{"id":"bad0c962-ca66-4596-ae3a-848dcb0a06c8","entityType":"agent","slug":"clawhub-pcchris1995-report-tracker","name":"Report Tracker","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-pcchris1995-report-tracker","canonicalPath":"/agent/clawhub-pcchris1995-report-tracker","generatedAt":"2026-10-11T11:22:49.960Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-11T08:54:25.603Z","emptyReason":null},"description":"研报分析与股票池关联跟踪skill。当用户发送研报/研究报告/调研纪要/PDF/DOCX/文件/链接/文字要求分析，或说\"分析这份研报\"、\"提取这份报告的信息\"、\"这份研报和我们股票池有什么关系\"、\"存档这份研报\"时触发。核心功能：1)提取研报关键信息；2)关联到现有大开门股票池标的；3)追加写入跟踪存档文件；4... Skill: Report Tracker Owner: pcchris1995 Summary: 研报分析与股票池关联跟踪skill。当用户发送研报/研究报告/调研纪要/PDF/DOCX/文件/链接/文字要求分析，或说\"分析这份研报\"、\"提取这份报告的信息\"、\"这份研报和我们股票池有什么关系\"、\"存档这份研报\"时触发。核心功能：1)提取研报关键信息；2)关联到现有大开门股票池标的；3)追加写入跟踪存档文件；4... Tags: latest:1.0.1 Version history: v1.0.1 | 2026-06-07T02:49:51.068Z | user De-identified: removed all user name references v1.0.0 | 2026-05-20T01:20:36.183Z | user 首次发布：研报提取-关联-存档-跟踪指标总表工作流，锁定股票池铁律 Archive i","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.1K downloads reported by the source. 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研报分析与股票池关联跟踪skill。当用户发送研报/研究报告/调研纪要/PDF/DOCX/文件/链接/文字要求分析，或说\"分析这份研报\"、\"提取这份报告的信息\"、\"这份研报和我们股票池有什么关系\"、\"存档这份研报\"时触发。核心功能：1)提取研报关键信息；2)关联到现有大开门股票池标的；3)追加写入跟踪存档文件；4...\n\nTags: latest:1.0.1\n\nVersion history:\n\nv1.0.1 | 2026-06-07T02:49:51.068Z | user\n\nDe-identified: removed all user name references\n\nv1.0.0 | 2026-05-20T01:20:36.183Z | user\n\n首次发布：研报提取-关联-存档-跟踪指标总表工作流，锁定股票池铁律\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.1: 4 files, 8242 bytes\n\nFiles: _meta.json (133b), references/template.md (7928b), skill-card.md (2017b), SKILL.md (7438b)\n\nFile v1.0.1:SKILL.md\n\n---\nname: report-tracker\ndescription: 研报分析与股票池关联跟踪skill。当用户发送研报/研究报告/调研纪要/PDF/DOCX/文件/链接/文字要求分析，或说\"分析这份研报\"、\"提取这份报告的信息\"、\"这份研报和我们股票池有什么关系\"、\"存档这份研报\"时触发。核心功能：1)提取研报关键信息；2)关联到现有大开门股票池标的；3)追加写入跟踪存档文件；4)更新累计跟踪指标总表；5)输出研报分析回执。铁律：股票池只认准已确认的大开门股票池（investment/大开门股票池.md 中列出的标的），不临时搜索新标的替代。\n---\n\n# 研报跟踪 Skill（v2.0）\n\n## 核心铁律（不可违背）\n\n1. **股票池锁定**：只认 `investment/大开门股票池.md` 中已确认的标的。**禁止**临时搜索新标的替代现有池子。\n2. **存档追加模式**：新研报关联信息**追加**到存档文件末尾，不覆盖历史记录。\n3. **强制自检清单**：执行完5步后，必须逐条勾选自检清单，确认无遗漏。\n4. **强制输出回执**：必须向用户发送结构化研报分析回执，不回应 = 流程未完成。\n\n---\n\n## 5步工作流（v2.0）\n\n### Step 0: 研报识别确认\n\n- [ ] 确认文件已收到/已读取\n- [ ] 判断文件类型（PDF/DOCX/网页/文字/链接）\n- [ ] **向用户声明**：\"收到研报，开始执行跟踪工作流\"\n\n> 目的：让用户知道流程已启动，建立预期。\n\n### Step 1: 提取关键信息\n\n用 `pdf` 或 `read` 工具读取研报，提取以下维度：\n- **供需关系**：缺口比例、涨价幅度、产能规划\n- **时间轴**：关键时间节点（投产、涨价窗口、技术切换）\n- **下游客户**：谷歌/英伟达/华为/台积电等核心客户动态\n- **技术路线**：EML vs CW vs CPO vs 可插拔等路线博弈\n- **产业链映射**：上游材料→中游器件→下游模块/终端\n- **信息分级**：一手信息（专家访谈/实地调研）vs 二手信息（券商研报转述）\n\n### Step 2: 关联现有股票池\n\n逐个判断池子中每只标的与研报的关联强度：\n\n| 关联强度 | 定义 | 盈利预测动作 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 **强** | 研报逻辑**直接改变**该标的的收入/成本/利润模型 | **必须修正**盈利预测和PE |\n| 🟡 **中** | 研报提供**基本面验证**或**新增需跟踪变量** | **新增**跟踪指标，不修正盈利预测 |\n| ⚪ **弱** | 研报内容与该标的**无直接关联** | 明确标注\"无直接关联\" |\n\n**当前池子标的清单**（以 `investment/大开门股票池.md` 为准）：\n- 东山精密 002384\n- 利通电子 603629\n- 金安国纪 002636\n- 恒烁股份 688416（候选池观察）\n\n**判定口诀**：\n- 涨价直接传导至公司主营产品 = 🔴强\n- 产能缺口直接对应公司扩产计划 = 🔴强\n- 客户订单直接锁定公司出货量 = 🔴强\n- 行业景气度获额外证据 = 🟡中\n- 技术路线变化需关注但不立即改变利润 = 🟡中\n- 竞争对手动态需跟踪 = 🟡中\n- 光芯片研报对覆铜板标的 = ⚪弱\n- CCL研报对算力租赁标的 = ⚪弱\n\n### Step 3: 追加写入存档文件（强制步骤）\n\n追加到 `investment/大开门股票池_研报跟踪存档.md` 末尾。\n\n格式规范见 `references/template.md`。\n\n关键字段（缺一不可）：\n- 时间戳 | 研报来源 | 关联标的 | 关联强度 | 关键信息 | 新增跟踪指标 | **对盈利预测/PE的影响** | 来源文件\n\n**特别注意**：\n- \"对盈利预测/PE的影响\"列**不能为空**，无影响也要写\"无\"\n- 关联强度为🔴强时，必须写出具体数字变化（原X亿→新Y亿）\n\n### Step 4: 更新累计跟踪指标总表\n\n在存档文件末尾，按标的分类维护总表：\n\n```markdown\n### [标的名称] [代码]\n\n| 优先级 | 跟踪指标 | 首次提出时间 | 来源研报 | 当前状态 |\n```\n\n- 新指标追加，不重复\n- 已有指标更新状态（跟踪中/待验证/已验证）\n- 优先级定义：🔴P0（直接影响盈利预测）、🟡P1（影响估值判断）、🟢P2（远期风险）\n\n### Step 5: 输出研报分析回执（仅研报场景）\n\n向用户返回结构化摘要，格式：\n\n```\n📄 研报分析回执\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n研报来源：[文件名/URL]\n分析时间：YYYY-MM-DD HH:MM\n\n关联标的：\n├─ [标的名] — [🔴强/🟡中/⚪弱]\n│ 关键发现：[1-2句话]\n│ 盈利预测修正：[原X亿 → 新Y亿] / 无\n│ 新增跟踪指标：[指标名] / 无\n└─ [标的名] — [🔴强/🟡中/⚪弱]\n 关键发现：...\n 盈利预测修正：无\n 新增跟踪指标：无\n\n存档位置：investment/大开门股票池_研报跟踪存档.md\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n```\n\n> 目的：让用户一眼看清研报分析了什么、影响了什么、存档在哪里。\n> **注意**：回执和自检清单**仅在收到研报/PDF/文件/调研纪要时执行**。日常对话（市场分析、业绩解读、股价讨论等）不发回执，不自检。\n\n---\n\n## 自检清单（仅研报场景执行后勾选）\n\n执行完5步后，在回复末尾附上：\n\n```\n✅ 自检清单\n□ 只关联了股票池中的标的？（禁止临时搜索新标的）\n□ 追加了存档（追加模式，非覆盖）？\n□ 写了\"对盈利预测/PE的影响\"？（不能为空）\n□ 更新了累计跟踪指标总表？\n□ 给用户发了研报分析回执？\n```\n\n**5项全部勾选 = 流程完成**\n**任何一项未勾选 = 流程未完成，立即补做**\n\n> **注意**：自检清单**仅在收到研报/PDF/文件/调研纪要时执行**。日常对话（市场分析、业绩解读、股价讨论等）不自检。\n\n---\n\n## 常见错误（零容忍）\n\n| 错误 | 后果 | 正确做法 |\n|:---|:---|:---|\n| 临时搜索新标的替代现有池子 | 稀释池子纯度，用户质疑一致性 | 只关联已确认标的 |\n| 覆盖历史存档 | 丢失历史跟踪记录 | 追加模式 |\n| 不写\"对盈利预测/PE的影响\" | 无法追溯研报对估值的实际影响 | 必须明确标注，无影响也写\"无\" |\n| 混淆不同标的的关联强度 | 误修正/漏修正盈利预测 | 按\"直接利润影响\"定义强度 |\n| **遗漏Step 3存档** | 研报分析散落在各处，无法追溯 | 强制写入大开门股票池_研报跟踪存档.md |\n| **不发回执** | 用户不知道做了什么 | 必须发结构化回执 |\n| **不勾选自检清单** | 遗漏不自知，流程不完整 | 强制勾选，未勾=未完成 |\n\n---\n\n## 存档文件定位\n\n- **主存档**：`investment/大开门股票池_研报跟踪存档.md`\n- **备份/摘要**：`workspace/reports/研报关联分析_[日期].md`（当天多份研报可合并为一份摘要报告）\n- **归档目录**：当主存档超过500行时，将>3个月的记录归档到 `investment/archive/研报跟踪存档_[年份].md`\n\n---\n\n## 输出优先级（严格执行）\n\n1. **Step 0 声明**：先告诉用户\"收到研报，开始分析\"\n2. **Step 1-4 执行**：分析内容→关联标的→写入存档→更新总表\n3. **Step 5 回执**：向用户汇报结构化摘要\n4. **自检清单**：确认5步全部完成\n\n**禁止**：分析完内容→更新深度报告/股票池→以为做完了→忘了存档→忘了回执。\n\n---\n\n详细模板和格式规范见 `references/template.md`\n\nFile v1.0.1:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7fv05sm4q542xjk7d5geysp182a0tz\",\n \"slug\": \"report-tracker\",\n \"version\": \"1.0.1\",\n \"publishedAt\": 1780800591068\n}\n\nFile v1.0.1:references/template.md\n\n# 研报跟踪存档文件模板与格式规范\n\n## 文件头（每份存档文件开头）\n\n```markdown\n# 大开门股票池·研报跟踪信息存档\n> 规则：每次收到研报，提取关键信息后，关联到现有大开门股票池的标的，将关联信息追加到此文件。\n> 股票池认准：[当前池子标的列表，以 investment/大开门股票池.md 为准]\n> 格式：时间戳 | 研报来源 | 关联标的 | 关联强度 | 关键信息 | 新增跟踪指标 | 对盈利预测/PE的影响\n```\n\n## 单份研报关联记录格式\n\n```markdown\n---\n\n## [日期] [时间] | [研报标题/来源]\n\n### 关联标的：[标的名称] [代码]（[大开门状态]）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | [🔴 强 / 🟡 中 / ⚪ 弱] — [一句话说明原因] |\n| **关键信息** | [分点列出研报中与该标的直接相关的要点，①②③格式] |\n| **新增跟踪指标** | [分点列出因这份研报新增需要跟踪的指标] |\n| **对盈利预测/PE的影响** | [明确：上调/下调/维持/无影响 + 具体数字变化] |\n| **来源文件** | [workspace/reports/下的研报分析文件路径] |\n```\n\n### 关联强度定义（严格执行）\n\n| 强度 | 判定标准 | 盈利预测动作 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 **强** | 研报逻辑**直接改变**该标的的收入/成本/利润模型。例如：产品涨价直接传导至公司主营产品、产能缺口直接对应公司扩产计划、客户订单直接锁定公司出货量。 | **必须修正**盈利预测和PE |\n| 🟡 **中** | 研报提供**基本面验证**或**新增需跟踪的变量**。例如：行业景气度获额外证据、技术路线变化需关注但不立即改变利润模型、竞争对手动态需跟踪。 | **新增跟踪指标**，不修正盈利预测 |\n| ⚪ **弱** | 研报内容与该标的**无直接关联**。例如：光芯片研报对覆铜板标的、CCL研报对算力租赁标的。 | 明确标注\"无直接关联\" |\n\n## 多份研报合并格式\n\n同一天多份研报，可合并为一条记录，每个标的一个子节：\n\n```markdown\n---\n\n## [日期] | [研报1标题] + [研报2标题]\n\n### 关联标的：[标的A]\n[关联强度/关键信息/新增指标/盈利影响 表格]\n\n### 关联标的：[标的B]\n[同上]\n```\n\n## 累计跟踪指标总表格式（文件末尾）\n\n```markdown\n---\n\n## 📋 累计跟踪指标总表（按标的分类）\n\n### [标的名称] [代码]\n\n| 优先级 | 跟踪指标 | 首次提出时间 | 来源研报 | 当前状态 |\n|:---|:---|:---|:---|:---|\n| 🔴 P0 | [指标1] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n| 🟡 P1 | [指标2] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n| 🟢 P2 | [指标3] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n```\n\n### 优先级定义\n\n| 优先级 | 含义 | 跟踪频率 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 P0 | 直接影响盈利预测的核心变量 | 每季度/每月 |\n| 🟡 P1 | 影响估值判断或需要持续观察的变量 | 每季度/事件驱动 |\n| 🟢 P2 | 远期风险或备选情景 | 每半年/年度复盘 |\n\n### 当前状态填写规范\n\n| 状态值 | 含义 |\n|:---|:---|\n| 跟踪中 | 已纳入常规跟踪，等待新数据 |\n| 待[时间] | 明确等待某个时间点（如\"待2026年7月Q2财报\"） |\n| **新增** | 本次研报新增，首次纳入跟踪 |\n| 已验证/已失效 | 指标已被证实或证伪，可归档 |\n\n## 盈利预测修正记录格式\n\n当关联强度为🔴强、需要修正盈利预测时，用以下格式记录：\n\n```markdown\n### 盈利预测修正记录：[标的名称]\n\n| 项目 | 原预测 | 修正后 | 修正原因 |\n|:---|:---|:---|:---|\n| 2027E利润 | [原数字] | [新数字] | [研报具体逻辑] |\n| 2027E PE | [原数字] | [新数字] | 利润上修/下修 |\n| 目标市值 | [原数字] | [新数字] | [分部估值调整说明] |\n| 修正时间 | — | [日期] | [研报来源] |\n```\n\n## 文件管理规范\n\n1. **追加不覆盖**：所有新记录写在文件末尾，`---` 分隔。\n2. **定期归档**：当文件超过500行时，将历史记录（>3个月前的）归档到 `investment/archive/研报跟踪存档_[年份].md`。\n3. **同步更新**：修改存档文件后，同步检查 `investment/大开门股票池.md` 中的盈利预测是否需要同步修正。\n4. **最后更新行**：文件末尾保留 `*最后更新：[日期]*` 标记。\n\n## 示例（完整记录）\n\n```markdown\n---\n\n## 2026-05-20 07:33 | 北美光芯片调研纪要\n\n### 关联标的：东山精密 002384（🟢 放宽版大开门）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | 🔴 **强** — 索尔思光芯片业务直接受益光芯片超级景气 |\n| **关键信息** | ① 2027年CW/EML芯片涨价10-15%；② 全球100G EML缺口30-40%；③ 谷歌TPU 2027年光芯片需求4亿颗（+100%） |\n| **新增跟踪指标** | ① 索尔思CW产品线布局进度；② 100G EML实际均价月度跟踪 |\n| **对盈利预测/PE的影响** | 光芯片业务利润从120-150亿**上调至140-180亿**；2027E PE从18-28x**下移至16.8-24.2x** |\n| **来源文件** | `workspace/reports/光芯片景气跟踪_2026-05-20.md` |\n\n### 关联标的：利通电子 603629（🟢 放宽版大开门）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | 🟡 **中** — 算力需求基本面被光芯片超级景气间接验证 |\n| **关键信息** | ① 谷歌TPU三年5000万颗需求；② 2027年光芯片最强景气年 |\n| **新增跟踪指标** | ① 全球AI算力capex月度跟踪 |\n| **对盈利预测/PE的影响** | **不改变**盈利预测。但降低\"算力需求2027年见顶\"的风险 |\n| **来源文件** | `workspace/reports/光芯片景气跟踪_2026-05-20.md` |\n```\n\n## 自检清单模板（每次存档后必须附上）\n\n在存档文件每次更新后，在文件末尾保留：\n\n```markdown\n---\n\n*存档规则：每次新研报提取关联信息后，在此文件末尾追加，并更新累计跟踪指标总表。*\n*最后更新：[日期]*\n```\n\n---\n\n## 研报分析回执格式（给用户的标准输出）\n\n每次分析完研报，必须向用户发送以下格式的回执：\n\n```\n📄 研报分析回执\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n研报来源：[文件名/URL]\n分析时间：YYYY-MM-DD HH:MM\n\n关联标的：\n├─ [标的名] [代码] — [🔴强/🟡中/⚪弱]\n│ 关键发现：[1-2句话核心发现]\n│ 盈利预测修正：[原X亿 → 新Y亿] / 无\n│ 新增跟踪指标：[指标名1]、[指标名2] / 无\n└─ [标的名] [代码] — [🔴强/🟡中/⚪弱]\n 关键发现：...\n 盈利预测修正：无\n 新增跟踪指标：无\n\n存档位置：investment/大开门股票池_研报跟踪存档.md\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n\n✅ 自检清单\n□ 只关联了股票池中的标的？ 是\n□ 追加了存档（追加模式）？ 是\n□ 写了\"对盈利预测/PE的影响\"？ 是\n□ 更新了累计跟踪指标总表？ 是\n□ 给用户发了研报分析回执？ 是\n```\n\n**回执原则**：\n- 每只标的一行，关联强度一眼看清\n- 盈利预测修正用\"原→新\"格式，无修正写\"无\"\n- 新增指标用顿号分隔，无新增写\"无\"\n- 存档位置明确写出文件路径\n\n---\n\n## 禁止事项清单\n\n| 禁止行为 | 正确替代 |\n|:---|:---|\n| 不写\"关联强度\"列 | 必须明确 🔴/🟡/⚪ |\n| 不写\"对盈利预测/PE的影响\" | 必须明确：上调/下调/维持/无影响 |\n| 用\"可能\"、\"大概\"模糊表述 | 用具体数字范围或\"维持不变\" |\n| 覆盖历史记录 | 追加模式，写在文件末尾 |\n| 遗漏\"新增跟踪指标\" | 每份研报至少列出1-3个新增跟踪点 |\n| 混淆不同标的的关联 | 每只标的单独一个小节 |\n| 遗漏Step 3存档 | 强制写入大开门股票池_研报跟踪存档.md |\n| 不发回执 | 必须发结构化回执 |\n| 不勾选自检清单 | 强制勾选，未勾=未完成 |\n\nFile v1.0.1:skill-card.md\n\n## Description:\n\nReport Tracker analyzes research reports, maps findings to a fixed investment watchlist, appends tracking archive entries, updates cumulative tracking indicators, and returns a structured analysis receipt.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[pcchris1995](https://clawhub.ai/user/pcchris1995)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nInvestment-focused users use this skill to process research reports, relate report findings to a predefined stock pool, preserve the analysis in tracking files, and receive a concise receipt of report impact.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill can retain report content by appending analysis to tracking archives.\n\nMitigation: Use it only where report archiving is intended, and confirm before storing sensitive or confidential reports.\n\nRisk: The skill can alter investment tracking records and forecast or PE assumptions from broad file or link analysis requests.\n\nMitigation: Ask for confirmation before writing or revising forecasts when reports are sensitive or requests are ambiguous.\n\n## Reference(s):\n\n- [Report Tracker ClawHub skill page](https://clawhub.ai/pcchris1995/skills/report-tracker)\n- [Research report tracking archive template](references/template.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, files, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown archive entries, cumulative tracking tables, and structured text receipts]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May append report analysis to tracking archives and update investment tracking records.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.1 (source: server release metadata and artifact _meta.json)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nArchive v1.0.0: 4 files, 6393 bytes\n\nFiles: references/template.md (6189b), skill-card.md (1855b), SKILL.md (3909b), _meta.json (133b)\n\nFile v1.0.0:SKILL.md\n\n---\nname: report-tracker\ndescription: 研报分析与股票池关联跟踪skill。当用户发送研报/研究报告/调研纪要/PDF/文件要求分析，或说\"分析这份研报\"、\"提取这份报告的信息\"、\"这份研报和我们股票池有什么关系\"时触发。核心功能：1)提取研报关键信息（供需/涨价/产能/客户/技术路线/时间轴）；2)关联到现有大开门股票池标的；3)追加写入跟踪存档文件；4)更新累计跟踪指标总表。铁律：股票池只认准已确认的大开门股票池（investment/大开门股票池.md 中列出的标的），不临时搜索新标的替代。\n---\n\n# 研报跟踪 Skill\n\n## 核心铁律（不可违背）\n\n1. **股票池锁定**：只认 `investment/大开门股票池.md` 中已确认的标的。**禁止**临时搜索新标的（沃尔核材、赛腾股份等）替代现有池子。\n2. **存档追加模式**：新研关联信息**追加**到存档文件末尾，不覆盖历史记录。\n3. **同步更新总表**：每次追加后，同步更新文末的\"累计跟踪指标总表\"。\n\n## 四步工作流\n\n### Step 1: 提取研报关键信息\n\n用 `pdf` 工具读取研报，提取以下维度：\n- **供需关系**：缺口比例、涨价幅度、产能规划\n- **时间轴**：关键时间节点（投产、涨价窗口、技术切换）\n- **下游客户**：谷歌/英伟达/华为/台积电等核心客户动态\n- **技术路线**：EML vs CW vs CPO vs 可插拔等路线博弈\n- **产业链映射**：上游材料→中游器件→下游模块/终端\n\n### Step 2: 关联现有股票池\n\n逐个判断池子中每只标的与研报的关联：\n\n| 关联强度 | 定义 | 动作 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 **强** | 研报逻辑直接改变该标的盈利预测或估值 | 修正PE/利润，写入存档 |\n| 🟡 **中** | 研报提供基本面验证或新增跟踪指标 | 新增跟踪指标，不改变盈利预测 |\n| ⚪ **弱** | 无直接关联 | 明确标注\"无直接关联\" |\n\n**当前池子标的清单**（以 `investment/大开门股票池.md` 为准，此处仅示例）：\n- 东山精密 002384\n- 利通电子 603629\n- 金安国纪 002636\n- 恒烁股份 688416（候选池观察）\n\n### Step 3: 写入存档文件\n\n追加到 `investment/大开门股票池_研报跟踪存档.md` 末尾。\n\n格式规范见 `references/template.md`。\n\n关键字段：\n- 时间戳 | 研报来源 | 关联标的 | 关联强度 | 关键信息 | 新增跟踪指标 | 对盈利预测/PE的影响 | 来源文件\n\n### Step 4: 更新累计跟踪指标总表\n\n在存档文件末尾，按标的分类维护一张总表：\n\n```markdown\n### [标的名称] [代码]\n\n| 优先级 | 跟踪指标 | 首次提出时间 | 来源研报 | 当前状态 |\n```\n\n每次新研报带来新指标时，追加到对应标的的表格中。同一指标不重复。\n\n## 存档文件定位\n\n- **主存档**：`investment/大开门股票池_研报跟踪存档.md`\n- **备份/摘要**：`workspace/reports/研报关联分析_[日期].md`（当天多份研报可合并为一份摘要报告）\n\n## 常见错误（禁止）\n\n| 错误 | 后果 | 正确做法 |\n|:---|:---|:---|\n| 临时搜索新标的替代现有池子 | 池子漂移，彭总质疑一致性 | 只关联已确认标的，新标的不入关联分析 |\n| 覆盖历史存档 | 历史跟踪信息丢失 | 追加模式，新信息写在文件末尾 |\n| 不写\"对盈利预测/PE的影响\" | 无法判断是否需要修正估值 | 必须明确标注：上调/下调/维持/无影响 |\n| 混淆不同标的的关联强度 | 错误判断受益程度 | 按\"直接利润影响\"定义强/中/弱 |\n\n## 输出优先级\n\n1. **先向用户汇报**：核心结论（哪只标的受益、关联强度、是否需要修正PE）\n2. **再写存档文件**：完整格式，追加模式\n3. **最后更新总表**：同步累计跟踪指标\n\n---\n\n详细模板和格式规范见 `references/template.md`\n\nFile v1.0.0:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7fv05sm4q542xjk7d5geysp182a0tz\",\n \"slug\": \"report-tracker\",\n \"version\": \"1.0.0\",\n \"publishedAt\": 1779240036183\n}\n\nFile v1.0.0:references/template.md\n\n# 研报跟踪存档文件模板与格式规范\n\n## 文件头（每份存档文件开头）\n\n```markdown\n# 大开门股票池·研报跟踪信息存档\n> 规则：每次收到研报，提取关键信息后，关联到现有大开门股票池的标的，将关联信息追加到此文件。\n> 股票池认准：[当前池子标的列表，以 investment/大开门股票池.md 为准]\n> 格式：时间戳 | 研报来源 | 关联标的 | 关联强度 | 关键信息 | 新增跟踪指标 | 对盈利预测/PE的影响\n```\n\n## 单份研报关联记录格式\n\n```markdown\n---\n\n## [日期] [时间] | [研报标题/来源]\n\n### 关联标的：[标的名称] [代码]（[大开门状态]）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | [🔴 强 / 🟡 中 / ⚪ 弱] — [一句话说明原因] |\n| **关键信息** | [分点列出研报中与该标的直接相关的要点，①②③格式] |\n| **新增跟踪指标** | [分点列出因这份研报新增需要跟踪的指标] |\n| **对盈利预测/PE的影响** | [明确：上调/下调/维持/无影响 + 具体数字变化] |\n| **来源文件** | [workspace/reports/下的研报分析文件路径] |\n```\n\n### 关联强度定义（严格执行）\n\n| 强度 | 判定标准 | 盈利预测动作 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 **强** | 研报逻辑**直接改变**该标的的收入/成本/利润模型。例如：产品涨价直接传导至公司主营产品、产能缺口直接对应公司扩产计划、客户订单直接锁定公司出货量。 | **必须修正**盈利预测和PE |\n| 🟡 **中** | 研报提供**基本面验证**或**新增需跟踪的变量**。例如：行业景气度获额外证据、技术路线变化需关注但不立即改变利润模型、竞争对手动态需跟踪。 | **新增跟踪指标**，不修正盈利预测 |\n| ⚪ **弱** | 研报内容与该标的**无直接关联**。例如：光芯片研报对覆铜板标的、CCL研报对算力租赁标的。 | 明确标注\"无直接关联\" |\n\n## 多份研报合并格式\n\n同一天多份研报，可合并为一条记录，每个标的一个子节：\n\n```markdown\n---\n\n## [日期] | [研报1标题] + [研报2标题]\n\n### 关联标的：[标的A]\n[关联强度/关键信息/新增指标/盈利影响 表格]\n\n### 关联标的：[标的B]\n[同上]\n```\n\n## 累计跟踪指标总表格式（文件末尾）\n\n```markdown\n---\n\n## 📋 累计跟踪指标总表（按标的分类）\n\n### [标的名称] [代码]\n\n| 优先级 | 跟踪指标 | 首次提出时间 | 来源研报 | 当前状态 |\n|:---|:---|:---|:---|:---|\n| 🔴 P0 | [指标1] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n| 🟡 P1 | [指标2] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n| 🟢 P2 | [指标3] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n```\n\n### 优先级定义\n\n| 优先级 | 含义 | 跟踪频率 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 P0 | 直接影响盈利预测的核心变量 | 每季度/每月 |\n| 🟡 P1 | 影响估值判断或需要持续观察的变量 | 每季度/事件驱动 |\n| 🟢 P2 | 远期风险或备选情景 | 每半年/年度复盘 |\n\n### 当前状态填写规范\n\n| 状态值 | 含义 |\n|:---|:---|\n| 跟踪中 | 已纳入常规跟踪，等待新数据 |\n| 待[时间] | 明确等待某个时间点（如\"待2026年7月Q2财报\"） |\n| **新增** | 本次研报新增，首次纳入跟踪 |\n| 已验证/已失效 | 指标已被证实或证伪，可归档 |\n\n## 盈利预测修正记录格式\n\n当关联强度为🔴强、需要修正盈利预测时，用以下格式记录：\n\n```markdown\n### 盈利预测修正记录：[标的名称]\n\n| 项目 | 原预测 | 修正后 | 修正原因 |\n|:---|:---|:---|:---|\n| 2027E利润 | [原数字] | [新数字] | [研报具体逻辑] |\n| 2027E PE | [原数字] | [新数字] | 利润上修/下修 |\n| 目标市值 | [原数字] | [新数字] | [分部估值调整说明] |\n| 修正时间 | — | [日期] | [研报来源] |\n```\n\n## 文件管理规范\n\n1. **追加不覆盖**：所有新记录写在文件末尾，`---` 分隔。\n2. **定期归档**：当文件超过500行时，将历史记录（>3个月前的）归档到 `investment/archive/研报跟踪存档_[年份].md`。\n3. **同步更新**：修改存档文件后，同步检查 `investment/大开门股票池.md` 中的盈利预测是否需要同步修正。\n4. **最后更新行**：文件末尾保留 `*最后更新：[日期]*` 标记。\n\n## 示例（完整记录）\n\n```markdown\n---\n\n## 2026-05-20 07:33 | 北美光芯片调研纪要\n\n### 关联标的：东山精密 002384（🟢 放宽版大开门）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | 🔴 **强** — 索尔思光芯片业务直接受益光芯片超级景气 |\n| **关键信息** | ① 2027年CW/EML芯片涨价10-15%；② 全球100G EML缺口30-40%；③ 谷歌TPU 2027年光芯片需求4亿颗（+100%） |\n| **新增跟踪指标** | ① 索尔思CW产品线布局进度；② 100G EML实际均价月度跟踪 |\n| **对盈利预测/PE的影响** | 光芯片业务利润从120-150亿**上调至140-180亿**；2027E PE从18-28x**下移至16.8-24.2x** |\n| **来源文件** | `workspace/reports/光芯片景气跟踪_2026-05-20.md` |\n\n### 关联标的：利通电子 603629（🟢 放宽版大开门）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | 🟡 **中** — 算力需求基本面被光芯片超级景气间接验证 |\n| **关键信息** | ① 谷歌TPU三年5000万颗需求；② 2027年光芯片最强景气年 |\n| **新增跟踪指标** | ① 全球AI算力capex月度跟踪 |\n| **对盈利预测/PE的影响** | **不改变**盈利预测。但降低\"算力需求2027年见顶\"的风险 |\n| **来源文件** | `workspace/reports/光芯片景气跟踪_2026-05-20.md` |\n```\n\n## 禁止事项清单\n\n| 禁止行为 | 正确替代 |\n|:---|:---|\n| 不写\"关联强度\"列 | 必须明确 🔴/🟡/⚪ |\n| 不写\"对盈利预测/PE的影响\" | 必须明确：上调/下调/维持/无影响 |\n| 用\"可能\"、\"大概\"模糊表述 | 用具体数字范围或\"维持不变\" |\n| 覆盖历史记录 | 追加模式，写在文件末尾 |\n| 遗漏\"新增跟踪指标\" | 每份研报至少列出1-3个新增跟踪点 |\n| 混淆不同标的的关联 | 每只标的单独一个小节 |\n\nFile v1.0.0:skill-card.md\n\n## Description:
\n研报分析与股票池关联跟踪skill。当用户发送研报/研究报告/调研纪要/PDF/文件要求分析，或说\"分析这份研报\"、\"提取这份报告的信息\"、\"这份研报和我们股票池有什么关系\"时触发。
\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.
\n\n## Publisher:
\n[pcchris1995](https://clawhub.ai/user/pcchris1995)
\n\n### License/Terms of Use:
\nMIT-0
\n\n\n## Use Case:
\nInvestors and analysts use this skill to extract key points from research reports, connect them to an existing 大开门 stock pool, append tracking records, and update cumulative tracking indicators.
\n\n### Deployment Geography for Use:
\nGlobal
\n\n## Known Risks and Mitigations:
\nRisk: The skill can guide updates to local investment research tracking files, including entries that affect profit or PE forecasts.
\nMitigation: Before allowing writes, require a preview of the exact files and entries the agent plans to append or update.
\n\n\n## Reference(s):
\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/pcchris1995/report-tracker)
\n- [研报跟踪存档文件模板与格式规范](references/template.md)
\n\n\n## Skill Output:
\n**Output Type(s):** [text, markdown, guidance]
\n**Output Format:** [Markdown analysis and tracking-table updates]
\n**Output Parameters:** [1D]
\n**Other Properties Related to Output:** [May propose append-only updates to local investment research tracking files.]
\n\n## Skill Version(s):
\n1.0.0 (source: server release evidence)
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\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.
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中已确认的标的。**禁止**临时搜索新标的替代现有池子。\n2. **存档追加模式**：新研报关联信息**追加**到存档文件末尾，不覆盖历史记录。\n3. **强制自检清单**：执行完5步后，必须逐条勾选自检清单，确认无遗漏。\n4. **强制输出回执**：必须向用户发送结构化研报分析回执，不回应 = 流程未完成。\n\n---\n\n## 5步工作流（v2.0）\n\n### Step 0: 研报识别确认\n\n- [ ] 确认文件已收到/已读取\n- [ ] 判断文件类型（PDF/DOCX/网页/文字/链接）\n- [ ] **向用户声明**：\"收到研报，开始执行跟踪工作流\"\n\n> 目的：让用户知道流程已启动，建立预期。\n\n### Step 1: 提取关键信息\n\n用 `pdf` 或 `read` 工具读取研报，提取以下维度：\n- **供需关系**：缺口比例、涨价幅度、产能规划\n- **时间轴**：关键时间节点（投产、涨价窗口、技术切换）\n- **下游客户**：谷歌/英伟达/华为/台积电等核心客户动态\n- **技术路线**：EML vs CW vs CPO vs 可插拔等路线博弈\n- **产业链映射**：上游材料→中游器件→下游模块/终端\n- **信息分级**：一手信息（专家访谈/实地调研）vs 二手信息（券商研报转述）\n\n### Step 2: 关联现有股票池\n\n逐个判断池子中每只标的与研报的关联强度：\n\n| 关联强度 | 定义 | 盈利预测动作 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 **强** | 研报逻辑**直接改变**该标的的收入/成本/利润模型 | **必须修正**盈利预测和PE |\n| 🟡 **中** | 研报提供**基本面验证**或**新增需跟踪变量** | **新增**跟踪指标，不修正盈利预测 |\n| ⚪ **弱** | 研报内容与该标的**无直接关联** | 明确标注\"无直接关联\" |\n\n**当前池子标的清单**（以 `investment/大开门股票池.md` 为准）：\n- 东山精密 002384\n- 利通电子 603629\n- 金安国纪 002636\n- 恒烁股份 688416（候选池观察）\n\n**判定口诀**：\n- 涨价直接传导至公司主营产品 = 🔴强\n- 产能缺口直接对应公司扩产计划 = 🔴强\n- 客户订单直接锁定公司出货量 = 🔴强\n- 行业景气度获额外证据 = 🟡中\n- 技术路线变化需关注但不立即改变利润 = 🟡中\n- 竞争对手动态需跟踪 = 🟡中\n- 光芯片研报对覆铜板标的 = ⚪弱\n- CCL研报对算力租赁标的 = ⚪弱\n\n### Step 3: 追加写入存档文件（强制步骤）\n\n追加到 `investment/大开门股票池_研报跟踪存档.md` 末尾。\n\n格式规范见 `references/template.md`。\n\n关键字段（缺一不可）：\n- 时间戳 | 研报来源 | 关联标的 | 关联强度 | 关键信息 | 新增跟踪指标 | **对盈利预测/PE的影响** | 来源文件\n\n**特别注意**：\n- \"对盈利预测/PE的影响\"列**不能为空**，无影响也要写\"无\"\n- 关联强度为🔴强时，必须写出具体数字变化（原X亿→新Y亿）\n\n### Step 4: 更新累计跟踪指标总表\n\n在存档文件末尾，按标的分类维护总表：\n\n```markdown\n### [标的名称] [代码]\n\n| 优先级 | 跟踪指标 | 首次提出时间 | 来源研报 | 当前状态 |\n```\n\n- 新指标追加，不重复\n- 已有指标更新状态（跟踪中/待验证/已验证）\n- 优先级定义：🔴P0（直接影响盈利预测）、🟡P1（影响估值判断）、🟢P2（远期风险）\n\n### Step 5: 输出研报分析回执（仅研报场景）\n\n向用户返回结构化摘要，格式：\n\n```\n📄 研报分析回执\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n研报来源：[文件名/URL]\n分析时间：YYYY-MM-DD HH:MM\n\n关联标的：\n├─ [标的名] — [🔴强/🟡中/⚪弱]\n│ 关键发现：[1-2句话]\n│ 盈利预测修正：[原X亿 → 新Y亿] / 无\n│ 新增跟踪指标：[指标名] / 无\n└─ [标的名] — [🔴强/🟡中/⚪弱]\n 关键发现：...\n 盈利预测修正：无\n 新增跟踪指标：无\n\n存档位置：investment/大开门股票池_研报跟踪存档.md\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n```\n\n> 目的：让用户一眼看清研报分析了什么、影响了什么、存档在哪里。\n> **注意**：回执和自检清单**仅在收到研报/PDF/文件/调研纪要时执行**。日常对话（市场分析、业绩解读、股价讨论等）不发回执，不自检。\n\n---\n\n## 自检清单（仅研报场景执行后勾选）\n\n执行完5步后，在回复末尾附上：\n\n```\n✅ 自检清单\n□ 只关联了股票池中的标的？（禁止临时搜索新标的）\n□ 追加了存档（追加模式，非覆盖）？\n□ 写了\"对盈利预测/PE的影响\"？（不能为空）\n□ 更新了累计跟踪指标总表？\n□ 给用户发了研报分析回执？\n```\n\n**5项全部勾选 = 流程完成**\n**任何一项未勾选 = 流程未完成，立即补做**\n\n> **注意**：自检清单**仅在收到研报/PDF/文件/调研纪要时执行**。日常对话（市场分析、业绩解读、股价讨论等）不自检。\n\n---\n\n## 常见错误（零容忍）\n\n| 错误 | 后果 | 正确做法 |\n|:---|:---|:---|\n| 临时搜索新标的替代现有池子 | 稀释池子纯度，用户质疑一致性 | 只关联已确认标的 |\n| 覆盖历史存档 | 丢失历史跟踪记录 | 追加模式 |\n| 不写\"对盈利预测/PE的影响\" | 无法追溯研报对估值的实际影响 | 必须明确标注，无影响也写\"无\" |\n| 混淆不同标的的关联强度 | 误修正/漏修正盈利预测 | 按\"直接利润影响\"定义强度 |\n| **遗漏Step 3存档** | 研报分析散落在各处，无法追溯 | 强制写入大开门股票池_研报跟踪存档.md |\n| **不发回执** | 用户不知道做了什么 | 必须发结构化回执 |\n| **不勾选自检清单** | 遗漏不自知，流程不完整 | 强制勾选，未勾=未完成 |"},{"path":"_meta.json","content":"{\n \"ownerId\": \"kn7fv05sm4q542xjk7d5geysp182a0tz\",\n \"slug\": \"report-tracker\",\n \"version\": \"1.0.1\",\n \"publishedAt\": 1780800591068\n}"},{"path":"references/template.md","content":"# 研报跟踪存档文件模板与格式规范\n\n## 文件头（每份存档文件开头）\n\n```markdown\n# 大开门股票池·研报跟踪信息存档\n> 规则：每次收到研报，提取关键信息后，关联到现有大开门股票池的标的，将关联信息追加到此文件。\n> 股票池认准：[当前池子标的列表，以 investment/大开门股票池.md 为准]\n> 格式：时间戳 | 研报来源 | 关联标的 | 关联强度 | 关键信息 | 新增跟踪指标 | 对盈利预测/PE的影响\n```\n\n## 单份研报关联记录格式\n\n```markdown\n---\n\n## [日期] [时间] | [研报标题/来源]\n\n### 关联标的：[标的名称] [代码]（[大开门状态]）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | [🔴 强 / 🟡 中 / ⚪ 弱] — [一句话说明原因] |\n| **关键信息** | [分点列出研报中与该标的直接相关的要点，①②③格式] |\n| **新增跟踪指标** | [分点列出因这份研报新增需要跟踪的指标] |\n| **对盈利预测/PE的影响** | [明确：上调/下调/维持/无影响 + 具体数字变化] |\n| **来源文件** | [workspace/reports/下的研报分析文件路径] |\n```\n\n### 关联强度定义（严格执行）\n\n| 强度 | 判定标准 | 盈利预测动作 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 **强** | 研报逻辑**直接改变**该标的的收入/成本/利润模型。例如：产品涨价直接传导至公司主营产品、产能缺口直接对应公司扩产计划、客户订单直接锁定公司出货量。 | **必须修正**盈利预测和PE |\n| 🟡 **中** | 研报提供**基本面验证**或**新增需跟踪的变量**。例如：行业景气度获额外证据、技术路线变化需关注但不立即改变利润模型、竞争对手动态需跟踪。 | **新增跟踪指标**，不修正盈利预测 |\n| ⚪ **弱** | 研报内容与该标的**无直接关联**。例如：光芯片研报对覆铜板标的、CCL研报对算力租赁标的。 | 明确标注\"无直接关联\" |\n\n## 多份研报合并格式\n\n同一天多份研报，可合并为一条记录，每个标的一个子节：\n\n```markdown\n---\n\n## [日期] | [研报1标题] + [研报2标题]\n\n### 关联标的：[标的A]\n[关联强度/关键信息/新增指标/盈利影响 表格]\n\n### 关联标的：[标的B]\n[同上]\n```\n\n## 累计跟踪指标总表格式（文件末尾）\n\n```markdown\n---\n\n## 📋 累计跟踪指标总表（按标的分类）\n\n### [标的名称] [代码]\n\n| 优先级 | 跟踪指标 | 首次提出时间 | 来源研报 | 当前状态 |\n|:---|:---|:---|:---|:---|\n| 🔴 P0 | [指标1] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n| 🟡 P1 | [指标2] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n| 🟢 P2 | [指标3] | [日期] | [研报来源] | [状态] |\n```\n\n### 优先级定义\n\n| 优先级 | 含义 | 跟踪频率 |\n|:---|:---|:---|\n| 🔴 P0 | 直接影响盈利预测的核心变量 | 每季度/每月 |\n| 🟡 P1 | 影响估值判断或需要持续观察的变量 | 每季度/事件驱动 |\n| 🟢 P2 | 远期风险或备选情景 | 每半年/年度复盘 |\n\n### 当前状态填写规范\n\n| 状态值 | 含义 |\n|:---|:---|\n| 跟踪中 | 已纳入常规跟踪，等待新数据 |\n| 待[时间] | 明确等待某个时间点（如\"待2026年7月Q2财报\"） |\n| **新增** | 本次研报新增，首次纳入跟踪 |\n| 已验证/已失效 | 指标已被证实或证伪，可归档 |\n\n## 盈利预测修正记录格式\n\n当关联强度为🔴强、需要修正盈利预测时，用以下格式记录：\n\n```markdown\n### 盈利预测修正记录：[标的名称]\n\n| 项目 | 原预测 | 修正后 | 修正原因 |\n|:---|:---|:---|:---|\n| 2027E利润 | [原数字] | [新数字] | [研报具体逻辑] |\n| 2027E PE | [原数字] | [新数字] | 利润上修/下修 |\n| 目标市值 | [原数字] | [新数字] | [分部估值调整说明] |\n| 修正时间 | — | [日期] | [研报来源] |\n```\n\n## 文件管理规范\n\n1. **追加不覆盖**：所有新记录写在文件末尾，`---` 分隔。\n2. **定期归档**：当文件超过500行时，将历史记录（>3个月前的）归档到 `investment/archive/研报跟踪存档_[年份].md`。\n3. **同步更新**：修改存档文件后，同步检查 `investment/大开门股票池.md` 中的盈利预测是否需要同步修正。\n4. **最后更新行**：文件末尾保留 `*最后更新：[日期]*` 标记。\n\n## 示例（完整记录）\n\n```markdown\n---\n\n## 2026-05-20 07:33 | 北美光芯片调研纪要\n\n### 关联标的：东山精密 002384（🟢 放宽版大开门）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | 🔴 **强** — 索尔思光芯片业务直接受益光芯片超级景气 |\n| **关键信息** | ① 2027年CW/EML芯片涨价10-15%；② 全球100G EML缺口30-40%；③ 谷歌TPU 2027年光芯片需求4亿颗（+100%） |\n| **新增跟踪指标** | ① 索尔思CW产品线布局进度；② 100G EML实际均价月度跟踪 |\n| **对盈利预测/PE的影响** | 光芯片业务利润从120-150亿**上调至140-180亿**；2027E PE从18-28x**下移至16.8-24.2x** |\n| **来源文件** | `workspace/reports/光芯片景气跟踪_2026-05-20.md` |\n\n### 关联标的：利通电子 603629（🟢 放宽版大开门）\n\n| 维度 | 内容 |\n|------|------|\n| **关联强度** | 🟡 **中** — 算力需求基本面被光芯片超级景气间接验证 |\n| **关键信息** | ① 谷歌TPU三年5000万颗需求；② 2027年光芯片最强景气年 |\n| **新增跟踪指标** | ① 全球AI算力capex月度跟踪 |\n| **对盈利预测/PE的影响** | **不改变**盈利预测。但降低\"算力需求2027年见顶\"的风险 |\n| **来源文件** | `workspace/reports/光芯片景气跟踪_2026-05-20.md` |\n```\n\n## 自检清单模板（每次存档后必须附上）\n\n在存档文件每次更新后，在文件末尾保留：\n\n```markdown\n---\n\n*存档规则：每次新研报提取关联信息"},{"path":"skill-card.md","content":"## Description:\n\nReport Tracker analyzes research reports, maps findings to a fixed investment watchlist, appends tracking archive entries, updates cumulative tracking indicators, and returns a structured analysis receipt.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[pcchris1995](https://clawhub.ai/user/pcchris1995)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nInvestment-focused users use this skill to process research reports, relate report findings to a predefined stock pool, preserve the analysis in tracking files, and receive a concise receipt of report impact.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill can retain report content by appending analysis to tracking archives.\n\nMitigation: Use it only where report archiving is intended, and confirm before storing sensitive or confidential reports.\n\nRisk: The skill can alter investment tracking records and forecast or PE assumptions from broad file or link analysis requests.\n\nMitigation: Ask for confirmation before writing or revising forecasts when reports are sensitive or requests are ambiguous.\n\n## Reference(s):\n\n- [Report Tracker ClawHub skill page](https://clawhub.ai/pcchris1995/skills/report-tracker)\n- [Research report tracking archive template](references/template.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, files, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown archive entries, cumulative tracking tables, and structured text receipts]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May append report analysis to tracking archives and update investment tracking records.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.1 (source: server release metadata and artifact _meta.json)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment."}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"研报分析与股票池关联跟踪skill。当用户发送研报/研究报告/调研纪要/PDF/DOCX/文件/链接/文字要求分析，或说\"分析这份研报\"、\"提取这份报告的信息\"、\"这份研报和我们股票池有什么关系\"、\"存档这份研报\"时触发。核心功能：1)提取研报关键信息；2)关联到现有大开门股票池标的；3)追加写入跟踪存档文件；4... Skill: Report Tracker Owner: pcchris1995 Summary: 研报分析与股票池关联跟踪skill。当用户发送研报/研究报告/调研纪要/PDF/DOCX/文件/链接/文字要求分析，或说\"分析这份研报\"、\"提取这份报告的信息\"、\"这份研报和我们股票池有什么关系\"、\"存档这份研报\"时触发。核心功能：1)提取研报关键信息；2)关联到现有大开门股票池标的；3)追加写入跟踪存档文件；4... Tags: latest:1.0.1 Version history: v1.0.1 | 2026-06-07T02:49:51.068Z | user De-identified: removed all user name references v1.0.0 | 2026-05-20T01:20:36.183Z | user 首次发布：研报提取-关联-存档-跟踪指标总表工作流，锁定股票池铁律 Archive i","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":671,"uniquenessScore":61,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-11T08:54:25.603Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-11T08:54:25.603Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-11T11:22:49.960Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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