{"id":"90650f24-bd05-4a98-8320-ef429c9f8e65","entityType":"agent","slug":"clawhub-killsnake01-china-marketing-copilot","name":"中国3C营销助手","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-killsnake01-china-marketing-copilot","canonicalPath":"/agent/clawhub-killsnake01-china-marketing-copilot","generatedAt":"2026-10-10T06:44:44.636Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-10T00:43:41.819Z","emptyReason":null},"description":"中国3C新品上市决策、创意策划、负面预警与上线复盘 Skill: 中国3C营销助手 Owner: killsnake01 Summary: 中国3C新品上市决策、创意策划、负面预警与上线复盘 Tags: latest:1.4.33 Version history: v1.4.33 | 2026-07-30T05:07:06.816Z | user 正式物料新增前台提案与后台审核分层；老板提案、创意方案和KOL合作方案优先呈现创作者价值、观众体验与商业意义，证据、法务、安全、评论区预案和暂停条件进入备注或内部附录；补充内部审核语言泄露扫描与回归样例。 v1.4.31 | 2026-07-13T02:45:40.347Z | user 升级中国3C上市决策、负面早期预警、路线切换和上线复盘能力；恢复旧版熟悉的首页结构与提示词习惯，日常任务直接交付，深度模块按需展开。 v1.3.7 | 2026-06-17T08:58:40.057Z | user 补强平台页转化：在SKILL.md公","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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**正式提案更像人写的**：老板先看到创作者价值、观众体验和商业机会，证据、法务、安全与舆情检查完整保留在备注或内部附录。\n- **复杂决策也能承接**：需要管理层评审时，可升级为上市决策包、路线评分卡、风险账本、上线闸门和战情复盘。\n- **离线也能工作**：优先使用包内知识库和模板；网页搜索、微博、新闻和浏览器能力只作为增强。\n- **照顾旧版习惯**：旧提示词、旧术语和熟悉的交付形态继续有效，单项任务不会自动膨胀成完整决策包。\n\n## 立即试用\n\n- `帮我判断这台影像旗舰上市前7天怎么打，预算有限。`\n- `这句“AI全面重塑体验”会不会翻车？帮我改成数码圈能接受的话术。`\n- `给我三个适合小红书的耳机种草创意，每个都带风险提示。`\n- `竞品刚发布新品，对我们手机的威胁在哪里？`\n- `评测解禁当天，KOL排期和评论区动作怎么安排？`\n- `我导入了一批耳机评论，只找正在形成的负面苗头。`\n\n## 你会拿到什么\n\n| 任务 | 默认交付 |\n|------|----------|\n| 上市策略 | 推荐路线、备选路线、弃用路线、72小时动作、7天跟进 |\n| 信息架构与文案 | 核心主张、证据柱、反对意见、替代表达、平台文案 |\n| 创意策划 | 创意钩子、适用平台、内容展开、评论区风险 |\n| KOL与渠道 | KOL类型、平台分工、内容任务、评论区动作、复盘指标 |\n| 竞品洞察 | 一句话结论、同源数据、人群视角、行动建议 |\n| 风险评估 | 风险等级、负面苗头、模拟评论、替代表达 |\n| 数据导入 | 原文样本、负面信号、正面发现、数值线索、入库建议 |\n| 上线后复盘 | 24/72小时信号、继续或调整判断、路线切换条件 |\n\n## 深度任务能力\n\n当任务涉及上市路线、预算取舍、管理层汇报或正式上线，技能会按需求增加：\n\n- **上市总控台**：先给裁决、推荐路线、置信度、第一风险、硬阻断和72小时动作。\n- **上市决策包**：整理包状态、目录、决策负责人、交接摘要和待决事项。\n- **路线与风险系统**：统一比较推荐、备选、弃用路线，并准备继续、缩窄、切换、暂停的触发条件。\n- **上线与复盘闭环**：上线前检查证据和执行准备度，上线后把反馈沉淀为下一次可复用规则。\n\n## 旧用法兼容\n\n- “上市前怎么打、改AI话术、KOL怎么排、竞品威胁、评论负面、给三个创意”等旧问法继续有效。\n- “信息屋”对应核心主张、证据柱和反对意见；“上市打法”对应推荐、备选、弃用路线和首轮动作。\n- 用户说“只改这句、只做创意、先找负面、不要完整方案”时，输出会严格限制在指定范围内。\n- 营销语境中的产品比较会进入竞品洞察；个人购买选型留给购买咨询工具。\n\n## 能力边界\n\n- 缺少实时平台访问时，不声称掌握当前全网热度、实时价格或KOL近况。\n- 包内知识库有明确数据截止时间；过期内容只作为历史背景。\n- 无法核验的高时效信息会标注 `[待验证]`，推测会标注 `[推测]`。\n- 上线判断属于营销决策支持，不能替代法务、广告合规和产品安全审核。\n\n---\n\n## 给智能体的运行说明\n\n### 主任务路由\n\n| 用户需求 | 读取入口 |\n|----------|----------|\n| 新品上市、预算取舍、能不能上 | `docs/routes/launch-decision.md` |\n| 定位、标语、AI话术、社媒文案 | `docs/routes/messaging-review.md` |\n| 创意策划、种草、短视频选题 | `docs/routes/creative-campaign.md` |\n| KOL排期、平台分工、评测解禁 | `docs/routes/channel-kol.md` |\n| 竞品威胁、产品对比、站位判断 | `docs/routes/competitor-intelligence.md` |\n| 翻车风险、负面苗头、评论压力 | `docs/routes/risk-review.md` |\n| 上线后反馈、继续投或暂停 | `docs/routes/post-launch-war-room.md` |\n| 评论、评测、规格或笔记导入 | `docs/routes/data-import.md` |\n| 广告、PPT、商品页、KOL简报审核 | `docs/routes/material-audit.md` |\n| 方案打分、验收、能否交付 | `docs/routes/output-quality.md` |\n\n完整资源选择见 `docs/agent-router.md` 和 `docs/data-index.md`。\n\n### 运行规则\n\n1. 先按 `docs/runtime-capabilities.json` 判断可用能力；工具缺失时继续使用纯文档模式。\n2. 按 `docs/templates/output-mode-policy.md` 在内部选择输出深度，不显示模式标签，不因材料很长自动展开完整方案。\n3. 交付物为 PPT、Keynote、老板提案、发布会方案、导演阐述、KOL 合作方案、广告或成片脚本时，先读取 `docs/templates/audience-layering.md`；至少实际交付前台可见层和一个后台层，后台覆盖证据、工程、法务安全、舆情与暂停/切换条件。\n4. 只读取一个主任务路由、一个品类索引和当前任务确实需要的模板；缺失信息可能改变结论时，最多追问三个问题。\n5. 上市路线、预算取舍或管理层决策需要推荐、备选、弃用路线；统一评分只在用户要求时读取 `docs/templates/route-scorecard.md`。\n6. 关键事实先过 `docs/templates/evidence-freshness-gate.md`，区分已核验、待验证、推测、用户提供和主观评价。\n7. 批量评论可直接使用 JSONL、CSV、TSV 或逐行文本运行 `scripts/analyze_signal_batch.py`；字段完整时判断独立账号、传播趋势、跨平台和业务影响，字段缺失时主动降级置信度。\n8. 用户明确要求正式上线、排期、上线审核或执行门槛时，读取 `docs/templates/execution-readiness-gate.md`，并用 `assets/launch-decision-card.md` 收口；创意提案制作只在后台运行检查。\n9. 用户明确要求完整上市决策包、管理层决策纪要、路线裁决或机器验收时，按需读取 `docs/templates/launch-decision-package.md`、`docs/templates/executive-decision-memo.md`、`docs/templates/risk-ledger.md`、`docs/templates/route-switch-playbook.md`、`docs/templates/decision-consistency-gate.md` 和 `schemas/launch-decision.schema.json`；仅说明“给老板看”时按物料用途选择。机器验收运行 `scripts/validate_decision_output.py --input {decision.json}`。\n10. 涉及上线后反馈时，读取 `docs/templates/decision-learning-record.md`，把24/72小时信号转成继续、缩窄、切换或暂停判断。\n11. 正式交付前按 `docs/evals/output-quality-rubric.json` 和 `docs/templates/quality-check-tools.md` 检查证据、风险、执行动作和内部语言泄露。\n\n### 输出约定\n\n实质性聊天答案结尾使用：`自检: {N}个数值已核 | {N}个产品已核 | {N}个来源已标注 | 置信度:{高/中/低}`。答案依赖缺失、过期或未外部核验的信息时，使用 `置信度:低`。正式 PPT、Keynote、广告和创意提案将自检放在聊天交付说明、演讲者备注或内部附录，不进入前台画布。\n\n### 智能体操作规则\n\n1. 禁止编造数字、排名、产品特性、来源、KOL名称和价格。\n2. 缺少证据时写 `知识库暂无此数据`、`[推测]` 或 `[待验证]`。\n3. 产品对比优先使用同源数据；来源不同先说明口径差异，再给判断。\n4. 价格、排名、份额、新品参数和市场变化属于高时效信息；有外部搜索能力时先核验。\n5. 中国3C用户语言要具体、锋利、有证据，避免企业通稿腔和泛泛AI表达。\n6. 不预设浏览器、网页搜索或平台实时访问能力；先用包内文件，外部工具只作为增强。\n7. 输出前完成事实、话术和风险自检。\n\nFile v1.4.33:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7aqaqkdm4e24qgdm91hfyck184xrzq\",\n  \"slug\": \"china-marketing-copilot\",\n  \"version\": \"1.4.33\",\n  \"publishedAt\": 1785388026816\n}\n\nFile v1.4.33:docs/references/comment-personas.md\n\n# 评论区人设模板\n\n## 使用说明\n\n不同品类、不同平台的评论区有各自典型的人群构成和话术风格。\n\n本模板提供：\n1. 通用人群原型（5类基础人群）\n2. 品类差异化指导（每类人群在不同品类的话术特征）\n3. 评论区模拟规则\n\n---\n\n## 通用人群原型\n\n| 原型 | 核心行为 | 传播影响 |\n|------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | 只看客观数据，不接受主观体验 | 正面：数据传播放大器；负面：数据打脸 |\n| 品牌忠诚型 | 品牌即信仰，竞品一律不行 | 正面：自发辩护；负面：攻击竞品引战 |\n| 解构找茬型 | 以找破绽为乐，传播方案最危险的群体 | 负面：能把创意反过来变成黑梗 |\n| 普通用户型 | 不懂参数，看口碑和价格 | 传播目标人群，打动他们才算成功 |\n| 匿名爆料型 | 自称内部人士，真假难辨 | 负面：一句话可能引发公关危机 |\n\n---\n\n## 品类差异化指导\n\n### 手机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站弹幕、微博 | \"跑分多少\"\"功耗表现\"\"调度策略\"\"能效曲线\" | 会查SoC型号、制程、功耗，数据不对立刻指出 |\n| 品牌忠诚型 | 微博、贴吧 | \"XX品牌永远的神\"\"XX就是工业垃圾\" | 各品牌都有，华为/小米/苹果三家的粉丝最激进 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"又是PPT发布会\"\"参数好看实测拉胯\"\"等降价\" | 拿竞品参数对比、找宣传和实测的差距 |\n| 普通用户型 | 小红书、抖音 | \"打游戏卡不卡\"\"拍照好看吗\"\"多少钱\" | 不关心跑分，关心日常体验和价格 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉、微博 | \"内部消息：这款其实是XX代工\"\"供应链说...\" | 影响力不确定，但可能被大V转发放大 |\n\n### 耳机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、耳机论坛 | \"频响曲线\"\"低频下潜\"\"降噪深度\"\"编解码格式\" | 会对照人工耳测试数据，音质描述必须有数据支撑 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"索尼大法好\"\"华为生态无敌\"\"AirPods才是正道\" | 阵营分化严重，跨品牌对比极易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"又恰饭了\"\"这音质也叫好？\"\"几百块听个响\" | 音质是主观的，解构者会质疑\"好听\"的定义 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"通勤用够不够\"\"会不会掉\"\"漏音吗\" | 关心佩戴舒适度、日常实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 在耳机品类不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n### 笔记本品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、笔吧论坛 | \"功耗释放多少W\"\"显卡是满血还是残血\"\"屏幕什么面板\"\"QLC还是TLC\" | 参数党最专业，会查GPU型号的TGP、屏幕面板型号 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"拯救者永远的神\"\"ROG才是信仰\"\"MacBook吊打一切\" | Mac vs Windows、Intel vs AMD 永恒引战 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"这价格不如买XX\"\"又是马甲U\"\"上届翻车王又来了\" | 会对照笔吧年度翻车评选，历史翻车记录会被反复提及 |\n| 普通用户型 | 小红书、京东评论区 | \"学生党够用吗\"\"能打XX游戏吗\"\"续航几小时\" | 对参数不敏感，关心能不能用、能不能打游戏 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉 | \"我们公司采购了这个，质量问题一堆\" | 企业采购相关话题可能触发 |\n\n### 穿戴/智能家居品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、知乎 | \"GPS精度\"\"心率传感器型号\"\"续航实测\" | 穿戴设备的参数党不如手机/笔记本专业，但对健康数据准确性很敏感 |\n| 品牌忠诚型 | 微博 | \"华为全家桶\"\"苹果生态闭环\"\"米家性价比\" | 生态绑定是最强的忠诚来源，跨生态对比最容易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"智商税\"\"又测不准\"\"广告法警告\" | 健康功能（血压/血糖）是最容易被攻击的点 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"好看吗\"\"准不准\"\"能用多久\" | 关心颜值和实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n---\n\n## 评论区模拟规则\n\n### 必须模拟\n1. 每类人群至少1条模拟评论\n2. 至少1条模拟负面评论\n3. 解构找茬型必须模拟——他们是最危险的翻车源\n\n### 判断标准\n- 解构找茬型的模拟评论\"太尖锐且可能成梗\" → ⚠️ 建议调整创意\n- 品牌忠诚型的模拟评论\"看起来像水军\" → ⚠️ 避免这种方向\n- 普通用户型的模拟评论\"无感\" → 创意可能不够接地气\n- 参数驱动型的模拟评论\"指出了数据错误\" → 🔴 必须修正数据\n\n### 负面早期识别\n\n评论区模拟不能只写“会被喷”。需要标出负面是否可能发酵：\n\n| 信号 | 早期表现 | 发酵条件 |\n|------|----------|----------|\n| 数据打脸 | 参数党追问来源、测试条件、同源对比 | 有截图/图表/实测视频可传播 |\n| 产品缺陷 | 老用户或首批用户重复提到同一问题 | 跨平台重复出现，或影响核心功能 |\n| 价格背刺 | 普通用户集中问降价、补贴、首发权益 | 接近 618/双11 或国补变动 |\n| 信任崩塌 | 出现恰饭、软广、水军、控评质疑 | KOL/官方账号回应不具体 |\n| 价值观冒犯 | 评论从产品转向不尊重、不舒服、低俗 | 节日、亲情、性别、地域话题 |\n\n模拟时优先输出能被截图传播的尖锐评论，并给出建议动作。\n\n### 禁止\n- 不能只模拟正面评论\n- 不能忽略解构找茬型\n- 不能把所有负面都归为\"黑粉\"——有些负面是真实反馈\n- 不能用同一套话术模拟所有品类——必须按品类差异化\n\n### 品类优先模拟人群\n\n| 品类 | 必须重点模拟 | 次要模拟 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 耳机 | 解构找茬型 + 参数驱动型 | 普通用户型 |\n| 笔记本 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 穿戴 | 解构找茬型 + 普通用户型 | 参数驱动型 |\n| 智能家居 | 普通用户型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型 |\n\nFile v1.4.33:docs/references/eco-integration.md\n\n# 生态集成指南\n\n本技能包可与以下外部能力配合，增强实时性和数据覆盖。外部能力都是可选项；如果宿主环境不支持，直接使用本仓库的静态知识库和用户提供的资料。\n\n---\n\n## 网页搜索\n\n**用途**：实时搜索竞品信息、行业热点、最新价格\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 搜索关键词示例 |\n|------|--------------|\n| 竞品动态 | \"{竞品品牌} {品类} 发布 新品\" |\n| 行业热点 | \"{品类} 热搜 争议 翻车\" |\n| 最新价格 | \"{产品名} 京东 价格\" |\n| 评测解禁 | \"{产品名} 评测 解禁\" |\n\n**注意事项**：\n- 搜索结果需要经过数据纪律审核——网页数据不等于知识库数据\n- 价格信息时效性强，使用时标注\"[实时搜索，{日期}]\"\n- 搜索结果不直接写入知识库，需经数据处理流程清洗后才能入库\n\n---\n\n## 浏览器自动化\n\n**用途**：爬取平台热搜、话题和评论区数据\n\n**可用条件**：仅当宿主智能体支持浏览器自动化或 browser-use 类工具时使用；OpenClaw 等环境不支持时跳过，不影响基础能力。\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 目标URL |\n|------|---------|\n| 微博热搜 | weibo.com/hot/search |\n| 小红书种草 | 搜索 \"{品类} {产品} 推荐\" |\n| 抖音话题 | 搜索 \"#{话题标签}\" |\n| B站弹幕/评论 | 视频页评论区 |\n\n**注意事项**：\n- 爬取的数据同样需要经数据处理流程清洗\n- 平台反爬策略不同，成功率不稳定\n- 爬取内容不自动进入知识库\n\n---\n\n## 长文本摘要\n\n**用途**：处理长评测视频字幕、长篇行业报告\n\n**典型场景**：\n- 1小时+的评测视频字幕 → 提取关键发现\n- 行业报告全文 → 提取核心数据点\n- 多条评论区数据 → 提取高频观点\n\n**与数据处理流程的关系**：\n- 长文本摘要负责压缩：长文本 → 短摘要\n- 数据处理流程负责结构化：原始文本 → 知识库格式\n- 可以串联使用：先摘要压缩，再结构化入库\n\nFile v1.4.33:docs/references/industry-ecosystem.md\n\n# 3C行业传播生态框架\n\n## 平台生态\n\n### 微博 — 话题发酵场\n- 核心机制：热搜 + KOL组合拳\n- 传播节奏：大V首发 → 中小V跟进 → 素人铺量 → 热搜 → 媒体跟进\n- 有效内容：争议性话题、数据对比、名人互动\n- 风险点：评论区翻车率高、热搜成本高、容易引战\n- 典型KOL：数码闲聊站、冰宇宙（爆料向）；钟文泽、WHYLAB（评测向）\n- 静态风险参考：节日情绪、KOL合作、价格/补贴、AI硬件叙事详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)\n\n### B站 — 深度评测阵地\n- 核心机制：长视频 + 弹幕文化 + 二创\n- 传播节奏：头部UP主评测 → 弹幕互动 → 社区讨论 → 二创扩散\n- 有效内容：深度技术分析、真实使用体验、硬核拆解\n- 风险点：弹幕不可控、硬广被喷、恰饭视频容易翻车\n- 典型KOL：极客湾、小白测评、爱否科技、笔吧评测室\n\n### 小红书 — 种草转化场\n- 核心机制：图文 + 真实感 + 搜索入口\n- 传播节奏：腰部博主种草 → 评论区互动 → 收藏转发 → 搜索沉淀\n- 有效内容：真实体验、生活场景、开箱晒单\n- 风险点：恰饭感明显=无效、图文质量要求高\n- 适合品类：耳机、穿戴、智能家居（主观体验型）\n\n### 抖音 — 情绪放大器\n- 核心机制：短视频 + 算法推荐 + 模仿跟拍\n- 传播节奏：爆款视频 → 算法推荐 → 模仿跟拍 → 话题发酵\n- 有效内容：3秒钩子、反转/对比/挑战、情绪共鸣\n- 风险点：过于硬核没人看、容易流于表面、算法不可控\n- 适合品类：手机、耳机（视觉冲击型）\n\n### 公众号 — 深度阅读场景\n- 核心机制：长文 + 朋友圈转发 + 行业群传播\n- 传播节奏：深度文章 → 朋友圈 → 行业群 → 二次传播\n- 有效内容：行业分析、深度评测、观点文章\n- 风险点：标题党反噬、阅读量依赖标题\n- 适合品类：笔记本、智能家居（信息深度需求高）\n\n---\n\n## 品类×平台适配\n\n### 手机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 微博 | ★★★★★ | 热搜+KOL首发，参数对比引爆 | 品牌粉互撕风险高 |\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测背书，深度技术拆解 | 恰饭视频翻车率高 |\n| 抖音 | ★★★★ | 开箱/对比短视频，算法引流 | 参数太深没人看 |\n| 小红书 | ★★★ | 拍照/颜值种草 | 手机在小红书种草力不如耳机 |\n| 公众号 | ★★★ | 行业分析、新品深度解读 | 传播节奏慢 |\n\n### 耳机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 通勤/办公场景种草，佩戴+颜值图文 | 耳机种草主战场 |\n| B站 | ★★★★ | 深度音质/降噪评测，拆解横评 | 音质评测恰饭敏感 |\n| 抖音 | ★★★★ | 降噪对比短视频（有声无声切换） | 视觉冲击效果好 |\n| 微博 | ★★★ | KOL推荐+话题 | 耳机在微博声量不如手机 |\n| 公众号 | ★★ | 长文种草 | 节奏偏慢 |\n\n### 笔记本\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测，性能释放/散热横评 | 参数党最集中的平台 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、价位段推荐、行业分析 | 信息深度需求最高的品类 |\n| 微博 | ★★★ | 发布会直播、KOL预热 | 笔记本声量不如手机 |\n| 小红书 | ★★★ | 轻薄本颜值种草、学生党推荐 | 游戏本不太适合小红书 |\n| 抖音 | ★★ | 短视频评测片段 | 太硬核没人看 |\n\n### 穿戴设备\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 颜值+搭配种草，运动场景图文 | 穿戴种草主战场 |\n| 抖音 | ★★★★ | 运动场景短视频，健康数据展示 | 视觉效果好 |\n| B站 | ★★★ | 深度评测（大耳朵TV等） | 穿戴品类UP主少 |\n| 微博 | ★★ | 话题营销 | 声量小 |\n| 公众号 | ★★ | 健康科普+产品推荐 | 健康功能争议大时有用 |\n\n### 智能家居\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 场景化种草（出租屋改造/新房智能） | 生活场景是核心 |\n| B站 | ★★★★ | 深度评测（扫地机/投影横评） | 极客用户聚集 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、生态对比 | 信息深度需求高 |\n| 抖音 | ★★★ | 改造前后对比、智能联动演示 | 视觉效果中 |\n| 微博 | ★★ | 话题 | 声量小 |\n\n---\n\n## KOL生态特征\n\n各品类的KOL生态有显著差异。共性规律：\n\n- 评测门槛越高的品类，头部KOL影响力越大（笔记本 > 手机 > 耳机）\n- \"恰饭\"视频的观众容忍度因品类而异（手机最高，耳机/笔记本较低）\n- 每个品类有独立的KOL圈子，不能跨品类通用\n- 季度发布节奏的品类有明确的评测窗口期\n- KOL 历史言论会被核心用户重新翻出，合作前必须审查是否攻击过品牌用户或目标人群\n\n各品类的KOL名单和风格特征，详见 [ecosystem/kols.md](../ecosystem/kols.md)\n\n## 2026 市场舆情信号\n\n正式传播前，特别是微博、小红书和发布会物料，可参考静态信号库：\n\n1. 高共情节点先审价值观，再审传播性。\n2. KOL 合作区分“批评产品”和“攻击用户”。\n3. AI 硬件传播落到具体场景、结果和边界。\n4. 价格/补贴内容标注日期、渠道、配置和条件。\n\n详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)。该文件是离线知识库，不要求运行时联网。\n\n---\n\n## 传播节奏规律\n\n### 发售期（T-14 到 T+14）\n- T-14: 预热开始，KOL收到评测机\n- T-7: 解禁期，评测视频集中发布\n- T-0: 发布会/开售\n- T+7: 第一波用户反馈\n- T+14: 传播窗口期结束，话题自然衰减\n\n### 品类节奏差异\n\n| 品类 | 发布节奏 | 最佳合作窗口 | 决策周期 |\n|------|---------|-------------|---------|\n| 手机 | 季度集中发布 | T-14（送测）+ T-7（解禁）+ T+3（首销） | 1-4周 |\n| 笔记本 | 跟随CPU/GPU换代 | 年初（CES后）+ 年中（618前） | 2-8周 |\n| 耳机 | 全年持续 | 电商大促前1个月（618/双11） | 1-3周 |\n| 穿戴 | 全年持续 | 新品发布后1-2周 + 大促前 | 1-3周 |\n| 智能家居 | 全年持续 | 装修季（春秋）+ 大促前 | 1-6个月 |\n\nFile v1.4.33:docs/references/subagent-dataprocessor.md\n\n# 数据处理子智能体指令\n\n## 角色\n数据预处理子智能体。将原始数据转化为结构化知识库文件。\n\n## 触发条件\n- 用户说\"处理新数据\"\"我导入了新文件\"\n- 工作目录中出现新的原始数据文件\n\n## 输入格式\n支持以下原始数据格式：\n1. **评测字幕文件**: YouTube/B站字幕（.srt/.txt）\n2. **评论区数据**: 导出的评论数据（.csv/.json/.txt）\n3. **规格参数表**: 产品参数（.csv/.json/.md）\n4. **竞品信息**: 手动整理的竞品资料（.md/.txt）\n\n## 处理流程\n\n### 步骤1：纠错字典\n按品类使用专属纠错字典（与 `scripts/preprocess.py` 中的 `CORRECTION_DICTS` 保持同步）：\n\n**mobile 品类**：\n```json\n{\n  \"晓龙\": \"骁龙\",\n  \"发哥\": \"联发科/天玑\",\n  \"果子\": \"苹果\",\n  \"蓝厂\": \"vivo\",\n  \"绿厂\": \"OPPO\",\n  \"粗粮\": \"小米\",\n  \"海军\": \"华为粉丝\",\n  \"冰龙\": \"散热好的骁龙\",\n  \"火龙\": \"发热严重的骁龙\",\n  \"降维打击\": \"跨价位竞争\",\n  \"挤牙膏\": \"小幅升级\",\n  \"机圈肖战\": \"争议极大的品牌/人物\"\n}\n```\n\n**headphones 品类**：\n```json\n{\n  \"听个响\": \"音质一般\",\n  \"底噪\": \"背景噪声\",\n  \"听感\": \"主观音质评价\",\n  \"三频\": \"低频/中频/高频\",\n  \"声场\": \"声音空间感\",\n  \"木耳\": \"听不出音质区别\",\n  \"金耳朵\": \"能听出细微差异\",\n  \"白开水\": \"调音平淡均衡\",\n  \"动次打次\": \"低频过量\"\n}\n```\n\n其他品类（laptops、wearables、smart-home）的纠错字典见 `scripts/preprocess.py`。\n\n各品类有专属纠错词汇，处理时按品类补充。\n\n### 步骤2：判断数据类型\n\n| 信号词 | 数据类型 | 输出目标文件 |\n|--------|---------|-------------|\n  | \"测评/评测/上手/体验\" | 评测 | reviews.md |\n  | \"评论/弹幕/吐槽/评价\" | 评论 | comments.md |\n  | \"参数/规格/配置/跑分\" | 规格 | spec.md |\n  | \"翻车/负面/问题/缺陷\" | 风险 | risks.md |\n\n### 步骤3：清洗\n- 去除时间戳、重复内容、无效评论\n- 保留原始表达（\"这续航拉胯\"不改成\"续航表现欠佳\"）\n- 标注来源（KOL名/平台/视频标题）\n\n### 步骤4：负面早期识别\n\n先对照 `docs/ecosystem/negative-early-warning.md` 标出负面苗头，再提取正面卖点。优先识别：\n\n- 数据打脸：数据来源、测试条件、虚标、PPT参数\n- 产品缺陷：发热、断连、漏音、续航崩、品控、翻车\n- 价格背刺：首发冤种、背刺、等降价、涨价、补贴\n- 信任崩塌：恰饭、软广、水军、控评、删评\n- 价值观冒犯：不尊重、冒犯、低俗、价值观\n\n输出格式：\n\n```\n负面早期预警\n- {信号类型} — 等级: {低/中/高} — 依据: \"{原文片段}\" — 建议: {动作}\n```\n\n如果使用 `scripts/preprocess.py`，根据来源选择 `--mode`：\n\n- 评论区导出、弹幕、用户反馈：`--mode comments`\n- 评测字幕、评测稿：`--mode review`\n- 用户提供的传播方案或文案：`--mode campaign`\n- 知识库说明文档、模板、README：`--mode document`\n\n### 步骤5：提取\n- **评测**: 提取关键发现（正面/负面/中立），标注是主观还是实测\n- **评论**: 按正/负面分类，提取高频观点，标注量级（\"大量\"\"少数\"\"个别\"）\n- **规格**: 结构化为参数表\n- **风险**: 提取具体风险点，标注严重程度\n\n### 步骤6：更新索引\n处理完成后更新品类 _index.md 和 SKILL.md 主入口中的相关索引。\n\n## 输出规范\n\n每个提取的关键发现格式：\n```\n- {发现内容} — 来源: [{KOL名}|{平台}|{视频/文章标题}] — 类型: {实测|主观|用户反馈}\n```\n\n评论区观点格式：\n```\n- \"{原文表达}\" — 来源: [{平台}|{量级}] — 情感: {正面/负面/中性}\n```\n\n## 品类差异\n\n| 品类 | 关键提取维度 | 纠错补充 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 性能/影像/续航/充电/屏幕/设计 | SoC代号/影像术语 |\n| 笔记本 | 性能/屏幕/散热/续航/接口/重量 | GPU/CPU型号/屏幕参数 |\n| 耳机 | 音质/降噪/佩戴/续航/连接/通话 | 音频术语/编码格式 |\n| 穿戴 | 续航/健康监测/运动/设计/生态 | 传感器类型/健康指标 |\n| 智能家居 | 生态/联动/易用性/安全/性价比 | 协议名称/平台名称 |\n\nFile v1.4.33:docs/references/subagent-factchecker.md\n\n# 事实核查子智能体指令\n\n## 角色\n对抗性审计子智能体。只做问题识别和风险标注。\n\n## 触发条件\n- 用户说\"帮我检查\"\"审核\"\"这个靠谱吗\"\n- 输出将被用于正式物料（官网/广告/发布会）\n- 创意方案涉及竞品对比或技术声明\n\n## 审计维度\n\n### 1. 数据核验\n- 输出中的每个数字是否能在知识库中找到出处？\n- 跑分/帧率/续航等是否引用了完整数据（非断章取义）？\n- 不同数据来源是否一致？（同一指标是否有矛盾数据）\n\n### 2. 遗漏检测\n- 是否忽略了产品的明显短板？\n- 竞品对比是否遗漏了竞品占优的维度？\n- \"全系标配\"的说法是否真的覆盖全系？\n\n### 3. 幻觉扫描\n- 是否有知识库中不存在的产品/型号？\n- 是否有知识库中不存在的KOL/媒体名称？\n- 是否混入了训练时学到的旧数据（已过时的参数/价格）？\n- 是否编造了不存在的功能或特性？\n\n### 4. 技术类比检验\n- 每个技术类比是否在工程层面成立？\n- 是否有被专业博主一眼看穿的错误？\n- 是否有\"听起来对但其实完全不对\"的类比？\n\n### 5. 合规检查\n- 是否有绝对化用语（\"最强\"\"唯一\"\"第一\"）？\n- 是否有暗示竞品的贬低表述？\n- 是否有未经授权的第三方商标/专利引用？\n\n## 输出格式\n\n```\n🔍 事实核查报告\n\n通过项 ({N}项)\n✅ {核查通过的内容}\n\n问题项 ({N}项)\n🔴 严重: {问题} — 建议: {修正方案}\n⚠️ 注意: {问题} — 建议: {修正方案}\n\n未验证项 ({N}项)\n❓ {无法验证的内容} — 原因: {知识库无数据/需外部确认}\n\n结论\n{可通过/需修改后通过/需重新调研}\n```\n\n## 对抗性原则\n\n事实核查子智能体默认从\"这个输出可能有问题\"出发。\n- 不放过任何可疑数据点\n- 优先标记可能造成公关风险的错误\n- \"不确定\"不等于\"没问题\"——不确定的也要标出来\n\nFile v1.4.33:assets/launch-decision-card.md\n\n# 上市决策单\n\n> 用途：作为策略、风险、渠道和执行结果的统一收口。涉及上市路线、正式物料、KOL排期、上线前检查或上线、调整或暂停判断时优先使用本模板结尾。\n\n## 输出模板\n\n```markdown\n# 上市决策单\n\n## 上市决策包\n\n| 字段 | 内容 |\n|------|------|\n| 包名 | {产品/品类/上市节点} 上市决策包 |\n| 状态 | 可评审 / 需补证据 / 暂停评审 |\n| 面向对象 | {品牌市场/产品/内容/公关/KOL渠道/销售} |\n| 决策负责人角色 | {角色} |\n| 一句话交接 | {下一位接手人看完能直接行动的一句话} |\n\n### 包内目录\n\n| 模块ID | 模块 | 状态 | 来源字段/文件 | 负责人角色 | 下一动作 |\n|--------|------|------|---------------|------------|----------|\n| launch_brief | 上市任务简报 | 已完成/待补/阻断 | launch_brief | {角色} | {动作} |\n| control_summary | 上市总控台 | 已完成/待补/阻断 | control_summary | {角色} | {动作} |\n| executive_memo | 管理层决策纪要 | 已完成/待补/阻断 | executive_memo | {角色} | {动作} |\n| route_verdict | 路线裁决 | 已完成/待补/阻断 | route_verdict | {角色} | {动作} |\n| route_scorecard | 路线评分卡 | 已完成/待补/阻断 | route_scorecard | {角色} | {动作} |\n| evidence | 证据架构 | 已完成/待补/阻断 | claim_evidence | {角色} | {动作} |\n| risk_ledger | 风险账本 | 已完成/待补/阻断 | risk_ledger | {角色} | {动作} |\n| negative_radar | 负面雷达 | 已完成/待补/阻断 | negative_radar | {角色} | {动作} |\n| route_switch | 路线切换剧本 | 已完成/待补/阻断 | route_switch_playbook | {角色} | {动作} |\n| readiness_gate | 执行就绪门 | 已完成/待补/阻断 | readiness_gate | {角色} | {动作} |\n| next_actions | 72小时和7天动作 | 已完成/待补/阻断 | next_72_hours / next_7_days | {角色} | {动作} |\n\n待决事项：{会影响 上线、调整或暂停判断、路线切换或上线口径的事项}\n\n## 上市任务简报 归一化\n\n| 字段 | 内容 |\n|------|------|\n| 产品与品类 | {产品/品类} |\n| 上市时间 | {时间窗或[待补]} |\n| 商业目标 | {声量/转化/信任修复/价格解释/品类教育} |\n| 目标人群 | {核心人群和真实阻力} |\n| 预算级别 | {高/中/低/用户提供} |\n| 已有证据 | {证据清单} |\n| 主要竞品 | {竞品或[待补]} |\n| 计划平台 | {微博/小红书/B站/抖音/电商/线下等} |\n| 风险与禁用边界 | {禁用词、合规边界、不能承诺内容} |\n| 缺失信息 | {可能影响上线、调整或暂停判断的缺口} |\n\n## 上市总控台\n\n| 项 | 判断 |\n|----|------|\n| 裁决 | 直接执行 / 调整后执行 / 暂停重做 |\n| 推荐路线 | {路线名} |\n| 置信度 | 高 / 中 / 低 |\n| 关键证据状态 | {已核验事实、待验证事实和最大证据缺口} |\n| 第一风险 | {最可能导致路线失效的风险} |\n| 硬阻断状态 | {无/阻断项和解除条件} |\n| 72小时优先动作 | {最先要完成的动作} |\n| 切换触发器 | {何时从推荐路线切到备选路线或暂停} |\n\n结论：直接执行 / 调整后执行 / 暂停重做\n\n## 管理层决策纪要\n\n| 字段 | 内容 |\n|------|------|\n| 决策问题 | {这次要决定什么} |\n| 裁决 | 直接执行 / 调整后执行 / 暂停重做 |\n| 推荐路线 | {路线名，必须与总控台一致} |\n| 一句话答案 | {管理层能直接转发的判断} |\n| 依据摘要 | {最多三条，优先写已核验证据和关键缺口} |\n| 核心取舍 | {押什么，放弃什么，为什么} |\n| 第一风险 | {最可能让推荐路线失效的风险} |\n| 暂停条件 | {暂停或切换触发条件} |\n| 下一负责人动作 | {未来72小时第一动作、负责人角色和交付物} |\n| 置信度 | 高 / 中 / 低 |\n\n## 一句话判断\n{管理层可以直接转发的一句话结论}\n\n## 路线裁决\n推荐路线：{路线名}\n选择理由：{证据和用户阻力}\n成立条件：{哪些事实成立时继续押}\n\n备选路线：{路线名}\n切换条件：{触发条件}\n\n弃用路线：{路线名}\n弃用理由：{证据不足、风险过高或资源不匹配}\n\n## 路线评分卡\n| 路线 | 角色 | 证据强度 | 用户匹配 | 竞品防守 | 风险可控 | 资源匹配 | 时机匹配 | 总分 | 裁决 | 补强动作 |\n|------|------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|------|------|----------|\n| {路线名} | 推荐 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-30 | 押主线 | {72小时内补什么} |\n| {路线名} | 备选 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-30 | 保留备选 | {触发后补什么} |\n| {路线名} | 弃用 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-30 | 弃用 | {未来若要重启需补什么} |\n\n## 核心主张与证据\n核心主张：{一句话主张}\n证据柱1：{来源/待验证/用户提供}\n证据柱2：{来源/待验证/用户提供}\n证据柱3：{来源/待验证/用户提供}\n\n已核验：{事实清单}\n待验证：{事实清单}\n推测：{推断清单}\n\n## 评论区压力测试\n- 参数党会拆：{最尖锐拆解}\n- 普通用户会问：{真实疑问}\n- 解构找茬会说：{可能梗化的表达}\n- 需要预备证据：{证据和回复口径}\n\n## 主要风险\n1. {风险}\n2. {风险}\n3. {风险}\n\n可能形成的负面标签：{标签}\n最可能的竞品反击：{反击点}\n最脆弱的证据：{证据缺口}\n\n## 风险账本\n| ID | 优先级 | 证据锚点 | 事实状态 | 压缩叙事 | 扩散路径 | 业务影响 | 路线影响 | 建议动作 |\n|----|--------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|\n| R001 | P0/P1/P2/P3 | {输入原句或位置} | known/inferred/needs_verification | {短标题/梗/质疑句式} | {评论区/KOL/搜索/客服/渠道} | {影响} | 继续/缩窄/切换/暂停 | {最小可逆动作} |\n\n## 负面雷达\n| 信号 | 叙事阶段 | 严重度 | 触发阈值 | 负责人角色 | 路线影响 |\n|------|----------|--------|----------|------------|----------|\n| {信号} | S0/S1/S2/S3/S4 | 低/中/高 | {条件} | {角色} | {继续/缩窄/切换/暂停} |\n\n## 路线切换剧本\n| 触发条件 | 信号阶段 | 路线动作 | 具体动作 | 负责人角色 | 需核验证据 | 截止时间 |\n|----------|----------|----------|----------|------------|------------|----------|\n| {条件} | S0/S1/S2/S3/S4 | 继续/缩窄/切换/暂停 | {动作} | {角色} | {证据} | {时间} |\n\n## 执行就绪门\n硬阻断项：{无/阻断项列表}\n待补项：{待补项}\n负责人角色：{角色}\n完成节点：{时间}\n\n## 决策一致性门\n| 检查项 | 结论 | 问题 | 修正动作 |\n|--------|------|------|----------|\n| 包状态一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 裁决一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 硬阻断一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 计数一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 雷达-剧本一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 评分一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n\n## 未来72小时\n| 时间 | 动作 | 负责人角色 | 交付物 | 完成标准 |\n|------|------|------------|--------|----------|\n| 0-6小时 | {动作} | {角色} | {交付物} | {标准} |\n| 6-24小时 | {动作} | {角色} | {交付物} | {标准} |\n| 24-72小时 | {动作} | {角色} | {交付物} | {标准} |\n\n## 未来7天\n| 指标 | 观察信号 | 触发阈值 | 动作 |\n|------|----------|----------|------|\n| {指标} | {信号} | {阈值} | {动作} |\n\n自检：已核事实 {N}｜待验证 {N}｜推测 {N}｜高风险 {N}｜硬阻断 {N}｜置信度 {高/中/低}\n```\n\n## 使用纪律\n\n- 缺少推荐路线、备选路线或弃用路线时，不输出完整决策单。\n- 决策单先输出 上市任务简报 归一化；缺失字段写 `[待补]`，不可自动补成已知事实。\n- 完整上市决策单先输出上市决策包封面；存在硬阻断时，包状态写 `暂停评审`。\n- 存在待验证事实、推测或待补项时，包状态不能写 `可评审`。\n- 深度版和管理层汇报先输出上市总控台，再展开路线、证据、负面和执行。\n- 管理层决策纪要必须和总控台裁决、推荐路线、置信度一致。\n- 路线评分卡必须覆盖推荐、备选和弃用三条路线；推荐总分高于备选，备选总分高于弃用。\n- 推荐路线证据强度或风险可控低于 3 分时，结论不能写 `直接执行`。\n- 风险判断先形成风险账本，再压缩为负面雷达和路线切换剧本。\n- P0/P1 风险必须写清证据锚点、压缩叙事、扩散路径、业务影响、早期信号和反证条件。\n- 切换触发器必须展开为路线切换剧本，不能只写一句“视情况调整”。\n- 输出前必须过决策一致性门；存在硬阻断时不能写 `直接执行`。\n- 存在未解除硬阻断项时，结论不能写 `直接执行`。\n- 负责人未知时写角色，不编具体人名。\n- 高时效信息未核验时写入 `待验证`，并降低置信度。\n\nFile v1.4.33:docs/agent-router.md\n\n# 智能体路由索引\n\n> 用途：承接 `SKILL.md` 的细粒度路由和资源选择。运行时先选一个主任务路由，再按该路由读取模板、参考文件、知识库或脚本。\n\n## 读取顺序\n\n1. `docs/runtime-capabilities.json`：判断纯文档、脚本增强或联网增强模式。\n2. `docs/templates/output-mode-policy.md`：判断快速版、标准版或深度版。\n3. 交付物属于 PPT、Keynote、广告、发布会方案、导演阐述、KOL 合作方案或成片脚本时，读取 `docs/templates/audience-layering.md`。\n4. 本文件：选择主任务路由和最小上下文。\n5. `docs/data-index.md`：选择品类索引、来源状态、时效规则和深度数据文件。\n6. 主任务路由文件：读取该路由指定的模板和参考文件。\n\n## 主任务路由 选择\n\n| 场景 | 主任务路由 | 最小配套资源 |\n|------|----------|--------------|\n| 上市路线、预算取舍、上线、调整或暂停判断 | `docs/routes/launch-decision.md` | 默认：`docs/templates/strategy-decision-system.md`; 对应品类索引。完整决策交付再读取决策包、管理层纪要、评分卡、风险账本和Schema |\n| 定位、标语、AI话术、社媒文案 | `docs/routes/messaging-review.md` | `docs/templates/message-house.md`; `docs/templates/quality-check-tools.md` |\n| 创意策划、传播方案、种草内容、短视频选题 | `docs/routes/creative-campaign.md` | `docs/templates/creative-output.md`; `docs/templates/strategy-decision-system.md`; `docs/ecosystem/industry-memes.md`; 对应品类索引 |\n| KOL排期、平台分工、评测解禁 | `docs/routes/channel-kol.md` | `docs/templates/channel-kol-activation.md`; `docs/ecosystem/kols.md` |\n| 竞品威胁、同源数据矩阵、站位判断 | `docs/routes/competitor-intelligence.md` | `docs/templates/insight-output.md`; 对应品类索引 |\n| 翻车风险、负面苗头、评论区压力测试 | `docs/routes/risk-review.md` | `docs/ecosystem/negative-early-warning.md`; `docs/references/comment-personas.md` |\n| 上线后反馈、战情复盘、撤稿或继续投 | `docs/routes/post-launch-war-room.md` | `docs/templates/post-launch-war-room.md`; `docs/templates/decision-learning-record.md`; `docs/templates/evidence-freshness-gate.md` |\n| 评论、评测字幕、规格参数导入 | `docs/routes/data-import.md` | `docs/references/subagent-dataprocessor.md`; `docs/evals/negative-signal-samples.md`; `docs/templates/decision-learning-record.md` |\n| 已成稿广告、PPT、商品页、KOL简报的审核或上线判断 | `docs/routes/material-audit.md` | `docs/references/subagent-factchecker.md`; `docs/templates/risk-assessment.md`; `docs/templates/audience-layering.md` |\n| 输出评分、验收、交付前判断 | `docs/routes/output-quality.md` | `docs/evals/output-quality-rubric.json`; `docs/templates/quality-check-tools.md` |\n\n## 路由冲突仲裁\n\n同一请求命中多个场景时，按用户要完成的动作选择主路由：\n\n1. 已经上线并提供评论、KOL或客服反馈：`post-launch-war-room`。\n2. 提供完整成稿、PPT、商品页或KOL简报并询问能否发布：`material-audit`。\n3. 要求按标准打分、验收或判断能否给管理层：`output-quality`。\n4. 重点询问翻车、负面、争议或危机：`risk-review`。\n5. 重点要求改写定位、标语、主张或口播：`messaging-review`。\n6. 重点要求新创意、传播方案或内容方向：`creative-campaign`。\n7. 提供原始评论、字幕、规格表或风险笔记并要求整理：`data-import`。\n8. 涉及总路线、预算取舍或上线裁决：`launch-decision`。\n\n从零制作老板创意提案、发布会方案、导演阐述或 KOL 合作方案时，按创作动作选择 `creative-campaign`、`channel-kol` 或 `messaging-review`。`material-audit` 只在后台辅助，不能接管前台结构。\n\n纯购买咨询、维修排障和通用新闻摘要不触发本技能。\n\n营销动作决定触发边界：\n\n- “哪款耳机更适合种草”“竞品哪项卖点威胁我们”属于营销竞品洞察，触发本技能。\n- “预算3000元给我推荐自用手机”属于个人购买咨询，不触发本技能。\n\n## 旧术语映射\n\n| 用户旧说法 | 当前资源 | 默认交付 |\n|------------|----------|----------|\n| 信息屋 | `docs/templates/message-house.md` | 核心主张、证据柱、反对意见、禁用表达 |\n| 上市打法 | `docs/routes/launch-decision.md` | 推荐、备选、弃用路线、72小时动作、7天跟进 |\n| KOL简报 | `docs/templates/channel-kol-activation.md` | 平台分工、KOL类型、交付件、必说与禁说 |\n| 创意方案 | `docs/templates/creative-output.md` | 用户要求数量的创意、钩子、内容形式和风险 |\n| 风险评分 | `docs/routes/risk-review.md` | 总体判断、风险点、模拟评论、替代表达 |\n| 评论分析 | `docs/routes/data-import.md` | 原文、负面信号、正面发现、数值线索和入库建议 |\n\n## 品类索引\n\n| 品类 | 首选文件 |\n|------|----------|\n| 手机 | `knowledge-base/mobile/_index.md` |\n| 耳机 | `knowledge-base/headphones/_index.md` |\n| 笔记本 | `knowledge-base/laptops/_index.md` |\n| 穿戴设备 | `knowledge-base/wearables/_index.md` |\n| 智能家居 | `knowledge-base/smart-home/_index.md` |\n| 其他3C | `knowledge-base/other/_index.md` |\n\n## 机器校验入口\n\n| 目标 | 脚本 |\n|------|------|\n| 负面信号样本 | `python3 -B scripts/evaluate_negative_signals.py` |\n| 结构化负面批次 | `python3 -B scripts/analyze_signal_batch.py --input {comments.jsonl} --category {category}` |\n| 负面传播样本 | `python3 -B scripts/evaluate_negative_propagation.py` |\n| 证据时效样本 | `python3 -B scripts/evaluate_freshness_claims.py --check` |\n| 证据主张样本 | `python3 -B scripts/evaluate_evidence_claims.py --check` |\n| 上市决策包样本 | `python3 -B scripts/evaluate_decision_package.py --check` |\n| 管理层决策纪要样本 | `python3 -B scripts/evaluate_executive_memo.py --check` |\n| 路线评分卡样本 | `python3 -B scripts/evaluate_route_scorecard.py --check` |\n| 风险账本样本 | `python3 -B scripts/evaluate_risk_ledger.py --check` |\n| 路线切换样本 | `python3 -B scripts/evaluate_route_switches.py --check` |\n| 上线后战情样本 | `python3 -B scripts/evaluate_post_launch_samples.py --check` |\n| 决策学习样本 | `python3 -B scripts/evaluate_decision_learning.py --check` |\n| 结构化决策单 | `python3 -B scripts/validate_decision_output.py --check` |\n| 质量评分卡 | `python3 -B scripts/evaluate_quality_rubric.py --check` |\n| 正式物料分层 | `python3 -B scripts/evaluate_audience_layering.py --check` |\n\n## 路由纪律\n\n- 一次任务只选一个主任务路由，其他路由只作为辅助。\n- 先确定最终受众，再区分前台正式物料与后台审核；两层可以同轮交付，但不能混在同一画布。\n- 同时使用演示文稿、文档或创意制作技能时，营销技能提供判断、证据和风险，输出技能决定最终受众可见的语言、标题与信息密度。\n- 最终受众表达要求优先于内部审核模板的可见呈现要求；审核结果默认进入备注、内部附录或独立检查表。\n- 禁止把风险评分、执行门、智能体工作指令和制作纪律原样复制到前台页面。\n- 先用包内文件；外部搜索、微博、新闻和浏览器只作增强。\n- 当前价格、排名、份额、新品参数、平台热度和KOL近期口碑先过证据时效门。\n- 包内来源可追溯程度按 `docs/evidence-ledger.json` 判断；部分可追溯来源不能支撑当前高时效结论。\n- 批量评论有时间、平台、账号和互动字段时优先运行结构化批次分析；单账号刷屏和高度重复内容不能直接推高叙事阶段。\n- 用户明确要求管理层上市裁决、决策记录或路线取舍时，先输出上市任务简报、上市总控台和管理层决策纪要；仅说明“给老板看”时按物料用途选择。\n- 用户明确要求完整上市决策包时，增加封面、包状态、包内目录、负责人角色和待决事项。\n- 用户要求路线比较、统一评分或解释取舍时，增加路线评分卡。\n- 用户要求路线切换预案时，把触发器展开成继续、缩窄、切换或暂停动作。\n- 用户要求结构化决策单、JSON或机器验收时，才生成包含 `launch_brief`、`decision_package`、`executive_memo`、`route_scorecard` 和 `risk_ledger` 的验收对象。\n- 明确的正式上线、排期、管理层决策记录和物料审核必须跑执行就绪门；创意提案制作在后台运行，并将可见内容改写为自然推进建议。\n- 上线后反馈必须判断主张动作：继续放大、缩窄主张、切换路线或暂停扩散。\n- 上线后复盘需要沉淀为路线保留、补证据、禁用话术、更新阈值或KOL记录。\n\nFile v1.4.33:docs/data-index.md\n\n# 数据索引与时效规则\n\n本文件用于帮助智能体快速选择知识库文件，并判断哪些结论需要外部复核。\n\n机器可读台账见 [`docs/data-sources.json`](data-sources.json)。当本文件和台账冲突时，以台账的 `data_cutoff`、`must_refresh` 和 `status` 字段作为发布前复核依据。\n\n来源可追溯程度见 [`docs/evidence-ledger.json`](evidence-ledger.json)。品类时效状态说明“数据多旧”，来源台账说明“能否回到原始材料复核”；两道门都通过后，才可把高时效字段写成已核验事实。\n\n## 总体原则\n\n- 价格、排名、市场份额、新品规格、平台热搜、KOL近期口碑属于高时效信息；正式输出前应外部复核。\n- 评测结论、传播风险、圈层黑话、平台机制属于中时效信息；超过 6 个月建议复核。\n- 方法论、输出模板、评论区人群原型属于低时效信息；按使用反馈更新。\n- 无法确认的数据必须标注 `[待验证]` 或 `知识库暂无此数据`。\n- 产品对比、行业共识和绝对化话术先过证据主张纪律；缺同源、缺来源或缺知识库数据时先降级。\n\n## 品类文件\n\n| 品类 | 主文件 | 当前状态 | 时效判断 | 使用场景 |\n|------|--------|----------|----------|----------|\n| 手机 | `knowledge-base/mobile/_index.md` | 中高覆盖，数据截止 2026-04 | 价格/新品/排名需复核 | 影像、性能、续航、价位段、品牌竞争 |\n| 耳机 | `knowledge-base/headphones/_index.md` | 中高覆盖，含耳夹式横评 | 单品价格和新品需复核 | 降噪、音质、佩戴、种草创意 |\n| 笔记本 | `knowledge-base/laptops/_index.md` | 中高覆盖，含 2025 双11选购和负面案例 | 新平台/新品需复核 | 游戏本、轻薄本、选购、翻车风险 |\n| 穿戴设备 | `knowledge-base/wearables/_index.md` | 中高覆盖，数据截止 2025-12，含 IDC 2025 历史份额 | 市占率、医疗合规和健康功能需复核 | 手表、手环、健康监测、运动 |\n| 智能家居 | `knowledge-base/smart-home/_index.md` | 高覆盖，扫地机器人资料较多 | 新品和渠道价格需复核 | 扫地机、投影、全屋智能、生态联动 |\n| 其他3C | `knowledge-base/other/_index.md` | 占位 | 需先导入数据 | 平板、键盘、运动相机、AR眼镜等 |\n\n## 深度数据文件\n\n| 文件 | 适用场景 | 备注 |\n|------|----------|------|\n| `knowledge-base/headphones/clip-earphones-comparison-2026.md` | 耳夹式耳机横评、种草、竞品对比 | 优先用于同源横评 |\n| `knowledge-base/laptops/annual-negative-awards-2025.md` | 笔记本风险、避坑、评论区模拟 | 适合风险评估，不作永久品牌定性 |\n| `knowledge-base/smart-home/robot-vacuum-comparison-2025.md` | 扫地机器人横评、功能对比 | 输出前检查具体型号是否仍在售 |\n\n## 横向参考文件\n\n| 文件 | 何时读取 |\n|------|----------|\n| `docs/runtime-capabilities.json` | 需要判断当前环境采用纯文档、脚本增强或联网增强模式 |\n| `docs/agent-router.md` | 需要选择主路由、最小上下文或机器校验入口 |\n| `docs/evidence-ledger.json` | 需要核对包内来源状态、允许用途和强制复核字段 |\n| `docs/routes/launch-decision.md` | 需要上市策略、路线裁决、上市决策单或 上线、调整或暂停判断 |\n| `docs/routes/messaging-review.md` | 需要定位、标语、话术、平台文案或AI主张审核 |\n| `docs/routes/creative-campaign.md` | 需要创意策划、传播方案、小红书种草、短视频选题或内容栏目 |\n| `docs/routes/channel-kol.md` | 需要KOL排期、平台分工、评测解禁或评论区动作 |\n| `docs/routes/competitor-intelligence.md` | 需要竞品威胁、产品对比、同源数据矩阵或站位判断 |\n| `docs/routes/risk-review.md` | 需要风险评估、负面预警或评论区压力测试 |\n| `docs/routes/post-launch-war-room.md` | 需要上线后战情复盘、判断继续投放、缩窄主张、切换路线、暂停扩散或沉淀决策学习记录 |\n| `docs/routes/data-import.md` | 需要处理评论、评测字幕、规格参数、风险笔记或上线后反馈入库 |\n| `docs/routes/material-audit.md` | 需要审核正式广告、发布会PPT、商品页或KOL Brief |\n| `docs/routes/output-quality.md` | 需要给方案打分、验收、判断能不能交付或列补救优先级 |\n| `docs/templates/strategy-decision-system.md` | 需求模糊、需要传播策略、定位选择、上市路线、平台组合或预算取舍 |\n| `docs/templates/message-house.md` | 需要定位、标语、主张体系、发布会话术、社媒文案、KOL口径或反驳口径 |\n| `docs/templates/launch-decision-package.md` | 需要把完整上市决策收束成封面、目录、包状态、交接摘要和待决事项 |\n| `docs/templates/executive-decision-memo.md` | 需要把上市决策压缩成管理层纪要、第一屏结论、暂停条件或下一负责人动作 |\n| `docs/templates/route-scorecard.md` | 需要把推荐、备选、弃用路线放到同一评分体系里判断主线、备选和弃用理由 |\n| `docs/templates/evidence-freshness-gate.md` | 需要判断价格、排名、份额、新品参数、KOL近期口碑或平台热度能否直接用于当前结论 |\n| `docs/templates/risk-ledger.md` | 需要把风险判断转成证据锚点、压缩叙事、扩散路径、业务影响和反证条件 |\n| `docs/templates/route-switch-playbook.md` | 需要把切换触发器转成继续、缩窄、切换、暂停动作时读取 |\n| `docs/templates/decision-consistency-gate.md` | 需要检查总控台、决策结论、硬阻断、置信度和自检计数是否对齐时读取 |\n| `docs/templates/channel-kol-activation.md` | 需要KOL简报、渠道排期、平台分工、内容交付、评论区动作或复盘指标 |\n| `docs/templates/execution-readiness-gate.md` | 需要上线前判断、72小时动作、7天跟进、负责人、停投阈值或执行补齐清单 |\n| `docs/templates/post-launch-war-room.md` | 需要上线后24/72小时反馈复盘、主张动作、暂停/切换条件或复盘入库 |\n| `docs/templates/decision-learning-record.md` | 需要把复盘结论沉淀成路线保留、补证据、禁用话术、阈值调整或KOL记录 |\n| `docs/templates/output-mode-policy.md` | 需要控制答案长度、区分快速版/标准版/深度版或降低输出负担 |\n| `assets/launch-decision-card.md` | 需要统一的上市决策单、上市任务简报归一化、管理层汇报收口或最终上线判断 |\n| `schemas/launch-decision.schema.json` | 需要生成或验收结构化上市决策单、上市任务简报字段和跨字段一致性时使用 |\n| `docs/ecosystem/industry-memes.md` | 涉及营销话术、梗、黑话、评论区反噬 |\n| `docs/ecosystem/kols.md` | 涉及 KOL 合作、平台背书、评测可信度 |\n| `docs/ecosystem/market-signals-2026.md` | 涉及 2026 年节日情绪、KOL争议、AI硬件叙事、价格/补贴敏感期 |\n| `docs/ecosystem/negative-early-warning.md` | 需要尽早识别评论区、评测、KOL、价格和价值观负面苗头 |\n| `docs/ecosystem/negative-signal-rules.json` | 负面早期预警的机器可读关键词、等级和动作规则 |\n| `docs/references/comment-personas.md` | 需要模拟评论区或判断翻车风险 |\n| `docs/references/industry-ecosystem.md` | 需要做平台适配、传播路径、内容形式选择 |\n| `docs/references/eco-integration.md` | 需要实时搜索、浏览器爬取、长文本总结 |\n| `docs/evals/negative-signal-samples.md` | 维护负面规则时，用于校准误报和漏报 |\n| `docs/evals/negative-propagation-samples.json` | 维护独立账号、速度、跨平台、权威放大、业务影响和重复噪声判断时读取 |\n| `docs/evals/freshness-claim-samples.json` | 维护证据时效规则时，用于校准高时效主张识别和标注 |\n| `docs/evals/evidence-claim-samples.json` | 维护证据主张纪律时，用于校准已核验、待验证、同源不足、无数据和禁用绝对化 |\n| `docs/evals/decision-package-samples.json` | 维护上市决策包封面时，用于校准可评审、需补证据和暂停评审三种包状态 |\n| `docs/evals/executive-memo-samples.json` | 维护管理层决策纪要时，用于校准直接执行、调整后执行和暂停重做判断 |\n| `docs/evals/route-scorecard-samples.json` | 维护路线评分卡时，用于校准推荐、备选、弃用和总分阈值 |\n| `docs/evals/risk-ledger-samples.json` | 维护风险账本时，用于校准P0/P1/P2/P3优先级和继续、缩窄、切换、暂停路线影响 |\n| `docs/evals/route-switch-samples.json` | 维护路线切换剧本时，用于校准继续、缩窄、切换和暂停判断 |\n| `docs/evals/execution-gate-samples.json` | 维护执行闸门时，用于校准直接执行、调整后执行和暂停重做判断 |\n| `docs/evals/post-launch-samples.json` | 维护上线后战情复盘时，用于校准继续、缩窄、切换和暂停判断 |\n| `docs/evals/decision-learning-samples.json` | 维护决策学习记录时，用于校准路线保留、补证据、禁用话术、更新阈值和更新KOL记录 |\n| `docs/evals/launch-decision-card-samples.json` | 维护上市决策单统一字段时，用于校准结构完整性 |\n| `docs/evals/output-quality-rubric.json` | 正式策略、上市决策单、物料审核或平台展示样例交付前，用于做100分输出质量评分 |\n| `scripts/evaluate_quality_rubric.py` | 需要验证评分卡结构，或对候选输出做轻量评分时使用 |\n| `scripts/evaluate_freshness_claims.py` | 需要验证时效样本，或扫描一条主张是否需要当前复核时使用 |\n| `scripts/evaluate_evidence_claims.py` | 需要验证证据主张样本，或扫描一条营销主张是否该标注、降级或拦截时使用 |\n| `scripts/evaluate_decision_package.py` | 需要验证上市决策包封面样本，或扫描一条交付状态应该可评审、需补证据还是暂停评审时使用 |\n| `scripts/evaluate_executive_memo.py` | 需要验证管理层决策纪要样本，或扫描一条决策状态应该直接执行、调整后执行还是暂停重做时使用 |\n| `scripts/evaluate_route_scorecard.py` | 需要验证路线评分卡样本，或扫描一条路线应该推荐、保留备选还是弃用时使用 |\n| `scripts/evaluate_risk_ledger.py` | 需要验证风险账本样本，或扫描一条风险信号的优先级和路线影响时使用 |\n| `scripts/evaluate_route_switches.py` | 需要验证路线切换样本，或扫描一个信号应该继续、缩窄、切换还是暂停时使用 |\n| `scripts/evaluate_execution_gate.py` | 需要验证执行闸门样本，或扫描一条上市前执行状态时使用 |\n| `scripts/evaluate_post_launch_samples.py` | 需要验证上线后战情样本，或扫描一条上线反馈时使用 |\n| `scripts/evaluate_decision_learning.py` | 需要验证决策学习样本，或扫描一条复盘笔记应该沉淀成哪类学习动作时使用 |\n| `scripts/analyze_signal_batch.py` | 需要分析带时间、平台、账号、角色、互动和业务影响字段的JSONL评论批次时使用 |\n| `scripts/evaluate_negative_propagation.py` | 需要校准S0-S4传播阶段、刷屏降噪和业务影响门槛时使用 |\n| `scripts/validate_decision_output.py` | 需要验证结构化上市决策单、上市任务简报字段完整性和跨字段一致性时使用 |\n\n## 置信度规则\n\n| 置信度 | 判定标准 |\n|--------|----------|\n| 高 | 关键数字、产品、来源均来自知识库或已外部复核；无未标注推测 |\n| 中 | 少量结论基于合理推断，已标注 `[推测]`；不影响核心建议 |\n| 低 | 关键数据缺失、时效性不足、来源冲突，或无法复核当前价格/新品信息 |\n\n## 更新要求\n\n- 新增或大改品类文件时，同时更新本索引。\n- 新增或大改品类文件时，同时更新 `docs/data-sources.json`。\n- 导入新数据时记录来源、平台、标题、采集日期、适用品类。\n- 对明显过期的价格、排名、市场份额，不直接用于正式物料。\n- 更新证据主张样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_evidence_claims.py --check`。\n- 更新上市决策包封面样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_decision_package.py --check`。\n- 更新管理层决策纪要样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_executive_memo.py --check`。\n- 更新路线评分卡样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_route_scorecard.py --check`。\n- 更新风险账本样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_risk_ledger.py --check`。\n- 更新路线切换样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_route_switches.py --check`。\n- 更新决策单 schema 或一致性规则后，运行 `python3 -B scripts/validate_decision_output.py --check`。\n- 更新执行闸门规则后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_execution_gate.py --check`。\n- 更新决策学习记录样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_decision_learning.py --check`。\n\nFile v1.4.33:docs/ecosystem/industry-memes.md\n\n# 3C行业黑话/梗字典\n\n> 跨品类通用，用于理解评论区黑话、避免误踩已翻车梗\n> 更新记录：2026年4月14日\n\n---\n\n## 手机行业\n\n### 品牌/系统绰号\n\n| 黑话 | 含义 | 来源 | 风险提示 |\n|------|------|------|---------|\n| 烂橘子 | vivo OriginOS | 早期版本卡顿，用户自嘲 | 现在已改善，旧梗慎用 |\n| 大氢 | 一加氢OS | 一加早期系统，已合并ColorOS | 怀旧向可用 |\n| 机圈肖战/机圈XX | 指某品牌/人物争议极大 | 不同时间指代不同 | 避免使用，易引战 |\n| 方向对了 | 指某功能/设计符合用户需求 | 通用表达 | 可用 |\n| 等降价 | 用户观望心态 | 通用表达 | 可用 |\n| 这波是XX的胜利 | 某品牌/技术在某场景胜出 | 通用表达 | 可用 |\n| XX用户赢麻了 | 反讽某品牌用户自我感觉良好 | 阴阳怪气向 | 慎用 |\n| 价格屠夫 | 小米专属标签 | 小米早期定位 | 其他品牌用易被嘲讽 |\n| 年轻人的第一台XX | 小米经典句式 | 小米1时代广告语 | 其他品牌用违和 |\n\n### 技术梗\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 火龙 | 指发热严重的骁龙芯片（如骁龙888/8 Gen1） | 历史梗，新芯片已改善 |\n| 冰麒麟 | 指华为麒麟芯片能效好 | 华为专属 |\n| 发哥/发哥yes | 联发科芯片，从调侃到认可 | 天玑9000后转为正面 |\n| 台积电救我 | 指三星代工芯片发热大，转台积电后改善 | 历史梗 |\n| 一键火化 | 指充电发热极大的机型 | 负面梗，避免使用 |\n| 周冬雨屏 | 指采用周冬雨排列的OLED屏幕 | 历史梗，现在几乎不用 |\n\n### 营销梗（慎用/已烂）\n\n| 梗 | 状态 | 说明 |\n|-----|------|------|\n| \"手机能拍月亮\" | 🚫 已烂 | 过度使用，审美疲劳 |\n| \"望远镜级变焦\" | 🚫 风险 | 宣传与实际体验差距大，易引发反噬 |\n| \"跑分第一\"/\"屠榜\" | 🚫 已烂 | 用户已不迷信跑分 |\n| \"一天一充\" | 🚫 已烂 | 行业标配，无传播冲击力 |\n| \"充电5分钟\" | ⚠️ 专属 | OPPO早期经典，其他品牌用易产生联想混淆 |\n\n### 高共情节点慎用表达\n\n| 表达类型 | 风险 | 说明 |\n|----------|------|------|\n| 亲密关系反差梗 | 🚫 高 | 母亲节、父亲节、七夕等节点容易被按价值观审查 |\n| 冒犯式幽默 | 🚫 高 | 数码圈能接受“拷打产品”，不代表公众能接受“冒犯身份” |\n| 性别/婚恋标签 | 🚫 高 | 容易从产品传播变成公共议题争议 |\n| 地域/职业身份调侃 | ⚠️ 高 | 若与价格、阶层、消费能力绑定，容易引发舆情 |\n| 只解释创作初衷 | ⚠️ 高 | 翻车后容易被认为没有真正理解公众感受 |\n\n---\n\n## 耳机行业\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 真无线 | TWS耳机（True Wireless Stereo） | 通用术语 |\n| 降噪豆 | 索尼WF-1000X系列造型 | 索尼专属标签 |\n| 白开水 | 指调音平淡、三频均衡的声音风格 | 中性描述 |\n| 动次打次 | 指低频过量的声音风格 | 略带贬义 |\n| 女毒 | 指高频亮丽、适合听女声的调音 | HiFi圈用语 |\n| 木耳 | 自嘲听不出音质区别 | 自嘲用语 |\n| 金耳朵 | 指能听出细微音质差异的人 | 略带讽刺 |\n| 底噪 | 耳机无音频时的背景噪音 | 通用术语 |\n| 听个响 | 指对音质要求极低 | 自嘲/讽刺 |\n\n---\n\n## 笔记本行业\n\n| 黑话 | 含义 | 来源/用法 |\n|------|------|----------|\n| **三低屏** | 低色域+低刷+低亮度 | 笔吧2025年最差评选，戴尔Pro 16获奖 |\n| **健身游戏本** | 重量极大的游戏本 | 指Alienware 18 AREA-51（十斤半） |\n| **武装直升机** | 噪音极大的游戏本 | 微星连续两年霸榜最吵游戏本，已成标签 |\n| **换皮CPU/马甲U** | 架构不变改个名字当新款卖 | R7 7840H/8845H/H 260、酷睿7 240H等 |\n| **QLC** | 寿命和性能都较差的固态硬盘 | 低价游戏本已普及，用户怨念大 |\n| **液金** | 液态金属散热 | ROG等高端本使用，有偏移/维护风险 |\n| **水冷游戏本** | 外接水冷散热器的游戏本 | 机械革命耀世16Ultra首创，噪音低 |\n| **政补/拼好补** | 2025年双11的伪国补 | 平台+厂商+地区凑的补贴，力度弱于真国补 |\n| **Oculink** | 外接显卡接口 | ThinkBook等商务本支持，极客玩家关注点 |\n| **LunarLake** | 英特尔新一代低功耗处理器 | 续航王者，但性能释放保守 |\n| **薯条标** | 惠普高端线的标志 | 代表商务/精致定位 |\n| **小红点** | ThinkPad的指点杆 | ThinkPad粉丝的情怀标签 |\n| **二次元联名** | 华硕天选等游戏本的营销策略 | 天选姬等虚拟形象 |\n| **暗黑MacBook** | 指雷蛇灵刃系列 | 黑色CNC机身+精致做工 |\n\n---\n\n## 扫地机器人行业\n\n### 品牌绰号\n\n| 黑话 | 含义 | 来源 | 风险提示 |\n|------|------|------|---------|\n| 石头家 | 石头/Roborock粉丝自称 | 用户社区 | 中性 |\n| XX=不推荐 | 某品牌多代产品口碑崩塌后的标签 | 专业横评+推荐指南 | 传播前查阅最新评测，不假设品牌口碑永久 |\n| 大疆来做扫地机了 | 大疆ROMO跨界事件 | 2025年发布 | 热度话题，可用但禁止\"颠覆行业\" |\n| 旗舰=出生在罗马 | 某旗舰机型被评测机构评为综合最强 | 专业横评评语 | 正面标签，但同品牌其他型号需独立评估 |\n\n### 技术梗\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 智商税机器人 | 指低端扫地机器人避障差、清扫不干净 | 负面，低价产品传播慎用 |\n| 解放双手 | 扫地机器人终极卖点 | ⚠️ 过度承诺风险极高，边角/毛发/地毯仍是高频吐槽 |\n| 越拖越脏 | 某旗舰型号出现污水回流到清水箱 | 负面梗，相关品牌传播中避免强调拖地 |\n| 基站巨无霸 | 高端扫地机器人基站越来越大 | 中性调侃，可自嘲式使用 |\n| Enhanced=缩水 | 某品牌\"Enhanced\"新款实际配置缩水 | 型号命名陷阱，传播中注意\"新款≠升级\" |\n| 自动上下水 | 旗舰标配功能 | 需要预留水管，并非所有家庭适用，宣传需加条件 |\n\n### 营销梗（慎用/已烂）\n\n| 梗 | 状态 | 说明 |\n|-----|------|------|\n| \"完全解放双手\" | 🚫 已烂 | 边角/毛发/地毯仍是问题，过度承诺必翻车 |\n| \"比手动拖地还干净\" | 🚫 风险 | 有条件成立，但绝对化表述容易被实测打脸 |\n| \"AI智能避障\" | ⚠️ 程度化 | 不同品牌\"AI避障\"能力差距巨大，需具体到场景 |\n| \"XX分钟扫完全屋\" | ⚠️ 需标注条件 | 房屋面积/家具密度/地面状况差异大 |\n\n---\n\n## 跨品类通用\n\n### 评测/恰饭相关\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 恰饭 | 收钱做推广 | 中性自嘲可用 |\n| 硬广 | 明显的广告内容 | 负面，避免 |\n| 软广 | 隐蔽的广告内容 | 技巧性高 |\n| 首发评测 | 发布会当天/前解禁的评测 | 恰饭风险高 |\n| 自费购买 | 强调非厂商送测，更可信 | 正面标签 |\n| 云评测 | 没真机凭参数瞎评 | 负面，嘲讽 |\n| 拷打/鞭策 | 评测机构批评厂商产品 | 笔吧常用，\"做了一点微小的贡献\" |\n| 给黑粉送钱 | 品牌与长期攻击自身用户的 KOL 合作 | 高风险，不要当梗使用；这是核心用户情感背叛信号 |\n\n### 购买决策相关\n\n| 黑话 | 含义 | 可用性 |\n|------|------|--------|\n| 等等党 | 等降价/等下一代的观望用户 | 可用 |\n| 早买早享受 | 劝人现在就买 | 可用 |\n| 晚买享折扣 | 劝人等降价 | 可用 |\n| 首发冤种 | 首发买后降价快的自嘲 | 自嘲可用 |\n| 49年入国军 | 买即将过时的产品 | 讽刺可用 |\n| 背刺 | 刚买就降价/出新款 | 通用表达 |\n| 跳水 | 价格大幅下跌 | 常用，尤其是三星/戴尔 |\n| 传家宝 | 指价格坚挺不降的产品 | 常用，如某些ThinkPad |\n\n---\n\n## 使用建议\n\n### 在创意策划中\n- ✅ 可用：\"方向对了\"/\"等等党\"/\"这波是XX的胜利\"\n- ⚠️ 慎用：\"价格屠夫\"（小米专属）/\"烂橘子\"（过时）\n- 🚫 避免：\"跑分第一\"/\"望远镜级变焦\"/\"手机拍月亮\"\n\n### 在评论区模拟中\n- 发烧友会说：\"这波发哥yes\"/\"烂橘子流畅多了\"\n- 解构找茬型会说：\"又恰饭了\"/\"等降价\"\n- 普通用户会问：\"多少钱\"/\"打游戏卡不卡\"\n\n### 在风险评估中\n- 如果创意文案与已烂梗相似 → 标注风险\n- 如果用到某品牌专属句式（如\"年轻人的第一台\"）→ 非该品牌慎用\n\nFile v1.4.33:docs/ecosystem/kols.md\n\n# 3C数码KOL生态名单\n\n> 按品类和平台分类，标注风格特征与合作注意事项。\n> 更新记录：\n> - 2026年4月14日 - 新增手机品类（极客湾、小白测评、WHYLAB等头部评测）\n> - 2026年4月 - 新增耳机品类（爱否科技）\n> - 2026年4月15日 - 新增扫地机器人品类（平雪、晓春哥XCG、影视飓风）\n\n## 扫地机器人品类\n\n### 头部评测机构\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 平雪 | B站 | 中 | 多维度横评、重视数据 | 历史内容包含自购测试；具体结论仍需复核样本、方法和发布日期 |\n| 晓春哥XCG | B站 | 中 | 购买导向、推荐指南、接地气 | 双11/618期间推荐指南影响力大，风格直接\"推荐/不推荐\" |\n| 影视飓风 | B站 | 百万级 | 影视级制作、画面精美、跨界评测 | 视频制作水平行业顶尖，评测偏体验向，容易破圈 |\n\n### 扫地机器人品类特殊规律\n\n- **横评是核心内容形态**：用户高度依赖横评做购买决策，单一产品评测影响力远低于横评\n- **\"不推荐\"杀伤力极大**：头部横评KOL的否定评价会直接导致型号口碑崩塌\n- **长期体验稀缺且珍贵**：少数KOL会做长期耐久性测试，这类数据用户高度关注\n- **跨界评测值得关注**：非垂直KOL的品类内容更容易破圈，传播价值高\n\n## 耳机品类\n\n### 专业评测向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 爱否科技 | B站 | 百万级 | 硬核拆解、数据说话、敢于批评 | 评测严谨，会自费购买测试 |\n| 玩音乐的阿志 | B站 | 中 | 音质专业、主观听感 | 侧重音质分析，适合耳机品类深度内容 |\n| 甲本 | B站 | 中 | 专业耳机评测 | 评价标准更偏传统HiFi，合作前确认无线耳机场景匹配度 |\n\n### 通用数码向（覆盖耳机）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化 | 评测周期长，但数据扎实 |\n| 大耳朵TV | B站 | 中 | 穿戴设备专业 | 对智能穿戴类（含耳机）有深入体验 |\n\n## 手机品类\n\n### 头部评测机构（数据来源核心）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 极客湾 | B站 | 百万级 | 芯片深度分析、能效曲线、技术拆解 | 行业公信力最高，芯片数据首选来源 |\n| 小白测评 | B站/抖音 | 百万级 | 数据库横评、续航/游戏/触控实测 | 拥有自建数据库，横评覆盖广 |\n| WHYLAB | 微博/B站 | 中 | 实验室级测试、屏幕/相机客观数据 | 数据严谨，适合技术向传播素材 |\n| 数码闲聊站 | 微博 | 百万级 | 爆料为主、参数前瞻 | 爆料型KOL，适合预热期造势 |\n| 冰宇宙 | 微博 | 中 | 三星/安卓爆料、参数对比 | 同样以爆料为主 |\n\n### 深度评测向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化、长周期测试 | 评测周期长但扎实 |\n| 爱否科技 | B站 | 百万级 | 硬核拆解、敢于批评、自费购买 | 会不留情面指出缺点 |\n| 钟文泽 | B站/微博 | 百万级 | 体验向、开箱美学、苹果生态 | 适合高端机型和苹果相关传播 |\n| 李大锤 | B站 | 中 | 生活化体验、轻松幽默 | 适合面向普通用户的种草内容 |\n\n### 跨品类覆盖（含手机）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 中正评测 | B站 | 中 | 笔记本为主，偶尔手机 | 评测非常直白 |\n| 笔吧评测室 | B站 | 中 | 笔记本专业向，偶尔客串手机 | 笔记本评测绝对权威，手机非主业 |\n\n## 笔记本品类\n\n### 头部评测机构\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 笔吧评测室 | B站 | 百万级 | 专业严谨、数据驱动、年度评选 | 笔记本评测权威，年度差评评选影响力极大 |\n| 中正评测 | B站 | 中 | 直白粗暴 | 评测非常直接，优缺点都说 |\n| 极客湾 | B站 | 百万级 | 芯片深度、能效曲线 | 笔记本非主战场，但芯片分析极深 |\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化 | 偶尔覆盖笔记本，数据扎实 |\n\n### 游戏本垂直向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 大耳朵TV | B站 | 中 | 穿戴+笔记本兼顾 | 主力是穿戴设备，偶尔覆盖轻薄本 |\n| 评测小匠 | B站 | 中 | 游戏本对比、帧率测试 | 侧重游戏本性能释放和散热对比 |\n\n### 商务/轻薄本向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 钟文泽 | B站/微博 | 百万级 | 体验向、高端审美、苹果生态 | MacBook评测首选KOL |\n| 李大锤 | B站 | 中 | 生活化体验 | 适合面向普通用户的轻薄本种草 |\n\n### 笔记本品类特殊规律\n\n- **年度评选是关键节点**：头部评测机构的年度差评评选（通常11-12月）会定义一批\"翻车标杆\"，影响力持续一整年\n- **价格敏感度极高**：笔记本用户对性价比极其敏感\n- **参数党更专业**：笔记本评论区常出现GPU功耗、散热规格、屏幕面板型号等专业讨论\n- **跨阵营敏感**：Mac vs Windows、Intel vs AMD 是评论区永恒的引战话题\n\n## 通用特征\n\n### 评测窗口期\n\n| 品类 | 发布节奏 | 最佳合作窗口 |\n|------|---------|-------------|\n| 耳机 | 全年持续 | 电商大促前1个月（618/双11） |\n| 手机 | 季度集中发布 | 发布会前2周（送测机）+ 发售后1周 |\n| 笔记本 | 跟随CPU/GPU换代 | 年初（CES后）和年中 |\n\n### 合作注意事项\n\n1. **头部KOL横评类内容**影响力最大，但横评通常对弱势品牌不利\n2. **单一产品深度**适合选择该品类的垂直KOL\n3. **自费购买测试的KOL**更可能直接指出产品短板，适合做风险预判参考\n4. **跨界KOL**更容易破圈触达非核心用户群，传播价值高\n5. **恰饭内容普遍存在**，用户对此有一定接受度，但过度会损害KOL公信力\n\n### KOL 合作前审查\n\nKOL 不只是流量入口，也是品牌价值观的外延。正式合作前必须审查：\n\n| 审查项 | 通过标准 | 高风险信号 |\n|--------|----------|------------|\n| 历史品牌言论 | 可批评产品，但不持续攻击品牌用户 | 长期辱骂、诅咒、贬低核心用户或粉丝群体 |\n| 用户情感关系 | 目标用户能接受该 KOL 的立场 | 核心用户认为品牌在“给骂自己的人发钱” |\n| 争议记录 | 过往争议可解释、已平息 | 败诉、虚假营销、伪科学推广、恶意带节奏 |\n| 内容匹配度 | KOL 风格与品类和平台匹配 | 只适合冲突流量，不适合长期品牌建设 |\n| 评论真实性 | 评论结构自然，有真实用户讨论 | 粉丝增长异常、评论同质化、互动率异常 |\n\n处理原则：\n\n- 争议 KOL 可用性取决于争议来源；先判断争议来自“批评产品”还是“攻击用户”。\n- 攻击用户群体比批评产品更危险，因为会触发核心用户的情感背叛感。\n- 年度框架合作、发布会站台、官方转发比单条种草风险更高。\n- 如果用户要求冲突型传播，要明确标注“高风险换声量”，并准备撤稿和回应口径。\n\nArchive v1.4.31: 95 files, 203135 bytes\n\nFiles: agents/openai.yaml (372b), assets/launch-decision-card.md (9021b), docs/agent-router.md (7610b), docs/data-index.md (13086b), docs/data-sources.json (4903b), docs/ecosystem/industry-memes.md (8559b), docs/ecosystem/kols.md (7819b), docs/ecosystem/market-signals-2026.md (5717b), docs/ecosystem/negative-early-warning.md (8688b), docs/ecosystem/negative-signal-rules.json (4015b), docs/evals/decision-learning-samples.json (2032b), docs/evals/decision-package-samples.json (1977b), docs/evals/evidence-claim-samples.json (2523b), docs/evals/execution-gate-samples.json (2308b), docs/evals/executive-memo-samples.json (1789b), docs/evals/freshness-claim-samples.json (2133b), docs/evals/launch-decision-card-samples.json (22808b), docs/evals/negative-propagation-samples.json (8395b), docs/evals/negative-signal-adversarial-samples.json (1560b), 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把中国3C新品营销从“想创意”推进到“能执行、早避雷、能复盘”的策略技能包。适用于手机、电脑、耳机、穿戴和智能家居；用于上市打法、信息屋、传播创意、社媒文案、KOL渠道、竞品洞察、评论区压力测试、负面预警、上线判断和战情复盘。个人购买选型、维修排障和通用新闻摘要不触发。\n---\n\n# 中国3C营销助手\n\n面向中国3C消费电子营销人的随身策略台。它把品类知识、传播模板、KOL生态、评论区风险和负面预警整合成一套工作流，帮助你更快完成上市策略、信息架构、创意策划、渠道计划、竞品洞察和正式物料审核。\n\n一句话：给数码营销人一个能打方案、能审话术、能提前发现负面的随身策略台；关键节点还能给出继续、调整或暂停判断。\n\n## 适合谁\n\n| 角色 | 常见问题 | 可以得到什么 |\n|------|----------|--------------|\n| 品牌市场 | 上市方向很多，难判断押哪条主线 | 推荐、备选、弃用路线和首轮动作 |\n| 社媒内容 | 文案像通稿，评论区容易被拆 | 更像数码圈的表达、模拟评论和替代话术 |\n| KOL与渠道 | 排期、口播点和评论区动作难统一 | KOL简报、平台分工、交付件和复盘指标 |\n| 产品与销售 | 竞品发布后需要快速判断威胁 | 同源数据矩阵、人群影响和行动建议 |\n| 创业团队 | 人手有限，也要完成新品上市 | 可执行方案、风险边界和未来72小时动作 |\n\n## 为什么值得下载\n\n- **日常任务直接完成**：改一句文案、出三个创意、排KOL、看竞品、找评论负面，都先给当前任务需要的结果。\n- **懂中国3C传播语境**：覆盖参数拆解、评测KOL、价格背刺、控评质疑、AI空话和评论区梗化等高频场景。\n- **负面发现更早**：从数据打脸、产品缺陷、价格争议、信任崩塌、价值观风险和KOL反转中识别早期苗头。\n- **策略能够执行**：从核心主张一路落到平台分工、KOL任务、评论区动作、72小时安排和7天跟进。\n- **复杂决策也能承接**：需要管理层评审时，可升级为上市决策包、路线评分卡、风险账本、上线闸门和战情复盘。\n- **离线也能工作**：优先使用包内知识库和模板；网页搜索、微博、新闻和浏览器能力只作为增强。\n- **照顾旧版习惯**：旧提示词、旧术语和熟悉的交付形态继续有效，单项任务不会自动膨胀成完整决策包。\n\n## 立即试用\n\n- `帮我判断这台影像旗舰上市前7天怎么打，预算有限。`\n- `这句“AI全面重塑体验”会不会翻车？帮我改成数码圈能接受的话术。`\n- `给我三个适合小红书的耳机种草创意，每个都带风险提示。`\n- `竞品刚发布新品，对我们手机的威胁在哪里？`\n- `评测解禁当天，KOL排期和评论区动作怎么安排？`\n- `我导入了一批耳机评论，只找正在形成的负面苗头。`\n\n## 你会拿到什么\n\n| 任务 | 默认交付 |\n|------|----------|\n| 上市策略 | 推荐路线、备选路线、弃用路线、72小时动作、7天跟进 |\n| 信息架构与文案 | 核心主张、证据柱、反对意见、替代表达、平台文案 |\n| 创意策划 | 创意钩子、适用平台、内容展开、评论区风险 |\n| KOL与渠道 | KOL类型、平台分工、内容任务、评论区动作、复盘指标 |\n| 竞品洞察 | 一句话结论、同源数据、人群视角、行动建议 |\n| 风险评估 | 风险等级、负面苗头、模拟评论、替代表达 |\n| 数据导入 | 原文样本、负面信号、正面发现、数值线索、入库建议 |\n| 上线后复盘 | 24/72小时信号、继续或调整判断、路线切换条件 |\n\n## 深度任务能力\n\n当任务涉及上市路线、预算取舍、管理层汇报或正式上线，技能会按需求增加：\n\n- **上市总控台**：先给裁决、推荐路线、置信度、第一风险、硬阻断和72小时动作。\n- **上市决策包**：整理包状态、目录、决策负责人、交接摘要和待决事项。\n- **路线与风险系统**：统一比较推荐、备选、弃用路线，并准备继续、缩窄、切换、暂停的触发条件。\n- **上线与复盘闭环**：上线前检查证据和执行准备度，上线后把反馈沉淀为下一次可复用规则。\n\n## 旧用法兼容\n\n- “上市前怎么打、改AI话术、KOL怎么排、竞品威胁、评论负面、给三个创意”等旧问法继续有效。\n- “信息屋”对应核心主张、证据柱和反对意见；“上市打法”对应推荐、备选、弃用路线和首轮动作。\n- 用户说“只改这句、只做创意、先找负面、不要完整方案”时，输出会严格限制在指定范围内。\n- 营销语境中的产品比较会进入竞品洞察；个人购买选型留给购买咨询工具。\n\n## 能力边界\n\n- 缺少实时平台访问时，不声称掌握当前全网热度、实时价格或KOL近况。\n- 包内知识库有明确数据截止时间；过期内容只作为历史背景。\n- 无法核验的高时效信息会标注 `[待验证]`，推测会标注 `[推测]`。\n- 上线判断属于营销决策支持，不能替代法务、广告合规和产品安全审核。\n\n---\n\n## 给智能体的运行说明\n\n### 主任务路由\n\n| 用户需求 | 读取入口 |\n|----------|----------|\n| 新品上市、预算取舍、能不能上 | `docs/routes/launch-decision.md` |\n| 定位、标语、AI话术、社媒文案 | `docs/routes/messaging-review.md` |\n| 创意策划、种草、短视频选题 | `docs/routes/creative-campaign.md` |\n| KOL排期、平台分工、评测解禁 | `docs/routes/channel-kol.md` |\n| 竞品威胁、产品对比、站位判断 | `docs/routes/competitor-intelligence.md` |\n| 翻车风险、负面苗头、评论压力 | `docs/routes/risk-review.md` |\n| 上线后反馈、继续投或暂停 | `docs/routes/post-launch-war-room.md` |\n| 评论、评测、规格或笔记导入 | `docs/routes/data-import.md` |\n| 广告、PPT、商品页、KOL简报审核 | `docs/routes/material-audit.md` |\n| 方案打分、验收、能否交付 | `docs/routes/output-quality.md` |\n\n完整资源选择见 `docs/agent-router.md` 和 `docs/data-index.md`。\n\n### 运行规则\n\n1. 先按 `docs/runtime-capabilities.json` 判断可用能力；工具缺失时继续使用纯文档模式。\n2. 按 `docs/templates/output-mode-policy.md` 在内部选择输出深度，不显示模式标签，不因材料很长自动展开完整方案。\n3. 只读取一个主任务路由、一个品类索引和当前任务确实需要的模板；缺失信息可能改变结论时，最多追问三个问题。\n4. 上市路线、预算取舍或管理层决策需要推荐、备选、弃用路线；统一评分只在用户要求时读取 `docs/templates/route-scorecard.md`。\n5. 关键事实先过 `docs/templates/evidence-freshness-gate.md`，区分已核验、待验证、推测、用户提供和主观评价。\n6. 批量评论含时间、平台、账号或互动字段时，按 `schemas/negative-signal-batch.schema.json` 整理并运行 `scripts/analyze_signal_batch.py`，判断独立账号、传播速度、跨平台和业务影响。\n7. 涉及正式上线、排期或正式物料时，读取 `docs/templates/execution-readiness-gate.md`，并用 `assets/launch-decision-card.md` 收口。\n8. 用户明确要求完整上市决策包、管理层汇报或机器验收时，按需读取 `docs/templates/launch-decision-package.md`、`docs/templates/executive-decision-memo.md`、`docs/templates/risk-ledger.md`、`docs/templates/route-switch-playbook.md`、`docs/templates/decision-consistency-gate.md` 和 `schemas/launch-decision.schema.json`；机器验收运行 `scripts/validate_decision_output.py --input {decision.json}`。\n9. 涉及上线后反馈时，读取 `docs/templates/decision-learning-record.md`，把24/72小时信号转成继续、缩窄、切换或暂停判断。\n10. 正式交付前按 `docs/evals/output-quality-rubric.json` 和 `docs/templates/quality-check-tools.md` 检查证据、风险和执行动作。\n\n### 输出约定\n\n实质性输出结尾使用：`自检: {N}个数值已核 | {N}个产品已核 | {N}个来源已标注 | 置信度:{高/中/低}`。答案依赖缺失、过期或未外部核验的信息时，使用 `置信度:低`。\n\n### 智能体操作规则\n\n1. 禁止编造数字、排名、产品特性、来源、KOL名称和价格。\n2. 缺少证据时写 `知识库暂无此数据`、`[推测]` 或 `[待验证]`。\n3. 产品对比优先使用同源数据；来源不同先说明口径差异，再给判断。\n4. 价格、排名、份额、新品参数和市场变化属于高时效信息；有外部搜索能力时先核验。\n5. 中国3C用户语言要具体、锋利、有证据，避免企业通稿腔和泛泛AI表达。\n6. 不预设浏览器、网页搜索或平台实时访问能力；先用包内文件，外部工具只作为增强。\n7. 输出前完成事实、话术和风险自检。\n\nFile v1.4.31:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7aqaqkdm4e24qgdm91hfyck184xrzq\",\n  \"slug\": \"china-marketing-copilot\",\n  \"version\": \"1.4.31\",\n  \"publishedAt\": 1783910740347\n}\n\nFile v1.4.31:docs/references/comment-personas.md\n\n# 评论区人设模板\n\n## 使用说明\n\n不同品类、不同平台的评论区有各自典型的人群构成和话术风格。\n\n本模板提供：\n1. 通用人群原型（5类基础人群）\n2. 品类差异化指导（每类人群在不同品类的话术特征）\n3. 评论区模拟规则\n\n---\n\n## 通用人群原型\n\n| 原型 | 核心行为 | 传播影响 |\n|------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | 只看客观数据，不接受主观体验 | 正面：数据传播放大器；负面：数据打脸 |\n| 品牌忠诚型 | 品牌即信仰，竞品一律不行 | 正面：自发辩护；负面：攻击竞品引战 |\n| 解构找茬型 | 以找破绽为乐，传播方案最危险的群体 | 负面：能把创意反过来变成黑梗 |\n| 普通用户型 | 不懂参数，看口碑和价格 | 传播目标人群，打动他们才算成功 |\n| 匿名爆料型 | 自称内部人士，真假难辨 | 负面：一句话可能引发公关危机 |\n\n---\n\n## 品类差异化指导\n\n### 手机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站弹幕、微博 | \"跑分多少\"\"功耗表现\"\"调度策略\"\"能效曲线\" | 会查SoC型号、制程、功耗，数据不对立刻指出 |\n| 品牌忠诚型 | 微博、贴吧 | \"XX品牌永远的神\"\"XX就是工业垃圾\" | 各品牌都有，华为/小米/苹果三家的粉丝最激进 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"又是PPT发布会\"\"参数好看实测拉胯\"\"等降价\" | 拿竞品参数对比、找宣传和实测的差距 |\n| 普通用户型 | 小红书、抖音 | \"打游戏卡不卡\"\"拍照好看吗\"\"多少钱\" | 不关心跑分，关心日常体验和价格 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉、微博 | \"内部消息：这款其实是XX代工\"\"供应链说...\" | 影响力不确定，但可能被大V转发放大 |\n\n### 耳机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、耳机论坛 | \"频响曲线\"\"低频下潜\"\"降噪深度\"\"编解码格式\" | 会对照人工耳测试数据，音质描述必须有数据支撑 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"索尼大法好\"\"华为生态无敌\"\"AirPods才是正道\" | 阵营分化严重，跨品牌对比极易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"又恰饭了\"\"这音质也叫好？\"\"几百块听个响\" | 音质是主观的，解构者会质疑\"好听\"的定义 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"通勤用够不够\"\"会不会掉\"\"漏音吗\" | 关心佩戴舒适度、日常实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 在耳机品类不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n### 笔记本品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、笔吧论坛 | \"功耗释放多少W\"\"显卡是满血还是残血\"\"屏幕什么面板\"\"QLC还是TLC\" | 参数党最专业，会查GPU型号的TGP、屏幕面板型号 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"拯救者永远的神\"\"ROG才是信仰\"\"MacBook吊打一切\" | Mac vs Windows、Intel vs AMD 永恒引战 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"这价格不如买XX\"\"又是马甲U\"\"上届翻车王又来了\" | 会对照笔吧年度翻车评选，历史翻车记录会被反复提及 |\n| 普通用户型 | 小红书、京东评论区 | \"学生党够用吗\"\"能打XX游戏吗\"\"续航几小时\" | 对参数不敏感，关心能不能用、能不能打游戏 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉 | \"我们公司采购了这个，质量问题一堆\" | 企业采购相关话题可能触发 |\n\n### 穿戴/智能家居品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、知乎 | \"GPS精度\"\"心率传感器型号\"\"续航实测\" | 穿戴设备的参数党不如手机/笔记本专业，但对健康数据准确性很敏感 |\n| 品牌忠诚型 | 微博 | \"华为全家桶\"\"苹果生态闭环\"\"米家性价比\" | 生态绑定是最强的忠诚来源，跨生态对比最容易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"智商税\"\"又测不准\"\"广告法警告\" | 健康功能（血压/血糖）是最容易被攻击的点 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"好看吗\"\"准不准\"\"能用多久\" | 关心颜值和实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n---\n\n## 评论区模拟规则\n\n### 必须模拟\n1. 每类人群至少1条模拟评论\n2. 至少1条模拟负面评论\n3. 解构找茬型必须模拟——他们是最危险的翻车源\n\n### 判断标准\n- 解构找茬型的模拟评论\"太尖锐且可能成梗\" → ⚠️ 建议调整创意\n- 品牌忠诚型的模拟评论\"看起来像水军\" → ⚠️ 避免这种方向\n- 普通用户型的模拟评论\"无感\" → 创意可能不够接地气\n- 参数驱动型的模拟评论\"指出了数据错误\" → 🔴 必须修正数据\n\n### 负面早期识别\n\n评论区模拟不能只写“会被喷”。需要标出负面是否可能发酵：\n\n| 信号 | 早期表现 | 发酵条件 |\n|------|----------|----------|\n| 数据打脸 | 参数党追问来源、测试条件、同源对比 | 有截图/图表/实测视频可传播 |\n| 产品缺陷 | 老用户或首批用户重复提到同一问题 | 跨平台重复出现，或影响核心功能 |\n| 价格背刺 | 普通用户集中问降价、补贴、首发权益 | 接近 618/双11 或国补变动 |\n| 信任崩塌 | 出现恰饭、软广、水军、控评质疑 | KOL/官方账号回应不具体 |\n| 价值观冒犯 | 评论从产品转向不尊重、不舒服、低俗 | 节日、亲情、性别、地域话题 |\n\n模拟时优先输出能被截图传播的尖锐评论，并给出建议动作。\n\n### 禁止\n- 不能只模拟正面评论\n- 不能忽略解构找茬型\n- 不能把所有负面都归为\"黑粉\"——有些负面是真实反馈\n- 不能用同一套话术模拟所有品类——必须按品类差异化\n\n### 品类优先模拟人群\n\n| 品类 | 必须重点模拟 | 次要模拟 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 耳机 | 解构找茬型 + 参数驱动型 | 普通用户型 |\n| 笔记本 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 穿戴 | 解构找茬型 + 普通用户型 | 参数驱动型 |\n| 智能家居 | 普通用户型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型 |\n\nFile v1.4.31:docs/references/eco-integration.md\n\n# 生态集成指南\n\n本技能包可与以下外部能力配合，增强实时性和数据覆盖。外部能力都是可选项；如果宿主环境不支持，直接使用本仓库的静态知识库和用户提供的资料。\n\n---\n\n## 网页搜索\n\n**用途**：实时搜索竞品信息、行业热点、最新价格\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 搜索关键词示例 |\n|------|--------------|\n| 竞品动态 | \"{竞品品牌} {品类} 发布 新品\" |\n| 行业热点 | \"{品类} 热搜 争议 翻车\" |\n| 最新价格 | \"{产品名} 京东 价格\" |\n| 评测解禁 | \"{产品名} 评测 解禁\" |\n\n**注意事项**：\n- 搜索结果需要经过数据纪律审核——网页数据不等于知识库数据\n- 价格信息时效性强，使用时标注\"[实时搜索，{日期}]\"\n- 搜索结果不直接写入知识库，需经数据处理流程清洗后才能入库\n\n---\n\n## 浏览器自动化\n\n**用途**：爬取平台热搜、话题和评论区数据\n\n**可用条件**：仅当宿主智能体支持浏览器自动化或 browser-use 类工具时使用；OpenClaw 等环境不支持时跳过，不影响基础能力。\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 目标URL |\n|------|---------|\n| 微博热搜 | weibo.com/hot/search |\n| 小红书种草 | 搜索 \"{品类} {产品} 推荐\" |\n| 抖音话题 | 搜索 \"#{话题标签}\" |\n| B站弹幕/评论 | 视频页评论区 |\n\n**注意事项**：\n- 爬取的数据同样需要经数据处理流程清洗\n- 平台反爬策略不同，成功率不稳定\n- 爬取内容不自动进入知识库\n\n---\n\n## 长文本摘要\n\n**用途**：处理长评测视频字幕、长篇行业报告\n\n**典型场景**：\n- 1小时+的评测视频字幕 → 提取关键发现\n- 行业报告全文 → 提取核心数据点\n- 多条评论区数据 → 提取高频观点\n\n**与数据处理流程的关系**：\n- 长文本摘要负责压缩：长文本 → 短摘要\n- 数据处理流程负责结构化：原始文本 → 知识库格式\n- 可以串联使用：先摘要压缩，再结构化入库\n\nFile v1.4.31:docs/references/industry-ecosystem.md\n\n# 3C行业传播生态框架\n\n## 平台生态\n\n### 微博 — 话题发酵场\n- 核心机制：热搜 + KOL组合拳\n- 传播节奏：大V首发 → 中小V跟进 → 素人铺量 → 热搜 → 媒体跟进\n- 有效内容：争议性话题、数据对比、名人互动\n- 风险点：评论区翻车率高、热搜成本高、容易引战\n- 典型KOL：数码闲聊站、冰宇宙（爆料向）；钟文泽、WHYLAB（评测向）\n- 静态风险参考：节日情绪、KOL合作、价格/补贴、AI硬件叙事详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)\n\n### B站 — 深度评测阵地\n- 核心机制：长视频 + 弹幕文化 + 二创\n- 传播节奏：头部UP主评测 → 弹幕互动 → 社区讨论 → 二创扩散\n- 有效内容：深度技术分析、真实使用体验、硬核拆解\n- 风险点：弹幕不可控、硬广被喷、恰饭视频容易翻车\n- 典型KOL：极客湾、小白测评、爱否科技、笔吧评测室\n\n### 小红书 — 种草转化场\n- 核心机制：图文 + 真实感 + 搜索入口\n- 传播节奏：腰部博主种草 → 评论区互动 → 收藏转发 → 搜索沉淀\n- 有效内容：真实体验、生活场景、开箱晒单\n- 风险点：恰饭感明显=无效、图文质量要求高\n- 适合品类：耳机、穿戴、智能家居（主观体验型）\n\n### 抖音 — 情绪放大器\n- 核心机制：短视频 + 算法推荐 + 模仿跟拍\n- 传播节奏：爆款视频 → 算法推荐 → 模仿跟拍 → 话题发酵\n- 有效内容：3秒钩子、反转/对比/挑战、情绪共鸣\n- 风险点：过于硬核没人看、容易流于表面、算法不可控\n- 适合品类：手机、耳机（视觉冲击型）\n\n### 公众号 — 深度阅读场景\n- 核心机制：长文 + 朋友圈转发 + 行业群传播\n- 传播节奏：深度文章 → 朋友圈 → 行业群 → 二次传播\n- 有效内容：行业分析、深度评测、观点文章\n- 风险点：标题党反噬、阅读量依赖标题\n- 适合品类：笔记本、智能家居（信息深度需求高）\n\n---\n\n## 品类×平台适配\n\n### 手机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 微博 | ★★★★★ | 热搜+KOL首发，参数对比引爆 | 品牌粉互撕风险高 |\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测背书，深度技术拆解 | 恰饭视频翻车率高 |\n| 抖音 | ★★★★ | 开箱/对比短视频，算法引流 | 参数太深没人看 |\n| 小红书 | ★★★ | 拍照/颜值种草 | 手机在小红书种草力不如耳机 |\n| 公众号 | ★★★ | 行业分析、新品深度解读 | 传播节奏慢 |\n\n### 耳机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 通勤/办公场景种草，佩戴+颜值图文 | 耳机种草主战场 |\n| B站 | ★★★★ | 深度音质/降噪评测，拆解横评 | 音质评测恰饭敏感 |\n| 抖音 | ★★★★ | 降噪对比短视频（有声无声切换） | 视觉冲击效果好 |\n| 微博 | ★★★ | KOL推荐+话题 | 耳机在微博声量不如手机 |\n| 公众号 | ★★ | 长文种草 | 节奏偏慢 |\n\n### 笔记本\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测，性能释放/散热横评 | 参数党最集中的平台 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、价位段推荐、行业分析 | 信息深度需求最高的品类 |\n| 微博 | ★★★ | 发布会直播、KOL预热 | 笔记本声量不如手机 |\n| 小红书 | ★★★ | 轻薄本颜值种草、学生党推荐 | 游戏本不太适合小红书 |\n| 抖音 | ★★ | 短视频评测片段 | 太硬核没人看 |\n\n### 穿戴设备\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 颜值+搭配种草，运动场景图文 | 穿戴种草主战场 |\n| 抖音 | ★★★★ | 运动场景短视频，健康数据展示 | 视觉效果好 |\n| B站 | ★★★ | 深度评测（大耳朵TV等） | 穿戴品类UP主少 |\n| 微博 | ★★ | 话题营销 | 声量小 |\n| 公众号 | ★★ | 健康科普+产品推荐 | 健康功能争议大时有用 |\n\n### 智能家居\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 场景化种草（出租屋改造/新房智能） | 生活场景是核心 |\n| B站 | ★★★★ | 深度评测（扫地机/投影横评） | 极客用户聚集 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、生态对比 | 信息深度需求高 |\n| 抖音 | ★★★ | 改造前后对比、智能联动演示 | 视觉效果中 |\n| 微博 | ★★ | 话题 | 声量小 |\n\n---\n\n## KOL生态特征\n\n各品类的KOL生态有显著差异。共性规律：\n\n- 评测门槛越高的品类，头部KOL影响力越大（笔记本 > 手机 > 耳机）\n- \"恰饭\"视频的观众容忍度因品类而异（手机最高，耳机/笔记本较低）\n- 每个品类有独立的KOL圈子，不能跨品类通用\n- 季度发布节奏的品类有明确的评测窗口期\n- KOL 历史言论会被核心用户重新翻出，合作前必须审查是否攻击过品牌用户或目标人群\n\n各品类的KOL名单和风格特征，详见 [ecosystem/kols.md](../ecosystem/kols.md)\n\n## 2026 市场舆情信号\n\n正式传播前，特别是微博、小红书和发布会物料，可参考静态信号库：\n\n1. 高共情节点先审价值观，再审传播性。\n2. KOL 合作区分“批评产品”和“攻击用户”。\n3. AI 硬件传播落到具体场景、结果和边界。\n4. 价格/补贴内容标注日期、渠道、配置和条件。\n\n详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)。该文件是离线知识库，不要求运行时联网。\n\n---\n\n## 传播节奏规律\n\n### 发售期（T-14 到 T+14）\n- T-14: 预热开始，KOL收到评测机\n- T-7: 解禁期，评测视频集中发布\n- T-0: 发布会/开售\n- T+7: 第一波用户反馈\n- T+14: 传播窗口期结束，话题自然衰减\n\n### 品类节奏差异\n\n| 品类 | 发布节奏 | 最佳合作窗口 | 决策周期 |\n|------|---------|-------------|---------|\n| 手机 | 季度集中发布 | T-14（送测）+ T-7（解禁）+ T+3（首销） | 1-4周 |\n| 笔记本 | 跟随CPU/GPU换代 | 年初（CES后）+ 年中（618前） | 2-8周 |\n| 耳机 | 全年持续 | 电商大促前1个月（618/双11） | 1-3周 |\n| 穿戴 | 全年持续 | 新品发布后1-2周 + 大促前 | 1-3周 |\n| 智能家居 | 全年持续 | 装修季（春秋）+ 大促前 | 1-6个月 |\n\nFile v1.4.31:docs/references/subagent-dataprocessor.md\n\n# 数据处理子智能体指令\n\n## 角色\n数据预处理子智能体。将原始数据转化为结构化知识库文件。\n\n## 触发条件\n- 用户说\"处理新数据\"\"我导入了新文件\"\n- 工作目录中出现新的原始数据文件\n\n## 输入格式\n支持以下原始数据格式：\n1. **评测字幕文件**: YouTube/B站字幕（.srt/.txt）\n2. **评论区数据**: 导出的评论数据（.csv/.json/.txt）\n3. **规格参数表**: 产品参数（.csv/.json/.md）\n4. **竞品信息**: 手动整理的竞品资料（.md/.txt）\n\n## 处理流程\n\n### 步骤1：纠错字典\n按品类使用专属纠错字典（与 `scripts/preprocess.py` 中的 `CORRECTION_DICTS` 保持同步）：\n\n**mobile 品类**：\n```json\n{\n  \"晓龙\": \"骁龙\",\n  \"发哥\": \"联发科/天玑\",\n  \"果子\": \"苹果\",\n  \"蓝厂\": \"vivo\",\n  \"绿厂\": \"OPPO\",\n  \"粗粮\": \"小米\",\n  \"海军\": \"华为粉丝\",\n  \"冰龙\": \"散热好的骁龙\",\n  \"火龙\": \"发热严重的骁龙\",\n  \"降维打击\": \"跨价位竞争\",\n  \"挤牙膏\": \"小幅升级\",\n  \"机圈肖战\": \"争议极大的品牌/人物\"\n}\n```\n\n**headphones 品类**：\n```json\n{\n  \"听个响\": \"音质一般\",\n  \"底噪\": \"背景噪声\",\n  \"听感\": \"主观音质评价\",\n  \"三频\": \"低频/中频/高频\",\n  \"声场\": \"声音空间感\",\n  \"木耳\": \"听不出音质区别\",\n  \"金耳朵\": \"能听出细微差异\",\n  \"白开水\": \"调音平淡均衡\",\n  \"动次打次\": \"低频过量\"\n}\n```\n\n其他品类（laptops、wearables、smart-home）的纠错字典见 `scripts/preprocess.py`。\n\n各品类有专属纠错词汇，处理时按品类补充。\n\n### 步骤2：判断数据类型\n\n| 信号词 | 数据类型 | 输出目标文件 |\n|--------|---------|-------------|\n  | \"测评/评测/上手/体验\" | 评测 | reviews.md |\n  | \"评论/弹幕/吐槽/评价\" | 评论 | comments.md |\n  | \"参数/规格/配置/跑分\" | 规格 | spec.md |\n  | \"翻车/负面/问题/缺陷\" | 风险 | risks.md |\n\n### 步骤3：清洗\n- 去除时间戳、重复内容、无效评论\n- 保留原始表达（\"这续航拉胯\"不改成\"续航表现欠佳\"）\n- 标注来源（KOL名/平台/视频标题）\n\n### 步骤4：负面早期识别\n\n先对照 `docs/ecosystem/negative-early-warning.md` 标出负面苗头，再提取正面卖点。优先识别：\n\n- 数据打脸：数据来源、测试条件、虚标、PPT参数\n- 产品缺陷：发热、断连、漏音、续航崩、品控、翻车\n- 价格背刺：首发冤种、背刺、等降价、涨价、补贴\n- 信任崩塌：恰饭、软广、水军、控评、删评\n- 价值观冒犯：不尊重、冒犯、低俗、价值观\n\n输出格式：\n\n```\n负面早期预警\n- {信号类型} — 等级: {低/中/高} — 依据: \"{原文片段}\" — 建议: {动作}\n```\n\n如果使用 `scripts/preprocess.py`，根据来源选择 `--mode`：\n\n- 评论区导出、弹幕、用户反馈：`--mode comments`\n- 评测字幕、评测稿：`--mode review`\n- 用户提供的传播方案或文案：`--mode campaign`\n- 知识库说明文档、模板、README：`--mode document`\n\n### 步骤5：提取\n- **评测**: 提取关键发现（正面/负面/中立），标注是主观还是实测\n- **评论**: 按正/负面分类，提取高频观点，标注量级（\"大量\"\"少数\"\"个别\"）\n- **规格**: 结构化为参数表\n- **风险**: 提取具体风险点，标注严重程度\n\n### 步骤6：更新索引\n处理完成后更新品类 _index.md 和 SKILL.md 主入口中的相关索引。\n\n## 输出规范\n\n每个提取的关键发现格式：\n```\n- {发现内容} — 来源: [{KOL名}|{平台}|{视频/文章标题}] — 类型: {实测|主观|用户反馈}\n```\n\n评论区观点格式：\n```\n- \"{原文表达}\" — 来源: [{平台}|{量级}] — 情感: {正面/负面/中性}\n```\n\n## 品类差异\n\n| 品类 | 关键提取维度 | 纠错补充 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 性能/影像/续航/充电/屏幕/设计 | SoC代号/影像术语 |\n| 笔记本 | 性能/屏幕/散热/续航/接口/重量 | GPU/CPU型号/屏幕参数 |\n| 耳机 | 音质/降噪/佩戴/续航/连接/通话 | 音频术语/编码格式 |\n| 穿戴 | 续航/健康监测/运动/设计/生态 | 传感器类型/健康指标 |\n| 智能家居 | 生态/联动/易用性/安全/性价比 | 协议名称/平台名称 |\n\nFile v1.4.31:docs/references/subagent-factchecker.md\n\n# 事实核查子智能体指令\n\n## 角色\n对抗性审计子智能体。只做问题识别和风险标注。\n\n## 触发条件\n- 用户说\"帮我检查\"\"审核\"\"这个靠谱吗\"\n- 输出将被用于正式物料（官网/广告/发布会）\n- 创意方案涉及竞品对比或技术声明\n\n## 审计维度\n\n### 1. 数据核验\n- 输出中的每个数字是否能在知识库中找到出处？\n- 跑分/帧率/续航等是否引用了完整数据（非断章取义）？\n- 不同数据来源是否一致？（同一指标是否有矛盾数据）\n\n### 2. 遗漏检测\n- 是否忽略了产品的明显短板？\n- 竞品对比是否遗漏了竞品占优的维度？\n- \"全系标配\"的说法是否真的覆盖全系？\n\n### 3. 幻觉扫描\n- 是否有知识库中不存在的产品/型号？\n- 是否有知识库中不存在的KOL/媒体名称？\n- 是否混入了训练时学到的旧数据（已过时的参数/价格）？\n- 是否编造了不存在的功能或特性？\n\n### 4. 技术类比检验\n- 每个技术类比是否在工程层面成立？\n- 是否有被专业博主一眼看穿的错误？\n- 是否有\"听起来对但其实完全不对\"的类比？\n\n### 5. 合规检查\n- 是否有绝对化用语（\"最强\"\"唯一\"\"第一\"）？\n- 是否有暗示竞品的贬低表述？\n- 是否有未经授权的第三方商标/专利引用？\n\n## 输出格式\n\n```\n🔍 事实核查报告\n\n通过项 ({N}项)\n✅ {核查通过的内容}\n\n问题项 ({N}项)\n🔴 严重: {问题} — 建议: {修正方案}\n⚠️ 注意: {问题} — 建议: {修正方案}\n\n未验证项 ({N}项)\n❓ {无法验证的内容} — 原因: {知识库无数据/需外部确认}\n\n结论\n{可通过/需修改后通过/需重新调研}\n```\n\n## 对抗性原则\n\n事实核查子智能体默认从\"这个输出可能有问题\"出发。\n- 不放过任何可疑数据点\n- 优先标记可能造成公关风险的错误\n- \"不确定\"不等于\"没问题\"——不确定的也要标出来\n\nFile v1.4.31:assets/launch-decision-card.md\n\n# 上市决策单\n\n> 用途：作为策略、风险、渠道和执行结果的统一收口。涉及上市路线、正式物料、KOL排期、上线前检查或上线、调整或暂停判断时优先使用本模板结尾。\n\n## 输出模板\n\n```markdown\n# 上市决策单\n\n## 上市决策包\n\n| 字段 | 内容 |\n|------|------|\n| 包名 | {产品/品类/上市节点} 上市决策包 |\n| 状态 | 可评审 / 需补证据 / 暂停评审 |\n| 面向对象 | {品牌市场/产品/内容/公关/KOL渠道/销售} |\n| 决策负责人角色 | {角色} |\n| 一句话交接 | {下一位接手人看完能直接行动的一句话} |\n\n### 包内目录\n\n| 模块ID | 模块 | 状态 | 来源字段/文件 | 负责人角色 | 下一动作 |\n|--------|------|------|---------------|------------|----------|\n| launch_brief | 上市任务简报 | 已完成/待补/阻断 | launch_brief | {角色} | {动作} |\n| control_summary | 上市总控台 | 已完成/待补/阻断 | control_summary | {角色} | {动作} |\n| executive_memo | 管理层决策纪要 | 已完成/待补/阻断 | executive_memo | {角色} | {动作} |\n| route_verdict | 路线裁决 | 已完成/待补/阻断 | route_verdict | {角色} | {动作} |\n| route_scorecard | 路线评分卡 | 已完成/待补/阻断 | route_scorecard | {角色} | {动作} |\n| evidence | 证据架构 | 已完成/待补/阻断 | claim_evidence | {角色} | {动作} |\n| risk_ledger | 风险账本 | 已完成/待补/阻断 | risk_ledger | {角色} | {动作} |\n| negative_radar | 负面雷达 | 已完成/待补/阻断 | negative_radar | {角色} | {动作} |\n| route_switch | 路线切换剧本 | 已完成/待补/阻断 | route_switch_playbook | {角色} | {动作} |\n| readiness_gate | 执行就绪门 | 已完成/待补/阻断 | readiness_gate | {角色} | {动作} |\n| next_actions | 72小时和7天动作 | 已完成/待补/阻断 | next_72_hours / next_7_days | {角色} | {动作} |\n\n待决事项：{会影响 上线、调整或暂停判断、路线切换或上线口径的事项}\n\n## 上市任务简报 归一化\n\n| 字段 | 内容 |\n|------|------|\n| 产品与品类 | {产品/品类} |\n| 上市时间 | {时间窗或[待补]} |\n| 商业目标 | {声量/转化/信任修复/价格解释/品类教育} |\n| 目标人群 | {核心人群和真实阻力} |\n| 预算级别 | {高/中/低/用户提供} |\n| 已有证据 | {证据清单} |\n| 主要竞品 | {竞品或[待补]} |\n| 计划平台 | {微博/小红书/B站/抖音/电商/线下等} |\n| 风险与禁用边界 | {禁用词、合规边界、不能承诺内容} |\n| 缺失信息 | {可能影响上线、调整或暂停判断的缺口} |\n\n## 上市总控台\n\n| 项 | 判断 |\n|----|------|\n| 裁决 | 直接执行 / 调整后执行 / 暂停重做 |\n| 推荐路线 | {路线名} |\n| 置信度 | 高 / 中 / 低 |\n| 关键证据状态 | {已核验事实、待验证事实和最大证据缺口} |\n| 第一风险 | {最可能导致路线失效的风险} |\n| 硬阻断状态 | {无/阻断项和解除条件} |\n| 72小时优先动作 | {最先要完成的动作} |\n| 切换触发器 | {何时从推荐路线切到备选路线或暂停} |\n\n结论：直接执行 / 调整后执行 / 暂停重做\n\n## 管理层决策纪要\n\n| 字段 | 内容 |\n|------|------|\n| 决策问题 | {这次要决定什么} |\n| 裁决 | 直接执行 / 调整后执行 / 暂停重做 |\n| 推荐路线 | {路线名，必须与总控台一致} |\n| 一句话答案 | {管理层能直接转发的判断} |\n| 依据摘要 | {最多三条，优先写已核验证据和关键缺口} |\n| 核心取舍 | {押什么，放弃什么，为什么} |\n| 第一风险 | {最可能让推荐路线失效的风险} |\n| 暂停条件 | {暂停或切换触发条件} |\n| 下一负责人动作 | {未来72小时第一动作、负责人角色和交付物} |\n| 置信度 | 高 / 中 / 低 |\n\n## 一句话判断\n{管理层可以直接转发的一句话结论}\n\n## 路线裁决\n推荐路线：{路线名}\n选择理由：{证据和用户阻力}\n成立条件：{哪些事实成立时继续押}\n\n备选路线：{路线名}\n切换条件：{触发条件}\n\n弃用路线：{路线名}\n弃用理由：{证据不足、风险过高或资源不匹配}\n\n## 路线评分卡\n| 路线 | 角色 | 证据强度 | 用户匹配 | 竞品防守 | 风险可控 | 资源匹配 | 时机匹配 | 总分 | 裁决 | 补强动作 |\n|------|------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|------|------|----------|\n| {路线名} | 推荐 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-30 | 押主线 | {72小时内补什么} |\n| {路线名} | 备选 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-30 | 保留备选 | {触发后补什么} |\n| {路线名} | 弃用 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-5 | 0-30 | 弃用 | {未来若要重启需补什么} |\n\n## 核心主张与证据\n核心主张：{一句话主张}\n证据柱1：{来源/待验证/用户提供}\n证据柱2：{来源/待验证/用户提供}\n证据柱3：{来源/待验证/用户提供}\n\n已核验：{事实清单}\n待验证：{事实清单}\n推测：{推断清单}\n\n## 评论区压力测试\n- 参数党会拆：{最尖锐拆解}\n- 普通用户会问：{真实疑问}\n- 解构找茬会说：{可能梗化的表达}\n- 需要预备证据：{证据和回复口径}\n\n## 主要风险\n1. {风险}\n2. {风险}\n3. {风险}\n\n可能形成的负面标签：{标签}\n最可能的竞品反击：{反击点}\n最脆弱的证据：{证据缺口}\n\n## 风险账本\n| ID | 优先级 | 证据锚点 | 事实状态 | 压缩叙事 | 扩散路径 | 业务影响 | 路线影响 | 建议动作 |\n|----|--------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|\n| R001 | P0/P1/P2/P3 | {输入原句或位置} | known/inferred/needs_verification | {短标题/梗/质疑句式} | {评论区/KOL/搜索/客服/渠道} | {影响} | 继续/缩窄/切换/暂停 | {最小可逆动作} |\n\n## 负面雷达\n| 信号 | 叙事阶段 | 严重度 | 触发阈值 | 负责人角色 | 路线影响 |\n|------|----------|--------|----------|------------|----------|\n| {信号} | S0/S1/S2/S3/S4 | 低/中/高 | {条件} | {角色} | {继续/缩窄/切换/暂停} |\n\n## 路线切换剧本\n| 触发条件 | 信号阶段 | 路线动作 | 具体动作 | 负责人角色 | 需核验证据 | 截止时间 |\n|----------|----------|----------|----------|------------|------------|----------|\n| {条件} | S0/S1/S2/S3/S4 | 继续/缩窄/切换/暂停 | {动作} | {角色} | {证据} | {时间} |\n\n## 执行就绪门\n硬阻断项：{无/阻断项列表}\n待补项：{待补项}\n负责人角色：{角色}\n完成节点：{时间}\n\n## 决策一致性门\n| 检查项 | 结论 | 问题 | 修正动作 |\n|--------|------|------|----------|\n| 包状态一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 裁决一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 硬阻断一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 计数一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 雷达-剧本一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n| 评分一致 | 通过/不通过 | {问题} | {动作} |\n\n## 未来72小时\n| 时间 | 动作 | 负责人角色 | 交付物 | 完成标准 |\n|------|------|------------|--------|----------|\n| 0-6小时 | {动作} | {角色} | {交付物} | {标准} |\n| 6-24小时 | {动作} | {角色} | {交付物} | {标准} |\n| 24-72小时 | {动作} | {角色} | {交付物} | {标准} |\n\n## 未来7天\n| 指标 | 观察信号 | 触发阈值 | 动作 |\n|------|----------|----------|------|\n| {指标} | {信号} | {阈值} | {动作} |\n\n自检：已核事实 {N}｜待验证 {N}｜推测 {N}｜高风险 {N}｜硬阻断 {N}｜置信度 {高/中/低}\n```\n\n## 使用纪律\n\n- 缺少推荐路线、备选路线或弃用路线时，不输出完整决策单。\n- 决策单先输出 上市任务简报 归一化；缺失字段写 `[待补]`，不可自动补成已知事实。\n- 完整上市决策单先输出上市决策包封面；存在硬阻断时，包状态写 `暂停评审`。\n- 存在待验证事实、推测或待补项时，包状态不能写 `可评审`。\n- 深度版和管理层汇报先输出上市总控台，再展开路线、证据、负面和执行。\n- 管理层决策纪要必须和总控台裁决、推荐路线、置信度一致。\n- 路线评分卡必须覆盖推荐、备选和弃用三条路线；推荐总分高于备选，备选总分高于弃用。\n- 推荐路线证据强度或风险可控低于 3 分时，结论不能写 `直接执行`。\n- 风险判断先形成风险账本，再压缩为负面雷达和路线切换剧本。\n- P0/P1 风险必须写清证据锚点、压缩叙事、扩散路径、业务影响、早期信号和反证条件。\n- 切换触发器必须展开为路线切换剧本，不能只写一句“视情况调整”。\n- 输出前必须过决策一致性门；存在硬阻断时不能写 `直接执行`。\n- 存在未解除硬阻断项时，结论不能写 `直接执行`。\n- 负责人未知时写角色，不编具体人名。\n- 高时效信息未核验时写入 `待验证`，并降低置信度。\n\nFile v1.4.31:docs/agent-router.md\n\n# 智能体路由索引\n\n> 用途：承接 `SKILL.md` 的细粒度路由和资源选择。运行时先选一个主任务路由，再按该路由读取模板、参考文件、知识库或脚本。\n\n## 读取顺序\n\n1. `docs/runtime-capabilities.json`：判断纯文档、脚本增强或联网增强模式。\n2. `docs/templates/output-mode-policy.md`：判断快速版、标准版或深度版。\n3. 本文件：选择主任务路由和最小上下文。\n4. `docs/data-index.md`：选择品类索引、来源状态、时效规则和深度数据文件。\n5. 主任务路由文件：读取该路由指定的模板和参考文件。\n\n## 主任务路由 选择\n\n| 场景 | 主任务路由 | 最小配套资源 |\n|------|----------|--------------|\n| 上市路线、预算取舍、上线、调整或暂停判断 | `docs/routes/launch-decision.md` | 默认：`docs/templates/strategy-decision-system.md`; 对应品类索引。完整决策交付再读取决策包、管理层纪要、评分卡、风险账本和Schema |\n| 定位、标语、AI话术、社媒文案 | `docs/routes/messaging-review.md` | `docs/templates/message-house.md`; `docs/templates/quality-check-tools.md` |\n| 创意策划、传播方案、种草内容、短视频选题 | `docs/routes/creative-campaign.md` | `docs/templates/creative-output.md`; `docs/templates/strategy-decision-system.md`; `docs/ecosystem/industry-memes.md`; 对应品类索引 |\n| KOL排期、平台分工、评测解禁 | `docs/routes/channel-kol.md` | `docs/templates/channel-kol-activation.md`; `docs/ecosystem/kols.md` |\n| 竞品威胁、同源数据矩阵、站位判断 | `docs/routes/competitor-intelligence.md` | `docs/templates/insight-output.md`; 对应品类索引 |\n| 翻车风险、负面苗头、评论区压力测试 | `docs/routes/risk-review.md` | `docs/ecosystem/negative-early-warning.md`; `docs/references/comment-personas.md` |\n| 上线后反馈、战情复盘、撤稿或继续投 | `docs/routes/post-launch-war-room.md` | `docs/templates/post-launch-war-room.md`; `docs/templates/decision-learning-record.md`; `docs/templates/evidence-freshness-gate.md` |\n| 评论、评测字幕、规格参数导入 | `docs/routes/data-import.md` | `docs/references/subagent-dataprocessor.md`; `docs/evals/negative-signal-samples.md`; `docs/templates/decision-learning-record.md` |\n| 广告、PPT、商品页、KOL简报审核 | `docs/routes/material-audit.md` | `docs/references/subagent-factchecker.md`; `docs/templates/risk-assessment.md` |\n| 输出评分、验收、交付前判断 | `docs/routes/output-quality.md` | `docs/evals/output-quality-rubric.json`; `docs/templates/quality-check-tools.md` |\n\n## 路由冲突仲裁\n\n同一请求命中多个场景时，按用户要完成的动作选择主路由：\n\n1. 已经上线并提供评论、KOL或客服反馈：`post-launch-war-room`。\n2. 提供完整成稿、PPT、商品页或KOL简报并询问能否发布：`material-audit`。\n3. 要求按标准打分、验收或判断能否给管理层：`output-quality`。\n4. 重点询问翻车、负面、争议或危机：`risk-review`。\n5. 重点要求改写定位、标语、主张或口播：`messaging-review`。\n6. 重点要求新创意、传播方案或内容方向：`creative-campaign`。\n7. 提供原始评论、字幕、规格表或风险笔记并要求整理：`data-import`。\n8. 涉及总路线、预算取舍或上线裁决：`launch-decision`。\n\n纯购买咨询、维修排障和通用新闻摘要不触发本技能。\n\n营销动作决定触发边界：\n\n- “哪款耳机更适合种草”“竞品哪项卖点威胁我们”属于营销竞品洞察，触发本技能。\n- “预算3000元给我推荐自用手机”属于个人购买咨询，不触发本技能。\n\n## 旧术语映射\n\n| 用户旧说法 | 当前资源 | 默认交付 |\n|------------|----------|----------|\n| 信息屋 | `docs/templates/message-house.md` | 核心主张、证据柱、反对意见、禁用表达 |\n| 上市打法 | `docs/routes/launch-decision.md` | 推荐、备选、弃用路线、72小时动作、7天跟进 |\n| KOL简报 | `docs/templates/channel-kol-activation.md` | 平台分工、KOL类型、交付件、必说与禁说 |\n| 创意方案 | `docs/templates/creative-output.md` | 用户要求数量的创意、钩子、内容形式和风险 |\n| 风险评分 | `docs/routes/risk-review.md` | 总体判断、风险点、模拟评论、替代表达 |\n| 评论分析 | `docs/routes/data-import.md` | 原文、负面信号、正面发现、数值线索和入库建议 |\n\n## 品类索引\n\n| 品类 | 首选文件 |\n|------|----------|\n| 手机 | `knowledge-base/mobile/_index.md` |\n| 耳机 | `knowledge-base/headphones/_index.md` |\n| 笔记本 | `knowledge-base/laptops/_index.md` |\n| 穿戴设备 | `knowledge-base/wearables/_index.md` |\n| 智能家居 | `knowledge-base/smart-home/_index.md` |\n| 其他3C | `knowledge-base/other/_index.md` |\n\n## 机器校验入口\n\n| 目标 | 脚本 |\n|------|------|\n| 负面信号样本 | `python3 -B scripts/evaluate_negative_signals.py` |\n| 结构化负面批次 | `python3 -B scripts/analyze_signal_batch.py --input {comments.jsonl} --category {category}` |\n| 负面传播样本 | `python3 -B scripts/evaluate_negative_propagation.py` |\n| 证据时效样本 | `python3 -B scripts/evaluate_freshness_claims.py --check` |\n| 证据主张样本 | `python3 -B scripts/evaluate_evidence_claims.py --check` |\n| 上市决策包样本 | `python3 -B scripts/evaluate_decision_package.py --check` |\n| 管理层决策纪要样本 | `python3 -B scripts/evaluate_executive_memo.py --check` |\n| 路线评分卡样本 | `python3 -B scripts/evaluate_route_scorecard.py --check` |\n| 风险账本样本 | `python3 -B scripts/evaluate_risk_ledger.py --check` |\n| 路线切换样本 | `python3 -B scripts/evaluate_route_switches.py --check` |\n| 上线后战情样本 | `python3 -B scripts/evaluate_post_launch_samples.py --check` |\n| 决策学习样本 | `python3 -B scripts/evaluate_decision_learning.py --check` |\n| 结构化决策单 | `python3 -B scripts/validate_decision_output.py --check` |\n| 质量评分卡 | `python3 -B scripts/evaluate_quality_rubric.py --check` |\n\n## 路由纪律\n\n- 一次任务只选一个主任务路由，其他路由只作为辅助。\n- 先用包内文件；外部搜索、微博、新闻和浏览器只作增强。\n- 当前价格、排名、份额、新品参数、平台热度和KOL近期口碑先过证据时效门。\n- 包内来源可追溯程度按 `docs/evidence-ledger.json` 判断；部分可追溯来源不能支撑当前高时效结论。\n- 批量评论有时间、平台、账号和互动字段时优先运行结构化批次分析；单账号刷屏和高度重复内容不能直接推高叙事阶段。\n- 用户明确要求管理层汇报时，先输出上市任务简报、上市总控台和管理层决策纪要。\n- 用户明确要求完整上市决策包时，增加封面、包状态、包内目录、负责人角色和待决事项。\n- 用户要求路线比较、统一评分或解释取舍时，增加路线评分卡。\n- 用户要求路线切换预案时，把触发器展开成继续、缩窄、切换或暂停动作。\n- 用户要求结构化决策单、JSON或机器验收时，才生成包含 `launch_brief`、`decision_package`、`executive_memo`、`route_scorecard` 和 `risk_ledger` 的验收对象。\n- 正式上线、排期、管理层汇报和物料审核必须跑执行就绪门。\n- 上线后反馈必须判断主张动作：继续放大、缩窄主张、切换路线或暂停扩散。\n- 上线后复盘需要沉淀为路线保留、补证据、禁用话术、更新阈值或KOL记录。\n\nFile v1.4.31:docs/data-index.md\n\n# 数据索引与时效规则\n\n本文件用于帮助智能体快速选择知识库文件，并判断哪些结论需要外部复核。\n\n机器可读台账见 [`docs/data-sources.json`](data-sources.json)。当本文件和台账冲突时，以台账的 `data_cutoff`、`must_refresh` 和 `status` 字段作为发布前复核依据。\n\n来源可追溯程度见 [`docs/evidence-ledger.json`](evidence-ledger.json)。品类时效状态说明“数据多旧”，来源台账说明“能否回到原始材料复核”；两道门都通过后，才可把高时效字段写成已核验事实。\n\n## 总体原则\n\n- 价格、排名、市场份额、新品规格、平台热搜、KOL近期口碑属于高时效信息；正式输出前应外部复核。\n- 评测结论、传播风险、圈层黑话、平台机制属于中时效信息；超过 6 个月建议复核。\n- 方法论、输出模板、评论区人群原型属于低时效信息；按使用反馈更新。\n- 无法确认的数据必须标注 `[待验证]` 或 `知识库暂无此数据`。\n- 产品对比、行业共识和绝对化话术先过证据主张纪律；缺同源、缺来源或缺知识库数据时先降级。\n\n## 品类文件\n\n| 品类 | 主文件 | 当前状态 | 时效判断 | 使用场景 |\n|------|--------|----------|----------|----------|\n| 手机 | `knowledge-base/mobile/_index.md` | 中高覆盖，数据截止 2026-04 | 价格/新品/排名需复核 | 影像、性能、续航、价位段、品牌竞争 |\n| 耳机 | `knowledge-base/headphones/_index.md` | 中高覆盖，含耳夹式横评 | 单品价格和新品需复核 | 降噪、音质、佩戴、种草创意 |\n| 笔记本 | `knowledge-base/laptops/_index.md` | 中高覆盖，含 2025 双11选购和负面案例 | 新平台/新品需复核 | 游戏本、轻薄本、选购、翻车风险 |\n| 穿戴设备 | `knowledge-base/wearables/_index.md` | 中高覆盖，数据截止 2025-12，含 IDC 2025 历史份额 | 市占率、医疗合规和健康功能需复核 | 手表、手环、健康监测、运动 |\n| 智能家居 | `knowledge-base/smart-home/_index.md` | 高覆盖，扫地机器人资料较多 | 新品和渠道价格需复核 | 扫地机、投影、全屋智能、生态联动 |\n| 其他3C | `knowledge-base/other/_index.md` | 占位 | 需先导入数据 | 平板、键盘、运动相机、AR眼镜等 |\n\n## 深度数据文件\n\n| 文件 | 适用场景 | 备注 |\n|------|----------|------|\n| `knowledge-base/headphones/clip-earphones-comparison-2026.md` | 耳夹式耳机横评、种草、竞品对比 | 优先用于同源横评 |\n| `knowledge-base/laptops/annual-negative-awards-2025.md` | 笔记本风险、避坑、评论区模拟 | 适合风险评估，不作永久品牌定性 |\n| `knowledge-base/smart-home/robot-vacuum-comparison-2025.md` | 扫地机器人横评、功能对比 | 输出前检查具体型号是否仍在售 |\n\n## 横向参考文件\n\n| 文件 | 何时读取 |\n|------|----------|\n| `docs/runtime-capabilities.json` | 需要判断当前环境采用纯文档、脚本增强或联网增强模式 |\n| `docs/agent-router.md` | 需要选择主路由、最小上下文或机器校验入口 |\n| `docs/evidence-ledger.json` | 需要核对包内来源状态、允许用途和强制复核字段 |\n| `docs/routes/launch-decision.md` | 需要上市策略、路线裁决、上市决策单或 上线、调整或暂停判断 |\n| `docs/routes/messaging-review.md` | 需要定位、标语、话术、平台文案或AI主张审核 |\n| `docs/routes/creative-campaign.md` | 需要创意策划、传播方案、小红书种草、短视频选题或内容栏目 |\n| `docs/routes/channel-kol.md` | 需要KOL排期、平台分工、评测解禁或评论区动作 |\n| `docs/routes/competitor-intelligence.md` | 需要竞品威胁、产品对比、同源数据矩阵或站位判断 |\n| `docs/routes/risk-review.md` | 需要风险评估、负面预警或评论区压力测试 |\n| `docs/routes/post-launch-war-room.md` | 需要上线后战情复盘、判断继续投放、缩窄主张、切换路线、暂停扩散或沉淀决策学习记录 |\n| `docs/routes/data-import.md` | 需要处理评论、评测字幕、规格参数、风险笔记或上线后反馈入库 |\n| `docs/routes/material-audit.md` | 需要审核正式广告、发布会PPT、商品页或KOL Brief |\n| `docs/routes/output-quality.md` | 需要给方案打分、验收、判断能不能交付或列补救优先级 |\n| `docs/templates/strategy-decision-system.md` | 需求模糊、需要传播策略、定位选择、上市路线、平台组合或预算取舍 |\n| `docs/templates/message-house.md` | 需要定位、标语、主张体系、发布会话术、社媒文案、KOL口径或反驳口径 |\n| `docs/templates/launch-decision-package.md` | 需要把完整上市决策收束成封面、目录、包状态、交接摘要和待决事项 |\n| `docs/templates/executive-decision-memo.md` | 需要把上市决策压缩成管理层纪要、第一屏结论、暂停条件或下一负责人动作 |\n| `docs/templates/route-scorecard.md` | 需要把推荐、备选、弃用路线放到同一评分体系里判断主线、备选和弃用理由 |\n| `docs/templates/evidence-freshness-gate.md` | 需要判断价格、排名、份额、新品参数、KOL近期口碑或平台热度能否直接用于当前结论 |\n| `docs/templates/risk-ledger.md` | 需要把风险判断转成证据锚点、压缩叙事、扩散路径、业务影响和反证条件 |\n| `docs/templates/route-switch-playbook.md` | 需要把切换触发器转成继续、缩窄、切换、暂停动作时读取 |\n| `docs/templates/decision-consistency-gate.md` | 需要检查总控台、决策结论、硬阻断、置信度和自检计数是否对齐时读取 |\n| `docs/templates/channel-kol-activation.md` | 需要KOL简报、渠道排期、平台分工、内容交付、评论区动作或复盘指标 |\n| `docs/templates/execution-readiness-gate.md` | 需要上线前判断、72小时动作、7天跟进、负责人、停投阈值或执行补齐清单 |\n| `docs/templates/post-launch-war-room.md` | 需要上线后24/72小时反馈复盘、主张动作、暂停/切换条件或复盘入库 |\n| `docs/templates/decision-learning-record.md` | 需要把复盘结论沉淀成路线保留、补证据、禁用话术、阈值调整或KOL记录 |\n| `docs/templates/output-mode-policy.md` | 需要控制答案长度、区分快速版/标准版/深度版或降低输出负担 |\n| `assets/launch-decision-card.md` | 需要统一的上市决策单、上市任务简报归一化、管理层汇报收口或最终上线判断 |\n| `schemas/launch-decision.schema.json` | 需要生成或验收结构化上市决策单、上市任务简报字段和跨字段一致性时使用 |\n| `docs/ecosystem/industry-memes.md` | 涉及营销话术、梗、黑话、评论区反噬 |\n| `docs/ecosystem/kols.md` | 涉及 KOL 合作、平台背书、评测可信度 |\n| `docs/ecosystem/market-signals-2026.md` | 涉及 2026 年节日情绪、KOL争议、AI硬件叙事、价格/补贴敏感期 |\n| `docs/ecosystem/negative-early-warning.md` | 需要尽早识别评论区、评测、KOL、价格和价值观负面苗头 |\n| `docs/ecosystem/negative-signal-rules.json` | 负面早期预警的机器可读关键词、等级和动作规则 |\n| `docs/references/comment-personas.md` | 需要模拟评论区或判断翻车风险 |\n| `docs/references/industry-ecosystem.md` | 需要做平台适配、传播路径、内容形式选择 |\n| `docs/references/eco-integration.md` | 需要实时搜索、浏览器爬取、长文本总结 |\n| `docs/evals/negative-signal-samples.md` | 维护负面规则时，用于校准误报和漏报 |\n| `docs/evals/negative-propagation-samples.json` | 维护独立账号、速度、跨平台、权威放大、业务影响和重复噪声判断时读取 |\n| `docs/evals/freshness-claim-samples.json` | 维护证据时效规则时，用于校准高时效主张识别和标注 |\n| `docs/evals/evidence-claim-samples.json` | 维护证据主张纪律时，用于校准已核验、待验证、同源不足、无数据和禁用绝对化 |\n| `docs/evals/decision-package-samples.json` | 维护上市决策包封面时，用于校准可评审、需补证据和暂停评审三种包状态 |\n| `docs/evals/executive-memo-samples.json` | 维护管理层决策纪要时，用于校准直接执行、调整后执行和暂停重做判断 |\n| `docs/evals/route-scorecard-samples.json` | 维护路线评分卡时，用于校准推荐、备选、弃用和总分阈值 |\n| `docs/evals/risk-ledger-samples.json` | 维护风险账本时，用于校准P0/P1/P2/P3优先级和继续、缩窄、切换、暂停路线影响 |\n| `docs/evals/route-switch-samples.json` | 维护路线切换剧本时，用于校准继续、缩窄、切换和暂停判断 |\n| `docs/evals/execution-gate-samples.json` | 维护执行闸门时，用于校准直接执行、调整后执行和暂停重做判断 |\n| `docs/evals/post-launch-samples.json` | 维护上线后战情复盘时，用于校准继续、缩窄、切换和暂停判断 |\n| `docs/evals/decision-learning-samples.json` | 维护决策学习记录时，用于校准路线保留、补证据、禁用话术、更新阈值和更新KOL记录 |\n| `docs/evals/launch-decision-card-samples.json` | 维护上市决策单统一字段时，用于校准结构完整性 |\n| `docs/evals/output-quality-rubric.json` | 正式策略、上市决策单、物料审核或平台展示样例交付前，用于做100分输出质量评分 |\n| `scripts/evaluate_quality_rubric.py` | 需要验证评分卡结构，或对候选输出做轻量评分时使用 |\n| `scripts/evaluate_freshness_claims.py` | 需要验证时效样本，或扫描一条主张是否需要当前复核时使用 |\n| `scripts/evaluate_evidence_claims.py` | 需要验证证据主张样本，或扫描一条营销主张是否该标注、降级或拦截时使用 |\n| `scripts/evaluate_decision_package.py` | 需要验证上市决策包封面样本，或扫描一条交付状态应该可评审、需补证据还是暂停评审时使用 |\n| `scripts/evaluate_executive_memo.py` | 需要验证管理层决策纪要样本，或扫描一条决策状态应该直接执行、调整后执行还是暂停重做时使用 |\n| `scripts/evaluate_route_scorecard.py` | 需要验证路线评分卡样本，或扫描一条路线应该推荐、保留备选还是弃用时使用 |\n| `scripts/evaluate_risk_ledger.py` | 需要验证风险账本样本，或扫描一条风险信号的优先级和路线影响时使用 |\n| `scripts/evaluate_route_switches.py` | 需要验证路线切换样本，或扫描一个信号应该继续、缩窄、切换还是暂停时使用 |\n| `scripts/evaluate_execution_gate.py` | 需要验证执行闸门样本，或扫描一条上市前执行状态时使用 |\n| `scripts/evaluate_post_launch_samples.py` | 需要验证上线后战情样本，或扫描一条上线反馈时使用 |\n| `scripts/evaluate_decision_learning.py` | 需要验证决策学习样本，或扫描一条复盘笔记应该沉淀成哪类学习动作时使用 |\n| `scripts/analyze_signal_batch.py` | 需要分析带时间、平台、账号、角色、互动和业务影响字段的JSONL评论批次时使用 |\n| `scripts/evaluate_negative_propagation.py` | 需要校准S0-S4传播阶段、刷屏降噪和业务影响门槛时使用 |\n| `scripts/validate_decision_output.py` | 需要验证结构化上市决策单、上市任务简报字段完整性和跨字段一致性时使用 |\n\n## 置信度规则\n\n| 置信度 | 判定标准 |\n|--------|----------|\n| 高 | 关键数字、产品、来源均来自知识库或已外部复核；无未标注推测 |\n| 中 | 少量结论基于合理推断，已标注 `[推测]`；不影响核心建议 |\n| 低 | 关键数据缺失、时效性不足、来源冲突，或无法复核当前价格/新品信息 |\n\n## 更新要求\n\n- 新增或大改品类文件时，同时更新本索引。\n- 新增或大改品类文件时，同时更新 `docs/data-sources.json`。\n- 导入新数据时记录来源、平台、标题、采集日期、适用品类。\n- 对明显过期的价格、排名、市场份额，不直接用于正式物料。\n- 更新证据主张样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_evidence_claims.py --check`。\n- 更新上市决策包封面样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_decision_package.py --check`。\n- 更新管理层决策纪要样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_executive_memo.py --check`。\n- 更新路线评分卡样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_route_scorecard.py --check`。\n- 更新风险账本样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_risk_ledger.py --check`。\n- 更新路线切换样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_route_switches.py --check`。\n- 更新决策单 schema 或一致性规则后，运行 `python3 -B scripts/validate_decision_output.py --check`。\n- 更新执行闸门规则后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_execution_gate.py --check`。\n- 更新决策学习记录样本后，运行 `python3 -B scripts/evaluate_decision_learning.py --check`。\n\nFile v1.4.31:docs/ecosystem/industry-memes.md\n\n# 3C行业黑话/梗字典\n\n> 跨品类通用，用于理解评论区黑话、避免误踩已翻车梗\n> 更新记录：2026年4月14日\n\n---\n\n## 手机行业\n\n### 品牌/系统绰号\n\n| 黑话 | 含义 | 来源 | 风险提示 |\n|------|------|------|---------|\n| 烂橘子 | vivo OriginOS | 早期版本卡顿，用户自嘲 | 现在已改善，旧梗慎用 |\n| 大氢 | 一加氢OS | 一加早期系统，已合并ColorOS | 怀旧向可用 |\n| 机圈肖战/机圈XX | 指某品牌/人物争议极大 | 不同时间指代不同 | 避免使用，易引战 |\n| 方向对了 | 指某功能/设计符合用户需求 | 通用表达 | 可用 |\n| 等降价 | 用户观望心态 | 通用表达 | 可用 |\n| 这波是XX的胜利 | 某品牌/技术在某场景胜出 | 通用表达 | 可用 |\n| XX用户赢麻了 | 反讽某品牌用户自我感觉良好 | 阴阳怪气向 | 慎用 |\n| 价格屠夫 | 小米专属标签 | 小米早期定位 | 其他品牌用易被嘲讽 |\n| 年轻人的第一台XX | 小米经典句式 | 小米1时代广告语 | 其他品牌用违和 |\n\n### 技术梗\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 火龙 | 指发热严重的骁龙芯片（如骁龙888/8 Gen1） | 历史梗，新芯片已改善 |\n| 冰麒麟 | 指华为麒麟芯片能效好 | 华为专属 |\n| 发哥/发哥yes | 联发科芯片，从调侃到认可 | 天玑9000后转为正面 |\n| 台积电救我 | 指三星代工芯片发热大，转台积电后改善 | 历史梗 |\n| 一键火化 | 指充电发热极大的机型 | 负面梗，避免使用 |\n| 周冬雨屏 | 指采用周冬雨排列的OLED屏幕 | 历史梗，现在几乎不用 |\n\n### 营销梗（慎用/已烂）\n\n| 梗 | 状态 | 说明 |\n|-----|------|------|\n| \"手机能拍月亮\" | 🚫 已烂 | 过度使用，审美疲劳 |\n| \"望远镜级变焦\" | 🚫 风险 | 宣传与实际体验差距大，易引发反噬 |\n| \"跑分第一\"/\"屠榜\" | 🚫 已烂 | 用户已不迷信跑分 |\n| \"一天一充\" | 🚫 已烂 | 行业标配，无传播冲击力 |\n| \"充电5分钟\" | ⚠️ 专属 | OPPO早期经典，其他品牌用易产生联想混淆 |\n\n### 高共情节点慎用表达\n\n| 表达类型 | 风险 | 说明 |\n|----------|------|------|\n| 亲密关系反差梗 | 🚫 高 | 母亲节、父亲节、七夕等节点容易被按价值观审查 |\n| 冒犯式幽默 | 🚫 高 | 数码圈能接受“拷打产品”，不代表公众能接受“冒犯身份” |\n| 性别/婚恋标签 | 🚫 高 | 容易从产品传播变成公共议题争议 |\n| 地域/职业身份调侃 | ⚠️ 高 | 若与价格、阶层、消费能力绑定，容易引发舆情 |\n| 只解释创作初衷 | ⚠️ 高 | 翻车后容易被认为没有真正理解公众感受 |\n\n---\n\n## 耳机行业\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 真无线 | TWS耳机（True Wireless Stereo） | 通用术语 |\n| 降噪豆 | 索尼WF-1000X系列造型 | 索尼专属标签 |\n| 白开水 | 指调音平淡、三频均衡的声音风格 | 中性描述 |\n| 动次打次 | 指低频过量的声音风格 | 略带贬义 |\n| 女毒 | 指高频亮丽、适合听女声的调音 | HiFi圈用语 |\n| 木耳 | 自嘲听不出音质区别 | 自嘲用语 |\n| 金耳朵 | 指能听出细微音质差异的人 | 略带讽刺 |\n| 底噪 | 耳机无音频时的背景噪音 | 通用术语 |\n| 听个响 | 指对音质要求极低 | 自嘲/讽刺 |\n\n---\n\n## 笔记本行业\n\n| 黑话 | 含义 | 来源/用法 |\n|------|------|----------|\n| **三低屏** | 低色域+低刷+低亮度 | 笔吧2025年最差评选，戴尔Pro 16获奖 |\n| **健身游戏本** | 重量极大的游戏本 | 指Alienware 18 AREA-51（十斤半） |\n| **武装直升机** | 噪音极大的游戏本 | 微星连续两年霸榜最吵游戏本，已成标签 |\n| **换皮CPU/马甲U** | 架构不变改个名字当新款卖 | R7 7840H/8845H/H 260、酷睿7 240H等 |\n| **QLC** | 寿命和性能都较差的固态硬盘 | 低价游戏本已普及，用户怨念大 |\n| **液金** | 液态金属散热 | ROG等高端本使用，有偏移/维护风险 |\n| **水冷游戏本** | 外接水冷散热器的游戏本 | 机械革命耀世16Ultra首创，噪音低 |\n| **政补/拼好补** | 2025年双11的伪国补 | 平台+厂商+地区凑的补贴，力度弱于真国补 |\n| **Oculink** | 外接显卡接口 | ThinkBook等商务本支持，极客玩家关注点 |\n| **LunarLake** | 英特尔新一代低功耗处理器 | 续航王者，但性能释放保守 |\n| **薯条标** | 惠普高端线的标志 | 代表商务/精致定位 |\n| **小红点** | ThinkPad的指点杆 | ThinkPad粉丝的情怀标签 |\n| **二次元联名** | 华硕天选等游戏本的营销策略 | 天选姬等虚拟形象 |\n| **暗黑MacBook** | 指雷蛇灵刃系列 | 黑色CNC机身+精致做工 |\n\n---\n\n## 扫地机器人行业\n\n### 品牌绰号\n\n| 黑话 | 含义 | 来源 | 风险提示 |\n|------|------|------|---------|\n| 石头家 | 石头/Roborock粉丝自称 | 用户社区 | 中性 |\n| XX=不推荐 | 某品牌多代产品口碑崩塌后的标签 | 专业横评+推荐指南 | 传播前查阅最新评测，不假设品牌口碑永久 |\n| 大疆来做扫地机了 | 大疆ROMO跨界事件 | 2025年发布 | 热度话题，可用但禁止\"颠覆行业\" |\n| 旗舰=出生在罗马 | 某旗舰机型被评测机构评为综合最强 | 专业横评评语 | 正面标签，但同品牌其他型号需独立评估 |\n\n### 技术梗\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 智商税机器人 | 指低端扫地机器人避障差、清扫不干净 | 负面，低价产品传播慎用 |\n| 解放双手 | 扫地机器人终极卖点 | ⚠️ 过度承诺风险极高，边角/毛发/地毯仍是高频吐槽 |\n| 越拖越脏 | 某旗舰型号出现污水回流到清水箱 | 负面梗，相关品牌传播中避免强调拖地 |\n| 基站巨无霸 | 高端扫地机器人基站越来越大 | 中性调侃，可自嘲式使用 |\n| Enhanced=缩水 | 某品牌\"Enhanced\"新款实际配置缩水 | 型号命名陷阱，传播中注意\"新款≠升级\" |\n| 自动上下水 | 旗舰标配功能 | 需要预留水管，并非所有家庭适用，宣传需加条件 |\n\n### 营销梗（慎用/已烂）\n\n| 梗 | 状态 | 说明 |\n|-----|------|------|\n| \"完全解放双手\" | 🚫 已烂 | 边角/毛发/地毯仍是问题，过度承诺必翻车 |\n| \"比手动拖地还干净\" | 🚫 风险 | 有条件成立，但绝对化表述容易被实测打脸 |\n| \"AI智能避障\" | ⚠️ 程度化 | 不同品牌\"AI避障\"能力差距巨大，需具体到场景 |\n| \"XX分钟扫完全屋\" | ⚠️ 需标注条件 | 房屋面积/家具密度/地面状况差异大 |\n\n---\n\n## 跨品类通用\n\n### 评测/恰饭相关\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 恰饭 | 收钱做推广 | 中性自嘲可用 |\n| 硬广 | 明显的广告内容 | 负面，避免 |\n| 软广 | 隐蔽的广告内容 | 技巧性高 |\n| 首发评测 | 发布会当天/前解禁的评测 | 恰饭风险高 |\n| 自费购买 | 强调非厂商送测，更可信 | 正面标签 |\n| 云评测 | 没真机凭参数瞎评 | 负面，嘲讽 |\n| 拷打/鞭策 | 评测机构批评厂商产品 | 笔吧常用，\"做了一点微小的贡献\" |\n| 给黑粉送钱 | 品牌与长期攻击自身用户的 KOL 合作 | 高风险，不要当梗使用；这是核心用户情感背叛信号 |\n\n### 购买决策相关\n\n| 黑话 | 含义 | 可用性 |\n|------|------|--------|\n| 等等党 | 等降价/等下一代的观望用户 | 可用 |\n| 早买早享受 | 劝人现在就买 | 可用 |\n| 晚买享折扣 | 劝人等降价 | 可用 |\n| 首发冤种 | 首发买后降价快的自嘲 | 自嘲可用 |\n| 49年入国军 | 买即将过时的产品 | 讽刺可用 |\n| 背刺 | 刚买就降价/出新款 | 通用表达 |\n| 跳水 | 价格大幅下跌 | 常用，尤其是三星/戴尔 |\n| 传家宝 | 指价格坚挺不降的产品 | 常用，如某些ThinkPad |\n\n---\n\n## 使用建议\n\n### 在创意策划中\n- ✅ 可用：\"方向对了\"/\"等等党\"/\"这波是XX的胜利\"\n- ⚠️ 慎用：\"价格屠夫\"（小米专属）/\"烂橘子\"（过时）\n- 🚫 避免：\"跑分第一\"/\"望远镜级变焦\"/\"手机拍月亮\"\n\n### 在评论区模拟中\n- 发烧友会说：\"这波发哥yes\"/\"烂橘子流畅多了\"\n- 解构找茬型会说：\"又恰饭了\"/\"等降价\"\n- 普通用户会问：\"多少钱\"/\"打游戏卡不卡\"\n\n### 在风险评估中\n- 如果创意文案与已烂梗相似 → 标注风险\n- 如果用到某品牌专属句式（如\"年轻人的第一台\"）→ 非该品牌慎用\n\nFile v1.4.31:docs/ecosystem/kols.md\n\n# 3C数码KOL生态名单\n\n> 按品类和平台分类，标注风格特征与合作注意事项。\n> 更新记录：\n> - 2026年4月14日 - 新增手机品类（极客湾、小白测评、WHYLAB等头部评测）\n> - 2026年4月 - 新增耳机品类（爱否科技）\n> - 2026年4月15日 - 新增扫地机器人品类（平雪、晓春哥XCG、影视飓风）\n\n## 扫地机器人品类\n\n### 头部评测机构\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 平雪 | B站 | 中 | 多维度横评、重视数据 | 历史内容包含自购测试；具体结论仍需复核样本、方法和发布日期 |\n| 晓春哥XCG | B站 | 中 | 购买导向、推荐指南、接地气 | 双11/618期间推荐指南影响力大，风格直接\"推荐/不推荐\" |\n| 影视飓风 | B站 | 百万级 | 影视级制作、画面精美、跨界评测 | 视频制作水平行业顶尖，评测偏体验向，容易破圈 |\n\n### 扫地机器人品类特殊规律\n\n- **横评是核心内容形态**：用户高度依赖横评做购买决策，单一产品评测影响力远低于横评\n- **\"不推荐\"杀伤力极大**：头部横评KOL的否定评价会直接导致型号口碑崩塌\n- **长期体验稀缺且珍贵**：少数KOL会做长期耐久性测试，这类数据用户高度关注\n- **跨界评测值得关注**：非垂直KOL的品类内容更容易破圈，传播价值高\n\n## 耳机品类\n\n### 专业评测向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 爱否科技 | B站 | 百万级 | 硬核拆解、数据说话、敢于批评 | 评测严谨，会自费购买测试 |\n| 玩音乐的阿志 | B站 | 中 | 音质专业、主观听感 | 侧重音质分析，适合耳机品类深度内容 |\n| 甲本 | B站 | 中 | 专业耳机评测 | 评价标准更偏传统HiFi，合作前确认无线耳机场景匹配度 |\n\n### 通用数码向（覆盖耳机）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化 | 评测周期长，但数据扎实 |\n| 大耳朵TV | B站 | 中 | 穿戴设备专业 | 对智能穿戴类（含耳机）有深入体验 |\n\n## 手机品类\n\n### 头部评测机构（数据来源核心）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 极客湾 | B站 | 百万级 | 芯片深度分析、能效曲线、技术拆解 | 行业公信力最高，芯片数据首选来源 |\n| 小白测评 | B站/抖音 | 百万级 | 数据库横评、续航/游戏/触控实测 | 拥有自建数据库，横评覆盖广 |\n| WHYLAB | 微博/B站 | 中 | 实验室级测试、屏幕/相机客观数据 | 数据严谨，适合技术向传播素材 |\n| 数码闲聊站 | 微博 | 百万级 | 爆料为主、参数前瞻 | 爆料型KOL，适合预热期造势 |\n| 冰宇宙 | 微博 | 中 | 三星/安卓爆料、参数对比 | 同样以爆料为主 |\n\n### 深度评测向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化、长周期测试 | 评测周期长但扎实 |\n| 爱否科技 | B站 | 百万级 | 硬核拆解、敢于批评、自费购买 | 会不留情面指出缺点 |\n| 钟文泽 | B站/微博 | 百万级 | 体验向、开箱美学、苹果生态 | 适合高端机型和苹果相关传播 |\n| 李大锤 | B站 | 中 | 生活化体验、轻松幽默 | 适合面向普通用户的种草内容 |\n\n### 跨品类覆盖（含手机）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 中正评测 | B站 | 中 | 笔记本为主，偶尔手机 | 评测非常直白 |\n| 笔吧评测室 | B站 | 中 | 笔记本专业向，偶尔客串手机 | 笔记本评测绝对权威，手机非主业 |\n\n## 笔记本品类\n\n### 头部评测机构\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 笔吧评测室 | B站 | 百万级 | 专业严谨、数据驱动、年度评选 | 笔记本评测权威，年度差评评选影响力极大 |\n| 中正评测 | B站 | 中 | 直白粗暴 | 评测非常直接，优缺点都说 |\n| 极客湾 | B站 | 百万级 | 芯片深度、能效曲线 | 笔记本非主战场，但芯片分析极深 |\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化 | 偶尔覆盖笔记本，数据扎实 |\n\n### 游戏本垂直向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 大耳朵TV | B站 | 中 | 穿戴+笔记本兼顾 | 主力是穿戴设备，偶尔覆盖轻薄本 |\n| 评测小匠 | B站 | 中 | 游戏本对比、帧率测试 | 侧重游戏本性能释放和散热对比 |\n\n### 商务/轻薄本向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 钟文泽 | B站/微博 | 百万级 | 体验向、高端审美、苹果生态 | MacBook评测首选KOL |\n| 李大锤 | B站 | 中 | 生活化体验 | 适合面向普通用户的轻薄本种草 |\n\n### 笔记本品类特殊规律\n\n- **年度评选是关键节点**：头部评测机构的年度差评评选（通常11-12月）会定义一批\"翻车标杆\"，影响力持续一整年\n- **价格敏感度极高**：笔记本用户对性价比极其敏感\n- **参数党更专业**：笔记本评论区常出现GPU功耗、散热规格、屏幕面板型号等专业讨论\n- **跨阵营敏感**：Mac vs Windows、Intel vs AMD 是评论区永恒的引战话题\n\n## 通用特征\n\n### 评测窗口期\n\n| 品类 | 发布节奏 | 最佳合作窗口 |\n|------|---------|-------------|\n| 耳机 | 全年持续 | 电商大促前1个月（618/双11） |\n| 手机 | 季度集中发布 | 发布会前2周（送测机）+ 发售后1周 |\n| 笔记本 | 跟随CPU/GPU换代 | 年初（CES后）和年中 |\n\n### 合作注意事项\n\n1. **头部KOL横评类内容**影响力最大，但横评通常对弱势品牌不利\n2. **单一产品深度**适合选择该品类的垂直KOL\n3. **自费购买测试的KOL**更可能直接指出产品短板，适合做风险预判参考\n4. **跨界KOL**更容易破圈触达非核心用户群，传播价值高\n5. **恰饭内容普遍存在**，用户对此有一定接受度，但过度会损害KOL公信力\n\n### KOL 合作前审查\n\nKOL 不只是流量入口，也是品牌价值观的外延。正式合作前必须审查：\n\n| 审查项 | 通过标准 | 高风险信号 |\n|--------|----------|------------|\n| 历史品牌言论 | 可批评产品，但不持续攻击品牌用户 | 长期辱骂、诅咒、贬低核心用户或粉丝群体 |\n| 用户情感关系 | 目标用户能接受该 KOL 的立场 | 核心用户认为品牌在“给骂自己的人发钱” |\n| 争议记录 | 过往争议可解释、已平息 | 败诉、虚假营销、伪科学推广、恶意带节奏 |\n| 内容匹配度 | KOL 风格与品类和平台匹配 | 只适合冲突流量，不适合长期品牌建设 |\n| 评论真实性 | 评论结构自然，有真实用户讨论 | 粉丝增长异常、评论同质化、互动率异常 |\n\n处理原则：\n\n- 争议 KOL 可用性取决于争议来源；先判断争议来自“批评产品”还是“攻击用户”。\n- 攻击用户群体比批评产品更危险，因为会触发核心用户的情感背叛感。\n- 年度框架合作、发布会站台、官方转发比单条种草风险更高。\n- 如果用户要求冲突型传播，要明确标注“高风险换声量”，并准备撤稿和回应口径。\n\nArchive v1.3.7: 45 files, 116237 bytes\n\nFiles: agents/openai.yaml (384b), CONTRIBUTING.md (1486b), docs/data-index.md (4717b), docs/data-sources.json (4903b), docs/ecosystem/industry-memes.md (8559b), docs/ecosystem/kols.md (7786b), docs/ecosystem/market-signals-2026.md (5717b), docs/ecosystem/negative-early-warning.md (6030b), docs/ecosystem/negative-signal-rules.json (3889b), docs/evals/marketing-task-samples.md (7116b), docs/evals/negative-signal-samples.md (9901b), docs/references/comment-personas.md (6362b), docs/references/eco-integration.md (2018b), docs/references/industry-ecosystem.md (6635b), docs/references/subagent-dataprocessor.md (4278b), docs/references/subagent-factchecker.md (1953b), docs/templates/channel-kol-activation.md (3766b), docs/templates/creative-output.md (3004b), docs/templates/insight-output.md (1939b), docs/templates/knowledge-base-structure.md (5645b), docs/templates/message-house.md (3342b), docs/templates/new-category-playbook.md (2540b), docs/templates/quality-check-tools.md (4953b), docs/templates/risk-assessment.md (5977b), docs/templates/strategy-decision-system.md (4303b), docs/templates/used-ideas.md (342b), knowledge-base/headphones/_index.md (7937b), knowledge-base/headphones/clip-earphones-comparison-2026.md (6460b), knowledge-base/laptops/_index.md (11414b), knowledge-base/laptops/annual-negative-awards-2025.md (3974b), knowledge-base/mobile/_index.md (6657b), knowledge-base/other/_index.md (1268b), knowledge-base/smart-home/_index.md (8320b), knowledge-base/smart-home/robot-vacuum-comparison-2025.md (4778b), knowledge-base/wearables/_index.md (5926b), LICENSE (1069b), quickstart-example.md (4346b), README.md (14051b), scripts/evaluate_negative_signals.py (3296b), scripts/preprocess.py (10239b), scripts/validate_skill_pack.py (8829b), skill-card.md (3194b), SKILL.md (12182b), VERSION (6b), _meta.json (142b)\n\nFile v1.3.7:SKILL.md\n\n---\nname: china-marketing-copilot\ndescription: 把中国3C新品营销从“想创意”推进到“能执行、能避雷、能复盘”的策略技能包。适用于手机、笔记本、耳机、穿戴设备、智能家居等消费电子品类；当用户需要上市路线、信息屋、KOL简报、社媒创意、竞品横评、评论区模拟、负面早期预警、评测/评论/规格数据处理或新品类破局时使用。内置离线知识库、58条负面校准样本、16个真实任务评测样本和数据时效台账。\n---\n\n# 中国3C营销助手\n\n面向中国3C消费电子营销人的策略技能包。它把手机、笔记本、耳机、穿戴设备、智能家居等品类的知识库、传播模板、KOL生态、评论区风险和负面早期预警整合成一套可复用工作流，帮助你更快完成上市策略、信息架构、渠道计划、竞品洞察和正式物料审核。\n\n一句话：给数码营销人一个能打方案、能审话术、能提前发现负面的随身策略台。\n\n## 适合谁\n\n| 角色 | 典型痛点 | 下载后能解决什么 |\n|------|----------|------------------|\n| 品牌市场 | 上市方向多，难判断该押哪条主线 | 拆出推荐路线、备选路线、弃用路线和首轮动作 |\n| 社媒运营 | 文案像通稿，评论区容易被参数党拆 | 改出更像数码圈的表达，并提前模拟负面评论 |\n| KOL/渠道 | 排期、口播点、评论区动作难统一 | 生成KOL简报、平台分工、交付件和复盘指标 |\n| 产品/销售 | 竞品发布后需要快速判断威胁 | 输出同源数据矩阵、人群视角和行动建议 |\n| 创业团队 | 缺少完整营销团队，也要做新品上市 | 借助离线知识库和模板搭出可执行方案 |\n\n## 为什么值得下载\n\n- **从模糊需求到可执行打法**：把“怎么打”“怎么传播”“会不会翻车”拆成目标、人群、证据、路线、渠道、风险和动作。\n- **内置中国3C语境**：覆盖参数党、评测KOL、数码圈黑话、价格背刺、控评质疑、AI空话等高频传播场景。\n- **先识别负面苗头**：内置机器可读负面规则和58条校准样本，能优先发现数据打脸、产品缺陷、价格背刺、信任崩塌、价值观冒犯和KOL背叛。\n- **策略和执行一起给**：不仅能出创意，还能给信息屋、KOL简报、平台分工、评论区模拟、72小时动作和7天跟进。\n- **离线也能用**：默认读取包内 `docs/` 和 `knowledge-base/`，外部搜索、微博、新闻和浏览器能力只作为增强。\n- **有验证体系**：发布前可运行验证脚本，检查元数据、数据源台账、任务评测集、负面规则、密钥泄露和样本通过率。\n\n## 典型使用场景\n\n- 新品上市前：制定主路线、备选路线、弃用路线和首轮72小时动作。\n- 文案定调时：把“AI旗舰”“影像领先”“办公效率”改成更具体、更能经受拆解的话术。\n- KOL排期时：拆分爆料、横评、体验、种草和评论区运营角色。\n- 竞品发布后：判断对方威胁、我方站位、可反击点和禁用表达。\n- 评测解禁前：提前模拟参数党、普通用户、解构找茬人群的评论反应。\n- 正式物料上线前：审计数字、绝对化表达、竞品对比、KOL合作和高共情节点风险。\n\n## 立即试用\n\n- `帮我判断这台影像旗舰上市前7天怎么打，预算有限。`\n- `这句“AI全面重塑体验”会不会翻车？帮我改成数码圈能接受的话术。`\n- `竞品刚发新品，对我们手机的威胁在哪里？给我推荐路线和弃用路线。`\n- `评测解禁当天，KOL排期和评论区动作怎么安排？`\n- `我导入了一批耳机评论，先找负面苗头，再总结可用卖点。`\n\n## 你会拿到什么\n\n| 任务 | 交付物 |\n|------|--------|\n| 上市策略 | 推荐路线、备选路线、弃用路线、72小时动作、7天跟进 |\n| 信息架构 | 核心主张、三条证据柱、反对意见、禁用表达、平台文案 |\n| 渠道执行 | KOL类型、平台分工、交付件、评论区动作、复盘指标 |\n| 竞品洞察 | 同源数据矩阵、一句话结论、人群视角、行动建议 |\n| 风险评估 | 风险评分、负面早期信号、模拟评论、替代表达 |\n| 数据导入 | 原文样本、负面信号、数值线索、入库建议 |\n\n## 资源地图\n\n- `docs/data-index.md`：数据覆盖、时效和文件选择入口。\n- `docs/data-sources.json`：机器可读的数据源、截止日期和复核字段台账。\n- `knowledge-base/{category}/_index.md`：品类品牌矩阵、价位段、结论和风险提示。\n- `docs/templates/strategy-decision-system.md`：需求归一、策略诊断、路线对比和传播架构。\n- `docs/templates/message-house.md`：定位、主张层级、证据柱、文案变体和反对意见处理。\n- `docs/templates/channel-kol-activation.md`：平台角色、KOL简报、内容交付、评论区运营和复盘指标。\n- `docs/templates/creative-output.md`：创意方案、社媒文案、视频脚本和话题计划。\n- `docs/templates/insight-output.md`：竞品分析、数据洞察和产品对比。\n- `docs/templates/risk-assessment.md`：上市、文案、KOL和评论区风险检查。\n- `docs/templates/new-category-playbook.md`：新品类教育和破局策略。\n- `docs/templates/quality-check-tools.md`：去AI腔、事实核查和置信度自检。\n- `docs/references/comment-personas.md`：评论区人群模拟。\n- `docs/references/industry-ecosystem.md`：平台传播规律。\n- `docs/ecosystem/industry-memes.md`：行业黑话、梗、过度表达和避雷提示。\n- `docs/ecosystem/kols.md`：KOL生态和合作风险。\n- `docs/ecosystem/market-signals-2026.md`：静态市场情绪、危机模式、AI硬件叙事和价格敏感信号。\n- `docs/ecosystem/negative-early-warning.md`：负面早期信号分类、严重度规则和应对动作。\n- `docs/ecosystem/negative-signal-rules.json`：预处理和评估脚本使用的机器可读负面规则。\n- `docs/evals/negative-signal-samples.md`：负面规则校准样本。\n- `docs/evals/marketing-task-samples.md`：真实营销任务评测样本和评分规则。\n- `scripts/preprocess.py`：评测、评论、规格和风险材料的确定性预处理。\n- `scripts/evaluate_negative_signals.py`：负面规则校准脚本。\n- `scripts/validate_skill_pack.py`：提交或发布前的包级验证脚本。\n\n## 任务路由\n\n### 策略诊断和传播架构\n\n适用于上市策略、定位、传播方向、怎么打、传播怎么做、预算路线和模糊营销需求。\n\n1. 读取 `docs/templates/strategy-decision-system.md`、`docs/data-index.md` 和相关品类索引。\n2. 将需求归一为商业目标、目标人群、用户障碍、证据、竞品反击、平台机制和风险边界。\n3. 至少比较两条路线，明确推荐路线、备选路线和弃用路线。\n4. 给出首个72小时动作、7天跟进、负面早期预警信号和置信度。\n\n### 信息架构、定位和文案\n\n适用于定位、标语、标题、社媒文案、上市话术、商品页信息、KOL话术和中国3C语境改写。\n\n1. 读取 `docs/templates/message-house.md`、`docs/templates/strategy-decision-system.md` 和相关证据来源。\n2. 输出一个核心主张、三组证据柱、用户利益、反对意见处理、平台文案变体和禁用表达。\n3. 主张要具体、有来源，能承受参数党拆解。\n4. 交付前使用 `docs/templates/quality-check-tools.md` 自检。\n\n### 渠道和KOL执行\n\n适用于 KOL简报、种草计划、平台排期、上市日历、内容交付、评测解禁和社媒激活。\n\n1. 读取 `docs/templates/channel-kol-activation.md`、`docs/templates/message-house.md`、`docs/references/industry-ecosystem.md` 和 `docs/ecosystem/kols.md`。\n2. 拆分平台角色、KOL类型、交付件、必说点、禁用表达、评论区动作、风险触发器和复盘指标。\n3. 缺少实时平台访问时，使用包内 KOL 和平台参考，并对当前候选标注 `[待验证]`。\n\n### 创意策划\n\n适用于创意、整合传播概念、社媒内容、种草、话题计划和上市传播。\n\n1. 识别品类、产品、目标用户、平台、预算级别和禁用主张；缺失信息会显著影响风险时再提问。\n2. 读取 `docs/data-index.md`、相关 `knowledge-base/{category}/_index.md`、`docs/templates/creative-output.md`、`docs/templates/message-house.md`、`docs/templates/quality-check-tools.md` 和必要的平台/人群参考。\n3. 需求涉及定位、上市策略、路线选择或预算分配时，先读取 `docs/templates/strategy-decision-system.md`。\n4. 涉及节日、KOL、AI硬件、价格/补贴或公共情绪风险时，读取 `docs/ecosystem/market-signals-2026.md`。\n5. 从数据优势、用户痛点、评论反应、竞品空位和平台机制生成创意。\n6. 检查 `docs/templates/used-ideas.md`，避免重复创意钩子。\n7. 附上快速风险提示和评论区模拟。\n\n### 竞品分析、产品对比和市场洞察\n\n适用于谁更强、发布威胁、哪款值得买、该站什么位置等问题。\n\n1. 读取 `docs/templates/insight-output.md` 和相关品类文件。\n2. 对量化主张建立来源矩阵。\n3. 区分实测数据、主观评价和推断。\n4. 输出一句话结论、关键发现、数据支撑、人群视角、行动建议和置信度。\n\n### 风险评估\n\n适用于主张、创意、上市、KOL计划、对比话术和评论区风险判断。\n\n1. 读取 `docs/templates/risk-assessment.md`、`docs/references/comment-personas.md`、`docs/ecosystem/industry-memes.md`、`docs/ecosystem/negative-early-warning.md` 和相关静态生态文件。\n2. 评分技术事实、竞品反击、平台合规、评论区风险、KOL风险、社会情绪边界和早期负面信号严重度。\n3. 至少模拟一条怀疑/拆解评论、一条参数党评论和一条普通用户反应。\n4. 结尾给出 `直接执行`、`调整后执行` 或 `暂停重做`。\n\n### 数据导入\n\n适用于用户提供评测字幕、评论导出、规格参数或风险笔记。\n\n1. 读取 `docs/references/subagent-dataprocessor.md`。\n2. 本地文件优先运行 `scripts/preprocess.py`；按材料选择 `--mode comments`、`--mode review`、`--mode campaign` 或 `--mode document`。\n3. 用户评论和主观评测短语保留原话。\n4. 先抽取负面早期信号，再总结正面发现。\n5. 更新负面规则后运行 `python3 -B scripts/evaluate_negative_signals.py`。\n6. 带来源标签提取发现，只更新相关品类文件。\n7. 不确定事实标注 `[待验证]`。\n\n### 正式物料审核\n\n适用于广告、官方文案、上市方案页、商品页和 KOL简报。\n\n1. 读取 `docs/references/subagent-factchecker.md`。\n2. 物料涉及 KOL、节日、AI硬件主张或价格/补贴时，读取 `docs/ecosystem/market-signals-2026.md`。\n3. 使用 `docs/templates/message-house.md` 检查主张层级、证据柱、反对意见和禁用表达。\n4. 审核每个数字、产品主张、绝对化表达和对比。\n5. 对未核验内容直接标注，不替用户抹平风险。\n6. 无法证明的主张，改成更短、更稳的表达。\n\n## 输出约定\n\n实质性输出结尾使用：\n\n```text\n自检: {N}个数值已核 | {N}个产品已核 | {N}个来源已标注 | 置信度:{高/中/低}\n```\n\n当答案依赖缺失、过期或未外部核验的信息时，使用 `置信度:低`。\n\n## 智能体操作规则\n\n1. 禁止编造数字、排名、产品特性、来源、KOL名称和价格。\n2. 缺少证据时写 `知识库暂无此数据`、`[推测]` 或 `[待验证]`。\n3. 产品对比优先使用同源数据；来源不同先说明口径差异，再给判断。\n4. 价格、排名、份额、新品参数和市场变化属于高时效信息；有外部搜索能力时先核验。\n5. 中国3C用户语言要具体、锋利、有证据，避免企业通稿腔和泛泛AI表达。\n6. 不预设 browser-use、网页搜索或平台实时访问能力；先用包内文件，外部工具只作为增强。\n7. 输出前按 `docs/templates/quality-check-tools.md` 做事实、话术和风险自检。\n\nFile v1.3.7:README.md\n\n# 中国3C营销助手\n\n面向中国市场的消费电子营销技能包。覆盖手机、笔记本、耳机、穿戴设备、智能家居等3C品类，适合做上市策略、信息架构、KOL渠道、创意策划、竞品洞察、评论区风险和负面早期预警。\n\n一句话：给数码营销人一个能打方案、能审话术、能提前发现负面的随身策略台。\n\n> 本仓库包含 `SKILL.md`，可作为 AI 智能体技能包使用，也可独立阅读作为行业参考。\n> 数据来自公开评测和行业报告，涉及价格、销量、份额、新品参数时，请按当前日期重新核验。\n\n## 适合谁\n\n| 角色 | 典型痛点 | 这个技能包能做什么 |\n|------|----------|--------------------|\n| 品牌市场 | 上市前方向太多，难判断主路线 | 拆出推荐路线、备选路线、弃用路线和首轮动作 |\n| 社媒运营 | 文案容易像通稿，评论区容易被拆 | 改成数码圈能接受的话术，并模拟负面评论 |\n| KOL/渠道 | KOL排期、口播点、评论区动作难统一 | 输出KOL简报、平台分工、交付件和复盘指标 |\n| 产品/销售 | 竞品发布后需要快速判断威胁 | 做同源数据矩阵、人群视角和行动建议 |\n| 创业团队 | 没有完整营销团队，也要做新品上市 | 用离线知识库和模板快速搭出可执行方案 |\n\n## 下载后马上能试\n\n```text\n帮我判断这台影像旗舰上市前7天怎么打，预算有限。\n这句“AI全面重塑体验”会不会翻车？帮我改成数码圈能接受的话术。\n竞品刚发新品，对我们手机的威胁在哪里？给我推荐路线和弃用路线。\n评测解禁当天，KOL排期和评论区动作怎么安排？\n我导入了一批耳机评论，先找负面苗头，再总结可用卖点。\n```\n\n## 核心吸引力\n\n| 能力 | 下载价值 |\n|------|----------|\n| 中国3C语境 | 内置参数党、评测KOL、数码黑话、价格背刺、控评质疑、AI空话等高频场景 |\n| 负面早期预警 | 58条校准样本覆盖数据打脸、产品缺陷、价格背刺、信任崩塌、价值观冒犯和KOL背叛 |\n| 可执行策略链路 | 从策略诊断到信息屋、渠道KOL、创意、风险评估和数据导入都有模板 |\n| 离线可用 | OpenClaw / Hermes 缺少浏览器能力时，仍能依靠包内知识库完成基础判断 |\n| 可验证维护 | 16个真实营销任务样本、数据时效台账和发布前验证脚本，方便持续升级 |\n\n## 版本和发布平台\n\n- 当前版本：`v1.3.7`\n- 更新日期：`2026-06-17`\n- 版本源文件：[`VERSION`](VERSION)\n- 技能标识：`china-marketing-copilot`\n\n| 平台 | 当前版本 | 使用入口 | 发布口径 |\n|------|----------|----------|----------|\n| GitHub | `v1.3.7` | 仓库源码 | 源码、README、验证脚本以本仓库为准 |\n| ClawHub | `v1.3.7` | `SKILL.md` | 上传或同步时版本号填 `1.3.7` |\n| SkillHub | `v1.3.7` | zip 包上传 | 后台版本号填 `1.3.7`；如平台占用 slug，只调整平台 slug，不改内容版本 |\n| Codex / OpenAI 技能 | `v1.3.7` | `$china-marketing-copilot` | 使用 `SKILL.md` 和 `agents/openai.yaml` |\n| OpenClaw / Hermes | `v1.3.7` | `SKILL.md` + `docs/` | 默认离线可用，不依赖 browser-use、微博、新闻或实时网页能力 |\n\n发布前运行：\n\n```bash\npython3 -B scripts/validate_skill_pack.py\n```\n\n## 能力一览\n\n| 能力 | 触发场景 | 文档 |\n|------|---------|------|\n| 策略诊断 | 怎么打 / 传播架构 / 上市路线 | [docs/templates/strategy-decision-system.md](docs/templates/strategy-decision-system.md) |\n| 信息架构 | 定位 / 标语 / 主张体系 / 话术 | [docs/templates/message-house.md](docs/templates/message-house.md) |\n| 渠道KOL | KOL简报 / 平台排期 / 种草计划 | [docs/templates/channel-kol-activation.md](docs/templates/channel-kol-activation.md) |\n| 创意策划 | 帮我想几个创意 / 做个传播方案 | [docs/templates/creative-output.md](docs/templates/creative-output.md) |\n| 竞品分析 | XX发布了，对我们有什么威胁 | [docs/templates/insight-output.md](docs/templates/insight-output.md) |\n| 数据洞察 | 目前XX品类哪款最均衡 | [docs/templates/insight-output.md](docs/templates/insight-output.md) |\n| 风险评估 | 有没有负面 / 风险点在哪 / 会不会翻车 | [docs/templates/risk-assessment.md](docs/templates/risk-assessment.md) |\n| 负面预警 | 评论区有负面苗头 / 评测解禁会不会发酵 | [docs/ecosystem/negative-early-warning.md](docs/ecosystem/negative-early-warning.md) |\n| 横评对比 | XX价档哪款最值得买 | [docs/templates/insight-output.md](docs/templates/insight-output.md) |\n| 数据导入 | 处理新数据 / 我导入了新文件 | [docs/references/subagent-dataprocessor.md](docs/references/subagent-dataprocessor.md) |\n| 新品类破局 | 怎么传播新品类 / 市场教育成本高 | [docs/templates/new-category-playbook.md](docs/templates/new-category-playbook.md) |\n\n## 知识库数据状态\n\n| 品类 | 完备度 | 说明 |\n|------|--------|------|\n| 手机 | ⭐⭐⭐ 中高 | 16品牌矩阵、价位段格局、芯片阵营、KOL生态、传播风险 |\n| 耳机 | ⭐⭐⭐ 中高 | 12款耳夹式横评数据（爱否科技）、品牌矩阵、品类结论 |\n| 笔记本 | ⭐⭐⭐ 中高 | 笔吧2025双11选购指南，16品牌、8价位段、年度翻车案例 |\n| 穿戴设备 | ⭐⭐⭐ 中高 | 品牌矩阵+市场份额（IDC 2025）+价位段+功能阵营+风险标注 |\n| 智能家居 | ⭐⭐⭐⭐ 高 | 扫地机器人深度横评（4份评测交叉验证）+翻车案例+品牌矩阵+大疆ROMO+投影仪+全屋智能 |\n| 其他3C | ⭐ 占位 | 平板/机械键盘/运动相机/AR眼镜等品类待补充 |\n\n## 目录结构\n\n```\n.\n├── README.md                          # 本文件\n├── SKILL.md                           # 技能主入口\n├── agents/openai.yaml                 # 智能体界面元数据\n├── LICENSE                            # MIT 许可证\n├── VERSION                            # 当前发布版本\n├── CONTRIBUTING.md                     # 贡献指南\n├── quickstart-example.md              # 中文完整使用示例\n│\n├── docs/                               # 文档层（方法论+模板+参考）\n│   ├── data-index.md                   # 数据覆盖和时效索引\n│   ├── data-sources.json               # 机器可读数据源和时效台账\n│   ├── templates/                      # 输出模板\n│   │   ├── strategy-decision-system.md # 策略诊断和传播架构\n│   │   ├── message-house.md            # 信息屋和主张体系\n│   │   ├── channel-kol-activation.md   # 渠道和KOL执行简报\n│   │   ├── creative-output.md          # 创意策划输出规范\n│   │   ├── insight-output.md           # 洞察/分析输出规范\n│   │   ├── risk-assessment.md          # 风险评估模板\n│   │   ├── new-category-playbook.md    # 新品类破局方法论\n│   │   ├── quality-check-tools.md      # 去AI化+事实核查清单\n│   │   ├── knowledge-base-structure.md # 知识库结构说明\n│   │   └── used-ideas.md               # 已用创意记录（去重）\n│   ├── references/                     # 参考文档\n│   │   ├── comment-personas.md         # 评论区5大人群原型\n│   │   ├── industry-ecosystem.md       # 平台传播规律\n│   │   ├── eco-integration.md          # 外部工具集成协议\n│   │   ├── subagent-dataprocessor.md   # 数据预处理子智能体指令\n│   │   └── subagent-factchecker.md     # 事实核查子智能体指令\n│   ├── ecosystem/                      # 行业生态\n│   │   ├── kols.md                     # 3C核心KOL名录\n│   │   ├── market-signals-2026.md      # 2026市场舆情信号库\n│   │   ├── negative-early-warning.md   # 负面早期预警库\n│   │   ├── negative-signal-rules.json  # 负面预警机器可读规则\n│   │   └── industry-memes.md           # 行业黑话/梗字典+避雷指南\n│   └── evals/\n│       ├── marketing-task-samples.md   # 真实营销任务评测集\n│       └── negative-signal-samples.md  # 负面识别样本集\n│\n├── knowledge-base/                     # 知识库数据层（可扩展）\n│   ├── mobile/_index.md                # 手机品牌矩阵\n│   ├── headphones/_index.md            # 耳机品牌矩阵+耳夹式横评\n│   ├── laptops/_index.md               # 笔记本品牌矩阵+选购指南\n│   ├── wearables/_index.md             # 穿戴设备品牌矩阵\n│   ├── smart-home/_index.md            # 智能家居品牌矩阵+扫地机器人横评\n│   └── other/_index.md                 # 其他3C占位\n│\n└── scripts/\n    ├── preprocess.py                   # 数据预处理脚本\n    ├── evaluate_negative_signals.py    # 负面规则校准脚本\n    └── validate_skill_pack.py          # 技能包验证脚本\n```\n\n## 核心规则\n\n### 数据纪律\n\n1. 禁止编造数字：没有就写 `知识库暂无此数据`\n2. 禁止混淆来源：每个数据点标注出处，如 KOL 名、平台或评测标题\n3. 推测必须标注：写 `[推测]` 或 `基于XX数据推断`\n4. 竞品对比必须同源：两个产品的数据来源必须一致\n\n详细自检流程：[docs/templates/quality-check-tools.md](docs/templates/quality-check-tools.md)\n\n### 去AI化\n\n- 避免套话：`首先其次最后`、`值得注意的是`、`我们可以发现`\n- 避免企业通稿腔：空洞战略动词堆砌、没有证据的宏大判断\n- 创意文案可以口语化、可以有记忆点，但事实边界必须稳\n\n详细替换规则：[docs/templates/quality-check-tools.md](docs/templates/quality-check-tools.md)\n\n### 技术事实审核\n\n技术类比必须经得起专业博主检验。不确定就改用\"实测数据\"替代\"推导类比\"。\n\n## 创意生成\n\n创意角度来自知识库数据驱动，不预设固定角度池：\n- 评测数据中找可量化优势点\n- 评论区中找用户自发惊喜点\n- 竞品对比中找差异化空位\n- 使用场景中找共鸣点\n- 行业热点中找借势机会\n\n创意去重：对照 [docs/templates/used-ideas.md](docs/templates/used-ideas.md) + 同次生成的核心钩子不能重复\n\n## 风险评估\n\n默认按技术事实、竞品反击、行业黑话、平台合规、评论区翻车、KOL合作风险评分；用户也可以自定义维度。\n详见 [docs/templates/risk-assessment.md](docs/templates/risk-assessment.md)\n\n评论区模拟：必须模拟负面反应和解构找茬人群。\n详见 [docs/references/comment-personas.md](docs/references/comment-personas.md)\n\n## 新品类破局\n\n内置5大可复用破局方法论：\n\n1. **认知刷新法** — 找到人类极限/常识标准 → 用产品刷新它 → 数据可视化\n2. **感知价值锚定法** — 推超高价锚定产品 → 专业背书 → 话术重构价值\n3. **尝鲜者探索法** — 招募极客尝鲜者 → 开放使用 → 收集数据 → 让需求浮现\n4. **先锋创作者法** — 找先锋创作者 → 探索\"可能性\" → 电影级制作\n5. **专业信任纪录片法** — 真实专业用户 → 6个月实地测试 → 克制美学纪录片\n\n详见 [docs/templates/new-category-playbook.md](docs/templates/new-category-playbook.md)\n\n## 平台兼容\n\n本技能包的默认路径按离线知识库设计：\n\n- 优先读取包内 `docs/` 和 `knowledge-base/`\n- 外部搜索、浏览器、微博、新闻能力均为可选增强\n- OpenClaw / Hermes 环境缺少 browser-use 时，仍可用静态市场信号库和负面规则完成判断\n- 更新平台版本时，外部后台统一填写 `1.3.7`\n\n## 子智能体指令\n\n| 子智能体 | 触发 | 功能 |\n|-------|------|------|\n| 数据处理 | `处理新数据` | 纠错、判断类型、清洗、提取、更新索引 |\n| 事实核查 | `帮我检查` / `审核` | 对抗性审计：数据核验、遗漏检测、幻觉扫描 |\n\n详细指令：[docs/references/subagent-dataprocessor.md](docs/references/subagent-dataprocessor.md) / [docs/references/subagent-factchecker.md](docs/references/subagent-factchecker.md)\n\n## 快速开始\n\n完整示例见 [quickstart-example.md](quickstart-example.md)。\n\n简版：\n1. 安装或引用本仓库作为技能包 — 入口文件为 [SKILL.md](SKILL.md)\n2. 设置工作目录 — 告诉智能体服务品牌、品类、偏好、竞品和平台\n3. 导入数据（可选但推荐）— 评测字幕/评论区/规格参数，使用 `scripts/preprocess.py` 预处理；评论区用 `--mode comments`，知识库文档用 `--mode document`\n4. 做策略判断 — 对照 [docs/templates/strategy-decision-system.md](docs/templates/strategy-decision-system.md) 先确定主路线、备选路线和弃用路线\n5. 搭信息屋 — 对照 [docs/templates/message-house.md](docs/templates/message-house.md) 明确核心主张、证据柱、反对意见和平台文案\n6. 拆执行 — 对照 [docs/templates/channel-kol-activation.md](docs/templates/channel-kol-activation.md) 输出渠道、KOL、评论区和复盘指标\n7. 更新数据源后 — 同步维护 [docs/data-sources.json](docs/data-sources.json)\n8. 更新负面规则后 — 运行 `python3 -B scripts/evaluate_negative_signals.py` 校准样本集\n9. 提交或发布前 — 运行 `python3 -B scripts/validate_skill_pack.py`\n10. 正式输出前 — 按 [docs/templates/quality-check-tools.md](docs/templates/quality-check-tools.md) 做事实和话术自检\n\n## 免责声明\n\n- 本知识库数据来自公开评测和行业报告，仅供参考，不构成营销建议\n- 品牌表现和市场份额会随新品发布变化，使用前请确认数据时效性\n- 翻车案例为行业典型模式描述，不构成对任何品牌的永久性评价\n\n## 许可证\n\nMIT 许可证，详见 [LICENSE](LICENSE)\n\nFile v1.3.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7aqaqkdm4e24qgdm91hfyck184xrzq\",\n  \"slug\": \"china-marketing-copilot\",\n  \"version\": \"1.3.7\",\n  \"publishedAt\": 1781686720057\n}\n\nFile v1.3.7:docs/references/comment-personas.md\n\n# 评论区人设模板\n\n## 使用说明\n\n不同品类、不同平台的评论区有各自典型的人群构成和话术风格。\n\n本模板提供：\n1. 通用人群原型（5类基础人群）\n2. 品类差异化指导（每类人群在不同品类的话术特征）\n3. 评论区模拟规则\n\n---\n\n## 通用人群原型\n\n| 原型 | 核心行为 | 传播影响 |\n|------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | 只看客观数据，不接受主观体验 | 正面：数据传播放大器；负面：数据打脸 |\n| 品牌忠诚型 | 品牌即信仰，竞品一律不行 | 正面：自发辩护；负面：攻击竞品引战 |\n| 解构找茬型 | 以找破绽为乐，传播方案最危险的群体 | 负面：能把创意反过来变成黑梗 |\n| 普通用户型 | 不懂参数，看口碑和价格 | 传播目标人群，打动他们才算成功 |\n| 匿名爆料型 | 自称内部人士，真假难辨 | 负面：一句话可能引发公关危机 |\n\n---\n\n## 品类差异化指导\n\n### 手机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站弹幕、微博 | \"跑分多少\"\"功耗表现\"\"调度策略\"\"能效曲线\" | 会查SoC型号、制程、功耗，数据不对立刻指出 |\n| 品牌忠诚型 | 微博、贴吧 | \"XX品牌永远的神\"\"XX就是工业垃圾\" | 各品牌都有，华为/小米/苹果三家的粉丝最激进 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"又是PPT发布会\"\"参数好看实测拉胯\"\"等降价\" | 拿竞品参数对比、找宣传和实测的差距 |\n| 普通用户型 | 小红书、抖音 | \"打游戏卡不卡\"\"拍照好看吗\"\"多少钱\" | 不关心跑分，关心日常体验和价格 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉、微博 | \"内部消息：这款其实是XX代工\"\"供应链说...\" | 影响力不确定，但可能被大V转发放大 |\n\n### 耳机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、耳机论坛 | \"频响曲线\"\"低频下潜\"\"降噪深度\"\"编解码格式\" | 会对照人工耳测试数据，音质描述必须有数据支撑 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"索尼大法好\"\"华为生态无敌\"\"AirPods才是正道\" | 阵营分化严重，跨品牌对比极易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"又恰饭了\"\"这音质也叫好？\"\"几百块听个响\" | 音质是主观的，解构者会质疑\"好听\"的定义 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"通勤用够不够\"\"会不会掉\"\"漏音吗\" | 关心佩戴舒适度、日常实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 在耳机品类不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n### 笔记本品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、笔吧论坛 | \"功耗释放多少W\"\"显卡是满血还是残血\"\"屏幕什么面板\"\"QLC还是TLC\" | 参数党最专业，会查GPU型号的TGP、屏幕面板型号 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"拯救者永远的神\"\"ROG才是信仰\"\"MacBook吊打一切\" | Mac vs Windows、Intel vs AMD 永恒引战 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"这价格不如买XX\"\"又是马甲U\"\"上届翻车王又来了\" | 会对照笔吧年度翻车评选，历史翻车记录会被反复提及 |\n| 普通用户型 | 小红书、京东评论区 | \"学生党够用吗\"\"能打XX游戏吗\"\"续航几小时\" | 对参数不敏感，关心能不能用、能不能打游戏 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉 | \"我们公司采购了这个，质量问题一堆\" | 企业采购相关话题可能触发 |\n\n### 穿戴/智能家居品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、知乎 | \"GPS精度\"\"心率传感器型号\"\"续航实测\" | 穿戴设备的参数党不如手机/笔记本专业，但对健康数据准确性很敏感 |\n| 品牌忠诚型 | 微博 | \"华为全家桶\"\"苹果生态闭环\"\"米家性价比\" | 生态绑定是最强的忠诚来源，跨生态对比最容易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"智商税\"\"又测不准\"\"广告法警告\" | 健康功能（血压/血糖）是最容易被攻击的点 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"好看吗\"\"准不准\"\"能用多久\" | 关心颜值和实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n---\n\n## 评论区模拟规则\n\n### 必须模拟\n1. 每类人群至少1条模拟评论\n2. 至少1条模拟负面评论\n3. 解构找茬型必须模拟——他们是最危险的翻车源\n\n### 判断标准\n- 解构找茬型的模拟评论\"太尖锐且可能成梗\" → ⚠️ 建议调整创意\n- 品牌忠诚型的模拟评论\"看起来像水军\" → ⚠️ 避免这种方向\n- 普通用户型的模拟评论\"无感\" → 创意可能不够接地气\n- 参数驱动型的模拟评论\"指出了数据错误\" → 🔴 必须修正数据\n\n### 负面早期识别\n\n评论区模拟不能只写“会被喷”。需要标出负面是否可能发酵：\n\n| 信号 | 早期表现 | 发酵条件 |\n|------|----------|----------|\n| 数据打脸 | 参数党追问来源、测试条件、同源对比 | 有截图/图表/实测视频可传播 |\n| 产品缺陷 | 老用户或首批用户重复提到同一问题 | 跨平台重复出现，或影响核心功能 |\n| 价格背刺 | 普通用户集中问降价、补贴、首发权益 | 接近 618/双11 或国补变动 |\n| 信任崩塌 | 出现恰饭、软广、水军、控评质疑 | KOL/官方账号回应不具体 |\n| 价值观冒犯 | 评论从产品转向不尊重、不舒服、低俗 | 节日、亲情、性别、地域话题 |\n\n模拟时优先输出能被截图传播的尖锐评论，并给出建议动作。\n\n### 禁止\n- 不能只模拟正面评论\n- 不能忽略解构找茬型\n- 不能把所有负面都归为\"黑粉\"——有些负面是真实反馈\n- 不能用同一套话术模拟所有品类——必须按品类差异化\n\n### 品类优先模拟人群\n\n| 品类 | 必须重点模拟 | 次要模拟 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 耳机 | 解构找茬型 + 参数驱动型 | 普通用户型 |\n| 笔记本 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 穿戴 | 解构找茬型 + 普通用户型 | 参数驱动型 |\n| 智能家居 | 普通用户型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型 |\n\nFile v1.3.7:docs/references/eco-integration.md\n\n# 生态集成指南\n\n本技能包可与以下外部能力配合，增强实时性和数据覆盖。外部能力都是可选项；如果宿主环境不支持，直接使用本仓库的静态知识库和用户提供的资料。\n\n---\n\n## 网页搜索\n\n**用途**：实时搜索竞品信息、行业热点、最新价格\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 搜索关键词示例 |\n|------|--------------|\n| 竞品动态 | \"{竞品品牌} {品类} 发布 新品\" |\n| 行业热点 | \"{品类} 热搜 争议 翻车\" |\n| 最新价格 | \"{产品名} 京东 价格\" |\n| 评测解禁 | \"{产品名} 评测 解禁\" |\n\n**注意事项**：\n- 搜索结果需要经过数据纪律审核——网页数据不等于知识库数据\n- 价格信息时效性强，使用时标注\"[实时搜索，{日期}]\"\n- 搜索结果不直接写入知识库，需经数据处理流程清洗后才能入库\n\n---\n\n## 浏览器自动化\n\n**用途**：爬取平台热搜、话题和评论区数据\n\n**可用条件**：仅当宿主智能体支持浏览器自动化或 browser-use 类工具时使用；OpenClaw 等环境不支持时跳过，不影响基础能力。\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 目标URL |\n|------|---------|\n| 微博热搜 | weibo.com/hot/search |\n| 小红书种草 | 搜索 \"{品类} {产品} 推荐\" |\n| 抖音话题 | 搜索 \"#{话题标签}\" |\n| B站弹幕/评论 | 视频页评论区 |\n\n**注意事项**：\n- 爬取的数据同样需要经数据处理流程清洗\n- 平台反爬策略不同，成功率不稳定\n- 爬取内容不自动进入知识库\n\n---\n\n## 长文本摘要\n\n**用途**：处理长评测视频字幕、长篇行业报告\n\n**典型场景**：\n- 1小时+的评测视频字幕 → 提取关键发现\n- 行业报告全文 → 提取核心数据点\n- 多条评论区数据 → 提取高频观点\n\n**与数据处理流程的关系**：\n- 长文本摘要负责压缩：长文本 → 短摘要\n- 数据处理流程负责结构化：原始文本 → 知识库格式\n- 可以串联使用：先摘要压缩，再结构化入库\n\nFile v1.3.7:docs/references/industry-ecosystem.md\n\n# 3C行业传播生态框架\n\n## 平台生态\n\n### 微博 — 话题发酵场\n- 核心机制：热搜 + KOL组合拳\n- 传播节奏：大V首发 → 中小V跟进 → 素人铺量 → 热搜 → 媒体跟进\n- 有效内容：争议性话题、数据对比、名人互动\n- 风险点：评论区翻车率高、热搜成本高、容易引战\n- 典型KOL：数码闲聊站、冰宇宙（爆料向）；钟文泽、WHYLAB（评测向）\n- 静态风险参考：节日情绪、KOL合作、价格/补贴、AI硬件叙事详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)\n\n### B站 — 深度评测阵地\n- 核心机制：长视频 + 弹幕文化 + 二创\n- 传播节奏：头部UP主评测 → 弹幕互动 → 社区讨论 → 二创扩散\n- 有效内容：深度技术分析、真实使用体验、硬核拆解\n- 风险点：弹幕不可控、硬广被喷、恰饭视频容易翻车\n- 典型KOL：极客湾、小白测评、爱否科技、笔吧评测室\n\n### 小红书 — 种草转化场\n- 核心机制：图文 + 真实感 + 搜索入口\n- 传播节奏：腰部博主种草 → 评论区互动 → 收藏转发 → 搜索沉淀\n- 有效内容：真实体验、生活场景、开箱晒单\n- 风险点：恰饭感明显=无效、图文质量要求高\n- 适合品类：耳机、穿戴、智能家居（主观体验型）\n\n### 抖音 — 情绪放大器\n- 核心机制：短视频 + 算法推荐 + 模仿跟拍\n- 传播节奏：爆款视频 → 算法推荐 → 模仿跟拍 → 话题发酵\n- 有效内容：3秒钩子、反转/对比/挑战、情绪共鸣\n- 风险点：过于硬核没人看、容易流于表面、算法不可控\n- 适合品类：手机、耳机（视觉冲击型）\n\n### 公众号 — 深度阅读场景\n- 核心机制：长文 + 朋友圈转发 + 行业群传播\n- 传播节奏：深度文章 → 朋友圈 → 行业群 → 二次传播\n- 有效内容：行业分析、深度评测、观点文章\n- 风险点：标题党反噬、阅读量依赖标题\n- 适合品类：笔记本、智能家居（信息深度需求高）\n\n---\n\n## 品类×平台适配\n\n### 手机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 微博 | ★★★★★ | 热搜+KOL首发，参数对比引爆 | 品牌粉互撕风险高 |\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测背书，深度技术拆解 | 恰饭视频翻车率高 |\n| 抖音 | ★★★★ | 开箱/对比短视频，算法引流 | 参数太深没人看 |\n| 小红书 | ★★★ | 拍照/颜值种草 | 手机在小红书种草力不如耳机 |\n| 公众号 | ★★★ | 行业分析、新品深度解读 | 传播节奏慢 |\n\n### 耳机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 通勤/办公场景种草，佩戴+颜值图文 | 耳机种草主战场 |\n| B站 | ★★★★ | 深度音质/降噪评测，拆解横评 | 音质评测恰饭敏感 |\n| 抖音 | ★★★★ | 降噪对比短视频（有声无声切换） | 视觉冲击效果好 |\n| 微博 | ★★★ | KOL推荐+话题 | 耳机在微博声量不如手机 |\n| 公众号 | ★★ | 长文种草 | 节奏偏慢 |\n\n### 笔记本\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测，性能释放/散热横评 | 参数党最集中的平台 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、价位段推荐、行业分析 | 信息深度需求最高的品类 |\n| 微博 | ★★★ | 发布会直播、KOL预热 | 笔记本声量不如手机 |\n| 小红书 | ★★★ | 轻薄本颜值种草、学生党推荐 | 游戏本不太适合小红书 |\n| 抖音 | ★★ | 短视频评测片段 | 太硬核没人看 |\n\n### 穿戴设备\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 颜值+搭配种草，运动场景图文 | 穿戴种草主战场 |\n| 抖音 | ★★★★ | 运动场景短视频，健康数据展示 | 视觉效果好 |\n| B站 | ★★★ | 深度评测（大耳朵TV等） | 穿戴品类UP主少 |\n| 微博 | ★★ | 话题营销 | 声量小 |\n| 公众号 | ★★ | 健康科普+产品推荐 | 健康功能争议大时有用 |\n\n### 智能家居\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 场景化种草（出租屋改造/新房智能） | 生活场景是核心 |\n| B站 | ★★★★ | 深度评测（扫地机/投影横评） | 极客用户聚集 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、生态对比 | 信息深度需求高 |\n| 抖音 | ★★★ | 改造前后对比、智能联动演示 | 视觉效果中 |\n| 微博 | ★★ | 话题 | 声量小 |\n\n---\n\n## KOL生态特征\n\n各品类的KOL生态有显著差异。共性规律：\n\n- 评测门槛越高的品类，头部KOL影响力越大（笔记本 > 手机 > 耳机）\n- \"恰饭\"视频的观众容忍度因品类而异（手机最高，耳机/笔记本较低）\n- 每个品类有独立的KOL圈子，不能跨品类通用\n- 季度发布节奏的品类有明确的评测窗口期\n- KOL 历史言论会被核心用户重新翻出，合作前必须审查是否攻击过品牌用户或目标人群\n\n各品类的KOL名单和风格特征，详见 [ecosystem/kols.md](../ecosystem/kols.md)\n\n## 2026 市场舆情信号\n\n正式传播前，特别是微博、小红书和发布会物料，可参考静态信号库：\n\n1. 高共情节点先审价值观，再审传播性。\n2. KOL 合作区分“批评产品”和“攻击用户”。\n3. AI 硬件传播落到具体场景、结果和边界。\n4. 价格/补贴内容标注日期、渠道、配置和条件。\n\n详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)。该文件是离线知识库，不要求运行时联网。\n\n---\n\n## 传播节奏规律\n\n### 发售期（T-14 到 T+14）\n- T-14: 预热开始，KOL收到评测机\n- T-7: 解禁期，评测视频集中发布\n- T-0: 发布会/开售\n- T+7: 第一波用户反馈\n- T+14: 传播窗口期结束，话题自然衰减\n\n### 品类节奏差异\n\n| 品类 | 发布节奏 | 最佳合作窗口 | 决策周期 |\n|------|---------|-------------|---------|\n| 手机 | 季度集中发布 | T-14（送测）+ T-7（解禁）+ T+3（首销） | 1-4周 |\n| 笔记本 | 跟随CPU/GPU换代 | 年初（CES后）+ 年中（618前） | 2-8周 |\n| 耳机 | 全年持续 | 电商大促前1个月（618/双11） | 1-3周 |\n| 穿戴 | 全年持续 | 新品发布后1-2周 + 大促前 | 1-3周 |\n| 智能家居 | 全年持续 | 装修季（春秋）+ 大促前 | 1-6个月 |\n\nFile v1.3.7:docs/references/subagent-dataprocessor.md\n\n# 数据处理子智能体指令\n\n## 角色\n数据预处理子智能体。将原始数据转化为结构化知识库文件。\n\n## 触发条件\n- 用户说\"处理新数据\"\"我导入了新文件\"\n- 工作目录中出现新的原始数据文件\n\n## 输入格式\n支持以下原始数据格式：\n1. **评测字幕文件**: YouTube/B站字幕（.srt/.txt）\n2. **评论区数据**: 导出的评论数据（.csv/.json/.txt）\n3. **规格参数表**: 产品参数（.csv/.json/.md）\n4. **竞品信息**: 手动整理的竞品资料（.md/.txt）\n\n## 处理流程\n\n### 步骤1：纠错字典\n按品类使用专属纠错字典（与 `scripts/preprocess.py` 中的 `CORRECTION_DICTS` 保持同步）：\n\n**mobile 品类**：\n```json\n{\n  \"晓龙\": \"骁龙\",\n  \"发哥\": \"联发科/天玑\",\n  \"果子\": \"苹果\",\n  \"蓝厂\": \"vivo\",\n  \"绿厂\": \"OPPO\",\n  \"粗粮\": \"小米\",\n  \"海军\": \"华为粉丝\",\n  \"冰龙\": \"散热好的骁龙\",\n  \"火龙\": \"发热严重的骁龙\",\n  \"降维打击\": \"跨价位竞争\",\n  \"挤牙膏\": \"小幅升级\",\n  \"机圈肖战\": \"争议极大的品牌/人物\"\n}\n```\n\n**headphones 品类**：\n```json\n{\n  \"听个响\": \"音质一般\",\n  \"底噪\": \"背景噪声\",\n  \"听感\": \"主观音质评价\",\n  \"三频\": \"低频/中频/高频\",\n  \"声场\": \"声音空间感\",\n  \"木耳\": \"听不出音质区别\",\n  \"金耳朵\": \"能听出细微差异\",\n  \"白开水\": \"调音平淡均衡\",\n  \"动次打次\": \"低频过量\"\n}\n```\n\n其他品类（laptops、wearables、smart-home）的纠错字典见 `scripts/preprocess.py`。\n\n各品类有专属纠错词汇，处理时按品类补充。\n\n### 步骤2：判断数据类型\n\n| 信号词 | 数据类型 | 输出目标文件 |\n|--------|---------|-------------|\n  | \"测评/评测/上手/体验\" | 评测 | reviews.md |\n  | \"评论/弹幕/吐槽/评价\" | 评论 | comments.md |\n  | \"参数/规格/配置/跑分\" | 规格 | spec.md |\n  | \"翻车/负面/问题/缺陷\" | 风险 | risks.md |\n\n### 步骤3：清洗\n- 去除时间戳、重复内容、无效评论\n- 保留原始表达（\"这续航拉胯\"不改成\"续航表现欠佳\"）\n- 标注来源（KOL名/平台/视频标题）\n\n### 步骤4：负面早期识别\n\n先对照 `docs/ecosystem/negative-early-warning.md` 标出负面苗头，再提取正面卖点。优先识别：\n\n- 数据打脸：数据来源、测试条件、虚标、PPT参数\n- 产品缺陷：发热、断连、漏音、续航崩、品控、翻车\n- 价格背刺：首发冤种、背刺、等降价、涨价、补贴\n- 信任崩塌：恰饭、软广、水军、控评、删评\n- 价值观冒犯：不尊重、冒犯、低俗、价值观\n\n输出格式：\n\n```\n负面早期预警\n- {信号类型} — 等级: {低/中/高} — 依据: \"{原文片段}\" — 建议: {动作}\n```\n\n如果使用 `scripts/preprocess.py`，根据来源选择 `--mode`：\n\n- 评论区导出、弹幕、用户反馈：`--mode comments`\n- 评测字幕、评测稿：`--mode review`\n- 用户提供的传播方案或文案：`--mode campaign`\n- 知识库说明文档、模板、README：`--mode document`\n\n### 步骤5：提取\n- **评测**: 提取关键发现（正面/负面/中立），标注是主观还是实测\n- **评论**: 按正/负面分类，提取高频观点，标注量级（\"大量\"\"少数\"\"个别\"）\n- **规格**: 结构化为参数表\n- **风险**: 提取具体风险点，标注严重程度\n\n### 步骤6：更新索引\n处理完成后更新品类 _index.md 和 SKILL.md 主入口中的相关索引。\n\n## 输出规范\n\n每个提取的关键发现格式：\n```\n- {发现内容} — 来源: [{KOL名}|{平台}|{视频/文章标题}] — 类型: {实测|主观|用户反馈}\n```\n\n评论区观点格式：\n```\n- \"{原文表达}\" — 来源: [{平台}|{量级}] — 情感: {正面/负面/中性}\n```\n\n## 品类差异\n\n| 品类 | 关键提取维度 | 纠错补充 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 性能/影像/续航/充电/屏幕/设计 | SoC代号/影像术语 |\n| 笔记本 | 性能/屏幕/散热/续航/接口/重量 | GPU/CPU型号/屏幕参数 |\n| 耳机 | 音质/降噪/佩戴/续航/连接/通话 | 音频术语/编码格式 |\n| 穿戴 | 续航/健康监测/运动/设计/生态 | 传感器类型/健康指标 |\n| 智能家居 | 生态/联动/易用性/安全/性价比 | 协议名称/平台名称 |\n\nFile v1.3.7:docs/references/subagent-factchecker.md\n\n# 事实核查子智能体指令\n\n## 角色\n对抗性审计子智能体。只做问题识别和风险标注。\n\n## 触发条件\n- 用户说\"帮我检查\"\"审核\"\"这个靠谱吗\"\n- 输出将被用于正式物料（官网/广告/发布会）\n- 创意方案涉及竞品对比或技术声明\n\n## 审计维度\n\n### 1. 数据核验\n- 输出中的每个数字是否能在知识库中找到出处？\n- 跑分/帧率/续航等是否引用了完整数据（非断章取义）？\n- 不同数据来源是否一致？（同一指标是否有矛盾数据）\n\n### 2. 遗漏检测\n- 是否忽略了产品的明显短板？\n- 竞品对比是否遗漏了竞品占优的维度？\n- \"全系标配\"的说法是否真的覆盖全系？\n\n### 3. 幻觉扫描\n- 是否有知识库中不存在的产品/型号？\n- 是否有知识库中不存在的KOL/媒体名称？\n- 是否混入了训练时学到的旧数据（已过时的参数/价格）？\n- 是否编造了不存在的功能或特性？\n\n### 4. 技术类比检验\n- 每个技术类比是否在工程层面成立？\n- 是否有被专业博主一眼看穿的错误？\n- 是否有\"听起来对但其实完全不对\"的类比？\n\n### 5. 合规检查\n- 是否有绝对化用语（\"最强\"\"唯一\"\"第一\"）？\n- 是否有暗示竞品的贬低表述？\n- 是否有未经授权的第三方商标/专利引用？\n\n## 输出格式\n\n```\n🔍 事实核查报告\n\n通过项 ({N}项)\n✅ {核查通过的内容}\n\n问题项 ({N}项)\n🔴 严重: {问题} — 建议: {修正方案}\n⚠️ 注意: {问题} — 建议: {修正方案}\n\n未验证项 ({N}项)\n❓ {无法验证的内容} — 原因: {知识库无数据/需外部确认}\n\n结论\n{可通过/需修改后通过/需重新调研}\n```\n\n## 对抗性原则\n\n事实核查子智能体默认从\"这个输出可能有问题\"出发。\n- 不放过任何可疑数据点\n- 优先标记可能造成公关风险的错误\n- \"不确定\"不等于\"没问题\"——不确定的也要标出来\n\nFile v1.3.7:CONTRIBUTING.md\n\n# 贡献指南\n\n感谢对本知识库的兴趣！以下是贡献规范。\n\n## 数据更新\n\n### 评测数据时效性\n\n- 横评数据建议半年更新一次\n- 单品评测按发布周期更新\n- 市场份额数据按季度更新（IDC/洛图/奥维云网）\n\n### 新增品类规范\n\n新增一个品类需要创建以下文件：\n\n1. `knowledge-base/{category}/_index.md` — 品牌矩阵\n   - 格式：品牌名 | 代表产品线 | 典型价位段 | 核心卖点方向 | 主渠道\n2. `docs/ecosystem/kols.md` 补充 — 该品类KOL\n   - KOL名 | 平台 | 风格标签 | 粉丝量级 | 注意事项\n3. `docs/ecosystem/industry-memes.md` 补充 — 该品类黑话/梗\n\n## 代码规范\n\n- 所有 Markdown 文件使用 UTF-8 编码\n- 文件名使用小写字母和短横线\n- 面向用户的内容使用中文；必要缩写保留行业通用写法\n- 推测性内容必须标注 `[推测]` 或 `[待验证]`\n\n## 内容规范\n\n### 禁止项\n- 编造数字或数据来源\n- 未标注的推测性结论\n- 对品牌的永久性负面定性\n- 内部敏感信息（人名、未公开策略、商业数据）\n\n### 必须项\n- 数据标注来源（KOL名+平台 / 报告名称+发布时间）\n- 竞品对比使用同源数据\n- 翻车案例描述为\"模式\"而非\"品牌定性\"\n\n## 免责声明\n\n所有贡献内容视为同意以下条款：\n- 数据仅供研究学习，不构成商业建议\n- 贡献者需确保不侵犯第三方版权\n- 知识库维护者有权对内容进行编辑和删除\n\nFile v1.3.7:docs/data-index.md\n\n# 数据索引与时效规则\n\n本文件用于帮助智能体快速选择知识库文件，并判断哪些结论需要外部复核。\n\n机器可读台账见 [`docs/data-sources.json`](data-sources.json)。当本文件和台账冲突时，以台账的 `data_cutoff`、`must_refresh` 和 `status` 字段作为发布前复核依据。\n\n## 总体原则\n\n- 价格、排名、市场份额、新品规格、平台热搜、KOL近期口碑属于高时效信息；正式输出前应外部复核。\n- 评测结论、传播风险、圈层黑话、平台机制属于中时效信息；超过 6 个月建议复核。\n- 方法论、输出模板、评论区人群原型属于低时效信息；按使用反馈更新。\n- 无法确认的数据必须标注 `[待验证]` 或 `知识库暂无此数据`。\n\n## 品类文件\n\n| 品类 | 主文件 | 当前状态 | 时效判断 | 使用场景 |\n|------|--------|----------|----------|----------|\n| 手机 | `knowledge-base/mobile/_index.md` | 中高覆盖，数据截止 2026-04 | 价格/新品/排名需复核 | 影像、性能、续航、价位段、品牌竞争 |\n| 耳机 | `knowledge-base/headphones/_index.md` | 中高覆盖，含耳夹式横评 | 单品价格和新品需复核 | 降噪、音质、佩戴、种草创意 |\n| 笔记本 | `knowledge-base/laptops/_index.md` | 中高覆盖，含 2025 双11选购和负面案例 | 新平台/新品需复核 | 游戏本、轻薄本、选购、翻车风险 |\n| 穿戴设备 | `knowledge-base/wearables/_index.md` | 中高覆盖，含 IDC 2025 市场份额 | 市占率和健康功能需复核 | 手表、手环、健康监测、运动 |\n| 智能家居 | `knowledge-base/smart-home/_index.md` | 高覆盖，扫地机器人资料较多 | 新品和渠道价格需复核 | 扫地机、投影、全屋智能、生态联动 |\n| 其他3C | `knowledge-base/other/_index.md` | 占位 | 需先导入数据 | 平板、键盘、运动相机、AR眼镜等 |\n\n## 深度数据文件\n\n| 文件 | 适用场景 | 备注 |\n|------|----------|------|\n| `knowledge-base/headphones/clip-earphones-comparison-2026.md` | 耳夹式耳机横评、种草、竞品对比 | 优先用于同源横评 |\n| `knowledge-base/laptops/annual-negative-awards-2025.md` | 笔记本风险、避坑、评论区模拟 | 适合风险评估，不作永久品牌定性 |\n| `knowledge-base/smart-home/robot-vacuum-comparison-2025.md` | 扫地机器人横评、功能对比 | 输出前检查具体型号是否仍在售 |\n\n## 横向参考文件\n\n| 文件 | 何时读取 |\n|------|----------|\n| `docs/templates/strategy-decision-system.md` | 需求模糊、需要传播策略、定位选择、上市路线、平台组合或预算取舍 |\n| `docs/templates/message-house.md` | 需要定位、标语、主张体系、发布会话术、社媒文案、KOL口径或反驳口径 |\n| `docs/templates/channel-kol-activation.md` | 需要KOL简报、渠道排期、平台分工、内容交付、评论区动作或复盘指标 |\n| `docs/ecosystem/industry-memes.md` | 涉及营销话术、梗、黑话、评论区反噬 |\n| `docs/ecosystem/kols.md` | 涉及 KOL 合作、平台背书、评测可信度 |\n| `docs/ecosystem/market-signals-2026.md` | 涉及 2026 年节日情绪、KOL争议、AI硬件叙事、价格/补贴敏感期 |\n| `docs/ecosystem/negative-early-warning.md` | 需要尽早识别评论区、评测、KOL、价格和价值观负面苗头 |\n| `docs/ecosystem/negative-signal-rules.json` | 负面早期预警的机器可读关键词、等级和动作规则 |\n| `docs/references/comment-personas.md` | 需要模拟评论区或判断翻车风险 |\n| `docs/references/industry-ecosystem.md` | 需要做平台适配、传播路径、内容形式选择 |\n| `docs/references/eco-integration.md` | 需要实时搜索、浏览器爬取、长文本总结 |\n| `docs/evals/negative-signal-samples.md` | 维护负面规则时，用于校准误报和漏报 |\n| `docs/evals/marketing-task-samples.md` | 维护任务级输出质量时，用于校准路由、事实纪律、策略判断、风险识别和可执行性 |\n\n## 置信度规则\n\n| 置信度 | 判定标准 |\n|--------|----------|\n| 高 | 关键数字、产品、来源均来自知识库或已外部复核；无未标注推测 |\n| 中 | 少量结论基于合理推断，已标注 `[推测]`；不影响核心建议 |\n| 低 | 关键数据缺失、时效性不足、来源冲突，或无法复核当前价格/新品信息 |\n\n## 更新要求\n\n- 新增或大改品类文件时，同时更新本索引。\n- 新增或大改品类文件时，同时更新 `docs/data-sources.json`。\n- 导入新数据时记录来源、平台、标题、采集日期、适用品类。\n- 对明显过期的价格、排名、市场份额，不直接用于正式物料。\n\nFile v1.3.7:docs/ecosystem/industry-memes.md\n\n# 3C行业黑话/梗字典\n\n> 跨品类通用，用于理解评论区黑话、避免误踩已翻车梗\n> 更新记录：2026年4月14日\n\n---\n\n## 手机行业\n\n### 品牌/系统绰号\n\n| 黑话 | 含义 | 来源 | 风险提示 |\n|------|------|------|---------|\n| 烂橘子 | vivo OriginOS | 早期版本卡顿，用户自嘲 | 现在已改善，旧梗慎用 |\n| 大氢 | 一加氢OS | 一加早期系统，已合并ColorOS | 怀旧向可用 |\n| 机圈肖战/机圈XX | 指某品牌/人物争议极大 | 不同时间指代不同 | 避免使用，易引战 |\n| 方向对了 | 指某功能/设计符合用户需求 | 通用表达 | 可用 |\n| 等降价 | 用户观望心态 | 通用表达 | 可用 |\n| 这波是XX的胜利 | 某品牌/技术在某场景胜出 | 通用表达 | 可用 |\n| XX用户赢麻了 | 反讽某品牌用户自我感觉良好 | 阴阳怪气向 | 慎用 |\n| 价格屠夫 | 小米专属标签 | 小米早期定位 | 其他品牌用易被嘲讽 |\n| 年轻人的第一台XX | 小米经典句式 | 小米1时代广告语 | 其他品牌用违和 |\n\n### 技术梗\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 火龙 | 指发热严重的骁龙芯片（如骁龙888/8 Gen1） | 历史梗，新芯片已改善 |\n| 冰麒麟 | 指华为麒麟芯片能效好 | 华为专属 |\n| 发哥/发哥yes | 联发科芯片，从调侃到认可 | 天玑9000后转为正面 |\n| 台积电救我 | 指三星代工芯片发热大，转台积电后改善 | 历史梗 |\n| 一键火化 | 指充电发热极大的机型 | 负面梗，避免使用 |\n| 周冬雨屏 | 指采用周冬雨排列的OLED屏幕 | 历史梗，现在几乎不用 |\n\n### 营销梗（慎用/已烂）\n\n| 梗 | 状态 | 说明 |\n|-----|------|------|\n| \"手机能拍月亮\" | 🚫 已烂 | 过度使用，审美疲劳 |\n| \"望远镜级变焦\" | 🚫 风险 | 宣传与实际体验差距大，易引发反噬 |\n| \"跑分第一\"/\"屠榜\" | 🚫 已烂 | 用户已不迷信跑分 |\n| \"一天一充\" | 🚫 已烂 | 行业标配，无传播冲击力 |\n| \"充电5分钟\" | ⚠️ 专属 | OPPO早期经典，其他品牌用易产生联想混淆 |\n\n### 高共情节点慎用表达\n\n| 表达类型 | 风险 | 说明 |\n|----------|------|------|\n| 亲密关系反差梗 | 🚫 高 | 母亲节、父亲节、七夕等节点容易被按价值观审查 |\n| 冒犯式幽默 | 🚫 高 | 数码圈能接受“拷打产品”，不代表公众能接受“冒犯身份” |\n| 性别/婚恋标签 | 🚫 高 | 容易从产品传播变成公共议题争议 |\n| 地域/职业身份调侃 | ⚠️ 高 | 若与价格、阶层、消费能力绑定，容易引发舆情 |\n| 只解释创作初衷 | ⚠️ 高 | 翻车后容易被认为没有真正理解公众感受 |\n\n---\n\n## 耳机行业\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 真无线 | TWS耳机（True Wireless Stereo） | 通用术语 |\n| 降噪豆 | 索尼WF-1000X系列造型 | 索尼专属标签 |\n| 白开水 | 指调音平淡、三频均衡的声音风格 | 中性描述 |\n| 动次打次 | 指低频过量的声音风格 | 略带贬义 |\n| 女毒 | 指高频亮丽、适合听女声的调音 | HiFi圈用语 |\n| 木耳 | 自嘲听不出音质区别 | 自嘲用语 |\n| 金耳朵 | 指能听出细微音质差异的人 | 略带讽刺 |\n| 底噪 | 耳机无音频时的背景噪音 | 通用术语 |\n| 听个响 | 指对音质要求极低 | 自嘲/讽刺 |\n\n---\n\n## 笔记本行业\n\n| 黑话 | 含义 | 来源/用法 |\n|------|------|----------|\n| **三低屏** | 低色域+低刷+低亮度 | 笔吧2025年最差评选，戴尔Pro 16获奖 |\n| **健身游戏本** | 重量极大的游戏本 | 指Alienware 18 AREA-51（十斤半） |\n| **武装直升机** | 噪音极大的游戏本 | 微星连续两年霸榜最吵游戏本，已成标签 |\n| **换皮CPU/马甲U** | 架构不变改个名字当新款卖 | R7 7840H/8845H/H 260、酷睿7 240H等 |\n| **QLC** | 寿命和性能都较差的固态硬盘 | 低价游戏本已普及，用户怨念大 |\n| **液金** | 液态金属散热 | ROG等高端本使用，有偏移/维护风险 |\n| **水冷游戏本** | 外接水冷散热器的游戏本 | 机械革命耀世16Ultra首创，噪音低 |\n| **政补/拼好补** | 2025年双11的伪国补 | 平台+厂商+地区凑的补贴，力度弱于真国补 |\n| **Oculink** | 外接显卡接口 | ThinkBook等商务本支持，极客玩家关注点 |\n| **LunarLake** | 英特尔新一代低功耗处理器 | 续航王者，但性能释放保守 |\n| **薯条标** | 惠普高端线的标志 | 代表商务/精致定位 |\n| **小红点** | ThinkPad的指点杆 | ThinkPad粉丝的情怀标签 |\n| **二次元联名** | 华硕天选等游戏本的营销策略 | 天选姬等虚拟形象 |\n| **暗黑MacBook** | 指雷蛇灵刃系列 | 黑色CNC机身+精致做工 |\n\n---\n\n## 扫地机器人行业\n\n### 品牌绰号\n\n| 黑话 | 含义 | 来源 | 风险提示 |\n|------|------|------|---------|\n| 石头家 | 石头/Roborock粉丝自称 | 用户社区 | 中性 |\n| XX=不推荐 | 某品牌多代产品口碑崩塌后的标签 | 专业横评+推荐指南 | 传播前查阅最新评测，不假设品牌口碑永久 |\n| 大疆来做扫地机了 | 大疆ROMO跨界事件 | 2025年发布 | 热度话题，可用但禁止\"颠覆行业\" |\n| 旗舰=出生在罗马 | 某旗舰机型被评测机构评为综合最强 | 专业横评评语 | 正面标签，但同品牌其他型号需独立评估 |\n\n### 技术梗\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 智商税机器人 | 指低端扫地机器人避障差、清扫不干净 | 负面，低价产品传播慎用 |\n| 解放双手 | 扫地机器人终极卖点 | ⚠️ 过度承诺风险极高，边角/毛发/地毯仍是高频吐槽 |\n| 越拖越脏 | 某旗舰型号出现污水回流到清水箱 | 负面梗，相关品牌传播中避免强调拖地 |\n| 基站巨无霸 | 高端扫地机器人基站越来越大 | 中性调侃，可自嘲式使用 |\n| Enhanced=缩水 | 某品牌\"Enhanced\"新款实际配置缩水 | 型号命名陷阱，传播中注意\"新款≠升级\" |\n| 自动上下水 | 旗舰标配功能 | 需要预留水管，并非所有家庭适用，宣传需加条件 |\n\n### 营销梗（慎用/已烂）\n\n| 梗 | 状态 | 说明 |\n|-----|------|------|\n| \"完全解放双手\" | 🚫 已烂 | 边角/毛发/地毯仍是问题，过度承诺必翻车 |\n| \"比手动拖地还干净\" | 🚫 风险 | 有条件成立，但绝对化表述容易被实测打脸 |\n| \"AI智能避障\" | ⚠️ 程度化 | 不同品牌\"AI避障\"能力差距巨大，需具体到场景 |\n| \"XX分钟扫完全屋\" | ⚠️ 需标注条件 | 房屋面积/家具密度/地面状况差异大 |\n\n---\n\n## 跨品类通用\n\n### 评测/恰饭相关\n\n| 黑话 | 含义 | 风险提示 |\n|------|------|---------|\n| 恰饭 | 收钱做推广 | 中性自嘲可用 |\n| 硬广 | 明显的广告内容 | 负面，避免 |\n| 软广 | 隐蔽的广告内容 | 技巧性高 |\n| 首发评测 | 发布会当天/前解禁的评测 | 恰饭风险高 |\n| 自费购买 | 强调非厂商送测，更可信 | 正面标签 |\n| 云评测 | 没真机凭参数瞎评 | 负面，嘲讽 |\n| 拷打/鞭策 | 评测机构批评厂商产品 | 笔吧常用，\"做了一点微小的贡献\" |\n| 给黑粉送钱 | 品牌与长期攻击自身用户的 KOL 合作 | 高风险，不要当梗使用；这是核心用户情感背叛信号 |\n\n### 购买决策相关\n\n| 黑话 | 含义 | 可用性 |\n|------|------|--------|\n| 等等党 | 等降价/等下一代的观望用户 | 可用 |\n| 早买早享受 | 劝人现在就买 | 可用 |\n| 晚买享折扣 | 劝人等降价 | 可用 |\n| 首发冤种 | 首发买后降价快的自嘲 | 自嘲可用 |\n| 49年入国军 | 买即将过时的产品 | 讽刺可用 |\n| 背刺 | 刚买就降价/出新款 | 通用表达 |\n| 跳水 | 价格大幅下跌 | 常用，尤其是三星/戴尔 |\n| 传家宝 | 指价格坚挺不降的产品 | 常用，如某些ThinkPad |\n\n---\n\n## 使用建议\n\n### 在创意策划中\n- ✅ 可用：\"方向对了\"/\"等等党\"/\"这波是XX的胜利\"\n- ⚠️ 慎用：\"价格屠夫\"（小米专属）/\"烂橘子\"（过时）\n- 🚫 避免：\"跑分第一\"/\"望远镜级变焦\"/\"手机拍月亮\"\n\n### 在评论区模拟中\n- 发烧友会说：\"这波发哥yes\"/\"烂橘子流畅多了\"\n- 解构找茬型会说：\"又恰饭了\"/\"等降价\"\n- 普通用户会问：\"多少钱\"/\"打游戏卡不卡\"\n\n### 在风险评估中\n- 如果创意文案与已烂梗相似 → 标注风险\n- 如果用到某品牌专属句式（如\"年轻人的第一台\"）→ 非该品牌慎用\n\nFile v1.3.7:docs/ecosystem/kols.md\n\n# 3C数码KOL生态名单\n\n> 按品类和平台分类，标注风格特征与合作注意事项。\n> 更新记录：\n> - 2026年4月14日 - 新增手机品类（极客湾、小白测评、WHYLAB等头部评测）\n> - 2026年4月 - 新增耳机品类（爱否科技）\n> - 2026年4月15日 - 新增扫地机器人品类（平雪、晓春哥XCG、影视飓风）\n\n## 扫地机器人品类\n\n### 头部评测机构\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 平雪 | B站 | 中 | 极致严谨、全维度横评、数据说话 | 自费购买测试，横评覆盖面广，数据可信度极高 |\n| 晓春哥XCG | B站 | 中 | 购买导向、推荐指南、接地气 | 双11/618期间推荐指南影响力大，风格直接\"推荐/不推荐\" |\n| 影视飓风 | B站 | 百万级 | 影视级制作、画面精美、跨界评测 | 视频制作水平行业顶尖，评测偏体验向，容易破圈 |\n\n### 扫地机器人品类特殊规律\n\n- **横评是核心内容形态**：用户高度依赖横评做购买决策，单一产品评测影响力远低于横评\n- **\"不推荐\"杀伤力极大**：头部横评KOL的否定评价会直接导致型号口碑崩塌\n- **长期体验稀缺且珍贵**：少数KOL会做长期耐久性测试，这类数据用户高度关注\n- **跨界评测值得关注**：非垂直KOL的品类内容更容易破圈，传播价值高\n\n## 耳机品类\n\n### 专业评测向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 爱否科技 | B站 | 百万级 | 硬核拆解、数据说话、敢于批评 | 评测严谨，会自费购买测试 |\n| 玩音乐的阿志 | B站 | 中 | 音质专业、主观听感 | 侧重音质分析，适合耳机品类深度内容 |\n| 甲本 | B站 | 中 | 专业耳机评测 | 传统HiFi视角，对无线耳机有一定偏见 |\n\n### 通用数码向（覆盖耳机）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化 | 评测周期长，但数据扎实 |\n| 大耳朵TV | B站 | 中 | 穿戴设备专业 | 对智能穿戴类（含耳机）有深入体验 |\n\n## 手机品类\n\n### 头部评测机构（数据来源核心）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 极客湾 | B站 | 百万级 | 芯片深度分析、能效曲线、技术拆解 | 行业公信力最高，芯片数据首选来源 |\n| 小白测评 | B站/抖音 | 百万级 | 数据库横评、续航/游戏/触控实测 | 拥有自建数据库，横评覆盖广 |\n| WHYLAB | 微博/B站 | 中 | 实验室级测试、屏幕/相机客观数据 | 数据严谨，适合技术向传播素材 |\n| 数码闲聊站 | 微博 | 百万级 | 爆料为主、参数前瞻 | 爆料型KOL，适合预热期造势 |\n| 冰宇宙 | 微博 | 中 | 三星/安卓爆料、参数对比 | 同样以爆料为主 |\n\n### 深度评测向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化、长周期测试 | 评测周期长但扎实 |\n| 爱否科技 | B站 | 百万级 | 硬核拆解、敢于批评、自费购买 | 会不留情面指出缺点 |\n| 钟文泽 | B站/微博 | 百万级 | 体验向、开箱美学、苹果生态 | 适合高端机型和苹果相关传播 |\n| 李大锤 | B站 | 中 | 生活化体验、轻松幽默 | 适合面向普通用户的种草内容 |\n\n### 跨品类覆盖（含手机）\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 中正评测 | B站 | 中 | 笔记本为主，偶尔手机 | 评测非常直白 |\n| 笔吧评测室 | B站 | 中 | 笔记本专业向，偶尔客串手机 | 笔记本评测绝对权威，手机非主业 |\n\n## 笔记本品类\n\n### 头部评测机构\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 笔吧评测室 | B站 | 百万级 | 专业严谨、数据驱动、年度评选 | 笔记本评测权威，年度差评评选影响力极大 |\n| 中正评测 | B站 | 中 | 直白粗暴 | 评测非常直接，优缺点都说 |\n| 极客湾 | B站 | 百万级 | 芯片深度、能效曲线 | 笔记本非主战场，但芯片分析极深 |\n| 先看评测 | B站 | 百万级 | 实验室风格、数据可视化 | 偶尔覆盖笔记本，数据扎实 |\n\n### 游戏本垂直向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 大耳朵TV | B站 | 中 | 穿戴+笔记本兼顾 | 主力是穿戴设备，偶尔覆盖轻薄本 |\n| 评测小匠 | B站 | 中 | 游戏本对比、帧率测试 | 侧重游戏本性能释放和散热对比 |\n\n### 商务/轻薄本向\n\n| KOL/机构 | 平台 | 粉丝量级 | 风格标签 | 注意事项 |\n|---------|------|---------|---------|---------|\n| 钟文泽 | B站/微博 | 百万级 | 体验向、高端审美、苹果生态 | MacBook评测首选KOL |\n| 李大锤 | B站 | 中 | 生活化体验 | 适合面向普通用户的轻薄本种草 |\n\n### 笔记本品类特殊规律\n\n- **年度评选是关键节点**：头部评测机构的年度差评评选（通常11-12月）会定义一批\"翻车标杆\"，影响力持续一整年\n- **价格敏感度极高**：笔记本用户对性价比极其敏感\n- **参数党更专业**：笔记本评论区常出现GPU功耗、散热规格、屏幕面板型号等专业讨论\n- **跨阵营敏感**：Mac vs Windows、Intel vs AMD 是评论区永恒的引战话题\n\n## 通用特征\n\n### 评测窗口期\n\n| 品类 | 发布节奏 | 最佳合作窗口 |\n|------|---------|-------------|\n| 耳机 | 全年持续 | 电商大促前1个月（618/双11） |\n| 手机 | 季度集中发布 | 发布会前2周（送测机）+ 发售后1周 |\n| 笔记本 | 跟随CPU/GPU换代 | 年初（CES后）和年中 |\n\n### 合作注意事项\n\n1. **头部KOL横评类内容**影响力最大，但横评通常对弱势品牌不利\n2. **单一产品深度**适合选择该品类的垂直KOL\n3. **自费购买测试的KOL**更可能直接指出产品短板，适合做风险预判参考\n4. **跨界KOL**更容易破圈触达非核心用户群，传播价值高\n5. **恰饭内容普遍存在**，用户对此有一定接受度，但过度会损害KOL公信力\n\n### KOL 合作前审查\n\nKOL 不只是流量入口，也是品牌价值观的外延。正式合作前必须审查：\n\n| 审查项 | 通过标准 | 高风险信号 |\n|--------|----------|------------|\n| 历史品牌言论 | 可批评产品，但不持续攻击品牌用户 | 长期辱骂、诅咒、贬低核心用户或粉丝群体 |\n| 用户情感关系 | 目标用户能接受该 KOL 的立场 | 核心用户认为品牌在“给骂自己的人发钱” |\n| 争议记录 | 过往争议可解释、已平息 | 败诉、虚假营销、伪科学推广、恶意带节奏 |\n| 内容匹配度 | KOL 风格与品类和平台匹配 | 只适合冲突流量，不适合长期品牌建设 |\n| 评论真实性 | 评论结构自然，有真实用户讨论 | 粉丝增长异常、评论同质化、互动率异常 |\n\n处理原则：\n\n- 争议 KOL 可用性取决于争议来源；先判断争议来自“批评产品”还是“攻击用户”。\n- 攻击用户群体比批评产品更危险，因为会触发核心用户的情感背叛感。\n- 年度框架合作、发布会站台、官方转发比单条种草风险更高。\n- 如果用户要求冲突型传播，要明确标注“高风险换声量”，并准备撤稿和回应口径。\n\nArchive v1.3.6: 45 files, 116275 bytes\n\nFiles: agents/openai.yaml (384b), CONTRIBUTING.md (1486b), docs/data-index.md (4717b), docs/data-sources.json (4903b), docs/ecosystem/industry-memes.md (8559b), docs/ecosystem/kols.md (7786b), docs/ecosystem/market-signals-2026.md (5717b), docs/ecosystem/negative-early-warning.md (6030b), docs/ecosystem/negative-signal-rules.json (3889b), docs/evals/marketing-task-samples.md (7116b), docs/evals/negative-signal-samples.md (9901b), docs/references/comment-personas.md (6362b), docs/references/eco-integration.md (2018b), docs/references/industry-ecosystem.md (6635b), docs/references/subagent-dataprocessor.md (4278b), docs/references/subagent-factchecker.md (1953b), docs/templates/channel-kol-activation.md (3766b), docs/templates/creative-output.md (3004b), docs/templates/insight-output.md (1939b), docs/templates/knowledge-base-structure.md (5645b), docs/templates/message-house.md (3342b), docs/templates/new-category-playbook.md (2540b), docs/templates/quality-check-tools.md (4953b), docs/templates/risk-assessment.md (5977b), docs/templates/strategy-decision-system.md (4303b), docs/templates/used-ideas.md (342b), knowledge-base/headphones/_index.md (7937b), knowledge-base/headphones/clip-earphones-comparison-2026.md (6460b), knowledge-base/laptops/_index.md (11414b), knowledge-base/laptops/annual-negative-awards-2025.md (3974b), knowledge-base/mobile/_index.md (6657b), knowledge-base/other/_index.md (1268b), knowledge-base/smart-home/_index.md (8320b), knowledge-base/smart-home/robot-vacuum-comparison-2025.md (4778b), knowledge-base/wearables/_index.md (5926b), LICENSE (1069b), quickstart-example.md (4346b), README.md (14051b), scripts/evaluate_negative_signals.py (3296b), scripts/preprocess.py (10239b), scripts/validate_skill_pack.py (8829b), skill-card.md (3280b), SKILL.md (11451b), VERSION (6b), _meta.json (142b)\n\nFile v1.3.6:SKILL.md\n\n---\nname: china-marketing-copilot\ndescription: 把中国3C新品营销从“想创意”推进到“能执行、能避雷、能复盘”的策略技能包。适用于手机、笔记本、耳机、穿戴设备、智能家居等消费电子品类；当用户需要上市路线、信息屋、KOL简报、社媒创意、竞品横评、评论区模拟、负面早期预警、评测/评论/规格数据处理或新品类破局时使用。内置离线知识库、58条负面校准样本、16个真实任务评测样本和数据时效台账。\n---\n\n# 中国3C营销助手\n\n面向中国3C消费电子营销人的策略技能包。它把手机、笔记本、耳机、穿戴设备、智能家居等品类的知识库、传播模板、KOL生态、评论区风险和负面早期预警整合成一套可复用工作流，帮助你更快完成上市策略、信息架构、渠道计划、竞品洞察和正式物料审核。\n\n一句话：给数码营销人一个能打方案、能审话术、能提前发现负面的随身策略台。\n\n## 为什么值得下载\n\n- **从模糊需求到可执行打法**：把“怎么打”“怎么传播”“会不会翻车”拆成目标、人群、证据、路线、渠道、风险和动作。\n- **内置中国3C语境**：覆盖参数党、评测KOL、数码圈黑话、价格背刺、控评质疑、AI空话等高频传播场景。\n- **先识别负面苗头**：内置机器可读负面规则和58条校准样本，能优先发现数据打脸、产品缺陷、价格背刺、信任崩塌、价值观冒犯和KOL背叛。\n- **策略和执行一起给**：不仅能出创意，还能给信息屋、KOL简报、平台分工、评论区模拟、72小时动作和7天跟进。\n- **离线也能用**：默认读取包内 `docs/` 和 `knowledge-base/`，外部搜索、微博、新闻和浏览器能力只作为增强。\n- **有验证体系**：发布前可运行验证脚本，检查元数据、数据源台账、任务评测集、负面规则、密钥泄露和样本通过率。\n\n## 典型使用场景\n\n- 新品上市前：制定主路线、备选路线、弃用路线和首轮72小时动作。\n- 文案定调时：把“AI旗舰”“影像领先”“办公效率”改成更具体、更能经受拆解的话术。\n- KOL排期时：拆分爆料、横评、体验、种草和评论区运营角色。\n- 竞品发布后：判断对方威胁、我方站位、可反击点和禁用表达。\n- 评测解禁前：提前模拟参数党、普通用户、解构找茬人群的评论反应。\n- 正式物料上线前：审计数字、绝对化表达、竞品对比、KOL合作和高共情节点风险。\n\n## 立即试用\n\n- `帮我判断这台影像旗舰上市前7天怎么打，预算有限。`\n- `这句“AI全面重塑体验”会不会翻车？帮我改成数码圈能接受的话术。`\n- `竞品刚发新品，对我们手机的威胁在哪里？给我推荐路线和弃用路线。`\n- `评测解禁当天，KOL排期和评论区动作怎么安排？`\n- `我导入了一批耳机评论，先找负面苗头，再总结可用卖点。`\n\n## 你会拿到什么\n\n| 任务 | 交付物 |\n|------|--------|\n| 上市策略 | 推荐路线、备选路线、弃用路线、72小时动作、7天跟进 |\n| 信息架构 | 核心主张、三条证据柱、反对意见、禁用表达、平台文案 |\n| 渠道执行 | KOL类型、平台分工、交付件、评论区动作、复盘指标 |\n| 竞品洞察 | 同源数据矩阵、一句话结论、人群视角、行动建议 |\n| 风险评估 | 风险评分、负面早期信号、模拟评论、替代表达 |\n| 数据导入 | 原文样本、负面信号、数值线索、入库建议 |\n\n## 资源地图\n\n- `docs/data-index.md`：数据覆盖、时效和文件选择入口。\n- `docs/data-sources.json`：机器可读的数据源、截止日期和复核字段台账。\n- `knowledge-base/{category}/_index.md`：品类品牌矩阵、价位段、结论和风险提示。\n- `docs/templates/strategy-decision-system.md`：需求归一、策略诊断、路线对比和传播架构。\n- `docs/templates/message-house.md`：定位、主张层级、证据柱、文案变体和反对意见处理。\n- `docs/templates/channel-kol-activation.md`：平台角色、KOL简报、内容交付、评论区运营和复盘指标。\n- `docs/templates/creative-output.md`：创意方案、社媒文案、视频脚本和话题计划。\n- `docs/templates/insight-output.md`：竞品分析、数据洞察和产品对比。\n- `docs/templates/risk-assessment.md`：上市、文案、KOL和评论区风险检查。\n- `docs/templates/new-category-playbook.md`：新品类教育和破局策略。\n- `docs/templates/quality-check-tools.md`：去AI腔、事实核查和置信度自检。\n- `docs/references/comment-personas.md`：评论区人群模拟。\n- `docs/references/industry-ecosystem.md`：平台传播规律。\n- `docs/ecosystem/industry-memes.md`：行业黑话、梗、过度表达和避雷提示。\n- `docs/ecosystem/kols.md`：KOL生态和合作风险。\n- `docs/ecosystem/market-signals-2026.md`：静态市场情绪、危机模式、AI硬件叙事和价格敏感信号。\n- `docs/ecosystem/negative-early-warning.md`：负面早期信号分类、严重度规则和应对动作。\n- `docs/ecosystem/negative-signal-rules.json`：预处理和评估脚本使用的机器可读负面规则。\n- `docs/evals/negative-signal-samples.md`：负面规则校准样本。\n- `docs/evals/marketing-task-samples.md`：真实营销任务评测样本和评分规则。\n- `scripts/preprocess.py`：评测、评论、规格和风险材料的确定性预处理。\n- `scripts/evaluate_negative_signals.py`：负面规则校准脚本。\n- `scripts/validate_skill_pack.py`：提交或发布前的包级验证脚本。\n\n## 任务路由\n\n### 策略诊断和传播架构\n\n适用于上市策略、定位、传播方向、怎么打、传播怎么做、预算路线和模糊营销需求。\n\n1. 读取 `docs/templates/strategy-decision-system.md`、`docs/data-index.md` 和相关品类索引。\n2. 将需求归一为商业目标、目标人群、用户障碍、证据、竞品反击、平台机制和风险边界。\n3. 至少比较两条路线，明确推荐路线、备选路线和弃用路线。\n4. 给出首个72小时动作、7天跟进、负面早期预警信号和置信度。\n\n### 信息架构、定位和文案\n\n适用于定位、标语、标题、社媒文案、上市话术、商品页信息、KOL话术和中国3C语境改写。\n\n1. 读取 `docs/templates/message-house.md`、`docs/templates/strategy-decision-system.md` 和相关证据来源。\n2. 输出一个核心主张、三组证据柱、用户利益、反对意见处理、平台文案变体和禁用表达。\n3. 主张要具体、有来源，能承受参数党拆解。\n4. 交付前使用 `docs/templates/quality-check-tools.md` 自检。\n\n### 渠道和KOL执行\n\n适用于 KOL简报、种草计划、平台排期、上市日历、内容交付、评测解禁和社媒激活。\n\n1. 读取 `docs/templates/channel-kol-activation.md`、`docs/templates/message-house.md`、`docs/references/industry-ecosystem.md` 和 `docs/ecosystem/kols.md`。\n2. 拆分平台角色、KOL类型、交付件、必说点、禁用表达、评论区动作、风险触发器和复盘指标。\n3. 缺少实时平台访问时，使用包内 KOL 和平台参考，并对当前候选标注 `[待验证]`。\n\n### 创意策划\n\n适用于创意、整合传播概念、社媒内容、种草、话题计划和上市传播。\n\n1. 识别品类、产品、目标用户、平台、预算级别和禁用主张；缺失信息会显著影响风险时再提问。\n2. 读取 `docs/data-index.md`、相关 `knowledge-base/{category}/_index.md`、`docs/templates/creative-output.md`、`docs/templates/message-house.md`、`docs/templates/quality-check-tools.md` 和必要的平台/人群参考。\n3. 需求涉及定位、上市策略、路线选择或预算分配时，先读取 `docs/templates/strategy-decision-system.md`。\n4. 涉及节日、KOL、AI硬件、价格/补贴或公共情绪风险时，读取 `docs/ecosystem/market-signals-2026.md`。\n5. 从数据优势、用户痛点、评论反应、竞品空位和平台机制生成创意。\n6. 检查 `docs/templates/used-ideas.md`，避免重复创意钩子。\n7. 附上快速风险提示和评论区模拟。\n\n### 竞品分析、产品对比和市场洞察\n\n适用于谁更强、发布威胁、哪款值得买、该站什么位置等问题。\n\n1. 读取 `docs/templates/insight-output.md` 和相关品类文件。\n2. 对量化主张建立来源矩阵。\n3. 区分实测数据、主观评价和推断。\n4. 输出一句话结论、关键发现、数据支撑、人群视角、行动建议和置信度。\n\n### 风险评估\n\n适用于主张、创意、上市、KOL计划、对比话术和评论区风险判断。\n\n1. 读取 `docs/templates/risk-assessment.md`、`docs/references/comment-personas.md`、`docs/ecosystem/industry-memes.md`、`docs/ecosystem/negative-early-warning.md` 和相关静态生态文件。\n2. 评分技术事实、竞品反击、平台合规、评论区风险、KOL风险、社会情绪边界和早期负面信号严重度。\n3. 至少模拟一条怀疑/拆解评论、一条参数党评论和一条普通用户反应。\n4. 结尾给出 `直接执行`、`调整后执行` 或 `暂停重做`。\n\n### 数据导入\n\n适用于用户提供评测字幕、评论导出、规格参数或风险笔记。\n\n1. 读取 `docs/references/subagent-dataprocessor.md`。\n2. 本地文件优先运行 `scripts/preprocess.py`；按材料选择 `--mode comments`、`--mode review`、`--mode campaign` 或 `--mode document`。\n3. 用户评论和主观评测短语保留原话。\n4. 先抽取负面早期信号，再总结正面发现。\n5. 更新负面规则后运行 `python3 -B scripts/evaluate_negative_signals.py`。\n6. 带来源标签提取发现，只更新相关品类文件。\n7. 不确定事实标注 `[待验证]`。\n\n### 正式物料审核\n\n适用于广告、官方文案、上市方案页、商品页和 KOL简报。\n\n1. 读取 `docs/references/subagent-factchecker.md`。\n2. 物料涉及 KOL、节日、AI硬件主张或价格/补贴时，读取 `docs/ecosystem/market-signals-2026.md`。\n3. 使用 `docs/templates/message-house.md` 检查主张层级、证据柱、反对意见和禁用表达。\n4. 审核每个数字、产品主张、绝对化表达和对比。\n5. 对未核验内容直接标注，不替用户抹平风险。\n6. 无法证明的主张，改成更短、更稳的表达。\n\n## 输出约定\n\n实质性输出结尾使用：\n\n```text\n自检: {N}个数值已核 | {N}个产品已核 | {N}个来源已标注 | 置信度:{高/中/低}\n```\n\n当答案依赖缺失、过期或未外部核验的信息时，使用 `置信度:低`。\n\n## 智能体操作规则\n\n1. 禁止编造数字、排名、产品特性、来源、KOL名称和价格。\n2. 缺少证据时写 `知识库暂无此数据`、`[推测]` 或 `[待验证]`。\n3. 产品对比优先使用同源数据；来源不同先说明口径差异，再给判断。\n4. 价格、排名、份额、新品参数和市场变化属于高时效信息；有外部搜索能力时先核验。\n5. 中国3C用户语言要具体、锋利、有证据，避免企业通稿腔和泛泛AI表达。\n6. 不预设 browser-use、网页搜索或平台实时访问能力；先用包内文件，外部工具只作为增强。\n7. 输出前按 `docs/templates/quality-check-tools.md` 做事实、话术和风险自检。\n\nFile v1.3.6:README.md\n\n# 中国3C营销助手\n\n面向中国市场的消费电子营销技能包。覆盖手机、笔记本、耳机、穿戴设备、智能家居等3C品类，适合做上市策略、信息架构、KOL渠道、创意策划、竞品洞察、评论区风险和负面早期预警。\n\n一句话：给数码营销人一个能打方案、能审话术、能提前发现负面的随身策略台。\n\n> 本仓库包含 `SKILL.md`，可作为 AI 智能体技能包使用，也可独立阅读作为行业参考。\n> 数据来自公开评测和行业报告，涉及价格、销量、份额、新品参数时，请按当前日期重新核验。\n\n## 适合谁\n\n| 角色 | 典型痛点 | 这个技能包能做什么 |\n|------|----------|--------------------|\n| 品牌市场 | 上市前方向太多，难判断主路线 | 拆出推荐路线、备选路线、弃用路线和首轮动作 |\n| 社媒运营 | 文案容易像通稿，评论区容易被拆 | 改成数码圈能接受的话术，并模拟负面评论 |\n| KOL/渠道 | KOL排期、口播点、评论区动作难统一 | 输出KOL简报、平台分工、交付件和复盘指标 |\n| 产品/销售 | 竞品发布后需要快速判断威胁 | 做同源数据矩阵、人群视角和行动建议 |\n| 创业团队 | 没有完整营销团队，也要做新品上市 | 用离线知识库和模板快速搭出可执行方案 |\n\n## 下载后马上能试\n\n```text\n帮我判断这台影像旗舰上市前7天怎么打，预算有限。\n这句“AI全面重塑体验”会不会翻车？帮我改成数码圈能接受的话术。\n竞品刚发新品，对我们手机的威胁在哪里？给我推荐路线和弃用路线。\n评测解禁当天，KOL排期和评论区动作怎么安排？\n我导入了一批耳机评论，先找负面苗头，再总结可用卖点。\n```\n\n## 核心吸引力\n\n| 能力 | 下载价值 |\n|------|----------|\n| 中国3C语境 | 内置参数党、评测KOL、数码黑话、价格背刺、控评质疑、AI空话等高频场景 |\n| 负面早期预警 | 58条校准样本覆盖数据打脸、产品缺陷、价格背刺、信任崩塌、价值观冒犯和KOL背叛 |\n| 可执行策略链路 | 从策略诊断到信息屋、渠道KOL、创意、风险评估和数据导入都有模板 |\n| 离线可用 | OpenClaw / Hermes 缺少浏览器能力时，仍能依靠包内知识库完成基础判断 |\n| 可验证维护 | 16个真实营销任务样本、数据时效台账和发布前验证脚本，方便持续升级 |\n\n## 版本和发布平台\n\n- 当前版本：`v1.3.6`\n- 更新日期：`2026-06-17`\n- 版本源文件：[`VERSION`](VERSION)\n- 技能标识：`china-marketing-copilot`\n\n| 平台 | 当前版本 | 使用入口 | 发布口径 |\n|------|----------|----------|----------|\n| GitHub | `v1.3.6` | 仓库源码 | 源码、README、验证脚本以本仓库为准 |\n| ClawHub | `v1.3.6` | `SKILL.md` | 上传或同步时版本号填 `1.3.6` |\n| SkillHub | `v1.3.6` | zip 包上传 | 后台版本号填 `1.3.6`；如平台占用 slug，只调整平台 slug，不改内容版本 |\n| Codex / OpenAI 技能 | `v1.3.6` | `$china-marketing-copilot` | 使用 `SKILL.md` 和 `agents/openai.yaml` |\n| OpenClaw / Hermes | `v1.3.6` | `SKILL.md` + `docs/` | 默认离线可用，不依赖 browser-use、微博、新闻或实时网页能力 |\n\n发布前运行：\n\n```bash\npython3 -B scripts/validate_skill_pack.py\n```\n\n## 能力一览\n\n| 能力 | 触发场景 | 文档 |\n|------|---------|------|\n| 策略诊断 | 怎么打 / 传播架构 / 上市路线 | [docs/templates/strategy-decision-system.md](docs/templates/strategy-decision-system.md) |\n| 信息架构 | 定位 / 标语 / 主张体系 / 话术 | [docs/templates/message-house.md](docs/templates/message-house.md) |\n| 渠道KOL | KOL简报 / 平台排期 / 种草计划 | [docs/templates/channel-kol-activation.md](docs/templates/channel-kol-activation.md) |\n| 创意策划 | 帮我想几个创意 / 做个传播方案 | [docs/templates/creative-output.md](docs/templates/creative-output.md) |\n| 竞品分析 | XX发布了，对我们有什么威胁 | [docs/templates/insight-output.md](docs/templates/insight-output.md) |\n| 数据洞察 | 目前XX品类哪款最均衡 | [docs/templates/insight-output.md](docs/templates/insight-output.md) |\n| 风险评估 | 有没有负面 / 风险点在哪 / 会不会翻车 | [docs/templates/risk-assessment.md](docs/templates/risk-assessment.md) |\n| 负面预警 | 评论区有负面苗头 / 评测解禁会不会发酵 | [docs/ecosystem/negative-early-warning.md](docs/ecosystem/negative-early-warning.md) |\n| 横评对比 | XX价档哪款最值得买 | [docs/templates/insight-output.md](docs/templates/insight-output.md) |\n| 数据导入 | 处理新数据 / 我导入了新文件 | [docs/references/subagent-dataprocessor.md](docs/references/subagent-dataprocessor.md) |\n| 新品类破局 | 怎么传播新品类 / 市场教育成本高 | [docs/templates/new-category-playbook.md](docs/templates/new-category-playbook.md) |\n\n## 知识库数据状态\n\n| 品类 | 完备度 | 说明 |\n|------|--------|------|\n| 手机 | ⭐⭐⭐ 中高 | 16品牌矩阵、价位段格局、芯片阵营、KOL生态、传播风险 |\n| 耳机 | ⭐⭐⭐ 中高 | 12款耳夹式横评数据（爱否科技）、品牌矩阵、品类结论 |\n| 笔记本 | ⭐⭐⭐ 中高 | 笔吧2025双11选购指南，16品牌、8价位段、年度翻车案例 |\n| 穿戴设备 | ⭐⭐⭐ 中高 | 品牌矩阵+市场份额（IDC 2025）+价位段+功能阵营+风险标注 |\n| 智能家居 | ⭐⭐⭐⭐ 高 | 扫地机器人深度横评（4份评测交叉验证）+翻车案例+品牌矩阵+大疆ROMO+投影仪+全屋智能 |\n| 其他3C | ⭐ 占位 | 平板/机械键盘/运动相机/AR眼镜等品类待补充 |\n\n## 目录结构\n\n```\n.\n├── README.md                          # 本文件\n├── SKILL.md                           # 技能主入口\n├── agents/openai.yaml                 # 智能体界面元数据\n├── LICENSE                            # MIT 许可证\n├── VERSION                            # 当前发布版本\n├── CONTRIBUTING.md                     # 贡献指南\n├── quickstart-example.md              # 中文完整使用示例\n│\n├── docs/                               # 文档层（方法论+模板+参考）\n│   ├── data-index.md                   # 数据覆盖和时效索引\n│   ├── data-sources.json               # 机器可读数据源和时效台账\n│   ├── templates/                      # 输出模板\n│   │   ├── strategy-decision-system.md # 策略诊断和传播架构\n│   │   ├── message-house.md            # 信息屋和主张体系\n│   │   ├── channel-kol-activation.md   # 渠道和KOL执行简报\n│   │   ├── creative-output.md          # 创意策划输出规范\n│   │   ├── insight-output.md           # 洞察/分析输出规范\n│   │   ├── risk-assessment.md          # 风险评估模板\n│   │   ├── new-category-playbook.md    # 新品类破局方法论\n│   │   ├── quality-check-tools.md      # 去AI化+事实核查清单\n│   │   ├── knowledge-base-structure.md # 知识库结构说明\n│   │   └── used-ideas.md               # 已用创意记录（去重）\n│   ├── references/                     # 参考文档\n│   │   ├── comment-personas.md         # 评论区5大人群原型\n│   │   ├── industry-ecosystem.md       # 平台传播规律\n│   │   ├── eco-integration.md          # 外部工具集成协议\n│   │   ├── subagent-dataprocessor.md   # 数据预处理子智能体指令\n│   │   └── subagent-factchecker.md     # 事实核查子智能体指令\n│   ├── ecosystem/                      # 行业生态\n│   │   ├── kols.md                     # 3C核心KOL名录\n│   │   ├── market-signals-2026.md      # 2026市场舆情信号库\n│   │   ├── negative-early-warning.md   # 负面早期预警库\n│   │   ├── negative-signal-rules.json  # 负面预警机器可读规则\n│   │   └── industry-memes.md           # 行业黑话/梗字典+避雷指南\n│   └── evals/\n│       ├── marketing-task-samples.md   # 真实营销任务评测集\n│       └── negative-signal-samples.md  # 负面识别样本集\n│\n├── knowledge-base/                     # 知识库数据层（可扩展）\n│   ├── mobile/_index.md                # 手机品牌矩阵\n│   ├── headphones/_index.md            # 耳机品牌矩阵+耳夹式横评\n│   ├── laptops/_index.md               # 笔记本品牌矩阵+选购指南\n│   ├── wearables/_index.md             # 穿戴设备品牌矩阵\n│   ├── smart-home/_index.md            # 智能家居品牌矩阵+扫地机器人横评\n│   └── other/_index.md                 # 其他3C占位\n│\n└── scripts/\n    ├── preprocess.py                   # 数据预处理脚本\n    ├── evaluate_negative_signals.py    # 负面规则校准脚本\n    └── validate_skill_pack.py          # 技能包验证脚本\n```\n\n## 核心规则\n\n### 数据纪律\n\n1. 禁止编造数字：没有就写 `知识库暂无此数据`\n2. 禁止混淆来源：每个数据点标注出处，如 KOL 名、平台或评测标题\n3. 推测必须标注：写 `[推测]` 或 `基于XX数据推断`\n4. 竞品对比必须同源：两个产品的数据来源必须一致\n\n详细自检流程：[docs/templates/quality-check-tools.md](docs/templates/quality-check-tools.md)\n\n### 去AI化\n\n- 避免套话：`首先其次最后`、`值得注意的是`、`我们可以发现`\n- 避免企业通稿腔：空洞战略动词堆砌、没有证据的宏大判断\n- 创意文案可以口语化、可以有记忆点，但事实边界必须稳\n\n详细替换规则：[docs/templates/quality-check-tools.md](docs/templates/quality-check-tools.md)\n\n### 技术事实审核\n\n技术类比必须经得起专业博主检验。不确定就改用\"实测数据\"替代\"推导类比\"。\n\n## 创意生成\n\n创意角度来自知识库数据驱动，不预设固定角度池：\n- 评测数据中找可量化优势点\n- 评论区中找用户自发惊喜点\n- 竞品对比中找差异化空位\n- 使用场景中找共鸣点\n- 行业热点中找借势机会\n\n创意去重：对照 [docs/templates/used-ideas.md](docs/templates/used-ideas.md) + 同次生成的核心钩子不能重复\n\n## 风险评估\n\n默认按技术事实、竞品反击、行业黑话、平台合规、评论区翻车、KOL合作风险评分；用户也可以自定义维度。\n详见 [docs/templates/risk-assessment.md](docs/templates/risk-assessment.md)\n\n评论区模拟：必须模拟负面反应和解构找茬人群。\n详见 [docs/references/comment-personas.md](docs/references/comment-personas.md)\n\n## 新品类破局\n\n内置5大可复用破局方法论：\n\n1. **认知刷新法** — 找到人类极限/常识标准 → 用产品刷新它 → 数据可视化\n2. **感知价值锚定法** — 推超高价锚定产品 → 专业背书 → 话术重构价值\n3. **尝鲜者探索法** — 招募极客尝鲜者 → 开放使用 → 收集数据 → 让需求浮现\n4. **先锋创作者法** — 找先锋创作者 → 探索\"可能性\" → 电影级制作\n5. **专业信任纪录片法** — 真实专业用户 → 6个月实地测试 → 克制美学纪录片\n\n详见 [docs/templates/new-category-playbook.md](docs/templates/new-category-playbook.md)\n\n## 平台兼容\n\n本技能包的默认路径按离线知识库设计：\n\n- 优先读取包内 `docs/` 和 `knowledge-base/`\n- 外部搜索、浏览器、微博、新闻能力均为可选增强\n- OpenClaw / Hermes 环境缺少 browser-use 时，仍可用静态市场信号库和负面规则完成判断\n- 更新平台版本时，外部后台统一填写 `1.3.6`\n\n## 子智能体指令\n\n| 子智能体 | 触发 | 功能 |\n|-------|------|------|\n| 数据处理 | `处理新数据` | 纠错、判断类型、清洗、提取、更新索引 |\n| 事实核查 | `帮我检查` / `审核` | 对抗性审计：数据核验、遗漏检测、幻觉扫描 |\n\n详细指令：[docs/references/subagent-dataprocessor.md](docs/references/subagent-dataprocessor.md) / [docs/references/subagent-factchecker.md](docs/references/subagent-factchecker.md)\n\n## 快速开始\n\n完整示例见 [quickstart-example.md](quickstart-example.md)。\n\n简版：\n1. 安装或引用本仓库作为技能包 — 入口文件为 [SKILL.md](SKILL.md)\n2. 设置工作目录 — 告诉智能体服务品牌、品类、偏好、竞品和平台\n3. 导入数据（可选但推荐）— 评测字幕/评论区/规格参数，使用 `scripts/preprocess.py` 预处理；评论区用 `--mode comments`，知识库文档用 `--mode document`\n4. 做策略判断 — 对照 [docs/templates/strategy-decision-system.md](docs/templates/strategy-decision-system.md) 先确定主路线、备选路线和弃用路线\n5. 搭信息屋 — 对照 [docs/templates/message-house.md](docs/templates/message-house.md) 明确核心主张、证据柱、反对意见和平台文案\n6. 拆执行 — 对照 [docs/templates/channel-kol-activation.md](docs/templates/channel-kol-activation.md) 输出渠道、KOL、评论区和复盘指标\n7. 更新数据源后 — 同步维护 [docs/data-sources.json](docs/data-sources.json)\n8. 更新负面规则后 — 运行 `python3 -B scripts/evaluate_negative_signals.py` 校准样本集\n9. 提交或发布前 — 运行 `python3 -B scripts/validate_skill_pack.py`\n10. 正式输出前 — 按 [docs/templates/quality-check-tools.md](docs/templates/quality-check-tools.md) 做事实和话术自检\n\n## 免责声明\n\n- 本知识库数据来自公开评测和行业报告，仅供参考，不构成营销建议\n- 品牌表现和市场份额会随新品发布变化，使用前请确认数据时效性\n- 翻车案例为行业典型模式描述，不构成对任何品牌的永久性评价\n\n## 许可证\n\nMIT 许可证，详见 [LICENSE](LICENSE)\n\nFile v1.3.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7aqaqkdm4e24qgdm91hfyck184xrzq\",\n  \"slug\": \"china-marketing-copilot\",\n  \"version\": \"1.3.6\",\n  \"publishedAt\": 1781686577842\n}\n\nFile v1.3.6:docs/references/comment-personas.md\n\n# 评论区人设模板\n\n## 使用说明\n\n不同品类、不同平台的评论区有各自典型的人群构成和话术风格。\n\n本模板提供：\n1. 通用人群原型（5类基础人群）\n2. 品类差异化指导（每类人群在不同品类的话术特征）\n3. 评论区模拟规则\n\n---\n\n## 通用人群原型\n\n| 原型 | 核心行为 | 传播影响 |\n|------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | 只看客观数据，不接受主观体验 | 正面：数据传播放大器；负面：数据打脸 |\n| 品牌忠诚型 | 品牌即信仰，竞品一律不行 | 正面：自发辩护；负面：攻击竞品引战 |\n| 解构找茬型 | 以找破绽为乐，传播方案最危险的群体 | 负面：能把创意反过来变成黑梗 |\n| 普通用户型 | 不懂参数，看口碑和价格 | 传播目标人群，打动他们才算成功 |\n| 匿名爆料型 | 自称内部人士，真假难辨 | 负面：一句话可能引发公关危机 |\n\n---\n\n## 品类差异化指导\n\n### 手机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站弹幕、微博 | \"跑分多少\"\"功耗表现\"\"调度策略\"\"能效曲线\" | 会查SoC型号、制程、功耗，数据不对立刻指出 |\n| 品牌忠诚型 | 微博、贴吧 | \"XX品牌永远的神\"\"XX就是工业垃圾\" | 各品牌都有，华为/小米/苹果三家的粉丝最激进 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"又是PPT发布会\"\"参数好看实测拉胯\"\"等降价\" | 拿竞品参数对比、找宣传和实测的差距 |\n| 普通用户型 | 小红书、抖音 | \"打游戏卡不卡\"\"拍照好看吗\"\"多少钱\" | 不关心跑分，关心日常体验和价格 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉、微博 | \"内部消息：这款其实是XX代工\"\"供应链说...\" | 影响力不确定，但可能被大V转发放大 |\n\n### 耳机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、耳机论坛 | \"频响曲线\"\"低频下潜\"\"降噪深度\"\"编解码格式\" | 会对照人工耳测试数据，音质描述必须有数据支撑 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"索尼大法好\"\"华为生态无敌\"\"AirPods才是正道\" | 阵营分化严重，跨品牌对比极易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"又恰饭了\"\"这音质也叫好？\"\"几百块听个响\" | 音质是主观的，解构者会质疑\"好听\"的定义 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"通勤用够不够\"\"会不会掉\"\"漏音吗\" | 关心佩戴舒适度、日常实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 在耳机品类不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n### 笔记本品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、笔吧论坛 | \"功耗释放多少W\"\"显卡是满血还是残血\"\"屏幕什么面板\"\"QLC还是TLC\" | 参数党最专业，会查GPU型号的TGP、屏幕面板型号 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"拯救者永远的神\"\"ROG才是信仰\"\"MacBook吊打一切\" | Mac vs Windows、Intel vs AMD 永恒引战 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"这价格不如买XX\"\"又是马甲U\"\"上届翻车王又来了\" | 会对照笔吧年度翻车评选，历史翻车记录会被反复提及 |\n| 普通用户型 | 小红书、京东评论区 | \"学生党够用吗\"\"能打XX游戏吗\"\"续航几小时\" | 对参数不敏感，关心能不能用、能不能打游戏 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉 | \"我们公司采购了这个，质量问题一堆\" | 企业采购相关话题可能触发 |\n\n### 穿戴/智能家居品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、知乎 | \"GPS精度\"\"心率传感器型号\"\"续航实测\" | 穿戴设备的参数党不如手机/笔记本专业，但对健康数据准确性很敏感 |\n| 品牌忠诚型 | 微博 | \"华为全家桶\"\"苹果生态闭环\"\"米家性价比\" | 生态绑定是最强的忠诚来源，跨生态对比最容易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"智商税\"\"又测不准\"\"广告法警告\" | 健康功能（血压/血糖）是最容易被攻击的点 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"好看吗\"\"准不准\"\"能用多久\" | 关心颜值和实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n---\n\n## 评论区模拟规则\n\n### 必须模拟\n1. 每类人群至少1条模拟评论\n2. 至少1条模拟负面评论\n3. 解构找茬型必须模拟——他们是最危险的翻车源\n\n### 判断标准\n- 解构找茬型的模拟评论\"太尖锐且可能成梗\" → ⚠️ 建议调整创意\n- 品牌忠诚型的模拟评论\"看起来像水军\" → ⚠️ 避免这种方向\n- 普通用户型的模拟评论\"无感\" → 创意可能不够接地气\n- 参数驱动型的模拟评论\"指出了数据错误\" → 🔴 必须修正数据\n\n### 负面早期识别\n\n评论区模拟不能只写“会被喷”。需要标出负面是否可能发酵：\n\n| 信号 | 早期表现 | 发酵条件 |\n|------|----------|----------|\n| 数据打脸 | 参数党追问来源、测试条件、同源对比 | 有截图/图表/实测视频可传播 |\n| 产品缺陷 | 老用户或首批用户重复提到同一问题 | 跨平台重复出现，或影响核心功能 |\n| 价格背刺 | 普通用户集中问降价、补贴、首发权益 | 接近 618/双11 或国补变动 |\n| 信任崩塌 | 出现恰饭、软广、水军、控评质疑 | KOL/官方账号回应不具体 |\n| 价值观冒犯 | 评论从产品转向不尊重、不舒服、低俗 | 节日、亲情、性别、地域话题 |\n\n模拟时优先输出能被截图传播的尖锐评论，并给出建议动作。\n\n### 禁止\n- 不能只模拟正面评论\n- 不能忽略解构找茬型\n- 不能把所有负面都归为\"黑粉\"——有些负面是真实反馈\n- 不能用同一套话术模拟所有品类——必须按品类差异化\n\n### 品类优先模拟人群\n\n| 品类 | 必须重点模拟 | 次要模拟 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 耳机 | 解构找茬型 + 参数驱动型 | 普通用户型 |\n| 笔记本 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 穿戴 | 解构找茬型 + 普通用户型 | 参数驱动型 |\n| 智能家居 | 普通用户型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型 |\n\nFile v1.3.6:docs/references/eco-integration.md\n\n# 生态集成指南\n\n本技能包可与以下外部能力配合，增强实时性和数据覆盖。外部能力都是可选项；如果宿主环境不支持，直接使用本仓库的静态知识库和用户提供的资料。\n\n---\n\n## 网页搜索\n\n**用途**：实时搜索竞品信息、行业热点、最新价格\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 搜索关键词示例 |\n|------|--------------|\n| 竞品动态 | \"{竞品品牌} {品类} 发布 新品\" |\n| 行业热点 | \"{品类} 热搜 争议 翻车\" |\n| 最新价格 | \"{产品名} 京东 价格\" |\n| 评测解禁 | \"{产品名} 评测 解禁\" |\n\n**注意事项**：\n- 搜索结果需要经过数据纪律审核——网页数据不等于知识库数据\n- 价格信息时效性强，使用时标注\"[实时搜索，{日期}]\"\n- 搜索结果不直接写入知识库，需经数据处理流程清洗后才能入库\n\n---\n\n## 浏览器自动化\n\n**用途**：爬取平台热搜、话题和评论区数据\n\n**可用条件**：仅当宿主智能体支持浏览器自动化或 browser-use 类工具时使用；OpenClaw 等环境不支持时跳过，不影响基础能力。\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 目标URL |\n|------|---------|\n| 微博热搜 | weibo.com/hot/search |\n| 小红书种草 | 搜索 \"{品类} {产品} 推荐\" |\n| 抖音话题 | 搜索 \"#{话题标签}\" |\n| B站弹幕/评论 | 视频页评论区 |\n\n**注意事项**：\n- 爬取的数据同样需要经数据处理流程清洗\n- 平台反爬策略不同，成功率不稳定\n- 爬取内容不自动进入知识库\n\n---\n\n## 长文本摘要\n\n**用途**：处理长评测视频字幕、长篇行业报告\n\n**典型场景**：\n- 1小时+的评测视频字幕 → 提取关键发现\n- 行业报告全文 → 提取核心数据点\n- 多条评论区数据 → 提取高频观点\n\n**与数据处理流程的关系**：\n- 长文本摘要负责压缩：长文本 → 短摘要\n- 数据处理流程负责结构化：原始文本 → 知识库格式\n- 可以串联使用：先摘要压缩，再结构化入库\n\nFile v1.3.6:docs/references/industry-ecosystem.md\n\n# 3C行业传播生态框架\n\n## 平台生态\n\n### 微博 — 话题发酵场\n- 核心机制：热搜 + KOL组合拳\n- 传播节奏：大V首发 → 中小V跟进 → 素人铺量 → 热搜 → 媒体跟进\n- 有效内容：争议性话题、数据对比、名人互动\n- 风险点：评论区翻车率高、热搜成本高、容易引战\n- 典型KOL：数码闲聊站、冰宇宙（爆料向）；钟文泽、WHYLAB（评测向）\n- 静态风险参考：节日情绪、KOL合作、价格/补贴、AI硬件叙事详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)\n\n### B站 — 深度评测阵地\n- 核心机制：长视频 + 弹幕文化 + 二创\n- 传播节奏：头部UP主评测 → 弹幕互动 → 社区讨论 → 二创扩散\n- 有效内容：深度技术分析、真实使用体验、硬核拆解\n- 风险点：弹幕不可控、硬广被喷、恰饭视频容易翻车\n- 典型KOL：极客湾、小白测评、爱否科技、笔吧评测室\n\n### 小红书 — 种草转化场\n- 核心机制：图文 + 真实感 + 搜索入口\n- 传播节奏：腰部博主种草 → 评论区互动 → 收藏转发 → 搜索沉淀\n- 有效内容：真实体验、生活场景、开箱晒单\n- 风险点：恰饭感明显=无效、图文质量要求高\n- 适合品类：耳机、穿戴、智能家居（主观体验型）\n\n### 抖音 — 情绪放大器\n- 核心机制：短视频 + 算法推荐 + 模仿跟拍\n- 传播节奏：爆款视频 → 算法推荐 → 模仿跟拍 → 话题发酵\n- 有效内容：3秒钩子、反转/对比/挑战、情绪共鸣\n- 风险点：过于硬核没人看、容易流于表面、算法不可控\n- 适合品类：手机、耳机（视觉冲击型）\n\n### 公众号 — 深度阅读场景\n- 核心机制：长文 + 朋友圈转发 + 行业群传播\n- 传播节奏：深度文章 → 朋友圈 → 行业群 → 二次传播\n- 有效内容：行业分析、深度评测、观点文章\n- 风险点：标题党反噬、阅读量依赖标题\n- 适合品类：笔记本、智能家居（信息深度需求高）\n\n---\n\n## 品类×平台适配\n\n### 手机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 微博 | ★★★★★ | 热搜+KOL首发，参数对比引爆 | 品牌粉互撕风险高 |\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测背书，深度技术拆解 | 恰饭视频翻车率高 |\n| 抖音 | ★★★★ | 开箱/对比短视频，算法引流 | 参数太深没人看 |\n| 小红书 | ★★★ | 拍照/颜值种草 | 手机在小红书种草力不如耳机 |\n| 公众号 | ★★★ | 行业分析、新品深度解读 | 传播节奏慢 |\n\n### 耳机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 通勤/办公场景种草，佩戴+颜值图文 | 耳机种草主战场 |\n| B站 | ★★★★ | 深度音质/降噪评测，拆解横评 | 音质评测恰饭敏感 |\n| 抖音 | ★★★★ | 降噪对比短视频（有声无声切换） | 视觉冲击效果好 |\n| 微博 | ★★★ | KOL推荐+话题 | 耳机在微博声量不如手机 |\n| 公众号 | ★★ | 长文种草 | 节奏偏慢 |\n\n### 笔记本\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测，性能释放/散热横评 | 参数党最集中的平台 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、价位段推荐、行业分析 | 信息深度需求最高的品类 |\n| 微博 | ★★★ | 发布会直播、KOL预热 | 笔记本声量不如手机 |\n| 小红书 | ★★★ | 轻薄本颜值种草、学生党推荐 | 游戏本不太适合小红书 |\n| 抖音 | ★★ | 短视频评测片段 | 太硬核没人看 |\n\n### 穿戴设备\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 颜值+搭配种草，运动场景图文 | 穿戴种草主战场 |\n| 抖音 | ★★★★ | 运动场景短视频，健康数据展示 | 视觉效果好 |\n| B站 | ★★★ | 深度评测（大耳朵TV等） | 穿戴品类UP主少 |\n| 微博 | ★★ | 话题营销 | 声量小 |\n| 公众号 | ★★ | 健康科普+产品推荐 | 健康功能争议大时有用 |\n\n### 智能家居\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 场景化种草（出租屋改造/新房智能） | 生活场景是核心 |\n| B站 | ★★★★ | 深度评测（扫地机/投影横评） | 极客用户聚集 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、生态对比 | 信息深度需求高 |\n| 抖音 | ★★★ | 改造前后对比、智能联动演示 | 视觉效果中 |\n| 微博 | ★★ | 话题 | 声量小 |\n\n---\n\n## KOL生态特征\n\n各品类的KOL生态有显著差异。共性规律：\n\n- 评测门槛越高的品类，头部KOL影响力越大（笔记本 > 手机 > 耳机）\n- \"恰饭\"视频的观众容忍度因品类而异（手机最高，耳机/笔记本较低）\n- 每个品类有独立的KOL圈子，不能跨品类通用\n- 季度发布节奏的品类有明确的评测窗口期\n- KOL 历史言论会被核心用户重新翻出，合作前必须审查是否攻击过品牌用户或目标人群\n\n各品类的KOL名单和风格特征，详见 [ecosystem/kols.md](../ecosystem/kols.md)\n\n## 2026 市场舆情信号\n\n正式传播前，特别是微博、小红书和发布会物料，可参考静态信号库：\n\n1. 高共情节点先审价值观，再审传播性。\n2. KOL 合作区分“批评产品”和“攻击用户”。\n3. AI 硬件传播落到具体场景、结果和边界。\n4. 价格/补贴内容标注日期、渠道、配置和条件。\n\n详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)。该文件是离线知识库，不要求运行时联网。\n\n---\n\n## 传播节奏规律\n\n### 发售期（T-14 到 T+14）\n- T-14: 预热开始，KOL收到评测机\n- T-7: 解禁期，评测视频集中发布\n- T-0: 发布会/开售\n- T+7: 第一波用户反馈\n- T+14: 传播窗口期结束，话题自然衰减\n\n### 品类节奏差异\n\n| 品类 | 发布节奏 | 最佳合作窗口 | 决策周期 |\n|------|---------|-------------|---------|\n| 手机 | 季度集中发布 | T-14（送测）+ T-7（解禁）+ T+3（首销） | 1-4周 |\n| 笔记本 | 跟随CPU/GPU换代 | 年初（CES后）+ 年中（618前） | 2-8周 |\n| 耳机 | 全年持续 | 电商大促前1个月（618/双11） | 1-3周 |\n| 穿戴 | 全年持续 | 新品发布后1-2周 + 大促前 | 1-3周 |\n| 智能家居 | 全年持续 | 装修季（春秋）+ 大促前 | 1-6个月 |\n\nFile v1.3.6:docs/references/subagent-dataprocessor.md\n\n# 数据处理子智能体指令\n\n## 角色\n数据预处理子智能体。将原始数据转化为结构化知识库文件。\n\n## 触发条件\n- 用户说\"处理新数据\"\"我导入了新文件\"\n- 工作目录中出现新的原始数据文件\n\n## 输入格式\n支持以下原始数据格式：\n1. **评测字幕文件**: YouTube/B站字幕（.srt/.txt）\n2. **评论区数据**: 导出的评论数据（.csv/.json/.txt）\n3. **规格参数表**: 产品参数（.csv/.json/.md）\n4. **竞品信息**: 手动整理的竞品资料（.md/.txt）\n\n## 处理流程\n\n### 步骤1：纠错字典\n按品类使用专属纠错字典（与 `scripts/preprocess.py` 中的 `CORRECTION_DICTS` 保持同步）：\n\n**mobile 品类**：\n```json\n{\n  \"晓龙\": \"骁龙\",\n  \"发哥\": \"联发科/天玑\",\n  \"果子\": \"苹果\",\n  \"蓝厂\": \"vivo\",\n  \"绿厂\": \"OPPO\",\n  \"粗粮\": \"小米\",\n  \"海军\": \"华为粉丝\",\n  \"冰龙\": \"散热好的骁龙\",\n  \"火龙\": \"发热严重的骁龙\",\n  \"降维打击\": \"跨价位竞争\",\n  \"挤牙膏\": \"小幅升级\",\n  \"机圈肖战\": \"争议极大的品牌/人物\"\n}\n```\n\n**headphones 品类**：\n```json\n{\n  \"听个响\": \"音质一般\",\n  \"底噪\": \"背景噪声\",\n  \"听感\": \"主观音质评价\",\n  \"三频\": \"低频/中频/高频\",\n  \"声场\": \"声音空间感\",\n  \"木耳\": \"听不出音质区别\",\n  \"金耳朵\": \"能听出细微差异\",\n  \"白开水\": \"调音平淡均衡\",\n  \"动次打次\": \"低频过量\"\n}\n```\n\n其他品类（laptops、wearables、smart-home）的纠错字典见 `scripts/preprocess.py`。\n\n各品类有专属纠错词汇，处理时按品类补充。\n\n### 步骤2：判断数据类型\n\n| 信号词 | 数据类型 | 输出目标文件 |\n|--------|---------|-------------|\n  | \"测评/评测/上手/体验\" | 评测 | reviews.md |\n  | \"评论/弹幕/吐槽/评价\" | 评论 | comments.md |\n  | \"参数/规格/配置/跑分\" | 规格 | spec.md |\n  | \"翻车/负面/问题/缺陷\" | 风险 | risks.md |\n\n### 步骤3：清洗\n- 去除时间戳、重复内容、无效评论\n- 保留原始表达（\"这续航拉胯\"不改成\"续航表现欠佳\"）\n- 标注来源（KOL名/平台/视频标题）\n\n### 步骤4：负面早期识别\n\n先对照 `docs/ecosystem/negative-early-warning.md` 标出负面苗头，再提取正面卖点。优先识别：\n\n- 数据打脸：数据来源、测试条件、虚标、PPT参数\n- 产品缺陷：发热、断连、漏音、续航崩、品控、翻车\n- 价格背刺：首发冤种、背刺、等降价、涨价、补贴\n- 信任崩塌：恰饭、软广、水军、控评、删评\n- 价值观冒犯：不尊重、冒犯、低俗、价值观\n\n输出格式：\n\n```\n负面早期预警\n- {信号类型} — 等级: {低/中/高} — 依据: \"{原文片段}\" — 建议: {动作}\n```\n\n如果使用 `scripts/preprocess.py`，根据来源选择 `--mode`：\n\n- 评论区导出、弹幕、用户反馈：`--mode comments`\n- 评测字幕、评测稿：`--mode review`\n- 用户提供的传播方案或文案：`--mode campaign`\n- 知识库说明文档、模板、README：`--mode document`\n\n### 步骤5：提取\n- **评测**: 提取关键发现（正面/负面/中立），标注是主观还是实测\n- **评论**: 按正/负面分类，提取高频观点，标注量级（\"大量\"\"少数\"\"个别\"）\n- **规格**: 结构化为参数表\n- **风险**: 提取具体风险点，标注严重程度\n\n### 步骤6：更新索引\n处理完成后更新品类 _index.md 和 SKILL.md 主入口中的相关索引。\n\n## 输出规范\n\n每个提取的关键发现格式：\n```\n- {发现内容} — 来源: [{KOL名}|{平台}|{视频/文章标题}] — 类型: {实测|主观|用户反馈}\n```\n\n评论区观点格式：\n```\n- \"{原文表达}\" — 来源: [{平台}|{量级}] — 情感: {正面/负面/中性}\n```\n\n## 品类差异\n\n| 品类 | 关键提取维度 | 纠错补充 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 性能/影像/续航/充电/屏幕/设计 | SoC代号/影像术语 |\n| 笔记本 | 性能/屏幕/散热/续航/接口/重量 | GPU/CPU型号/屏幕参数 |\n| 耳机 | 音质/降噪/佩戴/续航/连接/通话 | 音频术语/编码格式 |\n| 穿戴 | 续航/健康监测/运动/设计/生态 | 传感器类型/健康指标 |\n| 智能家居 | 生态/联动/易用性/安全/性价比 | 协议名称/平台名称 |\n\nFile v1.3.6:docs/references/subagent-factchecker.md\n\n# 事实核查子智能体指令\n\n## 角色\n对抗性审计子智能体。只做问题识别和风险标注。\n\n## 触发条件\n- 用户说\"帮我检查\"\"审核\"\"这个靠谱吗\"\n- 输出将被用于正式物料（官网/广告/发布会）\n- 创意方案涉及竞品对比或技术声明\n\n## 审计维度\n\n### 1. 数据核验\n- 输出中的每个数字是否能在知识库中找到出处？\n- 跑分/帧率/续航等是否引用了完整数据（非断章取义）？\n- 不同数据来源是否一致？（同一指标是否有矛盾数据）\n\n### 2. 遗漏检测\n- 是否忽略了产品的明显短板？\n- 竞品对比是否遗漏了竞品占优的维度？\n- \"全系标配\"的说法是否真的覆盖全系？\n\n### 3. 幻觉扫描\n- 是否有知识库中不存在的产品/型号？\n- 是否有知识库中不存在的KOL/媒体名称？\n- 是否混入了训练时学到的旧数据（已过时的参数/价格）？\n- 是否编造了不存在的功能或特性？\n\n### 4. 技术类比检验\n- 每个技术类比是否在工程层面成立？\n- 是否有被专业博主一眼看穿的错误？\n- 是否有\"听起来对但其实完全不对\"的类比？\n\n### 5. 合规检查\n- 是否有绝对化用语（\"最强\"\"唯一\"\"第一\"）？\n- 是否有暗示竞品的贬低表述？\n- 是否有未经授权的第三方商标/专利引用？\n\n## 输出格式\n\n```\n🔍 事实核查报告\n\n通过项 ({N}项)\n✅ {核查通过的内容}\n\n问题项 ({N}项)\n🔴 严重: {问题} — 建议: {修正方案}\n⚠️ 注意: {问题} — 建议: {修正方案}\n\n未验证项 ({N}项)\n❓ {无法验证的内容} — 原因: {知识库无数据/需外部确认}\n\n结论\n{可通过/需修改后通过/需重新调研}\n```\n\n## 对抗性原则\n\n事实核查子智能体默认从\"这个输出可能有问题\"出发。\n- 不放过任何\n\nArchive v1.3.5: 45 files, 114953 bytes\n\nFiles: agents/openai.yaml (355b), CONTRIBUTING.md (1486b), docs/data-index.md (4717b), docs/data-sources.json (4903b), docs/ecosystem/industry-memes.md (8559b), docs/ecosystem/kols.md (7786b), docs/ecosystem/market-signals-2026.md (5717b), docs/ecosystem/negative-early-warning.md (6030b), docs/ecosystem/negative-signal-rules.json (3889b), docs/evals/marketing-task-samples.md (7116b), docs/evals/negative-signal-samples.md (9901b), docs/references/comment-personas.md (6362b), docs/references/eco-integration.md (2018b), docs/references/industry-ecosystem.md (6635b), docs/references/subagent-dataprocessor.md (4278b), docs/references/subagent-factchecker.md (1953b), docs/templates/channel-kol-activation.md (3766b), docs/templates/creative-output.md (3004b), docs/templates/insight-output.md (1939b), docs/templates/knowledge-base-structure.md (5645b), docs/templates/message-house.md (3342b), docs/templates/new-category-playbook.md (2540b), docs/templates/quality-check-tools.md (4953b), docs/templates/risk-assessment.md (5977b), docs/templates/strategy-decision-system.md (4303b), docs/templates/used-ideas.md (342b), knowledge-base/headphones/_index.md (7937b), knowledge-base/headphones/clip-earphones-comparison-2026.md (6460b), knowledge-base/laptops/_index.md (11414b), knowledge-base/laptops/annual-negative-awards-2025.md (3974b), knowledge-base/mobile/_index.md (6657b), knowledge-base/other/_index.md (1268b), knowledge-base/smart-home/_index.md (8320b), knowledge-base/smart-home/robot-vacuum-comparison-2025.md (4778b), knowledge-base/wearables/_index.md (5926b), LICENSE (1069b), quickstart-example.md (4346b), README.md (12101b), scripts/evaluate_negative_signals.py (3296b), scripts/preprocess.py (10239b), scripts/validate_skill_pack.py (8829b), skill-card.md (3615b), SKILL.md (10276b), VERSION (6b), _meta.json (142b)\n\nArchive v1.3.4: 36 files, 85407 bytes\n\nFiles: agents/openai.yaml (355b), CONTRIBUTING.md (1486b), docs/data-index.md (4286b), docs/ecosystem/industry-memes.md (8559b), docs/ecosystem/kols.md (7786b), docs/ecosystem/market-signals-2026.md (5717b), docs/ecosystem/negative-signal-rules.json (3889b), docs/evals/negative-signal-samples.md (3105b), docs/references/eco-integration.md (2018b), docs/references/subagent-dataprocessor.md (4278b), docs/references/subagent-factchecker.md (1953b), docs/templates/channel-kol-activation.md (3766b), docs/templates/creative-output.md (3004b), docs/templates/insight-output.md (1939b), docs/templates/message-house.md (3342b), docs/templates/new-category-playbook.md (2540b), docs/templates/risk-assessment.md (5977b), docs/templates/used-ideas.md (342b), knowledge-base/headphones/_index.md (7937b), knowledge-base/headphones/clip-earphones-comparison-2026.md (6460b), knowledge-base/laptops/_index.md (11414b), knowledge-base/laptops/annual-negative-awards-2025.md (3974b), knowledge-base/mobile/_index.md (6657b), knowledge-base/other/_index.md (1268b), knowledge-base/smart-home/_index.md (8320b), knowledge-base/smart-home/robot-vacuum-comparison-2025.md (4778b), knowledge-base/wearables/_index.md (5926b), LICENSE (1069b), README.md (11847b), scripts/evaluate_negative_signals.py (3296b), scripts/preprocess.py (10239b), scripts/validate_skill_pack.py (5315b), skill-card.md (3549b), SKILL.md (8305b), VERSION (6b), _meta.json (142b)\n\nArchive v1.3.3: 36 files, 83097 bytes\n\nFiles: agents/openai.yaml (358b), CONTRIBUTING.md (1467b), docs/ecosystem/industry-memes.md (8559b), docs/ecosystem/kols.md (7813b), docs/ecosystem/market-signals-2026.md (5739b), docs/ecosystem/negative-signal-rules.json (3889b), docs/evals/negative-signal-samples.md (3105b), docs/references/eco-integration.md (1996b), docs/references/subagent-dataprocessor.md (4258b), docs/references/subagent-factchecker.md (1954b), 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中国3C新品上市决策、创意策划、负面预警与上线复盘 Tags: latest:1.4.33 Version history: v1.4.33 | 2026-07-30T05:07:06.816Z | user 正式物料新增前台提案与后台审核分层；老板提案、创意方案和KOL合作方案优先呈现创作者价值、观众体验与商业意义，证据、法务、安全、评论区预案和暂停条件进入备注或内部附录；补充内部审核语言泄露扫描与回归样例。 v1.4.31 | 2026-07-13T02:45:40.347Z | user 升级中国3C上市决策、负面早期预警、路线切换和上线复盘能力；恢复旧版熟悉的首页结构与提示词习惯，日常任务直接交付，深度模块按需展开。 v1.3.7 | 2026-06-17T08:58:40.057Z | user 补强平台页转化：在SKILL.md公","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"json","snippet":"{\n  \"晓龙\": \"骁龙\",\n  \"发哥\": \"联发科/天玑\",\n  \"果子\": \"苹果\",\n  \"蓝厂\": \"vivo\",\n  \"绿厂\": \"OPPO\",\n  \"粗粮\": \"小米\",\n  \"海军\": \"华为粉丝\",\n  \"冰龙\": \"散热好的骁龙\",\n  \"火龙\": \"发热严重的骁龙\",\n  \"降维打击\": \"跨价位竞争\",\n  \"挤牙膏\": \"小幅升级\",\n  \"机圈肖战\": \"争议极大的品牌/人物\"\n}"},{"language":"json","snippet":"{\n  \"听个响\": \"音质一般\",\n  \"底噪\": \"背景噪声\",\n  \"听感\": \"主观音质评价\",\n  \"三频\": \"低频/中频/高频\",\n  \"声场\": \"声音空间感\",\n  \"木耳\": \"听不出音质区别\",\n  \"金耳朵\": \"能听出细微差异\",\n  \"白开水\": \"调音平淡均衡\",\n  \"动次打次\": 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|\n|------|----------|--------------|\n| 品牌市场 | 上市方向很多，难判断押哪条主线 | 推荐、备选、弃用路线和首轮动作 |\n| 社媒内容 | 文案像通稿，评论区容易被拆 | 更像数码圈的表达、模拟评论和替代话术 |\n| KOL与渠道 | 排期、口播点和评论区动作难统一 | KOL简报、平台分工、交付件和复盘指标 |\n| 产品与销售 | 竞品发布后需要快速判断威胁 | 同源数据矩阵、人群影响和行动建议 |\n| 创业团队 | 人手有限，也要完成新品上市 | 可执行方案、风险边界和未来72小时动作 |\n\n## 为什么值得下载\n\n- **日常任务直接完成**：改一句文案、出三个创意、排KOL、看竞品、找评论负面，都先给当前任务需要的结果。\n- **懂中国3C传播语境**：覆盖参数拆解、评测KOL、价格背刺、控评质疑、AI空话和评论区梗化等高频场景。\n- **负面发现更早**：从数据打脸、产品缺陷、价格争议、信任崩塌、价值观风险和KOL反转中识别早期苗头。\n- **策略能够执行**：从核心主张一路落到平台分工、KOL任务、评论区动作、72小时安排和7天跟进。\n- **正式提案更像人写的**：老板先看到创作者价值、观众体验和商业机会，证据、法务、安全与舆情检查完整保留在备注或内部附录。\n- **复杂决策也能承接**：需要管理层评审时，可升级为上市决策包、路线评分卡、风险账本、上线闸门和战情复盘。\n- **离线也能工作**：优先使用包内知识库和模板；网页搜索、微博、新闻和浏览器能力只作为增强。\n- **照顾旧版习惯**：旧提示词、旧术语和熟悉的交付形态继续有效，单项任务不会自动膨胀成完整决策包。\n\n## 立即试用\n\n- `帮我判断这台影像旗舰上市前7天怎么打，预算有限。`\n- `这句“AI全面重塑体验”会不会翻车？帮我改成数码圈能接受的话术。`\n- `给我三个适合小红书的耳机种草创意，每个都带风险提示。`\n- `竞品刚发布新品，对我们手机的威胁在哪里？`\n- `评测解禁当天，KOL排期和评论区动作怎么安排？`\n- `我导入了一批耳机评论，只找正在形成的负面苗头。`\n\n## 你会拿到什么\n\n| 任务 | 默认交付 |\n|------|----------|\n| 上市策略 | 推荐路线、备选路线、弃用路线、72小时动作、7天跟进 |\n| 信息架构与文案 | 核心主张、证据柱、反对意见、替代表达、平台文案 |\n| 创意策划 | 创意钩子、适用平台、内容展开、评论区风险 |\n| KOL与渠道 | KOL类型、平台分工、内容任务、评论区动作、复盘指标 |\n| 竞品洞察 | 一句话结论、同源数据、人群视角、行动建议 |\n| 风险评估 | 风险等级、负面苗头、模拟评论、替代表达 |\n| 数据导入 | 原文样本、负面信号、正面发现、数值线索、入库建议 |\n| 上线后复盘 | 24/72小时信号、继续或调整判断、路线切换条件 |\n\n## 深度任务能力\n\n当任务涉及上市路线、预算取舍、管理层汇报或正式上线，技能会按需求增加：\n\n- **上市总控台**：先给裁决、推荐路线、置信度、第一风险、硬阻断和72小时动作。\n- **上市决策包**：整理包状态、目录、决策负责人、交接摘要和待决事项。\n- **路线与风险系统**：统一比较推荐、备选、弃用路线，并准备继续、缩窄、切换、暂停的触发条件。\n- **上线与复盘闭环**：上线前检查证据和执行准备度，上线后把反馈沉淀为下一次可复用规则。\n\n## 旧用法兼容\n\n- “上市前怎么打、改AI话术、KOL怎么排、竞品威胁、评论负面、给三个创意”等旧问法继续有效。\n- “信息屋”对应核心主张、证据柱和反对意见；“上市打法”对应推荐、备选、弃用路线和首轮动作。\n- 用户说“只改这句、只做创意、先找负面、不要完整方案”时，输出会严格限制在指定范围内。\n- 营销语境中的产品比较会进入竞品洞察；个人购买选型留给购买咨询工具。\n\n## 能力边界\n\n- 缺少实时平台访问时，不声称掌握当前全网热度、实时价格或KOL近况。\n- 包内知识库有明确数据截止时间；过期内容只作为历史背景。\n- 无法核验的高时效信息会标注 `[待验证]`，推测会标注 `[推测]`。\n- 上线判断属于营销决策支持，不能替代法务、广告合规和产品安全审核。\n\n---\n\n## 给智能体的运行说明\n\n### 主任务路由\n\n| 用户需求 | 读取入口 |\n|----------|----------|\n| 新品上市、预算取舍、能不能上 | `docs/routes/launch-decision.md` |\n| 定位、标语、AI话术、社媒文案 | `docs/routes/messaging-review.md` |\n| 创意策划、种草、短视频选题 | `docs/routes/creative-campaign.md` |\n| KOL排期、平台分工、评测解禁 | `docs/routes/channel-kol.md` |\n| 竞品威胁、产品对比、站位判断 | `docs/routes/competitor-intelligence.md` |\n| 翻车风险、负面苗头、评论压力 | `docs/routes/risk-review.md` |\n| 上线后反馈、继续投或暂停 | `docs/routes/post-launch-war-room.md` |\n| 评论、评测、规格或笔记导入 | `docs/routes/data-import.md` |\n| 广告、PPT、商品页、KOL简报审核 | `docs/routes/material-audit.md` |\n| 方案打分、验收、能否交付 | `docs/routes/output-quality.md` |\n\n完整资源选择见 `docs/agent-router.md` 和 `docs/data-index.md`。\n\n### 运行规则\n\n1. 先按 `docs/runtime-capabilities.json` 判断可用能力；工具缺失时继续使用纯文档模式。\n2. 按 `docs/templates/output-mode-policy.md` 在内部选择输出深度，不显示模式标签，不因材料很长"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7aqaqkdm4e24qgdm91hfyck184xrzq\",\n  \"slug\": \"china-marketing-copilot\",\n  \"version\": \"1.4.33\",\n  \"publishedAt\": 1785388026816\n}"},{"path":"docs/references/comment-personas.md","content":"# 评论区人设模板\n\n## 使用说明\n\n不同品类、不同平台的评论区有各自典型的人群构成和话术风格。\n\n本模板提供：\n1. 通用人群原型（5类基础人群）\n2. 品类差异化指导（每类人群在不同品类的话术特征）\n3. 评论区模拟规则\n\n---\n\n## 通用人群原型\n\n| 原型 | 核心行为 | 传播影响 |\n|------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | 只看客观数据，不接受主观体验 | 正面：数据传播放大器；负面：数据打脸 |\n| 品牌忠诚型 | 品牌即信仰，竞品一律不行 | 正面：自发辩护；负面：攻击竞品引战 |\n| 解构找茬型 | 以找破绽为乐，传播方案最危险的群体 | 负面：能把创意反过来变成黑梗 |\n| 普通用户型 | 不懂参数，看口碑和价格 | 传播目标人群，打动他们才算成功 |\n| 匿名爆料型 | 自称内部人士，真假难辨 | 负面：一句话可能引发公关危机 |\n\n---\n\n## 品类差异化指导\n\n### 手机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站弹幕、微博 | \"跑分多少\"\"功耗表现\"\"调度策略\"\"能效曲线\" | 会查SoC型号、制程、功耗，数据不对立刻指出 |\n| 品牌忠诚型 | 微博、贴吧 | \"XX品牌永远的神\"\"XX就是工业垃圾\" | 各品牌都有，华为/小米/苹果三家的粉丝最激进 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"又是PPT发布会\"\"参数好看实测拉胯\"\"等降价\" | 拿竞品参数对比、找宣传和实测的差距 |\n| 普通用户型 | 小红书、抖音 | \"打游戏卡不卡\"\"拍照好看吗\"\"多少钱\" | 不关心跑分，关心日常体验和价格 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉、微博 | \"内部消息：这款其实是XX代工\"\"供应链说...\" | 影响力不确定，但可能被大V转发放大 |\n\n### 耳机品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、耳机论坛 | \"频响曲线\"\"低频下潜\"\"降噪深度\"\"编解码格式\" | 会对照人工耳测试数据，音质描述必须有数据支撑 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"索尼大法好\"\"华为生态无敌\"\"AirPods才是正道\" | 阵营分化严重，跨品牌对比极易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"又恰饭了\"\"这音质也叫好？\"\"几百块听个响\" | 音质是主观的，解构者会质疑\"好听\"的定义 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"通勤用够不够\"\"会不会掉\"\"漏音吗\" | 关心佩戴舒适度、日常实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 在耳机品类不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n### 笔记本品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、笔吧论坛 | \"功耗释放多少W\"\"显卡是满血还是残血\"\"屏幕什么面板\"\"QLC还是TLC\" | 参数党最专业，会查GPU型号的TGP、屏幕面板型号 |\n| 品牌忠诚型 | 贴吧 | \"拯救者永远的神\"\"ROG才是信仰\"\"MacBook吊打一切\" | Mac vs Windows、Intel vs AMD 永恒引战 |\n| 解构找茬型 | B站、知乎 | \"这价格不如买XX\"\"又是马甲U\"\"上届翻车王又来了\" | 会对照笔吧年度翻车评选，历史翻车记录会被反复提及 |\n| 普通用户型 | 小红书、京东评论区 | \"学生党够用吗\"\"能打XX游戏吗\"\"续航几小时\" | 对参数不敏感，关心能不能用、能不能打游戏 |\n| 匿名爆料型 | 脉脉 | \"我们公司采购了这个，质量问题一堆\" | 企业采购相关话题可能触发 |\n\n### 穿戴/智能家居品类\n\n| 人群 | 活跃平台 | 典型话术 | 模拟要点 |\n|------|---------|---------|---------|\n| 参数驱动型 | B站、知乎 | \"GPS精度\"\"心率传感器型号\"\"续航实测\" | 穿戴设备的参数党不如手机/笔记本专业，但对健康数据准确性很敏感 |\n| 品牌忠诚型 | 微博 | \"华为全家桶\"\"苹果生态闭环\"\"米家性价比\" | 生态绑定是最强的忠诚来源，跨生态对比最容易引战 |\n| 解构找茬型 | B站弹幕 | \"智商税\"\"又测不准\"\"广告法警告\" | 健康功能（血压/血糖）是最容易被攻击的点 |\n| 普通用户型 | 小红书 | \"好看吗\"\"准不准\"\"能用多久\" | 关心颜值和实用性 |\n| 匿名爆料型 | — | 不太活跃 | 暂不重点关注 |\n\n---\n\n## 评论区模拟规则\n\n### 必须模拟\n1. 每类人群至少1条模拟评论\n2. 至少1条模拟负面评论\n3. 解构找茬型必须模拟——他们是最危险的翻车源\n\n### 判断标准\n- 解构找茬型的模拟评论\"太尖锐且可能成梗\" → ⚠️ 建议调整创意\n- 品牌忠诚型的模拟评论\"看起来像水军\" → ⚠️ 避免这种方向\n- 普通用户型的模拟评论\"无感\" → 创意可能不够接地气\n- 参数驱动型的模拟评论\"指出了数据错误\" → 🔴 必须修正数据\n\n### 负面早期识别\n\n评论区模拟不能只写“会被喷”。需要标出负面是否可能发酵：\n\n| 信号 | 早期表现 | 发酵条件 |\n|------|----------|----------|\n| 数据打脸 | 参数党追问来源、测试条件、同源对比 | 有截图/图表/实测视频可传播 |\n| 产品缺陷 | 老用户或首批用户重复提到同一问题 | 跨平台重复出现，或影响核心功能 |\n| 价格背刺 | 普通用户集中问降价、补贴、首发权益 | 接近 618/双11 或国补变动 |\n| 信任崩塌 | 出现恰饭、软广、水军、控评质疑 | KOL/官方账号回应不具体 |\n| 价值观冒犯 | 评论从产品转向不尊重、不舒服、低俗 | 节日、亲情、性别、地域话题 |\n\n模拟时优先输出能被截图传播的尖锐评论，并给出建议动作。\n\n### 禁止\n- 不能只模拟正面评论\n- 不能忽略解构找茬型\n- 不能把所有负面都归为\"黑粉\"——有些负面是真实反馈\n- 不能用同一套话术模拟所有品类——必须按品类差异化\n\n### 品类优先模拟人群\n\n| 品类 | 必须重点模拟 | 次要模拟 |\n|------|------------|---------|\n| 手机 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 耳机 | 解构找茬型 + 参数驱动型 | 普通用户型 |\n| 笔记本 | 参数驱动型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型、普通用户型 |\n| 穿戴 | 解构找茬型 + 普通用户型 | 参数驱动型 |\n| 智能家居 | 普通用户型 + 解构找茬型 | 品牌忠诚型 |"},{"path":"docs/references/eco-integration.md","content":"# 生态集成指南\n\n本技能包可与以下外部能力配合，增强实时性和数据覆盖。外部能力都是可选项；如果宿主环境不支持，直接使用本仓库的静态知识库和用户提供的资料。\n\n---\n\n## 网页搜索\n\n**用途**：实时搜索竞品信息、行业热点、最新价格\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 搜索关键词示例 |\n|------|--------------|\n| 竞品动态 | \"{竞品品牌} {品类} 发布 新品\" |\n| 行业热点 | \"{品类} 热搜 争议 翻车\" |\n| 最新价格 | \"{产品名} 京东 价格\" |\n| 评测解禁 | \"{产品名} 评测 解禁\" |\n\n**注意事项**：\n- 搜索结果需要经过数据纪律审核——网页数据不等于知识库数据\n- 价格信息时效性强，使用时标注\"[实时搜索，{日期}]\"\n- 搜索结果不直接写入知识库，需经数据处理流程清洗后才能入库\n\n---\n\n## 浏览器自动化\n\n**用途**：爬取平台热搜、话题和评论区数据\n\n**可用条件**：仅当宿主智能体支持浏览器自动化或 browser-use 类工具时使用；OpenClaw 等环境不支持时跳过，不影响基础能力。\n\n**典型场景**：\n| 场景 | 目标URL |\n|------|---------|\n| 微博热搜 | weibo.com/hot/search |\n| 小红书种草 | 搜索 \"{品类} {产品} 推荐\" |\n| 抖音话题 | 搜索 \"#{话题标签}\" |\n| B站弹幕/评论 | 视频页评论区 |\n\n**注意事项**：\n- 爬取的数据同样需要经数据处理流程清洗\n- 平台反爬策略不同，成功率不稳定\n- 爬取内容不自动进入知识库\n\n---\n\n## 长文本摘要\n\n**用途**：处理长评测视频字幕、长篇行业报告\n\n**典型场景**：\n- 1小时+的评测视频字幕 → 提取关键发现\n- 行业报告全文 → 提取核心数据点\n- 多条评论区数据 → 提取高频观点\n\n**与数据处理流程的关系**：\n- 长文本摘要负责压缩：长文本 → 短摘要\n- 数据处理流程负责结构化：原始文本 → 知识库格式\n- 可以串联使用：先摘要压缩，再结构化入库"},{"path":"docs/references/industry-ecosystem.md","content":"# 3C行业传播生态框架\n\n## 平台生态\n\n### 微博 — 话题发酵场\n- 核心机制：热搜 + KOL组合拳\n- 传播节奏：大V首发 → 中小V跟进 → 素人铺量 → 热搜 → 媒体跟进\n- 有效内容：争议性话题、数据对比、名人互动\n- 风险点：评论区翻车率高、热搜成本高、容易引战\n- 典型KOL：数码闲聊站、冰宇宙（爆料向）；钟文泽、WHYLAB（评测向）\n- 静态风险参考：节日情绪、KOL合作、价格/补贴、AI硬件叙事详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)\n\n### B站 — 深度评测阵地\n- 核心机制：长视频 + 弹幕文化 + 二创\n- 传播节奏：头部UP主评测 → 弹幕互动 → 社区讨论 → 二创扩散\n- 有效内容：深度技术分析、真实使用体验、硬核拆解\n- 风险点：弹幕不可控、硬广被喷、恰饭视频容易翻车\n- 典型KOL：极客湾、小白测评、爱否科技、笔吧评测室\n\n### 小红书 — 种草转化场\n- 核心机制：图文 + 真实感 + 搜索入口\n- 传播节奏：腰部博主种草 → 评论区互动 → 收藏转发 → 搜索沉淀\n- 有效内容：真实体验、生活场景、开箱晒单\n- 风险点：恰饭感明显=无效、图文质量要求高\n- 适合品类：耳机、穿戴、智能家居（主观体验型）\n\n### 抖音 — 情绪放大器\n- 核心机制：短视频 + 算法推荐 + 模仿跟拍\n- 传播节奏：爆款视频 → 算法推荐 → 模仿跟拍 → 话题发酵\n- 有效内容：3秒钩子、反转/对比/挑战、情绪共鸣\n- 风险点：过于硬核没人看、容易流于表面、算法不可控\n- 适合品类：手机、耳机（视觉冲击型）\n\n### 公众号 — 深度阅读场景\n- 核心机制：长文 + 朋友圈转发 + 行业群传播\n- 传播节奏：深度文章 → 朋友圈 → 行业群 → 二次传播\n- 有效内容：行业分析、深度评测、观点文章\n- 风险点：标题党反噬、阅读量依赖标题\n- 适合品类：笔记本、智能家居（信息深度需求高）\n\n---\n\n## 品类×平台适配\n\n### 手机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 微博 | ★★★★★ | 热搜+KOL首发，参数对比引爆 | 品牌粉互撕风险高 |\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测背书，深度技术拆解 | 恰饭视频翻车率高 |\n| 抖音 | ★★★★ | 开箱/对比短视频，算法引流 | 参数太深没人看 |\n| 小红书 | ★★★ | 拍照/颜值种草 | 手机在小红书种草力不如耳机 |\n| 公众号 | ★★★ | 行业分析、新品深度解读 | 传播节奏慢 |\n\n### 耳机\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 通勤/办公场景种草，佩戴+颜值图文 | 耳机种草主战场 |\n| B站 | ★★★★ | 深度音质/降噪评测，拆解横评 | 音质评测恰饭敏感 |\n| 抖音 | ★★★★ | 降噪对比短视频（有声无声切换） | 视觉冲击效果好 |\n| 微博 | ★★★ | KOL推荐+话题 | 耳机在微博声量不如手机 |\n| 公众号 | ★★ | 长文种草 | 节奏偏慢 |\n\n### 笔记本\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| B站 | ★★★★★ | 头部UP评测，性能释放/散热横评 | 参数党最集中的平台 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、价位段推荐、行业分析 | 信息深度需求最高的品类 |\n| 微博 | ★★★ | 发布会直播、KOL预热 | 笔记本声量不如手机 |\n| 小红书 | ★★★ | 轻薄本颜值种草、学生党推荐 | 游戏本不太适合小红书 |\n| 抖音 | ★★ | 短视频评测片段 | 太硬核没人看 |\n\n### 穿戴设备\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 颜值+搭配种草，运动场景图文 | 穿戴种草主战场 |\n| 抖音 | ★★★★ | 运动场景短视频，健康数据展示 | 视觉效果好 |\n| B站 | ★★★ | 深度评测（大耳朵TV等） | 穿戴品类UP主少 |\n| 微博 | ★★ | 话题营销 | 声量小 |\n| 公众号 | ★★ | 健康科普+产品推荐 | 健康功能争议大时有用 |\n\n### 智能家居\n\n| 平台 | 适配度 | 核心策略 | 注意事项 |\n|------|--------|---------|---------|\n| 小红书 | ★★★★★ | 场景化种草（出租屋改造/新房智能） | 生活场景是核心 |\n| B站 | ★★★★ | 深度评测（扫地机/投影横评） | 极客用户聚集 |\n| 公众号 | ★★★★ | 选购指南、生态对比 | 信息深度需求高 |\n| 抖音 | ★★★ | 改造前后对比、智能联动演示 | 视觉效果中 |\n| 微博 | ★★ | 话题 | 声量小 |\n\n---\n\n## KOL生态特征\n\n各品类的KOL生态有显著差异。共性规律：\n\n- 评测门槛越高的品类，头部KOL影响力越大（笔记本 > 手机 > 耳机）\n- \"恰饭\"视频的观众容忍度因品类而异（手机最高，耳机/笔记本较低）\n- 每个品类有独立的KOL圈子，不能跨品类通用\n- 季度发布节奏的品类有明确的评测窗口期\n- KOL 历史言论会被核心用户重新翻出，合作前必须审查是否攻击过品牌用户或目标人群\n\n各品类的KOL名单和风格特征，详见 [ecosystem/kols.md](../ecosystem/kols.md)\n\n## 2026 市场舆情信号\n\n正式传播前，特别是微博、小红书和发布会物料，可参考静态信号库：\n\n1. 高共情节点先审价值观，再审传播性。\n2. KOL 合作区分“批评产品”和“攻击用户”。\n3. AI 硬件传播落到具体场景、结果和边界。\n4. 价格/补贴内容标注日期、渠道、配置和条件。\n\n详见 [market-signals-2026.md](../ecosystem/market-signals-2026.md)。该文件是离线知识库，不要求运行时联网。\n\n---\n\n## 传播节奏规律\n\n### 发售期（T-14 到 T+14）\n- T-14: 预热开始，KOL收到评测机\n- T-7: 解禁期，评测视频集中发布\n- T-0: 发布会/开售\n- T+7: 第一波用户反馈\n- T+14: 传播窗口期结束，话题自然衰减\n\n### 品类节奏差异\n\n| 品类 | 发布节奏 | 最佳合作窗口 | 决策周期 |\n|------|---------|-------------|---------|\n| 手机 | 季度集中发布 | T-14（送测）+ T-7（解禁）+ T+3（首销） | 1-4周 |\n|"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"中国3C新品上市决策、创意策划、负面预警与上线复盘 Skill: 中国3C营销助手 Owner: killsnake01 Summary: 中国3C新品上市决策、创意策划、负面预警与上线复盘 Tags: latest:1.4.33 Version history: v1.4.33 | 2026-07-30T05:07:06.816Z | user 正式物料新增前台提案与后台审核分层；老板提案、创意方案和KOL合作方案优先呈现创作者价值、观众体验与商业意义，证据、法务、安全、评论区预案和暂停条件进入备注或内部附录；补充内部审核语言泄露扫描与回归样例。 v1.4.31 | 2026-07-13T02:45:40.347Z | user 升级中国3C上市决策、负面早期预警、路线切换和上线复盘能力；恢复旧版熟悉的首页结构与提示词习惯，日常任务直接交付，深度模块按需展开。 v1.3.7 | 2026-06-17T08:58:40.057Z | user 补强平台页转化：在SKILL.md公","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":572,"uniquenessScore":60,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T00:43:41.819Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T00:43:41.819Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T06:44:44.636Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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