{"id":"3a75c033-a60c-4a0b-bd00-9aaeaceae619","entityType":"agent","slug":"clawhub-18072937735-smyx-crop-pest-identification-analysis","name":"Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-18072937735-smyx-crop-pest-identification-analysis","canonicalPath":"/agent/clawhub-18072937735-smyx-crop-pest-identification-analysis","generatedAt":"2026-10-11T03:56:41.587Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-11T01:06:38.781Z","emptyReason":null},"description":"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。 Skill: Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别 Owner: 18072937735 Summary: Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\n\nTags: latest:1.0.11\n\nVersion history:\n\nv1.0.11 | 2026-10-01T13:04:38.781Z | auto\n\nVersion 1.0.12\n\n- Updated SKILL.md for minor version bump and documentation flow improvements.\n- Removed the redundant skill-card.md file.\n- No changes to core functionality or APIs.\n\nv1.0.10 | 2026-09-24T22:24:02.395Z | auto\n\n- Updated version number to 1.0.11 in SKILL.md.\n- Removed redundant file: skill-card.md.\n- Minor documentation and configuration updates for clarity and consistency.\n\nv1.0.9 | 2026-08-24T17:58:31.320Z | auto\n\n- Removed the file: skill-card.md.\n- No changes to functionality or documentation other than file removal.\n- Version number updated to 1.0.9.\n\nv1.0.8 | 2026-08-22T10:17:29.042Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.8 in SKILL.md.\n- Removed the redundant skill-card.md file.\n- No functional or workflow changes; 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contexts.\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.11: 31 files, 38973 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2027b), SKILL.md (10895b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), 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经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.11:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.11\",\n  \"publishedAt\": 1790859878781\n}\n\nFile v1.0.11:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.11:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.11:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes crop images or videos through a remote service to identify common pests and return a structured report with confidence scores.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nGrowers and agronomists can submit crop photos or videos to identify common pests and review past reports. Results support field inspection, not pesticide-use recommendations.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill may silently create or reuse an account identity and store tokens locally.\n\nMitigation: Review the identity behavior before installation and protect access to the workspace where credentials are stored.\n\nRisk: Crop media and report-history queries are sent to configured cloud services without an explicit confirmation prompt.\n\nMitigation: Use only media and report history you are willing to share with the configured service; review cloud access before running the skill.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill listing](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis)\n- [Crop pest identification API documentation](artifact/references/api_doc.md)\n- [Skill demonstration](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, JSON, Markdown]\n\n**Output Format:** [Structured report or JSON; Markdown table for report history]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include pest types, estimated counts, confidence scores, a report link, or an optional saved result file.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.11 (source: ClawHub release metadata; artifact frontmatter lists 1.0.12)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.10: 31 files, 39033 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2132b), SKILL.md (10895b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (158b)\n\nFile v1.0.10:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.11\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.10:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.10\",\n  \"publishedAt\": 1790288642395\n}\n\nFile v1.0.10:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.10:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.10:skill-card.md\n\n## Description:\n\nIdentifies common crop pests in leaf, bud, and fruit images or videos and returns pest findings with confidence scores.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nGrowers and agricultural advisers use crop photos or videos to identify possible pests and review prior analysis reports. Findings support field assessment but do not provide pesticide or treatment advice.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Crop photos, videos, or supplied URLs are sent to lifeemergence.com services for analysis.\n\nMitigation: Use only media and URLs approved for external processing; avoid including unrelated sensitive content.\n\nRisk: The skill automatically creates or reuses an identity and associates cloud report history with it.\n\nMitigation: Review this account and history behavior before use; limit access to reports and shared workspaces.\n\nRisk: Authentication tokens are stored locally in the workspace database.\n\nMitigation: Restrict workspace access and protect or remove local credentials when no longer needed.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill release](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis)\n- [API documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill demonstration](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, Files]\n\n**Output Format:** [Structured JSON findings or Markdown report tables and links; optional saved result file]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Includes pest types, estimated counts, confidence scores, and report links when available.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.10 (source: ClawHub release metadata; bundled SKILL.md lists 1.0.11)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.9: 31 files, 39057 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2306b), SKILL.md (10894b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (157b)\n\nFile v1.0.9:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.8\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.9:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.9\",\n  \"publishedAt\": 1787594311320\n}\n\nFile v1.0.9:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.9:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.9:skill-card.md\n\n## Description:\n\nIdentifies common crop pests from images or videos of crop leaves, buds, or fruit by calling a server-side API and returning pest types, counts, confidence scores, and report links.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal agricultural users and developers use this skill to analyze crop media for early pest identification and to retrieve structured report history from the service. It is intended to inform inspection workflows, not to provide pesticide or treatment instructions.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The security evidence says the skill sends crop media, credentials, and report history to a remote API while silently managing identities and tokens.\n\nMitigation: Install only after trusting the publisher and backend service, and inform users that media and report history are processed by the remote service.\n\nRisk: The security evidence says the release stores credentials locally and is configured to send media and credentials over cleartext HTTP.\n\nMitigation: Confirm the deployed configuration uses HTTPS endpoints and does not store reusable tokens in plaintext workspace files before use.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis)\n- [Crop pest identification API documentation](references/api_doc.md)\n- [Shared analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, configuration]\n\n**Output Format:** [Markdown text with JSON-formatted analysis content and report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May write the same report text to a user-specified output file.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.9 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.8)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.8: 31 files, 39239 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2659b), SKILL.md (10894b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (157b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.8\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1787393849042\n}\n\nFile v1.0.8:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.8:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.8:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes crop leaf, bud, or fruit images and videos by calling server-side APIs to identify common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms, and corn borers with confidence scores.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, growers, and agronomy support teams use this skill to analyze crop images or videos for early pest identification, structured findings, confidence scores, and report links. It supports pest observation workflows but does not provide pesticide or treatment recommendations.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Crop images, videos, or URLs are sent to provider-operated APIs and may be associated with an implicit identity.\n\nMitigation: Use only media appropriate for the provider service, avoid unrelated sensitive imagery, and confirm API configuration, retention, and access controls before broad use.\n\nRisk: The skill may silently create or reuse a remote account and store tokens in a local SQLite database.\n\nMitigation: Run it in a controlled workspace, protect local data directories, remove stored tokens when no longer needed, and ask the publisher to document authentication and token storage behavior.\n\nRisk: The authoritative security verdict is suspicious because the skill combines real pest analysis with silent identity use and local token storage.\n\nMitigation: Review the security summary and install only after accepting those operational risks.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis)\n- [API interface documentation](references/api_doc.md)\n- [Analysis API interface documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill usage demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON-formatted structured pest analysis report]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Includes pest types, estimated counts, confidence scores, and report or export links; supports local image/video files and media URLs.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.8 (source: SKILL.md frontmatter and server release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.7: 31 files, 39341 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2984b), SKILL.md (10894b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (157b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.7\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.7\",\n  \"publishedAt\": 1786799673418\n}\n\nFile v1.0.7:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.7:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.7:skill-card.md\n\n## Description:\n\nTriggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits for pest identification, calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, and outputs pest types with confidence scores.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nAgricultural users, crop advisors, and developers use this skill to analyze crop leaf, bud, or fruit images and videos for common pest types, estimated counts, confidence scores, and report links. It supports early pest discovery for crops such as tomato, corn, peanut, and cotton, while leaving treatment decisions to local plant-protection guidance.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill sends crop media or URLs to a remote service and uses that service to retrieve report history.\n\nMitigation: Use it only with media that can be shared with the remote service, and avoid sensitive farm, location, or business data unless retention, deletion, and account controls are documented by the publisher.\n\nRisk: The security evidence says the skill silently creates or reuses internal account identities and stores authentication tokens or profile data locally.\n\nMitigation: Review local workspace data handling and token storage before use, and run the skill in an environment where the generated identity and stored credentials can be inspected and removed.\n\nRisk: The pest analysis is for agricultural reference and does not provide pesticide or treatment recommendations.\n\nMitigation: Treat outputs as observational support only and confirm pest-management actions with local plant-protection or agronomy guidance.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [Crop Pest Identification API Documentation](references/api_doc.md)\n- [Shared Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Analysis, Markdown, JSON, Files, Shell commands, Guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis reports with pest labels, counts, confidence scores, history tables, and optional output files]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Accepts local media paths or media URLs, supports crop-type and detail-level options, and can query cloud-hosted report history for the current internal identity.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.7 (source: frontmatter and server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.6: 31 files, 39206 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2681b), SKILL.md (10894b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (157b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.5\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1785987930176\n}\n\nFile v1.0.6:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.6:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description:\n\nTriggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits for pest identification, calls server-side APIs to detect common agricultural pests, and outputs pest types with confidence scores.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and developers use this skill to analyze crop leaf, bud, or fruit images and videos for common pest identification, quantity estimates, confidence scores, and report links. The skill is intended to support early pest observation and farm decision workflows, not to prescribe pesticide treatment.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Crop media or media URLs are sent to a cloud-backed analysis service.\n\nMitigation: Use only with media that the user is permitted to upload, avoid unrelated sensitive content, and run the skill in an environment with reviewed network access.\n\nRisk: The skill can create or reuse a local identity and store authentication tokens in a workspace SQLite database.\n\nMitigation: Review the local data directory before installation, protect or clear stored credentials between users, and prefer an isolated workspace for evaluation.\n\nRisk: The skill can retrieve prior analysis reports tied to the local identity.\n\nMitigation: Confirm history lookup is expected before using report-list features and restrict access to workspaces that may contain another user's report history.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [Crop pest API documentation](references/api_doc.md)\n- [Common analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Files, Guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON pest analysis report with confidence scores and report links; optional saved output file]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Outputs are generated from server-side analysis of a local media upload or remote media URL and may include cloud report history for the current local identity.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.6 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.5)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.5: 31 files, 39155 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2671b), SKILL.md (10894b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (157b)\n\nFile v1.0.5:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.5\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.5:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.5\",\n  \"publishedAt\": 1785277110110\n}\n\nFile v1.0.5:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.5:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.5:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nTriggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds, or fruits for pest identification, then calls server-side APIs to detect common agricultural pests and return pest types with confidence scores. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and agricultural operators use this skill to analyze crop images or videos for likely pest type, count estimates, confidence scores, and report links. It supports early pest observation for crops such as tomato, corn, peanut, and cotton, but does not provide pesticide or treatment recommendations. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Crop images or videos are uploaded to lifeemergence.com services for analysis. <br>\nMitigation: Avoid using sensitive farm, location, business, or personally identifying media unless the service's retention, deletion, and account practices are acceptable. <br>\nRisk: The skill can automatically create or reuse a local/cloud identity and persist account tokens or history state. <br>\nMitigation: Use a dedicated workspace or account context, restrict access to persisted workspace data, and clear local state when the skill is no longer needed. <br>\nRisk: Historical reports may be retrieved through the stored identity. <br>\nMitigation: Confirm the identity and report-access boundaries before using the history feature in shared or sensitive environments. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [Crop pest identification API documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Shared analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, files] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis report with optional file output] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include pest names, count estimates, confidence scores, report links, and history tables.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.5 (source: frontmatter and server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.4: 31 files, 39171 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2587b), SKILL.md (10894b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (157b)\n\nFile v1.0.4:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.2\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.4:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.4\",\n  \"publishedAt\": 1784030068785\n}\n\nFile v1.0.4:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.4:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.4:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nIdentifies common crop pests from crop leaf, bud, or fruit images and videos by sending the media to server-side APIs, then returns pest types, counts, confidence scores, and report links. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and developers use this skill to analyze crop imagery for early pest identification and to retrieve structured pest reports for tomato, corn, peanut, cotton, or other supported crops. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Submitted images, videos, or URLs are sent to the provider's cloud service for analysis. <br>\nMitigation: Review the provider's handling of farm imagery and report history before installing, and submit only media that is approved for cloud processing. <br>\nRisk: The skill can silently create or reuse a backend identity and persist authentication tokens in a local SQLite database. <br>\nMitigation: Install only in trusted workspaces, review local identity and token persistence, and clear stored credentials according to workspace policy. <br>\nRisk: Pest identification results are advisory and may be incorrect or incomplete. <br>\nMitigation: Use the output as observation support and confirm treatment decisions with qualified agronomy or local plant-protection guidance. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis) <br>\n- [API documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Shared analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Analysis, API Calls, Markdown, JSON, Files, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON text with optional saved output file] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Includes pest labels, estimated counts, confidence scores, report links, and historical report tables when requested.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.4 (source: server release evidence; artifact frontmatter states 1.0.2) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.3: 31 files, 39066 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (656b), scripts/__init__.py (52b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (573b), scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py (3648b), skill-card.md (2600b), SKILL.md (10894b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (157b)\n\nFile v1.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.0\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达\"查看历史报告/报告清单\"等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备输入 | 提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行虫害识别分析 | 调用 `-m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--crop-type` | 作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato | 按需填写 |\n| `--list` | 显示虫害识别历史分析报告列表清单 | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py`](scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py) | 调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 场景码、常量与默认参数配置 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |\n\n## 🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息 |\n| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |\n| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |\n| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享 |\n| 5 | 分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json\n```\n\nFile v1.0.3:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.3\",\n  \"publishedAt\": 1783118126561\n}\n\nFile v1.0.3:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.3:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.3:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nIdentifies common crop pests from crop leaf, bud, or fruit images and videos by calling server-side APIs and returning pest types, estimated counts, confidence scores, and report links. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and developers use this skill to analyze crop media for early pest detection in crops such as tomato, corn, peanut, cotton, and other crops. It reports observed pests and confidence scores for farm decision support without providing pesticide or treatment advice. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Crop media or provided URLs are sent to the lifeemergence/open.lifeemergence service for analysis. <br>\nMitigation: Install only when remote processing of the submitted crop media is acceptable, and avoid submitting unrelated sensitive media. <br>\nRisk: The skill silently creates or reuses an internal account identity and stores authentication tokens in a local SQLite database. <br>\nMitigation: Review or clear the workspace data directory when persistent identity reuse is not desired. <br>\nRisk: Historical report queries access cloud report history associated with the current identity. <br>\nMitigation: Use history listing only when cloud retrieval for that identity is expected and review results before sharing. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-crop-pest-identification-analysis) <br>\n- [API interface documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Analysis API interface documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, JSON] <br>\n**Output Format:** [Markdown reports, JSON API responses, and inline shell commands] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include pest categories, estimated counts, confidence scores, history tables, and report links.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.3 (source: ClawHub release evidence; artifact frontmatter reports 1.0.0) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3","readmeExcerpt":"Skill: Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别 Owner: 18072937735 Summary: Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json"},{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地作物图像（番茄叶片）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato\n\n# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: \"smyx-crop-pest-identification-analysis\"\ndescription: \"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。\"\nversion: \"1.0.12\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别\n\n> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。\n>\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 图像/视频分析 |\n| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |\n| 3 | 害虫数量估计 |\n| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |\n| 5 | 置信度输出 |\n| 6 | 虫情早期预警提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n\n- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📷 采集要求 | Capture Requirements\n\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |\n| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |\n| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |\n| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |\n| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n|"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-crop-pest-identification-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.11\",\n  \"publishedAt\": 1790859878781\n}"},{"path":"references/api_doc.md","content":"# API 接口文档\n\n此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析"},{"path":"skills/smyx_analysis/references/api_doc.md","content":"# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |"},{"path":"scripts/config.yaml","content":"{}"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; 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