{"id":"a2f941e8-c901-48cc-b4a1-1b3025bf017e","entityType":"agent","slug":"clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding","name":"investoday-hotspot-event-decoding","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding","canonicalPath":"/agent/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding","generatedAt":"2026-10-12T11:07:25.369Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-12T02:02:06.560Z","emptyReason":null},"description":"面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。 Skill: investoday-hotspot-event-decoding Owner: kenneth-bro Summary: 面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。 Tags: hotspot-decoding:1.3.0, industry-events:1.3.0, latest:1.3.0, logic-chain:1.3.0, market-themes:1.3.0, opportunity-risk:1.3.0, sector-catalysts:1.3.0, thematic-investing:1.3.0, theme-research:1.3.0 Version history: v1.3.0 | 20","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 958 downloads reported by the source. Last updated 10/12/2026.","installCommand":"clawhub skill install s177j0jytadhmffa017fzg5tcs83gmm6:investoday-hotspot-event-decoding","sourceUrl":"https://clawhub.ai/kenneth-bro/investoday-hotspot-event-decoding","homepage":"https://clawhub.ai/kenneth-bro/skills/investoday-hotspot-event-decoding","primaryLinks":[{"label":"View on ClawHub","url":"https://clawhub.ai/kenneth-bro/investoday-hotspot-event-decoding","kind":"source"},{"label":"Homepage","url":"https://clawhub.ai/kenneth-bro/skills/investoday-hotspot-event-decoding","kind":"homepage"}],"safetyScore":84,"overallRank":62,"popularityScore":60,"trustScore":null,"claimedByName":null,"isOwner":false,"seoDescription":"面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。 Skill: investoday-hotspot-event-decodin"},"coverage":{"evidence":{"source":"public-profile","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-12T02:02:06.560Z","emptyReason":null},"protocols":[{"protocol":"OPENCLEW","label":"OpenClaw","status":"self-declared","notes":"Declared in the public agent profile."}],"capabilities":[],"verifiedCount":0,"selfDeclaredCount":1,"capabilityMatrix":{"rows":[{"key":"OPENCLEW","type":"protocol","support":"unknown","confidenceSource":"profile","notes":"Listed on profile"}],"flattenedTokens":"protocol:OPENCLEW|unknown|profile"}},"adoption":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-12T02:02:06.560Z","emptyReason":null},"stars":null,"forks":null,"downloads":958,"likes":null,"task":null,"library":null,"packageName":null,"latestVersion":"1.3.0","tractionLabel":"958 downloads"},"release":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-12T02:02:06.548Z","emptyReason":null},"lastUpdatedAt":"2026-10-12T02:02:06.560Z","lastCrawledAt":"2026-10-12T02:02:06.548Z","lastIndexedAt":null,"nextCrawlAt":"2026-10-13T02:02:06.548Z","lastVerifiedAt":null,"highlights":[{"version":"1.3.0","createdAt":"2026-03-28T07:03:57.672Z","changelog":"Automated release from GitHub Actions","fileCount":3,"zipByteSize":4847},{"version":"1.1.0","createdAt":"2026-03-26T13:14:04.446Z","changelog":"Manual release","fileCount":2,"zipByteSize":4068},{"version":"1.0.0","createdAt":"2026-03-26T00:24:31.787Z","changelog":"Manual release","fileCount":2,"zipByteSize":4167}]},"execution":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No published capability contract is available yet."},"installCommand":"clawhub skill install s177j0jytadhmffa017fzg5tcs83gmm6:investoday-hotspot-event-decoding","setupComplexity":"low","setupSteps":["Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.","Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data."],"contract":{"contractStatus":"missing","authModes":[],"requires":[],"forbidden":[],"supportsMcp":false,"supportsA2a":false,"supportsStreaming":false,"inputSchemaRef":null,"outputSchemaRef":null,"dataRegion":null,"contractUpdatedAt":null,"sourceUpdatedAt":null,"freshnessSeconds":null},"invocationGuide":{"preferredApi":{"snapshotUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/snapshot","contractUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/contract","trustUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/trust"},"curlExamples":["curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/snapshot\"","curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/contract\"","curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/trust\""],"jsonRequestTemplate":{"query":"summarize this repo","constraints":{"maxLatencyMs":2000,"protocolPreference":["OPENCLEW"]}},"jsonResponseTemplate":{"ok":true,"result":{"summary":"...","confidence":0.9},"meta":{"source":"CLAWHUB","generatedAt":"2026-10-12T11:07:25.368Z"}},"retryPolicy":{"maxAttempts":3,"backoffMs":[500,1500,3500],"retryableConditions":["HTTP_429","HTTP_503","NETWORK_TIMEOUT"]}},"endpoints":{"dossierUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/dossier","snapshotUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/snapshot","contractUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/contract","trustUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kenneth-bro-investoday-hotspot-event-decoding/trust"}},"reliability":{"evidence":{"source":"runtime-metrics","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No trust, reliability, or runtime telemetry is available."},"trust":{"status":"unavailable","handshakeStatus":"UNKNOWN","verificationFreshnessHours":null,"reputationScore":null,"p95LatencyMs":null,"successRate30d":null,"fallbackRate":null,"attempts30d":null,"trustUpdatedAt":null,"trustConfidence":"unknown","sourceUpdatedAt":null,"freshnessSeconds":null},"decisionGuardrails":{"doNotUseIf":["Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution."],"safeUseWhen":[],"riskFlags":["missing_or_unavailable_contract","trust_data_unavailable","schema_references_missing"],"operationalConfidence":"low"},"executionMetrics":{"observedLatencyMsP50":null,"observedLatencyMsP95":null,"estimatedCostUsd":null,"uptime30d":null,"rateLimitRpm":null,"rateLimitBurst":null,"lastVerifiedAt":null,"verificationSource":null},"runtimeMetrics":{"successRate":null,"avgLatencyMs":null,"avgCostUsd":null,"hallucinationRate":null,"retryRate":null,"disputeRate":null,"p50Latency":null,"p95Latency":null,"lastUpdated":null}},"benchmarks":{"evidence":{"source":"no-benchmark-data","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No benchmark suites or observed failure patterns are available."},"suites":[],"failurePatterns":[]},"artifacts":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-12T02:02:06.560Z","emptyReason":null},"readme":"Skill: investoday-hotspot-event-decoding\n\nOwner: kenneth-bro\n\nSummary: 面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。\n\nTags: hotspot-decoding:1.3.0, industry-events:1.3.0, latest:1.3.0, logic-chain:1.3.0, market-themes:1.3.0, opportunity-risk:1.3.0, sector-catalysts:1.3.0, thematic-investing:1.3.0, theme-research:1.3.0\n\nVersion history:\n\nv1.3.0 | 2026-03-28T07:03:57.672Z | user\n\nAutomated release from GitHub Actions\n\nv1.1.0 | 2026-03-26T13:14:04.446Z | user\n\nManual release\n\nv1.0.0 | 2026-03-26T00:24:31.787Z | user\n\nManual release\n\nArchive index:\n\nArchive v1.3.0: 3 files, 4847 bytes\n\nFiles: skill-card.md (2293b), SKILL.md (7448b), _meta.json (152b)\n\nFile v1.3.0:SKILL.md\n\n---\nname: investoday-hotspot-event-decoding\ntitle: \"热点事件解码\"\nversion: 1.3.0\ndescription: 面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。\ntags:\n  - hotspot-decoding\n  - market-themes\n  - sector-catalysts\n  - thematic-investing\n  - industry-events\n  - logic-chain\n  - opportunity-risk\n  - theme-research\nmetadata:\n  clawdbot:\n    emoji: \"🔥\"\n    category: \"finance\"\n    requires:\n      skills: [\"investoday-finance-data\"]\n---\n\n# 🔥 热点事件解码\n\n面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。\n\n## 触发场景\n\n- 用户询问某个主题、赛道、行业最近发生了什么重要事件\n- 用户希望理解“这波热点意味着什么”“对市场有什么影响”“下一步看什么”\n- 用户想让你对机器人、低空经济、AI 算力、创新药等主题做热点解码\n- 关键词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么、行业催化\n\n## 输入示例\n\n**示例 1：主题解码**\n```\n帮我解码一下商业航天这个热点。\n```\n\n**示例 2：赛道催化**\n```\nAI 算力最近有哪些关键事件，这波行情在交易什么？\n```\n\n**示例 3：行业影响**\n```\n人形机器人这波热点到底意味着什么，后面还要看什么？\n```\n\n> 💡 本 Skill 面向“主题/赛道/行业”的热点研究，不面向单只股票。若用户只想看某只股票的近期消息，优先使用 `股票消息解读`；若用户更关心卖方共识、机构主线和板块分歧，请优先使用 `板块研报解读`。\n\n## 前置依赖\n\n本 Skill 依赖 `investoday-finance-data`（今日投资金融数据）Skill 获取实时金融数据。\n\n基础 API 调用与底层执行方式统一以该 Skill 为准，业务 Skill 不重复展开底层接入细节。\n\n## 工具说明\n\n以下为本 Skill 通过 `investoday-finance-data` 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 `工具ID` 标识调用。\n\n### 主题识别工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 新闻资讯 | `news` | GET | 通过主题关键词获取相关新闻 |\n| 研报舆情 | `research/sentiment` | POST | 获取与主题相关的研报观点和逻辑 |\n\n## 数据获取流程\n\n用户提供主题、赛道或行业关键词后，Agent 按以下流程获取数据：\n\n- **Step 1：新闻资讯（近1个月）**：工具ID `news`，参数 `title=<主题关键词> beginTime=<1个月前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=10`\n- **Step 2：研报舆情（近2个月）**：工具ID `research/sentiment` (POST)，参数 `title=<主题关键词> beginTime=<2个月前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=3`\n\n> **并行优化**：Step 1-2 可并行调用。正文只展示 2-3 条最核心事件，不要简单堆砌全量新闻或研报。\n\n## 分析框架（4步）\n\nAgent 获取数据后，按以下 4 步框架进行结构化分析：\n\n### Step 1：提炼核心事件主线\n\n**目标**：从新闻与研报中筛选出最关键的 2-3 条事件，建立主题主线。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 优先保留重要新闻、时间更近、逻辑更完整的事件\n- 研报用于补充“为什么重要”，而不是重复新闻摘要\n- 若同类事件高度重复，保留信息量更高的一条\n\n**输出**：核心事件表与主题主线。\n\n### Step 2：解释逻辑链条\n\n**目标**：把“发生了什么”转化为“为什么重要、通过什么路径影响市场”。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 主题事件通过政策、供需、产业进展、预期变化等哪条路径影响市场\n- 当前更偏短期情绪催化还是中期产业趋势信号\n- 若事件只是噪音，应明确弱化处理\n\n**输出**：逻辑链条与重要性判断。\n\n### Step 3：判断机会与风险方向\n\n**目标**：识别主题事件带来的受益方向、承压方向与关键风险。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 哪些行业、子方向或风格更可能受益\n- 哪些假设若无法兑现，会形成风险反转\n- 强调主题层面，不落到具体个股推荐\n\n**输出**：机会方向、风险方向与关注重点。\n\n### Step 4：形成后续观察框架\n\n**目标**：告诉用户接下来应该重点跟踪什么，而不是给具体交易建议。\n\n**数据来源**：前 3 步分析结果汇总\n\n分析要点：\n- 未来几天和未来几周各自应看哪些变量\n- 哪些信号代表事件影响强化，哪些信号代表逻辑减弱\n- 形成结构化跟踪框架\n\n**输出**：后续观察重点与关键验证点。\n\n## 策略逻辑汇总\n\n| 信号组合 | 含义 | 判断 |\n|---------|------|------|\n| 高频新闻 + 研报同步强化 | 主题热度与逻辑共振 | ✅ 积极 |\n| 只有新闻热度、缺少研报验证 | 主题更偏情绪交易 | 🟡 关注 |\n| 新闻与研报都强调产业进展 | 中期逻辑较强 | ✅ 积极 |\n| 新闻时间较近但内容重复度高 | 热点可能进入噪音阶段 | 📊 中性 |\n| 研报观点分歧明显 | 主题认知尚未形成共识 | 🟡 关注 |\n| 热点事件偏宏观/政策层面 | 影响路径更偏预期驱动 | 📊 中性 |\n| 主题受益方向清晰、风险方向也明确 | 可形成结构化观察框架 | ✅ 积极 |\n| 缺乏增量事件且逻辑重复强化 | 需防止主题交易钝化 | ⚠️ 警惕 |\n\n## 输出格式\n\n```markdown\n# 🔥 [主题关键词] 热点事件解码报告\n\n> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资\n\n## 一、事件结论\n\n（用一段话概括这波热点是什么、偏利多还是中性、最值得关注的影响是什么）\n\n## 二、核心事件\n\n（列出最重要的 2-3 条事件：时间、类型、标题、核心事实、情绪）\n\n## 三、事件解码\n\n- 趋势信号：\n- 逻辑链条：\n- 重要性判断：\n- 时效判断：\n\n## 四、机会与风险\n\n### 机会方向\n- \n\n### 风险方向\n- \n\n## 五、后续观察\n\n- 短期观察：\n- 中期观察：\n- 关键验证点：\n\n## 六、综合结论\n\n- 3-5 条核心发现\n- 明确当前热点主线、机会方向与主要风险\n- 给出后续需要重点跟踪的验证点\n\n## 七、数据来源\n\n（仅列出正文实际引用过的新闻或研报标题）\n\n## ⚠️ 风险提示\n\n**以上内容基于近期公开新闻与研报信息整理，存在时效性与不确定性，仅供参考，不构成投资建议。**\n```\n\n## 执行示例\n\n用户说：“商业航天这波热点意味着什么？”\n\n1. 提炼主题关键词“商业航天”\n2. 并行调用 `news` 和 `research/sentiment`\n3. 提炼 2-3 条最关键事件，并解释逻辑链条、机会风险和后续验证点\n4. 输出 Markdown 格式热点事件解码报告\n5. 在结尾保留风险提示\n\n## 安全与隐私\n\n- 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据\n- 不记录、不存储用户的查询记录\n- 分析结论仅供参考，不构成投资建议\n\nFile v1.3.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7av1ga5d6nwj03gnd2f7tqn582jszh\",\n  \"slug\": \"investoday-hotspot-event-decoding\",\n  \"version\": \"1.3.0\",\n  \"publishedAt\": 1774681437672\n}\n\nFile v1.3.0:skill-card.md\n\n## Description:\n\nDecodes market hotspot, theme, sector, and industry events by extracting recent core events, logic chains, opportunity and risk directions, and follow-up validation points from Investoday financial data.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kenneth-bro](https://clawhub.ai/user/kenneth-bro)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and finance-focused agents use this skill to understand recent theme, sector, or industry catalysts and produce a structured hotspot event decoding report. It is intended for theme-level research and observation, not single-stock news analysis or investment recommendations.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Market-theme analysis may be mistaken for investment advice.\n\nMitigation: Keep outputs informational, avoid single-stock recommendations, and preserve the risk notice that conclusions do not constitute investment advice.\n\nRisk: Recent market news and research sentiment can become stale or uncertain.\n\nMitigation: Include the analysis date and only list news or research titles that were actually used in the report.\n\nRisk: The skill depends on the Investoday finance data skill for public market data.\n\nMitigation: Confirm that the finance data dependency is available and use a more specific workflow for single-stock news or macro-only commentary.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/kenneth-bro/skills/investoday-hotspot-event-decoding)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, Guidance]\n\n**Output Format:** [Structured Markdown report]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Includes an analysis date, core events, event decoding, opportunity and risk directions, follow-up observation points, cited news or research titles, and a risk notice that the output is informational and not investment advice.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.3.0 (source: frontmatter and server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v1.1.0: 2 files, 4068 bytes\n\nFiles: SKILL.md (8326b), _meta.json (152b)\n\nFile v1.1.0:SKILL.md\n\n---\nname: investoday-hotspot-event-decoding\ntitle: \"热点事件解码\"\nversion: 1.1.0\ndescription: 面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。\ntags:\n  - hotspot-decoding\n  - market-themes\n  - sector-catalysts\n  - thematic-investing\n  - industry-events\n  - logic-chain\n  - opportunity-risk\n  - theme-research\nmetadata:\n  clawdbot:\n    emoji: \"🔥\"\n    category: \"finance\"\n    requires:\n      env: [\"INVESTODAY_API_KEY\"]\n      skills: [\"investoday-finance-data\"]\n    primaryEnv: \"INVESTODAY_API_KEY\"\n---\n\n# 🔥 热点事件解码\n\n面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。\n\n## 触发场景\n\n- 用户询问某个主题、赛道、行业最近发生了什么重要事件\n- 用户希望理解“这波热点意味着什么”“对市场有什么影响”“下一步看什么”\n- 用户想让你对机器人、低空经济、AI 算力、创新药等主题做热点解码\n- 关键词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么、行业催化\n\n## 输入示例\n\n**示例 1：主题解码**\n```\n帮我解码一下商业航天这个热点。\n```\n\n**示例 2：赛道催化**\n```\nAI 算力最近有哪些关键事件，这波行情在交易什么？\n```\n\n**示例 3：行业影响**\n```\n人形机器人这波热点到底意味着什么，后面还要看什么？\n```\n\n> 💡 本 Skill 面向“主题/赛道/行业”的热点研究，不面向单只股票。若用户只想看某只股票的近期消息，请优先使用 `股票新闻事件分析` 或 `个股消息解读`；若用户更关心卖方共识、机构主线和板块分歧，请优先使用 `板块研报解读`。\n\n## 前置依赖\n\n本 Skill 依赖 `investoday-finance-data`（今日投资金融数据）Skill 获取实时金融数据，调用方式以该 Skill 为准。\n\n确保 `INVESTODAY_API_KEY` 已配置为环境变量。\n\n## 工具说明\n\n以下为本 Skill 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 `工具ID` 标识调用。\n\n### 主题识别工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 新闻资讯 | `news` | GET | 通过主题关键词获取相关新闻 |\n| 研报舆情 | `research/sentiment` | POST | 获取与主题相关的研报观点和逻辑 |\n\n## 数据获取流程\n\n用户提供主题、赛道或行业关键词后，Agent 按以下流程获取数据：\n\n- **Step 1：新闻资讯（近1个月）**：工具ID `news`，参数 `title=<主题关键词> beginTime=<1个月前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=10`\n- **Step 2：研报舆情（近2个月）**：工具ID `research/sentiment` (POST)，参数 `title=<主题关键词> beginTime=<2个月前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=3`\n\n> **并行优化**：Step 1-2 可并行调用。正文只展示 2-3 条最核心事件，不要简单堆砌全量新闻或研报。\n\n## 分析框架（4步）\n\nAgent 获取数据后，按以下 4 步框架进行结构化分析：\n\n### Step 1：提炼核心事件主线\n\n**目标**：从新闻与研报中筛选出最关键的 2-3 条事件，建立主题主线。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 优先保留重要新闻、时间更近、逻辑更完整的事件\n- 研报用于补充“为什么重要”，而不是重复新闻摘要\n- 若同类事件高度重复，保留信息量更高的一条\n\n**输出**：核心事件表与主题主线。\n\n### Step 2：解释逻辑链条\n\n**目标**：把“发生了什么”转化为“为什么重要、通过什么路径影响市场”。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 主题事件通过政策、供需、产业进展、预期变化等哪条路径影响市场\n- 当前更偏短期情绪催化还是中期产业趋势信号\n- 若事件只是噪音，应明确弱化处理\n\n**输出**：逻辑链条与重要性判断。\n\n### Step 3：判断机会与风险方向\n\n**目标**：识别主题事件带来的受益方向、承压方向与关键风险。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 哪些行业、子方向或风格更可能受益\n- 哪些假设若无法兑现，会形成风险反转\n- 强调主题层面，不落到具体个股推荐\n\n**输出**：机会方向、风险方向与关注重点。\n\n### Step 4：形成后续观察框架\n\n**目标**：告诉用户接下来应该重点跟踪什么，而不是给具体交易建议。\n\n**数据来源**：前 3 步分析结果汇总\n\n分析要点：\n- 未来几天和未来几周各自应看哪些变量\n- 哪些信号代表事件影响强化，哪些信号代表逻辑减弱\n- 形成结构化跟踪框架\n\n**输出**：后续观察重点与关键验证点。\n\n## 策略逻辑汇总\n\n| 信号组合 | 含义 | 判断 |\n|---------|------|------|\n| 高频新闻 + 研报同步强化 | 主题热度与逻辑共振 | ✅ 积极 |\n| 只有新闻热度、缺少研报验证 | 主题更偏情绪交易 | 🟡 关注 |\n| 新闻与研报都强调产业进展 | 中期逻辑较强 | ✅ 积极 |\n| 新闻时间较近但内容重复度高 | 热点可能进入噪音阶段 | 📊 中性 |\n| 研报观点分歧明显 | 主题认知尚未形成共识 | 🟡 关注 |\n| 热点事件偏宏观/政策层面 | 影响路径更偏预期驱动 | 📊 中性 |\n| 主题受益方向清晰、风险方向也明确 | 可形成结构化观察框架 | ✅ 积极 |\n| 缺乏增量事件且逻辑重复强化 | 需防止主题交易钝化 | ⚠️ 警惕 |\n\n## 输出格式\n\n```markdown\n# 🔥 [主题关键词] 热点事件解码报告\n\n> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资\n\n## 一、事件结论\n\n（用一段话概括这波热点是什么、偏利多还是中性、最值得关注的影响是什么）\n\n## 二、核心事件\n\n（列出最重要的 2-3 条事件：时间、类型、标题、核心事实、情绪）\n\n## 三、事件解码\n\n- 趋势信号：\n- 逻辑链条：\n- 重要性判断：\n- 时效判断：\n\n## 四、机会与风险\n\n### 机会方向\n- \n\n### 风险方向\n- \n\n## 五、后续观察\n\n- 短期观察：\n- 中期观察：\n- 关键验证点：\n\n## 六、综合结论\n\n- 3-5 条核心发现\n- 明确当前热点主线、机会方向与主要风险\n- 给出后续需要重点跟踪的验证点\n\n## 七、数据来源\n\n（仅列出正文实际引用过的新闻或研报标题）\n\n## ⚠️ 风险提示\n\n**以上内容基于近期公开新闻与研报信息整理，存在时效性与不确定性，仅供参考，不构成投资建议。**\n```\n\n## 证据约束（必须遵守）\n\n1. 每个核心判断至少给出 2 个证据来源；没有数据则写“该维度数据不足，暂无法判断”\n2. 不允许把全量新闻罗列当作分析，必须经过筛选、归纳与解释\n3. 时间口径必须明确，如“近1个月新闻”“近2个月研报”\n4. 只做主题、行业、风格层面的机会与风险判断，不推荐具体个股\n5. 不给买卖价、目标价、仓位建议或交易时点\n6. 若新闻和研报都缺乏有效数据，应直接说明“暂未检索到足够有效的主题事件数据”\n7. 同一类重复事件只保留最重要的代表项，不得通过堆叠条数制造结论强度\n\n## 执行示例\n\n用户说：“商业航天这波热点意味着什么？”\n\n1. 提炼主题关键词“商业航天”\n2. 并行调用 `news` 和 `research/sentiment`\n3. 提炼 2-3 条最关键事件，并解释逻辑链条、机会风险和后续验证点\n4. 输出 Markdown 格式热点事件解码报告\n5. 在结尾保留风险提示\n\n## 安全与隐私\n\n- 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据\n- 不记录、不存储用户的查询记录\n- 分析结论仅供参考，不构成投资建议\n\n## Keywords\n\n热点事件解码, 主题事件, 赛道催化, 热点逻辑, 行业事件, 主题研究, 机会风险, hotspot decoding, theme analysis\n\nFile v1.1.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7av1ga5d6nwj03gnd2f7tqn582jszh\",\n  \"slug\": \"investoday-hotspot-event-decoding\",\n  \"version\": \"1.1.0\",\n  \"publishedAt\": 1774530844446\n}\n\nArchive v1.0.0: 2 files, 4167 bytes\n\nFiles: SKILL.md (8570b), _meta.json (152b)\n\nFile v1.0.0:SKILL.md\n\n---\nname: investoday-hotspot-event-decoding\ntitle: \"热点事件解码\"\nversion: 1.0.0\ndescription: 面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。\ntags:\n  - hotspot-decoding\n  - market-themes\n  - sector-catalysts\n  - thematic-investing\n  - industry-events\n  - logic-chain\n  - opportunity-risk\n  - theme-research\nmetadata:\n  clawdbot:\n    emoji: \"🔥\"\n    category: \"finance\"\n    requires:\n      env: [\"INVESTODAY_API_KEY\"]\n      skills: [\"investoday-finance-data\"]\n    primaryEnv: \"INVESTODAY_API_KEY\"\n---\n\n# 🔥 热点事件解码\n\n面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。\n\n## 触发场景\n\n- 用户询问某个主题、赛道、行业最近发生了什么重要事件\n- 用户希望理解“这波热点意味着什么”“对市场有什么影响”“下一步看什么”\n- 用户想让你对机器人、低空经济、AI 算力、创新药等主题做热点解码\n- 关键词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么、行业催化\n\n## 输入示例\n\n**示例 1：主题解码**\n```\n帮我解码一下商业航天这个热点。\n```\n\n**示例 2：赛道催化**\n```\nAI 算力最近有哪些关键事件，这波行情在交易什么？\n```\n\n**示例 3：行业影响**\n```\n人形机器人这波热点到底意味着什么，后面还要看什么？\n```\n\n> 💡 本 Skill 面向“主题/赛道/行业”的热点研究，不面向单只股票。若用户只想看某只股票的近期消息，请优先使用 `股票新闻事件分析` 或 `个股消息解读`；若用户更关心卖方共识、机构主线和板块分歧，请优先使用 `板块研报解读`。\n\n## 前置依赖\n\n本 Skill 依赖 `investoday-finance-data`（今日投资金融数据）Skill 的 `call_api.py` 脚本获取实时金融数据。\n\n```\nskills/investoday-finance-data/scripts/call_api.py   # API 调用脚本\nskills/investoday-finance-data/references/            # 接口文档\n```\n\n确保 `INVESTODAY_API_KEY` 已配置（环境变量或 `.env` 文件）。\n\n## 工具说明\n\n以下为本 Skill 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 `工具ID` 标识调用。\n\n### 主题识别工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 新闻资讯 | `news` | GET | 通过主题关键词获取相关新闻 |\n| 研报舆情 | `research/sentiment` | POST | 获取与主题相关的研报观点和逻辑 |\n\n## 数据获取流程\n\n用户提供主题、赛道或行业关键词后，Agent 按以下流程获取数据：\n\n```bash\n# Step 1：新闻资讯（近1个月） — 工具ID: news\npython skills/scripts/call_api.py news title=<主题关键词> beginTime=<1个月前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=10\n\n# Step 2：研报舆情（近2个月） — 工具ID: research/sentiment\npython skills/scripts/call_api.py research/sentiment --method POST title=<主题关键词> beginTime=<2个月前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=3\n```\n\n> **并行优化**：Step 1-2 可并行调用。正文只展示 2-3 条最核心事件，不要简单堆砌全量新闻或研报。\n\n## 分析框架（4步）\n\nAgent 获取数据后，按以下 4 步框架进行结构化分析：\n\n### Step 1：提炼核心事件主线\n\n**目标**：从新闻与研报中筛选出最关键的 2-3 条事件，建立主题主线。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 优先保留重要新闻、时间更近、逻辑更完整的事件\n- 研报用于补充“为什么重要”，而不是重复新闻摘要\n- 若同类事件高度重复，保留信息量更高的一条\n\n**输出**：核心事件表与主题主线。\n\n### Step 2：解释逻辑链条\n\n**目标**：把“发生了什么”转化为“为什么重要、通过什么路径影响市场”。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 主题事件通过政策、供需、产业进展、预期变化等哪条路径影响市场\n- 当前更偏短期情绪催化还是中期产业趋势信号\n- 若事件只是噪音，应明确弱化处理\n\n**输出**：逻辑链条与重要性判断。\n\n### Step 3：判断机会与风险方向\n\n**目标**：识别主题事件带来的受益方向、承压方向与关键风险。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 哪些行业、子方向或风格更可能受益\n- 哪些假设若无法兑现，会形成风险反转\n- 强调主题层面，不落到具体个股推荐\n\n**输出**：机会方向、风险方向与关注重点。\n\n### Step 4：形成后续观察框架\n\n**目标**：告诉用户接下来应该重点跟踪什么，而不是给具体交易建议。\n\n**数据来源**：前 3 步分析结果汇总\n\n分析要点：\n- 未来几天和未来几周各自应看哪些变量\n- 哪些信号代表事件影响强化，哪些信号代表逻辑减弱\n- 形成结构化跟踪框架\n\n**输出**：后续观察重点与关键验证点。\n\n## 策略逻辑汇总\n\n| 信号组合 | 含义 | 判断 |\n|---------|------|------|\n| 高频新闻 + 研报同步强化 | 主题热度与逻辑共振 | ✅ 积极 |\n| 只有新闻热度、缺少研报验证 | 主题更偏情绪交易 | 🟡 关注 |\n| 新闻与研报都强调产业进展 | 中期逻辑较强 | ✅ 积极 |\n| 新闻时间较近但内容重复度高 | 热点可能进入噪音阶段 | 📊 中性 |\n| 研报观点分歧明显 | 主题认知尚未形成共识 | 🟡 关注 |\n| 热点事件偏宏观/政策层面 | 影响路径更偏预期驱动 | 📊 中性 |\n| 主题受益方向清晰、风险方向也明确 | 可形成结构化观察框架 | ✅ 积极 |\n| 缺乏增量事件且逻辑重复强化 | 需防止主题交易钝化 | ⚠️ 警惕 |\n\n## 输出格式\n\n```markdown\n# 🔥 [主题关键词] 热点事件解码报告\n\n> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资\n\n## 一、事件结论\n\n（用一段话概括这波热点是什么、偏利多还是中性、最值得关注的影响是什么）\n\n## 二、核心事件\n\n（列出最重要的 2-3 条事件：时间、类型、标题、核心事实、情绪）\n\n## 三、事件解码\n\n- 趋势信号：\n- 逻辑链条：\n- 重要性判断：\n- 时效判断：\n\n## 四、机会与风险\n\n### 机会方向\n- \n\n### 风险方向\n- \n\n## 五、后续观察\n\n- 短期观察：\n- 中期观察：\n- 关键验证点：\n\n## 六、综合结论\n\n- 3-5 条核心发现\n- 明确当前热点主线、机会方向与主要风险\n- 给出后续需要重点跟踪的验证点\n\n## 七、数据来源\n\n（仅列出正文实际引用过的新闻或研报标题）\n\n## ⚠️ 风险提示\n\n**以上内容基于近期公开新闻与研报信息整理，存在时效性与不确定性，仅供参考，不构成投资建议。**\n```\n\n## 证据约束（必须遵守）\n\n1. 每个核心判断至少给出 2 个证据来源；没有数据则写“该维度数据不足，暂无法判断”\n2. 不允许把全量新闻罗列当作分析，必须经过筛选、归纳与解释\n3. 时间口径必须明确，如“近1个月新闻”“近2个月研报”\n4. 只做主题、行业、风格层面的机会与风险判断，不推荐具体个股\n5. 不给买卖价、目标价、仓位建议或交易时点\n6. 若新闻和研报都缺乏有效数据，应直接说明“暂未检索到足够有效的主题事件数据”\n7. 同一类重复事件只保留最重要的代表项，不得通过堆叠条数制造结论强度\n\n## 执行示例\n\n用户说：“商业航天这波热点意味着什么？”\n\n1. 提炼主题关键词“商业航天”\n2. 并行调用 `news` 和 `research/sentiment`\n3. 提炼 2-3 条最关键事件，并解释逻辑链条、机会风险和后续验证点\n4. 输出 Markdown 格式热点事件解码报告\n5. 在结尾保留风险提示\n\n## 安全与隐私\n\n- 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据\n- 不记录、不存储用户的查询记录\n- 分析结论仅供参考，不构成投资建议\n\n## Keywords\n\n热点事件解码, 主题事件, 赛道催化, 热点逻辑, 行业事件, 主题研究, 机会风险, hotspot decoding, theme analysis\n\nFile v1.0.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7av1ga5d6nwj03gnd2f7tqn582jszh\",\n  \"slug\": \"investoday-hotspot-event-decoding\",\n  \"version\": \"1.0.0\",\n  \"publishedAt\": 1774484671787\n}","readmeExcerpt":"Skill: investoday-hotspot-event-decoding Owner: kenneth-bro Summary: 面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。 Tags: hotspot-decoding:1.3.0, industry-events:1.3.0, latest:1.3.0, logic-chain:1.3.0, market-themes:1.3.0, opportunity-risk:1.3.0, sector-catalysts:1.3.0, thematic-investing:1.3.0, theme-research:1.3.0 Version history: v1.3.0 | 20","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"text","snippet":"帮我解码一下商业航天这个热点。"},{"language":"text","snippet":"AI 算力最近有哪些关键事件，这波行情在交易什么？"},{"language":"text","snippet":"人形机器人这波热点到底意味着什么，后面还要看什么？"},{"language":"markdown","snippet":"# 🔥 [主题关键词] 热点事件解码报告\n\n> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资\n\n## 一、事件结论\n\n（用一段话概括这波热点是什么、偏利多还是中性、最值得关注的影响是什么）\n\n## 二、核心事件\n\n（列出最重要的 2-3 条事件：时间、类型、标题、核心事实、情绪）\n\n## 三、事件解码\n\n- 趋势信号：\n- 逻辑链条：\n- 重要性判断：\n- 时效判断：\n\n## 四、机会与风险\n\n### 机会方向\n- \n\n### 风险方向\n- \n\n## 五、后续观察\n\n- 短期观察：\n- 中期观察：\n- 关键验证点：\n\n## 六、综合结论\n\n- 3-5 条核心发现\n- 明确当前热点主线、机会方向与主要风险\n- 给出后续需要重点跟踪的验证点\n\n## 七、数据来源\n\n（仅列出正文实际引用过的新闻或研报标题）\n\n## ⚠️ 风险提示\n\n**以上内容基于近期公开新闻与研报信息整理，存在时效性与不确定性，仅供参考，不构成投资建议。**"},{"language":"text","snippet":"帮我解码一下商业航天这个热点。"},{"language":"text","snippet":"AI 算力最近有哪些关键事件，这波行情在交易什么？"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: investoday-hotspot-event-decoding\ntitle: \"热点事件解码\"\nversion: 1.3.0\ndescription: 面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。\ntags:\n  - hotspot-decoding\n  - market-themes\n  - sector-catalysts\n  - thematic-investing\n  - industry-events\n  - logic-chain\n  - opportunity-risk\n  - theme-research\nmetadata:\n  clawdbot:\n    emoji: \"🔥\"\n    category: \"finance\"\n    requires:\n      skills: [\"investoday-finance-data\"]\n---\n\n# 🔥 热点事件解码\n\n面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。\n\n## 触发场景\n\n- 用户询问某个主题、赛道、行业最近发生了什么重要事件\n- 用户希望理解“这波热点意味着什么”“对市场有什么影响”“下一步看什么”\n- 用户想让你对机器人、低空经济、AI 算力、创新药等主题做热点解码\n- 关键词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么、行业催化\n\n## 输入示例\n\n**示例 1：主题解码**\n```\n帮我解码一下商业航天这个热点。\n```\n\n**示例 2：赛道催化**\n```\nAI 算力最近有哪些关键事件，这波行情在交易什么？\n```\n\n**示例 3：行业影响**\n```\n人形机器人这波热点到底意味着什么，后面还要看什么？\n```\n\n> 💡 本 Skill 面向“主题/赛道/行业”的热点研究，不面向单只股票。若用户只想看某只股票的近期消息，优先使用 `股票消息解读`；若用户更关心卖方共识、机构主线和板块分歧，请优先使用 `板块研报解读`。\n\n## 前置依赖\n\n本 Skill 依赖 `investoday-finance-data`（今日投资金融数据）Skill 获取实时金融数据。\n\n基础 API 调用与底层执行方式统一以该 Skill 为准，业务 Skill 不重复展开底层接入细节。\n\n## 工具说明\n\n以下为本 Skill 通过 `investoday-finance-data` 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 `工具ID` 标识调用。\n\n### 主题识别工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 新闻资讯 | `news` | GET | 通过主题关键词获取相关新闻 |\n| 研报舆情 | `research/sentiment` | POST | 获取与主题相关的研报观点和逻辑 |\n\n## 数据获取流程\n\n用户提供主题、赛道或行业关键词后，Agent 按以下流程获取数据：\n\n- **Step 1：新闻资讯（近1个月）**：工具ID `news`，参数 `title=<主题关键词> beginTime=<1个月前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=10`\n- **Step 2：研报舆情（近2个月）**：工具ID `research/sentiment` (POST)，参数 `title=<主题关键词> beginTime=<2个月前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=3`\n\n> **并行优化**：Step 1-2 可并行调用。正文只展示 2-3 条最核心事件，不要简单堆砌全量新闻或研报。\n\n## 分析框架（4步）\n\nAgent 获取数据后，按以下 4 步框架进行结构化分析：\n\n### Step 1：提炼核心事件主线\n\n**目标**：从新闻与研报中筛选出最关键的 2-3 条事件，建立主题主线。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 优先保留重要新闻、时间更近、逻辑更完整的事件\n- 研报用于补充“为什么重要”，而不是重复新闻摘要\n- 若同类事件高度重复，保留信息量更高的一条\n\n**输出**：核心事件表与主题主线。\n\n### Step 2：解释逻辑链条\n\n**目标**：把“发生了什么”转化为“为什么重要、通过什么路径影响市场”。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 主题事件通过政策、供需、产业进展、预期变化等哪条路径影响市场\n- 当前更偏短期情绪催化还是中期产业趋势信号\n- 若事件只是噪音，应明确弱化处理\n\n**输出**：逻辑链条与重要性判断。\n\n### Step 3：判断机会与风险方向\n\n**目标**：识别主题事件带来的受益方向、承压方向与关键风险。\n\n**数据来源**：`news` + `research/sentiment`\n\n分析要点：\n- 哪些行业、子方向或风格更可能受益\n- 哪些假设若无法兑现，会形成风险反转\n- 强调主题层面，不落到具体个股推荐\n\n**输出**：机会方向、风险方向与关注重点。\n\n### Step 4：形成后续观察框架\n\n**目标**：告诉用户接下来应该重点跟踪什么，而不是给具体交易建议。\n\n**数据来源**：前 3 步分析结果汇总\n\n分析要点：\n- 未来几天和未来几周各自应看哪些变量\n- 哪些信号代表事件影响强化，哪些信号代表逻辑减弱\n- 形成结构化跟踪框架\n\n**输出**：后续观察重点与关键验证点。\n\n## 策略逻辑汇总\n\n| 信号组合 | 含义 | 判断 |\n|---------|------|------|\n| 高频新闻 + 研报同步强化 | 主题热度与逻辑共振 | ✅ 积极 |\n| 只有新闻热度、缺少研报验证 | 主题更偏情绪交易 | 🟡 关注 |\n| 新闻与研报都强调产业进展 | 中期逻辑较强 | ✅ 积极 |\n| 新闻时间较近但内容重复度高 | 热点可能进入噪音阶段 | 📊 中性 |\n| 研报观点分歧明显 | 主题认知尚未形成共识 | 🟡 关注 |\n| 热点事件偏宏观/政策层面 | 影响路径更偏预期驱动 | 📊 中性 |\n| 主题受益方向清晰、风险方向也明确 | 可形成结构化观察框架 | ✅ 积极 |\n| 缺乏增量事件且逻辑重复强化 | 需防止主题交易钝化 | ⚠️ 警惕 |\n\n## 输出格式\n\n```markdown\n# 🔥 [主题关键词] 热点事件解码报告\n\n> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资\n\n## 一、事件结论\n\n（用一段话概括这波热点是什么、偏利多还是中性、最值得关注的影响是什"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7av1ga5d6nwj03gnd2f7tqn582jszh\",\n  \"slug\": \"investoday-hotspot-event-decoding\",\n  \"version\": \"1.3.0\",\n  \"publishedAt\": 1774681437672\n}"},{"path":"skill-card.md","content":"## Description:\n\nDecodes market hotspot, theme, sector, and industry events by extracting recent core events, logic chains, opportunity and risk directions, and follow-up validation points from Investoday financial data.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kenneth-bro](https://clawhub.ai/user/kenneth-bro)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and finance-focused agents use this skill to understand recent theme, sector, or industry catalysts and produce a structured hotspot event decoding report. It is intended for theme-level research and observation, not single-stock news analysis or investment recommendations.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Market-theme analysis may be mistaken for investment advice.\n\nMitigation: Keep outputs informational, avoid single-stock recommendations, and preserve the risk notice that conclusions do not constitute investment advice.\n\nRisk: Recent market news and research sentiment can become stale or uncertain.\n\nMitigation: Include the analysis date and only list news or research titles that were actually used in the report.\n\nRisk: The skill depends on the Investoday finance data skill for public market data.\n\nMitigation: Confirm that the finance data dependency is available and use a more specific workflow for single-stock news or macro-only commentary.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/kenneth-bro/skills/investoday-hotspot-event-decoding)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, Guidance]\n\n**Output Format:** [Structured Markdown report]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Includes an analysis date, core events, event decoding, opportunity and risk directions, follow-up observation points, cited news or research titles, and a risk notice that the output is informational and not investment advice.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.3.0 (source: frontmatter and server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment."}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。 Skill: investoday-hotspot-event-decoding Owner: kenneth-bro Summary: 面向市场热点、主题赛道与行业事件解码，聚焦近期核心事件、逻辑链条、机会风险与后续验证点。基于今日投资金融数据接口，自动提炼主题关键词并输出结构化热点事件解码报告。触发词：热点解码、主题事件、赛道催化、最近有什么重要事件、这波热点意味着什么。 Tags: hotspot-decoding:1.3.0, industry-events:1.3.0, latest:1.3.0, logic-chain:1.3.0, market-themes:1.3.0, opportunity-risk:1.3.0, sector-catalysts:1.3.0, thematic-investing:1.3.0, theme-research:1.3.0 Version history: v1.3.0 | 20","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":767,"uniquenessScore":54,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-12T02:02:06.560Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-12T02:02:06.560Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-12T11:07:25.369Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs","url":"https://github.com/CherryHQ/cherry-studio","homepage":"https://cherry-ai.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-11T14:38:40.986Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:19.379Z","downloads":null},{"id":"6f6582d0-5d76-4f0f-b81d-86520247950b","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/copilotkit-copilotkit","slug":"copilotkit-copilotkit","name":"CopilotKit","description":"The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular","url":"https://github.com/CopilotKit/CopilotKit","homepage":"https://docs.copilotkit.ai","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-03-25T09:50:57.846Z","createdAt":"2026-02-25T03:39:14.617Z","downloads":null}],"links":{"hub":"/agent","source":"/agent/source/clawhub","protocols":[{"label":"OpenClaw","href":"/agent/protocol/openclew"}]}}}