{"id":"e6350453-042b-41af-8850-2e5c575d30e9","entityType":"agent","slug":"clawhub-paudyyin-daily-news-cn","name":"每日新闻日报 v2.3","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-paudyyin-daily-news-cn","canonicalPath":"/agent/clawhub-paudyyin-daily-news-cn","generatedAt":"2026-10-10T23:49:09.668Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-10T20:06:43.651Z","emptyReason":null},"description":"每日新闻自动采集与报告生成。双引擎交叉验证 + 官方媒体优先 + 900秒超时容错。v2.3 稳定运行版（2026-06-01）。 Skill: 每日新闻日报 v2.3 Owner: paudyyin Summary: 每日新闻自动采集与报告生成。双引擎交叉验证 + 官方媒体优先 + 900秒超时容错。v2.3 稳定运行版（2026-06-01）。 Tags: latest:2.3.0 Version history: v2.3.0 | 2026-06-01T03:05:44.720Z | user v2.3 稳定版：双引擎交叉验证(bocha基础搜+baidu数据验证)、官方媒体优先、timeout 900秒、每类6-10条、彻底解决超时问题 v2.1.0 | 2026-05-27T02:04:36.129Z | user v2.1: 格式硬约束（强制编号列表、来源标注、可信度标记）；类别增至8个（白色家电独立）；新增正误示例对比，防止Agent自由发挥 Archive index: Archive v2.3.0: 4 files, 5349 bytes","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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每日新闻\n - 新闻日报\n - yesterday news\n - daily news\n---\n\n# 每日新闻自动采集 v2.3\n\n## ⚠️ 核心规则（必须严格执行）\n\n### 规则1：双引擎交叉比对\n每类新闻先用 `web_search(channel=\"bocha\")` 搜一轮，合并结果后，对**含具体数字**（涨幅/产量/金额/GDP 等）的条目，再用 `web_search(channel=\"baidu\")` 做二次验证。\n总搜索量约 12-14 次（8 次基础 + 4-6 次验证），确保在超时范围内完成。\n\n### 规则2：官方媒体优先\n- 🔴 **首选来源**：新华社、央视新闻、人民日报、中新网、中证网、环球网、参考消息、外交部官网、国防部官网等\n- 🟡 **次选来源**：财联社、证券时报、上海证券报、中国证券报、第一财经、经济观察报等专业财经媒体\n- ⚪ **慎用来源**：股吧、财富号、自媒体博客、论坛帖子、经销商网站（仅作参考，不可作为主要数据依据）\n- **每条新闻必须标注来源和可信度等级**（🔴/🟡/⚪）\n- **含具体数字的新闻**，必须双引擎验证通过才算可信，否则标注\"⚠️ 单一来源\"\n\n### 规则3：完整内容推送到聊天\n- 报告生成后，**将完整报告内容直接作为输出返回**，不要只返回摘要或文件路径\n- 同时在 `memory/daily_news_YYYY-MM-DD.md` 保存完整副本\n\n## 架构变更历史\n\n### v2.3（2026-06-01）— 当前稳定版\n- ✅ 双引擎策略：先 bocha 全量搜 → 再 baidu 验证含数据的条目（非每类都双搜）\n- ✅ timeout 900 秒（实测 332 秒完成，余量充足）\n- ✅ 每类 6-10 条（原 8-12，减少总量）\n- ✅ 官方媒体优先级强制规则\n- ✅ v2.2 连续超时问题彻底解决\n\n### v2.2（2026-05-29）\n- ✅ 对话输出规则：必须完整输出 8 类编号列表，禁止速览/缩略版\n- ❌ 16 次搜索 + 480/720 秒超时 → 连续超时\n\n### v2.1（2026-05-27）\n- ✅ 格式硬约束：强制编号列表、来源标注、可信度标记\n\n### v2.0（2026-05-21）\n- ✅ 改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案\n\n### v1.0（2026-04-21）— 已废弃\n- ❌ Bing 爬虫 + Tavily API，无法可靠过滤旧闻\n\n## 执行流程\n\n### 步骤 1: 确定日期\n\n计算昨日日期 YYYY-MM-DD。\n\n### 步骤 2: 8 大类搜索（bocha 基础搜索）\n\n依次调用 `web_search(channel=\"bocha\", count=10)`：\n\n| # | Emoji | 类别 | 搜索关键词 |\n|---|-------|------|-----------|\n| 1 | 🌍 | 全球政治军事 | `全球 国际 政治 军事 外交 最新动态` |\n| 2 | 🇨🇳 | 中国政治军事 | `中国 国务院 政策 改革 外交 国防` |\n| 3 | 💰 | 全球财经股市 | `美股 道琼斯 纳斯达克 标普 原油 黄金 收盘 最新` |\n| 4 | 📈 | 中国财经股市 | `A股 沪指 深成指 创业板 板块 资金流` |\n| 5 | 🤖 | AI/人工智能 | `AI 人工智能 大模型 芯片 算力 最新` |\n| 6 | 🔭 | 科技领域 | `量子计算 半导体 航天 卫星 6G 固态电池` |\n| 7 | 📱 | 消费电子 | `苹果 三星 手机 AR VR 面板 存储芯片` |\n| 8 | 🏠 | 白色家电 | `白色家电 冰箱 洗衣机 空调 美的 海尔 格力` |\n\n### 步骤 3: baidu 二次验证\n\n对**含具体数字**（涨幅/产量/金额/GDP/温度等）的条目，用 `web_search(channel=\"baidu\")` 做验证搜索。总验证次数控制在 4-6 次。\n\n### 步骤 4: 内容筛选与清洗\n\n**排除规则：**\n- ❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容\n- ❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期）\n- ❌ 排除网页噪声\n\n**保留规则：**\n- ✅ 优先权威媒体源\n- ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目\n- ✅ 跨类别去重\n\n### 步骤 5: 生成报告（严格遵循格式）\n\n#### 格式铁律\n\n1. **每条新闻必须独立成行**，使用 `1. 2. 3.` 编号，**禁止**用分号/逗号拼接成一段\n2. **每条必须标注来源和可信度**，格式：`| 媒体名 🔴/🟡/⚪`\n3. **固定 8 个类别**，不得增删合并\n4. **每条结构**：`**标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡/⚪`\n5. **每个类别 6-10 条**\n\n#### 可信度标记\n\n| 标记 | 含义 | 来源举例 |\n|------|------|---------|\n| 🔴 | 官方确认 | 新华社、央视、政府官网、公司官网/公告 |\n| 🟡 | 专业媒体 | 36氪、界面、财新、证券时报、IT之家 |\n| ⚪ | 第三方整合（仅作参考） | 论坛、博客、自媒体 |\n\n#### 报告模板\n\n```markdown\n# 📰 每日新闻日报 v2.3 — {日期}\n> 数据源：web_search(bocha) + web_search(baidu) 交叉验证\n\n## 📌 今日一句话总结\n**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻，40 字以内]**\n\n---\n\n## 🌍 一、全球政治军事（6-10条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡/⚪\n...\n\n## 🇨🇳 二、中国政治军事（6-10条）\n## 💰 三、全球财经股市（6-10条）\n## 📈 四、中国财经股市（6-10条）\n## 🤖 五、AI 人工智能（6-10条）\n## 🔭 六、科技领域（6-10条）\n## 📱 七、消费电子（6-10条）\n## 🏠 八、白色家电（6-10条）\n\n---\n\n*可信度等级：🔴官方确认 | 🟡专业媒体 | ⚪第三方整合*\n```\n\n### 步骤 6: 保存 + 推送\n\n1. 保存到 `memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md`\n2. **将完整报告内容直接作为本次任务的回复输出**\n\n## Cron 任务配置参考\n\n```json\n{\n \"name\": \"每日新闻日报 (v2.3)\",\n \"schedule\": { \"kind\": \"cron\", \"expr\": \"30 8 * * 1-5\", \"tz\": \"Asia/Shanghai\" },\n \"payload\": {\n \"kind\": \"agentTurn\",\n \"message\": \"按 skills/daily-news/SKILL.md 执行每日新闻日报 v2.3\"\n },\n \"timeoutSeconds\": 900\n}\n```\n\n## 相关文件\n\n| 文件 | 状态 | 说明 |\n|------|------|------|\n| `skills/daily-news/SKILL.md` | ✅ 当前 | 本技能文档 |\n| `daily_news_query.py` | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Bing 爬虫方案 |\n| `daily_news_tavily.py` | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Tavily API 方案 |\n| `memory/daily_news_*.md` | ✅ 历史存档 | 每日报告存档 |\n\nFile v2.3.0:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn73z7zhz92tv6skpnmpy5pdfh86j68x\",\n \"slug\": \"daily-news-cn\",\n \"version\": \"2.3.0\",\n \"publishedAt\": 1780283144720\n}\n\nFile v2.3.0:skill-card.md\n\n## Description:\n\n每日新闻自动采集与报告生成。双引擎交叉验证 + 官方媒体优先 + 900秒超时容错。v2.3 稳定运行版（2026-06-01）。\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[paudyyin](https://clawhub.ai/user/paudyyin)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and developers use this skill to generate Chinese daily news reports across politics, finance, AI, technology, consumer electronics, and home appliances. The skill searches current web sources, cross-checks numeric claims, returns a full Markdown report, and saves a local archive copy.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill performs multiple web searches and may include inaccurate, stale, or unverified source material in a daily report.\n\nMitigation: Review the generated report before relying on it, especially items marked as single-source or lower-confidence.\n\nRisk: The skill can save persistent local archives of daily reports.\n\nMitigation: Delete memory/daily_news_*.md files or disable archiving if historical report retention is not desired.\n\nRisk: The bundled cron example can trigger recurring automated news collection.\n\nMitigation: Review or disable the cron schedule before deployment.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/paudyyin/skills/daily-news-cn)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown report with source and confidence annotations]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Also saves an archive copy under memory/daily_news_YYYY-MM-DD.md when executed.]\n\n## Skill Version(s):\n\n2.3.0 (source: frontmatter, package.json, server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v2.3.0:package.json\n\n{\n \"name\": \"daily-news-cn\",\n \"version\": \"2.3.0\",\n \"description\": \"每日新闻自动采集与报告生成。双引擎交叉验证 + 官方媒体优先 + 900秒超时容错。8大类覆盖全球政经/AI/科技/家电。\",\n \"main\": \"SKILL.md\",\n \"scripts\": {\n \"test\": \"echo \\\"No tests specified\\\"\"\n },\n \"keywords\": [\n \"news\",\n \"daily\",\n \"中国新闻\",\n \"新闻日报\",\n \"web_search\",\n \"automation\"\n ],\n \"author\": \"Paudy\",\n \"license\": \"MIT\"\n}\n\nArchive v2.1.0: 3 files, 5013 bytes\n\nFiles: skill-card.md (2072b), SKILL.md (7976b), _meta.json (132b)\n\nFile v2.1.0:SKILL.md\n\n---\nname: daily-news\nversion: 2.1.0\ndescription: 每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案，确保新闻均为24小时内真实最新。\nmetadata:\n author: OpenClaw\n category: automation\n triggers:\n - 每日新闻\n - 新闻日报\n - yesterday news\n - daily news\n---\n\n# 每日新闻自动采集 v2.1\n\n## 架构变更\n\n### v1.0 旧方案（已废弃）\n| 组件 | 方式 | 致命问题 |\n|------|------|---------|\n| `daily_news_query.py` | Bing 爬虫 (requests+bs4) | ❌ 无法可靠过滤旧闻，混入2023/2024年旧内容 |\n| `daily_news_query.py` | Bing 爬虫 | ❌ 大量网页噪声（\"网站地图\"、\"无障碍链接\"等） |\n| `daily_news_tavily.py` | Tavily API | ❌ 完全无时间过滤，可能返回任何时间的内容 |\n\n### v2.0 新方案\n| 组件 | 方式 | 优势 |\n|------|------|------|\n| Agent + `web_search` | OpenClaw 内置工具 | ✅ `freshness=oneDay` 严格24小时过滤 |\n| | | ✅ 权威媒体源（新华社/央视/澎湃等） |\n| ✅ 零外部依赖，无需额外配置 |\n\n### v2.1 格式硬约束（2026-05-27 新增）\n- ✅ 强制编号列表输出，禁止段落式摘要\n- ✅ 强制来源标注 + 可信度标记\n- ✅ 固定 8 个类别（白色家电独立）\n\n---\n\n## 触发方式\n\n1. **用户手动触发**: 用户说\"每日新闻\"、\"新闻日报\"、\"daily news\"等\n2. **定时触发**: OpenClaw cron 任务，每日工作日 08:30 自动执行（任务名：`每日新闻日报 (v2.0)`）\n\n---\n\n## 执行流程\n\n### 步骤 1: 确定日期\n\n```python\nfrom datetime import datetime, timedelta\nyesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)\nyesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日（周X）')\nyesterday_short = f\"{yesterday.month}月{yesterday.day}日\"\n```\n\n### 步骤 2: 8轮 web_search 查询\n\n对以下每个类别，**依次**调用 `web_search`，每轮必须带 `freshness: \"oneDay\"`：\n\n| # | Emoji | 类别 | 搜索关键词 |\n|---|-------|------|-----------|\n| 1 | 🌍 | 全球政治军事 | `{yesterday_short} 全球 政治 军事 国际 冲突 外交` |\n| 2 | 🇨🇳 | 中国政治军事 | `{yesterday_short} 中国 政治 军事 政策 官方` |\n| 3 | 💰 | 全球财经 | `{yesterday_short} 全球 财经 股市 美股 原油 黄金 汇率` |\n| 4 | 📈 | 中国财经 | `{yesterday_short} 中国 A股 宏观经济 政策 LPR` |\n| 5 | 🤖 | AI/人工智能 | `{yesterday_short} AI 人工智能 大模型 技术突破` |\n| 6 | 🔭 | 科技领域 | `{yesterday_short} 科技 半导体 新能源 航天 机器人` |\n| 7 | 📱 | 消费电子 | `{yesterday_short} 消费电子 手机 智能穿戴 PC` |\n| 8 | 🏠 | 白色家电 | `{yesterday_short} 白色家电 空调 冰箱 洗衣机 美的 海尔 格力` |\n\n> ⚠️ **重要**：必须严格执行 8 轮搜索，每轮一个类别，不得合并或跳过。\n\n调用示例：\n```\nweb_search:\n query: \"5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交\"\n freshness: \"oneDay\" ← 必须！严格24小时过滤\n count: 10\n channel: \"bocha\"\n```\n\n### 步骤 3: 内容筛选与清洗\n\n**排除规则：**\n- ❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容\n- ❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期）\n- ❌ 排除网页噪声（\"网站地图\"、\"无障碍\"、\"首页\"等）\n\n**保留规则：**\n- ✅ 优先权威媒体源：新华社、央视新闻、澎湃新闻、上海证券报、财新网、中国证券报、每日经济新闻、界面新闻等\n- ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目\n- ✅ 跨类别去重\n\n### 步骤 4: 生成报告（⚠️ 严格遵循格式）\n\n#### ⚠️ 格式铁律（违反 = 输出不合格）\n\n1. **每条新闻必须独立成行**，使用 `1. 2. 3.` 编号，**禁止**用分号/逗号将多条新闻拼接成一段\n2. **每条必须标注来源和可信度**，格式为：`| 媒体名 🔴/🟡/⚪`\n3. **固定 8 个类别**，不得增删合并\n4. **每条结构**：`**标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡`\n5. **每个类别 8-12 条**，不足时如实标注\"较少\"\n\n#### 可信度标记规则\n| 标记 | 含义 | 来源举例 |\n|------|------|---------|\n| 🔴 | 官方确认 | 新华社、央视、澎湃、证监会、央行、政府官网、公司官网/公告 |\n| 🟡 | 工业媒体/专业媒体 | 36氪、界面、财新、证券时报、IT之家、电子发烧友 |\n| ⚪ | 第三方整合（仅作参考） | 论坛、博客、经销商页、自媒体 |\n\n> ⚠️ **绝不**把 ⚪ 级别数据当作事实直接输出，必须标注来源。\n\n#### 报告模板（必须严格按此格式）\n\n```markdown\n# 📰 每日新闻日报 {yesterday_str}\n\n## 📌 今日一句话总结\n\n**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻，40 字以内]**\n\n---\n\n## 🌍 一、全球政治军事（X 条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n3. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n...\n\n## 🇨🇳 二、中国政治军事（X 条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n...\n\n## 💰 三、全球财经股市（X 条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n...\n\n## 📈 四、中国财经股市（X 条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n...\n\n## 🤖 五、AI 人工智能（X 条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n...\n\n## 🔭 六、科技领域（X 条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n...\n\n## 📱 七、消费电子（X 条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n...\n\n## 🏠 八、白色家电（X 条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡\n...\n\n---\n\n*完整报告已保存至 memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md*\n```\n\n#### ✅ 正确示例 vs ❌ 错误示例\n\n**✅ 正确写法：**\n```markdown\n## 💰 三、全球财经股市（11 条）\n\n1. **SpaceX 提交 S-1 上市申请** — 估值 1.75-2 万亿美元，代码 SPCX，募资 700-750 亿美元，6月12日纳斯达克挂牌。| 36氪 🔴\n2. **日经225首次突破 65000 点** — 中东局势缓和 + 科技股带动。| 上证报 🔴\n3. **国际油价大跌超 5%** — WTI 跌至 91.36 美元/桶，布伦特跌至 98.12 美元/桶。| 路透 🟡\n```\n\n**❌ 错误写法（禁止）：**\n```markdown\n## 💰 三、全球财经股市\n\nSpaceX 提交 S-1 上市申请，估值 1.75-2 万亿美元；日经 225 首次突破 65000 点；国际油价大跌超 5%，WTI 跌至 91.36 美元/桶，布伦特跌至 98.12 美元/桶；高盛警告原油库存以创纪录速度下降。\n```\n\n> ❌ 上面这种\"电报式一段话\"是严重格式错误！\n\n### 步骤 5: 保存\n\n报告保存到: `memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md`\n\n---\n\n## 相关文件\n\n| 文件 | 状态 | 说明 |\n|------|------|------|\n| `skills/daily-news/SKILL.md` | ✅ 当前 | 本技能文档 |\n| `daily_news_query.py` | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Bing 爬虫方案 |\n| `daily_news_tavily.py` | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Tavily API 方案 |\n| `memory/daily_news_*.md` | ✅ 历史存档 | 每日报告存档 |\n\n---\n\n## 版本历史\n\n| 版本 | 日期 | 变更 |\n|------|------|------|\n| v2.1 | 2026-05-27 | 格式硬约束：强制编号列表、来源标注、可信度标记；类别增至 8 个（白色家电独立） |\n| v2.0 | 2026-05-21 | 改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案 |\n| v1.0 | 2026-04-21 | 初始版本：Bing 爬虫 + Tavily API 双方案 |\n\nFile v2.1.0:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn73z7zhz92tv6skpnmpy5pdfh86j68x\",\n \"slug\": \"daily-news-cn\",\n \"version\": \"2.1.0\",\n \"publishedAt\": 1779847476129\n}\n\nFile v2.1.0:skill-card.md\n\n## Description:
\n每日新闻自动采集与报告生成，使用 web_search freshness=oneDay 获取 24 小时内新闻并生成中文日报。
\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.
\n\n## Publisher:
\n[paudyyin](https://clawhub.ai/user/paudyyin)
\n\n### License/Terms of Use:
\nMIT-0
\n\n\n## Use Case:
\nEmployees and external users use this skill to generate a structured Chinese daily news digest across politics, finance, AI, technology, consumer electronics, and home appliances. It is intended for manual trigger phrases or a disclosed weekday scheduled run.
\n\n### Deployment Geography for Use:
\nGlobal
\n\n## Known Risks and Mitigations:
\nRisk: The skill performs recent web searches and may surface incomplete or inaccurate news items.
\nMitigation: Keep the required source labels and confidence markers in the report, and review material items against authoritative sources before relying on them.
\nRisk: The disclosed weekday schedule and saved dated archives may retain news reports beyond a user's intended session.
\nMitigation: Disable the scheduled task for manual-only use and periodically review or clear memory/daily_news_*.md archives when retention is not desired.
\n\n\n## Reference(s):
\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/paudyyin/daily-news-cn)
\n\n\n## Skill Output:
\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, Files]
\n**Output Format:** [Markdown daily news report with numbered items, source labels, and confidence markers]
\n**Output Parameters:** [1D]
\n**Other Properties Related to Output:** [Saves dated report archives under memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md when run as described.]
\n\n## Skill Version(s):
\n2.1.0 (source: frontmatter and server release evidence)
\n\n## Ethical Considerations:
\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.
","readmeExcerpt":"Skill: 每日新闻日报 v2.3 Owner: paudyyin Summary: 每日新闻自动采集与报告生成。双引擎交叉验证 + 官方媒体优先 + 900秒超时容错。v2.3 稳定运行版（2026-06-01）。 Tags: latest:2.3.0 Version history: v2.3.0 | 2026-06-01T03:05:44.720Z | user v2.3 稳定版：双引擎交叉验证(bocha基础搜+baidu数据验证)、官方媒体优先、timeout 900秒、每类6-10条、彻底解决超时问题 v2.1.0 | 2026-05-27T02:04:36.129Z | user v2.1: 格式硬约束（强制编号列表、来源标注、可信度标记）；类别增至8个（白色家电独立）；新增正误示例对比，防止Agent自由发挥 Archive index: Archive v2.3.0: 4 files, 5349 bytes ","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"markdown","snippet":"# 📰 每日新闻日报 v2.3 — {日期}\n> 数据源：web_search(bocha) + web_search(baidu) 交叉验证\n\n## 📌 今日一句话总结\n**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻，40 字以内]**\n\n---\n\n## 🌍 一、全球政治军事（6-10条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡/⚪\n...\n\n## 🇨🇳 二、中国政治军事（6-10条）\n## 💰 三、全球财经股市（6-10条）\n## 📈 四、中国财经股市（6-10条）\n## 🤖 五、AI 人工智能（6-10条）\n## 🔭 六、科技领域（6-10条）\n## 📱 七、消费电子（6-10条）\n## 🏠 八、白色家电（6-10条）\n\n---\n\n*可信度等级：🔴官方确认 | 🟡专业媒体 | ⚪第三方整合*"},{"language":"json","snippet":"{\n \"name\": \"每日新闻日报 (v2.3)\",\n \"schedule\": { \"kind\": \"cron\", \"expr\": \"30 8 * * 1-5\", \"tz\": \"Asia/Shanghai\" },\n \"payload\": {\n \"kind\": \"agentTurn\",\n \"message\": \"按 skills/daily-news/SKILL.md 执行每日新闻日报 v2.3\"\n },\n \"timeoutSeconds\": 900\n}"},{"language":"python","snippet":"from datetime import datetime, timedelta\nyesterday = datetime.now() - 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每日新闻\n - 新闻日报\n - yesterday news\n - daily news\n---\n\n# 每日新闻自动采集 v2.3\n\n## ⚠️ 核心规则（必须严格执行）\n\n### 规则1：双引擎交叉比对\n每类新闻先用 `web_search(channel=\"bocha\")` 搜一轮，合并结果后，对**含具体数字**（涨幅/产量/金额/GDP 等）的条目，再用 `web_search(channel=\"baidu\")` 做二次验证。\n总搜索量约 12-14 次（8 次基础 + 4-6 次验证），确保在超时范围内完成。\n\n### 规则2：官方媒体优先\n- 🔴 **首选来源**：新华社、央视新闻、人民日报、中新网、中证网、环球网、参考消息、外交部官网、国防部官网等\n- 🟡 **次选来源**：财联社、证券时报、上海证券报、中国证券报、第一财经、经济观察报等专业财经媒体\n- ⚪ **慎用来源**：股吧、财富号、自媒体博客、论坛帖子、经销商网站（仅作参考，不可作为主要数据依据）\n- **每条新闻必须标注来源和可信度等级**（🔴/🟡/⚪）\n- **含具体数字的新闻**，必须双引擎验证通过才算可信，否则标注\"⚠️ 单一来源\"\n\n### 规则3：完整内容推送到聊天\n- 报告生成后，**将完整报告内容直接作为输出返回**，不要只返回摘要或文件路径\n- 同时在 `memory/daily_news_YYYY-MM-DD.md` 保存完整副本\n\n## 架构变更历史\n\n### v2.3（2026-06-01）— 当前稳定版\n- ✅ 双引擎策略：先 bocha 全量搜 → 再 baidu 验证含数据的条目（非每类都双搜）\n- ✅ timeout 900 秒（实测 332 秒完成，余量充足）\n- ✅ 每类 6-10 条（原 8-12，减少总量）\n- ✅ 官方媒体优先级强制规则\n- ✅ v2.2 连续超时问题彻底解决\n\n### v2.2（2026-05-29）\n- ✅ 对话输出规则：必须完整输出 8 类编号列表，禁止速览/缩略版\n- ❌ 16 次搜索 + 480/720 秒超时 → 连续超时\n\n### v2.1（2026-05-27）\n- ✅ 格式硬约束：强制编号列表、来源标注、可信度标记\n\n### v2.0（2026-05-21）\n- ✅ 改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案\n\n### v1.0（2026-04-21）— 已废弃\n- ❌ Bing 爬虫 + Tavily API，无法可靠过滤旧闻\n\n## 执行流程\n\n### 步骤 1: 确定日期\n\n计算昨日日期 YYYY-MM-DD。\n\n### 步骤 2: 8 大类搜索（bocha 基础搜索）\n\n依次调用 `web_search(channel=\"bocha\", count=10)`：\n\n| # | Emoji | 类别 | 搜索关键词 |\n|---|-------|------|-----------|\n| 1 | 🌍 | 全球政治军事 | `全球 国际 政治 军事 外交 最新动态` |\n| 2 | 🇨🇳 | 中国政治军事 | `中国 国务院 政策 改革 外交 国防` |\n| 3 | 💰 | 全球财经股市 | `美股 道琼斯 纳斯达克 标普 原油 黄金 收盘 最新` |\n| 4 | 📈 | 中国财经股市 | `A股 沪指 深成指 创业板 板块 资金流` |\n| 5 | 🤖 | AI/人工智能 | `AI 人工智能 大模型 芯片 算力 最新` |\n| 6 | 🔭 | 科技领域 | `量子计算 半导体 航天 卫星 6G 固态电池` |\n| 7 | 📱 | 消费电子 | `苹果 三星 手机 AR VR 面板 存储芯片` |\n| 8 | 🏠 | 白色家电 | `白色家电 冰箱 洗衣机 空调 美的 海尔 格力` |\n\n### 步骤 3: baidu 二次验证\n\n对**含具体数字**（涨幅/产量/金额/GDP/温度等）的条目，用 `web_search(channel=\"baidu\")` 做验证搜索。总验证次数控制在 4-6 次。\n\n### 步骤 4: 内容筛选与清洗\n\n**排除规则：**\n- ❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容\n- ❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期）\n- ❌ 排除网页噪声\n\n**保留规则：**\n- ✅ 优先权威媒体源\n- ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目\n- ✅ 跨类别去重\n\n### 步骤 5: 生成报告（严格遵循格式）\n\n#### 格式铁律\n\n1. **每条新闻必须独立成行**，使用 `1. 2. 3.` 编号，**禁止**用分号/逗号拼接成一段\n2. **每条必须标注来源和可信度**，格式：`| 媒体名 🔴/🟡/⚪`\n3. **固定 8 个类别**，不得增删合并\n4. **每条结构**：`**标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡/⚪`\n5. **每个类别 6-10 条**\n\n#### 可信度标记\n\n| 标记 | 含义 | 来源举例 |\n|------|------|---------|\n| 🔴 | 官方确认 | 新华社、央视、政府官网、公司官网/公告 |\n| 🟡 | 专业媒体 | 36氪、界面、财新、证券时报、IT之家 |\n| ⚪ | 第三方整合（仅作参考） | 论坛、博客、自媒体 |\n\n#### 报告模板\n\n```markdown\n# 📰 每日新闻日报 v2.3 — {日期}\n> 数据源：web_search(bocha) + web_search(baidu) 交叉验证\n\n## 📌 今日一句话总结\n**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻，40 字以内]**\n\n---\n\n## 🌍 一、全球政治军事（6-10条）\n\n1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡/⚪\n...\n\n## 🇨🇳 二、中国政治军事（6-10条）\n## 💰 三、全球财经股市（6-10条）\n## 📈 四、中国财经股市（6-10条）\n## 🤖 五、AI 人工智能（6-10条）\n## 🔭 六、科技领域（6-10条）\n## 📱 七、消费电子（6-10条）\n## 🏠 八、白色家电（6-10条）\n\n---\n\n*可信度等级：🔴官方确认 | 🟡专业媒体 | ⚪第三方整合*\n```\n\n### 步骤 6: 保存 + 推送\n\n1. 保存到 `memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md`\n2. **将完整报告内容直接作为本次任务的回复输出**\n\n## Cron 任务配置参考\n\n```json\n{\n \"name\": \""},{"path":"_meta.json","content":"{\n \"ownerId\": \"kn73z7zhz92tv6skpnmpy5pdfh86j68x\",\n \"slug\": \"daily-news-cn\",\n \"version\": \"2.3.0\",\n \"publishedAt\": 1780283144720\n}"},{"path":"skill-card.md","content":"## Description:\n\n每日新闻自动采集与报告生成。双引擎交叉验证 + 官方媒体优先 + 900秒超时容错。v2.3 稳定运行版（2026-06-01）。\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[paudyyin](https://clawhub.ai/user/paudyyin)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and developers use this skill to generate Chinese daily news reports across politics, finance, AI, technology, consumer electronics, and home appliances. The skill searches current web sources, cross-checks numeric claims, returns a full Markdown report, and saves a local archive copy.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill performs multiple web searches and may include inaccurate, stale, or unverified source material in a daily report.\n\nMitigation: Review the generated report before relying on it, especially items marked as single-source or lower-confidence.\n\nRisk: The skill can save persistent local archives of daily reports.\n\nMitigation: Delete memory/daily_news_*.md files or disable archiving if historical report retention is not desired.\n\nRisk: The bundled cron example can trigger recurring automated news collection.\n\nMitigation: Review or disable the cron schedule before deployment.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/paudyyin/skills/daily-news-cn)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown report with source and confidence annotations]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Also saves an archive copy under memory/daily_news_YYYY-MM-DD.md when executed.]\n\n## Skill Version(s):\n\n2.3.0 (source: frontmatter, package.json, server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment."},{"path":"package.json","content":"{\n \"name\": \"daily-news-cn\",\n \"version\": \"2.3.0\",\n \"description\": \"每日新闻自动采集与报告生成。双引擎交叉验证 + 官方媒体优先 + 900秒超时容错。8大类覆盖全球政经/AI/科技/家电。\",\n \"main\": \"SKILL.md\",\n \"scripts\": {\n \"test\": \"echo \\\"No tests specified\\\"\"\n },\n \"keywords\": [\n \"news\",\n \"daily\",\n \"中国新闻\",\n \"新闻日报\",\n \"web_search\",\n 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