{"id":"cbf5d08e-3ffd-4b16-868b-df03bca3e76d","entityType":"agent","slug":"clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-plant-growth-stage-recognition-anal","name":"Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-plant-growth-stage-recognition-anal","canonicalPath":"/agent/clawhub-smyx-sunjinhui-smyx-plant-growth-stage-recognition-anal","generatedAt":"2026-10-10T04:06:56.460Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-09T15:07:50.007Z","emptyReason":null},"description":"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 Skill: Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 Tags: latest:1.0.15 Version history: v1.0.15 | 2026-10-03T13:23:26.138Z |","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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no changes to feature scope or usage, version number incremented.\n\nv1.0.12 | 2026-08-28T14:04:33.400Z | auto\n\n- skill-card.md file removed\n- Updated version to 1.0.13 in SKILL.md\n- No changes to core functionality or workflow\n- Documentation and resource references remain unchanged\n\nv1.0.11 | 2026-08-19T08:48:28.373Z | auto\n\n- Internal documentation file skill-card.md has been removed.\n- Configuration file updated (config.yaml) with unspecified changes.\n- No changes made to core features or user-visible functionality.\n\nv1.0.10 | 2026-08-11T18:39:50.863Z | auto\n\nVersion 1.0.11\n\n- Updated documentation in SKILL.md with minor changes; no functional changes reported.\n- Removed the skill-card.md documentation file.\n\nv1.0.9 | 2026-08-07T13:57:39.769Z | auto\n\nVersion 1.0.10\n\n- Updated documentation in SKILL.md to reflect the latest version and details.\n- Removed the skill-card.md file to streamline documentation.\n- No changes to core functionality; documentation maintenance release.\n\nv1.0.8 | 2026-07-29T17:24:31.923Z | auto\n\n**Summary:** Documentation update and cleanup.\n\n- Updated SKILL.md to reflect new version number (1.0.9).\n- Removed obsolete skill-card.md file.\n- No changes to core functionality; documentation only.\n\nv1.0.7 | 2026-07-16T13:08:36.380Z | auto\n\n- Updated documentation in SKILL.md to reflect latest usage and requirements.\n- Removed the obsolete skill-card.md file.\n- No changes to logic or core skill functionality; update is documentation only.\n\nv1.0.6 | 2026-07-11T14:38:44.871Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.6.\n- Documentation (SKILL.md) revised; removed references to the outdated skill-card.md file.\n- Refactored and updated scripts/smyx_common/scripts/config.py and scripts/smyx_common/scripts/util.py.\n- Removed the skill-card.md file to streamline project documentation.\n\nv1.0.5 | 2026-07-02T01:50:29.440Z | auto\n\n- Updated version to 1.0.5.\n- Documentation improvements in SKILL.md.\n- Removed deprecated skill-card.md file.\n- Code maintenance in shared scripts (dao.py and util.py).\n\nv1.0.4 | 2026-06-27T03:43:27.906Z | auto\n\n**Changelog for v1.0.4:**\n\n- Updated user identity handling: all user identification is now managed automatically by the system; users are no longer prompted for open-id or related parameters.\n- Clarified and streamlined SKILL.md documentation, highlighting automatic identity processing, more concise workflow, and user privacy guarantees.\n- Improved instructions for historical report retrieval: reports are always fetched from the cloud API, never from local or memory storage.\n- Removed redundant files and references to manual user ID input.\n- Enhanced clarity on script parameter usage and reporting output.\n- Minor documentation cleanup and restructuring.\n\nv1.0.3 | 2026-05-27T22:03:39.973Z | auto\n\n- Introduced a new modular subpackage `smyx_analysis` for better code organization and API service handling.\n- Replaced the legacy `face_analysis` skill with more focused plant growth stage analysis modules.\n- Enhanced configuration management with separate config files for each subcomponent.\n- Updated and streamlined the open-id acquisition process.\n- Improved the handling and output of structured analysis and historical reports via cloud APIs.\n\nv1.0.2 | 2026-05-18T13:09:49.302Z | auto\n\n- Improved core scripts for enhanced stability and maintainability.\n- Updated shared utility modules in the common codebase.\n- Minor internal refactoring; no changes to user-facing features or configuration.\n- No updates required to documentation or usage examples.\n\nv1.0.1 | 2026-05-04T21:18:40.029Z | auto\n\n- Updated configuration and utility scripts under `skills/smyx_common/scripts` to improve consistency and maintainability.\n- Made changes to config files (`config.yaml`, `config-dev.yaml`, `config-test.yaml`) and code to enhance settings management and environment support.\n- Refactored or improved portions of `skills/face_analysis/scripts/config.py` and `skills/face_analysis/scripts/skill.py` for better integration.\n- No user-facing behavioral changes; these updates are focused on internal structure and reliability improvements.\n\nv1.0.0 | 2026-04-18T11:58:51.229Z | auto\n\nInitial release of plant-growth-stage-recognition-analysis.\n\n- Identifies key plant growth stages (germination to fruiting) from images or videos using computer vision and deep learning.\n- Outputs structured analysis data to support precision agriculture decisions (e.g., water/fertilizer management, disease control, yield estimation).\n- Strict rules for open-id retrieval and data access—always fetch historical reports from the cloud, never from local files or memory.\n- Includes built-in triggers for automatic analysis or report retrieval based on user actions and keywords.\n- Step-by-step operational guidance and clear input requirements for best results.\n- Markdown table formatting for historical report lists, with direct report links.\n\nArchive index:\n\nArchive v1.0.15: 30 files, 38179 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (1774b), SKILL.md (10915b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (164b)\n\nFile v1.0.15:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.17\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.15:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.15\",\n  \"publishedAt\": 1791033806138\n}\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.15:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.15:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes plant images or videos to identify growth stages and provide structured reports for agricultural decision support.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nAgricultural producers and advisers use plant images or videos to identify growth stages, review analysis reports, and inform crop-management decisions.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Plant images, videos, or supplied URLs are sent to the lifeemergence cloud service for analysis.\n\nMitigation: Submit only media and URLs approved for sharing with that service.\n\nRisk: The skill silently creates or reuses a local identity and persists tokens, linking analyses and report history.\n\nMitigation: Review and clear the workspace data database and tokens if persistent identity or report linkage is unwanted.\n\n## Reference(s):\n\n- [Skill demonstration](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON]\n\n**Output Format:** [Structured analysis reports and Markdown history tables]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include growth-stage findings, recommendations, and report links.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.15 (source: server-resolved ClawHub release; bundled SKILL.md lists 1.0.17)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.15:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.14: 30 files, 38280 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2049b), SKILL.md (10915b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (164b)\n\nFile v1.0.14:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.16\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.14:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.14\",\n  \"publishedAt\": 1790411848395\n}\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.14:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.14:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAnalyzes plant images or videos to identify growth stages and provide structured reports for agricultural decision support.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nAgricultural producers and their agents use plant images or videos to identify growth stages, review analysis reports, and retrieve past reports for crop-management decisions.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Plant media and an internal user identifier are sent to lifeemergence.com services.\n\nMitigation: Review the service's data handling before sharing images or videos, and use only media approved for cloud processing.\n\nRisk: The skill silently creates or reuses identities and stores reusable tokens and report-history linkage in the local workspace.\n\nMitigation: Review before installing; avoid sensitive identity files in the workspace until the publisher clarifies retention, deletion and permission boundaries.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill release](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis)\n- [API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill demonstration](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON]\n\n**Output Format:** [Structured analysis report or Markdown report list; optional saved file]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Includes growth-stage results, recommendations and report links; can retrieve cloud report history.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.14 (source: server-resolved release metadata; bundled SKILL.md says 1.0.16)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.14:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.13: 30 files, 38530 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2576b), SKILL.md (10915b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (164b)\n\nFile v1.0.13:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.14\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.13:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.13\",\n  \"publishedAt\": 1788936636613\n}\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.13:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.13:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAccurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, agricultural producers, and developers use this skill to analyze plant images, videos, or public media URLs and receive plant growth-stage recognition results for precision agriculture decisions. It can also list prior cloud-generated reports associated with the user's resolved account identity.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Media and report data are uploaded to a third-party cloud service for analysis.\n\nMitigation: Install only if the publisher is trusted and the user is comfortable with cloud media processing.\n\nRisk: The active configuration can use plaintext HTTP even though the skill text describes HTTPS transport.\n\nMitigation: Require HTTPS-only production endpoints and remove development HTTP configuration before deployment.\n\nRisk: The skill can silently create or reuse a local account identity and store local credentials or tokens.\n\nMitigation: Review identity creation, local credential storage, and token/database retention before use.\n\nRisk: Report-history lookup can retrieve cloud-stored report metadata.\n\nMitigation: Narrow history triggers and confirm access controls and retention behavior with the publisher.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis)\n- [API interface documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, JSON, shell commands]\n\n**Output Format:** [Markdown tables and structured JSON or text reports with report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Supports local media paths, public media URLs, history-list requests, and basic, standard, or json detail levels.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.13 (source: server release metadata; artifact frontmatter reports 1.0.14)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.13:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.12: 30 files, 38444 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2360b), SKILL.md (10915b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (164b)\n\nFile v1.0.12:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.13\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.12:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.12\",\n  \"publishedAt\": 1787925873400\n}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.12:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.12:skill-card.md\n\n## Description:\n\nIdentifies plant growth stages from plant images or videos and returns structured recognition results and report links for precision agriculture decisions.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nExternal users, agricultural producers, agronomists, and developers use this skill to analyze plant media, classify growth stages, review structured results, and retrieve prior analysis reports.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Plant images, videos, URLs, and identity-linked metadata are sent to the provider's cloud service.\n\nMitigation: Use the skill only with media approved for upload, obtain first-use consent for uploads and history queries, and avoid submitting sensitive locations or private identifiers.\n\nRisk: The skill silently creates or reuses local user records and stores authentication tokens.\n\nMitigation: Run it in an isolated workspace, review token and local user storage behavior before deployment, and document retention and cleanup expectations for users.\n\nRisk: Security evidence reports weak disclosure and conflicting transport claims.\n\nMitigation: Require explicit HTTPS production endpoints, scoped URL validation, and clear disclosure of remote analysis, retention, and token-storage behavior before relying on the release.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API接口文档](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, json, shell commands]\n\n**Output Format:** [Markdown text with structured JSON results and report links]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May save results to a user-specified output file.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.12 (source: server release and target metadata; artifact frontmatter says 1.0.13)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.12:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.11: 30 files, 38327 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2146b), SKILL.md (10915b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (472b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (164b)\n\nFile v1.0.11:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.11\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.11:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.11\",\n  \"publishedAt\": 1787129308373\n}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.11:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: dev\n\nFile v1.0.11:skill-card.md\n\n## Description:\n\nIdentifies plant growth stages from plant image or video inputs and returns structured analysis for precision agriculture decision support.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nAgricultural producers, agronomists, and developers use this skill to analyze plant images or videos, classify growth stages, review structured plant-status reports, and query prior cloud analysis reports.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Media, URLs, and report history are processed through external cloud services.\n\nMitigation: Use the skill only with inputs you are willing to send to the configured service, and verify the publisher's endpoint and retention practices before installation.\n\nRisk: The skill may create or reuse local identity state, store tokens, and bootstrap backend account behavior without direct user prompts.\n\nMitigation: Review the skill before installing, run it in an isolated environment when evaluating it, and confirm account, billing, and local state behavior with the publisher.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Markdown, JSON, Shell commands]\n\n**Output Format:** [Structured report text, JSON results, Markdown history tables, and script invocation commands]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include report links and cloud report history returned by the configured service.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.11 (source: frontmatter and server release evidence)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.11:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.10: 30 files, 38368 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2201b), SKILL.md (10915b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (164b)\n\nFile v1.0.10:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.11\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.10:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.10\",\n  \"publishedAt\": 1786473590863\n}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.10:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.10:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAccurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, and provides structured data for precision agriculture decision support.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nAgricultural producers, agronomists, and agent developers use this skill to submit plant images, videos, or URLs for growth-stage analysis and to retrieve cloud-hosted historical reports for precision-agriculture decision support.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Plant images, videos, URLs, and historical-report queries may be sent to lifeemergence.com cloud services.\n\nMitigation: Use only non-sensitive media and public URLs, and confirm that cloud processing is acceptable for the deployment context.\n\nRisk: The skill may reuse workspace identity values and store tokens in a local SQLite database.\n\nMitigation: Review the workspace data directory before and after use, and clear stored identity state when it should not persist.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis)\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API reference](artifact/skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON-like structured analysis text, with optional saved output files.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include growth-stage results, monitoring findings, recommendations, report links, and historical-report tables.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.10 (source: server release metadata; artifact frontmatter and changelog mention 1.0.11)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.10:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.9: 30 files, 38454 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2354b), SKILL.md (10915b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (163b)\n\nFile v1.0.9:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.10\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.9:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.9\",\n  \"publishedAt\": 1786111059769\n}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.9:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.9:skill-card.md\n\n## Description:\n\nAccurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, and provides structured data for precision agriculture decision support.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nAgricultural producers, agronomy teams, and developers use this skill to analyze plant images, videos, or public media URLs, classify growth stages, and produce structured reports with monitoring results, recommendations, and report links.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: Plant images, videos, or supplied URLs may be sent to the LifeEmergence cloud service and associated with an automatically managed identity.\n\nMitigation: Use only media and URLs suitable for external processing, avoid sensitive media and internal/private URLs, and confirm users accept cloud processing before installation.\n\nRisk: The skill may create or reuse a cloud-linked identity and store authentication data locally.\n\nMitigation: Review the workspace data directory for the local SQLite user/token store after use and remove local credentials according to the deployment environment's retention policy.\n\n## Reference(s):\n\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis)\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html)\n- [API Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, json, shell commands, configuration, guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown or JSON structured analysis report, with optional saved output file]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Can return historical report lists and report links; analysis depends on user-provided plant media or public media URLs.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.9 (source: server release metadata; artifact frontmatter and auto changelog mention 1.0.10)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.9:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.8: 30 files, 38583 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2511b), SKILL.md (10914b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (163b)\n\nFile v1.0.8:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.9\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.8:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.8\",\n  \"publishedAt\": 1785345871923\n}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.8:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.8:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAccurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nExternal users, agricultural producers, and developers use this skill to analyze plant images or videos, identify plant growth stages, and produce structured decision-support reports for precision agriculture. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Media and internal identifiers are sent to the Life Emergence cloud service for analysis. <br>\nMitigation: Use the skill only with plant images or videos approved for upload, and review organizational data-sharing requirements before installation. <br>\nRisk: The skill may create or reuse an internal identity, store or reuse local tokens, and retrieve prior reports tied to that identity. <br>\nMitigation: Review identity and token handling before deployment, and limit use to environments where report history access is acceptable. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis) <br>\n- [Skill demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [API documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, configuration, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown and JSON-style structured analysis text, with optional saved file output] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Can query cloud history and return Markdown tables; analysis uses uploaded media files or URLs.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.8 (source: server release metadata; artifact frontmatter lists 1.0.9) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.8:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.7: 30 files, 38492 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2599b), SKILL.md (10914b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (163b)\n\nFile v1.0.7:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.7\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.7:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.7\",\n  \"publishedAt\": 1784207316380\n}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.7:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.7:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nIdentifies plant growth stages from images or videos using a cloud analysis service and returns structured results for precision agriculture decision support. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nDevelopers, agents, and agricultural operators use this skill to submit plant imagery or video for growth-stage recognition and retrieve structured analysis reports and history links for farm-management decisions. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: The skill sends plant images, videos, or submitted URLs to the Lifeemergence cloud service for analysis. <br>\nMitigation: Use only media and URLs approved for that service, and avoid private farm footage, internal URLs, or regulated business media unless the service's retention and access controls are acceptable. <br>\nRisk: The skill silently creates or reuses an account identity and stores service tokens locally. <br>\nMitigation: Ask the publisher for permission scoping, opt-out and deletion instructions, and instructions to delete local SQLite data and stored tokens. <br>\nRisk: Historical report listing is tied to the locally resolved account identity. <br>\nMitigation: Review history access before using shared workspaces and request a way to disable, delete, or opt out of account history if needed. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [ClawHub Skill Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n- [API Interface Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, json, shell commands, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown or JSON text with structured analysis results, report links, history lists, and command examples.] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [Accepts local file paths or public image/video URLs; supports basic, standard, and json detail modes; can write results to a file.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.7 (source: server release and frontmatter) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.7:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3\n\nArchive v1.0.6: 30 files, 38365 bytes\n\nFiles: scripts/__init__.py (31b), scripts/config.py (661b), scripts/config.yaml (3b), scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py (3218b), scripts/skill.py (579b), skill-card.md (2270b), SKILL.md (10914b), skills/smyx_analysis/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/references/api_doc.md (427b), skills/smyx_analysis/requirements.txt (45b), skills/smyx_analysis/scripts/__init__.py (0b), skills/smyx_analysis/scripts/api_service.py (1509b), skills/smyx_analysis/scripts/config.py (1003b), skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml (3b), skills/smyx_analysis/scripts/skill.py (6529b), skills/smyx_analysis/scripts/smyx_analysis.py (3833b), skills/smyx_common/__init__.py (0b), skills/smyx_common/requirements.txt (47b), skills/smyx_common/scripts/__init__.py (177b), skills/smyx_common/scripts/api_service.py (2645b), skills/smyx_common/scripts/base.py (469b), skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml (214b), skills/smyx_common/scripts/config-prod.yaml (0b), skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml (256b), skills/smyx_common/scripts/config.py (24363b), skills/smyx_common/scripts/config.yaml (473b), skills/smyx_common/scripts/dao.py (18266b), skills/smyx_common/scripts/skill.py (2473b), skills/smyx_common/scripts/util.py (28776b), _meta.json (163b)\n\nFile v1.0.6:SKILL.md\n\n---\nname: \"plant-growth-stage-recognition-analysis\"\ndescription: \"Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持\"\nversion: \"1.0.6\"\nlicense: \"MIT-0\"\n---\n\n# 🌱 Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能\n> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史识别报告、生长阶段识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、植物生长阶段分析报告，查询植物生长阶段识别分析报告 |\n\n### 4. 🤖 自动行为\n\n| 自动行为 | 执行要求 |\n|---|---|\n| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |\n| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |\n\n#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）\n\n> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。\n\n必须执行：\n\n```bash\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n```\n\n| 类型 | 要求 |\n|---|---|\n| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |\n| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |\n| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |\n| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |\n| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |\n\n## 📦 前置准备 | Requirements\n- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本\n  ```\n  requests>=2.28.0\n  ```\n\n## 📸 识别要求 | Recognition Requirements\n| 要求项 | 说明 |\n|---|---|\n| 植株主体完整 | ，整株或主要生长部位完整出镜，避免过度遮挡 |\n| 光线充足清晰 | ，避免过度模糊、过暗过曝和严重色差 |\n| 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 | 对于田间群体拍摄，尽量聚焦单株主要特征便于分析 |\n\n## 🚀 操作步骤 | Workflow\n### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）\n\n> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。\n\n执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：\n\n| 场景 | 系统行为 |\n|---|---|\n| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |\n| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |\n| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |\n| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |\n\n#### 🔒 关键约束\n\n| 禁止/要求 | 说明 |\n|---|---|\n| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |\n| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |\n| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |\n| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |\n\n---\n\n### 🧪 标准流程 | Standard Flow\n\n| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |\n|---:|---|---|\n| 1 | 📥 准备植物视频/图片输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |\n| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |\n| 3 | ⚙️ 执行植物生长阶段识别分析 | 调用 `-m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |\n| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |\n\n### ⚙️ 脚本参数说明\n\n| 参数 | 含义 | 备注 |\n|---|---|---|\n| `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |\n| `--url` | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |\n| `--list` | 显示历史植物生长阶段识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |\n| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |\n| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |\n| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |\n\n## 🗂️ 资源索引 | Resource Index\n| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |\n|---|---|---|---|\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py`](scripts/plant_growth_stage_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |\n| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |\n\n## ⚠️ 注意事项 | Notes\n| 分类 | 注意事项 |\n|---|---|\n| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |\n| 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png，最大 20MB |\n| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供农业生产参考，具体农事决策请结合实际经验和专业指导 |\n| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |\n| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |\n| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |\n| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |\n\n## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security\n| 序号 | 说明 |\n|---:|---|\n| 1 | **数据保密处理** |\n| 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息，**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 |\n| 3 | **安全传输** |\n| 4 | 所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 |\n| 5 | **数据留存策略** |\n| 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”，**分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储**，确保用户隐私数据不被留存或滥用。 |\n## 🧰 使用示例 | Examples\n```bash\n# 识别本地视频/图片中植物的生长阶段\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input /path/to/plant.mp4\n\n# 识别网络视频/图片\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --url https://example.com/crop.mp4\n\n# 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史植物生长阶段识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --list\n\n# 输出精简报告\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --detail basic\n\n# 保存结果到文件\npython -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis --input crop.jpg --output result.json\n```\n\nFile v1.0.6:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7cyxkr2ymf7zwsrybpedg8xx83ywrj\",\n  \"slug\": \"smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis\",\n  \"version\": \"1.0.6\",\n  \"publishedAt\": 1783780724871\n}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/references/api_doc.md\n\n# API接口文档\n\n## 接口规范\n\n- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理\n- 认证方式：API Key 鉴权\n- 请求格式：支持文件上传\n- 响应格式：JSON\n\n## 错误码说明\n\n| 错误码 | 说明       |\n|-----|----------|\n| 400 | 请求参数错误   |\n| 401 | API密钥无效  |\n| 403 | 权限不足     |\n| 413 | 文件过大     |\n| 415 | 不支持的文件格式 |\n| 500 | 服务器内部错误  |\n\nFile v1.0.6:scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/scripts/config.yaml\n\n{}\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-dev.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"http://192.168.1.234:9601/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://192.168.1.234:4100\"\n  base-url-health: \"http://192.168.1.234:7070/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config-test.yaml\n\nApiEnum:\n  base-url-open-api: \"https://livemonitortest.lifeemergence.com/smyx-open-api\"\n  base-url-open-h5: \"http://livemonitortest.lifeemergence.com\"\n  base-url-health: \"https://healthtest.lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\"\n\nConstantEnum:\n  is-debug: true\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/scripts/config.yaml\n\nApiEnum:\n  api-key: null\n  api-secret-key: null\n  base-url-health: https://lifeemergence.com/jeecg-boot-xzgz\n  base-url-open-api: https://open.lifeemergence.com/smyx-open-api\n  base-url-open-h5: http://livemonitor.lifeemergence.com\n  database-url: null\nConstantEnum:\n  app--id: x1a3s4nwy1s2r4se\n  current--tentant-code: XIAN_ZHAO_GAN_ZHI\n  default--skill-platform-name: ARK_CLAW\n  feishu-app--id: cli_a93d769369badcb1\n  feishu-app--secret: null\n  is-debug: false\nenv: prod\n\nFile v1.0.6:skill-card.md\n\n## Description: <br>\nAccurately identifies key plant growth stages from germination to fruiting using computer vision and deep learning, then provides structured data for precision agriculture decision support. <br>\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>\n\n## Publisher: <br>\n[smyx-sunjinhui](https://clawhub.ai/user/smyx-sunjinhui) <br>\n\n### License/Terms of Use: <br>\nMIT-0 <br>\n\n\n## Use Case: <br>\nAgricultural producers, agronomists, and developers use this skill to analyze plant images or media URLs, identify growth stages, and obtain structured reports for precision agriculture decisions. <br>\n\n### Deployment Geography for Use: <br>\nGlobal <br>\n\n## Known Risks and Mitigations: <br>\nRisk: Plant media or URLs may be sent to the configured cloud service for analysis. <br>\nMitigation: Avoid sensitive images or videos and review the configured service endpoint before installation. <br>\nRisk: Report history may be tied to an internal identity and service tokens may be stored in the local workspace database. <br>\nMitigation: Review any existing data/smyx-api-key.txt value and clear the created workspace data database when uninstalling if local token retention is not acceptable. <br>\n\n\n## Reference(s): <br>\n- [API Interface Documentation](skills/smyx_analysis/references/api_doc.md) <br>\n- [ClawHub Skill Release Page](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-plant-growth-stage-recognition-analysis) <br>\n- [Skill Demo](https://lifeemergence.com/sample.html) <br>\n\n\n## Skill Output: <br>\n**Output Type(s):** [text, markdown, shell commands, guidance] <br>\n**Output Format:** [Markdown and JSON-oriented analysis text with optional saved output file] <br>\n**Output Parameters:** [1D] <br>\n**Other Properties Related to Output:** [May call a cloud API with local files or media URLs; can list historical reports tied to the resolved internal identity.] <br>\n\n## Skill Version(s): <br>\n1.0.6 (source: server release metadata and SKILL.md frontmatter) <br>\n\n## Ethical Considerations: <br>\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_analysis/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nyaml==6.0.3\n\nFile v1.0.6:skills/smyx_common/requirements.txt\n\npydash==8.0.6\nSQLAlchemy==2.0.46\nPyYAML==6.0.3","readmeExcerpt":"Skill: Plant Growth Stage Recognition Skill | 植物生长阶段识别技能 Owner: smyx-sunjinhui Summary: Accurately identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 Tags: latest:1.0.15 Version history: v1.0.15 | 2026-10-03T13:23:26.138Z |","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis 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结构化报告 · 历史报告云端查询\n\n---\n\n## 🧭 技能概览 | Overview\n\n| 模块 | 内容 |\n|---|---|\n| 🏷️ 技能名称 | **植物生长阶段识别技能** |\n| 🎯 核心目标 | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 |\n| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |\n| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |\n| 🧩 场景码 | `PLANT_GROWTH_STAGE_RECOGNITION` |\n\nEquipped with advanced computer vision and deep learning algorithms trained on large-scale plant growth datasets, this\nskill accurately identifies key growth stages throughout the entire plant life cycle, including germination, seedling,\nvegetative growth, flowering, and fruiting. By analyzing morphological characteristics of the plant, leaf area index,\nand reproductive organ development status, the system automatically determines the current growth stage and outputs\nstructured analysis results. It provides scientific basis and decision support for water and fertilizer management, pest\nand disease control, and yield prediction in precision agriculture, helping agricultural producers achieve scientific\nmanagement and improve crop yield and quality.\n\n本技能搭载了基于大规模植物生长数据集训练的先进计算机视觉与深度学习算法，能够精准识别植物从发芽、幼苗、营养生长、开花到结果全生命周期中的各个关键生长阶段。系统通过分析植株形态特征、叶面积指数以及生殖器官发育状况，自动判断当前生长状态并输出结构化分析数据，为精准农业中的水肥管理、病虫害防治及产量预估提供科学依据与决策支持，帮助农业生产者实现科学管理，提升作物产量与品质。\n\n## 🎬 技能演示 | Skill Demo\n\n[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)\n\n## 🎯 任务目标 | Goals\n\n### 1. 🧩 技能用途\n\n识别视频/图片中的植物，准确判断其所处的生长阶段，输出结构化生长状态分析数据\n\n### 2. 🛠️ 能力范围\n\n| 序号 | 具体能力 |\n|---:|---|\n| 1 | 植株检测 |\n| 2 | 生长阶段分类 |\n| 3 | 关键发育特征分析 |\n| 4 | 结构化数据输出 |\n\n### 3. ⚡ 触发条件\n\n| 触发类型 | 触发规则 |\n|---|---|\n| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供植物植株视频/图片需要识别生长阶段时，默认触发本技能 |\n| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要植物生长阶段识别、生育期判断时，提及生长阶段识别、生育期识别、发芽阶段、开花结果、生长状态识别等关键词，并且上传了视频/图片，自动触发本技能 |\n| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** 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identifies key growth stages of plants from germination to fruiting based on computer vision and deep learning, provides structured data for precision agriculture decision support. | 植物生长阶段识别技能，基于计算机视觉与深度学习算法，精准识别植物从发芽到结果的全生命周期关键生长阶段，为精准农业提供科学决策支持 Tags: latest:1.0.15 Version history: v1.0.15 | 2026-10-03T13:23:26.138Z |","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":836,"uniquenessScore":50,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T15:07:50.007Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T15:07:50.007Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent 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