{"id":"51631622-7a75-41dc-9521-ecef6f231948","entityType":"agent","slug":"clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","name":"Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","canonicalPath":"/agent/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","generatedAt":"2026-10-10T05:06:41.289Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T20:38:29.973Z","emptyReason":null},"description":"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。","descriptionLabel":"Source description","evidenceSummary":"Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 2K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.","installCommand":"clawhub skill install s17f8q65zg3y98t86jdg1177g583whq8:smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","sourceUrl":"https://clawhub.ai/18072937735/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","homepage":"https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","primaryLinks":[{"label":"View on ClawHub","url":"https://clawhub.ai/18072937735/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","kind":"source"},{"label":"Homepage","url":"https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","kind":"homepage"}],"safetyScore":84,"overallRank":62,"popularityScore":66,"trustScore":null,"claimedByName":null,"isOwner":false,"seoDescription":"Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析 technical dossier on Xpersona with agent coverage, OPENCLEW support, and live trust metadata."},"coverage":{"evidence":{"source":"public-profile","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T20:38:29.973Z","emptyReason":null},"protocols":[{"protocol":"OPENCLEW","label":"OpenClaw","status":"self-declared","notes":"Declared in the public agent profile."}],"capabilities":[],"verifiedCount":0,"selfDeclaredCount":1,"capabilityMatrix":{"rows":[{"key":"OPENCLEW","type":"protocol","support":"unknown","confidenceSource":"profile","notes":"Listed on profile"}],"flattenedTokens":"protocol:OPENCLEW|unknown|profile"}},"adoption":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T20:38:29.973Z","emptyReason":null},"stars":null,"forks":null,"downloads":2017,"packageName":null,"latestVersion":"1.0.12","tractionLabel":"2K downloads"},"release":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T20:38:29.947Z","emptyReason":null},"lastUpdatedAt":"2026-10-09T20:38:29.973Z","lastCrawledAt":"2026-10-09T20:38:29.947Z","lastIndexedAt":null,"nextCrawlAt":"2026-10-10T20:38:29.947Z","lastVerifiedAt":null,"highlights":[{"version":"1.0.12","createdAt":"2026-09-30T19:24:36.737Z","changelog":"- Version updated from 1.0.16 to 1.0.18. - Documentation file (SKILL.md) updated to reflect the new version. - Outdated or redundant file (skill-card.md) removed. - No functional or interface changes; update is limited to documentation and version maintenance.","fileCount":31,"zipByteSize":41367},{"version":"1.0.11","createdAt":"2026-09-22T20:45:33.116Z","changelog":"- Updated version to 1.0.16 in SKILL.md. - Minor documentation and metadata adjustments in SKILL.md for clarity and alignment. - Removed the redundant skill-card.md file.","fileCount":31,"zipByteSize":41760},{"version":"1.0.10","createdAt":"2026-09-08T03:48:28.346Z","changelog":"- Updated version to 1.0.14. - SKILL.md revised; minor content or metadata adjustments. - Removed skill-card.md (no longer included in the package).","fileCount":31,"zipByteSize":41681},{"version":"1.0.9","createdAt":"2026-08-26T09:33:28.786Z","changelog":"- Updated skill version to 1.0.12 in documentation. - Removed obsolete file skill-card.md. - No functional or behavioral changes; documentation housekeeping only.","fileCount":31,"zipByteSize":41680},{"version":"1.0.8","createdAt":"2026-08-18T13:58:30.808Z","changelog":"- Updated skill configuration in config.yaml. - Removed redundant documentation file (skill-card.md). - No changes to user-facing features or core functionality.","fileCount":31,"zipByteSize":41736},{"version":"1.0.7","createdAt":"2026-08-10T04:33:34.123Z","changelog":"- Updated version to 1.0.11 in SKILL.md. - Removed file: skill-card.md. - No changes to functionality, usage, workflow, or descriptions noted. - Documentation and resource structure otherwise remain unchanged.","fileCount":31,"zipByteSize":41643},{"version":"1.0.6","createdAt":"2026-08-04T16:37:30.210Z","changelog":"- Updated SKILL.md version information and documentation content. - Removed the redundant file skill-card.md. - No changes to core functionality or usage; documentation version is now 1.0.10. - Clarified and streamlined skill overview, usage instructions, and output formatting.","fileCount":31,"zipByteSize":41851},{"version":"1.0.5","createdAt":"2026-07-28T00:54:48.240Z","changelog":"- Bumped skill version to 1.0.8 in SKILL.md. - Updated documentation details in SKILL.md. - Removed skill-card.md file.","fileCount":31,"zipByteSize":41690}]},"execution":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No published capability contract is available yet."},"installCommand":"clawhub skill install s17f8q65zg3y98t86jdg1177g583whq8:smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis","setupComplexity":"low","setupSteps":["Install using `clawhub skill install s17f8q65zg3y98t86jdg1177g583whq8:smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis` in an isolated environment before connecting it to live workloads.","No published capability contract is available yet, so validate auth and request/response behavior manually.","Review the upstream CLAWHUB listing at https://clawhub.ai/18072937735/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis before using production credentials."],"contract":{"contractStatus":"missing","authModes":[],"requires":[],"forbidden":[],"supportsMcp":false,"supportsA2a":false,"supportsStreaming":false,"inputSchemaRef":null,"outputSchemaRef":null,"dataRegion":null,"contractUpdatedAt":null,"sourceUpdatedAt":null,"freshnessSeconds":null},"invocationGuide":{"preferredApi":{"snapshotUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/snapshot","contractUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/contract","trustUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/trust"},"curlExamples":["curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/snapshot\"","curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/contract\"","curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/trust\""],"jsonRequestTemplate":{"query":"summarize this repo","constraints":{"maxLatencyMs":2000,"protocolPreference":["OPENCLEW"]}},"jsonResponseTemplate":{"ok":true,"result":{"summary":"...","confidence":0.9},"meta":{"source":"CLAWHUB","generatedAt":"2026-10-10T05:06:41.284Z"}},"retryPolicy":{"maxAttempts":3,"backoffMs":[500,1500,3500],"retryableConditions":["HTTP_429","HTTP_503","NETWORK_TIMEOUT"]}},"endpoints":{"dossierUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/dossier","snapshotUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/snapshot","contractUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/contract","trustUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis/trust"}},"reliability":{"evidence":{"source":"runtime-metrics","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No trust, reliability, or runtime telemetry is available."},"trust":{"status":"unavailable","handshakeStatus":"UNKNOWN","verificationFreshnessHours":null,"reputationScore":null,"p95LatencyMs":null,"successRate30d":null,"fallbackRate":null,"attempts30d":null,"trustUpdatedAt":null,"trustConfidence":"unknown","sourceUpdatedAt":null,"freshnessSeconds":null},"decisionGuardrails":{"doNotUseIf":["Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution."],"safeUseWhen":[],"riskFlags":["missing_or_unavailable_contract","trust_data_unavailable","schema_references_missing"],"operationalConfidence":"low"},"executionMetrics":{"observedLatencyMsP50":null,"observedLatencyMsP95":null,"estimatedCostUsd":null,"uptime30d":null,"rateLimitRpm":null,"rateLimitBurst":null,"lastVerifiedAt":null,"verificationSource":null},"runtimeMetrics":{"successRate":null,"avgLatencyMs":null,"avgCostUsd":null,"hallucinationRate":null,"retryRate":null,"disputeRate":null,"p50Latency":null,"p95Latency":null,"lastUpdated":null}},"benchmarks":{"evidence":{"source":"no-benchmark-data","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No benchmark suites or observed failure patterns are available."},"suites":[],"failurePatterns":[]},"artifacts":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T20:38:29.973Z","emptyReason":null},"readme":"Skill: Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n\nOwner: 18072937735\n\nSummary: Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\n\nTags: latest:1.0.12\n\nVersion history:\n\nv1.0.12 | 2026-09-30T19:24:36.737Z | auto\n\n- Version updated from 1.0.16 to 1.0.18.\n- Documentation file (SKILL.md) updated to reflect the new version.\n- Outdated or redundant file (skill-card.md) removed.\n- No functional or interface changes; update is limited to documentation and version maintenance.\n\nv1.0.11 | 2026-09-22T20:45:33.116Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.16 in SKILL.md.\n- Minor documentation and metadata adjustments in SKILL.md for clarity and alignment.\n- Removed the redundant skill-card.md file.\n\nv1.0.10 | 2026-09-08T03:48:28.346Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.14.\n- SKILL.md revised; minor content or metadata adjustments.\n- Removed skill-card.md (no longer included in the package).\n\nv1.0.9 | 2026-08-26T09:33:28.786Z | auto\n\n- Updated skill version to 1.0.12 in documentation.\n- Removed obsolete file skill-card.md.\n- No functional or behavioral changes; documentation housekeeping only.\n\nv1.0.8 | 2026-08-18T13:58:30.808Z | auto\n\n- Updated skill configuration in config.yaml.\n- Removed redundant documentation file (skill-card.md).\n- No changes to user-facing features or core functionality.\n\nv1.0.7 | 2026-08-10T04:33:34.123Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.11 in SKILL.md.\n- Removed file: skill-card.md.\n- No changes to functionality, usage, workflow, or descriptions noted.\n- Documentation and resource structure otherwise remain unchanged.\n\nv1.0.6 | 2026-08-04T16:37:30.210Z | auto\n\n- Updated SKILL.md version information and documentation content.\n- Removed the redundant file skill-card.md.\n- No changes to core functionality or usage; documentation version is now 1.0.10.\n- Clarified and streamlined skill overview, usage instructions, and output formatting.\n\nv1.0.5 | 2026-07-28T00:54:48.240Z | auto\n\n- Bumped skill version to 1.0.8 in SKILL.md.\n- Updated documentation details in SKILL.md.\n- Removed skill-card.md file.\n\nv1.0.4 | 2026-07-15T23:54:29.059Z | auto\n\n- Removed the skill-card.md file for streamlined skill packaging.\n- Updated code in skills/smyx_common/scripts/util.py (details not specified).\n- No changes to user-facing features or documentation.\n- Internal organization and cleanup in preparation for future updates.\n\nv1.0.3 | 2026-07-09T13:19:29.974Z | auto\n\n- Version updated from 1.0.4 to 1.0.6 for consistency.\n- Documentation (SKILL.md) revised with version updates and minor text adjustments.\n- Obsolete or duplicate documentation file (skill-card.md) removed.\n- Internal references and usage examples remain consistent; no functional changes to analysis workflow or user API.\n\nv1.0.2 | 2026-06-29T15:20:37.939Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.4\n- Documentation refreshed in SKILL.md to reflect latest API usage and workflow\n- Minor content and version corrections in documentation\n- Removed obsolete file: skill-card.md\n- No functional logic changes in scripts detected\n\nv1.0.1 | 2026-06-25T05:02:30.548Z | auto\n\n**Skill version 1.0.1 changelog:**\n\n- Updated documentation (SKILL.md) for improved clarity, formatting, and workflow instructions.\n- Simplified and refactored identity handling: system now handles identity association automatically without requiring user input.\n- Enhanced explanations of input types, output formats, and supported use scenarios.\n- Strengthened privacy compliance and clarified cloud report retrieval requirements.\n- Removed obsolete files and reorganized resource documentation structure.\n\nv1.0.0 | 2026-05-26T06:07:43.034Z | auto\n\nsmyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis v1.0.0 – Initial Release\n\n- Analyzes night-time video from a fixed camera in a living-alone person's home to detect lights-off time and early-morning activity.\n- Builds a 7-14 day personal baseline for sleep rhythm; flags anomalies if lights-off is delayed >2 hours or early-morning movement exceeds baseline by >2 standard deviations.\n- Generates daily rhythm reports and issues reminders to family or community workers on significant anomalies.\n- Strict open-id acquisition procedure for report retrieval and data operations.\n- Use cases include elderly living alone, single apartments, and remote health monitoring.\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.12: 31 files, 41367 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (1824b), SKILL.md (13661b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.12:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.18\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.12:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.12\",\n  \"publishedAt\": 1790796276737\n}\n\nFile v1.0.12:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.12:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.12:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes nighttime home-camera footage against a personal sleep-rhythm baseline to flag unusual lights-off times and early-morning movement.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nFamilies and community care workers use the skill to review nighttime activity and receive sleep-rhythm anomaly alerts for a person living alone; it does not provide a medical diagnosis.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Sensitive bedroom or living-room night video is sent to a configured cloud service.\n\nMitigation: Obtain the monitored person's consent and confirm where footage is sent before use.\n\nRisk: Automatic identity creation and local token persistence limit user control over monitoring data.\n\nMitigation: Clarify where reports and tokens are stored, and use history features only with authorization, retention, and deletion controls.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill release](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis)\n- [Analysis API documentation](artifact/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON]\n\n**Output Format:** [Structured analysis reports and historical report lists]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include anomaly alerts, care suggestions, and report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.12 (source: ClawHub release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.11: 31 files, 41760 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2712b), SKILL.md (13661b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.11:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.16\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.11:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.11\",\n  \"publishedAt\": 1790109933116\n}\n\nFile v1.0.11:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.11:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.11:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes night video from a fixed home camera to detect lights-off timing and early-morning movement, compare those signals with a 7-14 day personal baseline, and produce a sleep-rhythm anomaly reminder.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, family caregivers, community care workers, and developers can use this skill to analyze night camera video for sleep-rhythm deviation indicators and review current or historical anomaly reports. The output is a visual-rhythm support signal, not a medical diagnosis.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill processes highly private home night video and sends analysis data to cloud services.\n\nMitigation: Use only with explicit consent from the monitored person or authorized guardian, and require clear retention, deletion, sharing, and access-control practices before real care use.\n\nRisk: Evidence.security reports that internal identity tokens can be persisted and reused in a way that may mix reports across users in shared workspaces.\n\nMitigation: Install only in a trusted, single-user workspace unless identity handling is fixed, and isolate workspaces and credentials per monitored person.\n\nRisk: Sleep-rhythm anomalies can be caused by normal short-term events and should not be treated as diagnoses.\n\nMitigation: Treat alerts as prompts for human follow-up and further professional evaluation where appropriate, not as medical determinations.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis)\n- [API Interface Documentation](artifact/references/api_doc.md)\n- [Analysis API Documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown and JSON-oriented text with optional saved output files]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include structured rhythm metrics, anomaly type, alert level, caregiver-facing message, report links, and historical report tables.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.11 (source: server release metadata; artifact SKILL.md frontmatter says 1.0.16)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.10: 31 files, 41681 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2528b), SKILL.md (13661b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.10:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.10:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.10\",\n  \"publishedAt\": 1788839308346\n}\n\nFile v1.0.10:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.10:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.10:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes night video from a fixed home camera to compare lights-off timing and early-morning movement against a personal baseline and produce a sleep-rhythm anomaly reminder.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal caregivers, family members, community workers, and developers use this skill to analyze night video for sleep-rhythm signals in remote-care scenarios. It reports visual rhythm metrics and anomaly reminders without making medical diagnoses.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Night home video can expose highly sensitive personal behavior and health-adjacent patterns.\n\nMitigation: Use only with explicit consent from the monitored person or legal guardian, avoid bedroom footage where possible, minimize or mask imagery, and apply clear retention and access controls.\n\nRisk: Unsafe HTTP transport can expose uploaded media, report data, or service tokens.\n\nMitigation: Do not run the skill until configured endpoints are HTTPS-only and debug logging is disabled.\n\nRisk: Cloud identity and report APIs may persist local tokens or link reports to a user identity.\n\nMitigation: Review token storage, rotation, and retention behavior before deployment, and restrict access to generated reports.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [Living-alone rhythm anomaly API documentation](artifact/references/api_doc.md)\n- [SMYX analysis API documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown and JSON-style structured analysis reports with report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include lights-off time, early-morning motion counts, baseline deviations, anomaly type, alert level, and caregiver-facing reminder text.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.10 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.14)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.9: 31 files, 41680 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2567b), SKILL.md (13661b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.9:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.12\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.9:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.9\",\n  \"publishedAt\": 1787736808786\n}\n\nFile v1.0.9:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.9:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.9:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes night video from a fixed home camera for a person living alone to report lights-off timing, early-morning motion, baseline deviations, and rhythm anomaly reminders.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal caregivers, family members, community care teams, and developers use this skill to analyze night video for sleep-rhythm deviations in a person living alone and retrieve structured cloud reports for follow-up. It provides visual rhythm metrics and reminders, not medical diagnosis.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Sensitive night-monitoring video, video URLs, identity metadata, and report queries are sent to configured cloud services.\n\nMitigation: Use only with explicit monitored-person or guardian consent, avoid covert monitoring, minimize footage, and confirm deletion and retention practices before deployment.\n\nRisk: The skill automatically binds requests to persistent identities and stores authentication data while handling highly private footage.\n\nMitigation: Review identity handling, local credential storage, and cloud report access controls before installing or operating the skill.\n\nRisk: Rhythm anomaly outputs can be mistaken for medical conclusions.\n\nMitigation: Treat outputs as visual rhythm metrics and follow-up prompts; escalate persistent concerns to qualified caregivers or clinicians.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis)\n- [API 接口文档](references/api_doc.md)\n- [Supplemental API 接口文档](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration]\n\n**Output Format:** [Markdown and JSON-formatted text reports with optional saved output files and report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Can output analysis reports or historical report lists; analysis depends on cloud API responses.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.9 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.12)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.8: 31 files, 41736 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2688b), SKILL.md (13661b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.11\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1787061510808\n}\n\nFile v1.0.8:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.8:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.8:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes night-time fixed-camera home video to detect lights-off timing and early-morning activity, compare those observations with a personal baseline, and produce sleep-rhythm anomaly reminders without making medical diagnoses.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal care teams, family-support workflows, and developers building remote-care automations can use this skill to analyze night-time camera inputs for changes in sleep rhythm and early-morning movement. Results are intended as visual activity and routine-deviation signals for follow-up, not as clinical diagnosis.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Night-time home video and derived behavioral reports are highly sensitive personal data.\n\nMitigation: Use only with explicit informed consent from the monitored person or an authorized guardian, and confirm retention, access, sharing, and deletion practices before deployment.\n\nRisk: Cloud processing may expose video, report data, and alert workflows to vendor-side handling.\n\nMitigation: Deploy only where the organization accepts the vendor cloud data flow, and limit who can view reports or receive family/community alerts.\n\nRisk: Reusable identity tokens or default identities can make report association persistent across sessions.\n\nMitigation: Confirm how tokens and default identities are created, stored, rotated, and removed before production use.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis)\n- [API documentation](artifact/references/api_doc.md)\n- [Analysis API documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown and JSON-style structured analysis reports with report links and command examples]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include lights-off timing, early-morning motion counts, baseline comparisons, anomaly labels, alert text, and historical report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.8 (source: server-resolved release metadata; artifact frontmatter lists 1.0.11)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.7: 31 files, 41643 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2492b), SKILL.md (13661b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.11\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.7\",\n  \"publishedAt\": 1786336414123\n}\n\nFile v1.0.7:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.7:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.7:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes fixed-camera overnight footage for a person living alone to compare lights-off time and early-morning activity against a personal baseline and produce a non-diagnostic rhythm anomaly reminder.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nFamily caregivers, community workers, and remote-care operators use this skill to review overnight home video for sleep-rhythm deviations in people living alone and to generate structured reports or check-in reminders. It reports visual rhythm parameters and deviations, not medical diagnoses.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Private overnight home video or camera URLs may be uploaded to cloud analysis services.\n\nMitigation: Use only with clear consent from the monitored person or legal guardian, remove credentials and sensitive query tokens from URLs, and limit input to the minimum video needed for the analysis.\n\nRisk: Reports may be associated with an automatically resolved identity and retrieved from cloud history.\n\nMitigation: Confirm that the active workspace identity and report recipients are authorized before analysis or history lookup.\n\nRisk: Sleep-rhythm deviations can be mistaken for medical conclusions.\n\nMitigation: Present outputs as visual rhythm indicators and check-in prompts, and route health concerns to qualified caregivers or clinicians.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis)\n- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n- [API documentation](artifact/references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, json, shell commands]\n\n**Output Format:** [Markdown summaries and JSON-style structured analysis reports]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include report links and cloud query results; output should avoid medical diagnosis.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.7 (source: server release evidence; artifact frontmatter reports 1.0.11)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.6: 31 files, 41851 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2911b), SKILL.md (13661b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.10\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1785861450210\n}\n\nFile v1.0.6:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.6:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes overnight fixed-camera video for a person living alone to identify lights-off timing and early-morning movement, compare them with a 7-14 day personal baseline, and produce rhythm-anomaly reminders.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal caregivers, family members, community care workers, and developers use this skill to analyze night video from a fixed home camera and surface non-diagnostic sleep-rhythm anomaly reminders for follow-up. It is intended to report visual rhythm metrics and deviations, not to diagnose medical or mental-health conditions.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Overnight in-home video and derived rhythm reports are highly sensitive personal data.\n\nMitigation: Use only with explicit consent from the monitored person or authorized guardian, minimize captured detail where possible, and confirm storage, retention, deletion, and report-sharing practices before deployment.\n\nRisk: The skill silently manages user identity, stores access tokens locally, and can query account-linked monitoring history.\n\nMitigation: Review account and token handling before installation, restrict access to trusted operators, and verify that users have clear controls for history access and deletion.\n\nRisk: Remote video URLs can expose private media or introduce untrusted inputs.\n\nMitigation: Use trusted video sources only, avoid public or unknown URLs, and validate that uploads are authorized for this care workflow.\n\nRisk: Sleep-rhythm anomalies can be misread as medical conclusions.\n\nMitigation: Present outputs as visual rhythm metrics and follow-up prompts only; route concerning or repeated anomalies to caregivers or qualified professionals for assessment.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis)\n- [API documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Shell commands, Guidance]\n\n**Output Format:** [Structured analysis text, Markdown tables for history lists, and JSON-compatible API results.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include current rhythm metrics, baseline metrics, deviation scores, anomaly type, alert level, caregiver-facing reminder text, and report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.6 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.10)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.5: 31 files, 41690 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2679b), SKILL.md (13660b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.5:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.8\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.5:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.5\",\n  \"publishedAt\": 1785200088240\n}\n\nFile v1.0.5:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.5:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.5:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes fixed-camera night video for a person living alone to detect lights-off timing and early-morning movement against a 7-14 day baseline, then reports rhythm anomaly reminders without providing medical diagnoses. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal caregivers, family members, community workers, and developers use this skill to analyze consented night video from living-alone home-care settings, compare observed sleep-rhythm signals with a personal baseline, and produce reminders or historical report views for follow-up. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill processes highly sensitive home night video through cloud services and stores historical analysis reports. <br>\nMitigation: Use only with clear consent from the monitored person or legal guardian; confirm retention, access controls, export-link handling, and app-alert recipients before deployment. <br>\nRisk: The skill silently creates or reuses an account identity and stores authentication tokens in the workspace data area. <br>\nMitigation: Review the account identity used for each deployment and decide whether local token storage in the workspace data directory is acceptable for the environment. <br>\nRisk: Sleep-rhythm anomaly alerts can be caused by benign events and are not medical diagnoses. <br>\nMitigation: Treat results as visual rhythm parameters and deviation reminders; verify recurring anomalies with family, community staff, or qualified care providers. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [API interface documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Shared analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, guidance] <br>\n**Output Format:** [Structured text or JSON, with Markdown tables and report links for historical report lists] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May write the returned analysis content to a user-selected output file.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.5 (source: server release evidence; artifact frontmatter: 1.0.8) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.4: 31 files, 41827 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2978b), SKILL.md (13660b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.4:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.6\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.4:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.4\",\n  \"publishedAt\": 1784159669059\n}\n\nFile v1.0.4:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.4:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.4:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes indoor night video from a fixed camera to detect lights-off timing and early-morning movement, compare them against a 7-14 day personal baseline, and produce a sleep-rhythm anomaly reminder for a person living alone. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal caregivers, family members, community workers, and developers use this skill to analyze consented night video for deviations from an individual sleep-rhythm baseline. It supports structured reports and follow-up reminders, not medical diagnosis. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill processes highly sensitive indoor night video through cloud services. <br>\nMitigation: Use only with explicit consent from the monitored person or authorized guardian, confirm where video is sent, and avoid submitting footage unless the cloud processing path is acceptable. <br>\nRisk: Historical reports and export links may expose sensitive health, behavior, or home-environment information. <br>\nMitigation: Limit access to report links, define retention expectations before deployment, and periodically remove reports that are no longer needed. <br>\nRisk: The skill silently creates or reuses local identity and token state. <br>\nMitigation: Review how the local identity/token database is stored, clear it between users or environments, and restrict filesystem access for shared machines. <br>\nRisk: Sleep-rhythm anomaly output can be mistaken for a medical conclusion. <br>\nMitigation: Present results as visual activity and baseline-deviation signals only, and route concerning patterns to family, community staff, or clinicians for human follow-up. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis) <br>\n- [API documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [SMYX analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON-like structured analysis text with optional report links and saved output files] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Can query historical report lists and can write the returned analysis text to a user-specified output path.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.4 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.3: 31 files, 41655 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (3379b), scripts/__init__.py (55b), scripts/config.py (689b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (582b), scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py (3694b), skill-card.md (2839b), SKILL.md (13660b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.6\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报告，当出现显著异常时通过APP推送提醒，建议家属或社区网格员电话关心。技能特点：作息规律紊乱可能是身体疾病（如疼痛、夜尿增多）或心理问题（抑郁、焦虑）的早期信号。通过AI自动分析，可帮助家人及早发现异常，主动关怀，避免病情恶化。该技能可集成到居家养老摄像头或社区网格化管理平台中，提升独居者的生活安全和健康保障水平。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的独居者健康生活规律监测 AI。你的任务是分析卧室或客厅固定摄像头的夜间视频，检测熄灯时间（灯光关闭的时刻）以及凌晨时段（0-6 点）的人体活动（任何移动或肢体动作）。通过对比个人历史基线，判断作息是否出现显著异常。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的作息参数和偏离提示。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于独居者卧室/客厅夜间监控视频，提取熄灯时间 + 凌晨活动 → 对比 7-14 天历史基线 → 输出作息规律异常提醒（供家属/社区主动关心）\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 夜间画面亮度变化检测（熄灯时刻识别） |\n| 2 | 低光/红外人体活动检测 |\n| 3 | 凌晨活动事件计数与累计时长 |\n| 4 | 个人历史基线统计（均值/标准差） |\n| 5 | 当晚 vs 基线偏差计算（小时差 / Z-score） |\n| 6 | 异常类型分类（late_lights_off / frequent_early_morning_motion / prolonged_dark_motion / combined_rhythm_disruption） |\n| 7 | 连续异常天数累计 |\n| 8 | 家属/社区提醒文本生成 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供独居者卧室/客厅夜间视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行作息规律异常分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及独居老人作息、熄灯时间、凌晨活动、失眠预警、夜尿、夜间谵妄、抑郁焦虑预警、远程照护、社区网格化关怀等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单、熄灯/凌晨活动报告清单、查询历史作息记录、显示所有独居者作息报告、显示远程照护诊断报告，查询作息异常预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备独居者卧室/客厅夜间视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行独居者作息规律异常分析 | 调用 `-m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地独居者卧室/客厅夜间视频文件路径（建议覆盖 22:00-06:00） | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络独居者卧室/客厅夜间视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，独居者作息监测场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示独居者作息规律异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py`](scripts/smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：必须包含夜间时段，且摄像头支持低光/红外夜视 |\n| 🔎 使用提醒 | 异常判定建议结合**连续天数**与个人基线，避免单次偶发触发误报；首次部署应先采集 7-14 天稳定基线 |\n| 🔎 使用提醒 | 短期作息变化也可能由出差/家有客人/服药等正常事件造成，提醒侧建议由家属电话核实而非直接报警 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：独居者夜间监控视频涉及个人高度隐私，使用前需取得本人/监护人明确知情同意；建议优先采用人体轮廓识别模式，妥善加密保管 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.3:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.3\",\n  \"publishedAt\": 1783603169974\n}\n\nFile v1.0.3:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.3:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.3:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes overnight fixed-camera video for a person living alone to compare lights-off timing and early-morning motion against a personal baseline and return rhythm anomaly reminders. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal caregivers, family members, community care workers, and developers use this skill to analyze overnight home video for sleep-rhythm signals, generate structured reports, and review cloud-hosted history records. It provides visual rhythm parame...","readmeExcerpt":"Skill: Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析 Owner: 18072937735 Summary: Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., ave","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json"},{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input /path/to/night_22_to_06.mp4\n\n# 分析网络独居者夜间视频\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --url https://example.com/night_22_to_06.mp4\n\n# 显示历史独居者作息规律异常报告（自动触发关键词：查看独居者作息历史报告、作息异常报告清单等）\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_living_alone_rhythm_anomaly_analysis --input night.mp4 --output result.json"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。\"\nversion: \"1.0.18\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🏠 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **独居者作息规律异常分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera in the living room or bedroom of a person living alone, the system continuously analyzes night video (typically 22:00-06:00) to detect lights-off time (when light sources turn off) and early-morning activity (human movement or body motion between 0-6 AM). It builds a personal historical baseline (e.g., average lights-off time and early-morning activity frequency over the past 7-14 days). When the current lights-off time is delayed more than 2 hours beyond the baseline, or early-morning activity frequency rises significantly (e.g., > baseline mean + 2 standard deviations), it outputs a 'rhythm anomaly' reminder. This helps family members or community workers monitor the sleep health of the person living alone and detect potential physiological or psychological issues (insomnia, anxiety, nocturnal delirium, etc.). Application scenarios: homes of elderly people living alone, single apartments, remote-care services. The system generates daily rhythm reports; when significant anomalies appear, it pushes reminders via the app, recommending family members or community-grid workers to call and check in. Skill features: disrupted sleep rhythm may be an early signal of physical illness (pain, increased nocturia) or mental issues (depression, anxiety). AI-based automatic analysis helps families spot anomalies early and proactively reach out, preventing condition deterioration. Can be integrated into home-care cameras or community grid-management platforms to enhance the safety and health support for people living alone.\n\n通过家庭客厅或卧室固定摄像头，夜间（通常指22:00-6:00）连续分析视频，检测熄灯时间（光源关闭的时刻）、凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率），当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出'作息规律异常'提醒。该技能可辅助家属或社区人员关注独居者的睡眠健康，及时发现潜在的生理或心理问题（如失眠、焦虑、夜间谵妄等）。应用场景：独居老人家庭、单身公寓、远程照护服务。系统每日生成作息报"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-living-alone-rhythm-anomaly-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.12\",\n  \"publishedAt\": 1790796276737\n}"},{"path":"references/api_doc.md","content":"# API 接口文档\n\n此处用于存放独居者作息规律异常分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动独居者作息规律异常分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取作息分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史作息记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_LIVING_ALONE_RHYTHM_ANOMALY_ANALYSIS` - 独居者作息规律异常分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭客厅或卧室固定摄像头，覆盖独居者夜间主要活动区域\n- **必须支持低光/红外/微光夜视模式**，能在熄灯后继续采集人体活动\n- 视频时段建议覆盖 22:00 - 次日 06:00 完整夜间\n- 帧率 ≥ 5 FPS（人体活动检测无需高帧率）\n- 隐私敏感场景应做马赛克处理（仅识别人体轮廓即可）\n\n## 关键观测信号\n\n- `lights_off_time` - 当晚熄灯时间（本地时间，HH:MM）\n- `lights_off_brightness_delta` - 熄灯时画面亮度突降幅度\n- `presence_in_bed_after_lights_off_sec` - 熄灯后留在床上的时长（秒）\n- `early_morning_motion_count` - 0-6 点期间人体活动事件次数\n- `early_morning_motion_duration_sec` - 0-6 点期间累计活动时长（秒）\n- `total_dark_motion_events` - 全夜熄灯后总活动次数\n\n## 历史基线字段\n\n- `baseline_window_days` - 基线时间窗口（默认 7-14 天）\n- `baseline_lights_off_time_avg` - 历史平均熄灯时间\n- `baseline_early_morning_motion_avg` - 历史平均凌晨活动次数\n- `baseline_early_morning_motion_std` - 历史凌晨活动次数标准差\n\n## 默认异常阈值（可由调用方覆盖）\n\n- 熄灯延迟阈值：当晚熄灯时间 比基线晚 **> 2 小时**\n- 凌晨活动异常阈值：凌晨活动次数 **超过基线均值 + 2 × 标准差**\n- 持续天数阈值：异常连续出现 **≥ 2 天** 才推送家属（避免单次偶发）\n\n## 异常类型\n\n- `late_lights_off` - 熄灯显著延迟\n- `frequent_early_morning_motion` - 凌晨活动频次显著增多\n- `prolonged_dark_motion` - 凌晨累计活动时长过长\n- `combined_rhythm_disruption` - 多项异常同时出现（更高优先级）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_detected` - 是否检测到独居者\n- `current_metrics` - 当晚作息指标（lights_off_time / early_morning_motion_count / early_morning_motion_duration_sec）\n- `baseline_metrics` - 历史基线指标（baseline_lights_off_time_avg / baseline_early_morning_motion_avg / baseline_early_morning_motion_std）\n- `deviation` - 当晚相对基线的偏差（delta_lights_off_hours / motion_z_score）\n- `anomaly_type` - 异常类型\n- `anomaly_continuous_days` - 异常连续天数\n- `alert_level` - 提醒级别（notice / warning / urgent）\n- `alert_message` - 推送给家属的文本（如\"老人近 3 晚平均凌晨 2 点才熄灯，且凌晨活动次数从 1.2 上升至 5 次，建议电话关心是否睡眠/身体不适\"）\n\n> 仅输出基于视觉的作息参数与偏离提示，不提供失眠症、抑郁症、夜间谵妄等具体医学诊断；连续异常建议由家属/社区/医生进一步评估。"},{"path":"skills/smyx_analysis/references/api_doc.md","content":"# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |"},{"path":"scripts/config.yaml","content":"{}"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":null,"editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"thin","wordCount":1209,"uniquenessScore":43,"reasons":["uniqueness-below-45"]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T20:38:29.973Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T20:38:29.973Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T05:06:41.289Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs","url":"https://github.com/CherryHQ/cherry-studio","homepage":"https://cherry-ai.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-11T14:38:40.986Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:19.379Z","downloads":null},{"id":"6f6582d0-5d76-4f0f-b81d-86520247950b","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/copilotkit-copilotkit","slug":"copilotkit-copilotkit","name":"CopilotKit","description":"The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular","url":"https://github.com/CopilotKit/CopilotKit","homepage":"https://docs.copilotkit.ai","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-03-25T09:50:57.846Z","createdAt":"2026-02-25T03:39:14.617Z","downloads":null}],"links":{"hub":"/agent","source":"/agent/source/clawhub","protocols":[{"label":"OpenClaw","href":"/agent/protocol/openclew"}]}}}