{"id":"5100078e-3198-4e8c-a3f4-376b2c840c7f","entityType":"agent","slug":"clawhub-kenneth-bro-investoday-stock-technical-analysis","name":"investoday-stock-technical-analysis","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-kenneth-bro-investoday-stock-technical-analysis","canonicalPath":"/agent/clawhub-kenneth-bro-investoday-stock-technical-analysis","generatedAt":"2026-10-10T06:49:38.991Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-10T00:21:58.381Z","emptyReason":null},"description":"面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。 Skill: investoday-stock-technical-analysis Owner: kenneth-bro Summary: 面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。 Tags: bollinger-bands:1.3.0, latest:1.3.0, macd:1.3.0, moving-averages:1.3.0, support-resistance:1.3.0, technical-analysis:1.3.0, technical-indicators:1.3.0, trend-analysis:1.3.0, volume-analysis:1.3.0 Version history: v1.3.0 | 2026-03-28T0","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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kenneth-bro\n\nSummary: 面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。\n\nTags: bollinger-bands:1.3.0, latest:1.3.0, macd:1.3.0, moving-averages:1.3.0, support-resistance:1.3.0, technical-analysis:1.3.0, technical-indicators:1.3.0, trend-analysis:1.3.0, volume-analysis:1.3.0\n\nVersion history:\n\nv1.3.0 | 2026-03-28T07:02:55.931Z | user\n\nAutomated release from GitHub Actions\n\nv1.1.0 | 2026-03-26T13:13:06.113Z | user\n\nManual release\n\nv1.0.0 | 2026-03-25T13:04:57.852Z | user\n\nManual release\n\nArchive index:\n\nArchive v1.3.0: 3 files, 4994 bytes\n\nFiles: skill-card.md (1938b), SKILL.md (8446b), _meta.json (154b)\n\nFile v1.3.0:SKILL.md\n\n---\nname: investoday-stock-technical-analysis\ntitle: \"股票技术分析\"\nversion: 1.3.0\ndescription: 面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。\ntags:\n  - technical-analysis\n  - technical-indicators\n  - 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基础工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 综合标的搜索 | `search` | GET | 通过关键字搜索股票代码 |\n\n### 行情与技术工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 沪深京实时行情 | `stock-quote/realtime-merge` | GET | 获取最新价格、涨跌幅、成交额、行业概念表现 |\n| 股票强弱与趋向指标 | `stock/str-trend-ind` | GET | 获取均线、MACD、DMI、DMA、MTM、TRIX 等趋势指标 |\n| 股票量价与压力支撑指标 | `stock/price-vol-ind` | GET | 获取布林带、MIKE、MFI、OBV、PVT、WVAD 等量价指标 |\n\n## 数据获取流程\n\n用户提供股票名称或代码后，Agent 按以下流程获取数据：\n\n- **Step 0：标的识别（如用户输入名称而非代码）**：工具ID `search`，参数 `key=<股票名称> type=11`\n- **Step 1：实时行情**：工具ID `stock-quote/realtime-merge`，参数 `stockCode=<code>`\n- **Step 2：股票强弱与趋向指标（近7天）**：工具ID `stock/str-trend-ind`，参数 `stockCode=<code> beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10`\n- **Step 3：股票量价与压力支撑指标（近7天）**：工具ID `stock/price-vol-ind`，参数 `stockCode=<code> beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10`\n\n> **并行优化**：完成 Step 0 的代码识别后，Step 1-3 可并行调用；分析时优先使用最近一个交易日数据，并结合最近 5-7 个交易日变化判断趋势是否在增强或减弱。\n\n## 分析框架（5步）\n\nAgent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：\n\n### Step 1：概览当前价格状态\n\n**目标**：用最新行情建立技术分析的基础背景。\n\n**数据来源**：`stock-quote/realtime-merge`\n\n分析要点：\n- 当前价格、涨跌幅、日内高低点、成交额\n- 近一周表现与所属行业表现是否一致\n- 当前更接近强势上涨、弱势下跌还是震荡整理\n\n**输出**：行情概览与价格状态判断。\n\n### Step 2：判断趋势方向\n\n**目标**：通过均线与 MACD 判断当前趋势性质。\n\n**数据来源**：`stock/str-trend-ind`\n\n分析要点：\n- 5 日、10 日、20 日、60 日均线排列是否顺畅\n- DIF、DEA、MACD 柱体是否支持趋势延续或修复\n- 趋势必须明确归类为上升、下降、震荡、修复四选一\n\n**输出**：趋势方向、均线结构与趋势验证状态。\n\n### Step 3：判断当前位置高低\n\n**目标**：判断当前价格处于偏高位、偏低位还是中性位置。\n\n**数据来源**：`stock/price-vol-ind` + `stock/str-trend-ind`\n\n分析要点：\n- 当前价相对中期均线的位置\n- 当前价相对布林上轨、中轨、下轨的位置\n- 位置判断是否支持前面的趋势判断\n\n**输出**：位置高低判断与位置含义。\n\n### Step 4：判断空间结构与支撑压力\n\n**目标**：识别主要支撑区、压力区以及波动空间。\n\n**数据来源**：`stock/price-vol-ind`\n\n分析要点：\n- 布林带上下轨、中轨的约束关系\n- MIKE 指标对应的主要支撑与压力结构\n- 当前更接近上方压力还是下方缓冲\n\n**输出**：支撑压力结构与空间判断。\n\n### Step 5：判断量能是否验证\n\n**目标**：确认价格变化是否得到量能与资金指标支持。\n\n**数据来源**：`stock-quote/realtime-merge`（若有成交额） + `stock/price-vol-ind`\n\n分析要点：\n- MFI、OBV、PVT、WVAD 是否同步改善或走弱\n- 价格上涨/下跌是否有量能确认\n- 若出现量价背离，必须明确提示\n\n**输出**：量能确认结论与主要风险点。\n\n## 策略逻辑汇总\n\n| 信号组合 | 含义 | 判断 |\n|---------|------|------|\n| 5日 > 10日 > 20日 > 60日 | 多头排列，趋势偏强 | ✅ 积极 |\n| 5日 < 10日 < 20日 < 60日 | 空头排列，趋势偏弱 | ⚠️ 警惕 |\n| DIF 上穿 DEA 且 MACD 柱体扩大 | 趋势修复或增强 | ✅ 积极 |\n| DIF 下穿 DEA 且 MACD 柱体走弱 | 趋势承压 | ⚠️ 警惕 |\n| 当前价接近布林上轨且量能同步放大 | 强势运行但短期波动可能加大 | 🟡 关注 |\n| 当前价围绕布林中轨波动 | 中性震荡 | 📊 中性 |\n| 当前价接近布林下轨且弱于中期均线 | 偏弱位置 | ⚠️ 警惕 |\n| 价格上涨且 OBV/PVT 同步抬升 | 量价配合较好 | ✅ 积极 |\n| 价格上涨但 OBV/PVT 未跟随 | 上涨动能存疑 | 🟡 关注 |\n| 价格下跌且 MFI、WVAD 同步恶化 | 下跌压力释放明显 | 🔴 高风险 |\n\n## 输出格式\n\n```markdown\n# 📈 [股票名称] 技术分析报告\n\n> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资\n\n## 一、技术面总结\n\n（先用 1 段话概括趋势、位置和量能状态）\n\n## 二、行情概览\n\n（当前价格、涨跌幅、日内波动、近一周状态）\n\n## 三、趋势判断\n\n（均线结构、MACD 状态、趋势方向）\n\n## 四、位置与空间判断\n\n（布林带位置、支撑压力、空间结构）\n\n## 五、量能确认\n\n（MFI、OBV、PVT、WVAD 与量价关系）\n\n## 综合结论\n\n- 3-5 条核心发现\n- 明确当前趋势状态、位置状态与量能验证情况\n- 给出后续需要观察的技术信号\n```\n\n## 证据约束（必须遵守）\n\n1. 每个技术结论至少引用 2 个指标或价格证据；没有数据则写“该维度数据不足，暂无法判断”\n2. 不允许只写“强/弱”，必须说明对应的均线、MACD、布林带或量能指标\n3. 时间口径必须明确，如“最近一个交易日”“近7个交易日”\n## 执行示例\n\n用户说：“帮我看一下中际旭创现在技术上强不强。”\n\n1. 通过 `search` 获取股票代码\n2. 并行调用 `stock-quote/realtime-merge`、`stock/str-trend-ind` 与 `stock/price-vol-ind`\n3. 先判断趋势，再判断位置、支撑压力与量能确认\n4. 输出 Markdown 格式技术分析报告\n5. 在结尾写出当前技术面结论与后续重点观察信号\n\n## 安全与隐私\n\n- 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据\n- 不记录、不存储用户的查询记录\n- 分析结论仅供参考，不构成投资建议\n\nFile v1.3.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7av1ga5d6nwj03gnd2f7tqn582jszh\",\n  \"slug\": \"investoday-stock-technical-analysis\",\n  \"version\": \"1.3.0\",\n  \"publishedAt\": 1774681375931\n}\n\nFile v1.3.0:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes A-share stock technical indicators including trends, moving averages, MACD, Bollinger Bands, volume confirmation, and support and resistance using Investoday finance data.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kenneth-bro](https://clawhub.ai/user/kenneth-bro)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nInvestors, analysts, and finance-focused agents use this skill to identify A-share securities by name or code and generate structured technical analysis reports. It supports trend, position, support/resistance, and volume-confirmation questions using recent market data.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Public market data may be stale, unavailable, or incomplete when a report is generated.\n\nMitigation: Confirm data freshness and treat unsupported dimensions as insufficient data rather than making a technical conclusion.\n\nRisk: Technical-analysis reports could be mistaken for investment advice.\n\nMitigation: Keep conclusions informational, cite the supporting indicators, and avoid presenting the output as a buy, sell, or hold recommendation.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kenneth-bro/skills/investoday-stock-technical-analysis)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown technical analysis report]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Requires the investoday-finance-data skill and current public market data; conclusions are informational only.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.3.0 (source: frontmatter and server release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v1.1.0: 2 files, 4168 bytes\n\nFiles: SKILL.md (8934b), _meta.json (154b)\n\nFile v1.1.0:SKILL.md\n\n---\nname: investoday-stock-technical-analysis\ntitle: \"股票技术分析\"\nversion: 1.1.0\ndescription: 面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。\ntags:\n  - technical-analysis\n  - technical-indicators\n  - moving-averages\n  - macd\n  - bollinger-bands\n  - volume-analysis\n  - trend-analysis\n  - support-resistance\nmetadata:\n  clawdbot:\n    emoji: \"📈\"\n    category: 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行情与技术工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 沪深京实时行情 | `stock-quote/realtime-merge` | GET | 获取最新价格、涨跌幅、成交额、行业概念表现 |\n| 股票强弱与趋向指标 | `stock/str-trend-ind` | GET | 获取均线、MACD、DMI、DMA、MTM、TRIX 等趋势指标 |\n| 股票量价与压力支撑指标 | `stock/price-vol-ind` | GET | 获取布林带、MIKE、MFI、OBV、PVT、WVAD 等量价指标 |\n\n## 数据获取流程\n\n用户提供股票名称或代码后，Agent 按以下流程获取数据：\n\n- **Step 0：标的识别（如用户输入名称而非代码）**：工具ID `search`，参数 `key=<股票名称> type=11`\n- **Step 1：实时行情**：工具ID `stock-quote/realtime-merge`，参数 `stockCode=<code>`\n- **Step 2：股票强弱与趋向指标（近7天）**：工具ID `stock/str-trend-ind`，参数 `stockCode=<code> beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10`\n- **Step 3：股票量价与压力支撑指标（近7天）**：工具ID `stock/price-vol-ind`，参数 `stockCode=<code> beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10`\n\n> **并行优化**：完成 Step 0 的代码识别后，Step 1-3 可并行调用；分析时优先使用最近一个交易日数据，并结合最近 5-7 个交易日变化判断趋势是否在增强或减弱。\n\n## 分析框架（5步）\n\nAgent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：\n\n### Step 1：概览当前价格状态\n\n**目标**：用最新行情建立技术分析的基础背景。\n\n**数据来源**：`stock-quote/realtime-merge`\n\n分析要点：\n- 当前价格、涨跌幅、日内高低点、成交额\n- 近一周表现与所属行业表现是否一致\n- 当前更接近强势上涨、弱势下跌还是震荡整理\n\n**输出**：行情概览与价格状态判断。\n\n### Step 2：判断趋势方向\n\n**目标**：通过均线与 MACD 判断当前趋势性质。\n\n**数据来源**：`stock/str-trend-ind`\n\n分析要点：\n- 5 日、10 日、20 日、60 日均线排列是否顺畅\n- DIF、DEA、MACD 柱体是否支持趋势延续或修复\n- 趋势必须明确归类为上升、下降、震荡、修复四选一\n\n**输出**：趋势方向、均线结构与趋势验证状态。\n\n### Step 3：判断当前位置高低\n\n**目标**：判断当前价格处于偏高位、偏低位还是中性位置。\n\n**数据来源**：`stock/price-vol-ind` + `stock/str-trend-ind`\n\n分析要点：\n- 当前价相对中期均线的位置\n- 当前价相对布林上轨、中轨、下轨的位置\n- 位置判断是否支持前面的趋势判断\n\n**输出**：位置高低判断与位置含义。\n\n### Step 4：判断空间结构与支撑压力\n\n**目标**：识别主要支撑区、压力区以及波动空间。\n\n**数据来源**：`stock/price-vol-ind`\n\n分析要点：\n- 布林带上下轨、中轨的约束关系\n- MIKE 指标对应的主要支撑与压力结构\n- 当前更接近上方压力还是下方缓冲\n\n**输出**：支撑压力结构与空间判断。\n\n### Step 5：判断量能是否验证\n\n**目标**：确认价格变化是否得到量能与资金指标支持。\n\n**数据来源**：`stock-quote/realtime-merge`（若有成交额） + `stock/price-vol-ind`\n\n分析要点：\n- MFI、OBV、PVT、WVAD 是否同步改善或走弱\n- 价格上涨/下跌是否有量能确认\n- 若出现量价背离，必须明确提示\n\n**输出**：量能确认结论与主要风险点。\n\n## 策略逻辑汇总\n\n| 信号组合 | 含义 | 判断 |\n|---------|------|------|\n| 5日 > 10日 > 20日 > 60日 | 多头排列，趋势偏强 | ✅ 积极 |\n| 5日 < 10日 < 20日 < 60日 | 空头排列，趋势偏弱 | ⚠️ 警惕 |\n| DIF 上穿 DEA 且 MACD 柱体扩大 | 趋势修复或增强 | ✅ 积极 |\n| DIF 下穿 DEA 且 MACD 柱体走弱 | 趋势承压 | ⚠️ 警惕 |\n| 当前价接近布林上轨且量能同步放大 | 强势运行但短期波动可能加大 | 🟡 关注 |\n| 当前价围绕布林中轨波动 | 中性震荡 | 📊 中性 |\n| 当前价接近布林下轨且弱于中期均线 | 偏弱位置 | ⚠️ 警惕 |\n| 价格上涨且 OBV/PVT 同步抬升 | 量价配合较好 | ✅ 积极 |\n| 价格上涨但 OBV/PVT 未跟随 | 上涨动能存疑 | 🟡 关注 |\n| 价格下跌且 MFI、WVAD 同步恶化 | 下跌压力释放明显 | 🔴 高风险 |\n\n## 输出格式\n\n```markdown\n# 📈 [股票名称] 技术分析报告\n\n> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资\n\n## 一、技术面总结\n\n（先用 1 段话概括趋势、位置和量能状态）\n\n## 二、行情概览\n\n（当前价格、涨跌幅、日内波动、近一周状态）\n\n## 三、趋势判断\n\n（均线结构、MACD 状态、趋势方向）\n\n## 四、位置与空间判断\n\n（布林带位置、支撑压力、空间结构）\n\n## 五、量能确认\n\n（MFI、OBV、PVT、WVAD 与量价关系）\n\n## 综合结论\n\n- 3-5 条核心发现\n- 明确当前趋势状态、位置状态与量能验证情况\n- 给出后续需要观察的技术信号\n```\n\n## 证据约束（必须遵守）\n\n1. 每个技术结论至少引用 2 个指标或价格证据；没有数据则写“该维度数据不足，暂无法判断”\n2. 不允许只写“强/弱”，必须说明对应的均线、MACD、布林带或量能指标\n3. 时间口径必须明确，如“最近一个交易日”“近7个交易日”\n4. 百分比与倍数统一保留 2 位小数\n5. 不给买入点、卖出点、止损位、目标价或仓位建议\n6. 若指标之间互相矛盾，必须明确写出“趋势与量能存在背离”或“位置与趋势未完全共振”\n7. 不延伸到基本面、财务面或新闻面解释，保持技术分析边界清晰\n\n## 执行示例\n\n用户说：“帮我看一下中际旭创现在技术上强不强。”\n\n1. 通过 `search` 获取股票代码\n2. 并行调用 `stock-quote/realtime-merge`、`stock/str-trend-ind` 与 `stock/price-vol-ind`\n3. 先判断趋势，再判断位置、支撑压力与量能确认\n4. 输出 Markdown 格式技术分析报告\n5. 在结尾写出当前技术面结论与后续重点观察信号\n\n## 安全与隐私\n\n- 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据\n- 不记录、不存储用户的查询记录\n- 分析结论仅供参考，不构成投资建议\n\n## Keywords\n\n股票技术分析, 技术面, 均线, MACD, 布林带, 量能, 支撑压力, 趋势分析, stock technical analysis, trend analysis\n\nFile v1.1.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7av1ga5d6nwj03gnd2f7tqn582jszh\",\n  \"slug\": \"investoday-stock-technical-analysis\",\n  \"version\": \"1.1.0\",\n  \"publishedAt\": 1774530786113\n}\n\nArchive v1.0.0: 2 files, 4273 bytes\n\nFiles: SKILL.md (9242b), _meta.json (154b)\n\nFile v1.0.0:SKILL.md\n\n---\nname: investoday-stock-technical-analysis\ntitle: \"股票技术分析\"\nversion: 1.0.0\ndescription: 面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。\ntags:\n  - technical-analysis\n  - technical-indicators\n  - moving-averages\n  - macd\n  - bollinger-bands\n  - volume-analysis\n  - trend-analysis\n  - support-resistance\nmetadata:\n  clawdbot:\n    emoji: \"📈\"\n    category: \"finance\"\n    requires:\n      env: [\"INVESTODAY_API_KEY\"]\n      skills: [\"investoday-finance-data\"]\n    primaryEnv: \"INVESTODAY_API_KEY\"\n---\n\n# 📈 股票技术分析\n\n面向 A 股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。\n\n## 触发场景\n\n- 用户询问某只股票的技术面、趋势、支撑压力或量价状态\n- 用户希望判断均线排列、MACD 强弱、布林带位置、量能配合情况\n- 用户想知道“趋势强不强”“是不是在高位”“量能有没有跟上”\n- 关键词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力、量能、位置判断\n\n## 输入示例\n\n**示例 1：趋势判断**\n```\n帮我看一下浪潮信息现在技术上强不强。\n```\n\n**示例 2：支撑压力**\n```\n宁德时代目前技术面上方压力和下方支撑大概在哪里？\n```\n\n**示例 3：量价验证**\n```\n中际旭创这波上涨量能有没有跟上？\n```\n\n> 💡 支持输入股票名称或 6 位股票代码。若用户只提供名称，先通过 `search` 识别标的，再进入技术分析流程。若用户更关心“贵不贵”，优先使用 `股票估值分析`；若更关心“报表质量”，优先使用 `股票财务分析`。\n\n## 前置依赖\n\n本 Skill 依赖 `investoday-finance-data`（今日投资金融数据）Skill 的 `call_api.py` 脚本获取实时金融数据。\n\n```\nskills/investoday-finance-data/scripts/call_api.py   # API 调用脚本\nskills/investoday-finance-data/references/            # 接口文档\n```\n\n确保 `INVESTODAY_API_KEY` 已配置（环境变量或 `.env` 文件）。\n\n## 工具说明\n\n以下为本 Skill 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 `工具ID` 标识调用。\n\n### 基础工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 综合标的搜索 | `search` | GET | 通过关键字搜索股票代码 |\n\n### 行情与技术工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 沪深京实时行情 | `stock-quote/realtime-merge` | GET | 获取最新价格、涨跌幅、成交额、行业概念表现 |\n| 股票强弱与趋向指标 | `stock/str-trend-ind` | GET | 获取均线、MACD、DMI、DMA、MTM、TRIX 等趋势指标 |\n| 股票量价与压力支撑指标 | `stock/price-vol-ind` | GET | 获取布林带、MIKE、MFI、OBV、PVT、WVAD 等量价指标 |\n\n## 数据获取流程\n\n用户提供股票名称或代码后，Agent 按以下流程获取数据：\n\n```bash\n# Step 0：标的识别（如用户输入名称而非代码）\npython skills/scripts/call_api.py search key=<股票名称> type=11\n\n# Step 1：实时行情 — 工具ID: stock-quote/realtime-merge\npython skills/scripts/call_api.py stock-quote/realtime-merge stockCode=<code>\n\n# Step 2：股票强弱与趋向指标（近7天） — 工具ID: stock/str-trend-ind\npython skills/scripts/call_api.py stock/str-trend-ind stockCode=<code> beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10\n\n# Step 3：股票量价与压力支撑指标（近7天） — 工具ID: stock/price-vol-ind\npython skills/scripts/call_api.py stock/price-vol-ind stockCode=<code> beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10\n```\n\n> **并行优化**：完成 Step 0 的代码识别后，Step 1-3 可并行调用；分析时优先使用最近一个交易日数据，并结合最近 5-7 个交易日变化判断趋势是否在增强或减弱。\n\n## 分析框架（5步）\n\nAgent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：\n\n### Step 1：概览当前价格状态\n\n**目标**：用最新行情建立技术分析的基础背景。\n\n**数据来源**：`stock-quote/realtime-merge`\n\n分析要点：\n- 当前价格、涨跌幅、日内高低点、成交额\n- 近一周表现与所属行业表现是否一致\n- 当前更接近强势上涨、弱势下跌还是震荡整理\n\n**输出**：行情概览与价格状态判断。\n\n### Step 2：判断趋势方向\n\n**目标**：通过均线与 MACD 判断当前趋势性质。\n\n**数据来源**：`stock/str-trend-ind`\n\n分析要点：\n- 5 日、10 日、20 日、60 日均线排列是否顺畅\n- DIF、DEA、MACD 柱体是否支持趋势延续或修复\n- 趋势必须明确归类为上升、下降、震荡、修复四选一\n\n**输出**：趋势方向、均线结构与趋势验证状态。\n\n### Step 3：判断当前位置高低\n\n**目标**：判断当前价格处于偏高位、偏低位还是中性位置。\n\n**数据来源**：`stock/price-vol-ind` + `stock/str-trend-ind`\n\n分析要点：\n- 当前价相对中期均线的位置\n- 当前价相对布林上轨、中轨、下轨的位置\n- 位置判断是否支持前面的趋势判断\n\n**输出**：位置高低判断与位置含义。\n\n### Step 4：判断空间结构与支撑压力\n\n**目标**：识别主要支撑区、压力区以及波动空间。\n\n**数据来源**：`stock/price-vol-ind`\n\n分析要点：\n- 布林带上下轨、中轨的约束关系\n- MIKE 指标对应的主要支撑与压力结构\n- 当前更接近上方压力还是下方缓冲\n\n**输出**：支撑压力结构与空间判断。\n\n### Step 5：判断量能是否验证\n\n**目标**：确认价格变化是否得到量能与资金指标支持。\n\n**数据来源**：`stock-quote/realtime-merge`（若有成交额） + `stock/price-vol-ind`\n\n分析要点：\n- MFI、OBV、PVT、WVAD 是否同步改善或走弱\n- 价格上涨/下跌是否有量能确认\n- 若出现量价背离，必须明确提示\n\n**输出**：量能确认结论与主要风险点。\n\n## 策略逻辑汇总\n\n| 信号组合 | 含义 | 判断 |\n|---------|------|------|\n| 5日 > 10日 > 20日 > 60日 | 多头排列，趋势偏强 | ✅ 积极 |\n| 5日 < 10日 < 20日 < 60日 | 空头排列，趋势偏弱 | ⚠️ 警惕 |\n| DIF 上穿 DEA 且 MACD 柱体扩大 | 趋势修复或增强 | ✅ 积极 |\n| DIF 下穿 DEA 且 MACD 柱体走弱 | 趋势承压 | ⚠️ 警惕 |\n| 当前价接近布林上轨且量能同步放大 | 强势运行但短期波动可能加大 | 🟡 关注 |\n| 当前价围绕布林中轨波动 | 中性震荡 | 📊 中性 |\n| 当前价接近布林下轨且弱于中期均线 | 偏弱位置 | ⚠️ 警惕 |\n| 价格上涨且 OBV/PVT 同步抬升 | 量价配合较好 | ✅ 积极 |\n| 价格上涨但 OBV/PVT 未跟随 | 上涨动能存疑 | 🟡 关注 |\n| 价格下跌且 MFI、WVAD 同步恶化 | 下跌压力释放明显 | 🔴 高风险 |\n\n## 输出格式\n\n```markdown\n# 📈 [股票名称] 技术分析报告\n\n> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资\n\n## 一、技术面总结\n\n（先用 1 段话概括趋势、位置和量能状态）\n\n## 二、行情概览\n\n（当前价格、涨跌幅、日内波动、近一周状态）\n\n## 三、趋势判断\n\n（均线结构、MACD 状态、趋势方向）\n\n## 四、位置与空间判断\n\n（布林带位置、支撑压力、空间结构）\n\n## 五、量能确认\n\n（MFI、OBV、PVT、WVAD 与量价关系）\n\n## 综合结论\n\n- 3-5 条核心发现\n- 明确当前趋势状态、位置状态与量能验证情况\n- 给出后续需要观察的技术信号\n```\n\n## 证据约束（必须遵守）\n\n1. 每个技术结论至少引用 2 个指标或价格证据；没有数据则写“该维度数据不足，暂无法判断”\n2. 不允许只写“强/弱”，必须说明对应的均线、MACD、布林带或量能指标\n3. 时间口径必须明确，如“最近一个交易日”“近7个交易日”\n4. 百分比与倍数统一保留 2 位小数\n5. 不给买入点、卖出点、止损位、目标价或仓位建议\n6. 若指标之间互相矛盾，必须明确写出“趋势与量能存在背离”或“位置与趋势未完全共振”\n7. 不延伸到基本面、财务面或新闻面解释，保持技术分析边界清晰\n\n## 执行示例\n\n用户说：“帮我看一下中际旭创现在技术上强不强。”\n\n1. 通过 `search` 获取股票代码\n2. 并行调用 `stock-quote/realtime-merge`、`stock/str-trend-ind` 与 `stock/price-vol-ind`\n3. 先判断趋势，再判断位置、支撑压力与量能确认\n4. 输出 Markdown 格式技术分析报告\n5. 在结尾写出当前技术面结论与后续重点观察信号\n\n## 安全与隐私\n\n- 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据\n- 不记录、不存储用户的查询记录\n- 分析结论仅供参考，不构成投资建议\n\n## Keywords\n\n股票技术分析, 技术面, 均线, MACD, 布林带, 量能, 支撑压力, 趋势分析, stock technical analysis, trend analysis\n\nFile v1.0.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7av1ga5d6nwj03gnd2f7tqn582jszh\",\n  \"slug\": \"investoday-stock-technical-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.0\",\n  \"publishedAt\": 1774443897852\n}","readmeExcerpt":"Skill: investoday-stock-technical-analysis Owner: kenneth-bro Summary: 面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。 Tags: bollinger-bands:1.3.0, latest:1.3.0, macd:1.3.0, moving-averages:1.3.0, support-resistance:1.3.0, technical-analysis:1.3.0, technical-indicators:1.3.0, trend-analysis:1.3.0, volume-analysis:1.3.0 Version history: v1.3.0 | 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使用的数据接口。在 System Prompt 中以 `工具ID` 标识调用。\n\n### 基础工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 综合标的搜索 | `search` | GET | 通过关键字搜索股票代码 |\n\n### 行情与技术工具\n\n| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |\n|---------|--------|------|------|\n| 沪深京实时行情 | `stock-quote/realtime-merge` | GET | 获取最新价格、涨跌幅、成交额、行业概念表现 |\n| 股票强弱与趋向指标 | `stock/str-trend-ind` | GET | 获取均线、MACD、DMI、DMA、MTM、TRIX 等趋势指标 |\n| 股票量价与压力支撑指标 | `stock/price-vol-ind` | GET | 获取布林带、MIKE、MFI、OBV、PVT、WVAD 等量价指标 |\n\n## 数据获取流程\n\n用户提供股票名称或代码后，Agent 按以下流程获取数据：\n\n- **Step 0：标的识别（如用户输入名称而非代码）**：工具ID `search`，参数 `key=<股票名称> type=11`\n- **Step 1：实时行情**：工具ID `stock-quote/realtime-merge`，参数 `stockCode=<code>`\n- **Step 2：股票强弱与趋向指标（近7天）**：工具ID `stock/str-trend-ind`，参数 `stockCode=<code> beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10`\n- **Step 3：股票量价与压力支撑指标（近7天）**：工具ID `stock/price-vol-ind`，参数 `stockCode=<code> beginDate=<7天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10`\n\n> **并行优化**：完成 Step 0 的代码识别后，Step 1-3 可并行调用；分析时优先使用最近一个交易日数据，并结合最近 5-7 个交易日变化判断趋势是否在增强或减弱。\n\n## 分析框架（5步）\n\nAgent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：\n\n### Step 1：概览当前价格状态\n\n**目标**：用最新行情建立技术分析的基础背景。\n\n**数据来源**：`stock-quote/realtime-merge`\n\n分析要点：\n- 当前价格、涨跌幅、日内高低点、成交额\n- 近一周表现与所属行业表现是否一致\n- 当前更接近强势上涨、弱势下跌还是震荡整理\n\n**输出**：行情概览与价格状态判断。\n\n### Step 2：判断趋势方向\n\n**目标**：通过均线与 MACD 判断当前趋势性质。\n\n**数据来源**：`stock/str-trend-ind`\n\n分析要点：\n- 5 日、10 日、20 日、60 日均线排列是否顺畅\n- DIF、DEA、MACD 柱体是否支持趋势延续或修复\n- 趋势必须明确归类为上升、下降、震荡、修复四选一\n\n**输出**：趋势方向、均线结构与趋势验证状态。\n\n### Step 3：判断当前位置高低\n\n**目标**：判断当前价格处于偏高位、偏低位还是中性位置。\n\n**数据来源**：`stock/price-vol-ind` + `stock/str-trend-ind`\n\n分析要点：\n- 当前价相对中期均线的位置\n- 当前价相对布林上轨、中轨、下轨的位置\n- 位置判断是否支持前面的趋势判断\n\n**输出**：位置高低判断与位置含义。\n\n### Step 4：判断空间结构与支撑压力\n\n**目标**：识别主要支撑区、压力区以及波动空间。\n\n**数据来源**：`stock/price-vol-ind`\n\n分析要点：\n- 布林带上下轨、中轨的约束关系\n- MIKE 指标对应的主要支撑与压力结构\n- 当前更接近上方压力还是下方缓冲\n\n**输出**：支撑压力结构与空间判断。\n\n### Step 5：判断量能是否验证\n\n**目标**：确认价格变化是否得到量能与资金指标支持。\n\n**数据来源**：`stock-quote/r"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": 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It supports trend, position, support/resistance, and volume-confirmation questions using recent market data.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Public market data may be stale, unavailable, or incomplete when a report is generated.\n\nMitigation: Confirm data freshness and treat unsupported dimensions as insufficient data rather than making a technical conclusion.\n\nRisk: Technical-analysis reports could be mistaken for investment advice.\n\nMitigation: Keep conclusions informational, cite the supporting indicators, and avoid presenting the output as a buy, sell, or hold recommendation.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kenneth-bro/skills/investoday-stock-technical-analysis)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown technical analysis report]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Requires the investoday-finance-data skill and current public market data; conclusions are informational only.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.3.0 (source: frontmatter and server release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment."}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。 Skill: investoday-stock-technical-analysis Owner: kenneth-bro Summary: 面向A股个股技术面分析，聚焦趋势、均线、MACD、布林带、量能确认与支撑压力结构。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化技术分析报告。触发词：技术分析、技术面、均线、MACD、布林带、趋势、支撑压力。 Tags: bollinger-bands:1.3.0, latest:1.3.0, macd:1.3.0, moving-averages:1.3.0, support-resistance:1.3.0, technical-analysis:1.3.0, technical-indicators:1.3.0, trend-analysis:1.3.0, volume-analysis:1.3.0 Version history: v1.3.0 | 2026-03-28T0","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":773,"uniquenessScore":55,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T00:21:58.381Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T00:21:58.381Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T06:49:38.991Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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