{"id":"0fbab967-3c50-4e0c-af39-ec07b609aac1","entityType":"agent","slug":"clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-anxiety-behavior-recognition-analys","name":"Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-anxiety-behavior-recognition-analys","canonicalPath":"/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-anxiety-behavior-recognition-analys","generatedAt":"2026-10-11T07:43:52.572Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-11T05:46:49.643Z","emptyReason":null},"description":"Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 Skill: Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repe","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\nOwner: smyx-sunjinhui\n\nSummary: Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。\n\nTags: latest:1.0.6\n\nVersion history:\n\nv1.0.6 | 2026-09-29T22:47:26.876Z | auto\n\n- Removed the file `skill-card.md` from the project.  \n- No other changes to features, functionality, or documentation.\n\nv1.0.5 | 2026-09-23T22:15:31.002Z | auto\n\n- skill-card.md file has been removed.\n- Minor update to skills/smyx_common/scripts/config.yaml.\n- No changes to user-facing functionality or core features.\n\nv1.0.4 | 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behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.\n\n通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于家庭/办公室固定摄像头视频，识别焦虑相关重复行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing）→ 输出每类行为频次/总持续时间 + 焦虑行为指数（0-100）+ 与个人基线对比 + 自我觉察提醒\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 人体检测与手部关键点估计 |\n| 2 | 双手反复摩擦事件识别 |\n| 3 | 手部接近嘴部 + 啃咬动作识别（nail_biting） |\n| 4 | 行人轨迹分析与\"狭小区域内反复折返\"踱步识别（pacing_loop_count） |\n| 5 | 行为事件时间线生成（用于趋势可视化） |\n| 6 | 个人 7-14 天基线对比 |\n| 7 | 综合焦虑行为指数计算 |\n| 8 | 4 档焦虑表现等级（calm / mild / notable / high） |\n| 9 | 主导行为识别（dominant_behavior） |\n| 10 | 温和自我关怀建议生成（放松练习 / 深呼吸 / 户外散步） |\n| 11 | 心理援助热线参考 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供家庭/办公室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行焦虑症相关行为识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及焦虑、搓手、咬指甲、来回踱步、紧张、坐立不安、放松练习、心理咨询数据、自我觉察等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单、搓手/咬指甲/踱步记录清单、查询历史焦虑行为记录、显示所有焦虑行为分析报告、显示情绪健康趋势报告，查询焦虑行为预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备家庭/办公室固定摄像头视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行焦虑症相关行为识别 | 调用 `-m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地家庭/办公室固定摄像头视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络家庭/办公室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，心理健康行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示焦虑症相关行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py`](scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径 |\n| 📚 文档读取 | 工作搓手取暖、吃零食时手部靠近嘴部、来回走动取物等情形易被误识为焦虑行为，建议结合短时序均值与上下文判定 |\n| 🔎 使用提醒 | 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警；建议结合多个时间窗均值 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 红线约束：**禁止**输出焦虑症诊断、量表评分（GAD-7 / SAS / HAMA）、用药建议或处方；**禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"；**禁止**长期存储原始视频；**禁止**未经本人同意向第三方推送其个人焦虑数据 |\n| 🔎 使用提醒 | 当出现 `high` 等级或伴随躯体化症状（胸闷 / 心悸 / 惊恐发作）时，**必须**在提醒中附**心理援助热线 400-161-9995**并建议本人尽快就医 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：使用前需取得本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式 + 仅保存指标统计 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4\n\n# 分析网络家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4\n\n# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1790722046876\n}\n\nFile v1.0.6:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动焦虑症相关行为识别任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取焦虑相关行为统计 + 焦虑行为指数\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史焦虑行为记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` - 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭书房 / 客厅 / 办公室 / 心理咨询室 / 学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n- 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS，捕捉手部细微反复动作）；分辨率 ≥ 720p；光照稳定\n- 视频时长建议 ≥ 5 分钟，过短样本无法统计频次趋势\n- 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域，否则无法判定\"折返\"\n- 多人场景需按目标跟踪，避免身份串扰\n- 隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n\n## 关键观测信号\n\n### 手部行为\n- `hand_rubbing_event_count` - 手部搓揉事件次数（双手反复摩擦）\n- `hand_rubbing_total_duration_sec` - 搓手总持续时长\n- `nail_biting_event_count` - 指甲啃咬事件次数（手部接近嘴部 + 啃咬动作）\n- `nail_biting_total_duration_sec` - 咬指甲总持续时长\n\n### 移动行为\n- `pacing_event_count` - 来回踱步事件次数（狭小区域内反复折返）\n- `pacing_total_duration_sec` - 踱步总持续时长\n- `pacing_loop_count` - 折返次数（单次踱步内的来回次数）\n\n### 综合\n- `analysis_window_min` - 统计时间窗（分钟）\n- `subject_count` - 画面中人数\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数（0-100，综合三类行为频次/时长/强度）\n- `baseline_window_days` - 个人基线窗口（默认 7-14 天）\n- `delta_vs_baseline_pct` - 相对基线变化百分比\n\n## 阈值与等级\n\n- `< 30` - 低焦虑表现（calm）\n- `30-50` - 中等焦虑表现（mild）\n- `50-75` - 较高焦虑表现（notable）→ 推送放松练习提醒\n- `> 75` - 高焦虑表现（high）→ 建议寻求专业帮助\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警，建议结合多个时间窗均值\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_count` / `analysis_window_min`\n- `hand_metrics` - 手部行为统计\n- `pacing_metrics` - 踱步行为统计\n- `behavior_event_timeline` - 行为事件时间线（用于趋势可视化）\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数\n- `baseline_comparison` - 与个人基线对比\n- `anxiety_level` - 焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）\n- `dominant_behavior` - 当前最突出的焦虑行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）\n- `alert_type` - 提醒类型（anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）\n- `alert_level` - 提醒级别（info / notice / warning）\n- `self_care_suggestion` - 自我关怀建议文本（如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）\n- `recommend_action` - 建议动作（push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）\n- `helpline_reference` - 当 high 等级时附**全国心理援助热线 400-161-9995** 等参考资源\n\n## 强制约束与红线\n\n- ❌ **禁止**输出焦虑症诊断、焦虑量表评分（如 GAD-7、SAS、HAMA）、用药建议或处方\n- ❌ **禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"\n- ❌ **禁止**长期存储原始视频\n- ❌ **禁止**在未经本人同意时向第三方推送其个人焦虑数据\n- ✅ 强调\"行为自我觉察辅助\"定位，由用户本人决定是否就医\n\n> 仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**。\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.6:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes fixed-camera video for hand rubbing, nail biting, and pacing, and returns behavior statistics and self-awareness guidance.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nIndividuals and counselors use this skill to review video-based patterns of hand rubbing, nail biting, and pacing for self-awareness and follow-up; its output is not a clinical diagnosis.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Sensitive home or office video and anxiety-behavior reports are sent to configured cloud services.\n\nMitigation: Obtain informed consent from everyone recorded and confirm service account, privacy, and retention terms before upload.\n\nRisk: Report history is linked to a cloud identity with local token storage and limited user control.\n\nMitigation: Avoid history lookup until identity, stored tokens, and remote reports can be deleted or reset as needed.\n\nRisk: Observed behaviors and the anxiety-behavior index may be mistaken for a diagnosis.\n\nMitigation: Treat results as self-awareness cues, not a diagnosis or treatment recommendation; seek qualified clinical assessment when needed.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill release](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis)\n- [Skill API documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill introduction](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON]\n\n**Output Format:** [Structured behavior report or historical report list]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include behavior counts, an anxiety-behavior index, self-care suggestions, and report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.6 (source: ClawHub release)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.5: 31 files, 42598 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (4446b), scripts/__init__.py (85b), scripts/config.py (723b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (611b), scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py (3703b), skill-card.md (2929b), SKILL.md (13761b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.5:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。\"\nversion: \"1.0.12\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😟 Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.\n\n通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于家庭/办公室固定摄像头视频，识别焦虑相关重复行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing）→ 输出每类行为频次/总持续时间 + 焦虑行为指数（0-100）+ 与个人基线对比 + 自我觉察提醒\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 人体检测与手部关键点估计 |\n| 2 | 双手反复摩擦事件识别 |\n| 3 | 手部接近嘴部 + 啃咬动作识别（nail_biting） |\n| 4 | 行人轨迹分析与\"狭小区域内反复折返\"踱步识别（pacing_loop_count） |\n| 5 | 行为事件时间线生成（用于趋势可视化） |\n| 6 | 个人 7-14 天基线对比 |\n| 7 | 综合焦虑行为指数计算 |\n| 8 | 4 档焦虑表现等级（calm / mild / notable / high） |\n| 9 | 主导行为识别（dominant_behavior） |\n| 10 | 温和自我关怀建议生成（放松练习 / 深呼吸 / 户外散步） |\n| 11 | 心理援助热线参考 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供家庭/办公室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行焦虑症相关行为识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及焦虑、搓手、咬指甲、来回踱步、紧张、坐立不安、放松练习、心理咨询数据、自我觉察等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单、搓手/咬指甲/踱步记录清单、查询历史焦虑行为记录、显示所有焦虑行为分析报告、显示情绪健康趋势报告，查询焦虑行为预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备家庭/办公室固定摄像头视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行焦虑症相关行为识别 | 调用 `-m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地家庭/办公室固定摄像头视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络家庭/办公室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，心理健康行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示焦虑症相关行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py`](scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径 |\n| 📚 文档读取 | 工作搓手取暖、吃零食时手部靠近嘴部、来回走动取物等情形易被误识为焦虑行为，建议结合短时序均值与上下文判定 |\n| 🔎 使用提醒 | 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警；建议结合多个时间窗均值 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 红线约束：**禁止**输出焦虑症诊断、量表评分（GAD-7 / SAS / HAMA）、用药建议或处方；**禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"；**禁止**长期存储原始视频；**禁止**未经本人同意向第三方推送其个人焦虑数据 |\n| 🔎 使用提醒 | 当出现 `high` 等级或伴随躯体化症状（胸闷 / 心悸 / 惊恐发作）时，**必须**在提醒中附**心理援助热线 400-161-9995**并建议本人尽快就医 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：使用前需取得本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式 + 仅保存指标统计 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4\n\n# 分析网络家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4\n\n# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.5:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.5\",\n  \"publishedAt\": 1790201731002\n}\n\nFile v1.0.5:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动焦虑症相关行为识别任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取焦虑相关行为统计 + 焦虑行为指数\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史焦虑行为记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` - 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭书房 / 客厅 / 办公室 / 心理咨询室 / 学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n- 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS，捕捉手部细微反复动作）；分辨率 ≥ 720p；光照稳定\n- 视频时长建议 ≥ 5 分钟，过短样本无法统计频次趋势\n- 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域，否则无法判定\"折返\"\n- 多人场景需按目标跟踪，避免身份串扰\n- 隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n\n## 关键观测信号\n\n### 手部行为\n- `hand_rubbing_event_count` - 手部搓揉事件次数（双手反复摩擦）\n- `hand_rubbing_total_duration_sec` - 搓手总持续时长\n- `nail_biting_event_count` - 指甲啃咬事件次数（手部接近嘴部 + 啃咬动作）\n- `nail_biting_total_duration_sec` - 咬指甲总持续时长\n\n### 移动行为\n- `pacing_event_count` - 来回踱步事件次数（狭小区域内反复折返）\n- `pacing_total_duration_sec` - 踱步总持续时长\n- `pacing_loop_count` - 折返次数（单次踱步内的来回次数）\n\n### 综合\n- `analysis_window_min` - 统计时间窗（分钟）\n- `subject_count` - 画面中人数\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数（0-100，综合三类行为频次/时长/强度）\n- `baseline_window_days` - 个人基线窗口（默认 7-14 天）\n- `delta_vs_baseline_pct` - 相对基线变化百分比\n\n## 阈值与等级\n\n- `< 30` - 低焦虑表现（calm）\n- `30-50` - 中等焦虑表现（mild）\n- `50-75` - 较高焦虑表现（notable）→ 推送放松练习提醒\n- `> 75` - 高焦虑表现（high）→ 建议寻求专业帮助\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警，建议结合多个时间窗均值\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_count` / `analysis_window_min`\n- `hand_metrics` - 手部行为统计\n- `pacing_metrics` - 踱步行为统计\n- `behavior_event_timeline` - 行为事件时间线（用于趋势可视化）\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数\n- `baseline_comparison` - 与个人基线对比\n- `anxiety_level` - 焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）\n- `dominant_behavior` - 当前最突出的焦虑行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）\n- `alert_type` - 提醒类型（anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）\n- `alert_level` - 提醒级别（info / notice / warning）\n- `self_care_suggestion` - 自我关怀建议文本（如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）\n- `recommend_action` - 建议动作（push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）\n- `helpline_reference` - 当 high 等级时附**全国心理援助热线 400-161-9995** 等参考资源\n\n## 强制约束与红线\n\n- ❌ **禁止**输出焦虑症诊断、焦虑量表评分（如 GAD-7、SAS、HAMA）、用药建议或处方\n- ❌ **禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"\n- ❌ **禁止**长期存储原始视频\n- ❌ **禁止**在未经本人同意时向第三方推送其个人焦虑数据\n- ✅ 强调\"行为自我觉察辅助\"定位，由用户本人决定是否就医\n\n> 仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**。\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.5:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.5:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes fixed-camera home or office video to detect hand-rubbing, nail-biting, and pacing as anxiety-related behavior signals and returns behavior statistics, an anxiety-behavior index, suggestions, and report links.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, developers, and mental-health support workflows can use this skill to analyze consented home, office, counseling-room, or school video for visual behavior statistics related to hand-rubbing, nail-biting, and pacing. The output is for behavior awareness and trend review, not medical diagnosis or treatment.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Home or office video can contain sensitive personal and mental-health-related information and may be sent to a configured cloud service.\n\nMitigation: Use only with explicit consent from filmed people, review the configured service and retention expectations, and prefer privacy-preserving capture such as face masking or metric-only storage where available.\n\nRisk: Video URLs may expose third-party content or private-network resources to the analysis service.\n\nMitigation: Use trusted, authorized public URLs only and avoid private-network, internal, or third-party URLs.\n\nRisk: Automatic identity creation, token persistence, and history lookup can link reports to a managed identity.\n\nMitigation: Review workspace data and token storage behavior before using history lookup, and run the skill in an isolated workspace when policy requires separation.\n\nRisk: Behavior scores and alerts may be mistaken for a clinical anxiety diagnosis.\n\nMitigation: Present results as visual behavior statistics and self-awareness guidance only; do not use them as diagnosis, scale scoring, prescription, or treatment advice.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis)\n- [API documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown and JSON-formatted analysis reports with report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include behavior counts, behavior durations, event timelines, an anxiety-behavior index, baseline comparison, self-care suggestions, and historical report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.5 (source: ClawHub release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.12)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.4: 31 files, 42598 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (4446b), scripts/__init__.py (85b), scripts/config.py (723b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (611b), scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py (3703b), skill-card.md (2894b), SKILL.md (13761b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.4:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。\"\nversion: \"1.0.12\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😟 Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.\n\n通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于家庭/办公室固定摄像头视频，识别焦虑相关重复行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing）→ 输出每类行为频次/总持续时间 + 焦虑行为指数（0-100）+ 与个人基线对比 + 自我觉察提醒\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 人体检测与手部关键点估计 |\n| 2 | 双手反复摩擦事件识别 |\n| 3 | 手部接近嘴部 + 啃咬动作识别（nail_biting） |\n| 4 | 行人轨迹分析与\"狭小区域内反复折返\"踱步识别（pacing_loop_count） |\n| 5 | 行为事件时间线生成（用于趋势可视化） |\n| 6 | 个人 7-14 天基线对比 |\n| 7 | 综合焦虑行为指数计算 |\n| 8 | 4 档焦虑表现等级（calm / mild / notable / high） |\n| 9 | 主导行为识别（dominant_behavior） |\n| 10 | 温和自我关怀建议生成（放松练习 / 深呼吸 / 户外散步） |\n| 11 | 心理援助热线参考 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供家庭/办公室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行焦虑症相关行为识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及焦虑、搓手、咬指甲、来回踱步、紧张、坐立不安、放松练习、心理咨询数据、自我觉察等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单、搓手/咬指甲/踱步记录清单、查询历史焦虑行为记录、显示所有焦虑行为分析报告、显示情绪健康趋势报告，查询焦虑行为预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备家庭/办公室固定摄像头视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行焦虑症相关行为识别 | 调用 `-m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地家庭/办公室固定摄像头视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络家庭/办公室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，心理健康行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示焦虑症相关行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py`](scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径 |\n| 📚 文档读取 | 工作搓手取暖、吃零食时手部靠近嘴部、来回走动取物等情形易被误识为焦虑行为，建议结合短时序均值与上下文判定 |\n| 🔎 使用提醒 | 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警；建议结合多个时间窗均值 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 红线约束：**禁止**输出焦虑症诊断、量表评分（GAD-7 / SAS / HAMA）、用药建议或处方；**禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"；**禁止**长期存储原始视频；**禁止**未经本人同意向第三方推送其个人焦虑数据 |\n| 🔎 使用提醒 | 当出现 `high` 等级或伴随躯体化症状（胸闷 / 心悸 / 惊恐发作）时，**必须**在提醒中附**心理援助热线 400-161-9995**并建议本人尽快就医 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：使用前需取得本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式 + 仅保存指标统计 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4\n\n# 分析网络家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4\n\n# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.4:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.4\",\n  \"publishedAt\": 1788788912342\n}\n\nFile v1.0.4:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动焦虑症相关行为识别任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取焦虑相关行为统计 + 焦虑行为指数\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史焦虑行为记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` - 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭书房 / 客厅 / 办公室 / 心理咨询室 / 学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n- 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS，捕捉手部细微反复动作）；分辨率 ≥ 720p；光照稳定\n- 视频时长建议 ≥ 5 分钟，过短样本无法统计频次趋势\n- 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域，否则无法判定\"折返\"\n- 多人场景需按目标跟踪，避免身份串扰\n- 隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n\n## 关键观测信号\n\n### 手部行为\n- `hand_rubbing_event_count` - 手部搓揉事件次数（双手反复摩擦）\n- `hand_rubbing_total_duration_sec` - 搓手总持续时长\n- `nail_biting_event_count` - 指甲啃咬事件次数（手部接近嘴部 + 啃咬动作）\n- `nail_biting_total_duration_sec` - 咬指甲总持续时长\n\n### 移动行为\n- `pacing_event_count` - 来回踱步事件次数（狭小区域内反复折返）\n- `pacing_total_duration_sec` - 踱步总持续时长\n- `pacing_loop_count` - 折返次数（单次踱步内的来回次数）\n\n### 综合\n- `analysis_window_min` - 统计时间窗（分钟）\n- `subject_count` - 画面中人数\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数（0-100，综合三类行为频次/时长/强度）\n- `baseline_window_days` - 个人基线窗口（默认 7-14 天）\n- `delta_vs_baseline_pct` - 相对基线变化百分比\n\n## 阈值与等级\n\n- `< 30` - 低焦虑表现（calm）\n- `30-50` - 中等焦虑表现（mild）\n- `50-75` - 较高焦虑表现（notable）→ 推送放松练习提醒\n- `> 75` - 高焦虑表现（high）→ 建议寻求专业帮助\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警，建议结合多个时间窗均值\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_count` / `analysis_window_min`\n- `hand_metrics` - 手部行为统计\n- `pacing_metrics` - 踱步行为统计\n- `behavior_event_timeline` - 行为事件时间线（用于趋势可视化）\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数\n- `baseline_comparison` - 与个人基线对比\n- `anxiety_level` - 焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）\n- `dominant_behavior` - 当前最突出的焦虑行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）\n- `alert_type` - 提醒类型（anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）\n- `alert_level` - 提醒级别（info / notice / warning）\n- `self_care_suggestion` - 自我关怀建议文本（如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）\n- `recommend_action` - 建议动作（push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）\n- `helpline_reference` - 当 high 等级时附**全国心理援助热线 400-161-9995** 等参考资源\n\n## 强制约束与红线\n\n- ❌ **禁止**输出焦虑症诊断、焦虑量表评分（如 GAD-7、SAS、HAMA）、用药建议或处方\n- ❌ **禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"\n- ❌ **禁止**长期存储原始视频\n- ❌ **禁止**在未经本人同意时向第三方推送其个人焦虑数据\n- ✅ 强调\"行为自我觉察辅助\"定位，由用户本人决定是否就医\n\n> 仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**。\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.4:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.4:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes fixed-camera home, office, counseling-room, or school video to detect hand rubbing, nail biting, and pacing, then reports behavior counts, durations, trends, and a non-diagnostic anxiety-behavior index.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nUsers, caregivers, and counselors can use this skill to turn consented fixed-camera video into structured behavior statistics and self-care prompts. It is positioned as visual behavior monitoring support, not as medical diagnosis, clinical scoring, or treatment advice.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill processes sensitive camera and mental-health-related video.\n\nMitigation: Use only with clear consent from every recorded person, avoid workplace, school, private, or health-related footage without appropriate authorization, and retain only the minimum necessary derived metrics.\n\nRisk: Server evidence reports unsafe default transport for sensitive uploads and report retrieval.\n\nMitigation: Do not use shipped defaults until endpoints are HTTPS-only, allowlisted, and reviewed for secure upload, token, identity, and report-link handling.\n\nRisk: Persistent identity, token, upload, report-link, and history handling may expose sensitive behavioral data.\n\nMitigation: Require a documented data-retention and deletion process, protect credentials, and confirm who can access generated reports before deployment.\n\nRisk: Behavior recognition can confuse ordinary movements with anxiety-related behavior or be misread as a diagnosis.\n\nMitigation: Present results as visual behavior indicators only, combine short events with context and trends, and avoid diagnostic, medication, or treatment claims.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis)\n- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n- [API documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, shell commands, guidance]\n\n**Output Format:** [Structured text or Markdown report, with JSON available through the command-line detail setting]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include behavior event counts, durations, an anxiety-behavior index, trend comparison, self-care suggestions, and report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.4 (source: server release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.3: 31 files, 42620 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (4446b), scripts/__init__.py (85b), scripts/config.py (723b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (611b), scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py (3703b), skill-card.md (2852b), SKILL.md (13761b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。\"\nversion: \"1.0.12\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😟 Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.\n\n通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于家庭/办公室固定摄像头视频，识别焦虑相关重复行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing）→ 输出每类行为频次/总持续时间 + 焦虑行为指数（0-100）+ 与个人基线对比 + 自我觉察提醒\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 人体检测与手部关键点估计 |\n| 2 | 双手反复摩擦事件识别 |\n| 3 | 手部接近嘴部 + 啃咬动作识别（nail_biting） |\n| 4 | 行人轨迹分析与\"狭小区域内反复折返\"踱步识别（pacing_loop_count） |\n| 5 | 行为事件时间线生成（用于趋势可视化） |\n| 6 | 个人 7-14 天基线对比 |\n| 7 | 综合焦虑行为指数计算 |\n| 8 | 4 档焦虑表现等级（calm / mild / notable / high） |\n| 9 | 主导行为识别（dominant_behavior） |\n| 10 | 温和自我关怀建议生成（放松练习 / 深呼吸 / 户外散步） |\n| 11 | 心理援助热线参考 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供家庭/办公室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行焦虑症相关行为识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及焦虑、搓手、咬指甲、来回踱步、紧张、坐立不安、放松练习、心理咨询数据、自我觉察等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单、搓手/咬指甲/踱步记录清单、查询历史焦虑行为记录、显示所有焦虑行为分析报告、显示情绪健康趋势报告，查询焦虑行为预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备家庭/办公室固定摄像头视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行焦虑症相关行为识别 | 调用 `-m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地家庭/办公室固定摄像头视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络家庭/办公室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，心理健康行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示焦虑症相关行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py`](scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径 |\n| 📚 文档读取 | 工作搓手取暖、吃零食时手部靠近嘴部、来回走动取物等情形易被误识为焦虑行为，建议结合短时序均值与上下文判定 |\n| 🔎 使用提醒 | 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警；建议结合多个时间窗均值 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 红线约束：**禁止**输出焦虑症诊断、量表评分（GAD-7 / SAS / HAMA）、用药建议或处方；**禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"；**禁止**长期存储原始视频；**禁止**未经本人同意向第三方推送其个人焦虑数据 |\n| 🔎 使用提醒 | 当出现 `high` 等级或伴随躯体化症状（胸闷 / 心悸 / 惊恐发作）时，**必须**在提醒中附**心理援助热线 400-161-9995**并建议本人尽快就医 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：使用前需取得本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式 + 仅保存指标统计 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4\n\n# 分析网络家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4\n\n# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.3:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.3\",\n  \"publishedAt\": 1788053553183\n}\n\nFile v1.0.3:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动焦虑症相关行为识别任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取焦虑相关行为统计 + 焦虑行为指数\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史焦虑行为记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` - 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭书房 / 客厅 / 办公室 / 心理咨询室 / 学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n- 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS，捕捉手部细微反复动作）；分辨率 ≥ 720p；光照稳定\n- 视频时长建议 ≥ 5 分钟，过短样本无法统计频次趋势\n- 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域，否则无法判定\"折返\"\n- 多人场景需按目标跟踪，避免身份串扰\n- 隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n\n## 关键观测信号\n\n### 手部行为\n- `hand_rubbing_event_count` - 手部搓揉事件次数（双手反复摩擦）\n- `hand_rubbing_total_duration_sec` - 搓手总持续时长\n- `nail_biting_event_count` - 指甲啃咬事件次数（手部接近嘴部 + 啃咬动作）\n- `nail_biting_total_duration_sec` - 咬指甲总持续时长\n\n### 移动行为\n- `pacing_event_count` - 来回踱步事件次数（狭小区域内反复折返）\n- `pacing_total_duration_sec` - 踱步总持续时长\n- `pacing_loop_count` - 折返次数（单次踱步内的来回次数）\n\n### 综合\n- `analysis_window_min` - 统计时间窗（分钟）\n- `subject_count` - 画面中人数\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数（0-100，综合三类行为频次/时长/强度）\n- `baseline_window_days` - 个人基线窗口（默认 7-14 天）\n- `delta_vs_baseline_pct` - 相对基线变化百分比\n\n## 阈值与等级\n\n- `< 30` - 低焦虑表现（calm）\n- `30-50` - 中等焦虑表现（mild）\n- `50-75` - 较高焦虑表现（notable）→ 推送放松练习提醒\n- `> 75` - 高焦虑表现（high）→ 建议寻求专业帮助\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警，建议结合多个时间窗均值\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_count` / `analysis_window_min`\n- `hand_metrics` - 手部行为统计\n- `pacing_metrics` - 踱步行为统计\n- `behavior_event_timeline` - 行为事件时间线（用于趋势可视化）\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数\n- `baseline_comparison` - 与个人基线对比\n- `anxiety_level` - 焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）\n- `dominant_behavior` - 当前最突出的焦虑行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）\n- `alert_type` - 提醒类型（anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）\n- `alert_level` - 提醒级别（info / notice / warning）\n- `self_care_suggestion` - 自我关怀建议文本（如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）\n- `recommend_action` - 建议动作（push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）\n- `helpline_reference` - 当 high 等级时附**全国心理援助热线 400-161-9995** 等参考资源\n\n## 强制约束与红线\n\n- ❌ **禁止**输出焦虑症诊断、焦虑量表评分（如 GAD-7、SAS、HAMA）、用药建议或处方\n- ❌ **禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"\n- ❌ **禁止**长期存储原始视频\n- ❌ **禁止**在未经本人同意时向第三方推送其个人焦虑数据\n- ✅ 强调\"行为自我觉察辅助\"定位，由用户本人决定是否就医\n\n> 仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**。\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.3:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.3:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes fixed-camera home or office video to identify hand-rubbing, nail-biting, and pacing behaviors, then returns behavior counts, durations, an anxiety-behavior index, and self-care guidance.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, counselors, and developers can use this skill to review fixed-camera video for anxiety-related behavioral indicators and trend-oriented self-awareness reports. It is positioned as visual behavior monitoring and does not provide diagnosis, clinical scale scoring, medication advice, or treatment plans.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Private home, office, school, or counseling-room video may be processed by remote services.\n\nMitigation: Use only with explicit informed consent from recorded people, avoid unnecessary third-party sharing, and confirm that external processing is acceptable for the setting.\n\nRisk: Anxiety-related behavior scores can be misunderstood as a medical diagnosis or clinical assessment.\n\nMitigation: Present outputs as visual behavior statistics and self-awareness prompts only; do not equate high index values with an anxiety disorder diagnosis or treatment recommendation.\n\nRisk: Local identity and token persistence can create continuing account linkage across sessions.\n\nMitigation: Review local storage behavior before deployment, restrict workspace access, and clear stored identity or token data when account continuity is not intended.\n\nRisk: Common movements such as warming hands, eating, or walking to retrieve objects can be confused with anxiety-related behavior.\n\nMitigation: Interpret results with scene context and longer time windows, and avoid alerts based on isolated brief events.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis)\n- [API Documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, shell commands, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown summaries and JSON-style structured analysis results, with optional saved output files.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include report links, historical-report tables, behavior timelines, anxiety-behavior index values, and self-care suggestions.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.3 (source: server release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.2: 31 files, 42501 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (4446b), scripts/__init__.py (85b), scripts/config.py (723b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (611b), scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py (3703b), skill-card.md (2953b), SKILL.md (13760b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.2:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。\"\nversion: \"1.0.4\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😟 Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.\n\n通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于家庭/办公室固定摄像头视频，识别焦虑相关重复行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing）→ 输出每类行为频次/总持续时间 + 焦虑行为指数（0-100）+ 与个人基线对比 + 自我觉察提醒\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 人体检测与手部关键点估计 |\n| 2 | 双手反复摩擦事件识别 |\n| 3 | 手部接近嘴部 + 啃咬动作识别（nail_biting） |\n| 4 | 行人轨迹分析与\"狭小区域内反复折返\"踱步识别（pacing_loop_count） |\n| 5 | 行为事件时间线生成（用于趋势可视化） |\n| 6 | 个人 7-14 天基线对比 |\n| 7 | 综合焦虑行为指数计算 |\n| 8 | 4 档焦虑表现等级（calm / mild / notable / high） |\n| 9 | 主导行为识别（dominant_behavior） |\n| 10 | 温和自我关怀建议生成（放松练习 / 深呼吸 / 户外散步） |\n| 11 | 心理援助热线参考 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供家庭/办公室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行焦虑症相关行为识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及焦虑、搓手、咬指甲、来回踱步、紧张、坐立不安、放松练习、心理咨询数据、自我觉察等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单、搓手/咬指甲/踱步记录清单、查询历史焦虑行为记录、显示所有焦虑行为分析报告、显示情绪健康趋势报告，查询焦虑行为预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备家庭/办公室固定摄像头视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行焦虑症相关行为识别 | 调用 `-m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地家庭/办公室固定摄像头视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络家庭/办公室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，心理健康行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示焦虑症相关行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py`](scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径 |\n| 📚 文档读取 | 工作搓手取暖、吃零食时手部靠近嘴部、来回走动取物等情形易被误识为焦虑行为，建议结合短时序均值与上下文判定 |\n| 🔎 使用提醒 | 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警；建议结合多个时间窗均值 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 红线约束：**禁止**输出焦虑症诊断、量表评分（GAD-7 / SAS / HAMA）、用药建议或处方；**禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"；**禁止**长期存储原始视频；**禁止**未经本人同意向第三方推送其个人焦虑数据 |\n| 🔎 使用提醒 | 当出现 `high` 等级或伴随躯体化症状（胸闷 / 心悸 / 惊恐发作）时，**必须**在提醒中附**心理援助热线 400-161-9995**并建议本人尽快就医 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：使用前需取得本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式 + 仅保存指标统计 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4\n\n# 分析网络家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4\n\n# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.2:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.2\",\n  \"publishedAt\": 1783451185098\n}\n\nFile v1.0.2:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动焦虑症相关行为识别任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取焦虑相关行为统计 + 焦虑行为指数\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史焦虑行为记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` - 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭书房 / 客厅 / 办公室 / 心理咨询室 / 学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n- 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS，捕捉手部细微反复动作）；分辨率 ≥ 720p；光照稳定\n- 视频时长建议 ≥ 5 分钟，过短样本无法统计频次趋势\n- 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域，否则无法判定\"折返\"\n- 多人场景需按目标跟踪，避免身份串扰\n- 隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n\n## 关键观测信号\n\n### 手部行为\n- `hand_rubbing_event_count` - 手部搓揉事件次数（双手反复摩擦）\n- `hand_rubbing_total_duration_sec` - 搓手总持续时长\n- `nail_biting_event_count` - 指甲啃咬事件次数（手部接近嘴部 + 啃咬动作）\n- `nail_biting_total_duration_sec` - 咬指甲总持续时长\n\n### 移动行为\n- `pacing_event_count` - 来回踱步事件次数（狭小区域内反复折返）\n- `pacing_total_duration_sec` - 踱步总持续时长\n- `pacing_loop_count` - 折返次数（单次踱步内的来回次数）\n\n### 综合\n- `analysis_window_min` - 统计时间窗（分钟）\n- `subject_count` - 画面中人数\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数（0-100，综合三类行为频次/时长/强度）\n- `baseline_window_days` - 个人基线窗口（默认 7-14 天）\n- `delta_vs_baseline_pct` - 相对基线变化百分比\n\n## 阈值与等级\n\n- `< 30` - 低焦虑表现（calm）\n- `30-50` - 中等焦虑表现（mild）\n- `50-75` - 较高焦虑表现（notable）→ 推送放松练习提醒\n- `> 75` - 高焦虑表现（high）→ 建议寻求专业帮助\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警，建议结合多个时间窗均值\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_count` / `analysis_window_min`\n- `hand_metrics` - 手部行为统计\n- `pacing_metrics` - 踱步行为统计\n- `behavior_event_timeline` - 行为事件时间线（用于趋势可视化）\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数\n- `baseline_comparison` - 与个人基线对比\n- `anxiety_level` - 焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）\n- `dominant_behavior` - 当前最突出的焦虑行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）\n- `alert_type` - 提醒类型（anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）\n- `alert_level` - 提醒级别（info / notice / warning）\n- `self_care_suggestion` - 自我关怀建议文本（如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）\n- `recommend_action` - 建议动作（push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）\n- `helpline_reference` - 当 high 等级时附**全国心理援助热线 400-161-9995** 等参考资源\n\n## 强制约束与红线\n\n- ❌ **禁止**输出焦虑症诊断、焦虑量表评分（如 GAD-7、SAS、HAMA）、用药建议或处方\n- ❌ **禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"\n- ❌ **禁止**长期存储原始视频\n- ❌ **禁止**在未经本人同意时向第三方推送其个人焦虑数据\n- ✅ 强调\"行为自我觉察辅助\"定位，由用户本人决定是否就医\n\n> 仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**。\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.2:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.2:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes fixed-camera home or office videos to identify anxiety-related hand rubbing, nail biting, and pacing behaviors, then reports behavior counts, durations, trends, and non-diagnostic self-care guidance. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, counselors, and health-application developers use this skill to turn fixed-camera video into structured behavior statistics and trend reports for anxiety self-awareness support. It should not be used to diagnose anxiety disorders, score clinical scales, or provide treatment instructions. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Sensitive home or office video and anxiety-behavior results may be sent to the publisher's cloud service. <br>\nMitigation: Use only with clear informed consent, verify the publisher's retention and deletion terms, and avoid inputs that include people who have not agreed to analysis. <br>\nRisk: Persistent identity, token caching, and report history can link behavioral results to an account over time. <br>\nMitigation: Confirm how accounts, tokens, and stored reports can be inspected or removed before deployment, especially on shared systems. <br>\nRisk: Behavior indicators can be mistaken for a mental-health diagnosis or clinical score. <br>\nMitigation: Present outputs as visual behavior statistics and self-awareness guidance only, and route clinical concerns to qualified professionals. <br>\nRisk: Normal activities such as warming hands, eating, or walking around a room may be misclassified as anxiety-related behavior. <br>\nMitigation: Review results in context, prefer longer observation windows and baseline comparisons, and avoid automated high-severity alerts from brief events. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis) <br>\n- [API Documentation](references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Markdown, JSON, Shell commands, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown summaries and JSON report data from command-line analysis workflows] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Reports may include event counts, durations, anxiety-behavior index values, baseline comparisons, self-care suggestions, and report links; outputs are behavioral indicators, not medical diagnoses.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.2 (source: server release evidence) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.2:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.1: 31 files, 42415 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (4446b), scripts/__init__.py (85b), scripts/config.py (723b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (611b), scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py (3703b), skill-card.md (3224b), SKILL.md (13760b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (22801b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.1:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。\"\nversion: \"1.0.3\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😟 Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.\n\n通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于家庭/办公室固定摄像头视频，识别焦虑相关重复行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing）→ 输出每类行为频次/总持续时间 + 焦虑行为指数（0-100）+ 与个人基线对比 + 自我觉察提醒\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 人体检测与手部关键点估计 |\n| 2 | 双手反复摩擦事件识别 |\n| 3 | 手部接近嘴部 + 啃咬动作识别（nail_biting） |\n| 4 | 行人轨迹分析与\"狭小区域内反复折返\"踱步识别（pacing_loop_count） |\n| 5 | 行为事件时间线生成（用于趋势可视化） |\n| 6 | 个人 7-14 天基线对比 |\n| 7 | 综合焦虑行为指数计算 |\n| 8 | 4 档焦虑表现等级（calm / mild / notable / high） |\n| 9 | 主导行为识别（dominant_behavior） |\n| 10 | 温和自我关怀建议生成（放松练习 / 深呼吸 / 户外散步） |\n| 11 | 心理援助热线参考 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供家庭/办公室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行焦虑症相关行为识别 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及焦虑、搓手、咬指甲、来回踱步、紧张、坐立不安、放松练习、心理咨询数据、自我觉察等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单、搓手/咬指甲/踱步记录清单、查询历史焦虑行为记录、显示所有焦虑行为分析报告、显示情绪健康趋势报告，查询焦虑行为预警清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备家庭/办公室固定摄像头视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行焦虑症相关行为识别 | 调用 `-m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地家庭/办公室固定摄像头视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络家庭/办公室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，心理健康行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示焦虑症相关行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py`](scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径 |\n| 📚 文档读取 | 工作搓手取暖、吃零食时手部靠近嘴部、来回走动取物等情形易被误识为焦虑行为，建议结合短时序均值与上下文判定 |\n| 🔎 使用提醒 | 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警；建议结合多个时间窗均值 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 红线约束：**禁止**输出焦虑症诊断、量表评分（GAD-7 / SAS / HAMA）、用药建议或处方；**禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"；**禁止**长期存储原始视频；**禁止**未经本人同意向第三方推送其个人焦虑数据 |\n| 🔎 使用提醒 | 当出现 `high` 等级或伴随躯体化症状（胸闷 / 心悸 / 惊恐发作）时，**必须**在提醒中附**心理援助热线 400-161-9995**并建议本人尽快就医 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：使用前需取得本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式 + 仅保存指标统计 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4\n\n# 分析网络家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4\n\n# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.1:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.1\",\n  \"publishedAt\": 1782801866442\n}\n\nFile v1.0.1:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动焦虑症相关行为识别任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取焦虑相关行为统计 + 焦虑行为指数\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史焦虑行为记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` - 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭书房 / 客厅 / 办公室 / 心理咨询室 / 学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n- 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS，捕捉手部细微反复动作）；分辨率 ≥ 720p；光照稳定\n- 视频时长建议 ≥ 5 分钟，过短样本无法统计频次趋势\n- 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域，否则无法判定\"折返\"\n- 多人场景需按目标跟踪，避免身份串扰\n- 隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n\n## 关键观测信号\n\n### 手部行为\n- `hand_rubbing_event_count` - 手部搓揉事件次数（双手反复摩擦）\n- `hand_rubbing_total_duration_sec` - 搓手总持续时长\n- `nail_biting_event_count` - 指甲啃咬事件次数（手部接近嘴部 + 啃咬动作）\n- `nail_biting_total_duration_sec` - 咬指甲总持续时长\n\n### 移动行为\n- `pacing_event_count` - 来回踱步事件次数（狭小区域内反复折返）\n- `pacing_total_duration_sec` - 踱步总持续时长\n- `pacing_loop_count` - 折返次数（单次踱步内的来回次数）\n\n### 综合\n- `analysis_window_min` - 统计时间窗（分钟）\n- `subject_count` - 画面中人数\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数（0-100，综合三类行为频次/时长/强度）\n- `baseline_window_days` - 个人基线窗口（默认 7-14 天）\n- `delta_vs_baseline_pct` - 相对基线变化百分比\n\n## 阈值与等级\n\n- `< 30` - 低焦虑表现（calm）\n- `30-50` - 中等焦虑表现（mild）\n- `50-75` - 较高焦虑表现（notable）→ 推送放松练习提醒\n- `> 75` - 高焦虑表现（high）→ 建议寻求专业帮助\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警，建议结合多个时间窗均值\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_count` / `analysis_window_min`\n- `hand_metrics` - 手部行为统计\n- `pacing_metrics` - 踱步行为统计\n- `behavior_event_timeline` - 行为事件时间线（用于趋势可视化）\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数\n- `baseline_comparison` - 与个人基线对比\n- `anxiety_level` - 焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）\n- `dominant_behavior` - 当前最突出的焦虑行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）\n- `alert_type` - 提醒类型（anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）\n- `alert_level` - 提醒级别（info / notice / warning）\n- `self_care_suggestion` - 自我关怀建议文本（如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）\n- `recommend_action` - 建议动作（push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）\n- `helpline_reference` - 当 high 等级时附**全国心理援助热线 400-161-9995** 等参考资源\n\n## 强制约束与红线\n\n- ❌ **禁止**输出焦虑症诊断、焦虑量表评分（如 GAD-7、SAS、HAMA）、用药建议或处方\n- ❌ **禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"\n- ❌ **禁止**长期存储原始视频\n- ❌ **禁止**在未经本人同意时向第三方推送其个人焦虑数据\n- ✅ 强调\"行为自我觉察辅助\"定位，由用户本人决定是否就医\n\n> 仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**。\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.1:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.1:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes home or office fixed-camera videos to detect hand-rubbing, nail-biting, and pacing, then returns behavior statistics, an anxiety-behavior index, and self-care guidance without making a medical diagnosis. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, counselors, caregivers, and developers use this skill to analyze consented fixed-camera videos for objective anxiety-related behavior counts, trend indicators, and supportive self-awareness reminders. It is positioned as behavior analysis support, not a medical diagnosis or treatment tool. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Sensitive home, office, school, or counseling-room behavioral videos may be sent to a cloud service and linked to an automatically managed identity. <br>\nMitigation: Use only with informed subject consent, clear retention and deletion practices, access controls, and data minimization such as masked or metric-only workflows where available. <br>\nRisk: Reusable local account tokens or history can connect future analyses to the same user identity. <br>\nMitigation: Deploy only where persistent local identity storage is acceptable, restrict local file access, and provide an operational process to clear stored tokens or history. <br>\nRisk: Third-party, workplace, classroom, counseling, or minor-subject footage can create heightened consent and privacy exposure. <br>\nMitigation: Require explicit authorization from the subject or guardian and verify organizational privacy, retention, access, and deletion controls before use. <br>\nRisk: Behavior indices and alerts may be mistaken for a clinical anxiety diagnosis. <br>\nMitigation: Present outputs as visual behavior statistics and self-awareness guidance only, and route urgent or high-concern cases to qualified medical or mental-health professionals. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis) <br>\n- [API Interface Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Shared Analysis API Reference](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [Skill usage demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Shell commands, Configuration, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis reports, with optional saved text output and report links.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May query cloud-hosted historical reports and return behavior metrics, trend comparisons, self-care suggestions, and links.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.1 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.3) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.1:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.0: 32 files, 39164 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (4446b), scripts/__init__.py (85b), scripts/api_service.py (1704b), scripts/config.py (723b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (611b), scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py (3687b), skill-card.md (2953b), SKILL.md (16583b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (2094b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1857b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3706b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (45b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2518b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (22771b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (463b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (11119b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (17963b), _meta.json (161b)\n\nFile v1.0.0:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\"\ndescription: \"Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool. | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\"\nversion: \"1.0.0\"\n---\n\n# Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\nUsing a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.\n\n通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\n\n## 🎯 AI 角色\n\n**假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。**\n\n## 任务目标\n\n- 本 Skill 用于：基于家庭/办公室固定摄像头视频，识别焦虑相关重复行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing）→ 输出每类行为频次/总持续时间 + 焦虑行为指数（0-100）+ 与个人基线对比 + 自我觉察提醒\n- 能力包含：人体检测与手部关键点估计、双手反复摩擦事件识别、手部接近嘴部 + 啃咬动作识别（nail_biting）、行人轨迹分析与\"狭小区域内反复折返\"踱步识别（pacing_loop_count）、行为事件时间线生成（用于趋势可视化）、个人 7-14 天基线对比、综合焦虑行为指数计算、4 档焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）、主导行为识别（dominant_behavior）、温和自我关怀建议生成（放松练习 / 深呼吸 / 户外散步）、心理援助热线参考\n- 触发条件:\n    1. **默认触发**：当用户提供家庭/办公室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行焦虑症相关行为识别\n    2. 当用户明确提及焦虑、搓手、咬指甲、来回踱步、紧张、坐立不安、放松练习、心理咨询数据、自我觉察等关键词，并且上传了视频文件\n    3. 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**\n       ：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单、搓手/咬指甲/踱步记录清单、查询历史焦虑行为记录、显示所有焦虑行为分析报告、显示情绪健康趋势报告，查询焦虑行为预警清单\n- 自动行为：\n    1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件\n    2. **⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）**：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如\"查看所有焦虑行为报告\"、\"\n       显示所有焦虑行为指数报告\"、\"\n       查看历史报告\"等），**必须**：\n        - 直接使用 `python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list --open-id` 参数调用 API\n          查询云端的历史报告数据\n        - **严格禁止**：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告\n        - **必须统一**从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果\n\n## 前置准备\n\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 操作步骤\n\n### 🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）\n\n**在执行焦虑症相关行为识别前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：**\n\n```\n第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）\n        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）\n        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id\n        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)\n第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件\n        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id\n        ↓ (未找到/未配置)\n第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id\n        ↓ (未提供)\n第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id\n```\n\n**⚠️ 关键约束：**\n\n- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）\n- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API\n- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析\n- 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续\n\n---\n\n- 标准流程:\n    1. **准备家庭/办公室固定摄像头视频输入**\n        - 提供本地视频路径或网络 URL，建议时长 ≥ 5 分钟\n        - 摄像头建议：家庭书房/客厅/办公室/心理咨询室/学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n        - 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS）、分辨率 ≥ 720p、光照稳定\n        - 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域\n        - 多人场景需按目标跟踪；隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n        - 可选附带：被分析人姓名、年龄、近期事件（如考试季/项目截止）、阈值覆盖、个人基线开关\n    2. **获取 open-id（强制执行）**\n        - 按上述流程控制获取 open-id\n        - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号\n    3. **执行焦虑症相关行为识别**\n        - 调用 `-m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**）\n        - 参数说明:\n            - `--input`: 本地家庭/办公室固定摄像头视频文件路径\n            - `--url`: 网络家庭/办公室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）\n            - `--pet-type`: 类别标识，心理健康行为分析场景默认 `other`\n            - `--open-id`: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）\n            - `--list`: 显示焦虑症相关行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）\n            - `--api-key`: API 访问密钥（可选）\n            - `--api-url`: API 服务地址（可选，使用默认值）\n            - `--detail`: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）\n            - `--output`: 结果输出文件路径（可选）\n    4. **查看分析结果**\n        - 接收结构化的焦虑症相关行为识别报告\n        - 包含：画面中人数（subject_count）、统计时间窗（analysis_window_min）、手部行为统计（hand_metrics：hand_rubbing_event_count / hand_rubbing_total_duration_sec / nail_biting_event_count / nail_biting_total_duration_sec）、踱步行为统计（pacing_metrics：pacing_event_count / pacing_total_duration_sec / pacing_loop_count）、行为事件时间线（behavior_event_timeline，用于趋势可视化）、焦虑行为指数（anxiety_behavior_index：0-100）、与个人基线对比（baseline_comparison：baseline_window_days / delta_vs_baseline_pct）、焦虑表现等级（anxiety_level：calm / mild / notable / high）、当前最突出的焦虑行为（dominant_behavior：hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）、提醒类型（alert_type：anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）、提醒级别（alert_level：info / notice / warning）、自我关怀建议（self_care_suggestion，如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）、建议动作（recommend_action：push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）、心理援助热线参考（helpline_reference，high 等级时附）\n        - **重要提示**：仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、GAD-7 / SAS / HAMA 等量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**\n\n## 资源索引\n\n- 必要脚本：见 [scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py](scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py)(\n  用途：调用 API 进行焦虑症相关行为识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)\n- 配置文件：见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途：配置 API 地址、默认参数和场景码)\n- 领域参考：见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取：需要了解 API 接口规范、3 类焦虑行为定义/焦虑行为指数阈值/红线约束和错误码时)\n\n## 注意事项\n\n- 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁\n- 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径\n- API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权\n- 工作搓手取暖、吃零食时手部靠近嘴部、来回走动取物等情形易被误识为焦虑行为，建议结合短时序均值与上下文判定\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警；建议结合多个时间窗均值\n- 红线约束：**禁止**输出焦虑症诊断、量表评分（GAD-7 / SAS / HAMA）、用药建议或处方；**禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"；**禁止**长期存储原始视频；**禁止**未经本人同意向第三方推送其个人焦虑数据\n- 当出现 `high` 等级或伴随躯体化症状（胸闷 / 心悸 / 惊恐发作）时，**必须**在提醒中附**心理援助热线 400-161-9995**并建议本人尽快就医\n- 隐私合规：使用前需取得本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式 + 仅保存指标统计\n- 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本\n- 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载\n- 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown\n  表格格式输出，包含\"\n  报告名称\"、\"焦虑指数/主导行为\"、\"分析时间\"、\"点击查看\"四列，其中\"报告名称\"列使用`焦虑相关行为识别报告-{记录id}`形式拼接, \"点击查看\"\n  列使用\n  `[🔗 查看报告](reportImageUrl)`\n  格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。\n- 表格输出示例：\n  | 报告名称 | 焦虑指数/主导行为 | 分析时间 | 点击查看 |\n  |----------|----------|----------|----------|\n  | 焦虑相关行为识别报告-20260312172200001 | 62 (notable) / dominant=hand_rubbing | 2026-03-12 17:22:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |\n\n## 使用示例\n\n```bash\n# 分析本地家庭/办公室视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4 --open-id your-open-id\n\n# 分析网络家庭/办公室视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4 --open-id your-open-id\n\n# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list --open-id your-open-id\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --open-id your-open-id --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --open-id your-open-id --output result.json\n```\n\nFile v1.0.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.0\",\n  \"publishedAt\": 1779853398179\n}\n\nFile v1.0.0:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动焦虑症相关行为识别任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取焦虑相关行为统计 + 焦虑行为指数\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史焦虑行为记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` - 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭书房 / 客厅 / 办公室 / 心理咨询室 / 学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n- 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS，捕捉手部细微反复动作）；分辨率 ≥ 720p；光照稳定\n- 视频时长建议 ≥ 5 分钟，过短样本无法统计频次趋势\n- 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域，否则无法判定\"折返\"\n- 多人场景需按目标跟踪，避免身份串扰\n- 隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n\n## 关键观测信号\n\n### 手部行为\n- `hand_rubbing_event_count` - 手部搓揉事件次数（双手反复摩擦）\n- `hand_rubbing_total_duration_sec` - 搓手总持续时长\n- `nail_biting_event_count` - 指甲啃咬事件次数（手部接近嘴部 + 啃咬动作）\n- `nail_biting_total_duration_sec` - 咬指甲总持续时长\n\n### 移动行为\n- `pacing_event_count` - 来回踱步事件次数（狭小区域内反复折返）\n- `pacing_total_duration_sec` - 踱步总持续时长\n- `pacing_loop_count` - 折返次数（单次踱步内的来回次数）\n\n### 综合\n- `analysis_window_min` - 统计时间窗（分钟）\n- `subject_count` - 画面中人数\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数（0-100，综合三类行为频次/时长/强度）\n- `baseline_window_days` - 个人基线窗口（默认 7-14 天）\n- `delta_vs_baseline_pct` - 相对基线变化百分比\n\n## 阈值与等级\n\n- `< 30` - 低焦虑表现（calm）\n- `30-50` - 中等焦虑表现（mild）\n- `50-75` - 较高焦虑表现（notable）→ 推送放松练习提醒\n- `> 75` - 高焦虑表现（high）→ 建议寻求专业帮助\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警，建议结合多个时间窗均值\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_count` / `analysis_window_min`\n- `hand_metrics` - 手部行为统计\n- `pacing_metrics` - 踱步行为统计\n- `behavior_event_timeline` - 行为事件时间线（用于趋势可视化）\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数\n- `baseline_comparison` - 与个人基线对比\n- `anxiety_level` - 焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）\n- `dominant_behavior` - 当前最突出的焦虑行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）\n- `alert_type` - 提醒类型（anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）\n- `alert_level` - 提醒级别（info / notice / warning）\n- `self_care_suggestion` - 自我关怀建议文本（如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）\n- `recommend_action` - 建议动作（push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）\n- `helpline_reference` - 当 high 等级时附**全国心理援助热线 400-161-9995** 等参考资源\n\n## 强制约束与红线\n\n- ❌ **禁止**输出焦虑症诊断、焦虑量表评分（如 GAD-7、SAS、HAMA）、用药建议或处方\n- ❌ **禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"\n- ❌ **禁止**长期存储原始视频\n- ❌ **禁止**在未经本人同意时向第三方推送其个人焦虑数据\n- ✅ 强调\"行为自我觉察辅助\"定位，由用户本人决定是否就医\n\n> 仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**。\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口地址\n\n`POST https://your-api-server.com/api/v1/common-analysis`\n\n## 请求头\n\n| 字段           | 必选 | 说明                            |\n|--------------|----|-------------------------------|\n| X-API-Key    | 是  | API访问密钥                       |\n| Content-Type | 是  | 文件上传或 application/json（URL模式） |\n\n## 请求参数\n\n### 1. 文件上传模式\n\n| 字段           | 类型     | 必选 | 说明                                    |\n|--------------|--------|----|---------------------------------------|\n| video        | file   | 是  | MP4视频文件                               |\n| detail_level | string | 否  | 输出详细程度：basic/standard/full，默认standard |\n\n### 2. URL模式\n\n| 字段           | 类型     | 必选 | 说明                                    |\n|--------------|--------|----|---------------------------------------|\n| video_url    | string | 是  | 可公开访问的视频URL                           |\n| detail_level | string | 否  | 输出详细程度：basic/standard/full，默认standard |\n\n## 响应格式\n\n```json\n{\n  \"code\": 200,\n  \"message\": \"success\",\n  \"data\": {\n    \"analysis_time\": \"2026-03-10 15:30:00\",\n    \"face_detection\": {\n      \"status\": \"success\",\n      \"face_count\": 1,\n      \"quality_score\": 95\n    },\n    \"diagnosis\": {\n      \"overall_constitution\": \"平和质\",\n      \"organ_condition\": {\n        \"liver\": \"正常\",\n        \"heart\": \"轻微火旺\",\n        \"spleen\": \"略虚\",\n        \"lung\": \"正常\",\n        \"kidney\": \"正常\"\n      },\n      \"color_analysis\": {\n        \"complexion\": \"微黄\",\n        \"correspondence\": \"脾胃功能略弱\"\n      }\n    },\n    \"health_warnings\": [\n      \"注意休息，避免熬夜\"\n    ],\n    \"suggestions\": [\n      \"饮食清淡，减少辛辣食物摄入\"\n    ]\n  }\n}\n```\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.0:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nenv: prod\n\nApiEnum:\n  api-key:\n  api-secret-key:\n  database-url:\n  base-url-open-api: \"https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitor.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: false\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: \"XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\"\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret:\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n\nFile v1.0.0:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes fixed-camera video to identify hand rubbing, nail biting, and pacing, then returns behavior counts, durations, trend signals, and a non-diagnostic anxiety-behavior index. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, mental-health support teams, and developers can use this skill to send consented home, office, school, or counseling-room video to a remote analysis service for anxiety-related behavior statistics and self-awareness guidance. It is not a diagnostic or treatment tool. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Sensitive mental-health video, identity-linked metadata, and report history may be sent to remote services. <br>\nMitigation: Use only with explicit consent from every recorded person, avoid third-party or workplace footage unless consent and policy allow it, and minimize retained data. <br>\nRisk: The authoritative scan verdict is suspicious because the skill uses remote services, accounts, token persistence, and mismatched health/pet-analysis components. <br>\nMitigation: Review endpoints, credentials, token storage, and dependencies before installation; pin dependencies and prefer a revised release that removes unrelated components. <br>\nRisk: Behavior classification may produce false positives or be misread as a mental-health diagnosis. <br>\nMitigation: Present outputs as behavior statistics and self-awareness cues only, and require qualified clinical review for diagnosis or treatment decisions. <br>\nRisk: Open-id values or API credentials may expose personal identifiers or reusable secrets. <br>\nMitigation: Use least-privilege credentials, avoid phone numbers or reusable identifiers when possible, and store secrets outside prompts and logs. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [API interface document](references/api_doc.md) <br>\n- [ClawHub skill release page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [JSON or Markdown report text with CLI commands and configuration notes] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include behavior counts, durations, an anxiety-behavior index, baseline comparison, alert level, self-care guidance, and report links.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.0 (source: evidence.release.version and SKILL.md frontmatter) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.0:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3","readmeExcerpt":"Skill: Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repe","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4\n\n# 分析网络家庭/办公室视频\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4\n\n# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --output result.json"},{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地家庭/办公室视频\npython -m 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(repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。\"\nversion: \"1.0.12\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 😟 Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别** |\n| 🎯 核心目标 | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` |\n\nUsing a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.\n\n通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于家庭/办公室固定摄"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1790722046876\n}"},{"path":"references/api_doc.md","content":"# API 接口文档\n\n此处用于存放焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动焦虑症相关行为识别任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取焦虑相关行为统计 + 焦虑行为指数\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史焦虑行为记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` - 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头：家庭书房 / 客厅 / 办公室 / 心理咨询室 / 学校教室固定摄像头，**能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径**\n- 帧率 ≥ 15 FPS（推荐 20-30 FPS，捕捉手部细微反复动作）；分辨率 ≥ 720p；光照稳定\n- 视频时长建议 ≥ 5 分钟，过短样本无法统计频次趋势\n- 踱步识别需保证摄像头能看到 ≥ 2-3 米的可行走区域，否则无法判定\"折返\"\n- 多人场景需按目标跟踪，避免身份串扰\n- 隐私敏感场景必须启用人体轮廓 + 面部马赛克模式\n\n## 关键观测信号\n\n### 手部行为\n- `hand_rubbing_event_count` - 手部搓揉事件次数（双手反复摩擦）\n- `hand_rubbing_total_duration_sec` - 搓手总持续时长\n- `nail_biting_event_count` - 指甲啃咬事件次数（手部接近嘴部 + 啃咬动作）\n- `nail_biting_total_duration_sec` - 咬指甲总持续时长\n\n### 移动行为\n- `pacing_event_count` - 来回踱步事件次数（狭小区域内反复折返）\n- `pacing_total_duration_sec` - 踱步总持续时长\n- `pacing_loop_count` - 折返次数（单次踱步内的来回次数）\n\n### 综合\n- `analysis_window_min` - 统计时间窗（分钟）\n- `subject_count` - 画面中人数\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数（0-100，综合三类行为频次/时长/强度）\n- `baseline_window_days` - 个人基线窗口（默认 7-14 天）\n- `delta_vs_baseline_pct` - 相对基线变化百分比\n\n## 阈值与等级\n\n- `< 30` - 低焦虑表现（calm）\n- `30-50` - 中等焦虑表现（mild）\n- `50-75` - 较高焦虑表现（notable）→ 推送放松练习提醒\n- `> 75` - 高焦虑表现（high）→ 建议寻求专业帮助\n- 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警，建议结合多个时间窗均值\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `subject_count` / `analysis_window_min`\n- `hand_metrics` - 手部行为统计\n- `pacing_metrics` - 踱步行为统计\n- `behavior_event_timeline` - 行为事件时间线（用于趋势可视化）\n- `anxiety_behavior_index` - 焦虑行为指数\n- `baseline_comparison` - 与个人基线对比\n- `anxiety_level` - 焦虑表现等级（calm / mild / notable / high）\n- `dominant_behavior` - 当前最突出的焦虑行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing / mixed）\n- `alert_type` - 提醒类型（anxiety_notable / anxiety_high / improving / normal）\n- `alert_level` - 提醒级别（info / notice / warning）\n- `self_care_suggestion` - 自我关怀建议文本（如\"您今日焦虑行为较多，建议进行 5 分钟深呼吸或正念练习\"）\n- `recommend_action` - 建议动作（push_relaxation_reminder / suggest_breathing_exercise / suggest_walk_outdoors / suggest_seek_professional_help / observe_only）\n- `helpline_reference` - 当 high 等级时附**全国心理援助热线 400-161-9995** 等参考资源\n\n## 强制约束与红线\n\n- ❌ **禁止**输出焦虑症诊断、焦虑量表评分（如 GAD-7、SAS、HAMA）、用药建议或处方\n- ❌ **禁止**将\"焦虑行为指数高\"等同于\"确诊焦虑症\"\n- ❌ **禁止**长期存储原始视频\n- ❌ **禁止**在未经本人同意时向第三方推送其个人焦虑数据\n- ✅ 强调\"行为自我觉察辅助\"定位，由用户本人决定是否就医\n\n> 仅输出基于视觉的客观行为统计与自我觉察提醒，**不构成焦虑症诊断、量表评分或治疗方案**；任何焦虑症确诊与治疗必须由精神科医生 / 心理治疗师评估制定；若伴有持续胸闷、心悸、惊恐发作等躯体化症状，请及时就医或拨打**全国心理援助热线 400-161-9995**。"},{"path":"skills/smyx_analysis/references/api_doc.md","content":"# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |"},{"path":"scripts/config.yaml","content":"{}"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 Skill: Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repe","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":1272,"uniquenessScore":46,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-11T05:46:49.643Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-11T05:46:49.643Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-11T07:43:52.572Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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