{"id":"bb08ba6f-b622-4b87-98e6-ef9478ee1011","entityType":"agent","slug":"clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-child-focus-analysis-analysis","name":"Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-child-focus-analysis-analysis","canonicalPath":"/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-child-focus-analysis-analysis","generatedAt":"2026-10-10T06:46:43.771Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"CLAWHUB","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T02:15:37.580Z","emptyReason":null},"description":"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。","descriptionLabel":"Source description","evidenceSummary":"Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.8K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.","installCommand":"clawhub skill install s17cfv2h26b7hq5w47tgfy23xx83z9x6:smyx-child-focus-analysis-analysis","sourceUrl":"https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/smyx-child-focus-analysis-analysis","homepage":"https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis","primaryLinks":[{"label":"View on ClawHub","url":"https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/smyx-child-focus-analysis-analysis","kind":"source"},{"label":"Homepage","url":"https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis","kind":"homepage"}],"safetyScore":84,"overallRank":62,"popularityScore":65,"trustScore":null,"claimedByName":null,"isOwner":false,"seoDescription":"Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析 technical dossier on Xpersona with agent coverage, OPENCLEW support, and live trust 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儿童专注度与走神时段分析\n\nOwner: smyx-sunjinhui\n\nSummary: Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\nTags: latest:1.0.12\n\nVersion history:\n\nv1.0.12 | 2026-10-01T11:49:27.141Z | auto\n\n- Updated skill version to 1.0.18.\n- Revised and expanded documentation in SKILL.md with refined descriptions, clearer workflow, and detailed instructions.\n- Removed the deprecated file \"skill-card.md\". \n- Updated configuration in config.yaml. \n- Improved overall clarity and organization of skill usage, features, and requirements.\n\nv1.0.11 | 2026-09-06T17:20:29.626Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.15 and revised SKILL.md with minor content and version adjustments.\n- Removed the outdated skill-card.md file for improved documentation clarity.\n- No functional changes to interface or behavior; updates are limited to documentation.\n\nv1.0.10 | 2026-08-25T04:29:30.541Z | auto\n\n- Updated SKILL.md to increment version number from 1.0.12 to 1.0.13.\n- Removed \"skill-card.md\" from the project.\n- No changes to skill functionality or features.\n\nv1.0.9 | 2026-08-23T01:33:48.431Z | auto\n\n**Changelog for version 1.0.9:**\n\n- Increased version numbering in SKILL.md to reflect the new release.\n- Updated SKILL.md content and metadata (version value, details, etc.).\n- Removed the file: skill-card.md.\n- Updated configuration in skills/smyx_common/scripts/config.yaml.\n- Minor documentation and structure improvements for clarity and maintenance.\n\nv1.0.8 | 2026-08-11T17:52:38.124Z | auto\n\n- Updated version and metadata in SKILL.md to 1.0.10.\n- Refined and updated skill documentation in SKILL.md.\n- Removed the redundant skill-card.md file.\n- No changes to data processing logic or functionality.\n\nv1.0.7 | 2026-08-04T10:14:29.037Z | auto\n\n- Removed the file: skill-card.md.\n- No functionality changes; 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legacy references to open-id in command lines removed.\n- Old documentation files and obsolete interface samples have been removed for consistency.\n\nv1.0.2 | 2026-06-25T14:16:38.409Z | auto\n\n- Enforced explicit open-id acquisition before running any analysis or history queries, with prioritization for reading from config files and user prompt if missing.\n- Updated the workflow and documentation to prevent using default or auto-generated open-id values.\n- Added strict instructions prohibiting skipping or assuming open-id; clarified when user intervention is required.\n- Improved parameter and output table formatting in documentation.\n- Ensured safer privacy controls and clarified API authentication handling.\n\nv1.0.1 | 2026-06-25T13:58:36.731Z | auto\n\n- Refactored user identity handling: analysis and report queries now auto-handle identity internally, never exposing or requiring user input for open-id.\n- Enforced that all historical report queries are routed strictly through the cloud API, disallowing any local or memory-based retrieval.\n- Updated documentation and examples to remove all references to user-provided identity parameters in commands or output.\n- Improved structure and clarity of the skill manual, highlighting workflow, requirements, and constraints for safer/cleaner use.\n- Added a license field and reorganized skill metadata.\n\nv1.0.0 | 2026-05-25T12:27:23.327Z | auto\n\nInitial release of smyx-child-focus-analysis-analysis.\n\n- Analyzes video from a smart desk lamp or tabletop camera to detect child study behavior in real time.\n- Computes per-minute focus scores (0-100) and records distraction periods by monitoring face direction, eye gaze, and fidgeting.\n- Generates structured focus reports, classifies distraction event types, and sends alerts when persistent low focus is detected.\n- Automatic storage and cloud-based retrieval of historical focus reports with results displayed in Markdown tables.\n- Strict open-id (user identity) acquisition and validation process before analysis, ensuring privacy compliance and report security.\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.12: 31 files, 39982 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2268b), SKILL.md (12236b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (154b)\n\nFile v1.0.12:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.18\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.12:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.12\",\n  \"publishedAt\": 1790855367141\n}\n\nFile v1.0.12:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.12:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.12:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes children's study-area videos for focus scores and distraction periods, and provides reports and access to historical results.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nParents and teachers use study-area video analysis to review a child's estimated focus scores, distraction periods, and historical reports as aids to understanding study habits, not as a substitute for direct observation.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Children's study-area media or URLs are sent to external cloud services.\n\nMitigation: Obtain guardian consent before use and govern media access, transmission, and retention.\n\nRisk: Cloud history access and silently created or reused identities may expose reports to the wrong account.\n\nMitigation: Confirm account ownership and restrict and audit access to historical reports.\n\nRisk: Authentication tokens are stored locally.\n\nMitigation: Protect local credentials and limit access to the device and account.\n\nRisk: Estimated focus scores can be mistaken for definitive assessments of a child.\n\nMitigation: Treat scores as supplementary and confirm findings through direct observation.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill release](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis)\n- [Skill API documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill usage introduction](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Analysis, Text, Markdown, JSON]\n\n**Output Format:** [Structured report or Markdown table; optional JSON output and saved result file]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Estimated per-minute focus scores, distraction periods, and report links when available]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.12 (source: ClawHub release metadata; bundled skill frontmatter says 1.0.18)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.11: 31 files, 40196 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2726b), SKILL.md (12236b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (154b)\n\nFile v1.0.11:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.15\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.11:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.11\",\n  \"publishedAt\": 1788715229626\n}\n\nFile v1.0.11:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.11:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.11:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes smart desk lamp or tabletop camera video of a child's study area to estimate per-minute focus scores, identify distraction events, and produce structured focus reports.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nParents, teachers, and developers use this skill to process child study-area video files or URLs and review focus scores, distraction periods, alerts, report links, and historical analysis records.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill handles children's study-area video, which may contain sensitive minor data.\n\nMitigation: Use only with explicit guardian or administrator consent and only after the publisher documents upload destination, retention, deletion, and protection practices.\n\nRisk: Security evidence reports unsafe defaults, including unencrypted private-network API endpoints.\n\nMitigation: Do not use with real children's videos until the publisher removes packaged dev endpoints and enforces HTTPS to approved public services.\n\nRisk: Security evidence reports local plaintext credential persistence and silent account creation.\n\nMitigation: Run in an isolated environment and avoid production use until the publisher protects or avoids persisted bearer tokens and stops silent account creation.\n\nRisk: Security guidance flags a dependency naming issue.\n\nMitigation: Review and install dependencies in a sandbox, and require the publisher to correct the dependency metadata before deployment.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [Child focus analysis API documentation](references/api_doc.md)\n- [Shared video analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Shell commands, Configuration, Guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown status text with JSON or structured report content, report links, and optional file output.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Supports local file or URL input, basic/standard/json detail levels, and historical report listing.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.11 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.15)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.10: 31 files, 40025 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2245b), SKILL.md (12236b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (154b)\n\nFile v1.0.10:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.13\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.10:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.10\",\n  \"publishedAt\": 1787632170541\n}\n\nFile v1.0.10:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.10:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.10:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes child study-area video from a smart desk lamp or tabletop camera to estimate visual focus indicators, per-minute focus scores, distraction periods, and historical focus reports.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, parents, teachers, and developers use this skill to analyze uploaded or URL-based child study-area video for focus scoring, distraction event statistics, and report links. It is intended as a learning-behavior support tool and not as a replacement for guardian or teacher judgment.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Sensitive child study videos and behavior reports may be sent to a configured cloud service.\n\nMitigation: Use only with clear guardian consent, verify the API endpoints before use, and avoid processing videos if cloud handling is not acceptable.\n\nRisk: Persistent identity records, local workspace data, SQLite data, or reusable tokens may remain on the machine.\n\nMitigation: Run on trusted machines, avoid shared workspaces, and protect or clear local state between users.\n\n## Reference(s):\n\n- [API Documentation](references/api_doc.md)\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, shell commands, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown report text or JSON, with report links and optional saved output files]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include focus scores, per-minute score series, distraction event types and timing, total distraction duration, focus grade, alerts, and cloud report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.10 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.13)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.9: 31 files, 40071 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2390b), SKILL.md (12236b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (153b)\n\nFile v1.0.9:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.12\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.9:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.9\",\n  \"publishedAt\": 1787448828431\n}\n\nFile v1.0.9:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.9:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.9:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes child study-area images or videos from a smart desk lamp or tabletop camera to estimate focus scores, identify distraction periods, and generate structured reports.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nParents, teachers, and developers integrating study-lamp, home-study, or classroom monitoring workflows use this skill to submit child study-area media and receive focus scores, distraction-event statistics, historical report links, and alerts.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Children's study-area videos or video URLs are sent to the configured lifeemergence.com backend.\n\nMitigation: Use only with guardian consent and after confirming the backend's privacy, retention, deletion, and access-control terms for child footage.\n\nRisk: Results are linked to an automatically managed account identity and can include historical report access.\n\nMitigation: Confirm who can access historical reports and avoid using real child footage until account association and report visibility are understood.\n\nRisk: Backend authentication tokens may be stored in the workspace data directory.\n\nMitigation: Run the skill only in a trusted workspace and protect or clear stored tokens according to local security policy after use.\n\n## Reference(s):\n\n- [Child Focus Analysis API Documentation](references/api_doc.md)\n- [SMYX Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, shell commands, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON report text with optional report links and saved output files]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include focus scores, distraction-event tables, alerts, historical report listings, and cloud report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.9 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.12)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.8: 31 files, 40043 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2459b), SKILL.md (12236b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (153b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.10\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1786470758124\n}\n\nFile v1.0.8:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.8:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.8:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes child study-area images or video from a smart desk lamp or tabletop camera to estimate face orientation, gaze direction, fidgeting behavior, per-minute focus scores, distraction periods, and related focus reports.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nParents, teachers, and education-product developers can use this skill to analyze child study-area recordings, produce structured focus and distraction metrics, and retrieve historical focus reports. It is intended as a learning-behavior support tool and does not replace guardian or teacher judgment.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill can send child study-area video, derived attention metrics, identity values, and report history to configured lifeemergence.com services.\n\nMitigation: Use only with guardian or institutional consent, avoid sensitive recordings, and review the remote service's account, token, retention, report-link, and deletion handling before deployment.\n\nRisk: The skill silently manages cloud identities, accounts, tokens, and historical report access.\n\nMitigation: Confirm identity and token handling with the publisher, restrict deployment to approved environments, and review account/report access controls before use.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API Interface Documentation](references/api_doc.md)\n- [Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, files]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON structured analysis reports, with optional saved output files and report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include focus scores, distraction-event statistics, historical report tables, and remote report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.8 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.10)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.7: 31 files, 40082 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2579b), SKILL.md (12235b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (153b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.9\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.7\",\n  \"publishedAt\": 1785838469037\n}\n\nFile v1.0.7:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.7:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.7:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes child study-area video or video URLs to report visual focus indicators, per-minute focus scores, distraction periods, and historical report links. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, parents, teachers, and developers use this skill to analyze child study-area media for focus scores, distraction-event statistics, structured reports, and cloud report history. Results are visual behavior indicators and should support, not replace, guardian or teacher judgment. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Sensitive child study-area media may be uploaded to the vendor's cloud service for analysis. <br>\nMitigation: Use only with guardian consent, avoid private or signed media URLs, and submit the minimum necessary media for the analysis task. <br>\nRisk: Reports can be associated with a persistent local or remote identity and identity tokens may remain in workspace data. <br>\nMitigation: Review and delete the workspace data database and smyx-api-key.txt when the skill is no longer needed or when rotating users. <br>\nRisk: Focus scores and distraction labels can be mistaken for definitive educational or behavioral assessment. <br>\nMitigation: Treat outputs as visual behavior indicators and verify conclusions with a parent, guardian, or teacher before acting on them. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis) <br>\n- [API documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Analysis, Markdown, JSON, Files, API Calls, Guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown and JSON-like structured text, with optional file output] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include report links, historical report records, focus scores, distraction events, and exported report image URLs.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.7 (source: ClawHub release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.9) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.6: 31 files, 40162 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2687b), SKILL.md (12235b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (153b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.9\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1785670409090\n}\n\nFile v1.0.6:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.6:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes child study-area video from a smart desk lamp or tabletop camera to estimate face orientation, gaze direction, fidgeting actions, per-minute focus scores, distraction periods, and low-focus alerts. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nParents, teachers, and developers can use this skill to review child study-session videos and receive visual focus metrics, distraction-event summaries, historical report tables, and report links. The results are auxiliary learning-behavior observations and do not replace direct caregiver or educator judgment. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Child study-area videos and video URLs may be sent to a configured cloud service. <br>\nMitigation: Use only media that is necessary for the task, confirm guardian or school consent before processing, and avoid unrelated or sensitive background content. <br>\nRisk: Historical child-behavior reports and generated report links may expose sensitive information. <br>\nMitigation: Share report links only with authorized users and treat exported reports as sensitive records. <br>\nRisk: The skill may create or reuse a local identity and store service tokens in the workspace. <br>\nMitigation: Review workspace access controls before installation and remove local identity or token data when it is no longer needed. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis) <br>\n- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n- [API documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration] <br>\n**Output Format:** [Markdown text with structured analysis fields, distraction-event summaries, report links, and optional JSON-style detail.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Can write results to a user-specified output file; historical reports are returned as a Markdown table.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.6 (source: ClawHub release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.9) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.5: 31 files, 40012 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2310b), SKILL.md (12235b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (153b)\n\nFile v1.0.5:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.7\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.5:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.5\",\n  \"publishedAt\": 1784468910068\n}\n\nFile v1.0.5:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.5:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.5:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes child study-area video from a smart desk lamp or tabletop camera to estimate focus scores, identify distraction periods, and return structured study-behavior reports. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and developers use this skill to submit a child study-area video or URL and receive visual focus metrics, distraction-event summaries, historical report listings, and report links. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Child study videos, URLs, and identifiers may be processed by the vendor's cloud service. <br>\nMitigation: Use only with appropriate guardian consent, and confirm the vendor's retention, deletion, and access-control practices before submitting sensitive child media. <br>\nRisk: The skill may silently create or reuse a local identity and cache service tokens in a workspace SQLite database. <br>\nMitigation: Prefer a version that asks for explicit consent before uploads or identity creation, and inspect and remove stored identity or token data after use. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis) <br>\n- [API interface documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, shell commands, files] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis output, with optional saved result files] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [History report lists are rendered as Markdown tables; analysis results may include focus scores, distraction events, alerts, and report links.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.5 (source: server release evidence; artifact frontmatter reports 1.0.7) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.5:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.4: 31 files, 40056 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2642b), SKILL.md (12235b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (153b)\n\nFile v1.0.4:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.6\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.4:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.4\",\n  \"publishedAt\": 1783533033712\n}\n\nFile v1.0.4:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.4:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.4:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes child study-area video from a smart desk lamp or tabletop camera to estimate focus scores and distraction periods from face orientation, gaze, hand fidgeting, off-seat, and phone-use signals. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, parents, teachers, and education-product developers use this skill to submit child study-area video or a video URL and receive structured focus metrics, distraction events, alerts, and report links. It can also query cloud-hosted historical focus reports associated with the resolved user identity. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Children's study videos and related identity-linked report data may be sent to a configured external service. <br>\nMitigation: Use only with guardian consent, explicit per-video approval, and a clear understanding of the external service's data handling and retention. <br>\nRisk: Persistent identity/account flows and token reuse can reduce user control over report access and history lookup. <br>\nMitigation: Review where tokens and reports are stored, restrict access to stored identity data, and avoid automatic processing or history lookup unless the user has requested it. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-child-focus-analysis-analysis) <br>\n- [Publisher Profile](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [API Interface Documentation](artifact/references/api_doc.md) <br>\n- [SMYX Analysis API Documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Files] <br>\n**Output Format:** [Structured analysis report as Markdown or JSON, with optional saved output file and report links.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Reports include focus scores, distraction periods, event types, alert messages, and historical report listings when requested.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.4 (source: server release metadata; artifact frontmatter lists 1.0.6) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.4:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.3: 31 files, 39709 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (2313b), scripts/__init__.py (39b), scripts/config.py (685b), scripts/config.yaml (3b), scripts/skill.py (585b), scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py (3606b), skill-card.md (2428b), SKILL.md (12235b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (22801b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28605b), _meta.json (153b)\n\nFile v1.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.5\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机） |\n| 5 | 离座事件检测 |\n| 6 | 每分钟专注得分（0-100） |\n| 7 | 走神事件类型分类（gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use） |\n| 8 | 累计走神时长统计 |\n| 9 | 整体等级判定（excellent / good / fair / poor） |\n| 10 | 专注度持续偏低提醒 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行专注度与走神时段分析 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词，并且上传了视频文件 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告，查询走神事件清单 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备儿童学习区域监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行儿童专注度与走神时段分析 | 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地儿童学习区域监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--pet-type` | 类别标识，儿童学习行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |\n| `--list` | 显示儿童专注度历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py`](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部 + 学习区域 |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 专注度评分仅作为学习行为辅助参考，本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断 |\n| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.3:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.3\",\n  \"publishedAt\": 1783038146030\n}\n\nFile v1.0.3:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.3:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.3:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes camera footage of a child's study area to estimate per-minute focus scores, identify distraction events, generate structured reports, and retrieve cloud-stored report history. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and developers use this skill to analyze child study-area video files or URLs for focus scores, distraction periods, structured reports, and historical report retrieval. Parents and teachers can use the results as auxiliary study-behavior indicators, not as a substitute for direct supervision or educational judgment. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill sends children's study videos or video URLs to a Life Emergence cloud service. <br>\nMitigation: Use only with appropriate guardian consent and review retention, deletion, export, and access policies before processing minors' video. <br>\nRisk: Reports are linked to a silently managed persistent local identity. <br>\nMitigation: Verify identity linkage, access control, and who can retrieve historical reports before deployment. <br>\nRisk: Focus scores and distraction labels can be overinterpreted as definitive educational or behavioral judgments. <br>\nMitigation: Present results as auxiliary visual indicators and require parent or teacher review for decisions. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [Child Focus Analysis API Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Shared Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Files] <br>\n**Output Format:** [Markdown text with structured JSON report content and optional saved output file] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include cloud report export links and historical report lists.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.3 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.5) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.3:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3","readmeExcerpt":"Skill: Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fid","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json"},{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list"},{"language":"text","snippet":"requests>=2.28.0"},{"language":"bash","snippet":"# 分析本地儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4\n\n# 分析网络儿童学习区域视频\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4\n\n# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --output result.json"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: \"smyx-child-focus-analysis-analysis\"\ndescription: \"Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\"\nversion: \"1.0.18\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **儿童专注度与走神时段分析** |\n| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` |\n\nUsing the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.\n\n通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。\n\n## 🤖 AI 角色 | AI Role\n| 角色要点 | 说明 |\n|---|---|\n| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频，检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作，计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案，仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。** |\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n### 1. 🧩 技能用途\n\n基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 儿童面部检测 |\n| 2 | 面部朝向估计（是否对准书本/屏幕） |\n| 3 | 视线方向估计 |\n| 4 | 手部小动作识别（玩笔 / 摸脸 / "},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-child-focus-analysis-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.12\",\n  \"publishedAt\": 1790855367141\n}"},{"path":"references/api_doc.md","content":"# API 接口文档\n\n此处用于存放儿童专注度与走神时段分析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动儿童专注度分析任务\n2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（专注得分 + 走神时段）\n3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史专注度记录\n4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `SMYX_CHILD_FOCUS_ANALYSIS_ANALYSIS` - 儿童专注度与走神时段分析\n\n## 输入约束\n\n- 摄像头建议为智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，正对儿童面部 + 书本/屏幕区域\n- 视频时长可短可长，按整段或每分钟切片输出\n- 帧率建议 ≥ 15 FPS；光照均匀\n\n## 关键观测指标\n\n- 面部朝向（face_orientation）：是否偏离书本/屏幕\n- 视线方向（gaze_direction）：是否注视学习区域\n- 头部抬起/低下频次\n- 手部小动作（玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机）\n- 是否离开座位\n\n## 专注得分（每分钟，0-100）\n\n- 视线在学习区域比例（gaze_on_task_ratio）\n- 面部朝向稳定度（face_stability）\n- 手部小动作频次（罚分项）\n- 离座时长（罚分项）\n\n## 走神/分心事件类型\n\n- `gaze_away` - 视线长时间偏离\n- `head_lift` - 频繁抬头/转头\n- `hand_fidget` - 玩笔/摸脸等小动作\n- `off_seat` - 离开座位\n- `phone_use` - 玩手机/平板\n\n## 输出字段（参考）\n\n- `child_detected` - 是否检测到儿童\n- `session_duration_min` - 当次会话时长（分钟）\n- `focus_score_overall` - 整体专注度（0-100）\n- `focus_score_per_minute` - 每分钟专注得分序列\n- `distraction_events` - 走神事件列表（类型 + 起止时间 + 持续秒数）\n- `total_distraction_min` - 累计走神分钟数\n- `focus_grade` - 整体等级（excellent / good / fair / poor）\n- `alert_message` - 持续专注度偏低时的提醒（如\"近 10 分钟专注度持续低于 40 分，建议短暂休息\"）\n\n> 仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计，不提供教学建议或学习方案。"},{"path":"skills/smyx_analysis/references/api_doc.md","content":"# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |"},{"path":"scripts/config.yaml","content":"{}"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":null,"editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"thin","wordCount":1143,"uniquenessScore":40,"reasons":["uniqueness-below-45"]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T02:15:37.580Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T02:15:37.580Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T06:46:43.771Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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