{"id":"2c8addf1-1c8c-4778-9605-cb80e3954778","entityType":"agent","slug":"clawhub-kobenfang-biga","name":"A股智能选股 · BigA（A股实时行情·股票分析·基本面筛选·AI选股·买卖信号）","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-kobenfang-biga","canonicalPath":"/agent/clawhub-kobenfang-biga","generatedAt":"2026-10-09T22:59:22.646Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-09T03:23:24.423Z","emptyReason":null},"description":"🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals. Skill: A股智能选股 · BigA（A股实时行情·股票分析·基本面筛选·AI选股·买卖信号） Owner: kobenfang Summary: 🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals. Tags","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 6.4K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.","installCommand":"clawhub skill install s17d3b7awhw6q33gb5epw1jkqn85c871:biga","sourceUrl":"https://clawhub.ai/kobenfang/biga","homepage":"https://clawhub.ai/kobenfang/skills/biga","primaryLinks":[{"label":"View on ClawHub","url":"https://clawhub.ai/kobenfang/biga","kind":"source"},{"label":"Homepage","url":"https://clawhub.ai/kobenfang/skills/biga","kind":"homepage"}],"safetyScore":84,"overallRank":62,"popularityScore":76,"trustScore":null,"claimedByName":null,"isOwner":false,"seoDescription":"🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×"},"coverage":{"evidence":{"source":"public-profile","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T03:23:24.423Z","emptyReason":null},"protocols":[{"protocol":"OPENCLEW","label":"OpenClaw","status":"self-declared","notes":"Declared in the public agent profile."}],"capabilities":[],"verifiedCount":0,"selfDeclaredCount":1,"capabilityMatrix":{"rows":[{"key":"OPENCLEW","type":"protocol","support":"unknown","confidenceSource":"profile","notes":"Listed on profile"}],"flattenedTokens":"protocol:OPENCLEW|unknown|profile"}},"adoption":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T03:23:24.423Z","emptyReason":null},"stars":null,"forks":null,"downloads":6449,"packageName":null,"latestVersion":"6.0.21","tractionLabel":"6.4K downloads"},"release":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T03:23:24.422Z","emptyReason":null},"lastUpdatedAt":"2026-10-09T03:23:24.423Z","lastCrawledAt":"2026-10-09T03:23:24.422Z","lastIndexedAt":null,"nextCrawlAt":"2026-10-10T03:23:24.423Z","lastVerifiedAt":null,"highlights":[{"version":"6.0.21","createdAt":"2026-09-14T13:20:23.344Z","changelog":"关键词优化：标题前置A股、描述补长尾热词(A股实时行情/基本面筛选/个股诊断/实时盯盘)、tags补a-share等、triggers补词根","fileCount":9,"zipByteSize":22186},{"version":"6.0.20","createdAt":"2026-08-28T13:15:06.737Z","changelog":"优化描述关键词覆盖(基本面筛选/市场情绪/分时量能/主力资金/板块轮动)+tags加a-stock等","fileCount":9,"zipByteSize":21208},{"version":"6.0.19","createdAt":"2026-08-26T02:02:39.433Z","changelog":"优化 description：补量化选股/实时行情/买卖信号关键词","fileCount":9,"zipByteSize":21109},{"version":"6.0.18","createdAt":"2026-06-22T10:53:29.076Z","changelog":"🔒 修复: description补充推送声明; 移除宽泛触发词(金融/资本市场)","fileCount":9,"zipByteSize":21212},{"version":"6.0.17","createdAt":"2026-06-19T12:26:17.248Z","changelog":"新增深交所日历API自动检测交易日，非交易日脚本直接退出并输出休市标记","fileCount":9,"zipByteSize":21306},{"version":"6.0.16","createdAt":"2026-06-17T10:42:10.379Z","changelog":"转回全文保留所有规则+新增功能概览（撤销精简，只加描述）","fileCount":9,"zipByteSize":20561},{"version":"6.0.15","createdAt":"2026-06-17T10:36:29.222Z","changelog":"优化搜索排名：增加功能概览描述，精简规则内容，提升向量搜索匹配度","fileCount":9,"zipByteSize":18608},{"version":"6.0.14","createdAt":"2026-06-03T02:51:13.402Z","changelog":"修复：添加图标 🐂","fileCount":9,"zipByteSize":20958}]},"execution":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No published capability contract is available yet."},"installCommand":"clawhub skill install s17d3b7awhw6q33gb5epw1jkqn85c871:biga","setupComplexity":"low","setupSteps":["Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.","Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data."],"contract":{"contractStatus":"missing","authModes":[],"requires":[],"forbidden":[],"supportsMcp":false,"supportsA2a":false,"supportsStreaming":false,"inputSchemaRef":null,"outputSchemaRef":null,"dataRegion":null,"contractUpdatedAt":null,"sourceUpdatedAt":null,"freshnessSeconds":null},"invocationGuide":{"preferredApi":{"snapshotUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/snapshot","contractUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/contract","trustUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/trust"},"curlExamples":["curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/snapshot\"","curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/contract\"","curl -s \"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/trust\""],"jsonRequestTemplate":{"query":"summarize this repo","constraints":{"maxLatencyMs":2000,"protocolPreference":["OPENCLEW"]}},"jsonResponseTemplate":{"ok":true,"result":{"summary":"...","confidence":0.9},"meta":{"source":"CLAWHUB","generatedAt":"2026-10-09T22:59:22.641Z"}},"retryPolicy":{"maxAttempts":3,"backoffMs":[500,1500,3500],"retryableConditions":["HTTP_429","HTTP_503","NETWORK_TIMEOUT"]}},"endpoints":{"dossierUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/dossier","snapshotUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/snapshot","contractUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/contract","trustUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-kobenfang-biga/trust"}},"reliability":{"evidence":{"source":"runtime-metrics","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No trust, reliability, or runtime telemetry is available."},"trust":{"status":"unavailable","handshakeStatus":"UNKNOWN","verificationFreshnessHours":null,"reputationScore":null,"p95LatencyMs":null,"successRate30d":null,"fallbackRate":null,"attempts30d":null,"trustUpdatedAt":null,"trustConfidence":"unknown","sourceUpdatedAt":null,"freshnessSeconds":null},"decisionGuardrails":{"doNotUseIf":["Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution."],"safeUseWhen":[],"riskFlags":["missing_or_unavailable_contract","trust_data_unavailable","schema_references_missing"],"operationalConfidence":"low"},"executionMetrics":{"observedLatencyMsP50":null,"observedLatencyMsP95":null,"estimatedCostUsd":null,"uptime30d":null,"rateLimitRpm":null,"rateLimitBurst":null,"lastVerifiedAt":null,"verificationSource":null},"runtimeMetrics":{"successRate":null,"avgLatencyMs":null,"avgCostUsd":null,"hallucinationRate":null,"retryRate":null,"disputeRate":null,"p50Latency":null,"p95Latency":null,"lastUpdated":null}},"benchmarks":{"evidence":{"source":"no-benchmark-data","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No benchmark suites or observed failure patterns are available."},"suites":[],"failurePatterns":[]},"artifacts":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-09T03:23:24.423Z","emptyReason":null},"readme":"Skill: A股智能选股 · BigA（A股实时行情·股票分析·基本面筛选·AI选股·买卖信号）\n\nOwner: kobenfang\n\nSummary: 🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals.\n\nTags: a-share:6.0.21, a-stock:6.0.21, ai:6.0.21, analysis:6.0.21, ashare:6.0.21, china:6.0.21, finance:6.0.21, investment:6.0.21, latest:6.0.21, market:6.0.21, portfolio:6.0.21, quant:6.0.21, quantitative:6.0.21, sentiment:6.0.21, stock:6.0.21, stock-picking:6.0.21, stock-screening:6.0.21, technical-analysis:6.0.21, timing:6.0.21, trading:6.0.21\n\nVersion history:\n\nv6.0.21 | 2026-09-14T13:20:23.344Z | user\n\n关键词优化：标题前置A股、描述补长尾热词(A股实时行情/基本面筛选/个股诊断/实时盯盘)、tags补a-share等、triggers补词根\n\nv6.0.20 | 2026-08-28T13:15:06.737Z | user\n\n优化描述关键词覆盖(基本面筛选/市场情绪/分时量能/主力资金/板块轮动)+tags加a-stock等\n\nv6.0.19 | 2026-08-26T02:02:39.433Z | user\n\n优化 description：补量化选股/实时行情/买卖信号关键词\n\nv6.0.18 | 2026-06-22T10:53:29.076Z | user\n\n🔒 修复: description补充推送声明; 移除宽泛触发词(金融/资本市场)\n\nv6.0.17 | 2026-06-19T12:26:17.248Z | user\n\n新增深交所日历API自动检测交易日，非交易日脚本直接退出并输出休市标记\n\nv6.0.16 | 2026-06-17T10:42:10.379Z | user\n\n转回全文保留所有规则+新增功能概览（撤销精简，只加描述）\n\nv6.0.15 | 2026-06-17T10:36:29.222Z | user\n\n优化搜索排名：增加功能概览描述，精简规则内容，提升向量搜索匹配度\n\nv6.0.14 | 2026-06-03T02:51:13.402Z | user\n\n修复：添加图标 🐂\n\nv6.0.13 | 2026-05-30T15:36:59.783Z | user\n\n恢复cmd_send_segments子进程调用，消息分段推送解决手机端截断问题\n\nv6.0.12 | 2026-05-30T15:19:00.336Z | user\n\n移除cmd_send_segments子进程调用，改用delivery.announce推送，修复数据外泄风险告警\n\nv6.0.11 | 2026-05-29T01:45:06.780Z | user\n\n标题图标改为🐂\n\nv6.0.10 | 2026-05-28T10:08:40.743Z | user\n\n修复:精简触发词+触发后确认机制,降低误触风险\n\nv6.0.9 | 2026-05-28T06:34:20.027Z | user\n\n更新显示名称\n\nv6.0.8 | 2026-05-21T15:03:49.603Z | user\n\n调整评分权重：基本面40%→25%，热度15%→30%\n\nv6.0.7 | 2026-05-20T08:47:20.770Z | user\n\n更新搜索索引-智能选股关键词\n\nv6.0.6 | 2026-05-19T02:28:34.905Z | user\n\n去除短线/长线中括号显示，池外格式升级为详细版\n\nv6.0.5 | 2026-05-18T08:41:46.788Z | user\n\n股票池展示格式丰富化+池外选股详细分析格式\n\nv6.0.4 | 2026-05-18T08:24:17.799Z | user\n\n修复设计缺陷：cron跑完必须更新stock-pool.md，池子数据不再过期\n\nv6.0.3 | 2026-05-18T07:59:01.518Z | user\n\ncron-templates.json加noDeliver标记\n\nv6.0.2 | 2026-05-18T07:00:10.453Z | user\n\n精简推送格式：只展示BigA总分和长短线策略，隐藏内部技术指标\n\nv6.0.1 | 2026-05-18T06:29:22.222Z | user\n\n同步6.0.0\n\nv6.0.0 | 2026-05-18T06:29:05.422Z | user\n\nv6.0.0 重大升级：新增入场就绪度/启动信号/风控过滤+双信号对齐池外选股+精简SKILL.md\n\nv5.7.6 | 2026-05-18T06:28:42.294Z | user\n\nv6.0.0 新增入场就绪度/启动信号/风控过滤+双信号对齐+短精炼SKILL.md\n\nv5.7.5 | 2026-05-18T05:27:05.621Z | user\n\n修复上次发布缺失的--name/--tags元数据\n\nv5.7.4 | 2026-05-18T05:16:57.275Z | user\n\n安装模板加--no-deliver，修复cron任务最终回复双发问题；盘中扫描模型介入模式同步更新\n\nv5.6.3 | 2026-05-18T04:13:15.639Z | user\n\n修复盘中扫描评分缺失问题：脚本评分仅含技术面+PE(最高35分)，改为模型介入补全BigA总分后推送\n\nv5.7.3 | 2026-05-17T13:44:30.791Z | auto\n\nNo changes detected in this version.\n\n- Version 5.7.3 published with no updates to files or documentation.\n\nv5.7.2 | 2026-05-17T13:42:50.656Z | auto\n\nNo file changes detected in this release. The skill logic and behavior remain unchanged.\n\nv5.7.1 | 2026-05-17T13:32:26.423Z | auto\n\nNo file changes detected in this version.\n\n- No updates or modifications were made to the skill in version 5.7.1.\n- Functionality, workflow, and documentation remain unchanged.\n\nv5.7.0 | 2026-05-17T13:14:12.140Z | auto\n\nNo file changes detected for this version.\n\n- No functional or documentation changes in this release.\n- Version number updated only; behavior and features remain the same.\n\nv5.6.2 | 2026-05-15T11:13:40.427Z | user\n\n改进: cron消息模板加入明确的池外候选评分指令(3个场景),确保模型输出含池外候选,无候选也写原因; 更新cron-install-shell.sh和cron-templates.json消息内容\n\nv5.6.1 | 2026-05-15T09:36:10.076Z | user\n\n修复: 大盘指数查询key前缀不匹配(fq存sh000001但查000001),导致大盘始终显示--,--\n\nv5.6.0 | 2026-05-15T08:22:12.396Z | user\n\n修复: \n1. 行情主接口从新浪换腾讯(qt.gtimg.cn字段映射可靠),新浪作备用\n2. 修复历史bug: fq存储行情时key带前缀(sh600522)但查询用裸码(600522)导致行情始终取不到\n3. biga-scan/biga-evening/biga-morning cron timeout从600s提至900s\n\nv5.5.2 | 2026-05-15T05:47:19.553Z | user\n\n修复: 分段推送规则拆为两种模式(自动/模型内容)，盘中扫描直接调用--send-segments无参数避免模型误构造JSON导致---SEGMENT---文字泄漏\n\nv5.5.1 | 2026-05-15T05:45:27.173Z | user\n\n实时行情主接口新浪+备用腾讯; K线主接口新浪+备用腾讯(上一版本只改了K线)\n\nv5.5.0 | 2026-05-15T05:43:03.053Z | user\n\nK线接口从腾讯改为新浪(日K线: scale=240)，腾讯作备用failback; 新浪支持多只并发且返回干净JSON\n\nv5.4.1 | 2026-05-15T04:11:57.165Z | user\n\n修复: auto-split分段时删除>50字过滤(改为<50字合并到前一段)，同理避免短行丢失\n\nv5.4.0 | 2026-05-15T02:25:13.559Z | user\n\n新增: 收盘复盘(15:30)增加池外筛选环节(搜今日强势板块→挑候选→脚本扫描→模型评分→输出)，与开盘前瞻对称\n\nv5.3.11 | 2026-05-15T01:50:23.107Z | user\n\n修复: 合并小段时加600字符安全阈值，避免超飞书限制\n\nv5.3.10 | 2026-05-15T01:48:13.091Z | user\n\n修复: cmd_send_segments 合并小段(<250字)避免碎片化推送\n\nv5.3.9 | 2026-05-15T01:31:26.393Z | user\n\n统一推送流程: 4个任务(手动触发/开盘/复盘/盘中)全部引用同一个分段推送规则,移除重复推送步骤\n\nv5.3.8 | 2026-05-15T01:29:22.482Z | user\n\n修复: --send-segments 支持模型自定义内容分段发送(通过argv JSON或stdin); 新增: memory/biga-send-config.json 本地配置; SKILL.md 推送流程统一更新; 迁移配置到 memory/ 目录避免上传\n\nv5.3.7 | 2026-05-14T14:12:43.313Z | user\n\nfix: remove hardcoded feishu channel fallback, require explicit channel param\n\nv5.3.6 | 2026-05-14T13:32:38.683Z | user\n\nfix name: bilingual BigA + Chinese\n\nv5.3.5 | 2026-05-14T11:27:00.049Z | user\n\nfix name: A股智能选股\n\nv5.3.4 | 2026-05-14T11:24:40.646Z | user\n\nchore: no code change, republish with Chinese name\n\nv5.3.3 | 2026-05-14T10:07:40.364Z | user\n\nFix: amplitude index(39→43), segment_text duplicate, openclaw path(shutil.which), send-segments generic(un-hardcode target), markdown pool parse(pp_). Add auto-segment fallback for send-segments. Clean SKILL.md rules: remove openclaw message send manual flow, enforce send-segments.\n\nv5.3.2 | 2026-05-14T01:46:53.395Z | user\n\nfix: ---SEGMENT--- 解析后必须剔除，不得发送给用户\n\nv5.3.1 | 2026-05-14T01:42:18.185Z | user\n\n池外关注单独成段分析更详细；添加发送校验机制防止内容生成后未发送；手动触发加输出约束防止超时\n\nv5.3.0 | 2026-05-14T01:01:02.746Z | user\n\n池外关注单独成段，分析更详细；股票池分段先推，池外关注独立一段；开盘前瞻新增web_search×3搜索池外候选标的\n\nArchive index:\n\nArchive v6.0.21: 9 files, 22186 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2543b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (20761b), skill-card.md (3196b), SKILL.md (15341b)\n\nFile v6.0.21:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: 🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals.\ntriggers:\n  - A股\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 股票池\n  - 选股\n  - 股票推荐\n  - 股票筛选\n  - 买卖信号\n  - 投资机会\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 股票行情\n  - A股行情\n  - 实时行情\n  - 基本面\n  - 基本面筛选\n  - 个股诊断\n  - 实时盯盘\n  - 盯盘\n  - 情绪\n  - 沪指\n  - 深指\n  - 创业板\n  - 科创板\n  - 股市分析\n  - 大盘走势\n  - 个股推荐\n  - 板块轮动\n  - 今天买什么\n  - 今天卖什么\n  - 择时\n  - 盘中异动\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n> **🌍 环境兼容（OpenClaw / DSH 双端）**\n> - **OpenClaw**：脚本在技能目录下执行（`python3 scripts/biga-scan.py`），数据默认 `~/.openclaw/workspace/memory/`，定时推送走 `openclaw cron` + `openclaw message send`。\n> - **DSH**：无 `openclaw` CLI，数据走 `$DSH_WORKSPACE/memory`（默认 `~/.dsh/workspace/memory`）；发送类命令自动降级为直接输出。**定时推送请先安装 BigTimer 技能**：`dsh plugin add github:kobenfang/BigTimer`，然后用 `bigtimer.py add` 创建定时任务。\n\n\n# 📈 BigA · A股智能选股\n\n## 📋 功能概览\n\nBigA 是一款专业的 **A股智能选股与投资分析工具**，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。支持A股基本面筛选、市场情绪判断、分时量能与主力资金流向分析、板块轮动追踪，适合短线择时、量化选股、AI炒股与股票池管理。\n\n**核心功能：**\n- **📊 实时行情** — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘\n- **🎯 智能选股** — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池\n- **📈 技术面分析** — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机\n- **⭐ 量化评分** — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分\n- **🔔 短线信号** — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断\n- **⏰ 定时推送** — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送\n- **📉 综合研判** — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向\n\n## 行为规则\n\n**触发即执行**:用户说出任意触发词(大A/BigA/股票池等),自动按流程执行:调 scripts/biga-scan.py 获取数据→搜大盘+催化→评分→输出🔥买入/⚠️卖出信号。不等待用户进一步指令。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（由脚本接管）\n\n所有主动拉取数据的工作已由 scripts/biga-scan.py 完成。模型不要手动调 Curl 拉行情或K线。\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- biga_tech_subscore.score (0-20 技术面)\n- fundamental.pe_score (0-15 PE分)\n\n脚本用法:\n```bash\npython3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段\n```\n\n分段推送说明：输出按 `---SEGMENT---` 分隔。25支≈3段,15支≈2段,5支≈1段。小段自动合并。\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 40 | PE合理(15-40,15分)+营收增速>20%(15分)+净利增(10分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 15 | 板块热度(8)+资金流入(7) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔥短线做多** | 回踩介入 | **✅短线观察** | 等回踩 | **🔄短线做T** | 冲高减仓回踩接回 | **⚠️短线回避** | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n## 工作流程\n\n> **核心**: 所有主动数据拉取由 `scripts/biga-scan.py` 完成，模型负责组合脚本输出+催化剂搜索+最终评分输出。\n\n**前置检查**：`scripts/biga-scan.py` 启动时自动调用深交所日历 API 判断当天是否为交易日（函数 `is_td()`）。非交易日 JSON 输出 `{\"holiday\":true}`，--segments 输出 `📅 非交易日`，脚本直接退出不扫描。模型遇到 holiday 标记时：开盘前瞻改外围追踪（美股/A50/汇率），盘中/复盘任务跳过。\n\n### 用户手动触发\n1. 检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装\n2. 读 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`，不存在则搜索创建初始池\n3. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 获取股票池分段文本\n4. web_search 搜索大盘动态 + 最新催化剂\n5. 模型综合：脚本技术面20分+PE15分 + 模型基本面催化剂40分 + 热度25分 → 总分0-100\n6. 生成完整内容（不限字数），按推送格式组织\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，内容更详细（含催化因素、技术面亮点、操作建议）\n   - 逐段 `openclaw message send` 发送，段间 `sleep 1.5`\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 回复一行确认（如「📈 BigA · 筛选完成 ✅」）\n9. **手动触发输出约束**：内容合并≤3段（股票池≤2段+池外1段），总字数≤1200字，搜索精简为1次，避免超时\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n0. 版本检查：读`.clawhub/origin.json`（DSH 环境无此文件则跳过），新版本时推送末尾加更新提示\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×3：隔夜市场新热点 + 外围（美股/A50/地缘）+ 池外候选标的（当前强势板块中未入池的优质标的，搜2-3个）\n4. **并行计算**：\n   - **长线**: BigA评分(技术面0-20+PE0-15由脚本,+基本面催化剂0-40+热度0-25由模型)\n     - BigA≥70 + 择时≥+3 → **买入**\n     - BigA≥60 + 择时-2~+2 → **持有**\n     - BigA<60 或 择时≤-3 → **减仓/卖出**\n   - **短线**: 由脚本输出 technical_timing.score + short_term.signal\n5. 池外候选：用 `python3 scripts/biga-scan.py --segments --codes <候选>` 扫描，模型做完整评分\n6. 输出：大盘动态 + 池中🔥买入/⚠️卖出 + 候选新标的\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注（最多5支）单独一段，分析更详细（催化因素、技术面亮点、介入价位）\n   - 逐段 send，段间 sleep 1.5\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 无标的时至少推送大盘+新方向\n\n### 收盘复盘(15:30)\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search 搜索当日大盘 + 板块 + 消息\n4. **模型综合**：\n   - 技术面: biga_tech_subscore.score (0-20分)\n   - PE分: fundamental.pe_score (0-15分)\n   - 基本面催化剂: 模型评估 (0-40分)\n   - 热度: 模型评估 (0-25分)\n   - BigA总分 = 技术面 + PE分 + 基本面 + 热度\n5. 输出完整内容（每支股票：长线操作+短线策略），分段推送\n6. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，分析更详细\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n\n### 盘中扫描(仅异动:涨跌幅>5%或成交量>50%)\n1. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n2. 解析 `---SEGMENT---`，异动内容逐段发送\n3. 无异动不推送\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/ 「池外筛选」/ 「有没有其他好股」/ 「选股」\n\n**必须执行完整流程，禁止跳过模型评分：**\n\n1. **搜热点板块**: web_search ×2 搜当日强势板块+资金动向\n2. **脚本扫描候选**: `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选代码1>,<候选代码2>...`\n3. **查催化剂**: web_search ×2 对每个候选搜：业绩/政策/消息\n4. **完整评分(0-100)**:\n   - 技术面: `biga_tech_subscore.score` (0-20分) ✅脚本提供\n   - PE分: `fundamental.pe_score` (0-15分) ✅脚本提供\n   - 基本面+催化剂: 模型评估 (0-40分) ❌必须模型给\n   - 热度: 模型评估 (0-25分) ❌必须模型给\n   - **总分 = 技术+PE+催化+热度**，必须完整才能输出\n5. **输出Top3-5**：每支含完整评分+方向+操作建议\n6. **推荐入池**: 评分≥50且逻辑清晰的，可询问用户是否加入股票池\n\n**🚫 硬性规则**:\n- 池外标的必须完成完整评分，未完成模型评分的不得输出\n- 不得以「脚本估分」代替「完整BigA评分」\n- 池外标的评分结果不写进stock-pool.md（那是池内标的），只在输出中展示\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`（仅 OpenClaw 环境；DSH 环境用 `dsh plugin update`）：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `📈 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘\n\n**大盘** 一句话\n**隔夜/板块** 一句话\n**催化/资金** 一句话\n\n**🔥买入**\n**名称(code)** 评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位\n  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)\n**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)\n\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(最多5支)**\n每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议\n可简短说明催化因素或技术面亮点\n\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n📈 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n名称(code) 评分·涨跌·异动原因(15字)\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 分段推送规则\n- 股票池内容按 `---SEGMENT---` 分段，每段≤800字\n- **解析规则**：`---SEGMENT---` 仅用作分隔标记，解析后**必须剔除**（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符\n- **池外关注单独成一段**，接在股票池所有分段之后\n- 严禁 announce 投递长内容，全部通过 `openclaw message send` 逐段发送\n- 每段需包含：涨跌评分 + 长线操作(买入/持有/减仓+逻辑+目标/止损) + 短线操作(方向+建议+择时分)\n- 示例：\n  ```bash\n  openclaw message send --channel \"$channel\" --target \"$target\" --message \"段落内容\" --json\n  sleep 1.5\n  ```\n- **【发送校验】**：推送完成后，检查本轮是否调用过 `openclaw message send`。若未曾调用（内容生成了但没发送），则立即重新执行 `openclaw message send` 将完整内容发出，再输出确认。禁止在未发送内容的情况下直接回复确认。\n- 最终回复只输出一句话确认\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行（脚本自动检测 `is_td()`，非交易日直接退出）；开盘前瞻改外围追踪\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.21:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.21\",\n  \"publishedAt\": 1789392023344\n}\n\nFile v6.0.21:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.21:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.21:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.21:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.21:skill-card.md\n\n## Description:\n\nBigA helps agents analyze A-share stocks by combining real-time quotes, technical timing scores, basic screening, catalyst searches, and scheduled Markdown push alerts.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and agents use this skill to monitor A-share markets, maintain a focused stock pool, generate buy, hold, sell, and timing signals, and send scheduled market-analysis updates. The outputs should be treated as informational investment analysis, not financial advice.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Recurring scheduled jobs can send market-analysis messages automatically.\n\nMitigation: Verify the cron schedules, destination channel, target recipient, and timeout settings before installing, and remove scheduled jobs when alerts are no longer needed.\n\nRisk: The skill produces buy, hold, sell, and timing signals that could be mistaken for personalized financial advice.\n\nMitigation: Treat all outputs as informational analysis, review the underlying market data and assumptions, and make investment decisions independently.\n\nRisk: DSH setup references an unpinned BigTimer GitHub install.\n\nMitigation: Review and pin the BigTimer dependency or install only from a trusted, verified source before enabling DSH scheduling.\n\nRisk: Broad triggers can cause the skill to run stock scans and send messages when users mention common A-share terms.\n\nMitigation: Confirm that trigger behavior is acceptable for the workspace and disable or narrow scheduled alerts if the volume is too high.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kobenfang/skills/biga)\n- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/kobenfang)\n- [technical-timing-score.md](artifact/references/technical-timing-score.md)\n- [cron-templates.json](artifact/references/cron-templates.json)\n- [cron-install-shell.sh](artifact/references/cron-install-shell.sh)\n- [user-preferences.md](artifact/references/user-preferences.md)\n- [sector-matrix.md](artifact/references/sector-matrix.md)\n- [Shenzhen Stock Exchange trading calendar API](http://www.szse.cn/api/report/exchange/onepersistenthour/monthList?month={ym})\n- [Tencent quote API](http://qt.gtimg.cn/q={symbol})\n- [Sina daily K-line API](http://money.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown analysis, JSON scanner output, and shell commands for scheduled alerts]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May split long alert text into multiple message segments; scheduled jobs use Asia/Shanghai trading-day timing.]\n\n## Skill Version(s):\n\n6.0.21 (source: evidence.json release.version)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v6.0.20: 9 files, 21208 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (20225b), skill-card.md (2648b), SKILL.md (14475b)\n\nFile v6.0.20:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: 🐂 BigA · A股智能选股与量化分析工具 — A股行情分析、智能选股、买卖信号、短线择时一站式。实时行情+量化评分+技术面分析，覆盖基本面筛选/市场情绪/分时量能/主力资金/板块轮动/股票池监控。自主研发 -10~+10 择时分体系精准判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选，买入/卖出信号定时推送。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, timing score, buy/sell signals.\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 股票池\n  - 选股\n  - 股票推荐\n  - 股票筛选\n  - 买卖信号\n  - 投资机会\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 股票行情\n  - 股市分析\n  - 大盘走势\n  - 个股推荐\n  - 板块轮动\n  - 今天买什么\n  - 今天卖什么\n  - 择时\n  - 盘中异动\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 📈 BigA · A股智能选股\n\n## 📋 功能概览\n\nBigA 是一款专业的 **A股智能选股与投资分析工具**，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。支持A股基本面筛选、市场情绪判断、分时量能与主力资金流向分析、板块轮动追踪，适合短线择时、量化选股、AI炒股与股票池管理。\n\n**核心功能：**\n- **📊 实时行情** — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘\n- **🎯 智能选股** — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池\n- **📈 技术面分析** — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机\n- **⭐ 量化评分** — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分\n- **🔔 短线信号** — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断\n- **⏰ 定时推送** — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送\n- **📉 综合研判** — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向\n\n## 行为规则\n\n**触发即执行**:用户说出任意触发词(大A/BigA/股票池等),自动按流程执行:调 scripts/biga-scan.py 获取数据→搜大盘+催化→评分→输出🔥买入/⚠️卖出信号。不等待用户进一步指令。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（由脚本接管）\n\n所有主动拉取数据的工作已由 scripts/biga-scan.py 完成。模型不要手动调 Curl 拉行情或K线。\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- biga_tech_subscore.score (0-20 技术面)\n- fundamental.pe_score (0-15 PE分)\n\n脚本用法:\n```bash\npython3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段\n```\n\n分段推送说明：输出按 `---SEGMENT---` 分隔。25支≈3段,15支≈2段,5支≈1段。小段自动合并。\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 40 | PE合理(15-40,15分)+营收增速>20%(15分)+净利增(10分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 15 | 板块热度(8)+资金流入(7) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔥短线做多** | 回踩介入 | **✅短线观察** | 等回踩 | **🔄短线做T** | 冲高减仓回踩接回 | **⚠️短线回避** | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n## 工作流程\n\n> **核心**: 所有主动数据拉取由 `scripts/biga-scan.py` 完成，模型负责组合脚本输出+催化剂搜索+最终评分输出。\n\n**前置检查**：`scripts/biga-scan.py` 启动时自动调用深交所日历 API 判断当天是否为交易日（函数 `is_td()`）。非交易日 JSON 输出 `{\"holiday\":true}`，--segments 输出 `📅 非交易日`，脚本直接退出不扫描。模型遇到 holiday 标记时：开盘前瞻改外围追踪（美股/A50/汇率），盘中/复盘任务跳过。\n\n### 用户手动触发\n1. 检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装\n2. 读 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`，不存在则搜索创建初始池\n3. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 获取股票池分段文本\n4. web_search 搜索大盘动态 + 最新催化剂\n5. 模型综合：脚本技术面20分+PE15分 + 模型基本面催化剂40分 + 热度25分 → 总分0-100\n6. 生成完整内容（不限字数），按推送格式组织\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，内容更详细（含催化因素、技术面亮点、操作建议）\n   - 逐段 `openclaw message send` 发送，段间 `sleep 1.5`\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 回复一行确认（如「📈 BigA · 筛选完成 ✅」）\n9. **手动触发输出约束**：内容合并≤3段（股票池≤2段+池外1段），总字数≤1200字，搜索精简为1次，避免超时\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n0. 版本检查：读`.clawhub/origin.json`，新版本时推送末尾加更新提示\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×3：隔夜市场新热点 + 外围（美股/A50/地缘）+ 池外候选标的（当前强势板块中未入池的优质标的，搜2-3个）\n4. **并行计算**：\n   - **长线**: BigA评分(技术面0-20+PE0-15由脚本,+基本面催化剂0-40+热度0-25由模型)\n     - BigA≥70 + 择时≥+3 → **买入**\n     - BigA≥60 + 择时-2~+2 → **持有**\n     - BigA<60 或 择时≤-3 → **减仓/卖出**\n   - **短线**: 由脚本输出 technical_timing.score + short_term.signal\n5. 池外候选：用 `python3 scripts/biga-scan.py --segments --codes <候选>` 扫描，模型做完整评分\n6. 输出：大盘动态 + 池中🔥买入/⚠️卖出 + 候选新标的\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注（最多5支）单独一段，分析更详细（催化因素、技术面亮点、介入价位）\n   - 逐段 send，段间 sleep 1.5\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 无标的时至少推送大盘+新方向\n\n### 收盘复盘(15:30)\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search 搜索当日大盘 + 板块 + 消息\n4. **模型综合**：\n   - 技术面: biga_tech_subscore.score (0-20分)\n   - PE分: fundamental.pe_score (0-15分)\n   - 基本面催化剂: 模型评估 (0-40分)\n   - 热度: 模型评估 (0-25分)\n   - BigA总分 = 技术面 + PE分 + 基本面 + 热度\n5. 输出完整内容（每支股票：长线操作+短线策略），分段推送\n6. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，分析更详细\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n\n### 盘中扫描(仅异动:涨跌幅>5%或成交量>50%)\n1. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n2. 解析 `---SEGMENT---`，异动内容逐段发送\n3. 无异动不推送\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/ 「池外筛选」/ 「有没有其他好股」/ 「选股」\n\n**必须执行完整流程，禁止跳过模型评分：**\n\n1. **搜热点板块**: web_search ×2 搜当日强势板块+资金动向\n2. **脚本扫描候选**: `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选代码1>,<候选代码2>...`\n3. **查催化剂**: web_search ×2 对每个候选搜：业绩/政策/消息\n4. **完整评分(0-100)**:\n   - 技术面: `biga_tech_subscore.score` (0-20分) ✅脚本提供\n   - PE分: `fundamental.pe_score` (0-15分) ✅脚本提供\n   - 基本面+催化剂: 模型评估 (0-40分) ❌必须模型给\n   - 热度: 模型评估 (0-25分) ❌必须模型给\n   - **总分 = 技术+PE+催化+热度**，必须完整才能输出\n5. **输出Top3-5**：每支含完整评分+方向+操作建议\n6. **推荐入池**: 评分≥50且逻辑清晰的，可询问用户是否加入股票池\n\n**🚫 硬性规则**:\n- 池外标的必须完成完整评分，未完成模型评分的不得输出\n- 不得以「脚本估分」代替「完整BigA评分」\n- 池外标的评分结果不写进stock-pool.md（那是池内标的），只在输出中展示\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `📈 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘\n\n**大盘** 一句话\n**隔夜/板块** 一句话\n**催化/资金** 一句话\n\n**🔥买入**\n**名称(code)** 评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位\n  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)\n**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)\n\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(最多5支)**\n每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议\n可简短说明催化因素或技术面亮点\n\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n📈 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n名称(code) 评分·涨跌·异动原因(15字)\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 分段推送规则\n- 股票池内容按 `---SEGMENT---` 分段，每段≤800字\n- **解析规则**：`---SEGMENT---` 仅用作分隔标记，解析后**必须剔除**（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符\n- **池外关注单独成一段**，接在股票池所有分段之后\n- 严禁 announce 投递长内容，全部通过 `openclaw message send` 逐段发送\n- 每段需包含：涨跌评分 + 长线操作(买入/持有/减仓+逻辑+目标/止损) + 短线操作(方向+建议+择时分)\n- 示例：\n  ```bash\n  openclaw message send --channel \"$channel\" --target \"$target\" --message \"段落内容\" --json\n  sleep 1.5\n  ```\n- **【发送校验】**：推送完成后，检查本轮是否调用过 `openclaw message send`。若未曾调用（内容生成了但没发送），则立即重新执行 `openclaw message send` 将完整内容发出，再输出确认。禁止在未发送内容的情况下直接回复确认。\n- 最终回复只输出一句话确认\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行（脚本自动检测 `is_td()`，非交易日直接退出）；开盘前瞻改外围追踪\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.20:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.20\",\n  \"publishedAt\": 1787922906737\n}\n\nFile v6.0.20:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.20:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.20:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.20:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.20:skill-card.md\n\n## Description:\n\nBigA provides A-share stock screening, market analysis, quantitative scoring, timing signals, stock-pool monitoring, and scheduled buy/sell alert summaries for users tracking Chinese equity markets.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and agents use this skill to monitor A-share market conditions, maintain a focused stock pool, and generate concise trading-watch summaries with technical timing, sector, catalyst, and risk notes. It is intended as informational investment analysis and alerting, not as a substitute for human financial judgment.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill can create scheduled jobs and send recurring stock-alert messages to a configured channel.\n\nMitigation: Review the cron schedule, timeout, channel, and recipient before installation, and install only when recurring A-share alerts are intended.\n\nRisk: The skill uses web searches and local memory to prepare stock-pool and market summaries.\n\nMitigation: Use it only in workspaces where storing stock preferences locally and searching market context are acceptable.\n\nRisk: Generated stock analysis can be incomplete, stale, or unsuitable for a user's financial situation.\n\nMitigation: Treat outputs as informational market monitoring, verify material data independently, and require human review before any investment decision.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kobenfang/skills/biga)\n- [Technical timing score](artifact/references/technical-timing-score.md)\n- [Sector matrix](artifact/references/sector-matrix.md)\n- [User preferences](artifact/references/user-preferences.md)\n- [Cron templates](artifact/references/cron-templates.json)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown alert summaries with optional segmented text, JSON scan output, and shell commands for scheduled setup or updates]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Outputs can include recurring market alerts, stock-pool summaries, buy/sell watch labels, timing scores, and risk disclaimers.]\n\n## Skill Version(s):\n\n6.0.20 (source: server-resolved release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v6.0.19: 9 files, 21109 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (20225b), skill-card.md (2550b), SKILL.md (14189b)\n\nFile v6.0.19:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: 🐂 BigA · A股智能分析与智能选股工具 — 实时行情+量化选股+买卖信号。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买入/卖出信号。含独立技术面择时分(-10~+10)判断买卖时机,覆盖基本面/技术面/资金面分析。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时，含定时消息推送。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, timing score, buy/sell signals.\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 股票池\n  - 选股\n  - 股票推荐\n  - 股票筛选\n  - 买卖信号\n  - 投资机会\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 股票行情\n  - 股市分析\n  - 大盘走势\n  - 个股推荐\n  - 板块轮动\n  - 今天买什么\n  - 今天卖什么\n  - 择时\n  - 盘中异动\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 📈 BigA · A股智能选股\n\n## 📋 功能概览\n\nBigA 是一款专业的 **A股智能选股与投资分析工具**，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。\n\n**核心功能：**\n- **📊 实时行情** — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘\n- **🎯 智能选股** — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池\n- **📈 技术面分析** — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机\n- **⭐ 量化评分** — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分\n- **🔔 短线信号** — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断\n- **⏰ 定时推送** — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送\n- **📉 综合研判** — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向\n\n## 行为规则\n\n**触发即执行**:用户说出任意触发词(大A/BigA/股票池等),自动按流程执行:调 scripts/biga-scan.py 获取数据→搜大盘+催化→评分→输出🔥买入/⚠️卖出信号。不等待用户进一步指令。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（由脚本接管）\n\n所有主动拉取数据的工作已由 scripts/biga-scan.py 完成。模型不要手动调 Curl 拉行情或K线。\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- biga_tech_subscore.score (0-20 技术面)\n- fundamental.pe_score (0-15 PE分)\n\n脚本用法:\n```bash\npython3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段\n```\n\n分段推送说明：输出按 `---SEGMENT---` 分隔。25支≈3段,15支≈2段,5支≈1段。小段自动合并。\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 40 | PE合理(15-40,15分)+营收增速>20%(15分)+净利增(10分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 15 | 板块热度(8)+资金流入(7) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔥短线做多** | 回踩介入 | **✅短线观察** | 等回踩 | **🔄短线做T** | 冲高减仓回踩接回 | **⚠️短线回避** | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n## 工作流程\n\n> **核心**: 所有主动数据拉取由 `scripts/biga-scan.py` 完成，模型负责组合脚本输出+催化剂搜索+最终评分输出。\n\n**前置检查**：`scripts/biga-scan.py` 启动时自动调用深交所日历 API 判断当天是否为交易日（函数 `is_td()`）。非交易日 JSON 输出 `{\"holiday\":true}`，--segments 输出 `📅 非交易日`，脚本直接退出不扫描。模型遇到 holiday 标记时：开盘前瞻改外围追踪（美股/A50/汇率），盘中/复盘任务跳过。\n\n### 用户手动触发\n1. 检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装\n2. 读 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`，不存在则搜索创建初始池\n3. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 获取股票池分段文本\n4. web_search 搜索大盘动态 + 最新催化剂\n5. 模型综合：脚本技术面20分+PE15分 + 模型基本面催化剂40分 + 热度25分 → 总分0-100\n6. 生成完整内容（不限字数），按推送格式组织\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，内容更详细（含催化因素、技术面亮点、操作建议）\n   - 逐段 `openclaw message send` 发送，段间 `sleep 1.5`\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 回复一行确认（如「📈 BigA · 筛选完成 ✅」）\n9. **手动触发输出约束**：内容合并≤3段（股票池≤2段+池外1段），总字数≤1200字，搜索精简为1次，避免超时\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n0. 版本检查：读`.clawhub/origin.json`，新版本时推送末尾加更新提示\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×3：隔夜市场新热点 + 外围（美股/A50/地缘）+ 池外候选标的（当前强势板块中未入池的优质标的，搜2-3个）\n4. **并行计算**：\n   - **长线**: BigA评分(技术面0-20+PE0-15由脚本,+基本面催化剂0-40+热度0-25由模型)\n     - BigA≥70 + 择时≥+3 → **买入**\n     - BigA≥60 + 择时-2~+2 → **持有**\n     - BigA<60 或 择时≤-3 → **减仓/卖出**\n   - **短线**: 由脚本输出 technical_timing.score + short_term.signal\n5. 池外候选：用 `python3 scripts/biga-scan.py --segments --codes <候选>` 扫描，模型做完整评分\n6. 输出：大盘动态 + 池中🔥买入/⚠️卖出 + 候选新标的\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注（最多5支）单独一段，分析更详细（催化因素、技术面亮点、介入价位）\n   - 逐段 send，段间 sleep 1.5\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 无标的时至少推送大盘+新方向\n\n### 收盘复盘(15:30)\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search 搜索当日大盘 + 板块 + 消息\n4. **模型综合**：\n   - 技术面: biga_tech_subscore.score (0-20分)\n   - PE分: fundamental.pe_score (0-15分)\n   - 基本面催化剂: 模型评估 (0-40分)\n   - 热度: 模型评估 (0-25分)\n   - BigA总分 = 技术面 + PE分 + 基本面 + 热度\n5. 输出完整内容（每支股票：长线操作+短线策略），分段推送\n6. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，分析更详细\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n\n### 盘中扫描(仅异动:涨跌幅>5%或成交量>50%)\n1. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n2. 解析 `---SEGMENT---`，异动内容逐段发送\n3. 无异动不推送\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/ 「池外筛选」/ 「有没有其他好股」/ 「选股」\n\n**必须执行完整流程，禁止跳过模型评分：**\n\n1. **搜热点板块**: web_search ×2 搜当日强势板块+资金动向\n2. **脚本扫描候选**: `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选代码1>,<候选代码2>...`\n3. **查催化剂**: web_search ×2 对每个候选搜：业绩/政策/消息\n4. **完整评分(0-100)**:\n   - 技术面: `biga_tech_subscore.score` (0-20分) ✅脚本提供\n   - PE分: `fundamental.pe_score` (0-15分) ✅脚本提供\n   - 基本面+催化剂: 模型评估 (0-40分) ❌必须模型给\n   - 热度: 模型评估 (0-25分) ❌必须模型给\n   - **总分 = 技术+PE+催化+热度**，必须完整才能输出\n5. **输出Top3-5**：每支含完整评分+方向+操作建议\n6. **推荐入池**: 评分≥50且逻辑清晰的，可询问用户是否加入股票池\n\n**🚫 硬性规则**:\n- 池外标的必须完成完整评分，未完成模型评分的不得输出\n- 不得以「脚本估分」代替「完整BigA评分」\n- 池外标的评分结果不写进stock-pool.md（那是池内标的），只在输出中展示\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `📈 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘\n\n**大盘** 一句话\n**隔夜/板块** 一句话\n**催化/资金** 一句话\n\n**🔥买入**\n**名称(code)** 评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位\n  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)\n**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)\n\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(最多5支)**\n每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议\n可简短说明催化因素或技术面亮点\n\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n📈 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n名称(code) 评分·涨跌·异动原因(15字)\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 分段推送规则\n- 股票池内容按 `---SEGMENT---` 分段，每段≤800字\n- **解析规则**：`---SEGMENT---` 仅用作分隔标记，解析后**必须剔除**（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符\n- **池外关注单独成一段**，接在股票池所有分段之后\n- 严禁 announce 投递长内容，全部通过 `openclaw message send` 逐段发送\n- 每段需包含：涨跌评分 + 长线操作(买入/持有/减仓+逻辑+目标/止损) + 短线操作(方向+建议+择时分)\n- 示例：\n  ```bash\n  openclaw message send --channel \"$channel\" --target \"$target\" --message \"段落内容\" --json\n  sleep 1.5\n  ```\n- **【发送校验】**：推送完成后，检查本轮是否调用过 `openclaw message send`。若未曾调用（内容生成了但没发送），则立即重新执行 `openclaw message send` 将完整内容发出，再输出确认。禁止在未发送内容的情况下直接回复确认。\n- 最终回复只输出一句话确认\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行（脚本自动检测 `is_td()`，非交易日直接退出）；开盘前瞻改外围追踪\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.19:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.19\",\n  \"publishedAt\": 1787709759433\n}\n\nFile v6.0.19:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.19:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.19:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.19:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.19:skill-card.md\n\n## Description:\n\nBigA provides A-share stock analysis, quant stock selection, real-time quotes, timing scores, buy/sell signals, stock-pool management, and scheduled message pushes.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users interested in A-share market analysis use BigA to monitor stock pools, screen candidates, and receive concise stock-analysis messages combining market data, technical timing, fundamentals, and catalysts.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Broad trigger phrases may start stock-analysis workflows or send messages when the user did not intend to run BigA.\n\nMitigation: Review and narrow the trigger set before installation, and avoid installing it in channels where accidental stock-analysis prompts are likely.\n\nRisk: Scheduled jobs can create recurring OpenClaw runs and push messages to configured channels.\n\nMitigation: Install only after confirming the cron schedule, channel, target, and timeout settings, and periodically review active OpenClaw cron jobs.\n\nRisk: Stock-analysis outputs can be mistaken for financial advice.\n\nMitigation: Keep the skill's risk disclaimer visible and review market-data, catalyst, and scoring assumptions before acting on any signal.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/kobenfang/skills/biga)\n- [BigA Technical Timing Score Framework](artifact/references/technical-timing-score.md)\n- [BigA User Preferences](artifact/references/user-preferences.md)\n- [BigA Sector Matrix](artifact/references/sector-matrix.md)\n- [BigA Cron Templates](artifact/references/cron-templates.json)\n- [BigA Cron Installation Shell](artifact/references/cron-install-shell.sh)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown-formatted stock analysis messages, segmented text, JSON scan data, and OpenClaw cron or message commands.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May schedule recurring market-analysis jobs and send messages to a configured channel.]\n\n## Skill Version(s):\n\n6.0.19 (source: server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v6.0.18: 9 files, 21212 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (20225b), skill-card.md (3077b), SKILL.md (13955b)\n\nFile v6.0.18:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: A股智能分析与智能选股工具。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买卖信号。含独立技术面择时分(-10~+10)用于判断买卖时机。A股投资、股市分析、量化选股，含定时消息推送。\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 股票池\n  - 选股\n  - 股票推荐\n  - 股票筛选\n  - 买卖信号\n  - 投资机会\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 股票行情\n  - 股市分析\n  - 大盘走势\n  - 个股推荐\n  - 板块轮动\n  - 今天买什么\n  - 今天卖什么\n  - 择时\n  - 盘中异动\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 📈 BigA · A股智能选股\n\n## 📋 功能概览\n\nBigA 是一款专业的 **A股智能选股与投资分析工具**，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。\n\n**核心功能：**\n- **📊 实时行情** — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘\n- **🎯 智能选股** — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池\n- **📈 技术面分析** — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机\n- **⭐ 量化评分** — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分\n- **🔔 短线信号** — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断\n- **⏰ 定时推送** — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送\n- **📉 综合研判** — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向\n\n## 行为规则\n\n**触发即执行**:用户说出任意触发词(大A/BigA/股票池等),自动按流程执行:调 scripts/biga-scan.py 获取数据→搜大盘+催化→评分→输出🔥买入/⚠️卖出信号。不等待用户进一步指令。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（由脚本接管）\n\n所有主动拉取数据的工作已由 scripts/biga-scan.py 完成。模型不要手动调 Curl 拉行情或K线。\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- biga_tech_subscore.score (0-20 技术面)\n- fundamental.pe_score (0-15 PE分)\n\n脚本用法:\n```bash\npython3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段\n```\n\n分段推送说明：输出按 `---SEGMENT---` 分隔。25支≈3段,15支≈2段,5支≈1段。小段自动合并。\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 40 | PE合理(15-40,15分)+营收增速>20%(15分)+净利增(10分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 15 | 板块热度(8)+资金流入(7) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔥短线做多** | 回踩介入 | **✅短线观察** | 等回踩 | **🔄短线做T** | 冲高减仓回踩接回 | **⚠️短线回避** | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n## 工作流程\n\n> **核心**: 所有主动数据拉取由 `scripts/biga-scan.py` 完成，模型负责组合脚本输出+催化剂搜索+最终评分输出。\n\n**前置检查**：`scripts/biga-scan.py` 启动时自动调用深交所日历 API 判断当天是否为交易日（函数 `is_td()`）。非交易日 JSON 输出 `{\"holiday\":true}`，--segments 输出 `📅 非交易日`，脚本直接退出不扫描。模型遇到 holiday 标记时：开盘前瞻改外围追踪（美股/A50/汇率），盘中/复盘任务跳过。\n\n### 用户手动触发\n1. 检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装\n2. 读 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`，不存在则搜索创建初始池\n3. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 获取股票池分段文本\n4. web_search 搜索大盘动态 + 最新催化剂\n5. 模型综合：脚本技术面20分+PE15分 + 模型基本面催化剂40分 + 热度25分 → 总分0-100\n6. 生成完整内容（不限字数），按推送格式组织\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，内容更详细（含催化因素、技术面亮点、操作建议）\n   - 逐段 `openclaw message send` 发送，段间 `sleep 1.5`\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 回复一行确认（如「📈 BigA · 筛选完成 ✅」）\n9. **手动触发输出约束**：内容合并≤3段（股票池≤2段+池外1段），总字数≤1200字，搜索精简为1次，避免超时\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n0. 版本检查：读`.clawhub/origin.json`，新版本时推送末尾加更新提示\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×3：隔夜市场新热点 + 外围（美股/A50/地缘）+ 池外候选标的（当前强势板块中未入池的优质标的，搜2-3个）\n4. **并行计算**：\n   - **长线**: BigA评分(技术面0-20+PE0-15由脚本,+基本面催化剂0-40+热度0-25由模型)\n     - BigA≥70 + 择时≥+3 → **买入**\n     - BigA≥60 + 择时-2~+2 → **持有**\n     - BigA<60 或 择时≤-3 → **减仓/卖出**\n   - **短线**: 由脚本输出 technical_timing.score + short_term.signal\n5. 池外候选：用 `python3 scripts/biga-scan.py --segments --codes <候选>` 扫描，模型做完整评分\n6. 输出：大盘动态 + 池中🔥买入/⚠️卖出 + 候选新标的\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注（最多5支）单独一段，分析更详细（催化因素、技术面亮点、介入价位）\n   - 逐段 send，段间 sleep 1.5\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 无标的时至少推送大盘+新方向\n\n### 收盘复盘(15:30)\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search 搜索当日大盘 + 板块 + 消息\n4. **模型综合**：\n   - 技术面: biga_tech_subscore.score (0-20分)\n   - PE分: fundamental.pe_score (0-15分)\n   - 基本面催化剂: 模型评估 (0-40分)\n   - 热度: 模型评估 (0-25分)\n   - BigA总分 = 技术面 + PE分 + 基本面 + 热度\n5. 输出完整内容（每支股票：长线操作+短线策略），分段推送\n6. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，分析更详细\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n\n### 盘中扫描(仅异动:涨跌幅>5%或成交量>50%)\n1. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n2. 解析 `---SEGMENT---`，异动内容逐段发送\n3. 无异动不推送\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/ 「池外筛选」/ 「有没有其他好股」/ 「选股」\n\n**必须执行完整流程，禁止跳过模型评分：**\n\n1. **搜热点板块**: web_search ×2 搜当日强势板块+资金动向\n2. **脚本扫描候选**: `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选代码1>,<候选代码2>...`\n3. **查催化剂**: web_search ×2 对每个候选搜：业绩/政策/消息\n4. **完整评分(0-100)**:\n   - 技术面: `biga_tech_subscore.score` (0-20分) ✅脚本提供\n   - PE分: `fundamental.pe_score` (0-15分) ✅脚本提供\n   - 基本面+催化剂: 模型评估 (0-40分) ❌必须模型给\n   - 热度: 模型评估 (0-25分) ❌必须模型给\n   - **总分 = 技术+PE+催化+热度**，必须完整才能输出\n5. **输出Top3-5**：每支含完整评分+方向+操作建议\n6. **推荐入池**: 评分≥50且逻辑清晰的，可询问用户是否加入股票池\n\n**🚫 硬性规则**:\n- 池外标的必须完成完整评分，未完成模型评分的不得输出\n- 不得以「脚本估分」代替「完整BigA评分」\n- 池外标的评分结果不写进stock-pool.md（那是池内标的），只在输出中展示\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `📈 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘\n\n**大盘** 一句话\n**隔夜/板块** 一句话\n**催化/资金** 一句话\n\n**🔥买入**\n**名称(code)** 评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位\n  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)\n**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)\n\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(最多5支)**\n每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议\n可简短说明催化因素或技术面亮点\n\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n📈 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n名称(code) 评分·涨跌·异动原因(15字)\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 分段推送规则\n- 股票池内容按 `---SEGMENT---` 分段，每段≤800字\n- **解析规则**：`---SEGMENT---` 仅用作分隔标记，解析后**必须剔除**（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符\n- **池外关注单独成一段**，接在股票池所有分段之后\n- 严禁 announce 投递长内容，全部通过 `openclaw message send` 逐段发送\n- 每段需包含：涨跌评分 + 长线操作(买入/持有/减仓+逻辑+目标/止损) + 短线操作(方向+建议+择时分)\n- 示例：\n  ```bash\n  openclaw message send --channel \"$channel\" --target \"$target\" --message \"段落内容\" --json\n  sleep 1.5\n  ```\n- **【发送校验】**：推送完成后，检查本轮是否调用过 `openclaw message send`。若未曾调用（内容生成了但没发送），则立即重新执行 `openclaw message send` 将完整内容发出，再输出确认。禁止在未发送内容的情况下直接回复确认。\n- 最终回复只输出一句话确认\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行（脚本自动检测 `is_td()`，非交易日直接退出）；开盘前瞻改外围追踪\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.18:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.18\",\n  \"publishedAt\": 1782125609076\n}\n\nFile v6.0.18:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.18:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.18:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.18:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.18:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigA analyzes China A-share stocks, maintains a dynamic stock pool of up to 30 tickers, scores technical and market signals, and produces buy, hold, reduce, and sell alert summaries. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and investors use BigA to monitor China A-share watchlists, screen technology-oriented small- and mid-cap candidates, and receive market-open, intraday, and market-close alert summaries. The skill provides informational stock analysis and should not be treated as professional investment advice. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Scheduled scans and automatic alert delivery can post stock-analysis messages to a configured chat target without per-message confirmation. <br>\nMitigation: Review the destination channel or target and the cron schedule before installing; disable, edit, or remove recurring jobs when automatic stock-alert posting is not wanted. <br>\nRisk: Broad trigger phrases may cause unintended stock scans or alert workflows in shared conversations. <br>\nMitigation: Use the skill in controlled channels, review the trigger list before enabling it, and avoid shared or public channels unless automatic stock alerts are acceptable. <br>\nRisk: Buy, hold, reduce, and sell signals may be incomplete, stale, or incorrect because they depend on market data, news searches, and model-scored catalysts. <br>\nMitigation: Treat outputs as informational, keep the non-investment-advice disclaimer visible, and verify market data and catalysts independently before acting. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/kobenfang/biga) <br>\n- [BigA Technical Timing Score Framework](references/technical-timing-score.md) <br>\n- [BigA User Preferences](references/user-preferences.md) <br>\n- [Sector Analysis Framework](references/sector-matrix.md) <br>\n- [Cron Templates](references/cron-templates.json) <br>\n- [Cron Install Shell Template](references/cron-install-shell.sh) <br>\n- [BigA Scan Script](scripts/biga-scan.py) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Shell commands, Configuration, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown alert summaries, JSON scan results, segmented chat messages, and shell commands for scheduled jobs] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May send segmented chat messages and create recurring cron jobs when installed; generated stock-analysis summaries include an investment-risk disclaimer.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n6.0.18 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v6.0.17: 9 files, 21306 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (20225b), skill-card.md (2834b), SKILL.md (13959b)\n\nFile v6.0.17:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: A股智能分析与智能选股工具。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买卖信号。含独立技术面择时分(-10~+10)用于判断买卖时机。A股投资、股市分析、量化选股。\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 股票池\n  - 选股\n  - 股票推荐\n  - 股票筛选\n  - 买卖信号\n  - 投资机会\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 股票行情\n  - 股市分析\n  - 大盘走势\n  - 个股推荐\n  - 板块轮动\n  - 金融\n  - 资本市场\n  - 今天买什么\n  - 今天卖什么\n  - 择时\n  - 盘中异动\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 📈 BigA · A股智能选股\n\n## 📋 功能概览\n\nBigA 是一款专业的 **A股智能选股与投资分析工具**，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。\n\n**核心功能：**\n- **📊 实时行情** — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘\n- **🎯 智能选股** — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池\n- **📈 技术面分析** — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机\n- **⭐ 量化评分** — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分\n- **🔔 短线信号** — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断\n- **⏰ 定时推送** — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送\n- **📉 综合研判** — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向\n\n## 行为规则\n\n**触发即执行**:用户说出任意触发词(大A/BigA/股票池等),自动按流程执行:调 scripts/biga-scan.py 获取数据→搜大盘+催化→评分→输出🔥买入/⚠️卖出信号。不等待用户进一步指令。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（由脚本接管）\n\n所有主动拉取数据的工作已由 scripts/biga-scan.py 完成。模型不要手动调 Curl 拉行情或K线。\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- biga_tech_subscore.score (0-20 技术面)\n- fundamental.pe_score (0-15 PE分)\n\n脚本用法:\n```bash\npython3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段\n```\n\n分段推送说明：输出按 `---SEGMENT---` 分隔。25支≈3段,15支≈2段,5支≈1段。小段自动合并。\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 40 | PE合理(15-40,15分)+营收增速>20%(15分)+净利增(10分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 15 | 板块热度(8)+资金流入(7) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔥短线做多** | 回踩介入 | **✅短线观察** | 等回踩 | **🔄短线做T** | 冲高减仓回踩接回 | **⚠️短线回避** | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n## 工作流程\n\n> **核心**: 所有主动数据拉取由 `scripts/biga-scan.py` 完成，模型负责组合脚本输出+催化剂搜索+最终评分输出。\n\n**前置检查**：`scripts/biga-scan.py` 启动时自动调用深交所日历 API 判断当天是否为交易日（函数 `is_td()`）。非交易日 JSON 输出 `{\"holiday\":true}`，--segments 输出 `📅 非交易日`，脚本直接退出不扫描。模型遇到 holiday 标记时：开盘前瞻改外围追踪（美股/A50/汇率），盘中/复盘任务跳过。\n\n### 用户手动触发\n1. 检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装\n2. 读 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`，不存在则搜索创建初始池\n3. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 获取股票池分段文本\n4. web_search 搜索大盘动态 + 最新催化剂\n5. 模型综合：脚本技术面20分+PE15分 + 模型基本面催化剂40分 + 热度25分 → 总分0-100\n6. 生成完整内容（不限字数），按推送格式组织\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，内容更详细（含催化因素、技术面亮点、操作建议）\n   - 逐段 `openclaw message send` 发送，段间 `sleep 1.5`\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 回复一行确认（如「📈 BigA · 筛选完成 ✅」）\n9. **手动触发输出约束**：内容合并≤3段（股票池≤2段+池外1段），总字数≤1200字，搜索精简为1次，避免超时\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n0. 版本检查：读`.clawhub/origin.json`，新版本时推送末尾加更新提示\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×3：隔夜市场新热点 + 外围（美股/A50/地缘）+ 池外候选标的（当前强势板块中未入池的优质标的，搜2-3个）\n4. **并行计算**：\n   - **长线**: BigA评分(技术面0-20+PE0-15由脚本,+基本面催化剂0-40+热度0-25由模型)\n     - BigA≥70 + 择时≥+3 → **买入**\n     - BigA≥60 + 择时-2~+2 → **持有**\n     - BigA<60 或 择时≤-3 → **减仓/卖出**\n   - **短线**: 由脚本输出 technical_timing.score + short_term.signal\n5. 池外候选：用 `python3 scripts/biga-scan.py --segments --codes <候选>` 扫描，模型做完整评分\n6. 输出：大盘动态 + 池中🔥买入/⚠️卖出 + 候选新标的\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注（最多5支）单独一段，分析更详细（催化因素、技术面亮点、介入价位）\n   - 逐段 send，段间 sleep 1.5\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 无标的时至少推送大盘+新方向\n\n### 收盘复盘(15:30)\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search 搜索当日大盘 + 板块 + 消息\n4. **模型综合**：\n   - 技术面: biga_tech_subscore.score (0-20分)\n   - PE分: fundamental.pe_score (0-15分)\n   - 基本面催化剂: 模型评估 (0-40分)\n   - 热度: 模型评估 (0-25分)\n   - BigA总分 = 技术面 + PE分 + 基本面 + 热度\n5. 输出完整内容（每支股票：长线操作+短线策略），分段推送\n6. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，分析更详细\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n\n### 盘中扫描(仅异动:涨跌幅>5%或成交量>50%)\n1. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n2. 解析 `---SEGMENT---`，异动内容逐段发送\n3. 无异动不推送\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/ 「池外筛选」/ 「有没有其他好股」/ 「选股」\n\n**必须执行完整流程，禁止跳过模型评分：**\n\n1. **搜热点板块**: web_search ×2 搜当日强势板块+资金动向\n2. **脚本扫描候选**: `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选代码1>,<候选代码2>...`\n3. **查催化剂**: web_search ×2 对每个候选搜：业绩/政策/消息\n4. **完整评分(0-100)**:\n   - 技术面: `biga_tech_subscore.score` (0-20分) ✅脚本提供\n   - PE分: `fundamental.pe_score` (0-15分) ✅脚本提供\n   - 基本面+催化剂: 模型评估 (0-40分) ❌必须模型给\n   - 热度: 模型评估 (0-25分) ❌必须模型给\n   - **总分 = 技术+PE+催化+热度**，必须完整才能输出\n5. **输出Top3-5**：每支含完整评分+方向+操作建议\n6. **推荐入池**: 评分≥50且逻辑清晰的，可询问用户是否加入股票池\n\n**🚫 硬性规则**:\n- 池外标的必须完成完整评分，未完成模型评分的不得输出\n- 不得以「脚本估分」代替「完整BigA评分」\n- 池外标的评分结果不写进stock-pool.md（那是池内标的），只在输出中展示\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `📈 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘\n\n**大盘** 一句话\n**隔夜/板块** 一句话\n**催化/资金** 一句话\n\n**🔥买入**\n**名称(code)** 评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位\n  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)\n**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)\n\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(最多5支)**\n每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议\n可简短说明催化因素或技术面亮点\n\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n📈 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n名称(code) 评分·涨跌·异动原因(15字)\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 分段推送规则\n- 股票池内容按 `---SEGMENT---` 分段，每段≤800字\n- **解析规则**：`---SEGMENT---` 仅用作分隔标记，解析后**必须剔除**（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符\n- **池外关注单独成一段**，接在股票池所有分段之后\n- 严禁 announce 投递长内容，全部通过 `openclaw message send` 逐段发送\n- 每段需包含：涨跌评分 + 长线操作(买入/持有/减仓+逻辑+目标/止损) + 短线操作(方向+建议+择时分)\n- 示例：\n  ```bash\n  openclaw message send --channel \"$channel\" --target \"$target\" --message \"段落内容\" --json\n  sleep 1.5\n  ```\n- **【发送校验】**：推送完成后，检查本轮是否调用过 `openclaw message send`。若未曾调用（内容生成了但没发送），则立即重新执行 `openclaw message send` 将完整内容发出，再输出确认。禁止在未发送内容的情况下直接回复确认。\n- 最终回复只输出一句话确认\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行（脚本自动检测 `is_td()`，非交易日直接退出）；开盘前瞻改外围追踪\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.17:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.17\",\n  \"publishedAt\": 1781871977248\n}\n\nFile v6.0.17:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.17:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.17:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.17:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.17:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nA股智能分析与智能选股工具。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买卖信号。含独立技术面择时分(-10~+10)用于判断买卖时机。A股投资、股市分析、量化选股。 <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users use this agent to monitor and analyze China A-share stocks, maintain a focused stock pool, and receive buy, hold, sell, and short-term timing signals. It combines scripted market-data scans with current catalyst research and scheduled alert delivery. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill can install or edit scheduled stock-alert jobs and send outbound messages automatically. <br>\nMitigation: Review the skill before installation, confirm the destination channel and target, and inspect the three scheduled jobs before enabling alerts. <br>\nRisk: Broad finance-related triggers may start web searches, local script execution, and outbound message delivery without much additional user control. <br>\nMitigation: Use deliberate trigger phrases, install only in channels where persistent alerts are acceptable, and monitor or remove scheduled jobs when alerts are no longer wanted. <br>\nRisk: Stock-analysis output may be incomplete, stale, or unsuitable for an individual investment decision. <br>\nMitigation: Treat the analysis as informational, verify market data and catalysts independently, and do not rely on the skill as financial advice. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [BigA Skill Page](https://clawhub.ai/kobenfang/biga) <br>\n- [Technical Timing Score Framework](references/technical-timing-score.md) <br>\n- [User Preferences Reference](references/user-preferences.md) <br>\n- [Sector Analysis Framework](references/sector-matrix.md) <br>\n- [Cron Job Templates](references/cron-templates.json) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, Shell commands, Configuration, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown alert messages with segmented text, plus shell commands or configuration during installation and upgrades.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May send recurring stock-analysis alerts to the configured channel after installation.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n6.0.17 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v6.0.16: 9 files, 20561 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (19340b), skill-card.md (2478b), SKILL.md (13645b)\n\nFile v6.0.16:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: A股智能分析与智能选股工具。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买卖信号。含独立技术面择时分(-10~+10)用于判断买卖时机。A股投资、股市分析、量化选股。\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 股票池\n  - 选股\n  - 股票推荐\n  - 股票筛选\n  - 买卖信号\n  - 投资机会\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 股票行情\n  - 股市分析\n  - 大盘走势\n  - 个股推荐\n  - 板块轮动\n  - 金融\n  - 资本市场\n  - 今天买什么\n  - 今天卖什么\n  - 择时\n  - 盘中异动\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 📈 BigA · A股智能选股\n\n## 📋 功能概览\n\nBigA 是一款专业的 **A股智能选股与投资分析工具**，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。\n\n**核心功能：**\n- **📊 实时行情** — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘\n- **🎯 智能选股** — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池\n- **📈 技术面分析** — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机\n- **⭐ 量化评分** — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分\n- **🔔 短线信号** — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断\n- **⏰ 定时推送** — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送\n- **📉 综合研判** — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向\n\n## 行为规则\n\n**触发即执行**:用户说出任意触发词(大A/BigA/股票池等),自动按流程执行:调 scripts/biga-scan.py 获取数据→搜大盘+催化→评分→输出🔥买入/⚠️卖出信号。不等待用户进一步指令。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（由脚本接管）\n\n所有主动拉取数据的工作已由 scripts/biga-scan.py 完成。模型不要手动调 Curl 拉行情或K线。\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- biga_tech_subscore.score (0-20 技术面)\n- fundamental.pe_score (0-15 PE分)\n\n脚本用法:\n```bash\npython3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段\n```\n\n分段推送说明：输出按 `---SEGMENT---` 分隔。25支≈3段,15支≈2段,5支≈1段。小段自动合并。\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 40 | PE合理(15-40,15分)+营收增速>20%(15分)+净利增(10分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 15 | 板块热度(8)+资金流入(7) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔥短线做多** | 回踩介入 | **✅短线观察** | 等回踩 | **🔄短线做T** | 冲高减仓回踩接回 | **⚠️短线回避** | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n## 工作流程\n\n> **核心**: 所有主动数据拉取由 `scripts/biga-scan.py` 完成，模型负责组合脚本输出+催化剂搜索+最终评分输出。\n\n**前置检查**：判断是否为A股交易日。非交易日则开盘前瞻改外围追踪，盘中/收盘跳过。\n\n### 用户手动触发\n1. 检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装\n2. 读 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`，不存在则搜索创建初始池\n3. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 获取股票池分段文本\n4. web_search 搜索大盘动态 + 最新催化剂\n5. 模型综合：脚本技术面20分+PE15分 + 模型基本面催化剂40分 + 热度25分 → 总分0-100\n6. 生成完整内容（不限字数），按推送格式组织\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，内容更详细（含催化因素、技术面亮点、操作建议）\n   - 逐段 `openclaw message send` 发送，段间 `sleep 1.5`\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 回复一行确认（如「📈 BigA · 筛选完成 ✅」）\n9. **手动触发输出约束**：内容合并≤3段（股票池≤2段+池外1段），总字数≤1200字，搜索精简为1次，避免超时\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n0. 版本检查：读`.clawhub/origin.json`，新版本时推送末尾加更新提示\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×3：隔夜市场新热点 + 外围（美股/A50/地缘）+ 池外候选标的（当前强势板块中未入池的优质标的，搜2-3个）\n4. **并行计算**：\n   - **长线**: BigA评分(技术面0-20+PE0-15由脚本,+基本面催化剂0-40+热度0-25由模型)\n     - BigA≥70 + 择时≥+3 → **买入**\n     - BigA≥60 + 择时-2~+2 → **持有**\n     - BigA<60 或 择时≤-3 → **减仓/卖出**\n   - **短线**: 由脚本输出 technical_timing.score + short_term.signal\n5. 池外候选：用 `python3 scripts/biga-scan.py --segments --codes <候选>` 扫描，模型做完整评分\n6. 输出：大盘动态 + 池中🔥买入/⚠️卖出 + 候选新标的\n7. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注（最多5支）单独一段，分析更详细（催化因素、技术面亮点、介入价位）\n   - 逐段 send，段间 sleep 1.5\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n8. 无标的时至少推送大盘+新方向\n\n### 收盘复盘(15:30)\n1. 读 stock-pool.md + references/user-preferences.md\n2. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search 搜索当日大盘 + 板块 + 消息\n4. **模型综合**：\n   - 技术面: biga_tech_subscore.score (0-20分)\n   - PE分: fundamental.pe_score (0-15分)\n   - 基本面催化剂: 模型评估 (0-40分)\n   - 热度: 模型评估 (0-25分)\n   - BigA总分 = 技术面 + PE分 + 基本面 + 热度\n5. 输出完整内容（每支股票：长线操作+短线策略），分段推送\n6. **分段推送**：\n   - 解析 `---SEGMENT---`，先推送股票池分段\n   - 池外关注单独一段，分析更详细\n   - **【发送校验】**：推送完成后检查本轮是否调用过 `openclaw message send`，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认\n\n### 盘中扫描(仅异动:涨跌幅>5%或成交量>50%)\n1. 执行 `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n2. 解析 `---SEGMENT---`，异动内容逐段发送\n3. 无异动不推送\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/ 「池外筛选」/ 「有没有其他好股」/ 「选股」\n\n**必须执行完整流程，禁止跳过模型评分：**\n\n1. **搜热点板块**: web_search ×2 搜当日强势板块+资金动向\n2. **脚本扫描候选**: `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选代码1>,<候选代码2>...`\n3. **查催化剂**: web_search ×2 对每个候选搜：业绩/政策/消息\n4. **完整评分(0-100)**:\n   - 技术面: `biga_tech_subscore.score` (0-20分) ✅脚本提供\n   - PE分: `fundamental.pe_score` (0-15分) ✅脚本提供\n   - 基本面+催化剂: 模型评估 (0-40分) ❌必须模型给\n   - 热度: 模型评估 (0-25分) ❌必须模型给\n   - **总分 = 技术+PE+催化+热度**，必须完整才能输出\n5. **输出Top3-5**：每支含完整评分+方向+操作建议\n6. **推荐入池**: 评分≥50且逻辑清晰的，可询问用户是否加入股票池\n\n**🚫 硬性规则**:\n- 池外标的必须完成完整评分，未完成模型评分的不得输出\n- 不得以「脚本估分」代替「完整BigA评分」\n- 池外标的评分结果不写进stock-pool.md（那是池内标的），只在输出中展示\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `📈 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘\n\n**大盘** 一句话\n**隔夜/板块** 一句话\n**催化/资金** 一句话\n\n**🔥买入**\n**名称(code)** 评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位\n  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)\n**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)\n\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(最多5支)**\n每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议\n可简短说明催化因素或技术面亮点\n\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n📈 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n名称(code) 评分·涨跌·异动原因(15字)\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 分段推送规则\n- 股票池内容按 `---SEGMENT---` 分段，每段≤800字\n- **解析规则**：`---SEGMENT---` 仅用作分隔标记，解析后**必须剔除**（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符\n- **池外关注单独成一段**，接在股票池所有分段之后\n- 严禁 announce 投递长内容，全部通过 `openclaw message send` 逐段发送\n- 每段需包含：涨跌评分 + 长线操作(买入/持有/减仓+逻辑+目标/止损) + 短线操作(方向+建议+择时分)\n- 示例：\n  ```bash\n  openclaw message send --channel \"$channel\" --target \"$target\" --message \"段落内容\" --json\n  sleep 1.5\n  ```\n- **【发送校验】**：推送完成后，检查本轮是否调用过 `openclaw message send`。若未曾调用（内容生成了但没发送），则立即重新执行 `openclaw message send` 将完整内容发出，再输出确认。禁止在未发送内容的情况下直接回复确认。\n- 最终回复只输出一句话确认\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行;开盘前瞻改外围追踪\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.16:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.16\",\n  \"publishedAt\": 1781692930379\n}\n\nFile v6.0.16:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.16:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.16:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.16:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.16:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nA股智能分析与智能选股工具，维护最多30支股票的动态股票池，按高科技、中小市值和业绩原则筛选，并推送买卖信号与技术面择时分析。 <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users use this skill to analyze A-share market data, maintain a stock watch pool, score candidate equities, and receive scheduled or manually triggered investment-analysis messages. The outputs are informational and should not be treated as financial advice. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill can automatically send investment-analysis and buy or sell signal messages to configured external channels. <br>\nMitigation: Install only when automated stock-analysis delivery is intended, verify the configured channel and target, and treat all signals as informational rather than financial advice. <br>\nRisk: The skill can create recurring scheduled jobs for market scans and message delivery. <br>\nMitigation: Review the cron jobs, time zone, schedule, and timeout values before enabling the skill, and remove or disable jobs that are not required. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kobenfang/biga) <br>\n- [Technical timing score framework](references/technical-timing-score.md) <br>\n- [Sector analysis matrix](references/sector-matrix.md) <br>\n- [User preference framework](references/user-preferences.md) <br>\n- [Cron templates](references/cron-templates.json) <br>\n- [Cron installation shell template](references/cron-install-shell.sh) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown text, JSON scanner output, and shell command snippets] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May segment longer stock-analysis messages for delivery through OpenClaw channels.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n6.0.16 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v6.0.15: 9 files, 18608 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (19340b), skill-card.md (2727b), SKILL.md (7615b)\n\nFile v6.0.15:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: A股智能分析与智能选股工具。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买卖信号。含独立技术面择时分(-10~+10)用于判断买卖时机。A股投资、股市分析、量化选股。\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 🐂 BigA · A股智能选股\n\n## 📋 功能概览\n\nBigA 是一款专业的 **A股智能选股与投资分析工具**，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。\n\n**核心功能：**\n- **📊 实时行情** — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘\n- **🎯 智能选股** — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池\n- **📈 技术面分析** — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机\n- **⭐ 量化评分** — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分\n- **🔔 短线信号** — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断\n- **⏰ 定时推送** — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送\n- **📉 综合研判** — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向\n\n## 行为规则\n\n用户说出触发词后，先确认是否需要运行 BigA，得到肯定回应后再执行扫描。\n\n## 时区规则\n\n- 读取 USER.md 中的 Timezone 字段获取用户本地时区\n- 所有时间都转换为该时区显示\n- 未配置则回退 `date +%Z` 或 TZ 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰最低分\n2. **实时行情**:腾讯API批量查询(逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键行情+K线+择时分+短线信号+基本面\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源)×中小市值(20-1000亿)×好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘/盘中9:30-14:30/15:30收盘\n\n## 股票池评分(BigA 0-100)\n\n> ⚠️ 脚本 --segments 输出的评分仅含技术面+PE(最高35分)，完整 BigA 总分需模型补足基本面催化(0-40)+热度(0-25)。**推送必须用完整 BigA 总分**。\n\n| 维度 | 权重 | 评分项 | 来源 |\n|------|------|--------|------|\n| 基本面 | 25 | PE合理(15-40,10分)+营收增速>20%(10分)+净利增(5分) | PE脚本，营收/净利模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | 模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | 脚本全自动 |\n| 热度 | 30 | 板块热度(12)+资金流入(10)+市场情绪(8) | 模型 |\n\n管理：初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n正交于 BigA 评分：BigA 回答\"股票好不好\"，择时分回答\"何时买卖\"。由脚本自动计算。\n\n**判定**：≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n详细规则见 `references/technical-timing-score.md`\n\n## 短线信号\n\n| 信号 | 条件 | 含义 |\n|------|------|------|\n| 📩接近买点 | entry_readiness≥6 | 回踩均线+缩量止跌 |\n| 🔥启动信号 | breakout.strength≥2 | 均线金叉/放量突破 |\n| 🛑短线离场 | 择时≤-5 | 趋势反转，考虑止盈止损 |\n\n**组合判定**：\n- 📩 **接近买点**（≥6 + 无警告）\n- 🔥🔥 **最佳买点**（≥8且启动≥2 + 无警告）\n- 🔥 **启动信号**（启动≥2 + 无警告）\n- ⚠️ **追高风险**（启动≥2 + 涨幅过高警告）\n- ⏳ **等待**（≤3）\n- 🛒 **超跌关注**（5日跌>15%）\n- 🛑 **不接飞刀**（恐慌杀跌）\n\n**原有信号**：🔥短线做多 | 回踩介入 | ✅观察 | 🔄做T | ⚠️回避\n\n## 选股规则\n\n**入池**:高科技×市值20-1000亿×营收增速>20%×有催化剂\n**排除**:传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**手动添加**跳过市值筛选，用户偏好优先\n\n### 双信号对齐（池外选股专用）\n同时满足以下三条才推荐入池：\n1. **长线OK** — BigA≥50\n2. **短线入场OK** — 择时≥0 或 入场≥6 或 启动≥2\n3. **风控通过** — 5日涨跌≤15%\n\n**标签**: 🔥优先入池 / 🔥趋势启动 / 🛒超跌机会 / ⏳等入场点 / 👀短炒观察 / ⚠️风控不通过\n\n## 工作流程\n\n脚本拉数据→模型评分→推送→更新 stock-pool.md\n\n### 通用规则\n每次触发后必须更新 stock-pool.md：取最新行情、择时分、入场就绪度 → 完整评分(脚本技术PE+模型催化40+热度25) → 写入。保留原目标价/止损。\n\n### 用户手动触发\n1. 读 stock-pool.md → `python3 scripts/biga-scan.py --segments` → web_search×1\n2. 模型评分：脚本技术20+PE15 + 模型催化40 + 热度25\n3. 「股票池」用展示格式不限字数；其他合并≤3段≤1200字，分段推送\n4. 更新 stock-pool.md\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n手动流程 + web_search×3（隔夜+外围+候选）+ `--codes`扫描候选 → 无标的至少推大盘\n\n### 收盘复盘(15:30)\n手动流程 + web_search×2（大盘+强势板块）+ 候选完整评分\n\n### 盘中扫描(仅异动)\n`--segments` 检查涨跌>5%或量>50% → 有异动则模型判断推送（只显示总分和策略，不显示内部指标）→ 不更新池\n\n### 池外选股筛选\n「池外标的」/「选股」→ web_search×2 搜强势板块 → `--codes`扫描 → web_search×2 查催 → 完整评分 → 双信号对齐 → 输出Top3-5\n\n### 安装流程\n检测到首次运行 → 询问安装 → 配置 cron jobs（开盘/盘中/复盘）→ 创建标记文件\n\n### 用户升级\n「升级BigA」→ `clawhub update biga` → 比对 cron timeout 值并更新\n\n## 推送规则\n\n所有输出以 `🐂 BigA · 大A` 开头、`💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。每支股票必须包含长线操作+短线策略。**粗体**标记标题和关键信息。模型生成完整内容直接输出，由 cron delivery 推送。\n\n**输出约束**：\n- ❌ 思考过程/中间步骤/调试信息\n- ❌ K线分/入场就绪度/启动信号等内部指标\n- ❌ 脚本裸分（只用 stock-pool.md 中的 BigA 总分）\n- ✅ >3条信号只展Top3，无信号空输出\n- 节假日休市不执行，开盘前瞻改外围追踪\n\n### 格式模板\n\n**开盘/复盘**：大盘概况 → 🔥买入/👀持有/⚠️风险分组 → 📌池外关注\n\n**盘中异动**：大盘一句话 → 个股评分·涨跌·异动原因 → 长短线操作建议\n\n**股票池展示**（「股票池」触发）：按方向分组，每支写评分·涨跌·长线逻辑·短线建议·风控→ 末尾池外关注一览\n\n**池外选股展示**（「选股」/「池外标的」触发）：每支候选写板块·长线逻辑·短线时机·催化·操作区间\n\n### 推送/时间规则\n\n| 场景 | 时间窗口 |\n|------|---------|\n| 开盘前瞻 | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘 | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求，默认当天 |\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron模板\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.15:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.15\",\n  \"publishedAt\": 1781692589222\n}\n\nFile v6.0.15:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.15:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.15:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.15:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.15:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nA股智能分析与智能选股工具，维护最多30支股票的动态股票池，按高科技、中小市值和业绩表现筛选，并生成买卖信号和技术面择时分析。 <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and agents use BigA to analyze China A-share market data, maintain a local stock pool, generate stock ratings, and prepare Chinese-language market watch, buy, hold, and risk summaries. It can also support scheduled opening, intraday, and closing market alerts when cron delivery is configured. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Scheduled automation can send generated stock-analysis content to external messaging targets from local settings. <br>\nMitigation: Enable cron only after confirming the channel and target in biga-send-config.json, and test delivery behavior before relying on recurring alerts. <br>\nRisk: Buy, hold, sell, and exit signals may be mistaken for financial advice. <br>\nMitigation: Treat all market outputs as informational signals and apply independent financial review before making investment decisions. <br>\nRisk: Runs can update local stock-pool and technical-cache files. <br>\nMitigation: Review the BigA workspace memory files before and after enabling automation, and keep backups when the stock pool is important. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [BigA Skill Page](https://clawhub.ai/kobenfang/biga) <br>\n- [technical-timing-score.md](references/technical-timing-score.md) <br>\n- [sector-matrix.md](references/sector-matrix.md) <br>\n- [user-preferences.md](references/user-preferences.md) <br>\n- [cron-templates.json](references/cron-templates.json) <br>\n- [cron-install-shell.sh](references/cron-install-shell.sh) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Chinese Markdown alerts, JSON scan results, segmented text messages, and shell command/configuration snippets] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May update local BigA memory files and send segmented outbound messages when delivery settings are configured.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n6.0.15 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v6.0.14: 9 files, 20958 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (19340b), skill-card.md (2674b), SKILL.md (13626b)\n\nFile v6.0.14:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: A股智能分析与智能选股工具。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买卖信号。含独立技术面择时分(-10~+10)用于判断买卖时机。A股投资、股市分析、量化选股。\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 🐂 BigA · A股智能选股\n\n## 行为规则\n\n**触发后确认**:用户说出触发词,先向用户确认是否需要运行 BigA,得到肯定回应后再调 scripts/biga-scan.py 执行扫描。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（脚本接管）\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- entry_readiness.score (0-10 入场就绪度), risk_filter.warnings (风控列表), breakout.signals/strength (启动信号0-3)\n- biga_estimate.total (脚本估分=技术+PE,最高35分)\n\n用法: `python3 scripts/biga-scan.py` (JSON) / `--segments` (文本) / `--segments --codes 600522` (池外)\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n> ⚠️ **脚本评分 ≠ BigA总分**：脚本 `--segments` 输出的「评分XX」仅含技术面+PE分（最高35分），\n> 完整 BigA 总分需模型补充基本面催化剂(0-40) + 热度(0-25)。\n> **任何推送/显示必须使用完整 BigA 总分，不得使用脚本裸分代替**。\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 25 | PE合理(15-40,10分)+营收增速>20%(10分)+净利增(5分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 30 | 板块热度(12)+资金流入(10)+市场情绪(8) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔍 新增信号（识别入场时机和趋势启动）**：\n| 新信号 | 来源 | 含义 |\n|--------|------|------|\n| 📩 **接近买点** | entry_readiness≥6 | 回踩均线+缩量止跌，准备下手 |\n| 🔥 **启动信号** | breakout.strength≥2 | 均线金叉/放量突破，趋势初现 |\n| 🛑 **短线离场** | 择时≤-5 | 趋势反转，考虑止盈止损 |\n\n**信号组合判定**（结合新旧信号）：\n| entry_readiness | breakout.strength | risk_filter.警告 | 最终结论 |\n|:--------------:|:----------------:|:---------------:|:--------|\n| ≥6 | — | 无 | 📩 **接近买点** — 回踩到位，可介入 |\n| ≥8 | ≥2 | 无 | 🔥🔥 **最佳买点** — 趋势启动+回踩确认 |\n| — | ≥2 | 无 | 🔥 **启动信号** — 趋势初现，关注 |\n| — | ≥2 | 有(涨幅过高) | ⚠️ **追高风险** — 启动但已涨太多，等回调 |\n| ≤3 | — | — | ⏳ **等待** — 时机未到 |\n| — | — | 有(5日跌幅>15%) | 🛒 **超跌关注** — 结合基本面判断是否抄底 |\n| — | — | 有(恐慌杀跌) | 🛑 **不接飞刀** — 放量急跌中 |\n\n**原有信号保留**：\n🔥短线做多 | 回踩介入 | ✅短线观察 | 等回踩 | 🔄短线做T | 冲高减仓回踩接回 | ⚠️短线回避 | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n### 🔒 双信号对齐（池外选股专用）\n池外标的推荐入池时，必须同时满足以下三条才推：\n1. **长线OK** — BigA评分≥50（基本面+催化剂+热度过关）\n2. **短线入场点OK** — 择时分≥0 或 入场就绪度≥6 或 启动信号强度≥2\n3. **风控通过** — 5日涨跌幅≤15%（涨幅过高不追）、非恐慌杀跌\n\n**推荐标签**：\n| 长线 | 短线 | 风控 | 标签 |\n|:----:|:----:|:----:|:-----|\n| ✅ | ✅ 入场OK | ✅ | 🔥 **优先入池** — 趋势好+时机到 |\n| ✅ | ✅ 启动OK | ✅ | 🔥 **趋势启动** — 刚起涨，关注 |\n| ✅ | ✅ 抄底 | ✅ | 🛒 **超跌机会** — 跌到位+基本面OK |\n| ✅ | ❌ | ✅ | ⏳ **等入场点** — 好股等时机 |\n| ❌ | ✅ | ✅ | 👀 **短炒观察** — 不做长线 |\n| ✅ | ✅ | ❌ | ⚠️ **风控不通过** — 涨幅过大或急跌未止 |\n\n## 工作流程\n> 脚本拉数据→模型综合评分→推送→**更新 stock-pool.md**（双写）\n\n### 通用规则\n每次开盘/收盘/手动触发后，**必须更新 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`**：\n1. 读脚本JSON输出，取最新价格、涨跌幅、择时分、入场就绪度\n2. 完整评分：脚本技术面+PE分 + 模型基本面催化40 + 热度25\n3. 写回池子：更新价格/涨幅/BigA总分/方向/操作/逻辑（保留原目标价/止损）\n4. 更新文件头时间戳\n\n### 用户手动触发\n1. 读 stock-pool.md\n2. `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×1 搜大盘+催化\n4. 模型综合评分：脚本技术(si)20+PE(si)15 + 模型基本面催化40 + 热度25\n5. 按推送格式生成内容：\n   - 触发词为「股票池」→ 用「股票池展示格式」，内容不限字数\n   - 其他（选股/大盘等）→ 用「开盘/复盘格式」，内容合并≤3段≤1200字\n6. 分段推送（模式B）\n7. **更新 stock-pool.md**（按通用规则刷新全池）\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n同手动流程+版本检查+web_search×3（隔夜+外围+池外候选）+池外候选用`--codes`扫描+无标的至少推大盘+**更新 stock-pool.md**\n\n### 收盘复盘(15:30)\n同开盘+web_search×2（大盘+强势板块）+池外候选完整评分+**更新 stock-pool.md**\n\n### 盘中扫描（仅异动）\n1. `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 检查（涨跌幅>5%或成交量>50%）\n2. 有异动：模型读取脚本输出+stock-pool.md中的BigA总分，综合判断后构造推送\n   **⚠️ 推送规则**：只显示BigA总分和长短线策略，不出现K线分/入场就绪度/启动信号/风控等内部指标\n3. **不更新 stock-pool.md**（盘中异动不刷全池）\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/「选股」\n1. web_search ×2 搜强势板块\n2. `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选>` 扫描\n3. web_search ×2 查催化剂\n4. 完整评分(0-100) = 技术面(脚本0-20) + PE分(脚本0-15) + 基本面催化(模型0-40) + 热度(模型0-25)\n5. **双信号对齐校验**：长线OK(BigA≥50) + 短线入场OK(择时≥0或入场≥6或启动≥2) + 风控通过(5日涨跌幅≤15%非恐慌) → 才推荐\n6. 输出Top3-5，**每支格式要丰富**：评分·涨跌·方向·逻辑·催化·操作建议（见池外选股展示格式）\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → 创建 `workspace/memory/biga-send-config.json`（存channel/target）→ `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`，加 `--no-deliver` 防止最终回复双发）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `🐂 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n🐂 BigA · 大A · 开盘/复盘\n**大盘** | **隔夜** | **催化** 各一句话\n\n**🔥买入名称(code)** BigA评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由(15-20字) + 目标价/止损\n  短线: 做多/观察/做T/回避 + 简单建议(10-15字)\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (同上)\n**📌其余** 名称 评分·一句话\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(3-5支)** — 按双信号对齐筛选，每支写详细\n\n**名称(code)** BigA评分·涨跌\n  板块：所属板块\n  长线：入池逻辑 - 基本面亮点(15-20字)\n  短线：入场方向 + 入场时机判断 + 操作区间\n  催化：近期核心催化\n  操作：入场价格区间 / 目标价 / 止损位\n\n**名称(code)** BigA评分·涨跌 (同上，每支都写详细)\n\n⚠️ *仅供参考* 💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n🐂 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n**名称(code)** BigA评分·涨跌·异动原因\n  长线: 操作建议\n  短线: 方向建议\n```\n\n### 股票池展示格式（用户喊「股票池」时用）\n每支股票要写成**像分析个股一样丰富**，按方向分组，每组含：\n- 大盘概况（一句话）\n- 每个股票：评分·涨跌·方向\n  - 长线：操作 + 核心理由 + 催化剂或基本面亮点\n  - 短线：方向 + 建议 + 入场时机判断\n  - 风险提示（如有风控警告则列一笔）\n- 末尾：池外关注一览（如有）\n\n示例：\n```\n🐂 BigA · 股票池\n**大盘** 上证4131(-0.09%)·深成15530(-0.2%)·创业板3914(-0.36%)\n\n**🔥 持有（可关注）**\n**合合信息(688615)** 60·+2.51%\n  长线：持有 - AI文字识别龙头，Q1净利+33.67%，业绩持续高增\n  短线：做多 - 择时+6，入场就绪8/10，回踩MA10到位，缩量止跌确认\n  目标160/止损125\n\n**👀 工业富联(601138)** 51·+1.15%\n  长线：持有 - CPO/英伟达概念，Q1净利大增\n  短线：持有 - 均线金叉启动，择时0，等待进一步确认\n\n**⚠️ 回避**\n**天孚通信(300394)** 43·-5.02%\n  长线：持有关注 - 光器件龙头，1.6T量产，基本面好但等回调\n  短线：观望 - 择时+7但5日涨20.5%过高，风控触发禁止追高\n\n**📌 池外关注**\n鹏鼎控股(45)·PCB龙头·等回踩80\n生益科技(38)·华为供应商·择时偏弱\n---SEGMENT---\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议*\n💬 回复「选股」筛选池外标的\n```\n\n### 池外选股展示格式（用户喊「池外标的」时用）\n每支候选要写详细，包含：\n- 评分·涨跌·代码\n- 所属板块+行情走势\n- 长线：入池逻辑+基本面亮点\n- 短线：入场时机+风控判断\n- 催化剂：近期利好\n- 操作建议：价格区间+止损\n\n示例：\n```\n🐂 BigA · 池外筛选\n\n**🔥 鹏鼎控股(002938)** 45·+3.01%\n  板块：PCB/英伟达供应链\n  长线：看好 - 233亿扩产受益英伟达Rubin，Q1营收+18%\n  短线：持有 - 择时+2，均线金叉启动，等回踩80附近买入\n  催化：英伟达GTC大会+AI服务器PCB需求爆发\n  操作：回踩80-82买入，目标95，止损78\n```\n\n### 推送规则\n\n**当前模式**: 模型生成完整内容后直接输出到stdout，由cron的 `delivery.announce` 机制自动推送到用户聊天。\n**废弃方式**: 不再使用 `python3 scripts/biga-scan.py --send-segments` 或 `openclaw message send` 等脚本内发送方式。\n\n**通用规则**: \n- 模型生成完整内容后直接输出（作为最终回复）\n- 由cron的delivery系统负责推送\n- 无需回复确认信息\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行;开盘前瞻改外围追踪\n- **禁止展示K线分/入场就绪度/启动信号等内部指标** — 用户只看长短线策略和简单理由\n- 使用 stock-pool.md 中的 BigA 总分，不展示脚本分\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.14:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.14\",\n  \"publishedAt\": 1780455073402\n}\n\nFile v6.0.14:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.14:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.14:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.14:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.14:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigA analyzes China A-share stocks, maintains a dynamic stock pool, screens technology-oriented candidates, and produces buy, hold, sell, and watch signals with technical timing context. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and investors use this skill to scan A-share market data, review a maintained stock pool, and receive structured stock-analysis summaries and recurring market notifications. The outputs are informational and should be reviewed before acting on any investment decision. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Recurring notifications can send market updates to the wrong channel or target if the destination is misconfigured. <br>\nMitigation: Verify the configured channel and target before enabling the three scheduled jobs. <br>\nRisk: The skill stores local stock-pool state and notification settings under the OpenClaw workspace memory. <br>\nMitigation: Review local workspace memory files before deployment and avoid storing sensitive account or trading information there. <br>\nRisk: Stock-analysis summaries and buy or sell labels may be mistaken for investment instructions. <br>\nMitigation: Treat outputs as informational, preserve the skill's investment-risk disclaimer, and review recommendations independently before taking financial action. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/kobenfang/biga) <br>\n- [Technical Timing Score Framework](references/technical-timing-score.md) <br>\n- [Sector Matrix](references/sector-matrix.md) <br>\n- [Cron Templates](references/cron-templates.json) <br>\n- [User Preferences Reference](references/user-preferences.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Markdown, Text, Shell commands, Configuration, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown summaries with stock ratings, timing signals, risk notes, and optional shell commands for scheduled notifications] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May produce segmented notification text and update local stock-pool or notification configuration files.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n6.0.14 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v6.0.13: 9 files, 21102 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (19339b), skill-card.md (2787b), SKILL.md (13626b)\n\nFile v6.0.13:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: A股智能分析与智能选股工具。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买卖信号。含独立技术面择时分(-10~+10)用于判断买卖时机。A股投资、股市分析、量化选股。\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 🐂 BigA · A股智能选股\n\n## 行为规则\n\n**触发后确认**:用户说出触发词,先向用户确认是否需要运行 BigA,得到肯定回应后再调 scripts/biga-scan.py 执行扫描。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（脚本接管）\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- entry_readiness.score (0-10 入场就绪度), risk_filter.warnings (风控列表), breakout.signals/strength (启动信号0-3)\n- biga_estimate.total (脚本估分=技术+PE,最高35分)\n\n用法: `python3 scripts/biga-scan.py` (JSON) / `--segments` (文本) / `--segments --codes 600522` (池外)\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n> ⚠️ **脚本评分 ≠ BigA总分**：脚本 `--segments` 输出的「评分XX」仅含技术面+PE分（最高35分），\n> 完整 BigA 总分需模型补充基本面催化剂(0-40) + 热度(0-25)。\n> **任何推送/显示必须使用完整 BigA 总分，不得使用脚本裸分代替**。\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 25 | PE合理(15-40,10分)+营收增速>20%(10分)+净利增(5分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 30 | 板块热度(12)+资金流入(10)+市场情绪(8) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔍 新增信号（识别入场时机和趋势启动）**：\n| 新信号 | 来源 | 含义 |\n|--------|------|------|\n| 📩 **接近买点** | entry_readiness≥6 | 回踩均线+缩量止跌，准备下手 |\n| 🔥 **启动信号** | breakout.strength≥2 | 均线金叉/放量突破，趋势初现 |\n| 🛑 **短线离场** | 择时≤-5 | 趋势反转，考虑止盈止损 |\n\n**信号组合判定**（结合新旧信号）：\n| entry_readiness | breakout.strength | risk_filter.警告 | 最终结论 |\n|:--------------:|:----------------:|:---------------:|:--------|\n| ≥6 | — | 无 | 📩 **接近买点** — 回踩到位，可介入 |\n| ≥8 | ≥2 | 无 | 🔥🔥 **最佳买点** — 趋势启动+回踩确认 |\n| — | ≥2 | 无 | 🔥 **启动信号** — 趋势初现，关注 |\n| — | ≥2 | 有(涨幅过高) | ⚠️ **追高风险** — 启动但已涨太多，等回调 |\n| ≤3 | — | — | ⏳ **等待** — 时机未到 |\n| — | — | 有(5日跌幅>15%) | 🛒 **超跌关注** — 结合基本面判断是否抄底 |\n| — | — | 有(恐慌杀跌) | 🛑 **不接飞刀** — 放量急跌中 |\n\n**原有信号保留**：\n🔥短线做多 | 回踩介入 | ✅短线观察 | 等回踩 | 🔄短线做T | 冲高减仓回踩接回 | ⚠️短线回避 | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n### 🔒 双信号对齐（池外选股专用）\n池外标的推荐入池时，必须同时满足以下三条才推：\n1. **长线OK** — BigA评分≥50（基本面+催化剂+热度过关）\n2. **短线入场点OK** — 择时分≥0 或 入场就绪度≥6 或 启动信号强度≥2\n3. **风控通过** — 5日涨跌幅≤15%（涨幅过高不追）、非恐慌杀跌\n\n**推荐标签**：\n| 长线 | 短线 | 风控 | 标签 |\n|:----:|:----:|:----:|:-----|\n| ✅ | ✅ 入场OK | ✅ | 🔥 **优先入池** — 趋势好+时机到 |\n| ✅ | ✅ 启动OK | ✅ | 🔥 **趋势启动** — 刚起涨，关注 |\n| ✅ | ✅ 抄底 | ✅ | 🛒 **超跌机会** — 跌到位+基本面OK |\n| ✅ | ❌ | ✅ | ⏳ **等入场点** — 好股等时机 |\n| ❌ | ✅ | ✅ | 👀 **短炒观察** — 不做长线 |\n| ✅ | ✅ | ❌ | ⚠️ **风控不通过** — 涨幅过大或急跌未止 |\n\n## 工作流程\n> 脚本拉数据→模型综合评分→推送→**更新 stock-pool.md**（双写）\n\n### 通用规则\n每次开盘/收盘/手动触发后，**必须更新 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`**：\n1. 读脚本JSON输出，取最新价格、涨跌幅、择时分、入场就绪度\n2. 完整评分：脚本技术面+PE分 + 模型基本面催化40 + 热度25\n3. 写回池子：更新价格/涨幅/BigA总分/方向/操作/逻辑（保留原目标价/止损）\n4. 更新文件头时间戳\n\n### 用户手动触发\n1. 读 stock-pool.md\n2. `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×1 搜大盘+催化\n4. 模型综合评分：脚本技术(si)20+PE(si)15 + 模型基本面催化40 + 热度25\n5. 按推送格式生成内容：\n   - 触发词为「股票池」→ 用「股票池展示格式」，内容不限字数\n   - 其他（选股/大盘等）→ 用「开盘/复盘格式」，内容合并≤3段≤1200字\n6. 分段推送（模式B）\n7. **更新 stock-pool.md**（按通用规则刷新全池）\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n同手动流程+版本检查+web_search×3（隔夜+外围+池外候选）+池外候选用`--codes`扫描+无标的至少推大盘+**更新 stock-pool.md**\n\n### 收盘复盘(15:30)\n同开盘+web_search×2（大盘+强势板块）+池外候选完整评分+**更新 stock-pool.md**\n\n### 盘中扫描（仅异动）\n1. `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 检查（涨跌幅>5%或成交量>50%）\n2. 有异动：模型读取脚本输出+stock-pool.md中的BigA总分，综合判断后构造推送\n   **⚠️ 推送规则**：只显示BigA总分和长短线策略，不出现K线分/入场就绪度/启动信号/风控等内部指标\n3. **不更新 stock-pool.md**（盘中异动不刷全池）\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/「选股」\n1. web_search ×2 搜强势板块\n2. `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选>` 扫描\n3. web_search ×2 查催化剂\n4. 完整评分(0-100) = 技术面(脚本0-20) + PE分(脚本0-15) + 基本面催化(模型0-40) + 热度(模型0-25)\n5. **双信号对齐校验**：长线OK(BigA≥50) + 短线入场OK(择时≥0或入场≥6或启动≥2) + 风控通过(5日涨跌幅≤15%非恐慌) → 才推荐\n6. 输出Top3-5，**每支格式要丰富**：评分·涨跌·方向·逻辑·催化·操作建议（见池外选股展示格式）\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → 创建 `workspace/memory/biga-send-config.json`（存channel/target）→ `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`，加 `--no-deliver` 防止最终回复双发）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `🐂 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n🐂 BigA · 大A · 开盘/复盘\n**大盘** | **隔夜** | **催化** 各一句话\n\n**🔥买入名称(code)** BigA评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由(15-20字) + 目标价/止损\n  短线: 做多/观察/做T/回避 + 简单建议(10-15字)\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (同上)\n**📌其余** 名称 评分·一句话\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(3-5支)** — 按双信号对齐筛选，每支写详细\n\n**名称(code)** BigA评分·涨跌\n  板块：所属板块\n  长线：入池逻辑 - 基本面亮点(15-20字)\n  短线：入场方向 + 入场时机判断 + 操作区间\n  催化：近期核心催化\n  操作：入场价格区间 / 目标价 / 止损位\n\n**名称(code)** BigA评分·涨跌 (同上，每支都写详细)\n\n⚠️ *仅供参考* 💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n🐂 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n**名称(code)** BigA评分·涨跌·异动原因\n  长线: 操作建议\n  短线: 方向建议\n```\n\n### 股票池展示格式（用户喊「股票池」时用）\n每支股票要写成**像分析个股一样丰富**，按方向分组，每组含：\n- 大盘概况（一句话）\n- 每个股票：评分·涨跌·方向\n  - 长线：操作 + 核心理由 + 催化剂或基本面亮点\n  - 短线：方向 + 建议 + 入场时机判断\n  - 风险提示（如有风控警告则列一笔）\n- 末尾：池外关注一览（如有）\n\n示例：\n```\n🐂 BigA · 股票池\n**大盘** 上证4131(-0.09%)·深成15530(-0.2%)·创业板3914(-0.36%)\n\n**🔥 持有（可关注）**\n**合合信息(688615)** 60·+2.51%\n  长线：持有 - AI文字识别龙头，Q1净利+33.67%，业绩持续高增\n  短线：做多 - 择时+6，入场就绪8/10，回踩MA10到位，缩量止跌确认\n  目标160/止损125\n\n**👀 工业富联(601138)** 51·+1.15%\n  长线：持有 - CPO/英伟达概念，Q1净利大增\n  短线：持有 - 均线金叉启动，择时0，等待进一步确认\n\n**⚠️ 回避**\n**天孚通信(300394)** 43·-5.02%\n  长线：持有关注 - 光器件龙头，1.6T量产，基本面好但等回调\n  短线：观望 - 择时+7但5日涨20.5%过高，风控触发禁止追高\n\n**📌 池外关注**\n鹏鼎控股(45)·PCB龙头·等回踩80\n生益科技(38)·华为供应商·择时偏弱\n---SEGMENT---\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议*\n💬 回复「选股」筛选池外标的\n```\n\n### 池外选股展示格式（用户喊「池外标的」时用）\n每支候选要写详细，包含：\n- 评分·涨跌·代码\n- 所属板块+行情走势\n- 长线：入池逻辑+基本面亮点\n- 短线：入场时机+风控判断\n- 催化剂：近期利好\n- 操作建议：价格区间+止损\n\n示例：\n```\n🐂 BigA · 池外筛选\n\n**🔥 鹏鼎控股(002938)** 45·+3.01%\n  板块：PCB/英伟达供应链\n  长线：看好 - 233亿扩产受益英伟达Rubin，Q1营收+18%\n  短线：持有 - 择时+2，均线金叉启动，等回踩80附近买入\n  催化：英伟达GTC大会+AI服务器PCB需求爆发\n  操作：回踩80-82买入，目标95，止损78\n```\n\n### 推送规则\n\n**当前模式**: 模型生成完整内容后直接输出到stdout，由cron的 `delivery.announce` 机制自动推送到用户聊天。\n**废弃方式**: 不再使用 `python3 scripts/biga-scan.py --send-segments` 或 `openclaw message send` 等脚本内发送方式。\n\n**通用规则**: \n- 模型生成完整内容后直接输出（作为最终回复）\n- 由cron的delivery系统负责推送\n- 无需回复确认信息\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行;开盘前瞻改外围追踪\n- **禁止展示K线分/入场就绪度/启动信号等内部指标** — 用户只看长短线策略和简单理由\n- 使用 stock-pool.md 中的 BigA 总分，不展示脚本分\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.13:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.13\",\n  \"publishedAt\": 1780155419783\n}\n\nFile v6.0.13:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.13:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.13:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.13:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.13:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nA股智能分析与智能选股工具，维护动态股票池，按高科技、中小市值和业绩条件筛选标的，并推送买卖信号与技术择时分析。 <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal ClawHub users use this skill to analyze A-share market conditions, maintain a stock pool, screen technology-oriented candidates, and generate scheduled or manual market alerts. It is informational investment analysis, not financial advice. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill can create persistent scheduled OpenClaw cron jobs that send recurring stock alerts. <br>\nMitigation: Install only when recurring alerts are desired, and review cron entries, timeouts, channel, and target after installation. <br>\nRisk: The skill includes a broad chat-message sending path for alert delivery. <br>\nMitigation: Confirm the saved delivery channel and target before enabling scheduled alerts, and remove or edit unintended cron jobs. <br>\nRisk: Stock analysis and buy or sell signals may be mistaken for financial advice. <br>\nMitigation: Treat all outputs as informational analysis and review them independently before making investment decisions. <br>\nRisk: Generic upgrade triggers can update the installed skill and alter scheduled behavior. <br>\nMitigation: Use upgrade triggers deliberately and re-check cron job settings after an update. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub BigA release page](https://clawhub.ai/kobenfang/biga) <br>\n- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n- [technical-timing-score.md](references/technical-timing-score.md) <br>\n- [sector-matrix.md](references/sector-matrix.md) <br>\n- [user-preferences.md](references/user-preferences.md) <br>\n- [cron-templates.json](references/cron-templates.json) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown alerts, JSON scan data, and OpenClaw cron configuration commands] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Scheduled messages may be segmented for delivery; stock analysis output is informational and should be reviewed before acting.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n6.0.13 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v6.0.12: 9 files, 20540 bytes\n\nFiles: _meta.json (124b), references/cron-install-shell.sh (2430b), references/cron-templates.json (1384b), references/sector-matrix.md (314b), references/technical-timing-score.md (2503b), references/user-preferences.md (1426b), scripts/biga-scan.py (18262b), skill-card.md (2350b), SKILL.md (13626b)\n\nFile v6.0.12:SKILL.md\n\n---\nname: biga\ndescription: A股智能分析与智能选股工具。维护动态股票池(最多30支),按高科技×中小市值×好业绩原则筛选,推送买卖信号。含独立技术面择时分(-10~+10)用于判断买卖时机。A股投资、股市分析、量化选股。\ntriggers:\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n\n# 🐂 BigA · A股智能选股\n\n## 行为规则\n\n**触发后确认**:用户说出触发词,先向用户确认是否需要运行 BigA,得到肯定回应后再调 scripts/biga-scan.py 执行扫描。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（脚本接管）\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- entry_readiness.score (0-10 入场就绪度), risk_filter.warnings (风控列表), breakout.signals/strength (启动信号0-3)\n- biga_estimate.total (脚本估分=技术+PE,最高35分)\n\n用法: `python3 scripts/biga-scan.py` (JSON) / `--segments` (文本) / `--segments --codes 600522` (池外)\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n> ⚠️ **脚本评分 ≠ BigA总分**：脚本 `--segments` 输出的「评分XX」仅含技术面+PE分（最高35分），\n> 完整 BigA 总分需模型补充基本面催化剂(0-40) + 热度(0-25)。\n> **任何推送/显示必须使用完整 BigA 总分，不得使用脚本裸分代替**。\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 25 | PE合理(15-40,10分)+营收增速>20%(10分)+净利增(5分) | PE脚本算，营收/净利需模型 |\n| 催化剂 | 25 | 政策利好(10)+产业向上(10)+消息(5) | ❌需模型 |\n| 技术面 | 20 | 趋势向上(10)+量价(5)+相对强弱(5) | ✅脚本全自动 |\n| 热度 | 30 | 板块热度(12)+资金流入(10)+市场情绪(8) | ❌需模型 |\n\n**管理**: 初始60📌 | >30支淘汰最低分 | 连3次<40自动移除\n\n## 技术面择时分(-10~+10)\n\n**与BigA评分正交**:BigA回答\"股票好不好\",择时分回答\"何时买卖\"\n完整细则见`references/technical-timing-score.md`。由脚本自动计算，模型无需手动计算。\n\n**总分判定**: ≥+6🔥买入 / +3~+5✅买入 / -2~+2👀持有 / -5~-3⚠️仅持有 / ≤-6🛑止盈\n\n### 短线信号\n**🔍 新增信号（识别入场时机和趋势启动）**：\n| 新信号 | 来源 | 含义 |\n|--------|------|------|\n| 📩 **接近买点** | entry_readiness≥6 | 回踩均线+缩量止跌，准备下手 |\n| 🔥 **启动信号** | breakout.strength≥2 | 均线金叉/放量突破，趋势初现 |\n| 🛑 **短线离场** | 择时≤-5 | 趋势反转，考虑止盈止损 |\n\n**信号组合判定**（结合新旧信号）：\n| entry_readiness | breakout.strength | risk_filter.警告 | 最终结论 |\n|:--------------:|:----------------:|:---------------:|:--------|\n| ≥6 | — | 无 | 📩 **接近买点** — 回踩到位，可介入 |\n| ≥8 | ≥2 | 无 | 🔥🔥 **最佳买点** — 趋势启动+回踩确认 |\n| — | ≥2 | 无 | 🔥 **启动信号** — 趋势初现，关注 |\n| — | ≥2 | 有(涨幅过高) | ⚠️ **追高风险** — 启动但已涨太多，等回调 |\n| ≤3 | — | — | ⏳ **等待** — 时机未到 |\n| — | — | 有(5日跌幅>15%) | 🛒 **超跌关注** — 结合基本面判断是否抄底 |\n| — | — | 有(恐慌杀跌) | 🛑 **不接飞刀** — 放量急跌中 |\n\n**原有信号保留**：\n🔥短线做多 | 回踩介入 | ✅短线观察 | 等回踩 | 🔄短线做T | 冲高减仓回踩接回 | ⚠️短线回避 | 不追等回调\n\n## 选股硬性规则\n**入池**: 高科技 × 市值20-1000亿 × 营收增速>20% × 有催化剂\n**排除**: 传统行业/ST/PE>100无高增速/一周涨>30%\n**已入池不因市值超标移除**。用户手动添加跳过市值筛选，用户偏好优先。\n\n### 🔒 双信号对齐（池外选股专用）\n池外标的推荐入池时，必须同时满足以下三条才推：\n1. **长线OK** — BigA评分≥50（基本面+催化剂+热度过关）\n2. **短线入场点OK** — 择时分≥0 或 入场就绪度≥6 或 启动信号强度≥2\n3. **风控通过** — 5日涨跌幅≤15%（涨幅过高不追）、非恐慌杀跌\n\n**推荐标签**：\n| 长线 | 短线 | 风控 | 标签 |\n|:----:|:----:|:----:|:-----|\n| ✅ | ✅ 入场OK | ✅ | 🔥 **优先入池** — 趋势好+时机到 |\n| ✅ | ✅ 启动OK | ✅ | 🔥 **趋势启动** — 刚起涨，关注 |\n| ✅ | ✅ 抄底 | ✅ | 🛒 **超跌机会** — 跌到位+基本面OK |\n| ✅ | ❌ | ✅ | ⏳ **等入场点** — 好股等时机 |\n| ❌ | ✅ | ✅ | 👀 **短炒观察** — 不做长线 |\n| ✅ | ✅ | ❌ | ⚠️ **风控不通过** — 涨幅过大或急跌未止 |\n\n## 工作流程\n> 脚本拉数据→模型综合评分→推送→**更新 stock-pool.md**（双写）\n\n### 通用规则\n每次开盘/收盘/手动触发后，**必须更新 `workspace/memory/biga-stock-pool.md`**：\n1. 读脚本JSON输出，取最新价格、涨跌幅、择时分、入场就绪度\n2. 完整评分：脚本技术面+PE分 + 模型基本面催化40 + 热度25\n3. 写回池子：更新价格/涨幅/BigA总分/方向/操作/逻辑（保留原目标价/止损）\n4. 更新文件头时间戳\n\n### 用户手动触发\n1. 读 stock-pool.md\n2. `python3 scripts/biga-scan.py --segments`\n3. web_search ×1 搜大盘+催化\n4. 模型综合评分：脚本技术(si)20+PE(si)15 + 模型基本面催化40 + 热度25\n5. 按推送格式生成内容：\n   - 触发词为「股票池」→ 用「股票池展示格式」，内容不限字数\n   - 其他（选股/大盘等）→ 用「开盘/复盘格式」，内容合并≤3段≤1200字\n6. 分段推送（模式B）\n7. **更新 stock-pool.md**（按通用规则刷新全池）\n\n### 开盘前瞻(08:30)\n同手动流程+版本检查+web_search×3（隔夜+外围+池外候选）+池外候选用`--codes`扫描+无标的至少推大盘+**更新 stock-pool.md**\n\n### 收盘复盘(15:30)\n同开盘+web_search×2（大盘+强势板块）+池外候选完整评分+**更新 stock-pool.md**\n\n### 盘中扫描（仅异动）\n1. `python3 scripts/biga-scan.py --segments` 检查（涨跌幅>5%或成交量>50%）\n2. 有异动：模型读取脚本输出+stock-pool.md中的BigA总分，综合判断后构造推送\n   **⚠️ 推送规则**：只显示BigA总分和长短线策略，不出现K线分/入场就绪度/启动信号/风控等内部指标\n3. **不更新 stock-pool.md**（盘中异动不刷全池）\n\n### 池外选股筛选\n**触发词**: 「池外标的」/「选股」\n1. web_search ×2 搜强势板块\n2. `python3 scripts/biga-scan.py --codes <候选>` 扫描\n3. web_search ×2 查催化剂\n4. 完整评分(0-100) = 技术面(脚本0-20) + PE分(脚本0-15) + 基本面催化(模型0-40) + 热度(模型0-25)\n5. **双信号对齐校验**：长线OK(BigA≥50) + 短线入场OK(择时≥0或入场≥6或启动≥2) + 风控通过(5日涨跌幅≤15%非恐慌) → 才推荐\n6. 输出Top3-5，**每支格式要丰富**：评分·涨跌·方向·逻辑·催化·操作建议（见池外选股展示格式）\n\n### 用户升级\n用户说「升级BigA/更新BigA」→ 执行 `clawhub update biga`：\n- 更新后读取 `references/cron-install-shell.sh` 提取三条 cron 的 timeout 值\n- 比对 `openclaw cron list`，差异则 `openclaw cron edit <id> --timeout-seconds <值>` 逐一更新\n- 回复确认\n\n### 安装流程\n每次触发检查 `workspace/memory/biga-installed`，不存在则提示安装。\n用户说「帮我安装」→ 获取当前对话渠道和目标 → 创建 `workspace/memory/biga-send-config.json`（存channel/target）→ `openclaw cron add` 3个job（不带 `--announce`，用 `--channel`/`--to`，加 `--no-deliver` 防止最终回复双发）→ 创建标记文件\n\n## 推送格式\n\n所有输出以 `🐂 BigA · 大A` 开头, `💬 回复\"股票池\"查看` 结尾。\n**每支股票必须同时包含长线操作和短线策略。**\n\n**格式要求**：`**粗体**` 标记标题和关键信息。\n\n### 开盘/复盘格式\n```\n🐂 BigA · 大A · 开盘/复盘\n**大盘** | **隔夜** | **催化** 各一句话\n\n**🔥买入名称(code)** BigA评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由(15-20字) + 目标价/止损\n  短线: 做多/观察/做T/回避 + 简单建议(10-15字)\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (同上)\n**📌其余** 名称 评分·一句话\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(3-5支)** — 按双信号对齐筛选，每支写详细\n\n**名称(code)** BigA评分·涨跌\n  板块：所属板块\n  长线：入池逻辑 - 基本面亮点(15-20字)\n  短线：入场方向 + 入场时机判断 + 操作区间\n  催化：近期核心催化\n  操作：入场价格区间 / 目标价 / 止损位\n\n**名称(code)** BigA评分·涨跌 (同上，每支都写详细)\n\n⚠️ *仅供参考* 💬 回复\"股票池\"查看\n```\n\n### 盘中异动格式\n```\n🐂 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n**名称(code)** BigA评分·涨跌·异动原因\n  长线: 操作建议\n  短线: 方向建议\n```\n\n### 股票池展示格式（用户喊「股票池」时用）\n每支股票要写成**像分析个股一样丰富**，按方向分组，每组含：\n- 大盘概况（一句话）\n- 每个股票：评分·涨跌·方向\n  - 长线：操作 + 核心理由 + 催化剂或基本面亮点\n  - 短线：方向 + 建议 + 入场时机判断\n  - 风险提示（如有风控警告则列一笔）\n- 末尾：池外关注一览（如有）\n\n示例：\n```\n🐂 BigA · 股票池\n**大盘** 上证4131(-0.09%)·深成15530(-0.2%)·创业板3914(-0.36%)\n\n**🔥 持有（可关注）**\n**合合信息(688615)** 60·+2.51%\n  长线：持有 - AI文字识别龙头，Q1净利+33.67%，业绩持续高增\n  短线：做多 - 择时+6，入场就绪8/10，回踩MA10到位，缩量止跌确认\n  目标160/止损125\n\n**👀 工业富联(601138)** 51·+1.15%\n  长线：持有 - CPO/英伟达概念，Q1净利大增\n  短线：持有 - 均线金叉启动，择时0，等待进一步确认\n\n**⚠️ 回避**\n**天孚通信(300394)** 43·-5.02%\n  长线：持有关注 - 光器件龙头，1.6T量产，基本面好但等回调\n  短线：观望 - 择时+7但5日涨20.5%过高，风控触发禁止追高\n\n**📌 池外关注**\n鹏鼎控股(45)·PCB龙头·等回踩80\n生益科技(38)·华为供应商·择时偏弱\n---SEGMENT---\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议*\n💬 回复「选股」筛选池外标的\n```\n\n### 池外选股展示格式（用户喊「池外标的」时用）\n每支候选要写详细，包含：\n- 评分·涨跌·代码\n- 所属板块+行情走势\n- 长线：入池逻辑+基本面亮点\n- 短线：入场时机+风控判断\n- 催化剂：近期利好\n- 操作建议：价格区间+止损\n\n示例：\n```\n🐂 BigA · 池外筛选\n\n**🔥 鹏鼎控股(002938)** 45·+3.01%\n  板块：PCB/英伟达供应链\n  长线：看好 - 233亿扩产受益英伟达Rubin，Q1营收+18%\n  短线：持有 - 择时+2，均线金叉启动，等回踩80附近买入\n  催化：英伟达GTC大会+AI服务器PCB需求爆发\n  操作：回踩80-82买入，目标95，止损78\n```\n\n### 推送规则\n\n**当前模式**: 模型生成完整内容后直接输出到stdout，由cron的 `delivery.announce` 机制自动推送到用户聊天。\n**废弃方式**: 不再使用 `python3 scripts/biga-scan.py --send-segments` 或 `openclaw message send` 等脚本内发送方式。\n\n**通用规则**: \n- 模型生成完整内容后直接输出（作为最终回复）\n- 由cron的delivery系统负责推送\n- 无需回复确认信息\n\n## 时间窗口\n\n| 场景 | 窗口 |\n|------|------|\n| 开盘前瞻(08:30) | 过去12h(昨晚20:00→今早8:30) |\n| 盘中扫描 | 过去1h(仅9:30-15:00) |\n| 收盘复盘(15:30) | 当日全天 |\n| 用户触发 | 按要求,默认当天 |\n\n### 输出约束\n- **严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息**\n- 只推送最终整理后的内容\n- >3条买卖信号只展Top3\n- 无信号→空输出,一字不发\n- 节假日休市不执行;开盘前瞻改外围追踪\n- **禁止展示K线分/入场就绪度/启动信号等内部指标** — 用户只看长短线策略和简单理由\n- 使用 stock-pool.md 中的 BigA 总分，不展示脚本分\n\n## 文件索引\n\n### 运行时(`workspace/memory/`)\n- `biga-stock-pool.md` - 股票池(≤30支)\n- `biga-technical-data.md` - K线缓存\n- `biga-installed` - 安装标记\n\n### 参考(`references/`)\n- `cron-templates.json` - Cron job模板（timeoutSeconds影响定时推送时长）\n- `cron-install-shell.sh` - 安装脚本\n- `technical-timing-score.md` - 技术评分细则\n- `user-preferences.md` - 用户偏好\n- `sector-matrix.md` - 板块分析\n\nFile v6.0.12:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.12\",\n  \"publishedAt\": 1780154340336\n}\n\nFile v6.0.12:references/cron-templates.json\n\n{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}\n\nFile v6.0.12:references/sector-matrix.md\n\n# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |\n\nFile v6.0.12:references/technical-timing-score.md\n\n# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过\n\nFile v6.0.12:references/user-preferences.md\n\n# 用户偏好（BigA - 大A）\n\n> 由 AI 自动维护。记录用户关注的行业、标的、排除偏好。\n> 更新时间：<每次更新时记录>\n\n## 重点关注行业\n| 行业 | 程度 | status | 备注 |\n|------|------|--------|------|\n| 半导体/芯片 | 高 | active | 芯片设计/设备/制造（中小市值优先） |\n| AI/人工智能 | 高 | active | 算力/算法/应用（中小市值优先） |\n| AI设备 | 高 | active | 光模块/光芯片/液冷散热 |\n| 新能源 | 高 | active | 光伏/储能/新能源车 |\n| 半导体设备 | 中 | active | 国产替代方向 |\n\n## 筛选条件\n| 条件 | 偏好 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 市值 | 中小市值 | 入池时不超1000亿；**已入池不因市值超标被踢** |\n| 业绩 | 营收增速>20%或净利润增长 | 亏损股需特殊说明 |\n| 行业 | 科技类 | 半导体/AI/新能源为主 |\n| 风格 | 结合价格和全球宏观环境 | 不追高，低吸为主 |\n\n## 关注标的\n| 代码 | 名称 | 关注理由 | 加入时间 | status |\n|------|------|----------|----------|--------|\n| — | 派能科技 | 储能 | — | active |\n| — | 昱能科技 | 微型逆变器 | — | active |\n| — | 海天瑞声 | AI数据 | — | active |\n\n## 排除方向\n（空）\n\n---\n\n## 说明\n- `active`=90天内提及过，`dimmed`=90-180天未提及(⚠️)\n- 推荐标的前必须按筛选条件过滤\n- 涉及排除方向的不主动提及\n\nFile v6.0.12:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigA helps agents analyze China A-share stocks, maintain a dynamic stock pool, score timing signals, and produce scheduled market alerts with informational trading suggestions. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and agents use BigA to monitor A-share market conditions, refresh a stock pool, screen high-technology and mid-cap candidates, and produce scheduled opening, intraday, and closing alerts. The skill's analysis is informational and should not be treated as financial advice. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill can keep local stock-pool state and configure recurring market alerts. <br>\nMitigation: Install only when recurring alerts are desired, review the cron jobs after installation, and remove the jobs when alerts should stop. <br>\nRisk: Market analysis and trading suggestions may be incomplete, stale, or unsuitable for a user's financial situation. <br>\nMitigation: Treat all outputs as informational, verify market data independently, and avoid relying on the skill as financial advice. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/kobenfang/biga) <br>\n- [Technical Timing Score Framework](references/technical-timing-score.md) <br>\n- [Sector Matrix](references/sector-matrix.md) <br>\n- [User Preferences](references/user-preferences.md) <br>\n- [Cron Templates](references/cron-templates.json) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown alerts, JSON scan output, shell commands, and configuration snippets] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May update local stock-pool memory and produce recurring scheduled alert content.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n6.0.12 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>","readmeExcerpt":"Skill: A股智能选股 · BigA（A股实时行情·股票分析·基本面筛选·AI选股·买卖信号） Owner: kobenfang Summary: 🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals. Tags","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"python3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段"},{"language":"text","snippet":"📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘\n\n**大盘** 一句话\n**隔夜/板块** 一句话\n**催化/资金** 一句话\n\n**🔥买入**\n**名称(code)** 评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位\n  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)\n**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)\n\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(最多5支)**\n每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议\n可简短说明催化因素或技术面亮点\n\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看"},{"language":"text","snippet":"📈 BigA · 大A · 盘中异动\n**大盘** 一句话\n名称(code) 评分·涨跌·异动原因(15字)\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看"},{"language":"bash","snippet":"openclaw message send --channel \"$channel\" --target \"$target\" --message \"段落内容\" --json\n  sleep 1.5"},{"language":"bash","snippet":"python3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段"},{"language":"text","snippet":"📈 BigA · 大A · 开盘前瞻/收盘复盘\n\n**大盘** 一句话\n**隔夜/板块** 一句话\n**催化/资金** 一句话\n\n**🔥买入**\n**名称(code)** 评分·涨跌\n  长线: 买入/持有 - 核心理由 + 目标价/止损位\n  短线: 方向(做多/观察/做T/回避) + 建议 + 择时分\n\n**👀持有** / **⚠️风险** (格式同上)\n**📌其余** (汇总行，每行：名称 评分·方向·一句话)\n\n---SEGMENT---\n**📌池外关注(最多5支)**\n每支格式：名称(code) 评分·方向·逻辑(20-30字)+操作建议\n可简短说明催化因素或技术面亮点\n\n⚠️ *仅供参考，不构成投资建议，注意风险*\n💬 回复\"股票池\"查看"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: biga\ndescription: 🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals.\ntriggers:\n  - A股\n  - 大A\n  - BigA\n  - biga\n  - 股票池\n  - 选股\n  - 股票推荐\n  - 股票筛选\n  - 买卖信号\n  - 投资机会\n  - 装大A\n  - 安装大A\n  - 股票行情\n  - A股行情\n  - 实时行情\n  - 基本面\n  - 基本面筛选\n  - 个股诊断\n  - 实时盯盘\n  - 盯盘\n  - 情绪\n  - 沪指\n  - 深指\n  - 创业板\n  - 科创板\n  - 股市分析\n  - 大盘走势\n  - 个股推荐\n  - 板块轮动\n  - 今天买什么\n  - 今天卖什么\n  - 择时\n  - 盘中异动\n  - 升级BigA\n  - 更新BigA\n  - 帮我升级\n---\n> **🌍 环境兼容（OpenClaw / DSH 双端）**\n> - **OpenClaw**：脚本在技能目录下执行（`python3 scripts/biga-scan.py`），数据默认 `~/.openclaw/workspace/memory/`，定时推送走 `openclaw cron` + `openclaw message send`。\n> - **DSH**：无 `openclaw` CLI，数据走 `$DSH_WORKSPACE/memory`（默认 `~/.dsh/workspace/memory`）；发送类命令自动降级为直接输出。**定时推送请先安装 BigTimer 技能**：`dsh plugin add github:kobenfang/BigTimer`，然后用 `bigtimer.py add` 创建定时任务。\n\n\n# 📈 BigA · A股智能选股\n\n## 📋 功能概览\n\nBigA 是一款专业的 **A股智能选股与投资分析工具**，集成实时行情、量化评分、技术面分析、短线信号和自动推送，覆盖 A 股全流程投资决策。支持A股基本面筛选、市场情绪判断、分时量能与主力资金流向分析、板块轮动追踪，适合短线择时、量化选股、AI炒股与股票池管理。\n\n**核心功能：**\n- **📊 实时行情** — 沪深 A 股、创业板、科创板实时行情查询，支持个股/板块/大盘\n- **🎯 智能选股** — 高科技×中小市值×好业绩三层筛选，动态管理 ≤30 支股票池\n- **📈 技术面分析** — 自主研发 -10~+10 择时分体系，精准判断买卖时机\n- **⭐ 量化评分** — 基本面(25%)+催化剂(25%)+技术面(20%)+热度(30%)，0-100 综合评分\n- **🔔 短线信号** — 接近买点、启动信号、入场就绪度、超跌机会等多维度判断\n- **⏰ 定时推送** — 每日开盘前瞻(08:30)、盘中异动监控、收盘复盘(15:30)自动推送\n- **📉 综合研判** — PE 估值、营收增速、量价关系、均线金叉死叉、板块热度、资金流向\n\n## 行为规则\n\n**触发即执行**:用户说出任意触发词(大A/BigA/股票池等),自动按流程执行:调 scripts/biga-scan.py 获取数据→搜大盘+催化→评分→输出🔥买入/⚠️卖出信号。不等待用户进一步指令。\n\n## 时区规则\n\n- 执行前先读取 `USER.md` 中的 `Timezone:` 字段，获取用户的本地时区\n- 所有时间（当前时间、时间窗口、事件时间等）都转换为该时区显示\n- 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 `date +%Z` 或 `TZ` 环境变量\n\n## 核心能力\n\n1. **股票池管理**:动态维护≤30支,超额自动淘汰\n2. **实时行情**:腾讯API `http://qt.gtimg.cn/q=<前缀+代码>`(批量逗号分隔,最多900)\n3. **评级**:🔥买入(≥70)/👀持有(50-70)/⚠️卖出(<40)/📌观察\n4. **本地脚本**:scripts/biga-scan.py 一键完成行情+K线+择时分+短线信号+基本面初筛\n5. **选股**:高科技(半导体/AI/新能源/光模块/液冷)× 中小市值(20-1000亿)× 好业绩\n6. **定时推送**:早8:30开盘前瞻/盘中9:30-14:30扫描/15:30收盘复盘\n\n## 数据源（由脚本接管）\n\n所有主动拉取数据的工作已由 scripts/biga-scan.py 完成。模型不要手动调 Curl 拉行情或K线。\n\n脚本输出字段:\n- quote.* (price, change_pct, turnover_rate, pe, amplitude, market_cap)\n- technical_timing.score (-10~+10 择时分)\n- short_term.signal/label/advice (🔥做多/✅观察/🔄做T/⚠️回避)\n- long_term.action/note (买入/持有/减仓/观察)\n- biga_tech_subscore.score (0-20 技术面)\n- fundamental.pe_score (0-15 PE分)\n\n脚本用法:\n```bash\npython3 scripts/biga-scan.py                                   # JSON输出\npython3 scripts/biga-scan.py --format                           # 推送文本（整段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments                         # 推送文本（自动分段）\npython3 scripts/biga-scan.py --segments --codes 600522,300308   # 池外分析+分段\n```\n\n分段推送说明：输出按 `---SEGMENT---` 分隔。25支≈3段,15支≈2段,5支≈1段。小段自动合并。\n\n## 股票池评分(BigA, 0-100)\n\n| 维度 | 权重 | 评分 | 脚本支持 |\n|------|------|------|----------|\n| 基本面 | 40 | PE合理(15-"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biga\",\n  \"version\": \"6.0.21\",\n  \"publishedAt\": 1789392023344\n}"},{"path":"references/cron-templates.json","content":"{\n  \"开盘前瞻（早8:30）\": {\n    \"description\": \"每天早8:30推送：隔夜外围+股票池+池外候选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-morning: 开盘前瞻。严格执行SKILL.md三步：web_search×2(隔夜外围+当日热点), 检查池内异动, 输出大盘+池内关注+池外候选\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"盘中扫描（9:30-14:30每小时）\": {\n    \"description\": \"盘中检查异动(涨跌幅>5%或成交量>50%)，有则推送\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-scan: 盘中扫描(涨跌幅>5%或成交量>50%才有异动)。执行python3 scripts/biga-scan.py --segments检查异动,有异动直接python3 scripts/biga-scan.py --send-segments发送(无参),无异动不推送\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  },\n  \"收盘复盘（15:30）\": {\n    \"description\": \"每天15:30推送：当日复盘+池内评分+池外候选筛选\",\n    \"noDeliver\": true,\n    \"agentTurn\": {\n      \"message\": \"biga-evening: 收盘复盘。严格执行SKILL.md第3-7步：web_search×2(大盘+强势板块→池外候选), 从强势板块挑2-3条池外候选并扫描评分, 输出必须含池外候选(评分+方向+逻辑+操作建议), 无候选也要写原因\",\n      \"timeoutSeconds\": 600,\n      \"lightContext\": true\n    }\n  }\n}"},{"path":"references/sector-matrix.md","content":"# 板块分析框架\n## 赛道评估矩阵\n\n| 评估维度 | 评估内容 |\n|---------|---------|\n| 产业阶段 | 导入期/成长期/成熟期/衰退期 |\n| 政策方向 | 鼓励/中性/限制 |\n| 景气度 | 上行/平稳/下行 |\n| 估值水平 | 低估/合理/高估 |\n| 资金流向 | 流入/平衡/流出 |"},{"path":"references/technical-timing-score.md","content":"# BigA 技术面择时分框架\n## 4维度评分(-2~+2/维度) + 极端修正,总分-10~+10\n\n## ⚠️ 硬性前置条件：必须拥有日K线数据\n**所有4个维度均依赖日K线数据（近5日收盘价、60日高低点、20日均量等）。仅靠实时行情快照无法计算择时分。**\n\n**规则：**\n1. 必须先从Sina或腾讯K线API获取至少20个交易日的日K线数据\n2. **若K线获取失败 → 不计算择时分，输出中不包含择时字段**\n3. 严禁在无K线数据的情况下用其他数据伪造/估算\n4. K线数据优先存缓存文件`memory/biga-technical-data.md`，避免重复拉取\n\n### 数据源\n- K线(主): Sina日K线 http://money.finance.sina.com.cn/...?symbol=<代码>&scale=240&ma=5&datalen=60\n- K线(备): 腾讯日K线 http://web.svip.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=<代码>,day,,,1\n- 实时行情: 腾讯API(已有)\n- **主备均失败 → 标记kline_unavailable，跳过择时分**\n\n### 维度1:短期涨跌动量(近5日涨幅)\n| 涨跌幅 | 分 | 信号 |\n|--------|----|------|\n| <-15% | +2 | 严重超跌 |\n| -8~-15% | +1 | 显著回调 |\n| -3~+5% | 0 | 横盘 |\n| +5~+15% | -1 | 已有涨幅 |\n| +15~+25% | -2 | 涨幅过大 |\n| >+25% | -2 | 严重超买 |\n\n### 维度2:日内量价特征(当日K线+换手率)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 低开高走+振幅>5% | +2 |\n| 高开低走+振幅>5%+放量 | -2 |\n| 缩量回调(跌幅<3%+换手<3%) | +1 |\n| 放量滞涨(高换手+收盘≈开盘) | -2 |\n| 窄幅震荡(振幅<2%) | 0 |\n\n### 维度3:成交量异常(换手率 vs 近20日均值)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 地量(<均值×0.5) | +1 |\n| 放量下跌(>均值×2) | +2 |\n| 放量上涨(>均值×2) | -1 |\n| 天量(>均值×3+滞涨) | -2 |\n\n### 维度4:相对强度(个股vs大盘/板块)\n| 特征 | 分 |\n|------|----|\n| 个股大跌+板块小跌(基本面未变) | +2 |\n| 跑输板块>3% | +1 |\n| 同步(幅度差<3%) | 0 |\n| 跑赢板块>3% | -1 |\n| 跟风(板块大涨+个股涨幅<一半) | -2 |\n\n### 极端修正(-2~+2)\n- 连续3涨停开板:-2 | 连续3跌停开板:+2\n- 创60日新高:-1 | 创60日新低:+1\n\n### 总分判定\n| 分数 | 操作 |\n|------|------|\n| ≥+6 | 🔥 强烈买入 |\n| +3~+5 | ✅ 买入 |\n| -2~+2 | 👀 持有观望 |\n| -5~-3 | ⚠️ 仅持有不新增 |\n| ≤-6 | 🛑 考虑止盈 |\n\n### 组合决策(BigA × 择时分)\n择时≥+5 + BigA≥70→重仓买入, 择时≤-4 + BigA≥70→持有不追\n择时≥+3 + BigA<50→短线反弹, 择时≤-3 + BigA<50→跳过"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals. Skill: A股智能选股 · BigA（A股实时行情·股票分析·基本面筛选·AI选股·买卖信号） Owner: kobenfang Summary: 🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals. Tags","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":678,"uniquenessScore":54,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T03:23:24.423Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T03:23:24.423Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T22:59:22.646Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs","url":"https://github.com/CherryHQ/cherry-studio","homepage":"https://cherry-ai.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-11T14:38:40.986Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:19.379Z","downloads":null},{"id":"6f6582d0-5d76-4f0f-b81d-86520247950b","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/copilotkit-copilotkit","slug":"copilotkit-copilotkit","name":"CopilotKit","description":"The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular","url":"https://github.com/CopilotKit/CopilotKit","homepage":"https://docs.copilotkit.ai","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-03-25T09:50:57.846Z","createdAt":"2026-02-25T03:39:14.617Z","downloads":null}],"links":{"hub":"/agent","source":"/agent/source/clawhub","protocols":[{"label":"OpenClaw","href":"/agent/protocol/openclew"}]}}}