{"id":"668913a6-a429-4414-9705-53028656e987","entityType":"agent","slug":"clawhub-financial-ai-analyst-mx-finance-data","name":"All-Market Financial Data Hub","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-financial-ai-analyst-mx-finance-data","canonicalPath":"/agent/clawhub-financial-ai-analyst-mx-finance-data","generatedAt":"2026-10-09T19:50:48.518Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-09T01:36:15.101Z","emptyReason":null},"description":"基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language q... Skill: All-Market Financial Data Hub Owner: financial-ai-analyst Summary: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language q... Tags: Ashare:1.0.4, financial:1.0.4, latest:1.0.12, quant:1.0.4, risk:1.0.4, stock:1.0.4, trade:1.0.4 Version history: v1.0.12 | 2026-06-05T11:29:40.664Z | user mx-finance-data 1.0.12 -","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 23.7K downloads reported by the source. 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functionality and usage remain unchanged.\n\nv1.0.4 | 2026-03-18T08:31:42.682Z | user\n\n- Updated skill name from \"MX_FinData\" to \"mx_finance_data\" for consistency and clarity.\n- Enhanced and expanded the skill description, now includes an English summary and emphasizes support for natural language queries.\n- Adjusted file naming convention in documentation to match the new skill name (e.g., mx_finance_data_<查询id>.xlsx).\n- Improved description of supported markets and data types; clarified typical application scenarios and multi-user adaptation.\n- No code or dependency changes—documentation improvements only.\n\nv1.0.3 | 2026-03-17T09:58:36.167Z | user\n\nNo changes detected for version 1.0.3.\n\n- No file modifications were made in this release.\n- Rename to All-Market Financial Data Hub\n\nv1.0.2 | 2026-03-16T11:34:46.944Z | user\n\n- 更新简介，强调数据来源于东方财富专业数据库，覆盖更多资产类别与场景。\n- 增加详细密钥使用与安全说明，明确API_KEY获取和安全配置方法。\n- 明确依赖包要求（新增 openpyxl），以及安装步骤和环境变量配置流程。\n- 优化文档结构，补充快速开始与实例流程，说明注册获取KEY的官方地址。\n- 其核心查询能力与原有功能范围保持一致。\n\nv1.0.1 | 2026-03-14T06:47:52.584Z | user\n\n### **Update: Query Constraints & Truncation (MX_FinData)**\n\n---\n\n#### **⚠️ Strict Query Limits**\n\n* **Entity Limit**: Maximum **5** entities (stocks, indices, etc.) per query.\n* **Indicator Limit**: Maximum **3** financial indicators per query.\n\n#### **🛠 Truncation Logic**\n\n* **Automatic Truncation**: Any request exceeding these limits will be automatically truncated to the first 5 entities and 3 indicators.\n* **Notice**: A truncation warning will be included in the output `.txt` description file.\n\nv1.0.0 | 2026-03-13T09:10:19.827Z | user\n\nMX_FinData 1.0.0\n\n- 首次发布，支持多金融品种与主体的结构化数据查询。\n- 支持自然语言检索股票、板块、指数、企业、债券等各类金融对象的指标与报表数据。\n- 可查询实时行情、量化数据、主力资金、估值、公司基本信息、财务、股东等多项金融信息。\n- 查询结果自动输出为 xlsx 表格和说明 txt 文件。\n- 需配置 EM_API_KEY 环境变量后使用。\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.12: 4 files, 14672 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (34751b), skill-card.md (2285b), SKILL.md (6307b), _meta.json (135b)\n\nFile v1.0.12:SKILL.md\n\n---\nname: mx-finance-data\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\nmetadata:\n {\n \"openclaw\": {\n \"requires\": {\n \"env\":[\"EM_API_KEY\"]\n },\n \"install\": [\n {\n \"id\": \"pip-deps\",\n \"kind\": \"python\",\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\n }\n ]\n }\n }\n---\n\n# 金融数据查询\n\n## 密钥来源与安全说明\n\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\n\n## 功能范围\n\n### 1. 支持查询的对象范围\n\n* 股票（A 股、港股、美股）\n* 板块、指数、股东\n* 企业发行人、债券、非上市公司\n* 股票市场、基金市场、债券市场\n\n### 2. 支持查询的数据类型\n\n支持查询以下类型的结构化数据：\n\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\n\n### 3. 查询方式与处理逻辑\n\n统一使用 `--query` 传入自然语言问句（包含实体与指标），并使用 `--indicators` 传入从问句中提取的金融指标等关键信息。Skill 会先对 query 做实体识别，再按识别结果选择查数路径：\n\n* **识别实体数 ≤ 5**：直接查数\n* **识别实体数 > 5**：批量查数，最多处理识别结果中的前 **500** 个有效实体，如需大于500个实体，可分批多次调用\n\n注意：当用户问句中只包含代词，需结合上下文或者提供文件读取所有实体名称，一并输入query。\n\n#### `--indicators` 参数说明\n\n调用本 Skill 前，需根据 `--query` 从用户问句中提取需要查询的**金融指标**（或指标组），填入 `--indicators`：\n\n* 只填指标和时间范围等除实体外所有有效信息，不含实体名称等修饰语。\n* 多个指标用用户原话拼接，如 `市盈率(动)和总市值`、`涨跌幅`、`营收、毛利、净利`。\n* **不要在 `--indicators` 里重复写实体**。\n* **尽量用用户原话表述，不要二次改写**。\n\n> **示例** \n> 用户问「查询贵州茅台、五粮液近一年营收」 \n> → `--query \"查询贵州茅台、五粮液近一年营收\" --indicators \"近一年营收\"` \n\n> 用户问「这批股票的涨跌幅是多少」或列出 6 只以上股票 \n> → `--query \"查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的涨跌幅、pe、市值\" --indicators \"涨跌幅、pe、市值\"` \n\n### 4. 输出结果\n\nSkill 执行后会输出两个文件：\n\n- **Excel（.xlsx）**：多 sheet 结构化数据表，每个实体/指标组合对应一个 sheet\n- **Markdown（.md）**：与 Excel 内容一致的 Markdown 表格，按 sheet 分二级标题\n\n------\n\n## 前提条件\n\n### 1. 注册东方财富妙想账号\n\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\n\n### 2. 配置 Token\n\n```bash\n# macOS 添加到 ~/.zshrc，Linux 添加到 ~/.bashrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\n```\n\n然后根据系统执行对应的命令：\n\n**macOS：**\n```bash\nsource ~/.zshrc\n```\n\n**Linux：**\n```bash\nsource ~/.bashrc\n```\n\n### 3. 安装依赖\n\n\n```bash\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\n```\n\n## 快速开始\n\n在工作目录下执行：\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\" --indicators \"近期走势\"\n```\n\n多实体示例：\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"查询贵州茅台、五粮液、宁德时代、比亚迪、隆基绿能、中芯国际的市盈率(动)\" --indicators \"市盈率(动)\"\n```\n\n参数说明：\n\n| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| `--query` | 是 | - | 自然语言查询问句，需包含所有查询实体名称|\n| `--indicators` | 是 | - | 从 query 中提取的金融指标、时间范围等关键信息|\n\n------\n\n### 输出示例\n\n**直接查数：**\n\n```\n识别实体数: 1\n查数模式: 直接查数\n返回实体数: 1\n文件: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\nMarkdown: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.md\n表格行数: 42\n```\n\n**多实体查数：**\n\n```\n识别实体数: 128\n查数模式: 多实体\n返回实体数: 128\n文件: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_a1b2c3d4.xlsx\nMarkdown: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_a1b2c3d4.md\n表格行数: 150\n```\n\n### 输出文件说明\n\n| 文件 | 说明 |\n| --- | --- |\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\n| `mx_finance_data_<查询id>.md` | 与 Excel 内容一致的 Markdown 表格 |\n\n\n## 常见问题\n\n**错误：请设置 EM_API_KEY 环境变量**\n\n- 请访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 获取`API_KEY`。\n- 配置`EM_API_KEY`环境变量\n\n**多实体查数报错：缺少 --indicators**\n\n- 识别实体数 > 5 时必须提供 `--indicators`，否则无法构造有效的查数问句。\n\n**当前一次请求的数据量过大，部分数据可能会有缺失，请减少指标数量和查询日期范围**\n\n- 可分批多次（分不同指标或者日期）调用该技能，一次性请求压力过大。\n\n**多实体查数最多处理识别结果中前 500 个有效实体**\n\n- 可分批多次（每次500个实体数量以内）调用该技能\n\nFile v1.0.12:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.12\",\n \"publishedAt\": 1780658980664\n}\n\nFile v1.0.12:skill-card.md\n\n## Description:\n\nQueries Eastmoney financial data from natural-language requests across A-shares, Hong Kong and US equities, ETFs, funds, bonds, indices, sectors, shareholders, issuers, and companies, returning structured Excel and Markdown results for investment and market analysis.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[financial-ai-analyst](https://clawhub.ai/user/financial-ai-analyst)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nDevelopers, analysts, and agents use this skill to fetch market quotes, financial indicators, company information, valuation data, and financial tables from natural-language finance questions. It supports research workflows such as investment analysis, market monitoring, trade review, sector analysis, credit review, financial statement review, and asset allocation.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: An undocumented API endpoint override can expose EM_API_KEY if invoked with an untrusted URL.\n\nMitigation: Use the documented CLI path, avoid custom API endpoint parameters, and keep the key revocable.\n\nRisk: The skill depends on a user-provided Eastmoney API key and third-party API workflow.\n\nMitigation: Install only when the Eastmoney workflow is trusted, protect the EM_API_KEY value, and run in an isolated Python environment with reviewed dependency versions.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/financial-ai-analyst/skills/mx-finance-data)\n- [Eastmoney Miaoxiang Claw Service](https://ai.eastmoney.com/mxClaw)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Files, Markdown, Shell commands, Configuration instructions]\n\n**Output Format:** [CLI status text plus Excel workbooks and Markdown tables]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Requires EM_API_KEY and writes results under miaoxiang/mx_finance_data; multi-entity queries process up to 500 recognized entities per run.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.12 (source: release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v1.0.11: 4 files, 11802 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (24569b), skill-card.md (2755b), SKILL.md (4968b), _meta.json (135b)\n\nFile v1.0.11:SKILL.md\n\n---\nname: mx-finance-data\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\nmetadata:\n {\n \"openclaw\": {\n \"requires\": {\n \"env\":[\"EM_API_KEY\"]\n },\n \"install\": [\n {\n \"id\": \"pip-deps\",\n \"kind\": \"python\",\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\n }\n ]\n }\n }\n---\n\n# 金融数据查询\n\n## 密钥来源与安全说明\n\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\n\n## 功能范围\n\n### 1. 支持查询的对象范围\n* 股票（A 股、港股、美股）\n* 板块、指数、股东\n* 企业发行人、债券、非上市公司\n* 股票市场、基金市场、债券市场\n\n### 2. 支持查询的数据类型\n\n支持查询以下类型的结构化数据：\n\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\n\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\n\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\n\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体，并在结果说明文件中予以提示。\n\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\n\n### 4. 输出结果\n\nSkill 执行后会输出以下文件：\n\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\n\n------\n\n## 查询示例\n\n### 基础指标查询\n\n- 东方财富的基本面\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\n- 半导体etf的业绩表现\n\n### 实时行情与盘口查询\n\n- 当前300059的实时买单\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\n- 沪深300当前点位和成交额\n\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\n\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\n\n------\n\n## 补充说明\n\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\n\n## 前提条件\n\n### 1. 注册东方财富妙想账号\n\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\n\n### 2. 配置 Token\n\n```bash\n# macOS 添加到 ~/.zshrc，Linux 添加到 ~/.bashrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\n```\n\n然后根据系统执行对应的命令：\n\n**macOS：**\n```bash\nsource ~/.zshrc\n```\n\n**Linux：**\n```bash\nsource ~/.bashrc\n```\n\n### 3. 安装依赖\n\n\n```bash\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\n```\n\n## 快速开始\n\n### 在工作目录下执行\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\n```\n\n### 输出示例\n\n```\nxlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\n描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt\n行数: 42\n```\n\n### 输出文件说明\n\n| 文件 | 说明 |\n| --- | --- |\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\n| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.11:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.11\",\n \"publishedAt\": 1776424752067\n}\n\nFile v1.0.11:skill-card.md\n\n## Description:
\nNatural-language financial data query skill for A-shares, Hong Kong and US stocks, funds, bonds, indexes, issuers, company information, valuation metrics, financial reports, and market data using Eastmoney Miaoxiang data services.
\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.
\n\n## Publisher:
\n[financial-ai-analyst](https://clawhub.ai/user/financial-ai-analyst)
\n\n### License/Terms of Use:
\nMIT-0
\n\n\n## Use Case:
\nFinancial analysts, investors, researchers, and agents use this skill to retrieve structured market, company, fund, bond, valuation, and financial-statement data from natural-language questions. It is suited to investment research, trading review, market monitoring, industry analysis, credit research, financial reporting review, and asset allocation workflows.
\n\n### Deployment Geography for Use:
\nGlobal
\n\n## Known Risks and Mitigations:
\nRisk: Financial queries are sent to Eastmoney, which may expose confidential holdings, strategy, or research topics.
\nMitigation: Use the skill only when Eastmoney is approved for the submitted data, and avoid confidential holdings or proprietary research queries unless policy permits them.
\nRisk: The skill requires EM_API_KEY, a sensitive credential.
\nMitigation: Use a revocable key stored in the environment, rotate or revoke it when needed, and avoid hard-coding it in prompts, code, logs, or shared files.
\nRisk: The skill installs Python packages and writes local XLSX and TXT files.
\nMitigation: Install dependencies in a controlled virtual environment and review generated files before sharing or using them in downstream workflows.
\n\n\n## Reference(s):
\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/financial-ai-analyst/mx-finance-data)
\n- [Publisher Profile](https://clawhub.ai/user/financial-ai-analyst)
\n- [Eastmoney Miaoxiang Service](https://ai.eastmoney.com/mxClaw)
\n- [Eastmoney Financial Data API Endpoint](https://ai-saas.eastmoney.com/proxy/b/mcp/tool/searchData)
\n\n\n## Skill Output:
\n**Output Type(s):** [Text, Files, Shell commands, Configuration, Guidance]
\n**Output Format:** [Console text plus generated XLSX and TXT result files]
\n**Output Parameters:** [1D]
\n**Other Properties Related to Output:** [Writes local result files under miaoxiang/mx_finance_data and requires EM_API_KEY.]
\n\n## Skill Version(s):
\n1.0.11 (source: server release metadata)
\n\n## Ethical Considerations:
\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.
\n\nArchive v1.0.10: 3 files, 10426 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (24569b), SKILL.md (4968b), _meta.json (135b)\n\nFile v1.0.10:SKILL.md\n\n---\nname: mx_finance_data\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\nmetadata:\n {\n \"openclaw\": {\n \"requires\": {\n \"env\":[\"EM_API_KEY\"]\n },\n \"install\": [\n {\n \"id\": \"pip-deps\",\n \"kind\": \"python\",\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\n }\n ]\n }\n }\n---\n\n# 金融数据查询\n\n## 密钥来源与安全说明\n\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\n\n## 功能范围\n\n### 1. 支持查询的对象范围\n* 股票（A 股、港股、美股）\n* 板块、指数、股东\n* 企业发行人、债券、非上市公司\n* 股票市场、基金市场、债券市场\n\n### 2. 支持查询的数据类型\n\n支持查询以下类型的结构化数据：\n\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\n\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\n\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\n\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体，并在结果说明文件中予以提示。\n\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\n\n### 4. 输出结果\n\nSkill 执行后会输出以下文件：\n\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\n\n------\n\n## 查询示例\n\n### 基础指标查询\n\n- 东方财富的基本面\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\n- 半导体etf的业绩表现\n\n### 实时行情与盘口查询\n\n- 当前300059的实时买单\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\n- 沪深300当前点位和成交额\n\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\n\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\n\n------\n\n## 补充说明\n\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\n\n## 前提条件\n\n### 1. 注册东方财富妙想账号\n\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\n\n### 2. 配置 Token\n\n```bash\n# macOS 添加到 ~/.zshrc，Linux 添加到 ~/.bashrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\n```\n\n然后根据系统执行对应的命令：\n\n**macOS：**\n```bash\nsource ~/.zshrc\n```\n\n**Linux：**\n```bash\nsource ~/.bashrc\n```\n\n### 3. 安装依赖\n\n\n```bash\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\n```\n\n## 快速开始\n\n### 在工作目录下执行\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\n```\n\n### 输出示例\n\n```\nxlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\n描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt\n行数: 42\n```\n\n### 输出文件说明\n\n| 文件 | 说明 |\n| --- | --- |\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\n| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.10:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.10\",\n \"publishedAt\": 1775210205881\n}\n\nArchive v1.0.9: 3 files, 10495 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (25193b), SKILL.md (5141b), _meta.json (134b)\n\nFile v1.0.9:SKILL.md\n\n---\r\nname: mx_finance_data\r\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\r\nmetadata:\r\n {\r\n \"openclaw\": {\r\n \"install\": [\r\n {\r\n \"id\": \"pip-deps\",\r\n \"kind\": \"python\",\r\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\r\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\r\n }\r\n ]\r\n }\r\n }\r\n---\r\n\r\n# 金融数据查询\r\n\r\n## 密钥来源与安全说明\r\n\r\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\r\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\r\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\r\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\r\n\r\n## 功能范围\r\n\r\n### 1. 支持查询的对象范围\r\n* 股票（A 股、港股、美股）\r\n* 板块、指数、股东\r\n* 企业发行人、债券、非上市公司\r\n* 股票市场、基金市场、债券市场\r\n\r\n### 2. 支持查询的数据类型\r\n\r\n支持查询以下类型的结构化数据：\r\n\r\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\r\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\r\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\r\n\r\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\r\n\r\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\r\n\r\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\r\n* **指标上限**：单次最多支持 **3 个** 核心指标。\r\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体和前 3 个指标，并在结果说明文件中予以提示。\r\n\r\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\r\n\r\n### 4. 输出结果\r\n\r\nSkill 执行后会输出以下文件：\r\n\r\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\r\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\r\n\r\n------\r\n\r\n## 查询示例\r\n\r\n### 基础指标查询\r\n\r\n- 东方财富的基本面\r\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\r\n- 半导体etf的业绩表现\r\n\r\n### 实时行情与盘口查询\r\n\r\n- 当前300059的实时买单\r\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\r\n- 沪深300当前点位和成交额\r\n\r\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\r\n\r\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\r\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\r\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\r\n\r\n------\r\n\r\n## 补充说明\r\n\r\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\r\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\r\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\r\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\r\n\r\n## 前提条件\r\n\r\n### 1. 注册东方财富妙想账号\r\n\r\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\r\n\r\n### 2. 配置 Token\r\n\r\n```bash\r\n# macOS 添加到 ~/.zshrc，Linux 添加到 ~/.bashrc\r\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\r\n```\r\n\r\n然后根据系统执行对应的命令：\r\n\r\n**macOS：**\r\n```bash\r\nsource ~/.zshrc\r\n```\r\n\r\n**Linux：**\r\n```bash\r\nsource ~/.bashrc\r\n```\r\n\r\n### 3. 安装依赖\r\n\r\n\r\n```bash\r\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\r\n```\r\n\r\n## 快速开始\r\n\r\n### 在工作目录下执行\r\n\r\n```bash\r\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\r\n```\r\n\r\n### 输出示例\r\n\r\n```\r\nxlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\r\n描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt\r\n行数: 42\r\n```\r\n\r\n### 输出文件说明\r\n\r\n| 文件 | 说明 |\r\n| --- | --- |\r\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\r\n| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.9:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.9\",\n \"publishedAt\": 1774606872908\n}\n\nArchive v1.0.8: 3 files, 10521 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (25131b), SKILL.md (5241b), _meta.json (134b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\r\nname: mx_finance_data\r\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\r\nmetadata:\r\n {\r\n \"openclaw\": {\r\n \"requires\": {\r\n \"env\": [\"EM_API_KEY\"],\r\n \"bins\": [\"python3\", \"pip3\"]\r\n },\r\n \"install\": [\r\n {\r\n \"id\": \"pip-deps\",\r\n \"kind\": \"python\",\r\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\r\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\r\n }\r\n ]\r\n }\r\n }\r\n---\r\n\r\n# 金融数据查询\r\n\r\n## 密钥来源与安全说明\r\n\r\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\r\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\r\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\r\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\r\n\r\n## 功能范围\r\n\r\n### 1. 支持查询的对象范围\r\n* 股票（A 股、港股、美股）\r\n* 板块、指数、股东\r\n* 企业发行人、债券、非上市公司\r\n* 股票市场、基金市场、债券市场\r\n\r\n### 2. 支持查询的数据类型\r\n\r\n支持查询以下类型的结构化数据：\r\n\r\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\r\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\r\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\r\n\r\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\r\n\r\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\r\n\r\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\r\n* **指标上限**：单次最多支持 **3 个** 核心指标。\r\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体和前 3 个指标，并在结果说明文件中予以提示。\r\n\r\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\r\n\r\n### 4. 输出结果\r\n\r\nSkill 执行后会输出以下文件：\r\n\r\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\r\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\r\n\r\n------\r\n\r\n## 查询示例\r\n\r\n### 基础指标查询\r\n\r\n- 东方财富的基本面\r\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\r\n- 半导体etf的业绩表现\r\n\r\n### 实时行情与盘口查询\r\n\r\n- 当前300059的实时买单\r\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\r\n- 沪深300当前点位和成交额\r\n\r\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\r\n\r\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\r\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\r\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\r\n\r\n------\r\n\r\n## 补充说明\r\n\r\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\r\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\r\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\r\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\r\n\r\n## 前提条件\r\n\r\n### 1. 注册东方财富妙想账号\r\n\r\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\r\n\r\n### 2. 配置 Token\r\n\r\n```bash\r\n# macOS 添加到 ~/.zshrc，Linux 添加到 ~/.bashrc\r\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\r\n```\r\n\r\n然后根据系统执行对应的命令：\r\n\r\n**macOS：**\r\n```bash\r\nsource ~/.zshrc\r\n```\r\n\r\n**Linux：**\r\n```bash\r\nsource ~/.bashrc\r\n```\r\n\r\n### 3. 安装依赖\r\n\r\n\r\n```bash\r\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\r\n```\r\n\r\n## 快速开始\r\n\r\n### 在工作目录下执行\r\n\r\n```bash\r\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\r\n```\r\n\r\n### 输出示例\r\n\r\n```\r\nxlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\r\n描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt\r\n行数: 42\r\n```\r\n\r\n### 输出文件说明\r\n\r\n| 文件 | 说明 |\r\n| --- | --- |\r\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\r\n| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.8\",\n \"publishedAt\": 1774260357818\n}\n\nArchive v1.0.7: 3 files, 10484 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (24745b), SKILL.md (4971b), _meta.json (134b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: mx_finance_data\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\nmetadata:\n {\n \"openclaw\": {\n \"requires\": {\n \"env\": [\"EM_API_KEY\"],\n \"bins\": [\"python3\", \"pip3\"]\n },\n \"install\": [\n {\n \"id\": \"pip-deps\",\n \"kind\": \"python\",\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\n }\n ]\n }\n }\n---\n\n# 金融数据查询\n\n## 密钥来源与安全说明\n\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\n\n## 功能范围\n\n### 1. 支持查询的对象范围\n* 股票（A 股、港股、美股）\n* 板块、指数、股东\n* 企业发行人、债券、非上市公司\n* 股票市场、基金市场、债券市场\n\n### 2. 支持查询的数据类型\n\n支持查询以下类型的结构化数据：\n\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\n\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\n\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\n\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\n* **指标上限**：单次最多支持 **3 个** 核心指标。\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体和前 3 个指标，并在结果说明文件中予以提示。\n\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\n\n### 4. 输出结果\n\nSkill 执行后会输出以下文件：\n\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\n\n------\n\n## 查询示例\n\n### 基础指标查询\n\n- 东方财富的基本面\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\n- 半导体etf的业绩表现\n\n### 实时行情与盘口查询\n\n- 当前300059的实时买单\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\n- 沪深300当前点位和成交额\n\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\n\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\n\n------\n\n## 补充说明\n\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\n\n## 前提条件\n\n### 1. 注册东方财富妙想账号\n\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\n\n### 2. 配置 Token\n\n```bash\n# 添加到 ~/.zshrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\n```\n\n然后执行：\n```bash\nsource ~/.zshrc\n```\n### 3. 安装依赖\n\n\n```bash\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\n```\n\n## 快速开始\n\n### 在工作目录下执行\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\n```\n\n### 输出示例\n\n```\nxlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\n描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt\n行数: 42\n```\n\n### 输出文件说明\n\n| 文件 | 说明 |\n| --- | --- |\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\n| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"publishedAt\": 1774019758729\n}\n\nArchive v1.0.6: 3 files, 10471 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (25131b), SKILL.md (5114b), _meta.json (134b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\r\nname: mx_finance_data\r\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\r\nmetadata:\r\n {\r\n \"openclaw\": {\r\n \"requires\": {\r\n \"env\": [\"EM_API_KEY\"],\r\n \"bins\": [\"python3\", \"pip3\"]\r\n },\r\n \"install\": [\r\n {\r\n \"id\": \"pip-deps\",\r\n \"kind\": \"python\",\r\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\r\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\r\n }\r\n ]\r\n }\r\n }\r\n---\r\n\r\n# 金融数据查询\r\n\r\n## 密钥来源与安全说明\r\n\r\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\r\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\r\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\r\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\r\n\r\n## 功能范围\r\n\r\n### 1. 支持查询的对象范围\r\n* 股票（A 股、港股、美股）\r\n* 板块、指数、股东\r\n* 企业发行人、债券、非上市公司\r\n* 股票市场、基金市场、债券市场\r\n\r\n### 2. 支持查询的数据类型\r\n\r\n支持查询以下类型的结构化数据：\r\n\r\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\r\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\r\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\r\n\r\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\r\n\r\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\r\n\r\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\r\n* **指标上限**：单次最多支持 **3 个** 核心指标。\r\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体和前 3 个指标，并在结果说明文件中予以提示。\r\n\r\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\r\n\r\n### 4. 输出结果\r\n\r\nSkill 执行后会输出以下文件：\r\n\r\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\r\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\r\n\r\n------\r\n\r\n## 查询示例\r\n\r\n### 基础指标查询\r\n\r\n- 东方财富的基本面\r\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\r\n- 半导体etf的业绩表现\r\n\r\n### 实时行情与盘口查询\r\n\r\n- 当前300059的实时买单\r\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\r\n- 沪深300当前点位和成交额\r\n\r\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\r\n\r\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\r\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\r\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\r\n\r\n------\r\n\r\n## 补充说明\r\n\r\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\r\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\r\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\r\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\r\n\r\n## 前提条件\r\n\r\n### 1. 注册东方财富妙想账号\r\n\r\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\r\n\r\n### 2. 配置 Token\r\n\r\n```bash\r\n# 添加到 ~/.zshrc\r\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\r\n```\r\n\r\n然后执行：\r\n```bash\r\nsource ~/.zshrc\r\n```\r\n### 3. 安装依赖\r\n\r\n\r\n```bash\r\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\r\n```\r\n\r\n## 快速开始\r\n\r\n### 在工作目录下执行\r\n\r\n```bash\r\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\r\n```\r\n\r\n### 输出示例\r\n\r\n```\r\nxlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\r\n描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt\r\n行数: 42\r\n```\r\n\r\n### 输出文件说明\r\n\r\n| 文件 | 说明 |\r\n| --- | --- |\r\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\r\n| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.6\",\n \"publishedAt\": 1774006567345\n}\n\nArchive v1.0.5: 3 files, 10397 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (24509b), SKILL.md (4971b), _meta.json (134b)\n\nFile v1.0.5:SKILL.md\n\n---\nname: mx_finance_data\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\nmetadata:\n {\n \"openclaw\": {\n \"requires\": {\n \"env\": [\"EM_API_KEY\"],\n \"bins\": [\"python3\", \"pip3\"]\n },\n \"install\": [\n {\n \"id\": \"pip-deps\",\n \"kind\": \"python\",\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\n }\n ]\n }\n }\n---\n\n# 金融数据查询\n\n## 密钥来源与安全说明\n\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\n\n## 功能范围\n\n### 1. 支持查询的对象范围\n* 股票（A 股、港股、美股）\n* 板块、指数、股东\n* 企业发行人、债券、非上市公司\n* 股票市场、基金市场、债券市场\n\n### 2. 支持查询的数据类型\n\n支持查询以下类型的结构化数据：\n\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\n\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\n\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\n\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\n* **指标上限**：单次最多支持 **3 个** 核心指标。\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体和前 3 个指标，并在结果说明文件中予以提示。\n\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\n\n### 4. 输出结果\n\nSkill 执行后会输出以下文件：\n\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\n\n------\n\n## 查询示例\n\n### 基础指标查询\n\n- 东方财富的基本面\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\n- 半导体etf的业绩表现\n\n### 实时行情与盘口查询\n\n- 当前300059的实时买单\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\n- 沪深300当前点位和成交额\n\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\n\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\n\n------\n\n## 补充说明\n\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\n\n## 前提条件\n\n### 1. 注册东方财富妙想账号\n\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\n\n### 2. 配置 Token\n\n```bash\n# 添加到 ~/.zshrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\n```\n\n然后执行：\n```bash\nsource ~/.zshrc\n```\n### 3. 安装依赖\n\n\n```bash\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\n```\n\n## 快速开始\n\n### 在工作目录下执行\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\n```\n\n### 输出示例\n\n```\nxlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\n描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt\n行数: 42\n```\n\n### 输出文件说明\n\n| 文件 | 说明 |\n| --- | --- |\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\n| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.5:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.5\",\n \"publishedAt\": 1774003308367\n}\n\nArchive v1.0.4: 3 files, 9930 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (22850b), SKILL.md (4971b), _meta.json (134b)\n\nFile v1.0.4:SKILL.md\n\n---\nname: mx_finance_data\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\nmetadata:\n {\n \"openclaw\": {\n \"requires\": {\n \"env\": [\"EM_API_KEY\"],\n \"bins\": [\"python3\", \"pip3\"]\n },\n \"install\": [\n {\n \"id\": \"pip-deps\",\n \"kind\": \"python\",\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\n }\n ]\n }\n }\n---\n\n# 金融数据查询\n\n## 密钥来源与安全说明\n\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\n\n## 功能范围\n\n### 1. 支持查询的对象范围\n* 股票（A 股、港股、美股）\n* 板块、指数、股东\n* 企业发行人、债券、非上市公司\n* 股票市场、基金市场、债券市场\n\n### 2. 支持查询的数据类型\n\n支持查询以下类型的结构化数据：\n\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\n\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\n\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\n\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\n* **指标上限**：单次最多支持 **3 个** 核心指标。\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体和前 3 个指标，并在结果说明文件中予以提示。\n\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\n\n### 4. 输出结果\n\nSkill 执行后会输出以下文件：\n\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\n\n------\n\n## 查询示例\n\n### 基础指标查询\n\n- 东方财富的基本面\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\n- 半导体etf的业绩表现\n\n### 实时行情与盘口查询\n\n- 当前300059的实时买单\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\n- 沪深300当前点位和成交额\n\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\n\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\n\n------\n\n## 补充说明\n\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\n\n## 前提条件\n\n### 1. 注册东方财富妙想账号\n\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\n\n### 2. 配置 Token\n\n```bash\n# 添加到 ~/.zshrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\n```\n\n然后执行：\n```bash\nsource ~/.zshrc\n```\n### 3. 安装依赖\n\n\n```bash\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\n```\n\n## 快速开始\n\n### 在工作目录下执行\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\n```\n\n### 输出示例\n\n```\nxlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\n描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt\n行数: 42\n```\n\n### 输出文件说明\n\n| 文件 | 说明 |\n| --- | --- |\n| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\n| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.4:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.4\",\n \"publishedAt\": 1773822702682\n}\n\nArchive v1.0.3: 3 files, 9725 bytes\n\nFiles: scripts/get_data.py (22825b), SKILL.md (4671b), _meta.json (134b)\n\nFile v1.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: MX_FinData\ndescription: 基于东方财富专业数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A股、ETF、债券、港美股、基金等全品类资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，数据实时、权威、全面，可用于投资研究、交易复盘、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置、报告撰写等场景，一站式满足机构与个人投资分析、市场监控、数据检索等需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。\nmetadata:\n {\n \"openclaw\": {\n \"requires\": {\n \"env\": [\"EM_API_KEY\"],\n \"bins\": [\"python3\", \"pip3\"]\n },\n \"install\": [\n {\n \"id\": \"pip-deps\",\n \"kind\": \"python\",\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\n }\n ]\n }\n }\n---\n\n# 金融数据查询\n\n## 密钥来源与安全说明\n\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\n\n## 功能范围\n\n### 1. 支持查询的对象范围\n* 股票（A 股、港股、美股）\n* 板块、指数、股东\n* 企业发行人、债券、非上市公司\n* 股票市场、基金市场、债券市场\n\n### 2. 支持查询的数据类型\n\n支持查询以下类型的结构化数据：\n\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\n\n### 3. 支持的查询方式与**严格限制**\n\n支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制，单次查询必须遵循以下配额：**\n\n* **实体上限**：单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。\n* **指标上限**：单次最多支持 **3 个** 核心指标。\n* **处理逻辑**：若用户请求超过上述限制，Skill 将优先处理前 5 个实体和前 3 个指标，并在结果说明文件中予以提示。\n\n> **示例：** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。\n\n### 4. 输出结果\n\nSkill 执行后会输出以下文件：\n\n- 一个查数结果 `xlsx` 文件，用于承载结构化查询结果\n- 一个结果说明 `txt` 文件，用于描述查询内容、结果含义及必要说明\n\n------\n\n## 查询示例\n\n### 基础指标查询\n\n- 东方财富的基本面\n- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润\n- 半导体etf的业绩表现\n\n### 实时行情与盘口查询\n\n- 当前300059的实时买单\n- 英伟达现在的最新价和涨跌幅\n- 沪深300当前点位和成交额\n\n### 多实体、多指标、多时间查询（注意配额）\n\n* **合规示例**：对比创业板指、沪深300、中证500（3个实体）春节以来的涨幅（1个指标）。\n* **合规示例**：东方财富、拼多多（2个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3个指标）。\n* **超限提示**：若查询“沪深前十大权重股的PE”，系统将截取前 5 名进行查询。\n\n------\n\n## 补充说明\n\n- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询，不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。\n- 语句中必须包含明确的金融实体名称。\n- 当用户使用自然语言发起查询时，Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围，并输出结构化结果文件。\n- 对于支持范围内的查询请求，优先输出结构化查数结果，并同时生成结果说明文件，便于后续使用。\n\n## 前提条件\n\n### 1. 注册东方财富妙想账号\n\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\n\n### 2. 配置 Token\n\n```bash\n# 添加到 ~/.zshrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\n```\n\n然后执行：\n```bash\nsource ~/.zshrc\n```\n### 3. 安装依赖\n\n\n```bash\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\n```\n\n## 快速开始\n\n### 在工作目录下执行\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\"\n```\n\n### 输出示例\n\n```\nxlsx: /path/to/miaoxiang/MX_FinData/MX_FinData_9535fe18.xlsx\n描述: /path/to/miaoxiang/MX_FinData/MX_FinData_9535fe18_description.txt\n行数: 42\n```\n\n### 输出文件说明\n\n| 文件 | 说明 |\n| --- | --- |\n| `MX_FinData_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表，包含请求的实体与指标 |\n| `MX_FinData_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |\n\nFile v1.0.3:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.3\",\n \"publishedAt\": 1773741516167\n}","readmeExcerpt":"Skill: All-Market Financial Data Hub Owner: financial-ai-analyst Summary: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language q... Tags: Ashare:1.0.4, financial:1.0.4, latest:1.0.12, quant:1.0.4, risk:1.0.4, stock:1.0.4, trade:1.0.4 Version history: v1.0.12 | 2026-06-05T11:29:40.664Z | user mx-finance-data 1.0.12 -","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"# macOS 添加到 ~/.zshrc，Linux 添加到 ~/.bashrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\""},{"language":"bash","snippet":"source ~/.zshrc"},{"language":"bash","snippet":"source ~/.bashrc"},{"language":"bash","snippet":"pip3 install httpx pandas openpyxl --user"},{"language":"bash","snippet":"python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\" --indicators \"近期走势\""},{"language":"bash","snippet":"python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"查询贵州茅台、五粮液、宁德时代、比亚迪、隆基绿能、中芯国际的市盈率(动)\" --indicators \"市盈率(动)\""}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: mx-finance-data\ndescription: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.\nmetadata:\n {\n \"openclaw\": {\n \"requires\": {\n \"env\":[\"EM_API_KEY\"]\n },\n \"install\": [\n {\n \"id\": \"pip-deps\",\n \"kind\": \"python\",\n \"package\": \"httpx pandas openpyxl\",\n \"label\": \"Install Python dependencies\"\n }\n ]\n }\n }\n---\n\n# 金融数据查询\n\n## 密钥来源与安全说明\n\n- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。\n- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。\n- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。\n- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。\n\n## 功能范围\n\n### 1. 支持查询的对象范围\n\n* 股票（A 股、港股、美股）\n* 板块、指数、股东\n* 企业发行人、债券、非上市公司\n* 股票市场、基金市场、债券市场\n\n### 2. 支持查询的数据类型\n\n支持查询以下类型的结构化数据：\n\n* **实时行情**（现价、涨跌幅、盘口数据等）\n* **量化数据**（技术指标、资金流向等）\n* **报表数据**（营收、净利润、财务比率等）\n\n### 3. 查询方式与处理逻辑\n\n统一使用 `--query` 传入自然语言问句（包含实体与指标），并使用 `--indicators` 传入从问句中提取的金融指标等关键信息。Skill 会先对 query 做实体识别，再按识别结果选择查数路径：\n\n* **识别实体数 ≤ 5**：直接查数\n* **识别实体数 > 5**：批量查数，最多处理识别结果中的前 **500** 个有效实体，如需大于500个实体，可分批多次调用\n\n注意：当用户问句中只包含代词，需结合上下文或者提供文件读取所有实体名称，一并输入query。\n\n#### `--indicators` 参数说明\n\n调用本 Skill 前，需根据 `--query` 从用户问句中提取需要查询的**金融指标**（或指标组），填入 `--indicators`：\n\n* 只填指标和时间范围等除实体外所有有效信息，不含实体名称等修饰语。\n* 多个指标用用户原话拼接，如 `市盈率(动)和总市值`、`涨跌幅`、`营收、毛利、净利`。\n* **不要在 `--indicators` 里重复写实体**。\n* **尽量用用户原话表述，不要二次改写**。\n\n> **示例** \n> 用户问「查询贵州茅台、五粮液近一年营收」 \n> → `--query \"查询贵州茅台、五粮液近一年营收\" --indicators \"近一年营收\"` \n\n> 用户问「这批股票的涨跌幅是多少」或列出 6 只以上股票 \n> → `--query \"查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的涨跌幅、pe、市值\" --indicators \"涨跌幅、pe、市值\"` \n\n### 4. 输出结果\n\nSkill 执行后会输出两个文件：\n\n- **Excel（.xlsx）**：多 sheet 结构化数据表，每个实体/指标组合对应一个 sheet\n- **Markdown（.md）**：与 Excel 内容一致的 Markdown 表格，按 sheet 分二级标题\n\n------\n\n## 前提条件\n\n### 1. 注册东方财富妙想账号\n\n访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。\n\n### 2. 配置 Token\n\n```bash\n# macOS 添加到 ~/.zshrc，Linux 添加到 ~/.bashrc\nexport EM_API_KEY=\"your_api_key_here\"\n```\n\n然后根据系统执行对应的命令：\n\n**macOS：**\n```bash\nsource ~/.zshrc\n```\n\n**Linux：**\n```bash\nsource ~/.bashrc\n```\n\n### 3. 安装依赖\n\n\n```bash\npip3 install httpx pandas openpyxl --user\n```\n\n## 快速开始\n\n在工作目录下执行：\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"贵州茅台近期走势如何\" --indicators \"近期走势\"\n```\n\n多实体示例：\n\n```bash\npython3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query \"查询贵州茅台、五粮液、宁德时代、比亚迪、隆基绿能、中芯国际的市盈率(动)\" --indicators \"市盈率(动)\"\n```\n\n参数说明：\n\n| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| `--query` | 是 | - | 自然语言查询问句，需包含所有查询实体名称|\n| `--indicators` | 是 | - | 从 query 中提取的金融指标、时间范围等关键信息|\n\n------\n\n### 输出示例\n\n**直接查数：**\n\n```\n识别实体数: 1\n查数模式: 直接查数\n返回实体数: 1\n文件: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx\nMarkdown: /path/to"},{"path":"_meta.json","content":"{\n \"ownerId\": \"kn7b4ptpdag877t9kmq8axyja182taab\",\n \"slug\": \"mx-finance-data\",\n \"version\": \"1.0.12\",\n \"publishedAt\": 1780658980664\n}"},{"path":"skill-card.md","content":"## Description:\n\nQueries Eastmoney financial data from natural-language requests across A-shares, Hong Kong and US equities, ETFs, funds, bonds, indices, sectors, shareholders, issuers, and companies, returning structured Excel and Markdown results for investment and market analysis.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[financial-ai-analyst](https://clawhub.ai/user/financial-ai-analyst)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nDevelopers, analysts, and agents use this skill to fetch market quotes, financial indicators, company information, valuation data, and financial tables from natural-language finance questions. It supports research workflows such as investment analysis, market monitoring, trade review, sector analysis, credit review, financial statement review, and asset allocation.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: An undocumented API endpoint override can expose EM_API_KEY if invoked with an untrusted URL.\n\nMitigation: Use the documented CLI path, avoid custom API endpoint parameters, and keep the key revocable.\n\nRisk: The skill depends on a user-provided Eastmoney API key and third-party API workflow.\n\nMitigation: Install only when the Eastmoney workflow is trusted, protect the EM_API_KEY value, and run in an isolated Python environment with reviewed dependency versions.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/financial-ai-analyst/skills/mx-finance-data)\n- [Eastmoney Miaoxiang Claw Service](https://ai.eastmoney.com/mxClaw)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Files, Markdown, Shell commands, Configuration instructions]\n\n**Output Format:** [CLI status text plus Excel workbooks and Markdown tables]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Requires EM_API_KEY and writes results under miaoxiang/mx_finance_data; multi-entity queries process up to 500 recognized entities per run.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.12 (source: release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment."}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language q... Skill: All-Market Financial Data Hub Owner: financial-ai-analyst Summary: 基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含 xlsx 与 Markdown 文件。Natural language q... Tags: Ashare:1.0.4, financial:1.0.4, latest:1.0.12, quant:1.0.4, risk:1.0.4, stock:1.0.4, trade:1.0.4 Version history: v1.0.12 | 2026-06-05T11:29:40.664Z | user mx-finance-data 1.0.12 -","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":1053,"uniquenessScore":52,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T01:36:15.101Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T01:36:15.101Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T19:50:48.518Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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