{"id":"120eb014-84c8-4657-86dd-90f92a8372af","entityType":"agent","slug":"clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-pet-vocal-emotion-analysis","name":"Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-pet-vocal-emotion-analysis","canonicalPath":"/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-pet-vocal-emotion-analysis","generatedAt":"2026-10-10T07:10:22.630Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-09T19:52:25.945Z","emptyReason":null},"description":"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 Skill: Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 Tags: latest:1.0.15 Versio","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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no impact on user experience or features.\n\nv1.0.12 | 2026-08-25T09:48:28.373Z | auto\n\n- Removed the file: skill-card.md.\n- No functional or code changes to the skill itself.\n- Documentation and skill features remain unchanged.\n\nv1.0.11 | 2026-08-23T15:15:29.983Z | auto\n\n- Updated version from 1.0.12 to 1.0.14 in SKILL.md.\n- Made minor documentation and metadata adjustments.\n- Removed the file skill-card.md.\n\nv1.0.10 | 2026-08-10T09:30:33.063Z | auto\n\n**smxy-pet-vocal-emotion-analysis 1.0.10 Changelog**\n\n- Version updated in documentation from 1.0.11 to 1.0.12.\n- Minor documentation updates and clarifications in SKILL.md.\n- The redundant skill-card.md file has been removed.\n\nv1.0.9 | 2026-08-03T22:50:30.017Z | auto\n\n- Version bumped to 1.0.11.\n- SKILL.md updated with new version number.\n- Obsolete skill-card.md file removed.\n\nv1.0.8 | 2026-07-28T12:22:32.409Z | auto\n\n- Version bumped from 1.0.8 to 1.0.10.\n- SKILL.md updated, likely reflecting documentation improvements or minor clarifications.\n- skill-card.md file removed.\n- No changes in core feature set or script usage instructions.\n- No user-facing functional changes noted.\n\nv1.0.7 | 2026-07-15T16:28:32.089Z | auto\n\n- Removed the file: skill-card.md\n- No other functional or documentation changes in this version.\n\nv1.0.6 | 2026-07-10T21:02:31.330Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.8\n- Removed deprecated file `skill-card.md`\n- Updated documentation in SKILL.md, including version bump and minor content adjustments\n- No functional or API changes indicated; this is primarily a documentation and housekeeping update\n\nv1.0.5 | 2026-07-02T18:00:30.796Z | auto\n\nVersion 1.0.5 Changelog\n\n- Updated SKILL.md: incremented version to 1.0.7 and made documentation adjustments.\n- skills/smyx_common/scripts/dao.py and util.py: updated with code changes.\n- Removed obsolete file: skill-card.md.\n\nv1.0.4 | 2026-06-26T21:15:52.652Z | auto\n\n**Major change: Identity handling now fully automated and no longer exposed to users. Skill documentation and workflows reorganized and clarified.**\n\n- User identity (open-id) is now handled automatically by internal scripts—users are never asked for, nor see, any identity information.\n- Skill documentation has been restructured for clarity, with updated sections, tables, and stricter rules for identity and data handling scenarios.\n- Historical report queries and analysis now always use automated identity handling; forbidden to prompt or expose any identity parameters to end users.\n- Removed any user-facing requirements or sample code referencing open-id or user identity values.\n- Expanded and clarified documentation on allowed triggers, capabilities, API parameters, and privacy/data security.\n- Minor file cleanup and updates to scripts, requirements, and references to support new identity management logic and documentation.\n\nv1.0.3 | 2026-05-27T10:32:38.382Z | auto\n\nMajor refactor and restructuring for improved modularity and compliance.\n\n- Split out common functionality and analysis-specific logic into distinct directories (smyx_common, smyx_analysis).\n- Added new modules and scripts for analysis handling, configuration, and API service structure.\n- Updated open-id acquisition flow to prioritize reading from config files before prompting the user.\n- Expanded, clarified, and enforced stronger rules on open-id validation and cloud-only report queries.\n- Removed face_analysis module and associated files to reduce scope and improve maintainability.\n\nv1.0.2 | 2026-05-14T01:05:48.770Z | auto\n\n- Improved configuration management for API keys and environment selection in shared/common scripts.\n- Enhanced config file support for multiple environments (dev/test/prod) with separate YAMLs.\n- Refactored utility functions for more robust handling of API credentials and error management.\n- Internal code cleanup and better separation of public/private utilities in common modules.\n- No change to user-facing core features or skill behavior.\n\nv1.0.1 | 2026-05-06T20:54:41.781Z | auto\n\n- Updated SKILL.md to add a missing version field in the metadata section.\n- No functional changes made; documentation consistency improvement only.\n\nv1.0.0 | 2026-04-17T12:36:49.683Z | auto\n\nInitial release of Pet Vocal Emotion Analysis Skill.\n\n- Recognizes cat and dog vocalizations from audio/video, inferring emotions (e.g., happiness, anger, anxiety, pain, vigilance) and behavioral intentions (e.g., seeking attention, hunger).\n- Requires clear pet sounds and strict open-id acquisition/validation before any analysis or report query.\n- Analysis and historical report queries are handled exclusively via a cloud API (no local memory or records used).\n- Automatic triggers when users upload pet audio/video or request emotion analysis reports; reports displayed in Markdown tables with direct links.\n- Designed for home pet-owner interaction, improving communication and understanding through emotion/intent translation.\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.15: 31 files, 39052 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2064b), SKILL.md (10885b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (151b)\n\nFile v1.0.15:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.18\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.15:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.15\",\n  \"publishedAt\": 1790810126683\n}\n\nFile v1.0.15:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.15:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.15:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes cat and dog vocalizations to suggest emotions and behavioral intentions and provide reports.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nPet owners and their agents use audio, video, or media URLs to obtain suggested interpretations of cat and dog sounds and retrieve past analysis reports. Results are for interaction and entertainment, not veterinary diagnosis.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Pet audio, video, or supplied media URLs may be sent to lifeemergence.com cloud services.\n\nMitigation: Review the service's data handling and obtain consent before submitting sensitive media or URLs.\n\nRisk: The skill can silently create or reuse a persistent local identity and store authentication tokens in the workspace.\n\nMitigation: Avoid real phone numbers and personal identifiers until the publisher documents account, token storage, and deletion controls; protect and clear workspace credentials.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill listing](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis)\n- [Pet vocal analysis API documentation](references/api_doc.md)\n- [Analysis API error codes](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON]\n\n**Output Format:** [Structured analysis reports or report lists, with an optional saved text file]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include suggested emotions, behavioral intentions, recommendations, and report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.15 (source: server-resolved ClawHub release; bundled frontmatter says 1.0.18)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.14: 31 files, 39243 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2560b), SKILL.md (10885b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (151b)\n\nFile v1.0.14:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.18\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.14:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.14\",\n  \"publishedAt\": 1790216144412\n}\n\nFile v1.0.14:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.14:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.14:skill-card.md\n\n## Description:\n\nRecognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and agent developers use this skill to analyze pet vocal audio or video, infer cat and dog emotions and behavioral intent, and retrieve structured analysis reports or report history.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Pet media is sent to the lifeemergence cloud service for analysis, and the security evidence says the skill creates or reuses user identity, stores local auth tokens, and performs cloud history lookup.\n\nMitigation: Use only with consent and non-sensitive household media until the publisher clarifies account creation, token storage, deletion timing, and supported media scope.\n\nRisk: The security verdict is suspicious because the cloud identity, token storage, and broader media behavior are not fully explained by the pet-audio description.\n\nMitigation: Review the publisher's privacy and operational documentation before production deployment, and restrict use where cloud processing or report history retention is unacceptable.\n\n## Reference(s):\n\n- [Pet vocal emotion analysis API documentation](references/api_doc.md)\n- [smyx analysis API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis)\n- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, files, guidance]\n\n**Output Format:** [Structured text, Markdown tables, JSON responses, and optional saved result files]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include analysis status, emotion or intent results, recommendations, report links, and history entries.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.14 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.18)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.13: 31 files, 39219 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2504b), SKILL.md (10885b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (151b)\n\nFile v1.0.13:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.16\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.13:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.13\",\n  \"publishedAt\": 1788918511692\n}\n\nFile v1.0.13:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.13:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.13:skill-card.md\n\n## Description:\n\nRecognizes cat and dog vocalizations and returns AI-inferred emotions and behavioral intentions, with structured reports, report links, and history lookup for prior analyses.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and agents use this skill to submit pet audio or video for cloud-based cat and dog vocal emotion analysis, then receive a structured result and a report link. The skill can also retrieve prior pet vocal emotion analysis reports associated with the current local/cloud identity.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Submitted media and report queries are sent to a cloud service.\n\nMitigation: Review the skill before installing and use it only with media approved for that cloud service.\n\nRisk: Activity is automatically linked to a local/cloud identity and reusable tokens may be stored in a workspace database.\n\nMitigation: Run in an isolated workspace, review token storage behavior, and clear generated identity or token data after use where required.\n\nRisk: The packaged configuration includes development HTTP endpoints and a broad common API layer flagged by the security guidance.\n\nMitigation: Fix or justify development endpoints before use with private media or real accounts, and restrict allowed network targets.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [Pet Vocal Emotion Analysis API Documentation](artifact/references/api_doc.md)\n- [Common Analysis API Documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, shell commands, configuration]\n\n**Output Format:** [Structured text or JSON with Markdown report links and shell command examples]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include exported report image links and paginated history report data.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.13 (source: server evidence release; artifact frontmatter states 1.0.16)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.12: 31 files, 39177 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2294b), SKILL.md (10885b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (151b)\n\nFile v1.0.12:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.12:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.12\",\n  \"publishedAt\": 1787651308373\n}\n\nFile v1.0.12:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.12:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.12:skill-card.md\n\n## Description:\n\nRecognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and developers use this skill to analyze cat or dog vocalizations from local media files or URLs, returning structured emotion and behavioral-intent results for pet interaction scenarios.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Uploaded pet media or supplied URLs are sent to lifeemergence.com cloud services for analysis.\n\nMitigation: Use only media and URLs approved for cloud processing, and avoid submitting sensitive or private content unless the user accepts that transfer.\n\nRisk: The skill creates or reuses a local user/session identity record in the workspace data directory.\n\nMitigation: Run the skill in a dedicated workspace for sensitive use, and review or clear workspace data before sharing the environment.\n\nRisk: Report-history wording can trigger automatic retrieval of prior cloud reports.\n\nMitigation: Confirm the user intends to query cloud history before using report-list or history phrasing.\n\n## Reference(s):\n\n- [API Interface Documentation](references/api_doc.md)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, files]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis report with optional report link]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May write the report to a local file when an output path is provided.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.12 (source: ClawHub release evidence; artifact frontmatter reports 1.0.14)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.11: 31 files, 39112 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2179b), SKILL.md (10885b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (151b)\n\nFile v1.0.11:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.11:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.11\",\n  \"publishedAt\": 1787498129983\n}\n\nFile v1.0.11:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.11:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.11:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes cat and dog vocalizations from audio or video files or URLs through a cloud service and returns structured emotion, intent, and report-link output.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and developers use this skill to submit pet audio or video for emotion and behavior-intent analysis, including history lookup for prior cloud reports. Results are suitable for pet-owner interaction and review, not veterinary diagnosis.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Pet media, media URLs, and report history are sent to the Life Emergence cloud service for analysis and retrieval.\n\nMitigation: Use only media approved for cloud processing, avoid sensitive recordings, and review the service endpoint and returned reports before relying on results.\n\nRisk: The skill may create or reuse local identity and token records for report history.\n\nMitigation: Review and manage workspace data files such as smyx-api-key.txt and smyx-common-claw.db when privacy boundaries, rotation, or deletion are required.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis)\n- [Pet Vocal Emotion Analysis API Documentation](artifact/references/api_doc.md)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Files]\n\n**Output Format:** [Structured text with JSON report content, optional Markdown-style history listings, and optional saved output files.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include report export links returned by the cloud service.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.11 (source: server release metadata; artifact frontmatter says 1.0.14)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.10: 31 files, 39178 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2381b), SKILL.md (10885b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (151b)\n\nFile v1.0.10:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.12\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.10:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.10\",\n  \"publishedAt\": 1786354233063\n}\n\nFile v1.0.10:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.10:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.10:skill-card.md\n\n## Description:\n\nRecognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI and returns emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users and agent operators use this skill to analyze uploaded pet audio or video, classify cat and dog vocal emotions, and retrieve structured analysis reports or prior report lists.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Pet media and report metadata are processed by the provider's cloud service.\n\nMitigation: Use the skill only with media appropriate for provider processing, and avoid sensitive recordings unless the provider's handling is acceptable.\n\nRisk: The skill can silently create or reuse an account identity and persist tokens locally.\n\nMitigation: Review local identity and token storage before use, clear workspace data between users, and avoid shared workspaces for sensitive activity.\n\nRisk: Automatic history-report lookup can retrieve account-linked prior reports.\n\nMitigation: Run history lookup only when needed and confirm the workspace identity belongs to the intended user before retrieving prior reports.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API 接口文档](references/api_doc.md)\n- [API接口文档](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Files]\n\n**Output Format:** [Structured analysis report text or JSON, with optional Markdown report lists and saved result files.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include report links and account-linked historical report records returned by the provider service.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.10 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.12)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.9: 31 files, 39220 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2521b), SKILL.md (10885b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (150b)\n\nFile v1.0.9:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.11\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.9:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.9\",\n  \"publishedAt\": 1785797430017\n}\n\nFile v1.0.9:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.9:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.9:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nRecognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates them into emotions and behavioral intentions, and returns structured analysis for human-pet interaction. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and developers use this skill to analyze cat or dog vocal media, classify likely emotions and behavioral intent, and retrieve structured reports or cloud history when needed. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill sends pet media and a persistent account-like identifier to lifeemergence.com services. <br>\nMitigation: Review the publisher's data handling, retention, identity, and deletion practices before installing; avoid uploading sensitive media until those practices are clear. <br>\nRisk: Cloud history lookups may expose previously generated reports associated with the persistent identity state. <br>\nMitigation: Use a controlled account or isolated identity for evaluation, and confirm who can access report history before production use. <br>\nRisk: Security evidence notes a mismatch between the pet-audio description and the bundled generic video/media implementation. <br>\nMitigation: Validate supported input types, file limits, and result quality with representative clear audio or video before relying on the analysis. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [API Interface Documentation](references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Shell commands] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis report with optional saved output file] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include report links, cloud history report tables, and status messages from API-backed analysis.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.9 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.11) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.8: 31 files, 39385 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2918b), SKILL.md (10885b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (150b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.10\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1785241352409\n}\n\nFile v1.0.8:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.8:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.8:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nRecognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI and outputs likely emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and developers use this skill to analyze pet audio or video files, call the configured cloud API, and receive structured emotion, intent, recommendation, and report-link output for human-pet interaction scenarios. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill sends pet media files or media URLs to configured lifeemergence.com cloud services for analysis. <br>\nMitigation: Install and run it only when users are comfortable with that transfer, and avoid submitting sensitive or unrelated media. <br>\nRisk: The skill may create or reuse local identity state and maintain service tokens to associate analysis and history reports. <br>\nMitigation: Review the local workspace data and token handling before deployment, and restrict access to environments where report history should remain private. <br>\nRisk: Cloud history queries can list prior reports tied to the resolved identity. <br>\nMitigation: Use the history feature only for the intended account or workspace identity and verify access expectations before sharing outputs. <br>\nRisk: Emotion and intent results can be affected by noisy recordings or unclear vocalizations and are described as entertainment-oriented guidance. <br>\nMitigation: Treat outputs as advisory interaction cues rather than veterinary, safety, or diagnostic conclusions. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [API Documentation](references/api_doc.md) <br>\n- [Shared Analysis API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, code, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis text with optional saved output files] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May include structured report content, status text, recommendations, historical report tables, and report links.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.8 (source: server release metadata; SKILL.md frontmatter states 1.0.10) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.7: 31 files, 39230 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2530b), SKILL.md (10884b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (150b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.8\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.7\",\n  \"publishedAt\": 1784132912089\n}\n\nFile v1.0.7:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.7:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.7:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nRecognizes cat and dog vocalizations through pet voiceprint AI and returns emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and agents use this skill to analyze cat or dog audio/video files or public media URLs, generate structured pet vocal emotion reports, and retrieve cloud-hosted historical analysis reports. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: User pet audio/video or supplied media URLs are sent to Life Emergence cloud APIs for analysis. <br>\nMitigation: Use the skill only when cloud processing is acceptable, and avoid media that includes sensitive household, personal, or bystander information. <br>\nRisk: The skill can create and reuse a local account identity, tokens, and cloud history without prompting the user. <br>\nMitigation: Review local identity and token persistence before installation or shared-machine use, and clear stored state when account continuity is not desired. <br>\nRisk: Historical report retrieval depends on cloud-hosted data associated with the resolved local identity. <br>\nMitigation: Confirm that cloud history access matches the intended user context before using or sharing retrieved reports. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [API Documentation](references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, json, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON analysis reports, with optional saved text output.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Can return structured recognition results, recommendations, report links, and cloud history lists.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.7 (source: server release metadata; artifact frontmatter states 1.0.8) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.6: 31 files, 39272 bytes\n\nFiles: references/api_doc.md (674b), scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (657b), scripts/config.yaml (3b), scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py (3220b), scripts/skill.py (573b), skill-card.md (2757b), SKILL.md (10884b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (150b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\nname: \"pet-vocal-emotion-analysis\"\ndescription: \"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互\"\nversion: \"1.0.8\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🔊 Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **宠物叫声情绪解析技能** |\n| 🎯 核心目标 | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` |\n\nBased on advanced deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 叫声清晰 | ，尽量减少环境噪音和回声 |\n| 包含完整叫声片段 | ，持续时间建议 3-30 秒 |\n| 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 | 如果是视频录制，请确保音频清晰可辨 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备宠物叫声音频/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行宠物叫声情绪解析分析 | 调用 `-m scripts.pet_vocal_emotion_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地音频/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络音频/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史宠物叫声情绪解析分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py`](scripts/pet_vocal_emotion_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：mp3/wav/mp4/avi/mov，最大 10MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 识别准确率受环境噪音、叫声清晰度等因素影响，结果仅供娱乐互动参考 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 解析本地猫咪叫声音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/meow.mp3\n\n# 解析本地视频中的狗叫声\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input /path/to/dog_bark.mp4\n\n# 解析网络音频\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --url https://example.com/bark.mp3\n\n# 显示历史解析报告/显示解析报告清单列表/显示历史情绪解析（自动触发关键词：查看历史解析报告、历史报告、解析报告清单等）\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --input meow.mp3 --output result.json\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1783717351330\n}\n\nFile v1.0.6:references/api_doc.md\n\n# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.6:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAnalyzes cat and dog vocalizations with cloud AI to return structured emotion and behavioral-intent reports for pet-owner interaction. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users and developers use this skill to submit pet audio/video files or public media URLs for cloud-based cat and dog vocal-emotion analysis, structured reports, and history-report lookup. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Provided media or URLs are sent to lifeemergence.com cloud services for analysis. <br>\nMitigation: Use only with recordings or URLs the user is willing to transmit to that service; avoid personal household media unless the publisher and privacy expectations are acceptable. <br>\nRisk: The skill silently creates or reuses an account-linked identity and keeps a local SQLite user/token cache. <br>\nMitigation: Review local data retention expectations before running; isolate the workspace or clear the local cache when account separation is needed. <br>\nRisk: Cloud history report lookup can return prior reports linked to the current identity. <br>\nMitigation: Confirm the active workspace and account context before using history lookup, and avoid exposing report links unnecessarily. <br>\nRisk: Emotion analysis quality depends on clear pet vocalization input and is presented as interaction guidance. <br>\nMitigation: Treat outputs as non-diagnostic guidance and review results before relying on them. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-vocal-emotion-analysis) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [Pet vocal emotion API documentation](artifact/references/api_doc.md) <br>\n- [Common AI analysis API documentation](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Files] <br>\n**Output Format:** [Markdown and JSON text; optional saved result file] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Cloud analysis may include structured report content, report export links, and history-report lists.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.6 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.8) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile 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deep acoustic models and voiceprint recognition algorithms, this feature precisely captures and\nanalyzes vocal characteristics of pets like cats and dogs. By extracting frequency-domain features, energy distribution,\nand temporal envelopes of vocalizations, and leveraging large models trained on tens of millions of annotated samples,\nthe system accurately distinguishes multiple sound types such as barking, whining, and growling. Building on this, the\nsystem further infers pets' emotional states (such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, and alertness) and\nbehavioral intentions (such as seeking attention, hunger, and the need to go out), translating these complex vocal\nsignals into intuitive human language output. This enables cross-species intelligent interaction, helping owners\nunderstand their pets' needs more scientifically.\n\n本功能基于先进的深度声学模型与声纹识别算法，能够精准捕捉并分析猫狗等宠物的发声特征。系统通过提取叫声的频域特征、能量分布与时间包络，结合千万级标注样本训练的大模型，能够精准区分吠叫、呜咽、咆哮等多种声音类型。在此基础上，系统进一步推断宠物的情绪状态（如开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕）及行为意图（如求关注、饥饿、外出需求），并将这些复杂的声音信号转化为直观的人类语言输出，从而实现跨物种的智能交互，帮助主人更科学地理解爱宠需求\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n---\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n通过宠物叫声/吠叫/喵呜音频AI分析，识别猫狗不同情绪和行为意图\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 声纹特征提取 |\n| 2 | 情绪分类 |\n| 3 | 意图翻译 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物叫声音频/视频需要解析情绪时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要宠物叫声解析、情绪识别时，提及宠物叫声、猫狗情绪、声纹分析、人宠交互等关键词，并且上传了音频/视频 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史解析报告、情绪解析报告清单、解析报告列表、查询历史解析、显示所有解析报告、宠物情绪分析报告，查询宠物叫声情绪解析分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_vocal_emotion_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  re"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-pet-vocal-emotion-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.15\",\n  \"publishedAt\": 1790810126683\n}"},{"path":"references/api_doc.md","content":"# API 接口文档\n\n此处用于存放宠物叫声情绪解析 API 的接口文档，待后续补充。\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 主要接口\n\n1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动AI分析任务\n2. `/web/ai-analysis/v2/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果\n3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告\n4. `/ai/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告\n\n## 场景代码\n\n- `OPEN_PET_VOCAL_EMOTION_ANALYSIS` - 开放平台宠物叫声情绪分析"},{"path":"skills/smyx_analysis/references/api_doc.md","content":"# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |"},{"path":"scripts/config.yaml","content":"{}"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 Skill: Pet Vocal Emotion Analysis Skill | 宠物叫声情绪解析技能 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Recognizes cat and dog barks through pet voiceprint AI, translates and outputs emotions and behavioral intentions such as happiness, excitement, anger, anxiety, pain, vigilance, and attention-seeking, enabling human-pet smart interaction. | 宠物叫声情绪解析技能，通过宠物声纹AI识别猫狗叫声，翻译输出开心、兴奋、愤怒、焦虑、痛苦、警惕、求关注等情绪与行为意图，实现人宠智能交互 Tags: latest:1.0.15 Versio","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":927,"uniquenessScore":50,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T19:52:25.945Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T19:52:25.945Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-10T07:10:22.630Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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