{"id":"210e92ef-9e19-4ef6-a191-6c28ef0f8357","entityType":"agent","slug":"clawhub-lidayan-tushare-data","name":"tushare","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-lidayan-tushare-data","canonicalPath":"/agent/clawhub-lidayan-tushare-data","generatedAt":"2026-10-09T14:36:04.174Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-09T01:48:21.283Z","emptyReason":null},"description":"面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观... Skill: tushare Owner: lidayan Summary: 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观... Tags: latest:1.1.19 Version history: v1.1.19 | 2026-07-09T00:42:05.696Z | auto No changes detected in this release. - Version number updated to 1.1.19. - No code or documentation changes compared to previous version. v1.","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 17.6K downloads reported by the source. 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no file or documentation changes detected.\n- No new features, fixes, or interface changes in this release.\n\nv1.1.17 | 2026-07-09T00:35:52.011Z | auto\n\n- 移除了 skill-card.md 文件，不再包含 skill 卡片内容。\n- references/数据接口.md 文件发生更新，可能修订了接口相关文档。\n- 其他核心功能、接口、行为保持不变，功能和说明无明显变动。\n\nv1.1.16 | 2026-04-11T01:53:04.425Z | auto\n\nVersion 1.1.16\n\n- Added environment_variables section to specify TUSHARE_TOKEN in requirements\n- Marked TUSHARE_TOKEN as sensitive and not required by default in requirements\n- Bumped version from 1.1.15 to 1.1.16 in metadata\n- No logic or feature changes; documentation/metadata update only\n\nv1.1.15 | 2026-04-08T03:00:17.061Z | auto\n\nVersion 1.1.15\n\n- Updated SKILL.md to remove redundant environment variable requirements for TUSHARE_TOKEN (now only in credentials).\n- Incremented version number to 1.1.15.\n- No changes to skill logic or functionality, documentation cleanup only.\n\nv1.1.14 | 2026-04-08T02:57:31.668Z | auto\n\ntushare-data 1.1.14\n\n- Bump version to 1.1.14 in SKILL.md.\n- Update sample scripts: scripts/stock_data_demo.py and scripts/fund_data_demo.py.\n- No major functionality changes—mainly documentation/version metadata and demonstration script updates.\n\nv1.1.13 | 2026-04-08T02:53:54.504Z | auto\n\n- skill 名称由 \"tushare-data\" 变更为 \"tushare\"，增加 slug 字段\n- version 升级：1.1.12 → 1.1.13\n- 文件元信息（如 name, slug, version）保持与发布规范对齐，未更动核心处理逻辑和说明内容\n- 其余内容无实质性修改，仅为元数据变更（如 skill 标识和版本号）\n\nv1.1.12 | 2026-03-26T00:31:55.861Z | auto\n\n### tushare-data 1.1.12\n\n- version号从1.1.10升级为1.1.12\n- 仅SKILL.md文档变更，无核心功能或接口变动\n- 其余说明、使用方法、意图分类等内容保持不变\n\nv1.1.11 | 2026-03-25T01:35:12.362Z | auto\n\n- Renamed the skill and documentation references from \"tushare\" to \"tushare-data\" for clarity and consistency.\n- No functional changes to code or requirements. This update is documentation-only.\n- The SKILL.md has more precise environment check instructions, fixing a redundant period.\n- Example and guidance text now consistently refer to the updated skill name.\n\nv1.1.10 | 2026-03-25T01:34:04.858Z | auto\n\n## tushare-data 1.1.10 Changelog\n\n- Updated SKILL.md: version number bumped to 1.1.10.\n- No other content or logic changes.\n\nv1.1.9 | 2026-03-24T06:54:57.136Z | auto\n\n- Renamed the skill in SKILL.md from \"tushare-data\" to \"tushare\".\n- No other functional or behavioral changes documented.\n\nv1.1.8 | 2026-03-24T06:08:33.679Z | auto\n\n**v1.1.8 represents a major documentation and workflow specification update.**\n\n- Overhauled and expanded SKILL.md to provide clear natural language usage guidelines, data retrieval rules, workflow templates, and error handling strategies.\n- Defined intent taxonomy and entity normalization for common financial research scenarios in Chinese, supporting broader NL queries.\n- Added detailed instructions for environment checks, input normalization, output contract, caching practices, and recommended naming conventions for export files.\n- Included new reference documentation (`references/数据接口.md`) and example scripts for fund and stock data retrieval (`scripts/fund_data_demo.py`, `scripts/stock_data_demo.py`).\n\nv1.1.7 | 2026-03-24T00:21:03.902Z | auto\n\n- Updated to version 1.1.7.\n- Changed the minimum Python version requirement declaration to \"3.7+\".\n- Made the TUSHARE_TOKEN environment variable optional instead of required.\n- Minor update in the credentials section formatting.\n\nv1.1.6 | 2026-03-23T03:20:02.560Z | auto\n\n- Updated to version 1.1.6.\n- Refined and expanded the metadata format in SKILL.md, specifying requirements, dependencies, and credential details.\n- Improved environment variable and credentials documentation.\n- Added compatibility and usage information in a more structured format.\n- Removed the compatibility field and improved overall clarity and organization of instructions.\n\nv1.1.5 | 2026-03-23T03:12:48.573Z | auto\n\n- Updated version to 1.1.5.\n- Changed credential type for TUSHARE_TOKEN from string to env, recommending environment variable configuration.\n- Updated documentation to include instructions for setting the token via environment variable as the primary method.\n\nv1.1.4 | 2026-03-23T02:56:04.554Z | auto\n\n- Updated SKILL.md structure for improved clarity and guidance.\n- Specified Python compatibility and added author metadata.\n- Revised credential field: renamed to TUSHARE_TOKEN, set as required and sensitive.\n- Improved environment setup steps and clarified the authentication workflow.\n- Updated the API usage example and documentation for better usability.\n\nv1.1.2 | 2026-03-23T02:25:23.870Z | auto\n\n- Renamed skill from \"tushare-data\" to \"tushare\" in SKILL.md.\n- No other changes to description, version, interface, or content.\n\nv1.1.1 | 2026-03-23T02:07:00.464Z | auto\n\n- Renamed the skill to \"tushare-data\".\n- Added version field (1.1.1) to metadata.\n- Added credentials section describing the required Tushare Token.\n- No changes to core usage instructions or available data interfaces.\n\nv1.1.0 | 2026-03-23T01:32:57.755Z | auto\n\n- Skill name changed from \"tushare-data\" to \"tushare\".\n- Updated skill description to match the new name.\n- No changes to functionality or API usage documentation. \n- All examples and interface lists remain the same.\n\nv1.0.16 | 2026-03-22T01:06:09.623Z | auto\n\n- Updated SKILL.md with refined name, description, and overview to emphasize Tushare as a comprehensive financial data platform.\n- Improved language for clarity and conciseness in the introduction and usage instructions.\n- No changes to code or API; documentation only.\n\nv1.0.15 | 2026-03-22T01:04:42.004Z | auto\n\n- Updated SKILL.md with simplified formatting and removed repetitive headers.\n- No changes to functionality or interfaces; documentation only.\n- Markdown frontmatter has been refreshed for clarity and consistency.\n- Expanded explanations and improved markdown structure for better readability.\n\nv1.0.14 | 2026-03-22T01:03:05.057Z | auto\n\nNo changes since the previous version.\n\n- No file changes detected.\n- Functionality and documentation remain the same.\n\nv1.0.13 | 2026-03-21T14:52:02.098Z | auto\n\n- Major update: All local reference documentation files removed and replaced with direct online documentation links.\n- SKILL.md simplified and streamlined for easier onboarding.\n- Data interface list now references official Tushare online docs instead of local markdown files.\n- Usage instructions revised and redundancies removed for clarity.\n\nv1.0.12 | 2026-03-17T08:58:43.974Z | auto\n\n- Major update: Added extensive new reference documentation for ETF、债券、外汇、指数等专题的数据接口。\n- 79 new files introduced, covering ETF实时行情、ETF份额规模、ETF基准指数、可转债信息、债券回购、外汇行情、指数成分与大盘等内容。\n- 用户可以查阅详细的API参数与示例，快速理解各大类金融数据接口的使用方法。\n- 推动了接口文档的结构化，提升查找和使用的便利性。\n\nv1.0.11 | 2026-03-17T08:56:11.734Z | auto\n\n- 美股相关文档已全部移除，包括交易日历、利润表、基础信息、复权行情等9个文件\n- 仅保留A股、ETF、基金、债券等国内市场的接口文档和内容\n- 提升文档聚焦度，去除对美股数据和API接口的参考说明\n\nv1.0.10 | 2026-03-17T08:38:32.201Z | auto\n\n- Added 138 new reference files covering various financial data categories.\n- Significantly expanded documentation for 公募基金 (public funds), 宏观经济 (macroeconomics), and 美股数据 (US stock data).\n- New reference topics include fund NAV, fund dividends, fund manager info, economic indicators (CPI, PPI, PMI, GDP, interest rates), US treasury rates, and more.\n- Enhances user access to detailed datasets and improves overall documentation completeness.\n\nv1.0.9 | 2026-03-17T08:37:21.254Z | auto\n\n- Removed 208 reference files covering ETF、债券、公募基金等数据文档与示例\n- 精简了内置文档和数据接口说明，保留核心说明和基本示例\n- 数据接口列表及其详细文档链接可能已不再完整或可用\n\nv1.0.8 | 2026-03-17T08:35:42.823Z | auto\n\n- Removed obsolete reference files related to期货数据历史Tick行情 and 股票实时行情等内容.\n- Updated SKILL.md: cleaned formatting, improved documentation layout, and updated/streamlined the数据接口列表.\n- No changes to API logic; documentation maintenance and reference cleanup only.\n\nv1.0.7 | 2026-03-07T10:33:25.037Z | auto\n\n- Improved token initialization: now supports reading the token from either the environment variable or local records.\n- Updated code examples in SKILL.md for more robust token retrieval.\n- No changes to data interface or API usage; documentation and examples improved.\n\nv1.0.6 | 2026-03-07T09:04:27.532Z | auto\n\n- Major restructure and cleanup of reference documentation.\n- Migrated data interface documentation from \"references/数据接口/\" to streamlined, clearer paths under \"references/\" (e.g., \"references/ETF专题/\").\n- Removed redundant and outdated reference files for better organization.\n- Updated SKILL.md to clarify installation steps, environment variable usage, parameter formats, and added a detailed data interface list.\n- Example scripts for stock and fund data remain available and unchanged.\n\nv1.0.5 | 2026-03-03T05:51:25.270Z | auto\n\n- Updated SKILL.md with a new \"快速上手\" (Quick Start) section for easier onboarding.\n- Added direct links to Tushare registration and official documentation.\n- Included a sample Python code snippet for retrieving listed stock data.\n- Expanded installation and usage instructions with online documentation links.\n- Provided a summary table with the count of available API endpoints in various data categories.\n\nv1.0.4 | 2026-03-03T03:35:52.997Z | auto\n\nNo changes detected in this version.\n\nv1.0.3 | 2026-03-03T03:15:32.181Z | auto\n\n- Added 186 new reference files covering a wide range of macroeconomic and index data interfaces.\n- Expanded documentation to include detailed data references for price indices (CPI, PPI), interest rates (Shibor, Libor, LPR, Hibor), GDP, PMI, social financing, monetary supply, and major international/industry indices.\n- No changes made to the core functionality or module description.\n\nv1.0.2 | 2026-03-03T03:14:05.270Z | auto\n\n- No file changes detected in this version.\n- Functionality and documentation remain unchanged from the previous release.\n\nv1.0.1 | 2026-03-03T03:13:13.510Z | auto\n\n- Added SKILL.md providing an overview and usage guide for tushare-data.\n- Included example scripts for retrieving stock and fund data.\n- Added reference documents for installation, usage, and API documentation.\n\nArchive index:\n\nArchive v1.1.19: 6 files, 24994 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (94114b), scripts/fund_data_demo.py (2169b), scripts/stock_data_demo.py (2283b), skill-card.md (2570b), SKILL.md (17758b), _meta.json (132b)\n\nFile v1.1.19:SKILL.md\n\n---\nname: tushare\nslug: tushare-data\ndescription: 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。\nauthor: tushare.pro\nversion: 1.1.16\ncredentials:\n - name: TUSHARE_TOKEN\n description: Tushare Token，用于认证和授权访问Tushare数据服务。\n how_to_get: \"https://tushare.pro/register\"\nrequirements:\n python: 3.7+\n packages:\n - name: tushare\n environment_variables:\n - name: TUSHARE_TOKEN\n required: false\n sensitive: true\n network_access: true\n---\n\n# tushare-data\n\n把自然语言财经数据请求，转成可执行的 Tushare 数据工作流。\n\n这是一个面向自然语言的金融数据研究 skill。\n\n\n## What this skill is for\n\n使用这个 skill 的典型场景：\n\n- 看某只股票、指数、ETF 最近走势\n- 查公司基本资料、估值、财务趋势\n- 做多标的横向对比\n- 看资金流、北向资金、龙虎榜、板块强弱\n- 梳理公告、新闻、研报、政策线索\n- 查看 CPI / PPI / PMI / 社融 / 利率等宏观数据\n- 导出 CSV / parquet 供后续分析或回测使用\n- 生成简洁研究摘要，而不是只吐原始字段表\n\n先理解用户要解决什么问题，再去选接口、取数、整理、解释、交付。\n\n***\n\n## When to use\n\n当用户表达以下意图时，优先使用本 skill：\n\n### 行情 / 趋势\n\n- 看下 XX 最近怎么样\n- XX 这段时间涨得怎么样\n- 今年以来表现如何\n- 最近有没有放量\n- 这票最近强不强\n\n### 财务 / 估值 / 公司质量\n\n- 看下 XX 财报\n- 最近几个季度利润趋势\n- 财务质量怎么样\n- 现金流好不好\n- 现在估值算高吗\n- 帮我看 PE / PB / ROE / 毛利率\n\n### 对比 / 排行 / 筛选\n\n- XX 和 YY 谁更强\n- 帮我横向比较一下\n- 哪些公司利润增长更快\n- 帮我筛一下高 ROE 低负债\n- 给我排个前十\n\n### 板块 / 指数 / 主题\n\n- 最近哪个板块最强\n- 半导体最近怎么样\n- 机器人为什么涨\n- 指数成分股有哪些\n- 哪些主题最热\n\n### 资金流 / 情绪\n\n- 最近资金在买什么\n- 北向资金最近流向哪里\n- 哪个板块最吸金\n- 主力资金流入最多的是谁\n- 龙虎榜上有什么看点\n\n### 公告 / 新闻 / 研报 / 政策\n\n- 最近有什么公告\n- 帮我梳理下 XX 公告\n- 最近有没有什么催化\n- 最近新闻面怎么样\n- 最近有什么重要政策\n\n### 宏观 / 跨市场\n\n- 最近宏观环境怎么样\n- CPI / PMI 最近怎么看\n- 当前市场风格偏什么\n- 大盘环境偏多还是偏空\n- 港股 / 美股 / 美债最近怎么样\n\n### 数据导出 / 研究准备\n\n- 给我导出一份行情数据\n- 把近两年日线拉成 CSV\n- 生成可回测的数据表\n- 拉一个研究表供后续分析\n\n***\n\n## What this skill is NOT for\n\n这个 skill 不适合：\n\n- 直接给买卖建议或替代投资顾问\n- 自动下单或执行交易\n- 需要毫秒级实时交易决策的场景\n- 复杂回测引擎、组合优化系统本身的实现（那是另一个工程）\n- 在没有 Tushare 权限/积分支持的情况下强行伪造数据\n\n如果数据权限不够、接口不可用或时间范围不合理，要明确说出限制，不要硬编。\n\n***\n\n## Natural-language trigger guide\n\n即使用户完全不说 `tushare`、`financials`、`macro` 这些术语，只要意图符合以下含义，也应该触发本 skill。\n\n### 常见口语触发\n\n- 看看这个股票最近怎么样\n- 给我快速研究一下 XX\n- 上次说的那只票现在什么情况\n- 帮我看下财报\n- 最近哪个板块最强\n- 北向最近在买什么\n- 有什么催化消息\n- 这个公司值不值得重点看\n- 给我拉份数据\n- 导出成 CSV\n- 帮我筛一批票\n- 把这几个公司对比一下\n\n### 中文自然语言优先原则\n\n用户说人话时，先理解任务，不要先回到接口名和字段名。\n优先把：\n\n- “最近” 解释成合理时间窗\n- “财报” 解释成最近 8 个季度 / 最近年度\n- “强不强” 解释成走势 + 相对强弱 + 活跃度\n- “资金关注” 解释成净流入、活跃成交、龙虎榜/北向等可用口径\n\n如果任务有多个合理解释，再做最小澄清。\n\n***\n\n## Environment check\n\n在真正请求数据之前，先做前置校验：\n\n1. 检查 Python 是否可用， 版本要求 3.7+\n2. 检查 `tushare` 包是否已安装·\n3. 检查 `TUSHARE_TOKEN` 是否存在.\n4. 必要时做一次轻量接口冒烟测试（如交易日历 / 基础接口）\n5. 如用户请求高权限接口，提前提示可能存在积分/权限限制\n\n若缺失 token，直接提示最短修复路径，例如：\n\n```bash\nexport TUSHARE_TOKEN=your_token\n```\n\n不要等到主查询跑失败了才暴露环境问题。\n\n***\n\n## Intent taxonomy\n\n先识别任务类型，再决定接口组合。\n\n### 1. 行情 / 趋势\n\n典型问题：\n\n- 最近走势怎么样\n- 今年涨了多少\n- 最近波动大不大\n- 最近有没有放量\n\n常用接口：\n\n- `daily`\n- `pro_bar`\n- `weekly`\n- `monthly`\n- `stk_mins`\n- `rt_k` / `rt_min`（如确需实时口径且权限允许）\n- `daily_basic`\n\n### 2. 基本资料 / 标的识别\n\n典型问题：\n\n- 这是什么公司 / 什么指数 / 什么基金\n- 是创业板吗 / 是 ST 吗 / 什么时候上市\n\n常用接口：\n\n- `stock_basic`\n- `fund_basic`\n- `index_basic`\n- `stock_company`\n- `stock_st` / `st`\n\n### 3. 财务 / 公司质量\n\n典型问题：\n\n- 最近几个季度利润趋势\n- 最近几个季度营收和净利润趋势\n- 财务质量怎么样\n- ROE / 毛利率 / 现金流如何\n\n常用接口：\n\n- `income`（营收 / 净利润趋势优先）\n- `fina_indicator`（ROE / 毛利率 / 净利率等质量指标补充）\n- `balancesheet`\n- `cashflow`\n- `forecast`\n- `express`\n- `disclosure_date`\n\n### 4. 估值 / 基本面指标\n\n典型问题：\n\n- 现在估值高不高\n- 谁更便宜\n- PE / PB / 股息率如何\n\n常用接口：\n\n- `daily_basic`\n- `fina_indicator`\n\n### 5. 资金流 / 市场行为\n\n典型问题：\n\n- 北向最近买什么\n- 主力资金流向\n- 龙虎榜情况\n\n常用接口：\n\n- `moneyflow`\n- `moneyflow_hsgt`\n- `hsgt_top10`\n- `top_list`\n- `top_inst`\n- `moneyflow_ind_dc`\n- `moneyflow_mkt_dc`\n\n### 6. 板块 / 指数 / 主题\n\n典型问题：\n\n- 最近哪个板块最强\n- 行业轮动如何\n- 某板块有哪些成分股\n\n常用接口：\n\n- `index_basic`\n- `index_daily`\n- `index_classify`\n- `index_member_all`\n- `sw_daily`\n- `ths_index`\n- `ths_member`\n- `dc_index`\n- `dc_member`\n\n### 7. 打板 / 情绪 / 活跃度\n\n典型问题：\n\n- 今天涨停梯队\n- 连板结构\n- 炸板率 / 情绪强弱\n\n常用接口：\n\n- `limit_list_d`\n- `limit_step`\n- `kpl_list`\n- `dc_hot`\n- `ths_hot`\n\n### 8. 公告 / 新闻 / 研报 / 政策\n\n典型问题：\n\n- 最近有什么公告或催化\n- 最近有什么研究报告\n- 最近政策面发生了什么\n\n常用接口：\n\n- `anns_d`\n- `news`\n- `major_news`\n- `research_report`\n- `npr`\n- `irm_qa_sh`\n- `irm_qa_sz`\n\n### 9. 宏观 / 跨市场\n\n典型问题：\n\n- CPI / PMI / 社融 / M2\n- 利率与收益率曲线\n- 港股 / 美股 / 美债数据\n\n常用接口：\n\n- `cn_cpi`\n- `cn_ppi`\n- `cn_pmi`\n- `cn_gdp`\n- `cn_m`\n- `sf_month`\n- `shibor`\n- `shibor_lpr`\n- `us_tycr`\n- `us_daily`\n- `hk_daily`\n- `index_global`\n\n### 10. 导出 / 研究准备\n\n典型问题：\n\n- 导出某标的一段时间行情\n- 生成回测用数据表\n- 输出 CSV / parquet\n\n常用接口：\n\n- 取决于上游任务，核心是统一输出规则与命名规范\n\n***\n\n## Entity resolution rules\n\n### 标的解析\n\n- 优先识别股票名、股票代码、指数名、ETF 名、基金名\n- 对中文简称先尝试匹配标准对象\n- 若重名或多解，列出候选并做最小澄清\n- 证券代码内部统一为标准格式，如：`600519.SH`、`000001.SZ`\n\n### 市场识别\n\n- 默认先按 A 股理解，除非用户明确提到港股 / 美股 / 基金 / 债券 / 期货\n- 指数、ETF、个股要分开判断，不要混用接口\n\n### 时间默认值\n\n若用户没有明确给时间范围，使用合理默认：\n\n- “最近走势” → 默认近 20 个交易日\n- “这段时间 / 最近一段时间” → 默认近 3 个月\n- “财报 / 业绩” → 默认最近 8 个季度 + 最近年度\n- “资金流最近如何” → 默认近 5～20 个交易日，按任务粒度调整\n- “宏观最近如何” → 默认看最近 6～12 期\n\n### 板块口径默认值\n\n若用户只说“板块 / 行业 / 概念”但未指定分类体系：\n\n- 行业优先用申万 / 中信等较稳定口径\n- 概念优先同花顺 / 东方财富等主题口径\n- 若结论依赖具体口径差异，要明确说明使用了哪种分类\n\n***\n\n## Input normalization rules\n\n在请求数据前先做规范化：\n\n- 日期统一为 `YYYYMMDD`\n- 检查 `start_date <= end_date`\n- 用户输入未来日期时，自动裁剪到最近可用日期并提示\n- 裸代码如 `000001` 不要盲猜，能补全则说明补全规则，不能补全则澄清\n- 对冲突参数（如 `trade_date` 与 `start_date/end_date` 同时给）要先裁决，不要直接乱传\n\n***\n\n## Data retrieval rules\n\n### 文档先行\n\n在写请求代码前，先确认：\n\n- 接口名是否正确\n- 必填参数\n- 可选参数\n- 返回字段\n- 积分 / 频率限制\n\n不要仅凭记忆硬写字段名。\n\n### 字段确认\n\n对 `fields` 参数，优先使用已知字段白名单或接口文档确认。\n若用户要求字段不存在，应明确说明，而不是盲查。\n\n### 默认分段拉取\n\n长区间数据不要一次性全拉。\n建议：\n\n- 日线 / 周线 / 月线：按年或季度切片\n- 财报：按年份 / 报告期切片\n- 分钟数据：按月 / 周切片\n- 大批量多标的：按标的分批 + 日期分段\n\n### 重试与限流\n\n- 仅对瞬时错误（网络抖动、超时、429）进行有限重试\n- 参数错误、权限不足、字段错误不要盲重试\n- 批量拉取时加入节流，避免高频撞限\n\n### 分段合并\n\n分段拉取后：\n\n- 合并\n- 去重\n- 按主键排序\n- 记录失败分段\n- 若部分成功，要明确告诉用户哪些段失败了\n\n***\n\n## Output contract\n\n除非用户明确只要原始表，否则优先按这个结构输出：\n\n1. **一句话结论**\n2. **数据范围与口径**\n3. **关键指标 / 关键表格**\n4. **异常点 / 风险点 / 解释限制**\n5. **如有本地输出，给出文件路径**\n\n### 结果交付形态\n\n按任务复杂度选择：\n\n- 小结果：Markdown 摘要 + 简短表格\n- 中等数据表：CSV\n- 大规模 / 后续分析：Parquet\n- 需要可复用流程：附 Python 脚本\n- 需要可视化时：输出图表 PNG 或说明可绘制图表\n\n### 元信息\n\n生成数据文件时，尽量同时记录：\n\n- 接口名\n- 请求参数\n- 拉取时间\n- 数据行数\n- 字段列表\n- 是否存在失败分段 / 缺失\n\n***\n\n## Workflow templates\n\n下面这些模板，是本 skill 的核心。\n不要直接从接口想起，而要从任务模板想起。\n\n### 1. 单标的行情分析\n\n适用：\n\n- 看下 XX 最近怎么样\n- 这票最近强不强\n- 今年以来表现如何\n\n默认流程：\n\n1. 解析标的\n2. 确定时间范围\n3. 取行情 + 必要基础指标\n4. 总结区间涨跌、成交活跃度、高低点、波动\n5. 输出一句结论 + 关键数字\n\n### 2. 多标的横向对比\n\n适用：\n\n- XX 和 YY 谁更强\n- 把这几家公司对比一下\n\n默认流程：\n\n1. 锁定对象\n2. 统一时间口径\n3. 选 3～5 个关键指标\n4. 输出对比表\n5. 给出“谁在哪方面更强”的总结\n\n### 3. 财务质量快照\n\n适用：\n\n- 看下 XX 财报\n- 最近几个季度利润趋势\n- 财务质量怎么样\n\n默认流程：\n\n1. 拉最近 8 个季度 + 最近年度财务核心数据\n2. 区分营收、利润、毛利率、ROE、现金流\n3. 标出改善 / 恶化 / 波动点\n4. 说明累计值、单季值、同比口径\n\n### 4. 估值分析 / 筛选\n\n适用：\n\n- 现在估值高不高\n- 谁更便宜\n- 筛低估值高股息\n\n默认流程：\n\n1. 明确标的池\n2. 拉 `daily_basic` 等估值指标\n3. 必要时联动财务质量\n4. 输出排序、极值、口径说明\n\n### 5. 资金流追踪\n\n适用：\n\n- 最近资金在买什么\n- 北向最近流向哪里\n- 主力资金流入最多的是谁\n\n默认流程：\n\n1. 明确资金口径（北向 / 主力 / 龙虎榜 / 板块资金）\n2. 确定时间窗\n3. 拉净流入 / 活跃成交 / 持续性\n4. 和价格表现联动解释\n5. 避免把单日噪声说成趋势\n\n### 6. 板块 / 题材轮动分析\n\n适用：\n\n- 最近哪个板块最强\n- 机器人最近强在哪\n- 某概念板块里有哪些成分股\n\n默认流程：\n\n1. 确定分类口径\n2. 拉板块区间表现\n3. 必要时联动成分股、资金流、涨停梯队\n4. 输出强势板块排行与代表标的\n\n### 7. 公告 / 新闻 / 事件梳理\n\n适用：\n\n- 最近有什么公告\n- 有没有什么催化\n- 最近新闻面怎么样\n\n默认流程：\n\n1. 明确对象和时间窗\n2. 拉公告 / 新闻 / 研报 / 政策数据\n3. 去噪，提炼 3～5 条主线\n4. 区分事实、公告、媒体解读\n5. 必要时结合股价异动做弱因果解释\n\n### 8. 数据导出与研究准备\n\n适用：\n\n- 拉一份 CSV\n- 做回测数据表\n- 导出某段时间的行情/财务数据\n\n默认流程：\n\n1. 明确数据范围、频率、字段\n2. 采用分段策略取数\n3. 清洗、去重、统一字段类型\n4. 输出 CSV / parquet\n5. 给出文件路径和元信息\n\n### 9. 综合研究简报\n\n适用：\n\n- 给我快速研究一下 XX\n- 做个投资者视角简报\n- 先给个全景判断\n\n默认流程：\n\n1. 一句话结论\n2. 行情表现\n3. 财务趋势\n4. 估值水平\n5. 资金流情况\n6. 公告 / 新闻催化\n7. 风险点\n8. 值得继续深挖的问题\n\n***\n\n## Data quality rules\n\n拉取完成后，至少做这些检查：\n\n- schema 校验\n- 关键字段存在性检查\n- 主键去重\n- 固定排序\n- 日期标准化\n- 数值字段类型规范化\n\n### 空结果处理\n\n空表不一定是失败，要区分：\n\n- 非交易日\n- 区间无数据\n- 股票未上市\n- 参数错误\n- 接口权限不足\n\n不要把所有空结果都说成“接口坏了”。\n\n***\n\n## Cache and reuse rules\n\n为了让 skill 可长期复用，应优先支持：\n\n- 基础表缓存（如 `stock_basic`、交易日历、指数基础信息）\n- 增量更新，而不是每次全量重拉\n- 大任务断点续跑\n- 结果文件规范命名\n\n推荐命名格式：\n\n- `daily_600519.SH_20230101_20231231_20260322.csv`\n- `fina_indicator_300750.SZ_20260322.parquet`\n\n缓存命中时，最好说明哪些来自缓存，哪些是新拉取的数据。\n\n***\n\n## Error handling\n\n优先用“人话 + 调试细节分层”的方式输出错误。\n\n### 用户可见层\n\n- token 未配置\n- 当前接口可能需要更高积分/权限\n- 时间范围过大，已自动改为分段拉取\n- 股票名称不唯一，请确认是哪一个\n- 当前结果为空，可能因为该日期非交易日 / 标的未上市 / 无权限\n\n### 调试层\n\n必要时补：\n\n- 接口名\n- 参数\n- 失败分段\n- 异常原文\n\n### 部分成功原则\n\n如果部分分段失败，不要说“成功完成”。\n应明确说：\n\n- 哪些部分成功\n- 哪些部分失败\n- 是否已生成不完整结果\n\n***\n\n## Recommended minimal interface set\n\n主 skill 正文不要塞几百个接口。\n优先记住 80% 常用任务的核心接口集：\n\n- `stock_basic`\n- `trade_cal`\n- `daily`\n- `pro_bar`\n- `daily_basic`\n- `fina_indicator`\n- `income`\n- `balancesheet`\n- `cashflow`\n- `forecast`\n- `express`\n- `moneyflow`\n- `moneyflow_hsgt`\n- `hsgt_top10`\n- `top_list`\n- `index_basic`\n- `index_daily`\n- `index_classify`\n- `sw_daily`\n- `ths_index`\n- `ths_member`\n- `limit_list_d`\n- `limit_step`\n- `news`\n- `major_news`\n- `research_report`\n- `anns_d`\n- `cn_cpi`\n- `cn_pmi`\n- `us_tycr`\n\n全部数据接口，请参考 `references/数据接口.md`。\n\n***\n\n## Best practices\n\n- 先理解任务，再选接口\n- 能少取就少取，先核心数据，再扩展\n- 先给结论，再给证据\n- 默认说人话，不堆字段名\n- 对“最近 / 财报 / 强不强 / 资金关注”这类模糊中文表达，要有合理默认口径\n- 大任务先给执行计划，再开跑\n- 导出任务尽量保留脚本、元信息、文件路径，方便复用\n\n***\n\n## Examples\n\n### 单票行情\n\n- 看下宁德时代最近三个月走势\n- 茅台今年以来涨了多少\n- 招行这两年最大回撤大概多少\n\n### 财务 / 估值\n\n- 看下比亚迪最近 8 个季度营收和净利润趋势\n- 茅台现在估值算高吗\n- 帮我找高 ROE 低负债的公司\n\n### 对比\n\n- 比一下茅台、五粮液、泸州老窖近一年的涨幅和估值\n- 对比一下沪深300、中证500、创业板今年表现\n\n### 资金流 / 板块\n\n- 今天北向资金流入最多的股票有哪些\n- 最近哪个板块最强\n- 半导体板块最近一个月强不强\n\n### 公告 / 事件\n\n- 帮我梳理下寒武纪最近的重要公告\n- 最近机器人板块有什么消息面催化\n\n### 宏观\n\n- 看一下最近 CPI、PPI、PMI 变化\n- 当前市场风格偏成长还是价值\n\n### 导出\n\n- 把沪深300成分股近两年日线导成 CSV\n- 下载宁德时代 2020 到现在的复权行情\n- 把最近 3 年 ROE、PE、PB、营收增速拉成一个表\n\n***\n\n## Quick rule\n\n当用户在说：\n\n- 看走势\n- 查财报\n- 比较公司\n- 看板块\n- 看资金流\n- 梳理公告新闻\n- 看宏观\n- 拉数据导出\n\n就不要先想“有哪些接口”。\n先想：\n**这是什么任务？默认该走哪条数据工作流？结果应该怎样交付才真正有用？**\n\nFile v1.1.19:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn70zya1kw0k7m0ejsxm94f64x824jm4\",\n \"slug\": \"tushare-data\",\n \"version\": \"1.1.19\",\n \"publishedAt\": 1783557725696\n}\n\nFile v1.1.19:references/数据接口.md\n\n# 接口列表\n\n根据需求确定接口，然后访问在线链接，读取具体的使用说明，比如入参，出参等。\n\n| 在线文档 | 接口名 | 标题 | 分类 | 描述 |\n|:--------------------------------------------|:-------------------|:-----------------|:-------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/386.md | etf_index | ETF跟踪指数 | ETF专题 | 获取ETF基准指数列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/472.md | etf_sz_cons | 每日篮子组合(深市PCF) | ETF专题 | 获取深交所场内所有ETF每日盘前披露的一篮子组合信息,包括成分股票数量、申赎现金折溢价比例等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/471.md | etf_sh_cons | 每日篮子组合(沪市PCF) | ETF专题 | 获取上交所场内所有ETF每日盘前披露的的一篮子组合信息,包括成分股票数量、申赎现金折溢价比例等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/470.md | rt_etf_min_daily | ETF实时分钟-日累计 | ETF专题 | 获取ETF实时分钟数据日累计，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/460.md | idx_anns | 指数公司公告 | ETF专题 | 获取指数公司披露的相关公告信息，包括中证指数、国证指数、恒生指数和华证指数的及时与历史公告信息，跟踪指数最新信息和发展方向。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/454.md | rt_etf_sz_iopv | ETF实时参考 | ETF专题 | ETF实时净值和申购赎回数据参考，目前只提供深市 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/416.md | rt_etf_min | ETF实时分钟 | ETF专题 | 获取ETF实时分钟数据，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/408.md | etf_share_size | ETF份额规模 | ETF专题 | 获取沪深ETF每日份额和规模数据，能体现规模份额的变化，掌握ETF资金动向，同时提供每日净值和收盘价；数据指标是分批入库，交易所于次日早8点30左右更新上一交易日的数据；另外，涉及海外的ETF数据更新会晚一些属于正常情况。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/400.md | rt_etf_k | ETF实时日线 | ETF专题 | 获取ETF实时日k线行情，支持按ETF代码或代码通配符一次性提取全部ETF实时日k线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/387.md | etf_mins | ETF历史分钟 | ETF专题 | 获取ETF分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/385.md | etf_basic | ETF基本信息 | ETF专题 | 获取国内ETF基础信息，包括了QDII。数据来源与沪深交易所公开披露信息。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/199.md | fund_adj | ETF复权因子 | ETF专题 | 获取基金复权因子，用于计算基金复权行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/127.md | fund_daily | ETF日线行情 | ETF专题 | 获取ETF行情每日收盘后成交数据，历史超过10年 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/187.md | cb_daily | 可转债行情 | 债券专题 | 获取可转债行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/186.md | cb_issue | 可转债发行 | 债券专题 | 获取可转债发行数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/185.md | cb_basic | 可转债基础信息 | 债券专题 | 获取可转债基本信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/392.md | cb_factor_pro | 可转债技术面因子(专业版) | 债券专题 | 获取可转债每日技术面因子数据，用于跟踪可转债当前走势情况，数据由Tushare社区自产，覆盖全历史；输出参数_bfq表示不复权，_qfq表示前复权 _hfq表示后复权，描述中说明了因子的默认传参，如需要特殊参数或者更多因子可以联系管理员评估 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/459.md | top10_cb_holders | 可转债十大持有人 | 债券专题 | 获取可转债前十大持有人 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/201.md | yc_cb | 国债收益率曲线 | 债券专题 | 获取中债收益率曲线，目前可获取中债国债收益率曲线即期和到期收益率曲线数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/458.md | cb_rating | 可转债债券评级 | 债券专题 | 获取可转债评级历史记录 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/233.md | eco_cal | 全球财经事件 | 债券专题 | 获取全球财经日历、包括经济事件数据更新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/323.md | bc_bestotcqt | 柜台流通式债券最优报价 | 债券专题 | 柜台流通式债券最优报价 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/247.md | cb_share | 可转债转股结果 | 债券专题 | 获取可转债转股结果 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/256.md | repo_daily | 债券回购日行情 | 债券专题 | 债券回购日行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/269.md | cb_call | 可转债赎回信息 | 债券专题 | 获取可转债到期赎回、强制赎回等信息。数据来源于公开披露渠道，供个人和机构研究使用，请不要用于数据商业目的。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/271.md | bond_blk | 大宗交易 | 债券专题 | 获取沪深交易所债券大宗交易数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/272.md | bond_blk_detail | 大宗交易明细 | 债券专题 | 获取沪深交易所债券大宗交易数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/246.md | cb_price_chg | 可转债转股价变动 | 债券专题 | 获取可转债转股价变动 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/305.md | cb_rate | 可转债票面利率 | 债券专题 | 获取可转债票面利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/322.md | bc_otcqt | 柜台流通式债券报价 | 债券专题 | 柜台流通式债券报价 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/19.md | fund_basic | 基金列表 | 公募基金 | 获取公募基金数据列表，包括场内和场外基金 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/462.md | mkt_idx_bmk | 基金业绩基准 | 公募基金 | 获取官方发布的ETF业绩比较基准列表信息，分为一类库、二类库 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/359.md | fund_factor_pro | 基金技术面因子(专业版) | 公募基金 | 获取场内基金每日技术面因子数据，用于跟踪场内基金当前走势情况，数据由Tushare社区自产，覆盖全历史；输出参数_bfq表示不复权，描述中说明了因子的默认传参，如需要特殊参数或者更多因子可以联系管理员评估 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/208.md | fund_manager | 基金经理 | 公募基金 | 获取公募基金经理数据，包括基金经理简历等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/207.md | fund_share | 基金规模 | 公募基金 | 获取基金规模数据，包含上海和深圳ETF基金 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/121.md | fund_portfolio | 基金持仓 | 公募基金 | 获取公募基金持仓数据，季度更新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/120.md | fund_div | 基金分红 | 公募基金 | 获取公募基金分红数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/119.md | fund_nav | 基金净值 | 公募基金 | 获取公募基金净值数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/118.md | fund_company | 基金管理人 | 公募基金 | 获取公募基金管理人列表 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/178.md | fx_obasic | 外汇基础信息(海外) | 外汇数据 | 获取海外外汇基础信息，目前只有FXCM交易商的数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/179.md | fx_daily | 外汇日线行情 | 外汇数据 | 获取外汇日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/143.md | news | 新闻快讯(短讯) | 大模型语料 | 获取主流新闻网站的快讯新闻数据,提供超过6年以上历史新闻。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/154.md | cctv_news | 新闻联播文字稿 | 大模型语料 | 获取新闻联播文字稿数据，数据开始于2017年。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/195.md | major_news | 新闻通讯(长篇) | 大模型语料 | 获取长篇通讯信息，覆盖主要新闻资讯网站，提供超过8年历史新闻。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/366.md | irm_qa_sh | 上证e互动问答 | 大模型语料 | 获取上交所e互动董秘问答文本数据。上证e互动是由上海证券交易所建立、上海证券市场所有参与主体无偿使用的沟通平台,旨在引导和促进上市公司、投资者等各市场参与主体之间的信息沟通,构建集中、便捷的互动渠道。本接口数据记录了以上沟通问答的文本数据。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/367.md | irm_qa_sz | 深证易互动问答 | 大模型语料 | 互动易是由深交所官方推出,供投资者与上市公司直接沟通的平台,一站式公司资讯汇集,提供第一手的互动问答、投资者关系信息、公司声音等内容。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/406.md | npr | 国家政策库 | 大模型语料 | 获取国家行政机关公开披露的各类法规、条例政策、批复、通知等文本数据。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/415.md | research_report | 券商研究报告 | 大模型语料 | 获取券商研究报告-个股、行业等，历史数据从20170101开始提供，增量每天两次更新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/176.md | anns_d | 上市公司公告 | 大模型语料 | 获取全量公告数据，提供pdf下载URL |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/465.md | monetary_policy | 央行货币政策执行报告 | 大模型语料 | 获取央行季度更新的货币政策执行报告，历史数据开始于2001年每年四篇，提供原始PDF下载链接，可用于分析过去20多年央行货币政策的动向、宏观以及金融市场的情况。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/461.md | cn_schedule | 中国经济数据发布日程 | 宏观经济,国内宏观 | 获取国家统计局、中国人民银行等经济数据发布日程及对应tushare接口，持续更新中 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/245.md | cn_ppi | 工业生产者出厂价格指数(PPI) | 宏观经济,国内宏观,价格指数 | 获取PPI工业生产者出厂价格指数数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/228.md | cn_cpi | 居民消费价格指数(CPI) | 宏观经济,国内宏观,价格指数 | 获取CPI居民消费价格数据，包括全国、城市和农村的数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/149.md | shibor | Shibor利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | shibor利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/150.md | shibor_quote | Shibor报价数据 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | Shibor报价数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/151.md | shibor_lpr | LPR贷款基础利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | LPR贷款基础利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/152.md | libor | Libor利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | Libor拆借利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/174.md | gz_index | 广州民间借贷利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | 广州民间借贷利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/173.md | wz_index | 温州民间借贷利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | 温州民间借贷利率，即温州指数 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/153.md | hibor | Hibor利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | Hibor利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/227.md | cn_gdp | 国内生产总值(GDP) | 宏观经济,国内宏观,国民经济 | 获取国民经济之GDP数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/325.md | cn_pmi | 采购经理指数(PMI) | 宏观经济,国内宏观,景气度 | 采购经理人指数 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/310.md | sf_month | 社融增量(月度) | 宏观经济,国内宏观,金融,社会融资 | 获取月度社会融资数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/242.md | cn_m | 货币供应量(月) | 宏观经济,国内宏观,金融,货币供应量 | 获取货币供应量之月度数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/219.md | us_tycr | 国债收益率曲线利率 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 获取美国每日国债收益率曲线利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/223.md | us_trltr | 国债长期利率平均值 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 国债实际长期利率平均值 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/220.md | us_trycr | 国债实际收益率曲线利率 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 国债实际收益率曲线利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/221.md | us_tbr | 短期国债利率 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 获取美国短期国债利率数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/222.md | us_tltr | 国债长期利率 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 国债长期利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/308.md | ci_daily | 中信行业指数日行情 | 指数专题 | 获取中信行业指数日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/469.md | sw_mins | SW历史分钟 | 指数专题 | 获取申万指数历史分钟数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/420.md | rt_idx_min | 指数实时分钟 | 指数专题 | 获取交易所指数实时分钟数据，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/419.md | idx_mins | 指数历史分钟 | 指数专题 | 获取交易所指数分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/417.md | rt_sw_k | 申万实时行情 | 指数专题 | 获取申万行业指数的最新截面数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/403.md | rt_idx_k | 指数实时日线 | 指数专题 | 获取交易所指数实时日线行情，支持按代码或代码通配符一次性提取全部交易所指数实时日k线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/373.md | ci_index_member | 中信行业成分 | 指数专题 | 按三级分类提取中信行业成分，可提供某个分类的所有成分，也可按股票代码提取所属分类，参数灵活 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/94.md | index_basic | 指数基本信息 | 指数专题 | 获取指数基础信息。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/358.md | idx_factor_pro | 指数技术面因子(专业版) | 指数专题 | 获取指数每日技术面因子数据，用于跟踪指数当前走势情况，数据由Tushare社区自产，覆盖全历史；输出参数_bfq表示不复权描述中说明了因子的默认传参，如需要特殊参数或者更多因子可以联系管理员评估，指数包括大盘指数 申万行业指数 中信指数 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/96.md | index_weight | 指数成分和权重 | 指数专题 | 获取各类指数成分和权重，**月度数据** ，建议输入参数里开始日期和结束日分别输入当月第一天和最后一天的日期。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/128.md | index_dailybasic | 大盘指数每日指标 | 指数专题 | 目前只提供上证综指，深证成指，上证50，中证500，中小板指，创业板指的每日指标数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/171.md | index_weekly | 指数周线行情 | 指数专题 | 获取指数周线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/172.md | index_monthly | 指数月线行情 | 指数专题 | 获取指数月线行情,每月更新一次 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/181.md | index_classify | 申万行业分类 | 指数专题 | 获取申万行业分类，可以获取申万2014年版本（28个一级分类，104个二级分类，227个三级分类）和2021年本版（31个一级分类，134个二级分类，346个三级分类）列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/211.md | index_global | 国际主要指数 | 指数专题 | 获取国际主要指数日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/335.md | index_member_all | 申万行业成分(分级) | 指数专题 | 按三级分类提取申万行业成分，可提供某个分类的所有成分，也可按股票代码提取所属分类，参数灵活 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/268.md | sz_daily_info | 深圳市场每日交易情况 | 指数专题 | 获取深圳市场每日交易概况 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/327.md | sw_daily | 申万日线行情 | 指数专题 | 获取申万行业日线行情（默认是申万2021版行情） |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/215.md | daily_info | 沪深市场每日交易统计 | 指数专题 | 获取交易所股票交易统计，包括各板块明细 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/95.md | index_daily | 指数日线行情 | 指数专题 | 获取指数每日行情，还可以通过bar接口获取。由于服务器压力，目前规则是单次调取最多取8000行记录，可以设置start和end日期补全。指数行情也可以通过[**通用行情接口**]( https://tushare.pro/document/2?doc_id=109)获取数据。本接口不包含[申万行业指数行情数据](https://tushare.pro/document/2?doc_id=327)。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/158.md | opt_basic | 期权合约信息 | 期权数据 | 获取期权合约信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/159.md | opt_daily | 期权日线行情 | 期权数据 | 获取期权日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/341.md | opt_mins | 期权分钟行情 | 期权数据 | 获取全市场期权合约分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/139.md | fut_holding | 每日持仓排名 | 期货数据 | 获取每日成交持仓排名数据，注意\"上期所\"涵盖\"上海国际能源交易中心\"合约数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/140.md | fut_wsr | 仓单日报 | 期货数据 | 获取仓单日报数据，了解各仓库/厂库的仓单变化 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/141.md | fut_settle | 每日结算参数 | 期货数据 | 获取每日结算参数数据，包括交易和交割费率等 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/216.md | fut_weekly_detail | 期货主要品种交易周报 | 期货数据 | 获取期货交易所主要品种每周交易统计信息，数据从2010年3月开始 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/313.md | ft_mins | 历史分钟行情 | 期货数据 | 获取全市场期货合约分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式，如果需要主力合约分钟，请先通过主力[mapping](https://tushare.pro/document/2?doc_id=189)接口（需要有至少2000积分）获取对应的合约代码后提取分钟。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/337.md | fut_weekly_monthly | 期货周月线行情(每日更新) | 期货数据 | 期货周/月线行情(每日更新) |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/340.md | rt_fut_min | 实时分钟行情 | 期货数据 | 获取全市场期货合约实时分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK、 http Restful API和websocket三种方式，如果需要主力合约分钟，请先通过主力[mapping](https://tushare.pro/document/2?doc_id=189)接口获取对应的合约代码后提取分钟。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/368.md | ft_limit | 期货合约涨跌停价格 | 期货数据 | 获取所有期货合约每天的涨跌停价格及最低保证金率，数据开始于2005年。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/467.md | fut_trade_cal | 期货交易日历 | 期货数据 | 获取各大期货交易所交易日历数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/468.md | fut_index_daily | 南华期货指数日线行情 | 期货数据 | 获取南华指数每日行情，指数行情也可以通过[**通用行情接口**]( https://tushare.pro/document/2?doc_id=109)获取数据． |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/138.md | fut_daily | 日线行情 | 期货数据 | 期货日线行情数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/189.md | fut_mapping | 期货主力与连续合约 | 期货数据 | 获取期货主力（或连续）合约与月合约映射数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/135.md | fut_basic | 合约信息 | 期货数据 | 获取期货合约列表数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/388.md | hk_fina_indicator | 港股财务指标数据 | 港股数据 | 获取港股上市公司财务指标数据，为避免服务器压力，现阶段每次请求最多返回200条记录，可通过设置日期多次请求获取更多数据。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/383.md | rt_hk_k | 港股实时日线 | 港股数据 | 获取港股实时日k线行情，支持按股票代码及股票代码通配符一次性提取全部股票实时日k线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/390.md | hk_balancesheet | 港股资产负债表 | 港股数据 | 获取港股上市公司资产负债表 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/304.md | hk_mins | 港股分钟行情 | 港股数据 | 港股分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/250.md | hk_tradecal | 港股交易日历 | 港股数据 | 获取交易日历 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/192.md | hk_daily | 港股日线行情 | 港股数据 | 获取港股每日增量和历史行情，每日18点左右更新当日数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/389.md | hk_income | 港股利润表 | 港股数据 | 获取港股上市公司财务利润表数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/401.md | hk_adjfactor | 港股复权因子 | 港股数据 | 获取港股每日复权因子数据，每天滚动刷新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/391.md | hk_cashflow | 港股现金流量表 | 港股数据 | 获取港股上市公司现金流量表数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/191.md | hk_basic | 港股基础信息 | 港股数据 | 获取港股列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/339.md | hk_daily_adj | 港股复权行情 | 港股数据 | 获取港股复权行情，提供股票股本、市值和成交及换手多个数据指标 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/284.md | sge_basic | 上海黄金基础信息 | 现货数据 | 获取上海黄金交易所现货合约基础信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/285.md | sge_daily | 上海黄金现货日行情 | 现货数据 | 获取上海黄金交易所现货合约日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/338.md | us_daily_adj | 美股复权行情 | 美股数据 | 获取美股复权行情，支持美股全市场股票，提供股本、市值、复权因子和成交信息等多个数据指标 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/254.md | us_daily | 美股日线行情 | 美股数据 | 获取美股行情（未复权），包括全部股票全历史行情，以及重要的市场和估值指标 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/253.md | us_tradecal | 美股交易日历 | 美股数据 | 获取美股交易日历信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/252.md | us_basic | 美股基础信息 | 美股数据 | 获取美股列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/393.md | us_fina_indicator | 美股财务指标数据 | 美股数据 | 获取美股上市公司财务指标数据，目前只覆盖主要美股和中概股。为避免服务器压力，现阶段每次请求最多返回200条记录，可通过设置日期多次请求获取更多数据。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/394.md | us_income | 美股利润表 | 美股数据 | 获取美股上市公司财务利润表数据（目前只覆盖主要美股和中概股） |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/395.md | us_balancesheet | 美股资产负债表 | 美股数据 | 获取美股上市公司资产负债表（目前只覆盖主要美股和中概股） |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/396.md | us_cashflow | 美股现金流量表 | 美股数据 | 获取美股上市公司现金流量表数据（目前只覆盖主要美股和中概股） |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/402.md | us_adjfactor | 美股复权因子 | 美股数据 | 获取美股每日复权因子数据，在每天美股收盘后滚动刷新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/58.md | margin | 融资融券交易汇总 | 股票数据,两融及转融通 | 获取融资融券每日交易汇总数据，交易所于每天8点30左右更新上一日数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/331.md | slb_len | 转融资交易汇总 | 股票数据,两融及转融通 | 转融通融资汇总 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/334.md | slb_len_mm | 做市借券交易汇总(停) | 股票数据,两融及转融通 | 做市借券交易汇总 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/333.md | slb_sec_detail | 转融券交易明细(停) | 股票数据,两融及转融通 | 转融券交易明细 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/332.md | slb_sec | 转融券交易汇总(停) | 股票数据,两融及转融通 | 转融通转融券交易汇总 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/326.md | margin_secs | 融资融券标的(盘前) | 股票数据,两融及转融通 | 获取沪深京三大交易所融资融券标的（包括ETF），每天盘前更新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/59.md | margin_detail | 融资融券交易明细 | 股票数据,两融及转融通 | 获取沪深两市每日融资融券明细，，交易所于每天8点30左右更新上一日数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/61.md | top10_holders | 前十大股东 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司前十大股东数据，包括持有数量和比例等信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/62.md | top10_floatholders | 前十大流通股东 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司前十大流通股东数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/110.md | pledge_stat | 股权质押统计数据 | 股票数据,参考数据 | 获取股票质押统计数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/160.md | share_float | 限售股解禁 | 股票数据,参考数据 | 获取限售股解禁 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/111.md | pledge_detail | 股权质押明细数据 | 股票数据,参考数据 | 获取股票质押明细数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/161.md | block_trade | 大宗交易 | 股票数据,参考数据 | 大宗交易 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/164.md | stk_account | 股票开户数据(停) | 股票数据,参考数据 | 获取股票账户开户数据，统计周期为一周 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/453.md | stk_alert | 交易所重点提示证券 | 股票数据,参考数据 | 根据证券交易所交易规则的有关规定，交易所每日发布重点提示证券 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/452.md | stk_high_shock | 个股严重异常波动 | 股票数据,参考数据 | 根据证券交易所交易规则的有关规定，交易所每日发布股票交易严重异常波动情况 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/451.md | stk_shock | 个股异常波动 | 股票数据,参考数据 | 根据证券交易所交易规则的有关规定，交易所每日发布股票交易异常波动情况 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/175.md | stk_holdertrade | 股东增减持 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司增减持数据，了解重要股东近期及历史上的股份增减变化 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/166.md | stk_holdernumber | 股东人数 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司股东户数数据，数据不定期公布 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/165.md | stk_account_old | 股票开户数据(旧) | 股票数据,参考数据 | 获取股票账户开户数据旧版格式数据，数据从2008年1月开始，到2015年5月29，新数据请通过[股票开户数据](https://tushare.pro/document/2?doc_id=164)获取。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/124.md | repurchase | 股票回购 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司回购股票数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/194.md | stk_rewards | 管理层薪酬和持股 | 股票数据,基础数据 | 获取上市公司管理层薪酬和持股 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/262.md | bak_basic | 股票历史列表 | 股票数据,基础数据 | 获取备用基础列表，数据从2016年开始 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/329.md | stk_premarket | 每日股本(盘前) | 股票数据,基础数据 | 每日开盘前获取当日股票的股本情况，包括总股本和流通股本，涨跌停价格等。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/375.md | bse_mapping | 北交所新旧代码对照 | 股票数据,基础数据 | 获取北交所股票代码变更后新旧代码映射表数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/397.md | stock_st | ST股票列表 | 股票数据,基础数据 | 获取ST股票列表，可根据交易日期获取历史上每天的ST列表 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/193.md | stk_managers | 上市公司管理层 | 股票数据,基础数据 | 获取上市公司管理层 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/423.md | st | ST风险警示板股票 | 股票数据,基础数据 | ST风险警示板股票列表 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/112.md | stock_company | 上市公司基本信息 | 股票数据,基础数据 | 获取上市公司基础信息，单次提取4500条，可以根据交易所分批提取 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/100.md | namechange | 股票曾用名 | 股票数据,基础数据 | 历史名称变更记录 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/25.md | stock_basic | 股票列表 | 股票数据,基础数据 | 获取基础信息数据，包括股票代码、名称、上市日期、退市日期等 |\n| https://tushare.pro/wctapi/docu\n\nFile v1.1.19:skill-card.md\n\n## Description:\n\ntushare turns Chinese natural-language financial data requests into Tushare workflows for data retrieval, cleaning, comparison, filtering, export, and brief analysis across equities, indexes, ETFs, funds, financials, valuation, capital flows, disclosures, news, sectors, themes, and macro data.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[lidayan](https://clawhub.ai/user/lidayan)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and developers use this skill to turn Chinese-language financial research requests into Tushare data pulls, concise market summaries, comparison tables, and CSV or parquet exports. It is intended for research workflows over market, company, fund, news, sector, capital-flow, and macroeconomic data, not for trading execution or personalized investment advice.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill uses a Tushare token and makes network calls to Tushare.\n\nMitigation: Install and run it only when sharing that token with the agent and allowing Tushare network access is acceptable.\n\nRisk: Broad data pulls or exports can write large local CSV or parquet files.\n\nMitigation: Review requested ranges and output locations before running broad exports, and require explicit instructions before writing local data files.\n\nRisk: Financial summaries can be mistaken for investment advice.\n\nMitigation: Use the skill for data research and summaries, and keep trading decisions or advisory conclusions outside the skill's scope.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/lidayan/skills/tushare-data)\n- [Tushare token registration](https://tushare.pro/register)\n- [Tushare API interface list](references/数据接口.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown summaries with optional tables, Python snippets, shell commands, and CSV or parquet file paths]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include local data exports and retrieval metadata such as interface name, request parameters, pull time, row count, field list, and failed segments.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.1.19 (source: server-resolved release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v1.1.18: 6 files, 25287 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (94114b), scripts/fund_data_demo.py (2169b), scripts/stock_data_demo.py (2283b), skill-card.md (3347b), SKILL.md (17758b), _meta.json (132b)\n\nFile v1.1.18:SKILL.md\n\n---\nname: tushare\nslug: tushare-data\ndescription: 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。\nauthor: tushare.pro\nversion: 1.1.16\ncredentials:\n - name: TUSHARE_TOKEN\n description: Tushare Token，用于认证和授权访问Tushare数据服务。\n how_to_get: \"https://tushare.pro/register\"\nrequirements:\n python: 3.7+\n packages:\n - name: tushare\n environment_variables:\n - name: TUSHARE_TOKEN\n required: false\n sensitive: true\n network_access: true\n---\n\n# tushare-data\n\n把自然语言财经数据请求，转成可执行的 Tushare 数据工作流。\n\n这是一个面向自然语言的金融数据研究 skill。\n\n\n## What this skill is for\n\n使用这个 skill 的典型场景：\n\n- 看某只股票、指数、ETF 最近走势\n- 查公司基本资料、估值、财务趋势\n- 做多标的横向对比\n- 看资金流、北向资金、龙虎榜、板块强弱\n- 梳理公告、新闻、研报、政策线索\n- 查看 CPI / PPI / PMI / 社融 / 利率等宏观数据\n- 导出 CSV / parquet 供后续分析或回测使用\n- 生成简洁研究摘要，而不是只吐原始字段表\n\n先理解用户要解决什么问题，再去选接口、取数、整理、解释、交付。\n\n***\n\n## When to use\n\n当用户表达以下意图时，优先使用本 skill：\n\n### 行情 / 趋势\n\n- 看下 XX 最近怎么样\n- XX 这段时间涨得怎么样\n- 今年以来表现如何\n- 最近有没有放量\n- 这票最近强不强\n\n### 财务 / 估值 / 公司质量\n\n- 看下 XX 财报\n- 最近几个季度利润趋势\n- 财务质量怎么样\n- 现金流好不好\n- 现在估值算高吗\n- 帮我看 PE / PB / ROE / 毛利率\n\n### 对比 / 排行 / 筛选\n\n- XX 和 YY 谁更强\n- 帮我横向比较一下\n- 哪些公司利润增长更快\n- 帮我筛一下高 ROE 低负债\n- 给我排个前十\n\n### 板块 / 指数 / 主题\n\n- 最近哪个板块最强\n- 半导体最近怎么样\n- 机器人为什么涨\n- 指数成分股有哪些\n- 哪些主题最热\n\n### 资金流 / 情绪\n\n- 最近资金在买什么\n- 北向资金最近流向哪里\n- 哪个板块最吸金\n- 主力资金流入最多的是谁\n- 龙虎榜上有什么看点\n\n### 公告 / 新闻 / 研报 / 政策\n\n- 最近有什么公告\n- 帮我梳理下 XX 公告\n- 最近有没有什么催化\n- 最近新闻面怎么样\n- 最近有什么重要政策\n\n### 宏观 / 跨市场\n\n- 最近宏观环境怎么样\n- CPI / PMI 最近怎么看\n- 当前市场风格偏什么\n- 大盘环境偏多还是偏空\n- 港股 / 美股 / 美债最近怎么样\n\n### 数据导出 / 研究准备\n\n- 给我导出一份行情数据\n- 把近两年日线拉成 CSV\n- 生成可回测的数据表\n- 拉一个研究表供后续分析\n\n***\n\n## What this skill is NOT for\n\n这个 skill 不适合：\n\n- 直接给买卖建议或替代投资顾问\n- 自动下单或执行交易\n- 需要毫秒级实时交易决策的场景\n- 复杂回测引擎、组合优化系统本身的实现（那是另一个工程）\n- 在没有 Tushare 权限/积分支持的情况下强行伪造数据\n\n如果数据权限不够、接口不可用或时间范围不合理，要明确说出限制，不要硬编。\n\n***\n\n## Natural-language trigger guide\n\n即使用户完全不说 `tushare`、`financials`、`macro` 这些术语，只要意图符合以下含义，也应该触发本 skill。\n\n### 常见口语触发\n\n- 看看这个股票最近怎么样\n- 给我快速研究一下 XX\n- 上次说的那只票现在什么情况\n- 帮我看下财报\n- 最近哪个板块最强\n- 北向最近在买什么\n- 有什么催化消息\n- 这个公司值不值得重点看\n- 给我拉份数据\n- 导出成 CSV\n- 帮我筛一批票\n- 把这几个公司对比一下\n\n### 中文自然语言优先原则\n\n用户说人话时，先理解任务，不要先回到接口名和字段名。\n优先把：\n\n- “最近” 解释成合理时间窗\n- “财报” 解释成最近 8 个季度 / 最近年度\n- “强不强” 解释成走势 + 相对强弱 + 活跃度\n- “资金关注” 解释成净流入、活跃成交、龙虎榜/北向等可用口径\n\n如果任务有多个合理解释，再做最小澄清。\n\n***\n\n## Environment check\n\n在真正请求数据之前，先做前置校验：\n\n1. 检查 Python 是否可用， 版本要求 3.7+\n2. 检查 `tushare` 包是否已安装·\n3. 检查 `TUSHARE_TOKEN` 是否存在.\n4. 必要时做一次轻量接口冒烟测试（如交易日历 / 基础接口）\n5. 如用户请求高权限接口，提前提示可能存在积分/权限限制\n\n若缺失 token，直接提示最短修复路径，例如：\n\n```bash\nexport TUSHARE_TOKEN=your_token\n```\n\n不要等到主查询跑失败了才暴露环境问题。\n\n***\n\n## Intent taxonomy\n\n先识别任务类型，再决定接口组合。\n\n### 1. 行情 / 趋势\n\n典型问题：\n\n- 最近走势怎么样\n- 今年涨了多少\n- 最近波动大不大\n- 最近有没有放量\n\n常用接口：\n\n- `daily`\n- `pro_bar`\n- `weekly`\n- `monthly`\n- `stk_mins`\n- `rt_k` / `rt_min`（如确需实时口径且权限允许）\n- `daily_basic`\n\n### 2. 基本资料 / 标的识别\n\n典型问题：\n\n- 这是什么公司 / 什么指数 / 什么基金\n- 是创业板吗 / 是 ST 吗 / 什么时候上市\n\n常用接口：\n\n- `stock_basic`\n- `fund_basic`\n- `index_basic`\n- `stock_company`\n- `stock_st` / `st`\n\n### 3. 财务 / 公司质量\n\n典型问题：\n\n- 最近几个季度利润趋势\n- 最近几个季度营收和净利润趋势\n- 财务质量怎么样\n- ROE / 毛利率 / 现金流如何\n\n常用接口：\n\n- `income`（营收 / 净利润趋势优先）\n- `fina_indicator`（ROE / 毛利率 / 净利率等质量指标补充）\n- `balancesheet`\n- `cashflow`\n- `forecast`\n- `express`\n- `disclosure_date`\n\n### 4. 估值 / 基本面指标\n\n典型问题：\n\n- 现在估值高不高\n- 谁更便宜\n- PE / PB / 股息率如何\n\n常用接口：\n\n- `daily_basic`\n- `fina_indicator`\n\n### 5. 资金流 / 市场行为\n\n典型问题：\n\n- 北向最近买什么\n- 主力资金流向\n- 龙虎榜情况\n\n常用接口：\n\n- `moneyflow`\n- `moneyflow_hsgt`\n- `hsgt_top10`\n- `top_list`\n- `top_inst`\n- `moneyflow_ind_dc`\n- `moneyflow_mkt_dc`\n\n### 6. 板块 / 指数 / 主题\n\n典型问题：\n\n- 最近哪个板块最强\n- 行业轮动如何\n- 某板块有哪些成分股\n\n常用接口：\n\n- `index_basic`\n- `index_daily`\n- `index_classify`\n- `index_member_all`\n- `sw_daily`\n- `ths_index`\n- `ths_member`\n- `dc_index`\n- `dc_member`\n\n### 7. 打板 / 情绪 / 活跃度\n\n典型问题：\n\n- 今天涨停梯队\n- 连板结构\n- 炸板率 / 情绪强弱\n\n常用接口：\n\n- `limit_list_d`\n- `limit_step`\n- `kpl_list`\n- `dc_hot`\n- `ths_hot`\n\n### 8. 公告 / 新闻 / 研报 / 政策\n\n典型问题：\n\n- 最近有什么公告或催化\n- 最近有什么研究报告\n- 最近政策面发生了什么\n\n常用接口：\n\n- `anns_d`\n- `news`\n- `major_news`\n- `research_report`\n- `npr`\n- `irm_qa_sh`\n- `irm_qa_sz`\n\n### 9. 宏观 / 跨市场\n\n典型问题：\n\n- CPI / PMI / 社融 / M2\n- 利率与收益率曲线\n- 港股 / 美股 / 美债数据\n\n常用接口：\n\n- `cn_cpi`\n- `cn_ppi`\n- `cn_pmi`\n- `cn_gdp`\n- `cn_m`\n- `sf_month`\n- `shibor`\n- `shibor_lpr`\n- `us_tycr`\n- `us_daily`\n- `hk_daily`\n- `index_global`\n\n### 10. 导出 / 研究准备\n\n典型问题：\n\n- 导出某标的一段时间行情\n- 生成回测用数据表\n- 输出 CSV / parquet\n\n常用接口：\n\n- 取决于上游任务，核心是统一输出规则与命名规范\n\n***\n\n## Entity resolution rules\n\n### 标的解析\n\n- 优先识别股票名、股票代码、指数名、ETF 名、基金名\n- 对中文简称先尝试匹配标准对象\n- 若重名或多解，列出候选并做最小澄清\n- 证券代码内部统一为标准格式，如：`600519.SH`、`000001.SZ`\n\n### 市场识别\n\n- 默认先按 A 股理解，除非用户明确提到港股 / 美股 / 基金 / 债券 / 期货\n- 指数、ETF、个股要分开判断，不要混用接口\n\n### 时间默认值\n\n若用户没有明确给时间范围，使用合理默认：\n\n- “最近走势” → 默认近 20 个交易日\n- “这段时间 / 最近一段时间” → 默认近 3 个月\n- “财报 / 业绩” → 默认最近 8 个季度 + 最近年度\n- “资金流最近如何” → 默认近 5～20 个交易日，按任务粒度调整\n- “宏观最近如何” → 默认看最近 6～12 期\n\n### 板块口径默认值\n\n若用户只说“板块 / 行业 / 概念”但未指定分类体系：\n\n- 行业优先用申万 / 中信等较稳定口径\n- 概念优先同花顺 / 东方财富等主题口径\n- 若结论依赖具体口径差异，要明确说明使用了哪种分类\n\n***\n\n## Input normalization rules\n\n在请求数据前先做规范化：\n\n- 日期统一为 `YYYYMMDD`\n- 检查 `start_date <= end_date`\n- 用户输入未来日期时，自动裁剪到最近可用日期并提示\n- 裸代码如 `000001` 不要盲猜，能补全则说明补全规则，不能补全则澄清\n- 对冲突参数（如 `trade_date` 与 `start_date/end_date` 同时给）要先裁决，不要直接乱传\n\n***\n\n## Data retrieval rules\n\n### 文档先行\n\n在写请求代码前，先确认：\n\n- 接口名是否正确\n- 必填参数\n- 可选参数\n- 返回字段\n- 积分 / 频率限制\n\n不要仅凭记忆硬写字段名。\n\n### 字段确认\n\n对 `fields` 参数，优先使用已知字段白名单或接口文档确认。\n若用户要求字段不存在，应明确说明，而不是盲查。\n\n### 默认分段拉取\n\n长区间数据不要一次性全拉。\n建议：\n\n- 日线 / 周线 / 月线：按年或季度切片\n- 财报：按年份 / 报告期切片\n- 分钟数据：按月 / 周切片\n- 大批量多标的：按标的分批 + 日期分段\n\n### 重试与限流\n\n- 仅对瞬时错误（网络抖动、超时、429）进行有限重试\n- 参数错误、权限不足、字段错误不要盲重试\n- 批量拉取时加入节流，避免高频撞限\n\n### 分段合并\n\n分段拉取后：\n\n- 合并\n- 去重\n- 按主键排序\n- 记录失败分段\n- 若部分成功，要明确告诉用户哪些段失败了\n\n***\n\n## Output contract\n\n除非用户明确只要原始表，否则优先按这个结构输出：\n\n1. **一句话结论**\n2. **数据范围与口径**\n3. **关键指标 / 关键表格**\n4. **异常点 / 风险点 / 解释限制**\n5. **如有本地输出，给出文件路径**\n\n### 结果交付形态\n\n按任务复杂度选择：\n\n- 小结果：Markdown 摘要 + 简短表格\n- 中等数据表：CSV\n- 大规模 / 后续分析：Parquet\n- 需要可复用流程：附 Python 脚本\n- 需要可视化时：输出图表 PNG 或说明可绘制图表\n\n### 元信息\n\n生成数据文件时，尽量同时记录：\n\n- 接口名\n- 请求参数\n- 拉取时间\n- 数据行数\n- 字段列表\n- 是否存在失败分段 / 缺失\n\n***\n\n## Workflow templates\n\n下面这些模板，是本 skill 的核心。\n不要直接从接口想起，而要从任务模板想起。\n\n### 1. 单标的行情分析\n\n适用：\n\n- 看下 XX 最近怎么样\n- 这票最近强不强\n- 今年以来表现如何\n\n默认流程：\n\n1. 解析标的\n2. 确定时间范围\n3. 取行情 + 必要基础指标\n4. 总结区间涨跌、成交活跃度、高低点、波动\n5. 输出一句结论 + 关键数字\n\n### 2. 多标的横向对比\n\n适用：\n\n- XX 和 YY 谁更强\n- 把这几家公司对比一下\n\n默认流程：\n\n1. 锁定对象\n2. 统一时间口径\n3. 选 3～5 个关键指标\n4. 输出对比表\n5. 给出“谁在哪方面更强”的总结\n\n### 3. 财务质量快照\n\n适用：\n\n- 看下 XX 财报\n- 最近几个季度利润趋势\n- 财务质量怎么样\n\n默认流程：\n\n1. 拉最近 8 个季度 + 最近年度财务核心数据\n2. 区分营收、利润、毛利率、ROE、现金流\n3. 标出改善 / 恶化 / 波动点\n4. 说明累计值、单季值、同比口径\n\n### 4. 估值分析 / 筛选\n\n适用：\n\n- 现在估值高不高\n- 谁更便宜\n- 筛低估值高股息\n\n默认流程：\n\n1. 明确标的池\n2. 拉 `daily_basic` 等估值指标\n3. 必要时联动财务质量\n4. 输出排序、极值、口径说明\n\n### 5. 资金流追踪\n\n适用：\n\n- 最近资金在买什么\n- 北向最近流向哪里\n- 主力资金流入最多的是谁\n\n默认流程：\n\n1. 明确资金口径（北向 / 主力 / 龙虎榜 / 板块资金）\n2. 确定时间窗\n3. 拉净流入 / 活跃成交 / 持续性\n4. 和价格表现联动解释\n5. 避免把单日噪声说成趋势\n\n### 6. 板块 / 题材轮动分析\n\n适用：\n\n- 最近哪个板块最强\n- 机器人最近强在哪\n- 某概念板块里有哪些成分股\n\n默认流程：\n\n1. 确定分类口径\n2. 拉板块区间表现\n3. 必要时联动成分股、资金流、涨停梯队\n4. 输出强势板块排行与代表标的\n\n### 7. 公告 / 新闻 / 事件梳理\n\n适用：\n\n- 最近有什么公告\n- 有没有什么催化\n- 最近新闻面怎么样\n\n默认流程：\n\n1. 明确对象和时间窗\n2. 拉公告 / 新闻 / 研报 / 政策数据\n3. 去噪，提炼 3～5 条主线\n4. 区分事实、公告、媒体解读\n5. 必要时结合股价异动做弱因果解释\n\n### 8. 数据导出与研究准备\n\n适用：\n\n- 拉一份 CSV\n- 做回测数据表\n- 导出某段时间的行情/财务数据\n\n默认流程：\n\n1. 明确数据范围、频率、字段\n2. 采用分段策略取数\n3. 清洗、去重、统一字段类型\n4. 输出 CSV / parquet\n5. 给出文件路径和元信息\n\n### 9. 综合研究简报\n\n适用：\n\n- 给我快速研究一下 XX\n- 做个投资者视角简报\n- 先给个全景判断\n\n默认流程：\n\n1. 一句话结论\n2. 行情表现\n3. 财务趋势\n4. 估值水平\n5. 资金流情况\n6. 公告 / 新闻催化\n7. 风险点\n8. 值得继续深挖的问题\n\n***\n\n## Data quality rules\n\n拉取完成后，至少做这些检查：\n\n- schema 校验\n- 关键字段存在性检查\n- 主键去重\n- 固定排序\n- 日期标准化\n- 数值字段类型规范化\n\n### 空结果处理\n\n空表不一定是失败，要区分：\n\n- 非交易日\n- 区间无数据\n- 股票未上市\n- 参数错误\n- 接口权限不足\n\n不要把所有空结果都说成“接口坏了”。\n\n***\n\n## Cache and reuse rules\n\n为了让 skill 可长期复用，应优先支持：\n\n- 基础表缓存（如 `stock_basic`、交易日历、指数基础信息）\n- 增量更新，而不是每次全量重拉\n- 大任务断点续跑\n- 结果文件规范命名\n\n推荐命名格式：\n\n- `daily_600519.SH_20230101_20231231_20260322.csv`\n- `fina_indicator_300750.SZ_20260322.parquet`\n\n缓存命中时，最好说明哪些来自缓存，哪些是新拉取的数据。\n\n***\n\n## Error handling\n\n优先用“人话 + 调试细节分层”的方式输出错误。\n\n### 用户可见层\n\n- token 未配置\n- 当前接口可能需要更高积分/权限\n- 时间范围过大，已自动改为分段拉取\n- 股票名称不唯一，请确认是哪一个\n- 当前结果为空，可能因为该日期非交易日 / 标的未上市 / 无权限\n\n### 调试层\n\n必要时补：\n\n- 接口名\n- 参数\n- 失败分段\n- 异常原文\n\n### 部分成功原则\n\n如果部分分段失败，不要说“成功完成”。\n应明确说：\n\n- 哪些部分成功\n- 哪些部分失败\n- 是否已生成不完整结果\n\n***\n\n## Recommended minimal interface set\n\n主 skill 正文不要塞几百个接口。\n优先记住 80% 常用任务的核心接口集：\n\n- `stock_basic`\n- `trade_cal`\n- `daily`\n- `pro_bar`\n- `daily_basic`\n- `fina_indicator`\n- `income`\n- `balancesheet`\n- `cashflow`\n- `forecast`\n- `express`\n- `moneyflow`\n- `moneyflow_hsgt`\n- `hsgt_top10`\n- `top_list`\n- `index_basic`\n- `index_daily`\n- `index_classify`\n- `sw_daily`\n- `ths_index`\n- `ths_member`\n- `limit_list_d`\n- `limit_step`\n- `news`\n- `major_news`\n- `research_report`\n- `anns_d`\n- `cn_cpi`\n- `cn_pmi`\n- `us_tycr`\n\n全部数据接口，请参考 `references/数据接口.md`。\n\n***\n\n## Best practices\n\n- 先理解任务，再选接口\n- 能少取就少取，先核心数据，再扩展\n- 先给结论，再给证据\n- 默认说人话，不堆字段名\n- 对“最近 / 财报 / 强不强 / 资金关注”这类模糊中文表达，要有合理默认口径\n- 大任务先给执行计划，再开跑\n- 导出任务尽量保留脚本、元信息、文件路径，方便复用\n\n***\n\n## Examples\n\n### 单票行情\n\n- 看下宁德时代最近三个月走势\n- 茅台今年以来涨了多少\n- 招行这两年最大回撤大概多少\n\n### 财务 / 估值\n\n- 看下比亚迪最近 8 个季度营收和净利润趋势\n- 茅台现在估值算高吗\n- 帮我找高 ROE 低负债的公司\n\n### 对比\n\n- 比一下茅台、五粮液、泸州老窖近一年的涨幅和估值\n- 对比一下沪深300、中证500、创业板今年表现\n\n### 资金流 / 板块\n\n- 今天北向资金流入最多的股票有哪些\n- 最近哪个板块最强\n- 半导体板块最近一个月强不强\n\n### 公告 / 事件\n\n- 帮我梳理下寒武纪最近的重要公告\n- 最近机器人板块有什么消息面催化\n\n### 宏观\n\n- 看一下最近 CPI、PPI、PMI 变化\n- 当前市场风格偏成长还是价值\n\n### 导出\n\n- 把沪深300成分股近两年日线导成 CSV\n- 下载宁德时代 2020 到现在的复权行情\n- 把最近 3 年 ROE、PE、PB、营收增速拉成一个表\n\n***\n\n## Quick rule\n\n当用户在说：\n\n- 看走势\n- 查财报\n- 比较公司\n- 看板块\n- 看资金流\n- 梳理公告新闻\n- 看宏观\n- 拉数据导出\n\n就不要先想“有哪些接口”。\n先想：\n**这是什么任务？默认该走哪条数据工作流？结果应该怎样交付才真正有用？**\n\nFile v1.1.18:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn70zya1kw0k7m0ejsxm94f64x824jm4\",\n \"slug\": \"tushare-data\",\n \"version\": \"1.1.18\",\n \"publishedAt\": 1783557675590\n}\n\nFile v1.1.18:references/数据接口.md\n\n# 接口列表\n\n根据需求确定接口，然后访问在线链接，读取具体的使用说明，比如入参，出参等。\n\n| 在线文档 | 接口名 | 标题 | 分类 | 描述 |\n|:--------------------------------------------|:-------------------|:-----------------|:-------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/386.md | etf_index | ETF跟踪指数 | ETF专题 | 获取ETF基准指数列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/472.md | etf_sz_cons | 每日篮子组合(深市PCF) | ETF专题 | 获取深交所场内所有ETF每日盘前披露的一篮子组合信息,包括成分股票数量、申赎现金折溢价比例等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/471.md | etf_sh_cons | 每日篮子组合(沪市PCF) | ETF专题 | 获取上交所场内所有ETF每日盘前披露的的一篮子组合信息,包括成分股票数量、申赎现金折溢价比例等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/470.md | rt_etf_min_daily | ETF实时分钟-日累计 | ETF专题 | 获取ETF实时分钟数据日累计，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/460.md | idx_anns | 指数公司公告 | ETF专题 | 获取指数公司披露的相关公告信息，包括中证指数、国证指数、恒生指数和华证指数的及时与历史公告信息，跟踪指数最新信息和发展方向。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/454.md | rt_etf_sz_iopv | ETF实时参考 | ETF专题 | ETF实时净值和申购赎回数据参考，目前只提供深市 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/416.md | rt_etf_min | ETF实时分钟 | ETF专题 | 获取ETF实时分钟数据，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/408.md | etf_share_size | ETF份额规模 | ETF专题 | 获取沪深ETF每日份额和规模数据，能体现规模份额的变化，掌握ETF资金动向，同时提供每日净值和收盘价；数据指标是分批入库，交易所于次日早8点30左右更新上一交易日的数据；另外，涉及海外的ETF数据更新会晚一些属于正常情况。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/400.md | rt_etf_k | ETF实时日线 | ETF专题 | 获取ETF实时日k线行情，支持按ETF代码或代码通配符一次性提取全部ETF实时日k线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/387.md | etf_mins | ETF历史分钟 | ETF专题 | 获取ETF分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/385.md | etf_basic | ETF基本信息 | ETF专题 | 获取国内ETF基础信息，包括了QDII。数据来源与沪深交易所公开披露信息。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/199.md | fund_adj | ETF复权因子 | ETF专题 | 获取基金复权因子，用于计算基金复权行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/127.md | fund_daily | ETF日线行情 | ETF专题 | 获取ETF行情每日收盘后成交数据，历史超过10年 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/187.md | cb_daily | 可转债行情 | 债券专题 | 获取可转债行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/186.md | cb_issue | 可转债发行 | 债券专题 | 获取可转债发行数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/185.md | cb_basic | 可转债基础信息 | 债券专题 | 获取可转债基本信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/392.md | cb_factor_pro | 可转债技术面因子(专业版) | 债券专题 | 获取可转债每日技术面因子数据，用于跟踪可转债当前走势情况，数据由Tushare社区自产，覆盖全历史；输出参数_bfq表示不复权，_qfq表示前复权 _hfq表示后复权，描述中说明了因子的默认传参，如需要特殊参数或者更多因子可以联系管理员评估 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/459.md | top10_cb_holders | 可转债十大持有人 | 债券专题 | 获取可转债前十大持有人 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/201.md | yc_cb | 国债收益率曲线 | 债券专题 | 获取中债收益率曲线，目前可获取中债国债收益率曲线即期和到期收益率曲线数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/458.md | cb_rating | 可转债债券评级 | 债券专题 | 获取可转债评级历史记录 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/233.md | eco_cal | 全球财经事件 | 债券专题 | 获取全球财经日历、包括经济事件数据更新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/323.md | bc_bestotcqt | 柜台流通式债券最优报价 | 债券专题 | 柜台流通式债券最优报价 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/247.md | cb_share | 可转债转股结果 | 债券专题 | 获取可转债转股结果 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/256.md | repo_daily | 债券回购日行情 | 债券专题 | 债券回购日行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/269.md | cb_call | 可转债赎回信息 | 债券专题 | 获取可转债到期赎回、强制赎回等信息。数据来源于公开披露渠道，供个人和机构研究使用，请不要用于数据商业目的。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/271.md | bond_blk | 大宗交易 | 债券专题 | 获取沪深交易所债券大宗交易数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/272.md | bond_blk_detail | 大宗交易明细 | 债券专题 | 获取沪深交易所债券大宗交易数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/246.md | cb_price_chg | 可转债转股价变动 | 债券专题 | 获取可转债转股价变动 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/305.md | cb_rate | 可转债票面利率 | 债券专题 | 获取可转债票面利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/322.md | bc_otcqt | 柜台流通式债券报价 | 债券专题 | 柜台流通式债券报价 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/19.md | fund_basic | 基金列表 | 公募基金 | 获取公募基金数据列表，包括场内和场外基金 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/462.md | mkt_idx_bmk | 基金业绩基准 | 公募基金 | 获取官方发布的ETF业绩比较基准列表信息，分为一类库、二类库 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/359.md | fund_factor_pro | 基金技术面因子(专业版) | 公募基金 | 获取场内基金每日技术面因子数据，用于跟踪场内基金当前走势情况，数据由Tushare社区自产，覆盖全历史；输出参数_bfq表示不复权，描述中说明了因子的默认传参，如需要特殊参数或者更多因子可以联系管理员评估 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/208.md | fund_manager | 基金经理 | 公募基金 | 获取公募基金经理数据，包括基金经理简历等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/207.md | fund_share | 基金规模 | 公募基金 | 获取基金规模数据，包含上海和深圳ETF基金 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/121.md | fund_portfolio | 基金持仓 | 公募基金 | 获取公募基金持仓数据，季度更新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/120.md | fund_div | 基金分红 | 公募基金 | 获取公募基金分红数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/119.md | fund_nav | 基金净值 | 公募基金 | 获取公募基金净值数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/118.md | fund_company | 基金管理人 | 公募基金 | 获取公募基金管理人列表 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/178.md | fx_obasic | 外汇基础信息(海外) | 外汇数据 | 获取海外外汇基础信息，目前只有FXCM交易商的数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/179.md | fx_daily | 外汇日线行情 | 外汇数据 | 获取外汇日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/143.md | news | 新闻快讯(短讯) | 大模型语料 | 获取主流新闻网站的快讯新闻数据,提供超过6年以上历史新闻。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/154.md | cctv_news | 新闻联播文字稿 | 大模型语料 | 获取新闻联播文字稿数据，数据开始于2017年。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/195.md | major_news | 新闻通讯(长篇) | 大模型语料 | 获取长篇通讯信息，覆盖主要新闻资讯网站，提供超过8年历史新闻。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/366.md | irm_qa_sh | 上证e互动问答 | 大模型语料 | 获取上交所e互动董秘问答文本数据。上证e互动是由上海证券交易所建立、上海证券市场所有参与主体无偿使用的沟通平台,旨在引导和促进上市公司、投资者等各市场参与主体之间的信息沟通,构建集中、便捷的互动渠道。本接口数据记录了以上沟通问答的文本数据。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/367.md | irm_qa_sz | 深证易互动问答 | 大模型语料 | 互动易是由深交所官方推出,供投资者与上市公司直接沟通的平台,一站式公司资讯汇集,提供第一手的互动问答、投资者关系信息、公司声音等内容。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/406.md | npr | 国家政策库 | 大模型语料 | 获取国家行政机关公开披露的各类法规、条例政策、批复、通知等文本数据。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/415.md | research_report | 券商研究报告 | 大模型语料 | 获取券商研究报告-个股、行业等，历史数据从20170101开始提供，增量每天两次更新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/176.md | anns_d | 上市公司公告 | 大模型语料 | 获取全量公告数据，提供pdf下载URL |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/465.md | monetary_policy | 央行货币政策执行报告 | 大模型语料 | 获取央行季度更新的货币政策执行报告，历史数据开始于2001年每年四篇，提供原始PDF下载链接，可用于分析过去20多年央行货币政策的动向、宏观以及金融市场的情况。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/461.md | cn_schedule | 中国经济数据发布日程 | 宏观经济,国内宏观 | 获取国家统计局、中国人民银行等经济数据发布日程及对应tushare接口，持续更新中 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/245.md | cn_ppi | 工业生产者出厂价格指数(PPI) | 宏观经济,国内宏观,价格指数 | 获取PPI工业生产者出厂价格指数数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/228.md | cn_cpi | 居民消费价格指数(CPI) | 宏观经济,国内宏观,价格指数 | 获取CPI居民消费价格数据，包括全国、城市和农村的数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/149.md | shibor | Shibor利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | shibor利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/150.md | shibor_quote | Shibor报价数据 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | Shibor报价数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/151.md | shibor_lpr | LPR贷款基础利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | LPR贷款基础利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/152.md | libor | Libor利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | Libor拆借利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/174.md | gz_index | 广州民间借贷利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | 广州民间借贷利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/173.md | wz_index | 温州民间借贷利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | 温州民间借贷利率，即温州指数 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/153.md | hibor | Hibor利率 | 宏观经济,国内宏观,利率数据 | Hibor利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/227.md | cn_gdp | 国内生产总值(GDP) | 宏观经济,国内宏观,国民经济 | 获取国民经济之GDP数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/325.md | cn_pmi | 采购经理指数(PMI) | 宏观经济,国内宏观,景气度 | 采购经理人指数 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/310.md | sf_month | 社融增量(月度) | 宏观经济,国内宏观,金融,社会融资 | 获取月度社会融资数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/242.md | cn_m | 货币供应量(月) | 宏观经济,国内宏观,金融,货币供应量 | 获取货币供应量之月度数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/219.md | us_tycr | 国债收益率曲线利率 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 获取美国每日国债收益率曲线利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/223.md | us_trltr | 国债长期利率平均值 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 国债实际长期利率平均值 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/220.md | us_trycr | 国债实际收益率曲线利率 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 国债实际收益率曲线利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/221.md | us_tbr | 短期国债利率 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 获取美国短期国债利率数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/222.md | us_tltr | 国债长期利率 | 宏观经济,国际宏观,美国利率 | 国债长期利率 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/308.md | ci_daily | 中信行业指数日行情 | 指数专题 | 获取中信行业指数日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/469.md | sw_mins | SW历史分钟 | 指数专题 | 获取申万指数历史分钟数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/420.md | rt_idx_min | 指数实时分钟 | 指数专题 | 获取交易所指数实时分钟数据，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/419.md | idx_mins | 指数历史分钟 | 指数专题 | 获取交易所指数分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/417.md | rt_sw_k | 申万实时行情 | 指数专题 | 获取申万行业指数的最新截面数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/403.md | rt_idx_k | 指数实时日线 | 指数专题 | 获取交易所指数实时日线行情，支持按代码或代码通配符一次性提取全部交易所指数实时日k线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/373.md | ci_index_member | 中信行业成分 | 指数专题 | 按三级分类提取中信行业成分，可提供某个分类的所有成分，也可按股票代码提取所属分类，参数灵活 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/94.md | index_basic | 指数基本信息 | 指数专题 | 获取指数基础信息。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/358.md | idx_factor_pro | 指数技术面因子(专业版) | 指数专题 | 获取指数每日技术面因子数据，用于跟踪指数当前走势情况，数据由Tushare社区自产，覆盖全历史；输出参数_bfq表示不复权描述中说明了因子的默认传参，如需要特殊参数或者更多因子可以联系管理员评估，指数包括大盘指数 申万行业指数 中信指数 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/96.md | index_weight | 指数成分和权重 | 指数专题 | 获取各类指数成分和权重，**月度数据** ，建议输入参数里开始日期和结束日分别输入当月第一天和最后一天的日期。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/128.md | index_dailybasic | 大盘指数每日指标 | 指数专题 | 目前只提供上证综指，深证成指，上证50，中证500，中小板指，创业板指的每日指标数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/171.md | index_weekly | 指数周线行情 | 指数专题 | 获取指数周线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/172.md | index_monthly | 指数月线行情 | 指数专题 | 获取指数月线行情,每月更新一次 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/181.md | index_classify | 申万行业分类 | 指数专题 | 获取申万行业分类，可以获取申万2014年版本（28个一级分类，104个二级分类，227个三级分类）和2021年本版（31个一级分类，134个二级分类，346个三级分类）列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/211.md | index_global | 国际主要指数 | 指数专题 | 获取国际主要指数日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/335.md | index_member_all | 申万行业成分(分级) | 指数专题 | 按三级分类提取申万行业成分，可提供某个分类的所有成分，也可按股票代码提取所属分类，参数灵活 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/268.md | sz_daily_info | 深圳市场每日交易情况 | 指数专题 | 获取深圳市场每日交易概况 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/327.md | sw_daily | 申万日线行情 | 指数专题 | 获取申万行业日线行情（默认是申万2021版行情） |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/215.md | daily_info | 沪深市场每日交易统计 | 指数专题 | 获取交易所股票交易统计，包括各板块明细 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/95.md | index_daily | 指数日线行情 | 指数专题 | 获取指数每日行情，还可以通过bar接口获取。由于服务器压力，目前规则是单次调取最多取8000行记录，可以设置start和end日期补全。指数行情也可以通过[**通用行情接口**]( https://tushare.pro/document/2?doc_id=109)获取数据。本接口不包含[申万行业指数行情数据](https://tushare.pro/document/2?doc_id=327)。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/158.md | opt_basic | 期权合约信息 | 期权数据 | 获取期权合约信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/159.md | opt_daily | 期权日线行情 | 期权数据 | 获取期权日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/341.md | opt_mins | 期权分钟行情 | 期权数据 | 获取全市场期权合约分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/139.md | fut_holding | 每日持仓排名 | 期货数据 | 获取每日成交持仓排名数据，注意\"上期所\"涵盖\"上海国际能源交易中心\"合约数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/140.md | fut_wsr | 仓单日报 | 期货数据 | 获取仓单日报数据，了解各仓库/厂库的仓单变化 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/141.md | fut_settle | 每日结算参数 | 期货数据 | 获取每日结算参数数据，包括交易和交割费率等 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/216.md | fut_weekly_detail | 期货主要品种交易周报 | 期货数据 | 获取期货交易所主要品种每周交易统计信息，数据从2010年3月开始 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/313.md | ft_mins | 历史分钟行情 | 期货数据 | 获取全市场期货合约分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式，如果需要主力合约分钟，请先通过主力[mapping](https://tushare.pro/document/2?doc_id=189)接口（需要有至少2000积分）获取对应的合约代码后提取分钟。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/337.md | fut_weekly_monthly | 期货周月线行情(每日更新) | 期货数据 | 期货周/月线行情(每日更新) |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/340.md | rt_fut_min | 实时分钟行情 | 期货数据 | 获取全市场期货合约实时分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK、 http Restful API和websocket三种方式，如果需要主力合约分钟，请先通过主力[mapping](https://tushare.pro/document/2?doc_id=189)接口获取对应的合约代码后提取分钟。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/368.md | ft_limit | 期货合约涨跌停价格 | 期货数据 | 获取所有期货合约每天的涨跌停价格及最低保证金率，数据开始于2005年。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/467.md | fut_trade_cal | 期货交易日历 | 期货数据 | 获取各大期货交易所交易日历数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/468.md | fut_index_daily | 南华期货指数日线行情 | 期货数据 | 获取南华指数每日行情，指数行情也可以通过[**通用行情接口**]( https://tushare.pro/document/2?doc_id=109)获取数据． |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/138.md | fut_daily | 日线行情 | 期货数据 | 期货日线行情数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/189.md | fut_mapping | 期货主力与连续合约 | 期货数据 | 获取期货主力（或连续）合约与月合约映射数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/135.md | fut_basic | 合约信息 | 期货数据 | 获取期货合约列表数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/388.md | hk_fina_indicator | 港股财务指标数据 | 港股数据 | 获取港股上市公司财务指标数据，为避免服务器压力，现阶段每次请求最多返回200条记录，可通过设置日期多次请求获取更多数据。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/383.md | rt_hk_k | 港股实时日线 | 港股数据 | 获取港股实时日k线行情，支持按股票代码及股票代码通配符一次性提取全部股票实时日k线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/390.md | hk_balancesheet | 港股资产负债表 | 港股数据 | 获取港股上市公司资产负债表 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/304.md | hk_mins | 港股分钟行情 | 港股数据 | 港股分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/250.md | hk_tradecal | 港股交易日历 | 港股数据 | 获取交易日历 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/192.md | hk_daily | 港股日线行情 | 港股数据 | 获取港股每日增量和历史行情，每日18点左右更新当日数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/389.md | hk_income | 港股利润表 | 港股数据 | 获取港股上市公司财务利润表数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/401.md | hk_adjfactor | 港股复权因子 | 港股数据 | 获取港股每日复权因子数据，每天滚动刷新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/391.md | hk_cashflow | 港股现金流量表 | 港股数据 | 获取港股上市公司现金流量表数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/191.md | hk_basic | 港股基础信息 | 港股数据 | 获取港股列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/339.md | hk_daily_adj | 港股复权行情 | 港股数据 | 获取港股复权行情，提供股票股本、市值和成交及换手多个数据指标 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/284.md | sge_basic | 上海黄金基础信息 | 现货数据 | 获取上海黄金交易所现货合约基础信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/285.md | sge_daily | 上海黄金现货日行情 | 现货数据 | 获取上海黄金交易所现货合约日线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/338.md | us_daily_adj | 美股复权行情 | 美股数据 | 获取美股复权行情，支持美股全市场股票，提供股本、市值、复权因子和成交信息等多个数据指标 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/254.md | us_daily | 美股日线行情 | 美股数据 | 获取美股行情（未复权），包括全部股票全历史行情，以及重要的市场和估值指标 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/253.md | us_tradecal | 美股交易日历 | 美股数据 | 获取美股交易日历信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/252.md | us_basic | 美股基础信息 | 美股数据 | 获取美股列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/393.md | us_fina_indicator | 美股财务指标数据 | 美股数据 | 获取美股上市公司财务指标数据，目前只覆盖主要美股和中概股。为避免服务器压力，现阶段每次请求最多返回200条记录，可通过设置日期多次请求获取更多数据。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/394.md | us_income | 美股利润表 | 美股数据 | 获取美股上市公司财务利润表数据（目前只覆盖主要美股和中概股） |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/395.md | us_balancesheet | 美股资产负债表 | 美股数据 | 获取美股上市公司资产负债表（目前只覆盖主要美股和中概股） |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/396.md | us_cashflow | 美股现金流量表 | 美股数据 | 获取美股上市公司现金流量表数据（目前只覆盖主要美股和中概股） |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/402.md | us_adjfactor | 美股复权因子 | 美股数据 | 获取美股每日复权因子数据，在每天美股收盘后滚动刷新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/58.md | margin | 融资融券交易汇总 | 股票数据,两融及转融通 | 获取融资融券每日交易汇总数据，交易所于每天8点30左右更新上一日数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/331.md | slb_len | 转融资交易汇总 | 股票数据,两融及转融通 | 转融通融资汇总 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/334.md | slb_len_mm | 做市借券交易汇总(停) | 股票数据,两融及转融通 | 做市借券交易汇总 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/333.md | slb_sec_detail | 转融券交易明细(停) | 股票数据,两融及转融通 | 转融券交易明细 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/332.md | slb_sec | 转融券交易汇总(停) | 股票数据,两融及转融通 | 转融通转融券交易汇总 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/326.md | margin_secs | 融资融券标的(盘前) | 股票数据,两融及转融通 | 获取沪深京三大交易所融资融券标的（包括ETF），每天盘前更新 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/59.md | margin_detail | 融资融券交易明细 | 股票数据,两融及转融通 | 获取沪深两市每日融资融券明细，，交易所于每天8点30左右更新上一日数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/61.md | top10_holders | 前十大股东 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司前十大股东数据，包括持有数量和比例等信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/62.md | top10_floatholders | 前十大流通股东 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司前十大流通股东数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/110.md | pledge_stat | 股权质押统计数据 | 股票数据,参考数据 | 获取股票质押统计数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/160.md | share_float | 限售股解禁 | 股票数据,参考数据 | 获取限售股解禁 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/111.md | pledge_detail | 股权质押明细数据 | 股票数据,参考数据 | 获取股票质押明细数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/161.md | block_trade | 大宗交易 | 股票数据,参考数据 | 大宗交易 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/164.md | stk_account | 股票开户数据(停) | 股票数据,参考数据 | 获取股票账户开户数据，统计周期为一周 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/453.md | stk_alert | 交易所重点提示证券 | 股票数据,参考数据 | 根据证券交易所交易规则的有关规定，交易所每日发布重点提示证券 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/452.md | stk_high_shock | 个股严重异常波动 | 股票数据,参考数据 | 根据证券交易所交易规则的有关规定，交易所每日发布股票交易严重异常波动情况 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/451.md | stk_shock | 个股异常波动 | 股票数据,参考数据 | 根据证券交易所交易规则的有关规定，交易所每日发布股票交易异常波动情况 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/175.md | stk_holdertrade | 股东增减持 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司增减持数据，了解重要股东近期及历史上的股份增减变化 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/166.md | stk_holdernumber | 股东人数 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司股东户数数据，数据不定期公布 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/165.md | stk_account_old | 股票开户数据(旧) | 股票数据,参考数据 | 获取股票账户开户数据旧版格式数据，数据从2008年1月开始，到2015年5月29，新数据请通过[股票开户数据](https://tushare.pro/document/2?doc_id=164)获取。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/124.md | repurchase | 股票回购 | 股票数据,参考数据 | 获取上市公司回购股票数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/194.md | stk_rewards | 管理层薪酬和持股 | 股票数据,基础数据 | 获取上市公司管理层薪酬和持股 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/262.md | bak_basic | 股票历史列表 | 股票数据,基础数据 | 获取备用基础列表，数据从2016年开始 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/329.md | stk_premarket | 每日股本(盘前) | 股票数据,基础数据 | 每日开盘前获取当日股票的股本情况，包括总股本和流通股本，涨跌停价格等。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/375.md | bse_mapping | 北交所新旧代码对照 | 股票数据,基础数据 | 获取北交所股票代码变更后新旧代码映射表数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/397.md | stock_st | ST股票列表 | 股票数据,基础数据 | 获取ST股票列表，可根据交易日期获取历史上每天的ST列表 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/193.md | stk_managers | 上市公司管理层 | 股票数据,基础数据 | 获取上市公司管理层 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/423.md | st | ST风险警示板股票 | 股票数据,基础数据 | ST风险警示板股票列表 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/112.md | stock_company | 上市公司基本信息 | 股票数据,基础数据 | 获取上市公司基础信息，单次提取4500条，可以根据交易所分批提取 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/100.md | namechange | 股票曾用名 | 股票数据,基础数据 | 历史名称变更记录 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/25.md | stock_basic | 股票列表 | 股票数据,基础数据 | 获取基础信息数据，包括股票代码、名称、上市日期、退市日期等 |\n| https://tushare.pro/wctapi/docu\n\nFile v1.1.18:skill-card.md\n\n## Description:
\nTushare turns Chinese natural-language financial research requests into executable data retrieval, cleaning, comparison, filtering, export, and concise analysis workflows for A-share, index, ETF/fund, fundamentals, valuation, capital flow, news, sector, and macroeconomic research.
\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.
\n\n## Publisher:
\n[lidayan](https://clawhub.ai/user/lidayan)
\n\n### License/Terms of Use:
\nMIT-0
\n\n\n## Use Case:
\nDevelopers, analysts, and research agents use this skill to translate Chinese market-research questions into Tushare API workflows, summaries, tables, and exportable datasets. It supports financial data research and should not be used as investment advice, automated trading, or a substitute for a licensed financial adviser.
\n\n### Deployment Geography for Use:
\nGlobal
\n\n## Known Risks and Mitigations:
\nRisk: The security review marked the skill suspicious because portfolio or watchlist write and delete operations may be exposed without clear consent boundaries.
\nMitigation: Require explicit user confirmation before creating, modifying, or deleting portfolio or watchlist data, and review the skill before installation.
\nRisk: The skill uses authenticated financial data access and may expose data available through a user's Tushare account permissions.
\nMitigation: Use a scoped TUSHARE_TOKEN where possible, avoid sharing the token in outputs or logs, and install only in agent environments trusted to access that account.
\nRisk: Financial data workflows can produce incomplete, delayed, permission-limited, or misleading outputs if APIs return empty or partial results.
\nMitigation: Report data ranges, source interfaces, permission limitations, failed segments, and data-quality checks alongside summaries and exported files.
\n\n\n## Reference(s):
\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/lidayan/skills/tushare-data)
\n- [Tushare registration and token setup](https://tushare.pro/register)
\n- [Tushare API interface list](references/数据接口.md)
\n- [Tushare ETF index API documentation](https://tushare.pro/wctapi/documents/386.md)
\n- [Tushare fund basic API documentation](https://tushare.pro/wctapi/documents/19.md)
\n- [Tushare news API documentation](https://tushare.pro/wctapi/documents/143.md)
\n\n\n## Skill Output:
\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, Code, Shell commands, Configuration, Files]
\n**Output Format:** [Markdown with optional tables, Python code blocks, shell commands, CSV or Parquet file paths, and concise research summaries]
\n**Output Parameters:** [1D]
\n**Other Properties Related to Output:** [May require a TUSHARE_TOKEN and network access; exported datasets should include source interface, request parameters, retrieval time, row count, fields, and any partial failures.]
\n\n## Skill Version(s):
\n1.1.18 (source: server release metadata; artifact frontmatter remains 1.1.16 and release changelog states this was a version-only bump)
\n\n## Ethical Considerations:
\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.
\n\nArchive v1.1.17: 6 files, 25160 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (94114b), scripts/fund_data_demo.py (2169b), scripts/stock_data_demo.py (2283b), skill-card.md (3005b), SKILL.md (17758b), _meta.json (132b)\n\nFile v1.1.17:SKILL.md\n\n---\nname: tushare\nslug: tushare-data\ndescription: 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。\nauthor: tushare.pro\nversion: 1.1.16\ncredentials:\n - name: TUSHARE_TOKEN\n description: Tushare Token，用于认证和授权访问Tushare数据服务。\n how_to_get: \"https://tushare.pro/register\"\nrequirements:\n python: 3.7+\n packages:\n - name: tushare\n environment_variables:\n - name: TUSHARE_TOKEN\n required: false\n sensitive: true\n network_access: true\n---\n\n# tushare-data\n\n把自然语言财经数据请求，转成可执行的 Tushare 数据工作流。\n\n这是一个面向自然语言的金融数据研究 skill。\n\n\n## What this skill is for\n\n使用这个 skill 的典型场景：\n\n- 看某只股票、指数、ETF 最近走势\n- 查公司基本资料、估值、财务趋势\n- 做多标的横向对比\n- 看资金流、北向资金、龙虎榜、板块强弱\n- 梳理公告、新闻、研报、政策线索\n- 查看 CPI / PPI / PMI / 社融 / 利率等宏观数据\n- 导出 CSV / parquet 供后续分析或回测使用\n- 生成简洁研究摘要，而不是只吐原始字段表\n\n先理解用户要解决什么问题，再去选接口、取数、整理、解释、交付。\n\n***\n\n## When to use\n\n当用户表达以下意图时，优先使用本 skill：\n\n### 行情 / 趋势\n\n- 看下 XX 最近怎么样\n- XX 这段时间涨得怎么样\n- 今年以来表现如何\n- 最近有没有放量\n- 这票最近强不强\n\n### 财务 / 估值 / 公司质量\n\n- 看下 XX 财报\n- 最近几个季度利润趋势\n- 财务质量怎么样\n- 现金流好不好\n- 现在估值算高吗\n- 帮我看 PE / PB / ROE / 毛利率\n\n### 对比 / 排行 / 筛选\n\n- XX 和 YY 谁更强\n- 帮我横向比较一下\n- 哪些公司利润增长更快\n- 帮我筛一下高 ROE 低负债\n- 给我排个前十\n\n### 板块 / 指数 / 主题\n\n- 最近哪个板块最强\n- 半导体最近怎么样\n- 机器人为什么涨\n- 指数成分股有哪些\n- 哪些主题最热\n\n### 资金流 / 情绪\n\n- 最近资金在买什么\n- 北向资金最近流向哪里\n- 哪个板块最吸金\n- 主力资金流入最多的是谁\n- 龙虎榜上有什么看点\n\n### 公告 / 新闻 / 研报 / 政策\n\n- 最近有什么公告\n- 帮我梳理下 XX 公告\n- 最近有没有什么催化\n- 最近新闻面怎么样\n- 最近有什么重要政策\n\n### 宏观 / 跨市场\n\n- 最近宏观环境怎么样\n- CPI / PMI 最近怎么看\n- 当前市场风格偏什么\n- 大盘环境偏多还是偏空\n- 港股 / 美股 / 美债最近怎么样\n\n### 数据导出 / 研究准备\n\n- 给我导出一份行情数据\n- 把近两年日线拉成 CSV\n- 生成可回测的数据表\n- 拉一个研究表供后续分析\n\n***\n\n## What this skill is NOT for\n\n这个 skill 不适合：\n\n- 直接给买卖建议或替代投资顾问\n- 自动下单或执行交易\n- 需要毫秒级实时交易决策的场景\n- 复杂回测引擎、组合优化系统本身的实现（那是另一个工程）\n- 在没有 Tushare 权限/积分支持的情况下强行伪造数据\n\n如果数据权限不够、接口不可用或时间范围不合理，要明确说出限制，不要硬编。\n\n***\n\n## Natural-language trigger guide\n\n即使用户完全不说 `tushare`、`financials`、`macro` 这些术语，只要意图符合以下含义，也应该触发本 skill。\n\n### 常见口语触发\n\n- 看看这个股票最近怎么样\n- 给我快速研究一下 XX\n- 上次说的那只票现在什么情况\n- 帮我看下财报\n- 最近哪个板块最强\n- 北向最近在买什么\n- 有什么催化消息\n- 这个公司值不值得重点看\n- 给我拉份数据\n- 导出成 CSV\n- 帮我筛一批票\n- 把这几个公司对比一下\n\n### 中文自然语言优先原则\n\n用户说人话时，先理解任务，不要先回到接口名和字段名。\n优先把：\n\n- “最近” 解释成合理时间窗\n- “财报” 解释成最近 8 个季度 / 最近年度\n- “强不强” 解释成走势 + 相对强弱 + 活跃度\n- “资金关注” 解释成净流入、活跃成交、龙虎榜/北向等可用口径\n\n如果任务有多个合理解释，再做最小澄清。\n\n***\n\n## Environment check\n\n在真正请求数据之前，先做前置校验：\n\n1. 检查 Python 是否可用， 版本要求 3.7+\n2. 检查 `tushare` 包是否已安装·\n3. 检查 `TUSHARE_TOKEN` 是否存在.\n4. 必要时做一次轻量接口冒烟测试（如交易日历 / 基础接口）\n5. 如用户请求高权限接口，提前提示可能存在积分/权限限制\n\n若缺失 token，直接提示最短修复路径，例如：\n\n```bash\nexport TUSHARE_TOKEN=your_token\n```\n\n不要等到主查询跑失败了才暴露环境问题。\n\n***\n\n## Intent taxonomy\n\n先识别任务类型，再决定接口组合。\n\n### 1. 行情 / 趋势\n\n典型问题：\n\n- 最近走势怎么样\n- 今年涨了多少\n- 最近波动大不大\n- 最近有没有放量\n\n常用接口：\n\n- `daily`\n- `pro_bar`\n- `weekly`\n- `monthly`\n- `stk_mins`\n- `rt_k` / `rt_min`（如确需实时口径且权限允许）\n- `daily_basic`\n\n### 2. 基本资料 / 标的识别\n\n典型问题：\n\n- 这是什么公司 / 什么指数 / 什么基金\n- 是创业板吗 / 是 ST 吗 / 什么时候上市\n\n常用接口：\n\n- `stock_basic`\n- `fund_basic`\n- `index_basic`\n- `stock_company`\n- `stock_st` / `st`\n\n### 3. 财务 / 公司质量\n\n典型问题：\n\n- 最近几个季度利润趋势\n- 最近几个季度营收和净利润趋势\n- 财务质量怎么样\n- ROE / 毛利率 / 现金流如何\n\n常用接口：\n\n- `income`（营收 / 净利润趋势优先）\n- `fina_indicator`（ROE / 毛利率 / 净利率等质量指标补充）\n- `balancesheet`\n- `cashflow`\n- `forecast`\n- `express`\n- `disclosure_date`\n\n### 4. 估值 / 基本面指标\n\n典型问题：\n\n- 现在估值高不高\n- 谁更便宜\n- PE / PB / 股息率如何\n\n常用接口：\n\n- `daily_basic`\n- `fina_indicator`\n\n### 5. 资金流 / 市场行为\n\n典型问题：\n\n- 北向最近买什么\n- 主力资金流向\n- 龙虎榜情况\n\n常用接口：\n\n- `moneyflow`\n- `moneyflow_hsgt`\n- `hsgt_top10`\n- `top_list`\n- `top_inst`\n- `moneyflow_ind_dc`\n- `moneyflow_mkt_dc`\n\n### 6. 板块 / 指数 / 主题\n\n典型问题：\n\n- 最近哪个板块最强\n- 行业轮动如何\n- 某板块有哪些成分股\n\n常用接口：\n\n- `index_basic`\n- `index_daily`\n- `index_classify`\n- `index_member_all`\n- `sw_daily`\n- `ths_index`\n- `ths_member`\n- `dc_index`\n- `dc_member`\n\n### 7. 打板 / 情绪 / 活跃度\n\n典型问题：\n\n- 今天涨停梯队\n- 连板结构\n- 炸板率 / 情绪强弱\n\n常用接口：\n\n- `limit_list_d`\n- `limit_step`\n- `kpl_list`\n- `dc_hot`\n- `ths_hot`\n\n### 8. 公告 / 新闻 / 研报 / 政策\n\n典型问题：\n\n- 最近有什么公告或催化\n- 最近有什么研究报告\n- 最近政策面发生了什么\n\n常用接口：\n\n- `anns_d`\n- `news`\n- `major_news`\n- `research_report`\n- `npr`\n- `irm_qa_sh`\n- `irm_qa_sz`\n\n### 9. 宏观 / 跨市场\n\n典型问题：\n\n- CPI / PMI / 社融 / M2\n- 利率与收益率曲线\n- 港股 / 美股 / 美债数据\n\n常用接口：\n\n- `cn_cpi`\n- `cn_ppi`\n- `cn_pmi`\n- `cn_gdp`\n- `cn_m`\n- `sf_month`\n- `shibor`\n- `shibor_lpr`\n- `us_tycr`\n- `us_daily`\n- `hk_daily`\n- `index_global`\n\n### 10. 导出 / 研究准备\n\n典型问题：\n\n- 导出某标的一段时间行情\n- 生成回测用数据表\n- 输出 CSV / parquet\n\n常用接口：\n\n- 取决于上游任务，核心是统一输出规则与命名规范\n\n***\n\n## Entity resolution rules\n\n### 标的解析\n\n- 优先识别股票名、股票代码、指数名、ETF 名、基金名\n- 对中文简称先尝试匹配标准对象\n- 若重名或多解，列出候选并做最小澄清\n- 证券代码内部统一为标准格式，如：`600519.SH`、`000001.SZ`\n\n### 市场识别\n\n- 默认先按 A 股理解，除非用户明确提到港股 / 美股 / 基金 / 债券 / 期货\n- 指数、ETF、个股要分开判断，不要混用接口\n\n### 时间默认值\n\n若用户没有明确给时间范围，使用合理默认：\n\n- “最近走势” → 默认近 20 个交易日\n- “这段时间 / 最近一段时间” → 默认近 3 个月\n- “财报 / 业绩” → 默认最近 8 个季度 + 最近年度\n- “资金流最近如何” → 默认近 5～20 个交易日，按任务粒度调整\n- “宏观最近如何” → 默认看最近 6～12 期\n\n### 板块口径默认值\n\n若用户只说“板块 / 行业 / 概念”但未指定分类体系：\n\n- 行业优先用申万 / 中信等较稳定口径\n- 概念优先同花顺 / 东方财富等主题口径\n- 若结论依赖具体口径差异，要明确说明使用了哪种分类\n\n***\n\n## Input normalization rules\n\n在请求数据前先做规范化：\n\n- 日期统一为 `YYYYMMDD`\n- 检查 `start_date <= end_date`\n- 用户输入未来日期时，自动裁剪到最近可用日期并提示\n- 裸代码如 `000001` 不要盲猜，能补全则说明补全规则，不能补全则澄清\n- 对冲突参数（如 `trade_date` 与 `start_date/end_date` 同时给）要先裁决，不要直接乱传\n\n***\n\n## Data retrieval rules\n\n### 文档先行\n\n在写请求代码前，先确认：\n\n- 接口名是否正确\n- 必填参数\n- 可选参数\n- 返回字段\n- 积分 / 频率限制\n\n不要仅凭记忆硬写字段名。\n\n### 字段确认\n\n对 `fields` 参数，优先使用已知字段白名单或接口文档确认。\n若用户要求字段不存在，应明确说明，而不是盲查。\n\n### 默认分段拉取\n\n长区间数据不要一次性全拉。\n建议：\n\n- 日线 / 周线 / 月线：按年或季度切片\n- 财报：按年份 / 报告期切片\n- 分钟数据：按月 / 周切片\n- 大批量多标的：按标的分批 + 日期分段\n\n### 重试与限流\n\n- 仅对瞬时错误（网络抖动、超时、429）进行有限重试\n- 参数错误、权限不足、字段错误不要盲重试\n- 批量拉取时加入节流，避免高频撞限\n\n### 分段合并\n\n分段拉取后：\n\n- 合并\n- 去重\n- 按主键排序\n- 记录失败分段\n- 若部分成功，要明确告诉用户哪些段失败了\n\n***\n\n## Output contract\n\n除非用户明确只要原始表，否则优先按这个结构输出：\n\n1. **一句话结论**\n2. **数据范围与口径**\n3. **关键指标 / 关键表格**\n4. **异常点 / 风险点 / 解释限制**\n5. **如有本地输出，给出文件路径**\n\n### 结果交付形态\n\n按任务复杂度选择：\n\n- 小结果：Markdown 摘要 + 简短表格\n- 中等数据表：CSV\n- 大规模 / 后续分析：Parquet\n- 需要可复用流程：附 Python 脚本\n- 需要可视化时：输出图表 PNG 或说明可绘制图表\n\n### 元信息\n\n生成数据文件时，尽量同时记录：\n\n- 接口名\n- 请求参数\n- 拉取时间\n- 数据行数\n- 字段列表\n- 是否存在失败分段 / 缺失\n\n***\n\n## Workflow templates\n\n下面这些模板，是本 skill 的核心。\n不要直接从接口想起，而要从任务模板想起。\n\n### 1. 单标的行情分析\n\n适用：\n\n- 看下 XX 最近怎么样\n- 这票最近强不强\n- 今年以来表现如何\n\n默认流程：\n\n1. 解析标的\n2. 确定时间范围\n3. 取行情 + 必要基础指标\n4. 总结区间涨跌、成交活跃度、高低点、波动\n5. 输出一句结论 + 关键数字\n\n### 2. 多标的横向对比\n\n适用：\n\n- XX 和 YY 谁更强\n- 把这几家公司对比一下\n\n默认流程：\n\n1. 锁定对象\n2. 统一时间口径\n3. 选 3～5 个关键指标\n4. 输出对比表\n5. 给出“谁在哪方面更强”的总结\n\n### 3. 财务质量快照\n\n适用：\n\n- 看下 XX 财报\n- 最近几个季度利润趋势\n- 财务质量怎么样\n\n默认流程：\n\n1. 拉最近 8 个季度 + 最近年度财务核心数据\n2. 区分营收、利润、毛利率、ROE、现金流\n3. 标出改善 / 恶化 / 波动点\n4. 说明累计值、单季值、同比口径\n\n### 4. 估值分析 / 筛选\n\n适用：\n\n- 现在估值高不高\n- 谁更便宜\n- 筛低估值高股息\n\n默认流程：\n\n1. 明确标的池\n2. 拉 `daily_basic` 等估值指标\n3. 必要时联动财务质量\n4. 输出排序、极值、口径说明\n\n### 5. 资金流追踪\n\n适用：\n\n- 最近资金在买什么\n- 北向最近流向哪里\n- 主力资金流入最多的是谁\n\n默认流程：\n\n1. 明确资金口径（北向 / 主力 / 龙虎榜 / 板块资金）\n2. 确定时间窗\n3. 拉净流入 / 活跃成交 / 持续性\n4. 和价格表现联动解释\n5. 避免把单日噪声说成趋势\n\n### 6. 板块 / 题材轮动分析\n\n适用：\n\n- 最近哪个板块最强\n- 机器人最近强在哪\n- 某概念板块里有哪些成分股\n\n默认流程：\n\n1. 确定分类口径\n2. 拉板块区间表现\n3. 必要时联动成分股、资金流、涨停梯队\n4. 输出强势板块排行与代表标的\n\n### 7. 公告 / 新闻 / 事件梳理\n\n适用：\n\n- 最近有什么公告\n- 有没有什么催化\n- 最近新闻面怎么样\n\n默认流程：\n\n1. 明确对象和时间窗\n2. 拉公告 / 新闻 / 研报 / 政策数据\n3. 去噪，提炼 3～5 条主线\n4. 区分事实、公告、媒体解读\n5. 必要时结合股价异动做弱因果解释\n\n### 8. 数据导出与研究准备\n\n适用：\n\n- 拉一份 CSV\n- 做回测数据表\n- 导出某段时间的行情/财务数据\n\n默认流程：\n\n1. 明确数据范围、频率、字段\n2. 采用分段策略取数\n3. 清洗、去重、统一字段类型\n4. 输出 CSV / parquet\n5. 给出文件路径和元信息\n\n### 9. 综合研究简报\n\n适用：\n\n- 给我快速研究一下 XX\n- 做个投资者视角简报\n- 先给个全景判断\n\n默认流程：\n\n1. 一句话结论\n2. 行情表现\n3. 财务趋势\n4. 估值水平\n5. 资金流情况\n6. 公告 / 新闻催化\n7. 风险点\n8. 值得继续深挖的问题\n\n***\n\n## Data quality rules\n\n拉取完成后，至少做这些检查：\n\n- schema 校验\n- 关键字段存在性检查\n- 主键去重\n- 固定排序\n- 日期标准化\n- 数值字段类型规范化\n\n### 空结果处理\n\n空表不一定是失败，要区分：\n\n- 非交易日\n- 区间无数据\n- 股票未上市\n- 参数错误\n- 接口权限不足\n\n不要把所有空结果都说成“接口坏了”。\n\n***\n\n## Cache and reuse rules\n\n为了让 skill 可长期复用，应优先支持：\n\n- 基础表缓存（如 `stock_basic`、交易日历、指数基础信息）\n- 增量更新，而不是每次全量重拉\n- 大任务断点续跑\n- 结果文件规范命名\n\n推荐命名格式：\n\n- `daily_600519.SH_20230101_20231231_20260322.csv`\n- `fina_indicator_300750.SZ_20260322.parquet`\n\n缓存命中时，最好说明哪些来自缓存，哪些是新拉取的数据。\n\n***\n\n## Error handling\n\n优先用“人话 + 调试细节分层”的方式输出错误。\n\n### 用户可见层\n\n- token 未配置\n- 当前接口可能需要更高积分/权限\n- 时间范围过大，已自动改为分段拉取\n- 股票名称不唯一，请确认是哪一个\n- 当前结果为空，可能因为该日期非交易日 / 标的未上市 / 无权限\n\n### 调试层\n\n必要时补：\n\n- 接口名\n- 参数\n- 失败分段\n- 异常原文\n\n### 部分成功原则\n\n如果部分分段失败，不要说“成功完成”。\n应明确说：\n\n- 哪些部分成功\n- 哪些部分失败\n- 是否已生成不完整结果\n\n***\n\n## Recommended minimal interface set\n\n主 skill 正文不要塞几百个接口。\n优先记住 80% 常用任务的核心接口集：\n\n- `stock_basic`\n- `trade_cal`\n- `daily`\n- `pro_bar`\n- `daily_basic`\n- `fina_indicator`\n- `income`\n- `balancesheet`\n- `cashflow`\n- `forecast`\n- `express`\n- `moneyflow`\n- `moneyflow_hsgt`\n- `hsgt_top10`\n- `top_list`\n- `index_basic`\n- `index_daily`\n- `index_classify`\n- `sw_daily`\n- `ths_index`\n- `ths_member`\n- `limit_list_d`\n- `limit_step`\n- `news`\n- `major_news`\n- `research_report`\n- `anns_d`\n- `cn_cpi`\n- `cn_pmi`\n- `us_tycr`\n\n全部数据接口，请参考 `references/数据接口.md`。\n\n***\n\n## Best practices\n\n- 先理解任务，再选接口\n- 能少取就少取，先核心数据，再扩展\n- 先给结论，再给证据\n- 默认说人话，不堆字段名\n- 对“最近 / 财报 / 强不强 / 资金关注”这类模糊中文表达，要有合理默认口径\n- 大任务先给执行计划，再开跑\n- 导出任务尽量保留脚本、元信息、文件路径，方便复用\n\n***\n\n## Examples\n\n### 单票行情\n\n- 看下宁德时代最近三个月走势\n- 茅台今年以来涨了多少\n- 招行这两年最大回撤大概多少\n\n### 财务 / 估值\n\n- 看下比亚迪最近 8 个季度营收和净利润趋势\n- 茅台现在估值算高吗\n- 帮我找高 ROE 低负债的公司\n\n### 对比\n\n- 比一下茅台、五粮液、泸州老窖近一年的涨幅和估值\n- 对比一下沪深300、中证500、创业板今年表现\n\n### 资金流 / 板块\n\n- 今天北向资金流入最多的股票有哪些\n- 最近哪个板块最强\n- 半导体板块最近一个月强不强\n\n### 公告 / 事件\n\n- 帮我梳理下寒武纪最近的重要公告\n- 最近机器人板块有什么消息面催化\n\n### 宏观\n\n- 看一下最近 CPI、PPI、PMI 变化\n- 当前市场风格偏成长还是价值\n\n### 导出\n\n- 把沪深300成分股近两年日线导成 CSV\n- 下载宁德时代 2020 到现在的复权行情\n- 把最近 3 年 ROE、PE、PB、营收增速拉成一个表\n\n***\n\n## Quick rule\n\n当用户在说：\n\n- 看走势\n- 查财报\n- 比较公司\n- 看板块\n- 看资金流\n- 梳理公告新闻\n- 看宏观\n- 拉数据导出\n\n就不要先想“有哪些接口”。\n先想：\n**这是什么任务？默认该走哪条数据工作流？结果应该怎样交付才真正有用？**\n\nFile v1.1.17:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn70zya1kw0k7m0ejsxm94f64x824jm4\",\n \"slug\": \"tushare-data\",\n \"version\": \"1.1.17\",\n \"publishedAt\": 1783557352011\n}\n\nFile v1.1.17:references/数据接口.md\n\n# 接口列表\n\n根据需求确定接口，然后访问在线链接，读取具体的使用说明，比如入参，出参等。\n\n| 在线文档 | 接口名 | 标题 | 分类 | 描述 |\n|:--------------------------------------------|:-------------------|:-----------------|:-------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/386.md | etf_index | ETF跟踪指数 | ETF专题 | 获取ETF基准指数列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/472.md | etf_sz_cons | 每日篮子组合(深市PCF) | ETF专题 | 获取深交所场内所有ETF每日盘前披露的一篮子组合信息,包括成分股票数量、申赎现金折溢价比例等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/471.md | etf_sh_cons | 每日篮子组合(沪市PCF) | ETF专题 | 获取上交所场内所有ETF每日盘前披露的的一篮子组合信息,包括成分股票数量、申赎现金折溢价比例等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/470.md | rt_etf_min_daily | ETF实时分钟-日累计 | ETF专题 | 获取ETF实时分钟数据日累计，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/460.md | idx_anns | 指数公司公告 | ETF专题 | 获取指数公司披露的相关公告信息，包括中证指数、国证指数、恒生指数和华证指数的及时与历史公告信息，跟踪指数最新信息和发展方向。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/454.md | rt_etf_sz_iopv | ETF实时参考 | ETF专题 | ETF实时净值和申购赎回数据参考，目前只提供深市 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/416.md | rt_etf_min | ETF实时分钟 | ETF专题 | 获取ETF实时分钟数据，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/408.md | etf_share_size | ETF份额规模 | ETF专题 | 获取沪深ETF每日份额和规模数据，能体现规模份额的变化，掌握ETF资金动向，同时提供每日净值和收盘价；数据指标是分批入库，交易所于次日早8点30左右更新上一交易日的数据；另外，涉及海外的ETF数据更新会晚一些属于正常情况。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/400.md | rt_etf_k | ETF实时日线 | ETF专题 | 获取ETF实时日k线行情，支持按ETF代码或代码通配符一次性提取全部ETF实时日k线行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/387.md | etf_mins | ETF历史分钟 | ETF专题 | 获取ETF分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/385.md | etf_basic | ETF基本信息 | ETF专题 | 获取国内ETF基础信息，包括了QDII。数据来源与沪深交易所公开披露信息。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/199.md | fund_adj | ETF复权因子 | ETF专题 | 获取基金复权因子，用于计算基金复权行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/127.md | fund_daily | ETF日线行情 | ETF专题 | 获取ETF行情每日收盘后成交数据，历史超过10年 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/187.md | cb_daily | 可转债行情 | 债券专题 | 获取可转债行情 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/186.md | cb_issue | 可转债发行 | 债券专题 | 获取可转债发行数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/185.md | cb_basic | 可转债基础信息 | 债券专题 | 获取可转债基本信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/392.md | cb_factor_pro | 可转债技术面因子(专业版) | 债券专题 | 获取可转债每日技术面因子数据，用于跟踪可转债当前走势情况，数据由Tushare社区自产，覆盖全历史；输出参数_bfq表示不复权，_qfq表示前复权 _hfq表示后复权，描述中说明了因子的默认传参，如需要特殊参数或者更多因子可以联系管理员评估 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/459.md | top10_cb_holders | 可转债十大持有人 | 债券专题 | 获取可转债前十大持有人 \n\nArchive v1.1.16: 6 files, 23993 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (85255b), scripts/fund_data_demo.py (2169b), scripts/stock_data_demo.py (2283b), skill-card.md (2761b), SKILL.md (17758b), _meta.json (132b)\n\nArchive v1.1.15: 5 files, 22519 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (85255b), scripts/fund_data_demo.py (2169b), scripts/stock_data_demo.py (2283b), SKILL.md (17663b), _meta.json (132b)\n\nArchive v1.1.14: 5 files, 22558 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (85255b), scripts/fund_data_demo.py (2169b), scripts/stock_data_demo.py (2283b), SKILL.md (17758b), _meta.json (132b)\n\nArchive v1.1.13: 5 files, 22770 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (85255b), scripts/fund_data_demo.py (2324b), scripts/stock_data_demo.py (2438b), SKILL.md (17758b), _meta.json (132b)\n\nArchive v1.1.12: 5 files, 22763 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (85255b), scripts/fund_data_demo.py (2324b), scripts/stock_data_demo.py (2438b), SKILL.md (17744b), _meta.json (132b)\n\nArchive v1.1.11: 5 files, 22763 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (85255b), scripts/fund_data_demo.py (2324b), scripts/stock_data_demo.py (2438b), SKILL.md (17744b), _meta.json (132b)\n\nArchive v1.1.10: 5 files, 22815 bytes\n\nFiles: references/数据接口.md (85255b), scripts/fund_data_demo.py (2324b), scripts/stock_data_demo.py (2438b), SKILL.md (17828b), _meta.json (132b)","readmeExcerpt":"Skill: tushare Owner: lidayan Summary: 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观... Tags: latest:1.1.19 Version history: v1.1.19 | 2026-07-09T00:42:05.696Z | auto No changes detected in this release. - Version number updated to 1.1.19. - No code or documentation changes compared to previous version. v1.","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"export TUSHARE_TOKEN=your_token"},{"language":"bash","snippet":"export TUSHARE_TOKEN=your_token"},{"language":"bash","snippet":"export TUSHARE_TOKEN=your_token"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: tushare\nslug: tushare-data\ndescription: 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。\nauthor: tushare.pro\nversion: 1.1.16\ncredentials:\n - name: TUSHARE_TOKEN\n description: Tushare Token，用于认证和授权访问Tushare数据服务。\n how_to_get: \"https://tushare.pro/register\"\nrequirements:\n python: 3.7+\n packages:\n - name: tushare\n environment_variables:\n - name: TUSHARE_TOKEN\n required: false\n sensitive: true\n network_access: true\n---\n\n# tushare-data\n\n把自然语言财经数据请求，转成可执行的 Tushare 数据工作流。\n\n这是一个面向自然语言的金融数据研究 skill。\n\n\n## What this skill is for\n\n使用这个 skill 的典型场景：\n\n- 看某只股票、指数、ETF 最近走势\n- 查公司基本资料、估值、财务趋势\n- 做多标的横向对比\n- 看资金流、北向资金、龙虎榜、板块强弱\n- 梳理公告、新闻、研报、政策线索\n- 查看 CPI / PPI / PMI / 社融 / 利率等宏观数据\n- 导出 CSV / parquet 供后续分析或回测使用\n- 生成简洁研究摘要，而不是只吐原始字段表\n\n先理解用户要解决什么问题，再去选接口、取数、整理、解释、交付。\n\n***\n\n## When to use\n\n当用户表达以下意图时，优先使用本 skill：\n\n### 行情 / 趋势\n\n- 看下 XX 最近怎么样\n- XX 这段时间涨得怎么样\n- 今年以来表现如何\n- 最近有没有放量\n- 这票最近强不强\n\n### 财务 / 估值 / 公司质量\n\n- 看下 XX 财报\n- 最近几个季度利润趋势\n- 财务质量怎么样\n- 现金流好不好\n- 现在估值算高吗\n- 帮我看 PE / PB / ROE / 毛利率\n\n### 对比 / 排行 / 筛选\n\n- XX 和 YY 谁更强\n- 帮我横向比较一下\n- 哪些公司利润增长更快\n- 帮我筛一下高 ROE 低负债\n- 给我排个前十\n\n### 板块 / 指数 / 主题\n\n- 最近哪个板块最强\n- 半导体最近怎么样\n- 机器人为什么涨\n- 指数成分股有哪些\n- 哪些主题最热\n\n### 资金流 / 情绪\n\n- 最近资金在买什么\n- 北向资金最近流向哪里\n- 哪个板块最吸金\n- 主力资金流入最多的是谁\n- 龙虎榜上有什么看点\n\n### 公告 / 新闻 / 研报 / 政策\n\n- 最近有什么公告\n- 帮我梳理下 XX 公告\n- 最近有没有什么催化\n- 最近新闻面怎么样\n- 最近有什么重要政策\n\n### 宏观 / 跨市场\n\n- 最近宏观环境怎么样\n- CPI / PMI 最近怎么看\n- 当前市场风格偏什么\n- 大盘环境偏多还是偏空\n- 港股 / 美股 / 美债最近怎么样\n\n### 数据导出 / 研究准备\n\n- 给我导出一份行情数据\n- 把近两年日线拉成 CSV\n- 生成可回测的数据表\n- 拉一个研究表供后续分析\n\n***\n\n## What this skill is NOT for\n\n这个 skill 不适合：\n\n- 直接给买卖建议或替代投资顾问\n- 自动下单或执行交易\n- 需要毫秒级实时交易决策的场景\n- 复杂回测引擎、组合优化系统本身的实现（那是另一个工程）\n- 在没有 Tushare 权限/积分支持的情况下强行伪造数据\n\n如果数据权限不够、接口不可用或时间范围不合理，要明确说出限制，不要硬编。\n\n***\n\n## Natural-language trigger guide\n\n即使用户完全不说 `tushare`、`financials`、`macro` 这些术语，只要意图符合以下含义，也应该触发本 skill。\n\n### 常见口语触发\n\n- 看看这个股票最近怎么样\n- 给我快速研究一下 XX\n- 上次说的那只票现在什么情况\n- 帮我看下财报\n- 最近哪个板块最强\n- 北向最近在买什么\n- 有什么催化消息\n- 这个公司值不值得重点看\n- 给我拉份数据\n- 导出成 CSV\n- 帮我筛一批票\n- 把这几个公司对比一下\n\n### 中文自然语言优先原则\n\n用户说人话时，先理解任务，不要先回到接口名和字段名。\n优先把：\n\n- “最近” 解释成合理时间窗\n- “财报” 解释成最近 8 个季度 / 最近年度\n- “强不强” 解释成走势 + 相对强弱 + 活跃度\n- “资金关注” 解释成净流入、活跃成交、龙虎榜/北向等可用口径\n\n如果任务有多个合理解释，再做最小澄清。\n\n***\n\n## Environment check\n\n在真正请求数据之前，先做前置校验：\n\n1. 检查 Python 是否可用， 版本要求 3.7+\n2. 检查 `tushare` 包是否已安装·\n3. 检查 `TUSHARE_TOKEN` 是否存在.\n4. 必要时做一次轻量接口冒烟测试（如交易日历 / 基础接口）\n5. 如用户请求高权限接口，提前提示可能存在积分/权限限制\n\n若缺失 token，直接提示最短修复路径，例如：\n\n```bash\nexport TUSHARE_TOKEN=your_token\n```\n\n不要等到主查询跑失败了才暴露环境问题。\n\n***\n\n## Intent taxonomy\n\n先识别任务类型，再决定接口组合。\n\n### 1. 行情 / 趋势\n\n典型问题：\n\n- 最近走势怎么样\n- 今年涨了多少\n- 最近波动大不大\n- 最近有没有放量\n\n常用接口：\n\n- `daily`\n- `pro_bar`\n- `weekly`\n- `monthly`\n- `stk_mins`\n- `rt_k` / `rt_min`（如确需实时口径且权限允许）\n- `daily_basic`\n\n### 2. 基本资料 / 标的识别\n\n典型问题：\n\n- 这是什么公司 / 什么指数 / 什么基金\n- 是创业板吗 / 是 ST 吗 / 什么时候上市\n\n常用接口：\n\n- `stock_basic`\n- `fund_basic`\n- `index_basic`\n- `stock_company`\n- `stock_st` / `st`\n\n### 3. 财务 / 公司质量\n\n典型问题：\n\n- 最近几个季度利润趋势\n- 最近几个季度营收和净利润趋势\n- 财务质量怎么样\n- ROE / 毛利率 / 现金流如何\n\n常用接口"},{"path":"_meta.json","content":"{\n \"ownerId\": \"kn70zya1kw0k7m0ejsxm94f64x824jm4\",\n \"slug\": \"tushare-data\",\n \"version\": \"1.1.19\",\n \"publishedAt\": 1783557725696\n}"},{"path":"references/数据接口.md","content":"# 接口列表\n\n根据需求确定接口，然后访问在线链接，读取具体的使用说明，比如入参，出参等。\n\n| 在线文档 | 接口名 | 标题 | 分类 | 描述 |\n|:--------------------------------------------|:-------------------|:-----------------|:-------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/386.md | etf_index | ETF跟踪指数 | ETF专题 | 获取ETF基准指数列表信息 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/472.md | etf_sz_cons | 每日篮子组合(深市PCF) | ETF专题 | 获取深交所场内所有ETF每日盘前披露的一篮子组合信息,包括成分股票数量、申赎现金折溢价比例等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/471.md | etf_sh_cons | 每日篮子组合(沪市PCF) | ETF专题 | 获取上交所场内所有ETF每日盘前披露的的一篮子组合信息,包括成分股票数量、申赎现金折溢价比例等数据 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/470.md | rt_etf_min_daily | ETF实时分钟-日累计 | ETF专题 | 获取ETF实时分钟数据日累计，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/460.md | idx_anns | 指数公司公告 | ETF专题 | 获取指数公司披露的相关公告信息，包括中证指数、国证指数、恒生指数和华证指数的及时与历史公告信息，跟踪指数最新信息和发展方向。 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/454.md | rt_etf_sz_iopv | ETF实时参考 | ETF专题 | ETF实时净值和申购赎回数据参考，目前只提供深市 |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/416.md | rt_etf_min | ETF实时分钟 | ETF专题 | 获取ETF实时分钟数据，包括1~60min |\n| https://tushare.pro/wctapi/documents/408.md | etf_share_size | ETF份额规模 | ETF专题 | 获取沪深ETF每日份额和规模数据，能体现规模份额的变化，掌握ETF资金动"},{"path":"skill-card.md","content":"## Description:\n\ntushare turns Chinese natural-language financial data requests into Tushare workflows for data retrieval, cleaning, comparison, filtering, export, and brief analysis across equities, indexes, ETFs, funds, financials, valuation, capital flows, disclosures, news, sectors, themes, and macro data.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[lidayan](https://clawhub.ai/user/lidayan)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and developers use this skill to turn Chinese-language financial research requests into Tushare data pulls, concise market summaries, comparison tables, and CSV or parquet exports. It is intended for research workflows over market, company, fund, news, sector, capital-flow, and macroeconomic data, not for trading execution or personalized investment advice.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill uses a Tushare token and makes network calls to Tushare.\n\nMitigation: Install and run it only when sharing that token with the agent and allowing Tushare network access is acceptable.\n\nRisk: Broad data pulls or exports can write large local CSV or parquet files.\n\nMitigation: Review requested ranges and output locations before running broad exports, and require explicit instructions before writing local data files.\n\nRisk: Financial summaries can be mistaken for investment advice.\n\nMitigation: Use the skill for data research and summaries, and keep trading decisions or advisory conclusions outside the skill's scope.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/lidayan/skills/tushare-data)\n- [Tushare token registration](https://tushare.pro/register)\n- [Tushare API interface list](references/数据接口.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown summaries with optional tables, Python snippets, shell commands, and CSV or parquet file paths]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include local data exports and retrieval metadata such as interface name, request parameters, pull time, row count, field list, and failed segments.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.1.19 (source: server-resolved release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment."}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观... Skill: tushare Owner: lidayan Summary: 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观... 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