{"id":"c9936e42-b2eb-44c8-8f01-7ada44f4966e","entityType":"agent","slug":"clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-a","name":"Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-a","canonicalPath":"/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-a","generatedAt":"2026-10-10T11:02:24.099Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T07:21:26.756Z","emptyReason":null},"description":"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。","descriptionLabel":"Source description","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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成人面部疲劳/压力指数分析\n\nOwner: smyx-sunjinhui\n\nSummary: Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\n\nTags: latest:1.0.10\n\nVersion history:\n\nv1.0.10 | 2026-09-29T11:47:26.857Z | auto\n\n- Removed the file skill-card.md from the skill package.\n- No changes to code or skill functionality.\n\nv1.0.9 | 2026-09-25T22:24:30.431Z | auto\n\n- Updated skill version from 1.0.11 to 1.0.14.\n- Modified configuration and documentation, including SKILL.md and 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capabilities, workflow, and scenario descriptions in both Chinese and English.\n- Strict constraint: all historical report queries now require fetching exclusively from the cloud API, never from local memory or manual aggregation.\n- Usage examples and FAQ sections enhanced with comprehensive tables, refined Markdown formatting, and improved clarity.\n- Removed legacy script (`scripts/api_service.py`) and reorganized references and dependencies for better maintainability.\n\nv1.0.0 | 2026-05-25T16:53:34.981Z | auto\n\nsmyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis v1.0.0\n\n- Initial release for comprehensive adult facial fatigue/stress index analysis using high-resolution images or short videos.\n- Detects key facial features: under-eye bag area, dark-circle grayscale, mouth-corner drop angle, and glabellar frown lines.\n- Outputs a quantifiable fatigue/stress index (0-100) with level classification and targeted rest/relaxation suggestions.\n- Includes strict open-id fetching and validation workflow for report history and data access.\n- Designed for integration with smart mirrors, office health systems, and personal health management apps.\n- Privacy and usage guidelines provided to ensure compliant and user-friendly operation.\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.10: 31 files, 40559 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (1917b), SKILL.md (12666b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), 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mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.10:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.10\",\n  \"publishedAt\": 1790682446857\n}\n\nFile v1.0.10:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.10:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.10:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes adult face images or short videos for visible fatigue-related features and provides a 0–100 fatigue/stress index with practical suggestions.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nAdults and workplace wellness teams use this skill to review facial indicators of fatigue and view current or historical wellness reports. Its visual score is not a medical diagnosis or clinical stress assessment.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Face images, videos, or URLs and related wellness data are sent to remote LifeEmergence services.\n\nMitigation: Obtain the subject's consent before use and review the provider's retention and deletion practices before sharing sensitive media.\n\nRisk: Reports may be linked to an automatically created or reused identity, with user and token records stored locally.\n\nMitigation: Review account-linkage practices and protect or remove local user and token records according to your organization's policy.\n\n## Reference(s):\n\n- [Facial fatigue analysis API documentation](references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Analysis, Guidance, Text]\n\n**Output Format:** [JSON analysis report or Markdown history table]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Includes a 0–100 index, level, contributing facial features, suggestions, and report links where available.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.10 (source: ClawHub release metadata; artifact frontmatter lists 1.0.14)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.9: 31 files, 40657 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (2257b), SKILL.md (12666b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.9:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.9:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.9\",\n  \"publishedAt\": 1790375070431\n}\n\nFile v1.0.9:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.9:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.9:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes adult facial images or short videos for visible fatigue-related features and returns a 0–100 fatigue/stress index with a report and guidance.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nIndividuals and developers use the skill to assess visible fatigue-related features in consenting adults' face images or short videos and review scores, suggestions, and past reports. Results are for personal awareness, not medical diagnosis.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Adult face media and fatigue/stress results are sent to a cloud service and may be sensitive.\n\nMitigation: Obtain informed consent from the person depicted and review the service's data retention practices before use.\n\nRisk: Automatic identity creation, local token storage, and cloud report-history access can expose private records, especially on shared devices.\n\nMitigation: Review local account and token storage, access controls, and report-history authorization before deployment, particularly for workplace or shared-camera use.\n\nRisk: A face-based fatigue/stress score may be misleading and is not a clinical assessment.\n\nMitigation: Treat results as personal guidance rather than a diagnosis; account for lighting, makeup, and variation between images.\n\n## Reference(s):\n\n- [Skill API documentation](references/api_doc.md)\n- [ClawHub skill release](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON]\n\n**Output Format:** [Structured report or JSON; historical reports as a Markdown table]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Includes a 0–100 index, fatigue category, suggestions, and report links where available.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.9 (source: ClawHub release)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.8: 31 files, 40953 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (2813b), SKILL.md (12666b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.11\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1787799329866\n}\n\nFile v1.0.8:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.8:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.8:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes adult face images or short videos to estimate visual fatigue and stress indicators, return a 0-100 fatigue/stress index, and provide non-diagnostic status guidance.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and developers can use this skill to analyze clear adult frontal face media for workplace wellness, smart mirror, selfie app, or personal status monitoring workflows. The output is a visual fatigue/stress score and directional advice, not a medical diagnosis or clinical stress assessment.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Face images and videos may be uploaded to remote analysis services.\n\nMitigation: Use the skill only with informed consent for biometric processing, and review the configured API endpoints and data handling terms before deployment.\n\nRisk: The skill can create or reuse backend-linked identities and store local tokens for later requests.\n\nMitigation: Run it in an isolated workspace, restrict access to local data files and SQLite databases, and rotate or delete stored credentials when access is no longer needed.\n\nRisk: History queries can retrieve cloud-linked prior analysis reports.\n\nMitigation: Limit report access to authorized users and verify that retention, deletion, and access controls match the deployment's privacy requirements.\n\nRisk: Facial fatigue and stress scores can be affected by lighting, makeup, filters, pose, and image quality.\n\nMitigation: Present results as directional wellness information, avoid clinical claims, and recommend professional review for persistent concerns.\n\n## Reference(s):\n\n- [Adult Facial Fatigue / Stress Index API documentation](artifact/references/api_doc.md)\n- [SMYX analysis API documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill usage demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Shell commands, Guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown text containing structured JSON analysis results, report links, and shell command examples]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include fatigue/stress score, level, visual feature metrics, contributing features, suggestions, medical follow-up hints, and report export URLs.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.8 (source: server release metadata; artifact frontmatter lists 1.0.11)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.7: 31 files, 40754 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (2469b), SKILL.md (12665b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.9\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.7\",\n  \"publishedAt\": 1787053653640\n}\n\nFile v1.0.7:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.7:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.7:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes adult face images or short videos to estimate visual fatigue and stress features, then returns a 0-100 fatigue/stress index with levels, contributing features, and directional wellness suggestions.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, workplace wellness teams, and developers use this skill to analyze adult front-facing facial images or short videos for non-diagnostic fatigue/stress scoring and report retrieval. It is intended for personal state monitoring, smart mirrors, office health displays, and similar wellness workflows.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Face images or videos, derived fatigue/stress results, report history, and identity-linked requests may be sent to the configured backend.\n\nMitigation: Use only after confirming user consent, backend trust, retention and deletion practices, and whether the workflow is appropriate for real personal or workplace face data.\n\nRisk: The security review flags automatic cloud, identity, token, and local persistence behavior as requiring review before installation.\n\nMitigation: Verify production HTTPS endpoints, token storage behavior, and publisher documentation before deployment.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis)\n- [Adult Facial Fatigue / Stress API Reference](artifact/references/api_doc.md)\n- [Shared Analysis API Reference](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown and JSON-style structured analysis reports]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include fatigue/stress score, level, feature metrics, ranked contributing features, suggestion hints, historical report records, and report export links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.7 (source: server release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.6: 31 files, 40829 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (2622b), SKILL.md (12665b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.9\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1786724432762\n}\n\nFile v1.0.6:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.6:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes adult face images or short videos to estimate visual fatigue and stress indicators, then returns a 0-100 fatigue/stress index with a level, contributing features, suggestions, and report links.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, workplace wellness teams, and developers use this skill to analyze consenting adults' face images or short videos for visual fatigue/stress indicators and trendable reports. It is intended for personal or workplace health reference, not diagnosis or clinical stress assessment.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Sensitive face images or videos may be uploaded for remote processing, and prior reports may be retrieved from cloud history.\n\nMitigation: Use only with informed user consent for remote face-media processing and history lookup; avoid use where biometric privacy requirements cannot be met.\n\nRisk: The skill may create or reuse persistent account-linked identity records and tokens without enough user control.\n\nMitigation: Review identity and token handling before installation, protect the local data directory and SQLite database, and prefer a version that requires explicit confirmation before uploads, history lookup, and account creation.\n\nRisk: The fatigue/stress index is based on visual facial features and is not a medical diagnosis or clinical stress assessment.\n\nMitigation: Present outputs as informational guidance only and direct users to professional evaluation for persistent high scores or physical symptoms.\n\n## Reference(s):\n\n- [API Documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Guidance]\n\n**Output Format:** [JSON or Markdown report text with report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Supports basic, standard, and json detail levels; history queries return cloud report records when available.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.6 (source: server release metadata; artifact frontmatter declares 1.0.9)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.5: 31 files, 40860 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (2879b), SKILL.md (12665b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.5:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.7\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.5:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.5\",\n  \"publishedAt\": 1785824071316\n}\n\nFile v1.0.5:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.5:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.5:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes adult frontal face images or short videos to estimate visual fatigue and stress indicators, produce a 0-100 fatigue/stress score, and return structured results with directional wellness suggestions. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and developers use this skill to evaluate adult facial fatigue/stress signals from submitted images, videos, or URLs and to retrieve prior cloud reports. The output is for personal status monitoring and workplace wellness support, not medical diagnosis or clinical stress assessment. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Sensitive face images, videos, or URLs are sent to external services for cloud processing. <br>\nMitigation: Use only with informed subject consent and with media appropriate for external cloud analysis. <br>\nRisk: The skill may create or reuse an internal identity and retrieve prior cloud reports with limited user control. <br>\nMitigation: Review identity and report-history behavior before installation, especially in shared or enterprise environments. <br>\nRisk: Local credential persistence may occur as part of API access. <br>\nMitigation: Install only where local token storage is acceptable and manage the runtime environment as sensitive. <br>\nRisk: Single-image fatigue or stress scoring can be affected by lighting, makeup, filters, pose, and image quality. <br>\nMitigation: Treat results as directional wellness guidance and not as medical diagnosis or clinical stress assessment. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis) <br>\n- [API Documentation](artifact/references/api_doc.md) <br>\n- [SMYX Analysis API Documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Analysis, Markdown, JSON, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON structured report with report links.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include face-detection status, fatigue/stress score, level, contributing facial features, suggestions, medical follow-up hint, and history report links.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.5 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.7) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.4: 31 files, 40846 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (2778b), SKILL.md (12665b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.4:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.7\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.4:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.4\",\n  \"publishedAt\": 1785493169336\n}\n\nFile v1.0.4:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.4:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.4:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes adult face images or short videos from a smart mirror, fixed camera, file, or URL to estimate visible fatigue-related facial features and return a non-diagnostic fatigue/stress index from 0 to 100. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, employees, and developers use this skill to submit adult front-facing facial images or short videos for a visual fatigue/stress score, level, contributing features, directional wellness suggestions, and cloud report history. The output is for personal state monitoring and workplace wellness workflows, not medical diagnosis or clinical stress assessment. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Face images, videos, URLs, and face-derived reports may be sent to lifeemergence cloud services. <br>\nMitigation: Use only with the subject's consent and avoid submitting sensitive media unless the deployment has appropriate privacy, retention, and deletion controls. <br>\nRisk: The skill may create or reuse a persistent local identity or token database for cloud report history. <br>\nMitigation: Avoid shared workspaces unless account separation, history access, and deletion expectations are clear. <br>\nRisk: The fatigue/stress score is based on visual facial features and can be affected by lighting, makeup, filters, pose, or image quality. <br>\nMitigation: Present results as non-diagnostic wellness guidance and recommend professional medical follow-up for persistent concerns or symptoms. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [Adult Facial Fatigue / Stress Index API Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Shared Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Analysis, Markdown, JSON, API Calls, Files, Shell commands, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown text containing structured JSON-like analysis results, report links, and optional saved output files] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Outputs a fatigue/stress score, level, contributing facial features, suggestions, and cloud report history when requested.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.4 (source: server release metadata) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.3: 31 files, 40895 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (2918b), SKILL.md (12665b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.4\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.3:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.3\",\n  \"publishedAt\": 1783991612791\n}\n\nFile v1.0.3:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.3:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.3:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes adult front-facing facial images or short videos to estimate visual fatigue and stress indicators, returning a 0-100 fatigue/stress index with contributing features and directional suggestions. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, employees, and developers can use this skill to assess adult facial fatigue or stress indicators from clear face images or short videos for personal status monitoring, workplace wellness displays, smart mirrors, or health-management applications. Results are directional visual assessments and do not replace medical diagnosis or clinical stress evaluation. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Facial images, videos, derived fatigue/stress reports, and persistent user identifiers are sent to the publisher cloud service. <br>\nMitigation: Use the skill only with explicit consent from the person depicted, avoid unnecessary or third-party face media, and confirm retention and deletion options before deployment. <br>\nRisk: The skill may silently create or reuse a persistent user identity for analysis and history lookup. <br>\nMitigation: Separate identities between users, review local identity and token storage, and document how users can clear or rotate the stored identity. <br>\nRisk: A face-based fatigue/stress score can be mistaken for a medical or clinical assessment. <br>\nMitigation: Present outputs as directional visual indicators only, preserve the non-diagnostic warning, and advise professional follow-up for persistent high scores or symptoms. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [API documentation](artifact/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Analysis, API Calls, Markdown, JSON, Files, Shell commands, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON structured analysis report with fatigue/stress score, level, contributing features, suggestions, and optional report links] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May save results to an output file and may return historical report lists from the publisher cloud service.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.3 (source: server release metadata; artifact frontmatter and changelog text state 1.0.4) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.2: 31 files, 40906 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (3027b), SKILL.md (12665b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.2:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.3\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.2:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.2\",\n  \"publishedAt\": 1783294164143\n}\n\nFile v1.0.2:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.2:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.2:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes adult facial images or short videos from a smart mirror, fixed camera, local file, or URL to estimate visual fatigue and stress indicators such as under-eye bags, dark circles, mouth-corner drop, and glabellar frown lines, then returns a 0-100 fatigue/stress index with directional suggestions. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nDevelopers, workplace wellness teams, and personal health application builders use this skill to run non-contact adult facial fatigue/stress analysis and retrieve structured reports or historical report lists. The output is for personal state awareness and directional wellness suggestions, not medical diagnosis or clinical stress assessment. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill processes facial images or videos and links analysis results to local and cloud identity/history flows. <br>\nMitigation: Use only with informed consent, verify retention and deletion practices, restrict access to report history, and avoid submitting third-party facial media. <br>\nRisk: The fatigue/stress score may be affected by lighting, makeup, filters, pose, image quality, or short-term appearance changes. <br>\nMitigation: Treat results as wellness guidance only, prefer clear front-facing images or short videos, review trends over time, and do not use the output as a medical diagnosis. <br>\nRisk: Network URLs and uploaded files are sent to the configured cloud analysis service. <br>\nMitigation: Submit only media that the user controls or has permission to process, and verify the configured service endpoint, token handling, access control, and transport security before deployment. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis) <br>\n- [API Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Analysis API Error Codes](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Analysis, Markdown, JSON, Files, Shell commands, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown text containing structured JSON analysis, report links, and optional saved output files] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May return fatigue/stress feature metrics, a 0-100 score, a level label, contributing features, suggestion hints, history lists, and export URLs.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.2 (source: server release metadata) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.1: 31 files, 40802 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2434b), scripts/__init__.py (61b), scripts/config.py (699b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (586b), scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py (3666b), skill-card.md (2803b), SKILL.md (12665b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (166b)\n\nFile v1.0.1:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.3\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征，综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 正面面部检测与对齐 |\n| 2 | 眼袋面积估算 |\n| 3 | 黑眼圈灰度分析 |\n| 4 | 嘴角下垂角度 |\n| 5 | 眉间川字纹评分 |\n| 6 | 整体肌肤暗沉度（参考） |\n| 7 | 综合疲劳/压力指数（0-100） |\n| 8 | 等级判定（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress） |\n| 9 | 主要贡献特征排序 |\n| 10 | 方向性建议提示 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词，并且上传了图像/视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告，查询疲劳压力建议清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备成人正面面部图像/短视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地成人正面面部图像/短视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，成人个人健康状态场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py`](scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频，最大 10MB；建议正面、光照均匀、无重度滤镜 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 评分结果仅作为个人状态参考，单次评分受光照/妆容影响较大，建议结合连续趋势查看；不替代专业医生评估 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：面部数据涉及生物特征隐私，使用前需取得本人同意，并妥善保管/加密相关图像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.1:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.1\",\n  \"publishedAt\": 1783170449473\n}\n\nFile v1.0.1:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.1:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.1:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes adult face images or short videos to estimate visual fatigue and stress indicators and return a 0-100 score, severity level, contributing facial features, directional suggestions, and report links. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, workplace wellness teams, and health-app builders use this skill to create structured, non-diagnostic reports from adult facial media for personal state monitoring or employee-care workflows. The output is intended as directional wellness information, not a clinical diagnosis or medical stress assessment. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Facial images, videos, and derived fatigue/stress reports are sent to the publisher's cloud service. <br>\nMitigation: Use only with informed consent from the person shown, and confirm retention, deletion, encryption, and account controls before deployment. <br>\nRisk: The skill may silently create or reuse a persistent local and remote identity for report history. <br>\nMitigation: Review identity handling before installation, restrict access to generated report history, and provide a way to remove or rotate the associated account data. <br>\nRisk: A face-based fatigue or stress score may be mistaken for a medical diagnosis. <br>\nMitigation: Present results as directional wellness information only and direct users with ongoing symptoms or high scores to qualified medical professionals. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [API Interface Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [SMYX Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, json, shell commands, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown text with structured JSON report content, report links, and optional saved output files] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Can query cloud-hosted historical report lists and can save the returned report text to a user-specified file.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.1 (source: server release metadata; artifact frontmatter states 1.0.3) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3","readmeExcerpt":"Skill: Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizont","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json"},{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地正面面部图像\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input /path/to/selfie.jpg\n\n# 分析网络面部图像/短视频\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --url https://example.com/selfie.jpg\n\n# 显示历史疲劳/压力指数报告（自动触发关键词：查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等）\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --input face.jpg --output result.json"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\"\ndescription: \"Using a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive. | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😓 Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **成人面部疲劳/压力指数分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` |\n\nUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.\n\n通过智能镜子或固定摄像头，分析成人面部的高清图像或视频，检测眼袋面积（下眼睑区域的浮肿或阴影面积）、黑眼圈灰度（眼眶区域的暗沉程度）、嘴角下垂角度（口角与水平线的夹角）以及皱眉纹（眉间川字纹）等生理特征，综合计算疲劳/压力指数（0-100分）。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测，辅助了解自身精力水平。应用场景：智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估，输出疲劳指数，并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点：现代职场人普遍面临疲劳和压力问题，但常被忽视。通过非接触式面部分析，可帮助个人和企业及时了解状态，调整工作节奏，预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中，成为员工关怀的实用工具。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频，检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征，综合输出疲劳/压力指数（0-100）。不要提供医疗诊断或临床压力评估，仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于成人正面面部图像或短视频，量化眼"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-adult-facial-fatigue-stress-index-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.10\",\n  \"publishedAt\": 1790682446857\n}"},{"path":"references/api_doc.md","content":"# API 接口文档\n\n此处用于存放成人面部疲劳/压力指数分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动成人面部疲劳/压力指数分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（疲劳/压力指数）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史疲劳指数记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSIS` - 成人面部疲劳/压力指数分析\n\n## 输入约束\n\n- 推荐使用正面、平视、清晰、光照均匀的成人面部图像或 3-10 秒短视频\n- 拍摄距离 30-80 cm，五官区域清晰，避免厚重妆容/滤镜干扰\n- 适用于智能镜子、办公室健康屏、手机自拍、健康管理 APP\n\n## 关键观测特征\n\n- `eye_bag_area` - 眼袋面积（下眼睑浮肿/阴影面积，归一化）\n- `dark_circle_grayscale` - 黑眼圈灰度（眼眶暗沉程度，0-1）\n- `mouth_corner_drop_deg` - 嘴角下垂角度（口角与水平线夹角，°）\n- `glabellar_frown_lines_score` - 眉间川字纹评分（0-1）\n- `skin_dullness_score` - 整体肌肤暗沉度（参考）\n\n## 疲劳/压力指数分级（0-100）\n\n- 0-30 - 状态良好（good）\n- 30-50 - 轻度疲劳（mild_fatigue）\n- 50-70 - 中度疲劳/压力（moderate_stress）\n- 70-100 - 重度疲劳/高压（high_stress）\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `face_detected` - 是否检测到正面面部\n- `feature_metrics` - 各项面部特征数值（eye_bag_area / dark_circle_grayscale / mouth_corner_drop_deg / glabellar_frown_lines_score / skin_dullness_score）\n- `fatigue_stress_score` - 疲劳/压力综合指数（0-100）\n- `fatigue_stress_level` - 等级（good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress）\n- `top_contributing_features` - 主要贡献特征排序\n- `suggestion_hint` - 方向性建议（如\"建议补水休息\"、\"今晚早睡\"、\"短暂深呼吸/放松训练\"）\n- `medical_followup_hint` - 医疗复核提示（持续高分建议体检）\n\n> 仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议，不提供医学诊断或临床压力评估；如长期高分伴明显躯体症状，请咨询专业医生。"},{"path":"skills/smyx_analysis/references/api_doc.md","content":"# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |"},{"path":"scripts/config.yaml","content":"{}"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":null,"editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"thin","wordCount":1100,"uniquenessScore":43,"reasons":["uniqueness-below-45"]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T07:21:26.756Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T07:21:26.756Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T11:02:24.099Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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