{"id":"17bc8c7e-b8c6-4026-b476-878381670d8e","entityType":"agent","slug":"clawhub-kobenfang-biglead","name":"BigLead · 精准客户线索挖掘（找客户·销售线索·客户开发·联系方式）| B2B Lead Generation & Prospecting","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-kobenfang-biglead","canonicalPath":"/agent/clawhub-kobenfang-biglead","generatedAt":"2026-10-11T01:48:59.642Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-10T22:36:44.343Z","emptyReason":null},"description":"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research. Skill: BigLead · 精准客户线索挖掘（找客户·销售线索·客户开发·联系方式）| B2B Lead Generation & Prospecting Owner: kobenfang Summary: 🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research. Tags: ai:1.1.0, b2b:1.1.0, business:1.1.0, cr","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.2K downloads reported by the source. 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Generation & Prospecting\n\nOwner: kobenfang\n\nSummary: 🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.\n\nTags: ai:1.1.0, b2b:1.1.0, business:1.1.0, crm:1.1.0, data:1.1.0, latest:1.1.0, leads:1.1.0, market:1.1.0, prospecting:1.1.0, sales:1.1.0, search:1.1.0\n\nVersion history:\n\nv1.1.0 | 2026-08-24T12:37:23.926Z | user\n\n优化description：融入找客户/销售线索/客户开发/获客等热词，差异化国内B2B定位，补充英文关键词\n\nv1.0.9 | 2026-08-24T12:35:43.326Z | user\n\n优化description：融入找客户/销售线索/客户开发/获客等热词，差异化国内B2B定位，补充英文关键词\n\nv1.0.8 | 2026-08-24T12:34:17.132Z | user\n\n优化description：融入找客户/销售线索/客户开发/获客等热词，差异化国内B2B定位，补充英文关键词\n\nv1.0.7 | 2026-06-17T10:44:59.849Z | user\n\n新增功能概览描述，提升搜索匹配度（保留全部规则）\n\nv1.0.6 | 2026-05-30T15:05:55.229Z | user\n\n显示名增加英文：B2B Lead Prospecting\n\nv1.0.5 | 2026-05-30T14:56:15.591Z | user\n\n明确每次搜索最多10家，末尾加提示语：如需更多请告知\n\nv1.0.4 | 2026-05-30T14:51:32.303Z | user\n\n显示名优化：行业搜索→行业分析，筛选客户→查找客户\n\nv1.0.3 | 2026-05-30T14:43:34.291Z | user\n\n新增existing命令 + 工作流加入搜索前置去重，避免重复搜索已收录公司\n\nv1.0.2 | 2026-05-30T14:37:49.189Z | user\n\n删除Cron章节，biglead无定时任务，按需当前搜索\n\nv1.0.1 | 2026-05-30T14:30:26.734Z | user\n\n优化显示名：公司画像→筛选客户·拓展业务\n\nv1.0.0 | 2026-05-30T09:45:28.387Z | user\n\n🎯 BigLead v1.0 — 按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式\n\nArchive index:\n\nArchive v1.1.0: 4 files, 9876 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (14323b), skill-card.md (2054b), SKILL.md (8899b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.1.0:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 📋 功能概览\n\nBigLead 是一款 **精准 B2B 客户线索挖掘工具**，按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道验证，提取联系方式。\n\n**核心功能：**\n- **🔍 智能搜索** — 按行业、产品、地区、规模等多维度搜索目标公司\n- **✅ 多渠道验证** — 官网、招聘、新闻、社交等多源交叉验证公司信息\n- **📞 联系方式提取** — 从公开渠道提取电话、邮箱等联系信息\n- **📂 客户库管理** — 线索分类保存，跟进状态追踪\n- **📊 竞品分析** — 自动识别竞品动态，生成行业洞察\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `销售线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘` `客户开发` `获客` `拉客户` `目标客户`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n> 📋 **输出限制：** 每次搜索默认输出 **最多 10 家客户**，避免结果过长。如果需要查询更多公司，请告诉用户再找一批。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n📋 以上是前 10 家客户，如需查询更多公司请告知。\n---\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.1.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.1.0\",\n  \"publishedAt\": 1787575043926\n}\n\nFile v1.1.0:skill-card.md\n\n## Description:\n\nBigLead helps agents search for B2B customer leads by industry, product, and region, cross-check public sources, extract public contact details, manage a local lead database, and export prospecting reports.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nSales, business-development, and market-research users can use this skill to find target companies, collect public business contact information, score lead credibility, track follow-up status, and export local lead lists.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill persists prospect and contact data locally, which may be sensitive in some workflows.\n\nMitigation: Use the skill only where local storage of lead data is acceptable, and review retention, access, and handling practices for memory/lead-data/.\n\nRisk: Export paths are under-scoped and could overwrite files if chosen carelessly.\n\nMitigation: Do not allow untrusted prompts to choose export paths; review the CSV output destination before running exports.\n\nRisk: CSV exports from imported or untrusted lead data may be unsafe to open directly in spreadsheet tools.\n\nMitigation: Inspect or sanitize exported CSV content before opening it in a spreadsheet application.\n\n## Reference(s):\n\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown reports with JSON and CSV files managed by shell commands]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Stores lead records under memory/lead-data/ and can export CSV files.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.1.0 (source: server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v1.0.9: 4 files, 9753 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (14323b), skill-card.md (1859b), SKILL.md (8899b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.9:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 📋 功能概览\n\nBigLead 是一款 **精准 B2B 客户线索挖掘工具**，按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道验证，提取联系方式。\n\n**核心功能：**\n- **🔍 智能搜索** — 按行业、产品、地区、规模等多维度搜索目标公司\n- **✅ 多渠道验证** — 官网、招聘、新闻、社交等多源交叉验证公司信息\n- **📞 联系方式提取** — 从公开渠道提取电话、邮箱等联系信息\n- **📂 客户库管理** — 线索分类保存，跟进状态追踪\n- **📊 竞品分析** — 自动识别竞品动态，生成行业洞察\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `销售线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘` `客户开发` `获客` `拉客户` `目标客户`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n> 📋 **输出限制：** 每次搜索默认输出 **最多 10 家客户**，避免结果过长。如果需要查询更多公司，请告诉用户再找一批。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n📋 以上是前 10 家客户，如需查询更多公司请告知。\n---\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.9:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.9\",\n  \"publishedAt\": 1787574943326\n}\n\nFile v1.0.9:skill-card.md\n\n## Description:\n\nBigLead helps agents find public B2B company prospects by industry, product, and region, cross-check sources, extract public contact details, manage lead status, and export lead records.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nSales, business development, and market research users can use this skill to search for public company leads, organize prospect records, track follow-up status, and export contact lists for review before outreach.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill stores public phone numbers, email addresses, search history, and exported lead lists locally.\n\nMitigation: Use it only for public business information, review contact lists before outreach, and delete lead files when they are no longer needed.\n\nRisk: Lead details collected from public sources may be stale or incomplete.\n\nMitigation: Verify important company and contact information against current official sources before using it for outreach or business decisions.\n\n## Reference(s):\n\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown reports with inline shell commands and local JSON or CSV lead records]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Stores lead records, search history, and CSV exports locally under memory/lead-data.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.9 (source: server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v1.0.8: 4 files, 9912 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (14323b), skill-card.md (2204b), SKILL.md (8899b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 📋 功能概览\n\nBigLead 是一款 **精准 B2B 客户线索挖掘工具**，按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道验证，提取联系方式。\n\n**核心功能：**\n- **🔍 智能搜索** — 按行业、产品、地区、规模等多维度搜索目标公司\n- **✅ 多渠道验证** — 官网、招聘、新闻、社交等多源交叉验证公司信息\n- **📞 联系方式提取** — 从公开渠道提取电话、邮箱等联系信息\n- **📂 客户库管理** — 线索分类保存，跟进状态追踪\n- **📊 竞品分析** — 自动识别竞品动态，生成行业洞察\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `销售线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘` `客户开发` `获客` `拉客户` `目标客户`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n> 📋 **输出限制：** 每次搜索默认输出 **最多 10 家客户**，避免结果过长。如果需要查询更多公司，请告诉用户再找一批。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n📋 以上是前 10 家客户，如需查询更多公司请告知。\n---\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1787574857132\n}\n\nFile v1.0.8:skill-card.md\n\n## Description:\n\nBigLead helps agents search for B2B companies by industry, product, and region; cross-check public sources; extract public phone, email, website, and address details; and maintain a local lead database with follow-up status.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nSales, business development, and market research users use this skill to find target B2B accounts, record public company contact details, avoid duplicate searches, and export lead lists for follow-up.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill records public company contacts and search history in a local lead database.\n\nMitigation: Install it only for intended B2B lead-management workflows and review stored lead records for privacy and contact-rule compliance.\n\nRisk: Exported CSV files may contain contact details that require careful handling.\n\nMitigation: Review CSV exports before sharing or importing them into sales systems, and apply the organization's data-retention and access-control practices.\n\nRisk: The skill instructions do not include built-in retention or deletion controls.\n\nMitigation: Define a separate process for deleting stale lead records and search history from memory/lead-data/ when they are no longer needed.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kobenfang/skills/biglead)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, files, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown lead reports with shell command examples, plus local JSON and CSV lead data files]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Search reports default to up to 10 leads per batch; lead records and search history are stored under memory/lead-data/.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.8 (source: release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v1.0.7: 4 files, 9698 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (14323b), skill-card.md (2254b), SKILL.md (8483b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — 按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式（如有），管理客户线索库。B2B销售、市场调研、竞品分析。\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 📋 功能概览\n\nBigLead 是一款 **精准 B2B 客户线索挖掘工具**，按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道验证，提取联系方式。\n\n**核心功能：**\n- **🔍 智能搜索** — 按行业、产品、地区、规模等多维度搜索目标公司\n- **✅ 多渠道验证** — 官网、招聘、新闻、社交等多源交叉验证公司信息\n- **📞 联系方式提取** — 从公开渠道提取电话、邮箱等联系信息\n- **📂 客户库管理** — 线索分类保存，跟进状态追踪\n- **📊 竞品分析** — 自动识别竞品动态，生成行业洞察\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n> 📋 **输出限制：** 每次搜索默认输出 **最多 10 家客户**，避免结果过长。如果需要查询更多公司，请告诉用户再找一批。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n📋 以上是前 10 家客户，如需查询更多公司请告知。\n---\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.7\",\n  \"publishedAt\": 1781693099849\n}\n\nFile v1.0.7:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigLead helps an agent search public web sources for B2B company leads by industry, product, and region, cross-check sources, extract available contact details, and manage a local lead database. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nSales, market research, and competitive analysis users use this skill to identify target companies, gather publicly available business and contact information, deduplicate leads, and export prospecting records. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill can collect and locally store company names, business details, phone numbers, emails, and source URLs from public web sources. <br>\nMitigation: Install it only for intentional lead prospecting tasks, and review exported CSV files because they may contain contact information. <br>\nRisk: Broad trigger terms such as `list` may start lead prospecting when that was not the user's intent. <br>\nMitigation: Use specific prospecting prompts and avoid vague trigger terms unless lead search is intended. <br>\nRisk: Public company and contact information may be incomplete or out of date. <br>\nMitigation: Verify important lead details against current official or primary sources before outreach. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kobenfang/biglead) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Markdown, Shell commands, Configuration, Guidance, Files] <br>\n**Output Format:** [Markdown lead reports with inline shell commands, plus local JSON and CSV lead data files] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Stores lead records, search history, and CSV exports under memory/lead-data/.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.7 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v1.0.6: 4 files, 9508 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (14323b), skill-card.md (2344b), SKILL.md (7873b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — 按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式（如有），管理客户线索库。B2B销售、市场调研、竞品分析。\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n> 📋 **输出限制：** 每次搜索默认输出 **最多 10 家客户**，避免结果过长。如果需要查询更多公司，请告诉用户再找一批。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n📋 以上是前 10 家客户，如需查询更多公司请告知。\n---\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1780153555229\n}\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigLead helps agents search for target companies by industry, product, and region, cross-check public sources, extract available public business contact information, and manage a local B2B lead database. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nSales, business development, and market research users use this skill to discover B2B prospects, avoid duplicate lead research, record source-backed company details, and export leads for follow-up workflows. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill stores lead records and CSV exports locally, which may contain business contact details. <br>\nMitigation: Use it only for public business contact information, review exports before sharing, and delete old memory/lead-data/ files or exports when they are no longer needed. <br>\nRisk: Public lead data can be stale, incomplete, or source-dependent. <br>\nMitigation: Prefer records with multiple independent sources and verify key contact details on the company website before outreach. <br>\nRisk: Repeated searches against the same company or source can create unnecessary collection and operational friction. <br>\nMitigation: Use the existing-lead checks and search history before new searches, and limit each search batch to the documented default size. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kobenfang/biglead) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, code, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown reports with inline shell commands, local JSON records, and CSV exports] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Search reports are capped at about 10 leads by default; local data is stored under memory/lead-data/.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.6 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v1.0.5: 4 files, 9371 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (14323b), skill-card.md (2115b), SKILL.md (7873b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.5:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — 按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式（如有），管理客户线索库。B2B销售、市场调研、竞品分析。\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n> 📋 **输出限制：** 每次搜索默认输出 **最多 10 家客户**，避免结果过长。如果需要查询更多公司，请告诉用户再找一批。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n📋 以上是前 10 家客户，如需查询更多公司请告知。\n---\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.5:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.5\",\n  \"publishedAt\": 1780152975591\n}\n\nFile v1.0.5:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigLead helps agents search public company information by industry, product, and region, cross-check sources, extract available public contact details, and manage B2B lead records. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nSales, business development, and market research users can use this skill to find potential B2B customers, compare public sources, record lead status, and export lead lists for follow-up. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill can build and persist B2B lead lists from public sources. <br>\nMitigation: Use it only for legitimate business research and avoid spam or invasive outreach. <br>\nRisk: Lead records may contain company contact details and notes stored locally. <br>\nMitigation: Review files under memory/lead-data before sharing or exporting them. <br>\nRisk: Public company information may be outdated or incomplete. <br>\nMitigation: Verify important details against official company sources before outreach. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/kobenfang/biglead) <br>\n- [Publisher Profile](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, code, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown lead reports, local JSON lead records, CSV exports, and command-line output] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Default search reports are limited to 10 companies; lead data is stored locally under memory/lead-data.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.5 (source: server-resolved release metadata) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v1.0.4: 4 files, 9373 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (14323b), skill-card.md (2288b), SKILL.md (7635b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.4:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — 按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式（如有），管理客户线索库。B2B销售、市场调研、竞品分析。\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.4:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.4\",\n  \"publishedAt\": 1780152692303\n}\n\nFile v1.0.4:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigLead helps agents search for target companies by industry, product, and region, cross-check public sources, extract public contact details when available, and manage a B2B lead database. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nSales, marketing, and market research users use this skill to find public B2B company leads, avoid duplicate searches, score source credibility, track lead status, and export lead records for outreach workflows. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Lead records and exported CSV files can contain business contact data. <br>\nMitigation: Use the skill only for public company information, keep exports in intended locations, and review files before sharing them. <br>\nRisk: Broad search requests may save irrelevant, stale, or over-collected lead data. <br>\nMitigation: Review broad invocations before letting the agent search or save results, and verify important leads against public source pages. <br>\nRisk: Contact details may be missing or unavailable from public sources. <br>\nMitigation: Leave missing fields blank and use official websites or contact forms rather than inferring private contact information. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub BigLead skill page](https://clawhub.ai/kobenfang/biglead) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, Shell commands, Code, Configuration, Files] <br>\n**Output Format:** [Markdown reports, CLI text output, JSON lead records, and CSV exports] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Stores lead records and search history under memory/lead-data, and writes CSV exports under memory/lead-data/export unless an explicit export path is provided.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.4 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v1.0.3: 4 files, 9432 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (14323b), skill-card.md (2525b), SKILL.md (7635b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — 按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式（如有），管理客户线索库。B2B销售、市场调研、竞品分析。\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.3:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.3\",\n  \"publishedAt\": 1780152214291\n}\n\nFile v1.0.3:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigLead helps agents search for target B2B companies by industry, product, and region, cross-check public sources, extract available business contact details, and manage a local lead database. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal sales, business development, and market-research users can use this skill to build and maintain B2B lead lists from public company information. It supports searching, deduplicating, credibility scoring, status updates, statistics, and CSV export for follow-up workflows. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The workflow stores company names, sources, phone numbers, emails, addresses, notes, and search history locally. <br>\nMitigation: Treat memory/lead-data and CSV exports as sensitive business files and apply appropriate access controls before sharing or syncing them. <br>\nRisk: Lead imports or searches could include contact data without a lawful source or provenance. <br>\nMitigation: Collect only publicly available business contact data, confirm searches before saving results, and avoid importing lists without lawful source provenance. <br>\nRisk: Public company and contact information can be stale or incomplete. <br>\nMitigation: Verify key leads against the company website or other current public sources before outreach. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [BigLead release page on ClawHub](https://clawhub.ai/kobenfang/biglead) <br>\n- [kobenfang publisher profile](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, JSON files, CSV files, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown reports with inline shell commands, local JSON lead records, and optional CSV exports] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Stores lead records, search history, and exports under memory/lead-data. Contact fields are intended for publicly available business contact details only.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.3 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v1.0.2: 4 files, 8736 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (13091b), skill-card.md (2189b), SKILL.md (7015b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.2:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — 按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式（如有），管理客户线索库。B2B销售、市场调研、竞品分析。\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\nweb_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓\n结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓\n对每家公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.2:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.2\",\n  \"publishedAt\": 1780151869189\n}\n\nFile v1.0.2:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigLead helps agents search for target companies by industry, product, and region, cross-check public sources, extract publicly visible contact details when available, and manage a local B2B lead database. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nSales, business development, and market-research users can use this skill to discover B2B lead candidates, record public company and contact information, track outreach status, and export lead lists for follow-up. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Lead records, exported CSVs, and notes may contain sensitive business-contact data. <br>\nMitigation: Limit access to memory/lead-data/, handle exports as sensitive files, and delete local lead data when it is no longer needed. <br>\nRisk: Outreach based on collected public contact information may be subject to privacy, consent, and anti-spam rules. <br>\nMitigation: Review applicable laws and company outreach policies before contacting leads. <br>\nRisk: Public lead data may be incomplete or outdated. <br>\nMitigation: Verify important company details through current public sources, preferably the company's official website, before outreach. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [BigLead ClawHub release](https://clawhub.ai/kobenfang/biglead) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, JSON, CSV, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown reports with shell commands and local JSON or CSV lead records] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Stores lead data, search history, notes, and exports under memory/lead-data/.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.2 (source: release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nArchive v1.0.1: 4 files, 9160 bytes\n\nFiles: scripts/biglead.py (13091b), skill-card.md (2352b), SKILL.md (7665b), _meta.json (126b)\n\nFile v1.0.1:SKILL.md\n\n---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — 按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式（如有），管理客户线索库。B2B销售、市场调研、竞品分析。\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\nweb_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓\n结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓\n对每家公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |\n\n> ⚠️ 只提取**公开可见**的联系方式。没有就不填，不会自动推断。\n\n### 3️⃣ 可信度评分\n\n| 分数 | 条件 | 示例 |\n|:---:|------|------|\n| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |\n| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |\n| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |\n| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |\n\n### 4️⃣ 线索管理\n\n- 查询已有线索 → `python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳`\n- 更新线索状态 → `python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted`\n- 导出 CSV → `python3 scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 scripts/biglead.py stats`\n\n## 输出格式\n\n```\n🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n```\n\n## 常见搜索场景\n\n| 你说 | 搜索策略 |\n|------|---------|\n| \"找深圳做跨境电商的公司\" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |\n| \"搜索做AI客服的公司\" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |\n| \"广州的电子元器件供应商\" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |\n| \"找上海做SaaS的公司\" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |\n\n## Cron 定时任务（可选）\n\n### 每周增量搜索\n\n```json\n{\n  \"name\": \"biglead-weekly\",\n  \"schedule\": {\n    \"kind\": \"cron\",\n    \"expr\": \"0 10 * * 1\",\n    \"tz\": \"Asia/Shanghai\"\n  },\n  \"sessionTarget\": \"isolated\",\n  \"payload\": {\n    \"kind\": \"agentTurn\",\n    \"message\": \"biglead-weekly: 自动增量搜索。读取 memory/lead-data/search-history.json 获得上次搜索条件，按相同条件重新搜索并补充新线索。如果有新发现则推送报告，没有新增则忽略。\",\n    \"timeoutSeconds\": 300,\n    \"lightContext\": true\n  },\n  \"delivery\": {\n    \"mode\": \"announce\",\n    \"channel\": \"feishu\",\n    \"to\": \"<用户ID>\"\n  }\n}\n```\n\n## ⚠️ 使用注意\n\n1. **公开数据原则** — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解\n2. **联系方式有限** — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了\n3. **不要过度搜索** — 同一家公司不要反复搜，避免被封\n4. **数据时效** — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证\n\n## 脚本工具\n\n```bash\n# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8\n```\n\nFile v1.0.1:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.0.1\",\n  \"publishedAt\": 1780151426734\n}\n\nFile v1.0.1:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nBigLead helps agents find target companies by industry, product, and region, cross-check public sources, extract public contact details when available, and manage a local B2B lead database. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nSales, business development, and market research users can use this skill to discover B2B company leads, collect public contact channels, score source credibility, deduplicate records, and export lead lists for follow-up. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill stores and exports business contact lead data locally, which can create privacy, retention, and access-control concerns. <br>\nMitigation: Keep lead data in the documented memory/lead-data/ location, limit access to exported CSV files, and avoid storing non-public or personal data. <br>\nRisk: Optional scheduled searches and Feishu delivery can repeatedly collect or distribute lead data beyond the user's immediate session. <br>\nMitigation: Enable the weekly cron and delivery settings only after confirming they match consent, compliance, and data-handling requirements. <br>\nRisk: Public lead information may be incomplete or stale. <br>\nMitigation: Verify important leads against current official sources before outreach or business decisions. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/kobenfang/biglead) <br>\n- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/kobenfang) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, code] <br>\n**Output Format:** [Markdown lead reports with shell commands, JSON lead records, and CSV exports] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Stores lead data under memory/lead-data/ and can export CSV files.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.1 (source: server release metadata) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>","readmeExcerpt":"Skill: BigLead · 精准客户线索挖掘（找客户·销售线索·客户开发·联系方式）| B2B Lead Generation & Prospecting Owner: kobenfang Summary: 🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research. Tags: ai:1.1.0, b2b:1.1.0, business:1.1.0, cr","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"text","snippet":"memory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV"},{"language":"json","snippet":"{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}"},{"language":"python","snippet":"# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]"},{"language":"text","snippet":"请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告"},{"language":"text","snippet":"🎯 BigLead 客户线索报告\n\n📋 搜索条件：深圳 智能家居\n🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1\n📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条\n\n🟢 高可信度（3 分）\n1. 深圳市XX智能科技有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人\n   → 📞 0755-XXXXXXXX\n   → ✉️ info@xxx.com\n   → 📍 深圳市南山区科技园\n   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅\n\n2. 深圳XX物联网技术有限公司\n   → 官网：xxx.com\n   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立\n   → 📞 （未公开）\n   → 来源：官网✅ 行业黄页✅\n\n🟡 中等可信度（1-2 分）\n3. ...\n\n💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。\n📋 以上是前 10 家客户，如需查询更多公司请告知。\n---"},{"language":"bash","snippet":"# 新增线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \\\n  --company \"公司名\" \\\n  --business \"业务描述\" \\\n  --region \"深圳\" \\\n  --industry \"智能家居\" \\\n  --website \"xxx.com\" \\\n  --phone \"0755-XXXX\" \\     # 可选，没有不传\n  --email \"info@xxx.com\"    # 可选，没有不传\n  --source \"企查查\"\n\n# 批量新增（从 JSON 文件）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json\n\n# 查询线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]\n\n# 更新线索\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes \"已发邮件\"\n\n# 导出 CSV\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]\n\n# 统计\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats\n\n# 查看已有公司（搜索前过滤用）\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳\n# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过\n\n# 记录搜索历史\npython3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query \"深圳 智能家居 公司\" --results 12 --new 8"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: biglead\ndescription: \"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.\"\n---\n\n# 🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘\n\n按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。\n\n## 📋 功能概览\n\nBigLead 是一款 **精准 B2B 客户线索挖掘工具**，按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道验证，提取联系方式。\n\n**核心功能：**\n- **🔍 智能搜索** — 按行业、产品、地区、规模等多维度搜索目标公司\n- **✅ 多渠道验证** — 官网、招聘、新闻、社交等多源交叉验证公司信息\n- **📞 联系方式提取** — 从公开渠道提取电话、邮箱等联系信息\n- **📂 客户库管理** — 线索分类保存，跟进状态追踪\n- **📊 竞品分析** — 自动识别竞品动态，生成行业洞察\n## 触发词\n\n`找客户` `搜公司` `客户线索` `销售线索` `找做XX的公司` `行业XX的公司` `潜在客户` `leads` `list` `搜索客户` `客户挖掘` `客户开发` `获客` `拉客户` `目标客户`\n\n## ⚠️ 数据存储规范\n\n所有线索数据 **必须** 存到 `memory/lead-data/` 目录：\n\n```\nmemory/lead-data/\n├── leads.json         ← 所有客户线索\n├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）\n└── export/            ← 导出的 CSV\n```\n\n**读写方式：**\n- 新增线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...`\n- 查询线索 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...`\n- 导出 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export`\n- 统计 → `python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats`\n\n不要手动读写 JSON 文件。\n\n## 线索数据格式\n\n```json\n{\n  \"leads\": [\n    {\n      \"id\": \"uuid\",\n      \"company\": \"深圳市XX科技有限公司\",\n      \"business\": \"主营业务描述\",\n      \"region\": \"深圳\",\n      \"industry\": \"智能家居\",\n      \"website\": \"xxx.com\",\n      \"phone\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"email\": \"\",              // 公开联系方式，没有留空\n      \"address\": \"\",\n      \"sources\": [              // 信息来源\n        {\"name\": \"企查查\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true},\n        {\"name\": \"官网\", \"url\": \"...\", \"trusted\": true}\n      ],\n      \"credibility\": 2,         // 可信度分数（0-3）\n      \"status\": \"new\",          // new / contacted / qualified / disqualified\n      \"created_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"updated_at\": \"2026-05-30T17:00:00+08:00\",\n      \"notes\": \"\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1️⃣ 客户搜索（核心）\n\n用户指定：**做什么**（行业/产品）+ **在哪**（地区），可选：**公司规模**。\n\n**搜索策略（自动构建多角度查询）：**\n\n```python\n# 示例：用户说\"找深圳做智能家居的公司\"\nqueries = [\n    \"深圳 智能家居 公司 企业名录\",            # 通用名录\n    \"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com\",   # 知乎推荐\n    \"智能家居 深圳 厂家 供应商\",               # 供应链\n    \"2025 深圳 智能家居 企业 排名\",            # 排名/榜单\n    \"深圳 智能家居 公司 官网 招聘\",            # 招聘渠道\n]\n```\n\n**执行流程：**\n\n```\n请求解析 → 构建搜索策略\n   ↓\n① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区\n   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）\n   ↓\n② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）\n   ↓   跳过已有名单里的公司\n   ↓\n③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）\n   ↓   再次过滤已收录的公司\n   ↓\n④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页\n   ↓\n⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址\n   ↓\n⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N\n   ↓\n⑦ 保存到 leads.json + 输出报告\n```\n\n> 💡 **去重关键：** 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。\n\n> 📋 **输出限制：** 每次搜索默认输出 **最多 10 家客户**，避免结果过长。如果需要查询更多公司，请告诉用户再找一批。\n\n### 2️⃣ 联系方式提取规则\n\n| 位置 | 提取方式 | 备注 |\n|------|---------|------|\n| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 \"contact\" \"关于我们\" 链接 |\n| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |\n| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |\n| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 "},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn74nyzntdcr43y9jyj89wb2qx85c8pf\",\n  \"slug\": \"biglead\",\n  \"version\": \"1.1.0\",\n  \"publishedAt\": 1787575043926\n}"},{"path":"skill-card.md","content":"## Description:\n\nBigLead helps agents search for B2B customer leads by industry, product, and region, cross-check public sources, extract public contact details, manage a local lead database, and export prospecting reports.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[kobenfang](https://clawhub.ai/user/kobenfang)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nSales, business-development, and market-research users can use this skill to find target companies, collect public business contact information, score lead credibility, track follow-up status, and export local lead lists.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill persists prospect and contact data locally, which may be sensitive in some workflows.\n\nMitigation: Use the skill only where local storage of lead data is acceptable, and review retention, access, and handling practices for memory/lead-data/.\n\nRisk: Export paths are under-scoped and could overwrite files if chosen carelessly.\n\nMitigation: Do not allow untrusted prompts to choose export paths; review the CSV output destination before running exports.\n\nRisk: CSV exports from imported or untrusted lead data may be unsafe to open directly in spreadsheet tools.\n\nMitigation: Inspect or sanitize exported CSV content before opening it in a spreadsheet application.\n\n## Reference(s):\n\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown reports with JSON and CSV files managed by shell commands]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Stores lead records under memory/lead-data/ and can export CSV files.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.1.0 (source: server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment."}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research. Skill: BigLead · 精准客户线索挖掘（找客户·销售线索·客户开发·联系方式）| B2B Lead Generation & Prospecting Owner: kobenfang Summary: 🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research. Tags: ai:1.1.0, b2b:1.1.0, business:1.1.0, cr","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":743,"uniquenessScore":55,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T22:36:44.343Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T22:36:44.343Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-11T01:48:59.642Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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