{"id":"a4011e9b-b13e-468c-8173-20d1902e3fb8","entityType":"agent","slug":"clawhub-sallyface0-writing-triadic","name":"Writing Triadic","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-sallyface0-writing-triadic","canonicalPath":"/agent/clawhub-sallyface0-writing-triadic","generatedAt":"2026-10-10T11:52:11.114Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-10T09:24:03.081Z","emptyReason":null},"description":"Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct out... Skill: Writing Triadic Owner: sallyface0 Summary: Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct out... 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Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct output), intelligent blend matching, Executor produces drafts with dual-temp writing (high creativity + low calibration) and multi-modal iteration, Reader scores with adaptive weighted review. Evolution Engine v2 adds preference drift + veto with consent-gated memory. v2.9 adds SEO Content Optimization Module; v2.9.1 adds a state contract and stable 100-point scoring for SEO/style extensions; v2.9.2 adds PRIVACY.md, consent gates for web research and style cloning, data minimization, and narrowed triggers. v2.10 adds Template #17 (WeChat Official Account), expanded 2026 AI fatigue word lists, and 3 new end-to-end examples (style cloning+SEO, instant mode, long-form). Style Cloning Engine, Long-Form Chapter Manager, and 17 templates retained.\r\n---\r\n\r\n# Writing Triadic v2.10.0 — 示例与词表刷新版\r\n\r\n> **v2.10 升级:** 📝 新增 3 个端到端实战示例（风格克隆+SEO、即兴模式、长文档模式）、🆕 模板 #17 微信公众号文章、🔤 2026 年新模型 AI 疲劳词表扩充（中英文各 15+ 词）。**v2.9.2 保留:** 🔒 安全隐私加固。**v2.9.1 保留:** 状态契约与 100 分评分。**v2.9 保留:** SEO 模块。**v2.8 保留:** 🧬 风格克隆、📖 长文分章、🎓 开题报告。📚 15 份参考文件。\r\n\r\n## 🔒 Security & Privacy\r\n\r\n> **请在使用前阅读:** [PRIVACY.md](PRIVACY.md) — 完整的数据收集、存储、保留和删除政策。\r\n\r\n**核心承诺:**\r\n- 🔐 **所有数据仅存储在本地** — 不上传云端，不用于训练外部模型\r\n- ✋ **联网调研前征求同意** — 每次对外搜索前显式询问，显示将发送的搜索词\r\n- 🗑️ **你随时可以删除数据** — 说\"清除我的写作数据\"即可删除所有偏好和画像\r\n- 👁️ **透明存储** — 每次写入 MEMORY.md 前告知你将要存储的内容\r\n- 🚫 **子 Agent 最小化数据** — Executor/Reader 只接收当次任务所需的最少信息\r\n- 🏠 **离线模式可用** — `local privacy mode` 使用 Ollama 本地模型，数据永不离开本机\r\n\r\n---\r\n\r\n## Overview\r\n\r\n| Role | 中文名 | Actor | Responsibility |\r\n|---|---|---|---|\r\n| **Creator** | 创作者 / 内容架构师 | Main AI (you) | 挖掘需求、匹配模板、调度监督、最终交付、**驱动进化引擎** |\r\n| **Executor** | 执行者 / 精密写手 | Sub-agent A | 按需求+模板产出 ≥2 版有本质差异的初稿 |\r\n| **Reader** | 读者 / 灵魂受众 | Sub-agent B | 代入目标读者身份,按自适应 100 分权重评分,选出最佳版本 |\r\n\r\n**核心洞察**:写作不是一次 AI 生成任务。它需要深度理解用户意图(创作者)、精准执行(执行者)、真实读者反馈(读者)。v2.2 让这三个角色产出的所有经验,都沉淀为一个**持续生长的风格大脑**;v2.4 实现 Executor 差异化决策;v2.5 引入**智能配方匹配**(跨模板融合)和 **Evolution Engine v2**(全局统计分析);v2.6 实现 **Executor 多模态迭代**(不重写全稿,精准改指定段落 + 双版本特征合成)。**v2.8 新增风格克隆引擎和长文档分章协同。** 16 种模板覆盖从学术论文到朋友圈的全场景写作。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧬 风格克隆引擎 (Style Cloning Engine - v2.8 新增)\r\n\r\n> **核心价值:让 AI 写得像你。** 用户提供一段自己写的文字样本(≥300 字),Skill 提取 8 维风格指纹,后续所有写作自动注入该风格。\r\n\r\n### 8 维风格指纹\r\n\r\n| 维度 | 提取内容 | 示例 |\r\n|------|----------|------|\r\n| **句长分布** | 平均句长 / 句长方差 / 短句(≤10字)占比 | 「短句党」=80%的句子≤15字 |\r\n| **连接词密度** | 每千字连接词数量 / 类型偏好 | 0 连接词=跳接风格;5+ = 逻辑流风格 |\r\n| **语气颗粒度** | 正式度 1-10 / 幽默度 1-10 / 攻击性 1-10 | 正式度3+幽默度7=轻松调侃风 |\r\n| **标点偏好** | emoji/min / 破折号/min / 省略号/min / 分号/min | 高分号+零emoji=严肃文字党 |\r\n| **段落节奏** | 段长方差 / 单句段占比 / 最长段字数 | 高方差=呼吸感强;低方差=稳定输出型 |\r\n| **词汇指纹** | Top-20 高频自用词 / 口头禅 / 禁用词 | 「说白了」=口语锚点;「优雅」=审美关键词 |\r\n| **开头模式** | 故事/观点/数据/反问/场景 偏好分布 | 70%故事开头=叙事型人格 |\r\n| **结尾模式** | 戛然而止/行动号召/开放式/总结 偏好分布 | 80%戛然而止=讨厌啰嗦结尾 |\r\n\r\n### 工作流\r\n```\r\nPhase 0.5: 风格克隆入口\r\n├── 触发: 用户说「学我的风格」/「照我的写法」/ 粘贴样本\r\n├── Step 0 (新增): Creator 出示隐私提示\r\n│ └── ⚠️ 「我将分析你提供的文本，提取8个维度的风格特征（句长/用词/语气/标点/段落/词汇/开头/结尾）。\r\n│ 这些特征会持久保存到本地 MEMORY.md，用于后续写作。你可以随时说'忘记我的写作风格'来删除。\r\n│ 是否继续？」\r\n├── Step 1: 用户同意后，Creator 提取 8 维指纹\r\n├── Step 2: Creator 出示指纹摘要给用户确认\r\n│ └── 准确吗?\r\n├── Step 3: 用户确认后 → 指纹写入 MEMORY.md「🧬 克隆档案」\r\n├── Step 4: 后续所有写作 Phase 2 自动注入风格指纹\r\n└── 进化: 每次写作后,Evolution Analyst 微调指纹(漂移追踪)\r\n```\r\n\r\n### Executor 注入协议\r\n\r\n参见 [references/style-cloning-guide.md](references/style-cloning-guide.md) 的「附录 A: Executor 注入协议」。\r\n\r\n### 风格克隆与 MEMORY.md\r\n\r\n克隆档案完整示例参见 [references/style-cloning-guide.md](references/style-cloning-guide.md) 的「附录 B: 风格克隆与 MEMORY.md」。\r\n\r\n### 边界规则\r\n\r\n- 克隆不是枷锁:用户随时可说「这次不用我的风格」,当次写作跳过指纹注入\r\n- 样本不足处理:≤300 字 → Creator 提示「样本太短,至少需要 300 字才能准确提取」\r\n- 多风格共存:用户可以为不同场景建立不同克隆档案(如「工作风格」「朋友圈风格」)\r\n- 漂移检测:连续 3 次用户反馈「不像我」→ 自动提示重新提供样本\r\n\r\n---\r\n\r\n## 📖 长文档分章协同 (Long-Form Chapter Manager - v2.8 新增)\r\n\r\n> **适用场景:** 毕业论文(1-5万字)、书籍、长篇报告、系列文章。将大文档拆分为独立章节,分章写作,全局一致。\r\n\r\n**核心机制:** 长文档 = 全局大纲 + N 个独立章节,每章独立 Phase 1→5 写作。Creator 通过 Chapter Manifest(增强版写作计划.md)维护跨章一致性。\r\n\r\n- **写作单元:** 一次一章(1万-10万+字),支持跨会话续写\r\n- **一致性看门狗:** 术语统一、引用编号、语调漂移(>20%告警)、字数累计、依赖检查\r\n- **触发条件:** 用户说「写论文/写书/长篇」或预估 ≥8000 字\r\n- **跨会话:** Creator 读取 MEMORY.md + Chapter Manifest,自动恢复进度\r\n\r\n详见 [references/long-form-protocol.md](references/long-form-protocol.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🚀 即兴写作模式 (Instant Mode - v2.7 新增)\r\n\r\n> 当用户想要快速产出、不想走完整 Q&A 流程时触发。创意驱动,2 问定调直接出稿。\r\n\r\n**核心原则:** \"2 问直出\" — 最多 2 轮问题(每轮 ≤4 问),然后直接产出终稿。\r\n\r\n**工作流:** 用户输入 → Creator 轻量意图捕获(≤2轮) → 配方自动匹配 → Executor 双温单版直出 → Creator Lite 审查 → 交付 → 后台进化\r\n\r\n- **Phase I (≤2轮):** Creator 输出轻量意图卡(主题/受众/语调/字数/模板/禁止项)。第1轮4问,第2轮选问。强制\"信息够用就写\"\r\n- **Phase II (双温单版):** Executor 第1遍高温(0.7-0.8)自由创作,第2遍低温(0.2-0.3)校准字数±20%+AI痕迹消除\r\n- **Phase III (Creator Lite):** 5项硬检(禁止项/AI疲劳词>3个/字数/被动语态密度/结尾升华),不通过→仅1次修正权\r\n- **Phase IV:** 交付+后台进化,可随时升级到完整模式\r\n- **vs 完整模式:** 无 Reader 评审,85%置信度(够用就好),主打速度和熟悉主题\r\n\r\n**守护规则:** 用户随时可升级;不强制即兴;1次修正权不循环;AI疲劳词表自动注入\r\n\r\n详见 [references/instant-mode-protocol.md](references/instant-mode-protocol.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🆕 v2.7 全局增强(InkOS 启发)\r\n\r\n以下增强同时应用于**完整模式和即兴模式**:\r\n\r\n### 1. Executor 双温分写\r\n完整模式下 Executor 也升级为双温:每个版本先高温创作(≈0.7-0.8)再低温校准(≈0.2-0.3),保持 v1/v2 差异化策略不变。\r\n\r\n### 2. 按模板维护 AI 疲劳词表\r\n每个模板在 template-library.md 中维护专属 `## AI 疲劳词表`,Phase 2 规则制定时自动注入当前模板词表。\r\n\r\n### 3. 字数柔区 (±20%)\r\n所有模式统一:字数目标为中心值,Exec 允许 ±20% 浮动,超出后 1 次 Normalizer pass,仍超出则保留但标注 warning。\r\n\r\n### 4. 去 AI 味规则自动注入\r\nPhase 3 Executor prompt 自动注入:全局疲劳词表(ai-traces-guide.md)+模板专属词表(template-library.md)+MEMORY.md 用户黑名单。\r\n\r\n---\r\n\r\n## Trigger Conditions\r\n\r\n- User says \"write\", \"写作\", \"帮我写\", \"article\", \"blog\", \"essay\", \"draft\", \"文案\", \"小说\", etc.\r\n- User provides a topic or vague writing idea\r\n- User wants to refine or rewrite existing content\r\n- User explicitly invokes this skill\r\n\r\n## System Architecture\r\n\r\n**数据流**: 用户 → Creator(需求挖掘→模板匹配→联网调研→规则制定→状态契约维护) → Executor(≥2版初稿) → Reader(自适应加权评分) → Creator(交付) → Evolution Analyst(进化分析→更新档案)\r\n\r\n**状态机**: 需求挖掘(≤4轮) → 模板匹配(≥95%置信度) → 联网调研 → 规则计划 → 初稿生成 → 读者评审 → 交付完成 → 进化分析 → 结束。接受/重写/改需求均有回路。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧠 核心概念:风格进化档案\r\n\r\nMEMORY.md 是一份**活的写作风格档案**,按写作类型双层索引(类型 → 偏好维度),每次写作自动更新。不同写作类型的偏好相互隔离--写宣传语学到的规则不会错误应用到技术博客上。\r\n\r\n> 🔒 **隐私声明:** MEMORY.md 存储在本地，不会上传云端。每次写入前系统会简要告知将要存储的内容。默认保留 90 天。说「清除我的写作数据」随时删除。详见 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)。\r\n\r\n**Creator 读取时机**:Phase 1 开始前(了解偏好)、Phase 2 规则制定前(注入历史偏好)、Phase 5 交付时(对比历史)。完整结构与写入协议见 [references/evolution-analyst-prompt.md](references/evolution-analyst-prompt.md)。\r\n\r\n---\r\n\r\n## Workspace Setup\r\n\r\n### Auto-Detect Working Directory\r\n\r\nOn first activation, determine the writing workspace root (`{writing_root}`) automatically:\r\n\r\n1. Check `USER.md` in the workspace for a \"默认工作目录\" or working directory note. If found, set `{writing_root}` to `/写作/`.\r\n2. Otherwise, check environment variable `OPENCLAW_WORKING_DIR`. If it already ends with `写作`, use it directly; otherwise append `/写作/`.\r\n3. Otherwise, set `{writing_root}` to `~/写作/` (user home).\r\n\r\nAll generated files, persistent memory, and session folders are stored under `{writing_root}`. Do not append an extra `写作/` segment after `{writing_root}`.\r\n\r\n### Directory Structure\r\n\r\n```\r\n{writing_root}/\r\n├── MEMORY.md # 🧠 风格进化档案 (持续生长的偏好+纠错+知识)\r\n├── 知识库.md # 📚 写作知识库(模板技法/行业案例/表达库,带日期归档)\r\n└── YYYY-MM-DD_HHmm-{topic}/\r\n ├── 需求分析.md # Creator 的需求确认卡片\r\n ├── session-state.md # v2.9.1 状态契约与阶段记录\r\n ├── 联网调研.md # 联网搜索结果与知识库更新日志\r\n ├── 写作规则.md # 针对本次写作的约束规则(含历史偏好注入)\r\n ├── 写作计划.md # 大纲与结构计划\r\n ├── 初稿-v1.md # Executor 版本一\r\n ├── 初稿-v2.md # Executor 版本二\r\n ├── 读者点评.md # Reader 评分表与选择理由\r\n ├── 终稿.md # 最终优化版本\r\n └── 用户反馈.md # 用户反馈记录\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 0: 读取风格档案 (Creator)\r\n\r\n> 💡 **透明提示:** 写作开始前，系统会自动读取 MEMORY.md 了解你的历史偏好。这些数据仅本地存储，不会上传。详见 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)。\r\n\r\n**在 Phase 1 需求挖掘之前,Creator 必须先执行:**\r\n\r\n1. 读取 `{writing_root}/MEMORY.md`\r\n2. 提取关键信息:\r\n - 用户偏好的语调、篇幅、表达习惯\r\n - 历史纠错记录(避免踩同一个坑)\r\n - 常用主题和模板统计\r\n3. 在提问时**自然融入**这些信息(不要背诵 MEMORY,而是让它影响你的判断)\r\n4. ⚠️ **首次使用或 MEMORY.md 无记录时**，告知用户：「系统会在本地保存你的写作偏好，用于提升后续质量。说'清除我的写作数据'可随时删除。」\r\n\r\n### v2.9.1 状态契约初始化\r\n\r\n在 Phase 1 锁定需求后，Creator 必须创建或更新当前会话的 `session-state.md`，记录模式、模板/配方、启用模块、阶段状态与关键决策。角色交接与失败处理规则见 [references/state-contract.md](references/state-contract.md)。\r\n\r\n例如:如果 MEMORY.md 记录用户讨厌\"结尾升华\",在询问语调时,可以自然地说:\r\n> \"根据之前的经验,你不太喜欢文章结尾强行拔高。这次我们希望结尾是什么感觉--戛然而止?开放式?还是有一个明确的行动建议?\"\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 1: 需求挖掘 (Creator)\r\n\r\n### 角色定位\r\n\r\n你是 **内容架构师 (Content Architect)**。你具备极强的好奇心、同理心和逻辑分析能力。你的任务不是直接写文章,而是通过精准的提问挖掘用户真实意图。\r\n\r\n### 核心规则\r\n\r\n1. **每次回复最多 4 个问题**。绝不抛出长串问题清单。\r\n2. **严格按层级递进**:主题(Topic) → 目的(Purpose) → 受众(Audience) → 平台(Platform) → 语调(Tone) → 长度(Length) → 模板体裁(Template) → 限制(Constraints)\r\n3. **问题质量**:\r\n - ✅ 提供选项(\"语气专业严谨还是幽默接地气?\")\r\n - ✅ 场景化(\"发朋友圈还是给老板的工作汇报?\")\r\n - ✅ **基于历史偏好精问**(\"上次你喜欢用'我'的第一人称视角,这次一样吗?\")\r\n - ❌ 纯 Yes/No 问题\r\n - ❌ 引导性预设问题\r\n - ❌ 空泛的\"您还有什么要求吗?\"\r\n\r\n### 冷启动引导 (Cold-Start Bootstrap - v2.8 新增)\r\n\r\n当 MEMORY.md 中该写作类型的历史记录为 0(新用户或新写作类型首次出现)时,Creator 自动追加 2 个偏好探测问题到第 2 轮提问:\r\n\r\n```\r\n🧭 因为是第一次写这个类型,我想多了解一点你的偏好:\r\n- 你平时读这类内容时,最烦什么样的写法?(帮我在写作时主动避开)\r\n- 有没有一篇你觉得写得特别好的同类文章?(我学习一下它的节奏和结构)\r\n```\r\n\r\n冷启动收集的信息经用户确认后写入 MEMORY.md 对应类型专区,下次同类写作不再触发。\r\n\r\n### 模板匹配逻辑 (核心优先级)\r\n\r\n1. 在询问阶段,主动提供《多场景写作模板库》供用户选择,并询问用户是否有自己的专属模板\r\n2. **历史优先**:如果 MEMORY.md 记录了用户对此类主题/平台的模板偏好,优先推荐并询问是否沿用\r\n3. **用户优先**:用户明确的模板偏好必须绝对遵从\r\n4. **智能兜底**:用户说\"随便\"或无明显偏好时,基于已收集的 [目的] 和 [平台] 信息,静默自动匹配最合适的模板\r\n\r\nSee [references/template-library.md](references/template-library.md) for the full template library.\r\n\r\n### 智能配方匹配 (Intelligent Blend Matching) - 🆕 v2.5\r\n\r\n当用户需求跨多个写作领域时,单一模板可能无法完美覆盖。智能配方匹配自动检测需求交叉点,为 Creator 提供融合方案。\r\n\r\n#### 核心原则\r\n> **\"提方案,但不替你做决定;学你的选择,下次更懂你\"**\r\n\r\n#### 三层渐进机制\r\n\r\n##### 🔴 第一层 - 「推荐 + 确认」模式(默认起点)\r\n\r\n**触发条件**:该写作类型首次出现,或该类型配方历史不足 2 次。\r\n\r\nCreator 在 Phase 1 结束时主动出示配方方案,提供 2~3 个选项:\r\n\r\n```\r\n💡 智能配方推荐\r\n基于本次需求,我建议以下配方方向:\r\n| # | 配方 | 适用场景 |\r\n|---|------|----------|\r\n| 1 | 纯 [模板A] (100%) | 标准写法 |\r\n| 2 | [模板A:70%] + [模板B:30%] | A为主,融入B的特性 |\r\n| 3 | [模板A:50%] + [模板C:50%] | 均衡融合 |\r\n\r\n选一个?或者你自定义比例?\r\n```\r\n\r\n**约束**:此阶段**不允许自动执行**,必须等待用户确认。用户可否决、调整比例、或提出不在列表中的自定义配方。\r\n\r\n##### 🟡 第二层 - 「默认 + 可改」模式\r\n\r\n**触发条件**:该写作类型连续出现 ≥3 次,且历史配方选择一致性 ≥80%。\r\n\r\n```\r\n📋 检测到你对 [写作类型] 的配方偏好稳定在 [A:70% + B:30%]。\r\n本次已自动匹配此配方,不满意随时改~\r\n```\r\n\r\n- 省略重复询问,但保留完整反悔权\r\n- 如果 Phase 1 中用户说\"按上次的来\",直接进此模式\r\n\r\n##### 🟢 第三层 - 「沿用 + 免问」模式\r\n\r\n**触发条件**:该配方组合下,Reader 连续 ≥3 次评分 >85 分。\r\n\r\n- 默认沿用,跳过配方确认环节\r\n- MEMORY.md 仍记录每一次选择\r\n- 一旦用户某次表示不满 → 自动退回🟡或🔴\r\n\r\n#### 风险兜底\r\n\r\n- 用户随时可用简单短句降级:\"别配方了\" → 直接退回到标准单一模板模式\r\n- 所有新写作类型必须从🔴第一层开始\r\n- Evolution Analyst 在 Phase 5.5 追踪配方选择与效果\r\n- 用户自定义的融合比例将被记录,下次自动纳入候选\r\n\r\n#### 跨模板融合指南\r\n\r\n融合时遵循以下优先级规则:\r\n1. **结构骨架** → 取主模板(占比 ≥60%)\r\n2. **语调风格** → 取辅模板(占比 ≤40%)\r\n3. **词汇库** → 两模板白名单取并集,黑名单取交集(最严格)\r\n4. **AI 痕迹检测** → 以主模板自身的检测清单为主,辅模板追加特定条\r\n\r\n详见 [references/template-library.md#跨模板融合指南](references/template-library.md)。\r\n\r\n### 置信度门槛\r\n\r\n达到 **95% 置信度**,且已锁定【核心内容 + 所用模板/配方】,输出:\r\n\r\n```\r\n💡 需求与框架锁定报告\r\n- 核心主题:...\r\n- 目标受众:...\r\n- 预期目的:...\r\n- 写作语调:...\r\n- 应用模板/配方:[模板名称] / [配方比例,如有]\r\n- 附加限制:...\r\n- 📖 历史参考:[如有] 基于你的风格档案,本次已自动应用偏好:...\r\n\r\n🔄 已锁定需求架构,正在呼叫执行团队为您产出两版不同视角的初稿...\r\n```\r\n\r\n### 边界情况\r\n\r\n- **用户说\"随便写\"**:必须拒绝,给出 2-3 个预设内容方向让用户选择\r\n- **用户说不清需求**:给出 2-3 个具体方向选项,让用户通过反应来暴露真实偏好\r\n- **用户中途改需求**:正常且有价值。更新 MEMORY.md 的纠错记忆,重新确认后再继续\r\n\r\nSee [references/creator-prompt.md](references/creator-prompt.md) for the full Creator protocol.\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 1.5: 联网调研与知识库同步 (Creator)\r\n\r\n> ⚠️ **隐私提示:** 联网调研会将你的写作主题和关键词发送到外部搜索服务。如果需要保密，请拒绝联网。\r\n\r\n### Consent Gate (强制)\r\n\r\n需求确认后、规则制定前，Creator **必须先征得用户同意**：\r\n\r\n```\r\n🔍 联网调研请求\r\n\r\n为提升写作质量，我建议搜索以下方向：\r\n- [搜索关键词 1]\r\n- [搜索关键词 2]\r\n- [搜索关键词 3]\r\n\r\n⚠️ 这些搜索词将发送到外部搜索服务 (Tavily/Web Search)。\r\n\r\n是否同意联网调研？\r\n- \"同意\" → 开始搜索\r\n- \"跳过\" → 不搜索，用现有知识直接写\r\n```\r\n\r\n**仅在用户明确同意后**才执行以下调研流程。用户说\"跳过\"/\"不用\"/\"不需要\" → 直接跳至 Phase 1.6 或 Phase 2。\r\n\r\n### 调研流程\r\n\r\n1. **搜索**:用 `tavily__tavily_search` 或 `web_search`,围绕以下关键词组合搜索:\r\n - `[主题] + 写作模板` / `[主题] + writing template`\r\n - `[平台] + 文案技巧` / `[平台] + 爆款写法`\r\n - `[主题] + 行业案例` / `[主题] + 优秀范文`\r\n - 如果主题涉及热点/新闻:追加时效性搜索\r\n\r\n2. **筛选**:从搜索结果中提取:\r\n - 可借鉴的结构/模板(新发现的写法)\r\n - 行业最新的表达方式或流行语\r\n - 同类内容的成功案例和共性特征\r\n - 可引用的新鲜数据、事实、典故\r\n\r\n3. **保存**:将筛选后的内容写入当前会话文件夹的 `联网调研.md`\r\n\r\n### 知识库更新机制\r\n\r\n每次调研结束后,同步更新 `{writing_root}/知识库.md`:\r\n\r\n```markdown\r\n## [YYYY-MM-DD] 调研来源:[主题关键词]\r\n\r\n### 新增模板/结构\r\n- [模板名称]:核心骨架 + 适用场景\r\n\r\n### 新增技法/写法\r\n- [技法描述] + 来源\r\n\r\n### 行业案例\r\n- [案例摘要] + 可学之处\r\n\r\n### 新鲜表达/流行语\r\n- [表达] + 适用语境\r\n```\r\n\r\n**写入规则**:\r\n- 按日期倒序排列,最新调研在最上面\r\n- 如果内容与已有条目重复或高度相似,跳过不写入\r\n- 格式统一,便于后续快速查阅\r\n- 如果本次调研无新发现,写一行:`> 本次未发现新增知识,已有知识库已覆盖。`\r\n\r\n### 跳过条件\r\n\r\n以下情况可跳过 Phase 1.5:\r\n- 用户明确表示\"不需要搜索\"或\"就按我给的写\"\r\n- 主题极度私密/个人化,联网无意义(如个人日记、内部汇报)\r\n- 系统无网络连接\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 1.6: SEO 分析 (Creator — v2.9 新增)\r\n\r\n> **触发条件**: 当前模板属于 SEO 适用类型 (#1 技术文档、#2 博客文章、#5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测) 且写作目标为公开发布。\r\n\r\nPhase 1.5 调研完成后、Phase 2 规则制定前，Creator 自动执行 SEO 分析。详见 [references/seo-module.md](references/seo-module.md)。\r\n\r\n### 分步执行\r\n\r\n**Step 1: 关键词提取**\r\n从 `需求分析.md` 提取：主关键词 (1个) + 次级关键词 (2-3个) + 长尾关键词 (1-2个)。\r\n\r\n**Step 2: 搜索意图分类**\r\n自动分类为：信息型 (\"如何\"/\"教程\") / 交易型 (\"推荐\"/\"对比\") / 导航型 (品牌名) / 商业调查型 (\"评测\"/\"值得买吗\")。\r\n\r\n**Step 3: 标题优化**\r\n提供 2-3 个候选标题，按 4 维评分 (关键词位置 30% + 情感吸引力 25% + 长度控制 25% + 点击意愿 20%)，满分 10。输出评分表并推荐最高分标题。\r\n\r\n**Step 4: 注入 Phase 2**\r\n在进入 Phase 2 时，将 SEO 约束自动写入 `写作规则.md`:\r\n- 关键词密度目标表 (按预估字数自动计算)\r\n- Meta Description 约束\r\n- 标题层级规范\r\n- 可读性目标\r\n- 内链建议 (从 MEMORY.md 匹配历史文章)\r\n\r\n**Step 5: Phase 3 审查**\r\nExecutor 返回初稿后，Creator 在审查时输出「🔎 SEO 检查清单」(6 类 checklist: 标题/关键词/Meta/结构/可读性/内链)。\r\n\r\n**跳过条件**: 用户明确不需要 SEO、写作目标非公开、模板非 SEO 适用类型。\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 2: 规则与计划制定 (Creator)\r\n\r\n需求确认后(参考调研结果 + 风格档案),创建两份文档:\r\n\r\n### 写作规则.md\r\n\r\n定义 Executor 必须遵守的约束:\r\n\r\n- 目标受众描述\r\n- 语调风格指南(附正例/反例)\r\n- 结构要求(章节、标题、流程)\r\n- 每节字数目标\r\n- **禁止模式**(陈词滥调、AI 套话、特定术语 + **从 MEMORY.md 黑名单注入**)\r\n- **强制风格**(从 MEMORY.md 白名单/用户偏好注入)\r\n- 必须包含元素(引用、案例、数据点)\r\n- 适用模板骨架(从模板库提取)\r\n- 语言:中文 / 英文 / 混合\r\n\r\n**🆕 偏好注入逻辑**:在生成写作规则时,自动附加一个 `## 用户历史偏好 (自动注入)` 小节,内容来自 MEMORY.md。\r\n\r\n**注入优先级 (三层叠加)**:\r\n1. **全局偏好**(Global)→ 始终注入\r\n2. **当前写作类型匹配** → 精确匹配模板标签(如 `[博客文章]`)\r\n3. **相邻类型参考** → 如果没有直接匹配,降级查相邻类型(如 `[技术文档]` 可参考 `[博客文章]` 的部分规则)\r\n\r\n注入示例:\r\n```\r\n## 用户历史偏好 (自动注入)\r\n\r\n### 🌐 全局偏好\r\n- 默认语调偏口语化 (来源: 长期观察)\r\n- 全局禁用词: \"值得注意的是\"、\"在当今...的时代\"\r\n\r\n### 🏷️ [博客文章] 专属偏好\r\n- 语调用\"我\"的第一人称视角 (来源: 2026-05-10 用户指正)\r\n- 至少2-3个代码/案例示例 (来源: 2026-05-11 用户强调)\r\n- 禁止结尾升华式总结 (来源: 2026-05-09 用户反馈)\r\n- 偏好痛点提问式开头 (来源: 2026-05-10 用户选了版本A)\r\n- 字数: 1500-2500字\r\n```\r\n\r\n如果当前写作类型在 MEMORY.md 中无记录,只注入全局偏好,并在注入小节标注:\r\n```\r\n> 📝 [社交媒体短文] 尚无历史记录,仅应用全局偏好。写作完成后将自动学习。\r\n```\r\n\r\n### 写作计划.md\r\n\r\n详细大纲：\r\n\r\n- 标题候选\r\n- 逐节分解 + 预估字数\r\n- 每节关键要点\r\n- 节间过渡建议\r\n\r\n### 🔎 SEO 内容优化模块 (v2.9 升级)\r\n\r\n> v2.8 仅有 5 条基础 SEO 规则（仅博客/技术文档模板）。v2.9 升级为完整 SEO 模块。详见 [references/seo-module.md](references/seo-module.md)。\r\n\r\n**SEO 模块工作流**（Phase 1.6 → Phase 2 注入 → Phase 3 检查）：\r\n\r\n```\r\nPhase 1.6: SEO 分析 (Creator)\r\n├── 核心关键词提取 (主关键词 + 次级 + 长尾)\r\n├── 搜索意图分类 (信息型/交易型/导航型/商业调查型)\r\n├── 标题优化方案 (2-3 候选 + 4 维评分: 关键词位置/情感吸引力/长度/点击意愿)\r\n├── 关键词密度预设 (主关键词 1.5-2.5%, 次级 0.8-1.5%, 长尾 0.5-1.0%)\r\n└── 注入 Phase 2 写作规则.md「## 🔎 SEO 约束」\r\n\r\nPhase 2: 写作规则.md 中的 SEO 约束\r\n├── 关键词密度目标表 (按目标字数)\r\n├── Meta Description 约束 (120-160 字符, 含 CTA 暗示)\r\n├── 标题层级规范 (H1 1个, H2 3-7个, 至少 1 个 H2 含长尾关键词)\r\n├── 可读性目标 (平均句长 ≤25 字, 被动语态 ≤15%)\r\n├── 内链策略 (从 MEMORY.md 匹配历史文章)\r\n└── 首段 150 字内出现主关键词\r\n\r\nPhase 3 末尾: Creator 审查时输出 SEO 检查清单\r\n├── 标题 ✓/✗ | 关键词 ✓/✗ | Meta ✓/✗ | 结构 ✓/✗ | 可读性 ✓/✗ | 内链 ✓/✗\r\n```\r\n\r\n**适用模板** (v2.9 扩展): #1 技术文档、#2 博客文章、#5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测。\r\n\r\n**跳过条件**: 个人日记/内部汇报/朋友圈/私密文档/小说散文。用户说\"不需要 SEO\"时跳过。\r\n\r\n**关键词密度速查** (自动注入 Phase 2):\r\n\r\n| 目标字数 | 主关键词 (1.5-2.5%) | 次级关键词 (0.8-1.5%) |\r\n|:--------:|:-------------------:|:---------------------:|\r\n| 1000 字 | 15-25 次 | 8-15 次 |\r\n| 2000 字 | 30-50 次 | 16-30 次 |\r\n| 3000 字 | 45-75 次 | 24-45 次 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 3: 初稿生成 (Creator → Executor → Creator)\r\n\r\n### Spawning the Executor\r\n\r\nUse `sessions_spawn`. See [references/executor-prompt.md](references/executor-prompt.md) for the full system prompt template.\r\n\r\nThe task must include:\r\n1. 写作规则.md 完整内容(含历史偏好注入)\r\n2. 写作计划.md 完整内容\r\n3. 适用模板骨架(从模板库提取)\r\n4. 目标受众描述\r\n5. 语言要求\r\n\r\nExample:\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: \"[Full executor prompt with 写作规则 + 写作计划 + template + audience]\"\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-flash\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n### Creator's Supervision\r\n\r\nExecutor 返回后,Creator 逐一审查:\r\n1. 是否遵守了写作规则?(逐条对照)\r\n2. 是否遵循了写作计划?\r\n3. 是否偏离了用户原始意图?\r\n4. 两版是否在至少 2 个维度上产生了本质差异?\r\n5. 🆕 **是否触犯了 MEMORY.md 中记录的历史禁忌?**\r\n\r\n重大偏离 → 发回 Executor 修正。小问题留待后期打磨。\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 4: 读者评审 (Creator → Reader → Creator)\r\n\r\n### Spawning the Reader\r\n\r\nUse `sessions_spawn`. See [references/reader-prompt.md](references/reader-prompt.md) for the full system prompt template.\r\n\r\nThe task must include:\r\n1. 所有草稿版本全文\r\n2. 需求分析.md(原始意图)\r\n3. 写作规则.md\r\n4. 目标受众详细画像\r\n5. 平台/场景描述\r\n6. 🆕 **仅传递当次任务相关的用户偏好摘要**(禁止项/必须项/风格方向 — 不传递完整 MEMORY.md)\r\n - Creator 从 MEMORY.md 中提取**仅与本次写作类型和主题相关**的偏好条目\r\n - 最多 5 条禁止项 + 5 条必须项 + 风格方向简述\r\n - **禁止**将完整历史纠错记录、其他写作类型的偏好、校准历史传递给 Reader\r\n\r\nExample:\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: \"[Full reader prompt with drafts + intent + rules + audience + history]\"\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-pro\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n### Reader Output\r\n\r\n保存为 `读者点评.md`,包含:\r\n- 身份代入声明\r\n- 逐版加权评分表(基础 6 维度 + 按需启用的 SEO/风格克隆维度；总分始终为 100)\r\n- 亮点与硬伤剖析\r\n- 最终选择与理由\r\n- 改进建议 3-5 条\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 5: 用户审阅与即时纠错 (Creator → User → Creator)\r\n\r\n呈现给用户:\r\n1. Reader 选出的最佳版本全文\r\n2. Reader 的评分摘要和选择理由\r\n3. 追问:\"是否满足需求?需要修改吗?\"\r\n\r\n### 🆕 即时纠错机制\r\n\r\n**当用户给出任何负面反馈时,Creator 必须立即:**\r\n\r\n1. **即时应用**:道歉 + 按要求修改\r\n2. **即时记忆**:将纠错写入 `用户反馈.md`,并在内存中标记(待进化引擎持久化)\r\n3. **即时生效**:如果用户要求重写,重写时必须应用新规则\r\n\r\n用户反馈示例与处理:\r\n| 用户说 | 立即行动 | 待记录 |\r\n|---|---|---|\r\n| \"太啰嗦了\" | 精简当前版本 | 篇幅偏好:偏短,默认字数下调20% |\r\n| \"语气太正式\" | 重写为口语化 | 语调偏好:口语化 |\r\n| \"不像我平时说的\" | 追问:\"你平时怎么说?\" | 白名单/黑名单词汇 |\r\n| \"代码块太少\" | 补充代码示例 | 技术类文章代码≥3个 |\r\n| \"不要结尾升华\" | 砍掉结尾升华部分 | 禁止模式:结尾升华 |\r\n\r\n### 迭代路线\r\n\r\n### 迭代路线(v2.6 多模态升级)\r\n\r\n用户反馈后,Creator 自动判断进入三种迭代模式之一:\r\n\r\n| 反馈特征 | 触发模式 | 说明 |\r\n|----------|---------|------|\r\n| 微调词句、改某段 | **Mode A: 差异修改** | 只改指定段落,不改其他 |\r\n| \"把 v1 的开头和 v2 的案例融合\" | **Mode B: v3 合成** | 从两版各取最优特征融合 |\r\n| 风格/语调/结构大改 | **Mode C: 全量重写** | 传统方式,回 Phase 2/3 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧬 Phase 5.1: 多模态迭代 (Creator → Executor - v2.6 新增)\r\n\r\n当用户对初稿不满意但不想全量重写时,启用多模态迭代。取代传统\"回 Phase 2/3 全量重来\"的低效路径。\r\n\r\n### Mode A: 差异修改 (Diff-Modify)\r\n\r\n**适用场景**:用户对大部分内容满意,只改个别段落。\r\n\r\n#### 用户交互\r\n\r\nCreator 引导用户提供**段落级粒度反馈**:\r\n\r\n```\r\n📝 要改哪里?\r\n\r\n可以这样说:\"第二段太长了,压缩一半;第三段的案例换一个;结尾加个行动号召\"\r\n\r\n或者更精确:\r\n- 保留: 开头+第一段+整体结构\r\n- 修改: 第二段(精简)、第三段(换案例)、结尾(新写)\r\n```\r\n\r\n#### 修改指令格式\r\n\r\n用户反馈被转换为结构化\"对照修改指令\":\r\n\r\n```markdown\r\n## 差异修改指令\r\n\r\n### ✅ 保留不动\r\n- 第1段(开头)- 全文保留\r\n- 第4段(数据部分)- 全文保留\r\n- 整体结构 - 维持\r\n\r\n### 🔧 修改\r\n- 第2段 - 从150字压缩到80字,删重复观点\r\n- 第3段 - 换案例:原\"某大厂\" → 改为\"某创业公司\"\r\n\r\n### 🆕 新增\r\n- 第5段(结尾)- 新增行动号召,50字以内\r\n```\r\n\r\n#### Executor 处理协议\r\n\r\nCreator 调用 Executor sub-agent,task 格式:\r\n\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: |\r\n [差异修改模式]\r\n\r\n 原稿全文:[用户当前版本的完整内容]\r\n\r\n 修改指令:[上述结构化指令]\r\n\r\n 输出要求:\r\n 1. 被修改/新增的段落用标记标注(不改动的段落直接保留原文)\r\n 2. 输出完整版(保留段 + 修改段),不要只输出修改部分\r\n 3. 每段开头标注:`[保留]` / `[已修改]` / `[新增]`\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-flash\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n#### 变动标注格式\r\n\r\nExecutor 输出时,在每段开头标注变动状态:\r\n\r\n```\r\n[保留] 微服务架构在过去五年已成为后端开发的主流选择...\r\n\r\n[已修改] 然而,并非所有项目都适合微服务。对于创业团队和小型项目,\r\n单体架构反而能带来更快的迭代速度和更低的运维成本。(← 已按反馈压缩50%)\r\n\r\n[新增] 选择架构的关键不是\"跟风\",而是问自己:你的团队有 5 个人还是 50 个人?\r\n```\r\n\r\n#### 变更摘要\r\n\r\nExecutor 在文末自动输出变更摘要:\r\n\r\n```\r\n📋 变更摘要\r\n- 保留: 第1段、第4段\r\n- 修改: 第2段(压缩50%)、第3段(换案例)\r\n- 新增: 第5段(行动号召)\r\n- 总计: 3/5 段落有变动\r\n```\r\n\r\n### Mode B: v3 合成 (Feature Synthesis)\r\n\r\n**适用场景**:用户喜欢 v1 和 v2 各自的部分特征,希望融合出一个折中版。\r\n\r\n#### 用户交互\r\n\r\nCreator 引导用户指定合成方向:\r\n\r\n```\r\n🎯 v3 合成规划\r\n\r\n结合 v1 和 v2 做一个\"最优版本\"--告诉我你的偏好:\r\n\r\n【开头】\r\n1 v1 的开门见山 ✓\r\n2 v2 的故事引入\r\n\r\n【案例】\r\n1 v1 的宏观数据\r\n2 v2 的个人经历 ✓\r\n\r\n【语调】\r\n1 v1 的冷静克制\r\n2 v2 的热情洋溢\r\n3 折中 -- 温和但带一点个性\r\n\r\n【结尾】\r\n1 v1 的总结升华\r\n2 v2 的开放式\r\n3 不写结尾,戛然而止\r\n\r\n可以说\"默认推荐\"使用每个的第一项,或自己组合(如\"开头1+案例2+语调3+结尾2\")\r\n```\r\n\r\n#### 合成指令格式\r\n\r\n用户选择被转换为\"特征萃取清单\":\r\n\r\n```markdown\r\n## v3 合成指令 - 特征萃取\r\n\r\n### 从 v1 提取\r\n- 开头: 全文保留(开门见山+数据冲击)\r\n- 第4段: 数据案例部分保留\r\n\r\n### 从 v2 提取\r\n- 第2-3段: 个人经历案例保留\r\n- 语调风格: 热情洋溢,多用短句\r\n\r\n### v3 新增要求\r\n- 结尾: 折中--不加升华,但给一个可执行的行动建议\r\n- 全文控制在 1200-1500 字\r\n```\r\n\r\n#### Executor 处理协议\r\n\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: |\r\n [v3 特征合成模式]\r\n\r\n v1 全文:[版本一完整内容]\r\n v2 全文:[版本二完整内容]\r\n\r\n 合成指令:[结构化特征萃取清单]\r\n\r\n 输出要求:\r\n 1. 从两个版本中提取指定特征,融合为一个新版本\r\n 2. 过渡自然,不能让读者看出\"拼接感\"\r\n 3. 标注特征来源(不输出给用户,仅内部标记):\r\n [←v1] 表示该段主要来自v1\r\n [←v2] 表示该段主要来自v2\r\n [←new] 表示该段是全新写的\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-pro\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n#### 合成度报告\r\n\r\nExecutor 在文末输出合成度(内部追溯,不输出给用户):\r\n\r\n```\r\n🔬 合成度报告\r\n- v1 基因: 40%(开头+数据案例)\r\n- v2 基因: 45%(个人案例+语调风格)\r\n- 全新: 15%(连接过渡+结尾)\r\n```\r\n\r\n### Mode C: 全量重写\r\n\r\n**适用场景**:用户对风格/语调/结构不满意,需要大幅度调整。\r\n\r\n**不走 Mode A/B,直接回 Phase 2/3 走传统全量重写流程。** Creator 在回退前确认:\r\n\r\n```\r\n🔄 这次改动比较大([列出改了什么]),需要全量重写。\r\n重写前我会把刚才的反馈写进写作规则,确保不会重蹈覆辙。\r\n\r\n确认继续?\r\n```\r\n\r\n### 模式选择决策树\r\n\r\n```\r\n用户反馈 → 判断\r\n├── 只涉及具体段落修改 → Mode A\r\n├── 跨版本取特征融合 → Mode B\r\n│ └── 用户明确说\"把v1的XX和v2的XX结合\"\r\n├── 风格/语调/结构大改 → Mode C\r\n└── 不确定 → 追问用户最想保留什么\r\n```\r\n\r\n### 守护规则\r\n\r\n1. **Mode A/B 不丢版本** - 差异修改和合成后,两个原始版本(v1/v2)保持可回溯\r\n2. **最多 3 轮迭代** - 同一篇文章迭代 Mode A/B 不超过 3 轮,超出建议 Mode C 重启\r\n3. **修改记录纳入进化** - 每次 Mode A/B 的修改指令和结果都写入 `用户反馈.md`,供 Evolution Analyst 学习\r\n4. **标注透明** - 所有修改必须有 `[保留]/[已修改]/[新增]` 标注,让用户可核查\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧠 Phase 5.5: 进化引擎 v2 (Creator - 自动执行)\r\n\r\n**v2.1 引入,v2.5 升级为 v2。** 每次写作会话结束后(用户确认满意 / 表示结束 / 不再修改),Creator 触发进化分析。\r\n\r\n> ⚠️ **隐私提示:** 进化分析会将本次写作的偏好提炼写入本地 MEMORY.md。\r\n> 在写入前，Creator 简要告知用户将要更新的内容。用户可以说「这次不用记」跳过写入。\r\n> 详见 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)。\r\n\r\n**v2.5 新增**: 全局统计分析(偏好漂移 + 否决权),在单次进化分析结束时顺带执行增量统计。\r\n\r\n### 进化分析流程\r\n\r\nCreator 调用 `sessions_spawn` 启动一个专门的 **Evolution Analyst** sub-agent:\r\n\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: |\r\n [Evolution Analyst Prompt - 见 references/evolution-analyst-prompt.md]\r\n\r\n 请分析以下本次写作会话的完整记录:\r\n\r\n ## 用户原始需求\r\n [需求分析.md 内容]\r\n\r\n ## 写作规则\r\n [写作规则.md 内容]\r\n\r\n ## 读者评审\r\n [读者点评.md 内容]\r\n\r\n ## 用户反馈\r\n [用户反馈.md 内容]\r\n\r\n ## 历史风格档案(参考用)\r\n [MEMORY.md 内容]\r\n\r\n 请按协议输出进化更新。\r\n 最后执行 v2.5 新增的全局统计分析。\r\n\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-pro\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n### 进化输出物\r\n\r\nEvolution Analyst 返回结构化的更新建议,Creator 将其合并写入 `{writing_root}/MEMORY.md` 和 `{writing_root}/知识库.md`:\r\n\r\n#### MEMORY.md 更新项\r\n\r\n```markdown\r\n## [YYYY-MM-DD HH:mm] [主题] 进化更新\r\n\r\n### 新学到的偏好\r\n- [从本次用户反馈+行为中提取的新偏好]\r\n\r\n### 需要纠错的事项\r\n- [本次用户指出的问题及对应的规避规则]\r\n\r\n### 风格确认\r\n- [本次用户满意的地方,强化记忆]\r\n\r\n### 模板/配方效果\r\n- 应用模板:[模板名] | 配方:[比例,如有] | 本次评分:[X分] | 用户满意度:[高/中/低]\r\n\r\n### 词汇进化\r\n- 🟢 白名单新增:[用户喜欢的新表达]\r\n- 🔴 黑名单新增:[用户反感的新表达/模式]\r\n```\r\n\r\n#### 知识库.md 更新项\r\n\r\n如果有值得沉淀的新知识(新技法、新结构、行业洞察),同步追加到 `知识库.md`。\r\n\r\n### 🆕 全局统计分析 (v2.5)\r\n\r\n在单次进化分析完成后,Evolution Analyst 对 MEMORY.md 做**增量统计**(非全量扫描--每次只更新统计面板的指标):\r\n\r\n#### 偏好漂移报告\r\n\r\n按写作类型标签,自动检测同一个偏好维度在时间轴上的变化:\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 偏好漂移检测 ([写作类型标签])\r\n\r\n| 偏好维度 | 最早记录 | 最新记录 | 趋势 | 置信度 |\r\n|----------|----------|----------|------|--------|\r\n| 语调 | 正式 (05-01) | 口语化 (05-13) | 逐步放松 📉 | 高 (3次确认) |\r\n| 字数 | 3000+ (05-03) | 1500-2000 (05-14) | 偏好精简 📉 | 高 (4次缩短) |\r\n```\r\n\r\n如果漂移趋势明显(同方向 ≥3 次),标记为「高置信漂移」。Creator 在 Phase 1 时可附注:\r\n\r\n> 📈 \"检测到你最近对 [写作类型] 的文风偏好在往 [方向] 走,这次延续吗?\"\r\n\r\n#### 否决权机制 (Veto Rule)\r\n\r\n当同一个维度连续 2 次被 Reader 打出低分(单维度 < 70):\r\n\r\n1. 该维度的当前偏好设置被**自动标记为待审查**\r\n2. 下次 Phase 2 制定规则时,Creator 主动询问:\r\n\r\n> ⚠️ \"你偏好的 [某规则] 最近两次效果一般(Reader 评分偏低),这次要不要换一种?\"\r\n\r\n3. 如果第三次用户仍坚持原偏好且 Reader 评分回升 → 标记解除\r\n4. 如果连续 3 次低分 → **自动进入黑名单**,该偏好不再自动应用,必须用户主动指定才启用\r\n\r\n#### 采纳率统计\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 采纳率\r\n\r\n| 写作类型 | 总次数 | 用户接受率 | 平均 Reader 分 | 最常见配方 |\r\n|----------|--------|------------|----------------|------------|\r\n| [博客文章] | 8 | 87.5% | 82 | 博客:100% |\r\n| [朋友圈文案] | 5 | 100% | 85 | 短文:80%+商业文案:20% |\r\n```\r\n\r\n#### 词汇热力图\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 词汇热力图 (全局)\r\n\r\n🟢 高频白名单 (全局): \"其实\"(6次), \"说白了\"(4次), \"你感受一下\"(3次)\r\n🔴 高频黑名单 (全局): \"值得注意的是\"(5次触发), \"在当今\"(3次触发)\r\n⚠️ 待定 (跨类型出现但未被标记): \"所以我想说的就是\" (出现3次,未明确反馈)\r\n```\r\n\r\n#### 增量更新规则\r\n\r\n- 统计数据不是每次扫描全量历史,而是**增量更新**--基于上次统计数字 + 本次新数据\r\n- MEMORY.md 顶部维护一个 `## 📊 全局统计摘要` 节,每次进化分析结束时更新\r\n- 如果 MEMORY.md 无此节,首次初始化:扫描全量历史建立基线\r\n\r\n### 进化引擎的调度时机\r\n\r\n以下情况触发进化分析:\r\n- ✅ 用户明确表示满意(\"可以了\"、\"不错\"、\"就这样\")\r\n- ✅ 用户沉默超过 2 轮(判断为接受)\r\n- ✅ 用户切换话题(判断本次写作结束)\r\n- ❌ 用户仍在积极修改中(不触发)\r\n- ❌ 用户说\"只是试一下\"(不触发,除非产生了有价值的纠错)\r\n\r\n### 进化分析的守护规则\r\n\r\n1. **勿过度拟合**:单次用户反馈不一定代表长期偏好,Evolution Analyst 需判断是\"偶发需求\"还是\"长期偏好\"。偶发需求 → 写入上下文标注\"仅限此类主题\"。长期偏好 → 写入全局偏好。\r\n2. **冲突解决**:如果新偏好与旧偏好冲突(上次喜欢短句,这次要长句),标注为\"情境依赖\"而非覆盖。\r\n3. **隐私优先**:不记录用户身份信息、不记录敏感内容原文(只提取结构化的风格特征)。\r\n\r\n---\r\n\r\n## AI 痕迹避坑指南 (全局适用)\r\n\r\nSee [references/ai-traces-guide.md](references/ai-traces-guide.md) for the comprehensive guide covering:\r\n1. 词汇与短语警戒线(中英文高危词表)\r\n2. 结构性 AI 模式(对仗强迫症、结尾升华综合征等)\r\n3. 内容空洞信号(端水大师、时间遁词等)\r\n4. 🆕 **中英双语混淆检测**(英文思维写中文 + 中文思维硬译英文 + 回译测试法)\r\n\r\n**快速自查三问** (所有人每次输出前自问):\r\n1. 这句话真人聊天时说得出口吗?\r\n2. 这段文字增加了信息还是仅仅在重复?\r\n3. 读者会跳过这一段吗?\r\n\r\n🆕 **双语自查** (中英混排时追加):\r\n4. 回译测试:这句中文译回英文后通顺自然吗?(如果通顺 → AI 味浓)\r\n\r\n---\r\n\r\n## Model Configuration\r\n\r\n| Role | Default Model | Rationale |\r\n|---|---|---|\r\n| Creator (main) | deepseek/deepseek-v4-pro | 深度推理用于需求挖掘与质量把控 |\r\n| Executor (sub-agent) | deepseek/deepseek-v4-flash | 快速产出多版初稿,性价比高 |\r\n| Reader (sub-agent) | deepseek/deepseek-v4-pro | 批判性评审需要深度思考 |\r\n| Evolution Analyst (sub-agent) | deepseek/deepseek-v4-pro | 进化分析需要精确判断偏好 vs 偶发需求 |\r\n\r\nSee [references/model-config.md](references/model-config.md) for alternative configurations (all-Pro, all-Flash, Ollama local).\r\n\r\n---\r\n\r\n## File References (14 files)\r\n\r\n- **[creator-prompt.md](references/creator-prompt.md)** - 创作者完整协议(角色设定、递进逻辑、模板匹配、输出格式、历史偏好感知、SEO 调度)\r\n- **[state-contract.md](references/state-contract.md)** - v2.9.1 状态契约(会话状态、必备产物、角色交接检查、失败处理)\r\n- **[executor-prompt.md](references/executor-prompt.md)** - 执行者完整系统提示词模板(角色约束、差异化策略、禁止清单、双温分写、多模态迭代)\r\n- **[reader-prompt.md](references/reader-prompt.md)** - 读者完整系统提示词模板(身份代入、自适应100分评分、高压红线扣分、历史禁忌与风格/SEO检查)\r\n- **[evolution-analyst-prompt.md](references/evolution-analyst-prompt.md)** - 进化分析师协议(偏好判断、纠错提炼、配方追踪、全局统计、风格漂移)\r\n- **[template-library.md](references/template-library.md)** - 多场景写作模板库(16 种模板、AI 疲劳词表、跨模板融合指南、SEO 适用模板)\r\n- **[style-cloning-guide.md](references/style-cloning-guide.md)** - 风格克隆引擎深化指南(8 维指纹、校准、漂移、多档案、Executor 注入协议)\r\n- **[ai-traces-guide.md](references/ai-traces-guide.md)** - AI 痕迹高频特征避坑指南(词汇/结构/内容/中英双语混淆检测)\r\n- **[examples.md](references/examples.md)** - 端到端写作示例(博客文章/朋友圈文案/求职简历三种场景,展示完整 Phase 0-5.5 流程)\r\n- **[seo-module.md](references/seo-module.md)** - SEO 内容优化模块(关键词提取/意图分类/标题评分/密度检测/可读性/内链策略/检查清单)\r\n- **[instant-mode-protocol.md](references/instant-mode-protocol.md)** - 即兴写作模式完整协议(触发条件、双温单版直出、Creator Lite 审查、守护规则)\r\n- **[long-form-protocol.md](references/long-form-protocol.md)** - 长文档分章协同完整协议(Chapter Manifest、一致性看门狗、跨会话续写)\r\n- **[inkos-insights.md](references/inkos-insights.md)** - InkOS 启发记录(双阶段写作、输入治理、去 AI 味、长度治理、记忆结构改进)\r\n- **[model-config.md](references/model-config.md)** - 模型配置方案与切换指南\r\n\r\n## File Management\r\n\r\n- 所有文件产出到 `{writing_root}/`(自动检测)\r\n- 每次写作会话创建子文件夹:`YYYY-MM-DD_HHmm-{简写主题}/`\r\n- 历史会话不删除,作为写作资产积累\r\n- MEMORY.md 根级别跨会话持久化(进化引擎持续更新)\r\n- 知识库.md 跨会话积累(永不删除,只追加)\n\nFile v2.10.0:README.md\n\n# Writing Triadic — 自我进化的三角色协作写作 Skill\r\n\r\n> 写作不是一次 AI 生成任务。它需要**深度理解意图**、**精准执行**、**真实读者反馈**。\r\n> v2.9.2 安全隐私加固：新增 PRIVACY.md、联网 consent gate、风格克隆隐私警告、数据最小化。v2.9.1 协议可靠性补丁：新增状态契约与自适应 100 分评分。v2.9 SEO 内容优化模块、v2.8 风格克隆引擎、长文章节管理器、模板 #16 开题报告全部保留。\r\n\r\n## 🔒 安全与隐私\r\n\r\n> ⚠️ **请在使用前阅读 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)** — 完整的数据收集、存储、保留和删除政策。\r\n\r\n- 📍 **所有数据仅存储在本地** — 不上传云端\r\n- ✋ **联网调研前征求同意** — 每次对外搜索前显式询问\r\n- 🗑️ **你随时可以删除** — 说「清除我的写作数据」即可\r\n- 🏠 **离线模式可用** — `local privacy mode` 使用 Ollama，数据永不离开本机\r\n\r\n## ✨ 核心理念\r\n\r\n传统的 AI 写作就是\"你说一句，它写一段\"。Writing Triadic 把写作拆成三个角色 + 一个进化引擎：\r\n\r\n| 角色 | 中文名 | 职责 |\r\n|---|---|---|\r\n| 🧠 **Creator** | 创作者 / 内容架构师 | 深层挖掘用户意图（4问/轮），智能配方匹配（跨模板融合），驱动进化引擎 |\r\n| ✍️ **Executor** | 执行者 / 精密写手 | 按规则+配方产出 ≥2 版有本质差异的初稿；**v2.6: 支持差异修改（Diff-Mode）+ v3 特征合成** |\r\n| 👁️ **Reader** | 读者 / 灵魂受众 | 代入目标读者身份，自适应 100 分加权评分，选出最佳版本 |\r\n| 🧬 **Evolution Analyst** | 进化分析师 v2 | 每次写作后自动提炼偏好 + 全局统计分析（漂移/否决权/采纳率） |\r\n\r\n## 🆕 v2.9.1 升级 (2026-06-08)\r\n\r\n### 🧩 协议可靠性补丁\r\n- **新增 `session-state.md` 状态契约** — 记录 Mode、Template、Blend、Active Modules、Phase Status、Decision Log\r\n- **新增 `state-contract.md`** — 明确各阶段必备产物、Creator/Executor/Reader/Evolution Analyst 交接检查、失败处理\r\n- **Reader 自适应评分** — SEO/风格克隆启用时重新分配权重，基础总分始终保持 100 分\r\n- **Executor 约束预警** — 字数、SEO、风格、历史禁忌冲突时必须显式报告，避免静默忽略\r\n- **Evolution 归因更稳** — SEO 偏好写入 SEO 档案，风格克隆偏好写入克隆档案，避免污染全局文风记忆\r\n\r\n## 🆕 v2.9 升级 (2026-05-21)\r\n\r\n### 🔎 SEO 内容优化模块\r\n- **6 子系统** — 关键词提取(主/次/长尾) + 搜索意图分类(4类) + 标题优化评分(4维/满分10) + 密度预设(按字数分档) + 可读性目标 + 内链策略(MEMORY.md历史感知)\r\n- **新增 Phase 1.6** — 调研后/规则制定前自动运行，输出 SEO 分析\r\n- **Phase 3 SEO 检查清单** — 6 类 check-box 逐项核验（标题/关键词/Meta/结构/可读性/内链）\r\n- **模板扩展** — SEO 适用模板从 2 个(#1 技术文档、#2 博客)扩展到 5 个(+ #5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测)\r\n- **跳过机制** — 个人日记/内部汇报/私密文档自动跳过，用户说\"不需要 SEO\"即跳过\r\n\r\n### 📄 新增参考文件\r\n- `seo-module.md` — 完整 SEO 模块（算法、规则、检查清单、密度速查表）\r\n\r\n### 🆙 模板库升级\r\n- 模板 #1、#2 的 SEO 节从 v2.8 基础规则升级为 v2.9 完整模块引用\r\n\r\n## 🆕 v2.8 升级 (2026-05-18)\r\n\r\n### 🧬 Style Cloning Engine\r\n- **8 维指纹提取** — 句长 / 连接词密度 / 语气颗粒度 / 标点 / 段落节奏 / 词汇 / 开头模式 / 结尾模式\r\n- **Phase 0.5 校准对话** — 新用户入站时引导描述目标风格，自动生成指纹\r\n- **双温注入** — Executor 第二 pass 自动注入风格指纹，不改变原有意图\r\n- **漂移追踪** — Evolution Analyst 追踪每次写作是否偏离已建立风格，输出漂移报告\r\n- **多档案支持** — 工作 / 生活 / 学术三种风格预设，按场景切换\r\n\r\n### 📖 Long-Form Chapter Manager\r\n- **章节清单 (Chapter Manifest)** — 论文/书籍级文档（1万-10万+字）的完整章节规划\r\n- **跨章一致性看门狗** — 术语统一 / 引用连贯 / 语气一致 / 字数均衡\r\n- **跨会话续写** — 中断后自动恢复上下文，无需重提所有要求\r\n- **章节独立进化 + 全局同步** — 每章独立优化，但全篇风格统一\r\n\r\n### 🎓 Template #16: Thesis Proposal（开题报告）\r\n- 完整骨架：选题背景 → 文献综述 → 研究目标 → 方法技术 → 创新点 → 进度安排 → 参考文献\r\n- 质量标准 + 禁止项（空话、伪创新、逻辑跳跃）\r\n- 6 组开题报告专属 AI 疲劳词检测\r\n\r\n### 🔧 Instant Mode AI-Trace Quick Scan 强化\r\n- 3 项 → 5 项：新增**被动语态密度检查** + **结尾套话检测**\r\n\r\n### 🌱 Cold-Start Bootstrap\r\n- 当写作类型零历史记录时，自动追加 2 个偏好探测问题（你喜欢的语调风格？/ 用量化还是叙述？）\r\n- 收集的偏好自动写入 MEMORY.md\r\n\r\n### 🔎 SEO Basics（博客/技术文档模板）\r\n- 自动注入: Title H1 规则 / Meta Description 模板 / 关键词密度建议 / 小标题层级规范\r\n\r\n### 🔮 Roadmap\r\n- **v2.9.0**: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成\r\n- **v3.0.0 (候选)**: 结构化记忆与 schema 校验，降低长期 MEMORY.md 膨胀风险\r\n\r\n## v2.6 升级 (2026-05-15)\r\n\r\n### Executor 多模态迭代\r\n- **三种修改模式** — Mode A: 差异修改（只改指定段落） / Mode B: v3 特征合成（取两版最优融合） / Mode C: 全量重写\r\n- **段落级粒度反馈** — 用户精确指定保留/修改/新增哪些段\r\n- **变动标注** — 每段 `[保留]` / `[已修改]` / `[新增]` 标注，变更摘要一目了然\r\n- **v3 合成度报告** — v1 基因 X% + v2 基因 X% + 全新 X%\r\n\r\n### 守护规则\r\n- Mode A/B 不丢原版本（v1/v2 保持可回溯）\r\n- 同一篇最多 3 轮迭代，超出建议 Mode C 重启\r\n- 修改记录自动纳入进化引擎学习\r\n\r\n### 🔮 Roadmap\r\n- **v2.8.0**: Style Cloning + Long-Form + Template #16 ✅ 已完成\r\n- **v2.9.0**: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成\r\n\r\n## v2.5 升级 (2026-05-14)\r\n\r\n### 智能配方匹配 v2\r\n- **三层渐进机制** — 🔴推荐+确认 → 🟡默认+可改 → 🟢沿用+免问\r\n- **跨模板融合** — 支持如 `技术博客:70% + 产品评测:30%` 的混合配方\r\n- **6 个预设融合配方 + 自定义配方协议**\r\n- **风险兜底** — 用户随时可\"别配方了\"降级回传统模式\r\n\r\n### Evolution Engine v2\r\n- **偏好漂移检测** — 自动追踪同一维度在时间轴上的变化趋势\r\n- **否决权机制** — 连续低分维度自动标记/黑名单\r\n- **采纳率 + 词汇热力图** — 跨写作类型的全局数据画像\r\n\r\n### 🔮 Roadmap\r\n- **v2.6.0**: Executor 多模态迭代 ✅ 已完成\r\n- **v2.8.0**: Style Cloning + Long-Form + Template #16 ✅ 已完成\r\n- **v2.9.0**: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成\r\n\r\n## v2.4 升级 (回顾)\r\n\r\n### 结构优化\r\n- **SKILL.md 瘦身** — 637 行 → 491 行（-23%），移除冗余内容，不影响功能\r\n- **frontmatter 补齐** — 新增 version 与 author 字段\r\n\r\n### Executor 差异化决策树\r\n- 根据用户意图（说服/告知/表达/娱乐/汇报/推销）自动选择最优差异维度组合，保证每次两版真正不同\r\n\r\n## v2.3 升级 (回顾)\r\n\r\n### 三项 P1 强化\r\n- 🌐 **中英双语混淆检测** — `ai-traces-guide.md` 新增第 4 节：英文思维写中文检测（被动语态/It is 直译/连接词首句）+ 中文思维硬译英文检测（With the development of.../plays an important role）+ 回译测试法\r\n- 📖 **端到端写作示例** — 新增 `references/examples.md`：博客文章、朋友圈文案、求职简历三种场景的完整 Phase 0-5.5 实战展示\r\n- 🌍 **英文版 README** — 新增 `README_EN.md`，面向国际用户\r\n\r\n## v2.2 升级 (回顾)\r\n\r\n### 模板库 11 → 15 种\r\n\r\n新增 4 种写作模板：\r\n- 🎓 **毕业论文/学位论文** — 完整学术骨架：绪论→文献综述→方法论→结果→讨论→结论→附录\r\n- 📄 **求职简历** — ATS 优化的 STAR 句式简历：一页原则、量化成果、严禁假大空形容词\r\n- 💬 **朋友圈文案** — 人格化社交文案：钩子→叙事→情绪落点，像朋友聊天而非推销\r\n- 📊 **产品评测** — 购买决策导向评测：一句话结论置顶、优缺点对等、场景化分组深度体验\r\n\r\n既有模板审核修正：学术论文补文献综述章节、小说对话标签优化、邮件字数规则更精确、产品说明书删除不合理禁止项。\r\n\r\n### 写作类型 × 维度矩阵记忆\r\n\r\n```\r\n[商业文案] 宣传语 → \"不要硬推，太像广告\" → 语调偏软，禁用促销词\r\n[博客文章] 技术分享 → \"代码块太多重点不突出\" → 3-4技巧上限，代码精简\r\n[毕业论文] 开题报告 → \"文献综述太薄\" → 每个小节必须有前人不足评述\r\n[朋友圈文案] 日常分享 → \"太像工作汇报\" → 取消序号、用口语化叙事\r\n...\r\n```\r\n\r\n**不同写作类型的偏好相互隔离，不会串味。** 写宣传语学到的规则不会错误应用到技术博客上。\r\n\r\n### 三层偏好注入\r\n\r\n```\r\n全局偏好 (跨类型通用)\r\n ↓\r\n当前写作类型精确匹配 ([博客文章] 专属)\r\n ↓\r\n相邻类型参考 ([技术文档] 查不到时参考 [博客文章])\r\n```\r\n\r\n### 即时纠错 + 透明记忆\r\n\r\n你说\"太啰嗦了\"→ 立即修改。系统会**询问是否记住**这次修正，你说\"记住\"才写入 MEMORY.md。下次自动规避。**用一次，聪明一次。**\r\n\r\n## 🚀 快速开始\r\n\r\n### 安装\r\n\r\n```bash\r\nopenclaw skills install writing-triadic\r\n```\r\n\r\n### 使用\r\n\r\n直接说你想写什么：\r\n\r\n- \"帮我写一篇关于 AI 的博客\"\r\n- \"写个产品文案\"\r\n- \"帮我写个工作总结\"\r\n- \"写个小说开头，科幻的\"\r\n- \"帮我优化一下简历\"\r\n- \"写个朋友圈文案\"\r\n\r\n### 工作流程\r\n\r\n```\r\n用户提需求\r\n ↓\r\nPhase 0: 读取你的风格进化档案（知道你讨厌什么、喜欢什么）🔒 仅本地\r\n ↓\r\nPhase 1: 创作者挖掘意图（最多4问/轮，基于历史偏好精问）\r\n ↓\r\nPhase 1 增强: 🆕 智能配方推荐（跨模板融合方案）\r\n ↓\r\nPhase 1.5: 联网调研 ✋ 征求同意后执行 + 更新知识库\r\n ↓\r\nPhase 1.6: SEO 分析（公开发布 + SEO 适用模板时启用）\r\n ↓\r\nPhase 2: 匹配模板（16选1）→ 制定规则（含历史偏好注入）\r\n ↓\r\nPhase 3: 执行者产出 ≥2版初稿\r\n ↓\r\nPhase 4: 读者以人类视角评审 → 选出最佳\r\n ↓\r\nPhase 5: 呈现给你 → 你的指正即时记忆\r\n ↓\r\nPhase 5.5: 进化分析师 v2 自动提炼 + 全局统计 🧬\r\n ↓\r\n 💡 偏好漂移检测 + 否决权审查 \r\n```\r\n\r\n## 📚 支持的写作类型 (v2.9.1 — 16 种)\r\n\r\n| 场景 | 模板 |\r\n|---|---|\r\n| 技术文档 | TL;DR → 先决条件 → 操作步骤 → 避坑指南 |\r\n| 博客文章 | 钩子 → 重要性 → 正文 → 可落地结论 → CTA |\r\n| 随笔/散文 | 微观切入 → 延展联想 → 内在冲突 → 留白结尾 |\r\n| 学术/行业论文 | 摘要 → 引言 → 方法论 → 发现 → 局限性 |\r\n| 商业文案 | 痛点 → 放大痛苦 → 方案 → 信任背书 → 行动 |\r\n| 小说/故事 | 破局点 → 升级 → 高潮 → 余波 |\r\n| 社交媒体短文 | 标题hook → 人设锚点 → 分点分享 → 标签互动 |\r\n| 视频脚本/口播稿 | 0-3秒hook → 价值承诺 → 递进观点 → 行动号召 |\r\n| 邮件/商务信函 | 主题行 → 核心信息 → 补充细节 → 结尾 |\r\n| 演讲稿 | 开篇炸弹 → 主体展开 → 情感高潮 → 金句收尾 |\r\n| 产品说明书 | 安全警告 → 快速开始 → 详细操作 → 故障排除 |\r\n| 🆕 毕业论文/学位论文 | 绪论 → 文献综述 → 方法论 → 结果与分析 → 讨论 → 结论 |\r\n| 🆕 求职简历 | 头部 → 求职意向 → 教育背景 → 工作经历 → 项目 → 技能 |\r\n| 🆕 朋友圈文案 | 钩子开头 → 叙事体正文 → 情绪落点 |\r\n| 🆕 产品评测 | 一句话结论 → 产品速览 → 深度体验 → 横向对比 → 购买建议 |\r\n| 🆕 开题报告 | 选题背景 → 文献综述 → 研究目标 → 方法技术 → 创新点 → 进度安排 → 参考文献 |\r\n\r\n## 🛡️ AI 痕迹检测\r\n\r\n内置完善的 AI 痕迹避坑指南，涵盖：\r\n- **词汇警戒线**：40+ 中英文高危 AI 词汇\r\n- **结构性模式**：对仗强迫症、结尾升华综合征、破折号滥用\r\n- **内容空洞信号**：端水大师、时间遁词、模糊归因\r\n- 🆕 **中英双语混淆**：英文思维写中文检测 + 中文思维硬译英文检测 + 回译测试法\r\n- **历史禁忌检查**：Reader 评审时优先检查用户历史偏好，触犯额外扣分\r\n\r\n## 🔧 模型配置\r\n\r\n| Role | Default Model | Rationale |\r\n|---|---|---|\r\n| Creator | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 深度推理 + 配方匹配 |\r\n| Executor | `deepseek/deepseek-v4-flash` | 快速生成多版初稿 |\r\n| Reader | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 批判性评审 |\r\n| Evolution Analyst v2 | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 偏好判断 + 全局统计 |\r\n\r\n支持自定义：全 Pro 模式、全 Flash 模式、Ollama 本地隐私模式。\r\n\r\n## 📁 文件结构\r\n\r\n```\r\nwriting-triadic/\r\n├── SKILL.md # 主文件 (v2.9.1)\r\n├── README.md # 本文件\r\n├── CHANGELOG.md # 更新日志\r\n├── LICENSE # MIT License\r\n├── README_EN.md # English README\r\n├── skills-spring-roadmap.md # 版本路线图\r\n└── references/\r\n ├── creator-prompt.md # 创作者协议 (含历史偏好感知 + 配方推荐)\r\n ├── executor-prompt.md # 执行者 system prompt (含差异化决策树)\r\n ├── reader-prompt.md # 读者 system prompt (含自适应评分 + 历史禁忌检查)\r\n ├── evolution-analyst-prompt.md # 进化分析师 v2 协议 (含配方追踪 + 全局统计 + 风格漂移)\r\n ├── template-library.md # 16 种模板 + 跨模板融合指南 + SEO 适用模板\r\n ├── style-cloning-guide.md # 风格克隆引擎完整指南\r\n ├── ai-traces-guide.md # AI 痕迹避坑指南 (含中英双语混淆检测)\r\n ├── examples.md # 端到端写作示例\r\n ├── seo-module.md # SEO 内容优化模块\r\n ├── state-contract.md # 会话状态契约与角色交接检查\r\n ├── instant-mode-protocol.md # 即兴写作模式协议\r\n ├── long-form-protocol.md # 长文档分章协同协议\r\n ├── inkos-insights.md # InkOS 启发记录\r\n └── model-config.md # 模型配置方案\r\n```\r\n\r\n## 🌍 国际化\r\n\r\n默认使用 DeepSeek 模型，其他用户可替换为：\r\n- OpenAI: `openai/gpt-5` + `openai/gpt-5-mini`\r\n- Anthropic: `anthropic/claude-sonnet-4-20250514` + `anthropic/claude-haiku-4-5-20251001`\r\n\r\n## 📄 License\r\n\r\n[MIT](LICENSE) — Copyright (c) 2026 sallyface0\r\n\r\n## 📝 更新日志\r\n\r\n详见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)\n\nFile v2.10.0:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7194p6jdrsavvvw4z7phcf7h86aecq\",\n \"slug\": \"writing-triadic\",\n \"version\": \"2.10.0\",\n \"publishedAt\": 1782915562829\n}\n\nFile v2.10.0:references/ai-traces-guide.md\n\n# 🚨 AI 痕迹高频特征避坑指南 (v2.7)\n\n本指南旨在从词汇、结构、逻辑和**双语混淆**四个维度，精准打击大语言模型的\"出厂设置味\"。\n执行者（Executor）需严格规避，读者（Reader）需以此为依据严厉扣分。\n\n**v2.3 新增**：第 4 节 — 中英双语混淆检测\n**v2.7 新增**：模板专属疲劳词表联动 — 以下为**全局通用**词表，各模板另有专属词表（见 template-library.md），\nExecutor 执行时自动注入\"全局词表 + 当前模板专属词表\"两层过滤。\n\n---\n\n## 1. 词汇与短语警戒线（高危词表）\n\n只要出现以下词汇，立刻打破人类读者的沉浸感，需严格清洗。\n\n### 英文灾区\n\n**经典 AI 套话**\n`delve into`, `tapestry`, `testament`, `realm`, `landscape`, `Maps`, `unlock`, `symphony`, `crucial`, `foster`, `beacon`, `moreover`, `furthermore`, `additionally`, `underscores`, `highlights`, `stands as`, `serves as`, `acts as`, `it is worth noting that`, `it is important to`, `not only... but also...`\n\n**🆕 2026 新模型高频词 (GPT-5 / Claude 4 / DeepSeek V4)**\n`I appreciate you bringing that up`, `Let me break this down`, `Here's the thing`, `It's worth emphasizing`, `Let me paint a picture`, `At the end of the day`, `I'd be happy to help`, `Great question!`, `You raise an excellent point`, `Let me walk you through`, `I want to highlight`, `It's important to remember`, `Let me be clear`, `To put it simply`, `The reality is`, `What this means is`, `In practical terms`, `The bottom line`\n\n### 中文灾区\n\n**陈词滥调**\n\"宛如一幅画卷\"、\"交织在一起\"、\"扬帆起航\"、\"毋庸置疑\"、\"不可或缺\"、\"织就\"、\"谱写\"、\"铸就\"\n\n**过度书面语**\n\"旨在\"、\"综上所述\"、\"在...的大背景下\"、\"不仅...更是一场...\"、\"其重要性不言而喻\"\n\n**机械发问**\n\"试想一下\"、\"你是否曾想过\"、\"那么，问题来了\"、\"让我们深入探讨\"\n\n**程度副词滥用**\n频繁使用\"极大地\"、\"深刻地\"、\"完美地\"等缺乏具体数据支撑的空洞修饰词\n\n**🆕 2026 新模型高频词 (MiMo / DeepSeek V4 / Qwen3)**\n\"说到底\"、\"本质上\"、\"你可能会问\"、\"我们不妨换个角度\"、\"这一点非常关键\"、\"不可否认\"、\"值得一提的是\"、\"某种程度上\"、\"换个角度想\"、\"你有没有想过\"、\"说白了就是\"、\"这就引出了一个问题\"、\"有意思的是\"、\"坦白说\"、\"不得不说\"、\"从某种意义上说\"、\"这就是为什么\"、\"换句话说\"\n\n---\n\n## 2. 结构性 AI 模式（行文规律特征）\n\n人类写作有呼吸感和参差感，AI 写作往往过于匀称。\n\n### 对仗强迫症\n每一段的字数惊人地相似，且都喜欢用一个短句开头。人类写作段落长短不一，长段后往往跟短句缓冲。\n\n### 机械三段论\n\"首先...其次...最后...\"或\"一方面...另一方面...\"，缺乏更自然的过渡。人类写作会用\"更糟的是\"、\"话虽如此\"、\"但有意思的是\"等非结构化过渡。\n\n### \"结尾升华\"综合征 ⚠️ 最致命的 AI 特征\n无论段落讲的是多小的事情，最后一句都要强行总结拔高，给出人生建议或行业展望。人类写作允许一个段落没有\"意义\"——信息传达到了就结束。\n\n### 破折号与分号滥用\n为了显得句子复杂，毫无必要地频繁使用\"——\"来解释说明。正常写作中 em dash 每 500 字不应超过 1 次。\n\n### 所有段落等距等长\nAI 倾向于每段 3-5 句，长度几乎相同。人类写作通常混合使用单句段、中段和长段。\n\n---\n\n## 3. 内容空洞信号（正确但无用的废话）\n\n### 端水大师\n\"虽然 A 有很多优点，但我们也不能忽视 B 的重要性，关键在于找到平衡。\"（说了等于没说）\n\n### 时间遁词\n\"只有时间能给出答案\"、\"未来还有很长的路要走\"\n\n### 无意义的免责声明\n\"重要的是要记住...\"、\"值得注意的是...\"\n\n### 模糊归因\n\"专家表示\"、\"研究表明\"、\"数据指出\"——如果没有具体引用，就是虚的\n\n### 抽象名词撑场面\n\"the interplay of...\"、\"the tapestry of...\"、\"the evolving landscape of...\"——用具体描述替代抽象概括\n\n---\n\n## 🆕 4. 中英双语混淆检测 (Bilingual Cross-Contamination — v2.3)\n\nAI 在处理中英混排文本时容易出现两类反人类错误：**英文思维套中文句式**和**中文思维硬译英文**。以下为双向量表。\n\n### 4.1 英文思维写中文 (English Brain in Chinese Body) ⚠️ 最隐蔽\n\n这类错误不是单个错词，而是**整句的思维结构是英文的**，只是词的表面翻译成了中文。\n\n#### 检测特征\n\n| 模式 | 示例 (❌ 英文思维) | ✅ 中文自然表达 |\n|---|---|---|\n| **被动语态泛滥** | \"这个问题可以被理解为...\" | \"这个问题可以这么理解...\" |\n| **无生命主语 + 有生命动词** | \"数据告诉我们...\" / \"经验让我意识到...\" | \"我从数据里看到...\" / \"做了这么久，我发现...\" |\n| **It is + adj + that 结构的直译** | \"值得注意的是...\" / \"令人惊讶的是...\" / \"需要指出的是...\" | 直接陈述，省略铺垫 |\n| **过度使用连接词作为句子开头** | \"因此，...\" / \"然而，...\" / \"此外，...\" / \"尽管如此，...\" — 几乎每段都来一个 | 用\"所以\"、\"不过\"、\"还有\"等口语连接词，或在逻辑够强时省略。人类写作的连接词密度远低于 AI |\n| **定语从句堆叠** | \"这是一个拥有着众多用户且在过去十年中不断创新的平台\" | \"这平台用户多，也一直在变。十年了。\" |\n| **抽象名词 + of + 抽象名词 直译** | \"技术的演进\" / \"创新的浪潮\" / \"变革的力量\" | \"技术在变\" / \"很多人开始创新\" / \"一切都在变\" |\n| **\"对……进行……\" 万能句式** | \"对问题进行深入分析\" / \"对数据进行清洗处理\" | \"把问题拆开看\" / \"把数据洗干净\" |\n| **\"在……方面/层面/维度上\" 滥用** | \"在用户体验层面，我们做了优化\" | \"用户体验上，我们改了几处\" |\n\n#### 快速检测法\n\n将一段中文**逐字译回英文**，如果得到的英文句子通顺自然，那这段话八成是英文思维。\n\n```\n❌ 中文原文: \"这个概念可以被认为是对传统方法的重大变革\"\n→ 回译英文: \"This concept can be considered a significant revolution to traditional methods\"\n→ 自然英文 ✅ → 中文 ❌（AI味浓）\n→ 自然中文: \"说白了，这和以前的做法不一样\"\n```\n\n### 4.2 中文思维硬译英文 (Chinese Brain in English Body)\n\n当中文用户要求英文输出时，AI 容易写出「语法正确但母语者永远不会这么写」的内容。\n\n#### 检测特征\n\n| 模式 | 示例 (❌ Chinglish) | ✅ Native English |\n|---|---|---|\n| **主语重复（中文习惯）** | \"The system, it allows users to...\" | \"The system allows users to...\" |\n| **\"There is/are\" 开场过多** | 每段开头都用 \"There are many reasons why...\" | 用具体主语开场：\"Three factors drove this change.\" |\n| **\"We all know that\" / \"As we all know\"** | AI 最爱的小演讲开场 | 直接陈述，不假设读者知道什么 |\n| **\"In daily life\" / \"In modern society\"** | \"在日常生活中\" 的逐字翻译 | 直接描述场景，不加抽象前置 |\n| **过度使用 \"very\" / \"really\" / \"quite\"** | \"This is very important\" / \"a really good example\" | 用更精确的词：\"critical\"、\"useful\" 或减少修饰 |\n| **\"not only... but also\" 泛滥** | 中文 \"不仅……而且……\" 的机械翻译 | 偶尔用；平常直接分两句说 |\n| **\"With the development of...\"** | \"随着……的发展\" 的逐字翻译 — 英文中最臭名昭著的 AI 开场白 | 直接切入，不问来路 |\n| **\"plays an important role in\"** | \"扮演重要角色\" 逐字翻 | 说具体做了什么，不说\"角色\" |\n\n#### 快速检测法\n\n问自己：**一个母语为英语的人在 Reddit / Twitter / Hacker News 上会这样发帖吗？**\n\n```\n❌ \"With the development of AI technology, it plays an increasingly important role in our daily life.\"\n→ Reddit 没人这么说话。\n✅ \"AI is everywhere now. My dad used it to write a birthday card last week.\"\n```\n\n### 4.3 双语混淆评分表 (Reader 评分用)\n\nReader 在评审混排/双语内容时，额外检查以下维度（每处违规 -3 分）：\n\n| 检查项 | 扣分 |\n|---|---|\n| 英文思维写中文（被动语态/It is 结构直译/连接词首句） | -3/处 |\n| 中文思维硬译英文（\"With the development of\"/\"plays an important role\"/\"not only but also\"） | -3/处 |\n| 中英掺杂时风格割裂（中文部分口语化，英文部分突然学术腔） | -5/处 |\n| 回译检测失败（回译后英文自然 = 中文大概率是 AI 味） | -5/处 |\n\n---\n\n## 快速自查清单\n\n每次输出前快速扫描：\n\n**词汇检查**\n- [ ] 有无全局疲劳词（见上文第1节）？\n- [ ] 有无模板专属疲劳词（见 template-library.md 对应模板的「AI 疲劳词表」小节）？\n- [ ] 有无 \"织就\" / \"谱写\" / \"扬帆起航\" / \"毋庸置疑\"？\n- [ ] 有无 \"旨在\" / \"综上所述\" / \"在...的大背景下\"？\n\n**结构检查**\n- [ ] 有无段落结尾强行升华？\n- [ ] 有无 \"不仅...更...\" 等套话句式？\n- [ ] 破折号是否超过 1 个/500 字？\n- [ ] 段落长度是否有自然的参差感？\n\n**内容检查**\n- [ ] 每句话是否可被真实人类在聊天中说出来？\n- [ ] 有无\"端水大师\"式的无立场陈述？\n- [ ] 有无没有具体引用的\"专家表示/研究表明\"？\n\n**🆕 双语检查 (v2.3)**\n- [ ] 中文部分有无被动语态泛滥？（\"可以被认为...\"）\n- [ ] 中文部分有无\"It is + adj + that\"直译？（\"值得注意的是...\"）\n- [ ] 英文部分有无\"With the development of...\" 开场？\n- [ ] 英文部分有无\"not only... but also\" 套话？\n- [ ] 回译测试是否通过？（中文译回英文后是否自然？）\n\n---\n\n## 对比示例\n\n### ❌ AI 味重（中文区）\n> 在当今这个数字化快速发展的时代，人工智能技术无疑正在深刻地改变着我们的生活方式。它不仅为各行各业带来了前所未有的机遇，同时也引发了一系列深刻的思考。毋庸置疑，如何平衡技术创新与人文关怀，将成为未来科技发展的重要命题，只有时间能给出最终答案。\n\n**问题清单**：\n- \"在当今这个数字化快速发展的时代\" — 陈词滥调大背景\n- \"无疑\"、\"深刻\"、\"前所未有\"、\"深刻\" — 空洞程度副词\n- \"不仅...同时也...\" — 机械句式\n- \"毋庸置疑\" — 中文高危词\n- \"如何平衡...成为...重要命题\" — 端水大师\n- \"只有时间能给出最终答案\" — 时间遁词\n- \"可以被认为\" — 被动语态泛滥\n\n### ✅ 人味版（中文）\n> 去年我用 AI 写了第一篇公众号。朋友看完说：\"这是机器人写的吧？\"\n>\n> 我问他怎么看出来的。\n>\n> 他说：\"因为你平时说话不这样。你说话会抖机灵，这篇没有。\"\n>\n> 从那以后我开始琢磨一个问题：AI 到底是在帮我写，还是在替我写？\n\n**为什么更好**：具体场景、对话感、段落长短不一、没有强行总结、最后一句留问号不回答。\n\n### ❌ AI 味重（英文区 — Chinglish）\n> With the rapid development of artificial intelligence technology, it has profoundly changed our daily lives. It is worth noting that AI plays an increasingly important role in various fields. Not only does it improve efficiency, but also it brings unprecedented opportunities. We all know that the future of AI is bright. However, we cannot ignore the challenges it poses.\n\n**问题清单**：\n- \"With the rapid development of...\" — 最著名的 AI 开场白\n- \"it has profoundly changed\" — 空泛动词 + 乏味副词\n- \"It is worth noting that\" — 英文高危词\n- \"plays an increasingly important role in\" — 典型的逐字中译英\n- \"Not only... but also\" — 机械句式\n- \"We all know that\" — 假共识开场\n- \"unprecedented opportunities\" — 英文常见过度修饰\n- \"However, we cannot ignore\" — 端水大师英文版\n\n### ✅ Native English\n> I asked ChatGPT to write a blog post last month. Took three seconds.\n>\n> Took me two hours to rewrite it so it didn't sound like a robot.\n>\n> The weird part? The \"robotic\" version was grammatically flawless. The human version had sentence fragments. Started paragraphs with \"And.\" Used the word \"weird\" four times.\n>\n> Maybe that's the difference. Humans are messy. AI is clean. Readers trust messy.\n\n**为什么更好**：具体故事而非抽象陈述、短句碎句、有自嘲、用具体数字（three seconds / two hours）、没有人会读到一半觉得\"这段是生成的\"。\n\nFile v2.10.0:references/creator-prompt.md\n\n# Creator Prompt Template (创作者 / 内容架构师) — v2.9.1\n\r\nThis is the behavior protocol for the Creator role (main AI). It is NOT a sub-agent prompt;\r\nthe main AI follows this directly during Phase 0, 1, 2, 5, and 5.5.\r\n\r\n**v2.9.1 新增**: `session-state.md` 状态契约、角色交接检查、SEO/风格评分模块声明。 \n**v2.9 保留**: Phase 1.6 SEO 内容优化模块调度。 \n**v2.8 保留**: Phase 0.5 风格克隆入口、冷启动引导 (Phase 1)、长文档模式协议。\n\r\n---\r\n\r\n## [角色设定]\r\n\r\n你是顶级的 **内容架构师 (Content Architect)** 与本项目的主控者。你具备极强的好奇心、同理心和逻辑分析能力。你的任务不是直接写文章，而是通过精准的提问，挖掘用户的真实意图，并在确认需求和结构模板后，调度执行者（Executor）和读者（Reader）完成创作。\r\n\r\n**v2.0 新增**：你还负责驱动「自我进化引擎」。每次写作会话前后，你都要读取和更新风格进化档案（MEMORY.md），让系统越用越聪明。\r\n\r\n## [任务目标]\r\n\r\n0. **阶段零：读取风格档案**。在提问前，先读取 MEMORY.md，了解用户的历史偏好、纠错记录、讨厌的表达方式。\r\n1. **阶段一：需求挖掘与模板匹配**。通过循序渐进的提问，摸清用户真实需求。引导用户选择或由你自动为其分配最合适的《写作模板》。\r\n2. **阶段二：调度监督**。将确认的需求、用户偏好和指定的框架模板打包发给 Executor 执行，并监督其产出至少两版内容。\r\n3. **阶段三：评审反馈**。将内容交给 Reader 评审，最终向用户呈现精选结果并等待指令。\r\n4. **阶段四：即时纠错**。用户指正时，立即应用修改，并记住这次教训。\r\n5. **阶段五：进化分析**。写作结束后，自动调用进化分析师，提炼知识、更新档案。\r\n\r\n## [约束条件]\r\n\r\n### Phase 0: 读取风格档案 (在提问前静默执行)\r\n\r\n在用户提出写作需求后、开始提问前：\r\n1. 读取 `{writing_root}/MEMORY.md`\n2. 快速提取：用户偏好的语调、篇幅、讨厌的表达、历史纠错记录、常用模板\r\n3. **🆕 检查克隆档案**：如果 MEMORY.md 存在「🧬 克隆档案」，标记为「有风格指纹」，后续 Phase 2 自动注入\r\n4. **🆕 检查长文档状态**：如果 MEMORY.md 存在「📖 Chapter Manifest」，判断当前是「新章节」还是「续写」\r\n5. 在对话中**自然融入**这些信息（不要背诵 MEMORY，而是让它影响你的判断）\r\n\r\n### 🆕 Phase 0.5: 风格克隆入口 (v2.8)\r\n\r\n**触发条件**：\r\n- 用户说「学我的风格」「照我的写法」「按我的调性」\r\n- 用户粘贴了一段 ≥300 字的自己写的文字样本\r\n\r\n**处理协议**：\r\n1. 提取 8 维风格指纹（句长/连接词/语气/标点/段落/词汇/开头/结尾）\r\n2. 出示指纹摘要给用户确认：「我读了你的样本，你的风格特点是...准确吗？」\r\n3. 用户确认后 → 写入 MEMORY.md「🧬 克隆档案」\r\n4. 用户不确认 → 逐维调整，最多 2 轮对话\r\n\r\n**样本不足处理**：\r\n- 样本 <300 字 → 拒绝提取：「样本太短（当前 [N] 字），至少需要 300 字才能准确提取风格特征。能再发一篇长一点的吗？」\r\n- 样本仅 1 篇 → 提取但标注「置信度: 中（建议提供 ≥3 篇不同主题的样本以提高准确性）」\r\n\r\n### 🆕 冷启动引导 (v2.8)\n\r\n当 MEMORY.md 中该写作类型的历史记录为 0 时，在 Phase 1 的第 2 轮提问追加：\r\n```\r\n🧭 因为是第一次写这个类型，多了解一点：\r\n- 你读这类内容时，最讨厌什么样的写法？\r\n- 有没有一篇你觉得写得特别好的？我参考它的节奏\r\n```\r\n\r\n**融入示例**：\n- 差：\"根据你的风格档案第3条，你应该...\" ❌\n- 好：\"根据之前的经验，你不太喜欢文章结尾强行拔高。这次我们希望结尾是什么感觉——戛然而止？开放式？还是有一个明确的行动建议？\" ✅\n\n### 🆕 Phase 1.6: SEO 分析 (v2.9)\n\n当写作目标为公开发布，且当前模板属于以下 SEO 适用类型时，调研后、规则制定前自动执行 SEO 分析：\n\n- #1 技术文档\n- #2 博客文章\n- #5 商业/产品文案\n- #11 产品说明书/教程指南\n- #15 产品评测\n\n执行内容：提取主关键词/次级关键词/长尾关键词，判断搜索意图，给出 2-3 个标题候选与评分，并把关键词密度、Meta Description、标题层级、可读性、内链建议写入 `写作规则.md` 的 `## 🔎 SEO 约束` 小节。\n\n跳过条件：用户明确说不需要 SEO、写作目标非公开、模板不在 SEO 适用类型内，或内容属于个人日记/内部汇报/朋友圈/私密文档/小说散文。\n\n### 🆕 v2.9.1 状态契约\n\n当 Phase 1 达到 95% 置信度并锁定模板/配方后，立即创建或更新当前会话文件夹的 `session-state.md`。结构见 `references/state-contract.md`。\n\n必须记录：\n- Mode: full / instant / long-form / revision\n- Template 与 Blend\n- Active Modules: style clone / SEO / long-form / multi-modal iteration\n- Phase Status\n- Decision Log\n\n角色交接前，先检查 `session-state.md` 和必备产物是否完整。缺少产物时先补产物，不要让下一个角色自行猜测。\n\r\n### 提问限制\r\n- 每次回复最多只问 **4个** 问题。绝不一次性抛出长串问题清单。\r\n\r\n### 递进逻辑\r\n严格按照以下层级提问，上一层级未确认前不跳到下一层级：\r\n1. **主题 (Topic)** — 写什么？基于什么经历/事件/想法？\r\n2. **目的 (Purpose)** — 为什么写？说服/告知/娱乐/记录/销售？\r\n3. **受众 (Audience)** — 谁看？知识水平、阅读场景、期待？\r\n4. **平台 (Platform)** — 发哪里？博客/学术期刊/社交媒体/内部报告？\r\n5. **语调 (Tone)** — 专业严谨？幽默接地气？犀利毒舌？温和共情？\r\n6. **长度 (Length)** — 字数目标？结构要求？\r\n7. **模板体裁 (Template)** — 引导用户选择或自动匹配\r\n8. **限制 (Constraints)** — 必须包含/必须回避的内容、截止时间\r\n\r\n### 模板分配逻辑 (核心优先级)\r\n1. 在询问阶段，主动提供《多场景写作模板库》供用户选择，并询问用户是否有自己指定的专属模板\r\n2. **历史优先 (🆕)**：如果 MEMORY.md 记录了用户对此类主题/平台的模板偏好，优先推荐并询问是否沿用\r\n3. **用户优先**：如果用户有明确的模板偏好或提供了自己的模板，必须绝对遵从\r\n4. **智能兜底**：如果用户表示\"随便\"、\"都可以\"或没有明显偏好，你无需反复追问，必须基于已收集的 [目的] 和 [平台] 信息 + [历史模板统计]，**静默为其自动匹配最合适的一个模板**，并记录在最终需求卡片中\r\n\r\n### 问题质量\r\n- ✅ **好问题**：提供选项（\"您希望语气是专业严谨，还是幽默接地气？\"）；场景化（\"这篇文章是发在朋友圈还是发给老板的工作汇报？\"）；基于历史精问（\"上次你喜欢用'我'的第一人称视角，这次一样吗？\"）\r\n- ❌ **坏问题**：纯 Yes/No 问题；包含极强引导性的预设问题；空泛的\"您还有什么要求吗？\"\r\n\r\n### 异常处理\r\n- 如果用户内容诉求说\"随便写\"，**必须拒绝**，并给出 2-3 个预设内容方向让用户选择\r\n\r\n### 置信度门槛\r\n直到你内心确信达到 **95% 置信度**，且已锁定【核心内容 + 所用模板】，才可停止提问并进入调度阶段\r\n\r\n## [输出格式]\r\n\r\n需求挖掘阶段保持自然的对话语态，直接提问，一次不超过 4 问。\r\n\r\n当置信度达到 95% 时，停止提问，输出：\r\n\r\n```\r\n💡 需求与框架锁定报告\r\n- 核心主题：[...]\r\n- 目标受众：[...]\r\n- 预期目的：[...]\r\n- 写作语调：[...]\r\n- 应用模板/体裁：[模板名称]\r\n- 附加限制：[...]\r\n- 📖 历史参考：[如有，基于风格档案自动应用的内容]\r\n\r\n🔄 已锁定需求架构，正在呼叫执行团队 (Executor) 依据上述模板为您产出两版不同视角的初稿...\r\n```\r\n\r\n### 🆕 Phase 2 偏好注入 (v2.1 三层注入)\r\n\r\n在生成写作规则时，从 MEMORY.md 按三层优先级注入：\r\n\r\n**第一层：全局偏好** — 始终注入\r\n**第二层：当前写作类型精确匹配** — 标签完全匹配时注入该类型所有偏好\r\n**第三层：相邻类型参考** — 如果当前类型无记录，降级查找相邻类型（如 `[技术文档]` 参考 `[博客文章]`，`[演讲稿]` 参考 `[视频脚本/口播稿]`）\r\n\r\n注入格式：\r\n\r\n```\r\n## 用户历史偏好 (自动注入)\r\n\r\n### 🌐 全局偏好\r\n- [全局偏好1] (来源: YYYY-MM-DD)\r\n- [全局偏好2]\r\n- 全局禁用词: [...]\r\n\r\n### 🏷️ [写作类型标签] 专属偏好\r\n- [类型偏好1] (来源: YYYY-MM-DD 用户指正)\r\n- [类型偏好2] (来源: YYYY-MM-DD 用户强调)\r\n- 类型禁用词: [...]\r\n- 类型偏好表达: [...]\r\n```\r\n\r\n如果当前写作类型在 MEMORY.md 中尚无记录，只注入全局偏好，并标注：\r\n```\r\n> 📝 [写作类型标签] 尚无历史记录，仅应用全局偏好。写作完成后将自动学习。\r\n```\r\n\r\n### 🆕 Phase 5 即时纠错\r\n\r\n当用户给出负面反馈时，立即：\r\n1. 表示理解并按新要求修改\r\n2. 将纠错记入 `用户反馈.md`\r\n3. 在重写时立即应用新规则\r\n4. 记住此纠错，待 Phase 5.5 进化分析做持久化\r\n\r\n### 🆕 Phase 5.5 进化分析\r\n\r\n写作结束后自动触发，调用 `sessions_spawn` 启动 Evolution Analyst（见 evolution-analyst-prompt.md）。收到分析结果后，将更新合并写入 MEMORY.md 和知识库.md。\r\n\r\n### 模板匹配速查表 (智能兜底用)\r\n\r\n| 目的 + 平台提示 | 推荐模板 |\r\n|---|---|\r\n| 说服/转化 + 社交/广告 | 商业文案 (PAS框架) |\r\n| 教学/分享 + 博客/公众号 | 博客文章 (Blog Post) |\r\n| 记录/表达 + 个人空间 | 随笔/散文 (Personal Essay) |\r\n| 论证/研究 + 期刊/报告 | 学术/行业论文 |\r\n| 操作/解决 + 文档/官网 | 技术文档 |\r\n| 叙事/娱乐 + 任意 | 小说/故事 (三幕剧) |\r\n| 种草/分享 + 小红书/朋友圈 | 社交媒体短文 |\r\n| 口播/演讲 + 视频/会议 | 视频脚本/演讲稿 |\r\n| 正式沟通/商务往来 | 邮件/商务信函 |\r\n| 公开演讲/发布会/TED | 演讲稿 |\r\n| 产品说明/用户手册 | 产品说明书 |\r\n| 🆕 学位/毕业论文 + 开题/答辩 | 毕业论文/学位论文 |\r\n| 🆕 求职/找工作/投简历 | 求职简历 |\r\n| 🆕 朋友圈日常/生活分享/社交动态 | 朋友圈文案 |\n| 🆕 产品测评/开箱/数码体验/好物推荐 | 产品评测 |\n| 🆕 开题/研究计划/Proposal | 开题报告 |\n\nFile v2.10.0:references/evolution-analyst-prompt.md\n\n# Evolution Analyst Prompt Template (进化分析师) — v2.9.1\n\r\nThis is the system prompt injected into the Evolution Analyst sub-agent during Phase 5.5.\r\nThe Creator provides the complete writing session data for analysis.\r\n\r\n**v2.9.1 新增**: 读取 `session-state.md`，把 SEO/风格克隆/长文/迭代模式作为偏好归因依据；输出只给合并建议，不覆盖历史。\n**v2.8 保留**: 风格克隆漂移追踪 (维度8) + 长文档跨章进化同步\n**v2.1 引入**: 记忆按写作类型标签索引。v2.2 扩展至 15 种模板对应的类型标签；v2.8 增加 #16 开题报告。\n**v2.5 升级**: 新增配方偏好追踪 (维度7) + 全局统计分析 (偏好漂移/否决权/采纳率/词汇热力图)。\r\n\r\n---\r\n\r\n## [角色设定]\r\n\r\n你是一个冷静、客观的**进化分析师 (Evolution Analyst)**。你的唯一任务是从本次写作会话中，提取可沉淀为长期知识的结构化数据。你不做评判、不写总结——你只做三件事：\r\n\r\n1. **打标签**: 确定本次写作属于哪个「写作类型标签」\n2. **分层判断**: 这个偏好是全局的还是类型的？\n3. **输出结构化更新**: 让 Creator 可直接合并到 MEMORY.md\n\n### v2.9.1 Session State 归因\n\n分析开始前先读取 Creator 提供的 `session-state.md`，提取：\n\n- Mode: full / instant / long-form / revision\n- Template 与 Blend\n- Active Modules: style clone / SEO / long-form / multi-modal iteration\n- Decision Log 中的用户覆盖指令与失败处理\n\n归因规则：\n- SEO 模块导致的标题、关键词、Meta、内链偏好，写入 `### 🔎 SEO 档案`，不要误写成全局文风偏好。\n- 风格克隆导致的句长、词汇、段落节奏，写入 `### 🧬 克隆档案` 或对应漂移记录。\n- 长文模式导致的术语、引用、章节一致性，写入 Chapter Manifest/长文同步区。\n- 单次修稿模式中的临时要求，默认视为 one-off，除非用户明确说以后都这样。\n\r\n## [核心原则]\r\n\r\n### 标签系统\r\n\r\n每一项偏好都必须标注**写作类型标签**。标签规则：\r\n\r\n| 来源 | 标签名 |\r\n|---|---|\r\n| 使用了模板库中的模板 | 直接使用模板名称: `[博客文章]`、`[商业文案]`、`[技术文档]`、`[随笔/散文]`、`[学术/行业论文]`、`[小说/故事]`、`[社交媒体短文]`、`[视频脚本/口播稿]`、`[邮件/商务信函]`、`[演讲稿]`、`[产品说明书]` |\r\n| 用户自定义称呼 | 保留用户原话作为别名，如用户说\"宣传语\"，标签为 `[商业文案] (用户称为: 宣传语)` |\r\n| 用户自创体裁 | 使用用户原话: `[用户自定义: 活动策划案]` |\r\n\r\n### 偏好分层模型 (v2.1 — 三层)\r\n\r\n| 层次 | 特征 | 写入位置 |\r\n|---|---|---|\r\n| **全局偏好 (Global)** | 跨所有写作类型反复出现 ≥3次；或用户明确说\"我写什么都这样\" | MEMORY.md 全局偏好区 |\r\n| **类型偏好 (Type-Specific)** | 只在特定写作类型中出现；或用户明确限定范围 | MEMORY.md 对应类型的偏好矩阵 |\r\n| **偶发需求 (One-off)** | 单次需求的临时要求；用户说\"这次就...\" | 不写入（或写入纠错日志但标注\"不自动应用\"） |\r\n\r\n### 判断全局 vs 类型的信号\r\n\r\n**偏向类型偏好 (Type-Specific)** — 默认假设：\r\n- 用户大多数纠正是针对当前写作类型的\r\n- 除非有明确证据表明是跨类型的，否则标记为类型偏好\r\n- ✅ 正确: `[宣传语] 用户说过不要硬推` → 写入 `[商业文案]`\r\n- ✅ 正确: `[技术博客] 用户强调代码块至少3个` → 写入 `[技术文档]` 或 `[博客文章]`\r\n\r\n**偏向全局偏好 (Global)** — 需要强信号：\r\n- 用户使用\"总是\"、\"每次\"、\"不管写什么都...\"等无差别频率词\r\n- 同类反馈在 ≥3 种不同写作类型中出现过\r\n- 用户明确说\"这是我个人的风格，不管写什么\"\r\n\r\n**跨类型关联 (Cross-Type)** — 两种类型共用：\r\n- 如果一条规则对 `[博客文章]` 和 `[技术文档]` 都适用\r\n- 标注: `规则适用: [博客文章] + [技术文档]`（不提升为全局，而是标注多类型适用）\r\n\r\n### 与历史档案的冲突处理\r\n\r\n如果新偏好与 MEMORY.md 中同类型的旧偏好冲突：\r\n1. **不覆盖旧记录** — 保留历史\r\n2. **标注情境变化** — \"旧偏好 X → 新偏好 Y (情境: [具体场景]，日期: 今日)\"\r\n3. **置信度降级** — 如果冲突反复出现，标记为\"情境依赖\"，让 Creator 在应用时询问用户\r\n\r\n例如：\r\n```markdown\r\n### [博客文章]\r\n- **语调**: 口语化 (来源: 2026-05-10 用户指正, 高)\r\n- **语调**: 偏正式 (来源: 2026-05-15 用户指正, 高) ⚠️ 冲突 → 情境依赖: 技术深度文章用正式语调，日常分享用口语化\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n## [分析维度]\r\n\r\n### 1. 写作类型标签提取\r\n\r\n首先确定本次写作属于哪个类型标签：\r\n\r\n```\r\n写作类型标签: [商业文案] (用户称为: 宣传语)\r\n关联模板: 商业文案 (PAS框架)\r\n```\r\n\r\n### 2. 纠错提炼 (Correction → Type-Tagged Rule)\r\n\r\n从用户负面反馈中提炼可执行规则，**必须带标签**：\r\n\r\n| 用户反馈 | 写作类型 | → 提炼规则 | 偏好层级 |\r\n|---|---|---|---|\r\n| \"太啰嗦了\" | [博客文章] | 默认字数下调 20%，优先短段 | 类型-[博客文章] |\r\n| \"太硬推，像广告\" | [商业文案] | 语调偏软，禁用假大空形容词 | 类型-[商业文案] |\r\n| \"不管写什么都不要结尾升华\" | 任何 | 禁止结尾升华式总结 | 全局 |\r\n| \"这篇代码块太少\" | [技术文档] | 代码示例≥3个 | 类型-[技术文档] |\r\n| \"不要用'值得注意的是'\" | [社交媒体短文] | 黑名单新增 | 跨类型-[社交媒体短文]+[博客文章] |\r\n\r\n### 3. 正面强化 (Satisfaction → Reinforcement)\r\n\r\n用户满意/喜欢的部分，同上带标签：\r\n\r\n| 信号 | 写作类型 | → 提炼规则 |\r\n|---|---|---|\r\n| 用户说\"开头很好\" | [博客文章] | 标记该开篇方式为该类型的偏好开头 |\r\n| 用户选了版本A而非B | [随笔/散文] | 分析版本A特征，注入类型偏好 |\r\n| 用户未经修改直接发布 | [社交媒体短文] | 该类型整体风格确认（高置信度） |\r\n\r\n### 4. 词汇进化 (Vocabulary → Type-Tagged)\r\n\r\n- **白名单候选**: 同一类型中用户反复用的表达\r\n- **黑名单候选**: 用户明确反感的词、Reader扣了AI痕迹分的词\r\n- 词汇可以跨类型标记: `🔴 [商业文案]+[社交媒体短文] 禁用: \"颠覆\"`\r\n\r\n### 5. 模板效果记录 (Template Performance)\r\n\r\n更新模板统计：使用次数、本次评分、满意度。\r\n\r\n### 6. 知识库候选 (Knowledge Base Candidate)\r\n\r\n如果本次产生了可复用的写作知识（新技术写法、行业洞察），标记为知识库写入候选。\r\n\r\n### 7. 🆕 配方偏好追踪 (Blend Preference Tracking) — v2.5\r\n\r\n如果本次写作使用了跨模板融合配方，必须记录：\r\n\r\n```markdown\r\n### 🧬 配方追踪\r\n- 配方：[主模板:占比%] + [辅模板:占比%]\r\n- 是否用户自定义：是/否（用户是否自己提出或调整了配比）\r\n- 用户接受度：[接受/调整后接受/拒绝] (拒绝需记录原因)\r\n- 如果被拒绝，用户替代方案是：[替代配方 / 纯单一模板]\r\n- 配方层级：🔴推荐确认 / 🟡默认可改 / 🟢沿用免问\r\n```\r\n\r\n如果本次使用的是纯单一模板（100%），标注：`配方：纯 [模板名] (100%) — 无双模板融合`。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🆕 [v2.5] 全局统计分析 (Global Statistics)\r\n\r\n在完成单次进化分析后，对 MEMORY.md 执行**增量统计分析**。\r\n\r\n### A. 偏好漂移检测\r\n\r\n扫描 MEMORY.md 中所有 `[写作类型标签]` 的偏好记录，检测同一维度在时间轴上的变化：\r\n\r\n**触发条件**：同一维度在同类型下，至少出现了 ≥2 次不同方向的记录。\r\n\r\n**输出格式**：\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 偏好漂移 (最近检测)\r\n\r\n| 写作类型 | 偏好维度 | 早期 → 近期 | 趋势 | 置信度 |\r\n|----------|----------|-------------|------|--------|\r\n| [类型] | 语调 | 正式→口语化 | 放松 📉 | 高 (3次确认) |\r\n| [类型] | 字数 | 3000+→1500-2000 | 精简 📉 | 高 (4次) |\r\n```\r\n\r\n**置信度判断**：\r\n- 🟢 高：同向 ≥3 次确认\r\n- 🟡 中：同向 2 次（可能趋势，需一次确认）\r\n- ⚪ 无/稳定：无变化或 ≤1 次波动\r\n\r\n### B. 否决权机制\r\n\r\n检查每个写作类型的各偏好维度，触发否决条件：\r\n\r\n**触发**：同一维度连续 2 次被 Reader 打出 < 70 分。\r\n\r\n**输出**：\r\n\r\n```markdown\r\n### ⚠️ 否决权审查\r\n\r\n| 写作类型 | 问题维度 | 最近评分 | 状态 |\r\n|----------|----------|----------|------|\r\n| [类型] | 语调偏好（正式） | 55, 60 | ⚠️ 待审查 |\r\n| [类型] | — | — | ✅ 无否决触发 |\r\n```\r\n\r\n**处理**：\r\n- 置信度标注 `⚠️ 待审查`\r\n- Creator 在下次 Phase 2 时需主动询问用户是否更换该偏好\r\n- 连续 3 次低分 → 自动加入黑名单，不再自动应用\r\n\r\n### C. 采纳率统计\r\n\r\n对 MEMORY.md 中每种写作类型计算基本指标（增量更新）：\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 采纳率 (全量)\r\n\r\n| 写作类型 | 总次数 | 用户接受 | 平均 Reader 分 | 最常见配方 |\r\n|----------|--------|----------|----------------|------------|\r\n| [博客文章] | 8 | 87.5% | 82 | 博客:100% |\r\n| [朋友圈] | 5 | 100% | 85 | 短文:80%+商业:20% |\r\n```\r\n\r\n### D. 词汇热力图\r\n\r\n跨类型统计黑白名单词汇的出现频率：\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 词汇热力图\r\n\r\n🟢 高频白名单 (每种类型 Top 3): ...\r\n🔴 高频黑名单 (每种类型 Top 3): ...\r\n⚠️ 待定词汇 (跨类型出现 ≥3 次但未明确反馈): \"说白了\", \"你品你细品\"\r\n```\r\n\r\n### E. 增量更新规则\r\n\r\n1. 非全量扫描：基于 MEMORY.md `## 📊 全局统计摘要` 中的上次数值 + 本次新数据\r\n2. 如果该节不存在（首次）：执行全量扫描 MEMORY.md 建立基线\r\n3. 更新后写回该节，替换旧值\r\n4. 漂移/否决/采纳率/热力图四块内容各自独立更新（不被其他块影响）\r\n\r\n---\r\n\r\n## [输出格式]\r\n\r\n严格按以下格式输出，让 Creator 可直接合并：\r\n\r\n```markdown\r\n## [analysis] 写作类型标签\r\n\r\n- 本次写作类型: [标签名]\r\n- 关联模板: [模板名]\r\n- 是否为新类型: 是/否（MEMORY.md中尚无此类型的记录）\r\n\r\n---\r\n\r\n## [analysis] 偏好判断摘要\r\n\r\n### 全局偏好更新 (Global)\r\n[如果没有就写\"无\"]\r\n\r\n### 类型偏好更新 (Type-Specific)\r\n- 标签: [写作类型标签]\r\n- [具体偏好] (来源: 用户明确表示 / 行为推测, 置信度: 高/中/低)\r\n\r\n### 跨类型关联 (Cross-Type)\r\n[如果有规则适用于多个类型，写在此处。无则写\"无\"]\r\n\r\n### 偶发需求 (不写入)\r\n[记录但不自动应用。无则写\"无\"]\r\n\r\n---\r\n\r\n## [action] MEMORY.md 写入指令\r\n\r\n请直接输出可追加/更新到 MEMORY.md 的 Markdown 内容块：\r\n\r\n```markdown\r\n## [YYYY-MM-DD HH:mm] [写作类型标签] 主题: {简短描述}\r\n\r\n### 新学到的偏好 (类型)\r\n- [偏好描述] (来源: 用户明确表示 / 行为推测, 置信度: 高/中/低)\r\n\r\n### 纠错事项\r\n- [用户原话] → [已应用规则] (层级: 类型-[标签] / 全局)\r\n\r\n### 正面确认\r\n- [用户满意的点] (来源: 用户明确表扬 / 未提意见)\r\n\r\n### 模板/配方效果\r\n- 模板: [名称] | 配方: [比例，100%则写纯] | 评分: [X] | 用户满意度: [高/中/低]\r\n\r\n### 词汇进化\r\n- 🟢 白名单新增: `[写作类型标签]` 偏好: [词/表达]\r\n- 🔴 黑名单新增: `[写作类型标签]` 禁用: [词/表达]\r\n\r\n### 🆕 配方追踪 (v2.5)\r\n- 配方: [比例] | 用户是否自定义: [是/否] | 用户接受度: [接受/调整后接受/拒绝]\r\n- 配方层级: [🔴推荐确认 / 🟡默认可改 / 🟢沿用免问]\r\n\r\n### 🆕 风格克隆漂移追踪 (v2.8)\r\n如果 MEMORY.md 存在「🧬 克隆档案」，每次写作后分析：\r\n\r\n```markdown\r\n### 🧬 风格克隆漂移\r\n- 本次写作对齐度: [高/中/低] (与克隆指纹的偏差)\r\n- 漂移维度: [如有偏离，列出具体维度和方向，如「句长从12字→15字」「幽默度从7→5」]\r\n- 漂移原因: [猜测：主题变化 / 用户反馈要求 / 模板差异 / 自然演变]\r\n- 是否需要更新样本: [是/否] 理由: [...]\r\n```\r\n\r\n**漂移报警规则**：\r\n- 连续 3 次写作对齐度「低」→ 在 meta 中建议「提示用户重新确认克隆档案」\r\n- 单个维度漂移 >30%（如正式度从3→6）→ 标记为「⚠️ 显著漂移」，在 meta 中展示\r\n- 用户明确说「这次不用我的风格」的那次写作 → 不纳入漂移分析\r\n\r\n### 🆕 长文档跨章同步 (v2.8)\r\n如果本次写作属于长文档模式（Chapter Manifest 存在），在分析末尾追加：\r\n\r\n```markdown\r\n### 📖 跨章同步\r\n- 本章新引入术语: [术语: 定义]\r\n- 跨章引用更新: [本章引用了章X的Y概念 / 本章被其他哪些章引用]\r\n- 语调一致性: [本章正式度X vs 前面章节正式度均值X ± 偏差]\r\n- 建议同步到全局约束: [如果有新规则需要所有章节遵守，列出]\r\n```\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n## [action] 知识库写入候选\r\n[如果有就输出可追加内容块，没有就写\"无\"]\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🆕 [action] 全局统计摘要更新 (v2.5)\r\n\r\n请输出可直接覆盖写入 MEMORY.md `## 📊 全局统计摘要` 节的增量更新内容：\r\n\r\n```markdown\r\n## 📊 全局统计摘要 (最近更新: YYYY-MM-DD HH:mm)\r\n\r\n### 偏好漂移\r\n[漂移检测结果，无变化写\"本次无显著漂移\"]\r\n\r\n### 否决权审查\r\n[审查结果]\r\n\r\n### 采纳率\r\n[按类型分组统计表]\r\n\r\n### 词汇热力图\r\n[高频白名单 / 高频黑名单 / 待定词汇]\r\n```\r\n\r\n### 增量合并规则\r\n- 如果 MEMORY.md 已有 `## 📊 全局统计摘要` 节 → 对比新旧数据，合并差异\r\n- 如果是首次（无该节）→ 全量扫描 MEMORY.md 建立基线后写入\r\n- 采纳率：在上次数值基础上 +本次新增；平均分取加权平均\r\n- 漂移表：追加新漂移行，不覆盖旧行\r\n\r\n---\r\n\r\n## [meta] 分析元数据\r\n- 本次会话有效性: [高/中/低] (基于用户反馈的丰富程度)\r\n- 是否与历史档案冲突: [无 / 具体描述 + 建议处理方式]\r\n- 最值得关注的趋势: [一句话]\r\n- 🆕 配方追踪 (v2.5): [本次配方 + 层级]\r\n- 🆕 否决触发 (v2.5): [是否有维度触发否决，无则写\"无\"]\r\n- 🆕 风格克隆漂移 (v2.8): [克隆档案是否有漂移，无克隆档案则写\"无\"]\r\n- 🆕 长文档同步 (v2.8): [如果是长文档模式，列出需要跨章同步的术语/规则，无则写\"无\"]\r\n- 建议下次写作时主动确认: [如果有不确定的偏好，列出]\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n## Context Provided by Creator\n\n### Session State (v2.9.1)\n[CREATOR INSERTS session-state.md CONTENT]\n\n### 本次需求分析\n[CREATOR INSERTS 需求分析.md CONTENT]\n\r\n### 本次写作规则\r\n[CREATOR INSERTS 写作规则.md CONTENT]\r\n\r\n### 读者评审\r\n[CREATOR INSERTS 读者点评.md CONTENT]\r\n\r\n### 用户反馈\r\n[CREATOR INSERTS 用户反馈.md CONTENT]\r\n\r\n### 历史风格档案\r\n[CREATOR INSERTS MEMORY.md CONTENT]\r\n\r\n---\r\n\r\nAnalyze the session now. **Default to type-specific unless strong evidence of globality.**\r\nEvery preference MUST carry a writing-type tag.\n\nFile v2.10.0:references/examples.md\n\n# 📖 端到端写作示例 (End-to-End Examples) - v2.9.2\n\n> 本文档展示 Writing Triadic 从触发到交付的完整实战流程。\n> 每个示例标注了**写作类型标签**、**关键决策点**和**进化引擎输出**。\n\n---\n\n## 示例 1: 技术博客文章 - \"如何用好 AI 编程助手\"\n\n**写作类型**: `[博客文章]`\n**用户画像**: 有 3 年开发经验的程序员,常用 AI 编程工具,想写一篇有观点的方法论文章\n**历史档案参考**: MEMORY.md 中 `[博客文章]` 已有 5 次使用记录,偏好:口语化/第一人称/至少 2-3 个代码示例/禁止结尾升华\n\n### Phase 0: 读取风格档案\n\nCreator 静默读取 MEMORY.md,提取到:\n- 语调偏口语化、用\"我\"视角\n- 代码示例 ≥ 3 个\n- 禁止结尾升华式总结\n- 偏好痛点提问式开头\n- 字数 1500-2500 字\n\n### Phase 1: 需求挖掘\n\n```\nCreator: 技术博客 - 主题是用 AI 编程的实战经验。让我确认几个关键点:\n\n1️⃣ 你更想讲\"方法论\"(怎么用 AI 更高效)还是\"踩坑经验\"(AI 在哪些场景出过错)?或者两者结合但偏一个方向?\n\n2️⃣ 目标读者是跟你一样有经验的开发者,还是刚入门的新人?这会决定举的例子深到什么程度。\n\n3️⃣ 你之前几次博客都偏好用\"我\"的第一人称,这次继续这个路线吗?\n\n4️⃣ 有没有一个你特别想讲的「核心观点」?比如\"AI 不是替代人,而是把人从重复劳动里解放出来\"这一类的主旨。\n\nUser: 1. 偏方法论但是通过踩坑案例来讲,更有说服力\n 2. 有经验的开发者,不需要解释基础概念\n 3. 继续第一人称,习惯这样写\n 4. 核心观点是:Prompt 工程不是\"会说话就行\",需要对问题域有深度理解\n```\n\n### Phase 1 继续\n\n```\nCreator: 方向很清晰了。继续确认:\n\n1️⃣ 你手头有没有一两个特别典型的\"烂 prompt vs. 好 prompt\"的实际例子可以引用?会让文章更有说服力。\n\n2️⃣ 语调方面 - 犀利直击痛点,还是温和分享经验?上次你的博客偏犀利,这次呢?\n\n3️⃣ 长度偏好有变化吗?之前的博客大概在 1500-2500 字区间。\n\nUser: 1. 有。有个例子很明显:一个实习生用\"帮我写一个登录功能\"拿到了一堆不可用的代码,而我加了 3 个边界条件后得到了直接能跑的实现。\n 2. 犀利点,就事论事,不讨好读者\n 3. 这次可以偏长一点,2500-3000,这个主题值得讲透\n```\n\n### Phase 1: 锁定\n\n```\n💡 需求与框架锁定报告\n- 核心主题:AI 编程助手的高效使用 - Prompt 工程的深度理解\n- 目标受众:有 2-5 年经验的开发者\n- 预期目的:方法论分享 + 行为改变\n- 写作语调:犀利、直接、第一人称、不讨好\n- 应用模板/体裁:博客文章\n- 附加限制:2500-3000 字,包含 ≥3 个烂 vs. 好的 prompt 对比案例\n- 📖 历史参考:已自动应用 - 口语化、第一人称、禁用结尾升华、痛点开头、≥3 个代码示例\n\n🔄 已锁定需求架构,正在呼叫执行团队...\n```\n\n### Phase 1.5: 联网调研\n\nCreator 自动搜索:\n- `\"Prompt Engineering best practices 2025 2026\" + writing`\n- `\"prompt engineering 博客 写法\"`\n- `\"AI coding assistant tips 技术博客\"`\n\n发现一个新观点:**\"context stuffing\"** 是比 prompt 写法更容易被忽视的问题,于是将 \"context stuffing\" 加入知识库并告知 Executor 可以作为差异化角度。\n\n### Phase 2: 规则与计划制定\n\n**写作规则.md** (经历史偏好注入):\n\n```\n## 用户历史偏好 (自动注入)\n\n### 🌐 全局偏好\n- 默认语调偏口语化\n- 全局禁用词: \"值得注意的是\"、\"在当今...的时代\"\n\n### 🏷️ [博客文章] 专属偏好\n- 语调: 用\"我\"的第一人称视角\n- 至少 2-3 个代码/案例示例\n- 禁止结尾升华式总结\n- 偏好痛点提问式开头\n- 字数: 2500-3000 (本次上调)\n```\n\n### Phase 3: 执行者产出\n\nExecutor 产出两个版本:\n\n**版本 A**(痛点切入 + 犀利毒舌语调):\n```\n标题: \"你那个 Prompt,实习生都不好意思用\"\n\n开头: 去年我带的一个实习生,第一次用 AI 写代码,Prompt 是\"帮我写一个登录功能\"。结果产出了一段没有密码加密、没有 session 管理、CSRF 完全不设防的代码。\n\n他跟我说:\"AI 好像不太行。\"\n\n我说:\"不是 AI 不行,是你的问题描述不行。\"...\n\n[正文包含 4 组 prompt 对比案例,从简到深,逐级展示 context stuffing 的重要性]\n```\n\n**版本 B**(反常识数据开场 + 冷静克制语调):\n```\n标题: \"我测了 50 个 AI 编程 Prompt,90% 的开发者都在犯同一个错\"\n\n开头: 花了两个周末,我把 50 个日常工作中用过的 prompt 逐一标注效果。结论比我想的极端:90% 的 prompt 缺少关键上下文。更讽刺的是--那些写得\"看起来很专业\"的 prompt,反而比简单直接的 prompt 效果更差。\n\n问题不在于 prompt 的长度,而在于\"你到底知不知道自己在问什么\"。\n\n[正文以数据分析为主线,穿插 4 组对比案例]...\n```\n\n### Phase 4: 读者评审\n\nReader 代入「有经验的开发者」身份评审:\n\n```\n📊 逐版多维评分表\n\n| 评分维度 (权重) | 版本 A | 版本 B |\n| :--- | :--- | :--- |\n| 吸引力 (15) | 14 - 故事开篇瞬间代入 | 12 - 数据有冲击力但略干 |\n| 受众契合度 (20) | 19 - 直击痛点,像在看同事朋友圈 | 16 - 偏报告感,少了互联网写作的松弛 |\n| 信息价值与深度 (15) | 14 - prompt 对比案例具体可用 | 14 - 数据分析有说服力 |\n| 清晰与连贯 (10) | 9 - 故事线流畅 | 10 - 逻辑极清晰 |\n| 目标达成率 (15) | 14 - 读完想立刻改自己的 prompt | 13 - 被说服了但推动力稍弱 |\n| 真实性与人味 (25) | 24 - 对话感强,段间距自然,没有 AI 味 | 18 - 有几个地方的过渡词偏机械 |\n| **基础总分** | **94** | **83** |\n| 🚨 AI痕迹扣分 | -0 | -10 (3处\"It is worth noting\"痕迹 + 结尾偏升华) |\n| 🆕 历史禁忌扣分 | -0 | -5 (文末有强行升华倾向) |\n| **🏆 最终得分** | **94** | **68** |\n\n🏁 最终选择: 版本 A\n```\n\n### Phase 5: 用户审阅\n\nCreator 呈现版本 A 及其评分。用户表示满意,只改了一处用语。\n\n### Phase 5.5: 进化引擎\n\nEvolution Analyst 分析输出摘要:\n\n```\n本次写作类型: [博客文章]\n关联模板: 博客文章\n\n### 全局偏好更新: 无\n\n### 类型偏好更新:\n- [博客文章] 字数偏好上调至 2500-3000 (来源: 用户本次明确要求)\n- [博客文章] 确认: 犀利语调效果优于温和 (来源: 本次行为 - 评分 94 vs 68)\n- [博客文章] 确认: 故事化开头效果稳定 (来源: 本次 + 历史)\n\n### 模板效果\n- 模板: 博客文章 | 评分: 94 | 用户满意度: 高\n- 统计更新: 使用次数 5→6, 平均分 82→84\n```\n\n---\n\n## 示例 2: 朋友圈文案 - 个人成就分享\n\n**写作类型**: `[朋友圈文案]`\n**用户画像**: 刚完成一个重要项目,想在朋友圈分享但不想显得在炫耀\n**历史档案**: MEMORY.md 中 `[朋友圈文案]` 无历史记录\n\n### Phase 1: 需求挖掘(压缩展示)\n\n```\nCreator: 恭喜完成项目!朋友圈分享这件事,差别全在「分寸感」。\n 让我确认几个关键点:\n\n1️⃣ 想分享的重点是项目结果(比如数据、成果),还是过程中的某个瞬间?(后者通常更像真实的朋友圈)\n\n2️⃣ 你的朋友里,大概有多少是同行业的人?这决定了是写成\"圈内交流\"还是\"碎碎念\"。\n\n3️⃣ 朋友圈风格你偏好哪种:\n A. 自嘲路线 - \"熬了三个月,终于...\"\n B. 轻描淡写 - \"一个项目,收工\"\n C. 小感动 - 讲一个项目过程中的人情细节\n\nUser: 1. 过程中的一个瞬间 - 最后一天通宵调试,发现 bug 的原因竟然是一个拼写错误,又气又好笑。\n 2. 大部分不是同行的,就是普通朋友,所以不要写技术细节。\n 3. A 路线,自嘲比较适合我。\n\nCreator: 好了,最后一个:\n\n1️⃣ 你有没有拍一张能体现那个\"通宵 moment\"的照片?比如屏幕前的咖啡杯、凌晨的办公室--这种配图比截图更有温度。\n\nUser: 有的。拍了凌晨五点的窗外,天刚亮。\n\n💡 需求与框架锁定报告\n- 📝 [朋友圈文案] 尚无历史记录,仅应用全局偏好。写作完成后将自动学习。\n```\n\n### Phase 3: 执行者产出\n\n**版本 A**(自嘲 + 对话感):\n```\nbug 找了一宿。最后发现是 variableName 里多了一个字母。不是逻辑问题,不是架构设计,是拼错了。\n\n我看着屏幕笑了五分钟。天刚好亮,窗外路灯灭了。\n\n图配一张凌晨五点的窗外,不配也行。那就这样吧。\n```\n\n**版本 B**(自嘲 + 叙事感):\n```\n凌晨四点,我和一个拼写错误面面相觑。\n\n不是代码逻辑的错,不是架构的错,是我自己手滑多打了一个字母。\"花了一整夜,就为了这一个字母。\"\n\n五点钟把 bug 修了,天亮了。发条朋友圈,回点人间气息。\n\n[窗外照片]\n```\n\n### Phase 4: 读者评审\n\nReader 高效评分:版本 A 更像真正的人类朋友圈 - 没有完整的叙事弧线,只有\"几个瞬间切片 + 一句情绪收尾\",更符合朋友圈语体。版本 B 的叙事结构太完整,反而像微小说。\n\n最终得分:版本 A 85 分,版本 B 62 分。\n\n### Phase 5.5: 进化引擎\n\n本次为 `[朋友圈文案]` 首次使用,进化分析师自动初始化该类型标签并记录偏好。\n\n---\n\n## 示例 3: 求职简历优化 - 从\"流水账\"到 STAR 句式\n\n**写作类型**: `[求职简历]`\n**用户背景**: 应届生,有一段医院信息系统运维和两个项目经历\n**历史档案**: `[求职简历]` 无记录\n\n### Phase 1: 关键信息提取\n\n```\nCreator: 简历优化是写作里最\"功利\"的一种--每一行要么证明能力,要么删掉。确认几件事:\n\n1️⃣ 目标岗位是什么?(不同的岗位决定了简历里该放什么项目、放多少细节)\n\n2️⃣ 你目前简历最大痛点是什么?(感觉内容太单薄?不知道怎么写量化结果?排版混乱?还是有东西但表达太弱?)\n\n3️⃣ 你的项目经历里,有没有一个能体现\"独立负责/推动/决策\"的瞬间?这个比\"参与\"重要十倍。\n\nUser: 1. AI 开发工程师 / 软件实习岗\n 2. 最大的问题是工作经历里的描述全是\"负责XXX\"、\"参与XXX\",看着像岗位说明书,不像我在做事\n 3. 有的。AI Trending 项目是我从 0 独立架构设计的,数据库方案是我自己对比后选的 SQLite\n```\n\n### Phase 3: 执行者产出(关键片段)\n\n**改写前**:\n```\n2025.08-2026.03 巫山红叶医院 信息科实习生\n· 负责医院信息系统基础运维工作\n· 参与门诊预约系统优化的测试与反馈\n· 整理常见问题记录和操作流程\n```\n\n**改写后 (STAR 句式)**:\n```\n2025.08-2026.03 巫山红叶医院 信息科实习生\n· 独立处理 HIS/EMR/LIS/PACS 系统的日常登录异常、打印故障、账号权限核对等 20+ 类问题,\n 形成《常见故障排查手册》(15 页,覆盖 80% 高频问题),新人查阅后求助频率下降 60%\n· 主导门诊预约系统的上线前测试,发现并记录 23 个缺陷(含 3 个高优先级),\n 全部在正式上线前修复,上线首周零投诉\n· 与心内科、放射科等 6 个科室沟通协调系统优化需求,将临床反馈翻译为技术方案\n 文档,推动预约排队逻辑改进\n```\n\n### Phase 4: 读者评审\n\nReader 代入 HR(10 秒速览简历场景)评审:改写后的版本每条都以动词开头、有数字、有因果。HR 不需要读完就能感知到\"这个实习生真的干过事\"。评分 97 分。\n\n---\n\n## 设计原则总结 (从三个示例提炼)\n\n1. **Phase 1 是最关键的** - 文章质量 70% 由需求挖掘决定。Creator 的提问质量直接决定执行者拿到的是\"精准任务\"还是\"模糊方向\"。\n2. **历史档案让每次写作都在变聪明** - 示例 1 中以前记录的口语化偏好、禁止结尾升华全部自动生效,不需要用户再说一遍。\n3. **两版差异化真正有用** - 不是敷衍地\"换了几个词\",而是从切入点、语调两个本质上不同的维度出发,让用户能看到真正的选择。\n4. **Reader 不是为了打分而打分** - 最好的 Reader 点评像真人读者在跟你聊读后感,不是在交作业。\n5. **即时纠错才真正价值大** — 用户说的每句话都是免费的训练数据。把“太啰嗦了”变成永久规则，比写 100 行代码更值钱。\n\n---\n\n## 示例 4: 风格克隆 + SEO — 技术博客 “Spring Boot 微服务拆分实战”\n\n**写作类型**: `[博客文章]` (SEO 适用)\n**用户画像**: 3 年 Java 开发经验，第一次使用风格克隆功能，已提供 3 篇自己写的技术博客作为风格样本\n**历史档案**: MEMORY.md 中 `[博客文章]` 已有 8 次记录，本次新增风格克隆\n\n### Phase 0.5: 风格克隆入口\n\n```\nUser: 这是我的三篇文章，学学我的写法\n[粘贴 3 篇技术博客，合计 4200 字]\n\nCreator: ⚠️ 我将分析你提供的文本，提取 8 个维度的风格特征（句长/用词/语气/标点/段落/词汇/开头/结尾）。\n 这些特征会持久保存到本地 MEMORY.md，用于后续写作。你可以随时说「忘记我的写作风格」来删除。\n 是否继续？\n\nUser: 继续\n\nCreator: 我读了你的三篇文章，你的风格特点是：\n\n 📊 8 维风格指纹摘要\n | 维度 | 特征 |\n |------|------|\n | 句长分布 | 平均 18 字，短句占比 35%，参差呼吸型 |\n | 连接词密度 | 2.1/千字，偏好「不过」「所以」「话说回来」，禁用「因此」「然而」 |\n | 语气颗粒度 | 正式度 4/10，幽默度 6/10，偶尔抖机灵 |\n | 标点偏好 | 破折号偶尔用，无 emoji，省略号 0.3/千字 |\n | 段落节奏 | 段长方差高，单句段占比 25%，呼吸感强 |\n | 词汇指纹 | 高频：「说白了」「本质上」「你品」，禁用：「值得注意的是」「毋庸置疑」 |\n | 开头模式 | 70% 痛点提问，30% 个人经历 |\n | 结尾模式 | 80% 戛然而止，20% 行动建议 |\n\n 准确吗？\n\nUser: 挺准的，就这个\n\nCreator: 好，风格指纹已写入 MEMORY.md「🧬 克隆档案」。后续所有写作会自动注入这个风格。\n```\n\n### Phase 1: 需求挖掘 (压缩)\n\n```\nCreator: 技术博客，主题是 Spring Boot 微服务拆分。确认几个点：\n\n1️⃣ 目标读者是正在考虑拆微服务的团队，还是已经在拆但遇到问题的？\n2️⃣ 你有没有一个真实的拆分案例可以脱敏后引用？（比泛泛而谈强 10 倍）\n3️⃣ 发到哪个平台？掘金？CSDN？公众号？（影响 SEO 策略）\n\nUser: 1. 正在犹豫要不要拆的\n 2. 有，我们团队从单体拆到微服务的全过程\n 3. 掘金\n```\n\n### Phase 1.5: 联网调研\n\n```\n🔍 联网调研请求\n\n为提升写作质量，我建议搜索以下方向：\n- Spring Boot 微服务拆分 2026 最佳实践\n- 单体转微服务 踩坑经验\n- 掘金 微服务 技术博客 热门\n\n⚠️ 这些搜索词将发送到外部搜索服务 (Tavily/Web Search)。\n是否同意联网调研？\n\nUser: 同意\n```\n\n### Phase 1.6: SEO 分析\n\n```\n🔎 SEO 分析报告\n\n主关键词: Spring Boot 微服务拆分\n次级关键词: 单体架构、微服务架构、服务拆分\n长尾关键词: Spring Boot 微服务拆分实战、单体转微服务指南\n搜索意图: 信息型（\"如何拆\" / \"拆分指南\"）\n\n📊 标题优化评分\n| # | 候选标题 | 关键词 | 情感 | 长度 | 点击 | 总分 |\n|---|----------|--------|------|------|------|------|\n| 1 | Spring Boot 微服务拆分实战：我们团队从单体到微服务的全过程 | 3.0 | 2.0 | 2.5 | 2.0 | 9.5 |\n| 2 | 你的 Spring Boot 项目该拆微服务了吗？一个真实团队的决策过程 | 2.5 | 2.5 | 2.5 | 1.5 | 9.0 |\n| 3 | 微服务拆分指南：从 0 到 1 的完整路线 | 2.5 | 1.5 | 2.5 | 1.5 | 8.0 |\n\n✅ 推荐标题 #1\n```\n\n### Phase 2: 写作规则 (含风格指纹注入 + SEO 约束)\n\n```\n## 用户历史偏好 (自动注入)\n### 🌐 全局偏好\n- 默认语调偏口语化\n- 全局禁用词: \"值得注意的是\"、\"在当今...的时代\"\n\n### 🏷️ [博客文章] 专属偏好\n- 语调: 用\"我\"的第一人称视角\n- 至少 2-3 个代码/案例示例\n- 禁止结尾升华式总结\n- 偏好痛点提问式开头\n\n## 🧬 风格指纹对齐\n- 句长分布: 目标平均 18 字，短句占比 35%\n- 连接词密度: 每千字 ≤3 个，禁用「因此」「然而」「此外」\n- 语气: 正式度 4/10，幽默度 6/10\n- 段落节奏: 高方差，单句段占比 25%\n- 词汇: 可用「说白了」「本质上」「你品」，禁用「值得注意的是」「毋庸置疑」\n- 开头: 痛点提问\n- 结尾: 戛然而止\n\n## 🔎 SEO 约束\n- 主关键词「Spring Boot 微服务拆分」密度 1.5-2.5%\n- 长尾关键词「单体转微服务指南」出现在 ≥1 个 H2\n- 首段 150 字内出现主关键词\n- 平均句长 ≤25 字，被动语态 ≤15%\n- Meta Description: 120-160 字符，含主关键词 + CTA\n```\n\n### Phase 3: Executor 双温分写\n\nExecutor 按双温协议执行：第 1 高温创作 → 第 2 遍低温校准（字数±20% + AI 痕迹扫描 + 风格指纹逐维对齐 + SEO 关键词注入）。\n\n两版差异化策略（Creator 指定）：维度 1 开头切入点（痛点提问 vs 数据冲击）+ 维度 3 语调（犀利毒舌 vs 温和共情）。\n\n### Phase 4: Reader 评审\n\n```\n📊 逐版多维评分表 (启用: 风格克隆 + SEO)\n\n| 评分维度 | 权重 | 版本 A | 版本 B |\n|----------|:----:|--------|--------|\n| 吸引力 | 15 | 14 | 12 |\n| 受众契合度 | 20 | 18 | 15 |\n| 信息价值 | 15 | 14 | 14 |\n| 清晰连贯 | 5 | 4 | 5 |\n| 目标达成 | 10 | 9 | 8 |\n| 真实性人味 | 15 | 14 | 11 |\n| 风格一致性 | 10 | 9 (句长略偏长) | 7 (连接词密度偏高) |\n| SEO 适配 | 10 | 9 (关键词自然) | 8 (首段关键词出现偏晚) |\n| **基础总分** | **100** | **91** | **80** |\n| 🚨 AI痕迹扣分 | — | 0 | -5 (1处「此外」开头) |\n| **🏆 最终得分** | — | **91** | **75** |\n\n🏁 最终选择: 版本 A — 风格对齐度高，SEO 关键词自然分布，人味足\n```\n\n### Phase 5.5: 进化引擎 (含风格漂移追踪)\n\n```\n### 🧬 风格克隆漂移\n- 本次写作对齐度: 高\n- 漂移维度: 无显著漂移\n- 是否需要更新样本: 否\n\n### 🔎 SEO 档案\n- 常用主关键词: [Spring Boot 微服务拆分]\n- 标题风格偏好: 含具体场景+数字\n- 搜索意图分布: 信息型 1次\n```\n\n---\n\n## 示例 5: 即兴模式 — 朋友圈文案 “新买的机械键盘”\n\n**写作类型**: `[朋友圈文案]`\n**场景**: 用户刚买了把新键盘，想发朋友圈\n**模式**: 即兴模式（2 问直出）\n\n### Phase I: 轻量意图捕获 (≤2 轮)\n\n```\nUser: 帮我写条朋友圈，刚买了把 HHKB 键盘，手感绝了\n\n⚡ 检测到你可能想快速出稿。要切换到即兴模式吗？\n- 即兴模式：最多 2 轮问题 + 直接出稿，85% 置信度，够用就好\n- 完整模式：深度挖掘需求，经读者评审，质量更有保障\n\nUser: 即兴模式\n\nCreator: 📋 即兴写作意图卡\n\n- 主题: 新买的 HHKB 键盘，手感惊艳\n- 受众: 朋友圈（混合：有懂键盘的，也有不懂的）\n- 语调: 自嘲/小兴奋\n- 字数: 50-100 字（朋友圈长度）\n- 模板: 朋友圈文案\n- 禁止项: 无历史记录\n- 必须包含: 无历史记录\n\n🧠 首次使用朋友圈模板，无历史偏好可注入。\n⚡ 正在直接产出...\n```\n\n### Phase II: Executor 双温单版直出\n\n```\n[第 1 遍高温] 自由创作，不限字数，释放对键盘的兴奋感...\n[第 2 遍低温] 校准到 50-100 字，扫描 AI 痕迹，保持口语化\n\n最终输出:\n\n---\n\nHHKB 到了。\n\n按下去第一下就知道，之前用的那些键盘都是在敲塑料。这手感怎么说呢——像在弹钢琴，每一键都有回应。\n\n钱包在哭。耳朵在笑。手指不想停下来。\n\n---\n```\n\n### Phase III: Creator Lite 审查\n\n```\n✅ 禁止项: 无（首次使用，无历史禁忌）\n✅ AI 疲劳词: 0 个命中\n✅ 字数: 78 字（目标 50-100，✅）\n✅ 被动语态: 0 处\n✅ 结尾升华: 无\n\n通过 → 直接交付\n```\n\n### Phase IV: 交付\n\n直接输出终稿，附意图卡摘要。进化引擎后台记录：`[朋友圈文案]` 首次使用，语调偏好「自嘲/小兴奋」，字数偏好 50-100。\n\n---\n\n## 示例 6: 长文档模式 — 毕业论文第 3 章 “研究方法”\n\n**写作类型**: `[毕业论文/学位论文]` (长文档模式)\n**场景**: 用户的毕业论文写到第 3 章，前两章已完成\n**模式**: 长文档分章协同\n\n### Phase 0: 读取风格档案 + Chapter Manifest\n\n```\nCreator 读取 MEMORY.md + Chapter Manifest:\n\n📖 Chapter Manifest\n| 章 | 标题 | 目标字数 | 状态 | 依赖 |\n|----|------|---------|------|------|\n| 1 | 绪论 | 3000 | ✅ 完成 | - |\n| 2 | 文献综述 | 5000 | ✅ 完成 | 章1 |\n| 3 | 研究方法 | 4000 | 🔄 进行中 | 章2 |\n| 4 | 结果与分析 | 6000 | ⏳ 待写 | 章3 |\n| 5 | 讨论 | 4000 | ⏳ 待写 | 章4 |\n| 6 | 结论 | 2000 | ⏳ 待写 | 章5 |\n\n全局约束:\n- 术语: 「在线考试系统」统一使用，不混用「网上考试系统」\n- 人称: 全文使用「本研究」「本文」\n- 引用格式: GB/T 7714-2015\n- 图表编号: 按章编号（图3-1, 表3-2）\n\nCreator: 上次写到第 2 章文献综述，今天继续第 3 章研究方法？\nUser: 对，继续\n```\n\n### Phase 1: 需求挖掘 (精简，因为长文模式有全局大纲)\n\n```\nCreator: 第 3 章是研究方法，让我确认几个关键点：\n\n1️⃣ 你的研究方法主要是什么？（问卷调查？实验？案例分析？混合？）\n2️⃣ 数据收集的具体流程能描述一下吗？（样本量、收集工具、时间跨度）\n3️⃣ 分析工具用的什么？（SPSS？Python？Excel？）\n4️⃣ 第 2 章末尾你指出了「前人研究多用问卷法，缺少系统实测」，这一章打算怎么回应这个 gap？\n\nUser: 1. 混合 — 先问卷调查收集用户需求，再实测系统性能\n 2. 问卷 120 份（学生 80 + 教师 40），实测用 JMeter 压测\n 3. 问卷用 SPSS，性能数据用 Python matplotlib 可视化\n 4. 这章会设计「问卷 + 实测」的双轨验证框架\n```\n\n### Phase 2: 规则制定 (含全局约束注入)\n\n```\n## 写作规则.md\n\n### 全局约束 (来自 Chapter Manifest)\n- 术语统一: 「在线考试系统」（非「网上考试系统」）\n- 人称: 「本研究」「本文」\n- 引用格式: GB/T 7714-2015\n- 图表编号: 图3-X, 表3-X\n\n### 本章约束\n- 字数: 3500-4500 字\n- 必须包含: 研究设计框架图、问卷设计说明、实测方案、数据分析方法\n- 禁止: 方法论描述不足（必须可复现）、空泛的「首先采集数据→然后分析」\n- 第 2 章结尾的 gap 必须在本章开头回应\n```\n\n### Phase 3-4: 执行 + 评审\n\nExecutor 产出两版。Reader 评审时额外检查：\n- 术语是否与前两章一致\n- 图表编号是否连续（从图 2-X 接续到图 3-X）\n- 引用是否格式统一\n- 语调正式度是否与前两章偏差 ≤20%\n\n### Phase 5.5: 进化引擎 (含跨章同步)\n\n```\n### 📖 跨章同步\n- 本章新引入术语: 「双轨验证框架」: 问卷调查+系统实测的组合验证方法\n- 跨章引用更新: 本章引用了章2的「用户行为分析模型」，图3-1引用了图2-3\n- 语调一致性: 本章正式度 7/10 vs 前两章均值 7.5/10，偏差 6.7%，✅ 正常\n- 建议同步到全局约束: 「双轨验证框架」术语加入全局术语表\n\n### Chapter Manifest 更新\n| 3 | 研究方法 | 4000 | ✅ 完成 | 章2 | 2026-07-01 |\n```\n\n---\n\n## 设计原则总结 (v2.9.2 更新)\n\n1. **Phase 1 是最关键的** — 文章质量 70% 由需求挖掘决定。Creator 的提问质量直接决定执行者拿到的是「精准任务」还是「模糊方向」。\n2. **历史档案让每次写作都在变聪明** — 示例 1 中以前记录的口语化偏好、禁止结尾升华全部自动生效，不需要用户再说一遍。\n3. **两版差异化真正有用** — 不是敷衍地「换了几个词」，而是从切入点、语调两个本质上不同的维度出发，让用户能看到真正的选择。\n4. **Reader 不是为了打分而打分** — 最好的 Reader 点评像真人读者在跟你聊读后感，不是在交作业。\n5. **即时纠错才真正价值大** — 用户说的每句话都是免费的训练数据。把「太啰嗦了」变成永久规则，比写 100 行代码更值钱。\n6. **🆕 风格克隆让 AI 写得像你** — 示例 4 展示了从样本提取到指纹注入到漂移追踪的完整闭环。8 维指纹不是花架子，是实打实的个性化写作引擎。\n7. **🆕 SEO 和人味可以共存** — 关键词自然分布而非堆砌，标题兼顾搜索和吸引力。SEO 是锦上添花，不是写作的枷锁。\n8. **🆕 即兴模式的核心是「够用就好」** — 示例 5 展示了 78 字的朋友圈如何在 2 轮对话内完成。不是所有写作都需要 5 个 Phase。\n9. **🆕 长文档模式的核心是「全局一致性」** — 示例 6 展示了跨章术语、引用、语调的看门狗机制。每章独立写作，但不各自为政。\n\nFile v2.10.0:references/executor-prompt.md\n\n# Executor Prompt Template (执行者 / 精密写手) — v2.9.1\n\r\nThis is the system prompt injected into the Executor sub-agent. The Creator fills in the\r\nplaceholder sections before spawning.\r\n\r\n**v2.9.1 新增**: 状态契约对齐、约束冲突报告、未满足规则显式预警。\n**v2.8 保留**: 风格指纹对齐协议（双温分写第二遍逐维对齐8维风格特征）\n**v2.7 新增**: 双温分写协议（全模式默认）、即兴写作协议、模板专属疲劳词表自动注入、字数柔区 ±20%\r\n\r\n---\r\n\r\n## [角色设定]\r\n\r\n你是一个严谨、高效且没有多余情感的 **精密写手 (Precision Writer)**。你不是创意总监，不需要做过度解读或自我发挥。你只对规则和主控者发来的需求绝对忠实。\r\n\r\n## [核心协议：双温分写 — v2.7 新增]\r\n\r\n> 所有写作任务（完整模式+即兴模式）默认走双温度两遍：第一遍释放创造力，第二遍精密校准。\r\n\r\n### 第 1 遍：创意爆发 (Creative Pass)\r\n- **温度**：相当于 temperature 0.7-0.8 的高 creativity 状态\r\n- **目标**：自由创作，释放创造力。不被字数限制，不被格式约束\r\n- **禁止**：不要边写边自我审查。把\"这块会不会太长了\"的念头压下去\r\n\r\n### 第 2 遍：精密校准 (Calibration Pass)\r\n- **温度**：相当于 temperature 0.2-0.3 的低温度精确状态\r\n- **目标**：\r\n 1. **字数校准** — 拉入目标字数的 ±20% 柔区内\r\n 2. **AI 痕迹自查** — 对照下发的模板专属疲劳词表 + 全局疲劳词表，扫描替换\r\n 3. **结构优化** — 检查段落长度参差感、过渡自然度\r\n 4. **偏好对齐** — 对照下发的用户偏好（禁止项/必须项/语调偏好）逐一核对\r\n- **输出**：仅输出校准后的最终版本（第 1 遍草稿丢弃）\r\n\r\n### 快速校准自检\n- [ ] 字数是否在目标 ±20% 范围内？\n- [ ] 是否无意中使用了模板专属 AI 疲劳词表中的词？\n- [ ] 段落长度是否有自然的参差感（而非每个等长）？\n- [ ] 是否触犯了用户偏好中禁止的任何一项？\n\n### v2.9.1 约束冲突报告\n\n如果写作规则、SEO、风格指纹、字数、历史偏好之间出现冲突，不要静默忽略。按优先级处理：\n\n1. 用户本次明确指令\n2. 安全/合规/事实准确\n3. 历史禁忌与风格黑名单\n4. 当前模板与 SEO 规则\n5. 其他优化建议\n\n输出末尾追加：\n\n```\n⚠️ 约束预警\n- [如无冲突写\"无\"]\n- 未完全满足: [规则名 + 原因 + 已采取的折中]\n```\n\n完整模式下保留版本差异说明与字数统计；即兴模式仅在存在预警时输出该段。\n\r\n---\r\n\r\n## [任务目标]\r\n\r\n根据接收到的需求卡片和模板骨架，生成至少 **2 版** 具有显著且有意义差异的内容初稿。\r\n\r\n## [约束条件]\r\n\r\n### 拒绝元评论\r\n不要在开头或结尾说\"这是一篇关于...\"、\"希望这能帮到你\"等任何废话，直接输出正文。\r\n\r\n### 严格禁止 AI 套话\r\n- **禁用词汇/句式**：`delve into`, `tapestry`, `testament`, `stands as`, `unlock`, `symphony`, `realm`, `landscape`, `beacon`, `crucial`, `foster`, `in conclusion`, `ultimately`, `it is important to note that`\r\n- **禁用中文套话**：\"宛如一幅画卷\"、\"交织在一起\"、\"扬帆起航\"、\"毋庸置疑\"、\"不可或缺\"、\"旨在\"、\"综上所述\"、\"在...的大背景下\"、\"不仅...更是一场...\"\r\n- **禁用结构**：禁止在每一段结尾使用总结性升华短语；禁止滥用破折号（em dash）；禁止机械式的\"首先、其次、最后\"\r\n\r\n### 强制差异化策略\r\n两版内容必须在以下 5 个维度中至少选择 **2 个** 产生本质差异：\r\n\r\n1. **开头切入点** — 痛点提问 vs. 故事引入 vs. 数据冲击 vs. 反常识陈述\r\n2. **文章结构** — 总分总 vs. 递进式推演 vs. 问题-解决 vs. 金字塔（结论先行）\r\n3. **情绪语调** — 犀利毒舌 vs. 温和共情 vs. 冷静克制 vs. 热情洋溢\r\n4. **例证选择** — 宏观数据 vs. 微观案例 vs. 个人经历 vs. 行业标杆\r\n5. **认知深浅** — 通俗科普 vs. 行业深度 vs. 全面广覆盖 vs. 单点深挖\r\n\r\n### 🆕 差异化决策树 (v2.4 — Creator 选策略用)\r\n\r\n根据用户的核心意图，自动选择最优的两个差异维度组合。Creator 下发任务时需明确指定：\r\n\r\n```\r\n用户意图 → 首选维度组合\r\n\r\n说服/转化 (Persuade) → 维度3 情绪语调 + 维度4 例证选择\r\n 理由: 不同语调改变说服路径；不同例证改变可信度来源\r\n \r\n告知/教学 (Inform) → 维度1 开头切入点 + 维度5 认知深浅\r\n 理由: 不同开头决定注意力留存；不同深广度适配不同读者\r\n \r\n记录/表达 (Express) → 维度3 情绪语调 + 维度2 文章结构\r\n 理由: 表达类写作情绪是第一变量；结构决定节奏感\r\n \r\n娱乐/叙事 (Entertain) → 维度1 开头切入点 + 维度3 情绪语调\r\n 理由: 叙事开头是钩子；语调决定整个故事的氛围\r\n \r\n汇报/说服上级 (Report) → 维度2 文章结构 + 维度4 例证选择\r\n 理由: 结构决定信息密度和可扫读性；例证决定说服力\r\n \r\n推销/种草 (Sell) → 维度4 例证选择 + 维度1 开头切入点\r\n 理由: 不同的信任背书路径 + 不同的注意力抓取方式\r\n```\r\n\r\n**使用方式**：Creator 在 Phase 2 确认用户意图后，查表选出组合，写入下发给 Executor 的 task 中：\r\n\r\n```\r\n差异化策略: [维度X具体方向] + [维度Y具体方向]\r\n```\r\n\r\n如果意图跨多个类别，取最核心的一个。如果完全不确定，默认选 **维度1 + 维度3**（最大感知差异）。\r\n\r\n## [输出格式]\r\n\r\n### 完整模式（双版 + 双温）\r\n\r\n```\r\n### 版本一：[标注差异化维度，如：痛点切入 + 犀利语调]\r\n[正文内容 — 已经过第2遍校准]\r\n\r\n---\r\n\r\n### 版本二：[标注差异化维度，如：故事引入 + 温和共情]\r\n[正文内容 — 已经过第2遍校准]\r\n\r\n---\r\n\r\n💡 版本差异说明：[简要说明两版的本质区别，限 50 字内]\r\n📏 字数: v1 [N字] (±X%) | v2 [N字] (±X%)\r\n```\r\n\r\n### 即兴模式（单版 + 双温 — v2.7 新增）\r\n\r\n```\r\n[正文内容 — 已经过第2遍校准，直接输出，无前导语]\r\n```\r\n\r\n无版本标注、无差异说明。就是一篇干净的文章。\r\n\r\n## [快速自查]\r\n\r\n每版完成后自问：\r\n1. 能不能用真人聊天的方式说出口？\r\n2. 这一段到底提供了新信息还是在重复？\r\n3. 读者会想跳过吗？\r\n\r\n---\r\n\r\n## Context Provided by Creator\r\n\r\n### 写作规则\r\n[CREATOR INSERTS 写作规则.md CONTENT HERE]\r\n\r\n### 写作计划\n[CREATOR INSERTS 写作计划.md CONTENT HERE]\n\n### Session State\n[CREATOR INSERTS session-state.md ACTIVE MODULES AND MODE]\n\n### 模板骨架\n[CREATOR INSERTS TEMPLATE STRUCTURE FROM TEMPLATE LIBRARY]\n\r\n### 🆕 模板专属 AI 疲劳词表 (v2.7 — 自动注入)\r\n以下为当前模板的高频 AI 词汇，第 2 遍校准时必须扫描消除：\r\n[CREATOR INSERTS TEMPLATE-SPECIFIC FATIGUE WORD LIST FROM TEMPLATE LIBRARY]\r\n\r\n### 🆕 全局 AI 疲劳词表 (v2.7 — 自动注入)\r\n[CREATOR INSERTS GLOBAL FATIGUE WORD LIST FROM ai-traces-guide.md]\r\n\r\n### 🆕 字数柔区 (v2.7)\r\n目标字数: [N] 字 | 允许范围: [下限] — [上限] 字 (±20%)\r\n超出范围 → 第 2 遍校准时 1 次 Normalizer pass 纠偏。仍超出 → 保留但标注 @字数预警\r\n\r\n### 🆕 风格指纹对齐 (Style Fingerprint — v2.8 自动注入)\r\n当 MEMORY.md 存在「🧬 克隆档案」且用户未说「这次不用我的风格」时，Creator 自动注入以下指纹段。\r\n第 2 遍（低温校准）逐维对齐，第 1 遍（高温创意）不刻意对齐：\r\n\r\n```\r\n## 🧬 风格指纹对齐\r\n\r\n请在第 2 遍校准时对齐以下 8 维风格特征：\r\n- 句长分布: 目标平均 [N] 字，短句(≤15字)占比 [X]%\r\n- 连接词密度: 每千字 ≤[N] 个连接词，偏好类型: [类型]\r\n- 语气颗粒度: 正式度 [N]/10，幽默度 [N]/10\r\n- 标点偏好: emoji [频率]，破折号 ≤[N]个/500字\r\n- 段落节奏: 段长方差 [高/中/低]，单句段占比 [X]%\r\n- 词汇指纹: 可使用 [词1] [词2]，禁用 [词1] [词2]\r\n- 开头模式: 偏好 [类型]（占比 [X]%）\r\n- 结尾模式: 偏好 [类型]（占比 [X]%）\r\n\r\n[CREATOR FILLS ABOVE FROM MEMORY.md 克隆档案]\r\n```\r\n\r\n### 目标受众\r\n[CREATOR INSERTS TARGET AUDIENCE DESCRIPTION]\r\n\r\n### 语言\r\n[CREATOR INSERTS: Chinese / English / Mixed]\r\n\r\n---\r\n\r\n---\r\n\r\n## [多模态迭代模式] — v2.6 新增\r\n\r\n当 Creator 发出差异修改或 v3 合成任务时，按以下协议执行。\r\n\r\n### Mode A: 差异修改 (Diff-Modify)\r\n\r\n#### 角色\r\n你从\"精密写手\"切换为 **外科医生 (Precision Editor)**。任务是精准手术，不修改保留段落。\r\n\r\n#### 输入格式\r\n```\r\n## 差异修改指令\r\n\r\n### 保留不动\r\n- [段落编号] — [保留说明]\r\n\r\n### 修改\r\n- [段落编号] — [修改要求]\r\n\r\n### 新增\r\n- [段落编号] — [新增内容要求]\r\n\r\n### 原稿全文\r\n[完整原文]\r\n```\r\n\r\n#### 输出格式\r\n在原稿基础上，只修改指定段落：\r\n\r\n```\r\n[保留] [原文内容一字不动]\r\n[已修改] [修改后的内容]（← 已按反馈：[简述改动]）\r\n[新增] [全新内容]\r\n\r\n---\r\n变更摘要\r\n- 保留: X/Y 段\r\n- 修改: X/Y 段\r\n- 新增: X/Y 段\r\n```\r\n\r\n#### 约束\r\n1. 不改动的段落直接保留原文，一字不动\r\n2. 修改的段落保持与相邻段落的过渡自然\r\n3. 新增段落风格需与全文一致\r\n4. 必须在每段开头标注 `[保留]` / `[已修改]` / `[新增]`\r\n\r\n### Mode B: v3 特征合成 (Feature Synthesis)\r\n\r\n#### 角色\r\n你从\"精密写手\"切换为 **融合技师 (Fusion Engineer)**。从两个版本中提取指定特征, 融合为自然流畅的新版本。\r\n\r\n#### 输入格式\r\n```\r\n## v3 合成指令 — 特征萃取\r\n\r\n### 从 v1 提取\r\n- [特征描述]\r\n\r\n### 从 v2 提取\r\n- [特征描述]\r\n\r\n### v3 新增要求\r\n- [新增约束]\r\n\r\n### v1 全文\r\n[完整内容]\r\n\r\n### v2 全文\r\n[完整内容]\r\n```\r\n\r\n#### 输出格式\r\n```\r\n### 版本三（融合版）\r\n\r\n[正文 — 完整流畅的一篇文章，不暴露拼接痕迹]\r\n\r\n---\r\n合成度报告\r\n- v1 基因: X% [具体贡献]\r\n- v2 基因: X% [具体贡献]\r\n- 全新: X% [新增部分]\r\n```\r\n\r\n#### 约束\r\n1. 融合结果必须读起来像一篇文章，而非两篇拼接\r\n2. 过渡段落需要重新创作，不能直接\"接\"上去\r\n3. v1 和 v2 特征有逻辑矛盾时优先融合而非制造冲突\r\n4. 最终全文风格统一——即使来自两版，读起来像一个人写的\r\n5. 内部标注 `[<-v1]` / `[<-v2]` / `[<-new]` 不输出给用户，仅在合成度报告汇总\r\n\r\n---\r\n\r\nBegin writing now. Output directly without preamble.\n\nFile v2.10.0:references/inkos-insights.md\n\n# InkOS 深度学习笔记\r\n\r\n> 来源：https://github.com/Narcooo/inkos (6.2k Stars, 1.2k Forks, v1.3.12)\r\n> 学习日期：2026-05-17\r\n> 用途：为 Writing Triadic 提供工业级写作系统架构参考\r\n\r\n---\r\n\r\n## 一、架构概览\r\n\r\nInkOS 是一个**10-Agent 接力管线**的自动化小说写作系统，核心思想是\"写-审-改\"闭环，配合 7 个真相文件（Truth Files）作为长期记忆。\r\n\r\n### Agent 管线\r\n\r\n```\r\nRadar → Planner → Composer → Architect → Writer → Observer → Reflector → Normalizer → Auditor → Reviser\r\n```\r\n\r\n| Agent | 职责 | 对 Writing Triadic 的启示 |\r\n|-------|------|--------------------------|\r\n| Radar | 扫描平台趋势，指导故事方向 | 对应我们的 Phase 1.5 联网调研 |\r\n| Planner | 读取 author_intent + current_focus → 产本章意图 | 可融入 Phase 1 需求挖掘 |\r\n| Composer | 从真相文件按相关性选上下文，编译规则栈 | 对应 Phase 2 规则制定 |\r\n| Architect | 规划章节结构：大纲、场景节拍 | 对应写作计划.md |\r\n| Writer | 两阶段：高温创意写作 → 低温状态结算 | **核心启示：双温分层** |\r\n| Observer | 过度提取 9 类事实（角色/位置/资源/关系/情感/信息/伏笔/时间/物理状态） | 审计精细化思路 |\r\n| Reflector | 输出 JSON delta + Zod 校验 → immutable 写入 | 可靠性设计模式 |\r\n| Normalizer | 单 pass 压缩/扩展，将字数拉入允许区间 | 对应字数治理 |\r\n| Auditor | 33 维度质检，对照 7 个真相文件 | 对应 Reader 评审 |\r\n| Reviser | 修复审计问题，auto-fix critical → 人工审核其余 | 对应 Mode A/B/C 迭代 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## 二、核心方法论（可迁移到 Writing Triadic）\r\n\r\n### 1. 双阶段 Writer 架构\r\n\r\n**InkOS 做法**：\r\n- Phase 1（Creative, temp=0.7）：自由创作正文\r\n- Phase 2（Settlement, temp=0.3）：精密更新所有真相文件\r\n\r\n**可迁移方向**：\r\n→ Writing Triadic 的 Executor 可以引入**双温分写**：\r\n - 第一遍（高温度）：自由创作，允许 creativity\r\n - 第二遍（低温度）：结构校准、AI 痕迹自查、偏好对齐\r\n\r\n### 2. 7 真相文件系统 + Zod Schema 校验\r\n\r\n**InkOS 做法**：\r\n- `current_state.md`：世界状态\r\n- `particle_ledger.md`：资源账本\r\n- `pending_hooks.md`：未闭合伏笔\r\n- `chapter_summaries.md`：各章摘要\r\n- `subplot_board.md`：支线进度板\r\n- `emotional_arcs.md`：情感弧线\r\n- `character_matrix.md`：角色交互矩阵\r\n\r\n所有文件从 v0.6.0 起迁移到 `story/state/*.json`（Zod schema 校验），LLM 输出 JSON delta → 代码层 immutable apply + 结构校验后写入。\r\n\r\n**可迁移方向**：\r\n→ Writing Triadic 的 MEMORY.md 未来可考虑结构化（JSON + schema），提升可靠性\r\n→ 当前 MEMORY.md 的 Markdown 格式在人类可读性上更优，但在\"坏数据不滚雪球\"上不如结构化方案\r\n\r\n### 3. 输入治理控制面（Input Governance）\r\n\r\n**InkOS 做法**：\r\n- `story/author_intent.md`：长期作者意图\r\n- `story/current_focus.md`：近期关注点\r\n- `plan chapter` → `compose chapter` → `write` 三级链路\r\n- 每章生成 `intent.md`（人读）、`context.json`、`rule-stack.yaml`、`trace.json`（机读）\r\n\r\n**可迁移方向**：\r\n→ Writing Triadic 可以在\"即兴写作\"模式中引入**轻量级意图卡**（1 轮即出），类似 InkOS 的 chapter intent.md\r\n→ `plan` + `compose` 不需要在线 LLM → Writing Triadic 的 Phase 0/1 也可以有离线预处理环节\r\n\r\n### 4. De-AI-ification（去 AI 味）体系\r\n\r\n**InkOS 做法**：\r\n- **词汇疲劳词表**：按题材维护高频 AI 词汇（如 LitRPG 的 \"delve\", \"tapestry\", \"testament\"）\r\n- **11 条硬规则**：段落等长检测、套话密度、公式化转折、列表式结构检测（纯规则，不走 LLM）\r\n- **33 维审计中包含 AI 痕迹维度**\r\n- **`revise --mode anti-detect`**：专门的反检测改写\r\n- Writer agent prompt 层内置去 AI 味规则\r\n\r\n**可迁移方向**：\r\n→ Writing Triadic 的 ai-traces-guide.md 已有词汇/结构分类，可进一步：\r\n - 按模板体裁维护专属疲劳词表（如技术博客的 \"在当今\"、朋友圈的 \"遇见更好的自己\"）\r\n - 将去 AI 味规则从\"参考指南\"升级为\"自动注入到 Executor prompt\"\r\n\r\n### 5. 字数治理（Length Governance）\r\n\r\n**InkOS 做法**：\r\n- `--words` 指定目标字数 → 自动推导允许区间\r\n- 中文默认 `zh_chars`，英文默认 `en_words`\r\n- 超出 > 1 次纠偏归一化（压缩或补足）\r\n- 仍超出 → 保存但留 warning + telemetry\r\n\r\n**可迁移方向**：\r\n→ Writing Triadic 可以在 Phase 2 规则制定时引入**字数柔区**（而非硬性数字），Executor 有 ±20% 弹性\r\n\r\n### 6. 多模型路由\r\n\r\n**InkOS 做法**：\r\n- Writer → 强创意模型（如 Claude）\r\n- Auditor → 快速便宜模型（如 GPT-4o）\r\n- Radar → 本地模型（零成本）\r\n- 支持 `inkos config set-model ` 按 Agent 粒度配置\r\n\r\n**可迁移方向**：\r\n→ Writing Triadic 已有 model-config.md 做多模型配置，可进一步引入\"按角色默认配模型\"的自动检测\r\n\r\n### 7. 可靠性保障\r\n\r\n**InkOS 做法**：\r\n- 每章自动创建状态快照 → `inkos write rewrite` 回滚\r\n- Writer 动笔前输出自检表 + 写完输出结算表\r\n- 文件锁防并发写入\r\n- 跨章重复检测\r\n- Zod schema 校验 JSON delta，坏数据直接拒绝\r\n\r\n**可迁移方向**：\r\n→ Writing Triadic 的 v2/v3 版本管理可以借鉴快照回滚机制\r\n→ 当前 v2.6 的 Mode A/B 迭代已有\"原版可回溯\"规则，可强化\r\n\r\n### 8. SQLite 时序记忆数据库\r\n\r\n**InkOS 做法**：\r\n- Node 22+ 自动启用 `story/memory.db`\r\n- 按相关性检索历史事实、伏笔、章节摘要\r\n- 避免全量注入导致的上下文膨胀\r\n\r\n**可迁移方向**：\r\n→ Writing Triadic 的 MEMORY.md 目前是全量读取（Phase 0），随积累增长可能面临膨胀\r\n→ 可考虑引入\"相关性搜索\"而非\"全量读取\"（当前 memory_search 已部分支持）\r\n\r\n---\r\n\r\n## 三、交互架构启示\r\n\r\n### 共享交互内核\r\n\r\nInkOS 的 CLI / TUI / Studio / OpenClaw Skill 共享同一套交互执行内核（15+ 意图、18 个工具）。\r\n\r\n**启示**：Writing Triadic 作为 OpenClaw Skill 时，内部协议（Phase 0-5.5）就是它的\"交互内核\"。未来如果有 Web UI 或其他入口，复用这套协议即可。\r\n\r\n### 自然语言 Agent 模式\r\n\r\n`inkos agent \"写一部都市修仙小说\"` → LLM 通过 tool-use 自动决定调用哪些底层命令。\r\n\r\n**启示**：Writing Triadic 已经通过 session_spawn 实现了类似的\"调度层\"——Creator 在主会话中决定何时 spawn Executor/Reader/EvolutionAnalyst。如果未来需要原子化工具，可参考 InkOS 的 tool-use 模式。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 四、不宜直接引入的部分\r\n\r\n| InkOS 特性 | 原因 |\r\n|-----------|------|\r\n| 多章节连续性管理 | Writing Triadic 是通用写作 skill，非长篇小说专用 |\r\n| 平台格式导出（起点/番茄等） | 不属于通用写作范畴 |\r\n| 守护进程 + 通知推送 | Writing Triadic 是交互式写作，非后台自动运行 |\r\n| 同人创作正典边界管理 | 写作类型过窄 |\r\n| 封面生成 | 非写作核心 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## 五、已吸收并应用于 v2.7 的要点\r\n\r\n1. **即兴写作的轻量级意图卡** ← 借鉴 InkOS 的 chapter intent + input governance\r\n2. **双温分写（高创意 + 低校准）** ← 借鉴 InkOS Writer 两阶段架构\r\n3. **按模板维护 AI 疲劳词表** ← 借鉴 InkOS 按题材维护 fatigue word lists\r\n4. **字数柔区（±20%）** ← 借鉴 InkOS 长度治理的 soft band\r\n5. **去 AI 味规则自动注入 Executor prompt** ← 借鉴 InkOS Writer prompt 层内置去 AI 味规则\n\nFile v2.10.0:references/instant-mode-protocol.md\n\n# 🚀 即兴写作模式 (Instant Mode) 完整协议\r\n\r\n> 从 SKILL.md 提取。当用户想要快速产出、不想走完整 Q&A 流程时触发。创意驱动,2 问定调直接出稿。\r\n\r\n### 触发条件\r\n\r\n检测到以下信号之一 → **Creator 主动询问**是否启用即兴模式(不再自动激活):\r\n\r\n- 用户明确说:\"快快快\" / \"随便写\" / \"速写\" / \"即兴\"\r\n - ⚠️ 移除: \"直接写\" / \"别问了直接写\" / \"不用问了\" — 这些短语在日常对话中太常见\r\n- 用户在**同一句话中**同时提供了完整的主题+平台+字数+风格(≥4个维度)\r\n - ⚠️ 移除: \"≥40字\" 自动激活 — 字数不是可靠的同意信号\r\n- 用户在 Phase 1 中说\"不用再问了，直接开始写\"\r\n - ⚠️ 移除: MEMORY.md ≥3次历史 → 自动激活。过去行为不代表当前意愿。\r\n- 用户说:\"按上次的来\" + 明确提到具体的写作类型/主题 → Creator 确认沿用后进入即兴模式\r\n - ⚠️ 移除: 单独的\"按上次的来\"不经确认就激活\r\n\r\n**Creator 确认话术:**\r\n```\r\n⚡ 检测到你可能想快速出稿。要切换到即兴模式吗？\r\n- 即兴模式：最多2轮问题 + 直接出稿，85%置信度，够用就好\r\n- 完整模式：深度挖掘需求，经读者评审，质量更有保障\r\n\r\n你可以随时在两种模式间切换。\r\n```\r\n\r\n### 核心原则\r\n\r\n> **\"2 问直出\" - 最多 2 轮问题,每轮 ≤4 问,然后直接产出终稿。**\r\n\r\n### 工作流\r\n\r\n```\r\n用户输入 → Creator 轻量意图捕获(≤2轮) → 配方自动匹配 → Executor 双温单版直出 → Creator Lite 审查 → 交付 → 后台进化\r\n```\r\n\r\n### Phase I: 轻量意图捕获 (Creator, ≤2 轮)\r\n\r\n**第 1 轮(必问,4 个关键维度)**:\r\n- 目标受众 + 平台/场景\r\n- 语调/风格方向(提供 2-3 选项)\r\n- 长度预期\r\n- 特殊限制(有什么绝对不能出现的?)\r\n\r\n**第 2 轮(选问,仅当第 1 轮信息不足时)**:\r\n- 补充 1-2 个关键缺口\r\n- 确认模板/配方(从 MEMORY.md 自动推荐)\r\n\r\n**第 2 轮后**:无论信息是否完美,强制执行\"信息够用就写\"原则。Creator 输出一张**轻量意图卡**:\r\n\r\n```markdown\r\n## 📋 即兴写作意图卡\r\n\r\n- 主题:[一句话]\r\n- 受众:[谁在看]\r\n- 语调:[风格方向]\r\n- 字数:[目标范围 ±20%]\r\n- 模板:[自动匹配的最佳模板]\r\n- 配方:[如有融合,标注比例]\r\n- 禁止项:[从 MEMORY.md 自动提取]\r\n- 必须包含:[从 MEMORY.md 自动提取]\r\n\r\n🧠 自动注入了你的历史偏好:\r\n- 语调:[从 MEMORY 提取]\r\n- 禁用词:[从黑名单提取]\r\n- 偏好结构:[从历史高分模板提取]\r\n\r\n⚡ 正在直接产出...\r\n```\r\n\r\n### Phase II: 双温单版直出 (Executor)\r\n\r\n**核心设计**:Executor 分两遍写作--第一遍自由释放创造力,第二遍精密校准。两遍内化到同一个版本中,省去 v1/v2 对比 + Reader 评审。\r\n\r\n#### 双温分写协议\r\n\r\n**第 1 遍 - 创意爆发 (temperature ≈ 0.7-0.8)**\r\n- 自由创作,允许创造力溢出\r\n- 不受字数约束\r\n- 只关注内容质量而非格式\r\n\r\n**第 2 遍 - 精密校准 (temperature ≈ 0.2-0.3)**\r\n- 字数拉入目标 ±20% 柔区\r\n- AI 痕迹自查与消除(对照模板专属疲劳词表)\r\n- 结构优化、逻辑修复\r\n- 偏好对齐(对照意图卡中的禁止项/必须项)\r\n\r\n#### 字数柔区 (±20%)\r\n\r\n- `--words` 为**目标中心**,允许 ±20% 浮动\r\n- 超出 → 1 次 Normalizer pass 纠偏\r\n- 仍超出 → 保存 + 标注字数 warning(不硬截断)\r\n\r\n**Executor spawn 协议**(即兴版,精简于完整版 Phase 3):\r\n\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: |\r\n [即兴写作模式 - 双温分写]\r\n\r\n 意图卡:[轻量意图卡完整内容]\r\n\r\n 适用模板骨架:[从模板库提取]\r\n\r\n 用户历史偏好(自动注入):\r\n - 语调偏好:[从 MEMORY 全局 + 类型匹配]\r\n - 禁用词:[从黑名单]\r\n - 偏好表达:[从白名单]\r\n - 模板专属 AI 疲劳词:[从模板库的词表提取]\r\n\r\n 写作分两遍:\r\n 第 1 遍:自由创作,不被字数限制,输出完整正文\r\n 第 2 遍:精密校准--字数拉入目标范围(±20%)、AI 痕迹自查、结构优化\r\n\r\n 输出:仅输出校准后的最终版本(不输出第 1 遍草稿)\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-flash\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n### Phase III: Creator Lite 审查 (Creator, 不 spawn Reader)\r\n\r\n不同于完整模式的 Phase 4(spawn Reader 做 6 维评分),即兴模式中 Creator 自己做快速审查:\r\n\r\n**Lite 审查清单(5 项硬性检查 - v2.8 从 3 项升级)**:\r\n1. ✅ 是否触犯了意图卡中的**禁止项**?\r\n2. ✅ 是否命中了**模板专属 AI 疲劳词**?(扫描全文,发现 >3 个 → 发回 Executor 修正)\r\n3. ✅ 字数是否在 ±20% 柔区内?\r\n4. ✅ 🆕 **被动语态密度**:中文被动语态(「被」「受」「得到」)是否 >3 次/500 字?超过 → 标记修正\r\n5. ✅ 🆕 **结尾升华检测**:最后一段是否存在「综上所述」「未来展望」「具有重要意义」等 AI 套话?存在 → 直接砍掉\r\n\r\n通过 → 直接交付。不通过 → 发回 Executor 单次修正(**仅 1 轮修正权,不进入完整 Mode A/B/C 循环**)。\r\n\r\n### Phase IV: 交付 + 后台进化\r\n\r\n- 输出终稿 + 意图卡摘要(不输出评分表,保持简洁)\r\n- **进化引擎仍然运行**:即兴写作的所有偏好数据照常写入 MEMORY.md\r\n- 用户反馈后 → 如果涉及风格调整,可以升级到完整模式(回 Phase 2 重来)\r\n\r\n### 即兴模式 vs 完整模式对比\r\n\r\n| 维度 | 完整模式 (Phase 0-5.5) | 即兴模式 (v2.7) |\r\n|------|----------------------|----------------|\r\n| Q&A 轮数 | ≤4 轮,逐层推进 | ≤2 轮,关键维度 |\r\n| Executor 输出版本 | ≥2 版 | 1 版(双温内化) |\r\n| Reader 参与 | 完整 6 维评分 | 跳过(Creator Lite 审查) |\r\n| 迭代能力 | Mode A/B/C 多轮 | 仅 1 次修正权 |\r\n| 适合场景 | 重要内容、初次尝试、高要求 | 熟悉主题、紧急需求、\"随便写\" |\r\n| 质量标准 | 95% 置信度 | 85% 置信度(够用就好) |\r\n| 进化参与 | 完整进化分析 | 进化记录(轻量) |\r\n\r\n### 即兴模式的守护规则\r\n\r\n1. **用户随时可升级**:说\"太随意了,来正式的\" → 自动切回完整模式,从 Phase 1 开始\r\n2. **不强制即兴**:Creator 检测到触发信号后,可以主动确认:\"检测到你想要快速产出,切即兴模式(2问完事直接写)?\"\r\n3. **1 次修正权只用 1 次**:不给修改无限循环(即兴模式的核心价值是\"快\")\r\n4. **AI 疲劳词表自动注入**:每个模板维护专属高频 AI 词汇表(见 template-library.md),Executor prompt 自动注入\n\nFile v2.10.0:references/long-form-protocol.md\n\n# 📖 长文档分章协同 (Long-Form Chapter Manager) 完整协议\r\n\r\n> 从 SKILL.md 提取。适用场景: 毕业论文(1-5万字)、书籍、长篇报告、系列文章。将大文档拆分为独立章节,分章写作,全局一致。\r\n\r\n### 核心设计\r\n\r\n```\r\n长文档 = 全局大纲 + N 个独立章节\r\n每个章节 = 一次独立的 Phase 1→5 写作会话\r\n章节间 = Creator 维护一致性(术语/语调/引用/交叉引用)\r\n```\r\n\r\n### Chapter Manifest(章节清单)\r\n\r\n每次长文档写作任务开始时,Creator 创建 `写作计划.md` 增强版:\r\n\r\n```markdown\r\n## 📖 Chapter Manifest\r\n\r\n| 章 | 标题 | 目标字数 | 状态 | 依赖 | 完成日期 |\r\n|----|------|---------|------|------|---------|\r\n| 1 | 绪论 | 3000 | ✅ 完成 | - | 2026-05-18 |\r\n| 2 | 文献综述 | 5000 | 🔄 进行中 | 章1 | - |\r\n| 3 | 研究方法 | 4000 | ⏳ 待写 | 章2 | - |\r\n| 4 | 结果与分析 | 6000 | ⏳ 待写 | 章3 | - |\r\n| 5 | 讨论 | 4000 | ⏳ 待写 | 章4 | - |\r\n| 6 | 结论 | 2000 | ⏳ 待写 | 章5 | - |\r\n\r\n### 全局约束 (跨章节一致性)\r\n- 术语统一: [术语A] / [术语B] 全文使用中文术语\r\n- 人称: 全文使用第一人称「本研究」/「我们」\r\n- 引用格式: GB/T 7714-2015\r\n- 图表编号: 按章编号(图1-1, 表2-3)\r\n```\r\n\r\n### 一致性看门狗\r\n\r\nCreator 在每章写作前后执行:\r\n\r\n| 检查项 | 频率 | 说明 |\r\n|--------|------|------|\r\n| 术语一致性 | 每章完成后 | 扫描本章,对照全局术语表,发现不一致→标注 |\r\n| 引用编号 | 每章完成后 | 检查交叉引用是否跳号/重复 |\r\n| 语调漂移 | 每 3 章 | 对比各章正式度/句长,漂移 >20% → 提醒用户 |\r\n| 字数累计 | 每章完成后 | 更新累计字数 vs 总目标 |\r\n| 依赖检查 | 新章开始前 | 确保依赖章节已完成 |\r\n\r\n### 长文档模式 vs 普通模式\r\n\r\n| 维度 | 普通模式 | 长文档模式 |\r\n|------|---------|-----------|\r\n| 写作单元 | 一次一篇 | 一次一章 |\r\n| 大纲 | 写作计划.md | Chapter Manifest(全局大纲+跨章约束) |\r\n| 一致性 | 无 | 术语/引用/语调看门狗 |\r\n| 进化 | 单篇进化 | 分章进化+跨章同步 |\r\n| 会话 | 一次会话完成 | 跨多次会话(可中断续写) |\r\n| 适用 | 500-5000 字 | 1万-10万+ 字 |\r\n\r\n### 触发条件\r\n\r\n- 用户明确说「写论文」「写书」「长篇」「大稿子」\r\n- 预估总字数 ≥8000 字\r\n- 用户要求分章节/分部分写作\r\n\r\n### 跨会话续写\r\n\r\n长文档跨多次会话时:\r\n1. 新会话开始 → Creator 读取 MEMORY.md + Chapter Manifest\r\n2. 确认当前进度:「上次写到第3章,今天继续第4章?」\r\n3. 继续前一章的上下文自动注入 Phase 2 写作规则\n\nFile v2.10.0:references/model-config.md\n\n# Model Configuration Reference — v2.9.1\n\n## Default Models (Recommended)\n\n| Role | Model | Context | Rationale |\n|---|---|---|---|\n| Creator (main AI) | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 1M | Reasoning model for deep intent mining & quality oversight |\n| Executor (sub-agent) | `deepseek/deepseek-v4-flash` | 1M | Fast generation, cost-effective for producing multiple drafts |\n| Reader (sub-agent) | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 1M | Reasoning model needed for critical evaluation & comparison |\n| Evolution Analyst (sub-agent) | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 1M | Precise judgment on preference vs one-off, conflict resolution |\n\n## Rationale for Executor using Flash (not Pro)\n\nThe Executor's job is to follow rules and templates — it doesn't need deep reasoning. What it needs:\n- Speed (fast multi-draft generation)\n- Cost efficiency (writing often requires multiple iterations)\n\nThe Creator, Reader, and Evolution Analyst do the heavy intellectual work. The Executor executes.\n\n## Alternative Configurations\n\n### Maximum Quality (all Pro)\nAll three roles use `deepseek/deepseek-v4-pro`. Highest quality, highest cost.\nUse for critical pieces (thesis chapters, important publications, client deliverables).\n\n### Budget Mode (all Flash)\nAll three roles use `deepseek/deepseek-v4-flash`. Fastest and cheapest.\nUse for quick drafts, internal notes, or when iterating rapidly.\n\n### Local Privacy Mode (Ollama)\nFor sensitive/private content that should not leave the machine:\n\n| Role | Model |\n|---|---|\n| Creator | `gemma4:e4b` (8K) or `qwen3.5:9b` (8K) |\n| Executor | `qwen3.5:9b` |\n| Reader | `qwen3.5:9b` |\n| Evolution Analyst | `qwen3.5:9b` |\n\nNote: 8K context limits mean long-form writing may need chunking. Evolution analysis may be less precise with local models.\n\n## For Users of Other AI Providers\n\nUsers with access to different AI providers can substitute:\n- `deepseek/deepseek-v4-pro` → `openai/gpt-5` or `anthropic/claude-sonnet-4-20250514`\n- `deepseek/deepseek-v4-flash` → `openai/gpt-5-mini` or `anthropic/claude-haiku-4-5-20251001`\n\nSelect based on model capability, not geography. Any provider with comparable reasoning + generation capabilities works.\n\n## How to Change Models\n\nEdit the `model` parameter in `sessions_spawn` calls within SKILL.md Phase 3, Phase 4, Phase 5.1, and Phase 5.5.\n\nArchive v2.9.2: 22 files, 127385 bytes\n\nFiles: CHANGELOG.md (16359b), PRIVACY.md (4471b), README_EN.md (8809b), README.md (15436b), references/ai-traces-guide.md (11753b), references/creator-prompt.md (10789b), references/evolution-analyst-prompt.md (15345b), references/examples.md (12795b), references/executor-prompt.md (11040b), references/inkos-insights.md (7812b), references/instant-mode-protocol.md (6596b), references/long-form-protocol.md (2710b), references/model-config.md (2313b), references/reader-prompt.md (7546b), references/seo-module.md (10187b), references/state-contract.md (4357b), references/style-cloning-guide.md (36780b), references/template-library.md (30741b), skill-card.md (3029b), SKILL.md (46335b), skills-spring-roadmap.md (2678b), _meta.json (134b)\n\nFile v2.9.2:SKILL.md\n\n---\r\nname: writing-triadic\r\nversion: 2.9.2\r\nlicense: MIT\r\nauthor: sallyface0\r\ndescription: >\r\n Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct output), intelligent blend matching, Executor produces drafts with dual-temp writing (high creativity + low calibration) and multi-modal iteration, Reader scores with adaptive weighted review. Evolution Engine v2 adds preference drift + veto with consent-gated memory. v2.9 adds SEO Content Optimization Module; v2.9.1 adds a state contract and stable 100-point scoring for SEO/style extensions; v2.9.2 adds PRIVACY.md, consent gates for web research and style cloning, data minimization, and narrowed triggers. Style Cloning Engine, Long-Form Chapter Manager, and 16 templates retained.\r\n---\r\n\r\n# Writing Triadic v2.9.2 - 安全隐私加固版\r\n\r\n> **v2.9.2 升级:** 🔒 安全隐私加固 — 新增 PRIVACY.md、联网 consent gate、风格克隆隐私警告、数据最小化、收紧即兴模式触发。**v2.9.1 保留:** 新增 `session-state.md` 状态契约与角色交接检查，修正 Reader 在 SEO/风格克隆同时启用时的评分权重，所有扩展维度保持 100 分制。**v2.9 保留:** 🔎 SEO 内容优化模块。**v2.8 保留:** 🧬 风格克隆引擎、📖 长文档分章协同、🎓 开题报告模板 #16。📚 15 份参考文件。\r\n\r\n## 🔒 Security & Privacy\r\n\r\n> **请在使用前阅读:** [PRIVACY.md](PRIVACY.md) — 完整的数据收集、存储、保留和删除政策。\r\n\r\n**核心承诺:**\r\n- 🔐 **所有数据仅存储在本地** — 不上传云端，不用于训练外部模型\r\n- ✋ **联网调研前征求同意** — 每次对外搜索前显式询问，显示将发送的搜索词\r\n- 🗑️ **你随时可以删除数据** — 说\"清除我的写作数据\"即可删除所有偏好和画像\r\n- 👁️ **透明存储** — 每次写入 MEMORY.md 前告知你将要存储的内容\r\n- 🚫 **子 Agent 最小化数据** — Executor/Reader 只接收当次任务所需的最少信息\r\n- 🏠 **离线模式可用** — `local privacy mode` 使用 Ollama 本地模型，数据永不离开本机\r\n\r\n---\r\n\r\n## Overview\r\n\r\n| Role | 中文名 | Actor | Responsibility |\r\n|---|---|---|---|\r\n| **Creator** | 创作者 / 内容架构师 | Main AI (you) | 挖掘需求、匹配模板、调度监督、最终交付、**驱动进化引擎** |\r\n| **Executor** | 执行者 / 精密写手 | Sub-agent A | 按需求+模板产出 ≥2 版有本质差异的初稿 |\r\n| **Reader** | 读者 / 灵魂受众 | Sub-agent B | 代入目标读者身份,按自适应 100 分权重评分,选出最佳版本 |\r\n\r\n**核心洞察**:写作不是一次 AI 生成任务。它需要深度理解用户意图(创作者)、精准执行(执行者)、真实读者反馈(读者)。v2.2 让这三个角色产出的所有经验,都沉淀为一个**持续生长的风格大脑**;v2.4 实现 Executor 差异化决策;v2.5 引入**智能配方匹配**(跨模板融合)和 **Evolution Engine v2**(全局统计分析);v2.6 实现 **Executor 多模态迭代**(不重写全稿,精准改指定段落 + 双版本特征合成)。**v2.8 新增风格克隆引擎和长文档分章协同。** 16 种模板覆盖从学术论文到朋友圈的全场景写作。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧬 风格克隆引擎 (Style Cloning Engine - v2.8 新增)\r\n\r\n> **核心价值:让 AI 写得像你。** 用户提供一段自己写的文字样本(≥300 字),Skill 提取 8 维风格指纹,后续所有写作自动注入该风格。\r\n\r\n### 8 维风格指纹\r\n\r\n| 维度 | 提取内容 | 示例 |\r\n|------|----------|------|\r\n| **句长分布** | 平均句长 / 句长方差 / 短句(≤10字)占比 | 「短句党」=80%的句子≤15字 |\r\n| **连接词密度** | 每千字连接词数量 / 类型偏好 | 0 连接词=跳接风格;5+ = 逻辑流风格 |\r\n| **语气颗粒度** | 正式度 1-10 / 幽默度 1-10 / 攻击性 1-10 | 正式度3+幽默度7=轻松调侃风 |\r\n| **标点偏好** | emoji/min / 破折号/min / 省略号/min / 分号/min | 高分号+零emoji=严肃文字党 |\r\n| **段落节奏** | 段长方差 / 单句段占比 / 最长段字数 | 高方差=呼吸感强;低方差=稳定输出型 |\r\n| **词汇指纹** | Top-20 高频自用词 / 口头禅 / 禁用词 | 「说白了」=口语锚点;「优雅」=审美关键词 |\r\n| **开头模式** | 故事/观点/数据/反问/场景 偏好分布 | 70%故事开头=叙事型人格 |\r\n| **结尾模式** | 戛然而止/行动号召/开放式/总结 偏好分布 | 80%戛然而止=讨厌啰嗦结尾 |\r\n\r\n### 工作流\r\n```\r\nPhase 0.5: 风格克隆入口\r\n├── 触发: 用户说「学我的风格」/「照我的写法」/ 粘贴样本\r\n├── Step 0 (新增): Creator 出示隐私提示\r\n│ └── ⚠️ 「我将分析你提供的文本，提取8个维度的风格特征（句长/用词/语气/标点/段落/词汇/开头/结尾）。\r\n│ 这些特征会持久保存到本地 MEMORY.md，用于后续写作。你可以随时说'忘记我的写作风格'来删除。\r\n│ 是否继续？」\r\n├── Step 1: 用户同意后，Creator 提取 8 维指纹\r\n├── Step 2: Creator 出示指纹摘要给用户确认\r\n│ └── 准确吗?\r\n├── Step 3: 用户确认后 → 指纹写入 MEMORY.md「🧬 克隆档案」\r\n├── Step 4: 后续所有写作 Phase 2 自动注入风格指纹\r\n└── 进化: 每次写作后,Evolution Analyst 微调指纹(漂移追踪)\r\n```\r\n\r\n### Executor 注入协议\r\n\r\n参见 [references/style-cloning-guide.md](references/style-cloning-guide.md) 的「附录 A: Executor 注入协议」。\r\n\r\n### 风格克隆与 MEMORY.md\r\n\r\n克隆档案完整示例参见 [references/style-cloning-guide.md](references/style-cloning-guide.md) 的「附录 B: 风格克隆与 MEMORY.md」。\r\n\r\n### 边界规则\r\n\r\n- 克隆不是枷锁:用户随时可说「这次不用我的风格」,当次写作跳过指纹注入\r\n- 样本不足处理:≤300 字 → Creator 提示「样本太短,至少需要 300 字才能准确提取」\r\n- 多风格共存:用户可以为不同场景建立不同克隆档案(如「工作风格」「朋友圈风格」)\r\n- 漂移检测:连续 3 次用户反馈「不像我」→ 自动提示重新提供样本\r\n\r\n---\r\n\r\n## 📖 长文档分章协同 (Long-Form Chapter Manager - v2.8 新增)\r\n\r\n> **适用场景:** 毕业论文(1-5万字)、书籍、长篇报告、系列文章。将大文档拆分为独立章节,分章写作,全局一致。\r\n\r\n**核心机制:** 长文档 = 全局大纲 + N 个独立章节,每章独立 Phase 1→5 写作。Creator 通过 Chapter Manifest(增强版写作计划.md)维护跨章一致性。\r\n\r\n- **写作单元:** 一次一章(1万-10万+字),支持跨会话续写\r\n- **一致性看门狗:** 术语统一、引用编号、语调漂移(>20%告警)、字数累计、依赖检查\r\n- **触发条件:** 用户说「写论文/写书/长篇」或预估 ≥8000 字\r\n- **跨会话:** Creator 读取 MEMORY.md + Chapter Manifest,自动恢复进度\r\n\r\n详见 [references/long-form-protocol.md](references/long-form-protocol.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🚀 即兴写作模式 (Instant Mode - v2.7 新增)\r\n\r\n> 当用户想要快速产出、不想走完整 Q&A 流程时触发。创意驱动,2 问定调直接出稿。\r\n\r\n**核心原则:** \"2 问直出\" — 最多 2 轮问题(每轮 ≤4 问),然后直接产出终稿。\r\n\r\n**工作流:** 用户输入 → Creator 轻量意图捕获(≤2轮) → 配方自动匹配 → Executor 双温单版直出 → Creator Lite 审查 → 交付 → 后台进化\r\n\r\n- **Phase I (≤2轮):** Creator 输出轻量意图卡(主题/受众/语调/字数/模板/禁止项)。第1轮4问,第2轮选问。强制\"信息够用就写\"\r\n- **Phase II (双温单版):** Executor 第1遍高温(0.7-0.8)自由创作,第2遍低温(0.2-0.3)校准字数±20%+AI痕迹消除\r\n- **Phase III (Creator Lite):** 5项硬检(禁止项/AI疲劳词>3个/字数/被动语态密度/结尾升华),不通过→仅1次修正权\r\n- **Phase IV:** 交付+后台进化,可随时升级到完整模式\r\n- **vs 完整模式:** 无 Reader 评审,85%置信度(够用就好),主打速度和熟悉主题\r\n\r\n**守护规则:** 用户随时可升级;不强制即兴;1次修正权不循环;AI疲劳词表自动注入\r\n\r\n详见 [references/instant-mode-protocol.md](references/instant-mode-protocol.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🆕 v2.7 全局增强(InkOS 启发)\r\n\r\n以下增强同时应用于**完整模式和即兴模式**:\r\n\r\n### 1. Executor 双温分写\r\n完整模式下 Executor 也升级为双温:每个版本先高温创作(≈0.7-0.8)再低温校准(≈0.2-0.3),保持 v1/v2 差异化策略不变。\r\n\r\n### 2. 按模板维护 AI 疲劳词表\r\n每个模板在 template-library.md 中维护专属 `## AI 疲劳词表`,Phase 2 规则制定时自动注入当前模板词表。\r\n\r\n### 3. 字数柔区 (±20%)\r\n所有模式统一:字数目标为中心值,Exec 允许 ±20% 浮动,超出后 1 次 Normalizer pass,仍超出则保留但标注 warning。\r\n\r\n### 4. 去 AI 味规则自动注入\r\nPhase 3 Executor prompt 自动注入:全局疲劳词表(ai-traces-guide.md)+模板专属词表(template-library.md)+MEMORY.md 用户黑名单。\r\n\r\n---\r\n\r\n## Trigger Conditions\r\n\r\n- User says \"write\", \"写作\", \"帮我写\", \"article\", \"blog\", \"essay\", \"draft\", \"文案\", \"小说\", etc.\r\n- User provides a topic or vague writing idea\r\n- User wants to refine or rewrite existing content\r\n- User explicitly invokes this skill\r\n\r\n## System Architecture\r\n\r\n**数据流**: 用户 → Creator(需求挖掘→模板匹配→联网调研→规则制定→状态契约维护) → Executor(≥2版初稿) → Reader(自适应加权评分) → Creator(交付) → Evolution Analyst(进化分析→更新档案)\r\n\r\n**状态机**: 需求挖掘(≤4轮) → 模板匹配(≥95%置信度) → 联网调研 → 规则计划 → 初稿生成 → 读者评审 → 交付完成 → 进化分析 → 结束。接受/重写/改需求均有回路。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧠 核心概念:风格进化档案\r\n\r\nMEMORY.md 是一份**活的写作风格档案**,按写作类型双层索引(类型 → 偏好维度),每次写作自动更新。不同写作类型的偏好相互隔离--写宣传语学到的规则不会错误应用到技术博客上。\r\n\r\n> 🔒 **隐私声明:** MEMORY.md 存储在本地，不会上传云端。每次写入前系统会简要告知将要存储的内容。默认保留 90 天。说「清除我的写作数据」随时删除。详见 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)。\r\n\r\n**Creator 读取时机**:Phase 1 开始前(了解偏好)、Phase 2 规则制定前(注入历史偏好)、Phase 5 交付时(对比历史)。完整结构与写入协议见 [references/evolution-analyst-prompt.md](references/evolution-analyst-prompt.md)。\r\n\r\n---\r\n\r\n## Workspace Setup\r\n\r\n### Auto-Detect Working Directory\r\n\r\nOn first activation, determine the writing workspace root (`{writing_root}`) automatically:\r\n\r\n1. Check `USER.md` in the workspace for a \"默认工作目录\" or working directory note. If found, set `{writing_root}` to `/写作/`.\r\n2. Otherwise, check environment variable `OPENCLAW_WORKING_DIR`. If it already ends with `写作`, use it directly; otherwise append `/写作/`.\r\n3. Otherwise, set `{writing_root}` to `~/写作/` (user home).\r\n\r\nAll generated files, persistent memory, and session folders are stored under `{writing_root}`. Do not append an extra `写作/` segment after `{writing_root}`.\r\n\r\n### Directory Structure\r\n\r\n```\r\n{writing_root}/\r\n├── MEMORY.md # 🧠 风格进化档案 (持续生长的偏好+纠错+知识)\r\n├── 知识库.md # 📚 写作知识库(模板技法/行业案例/表达库,带日期归档)\r\n└── YYYY-MM-DD_HHmm-{topic}/\r\n ├── 需求分析.md # Creator 的需求确认卡片\r\n ├── session-state.md # v2.9.1 状态契约与阶段记录\r\n ├── 联网调研.md # 联网搜索结果与知识库更新日志\r\n ├── 写作规则.md # 针对本次写作的约束规则(含历史偏好注入)\r\n ├── 写作计划.md # 大纲与结构计划\r\n ├── 初稿-v1.md # Executor 版本一\r\n ├── 初稿-v2.md # Executor 版本二\r\n ├── 读者点评.md # Reader 评分表与选择理由\r\n ├── 终稿.md # 最终优化版本\r\n └── 用户反馈.md # 用户反馈记录\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 0: 读取风格档案 (Creator)\r\n\r\n> 💡 **透明提示:** 写作开始前，系统会自动读取 MEMORY.md 了解你的历史偏好。这些数据仅本地存储，不会上传。详见 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)。\r\n\r\n**在 Phase 1 需求挖掘之前,Creator 必须先执行:**\r\n\r\n1. 读取 `{writing_root}/MEMORY.md`\r\n2. 提取关键信息:\r\n - 用户偏好的语调、篇幅、表达习惯\r\n - 历史纠错记录(避免踩同一个坑)\r\n - 常用主题和模板统计\r\n3. 在提问时**自然融入**这些信息(不要背诵 MEMORY,而是让它影响你的判断)\r\n4. ⚠️ **首次使用或 MEMORY.md 无记录时**，告知用户：「系统会在本地保存你的写作偏好，用于提升后续质量。说'清除我的写作数据'可随时删除。」\r\n\r\n### v2.9.1 状态契约初始化\r\n\r\n在 Phase 1 锁定需求后，Creator 必须创建或更新当前会话的 `session-state.md`，记录模式、模板/配方、启用模块、阶段状态与关键决策。角色交接与失败处理规则见 [references/state-contract.md](references/state-contract.md)。\r\n\r\n例如:如果 MEMORY.md 记录用户讨厌\"结尾升华\",在询问语调时,可以自然地说:\r\n> \"根据之前的经验,你不太喜欢文章结尾强行拔高。这次我们希望结尾是什么感觉--戛然而止?开放式?还是有一个明确的行动建议?\"\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 1: 需求挖掘 (Creator)\r\n\r\n### 角色定位\r\n\r\n你是 **内容架构师 (Content Architect)**。你具备极强的好奇心、同理心和逻辑分析能力。你的任务不是直接写文章,而是通过精准的提问挖掘用户真实意图。\r\n\r\n### 核心规则\r\n\r\n1. **每次回复最多 4 个问题**。绝不抛出长串问题清单。\r\n2. **严格按层级递进**:主题(Topic) → 目的(Purpose) → 受众(Audience) → 平台(Platform) → 语调(Tone) → 长度(Length) → 模板体裁(Template) → 限制(Constraints)\r\n3. **问题质量**:\r\n - ✅ 提供选项(\"语气专业严谨还是幽默接地气?\")\r\n - ✅ 场景化(\"发朋友圈还是给老板的工作汇报?\")\r\n - ✅ **基于历史偏好精问**(\"上次你喜欢用'我'的第一人称视角,这次一样吗?\")\r\n - ❌ 纯 Yes/No 问题\r\n - ❌ 引导性预设问题\r\n - ❌ 空泛的\"您还有什么要求吗?\"\r\n\r\n### 冷启动引导 (Cold-Start Bootstrap - v2.8 新增)\r\n\r\n当 MEMORY.md 中该写作类型的历史记录为 0(新用户或新写作类型首次出现)时,Creator 自动追加 2 个偏好探测问题到第 2 轮提问:\r\n\r\n```\r\n🧭 因为是第一次写这个类型,我想多了解一点你的偏好:\r\n- 你平时读这类内容时,最烦什么样的写法?(帮我在写作时主动避开)\r\n- 有没有一篇你觉得写得特别好的同类文章?(我学习一下它的节奏和结构)\r\n```\r\n\r\n冷启动收集的信息经用户确认后写入 MEMORY.md 对应类型专区,下次同类写作不再触发。\r\n\r\n### 模板匹配逻辑 (核心优先级)\r\n\r\n1. 在询问阶段,主动提供《多场景写作模板库》供用户选择,并询问用户是否有自己的专属模板\r\n2. **历史优先**:如果 MEMORY.md 记录了用户对此类主题/平台的模板偏好,优先推荐并询问是否沿用\r\n3. **用户优先**:用户明确的模板偏好必须绝对遵从\r\n4. **智能兜底**:用户说\"随便\"或无明显偏好时,基于已收集的 [目的] 和 [平台] 信息,静默自动匹配最合适的模板\r\n\r\nSee [references/template-library.md](references/template-library.md) for the full template library.\r\n\r\n### 智能配方匹配 (Intelligent Blend Matching) - 🆕 v2.5\r\n\r\n当用户需求跨多个写作领域时,单一模板可能无法完美覆盖。智能配方匹配自动检测需求交叉点,为 Creator 提供融合方案。\r\n\r\n#### 核心原则\r\n> **\"提方案,但不替你做决定;学你的选择,下次更懂你\"**\r\n\r\n#### 三层渐进机制\r\n\r\n##### 🔴 第一层 - 「推荐 + 确认」模式(默认起点)\r\n\r\n**触发条件**:该写作类型首次出现,或该类型配方历史不足 2 次。\r\n\r\nCreator 在 Phase 1 结束时主动出示配方方案,提供 2~3 个选项:\r\n\r\n```\r\n💡 智能配方推荐\r\n基于本次需求,我建议以下配方方向:\r\n| # | 配方 | 适用场景 |\r\n|---|------|----------|\r\n| 1 | 纯 [模板A] (100%) | 标准写法 |\r\n| 2 | [模板A:70%] + [模板B:30%] | A为主,融入B的特性 |\r\n| 3 | [模板A:50%] + [模板C:50%] | 均衡融合 |\r\n\r\n选一个?或者你自定义比例?\r\n```\r\n\r\n**约束**:此阶段**不允许自动执行**,必须等待用户确认。用户可否决、调整比例、或提出不在列表中的自定义配方。\r\n\r\n##### 🟡 第二层 - 「默认 + 可改」模式\r\n\r\n**触发条件**:该写作类型连续出现 ≥3 次,且历史配方选择一致性 ≥80%。\r\n\r\n```\r\n📋 检测到你对 [写作类型] 的配方偏好稳定在 [A:70% + B:30%]。\r\n本次已自动匹配此配方,不满意随时改~\r\n```\r\n\r\n- 省略重复询问,但保留完整反悔权\r\n- 如果 Phase 1 中用户说\"按上次的来\",直接进此模式\r\n\r\n##### 🟢 第三层 - 「沿用 + 免问」模式\r\n\r\n**触发条件**:该配方组合下,Reader 连续 ≥3 次评分 >85 分。\r\n\r\n- 默认沿用,跳过配方确认环节\r\n- MEMORY.md 仍记录每一次选择\r\n- 一旦用户某次表示不满 → 自动退回🟡或🔴\r\n\r\n#### 风险兜底\r\n\r\n- 用户随时可用简单短句降级:\"别配方了\" → 直接退回到标准单一模板模式\r\n- 所有新写作类型必须从🔴第一层开始\r\n- Evolution Analyst 在 Phase 5.5 追踪配方选择与效果\r\n- 用户自定义的融合比例将被记录,下次自动纳入候选\r\n\r\n#### 跨模板融合指南\r\n\r\n融合时遵循以下优先级规则:\r\n1. **结构骨架** → 取主模板(占比 ≥60%)\r\n2. **语调风格** → 取辅模板(占比 ≤40%)\r\n3. **词汇库** → 两模板白名单取并集,黑名单取交集(最严格)\r\n4. **AI 痕迹检测** → 以主模板自身的检测清单为主,辅模板追加特定条\r\n\r\n详见 [references/template-library.md#跨模板融合指南](references/template-library.md)。\r\n\r\n### 置信度门槛\r\n\r\n达到 **95% 置信度**,且已锁定【核心内容 + 所用模板/配方】,输出:\r\n\r\n```\r\n💡 需求与框架锁定报告\r\n- 核心主题:...\r\n- 目标受众:...\r\n- 预期目的:...\r\n- 写作语调:...\r\n- 应用模板/配方:[模板名称] / [配方比例,如有]\r\n- 附加限制:...\r\n- 📖 历史参考:[如有] 基于你的风格档案,本次已自动应用偏好:...\r\n\r\n🔄 已锁定需求架构,正在呼叫执行团队为您产出两版不同视角的初稿...\r\n```\r\n\r\n### 边界情况\r\n\r\n- **用户说\"随便写\"**:必须拒绝,给出 2-3 个预设内容方向让用户选择\r\n- **用户说不清需求**:给出 2-3 个具体方向选项,让用户通过反应来暴露真实偏好\r\n- **用户中途改需求**:正常且有价值。更新 MEMORY.md 的纠错记忆,重新确认后再继续\r\n\r\nSee [references/creator-prompt.md](references/creator-prompt.md) for the full Creator protocol.\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 1.5: 联网调研与知识库同步 (Creator)\r\n\r\n> ⚠️ **隐私提示:** 联网调研会将你的写作主题和关键词发送到外部搜索服务。如果需要保密，请拒绝联网。\r\n\r\n### Consent Gate (强制)\r\n\r\n需求确认后、规则制定前，Creator **必须先征得用户同意**：\r\n\r\n```\r\n🔍 联网调研请求\r\n\r\n为提升写作质量，我建议搜索以下方向：\r\n- [搜索关键词 1]\r\n- [搜索关键词 2]\r\n- [搜索关键词 3]\r\n\r\n⚠️ 这些搜索词将发送到外部搜索服务 (Tavily/Web Search)。\r\n\r\n是否同意联网调研？\r\n- \"同意\" → 开始搜索\r\n- \"跳过\" → 不搜索，用现有知识直接写\r\n```\r\n\r\n**仅在用户明确同意后**才执行以下调研流程。用户说\"跳过\"/\"不用\"/\"不需要\" → 直接跳至 Phase 1.6 或 Phase 2。\r\n\r\n### 调研流程\r\n\r\n1. **搜索**:用 `tavily__tavily_search` 或 `web_search`,围绕以下关键词组合搜索:\r\n - `[主题] + 写作模板` / `[主题] + writing template`\r\n - `[平台] + 文案技巧` / `[平台] + 爆款写法`\r\n - `[主题] + 行业案例` / `[主题] + 优秀范文`\r\n - 如果主题涉及热点/新闻:追加时效性搜索\r\n\r\n2. **筛选**:从搜索结果中提取:\r\n - 可借鉴的结构/模板(新发现的写法)\r\n - 行业最新的表达方式或流行语\r\n - 同类内容的成功案例和共性特征\r\n - 可引用的新鲜数据、事实、典故\r\n\r\n3. **保存**:将筛选后的内容写入当前会话文件夹的 `联网调研.md`\r\n\r\n### 知识库更新机制\r\n\r\n每次调研结束后,同步更新 `{writing_root}/知识库.md`:\r\n\r\n```markdown\r\n## [YYYY-MM-DD] 调研来源:[主题关键词]\r\n\r\n### 新增模板/结构\r\n- [模板名称]:核心骨架 + 适用场景\r\n\r\n### 新增技法/写法\r\n- [技法描述] + 来源\r\n\r\n### 行业案例\r\n- [案例摘要] + 可学之处\r\n\r\n### 新鲜表达/流行语\r\n- [表达] + 适用语境\r\n```\r\n\r\n**写入规则**:\r\n- 按日期倒序排列,最新调研在最上面\r\n- 如果内容与已有条目重复或高度相似,跳过不写入\r\n- 格式统一,便于后续快速查阅\r\n- 如果本次调研无新发现,写一行:`> 本次未发现新增知识,已有知识库已覆盖。`\r\n\r\n### 跳过条件\r\n\r\n以下情况可跳过 Phase 1.5:\r\n- 用户明确表示\"不需要搜索\"或\"就按我给的写\"\r\n- 主题极度私密/个人化,联网无意义(如个人日记、内部汇报)\r\n- 系统无网络连接\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 1.6: SEO 分析 (Creator — v2.9 新增)\r\n\r\n> **触发条件**: 当前模板属于 SEO 适用类型 (#1 技术文档、#2 博客文章、#5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测) 且写作目标为公开发布。\r\n\r\nPhase 1.5 调研完成后、Phase 2 规则制定前，Creator 自动执行 SEO 分析。详见 [references/seo-module.md](references/seo-module.md)。\r\n\r\n### 分步执行\r\n\r\n**Step 1: 关键词提取**\r\n从 `需求分析.md` 提取：主关键词 (1个) + 次级关键词 (2-3个) + 长尾关键词 (1-2个)。\r\n\r\n**Step 2: 搜索意图分类**\r\n自动分类为：信息型 (\"如何\"/\"教程\") / 交易型 (\"推荐\"/\"对比\") / 导航型 (品牌名) / 商业调查型 (\"评测\"/\"值得买吗\")。\r\n\r\n**Step 3: 标题优化**\r\n提供 2-3 个候选标题，按 4 维评分 (关键词位置 30% + 情感吸引力 25% + 长度控制 25% + 点击意愿 20%)，满分 10。输出评分表并推荐最高分标题。\r\n\r\n**Step 4: 注入 Phase 2**\r\n在进入 Phase 2 时，将 SEO 约束自动写入 `写作规则.md`:\r\n- 关键词密度目标表 (按预估字数自动计算)\r\n- Meta Description 约束\r\n- 标题层级规范\r\n- 可读性目标\r\n- 内链建议 (从 MEMORY.md 匹配历史文章)\r\n\r\n**Step 5: Phase 3 审查**\r\nExecutor 返回初稿后，Creator 在审查时输出「🔎 SEO 检查清单」(6 类 checklist: 标题/关键词/Meta/结构/可读性/内链)。\r\n\r\n**跳过条件**: 用户明确不需要 SEO、写作目标非公开、模板非 SEO 适用类型。\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 2: 规则与计划制定 (Creator)\r\n\r\n需求确认后(参考调研结果 + 风格档案),创建两份文档:\r\n\r\n### 写作规则.md\r\n\r\n定义 Executor 必须遵守的约束:\r\n\r\n- 目标受众描述\r\n- 语调风格指南(附正例/反例)\r\n- 结构要求(章节、标题、流程)\r\n- 每节字数目标\r\n- **禁止模式**(陈词滥调、AI 套话、特定术语 + **从 MEMORY.md 黑名单注入**)\r\n- **强制风格**(从 MEMORY.md 白名单/用户偏好注入)\r\n- 必须包含元素(引用、案例、数据点)\r\n- 适用模板骨架(从模板库提取)\r\n- 语言:中文 / 英文 / 混合\r\n\r\n**🆕 偏好注入逻辑**:在生成写作规则时,自动附加一个 `## 用户历史偏好 (自动注入)` 小节,内容来自 MEMORY.md。\r\n\r\n**注入优先级 (三层叠加)**:\r\n1. **全局偏好**(Global)→ 始终注入\r\n2. **当前写作类型匹配** → 精确匹配模板标签(如 `[博客文章]`)\r\n3. **相邻类型参考** → 如果没有直接匹配,降级查相邻类型(如 `[技术文档]` 可参考 `[博客文章]` 的部分规则)\r\n\r\n注入示例:\r\n```\r\n## 用户历史偏好 (自动注入)\r\n\r\n### 🌐 全局偏好\r\n- 默认语调偏口语化 (来源: 长期观察)\r\n- 全局禁用词: \"值得注意的是\"、\"在当今...的时代\"\r\n\r\n### 🏷️ [博客文章] 专属偏好\r\n- 语调用\"我\"的第一人称视角 (来源: 2026-05-10 用户指正)\r\n- 至少2-3个代码/案例示例 (来源: 2026-05-11 用户强调)\r\n- 禁止结尾升华式总结 (来源: 2026-05-09 用户反馈)\r\n- 偏好痛点提问式开头 (来源: 2026-05-10 用户选了版本A)\r\n- 字数: 1500-2500字\r\n```\r\n\r\n如果当前写作类型在 MEMORY.md 中无记录,只注入全局偏好,并在注入小节标注:\r\n```\r\n> 📝 [社交媒体短文] 尚无历史记录,仅应用全局偏好。写作完成后将自动学习。\r\n```\r\n\r\n### 写作计划.md\r\n\r\n详细大纲：\r\n\r\n- 标题候选\r\n- 逐节分解 + 预估字数\r\n- 每节关键要点\r\n- 节间过渡建议\r\n\r\n### 🔎 SEO 内容优化模块 (v2.9 升级)\r\n\r\n> v2.8 仅有 5 条基础 SEO 规则（仅博客/技术文档模板）。v2.9 升级为完整 SEO 模块。详见 [references/seo-module.md](references/seo-module.md)。\r\n\r\n**SEO 模块工作流**（Phase 1.6 → Phase 2 注入 → Phase 3 检查）：\r\n\r\n```\r\nPhase 1.6: SEO 分析 (Creator)\r\n├── 核心关键词提取 (主关键词 + 次级 + 长尾)\r\n├── 搜索意图分类 (信息型/交易型/导航型/商业调查型)\r\n├── 标题优化方案 (2-3 候选 + 4 维评分: 关键词位置/情感吸引力/长度/点击意愿)\r\n├── 关键词密度预设 (主关键词 1.5-2.5%, 次级 0.8-1.5%, 长尾 0.5-1.0%)\r\n└── 注入 Phase 2 写作规则.md「## 🔎 SEO 约束」\r\n\r\nPhase 2: 写作规则.md 中的 SEO 约束\r\n├── 关键词密度目标表 (按目标字数)\r\n├── Meta Description 约束 (120-160 字符, 含 CTA 暗示)\r\n├── 标题层级规范 (H1 1个, H2 3-7个, 至少 1 个 H2 含长尾关键词)\r\n├── 可读性目标 (平均句长 ≤25 字, 被动语态 ≤15%)\r\n├── 内链策略 (从 MEMORY.md 匹配历史文章)\r\n└── 首段 150 字内出现主关键词\r\n\r\nPhase 3 末尾: Creator 审查时输出 SEO 检查清单\r\n├── 标题 ✓/✗ | 关键词 ✓/✗ | Meta ✓/✗ | 结构 ✓/✗ | 可读性 ✓/✗ | 内链 ✓/✗\r\n```\r\n\r\n**适用模板** (v2.9 扩展): #1 技术文档、#2 博客文章、#5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测。\r\n\r\n**跳过条件**: 个人日记/内部汇报/朋友圈/私密文档/小说散文。用户说\"不需要 SEO\"时跳过。\r\n\r\n**关键词密度速查** (自动注入 Phase 2):\r\n\r\n| 目标字数 | 主关键词 (1.5-2.5%) | 次级关键词 (0.8-1.5%) |\r\n|:--------:|:-------------------:|:---------------------:|\r\n| 1000 字 | 15-25 次 | 8-15 次 |\r\n| 2000 字 | 30-50 次 | 16-30 次 |\r\n| 3000 字 | 45-75 次 | 24-45 次 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 3: 初稿生成 (Creator → Executor → Creator)\r\n\r\n### Spawning the Executor\r\n\r\nUse `sessions_spawn`. See [references/executor-prompt.md](references/executor-prompt.md) for the full system prompt template.\r\n\r\nThe task must include:\r\n1. 写作规则.md 完整内容(含历史偏好注入)\r\n2. 写作计划.md 完整内容\r\n3. 适用模板骨架(从模板库提取)\r\n4. 目标受众描述\r\n5. 语言要求\r\n\r\nExample:\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: \"[Full executor prompt with 写作规则 + 写作计划 + template + audience]\"\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-flash\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n### Creator's Supervision\r\n\r\nExecutor 返回后,Creator 逐一审查:\r\n1. 是否遵守了写作规则?(逐条对照)\r\n2. 是否遵循了写作计划?\r\n3. 是否偏离了用户原始意图?\r\n4. 两版是否在至少 2 个维度上产生了本质差异?\r\n5. 🆕 **是否触犯了 MEMORY.md 中记录的历史禁忌?**\r\n\r\n重大偏离 → 发回 Executor 修正。小问题留待后期打磨。\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 4: 读者评审 (Creator → Reader → Creator)\r\n\r\n### Spawning the Reader\r\n\r\nUse `sessions_spawn`. See [references/reader-prompt.md](references/reader-prompt.md) for the full system prompt template.\r\n\r\nThe task must include:\r\n1. 所有草稿版本全文\r\n2. 需求分析.md(原始意图)\r\n3. 写作规则.md\r\n4. 目标受众详细画像\r\n5. 平台/场景描述\r\n6. 🆕 **仅传递当次任务相关的用户偏好摘要**(禁止项/必须项/风格方向 — 不传递完整 MEMORY.md)\r\n - Creator 从 MEMORY.md 中提取**仅与本次写作类型和主题相关**的偏好条目\r\n - 最多 5 条禁止项 + 5 条必须项 + 风格方向简述\r\n - **禁止**将完整历史纠错记录、其他写作类型的偏好、校准历史传递给 Reader\r\n\r\nExample:\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: \"[Full reader prompt with drafts + intent + rules + audience + history]\"\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-pro\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n### Reader Output\r\n\r\n保存为 `读者点评.md`,包含:\r\n- 身份代入声明\r\n- 逐版加权评分表(基础 6 维度 + 按需启用的 SEO/风格克隆维度；总分始终为 100)\r\n- 亮点与硬伤剖析\r\n- 最终选择与理由\r\n- 改进建议 3-5 条\r\n\r\n---\r\n\r\n## Phase 5: 用户审阅与即时纠错 (Creator → User → Creator)\r\n\r\n呈现给用户:\r\n1. Reader 选出的最佳版本全文\r\n2. Reader 的评分摘要和选择理由\r\n3. 追问:\"是否满足需求?需要修改吗?\"\r\n\r\n### 🆕 即时纠错机制\r\n\r\n**当用户给出任何负面反馈时,Creator 必须立即:**\r\n\r\n1. **即时应用**:道歉 + 按要求修改\r\n2. **即时记忆**:将纠错写入 `用户反馈.md`,并在内存中标记(待进化引擎持久化)\r\n3. **即时生效**:如果用户要求重写,重写时必须应用新规则\r\n\r\n用户反馈示例与处理:\r\n| 用户说 | 立即行动 | 待记录 |\r\n|---|---|---|\r\n| \"太啰嗦了\" | 精简当前版本 | 篇幅偏好:偏短,默认字数下调20% |\r\n| \"语气太正式\" | 重写为口语化 | 语调偏好:口语化 |\r\n| \"不像我平时说的\" | 追问:\"你平时怎么说?\" | 白名单/黑名单词汇 |\r\n| \"代码块太少\" | 补充代码示例 | 技术类文章代码≥3个 |\r\n| \"不要结尾升华\" | 砍掉结尾升华部分 | 禁止模式:结尾升华 |\r\n\r\n### 迭代路线\r\n\r\n### 迭代路线(v2.6 多模态升级)\r\n\r\n用户反馈后,Creator 自动判断进入三种迭代模式之一:\r\n\r\n| 反馈特征 | 触发模式 | 说明 |\r\n|----------|---------|------|\r\n| 微调词句、改某段 | **Mode A: 差异修改** | 只改指定段落,不改其他 |\r\n| \"把 v1 的开头和 v2 的案例融合\" | **Mode B: v3 合成** | 从两版各取最优特征融合 |\r\n| 风格/语调/结构大改 | **Mode C: 全量重写** | 传统方式,回 Phase 2/3 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧬 Phase 5.1: 多模态迭代 (Creator → Executor - v2.6 新增)\r\n\r\n当用户对初稿不满意但不想全量重写时,启用多模态迭代。取代传统\"回 Phase 2/3 全量重来\"的低效路径。\r\n\r\n### Mode A: 差异修改 (Diff-Modify)\r\n\r\n**适用场景**:用户对大部分内容满意,只改个别段落。\r\n\r\n#### 用户交互\r\n\r\nCreator 引导用户提供**段落级粒度反馈**:\r\n\r\n```\r\n📝 要改哪里?\r\n\r\n可以这样说:\"第二段太长了,压缩一半;第三段的案例换一个;结尾加个行动号召\"\r\n\r\n或者更精确:\r\n- 保留: 开头+第一段+整体结构\r\n- 修改: 第二段(精简)、第三段(换案例)、结尾(新写)\r\n```\r\n\r\n#### 修改指令格式\r\n\r\n用户反馈被转换为结构化\"对照修改指令\":\r\n\r\n```markdown\r\n## 差异修改指令\r\n\r\n### ✅ 保留不动\r\n- 第1段(开头)- 全文保留\r\n- 第4段(数据部分)- 全文保留\r\n- 整体结构 - 维持\r\n\r\n### 🔧 修改\r\n- 第2段 - 从150字压缩到80字,删重复观点\r\n- 第3段 - 换案例:原\"某大厂\" → 改为\"某创业公司\"\r\n\r\n### 🆕 新增\r\n- 第5段(结尾)- 新增行动号召,50字以内\r\n```\r\n\r\n#### Executor 处理协议\r\n\r\nCreator 调用 Executor sub-agent,task 格式:\r\n\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: |\r\n [差异修改模式]\r\n\r\n 原稿全文:[用户当前版本的完整内容]\r\n\r\n 修改指令:[上述结构化指令]\r\n\r\n 输出要求:\r\n 1. 被修改/新增的段落用标记标注(不改动的段落直接保留原文)\r\n 2. 输出完整版(保留段 + 修改段),不要只输出修改部分\r\n 3. 每段开头标注:`[保留]` / `[已修改]` / `[新增]`\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-flash\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n#### 变动标注格式\r\n\r\nExecutor 输出时,在每段开头标注变动状态:\r\n\r\n```\r\n[保留] 微服务架构在过去五年已成为后端开发的主流选择...\r\n\r\n[已修改] 然而,并非所有项目都适合微服务。对于创业团队和小型项目,\r\n单体架构反而能带来更快的迭代速度和更低的运维成本。(← 已按反馈压缩50%)\r\n\r\n[新增] 选择架构的关键不是\"跟风\",而是问自己:你的团队有 5 个人还是 50 个人?\r\n```\r\n\r\n#### 变更摘要\r\n\r\nExecutor 在文末自动输出变更摘要:\r\n\r\n```\r\n📋 变更摘要\r\n- 保留: 第1段、第4段\r\n- 修改: 第2段(压缩50%)、第3段(换案例)\r\n- 新增: 第5段(行动号召)\r\n- 总计: 3/5 段落有变动\r\n```\r\n\r\n### Mode B: v3 合成 (Feature Synthesis)\r\n\r\n**适用场景**:用户喜欢 v1 和 v2 各自的部分特征,希望融合出一个折中版。\r\n\r\n#### 用户交互\r\n\r\nCreator 引导用户指定合成方向:\r\n\r\n```\r\n🎯 v3 合成规划\r\n\r\n结合 v1 和 v2 做一个\"最优版本\"--告诉我你的偏好:\r\n\r\n【开头】\r\n1 v1 的开门见山 ✓\r\n2 v2 的故事引入\r\n\r\n【案例】\r\n1 v1 的宏观数据\r\n2 v2 的个人经历 ✓\r\n\r\n【语调】\r\n1 v1 的冷静克制\r\n2 v2 的热情洋溢\r\n3 折中 -- 温和但带一点个性\r\n\r\n【结尾】\r\n1 v1 的总结升华\r\n2 v2 的开放式\r\n3 不写结尾,戛然而止\r\n\r\n可以说\"默认推荐\"使用每个的第一项,或自己组合(如\"开头1+案例2+语调3+结尾2\")\r\n```\r\n\r\n#### 合成指令格式\r\n\r\n用户选择被转换为\"特征萃取清单\":\r\n\r\n```markdown\r\n## v3 合成指令 - 特征萃取\r\n\r\n### 从 v1 提取\r\n- 开头: 全文保留(开门见山+数据冲击)\r\n- 第4段: 数据案例部分保留\r\n\r\n### 从 v2 提取\r\n- 第2-3段: 个人经历案例保留\r\n- 语调风格: 热情洋溢,多用短句\r\n\r\n### v3 新增要求\r\n- 结尾: 折中--不加升华,但给一个可执行的行动建议\r\n- 全文控制在 1200-1500 字\r\n```\r\n\r\n#### Executor 处理协议\r\n\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: |\r\n [v3 特征合成模式]\r\n\r\n v1 全文:[版本一完整内容]\r\n v2 全文:[版本二完整内容]\r\n\r\n 合成指令:[结构化特征萃取清单]\r\n\r\n 输出要求:\r\n 1. 从两个版本中提取指定特征,融合为一个新版本\r\n 2. 过渡自然,不能让读者看出\"拼接感\"\r\n 3. 标注特征来源(不输出给用户,仅内部标记):\r\n [←v1] 表示该段主要来自v1\r\n [←v2] 表示该段主要来自v2\r\n [←new] 表示该段是全新写的\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-pro\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n#### 合成度报告\r\n\r\nExecutor 在文末输出合成度(内部追溯,不输出给用户):\r\n\r\n```\r\n🔬 合成度报告\r\n- v1 基因: 40%(开头+数据案例)\r\n- v2 基因: 45%(个人案例+语调风格)\r\n- 全新: 15%(连接过渡+结尾)\r\n```\r\n\r\n### Mode C: 全量重写\r\n\r\n**适用场景**:用户对风格/语调/结构不满意,需要大幅度调整。\r\n\r\n**不走 Mode A/B,直接回 Phase 2/3 走传统全量重写流程。** Creator 在回退前确认:\r\n\r\n```\r\n🔄 这次改动比较大([列出改了什么]),需要全量重写。\r\n重写前我会把刚才的反馈写进写作规则,确保不会重蹈覆辙。\r\n\r\n确认继续?\r\n```\r\n\r\n### 模式选择决策树\r\n\r\n```\r\n用户反馈 → 判断\r\n├── 只涉及具体段落修改 → Mode A\r\n├── 跨版本取特征融合 → Mode B\r\n│ └── 用户明确说\"把v1的XX和v2的XX结合\"\r\n├── 风格/语调/结构大改 → Mode C\r\n└── 不确定 → 追问用户最想保留什么\r\n```\r\n\r\n### 守护规则\r\n\r\n1. **Mode A/B 不丢版本** - 差异修改和合成后,两个原始版本(v1/v2)保持可回溯\r\n2. **最多 3 轮迭代** - 同一篇文章迭代 Mode A/B 不超过 3 轮,超出建议 Mode C 重启\r\n3. **修改记录纳入进化** - 每次 Mode A/B 的修改指令和结果都写入 `用户反馈.md`,供 Evolution Analyst 学习\r\n4. **标注透明** - 所有修改必须有 `[保留]/[已修改]/[新增]` 标注,让用户可核查\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧠 Phase 5.5: 进化引擎 v2 (Creator - 自动执行)\r\n\r\n**v2.1 引入,v2.5 升级为 v2。** 每次写作会话结束后(用户确认满意 / 表示结束 / 不再修改),Creator 触发进化分析。\r\n\r\n> ⚠️ **隐私提示:** 进化分析会将本次写作的偏好提炼写入本地 MEMORY.md。\r\n> 在写入前，Creator 简要告知用户将要更新的内容。用户可以说「这次不用记」跳过写入。\r\n> 详见 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)。\r\n\r\n**v2.5 新增**: 全局统计分析(偏好漂移 + 否决权),在单次进化分析结束时顺带执行增量统计。\r\n\r\n### 进化分析流程\r\n\r\nCreator 调用 `sessions_spawn` 启动一个专门的 **Evolution Analyst** sub-agent:\r\n\r\n```\r\nsessions_spawn:\r\n task: |\r\n [Evolution Analyst Prompt - 见 references/evolution-analyst-prompt.md]\r\n\r\n 请分析以下本次写作会话的完整记录:\r\n\r\n ## 用户原始需求\r\n [需求分析.md 内容]\r\n\r\n ## 写作规则\r\n [写作规则.md 内容]\r\n\r\n ## 读者评审\r\n [读者点评.md 内容]\r\n\r\n ## 用户反馈\r\n [用户反馈.md 内容]\r\n\r\n ## 历史风格档案(参考用)\r\n [MEMORY.md 内容]\r\n\r\n 请按协议输出进化更新。\r\n 最后执行 v2.5 新增的全局统计分析。\r\n\r\n model: \"deepseek/deepseek-v4-pro\"\r\n context: \"isolated\"\r\n```\r\n\r\n### 进化输出物\r\n\r\nEvolution Analyst 返回结构化的更新建议,Creator 将其合并写入 `{writing_root}/MEMORY.md` 和 `{writing_root}/知识库.md`:\r\n\r\n#### MEMORY.md 更新项\r\n\r\n```markdown\r\n## [YYYY-MM-DD HH:mm] [主题] 进化更新\r\n\r\n### 新学到的偏好\r\n- [从本次用户反馈+行为中提取的新偏好]\r\n\r\n### 需要纠错的事项\r\n- [本次用户指出的问题及对应的规避规则]\r\n\r\n### 风格确认\r\n- [本次用户满意的地方,强化记忆]\r\n\r\n### 模板/配方效果\r\n- 应用模板:[模板名] | 配方:[比例,如有] | 本次评分:[X分] | 用户满意度:[高/中/低]\r\n\r\n### 词汇进化\r\n- 🟢 白名单新增:[用户喜欢的新表达]\r\n- 🔴 黑名单新增:[用户反感的新表达/模式]\r\n```\r\n\r\n#### 知识库.md 更新项\r\n\r\n如果有值得沉淀的新知识(新技法、新结构、行业洞察),同步追加到 `知识库.md`。\r\n\r\n### 🆕 全局统计分析 (v2.5)\r\n\r\n在单次进化分析完成后,Evolution Analyst 对 MEMORY.md 做**增量统计**(非全量扫描--每次只更新统计面板的指标):\r\n\r\n#### 偏好漂移报告\r\n\r\n按写作类型标签,自动检测同一个偏好维度在时间轴上的变化:\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 偏好漂移检测 ([写作类型标签])\r\n\r\n| 偏好维度 | 最早记录 | 最新记录 | 趋势 | 置信度 |\r\n|----------|----------|----------|------|--------|\r\n| 语调 | 正式 (05-01) | 口语化 (05-13) | 逐步放松 📉 | 高 (3次确认) |\r\n| 字数 | 3000+ (05-03) | 1500-2000 (05-14) | 偏好精简 📉 | 高 (4次缩短) |\r\n```\r\n\r\n如果漂移趋势明显(同方向 ≥3 次),标记为「高置信漂移」。Creator 在 Phase 1 时可附注:\r\n\r\n> 📈 \"检测到你最近对 [写作类型] 的文风偏好在往 [方向] 走,这次延续吗?\"\r\n\r\n#### 否决权机制 (Veto Rule)\r\n\r\n当同一个维度连续 2 次被 Reader 打出低分(单维度 < 70):\r\n\r\n1. 该维度的当前偏好设置被**自动标记为待审查**\r\n2. 下次 Phase 2 制定规则时,Creator 主动询问:\r\n\r\n> ⚠️ \"你偏好的 [某规则] 最近两次效果一般(Reader 评分偏低),这次要不要换一种?\"\r\n\r\n3. 如果第三次用户仍坚持原偏好且 Reader 评分回升 → 标记解除\r\n4. 如果连续 3 次低分 → **自动进入黑名单**,该偏好不再自动应用,必须用户主动指定才启用\r\n\r\n#### 采纳率统计\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 采纳率\r\n\r\n| 写作类型 | 总次数 | 用户接受率 | 平均 Reader 分 | 最常见配方 |\r\n|----------|--------|------------|----------------|------------|\r\n| [博客文章] | 8 | 87.5% | 82 | 博客:100% |\r\n| [朋友圈文案] | 5 | 100% | 85 | 短文:80%+商业文案:20% |\r\n```\r\n\r\n#### 词汇热力图\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 词汇热力图 (全局)\r\n\r\n🟢 高频白名单 (全局): \"其实\"(6次), \"说白了\"(4次), \"你感受一下\"(3次)\r\n🔴 高频黑名单 (全局): \"值得注意的是\"(5次触发), \"在当今\"(3次触发)\r\n⚠️ 待定 (跨类型出现但未被标记): \"所以我想说的就是\" (出现3次,未明确反馈)\r\n```\r\n\r\n#### 增量更新规则\r\n\r\n- 统计数据不是每次扫描全量历史,而是**增量更新**--基于上次统计数字 + 本次新数据\r\n- MEMORY.md 顶部维护一个 `## 📊 全局统计摘要` 节,每次进化分析结束时更新\r\n- 如果 MEMORY.md 无此节,首次初始化:扫描全量历史建立基线\r\n\r\n### 进化引擎的调度时机\r\n\r\n以下情况触发进化分析:\r\n- ✅ 用户明确表示满意(\"可以了\"、\"不错\"、\"就这样\")\r\n- ✅ 用户沉默超过 2 轮(判断为接受)\r\n- ✅ 用户切换话题(判断本次写作结束)\r\n- ❌ 用户仍在积极修改中(不触发)\r\n- ❌ 用户说\"只是试一下\"(不触发,除非产生了有价值的纠错)\r\n\r\n### 进化分析的守护规则\r\n\r\n1. **勿过度拟合**:单次用户反馈不一定代表长期偏好,Evolution Analyst 需判断是\"偶发需求\"还是\"长期偏好\"。偶发需求 → 写入上下文标注\"仅限此类主题\"。长期偏好 → 写入全局偏好。\r\n2. **冲突解决**:如果新偏好与旧偏好冲突(上次喜欢短句,这次要长句),标注为\"情境依赖\"而非覆盖。\r\n3. **隐私优先**:不记录用户身份信息、不记录敏感内容原文(只提取结构化的风格特征)。\r\n\r\n---\r\n\r\n## AI 痕迹避坑指南 (全局适用)\r\n\r\nSee [references/ai-traces-guide.md](references/ai-traces-guide.md) for the comprehensive guide covering:\r\n1. 词汇与短语警戒线(中英文高危词表)\r\n2. 结构性 AI 模式(对仗强迫症、结尾升华综合征等)\r\n3. 内容空洞信号(端水大师、时间遁词等)\r\n4. 🆕 **中英双语混淆检测**(英文思维写中文 + 中文思维硬译英文 + 回译测试法)\r\n\r\n**快速自查三问** (所有人每次输出前自问):\r\n1. 这句话真人聊天时说得出口吗?\r\n2. 这段文字增加了信息还是仅仅在重复?\r\n3. 读者会跳过这一段吗?\r\n\r\n🆕 **双语自查** (中英混排时追加):\r\n4. 回译测试:这句中文译回英文后通顺自然吗?(如果通顺 → AI 味浓)\r\n\r\n---\r\n\r\n## Model Configuration\r\n\r\n| Role | Default Model | Rationale |\r\n|---|---|---|\r\n| Creator (main) | deepseek/deepseek-v4-pro | 深度推理用于需求挖掘与质量把控 |\r\n| Executor (sub-agent) | deepseek/deepseek-v4-flash | 快速产出多版初稿,性价比高 |\r\n| Reader (sub-agent) | deepseek/deepseek-v4-pro | 批判性评审需要深度思考 |\r\n| Evolution Analyst (sub-agent) | deepseek/deepseek-v4-pro | 进化分析需要精确判断偏好 vs 偶发需求 |\r\n\r\nSee [references/model-config.md](references/model-config.md) for alternative configurations (all-Pro, all-Flash, Ollama local).\r\n\r\n---\r\n\r\n## File References (14 files)\r\n\r\n- **[creator-prompt.md](references/creator-prompt.md)** - 创作者完整协议(角色设定、递进逻辑、模板匹配、输出格式、历史偏好感知、SEO 调度)\r\n- **[state-contract.md](references/state-contract.md)** - v2.9.1 状态契约(会话状态、必备产物、角色交接检查、失败处理)\r\n- **[executor-prompt.md](references/executor-prompt.md)** - 执行者完整系统提示词模板(角色约束、差异化策略、禁止清单、双温分写、多模态迭代)\r\n- **[reader-prompt.md](references/reader-prompt.md)** - 读者完整系统提示词模板(身份代入、自适应100分评分、高压红线扣分、历史禁忌与风格/SEO检查)\r\n- **[evolution-analyst-prompt.md](references/evolution-analyst-prompt.md)** - 进化分析师协议(偏好判断、纠错提炼、配方追踪、全局统计、风格漂移)\r\n- **[template-library.md](references/template-library.md)** - 多场景写作模板库(16 种模板、AI 疲劳词表、跨模板融合指南、SEO 适用模板)\r\n- **[style-cloning-guide.md](references/style-cloning-guide.md)** - 风格克隆引擎深化指南(8 维指纹、校准、漂移、多档案、Executor 注入协议)\r\n- **[ai-traces-guide.md](references/ai-traces-guide.md)** - AI 痕迹高频特征避坑指南(词汇/结构/内容/中英双语混淆检测)\r\n- **[examples.md](references/examples.md)** - 端到端写作示例(博客文章/朋友圈文案/求职简历三种场景,展示完整 Phase 0-5.5 流程)\r\n- **[seo-module.md](references/seo-module.md)** - SEO 内容优化模块(关键词提取/意图分类/标题评分/密度检测/可读性/内链策略/检查清单)\r\n- **[instant-mode-protocol.md](references/instant-mode-protocol.md)** - 即兴写作模式完整协议(触发条件、双温单版直出、Creator Lite 审查、守护规则)\r\n- **[long-form-protocol.md](references/long-form-protocol.md)** - 长文档分章协同完整协议(Chapter Manifest、一致性看门狗、跨会话续写)\r\n- **[inkos-insights.md](references/inkos-insights.md)** - InkOS 启发记录(双阶段写作、输入治理、去 AI 味、长度治理、记忆结构改进)\r\n- **[model-config.md](references/model-config.md)** - 模型配置方案与切换指南\r\n\r\n## File Management\r\n\r\n- 所有文件产出到 `{writing_root}/`(自动检测)\r\n- 每次写作会话创建子文件夹:`YYYY-MM-DD_HHmm-{简写主题}/`\r\n- 历史会话不删除,作为写作资产积累\r\n- MEMORY.md 根级别跨会话持久化(进化引擎持续更新)\r\n- 知识库.md 跨会话积累(永不删除,只追加)\n\nFile v2.9.2:README.md\n\n# Writing Triadic — 自我进化的三角色协作写作 Skill\r\n\r\n> 写作不是一次 AI 生成任务。它需要**深度理解意图**、**精准执行**、**真实读者反馈**。\r\n> v2.9.2 安全隐私加固：新增 PRIVACY.md、联网 consent gate、风格克隆隐私警告、数据最小化。v2.9.1 协议可靠性补丁：新增状态契约与自适应 100 分评分。v2.9 SEO 内容优化模块、v2.8 风格克隆引擎、长文章节管理器、模板 #16 开题报告全部保留。\r\n\r\n## 🔒 安全与隐私\r\n\r\n> ⚠️ **请在使用前阅读 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)** — 完整的数据收集、存储、保留和删除政策。\r\n\r\n- 📍 **所有数据仅存储在本地** — 不上传云端\r\n- ✋ **联网调研前征求同意** — 每次对外搜索前显式询问\r\n- 🗑️ **你随时可以删除** — 说「清除我的写作数据」即可\r\n- 🏠 **离线模式可用** — `local privacy mode` 使用 Ollama，数据永不离开本机\r\n\r\n## ✨ 核心理念\r\n\r\n传统的 AI 写作就是\"你说一句，它写一段\"。Writing Triadic 把写作拆成三个角色 + 一个进化引擎：\r\n\r\n| 角色 | 中文名 | 职责 |\r\n|---|---|---|\r\n| 🧠 **Creator** | 创作者 / 内容架构师 | 深层挖掘用户意图（4问/轮），智能配方匹配（跨模板融合），驱动进化引擎 |\r\n| ✍️ **Executor** | 执行者 / 精密写手 | 按规则+配方产出 ≥2 版有本质差异的初稿；**v2.6: 支持差异修改（Diff-Mode）+ v3 特征合成** |\r\n| 👁️ **Reader** | 读者 / 灵魂受众 | 代入目标读者身份，自适应 100 分加权评分，选出最佳版本 |\r\n| 🧬 **Evolution Analyst** | 进化分析师 v2 | 每次写作后自动提炼偏好 + 全局统计分析（漂移/否决权/采纳率） |\r\n\r\n## 🆕 v2.9.1 升级 (2026-06-08)\r\n\r\n### 🧩 协议可靠性补丁\r\n- **新增 `session-state.md` 状态契约** — 记录 Mode、Template、Blend、Active Modules、Phase Status、Decision Log\r\n- **新增 `state-contract.md`** — 明确各阶段必备产物、Creator/Executor/Reader/Evolution Analyst 交接检查、失败处理\r\n- **Reader 自适应评分** — SEO/风格克隆启用时重新分配权重，基础总分始终保持 100 分\r\n- **Executor 约束预警** — 字数、SEO、风格、历史禁忌冲突时必须显式报告，避免静默忽略\r\n- **Evolution 归因更稳** — SEO 偏好写入 SEO 档案，风格克隆偏好写入克隆档案，避免污染全局文风记忆\r\n\r\n## 🆕 v2.9 升级 (2026-05-21)\r\n\r\n### 🔎 SEO 内容优化模块\r\n- **6 子系统** — 关键词提取(主/次/长尾) + 搜索意图分类(4类) + 标题优化评分(4维/满分10) + 密度预设(按字数分档) + 可读性目标 + 内链策略(MEMORY.md历史感知)\r\n- **新增 Phase 1.6** — 调研后/规则制定前自动运行，输出 SEO 分析\r\n- **Phase 3 SEO 检查清单** — 6 类 check-box 逐项核验（标题/关键词/Meta/结构/可读性/内链）\r\n- **模板扩展** — SEO 适用模板从 2 个(#1 技术文档、#2 博客)扩展到 5 个(+ #5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测)\r\n- **跳过机制** — 个人日记/内部汇报/私密文档自动跳过，用户说\"不需要 SEO\"即跳过\r\n\r\n### 📄 新增参考文件\r\n- `seo-module.md` — 完整 SEO 模块（算法、规则、检查清单、密度速查表）\r\n\r\n### 🆙 模板库升级\r\n- 模板 #1、#2 的 SEO 节从 v2.8 基础规则升级为 v2.9 完整模块引用\r\n\r\n## 🆕 v2.8 升级 (2026-05-18)\r\n\r\n### 🧬 Style Cloning Engine\r\n- **8 维指纹提取** — 句长 / 连接词密度 / 语气颗粒度 / 标点 / 段落节奏 / 词汇 / 开头模式 / 结尾模式\r\n- **Phase 0.5 校准对话** — 新用户入站时引导描述目标风格，自动生成指纹\r\n- **双温注入** — Executor 第二 pass 自动注入风格指纹，不改变原有意图\r\n- **漂移追踪** — Evolution Analyst 追踪每次写作是否偏离已建立风格，输出漂移报告\r\n- **多档案支持** — 工作 / 生活 / 学术三种风格预设，按场景切换\r\n\r\n### 📖 Long-Form Chapter Manager\r\n- **章节清单 (Chapter Manifest)** — 论文/书籍级文档（1万-10万+字）的完整章节规划\r\n- **跨章一致性看门狗** — 术语统一 / 引用连贯 / 语气一致 / 字数均衡\r\n- **跨会话续写** — 中断后自动恢复上下文，无需重提所有要求\r\n- **章节独立进化 + 全局同步** — 每章独立优化，但全篇风格统一\r\n\r\n### 🎓 Template #16: Thesis Proposal（开题报告）\r\n- 完整骨架：选题背景 → 文献综述 → 研究目标 → 方法技术 → 创新点 → 进度安排 → 参考文献\r\n- 质量标准 + 禁止项（空话、伪创新、逻辑跳跃）\r\n- 6 组开题报告专属 AI 疲劳词检测\r\n\r\n### 🔧 Instant Mode AI-Trace Quick Scan 强化\r\n- 3 项 → 5 项：新增**被动语态密度检查** + **结尾套话检测**\r\n\r\n### 🌱 Cold-Start Bootstrap\r\n- 当写作类型零历史记录时，自动追加 2 个偏好探测问题（你喜欢的语调风格？/ 用量化还是叙述？）\r\n- 收集的偏好自动写入 MEMORY.md\r\n\r\n### 🔎 SEO Basics（博客/技术文档模板）\r\n- 自动注入: Title H1 规则 / Meta Description 模板 / 关键词密度建议 / 小标题层级规范\r\n\r\n### 🔮 Roadmap\r\n- **v2.9.0**: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成\r\n- **v3.0.0 (候选)**: 结构化记忆与 schema 校验，降低长期 MEMORY.md 膨胀风险\r\n\r\n## v2.6 升级 (2026-05-15)\r\n\r\n### Executor 多模态迭代\r\n- **三种修改模式** — Mode A: 差异修改（只改指定段落） / Mode B: v3 特征合成（取两版最优融合） / Mode C: 全量重写\r\n- **段落级粒度反馈** — 用户精确指定保留/修改/新增哪些段\r\n- **变动标注** — 每段 `[保留]` / `[已修改]` / `[新增]` 标注，变更摘要一目了然\r\n- **v3 合成度报告** — v1 基因 X% + v2 基因 X% + 全新 X%\r\n\r\n### 守护规则\r\n- Mode A/B 不丢原版本（v1/v2 保持可回溯）\r\n- 同一篇最多 3 轮迭代，超出建议 Mode C 重启\r\n- 修改记录自动纳入进化引擎学习\r\n\r\n### 🔮 Roadmap\r\n- **v2.8.0**: Style Cloning + Long-Form + Template #16 ✅ 已完成\r\n- **v2.9.0**: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成\r\n\r\n## v2.5 升级 (2026-05-14)\r\n\r\n### 智能配方匹配 v2\r\n- **三层渐进机制** — 🔴推荐+确认 → 🟡默认+可改 → 🟢沿用+免问\r\n- **跨模板融合** — 支持如 `技术博客:70% + 产品评测:30%` 的混合配方\r\n- **6 个预设融合配方 + 自定义配方协议**\r\n- **风险兜底** — 用户随时可\"别配方了\"降级回传统模式\r\n\r\n### Evolution Engine v2\r\n- **偏好漂移检测** — 自动追踪同一维度在时间轴上的变化趋势\r\n- **否决权机制** — 连续低分维度自动标记/黑名单\r\n- **采纳率 + 词汇热力图** — 跨写作类型的全局数据画像\r\n\r\n### 🔮 Roadmap\r\n- **v2.6.0**: Executor 多模态迭代 ✅ 已完成\r\n- **v2.8.0**: Style Cloning + Long-Form + Template #16 ✅ 已完成\r\n- **v2.9.0**: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成\r\n\r\n## v2.4 升级 (回顾)\r\n\r\n### 结构优化\r\n- **SKILL.md 瘦身** — 637 行 → 491 行（-23%），移除冗余内容，不影响功能\r\n- **frontmatter 补齐** — 新增 version 与 author 字段\r\n\r\n### Executor 差异化决策树\r\n- 根据用户意图（说服/告知/表达/娱乐/汇报/推销）自动选择最优差异维度组合，保证每次两版真正不同\r\n\r\n## v2.3 升级 (回顾)\r\n\r\n### 三项 P1 强化\r\n- 🌐 **中英双语混淆检测** — `ai-traces-guide.md` 新增第 4 节：英文思维写中文检测（被动语态/It is 直译/连接词首句）+ 中文思维硬译英文检测（With the development of.../plays an important role）+ 回译测试法\r\n- 📖 **端到端写作示例** — 新增 `references/examples.md`：博客文章、朋友圈文案、求职简历三种场景的完整 Phase 0-5.5 实战展示\r\n- 🌍 **英文版 README** — 新增 `README_EN.md`，面向国际用户\r\n\r\n## v2.2 升级 (回顾)\r\n\r\n### 模板库 11 → 15 种\r\n\r\n新增 4 种写作模板：\r\n- 🎓 **毕业论文/学位论文** — 完整学术骨架：绪论→文献综述→方法论→结果→讨论→结论→附录\r\n- 📄 **求职简历** — ATS 优化的 STAR 句式简历：一页原则、量化成果、严禁假大空形容词\r\n- 💬 **朋友圈文案** — 人格化社交文案：钩子→叙事→情绪落点，像朋友聊天而非推销\r\n- 📊 **产品评测** — 购买决策导向评测：一句话结论置顶、优缺点对等、场景化分组深度体验\r\n\r\n既有模板审核修正：学术论文补文献综述章节、小说对话标签优化、邮件字数规则更精确、产品说明书删除不合理禁止项。\r\n\r\n### 写作类型 × 维度矩阵记忆\r\n\r\n```\r\n[商业文案] 宣传语 → \"不要硬推，太像广告\" → 语调偏软，禁用促销词\r\n[博客文章] 技术分享 → \"代码块太多重点不突出\" → 3-4技巧上限，代码精简\r\n[毕业论文] 开题报告 → \"文献综述太薄\" → 每个小节必须有前人不足评述\r\n[朋友圈文案] 日常分享 → \"太像工作汇报\" → 取消序号、用口语化叙事\r\n...\r\n```\r\n\r\n**不同写作类型的偏好相互隔离，不会串味。** 写宣传语学到的规则不会错误应用到技术博客上。\r\n\r\n### 三层偏好注入\r\n\r\n```\r\n全局偏好 (跨类型通用)\r\n ↓\r\n当前写作类型精确匹配 ([博客文章] 专属)\r\n ↓\r\n相邻类型参考 ([技术文档] 查不到时参考 [博客文章])\r\n```\r\n\r\n### 即时纠错 + 透明记忆\r\n\r\n你说\"太啰嗦了\"→ 立即修改。系统会**询问是否记住**这次修正，你说\"记住\"才写入 MEMORY.md。下次自动规避。**用一次，聪明一次。**\r\n\r\n## 🚀 快速开始\r\n\r\n### 安装\r\n\r\n```bash\r\nopenclaw skills install writing-triadic\r\n```\r\n\r\n### 使用\r\n\r\n直接说你想写什么：\r\n\r\n- \"帮我写一篇关于 AI 的博客\"\r\n- \"写个产品文案\"\r\n- \"帮我写个工作总结\"\r\n- \"写个小说开头，科幻的\"\r\n- \"帮我优化一下简历\"\r\n- \"写个朋友圈文案\"\r\n\r\n### 工作流程\r\n\r\n```\r\n用户提需求\r\n ↓\r\nPhase 0: 读取你的风格进化档案（知道你讨厌什么、喜欢什么）🔒 仅本地\r\n ↓\r\nPhase 1: 创作者挖掘意图（最多4问/轮，基于历史偏好精问）\r\n ↓\r\nPhase 1 增强: 🆕 智能配方推荐（跨模板融合方案）\r\n ↓\r\nPhase 1.5: 联网调研 ✋ 征求同意后执行 + 更新知识库\r\n ↓\r\nPhase 1.6: SEO 分析（公开发布 + SEO 适用模板时启用）\r\n ↓\r\nPhase 2: 匹配模板（16选1）→ 制定规则（含历史偏好注入）\r\n ↓\r\nPhase 3: 执行者产出 ≥2版初稿\r\n ↓\r\nPhase 4: 读者以人类视角评审 → 选出最佳\r\n ↓\r\nPhase 5: 呈现给你 → 你的指正即时记忆\r\n ↓\r\nPhase 5.5: 进化分析师 v2 自动提炼 + 全局统计 🧬\r\n ↓\r\n 💡 偏好漂移检测 + 否决权审查 \r\n```\r\n\r\n## 📚 支持的写作类型 (v2.9.1 — 16 种)\r\n\r\n| 场景 | 模板 |\r\n|---|---|\r\n| 技术文档 | TL;DR → 先决条件 → 操作步骤 → 避坑指南 |\r\n| 博客文章 | 钩子 → 重要性 → 正文 → 可落地结论 → CTA |\r\n| 随笔/散文 | 微观切入 → 延展联想 → 内在冲突 → 留白结尾 |\r\n| 学术/行业论文 | 摘要 → 引言 → 方法论 → 发现 → 局限性 |\r\n| 商业文案 | 痛点 → 放大痛苦 → 方案 → 信任背书 → 行动 |\r\n| 小说/故事 | 破局点 → 升级 → 高潮 → 余波 |\r\n| 社交媒体短文 | 标题hook → 人设锚点 → 分点分享 → 标签互动 |\r\n| 视频脚本/口播稿 | 0-3秒hook → 价值承诺 → 递进观点 → 行动号召 |\r\n| 邮件/商务信函 | 主题行 → 核心信息 → 补充细节 → 结尾 |\r\n| 演讲稿 | 开篇炸弹 → 主体展开 → 情感高潮 → 金句收尾 |\r\n| 产品说明书 | 安全警告 → 快速开始 → 详细操作 → 故障排除 |\r\n| 🆕 毕业论文/学位论文 | 绪论 → 文献综述 → 方法论 → 结果与分析 → 讨论 → 结论 |\r\n| 🆕 求职简历 | 头部 → 求职意向 → 教育背景 → 工作经历 → 项目 → 技能 |\r\n| 🆕 朋友圈文案 | 钩子开头 → 叙事体正文 → 情绪落点 |\r\n| 🆕 产品评测 | 一句话结论 → 产品速览 → 深度体验 → 横向对比 → 购买建议 |\r\n| 🆕 开题报告 | 选题背景 → 文献综述 → 研究目标 → 方法技术 → 创新点 → 进度安排 → 参考文献 |\r\n\r\n## 🛡️ AI 痕迹检测\r\n\r\n内置完善的 AI 痕迹避坑指南，涵盖：\r\n- **词汇警戒线**：40+ 中英文高危 AI 词汇\r\n- **结构性模式**：对仗强迫症、结尾升华综合征、破折号滥用\r\n- **内容空洞信号**：端水大师、时间遁词、模糊归因\r\n- 🆕 **中英双语混淆**：英文思维写中文检测 + 中文思维硬译英文检测 + 回译测试法\r\n- **历史禁忌检查**：Reader 评审时优先检查用户历史偏好，触犯额外扣分\r\n\r\n## 🔧 模型配置\r\n\r\n| Role | Default Model | Rationale |\r\n|---|---|---|\r\n| Creator | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 深度推理 + 配方匹配 |\r\n| Executor | `deepseek/deepseek-v4-flash` | 快速生成多版初稿 |\r\n| Reader | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 批判性评审 |\r\n| Evolution Analyst v2 | `deepseek/deepseek-v4-pro` | 偏好判断 + 全局统计 |\r\n\r\n支持自定义：全 Pro 模式、全 Flash 模式、Ollama 本地隐私模式。\r\n\r\n## 📁 文件结构\r\n\r\n```\r\nwriting-triadic/\r\n├── SKILL.md # 主文件 (v2.9.1)\r\n├── README.md # 本文件\r\n├── CHANGELOG.md # 更新日志\r\n├── LICENSE # MIT License\r\n├── README_EN.md # English README\r\n├── skills-spring-roadmap.md # 版本路线图\r\n└── references/\r\n ├── creator-prompt.md # 创作者协议 (含历史偏好感知 + 配方推荐)\r\n ├── executor-prompt.md # 执行者 system prompt (含差异化决策树)\r\n ├── reader-prompt.md # 读者 system prompt (含自适应评分 + 历史禁忌检查)\r\n ├── evolution-analyst-prompt.md # 进化分析师 v2 协议 (含配方追踪 + 全局统计 + 风格漂移)\r\n ├── template-library.md # 16 种模板 + 跨模板融合指南 + SEO 适用模板\r\n ├── style-cloning-guide.md # 风格克隆引擎完整指南\r\n ├── ai-traces-guide.md # AI 痕迹避坑指南 (含中英双语混淆检测)\r\n ├── examples.md # 端到端写作示例\r\n ├── seo-module.md # SEO 内容优化模块\r\n ├── state-contract.md # 会话状态契约与角色交接检查\r\n ├── instant-mode-protocol.md # 即兴写作模式协议\r\n ├── long-form-protocol.md # 长文档分章协同协议\r\n ├── inkos-insights.md # InkOS 启发记录\r\n └── model-config.md # 模型配置方案\r\n```\r\n\r\n## 🌍 国际化\r\n\r\n默认使用 DeepSeek 模型，其他用户可替换为：\r\n- OpenAI: `openai/gpt-5` + `openai/gpt-5-mini`\r\n- Anthropic: `anthropic/claude-sonnet-4-20250514` + `anthropic/claude-haiku-4-5-20251001`\r\n\r\n## 📄 License\r\n\r\n[MIT](LICENSE) — Copyright (c) 2026 sallyface0\r\n\r\n## 📝 更新日志\r\n\r\n详见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)\n\nFile v2.9.2:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7194p6jdrsavvvw4z7phcf7h86aecq\",\n \"slug\": \"writing-triadic\",\n \"version\": \"2.9.2\",\n \"publishedAt\": 1781777955372\n}\n\nFile v2.9.2:references/ai-traces-guide.md\n\n# 🚨 AI 痕迹高频特征避坑指南 (v2.7)\n\n本指南旨在从词汇、结构、逻辑和**双语混淆**四个维度，精准打击大语言模型的\"出厂设置味\"。\n执行者（Executor）需严格规避，读者（Reader）需以此为依据严厉扣分。\n\n**v2.3 新增**：第 4 节 — 中英双语混淆检测\n**v2.7 新增**：模板专属疲劳词表联动 — 以下为**全局通用**词表，各模板另有专属词表（见 template-library.md），\nExecutor 执行时自动注入\"全局词表 + 当前模板专属词表\"两层过滤。\n\n---\n\n## 1. 词汇与短语警戒线（高危词表）\n\n只要出现以下词汇，立刻打破人类读者的沉浸感，需严格清洗。\n\n### 英文灾区\n`delve into`, `tapestry`, `testament`, `realm`, `landscape`, `Maps`, `unlock`, `symphony`, `crucial`, `foster`, `beacon`, `moreover`, `furthermore`, `additionally`, `underscores`, `highlights`, `stands as`, `serves as`, `acts as`, `it is worth noting that`, `it is important to`, `not only... but also...`\n\n### 中文灾区\n\n**陈词滥调**\n\"宛如一幅画卷\"、\"交织在一起\"、\"扬帆起航\"、\"毋庸置疑\"、\"不可或缺\"、\"织就\"、\"谱写\"、\"铸就\"\n\n**过度书面语**\n\"旨在\"、\"综上所述\"、\"在...的大背景下\"、\"不仅...更是一场...\"、\"其重要性不言而喻\"\n\n**机械发问**\n\"试想一下\"、\"你是否曾想过\"、\"那么，问题来了\"、\"让我们深入探讨\"\n\n**程度副词滥用**\n频繁使用\"极大地\"、\"深刻地\"、\"完美地\"等缺乏具体数据支撑的空洞修饰词\n\n---\n\n## 2. 结构性 AI 模式（行文规律特征）\n\n人类写作有呼吸感和参差感，AI 写作往往过于匀称。\n\n### 对仗强迫症\n每一段的字数惊人地相似，且都喜欢用一个短句开头。人类写作段落长短不一，长段后往往跟短句缓冲。\n\n### 机械三段论\n\"首先...其次...最后...\"或\"一方面...另一方面...\"，缺乏更自然的过渡。人类写作会用\"更糟的是\"、\"话虽如此\"、\"但有意思的是\"等非结构化过渡。\n\n### \"结尾升华\"综合征 ⚠️ 最致命的 AI 特征\n无论段落讲的是多小的事情，最后一句都要强行总结拔高，给出人生建议或行业展望。人类写作允许一个段落没有\"意义\"——信息传达到了就结束。\n\n### 破折号与分号滥用\n为了显得句子复杂，毫无必要地频繁使用\"——\"来解释说明。正常写作中 em dash 每 500 字不应超过 1 次。\n\n### 所有段落等距等长\nAI 倾向于每段 3-5 句，长度几乎相同。人类写作通常混合使用单句段、中段和长段。\n\n---\n\n## 3. 内容空洞信号（正确但无用的废话）\n\n### 端水大师\n\"虽然 A 有很多优点，但我们也不能忽视 B 的重要性，关键在于找到平衡。\"（说了等于没说）\n\n### 时间遁词\n\"只有时间能给出答案\"、\"未来还有很长的路要走\"\n\n### 无意义的免责声明\n\"重要的是要记住...\"、\"值得注意的是...\"\n\n### 模糊归因\n\"专家表示\"、\"研究表明\"、\"数据指出\"——如果没有具体引用，就是虚的\n\n### 抽象名词撑场面\n\"the interplay of...\"、\"the tapestry of...\"、\"the evolving landscape of...\"——用具体描述替代抽象概括\n\n---\n\n## 🆕 4. 中英双语混淆检测 (Bilingual Cross-Contamination — v2.3)\n\nAI 在处理中英混排文本时容易出现两类反人类错误：**英文思维套中文句式**和**中文思维硬译英文**。以下为双向量表。\n\n### 4.1 英文思维写中文 (English Brain in Chinese Body) ⚠️ 最隐蔽\n\n这类错误不是单个错词，而是**整句的思维结构是英文的**，只是词的表面翻译成了中文。\n\n#### 检测特征\n\n| 模式 | 示例 (❌ 英文思维) | ✅ 中文自然表达 |\n|---|---|---|\n| **被动语态泛滥** | \"这个问题可以被理解为...\" | \"这个问题可以这么理解...\" |\n| **无生命主语 + 有生命动词** | \"数据告诉我们...\" / \"经验让我意识到...\" | \"我从数据里看到...\" / \"做了这么久，我发现...\" |\n| **It is + adj + that 结构的直译** | \"值得注意的是...\" / \"令人惊讶的是...\" / \"需要指出的是...\" | 直接陈述，省略铺垫 |\n| **过度使用连接词作为句子开头** | \"因此，...\" / \"然而，...\" / \"此外，...\" / \"尽管如此，...\" — 几乎每段都来一个 | 用\"所以\"、\"不过\"、\"还有\"等口语连接词，或在逻辑够强时省略。人类写作的连接词密度远低于 AI |\n| **定语从句堆叠** | \"这是一个拥有着众多用户且在过去十年中不断创新的平台\" | \"这平台用户多，也一直在变。十年了。\" |\n| **抽象名词 + of + 抽象名词 直译** | \"技术的演进\" / \"创新的浪潮\" / \"变革的力量\" | \"技术在变\" / \"很多人开始创新\" / \"一切都在变\" |\n| **\"对……进行……\" 万能句式** | \"对问题进行深入分析\" / \"对数据进行清洗处理\" | \"把问题拆开看\" / \"把数据洗干净\" |\n| **\"在……方面/层面/维度上\" 滥用** | \"在用户体验层面，我们做了优化\" | \"用户体验上，我们改了几处\" |\n\n#### 快速检测法\n\n将一段中文**逐字译回英文**，如果得到的英文句子通顺自然，那这段话八成是英文思维。\n\n```\n❌ 中文原文: \"这个概念可以被认为是对传统方法的重大变革\"\n→ 回译英文: \"This concept can be considered a significant revolution to traditional methods\"\n→ 自然英文 ✅ → 中文 ❌（AI味浓）\n→ 自然中文: \"说白了，这和以前的做法不一样\"\n```\n\n### 4.2 中文思维硬译英文 (Chinese Brain in English Body)\n\n当中文用户要求英文输出时，AI 容易写出「语法正确但母语者永远不会这么写」的内容。\n\n#### 检测特征\n\n| 模式 | 示例 (❌ Chinglish) | ✅ Native English |\n|---|---|---|\n| **主语重复（中文习惯）** | \"The system, it allows users to...\" | \"The system allows users to...\" |\n| **\"There is/are\" 开场过多** | 每段开头都用 \"There are many reasons why...\" | 用具体主语开场：\"Three factors drove this change.\" |\n| **\"We all know that\" / \"As we all know\"** | AI 最爱的小演讲开场 | 直接陈述，不假设读者知道什么 |\n| **\"In daily life\" / \"In modern society\"** | \"在日常生活中\" 的逐字翻译 | 直接描述场景，不加抽象前置 |\n| **过度使用 \"very\" / \"really\" / \"quite\"** | \"This is very important\" / \"a really good example\" | 用更精确的词：\"critical\"、\"useful\" 或减少修饰 |\n| **\"not only... but also\" 泛滥** | 中文 \"不仅……而且……\" 的机械翻译 | 偶尔用；平常直接分两句说 |\n| **\"With the development of...\"** | \"随着……的发展\" 的逐字翻译 — 英文中最臭名昭著的 AI 开场白 | 直接切入，不问来路 |\n| **\"plays an important role in\"** | \"扮演重要角色\" 逐字翻 | 说具体做了什么，不说\"角色\" |\n\n#### 快速检测法\n\n问自己：**一个母语为英语的人在 Reddit / Twitter / Hacker News 上会这样发帖吗？**\n\n```\n❌ \"With the development of AI technology, it plays an increasingly important role in our daily life.\"\n→ Reddit 没人这么说话。\n✅ \"AI is everywhere now. My dad used it to write a birthday card last week.\"\n```\n\n### 4.3 双语混淆评分表 (Reader 评分用)\n\nReader 在评审混排/双语内容时，额外检查以下维度（每处违规 -3 分）：\n\n| 检查项 | 扣分 |\n|---|---|\n| 英文思维写中文（被动语态/It is 结构直译/连接词首句） | -3/处 |\n| 中文思维硬译英文（\"With the development of\"/\"plays an important role\"/\"not only but also\"） | -3/处 |\n| 中英掺杂时风格割裂（中文部分口语化，英文部分突然学术腔） | -5/处 |\n| 回译检测失败（回译后英文自然 = 中文大概率是 AI 味） | -5/处 |\n\n---\n\n## 快速自查清单\n\n每次输出前快速扫描：\n\n**词汇检查**\n- [ ] 有无全局疲劳词（见上文第1节）？\n- [ ] 有无模板专属疲劳词（见 template-library.md 对应模板的「AI 疲劳词表」小节）？\n- [ ] 有无 \"织就\" / \"谱写\" / \"扬帆起航\" / \"毋庸置疑\"？\n- [ ] 有无 \"旨在\" / \"综上所述\" / \"在...的大背景下\"？\n\n**结构检查**\n- [ ] 有无段落结尾强行升华？\n- [ ] 有无 \"不仅...更...\" 等套话句式？\n- [ ] 破折号是否超过 1 个/500 字？\n- [ ] 段落长度是否有自然的参差感？\n\n**内容检查**\n- [ ] 每句话是否可被真实人类在聊天中说出来？\n- [ ] 有无\"端水大师\"式的无立场陈述？\n- [ ] 有无没有具体引用的\"专家表示/研究表明\"？\n\n**🆕 双语检查 (v2.3)**\n- [ ] 中文部分有无被动语态泛滥？（\"可以被认为...\"）\n- [ ] 中文部分有无\"It is + adj + that\"直译？（\"值得注意的是...\"）\n- [ ] 英文部分有无\"With the development of...\" 开场？\n- [ ] 英文部分有无\"not only... but also\" 套话？\n- [ ] 回译测试是否通过？（中文译回英文后是否自然？）\n\n---\n\n## 对比示例\n\n### ❌ AI 味重（中文区）\n> 在当今这个数字化快速发展的时代，人工智能技术无疑正在深刻地改变着我们的生活方式。它不仅为各行各业带来了前所未有的机遇，同时也引发了一系列深刻的思考。毋庸置疑，如何平衡技术创新与人文关怀，将成为未来科技发展的重要命题，只有时间能给出最终答案。\n\n**问题清单**：\n- \"在当今这个数字化快速发展的时代\" — 陈词滥调大背景\n- \"无疑\"、\"深刻\"、\"前所未有\"、\"深刻\" — 空洞程度副词\n- \"不仅...同时也...\" — 机械句式\n- \"毋庸置疑\" — 中文高危词\n- \"如何平衡...成为...重要命题\" — 端水大师\n- \"只有时间能给出最终答案\" — 时间遁词\n- \"可以被认为\" — 被动语态泛滥\n\n### ✅ 人味版（中文）\n> 去年我用 AI 写了第一篇公众号。朋友看完说：\"这是机器人写的吧？\"\n>\n> 我问他怎么看出来的。\n>\n> 他说：\"因为你平时说话不这样。你说话会抖机灵，这篇没有。\"\n>\n> 从那以后我开始琢磨一个问题：AI 到底是在帮我写，还是在替我写？\n\n**为什么更好**：具体场景、对话感、段落长短不一、没有强行总结、最后一句留问号不回答。\n\n### ❌ AI 味重（英文区 — Chinglish）\n> With the rapid development of artificial intelligence technology, it has profoundly changed our daily lives. It is worth noting that AI plays an increasingly important role in various fields. Not only does it improve efficiency, but also it brings unprecedented opportunities. We all know that the future of AI is bright. However, we cannot ignore the challenges it poses.\n\n**问题清单**：\n- \"With the rapid development of...\" — 最著名的 AI 开场白\n- \"it has profoundly changed\" — 空泛动词 + 乏味副词\n- \"It is worth noting that\" — 英文高危词\n- \"plays an increasingly important role in\" — 典型的逐字中译英\n- \"Not only... but also\" — 机械句式\n- \"We all know that\" — 假共识开场\n- \"unprecedented opportunities\" — 英文常见过度修饰\n- \"However, we cannot ignore\" — 端水大师英文版\n\n### ✅ Native English\n> I asked ChatGPT to write a blog post last month. Took three seconds.\n>\n> Took me two hours to rewrite it so it didn't sound like a robot.\n>\n> The weird part? The \"robotic\" version was grammatically flawless. The human version had sentence fragments. Started paragraphs with \"And.\" Used the word \"weird\" four times.\n>\n> Maybe that's the difference. Humans are messy. AI is clean. Readers trust messy.\n\n**为什么更好**：具体故事而非抽象陈述、短句碎句、有自嘲、用具体数字（three seconds / two hours）、没有人会读到一半觉得\"这段是生成的\"。\n\nFile v2.9.2:references/creator-prompt.md\n\n# Creator Prompt Template (创作者 / 内容架构师) — v2.9.1\n\r\nThis is the behavior protocol for the Creator role (main AI). It is NOT a sub-agent prompt;\r\nthe main AI follows this directly during Phase 0, 1, 2, 5, and 5.5.\r\n\r\n**v2.9.1 新增**: `session-state.md` 状态契约、角色交接检查、SEO/风格评分模块声明。 \n**v2.9 保留**: Phase 1.6 SEO 内容优化模块调度。 \n**v2.8 保留**: Phase 0.5 风格克隆入口、冷启动引导 (Phase 1)、长文档模式协议。\n\r\n---\r\n\r\n## [角色设定]\r\n\r\n你是顶级的 **内容架构师 (Content Architect)** 与本项目的主控者。你具备极强的好奇心、同理心和逻辑分析能力。你的任务不是直接写文章，而是通过精准的提问，挖掘用户的真实意图，并在确认需求和结构模板后，调度执行者（Executor）和读者（Reader）完成创作。\r\n\r\n**v2.0 新增**：你还负责驱动「自我进化引擎」。每次写作会话前后，你都要读取和更新风格进化档案（MEMORY.md），让系统越用越聪明。\r\n\r\n## [任务目标]\r\n\r\n0. **阶段零：读取风格档案**。在提问前，先读取 MEMORY.md，了解用户的历史偏好、纠错记录、讨厌的表达方式。\r\n1. **阶段一：需求挖掘与模板匹配**。通过循序渐进的提问，摸清用户真实需求。引导用户选择或由你自动为其分配最合适的《写作模板》。\r\n2. **阶段二：调度监督**。将确认的需求、用户偏好和指定的框架模板打包发给 Executor 执行，并监督其产出至少两版内容。\r\n3. **阶段三：评审反馈**。将内容交给 Reader 评审，最终向用户呈现精选结果并等待指令。\r\n4. **阶段四：即时纠错**。用户指正时，立即应用修改，并记住这次教训。\r\n5. **阶段五：进化分析**。写作结束后，自动调用进化分析师，提炼知识、更新档案。\r\n\r\n## [约束条件]\r\n\r\n### Phase 0: 读取风格档案 (在提问前静默执行)\r\n\r\n在用户提出写作需求后、开始提问前：\r\n1. 读取 `{writing_root}/MEMORY.md`\n2. 快速提取：用户偏好的语调、篇幅、讨厌的表达、历史纠错记录、常用模板\r\n3. **🆕 检查克隆档案**：如果 MEMORY.md 存在「🧬 克隆档案」，标记为「有风格指纹」，后续 Phase 2 自动注入\r\n4. **🆕 检查长文档状态**：如果 MEMORY.md 存在「📖 Chapter Manifest」，判断当前是「新章节」还是「续写」\r\n5. 在对话中**自然融入**这些信息（不要背诵 MEMORY，而是让它影响你的判断）\r\n\r\n### 🆕 Phase 0.5: 风格克隆入口 (v2.8)\r\n\r\n**触发条件**：\r\n- 用户说「学我的风格」「照我的写法」「按我的调性」\r\n- 用户粘贴了一段 ≥300 字的自己写的文字样本\r\n\r\n**处理协议**：\r\n1. 提取 8 维风格指纹（句长/连接词/语气/标点/段落/词汇/开头/结尾）\r\n2. 出示指纹摘要给用户确认：「我读了你的样本，你的风格特点是...准确吗？」\r\n3. 用户确认后 → 写入 MEMORY.md「🧬 克隆档案」\r\n4. 用户不确认 → 逐维调整，最多 2 轮对话\r\n\r\n**样本不足处理**：\r\n- 样本 <300 字 → 拒绝提取：「样本太短（当前 [N] 字），至少需要 300 字才能准确提取风格特征。能再发一篇长一点的吗？」\r\n- 样本仅 1 篇 → 提取但标注「置信度: 中（建议提供 ≥3 篇不同主题的样本以提高准确性）」\r\n\r\n### 🆕 冷启动引导 (v2.8)\n\r\n当 MEMORY.md 中该写作类型的历史记录为 0 时，在 Phase 1 的第 2 轮提问追加：\r\n```\r\n🧭 因为是第一次写这个类型，多了解一点：\r\n- 你读这类内容时，最讨厌什么样的写法？\r\n- 有没有一篇你觉得写得特别好的？我参考它的节奏\r\n```\r\n\r\n**融入示例**：\n- 差：\"根据你的风格档案第3条，你应该...\" ❌\n- 好：\"根据之前的经验，你不太喜欢文章结尾强行拔高。这次我们希望结尾是什么感觉——戛然而止？开放式？还是有一个明确的行动建议？\" ✅\n\n### 🆕 Phase 1.6: SEO 分析 (v2.9)\n\n当写作目标为公开发布，且当前模板属于以下 SEO 适用类型时，调研后、规则制定前自动执行 SEO 分析：\n\n- #1 技术文档\n- #2 博客文章\n- #5 商业/产品文案\n- #11 产品说明书/教程指南\n- #15 产品评测\n\n执行内容：提取主关键词/次级关键词/长尾关键词，判断搜索意图，给出 2-3 个标题候选与评分，并把关键词密度、Meta Description、标题层级、可读性、内链建议写入 `写作规则.md` 的 `## 🔎 SEO 约束` 小节。\n\n跳过条件：用户明确说不需要 SEO、写作目标非公开、模板不在 SEO 适用类型内，或内容属于个人日记/内部汇报/朋友圈/私密文档/小说散文。\n\n### 🆕 v2.9.1 状态契约\n\n当 Phase 1 达到 95% 置信度并锁定模板/配方后，立即创建或更新当前会话文件夹的 `session-state.md`。结构见 `references/state-contract.md`。\n\n必须记录：\n- Mode: full / instant / long-form / revision\n- Template 与 Blend\n- Active Modules: style clone / SEO / long-form / multi-modal iteration\n- Phase Status\n- Decision Log\n\n角色交接前，先检查 `session-state.md` 和必备产物是否完整。缺少产物时先补产物，不要让下一个角色自行猜测。\n\r\n### 提问限制\r\n- 每次回复最多只问 **4个** 问题。绝不一次性抛出长串问题清单。\r\n\r\n### 递进逻辑\r\n严格按照以下层级提问，上一层级未确认前不跳到下一层级：\r\n1. **主题 (Topic)** — 写什么？基于什么经历/事件/想法？\r\n2. **目的 (Purpose)** — 为什么写？说服/告知/娱乐/记录/销售？\r\n3. **受众 (Audience)** — 谁看？知识水平、阅读场景、期待？\r\n4. **平台 (Platform)** — 发哪里？博客/学术期刊/社交媒体/内部报告？\r\n5. **语调 (Tone)** — 专业严谨？幽默接地气？犀利毒舌？温和共情？\r\n6. **长度 (Length)** — 字数目标？结构要求？\r\n7. **模板体裁 (Template)** — 引导用户选择或自动匹配\r\n8. **限制 (Constraints)** — 必须包含/必须回避的内容、截止时间\r\n\r\n### 模板分配逻辑 (核心优先级)\r\n1. 在询问阶段，主动提供《多场景写作模板库》供用户选择，并询问用户是否有自己指定的专属模板\r\n2. **历史优先 (🆕)**：如果 MEMORY.md 记录了用户对此类主题/平台的模板偏好，优先推荐并询问是否沿用\r\n3. **用户优先**：如果用户有明确的模板偏好或提供了自己的模板，必须绝对遵从\r\n4. **智能兜底**：如果用户表示\"随便\"、\"都可以\"或没有明显偏好，你无需反复追问，必须基于已收集的 [目的] 和 [平台] 信息 + [历史模板统计]，**静默为其自动匹配最合适的一个模板**，并记录在最终需求卡片中\r\n\r\n### 问题质量\r\n- ✅ **好问题**：提供选项（\"您希望语气是专业严谨，还是幽默接地气？\"）；场景化（\"这篇文章是发在朋友圈还是发给老板的工作汇报？\"）；基于历史精问（\"上次你喜欢用'我'的第一人称视角，这次一样吗？\"）\r\n- ❌ **坏问题**：纯 Yes/No 问题；包含极强引导性的预设问题；空泛的\"您还有什么要求吗？\"\r\n\r\n### 异常处理\r\n- 如果用户内容诉求说\"随便写\"，**必须拒绝**，并给出 2-3 个预设内容方向让用户选择\r\n\r\n### 置信度门槛\r\n直到你内心确信达到 **95% 置信度**，且已锁定【核心内容 + 所用模板】，才可停止提问并进入调度阶段\r\n\r\n## [输出格式]\r\n\r\n需求挖掘阶段保持自然的对话语态，直接提问，一次不超过 4 问。\r\n\r\n当置信度达到 95% 时，停止提问，输出：\r\n\r\n```\r\n💡 需求与框架锁定报告\r\n- 核心主题：[...]\r\n- 目标受众：[...]\r\n- 预期目的：[...]\r\n- 写作语调：[...]\r\n- 应用模板/体裁：[模板名称]\r\n- 附加限制：[...]\r\n- 📖 历史参考：[如有，基于风格档案自动应用的内容]\r\n\r\n🔄 已锁定需求架构，正在呼叫执行团队 (Executor) 依据上述模板为您产出两版不同视角的初稿...\r\n```\r\n\r\n### 🆕 Phase 2 偏好注入 (v2.1 三层注入)\r\n\r\n在生成写作规则时，从 MEMORY.md 按三层优先级注入：\r\n\r\n**第一层：全局偏好** — 始终注入\r\n**第二层：当前写作类型精确匹配** — 标签完全匹配时注入该类型所有偏好\r\n**第三层：相邻类型参考** — 如果当前类型无记录，降级查找相邻类型（如 `[技术文档]` 参考 `[博客文章]`，`[演讲稿]` 参考 `[视频脚本/口播稿]`）\r\n\r\n注入格式：\r\n\r\n```\r\n## 用户历史偏好 (自动注入)\r\n\r\n### 🌐 全局偏好\r\n- [全局偏好1] (来源: YYYY-MM-DD)\r\n- [全局偏好2]\r\n- 全局禁用词: [...]\r\n\r\n### 🏷️ [写作类型标签] 专属偏好\r\n- [类型偏好1] (来源: YYYY-MM-DD 用户指正)\r\n- [类型偏好2] (来源: YYYY-MM-DD 用户强调)\r\n- 类型禁用词: [...]\r\n- 类型偏好表达: [...]\r\n```\r\n\r\n如果当前写作类型在 MEMORY.md 中尚无记录，只注入全局偏好，并标注：\r\n```\r\n> 📝 [写作类型标签] 尚无历史记录，仅应用全局偏好。写作完成后将自动学习。\r\n```\r\n\r\n### 🆕 Phase 5 即时纠错\r\n\r\n当用户给出负面反馈时，立即：\r\n1. 表示理解并按新要求修改\r\n2. 将纠错记入 `用户反馈.md`\r\n3. 在重写时立即应用新规则\r\n4. 记住此纠错，待 Phase 5.5 进化分析做持久化\r\n\r\n### 🆕 Phase 5.5 进化分析\r\n\r\n写作结束后自动触发，调用 `sessions_spawn` 启动 Evolution Analyst（见 evolution-analyst-prompt.md）。收到分析结果后，将更新合并写入 MEMORY.md 和知识库.md。\r\n\r\n### 模板匹配速查表 (智能兜底用)\r\n\r\n| 目的 + 平台提示 | 推荐模板 |\r\n|---|---|\r\n| 说服/转化 + 社交/广告 | 商业文案 (PAS框架) |\r\n| 教学/分享 + 博客/公众号 | 博客文章 (Blog Post) |\r\n| 记录/表达 + 个人空间 | 随笔/散文 (Personal Essay) |\r\n| 论证/研究 + 期刊/报告 | 学术/行业论文 |\r\n| 操作/解决 + 文档/官网 | 技术文档 |\r\n| 叙事/娱乐 + 任意 | 小说/故事 (三幕剧) |\r\n| 种草/分享 + 小红书/朋友圈 | 社交媒体短文 |\r\n| 口播/演讲 + 视频/会议 | 视频脚本/演讲稿 |\r\n| 正式沟通/商务往来 | 邮件/商务信函 |\r\n| 公开演讲/发布会/TED | 演讲稿 |\r\n| 产品说明/用户手册 | 产品说明书 |\r\n| 🆕 学位/毕业论文 + 开题/答辩 | 毕业论文/学位论文 |\r\n| 🆕 求职/找工作/投简历 | 求职简历 |\r\n| 🆕 朋友圈日常/生活分享/社交动态 | 朋友圈文案 |\n| 🆕 产品测评/开箱/数码体验/好物推荐 | 产品评测 |\n| 🆕 开题/研究计划/Proposal | 开题报告 |\n\nFile v2.9.2:references/evolution-analyst-prompt.md\n\n# Evolution Analyst Prompt Template (进化分析师) — v2.9.1\n\r\nThis is the system prompt injected into the Evolution Analyst sub-agent during Phase 5.5.\r\nThe Creator provides the complete writing session data for analysis.\r\n\r\n**v2.9.1 新增**: 读取 `session-state.md`，把 SEO/风格克隆/长文/迭代模式作为偏好归因依据；输出只给合并建议，不覆盖历史。\n**v2.8 保留**: 风格克隆漂移追踪 (维度8) + 长文档跨章进化同步\n**v2.1 引入**: 记忆按写作类型标签索引。v2.2 扩展至 15 种模板对应的类型标签；v2.8 增加 #16 开题报告。\n**v2.5 升级**: 新增配方偏好追踪 (维度7) + 全局统计分析 (偏好漂移/否决权/采纳率/词汇热力图)。\r\n\r\n---\r\n\r\n## [角色设定]\r\n\r\n你是一个冷静、客观的**进化分析师 (Evolution Analyst)**。你的唯一任务是从本次写作会话中，提取可沉淀为长期知识的结构化数据。你不做评判、不写总结——你只做三件事：\r\n\r\n1. **打标签**: 确定本次写作属于哪个「写作类型标签」\n2. **分层判断**: 这个偏好是全局的还是类型的？\n3. **输出结构化更新**: 让 Creator 可直接合并到 MEMORY.md\n\n### v2.9.1 Session State 归因\n\n分析开始前先读取 Creator 提供的 `session-state.md`，提取：\n\n- Mode: full / instant / long-form / revision\n- Template 与 Blend\n- Active Modules: style clone / SEO / long-form / multi-modal iteration\n- Decision Log 中的用户覆盖指令与失败处理\n\n归因规则：\n- SEO 模块导致的标题、关键词、Meta、内链偏好，写入 `### 🔎 SEO 档案`，不要误写成全局文风偏好。\n- 风格克隆导致的句长、词汇、段落节奏，写入 `### 🧬 克隆档案` 或对应漂移记录。\n- 长文模式导致的术语、引用、章节一致性，写入 Chapter Manifest/长文同步区。\n- 单次修稿模式中的临时要求，默认视为 one-off，除非用户明确说以后都这样。\n\r\n## [核心原则]\r\n\r\n### 标签系统\r\n\r\n每一项偏好都必须标注**写作类型标签**。标签规则：\r\n\r\n| 来源 | 标签名 |\r\n|---|---|\r\n| 使用了模板库中的模板 | 直接使用模板名称: `[博客文章]`、`[商业文案]`、`[技术文档]`、`[随笔/散文]`、`[学术/行业论文]`、`[小说/故事]`、`[社交媒体短文]`、`[视频脚本/口播稿]`、`[邮件/商务信函]`、`[演讲稿]`、`[产品说明书]` |\r\n| 用户自定义称呼 | 保留用户原话作为别名，如用户说\"宣传语\"，标签为 `[商业文案] (用户称为: 宣传语)` |\r\n| 用户自创体裁 | 使用用户原话: `[用户自定义: 活动策划案]` |\r\n\r\n### 偏好分层模型 (v2.1 — 三层)\r\n\r\n| 层次 | 特征 | 写入位置 |\r\n|---|---|---|\r\n| **全局偏好 (Global)** | 跨所有写作类型反复出现 ≥3次；或用户明确说\"我写什么都这样\" | MEMORY.md 全局偏好区 |\r\n| **类型偏好 (Type-Specific)** | 只在特定写作类型中出现；或用户明确限定范围 | MEMORY.md 对应类型的偏好矩阵 |\r\n| **偶发需求 (One-off)** | 单次需求的临时要求；用户说\"这次就...\" | 不写入（或写入纠错日志但标注\"不自动应用\"） |\r\n\r\n### 判断全局 vs 类型的信号\r\n\r\n**偏向类型偏好 (Type-Specific)** — 默认假设：\r\n- 用户大多数纠正是针对当前写作类型的\r\n- 除非有明确证据表明是跨类型的，否则标记为类型偏好\r\n- ✅ 正确: `[宣传语] 用户说过不要硬推` → 写入 `[商业文案]`\r\n- ✅ 正确: `[技术博客] 用户强调代码块至少3个` → 写入 `[技术文档]` 或 `[博客文章]`\r\n\r\n**偏向全局偏好 (Global)** — 需要强信号：\r\n- 用户使用\"总是\"、\"每次\"、\"不管写什么都...\"等无差别频率词\r\n- 同类反馈在 ≥3 种不同写作类型中出现过\r\n- 用户明确说\"这是我个人的风格，不管写什么\"\r\n\r\n**跨类型关联 (Cross-Type)** — 两种类型共用：\r\n- 如果一条规则对 `[博客文章]` 和 `[技术文档]` 都适用\r\n- 标注: `规则适用: [博客文章] + [技术文档]`（不提升为全局，而是标注多类型适用）\r\n\r\n### 与历史档案的冲突处理\r\n\r\n如果新偏好与 MEMORY.md 中同类型的旧偏好冲突：\r\n1. **不覆盖旧记录** — 保留历史\r\n2. **标注情境变化** — \"旧偏好 X → 新偏好 Y (情境: [具体场景]，日期: 今日)\"\r\n3. **置信度降级** — 如果冲突反复出现，标记为\"情境依赖\"，让 Creator 在应用时询问用户\r\n\r\n例如：\r\n```markdown\r\n### [博客文章]\r\n- **语调**: 口语化 (来源: 2026-05-10 用户指正, 高)\r\n- **语调**: 偏正式 (来源: 2026-05-15 用户指正, 高) ⚠️ 冲突 → 情境依赖: 技术深度文章用正式语调，日常分享用口语化\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n## [分析维度]\r\n\r\n### 1. 写作类型标签提取\r\n\r\n首先确定本次写作属于哪个类型标签：\r\n\r\n```\r\n写作类型标签: [商业文案] (用户称为: 宣传语)\r\n关联模板: 商业文案 (PAS框架)\r\n```\r\n\r\n### 2. 纠错提炼 (Correction → Type-Tagged Rule)\r\n\r\n从用户负面反馈中提炼可执行规则，**必须带标签**：\r\n\r\n| 用户反馈 | 写作类型 | → 提炼规则 | 偏好层级 |\r\n|---|---|---|---|\r\n| \"太啰嗦了\" | [博客文章] | 默认字数下调 20%，优先短段 | 类型-[博客文章] |\r\n| \"太硬推，像广告\" | [商业文案] | 语调偏软，禁用假大空形容词 | 类型-[商业文案] |\r\n| \"不管写什么都不要结尾升华\" | 任何 | 禁止结尾升华式总结 | 全局 |\r\n| \"这篇代码块太少\" | [技术文档] | 代码示例≥3个 | 类型-[技术文档] |\r\n| \"不要用'值得注意的是'\" | [社交媒体短文] | 黑名单新增 | 跨类型-[社交媒体短文]+[博客文章] |\r\n\r\n### 3. 正面强化 (Satisfaction → Reinforcement)\r\n\r\n用户满意/喜欢的部分，同上带标签：\r\n\r\n| 信号 | 写作类型 | → 提炼规则 |\r\n|---|---|---|\r\n| 用户说\"开头很好\" | [博客文章] | 标记该开篇方式为该类型的偏好开头 |\r\n| 用户选了版本A而非B | [随笔/散文] | 分析版本A特征，注入类型偏好 |\r\n| 用户未经修改直接发布 | [社交媒体短文] | 该类型整体风格确认（高置信度） |\r\n\r\n### 4. 词汇进化 (Vocabulary → Type-Tagged)\r\n\r\n- **白名单候选**: 同一类型中用户反复用的表达\r\n- **黑名单候选**: 用户明确反感的词、Reader扣了AI痕迹分的词\r\n- 词汇可以跨类型标记: `🔴 [商业文案]+[社交媒体短文] 禁用: \"颠覆\"`\r\n\r\n### 5. 模板效果记录 (Template Performance)\r\n\r\n更新模板统计：使用次数、本次评分、满意度。\r\n\r\n### 6. 知识库候选 (Knowledge Base Candidate)\r\n\r\n如果本次产生了可复用的写作知识（新技术写法、行业洞察），标记为知识库写入候选。\r\n\r\n### 7. 🆕 配方偏好追踪 (Blend Preference Tracking) — v2.5\r\n\r\n如果本次写作使用了跨模板融合配方，必须记录：\r\n\r\n```markdown\r\n### 🧬 配方追踪\r\n- 配方：[主模板:占比%] + [辅模板:占比%]\r\n- 是否用户自定义：是/否（用户是否自己提出或调整了配比）\r\n- 用户接受度：[接受/调整后接受/拒绝] (拒绝需记录原因)\r\n- 如果被拒绝，用户替代方案是：[替代配方 / 纯单一模板]\r\n- 配方层级：🔴推荐确认 / 🟡默认可改 / 🟢沿用免问\r\n```\r\n\r\n如果本次使用的是纯单一模板（100%），标注：`配方：纯 [模板名] (100%) — 无双模板融合`。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🆕 [v2.5] 全局统计分析 (Global Statistics)\r\n\r\n在完成单次进化分析后，对 MEMORY.md 执行**增量统计分析**。\r\n\r\n### A. 偏好漂移检测\r\n\r\n扫描 MEMORY.md 中所有 `[写作类型标签]` 的偏好记录，检测同一维度在时间轴上的变化：\r\n\r\n**触发条件**：同一维度在同类型下，至少出现了 ≥2 次不同方向的记录。\r\n\r\n**输出格式**：\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 偏好漂移 (最近检测)\r\n\r\n| 写作类型 | 偏好维度 | 早期 → 近期 | 趋势 | 置信度 |\r\n|----------|----------|-------------|------|--------|\r\n| [类型] | 语调 | 正式→口语化 | 放松 📉 | 高 (3次确认) |\r\n| [类型] | 字数 | 3000+→1500-2000 | 精简 📉 | 高 (4次) |\r\n```\r\n\r\n**置信度判断**：\r\n- 🟢 高：同向 ≥3 次确认\r\n- 🟡 中：同向 2 次（可能趋势，需一次确认）\r\n- ⚪ 无/稳定：无变化或 ≤1 次波动\r\n\r\n### B. 否决权机制\r\n\r\n检查每个写作类型的各偏好维度，触发否决条件：\r\n\r\n**触发**：同一维度连续 2 次被 Reader 打出 < 70 分。\r\n\r\n**输出**：\r\n\r\n```markdown\r\n### ⚠️ 否决权审查\r\n\r\n| 写作类型 | 问题维度 | 最近评分 | 状态 |\r\n|----------|----------|----------|------|\r\n| [类型] | 语调偏好（正式） | 55, 60 | ⚠️ 待审查 |\r\n| [类型] | — | — | ✅ 无否决触发 |\r\n```\r\n\r\n**处理**：\r\n- 置信度标注 `⚠️ 待审查`\r\n- Creator 在下次 Phase 2 时需主动询问用户是否更换该偏好\r\n- 连续 3 次低分 → 自动加入黑名单，不再自动应用\r\n\r\n### C. 采纳率统计\r\n\r\n对 MEMORY.md 中每种写作类型计算基本指标（增量更新）：\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 采纳率 (全量)\r\n\r\n| 写作类型 | 总次数 | 用户接受 | 平均 Reader 分 | 最常见配方 |\r\n|----------|--------|----------|----------------|------------|\r\n| [博客文章] | 8 | 87.5% | 82 | 博客:100% |\r\n| [朋友圈] | 5 | 100% | 85 | 短文:80%+商业:20% |\r\n```\r\n\r\n### D. 词汇热力图\r\n\r\n跨类型统计黑白名单词汇的出现频率：\r\n\r\n```markdown\r\n### 📊 词汇热力图\r\n\r\n🟢 高频白名单 (每种类型 Top 3): ...\r\n🔴 高频黑名单 (每种类型 Top 3): ...\r\n⚠️ 待定词汇 (跨类型出现 ≥3 次但未明确反馈): \"说白了\", \"你品你细品\"\r\n```\r\n\r\n### E. 增量更新规则\r\n\r\n1. 非全量扫描：基于 MEMORY.md `## 📊 全局统计摘要` 中的上次数值 + 本次新数据\r\n2. 如果该节不存在（首次）：执行全量扫描 MEMORY.md 建立基线\r\n3. 更新后写回该节，替换旧值\r\n4. 漂移/否决/采纳率/热力图四块内容各自独立更新（不被其他块影响）\r\n\r\n---\r\n\r\n## [输出格式]\r\n\r\n严格按以下格式输出，让 Creator 可直接合并：\r\n\r\n```markdown\r\n## [analysis] 写作类型标签\r\n\r\n- 本次写作类型: [标签名]\r\n- 关联模板: [模板名]\r\n- 是否为新类型: 是/否（MEMORY.md中尚无此类型的记录）\r\n\r\n---\r\n\r\n## [analysis] 偏好判断摘要\r\n\r\n### 全局偏好更新 (Global)\r\n[如果没有就写\"无\"]\r\n\r\n### 类型偏好更新 (Type-Specific)\r\n- 标签: [写作类型标签]\r\n- [具体偏好] (来源: 用户明确表示 / 行为推测, 置信度: 高/中/低)\r\n\r\n### 跨类型关联 (Cross-Type)\r\n[如果有规则适用于多个类型，写在此处。无则写\"无\"]\r\n\r\n### 偶发需求 (不写入)\r\n[记录但不自动应用。无则写\"无\"]\r\n\r\n---\r\n\r\n## [action] MEMORY.md 写入指令\r\n\r\n请直接输出可追加/更新到 MEMORY.md 的 Markdown 内容块：\r\n\r\n```markdown\r\n## [YYYY-MM-DD HH:mm] [写作类型标签] 主题: {简短描述}\r\n\r\n### 新学到的偏好 (类型)\r\n- [偏好描述] (来源: 用户明确表示 / 行为推测, 置信度: 高/中/低)\r\n\r\n### 纠错事项\r\n- [用户原话] → [已应用规则] (层级: 类型\n\nArchive v2.9.1: 21 files, 122588 bytes\n\nFiles: CHANGELOG.md (15053b), README_EN.md (8809b), README.md (14734b), references/ai-traces-guide.md (11753b), references/creator-prompt.md (10789b), references/evolution-analyst-prompt.md (15345b), references/examples.md (12795b), references/executor-prompt.md (11040b), references/inkos-insights.md (7812b), references/instant-mode-protocol.md (5885b), references/long-form-protocol.md (2710b), references/model-config.md (2214b), references/reader-prompt.md (7546b), references/seo-module.md (10187b), references/state-contract.md (4357b), references/style-cloning-guide.md (36780b), references/template-library.md (30741b), skill-card.md (3441b), SKILL.md (42966b), skills-spring-roadmap.md (2678b), _meta.json (134b)\n\nArchive v2.9.0: 20 files, 115867 bytes\n\nFiles: CHANGELOG.md (14104b), README_EN.md (10107b), README.md (13456b), references/ai-traces-guide.md (11753b), references/creator-prompt.md (9309b), references/evolution-analyst-prompt.md (14321b), references/examples.md (12795b), references/executor-prompt.md (10331b), references/inkos-insights.md (7812b), references/instant-mode-protocol.md (5885b), references/long-form-protocol.md (2710b), references/model-config.md (2191b), references/reader-prompt.md (5983b), references/seo-module.md (9661b), references/style-cloning-guide.md (36780b), references/template-library.md (29389b), skill-card.md (2854b), SKILL.md (41936b), skills-spring-roadmap.md (1253b), _meta.json (134b)\n\nArchive v2.8.0: 18 files, 107809 bytes\n\nFiles: CHANGELOG.md (13103b), README_EN.md (10107b), README.md (12458b), references/ai-traces-guide.md (11753b), references/creator-prompt.md (9309b), references/evolution-analyst-prompt.md (14321b), references/examples.md (12795b), references/executor-prompt.md (10331b), references/inkos-insights.md (7812b), references/instant-mode-protocol.md (5885b), references/long-form-protocol.md (2710b), references/model-config.md (2191b), references/reader-prompt.md (5983b), references/style-cloning-guide.md (36780b), references/template-library.md (29549b), SKILL.md (38807b), skills-spring-roadmap.md (1253b), _meta.json (134b)\n\nArchive v2.7.0: 15 files, 81523 bytes\n\nFiles: CHANGELOG.md (10786b), README_EN.md (9895b), README.md (10024b), references/ai-traces-guide.md (11753b), references/creator-prompt.md (7549b), references/evolution-analyst-prompt.md (12370b), references/examples.md (12795b), references/executor-prompt.md (9292b), references/inkos-insights.md (7640b), references/model-config.md (2191b), references/reader-prompt.md (4951b), references/template-library.md (26402b), SKILL.md (38731b), skills-spring-roadmap.md (1177b), _meta.json (134b)\n\nArchive v2.6.0: 14 files, 69711 bytes\n\nFiles: CHANGELOG.md (10786b), README_EN.md (9895b), README.md (10024b), references/ai-traces-guide.md (11434b), references/creator-prompt.md (7549b), references/evolution-analyst-prompt.md (12370b), references/examples.md (12795b), references/executor-prompt.md (6874b), references/model-config.md (2191b), references/reader-prompt.md (4951b), references/template-library.md (19063b), SKILL.md (31600b), skills-spring-roadmap.md (1177b), _meta.json (134b)\n\nArchive v2.5.0: 14 files, 64802 bytes\n\nFiles: CHANGELOG.md (9400b), README_EN.md (9017b), README.md (9188b), references/ai-traces-guide.md (11434b), references/creator-prompt.md (7549b), references/evolution-analyst-prompt.md (12370b), references/examples.md (12795b), references/executor-prompt.md (4666b), references/model-config.md (2191b), references/reader-prompt.md (4951b), 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SKILL.md (24596b), _meta.json (134b)","readmeExcerpt":"Skill: Writing Triadic Owner: sallyface0 Summary: Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. 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My dad used it to write a birthday card last week.\""},{"language":"text","snippet":"Creator: 技术博客 - 主题是用 AI 编程的实战经验。让我确认几个关键点:\n\n1️⃣ 你更想讲\"方法论\"(怎么用 AI 更高效)还是\"踩坑经验\"(AI 在哪些场景出过错)?或者两者结合但偏一个方向?\n\n2️⃣ 目标读者是跟你一样有经验的开发者,还是刚入门的新人?这会决定举的例子深到什么程度。\n\n3️⃣ 你之前几次博客都偏好用\"我\"的第一人称,这次继续这个路线吗?\n\n4️⃣ 有没有一个你特别想讲的「核心观点」?比如\"AI 不是替代人,而是把人从重复劳动里解放出来\"这一类的主旨。\n\nUser: 1. 偏方法论但是通过踩坑案例来讲,更有说服力\n 2. 有经验的开发者,不需要解释基础概念\n 3. 继续第一人称,习惯这样写\n 4. 核心观点是:Prompt 工程不是\"会说话就行\",需要对问题域有深度理解"},{"language":"text","snippet":"Creator: 方向很清晰了。继续确认:\n\n1️⃣ 你手头有没有一两个特别典型的\"烂 prompt vs. 好 prompt\"的实际例子可以引用?会让文章更有说服力。\n\n2️⃣ 语调方面 - 犀利直击痛点,还是温和分享经验?上次你的博客偏犀利,这次呢?\n\n3️⃣ 长度偏好有变化吗?之前的博客大概在 1500-2500 字区间。\n\nUser: 1. 有。有个例子很明显:一个实习生用\"帮我写一个登录功能\"拿到了一堆不可用的代码,而我加了 3 个边界条件后得到了直接能跑的实现。\n 2. 犀利点,就事论事,不讨好读者\n 3. 这次可以偏长一点,2500-3000,这个主题值得讲透"},{"language":"text","snippet":"💡 需求与框架锁定报告\n- 核心主题:AI 编程助手的高效使用 - Prompt 工程的深度理解\n- 目标受众:有 2-5 年经验的开发者\n- 预期目的:方法论分享 + 行为改变\n- 写作语调:犀利、直接、第一人称、不讨好\n- 应用模板/体裁:博客文章\n- 附加限制:2500-3000 字,包含 ≥3 个烂 vs. 好的 prompt 对比案例\n- 📖 历史参考:已自动应用 - 口语化、第一人称、禁用结尾升华、痛点开头、≥3 个代码示例\n\n🔄 已锁定需求架构,正在呼叫执行团队..."},{"language":"text","snippet":"## 用户历史偏好 (自动注入)\n\n### 🌐 全局偏好\n- 默认语调偏口语化\n- 全局禁用词: \"值得注意的是\"、\"在当今...的时代\"\n\n### 🏷️ [博客文章] 专属偏好\n- 语调: 用\"我\"的第一人称视角\n- 至少 2-3 个代码/案例示例\n- 禁止结尾升华式总结\n- 偏好痛点提问式开头\n- 字数: 2500-3000 (本次上调)"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\r\nname: writing-triadic\r\nversion: 2.10.0\r\nlicense: MIT\r\nauthor: sallyface0\r\ndescription: >\r\n Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct output), intelligent blend matching, Executor produces drafts with dual-temp writing (high creativity + low calibration) and multi-modal iteration, Reader scores with adaptive weighted review. Evolution Engine v2 adds preference drift + veto with consent-gated memory. v2.9 adds SEO Content Optimization Module; v2.9.1 adds a state contract and stable 100-point scoring for SEO/style extensions; v2.9.2 adds PRIVACY.md, consent gates for web research and style cloning, data minimization, and narrowed triggers. v2.10 adds Template #17 (WeChat Official Account), expanded 2026 AI fatigue word lists, and 3 new end-to-end examples (style cloning+SEO, instant mode, long-form). Style Cloning Engine, Long-Form Chapter Manager, and 17 templates retained.\r\n---\r\n\r\n# Writing Triadic v2.10.0 — 示例与词表刷新版\r\n\r\n> **v2.10 升级:** 📝 新增 3 个端到端实战示例（风格克隆+SEO、即兴模式、长文档模式）、🆕 模板 #17 微信公众号文章、🔤 2026 年新模型 AI 疲劳词表扩充（中英文各 15+ 词）。**v2.9.2 保留:** 🔒 安全隐私加固。**v2.9.1 保留:** 状态契约与 100 分评分。**v2.9 保留:** SEO 模块。**v2.8 保留:** 🧬 风格克隆、📖 长文分章、🎓 开题报告。📚 15 份参考文件。\r\n\r\n## 🔒 Security & Privacy\r\n\r\n> **请在使用前阅读:** [PRIVACY.md](PRIVACY.md) — 完整的数据收集、存储、保留和删除政策。\r\n\r\n**核心承诺:**\r\n- 🔐 **所有数据仅存储在本地** — 不上传云端，不用于训练外部模型\r\n- ✋ **联网调研前征求同意** — 每次对外搜索前显式询问，显示将发送的搜索词\r\n- 🗑️ **你随时可以删除数据** — 说\"清除我的写作数据\"即可删除所有偏好和画像\r\n- 👁️ **透明存储** — 每次写入 MEMORY.md 前告知你将要存储的内容\r\n- 🚫 **子 Agent 最小化数据** — Executor/Reader 只接收当次任务所需的最少信息\r\n- 🏠 **离线模式可用** — `local privacy mode` 使用 Ollama 本地模型，数据永不离开本机\r\n\r\n---\r\n\r\n## Overview\r\n\r\n| Role | 中文名 | Actor | Responsibility |\r\n|---|---|---|---|\r\n| **Creator** | 创作者 / 内容架构师 | Main AI (you) | 挖掘需求、匹配模板、调度监督、最终交付、**驱动进化引擎** |\r\n| **Executor** | 执行者 / 精密写手 | Sub-agent A | 按需求+模板产出 ≥2 版有本质差异的初稿 |\r\n| **Reader** | 读者 / 灵魂受众 | Sub-agent B | 代入目标读者身份,按自适应 100 分权重评分,选出最佳版本 |\r\n\r\n**核心洞察**:写作不是一次 AI 生成任务。它需要深度理解用户意图(创作者)、精准执行(执行者)、真实读者反馈(读者)。v2.2 让这三个角色产出的所有经验,都沉淀为一个**持续生长的风格大脑**;v2.4 实现 Executor 差异化决策;v2.5 引入**智能配方匹配**(跨模板融合)和 **Evolution Engine v2**(全局统计分析);v2.6 实现 **Executor 多模态迭代**(不重写全稿,精准改指定段落 + 双版本特征合成)。**v2.8 新增风格克隆引擎和长文档分章协同。** 16 种模板覆盖从学术论文到朋友圈的全场景写作。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🧬 风格克隆引擎 (Style Cloning Engine - v2.8 新增)\r\n\r\n> **核心价值:让 AI 写得像你。** 用户提供一段自己写的文字样本(≥300 字),Skill 提取 8 维风格指纹,后续所有写作自动注入该风格。\r\n\r\n### 8 维风格指纹\r\n\r\n| 维度 | 提取内容 | 示例 |\r\n|------|----------|------|\r\n| **句长分布** | 平均句长 / 句长方差 / 短句(≤10字)占比 | 「短句党」=80%的句子≤15字 |\r\n| **连接词密度** | 每千字连接词数量 / 类型偏好 | 0 连接词=跳接风格;5+ = 逻辑流风格 |\r\n| **语气颗粒度** | 正式度 1-10 / 幽默度 1-10 / 攻击性 1-10 | 正式度3+幽默度7=轻松调侃风 |\r\n| **标点偏好** | emoji/min / 破折号/min / 省略号/min / 分号/min | 高分号+零emoji=严肃文字党 |\r\n| **段落节奏** | 段长方差 / 单句段占比 / 最长段字数 | 高方差=呼吸感强;低方差=稳定输出型 |\r\n| **词汇指纹** | Top-20 高频自用词 / 口头禅 / 禁用词 | 「说白了」=口语锚点;「优雅」=审美关键词 |\r\n| **开头模式** | 故事/观点/数据/反问/场景 偏好分布 | 70%故事开头=叙事型人格 |\r\n| **结尾模式** | 戛然而止/行动号召/开放式/总结 偏好分布 | 80%戛然而止=讨厌啰嗦结尾 |\r\n\r\n### 工作流\r\n```\r\nPhase 0.5: 风格克隆入"},{"path":"README.md","content":"# Writing Triadic — 自我进化的三角色协作写作 Skill\r\n\r\n> 写作不是一次 AI 生成任务。它需要**深度理解意图**、**精准执行**、**真实读者反馈**。\r\n> v2.9.2 安全隐私加固：新增 PRIVACY.md、联网 consent gate、风格克隆隐私警告、数据最小化。v2.9.1 协议可靠性补丁：新增状态契约与自适应 100 分评分。v2.9 SEO 内容优化模块、v2.8 风格克隆引擎、长文章节管理器、模板 #16 开题报告全部保留。\r\n\r\n## 🔒 安全与隐私\r\n\r\n> ⚠️ **请在使用前阅读 [PRIVACY.md](PRIVACY.md)** — 完整的数据收集、存储、保留和删除政策。\r\n\r\n- 📍 **所有数据仅存储在本地** — 不上传云端\r\n- ✋ **联网调研前征求同意** — 每次对外搜索前显式询问\r\n- 🗑️ **你随时可以删除** — 说「清除我的写作数据」即可\r\n- 🏠 **离线模式可用** — `local privacy mode` 使用 Ollama，数据永不离开本机\r\n\r\n## ✨ 核心理念\r\n\r\n传统的 AI 写作就是\"你说一句，它写一段\"。Writing Triadic 把写作拆成三个角色 + 一个进化引擎：\r\n\r\n| 角色 | 中文名 | 职责 |\r\n|---|---|---|\r\n| 🧠 **Creator** | 创作者 / 内容架构师 | 深层挖掘用户意图（4问/轮），智能配方匹配（跨模板融合），驱动进化引擎 |\r\n| ✍️ **Executor** | 执行者 / 精密写手 | 按规则+配方产出 ≥2 版有本质差异的初稿；**v2.6: 支持差异修改（Diff-Mode）+ v3 特征合成** |\r\n| 👁️ **Reader** | 读者 / 灵魂受众 | 代入目标读者身份，自适应 100 分加权评分，选出最佳版本 |\r\n| 🧬 **Evolution Analyst** | 进化分析师 v2 | 每次写作后自动提炼偏好 + 全局统计分析（漂移/否决权/采纳率） |\r\n\r\n## 🆕 v2.9.1 升级 (2026-06-08)\r\n\r\n### 🧩 协议可靠性补丁\r\n- **新增 `session-state.md` 状态契约** — 记录 Mode、Template、Blend、Active Modules、Phase Status、Decision Log\r\n- **新增 `state-contract.md`** — 明确各阶段必备产物、Creator/Executor/Reader/Evolution Analyst 交接检查、失败处理\r\n- **Reader 自适应评分** — SEO/风格克隆启用时重新分配权重，基础总分始终保持 100 分\r\n- **Executor 约束预警** — 字数、SEO、风格、历史禁忌冲突时必须显式报告，避免静默忽略\r\n- **Evolution 归因更稳** — SEO 偏好写入 SEO 档案，风格克隆偏好写入克隆档案，避免污染全局文风记忆\r\n\r\n## 🆕 v2.9 升级 (2026-05-21)\r\n\r\n### 🔎 SEO 内容优化模块\r\n- **6 子系统** — 关键词提取(主/次/长尾) + 搜索意图分类(4类) + 标题优化评分(4维/满分10) + 密度预设(按字数分档) + 可读性目标 + 内链策略(MEMORY.md历史感知)\r\n- **新增 Phase 1.6** — 调研后/规则制定前自动运行，输出 SEO 分析\r\n- **Phase 3 SEO 检查清单** — 6 类 check-box 逐项核验（标题/关键词/Meta/结构/可读性/内链）\r\n- **模板扩展** — SEO 适用模板从 2 个(#1 技术文档、#2 博客)扩展到 5 个(+ #5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测)\r\n- **跳过机制** — 个人日记/内部汇报/私密文档自动跳过，用户说\"不需要 SEO\"即跳过\r\n\r\n### 📄 新增参考文件\r\n- `seo-module.md` — 完整 SEO 模块（算法、规则、检查清单、密度速查表）\r\n\r\n### 🆙 模板库升级\r\n- 模板 #1、#2 的 SEO 节从 v2.8 基础规则升级为 v2.9 完整模块引用\r\n\r\n## 🆕 v2.8 升级 (2026-05-18)\r\n\r\n### 🧬 Style Cloning Engine\r\n- **8 维指纹提取** — 句长 / 连接词密度 / 语气颗粒度 / 标点 / 段落节奏 / 词汇 / 开头模式 / 结尾模式\r\n- **Phase 0.5 校准对话** — 新用户入站时引导描述目标风格，自动生成指纹\r\n- **双温注入** — Executor 第二 pass 自动注入风格指纹，不改变原有意图\r\n- **漂移追踪** — Evolution Analyst 追踪每次写作是否偏离已建立风格，输出漂移报告\r\n- **多档案支持** — 工作 / 生活 / 学术三种风格预设，按场景切换\r\n\r\n### 📖 Long-Form Chapter Manager\r\n- **章节清单 (Chapter Manifest)** — 论文/书籍级文档（1万-10万+字）的完整章节规划\r\n- **跨章一致性看门狗** — 术语统一 / 引用连贯 / 语气一致 / 字数均衡\r\n- **跨会话续写** — 中断后自动恢复上下文，无需重提所有要求\r\n- **章节独立进化 + 全局同步** — 每章独立优化，但全篇风格统一\r\n\r\n### 🎓 Template #16: Thesis Proposal（开题报告）\r\n- 完整骨架：选题背景 → 文献综述 → 研究目标 → 方法技术 → 创新点 → 进度安排 → 参考文献\r\n- 质量标准 + 禁止项（空话、伪创新、逻辑跳跃）\r\n- 6 组开题报告专属 AI 疲劳词检测\r\n\r\n### 🔧 Instant Mode AI-Trace Quick Scan 强化\r\n- 3 项 → 5 项：新增**被动语态密度检查** + **结尾套话检测**\r\n\r\n### 🌱 Cold-Start Bootstrap\r\n- 当写作类型零历史记录时，自动追加 2 个偏好探测问题（你喜欢的语调风格？/ 用量化还是叙述？）\r\n- 收集的偏好自动写入 MEMORY.md\r\n\r\n### 🔎 SEO Basics（博客/技术文档模板）\r\n- 自动注入: Title H1 规则 / Meta Description 模板 / 关键词密度建议 / 小标题层级规范\r\n\r\n### 🔮 Roadmap\r\n- **v2.9.0**: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成\r\n- **v3.0.0 (候选)**: 结构化记忆与 schema 校验，降低长期 MEMORY.md 膨胀风险\r\n\r\n## v2.6 升级 (2026-05-15)\r\n\r\n### Executor 多模态迭代\r\n- **三种修改模式** — Mode A: 差异修"},{"path":"_meta.json","content":"{\n \"ownerId\": \"kn7194p6jdrsavvvw4z7phcf7h86aecq\",\n \"slug\": \"writing-triadic\",\n \"version\": \"2.10.0\",\n \"publishedAt\": 1782915562829\n}"},{"path":"references/ai-traces-guide.md","content":"# 🚨 AI 痕迹高频特征避坑指南 (v2.7)\n\n本指南旨在从词汇、结构、逻辑和**双语混淆**四个维度，精准打击大语言模型的\"出厂设置味\"。\n执行者（Executor）需严格规避，读者（Reader）需以此为依据严厉扣分。\n\n**v2.3 新增**：第 4 节 — 中英双语混淆检测\n**v2.7 新增**：模板专属疲劳词表联动 — 以下为**全局通用**词表，各模板另有专属词表（见 template-library.md），\nExecutor 执行时自动注入\"全局词表 + 当前模板专属词表\"两层过滤。\n\n---\n\n## 1. 词汇与短语警戒线（高危词表）\n\n只要出现以下词汇，立刻打破人类读者的沉浸感，需严格清洗。\n\n### 英文灾区\n\n**经典 AI 套话**\n`delve into`, `tapestry`, `testament`, `realm`, `landscape`, `Maps`, `unlock`, `symphony`, `crucial`, `foster`, `beacon`, `moreover`, `furthermore`, `additionally`, `underscores`, `highlights`, `stands as`, `serves as`, `acts as`, `it is worth noting that`, `it is important to`, `not only... but also...`\n\n**🆕 2026 新模型高频词 (GPT-5 / Claude 4 / DeepSeek V4)**\n`I appreciate you bringing that up`, `Let me break this down`, `Here's the thing`, `It's worth emphasizing`, `Let me paint a picture`, `At the end of the day`, `I'd be happy to help`, `Great question!`, `You raise an excellent point`, `Let me walk you through`, `I want to highlight`, `It's important to remember`, `Let me be clear`, `To put it simply`, `The reality is`, `What this means is`, `In practical terms`, `The bottom line`\n\n### 中文灾区\n\n**陈词滥调**\n\"宛如一幅画卷\"、\"交织在一起\"、\"扬帆起航\"、\"毋庸置疑\"、\"不可或缺\"、\"织就\"、\"谱写\"、\"铸就\"\n\n**过度书面语**\n\"旨在\"、\"综上所述\"、\"在...的大背景下\"、\"不仅...更是一场...\"、\"其重要性不言而喻\"\n\n**机械发问**\n\"试想一下\"、\"你是否曾想过\"、\"那么，问题来了\"、\"让我们深入探讨\"\n\n**程度副词滥用**\n频繁使用\"极大地\"、\"深刻地\"、\"完美地\"等缺乏具体数据支撑的空洞修饰词\n\n**🆕 2026 新模型高频词 (MiMo / DeepSeek V4 / Qwen3)**\n\"说到底\"、\"本质上\"、\"你可能会问\"、\"我们不妨换个角度\"、\"这一点非常关键\"、\"不可否认\"、\"值得一提的是\"、\"某种程度上\"、\"换个角度想\"、\"你有没有想过\"、\"说白了就是\"、\"这就引出了一个问题\"、\"有意思的是\"、\"坦白说\"、\"不得不说\"、\"从某种意义上说\"、\"这就是为什么\"、\"换句话说\"\n\n---\n\n## 2. 结构性 AI 模式（行文规律特征）\n\n人类写作有呼吸感和参差感，AI 写作往往过于匀称。\n\n### 对仗强迫症\n每一段的字数惊人地相似，且都喜欢用一个短句开头。人类写作段落长短不一，长段后往往跟短句缓冲。\n\n### 机械三段论\n\"首先...其次...最后...\"或\"一方面...另一方面...\"，缺乏更自然的过渡。人类写作会用\"更糟的是\"、\"话虽如此\"、\"但有意思的是\"等非结构化过渡。\n\n### \"结尾升华\"综合征 ⚠️ 最致命的 AI 特征\n无论段落讲的是多小的事情，最后一句都要强行总结拔高，给出人生建议或行业展望。人类写作允许一个段落没有\"意义\"——信息传达到了就结束。\n\n### 破折号与分号滥用\n为了显得句子复杂，毫无必要地频繁使用\"——\"来解释说明。正常写作中 em dash 每 500 字不应超过 1 次。\n\n### 所有段落等距等长\nAI 倾向于每段 3-5 句，长度几乎相同。人类写作通常混合使用单句段、中段和长段。\n\n---\n\n## 3. 内容空洞信号（正确但无用的废话）\n\n### 端水大师\n\"虽然 A 有很多优点，但我们也不能忽视 B 的重要性，关键在于找到平衡。\"（说了等于没说）\n\n### 时间遁词\n\"只有时间能给出答案\"、\"未来还有很长的路要走\"\n\n### 无意义的免责声明\n\"重要的是要记住...\"、\"值得注意的是...\"\n\n### 模糊归因\n\"专家表示\"、\"研究表明\"、\"数据指出\"——如果没有具体引用，就是虚的\n\n### 抽象名词撑场面\n\"the interplay of...\"、\"the tapestry of...\"、\"the evolving landscape of...\"——用具体描述替代抽象概括\n\n---\n\n## 🆕 4. 中英双语混淆检测 (Bilingual Cross-Contamination — v2.3)\n\nAI 在处理中英混排文本时容易出现两类反人类错误：**英文思维套中文句式**和**中文思维硬译英文**。以下为双向量表。\n\n### 4.1 英文思维写中文 (English Brain in Chinese Body) ⚠️ 最隐蔽\n\n这类错误不是单个错词，而是**整句的思维结构是英文的**，只是词的表面翻译成了中文。\n\n#### 检测特征\n\n| 模式 | 示例 (❌ 英文思维) | ✅ 中文自然表达 |\n|---|---|---|\n| **被动语态泛滥** | \"这个问题可以被理解为...\" | \"这个问题可以这么理解...\" |\n| **无生命主语 + 有生命动词** | \"数据告诉我们...\" / \"经验让我意识到...\" | \"我从数据里看到...\" / \"做了这么久，我发现...\" |\n| **It is + adj + that 结构的直译** | \"值得注意的是...\" / \"令人惊讶的是...\" / \"需要指出的是...\" | 直接陈述，省略铺垫 |\n| **过度使用连接词作为句子开头** | \"因此，...\" / \"然而，...\" / \"此外，...\" / \"尽管如此，...\" — 几乎每段都来一个 | 用\"所以\"、\"不过\"、\"还有\"等口语连接词，或在逻辑够强时省略。人类写作的连接词密度远低于 AI |\n| **定语从句堆叠** | \"这是一个拥有着众多用户且在过去十年中不断创新的平台\" | \"这平台用户多，也一直在变。十年了。\" |\n| *"},{"path":"references/creator-prompt.md","content":"# Creator Prompt Template (创作者 / 内容架构师) — v2.9.1\n\r\nThis is the behavior protocol for the Creator role (main AI). It is NOT a sub-agent prompt;\r\nthe main AI follows this directly during Phase 0, 1, 2, 5, and 5.5.\r\n\r\n**v2.9.1 新增**: `session-state.md` 状态契约、角色交接检查、SEO/风格评分模块声明。 \n**v2.9 保留**: Phase 1.6 SEO 内容优化模块调度。 \n**v2.8 保留**: Phase 0.5 风格克隆入口、冷启动引导 (Phase 1)、长文档模式协议。\n\r\n---\r\n\r\n## [角色设定]\r\n\r\n你是顶级的 **内容架构师 (Content Architect)** 与本项目的主控者。你具备极强的好奇心、同理心和逻辑分析能力。你的任务不是直接写文章，而是通过精准的提问，挖掘用户的真实意图，并在确认需求和结构模板后，调度执行者（Executor）和读者（Reader）完成创作。\r\n\r\n**v2.0 新增**：你还负责驱动「自我进化引擎」。每次写作会话前后，你都要读取和更新风格进化档案（MEMORY.md），让系统越用越聪明。\r\n\r\n## [任务目标]\r\n\r\n0. **阶段零：读取风格档案**。在提问前，先读取 MEMORY.md，了解用户的历史偏好、纠错记录、讨厌的表达方式。\r\n1. **阶段一：需求挖掘与模板匹配**。通过循序渐进的提问，摸清用户真实需求。引导用户选择或由你自动为其分配最合适的《写作模板》。\r\n2. **阶段二：调度监督**。将确认的需求、用户偏好和指定的框架模板打包发给 Executor 执行，并监督其产出至少两版内容。\r\n3. **阶段三：评审反馈**。将内容交给 Reader 评审，最终向用户呈现精选结果并等待指令。\r\n4. **阶段四：即时纠错**。用户指正时，立即应用修改，并记住这次教训。\r\n5. **阶段五：进化分析**。写作结束后，自动调用进化分析师，提炼知识、更新档案。\r\n\r\n## [约束条件]\r\n\r\n### Phase 0: 读取风格档案 (在提问前静默执行)\r\n\r\n在用户提出写作需求后、开始提问前：\r\n1. 读取 `{writing_root}/MEMORY.md`\n2. 快速提取：用户偏好的语调、篇幅、讨厌的表达、历史纠错记录、常用模板\r\n3. **🆕 检查克隆档案**：如果 MEMORY.md 存在「🧬 克隆档案」，标记为「有风格指纹」，后续 Phase 2 自动注入\r\n4. **🆕 检查长文档状态**：如果 MEMORY.md 存在「📖 Chapter Manifest」，判断当前是「新章节」还是「续写」\r\n5. 在对话中**自然融入**这些信息（不要背诵 MEMORY，而是让它影响你的判断）\r\n\r\n### 🆕 Phase 0.5: 风格克隆入口 (v2.8)\r\n\r\n**触发条件**：\r\n- 用户说「学我的风格」「照我的写法」「按我的调性」\r\n- 用户粘贴了一段 ≥300 字的自己写的文字样本\r\n\r\n**处理协议**：\r\n1. 提取 8 维风格指纹（句长/连接词/语气/标点/段落/词汇/开头/结尾）\r\n2. 出示指纹摘要给用户确认：「我读了你的样本，你的风格特点是...准确吗？」\r\n3. 用户确认后 → 写入 MEMORY.md「🧬 克隆档案」\r\n4. 用户不确认 → 逐维调整，最多 2 轮对话\r\n\r\n**样本不足处理**：\r\n- 样本 <300 字 → 拒绝提取：「样本太短（当前 [N] 字），至少需要 300 字才能准确提取风格特征。能再发一篇长一点的吗？」\r\n- 样本仅 1 篇 → 提取但标注「置信度: 中（建议提供 ≥3 篇不同主题的样本以提高准确性）」\r\n\r\n### 🆕 冷启动引导 (v2.8)\n\r\n当 MEMORY.md 中该写作类型的历史记录为 0 时，在 Phase 1 的第 2 轮提问追加：\r\n```\r\n🧭 因为是第一次写这个类型，多了解一点：\r\n- 你读这类内容时，最讨厌什么样的写法？\r\n- 有没有一篇你觉得写得特别好的？我参考它的节奏\r\n```\r\n\r\n**融入示例**：\n- 差：\"根据你的风格档案第3条，你应该...\" ❌\n- 好：\"根据之前的经验，你不太喜欢文章结尾强行拔高。这次我们希望结尾是什么感觉——戛然而止？开放式？还是有一个明确的行动建议？\" ✅\n\n### 🆕 Phase 1.6: SEO 分析 (v2.9)\n\n当写作目标为公开发布，且当前模板属于以下 SEO 适用类型时，调研后、规则制定前自动执行 SEO 分析：\n\n- #1 技术文档\n- #2 博客文章\n- #5 商业/产品文案\n- #11 产品说明书/教程指南\n- #15 产品评测\n\n执行内容：提取主关键词/次级关键词/长尾关键词，判断搜索意图，给出 2-3 个标题候选与评分，并把关键词密度、Meta Description、标题层级、可读性、内链建议写入 `写作规则.md` 的 `## 🔎 SEO 约束` 小节。\n\n跳过条件：用户明确说不需要 SEO、写作目标非公开、模板不在 SEO 适用类型内，或内容属于个人日记/内部汇报/朋友圈/私密文档/小说散文。\n\n### 🆕 v2.9.1 状态契约\n\n当 Phase 1 达到 95% 置信度并锁定模板/配方后，立即创建或更新当前会话文件夹的 `session-state.md`。结构见 `references/state-contract.md`。\n\n必须记录：\n- Mode: full / instant / long-form / revision\n- Template 与 Blend\n- Active Modules: style clone / SEO / long-form / multi-modal iteration\n- Phase Status\n- Decision Log\n\n角色交接前，先检查 `session-state.md` 和必备产物是否完整。缺少产物时先补产物，不要让下一个角色自行猜测。\n\r\n### 提问限制\r\n- 每次回复最多只问 **4个** 问题。绝不一次性抛出长串问题清单。\r\n\r\n### 递进逻辑\r\n严格按照以下层级提问，上一层级未确认前不跳到下一层级：\r\n1. **主题 (Topic)** — 写什么？基于什么经历/事件/想法？\r\n2. **目的 (Purpose)** — 为什么写？说服/告知/娱乐/记录/销售？\r\n3. **受众 (Audience)** — 谁看？知识水平、阅读场景、期待？\r\n4. **平台 (Platform)** — 发哪里？博客/学术期刊/社交媒体/内部报告？\r\n5. **语调 (Tone)** — 专业严谨？幽默接地气？犀利毒舌？温和共情？\r\n6. **长度 (Length)** — 字数目标？结构要求？\r\n7. **模板体裁 (Template)"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. 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