{"id":"24951aed-3043-4547-a6ed-6e567b093c3d","entityType":"agent","slug":"clawhub-18072937735-smyx-rose-pest-disease-detection-analysis","name":"Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-18072937735-smyx-rose-pest-disease-detection-analysis","canonicalPath":"/agent/clawhub-18072937735-smyx-rose-pest-disease-detection-analysis","generatedAt":"2026-10-10T21:57:51.960Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T15:57:50.516Z","emptyReason":null},"description":"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). 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18072937735\n\nSummary: AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\nTags: latest:1.0.8\n\nVersion history:\n\nv1.0.8 | 2026-10-01T06:23:28.519Z | auto\n\n- Removed the skill-card.md file.\n- No changes to core functionality or documentation content.\n- Skill structure and features remain the same.\n\nv1.0.7 | 2026-09-23T01:13:29.717Z | auto\n\n- Updated version metadata in SKILL.md to 1.0.16.\n- Synchronized documentation with minor fixes and adjustments in wording and formatting.\n- Removed obsolete file: skill-card.md.\n- No functional or capability changes; this is a documentation and version alignment update.\n\nv1.0.6 | 2026-09-08T09:32:32.044Z | auto\n\n- Removed the file: skill-card.md.\n- No changes made to functionality or user experience.\n\nv1.0.5 | 2026-09-05T04:29:30.506Z | auto\n\n- Version update from 1.0.5 to 1.0.14.\n- Minor content and metadata updates in documentation.\n- Updated or added details in SKILL.md.\n- Internal config changes in config.yaml and util.py.\n- Removed redundant skill-card.md file.\n\nv1.0.4 | 2026-07-07T22:47:43.933Z | auto\n\n- Removed the file: skill-card.md.\n- No changes to logic, features, or documentation content. \n- No functional impact; 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does not recommend specific pesticide brands.\n- Strong privacy and data integrity measures: strict open-id retrieval and validation before any report queries or data usage.\n- Supports both garden cameras and mobile phone images; suitable for home gardens, specialty rose gardens, landscaping, and cut-flower production.\n- Includes automatic historical report listing in Markdown table with direct report links, based on cloud data only.\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.8: 31 files, 39225 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3559b), skill-card.md (2103b), SKILL.md (12728b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.16\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌹 Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **月季/玫瑰常见病虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ROSE_PEST_DISEASE_DETECTION_ANALYSIS` |\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕） |\n| 2 | 白粉病识别（白色粉状霉层） |\n| 3 | 红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网） |\n| 4 | 蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群） |\n| 5 | 其他常见症状提示（霜霉 |\n| 6 | 锈病 |\n| 7 | 蓟马等） |\n| 8 | 严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重） |\n| 9 | 通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向） |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备月季/玫瑰图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行月季病虫害分析 | 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other | 按需填写 |\n| `--list` | 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py`](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |\n| 🔎 使用提醒 | 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📁 格式支持 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告]()`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1790835808519\n}\n\nFile v1.0.8:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.8:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.8:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes rose images or videos for common pests and diseases, estimates severity, and offers general care guidance.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nGardeners and rose growers use the skill to assess images or videos of leaves, shoots, and buds for common pests and diseases, then review severity and general care suggestions. They can also request account-linked historical reports.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Rose images, videos, or media URLs may be sent to an external cloud service.\n\nMitigation: Avoid sensitive media and confirm cloud processing is acceptable before submitting files or URLs.\n\nRisk: The skill silently creates or reuses an account identity and stores session tokens locally.\n\nMitigation: Review local credential storage and restrict access to the workspace data directory.\n\nRisk: Historical report queries can access account-linked records beyond the current diagnosis.\n\nMitigation: Only query reports for an account you are authorized to use and review the returned records before sharing.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill listing](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis)\n- [API documentation](artifact/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Analysis, Guidance, Markdown, JSON]\n\n**Output Format:** [Text or Markdown report; optional JSON output]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Includes pest or disease identification, severity, general care suggestions, and report links; historical reports can be presented as a Markdown table.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.8 (source: ClawHub server release)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.7: 31 files, 39391 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3559b), skill-card.md (2511b), SKILL.md (12728b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.16\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌹 Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **月季/玫瑰常见病虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ROSE_PEST_DISEASE_DETECTION_ANALYSIS` |\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕） |\n| 2 | 白粉病识别（白色粉状霉层） |\n| 3 | 红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网） |\n| 4 | 蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群） |\n| 5 | 其他常见症状提示（霜霉 |\n| 6 | 锈病 |\n| 7 | 蓟马等） |\n| 8 | 严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重） |\n| 9 | 通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向） |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备月季/玫瑰图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行月季病虫害分析 | 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other | 按需填写 |\n| `--list` | 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py`](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |\n| 🔎 使用提醒 | 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📁 格式支持 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告]()`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.7\",\n  \"publishedAt\": 1790126009717\n}\n\nFile v1.0.7:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.7:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.7:skill-card.md\n\n## Description:\n\nDetects common rose pests and diseases from rose images or videos, returning the suspected issue, severity, general control suggestions, and report links or history when available.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nGardeners, growers, and agents assisting them use this skill to analyze rose leaf, shoot, bud, image, video, or URL inputs for common rose pests and diseases. It returns structured findings, severity, general care guidance, and can retrieve account-linked historical reports.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill may upload user-provided plant media or URLs to a third-party cloud service.\n\nMitigation: Use only media and URLs that are acceptable to process through the service, and avoid sensitive images or private URLs.\n\nRisk: The skill may silently create or reuse an account identity and fetch account-linked report history.\n\nMitigation: Run it only in the intended workspace and account context, and review whether account linkage and history access are acceptable before use.\n\nRisk: The skill may persist authentication tokens or related identity data in the workspace data directory.\n\nMitigation: Protect the workspace data directory, avoid shared workspaces for sensitive use, and remove persisted data when it is no longer needed.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API interface documentation](references/api_doc.md)\n- [Analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Analysis, Text, Markdown, JSON, Shell commands, Files]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON text, with an optional saved output file when requested]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Accepts local image/video paths or public media URLs; history listing returns account-linked report records.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.7 (source: server release metadata; SKILL.md frontmatter states 1.0.16)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.6: 31 files, 39433 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3559b), skill-card.md (2505b), SKILL.md (12728b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌹 Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **月季/玫瑰常见病虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ROSE_PEST_DISEASE_DETECTION_ANALYSIS` |\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕） |\n| 2 | 白粉病识别（白色粉状霉层） |\n| 3 | 红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网） |\n| 4 | 蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群） |\n| 5 | 其他常见症状提示（霜霉 |\n| 6 | 锈病 |\n| 7 | 蓟马等） |\n| 8 | 严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重） |\n| 9 | 通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向） |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备月季/玫瑰图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行月季病虫害分析 | 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other | 按需填写 |\n| `--list` | 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py`](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |\n| 🔎 使用提醒 | 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📁 格式支持 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告]()`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1788859952044\n}\n\nFile v1.0.6:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.6:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAI-powered pest and disease detection for rose images or videos that identifies common issues such as black spot, powdery mildew, spider mites, and aphids, then returns severity grading and general control suggestions.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nGardeners, landscaping teams, rose specialty gardens, and cut-flower production operators use this skill to analyze rose media, detect common pests and diseases, grade severity, and receive general care recommendations. Agents can also query cloud-hosted historical analysis reports for the linked account.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill sends selected media and account-linked identifiers to a remote service and can query cloud history.\n\nMitigation: Use only media and account data appropriate for that remote processing, and avoid private photos, sensitive locations, or real account data until identity handling is clearly documented.\n\nRisk: Security evidence reports active plaintext HTTP development endpoints.\n\nMitigation: Confirm the publisher has moved default service configuration to production HTTPS endpoints before installation or use.\n\nRisk: Security evidence reports local credential persistence.\n\nMitigation: Move tokens to managed secret storage and rotate or remove locally persisted credentials before using the skill with real accounts.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API interface documentation](references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown and JSON text with structured analysis results, severity grading, control suggestions, history tables, and report links.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Report links may be returned when available; documented media input limit is 10 MB.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.6 (source: server release metadata; artifact frontmatter lists 1.0.14)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.5: 31 files, 39338 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3559b), skill-card.md (2308b), SKILL.md (12728b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.5:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌹 Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **月季/玫瑰常见病虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ROSE_PEST_DISEASE_DETECTION_ANALYSIS` |\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕） |\n| 2 | 白粉病识别（白色粉状霉层） |\n| 3 | 红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网） |\n| 4 | 蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群） |\n| 5 | 其他常见症状提示（霜霉 |\n| 6 | 锈病 |\n| 7 | 蓟马等） |\n| 8 | 严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重） |\n| 9 | 通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向） |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备月季/玫瑰图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行月季病虫害分析 | 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other | 按需填写 |\n| `--list` | 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py`](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |\n| 🔎 使用提醒 | 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📁 格式支持 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告]()`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.5:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.5\",\n  \"publishedAt\": 1788582570506\n}\n\nFile v1.0.5:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.5:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.5:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes rose or Chinese rose images, videos, or URLs to identify common pests and diseases, estimate severity, and return general control guidance and report links.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal gardeners, rose growers, and agents supporting horticulture workflows use this skill to assess rose leaf, shoot, and bud media for likely pest or disease symptoms, severity, and general care recommendations.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Uploaded rose images, videos, or URLs are sent to an external service for analysis.\n\nMitigation: Use only non-sensitive media and public or otherwise approved URLs after accepting the external processing flow.\n\nRisk: The skill may create or reuse an internal identity and store account tokens locally.\n\nMitigation: Run the skill only in workspaces where local account-token storage is acceptable, and review or clear local state before sharing the workspace.\n\nRisk: History queries can retrieve account-linked cloud reports.\n\nMitigation: Enable history lookup only where account-linked report access is expected and authorized.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis)\n- [API interface documentation](references/api_doc.md)\n- [Analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON-like structured text with report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include severity labels, general control suggestions, progress text, and links to exported reports.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.5 (source: server release evidence; artifact frontmatter reports 1.0.14)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.4: 31 files, 39383 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3559b), skill-card.md (2746b), SKILL.md (12727b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.4:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.5\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌹 Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **月季/玫瑰常见病虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ROSE_PEST_DISEASE_DETECTION_ANALYSIS` |\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕） |\n| 2 | 白粉病识别（白色粉状霉层） |\n| 3 | 红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网） |\n| 4 | 蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群） |\n| 5 | 其他常见症状提示（霜霉 |\n| 6 | 锈病 |\n| 7 | 蓟马等） |\n| 8 | 严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重） |\n| 9 | 通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向） |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备月季/玫瑰图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行月季病虫害分析 | 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other | 按需填写 |\n| `--list` | 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py`](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |\n| 🔎 使用提醒 | 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📁 格式支持 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告]()`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.4:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.4\",\n  \"publishedAt\": 1783464463933\n}\n\nFile v1.0.4:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.4:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.4:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAI-powered pest and disease detection for rose images or videos that identifies common issues such as black spot, powdery mildew, spider mites, and aphids, estimates severity, and returns general care suggestions. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal gardeners, rose growers, and operators of garden or production monitoring workflows use this skill to analyze rose leaf, shoot, bud, image, or video inputs for visible pest and disease symptoms and receive severity grading with general care guidance. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Rose images, videos, and submitted URLs may be sent to the publisher's cloud service for analysis. <br>\nMitigation: Use only media the user is comfortable sharing with the publisher's service, and review the publisher's endpoint, retention, deletion, and consent practices before deployment. <br>\nRisk: The skill may silently create or reuse a local identity and store token-like data in the workspace data directory. <br>\nMitigation: Review account creation, local identity handling, and token storage behavior before installation, and restrict workspace access where this skill runs. <br>\nRisk: History retrieval depends on cloud-stored reports associated with the local or resolved identity. <br>\nMitigation: Confirm that users understand cloud report history behavior and have a deletion or retention process appropriate for the deployment. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis) <br>\n- [API Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis report with detected issue type, severity, suggestions, and report links when available] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Accepts local image/video files or URLs; history listing output is presented as a Markdown table.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.4 (source: server release metadata) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.3: 31 files, 39371 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3559b), skill-card.md (2688b), SKILL.md (12727b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.5\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌹 Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **月季/玫瑰常见病虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ROSE_PEST_DISEASE_DETECTION_ANALYSIS` |\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕） |\n| 2 | 白粉病识别（白色粉状霉层） |\n| 3 | 红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网） |\n| 4 | 蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群） |\n| 5 | 其他常见症状提示（霜霉 |\n| 6 | 锈病 |\n| 7 | 蓟马等） |\n| 8 | 严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重） |\n| 9 | 通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向） |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备月季/玫瑰图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行月季病虫害分析 | 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other | 按需填写 |\n| `--list` | 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py`](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |\n| 🔎 使用提醒 | 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📁 格式支持 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告]()`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.3:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.3\",\n  \"publishedAt\": 1783205547448\n}\n\nFile v1.0.3:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.3:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.3:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes rose or Rosa images, videos, or URLs to identify common pests and diseases, estimate severity, and provide general control suggestions. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nGardeners, horticulture teams, and agents supporting rose care use this skill to submit rose leaf, shoot, bud, image, video, or URL inputs for pest and disease analysis and history report retrieval. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Rose images, videos, URLs, and identity-linked report requests are sent to lifeemergence and open.lifeemergence cloud services. <br>\nMitigation: Use only with media and report history that may be processed by those cloud services, and avoid privacy-sensitive deployments unless data handling is reviewed. <br>\nRisk: The skill silently creates or reuses a local identity and stores account tokens in a workspace SQLite database. <br>\nMitigation: Review identity and token persistence before installation, restrict workspace access, and clear stored credentials when the skill is no longer needed. <br>\nRisk: Cloud history queries are tied to the resolved identity and run with limited user confirmation. <br>\nMitigation: Require an explicit user request before history retrieval in sensitive workflows and verify that returned report links match the intended user context. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/skills/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis) <br>\n- [API interface documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill usage demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration] <br>\n**Output Format:** [Markdown and text reports with JSON-derived analysis content, command examples, and optional saved output files.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include report links and Markdown history tables returned from cloud-backed analysis APIs.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.3 (source: ClawHub release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.5) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.2: 32 files, 37757 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/api_service.py (1704b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3543b), skill-card.md (2763b), SKILL.md (11882b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (2094b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1857b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (22801b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (13468b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (24106b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.2:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.3\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🎯 AI 角色\n\n**假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。**\n\n## 任务目标\n\n- 本 Skill 用于：通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n- 能力包含：黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕）、白粉病识别（白色粉状霉层）、红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网）、蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群）、其他常见症状提示（霜霉、锈病、蓟马等）、严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重）、通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向）\n- 触发条件:\n    1. **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能\n    2. 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件\n    3. 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录\n- 自动行为：\n    1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件，则自动保存为本地文件\n    2. **⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）**：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如\"查看所有月季病虫害报告\"、\"显示玫瑰防治报告\"、\"查看历史报告\"等），**必须**：\n        - 直接使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list --open-id` 参数调用 API 查询云端的历史报告数据\n        - **严格禁止**：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告\n        - **必须统一**从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果\n\n## 前置准备\n\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 操作步骤\n\n### 🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）\n\n**在执行月季/玫瑰病虫害分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：**\n\n```\n第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）\n        路径：scripts/config.yaml（相对于技能根目录）\n        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/scripts/config.yaml\n        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id\n        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)\n第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件\n        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id\n        ↓ (未找到/未配置)\n第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id\n        ↓ (未提供)\n第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id\n```\n\n**⚠️ 关键约束：**\n\n- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）\n- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API\n- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析\n- 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续\n\n---\n\n- 标准流程:\n    1. **准备月季/玫瑰图像/视频输入**\n        - 提供本地图像/视频文件路径或网络 URL\n        - 建议同时拍摄叶面、叶背、嫩芽、花苞特写，便于识别黑斑、白粉、红蜘蛛、蚜虫等不同位置的症状\n    2. **获取 open-id（强制执行）**\n        - 按上述流程控制获取 open-id\n        - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号\n    3. **执行月季病虫害分析**\n        - 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理图像/视频文件（**必须在技能根目录下运行脚本**）\n        - 参数说明:\n            - `--input`: 本地图像/视频文件路径\n            - `--url`: 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）\n            - `--pet-type`: 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other\n            - `--open-id`: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）\n            - `--list`: 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）\n            - `--api-key`: API 访问密钥（可选）\n            - `--api-url`: API 服务地址（可选，使用默认值）\n            - `--detail`: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）\n            - `--output`: 结果输出文件路径（可选）\n    4. **查看分析结果**\n        - 接收结构化的月季/玫瑰病虫害分析报告\n        - 包含：识别到的病虫害类型（黑斑病 / 白粉病 / 红蜘蛛 / 蚜虫 / 其他可疑症状）、各项严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）、受害部位（叶面 / 叶背 / 嫩芽 / 花苞）、通用防治建议（如\"检测到白粉病初期，建议剪除病叶、改善通风、可选用硫磺类生物制剂喷洒\"）\n        - **重要提示**：仅输出基于视觉的判断与通用防治方向，不推荐具体农药商品名；大面积或严重虫害建议咨询当地植保部门\n\n## 资源索引\n\n- 必要脚本：见 [scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py)(用途：调用 API 进行月季病虫害识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)\n- 配置文件：见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途：配置 API 地址、默认参数和图像/视频格式限制)\n- 领域参考：见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)\n\n## 注意事项\n\n- 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁\n- 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB\n- 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区\n- API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权\n- 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门\n- 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本\n- 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载\n- 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。\n- 表格输出示例：\n  | 报告名称 | 植物类别 | 分析时间 | 点击查看 |\n  |----------|----------|----------|----------|\n  | 月季病虫害识别报告-20260522232400001 | 月季 | 2026-05-22 23:24:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |\n\n## 使用示例\n\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg --open-id your-open-id\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg --open-id your-open-id\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list --open-id your-open-id\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --open-id your-open-id --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --open-id your-open-id --output result.json\n```\n\nFile v1.0.2:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.2\",\n  \"publishedAt\": 1782159928636\n}\n\nFile v1.0.2:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口地址\n\n`POST https://your-api-server.com/api/v1/common-analysis`\n\n## 请求头\n\n| 字段           | 必选 | 说明                            |\n|--------------|----|-------------------------------|\n| X-API-Key    | 是  | API访问密钥                       |\n| Content-Type | 是  | 文件上传或 application/json（URL模式） |\n\n## 请求参数\n\n### 1. 文件上传模式\n\n| 字段           | 类型     | 必选 | 说明                                    |\n|--------------|--------|----|---------------------------------------|\n| video        | file   | 是  | MP4视频文件                               |\n| detail_level | string | 否  | 输出详细程度：basic/standard/full，默认standard |\n\n### 2. URL模式\n\n| 字段           | 类型     | 必选 | 说明                                    |\n|--------------|--------|----|---------------------------------------|\n| video_url    | string | 是  | 可公开访问的视频URL                           |\n| detail_level | string | 否  | 输出详细程度：basic/standard/full，默认standard |\n\n## 响应格式\n\n```json\n{\n  \"code\": 200,\n  \"message\": \"success\",\n  \"data\": {\n    \"analysis_time\": \"2026-03-10 15:30:00\",\n    \"face_detection\": {\n      \"status\": \"success\",\n      \"face_count\": 1,\n      \"quality_score\": 95\n    },\n    \"diagnosis\": {\n      \"overall_constitution\": \"平和质\",\n      \"organ_condition\": {\n        \"liver\": \"正常\",\n        \"heart\": \"轻微火旺\",\n        \"spleen\": \"略虚\",\n        \"lung\": \"正常\",\n        \"kidney\": \"正常\"\n      },\n      \"color_analysis\": {\n        \"complexion\": \"微黄\",\n        \"correspondence\": \"脾胃功能略弱\"\n      }\n    },\n    \"health_warnings\": [\n      \"注意休息，避免熬夜\"\n    ],\n    \"suggestions\": [\n      \"饮食清淡，减少辛辣食物摄入\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.2:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.2:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAI-powered pest and disease detection for rose images or videos that identifies common issues such as black spot, powdery mildew, spider mites, and aphids, then returns severity and general control suggestions. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal gardeners, growers, and agents use this skill to analyze rose leaf, shoot, bud, image, or video inputs for common pests and diseases, severity, affected plant areas, and general care recommendations. It also supports retrieving cloud-hosted historical analysis reports for the provided open-id. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Rose photos, videos, image URLs, and the supplied open-id are sent to the publisher's cloud service for analysis and history retrieval. <br>\nMitigation: Use a non-sensitive open-id where possible and submit only media or URLs that are appropriate for remote processing. <br>\nRisk: Service tokens may be cached locally in the workspace data directory and associated with the user-provided identifier. <br>\nMitigation: Use an isolated workspace for sensitive runs and clear cached credentials or tokens after use when they are no longer needed. <br>\nRisk: The analysis provides visual garden-care guidance and may not be sufficient for severe or large-scale plant health decisions. <br>\nMitigation: Treat results as advisory and consult local plant-protection or agricultural experts for severe outbreaks or high-impact production decisions. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/18072937735/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis) <br>\n- [API Interface Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [SMYX Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown and structured JSON text, with optional saved output file] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Requires an open-id; accepts local image or video files and public media URLs; history queries return report records with links when available.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.2 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.3) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.1: 32 files, 35988 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/api_service.py (1704b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3543b), skill-card.md (2894b), SKILL.md (11882b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (2094b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1857b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3706b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (22801b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (529b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (11891b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (19613b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.1:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.2\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🎯 AI 角色\n\n**假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。**\n\n## 任务目标\n\n- 本 Skill 用于：通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n- 能力包含：黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕）、白粉病识别（白色粉状霉层）、红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网）、蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群）、其他常见症状提示（霜霉、锈病、蓟马等）、严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重）、通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向）\n- 触发条件:\n    1. **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能\n    2. 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件\n    3. 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录\n- 自动行为：\n    1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件，则自动保存为本地文件\n    2. **⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）**：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如\"查看所有月季病虫害报告\"、\"显示玫瑰防治报告\"、\"查看历史报告\"等），**必须**：\n        - 直接使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list --open-id` 参数调用 API 查询云端的历史报告数据\n        - **严格禁止**：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告\n        - **必须统一**从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果\n\n## 前置准备\n\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 操作步骤\n\n### 🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）\n\n**在执行月季/玫瑰病虫害分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：**\n\n```\n第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）\n        路径：scripts/config.yaml（相对于技能根目录）\n        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/scripts/config.yaml\n        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id\n        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)\n第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件\n        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id\n        ↓ (未找到/未配置)\n第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id\n        ↓ (未提供)\n第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id\n```\n\n**⚠️ 关键约束：**\n\n- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）\n- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API\n- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析\n- 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续\n\n---\n\n- 标准流程:\n    1. **准备月季/玫瑰图像/视频输入**\n        - 提供本地图像/视频文件路径或网络 URL\n        - 建议同时拍摄叶面、叶背、嫩芽、花苞特写，便于识别黑斑、白粉、红蜘蛛、蚜虫等不同位置的症状\n    2. **获取 open-id（强制执行）**\n        - 按上述流程控制获取 open-id\n        - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号\n    3. **执行月季病虫害分析**\n        - 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理图像/视频文件（**必须在技能根目录下运行脚本**）\n        - 参数说明:\n            - `--input`: 本地图像/视频文件路径\n            - `--url`: 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）\n            - `--pet-type`: 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other\n            - `--open-id`: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）\n            - `--list`: 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）\n            - `--api-key`: API 访问密钥（可选）\n            - `--api-url`: API 服务地址（可选，使用默认值）\n            - `--detail`: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）\n            - `--output`: 结果输出文件路径（可选）\n    4. **查看分析结果**\n        - 接收结构化的月季/玫瑰病虫害分析报告\n        - 包含：识别到的病虫害类型（黑斑病 / 白粉病 / 红蜘蛛 / 蚜虫 / 其他可疑症状）、各项严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）、受害部位（叶面 / 叶背 / 嫩芽 / 花苞）、通用防治建议（如\"检测到白粉病初期，建议剪除病叶、改善通风、可选用硫磺类生物制剂喷洒\"）\n        - **重要提示**：仅输出基于视觉的判断与通用防治方向，不推荐具体农药商品名；大面积或严重虫害建议咨询当地植保部门\n\n## 资源索引\n\n- 必要脚本：见 [scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py)(用途：调用 API 进行月季病虫害识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)\n- 配置文件：见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途：配置 API 地址、默认参数和图像/视频格式限制)\n- 领域参考：见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)\n\n## 注意事项\n\n- 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁\n- 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB\n- 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区\n- API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权\n- 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门\n- 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本\n- 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载\n- 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。\n- 表格输出示例：\n  | 报告名称 | 植物类别 | 分析时间 | 点击查看 |\n  |----------|----------|----------|----------|\n  | 月季病虫害识别报告-20260522232400001 | 月季 | 2026-05-22 23:24:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |\n\n## 使用示例\n\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg --open-id your-open-id\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg --open-id your-open-id\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list --open-id your-open-id\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --open-id your-open-id --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --open-id your-open-id --output result.json\n```\n\nFile v1.0.1:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.1\",\n  \"publishedAt\": 1781856330634\n}\n\nFile v1.0.1:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口地址\n\n`POST https://your-api-server.com/api/v1/common-analysis`\n\n## 请求头\n\n| 字段           | 必选 | 说明                            |\n|--------------|----|-------------------------------|\n| X-API-Key    | 是  | API访问密钥                       |\n| Content-Type | 是  | 文件上传或 application/json（URL模式） |\n\n## 请求参数\n\n### 1. 文件上传模式\n\n| 字段           | 类型     | 必选 | 说明                                    |\n|--------------|--------|----|---------------------------------------|\n| video        | file   | 是  | MP4视频文件                               |\n| detail_level | string | 否  | 输出详细程度：basic/standard/full，默认standard |\n\n### 2. URL模式\n\n| 字段           | 类型     | 必选 | 说明                                    |\n|--------------|--------|----|---------------------------------------|\n| video_url    | string | 是  | 可公开访问的视频URL                           |\n| detail_level | string | 否  | 输出详细程度：basic/standard/full，默认standard |\n\n## 响应格式\n\n```json\n{\n  \"code\": 200,\n  \"message\": \"success\",\n  \"data\": {\n    \"analysis_time\": \"2026-03-10 15:30:00\",\n    \"face_detection\": {\n      \"status\": \"success\",\n      \"face_count\": 1,\n      \"quality_score\": 95\n    },\n    \"diagnosis\": {\n      \"overall_constitution\": \"平和质\",\n      \"organ_condition\": {\n        \"liver\": \"正常\",\n        \"heart\": \"轻微火旺\",\n        \"spleen\": \"略虚\",\n        \"lung\": \"正常\",\n        \"kidney\": \"正常\"\n      },\n      \"color_analysis\": {\n        \"complexion\": \"微黄\",\n        \"correspondence\": \"脾胃功能略弱\"\n      }\n    },\n    \"health_warnings\": [\n      \"注意休息，避免熬夜\"\n    ],\n    \"suggestions\": [\n      \"饮食清淡，减少辛辣食物摄入\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.1:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\napi-key: ak_d5SUcPkfRHabvy72KZKNLhETdN1qdO1XCzhHcxroaWM\nenv: prod\n\nFile v1.0.1:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAI-powered pest and disease detection for roses from garden camera or mobile images/videos, returning visual diagnosis, severity, affected plant parts, and general control guidance. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users such as home gardeners, rose gardens, landscaping operators, and cut-flower growers use this skill to analyze rose leaf, shoot, and bud images or videos for common pests and diseases. It can also query cloud-stored historical diagnosis reports for the provided account identifier. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Rose images or videos, report queries, and an account identifier may be sent to the publisher's cloud service. <br>\nMitigation: Use the skill only with media and identifiers you are comfortable sharing with the publisher, and avoid personal identifiers unless retention, deletion, and account-linking behavior are clear. <br>\nRisk: The security evidence flags under-disclosed token/profile persistence and a hardcoded configuration value. <br>\nMitigation: Review workspace data storage and configuration before installation, and remove or rotate credentials if they are no longer needed. <br>\nRisk: Backend documentation references pet and human-health analysis, which may not match the rose diagnosis use case. <br>\nMitigation: Treat the output as visual gardening guidance, verify severe or widespread infestations with local plant-protection experts, and avoid relying on mismatched health documentation for plant-care decisions. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/18072937735/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis) <br>\n- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n- [API interface documentation](artifact/references/api_doc.md) <br>\n- [Common analysis API documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Shell commands, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown report text, JSON detail output, or a Markdown table for historical report listings] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include cloud report links and general plant-care guidance; does not provide specific pesticide product names.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.1 (source: server release evidence; artifact frontmatter reports 1.0.2) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.0: 32 files, 36088 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (630b), scripts/__init__.py (57b), scripts/api_service.py (1704b), scripts/config.py (690b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (583b), scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py (3528b), skill-card.md (2533b), SKILL.md (11903b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (2094b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1857b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (11394b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3691b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (45b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2518b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (21287b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (463b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (11119b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (18384b), _meta.json (160b)\n\nFile v1.0.0:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.0\"\n---\n\n# Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🎯 AI 角色\n\n**假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。**\n\n## 任务目标\n\n- 本 Skill 用于：通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n- 能力包含：黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕）、白粉病识别（白色粉状霉层）、红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网）、蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群）、其他常见症状提示（霜霉、锈病、蓟马等）、严重程度分级（无 / 初期 / 中度 / 严重）、通用防治方向建议（机械防治 / 改善环境 / 生物天敌 / 通用化学防治方向）\n- 触发条件:\n    1. **默认触发**：当用户提供月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像或视频需要病虫害诊断时，默认触发本技能\n    2. 当用户明确需要病虫害诊断时，提及月季病害、玫瑰生病、黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫、月季叶子发黄、月季叶子掉、月季虫害、玫瑰防治等关键词，并且上传了图像或视频文件\n    3. 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史月季病虫害报告、历史玫瑰报告、月季病虫害报告清单、显示所有月季防治报告、查询玫瑰病害诊断记录\n- 自动行为：\n    1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件，则自动保存为本地文件\n    2. **⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）**：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如\"查看所有月季病虫害报告\"、\"显示玫瑰防治报告\"、\"查看历史报告\"等），**必须**：\n        - 直接使用 `python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list --open-id` 参数调用 API 查询云端的历史报告数据\n        - **严格禁止**：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告\n        - **必须统一**从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果\n\n## 前置准备\n\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 操作步骤\n\n### 🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）\n\n**在执行月季/玫瑰病虫害分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：**\n\n```\n第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）\n        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）\n        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id\n        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)\n第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件\n        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id\n        ↓ (未找到/未配置)\n第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id\n        ↓ (未提供)\n第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id\n```\n\n**⚠️ 关键约束：**\n\n- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）\n- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API\n- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析\n- 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续\n\n---\n\n- 标准流程:\n    1. **准备月季/玫瑰图像/视频输入**\n        - 提供本地图像/视频文件路径或网络 URL\n        - 建议同时拍摄叶面、叶背、嫩芽、花苞特写，便于识别黑斑、白粉、红蜘蛛、蚜虫等不同位置的症状\n    2. **获取 open-id（强制执行）**\n        - 按上述流程控制获取 open-id\n        - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号\n    3. **执行月季病虫害分析**\n        - 调用 `-m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis` 处理图像/视频文件（**必须在技能根目录下运行脚本**）\n        - 参数说明:\n            - `--input`: 本地图像/视频文件路径\n            - `--url`: 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）\n            - `--pet-type`: 类别标识，花卉场景使用 other，默认 other\n            - `--open-id`: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）\n            - `--list`: 显示月季病虫害历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）\n            - `--api-key`: API 访问密钥（可选）\n            - `--api-url`: API 服务地址（可选，使用默认值）\n            - `--detail`: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）\n            - `--output`: 结果输出文件路径（可选）\n    4. **查看分析结果**\n        - 接收结构化的月季/玫瑰病虫害分析报告\n        - 包含：识别到的病虫害类型（黑斑病 / 白粉病 / 红蜘蛛 / 蚜虫 / 其他可疑症状）、各项严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）、受害部位（叶面 / 叶背 / 嫩芽 / 花苞）、通用防治建议（如\"检测到白粉病初期，建议剪除病叶、改善通风、可选用硫磺类生物制剂喷洒\"）\n        - **重要提示**：仅输出基于视觉的判断与通用防治方向，不推荐具体农药商品名；大面积或严重虫害建议咨询当地植保部门\n\n## 资源索引\n\n- 必要脚本：见 [scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py](scripts/smyx_rose_pest_disease_detection_analysis.py)(用途：调用 API 进行月季病虫害识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)\n- 配置文件：见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途：配置 API 地址、默认参数和图像/视频格式限制)\n- 领域参考：见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)\n\n## 注意事项\n\n- 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁\n- 文件要求：支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB\n- 拍摄要求：建议在自然光下、距离 20-50 cm 拍摄特写；红蜘蛛需补拍叶背近景，蚜虫需对准嫩芽/花苞聚集区\n- API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权\n- 分析结果仅供园艺养护参考，不推荐具体农药商品；严重虫害或大面积扩散请咨询当地植保 / 农技部门\n- 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本\n- 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载\n- 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含\"报告名称\"、\"植物类别\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`月季病虫害识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"列使用`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。\n- 表格输出示例：\n  | 报告名称 | 植物类别 | 分析时间 | 点击查看 |\n  |----------|----------|----------|----------|\n  | 月季病虫害识别报告-20260522232400001 | 月季 | 2026-05-22 23:24:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |\n\n## 使用示例\n\n```bash\n# 分析本地月季/玫瑰图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg --open-id your-open-id\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg --open-id your-open-id\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list --open-id your-open-id\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --open-id your-open-id --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --open-id your-open-id --output result.json\n```\n\nFile v1.0.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.0\",\n  \"publishedAt\": 1779606302027\n}\n\nFile v1.0.0:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口地址\n\n`POST https://your-api-server.com/api/v1/common-analysis`\n\n## 请求头\n\n| 字段           | 必选 | 说明                            |\n|--------------|----|-------------------------------|\n| X-API-Key    | 是  | API访问密钥                       |\n| Content-Type | 是  | 文件上传或 application/json（URL模式） |\n\n## 请求参数\n\n### 1. 文件上传模式\n\n| 字段           | 类型     | 必选 | 说明                                    |\n|--------------|--------|----|---------------------------------------|\n| video        | file   | 是  | MP4视频文件                               |\n| detail_level | string | 否  | 输出详细程度：basic/standard/full，默认standard |\n\n### 2. URL模式\n\n| 字段           | 类型     | 必选 | 说明                                    |\n|--------------|--------|----|---------------------------------------|\n| video_url    | string | 是  | 可公开访问的视频URL                           |\n| detail_level | string | 否  | 输出详细程度：basic/standard/full，默认standard |\n\n## 响应格式\n\n```json\n{\n  \"code\": 200,\n  \"message\": \"success\",\n  \"data\": {\n    \"analysis_time\": \"2026-03-10 15:30:00\",\n    \"face_detection\": {\n      \"status\": \"success\",\n      \"face_count\": 1,\n      \"quality_score\": 95\n    },\n    \"diagnosis\": {\n      \"overall_constitution\": \"平和质\",\n      \"organ_condition\": {\n        \"liver\": \"正常\",\n        \"heart\": \"轻微火旺\",\n        \"spleen\": \"略虚\",\n        \"lung\": \"正常\",\n        \"kidney\": \"正常\"\n      },\n      \"color_analysis\": {\n        \"complexion\": \"微黄\",\n        \"correspondence\": \"脾胃功能略弱\"\n      }\n    },\n    \"health_warnings\": [\n      \"注意休息，避免熬夜\"\n    ],\n    \"suggestions\": [\n      \"饮食清淡，减少辛辣食物摄入\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.0:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nenv: prod\n\nApiEnum:\n  api-key:\n  api-secret-key:\n  database-url:\n  base-url-open-api: \"https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitor.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: false\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: \"XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\"\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret:\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n\nFile v1.0.0:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nDetects common rose pests and diseases from leaf, shoot, or bud images and returns the suspected issue, severity, affected plant parts, and general control guidance. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[18072937735](https://clawhub.ai/user/18072937735) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nGardeners, rose growers, landscapers, and agents supporting them use this skill to analyze rose photos or videos for common pests and diseases. It produces a practical report with suspected condition, severity, affected plant parts, and general control suggestions. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Selected media and an account identifier may be sent to the LifeEmergence/Open API service. <br>\nMitigation: Use a pseudonymous open-id where possible and avoid uploading media that includes people or private surroundings. <br>\nRisk: Cloud history queries can expose prior reports associated with the supplied open-id. <br>\nMitigation: Confirm the open-id before querying history and review report links before sharing results. <br>\nRisk: Local account tokens or related data may remain after use. <br>\nMitigation: Review and delete local SQLite data, configuration, or token files when uninstalling or no longer using the skill. <br>\nRisk: Visual pest or disease guidance may be incomplete or incorrect. <br>\nMitigation: Treat outputs as garden-care guidance and consult local plant-protection or agricultural experts for severe or widespread issues. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [API Interface Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [ClawHub Skill Listing](https://clawhub.ai/18072937735/smyx-rose-pest-disease-detection-analysis) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, json, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown report or JSON, with optional saved output file.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Requires a rose image or video path or URL and an open-id; history queries return a Markdown table with report links.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.0 (source: frontmatter and server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3","readmeExcerpt":"Skill: Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别 Owner: 18072937735 Summary: AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf bac","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --output result.json"},{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input /path/to/rose_leaf.jpg\n\n# 分析网络月季/玫瑰图像/视频\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --url https://example.com/rose.jpg\n\n# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史月季病虫害报告（自动触发关键词：查看历史月季病虫害报告、历史报告、月季防治报告清单等）\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_rose_pest_disease_detection_analysis --input rose.jpg --output result.json"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\"\ndescription: \"AI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases. | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\"\nversion: \"1.0.16\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌹 Rose Pest & Disease Detection | 月季/玫瑰常见病虫害识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **月季/玫瑰常见病虫害识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ROSE_PEST_DISEASE_DETECTION_ANALYSIS` |\n\nAI-powered pest & disease detection for roses (Rosa spp.). From garden cameras or mobile phone images of leaves, young shoots and flower buds, detects common rose enemies including black spot (black round/irregular spots with yellow halo), powdery mildew (white powdery layer on leaves/shoots), spider mites (tiny red/white dots on leaf back with webbing in severe cases) and aphids (green/black clustered tiny insects on shoots and buds). Outputs pest/disease type, severity grade and general control suggestions. Helps gardeners detect issues early and act in time. Scenarios: home gardens, rose specialty gardens, courtyard landscaping, cut-flower production bases.\n\n通过庭院摄像头或手机拍摄月季/玫瑰的叶片、嫩芽、花苞图像，利用AI视觉分析技术检测黑斑病（叶面黑色圆形或不规则斑点，周围黄晕）、白粉病（叶片、嫩芽表面白色粉状霉层）、红蜘蛛（叶片背面细小红色或白色点状螨虫，严重时结网）、蚜虫（嫩芽、花苞上绿色或黑色聚集的小虫）等常见病虫害，输出病虫害类型及严重程度，并提供防治建议。该技能有助于月季种植者早期发现问题，及时采取措施。应用场景：家庭花园、月季专类园、庭院绿化、切花生产基地。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的园艺植物保护 AI。你的任务是分析月季或玫瑰的叶片、嫩芽、花苞的高清图像，检测典型病虫害症状（黑斑病、白粉病、红蜘蛛、蚜虫等），识别病虫害类型，评估严重程度（无 / 初期 / 中度 / 严重）。不要提供具体农药商品名，仅输出基于视觉的识别结果和通用防治建议（剪除病叶、改善通风、生物防治方向等）。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过月季 / 玫瑰叶片、嫩芽、花苞的图像/视频进行病虫害识别，输出病虫害类型、严重程度及通用防治建议\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 黑斑病识别（黑色圆形或不规则斑点 + 黄晕） |\n| 2 | 白粉病识别（白色粉状霉层） |\n| 3 | 红蜘蛛识别（叶背细点 + 蛛网） |\n| 4 | 蚜虫识别（嫩芽 / 花苞密集小虫群） |\n| 5 | 其他常见症状提示（霜霉 |\n| 6 | 锈病 |\n| 7 | 蓟马等） |\n| 8 | 严重程"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n\",\n  \"slug\": \"smyx-rose-pest-disease-detection-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1790835808519\n}"},{"path":"references/api_doc.md","content":"# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物健康分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动健康分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_HEALTH_ANALYSIS` - 开放平台宠物健康分析"},{"path":"skills/smyx_analysis/references/api_doc.md","content":"# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |"},{"path":"scripts/config.yaml","content":"{}"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":null,"editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"thin","wordCount":1153,"uniquenessScore":43,"reasons":["uniqueness-below-45"]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T15:57:50.516Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T15:57:50.516Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T21:57:51.960Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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