{"id":"bbdf263e-8701-4bd1-b901-f4af9bc558d9","slug":"clawhub-wangjiaocheng-character-builder","name":"Character-Builder","description":"角色生成器——元技能系统的下级母技能，从任意角色概念生成完整角色Skill。双轴分类：角色类型（写实/虚构/功能/拟人）×角色用途（叙事/游戏/交互/教学/品牌），20种组合驱动维度深度。12维正交模型（实体层6维/社会层2维/抽象层4维）按三层递进管线填充，8域35任务，内嵌管线编排、三轴判定、领域校准、降级模式。生成的角色Skill可嵌入做事用技能注入真人感，也可独立用于角色扮演与创作灵感。触发词：生成角色、创建角色、角色生成、角色Skill、character builder、角色构建、角色设计、人物角色生成、meta-skill-system。","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-wangjiaocheng-character-builder","sourceUrl":"https://clawhub.ai/wangjiaocheng/character-builder","homepage":"https://clawhub.ai/wangjiaocheng/skills/character-builder","source":"CLAWHUB","vendor":{"slug":"clawhub","label":"Clawhub","url":"https://clawhub.ai/wangjiaocheng/skills/character-builder"},"protocols":["OPENCLEW"],"capabilities":[],"trustScore":null,"trustConfidence":"unknown","artifactCount":0,"benchmarkCount":0,"lastRelease":"1.0.15","freshnessAt":"2026-10-10T18:02:55.035Z","freshnessLabel":"Oct 10, 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种组合决定管线的校准方向和维度填充深度。**核心理念**：角色生成的第一步不是填充维度，而是同时判定\"用户已经给了什么、还需要什么\"和\"这个角色要用来干什么\"——输入的质量决定整个管线的质量，用途的判定决定填充的深度。生成的角色Skill有两种消费方式：**嵌入型**（附加到做事用技能上注入真人感与一致视角）和**独立型**（角色扮演对话、角色间模拟互动、为小说游戏创作提供人物灵感），用途轴决定维度深度，消费方式决定Skill的目标形态。**关键规则**：(1) 不可编造用户未提供的信息作为\"已知维度\" (2) 角色类型四选一决定了管线的校准方向 (3) 角色用途五选一决定了维度的填充深度（高/中/低/跳过），不可为空——一个没有用途的角色等于\"一个没有使用场景的工具\" (4) 缺失维度清单必须覆盖全部12个维度 (5) 每维必须标注信息源层级（第1层个人输入→第2层网络搜索→第3层LLM推理→第4层默认值），信息源可靠性递降规则：上一层可用时不可跳过。**穷尽性证明**：五种输入来源（直接描述/场景需求/功能需求/自由创作/模仿原型）× 四种填充策略（直接提取/推理推导/主动询问/默认值）× 四种信息源层级 × 五种角色用途权重矩阵 → C0 域完备。**跨域边界**：C0 的解析结果（类型+用途）决定所有后续域的填充策略、信息源选择和维度深度，是整条管线的入口控制器。C0→C1/C2/C3 扇出实体层并行填充。**价值属性**：将用户一句话的角色概念扩展为结构化的 12 维填充计划，消除从模糊需求到系统执行的认知落差；用途判定消除\"等权重填充\"的浪费——AI 助手不需要躯体文化，小说角色不能跳过关系网络；消费方式判定消除\"生成后不知怎么用\"的困惑——嵌入型生成精简可插拔人格层，独立型生成完整可交互角色Skill。\r\n深化由 C0-04 完成。\r\n\r\n#### C0-01 角色需求解析\r\n- **必选组件**: 用户原始输入、角色名称（用户提供或临时占位）、角色大致类型（写实/虚构/功能/拟人）、已知维度清单（从输入中明确提取的信息）、缺失维度清单（输入中未提及的维度）、用户明确要求（输出格式、角色用途等）\r\n- **可选组件**: 输入来源类型（直接描述/场景需求/功能需求/自由创作/模仿原型）\r\n- **组装顺序**: 接收输入→提取角色名称→判断角色类型→枚举已知维度→枚举缺失维度→记录用户明确要求\r\n- **约束**: 不可编造用户未提供的信息作为\"已知维度\"；角色类型四选一（写实/虚构/功能/拟人）；缺失维度清单必须覆盖全部12个维度\r\n- **格式**: 角色需求解析报告（Markdown）\r\n\r\n#### C0-02 维度填充策略\r\n- **必选组件**: 12维填充策略表（每维标注策略类型+信息来源）、用户输入提取项、推理推导项、主动询问项、默认值填充项\r\n- **四种策略类型**:\r\n  - **直接提取**: 用户输入中已明确的信息，直接填入对应维度\r\n  - **推理推导**: 基于已填充维度逻辑推导（如：职业为程序员的角色可推导其能力维中具有编程技能）\r\n  - **主动询问**: 用户输入完全未提及且无法推导的维度，列出具体问题等待用户回答\r\n  - **默认值**: 对角色定位不关键且用户未提及的维度，使用类型默认值（如：写实角色的文化背景默认为当代中国城市）\r\n- **必选组件：四种信息来源（每维必须标注使用的信息源层级）**:\r\n  - **第1层 个人输入（权威源）**: 用户直接提供或通过主动询问获取，不可被LLM猜测覆盖。主导维度：职业、身份、动机、关系。特点：只有用户自己知道，无替代源\r\n  - **第2层 网络搜索（验证源）**: 通过WebSearch验证事实，不可用时降级为LLM内置知识并标注\"未网络验证\"。主导维度：名人事实、职业前沿数据、文化准确信息、躯体科学基准\r\n  - **第3层 LLM推理（推导源）**: 从已填充维度逻辑推导，必须标注推导链路。主"}]}}