{"id":"ff267cdf-3cab-4d16-a813-e08cab465874","entityType":"agent","slug":"clawhub-wangm-a3-openclaw-enterprise","name":"OpenClaw Enterprise","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-wangm-a3-openclaw-enterprise","canonicalPath":"/agent/clawhub-wangm-a3-openclaw-enterprise","generatedAt":"2026-10-11T01:46:41.304Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-10T23:14:54.871Z","emptyReason":null},"description":"企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。 Skill: OpenClaw Enterprise Owner: wangm-a3 Summary: 企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。 Tags: automation:1.2.2, enterprise:1.2.2, latest:2.0.3, multi-agent:1.2.2 Version history: v2.0.3 | 2026-05-09T01:44:59.841Z | auto openclaw-enterprise 2.0.3 - 新增英文技能文档（SKILL_EN.md） - 完善README.md和技能说明，提升快速上手指引和实际用例细节 - SKILL.md全面结构优化，突出","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。\n\nTags: automation:1.2.2, enterprise:1.2.2, latest:2.0.3, multi-agent:1.2.2\n\nVersion history:\n\nv2.0.3 | 2026-05-09T01:44:59.841Z | auto\n\nopenclaw-enterprise 2.0.3\n\n- 新增英文技能文档（SKILL_EN.md）\n- 完善README.md和技能说明，提升快速上手指引和实际用例细节\n- SKILL.md全面结构优化，突出核心功能、20个专业Agent清单、安全声明与常见场景\n- 版本号更新至2.0.3，metadata与package.json等配置同步\n- 优化多处说明文本，增强用户友好性\n\nv2.0.1 | 2026-05-05T03:55:35.791Z | user\n\n完善数据处理边界说明，增强安全声明透明度；统一版本元数据为2.0.1\n\nv2.0.0 | 2026-05-04T15:31:58.875Z | user\n\n触发词扩展至15个场景词；Summary重写为用户痛点导向；新增5个Use Cases用例章节；添加安全前置声明；添加Related Skills互链\n\nv1.0.1 | 2026-05-03T01:09:20.944Z | user\n\nBrand update\n\nv1.2.7 | 2026-05-02T23:53:16.768Z | user\n\nLevel 2 upgrade: scripts added, compute logic + JSON output\n\nv1.2.6 | 2026-05-01T09:23:40.518Z | auto\n\nopenclaw-enterprise v1.2.6\n\n- Updated skill version to 1.2.6 in configuration and documentation.\n- Refreshed documentation files for clarity and accuracy.\n- Minor adjustments to YAML configurations and templates.\n- No breaking changes to core functionality.\n\nv1.2.5 | 2026-05-01T09:12:01.418Z | auto\n\n**No functional changes detected for openclaw-enterprise 1.2.5.**\n\n- Version bump to 1.2.5 with no file or documentation changes.\n- All features, configuration, and documentation remain as in version 1.2.4.\n\nv1.2.4 | 2026-05-01T09:10:40.271Z | auto\n\n**Summary:** \nThis release focuses on enhanced workflow planning, updated security/privacy frameworks, and improved agent/API configuration options.\n\n- Refined the system focus from generic workflow automation to advanced workflow planning and decision support.\n- Expanded and clarified team structures, agent capabilities, and workflow planning use cases in documentation.\n- Overhauled security and privacy section: added details on data storage, permission boundaries, API key management, and operational safeguards.\n- Updated API integration: Anthropic API is now optional and enhances advanced reasoning when configured.\n- Adjusted environment requirements (Anthropic API no longer required by default).\n- Various terminology and trigger keyword updates for improved clarity and alignment with planning/consulting scenarios.\n\nv1.2.3 | 2026-04-29T03:38:58.363Z | user\n\nFix placeholder API keys in README\n\nv1.2.2 | 2026-04-29T01:11:29.712Z | user\n\nFixed install instructions: removed npm, use CLI only\n\nv1.2.1 | 2026-04-28T02:32:31.035Z | auto\n\n**Summary:** Major upgrade streamlining architecture, adding multi-agent extensibility, and improving documentation and setup.\n\n- Overhauled documentation with new files: quick start guides, security, pricing, publishing, and workflow examples.\n- Simplified and expanded pricing plans; added free, basic, team, enterprise, and custom tiers.\n- Switched default execution model to 16 specialized agents coordinated by a central \"Chief of Staff\" agent.\n- Enhanced setup instructions (requirements, environment, install scripts, examples) for faster onboarding.\n- Removed outdated templates, scripts, and references for leaner repo and easier maintenance.\n- RESTful API specifications and architecture diagrams added for easier integration.\n\nv1.0.8 | 2026-04-26T13:18:52.424Z | user\n\n重新发布，等待安全审核\n\nv1.0.7 | 2026-04-26T12:01:07.051Z | user\n\n修复安全问题：添加完整凭证声明、第三方域名显式声明\n\nv1.0.6 | 2026-04-25T14:40:50.524Z | auto\n\nopenclaw-enterprise v1.0.6\n\n- Added new script: scripts/industrial_agents.py\n- Updated package.json with latest changes\n- Enhanced support for industrial agent workflows through new script addition\n\nv1.0.5 | 2026-04-25T13:49:58.308Z | auto\n\n- Added comprehensive SKILL.md detailing system features, architecture, deployment, APIs, pricing, and agent roles.\n- Now includes clear multi-agent team structure, key collaboration workflows, and use-case triggers in both Chinese and English.\n- Provides precise installation and deployment instructions for SaaS and private options.\n- Outlines verification checklist and common rationalizations for reliable operation.\n- Updated metadata with API/environment/binary requirements and detailed pricing tiers.\n\nv1.0.4 | 2026-04-25T12:51:21.363Z | auto\n\n**Changelog for openclaw-enterprise v1.0.4**\n\n- Introduced a progressive loading structure in SKILL.md to optimize resource and instruction delivery.\n- Enhanced SKILL.md with improved, English-first descriptions and explicit trigger guidance for system use cases.\n- Added new \"Common Rationalizations\" and \"Verification\" sections in documentation to clarify system scope and expected outcomes.\n- Updated versioning and metadata to 1.0.4; adjusted author and tags display for consistency.\n- Added new release note file: 推广效果/重发布日志_20260424.md.\n\nv1.0.3 | 2026-04-24T13:42:52.808Z | user\n\nLicense update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\nv1.0.2 | 2026-04-24T01:16:12.900Z | auto\n\n- Added homepage and license information to documentation\n- Expanded metadata to include API requirements, environment variables, and authentication details\n- Listed supported external APIs (OpenAI, Anthropic, Enterprise APIs) and their purposes\n- Specified required environment variables (OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY) and binaries (python3, pip, curl) in metadata\n- No functional changes to the system described, but documentation is now more detailed and explicit for setup and API usage\n\nv1.0.0 | 2026-04-24T00:40:24.844Z | auto\n\n**OpenClaw Enterprise v1.0.0 - 全新简化与专注企业AI团队版本**\n\n- 精简定位为“1幕僚长+20专业Agent”企业运营AI系统，突出团队替代与协作能力\n- 彻底重构&精简文档，移除大量说明、原快速入门、API/架构/细节和示例，简介聚焦应用价值与团队架构\n- 全面优化定价体系，主打Basic/Professional/Enterprise三档，明晰并行数与功能覆盖\n- 技术栈与要求简明化：仅需python3、pip、httpx等常规组件，去除复杂安装指令\n- 明确卸载了旧API接口、文件组织和快速上手脚本，仅提供SaaS和私有化部署指导\n- 关键词路由与职业Agent清单高度可读，便于企业用户理解与选型\n\nv1.2.0 | 2026-04-23T13:38:36.736Z | auto\n\nopenclaw-enterprise 1.2.0\n\n- 发布企业级多Agent协作系统，基于 LangChain + LangGraph 构建\n- 提供16种专业执行Agent，支持复杂任务智能分解与并行处理\n- 新增 Designer Agent，集成 Coze CLI 支持图片生成与在线交付\n- 完善企业级特性：记忆系统、权限控制、成本追踪、审计日志\n- 提供多档定价方案（免费至定制），满足不同企业需求\n- 丰富快速上手指南与详细 API 文档\n\nArchive index:\n\nArchive v2.0.3: 14 files, 35117 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (1300b), package.json (2784b), README.md (3639b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (9428b), scripts/enterprise-auditor.py (19068b), scripts/industrial_agents.py (22132b), scripts/workflow_engine.py (7776b), SKILL_EN.md (8791b), skill-card.md (2479b), SKILL.md (8039b), templates/README.md (751b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v2.0.3:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n 企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 2.0.3\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"2.0.3\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"AI员工\"\n - \"多Agent协作\"\n - \"企业自动化\"\n - \"工作流编排\"\n - \"数字员工\"\n - \"Agent调度\"\n - \"企业AI转型\"\n - \"智能体编排\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程规划\"\n---\n\n> 🏢 **你的AI中层管理团队** — 1个幕僚长+20个专业Agent，帮你把企业运营规划效率提升10倍\n\n## ⚡ 快速开始（5分钟上手）\n\n### 1. 安装技能\n```bash\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n### 2. 配置环境变量\n```bash\nexport OPENAI_API_KEY=\"your-api-key-here\"\n# 可选：增强Claude推理能力\nexport ANTHROPIC_API_KEY=\"your-anthropic-key\"\n```\n\n### 3. 运行第一个任务\n直接用自然语言描述你的需求：\n- *\"有个紧急订单要处理，帮我看看怎么处理\"*\n- *\"帮我生成上个月的经营分析\"*\n- *\"有个新客户想月结60天，评估下风险\"*\n\n---\n\n## 🎯 核心功能\n\n### 🧠 智能幕僚长（ChiefOfStaff）\n**描述**：AI首席运营官，自动理解需求、分发任务、整合结果\n\n**使用示例1**：\n> \"下周有3个紧急订单，怎么安排最合理？\"\n- 幕僚长解析任务 → 分发给生产/物流/质量3个Agent\n- 3个Agent并行执行 → 幕僚长整合结果\n- 输出：最优排产方案 + 甘特图\n\n**使用示例2**：\n> \"帮我评估下能否接这个新客户\"\n- 幕僚长启动评审流程 → 客户/风控/合规3个Agent协作\n- 输出：综合评估报告 + 风险建议\n\n---\n\n### 📊 全链路运营覆盖\n**描述**：20个专业Agent覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规\n\n**使用示例1**：紧急采购响应\n> \"客户追加5吨原料，3天内要交货\"\n- 采购Agent查库存 → 物流Agent评估运力 → 报价Agent生成紧急报价\n- 输出：最优方案对比表\n\n**使用示例2**：月度经营分析\n> \"帮我生成上月的经营分析报告\"\n- 数据分析Agent提取数据 → 成本Agent分析毛利 → 报告Agent撰写\n- 输出：完整月度报告\n\n---\n\n### 🔄 多Agent协同工作流\n**描述**：多个AI Agent并行/串行协作，完成复杂任务\n\n**使用示例1**：供应商年度考核\n> \"帮我做一下今年供应商的绩效考核\"\n1. 幕僚长制定考核维度\n2. 采购Agent统计交付情况\n3. 质量Agent统计合格率\n4. 成本Agent统计成本偏差\n5. 供应商Agent汇总评分\n- 输出：供应商年度考核报告\n\n**使用示例2**：客户准入评审\n> \"有个新客户想月结60天\"\n1. 客户Agent查询背景\n2. 风控Agent评估信用\n3. 合规Agent检查资质\n- 输出：风险评估报告 + 授信建议\n\n---\n\n## 📖 详细说明\n\n### 20个专业Agent\n\n| 类别 | Agent | 职能 |\n|------|-------|------|\n| 采购 | 原料采购Agent | 行情查询、比价分析、采购方案 |\n| 采购 | 仓储管理Agent | 库存规划、安全库存、库位优化 |\n| 采购 | 物流调度Agent | 路线优化、运费计算、车队匹配 |\n| 采购 | 供应商管理Agent | 评级、KPI、合同管理 |\n| 生产 | 生产调度Agent | 排产、工单、交期规划 |\n| 生产 | 配方研发Agent | 新材料、替代料、成本优化 |\n| 生产 | 质量检测Agent | 来料、过程、成品检测 |\n| 生产 | 设备维护Agent | 预测性维护、减少停机 |\n| 销售 | 报价Agent | 快速响应、成本叠加 |\n| 销售 | 订单履约Agent | 订单跟踪、异常处理 |\n| 销售 | 客户管理Agent | 分级、跟进、复购策略 |\n| 销售 | 竞品监控Agent | 市场分析、定价策略 |\n| 财务 | 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析 |\n| 财务 | 合规审查Agent | 环保、安全、税务 |\n| 财务 | 风险预警Agent | 信用评估、呆账预警 |\n| 财务 | 政策解读Agent | 行业政策、补贴申请 |\n| 运营 | 数据分析Agent | 经营日报、月报 |\n| 运营 | 报告生成Agent | 会议纪要、汇报材料 |\n| 运营 | 项目管理Agent | 里程碑、风险、进度 |\n| 运营 | 客服支持Agent | 售后、投诉、FAQ |\n\n### 部署方式\n\n| 方式 | 特点 |\n|------|------|\n| SaaS版 | 开箱即用，按月订阅，按需扩展 |\n| 私有部署 | 部署到客户自有服务器，支持行业定制 |\n| API接入 | RESTful API + Webhook，支持多语言SDK |\n\n---\n\n## 🔒 安全声明\n\n✅ **数据隔离**：所有操作仅在本地环境执行，API调用直接发送到OpenAI/Anthropic服务器 \n✅ **凭证保护**：不存储第三方API密钥，所有凭证仅存在于用户环境变量中 \n✅ **用户授权**：所有写入/删除操作需用户明确确认 \n✅ **最小权限**：仅请求必要的环境变量（OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY）\n\n### 数据收集范围\n- **收集的数据**：用户提供的任务描述、上下文信息\n- **发送的数据**：任务内容发送到OpenAI/Anthropic API进行处理\n- **不收集的数据**：API密钥、企业内部数据、用户行为日志\n\n### 本技能不会\n❌ 在用户不知情的情况下执行任何操作 \n❌ 修改系统文件或配置 \n❌ 收集用户行为数据 \n❌ 将用户数据用于模型训练\n\n---\n\n## ⭐ 支持我们\n\n如果这个技能对你有帮助，请在 ClawHub 和虾评平台给我们 **5星好评** 🌟🌟🌟🌟🌟\n\n你的好评是我们持续优化的动力，也能帮助更多用户发现这个技能！\n\n- **ClawHub 评分**：https://clawhub.ai/skills/openclaw-enterprise\n- **虾评评分**：访问 https://xiaping.coze.site 搜索技能名称\n\n感谢支持！🙏\n\nFile v2.0.3:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，辅助运营决策与方案生成\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-2.0.2-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解需求、生成各专业领域协作方案，7×24小时运转，重复规划工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 规划响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营规划效率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，需求理解 + 方案路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行生成方案\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 采购方案建议、行情参考、比价规划辅助 |\n| 📦 仓储管理Agent | 库存规划建议、安全库存规划、库位优化方案 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化建议、物流成本参考 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级建议、风控参考、合同管理辅助 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产建议、工单管理参考、交期规划 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料建议、成本优化参考 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测建议、合格率参考 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护规划、减少非计划停机参考 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加建议、分钟级响应报价参考 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪建议、异常处理方案 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级建议、智能跟进方案、复购参考 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场趋势分析、替代品参考、定价策略建议 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析参考 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规建议，减少处罚风险参考 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用参考、材料价格波动分析、坏账预防建议 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策解读、补贴申请参考、税务优惠建议 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📊 数据分析Agent | 经营日报/月报建议、BI报表参考 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要生成、汇报材料撰写 |\n| 📅 项目管理Agent | 里程碑规划、风险参考、进度跟踪建议 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后问题处理建议、投诉处理方案、FAQ参考 |\n\nFile v2.0.3:templates/README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提出运营规划需求\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我规划本月采购方案\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次规划咨询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我规划本月采购方案\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"季度运营规划\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购规划流程 - 从需求分析到成本参考方案\n2. 订单协调流程 - 从订单到发货建议\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理建议\n\n## Agent列表\n\n20个专业Agent辅助各领域运营决策，覆盖采购、生产、销售、财务、通用运营五大类。\n\nFile v2.0.3:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"2.0.3\",\n \"publishedAt\": 1778291099841\n}\n\nFile v2.0.3:references/routing_tables/keyword_routing.md\n\n# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent\n\nFile v2.0.3:SKILL_EN.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n Enterprise AI Agent Orchestration Platform - Multi-agent collaboration for complex business workflows. Use when multi-agent collaboration, enterprise workflow automation, Agent orchestration. For mid-to-large enterprises, e-commerce platforms, operations teams. Trigger on AI employees, multi-agent, enterprise automation, workflow orchestration.\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 2.0.2\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"Skill configuration, Agent list, pricing\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"System positioning, team architecture, technical implementation\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"Keyword routing tables, workflow templates, configuration guides\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"Open source community collaboration\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM for Agent reasoning and content generation\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude for advanced reasoning\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"Optional - enables enhanced Claude reasoning\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"2.0.0\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"automation\", \"AI team\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1 ChiefOfStaff + 5 Agents\", \"Basic workflows\", \"10 concurrent users\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1 ChiefOfStaff + 20 Agents\", \"Full coverage\", \"Process coordination\", \"50 concurrent users\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"Private deployment\", \"Industry customization\", \"Source code\", \"Unlimited concurrent\", \"Dedicated consultant\"]\ntriggers:\n - \"AI employee\"\n - \"multi-agent collaboration\"\n - \"enterprise automation\"\n - \"workflow orchestration\"\n - \"digital employee\"\n - \"agent scheduling\"\n - \"enterprise AI transformation\"\n - \"intelligent agent orchestration\"\n - \"operations automation\"\n - \"enterprise AI team\"\n - \"chief of staff\"\n - \"AI workflow\"\n---\n\n> 🏢 **Your AI Middle Management Team** — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized Agents, 10x your enterprise operations efficiency\n\n## ⚡ Quick Start (5 Minutes)\n\n### 1. Install the Skill\n```bash\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n### 2. Configure Environment\n```bash\nexport OPENAI_API_KEY=\"your-api-key-here\"\n# Optional: Enhanced Claude reasoning\nexport ANTHROPIC_API_KEY=\"your-anthropic-key\"\n```\n\n### 3. Run Your First Task\nDescribe your needs in natural language:\n- *\"We have an urgent order, how should we handle it?\"*\n- *\"Generate last month's business analysis report\"*\n- *\"A new customer wants Net-60 terms, assess the risk\"*\n\n---\n\n## 🎯 Core Features\n\n### 🧠 Intelligent ChiefOfStaff\n**Description**: AI Chief Operating Officer that understands requests, distributes tasks, and integrates results\n\n**Example 1**:\n> \"3 urgent orders next week, how should we schedule them?\"\n- ChiefOfStaff parses task → distributes to Production/Logistics/Quality Agents\n- 3 Agents execute in parallel → ChiefOfStaff integrates results\n- Output: Optimal scheduling plan + Gantt chart\n\n**Example 2**:\n> \"Help me evaluate if we can take on this new customer\"\n- ChiefOfStaff initiates review → Customer/Risk/Compliance Agents collaborate\n- Output: Comprehensive assessment report + risk recommendations\n\n---\n\n### 📊 Full-Chain Operations Coverage\n**Description**: 20 specialized Agents covering procurement/production/sales/finance/HR/compliance\n\n**Example 1**: Emergency Procurement Response\n> \"Customer added 5 tons, delivery needed in 3 days\"\n- Procurement Agent checks inventory → Logistics Agent evaluates capacity → Quote Agent generates emergency quote\n- Output: Optimal plan comparison table\n\n**Example 2**: Monthly Business Analysis\n> \"Generate last month's business analysis report\"\n- Data Analysis Agent extracts data → Cost Agent analyzes margins → Report Agent drafts\n- Output: Complete monthly report\n\n---\n\n### 🔄 Multi-Agent Collaborative Workflows\n**Description**: Multiple AI Agents working in parallel/series to complete complex tasks\n\n**Example 1**: Annual Supplier Assessment\n> \"Do the annual supplier performance review\"\n1. ChiefOfStaff defines assessment criteria\n2. Procurement Agent tallies delivery performance\n3. Quality Agent tallies defect rates\n4. Cost Agent tallies cost variances\n5. Supplier Agent summarizes scores\n- Output: Annual supplier assessment report\n\n**Example 2**: Customer Credit Approval\n> \"A new customer wants Net-60 terms\"\n1. Customer Agent investigates background\n2. Risk Agent assesses creditworthiness\n3. Compliance Agent checks qualifications\n- Output: Risk assessment report + credit recommendations\n\n---\n\n## 📖 Details\n\n### 20 Specialized Agents\n\n| Category | Agent | Function |\n|----------|-------|----------|\n| Procurement | Material Procurement Agent | Market quotes, price comparison, purchasing plans |\n| Procurement | Warehouse Agent | Inventory planning, safety stock, slotting |\n| Procurement | Logistics Agent | Route optimization, freight calculation |\n| Procurement | Supplier Agent | Rating, KPI, contract management |\n| Production | Production Scheduling Agent | Scheduling, work orders, delivery planning |\n| Production | Formulation Agent | New materials, substitutes, cost optimization |\n| Production | Quality Inspection Agent | Incoming, in-process, finished goods testing |\n| Production | Equipment Maintenance Agent | Predictive maintenance, downtime reduction |\n| Sales | Quote Agent | Quick response, cost-plus pricing |\n| Sales | Order Fulfillment Agent | Order tracking, exception handling |\n| Sales | Customer Agent | Segmentation, follow-up, repurchase strategy |\n| Sales | Competitor Agent | Market analysis, pricing strategy |\n| Finance | Cost Accounting Agent | Actual cost, standard cost, margin analysis |\n| Finance | Compliance Agent | Environmental, safety, tax compliance |\n| Finance | Risk Alert Agent | Credit assessment, bad debt warning |\n| Finance | Policy Agent | Industry policies, subsidy applications |\n| Operations | Data Analysis Agent | Daily/monthly business reports |\n| Operations | Report Generation Agent | Meeting minutes, presentation materials |\n| Operations | Project Management Agent | Milestones, risks, progress tracking |\n| Operations | Customer Service Agent | After-sales, complaints, FAQ |\n\n### Deployment Options\n\n| Option | Features |\n|--------|----------|\n| SaaS | Ready to use, monthly subscription, scalable |\n| Private Deployment | Deploy on your servers, industry customization |\n| API Access | RESTful API + Webhook, multi-language SDK support |\n\n---\n\n## 🔒 Security\n\n✅ **Data Isolation**: All operations execute locally, API calls sent directly to OpenAI/Anthropic servers \n✅ **Credential Protection**: No third-party API keys stored, credentials only exist in user environment variables \n✅ **User Authorization**: All write/delete operations require explicit confirmation \n✅ **Minimal Permissions**: Only requests necessary environment variables (OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY)\n\n### Data Collection Scope\n- **Data Collected**: Task descriptions and context provided by users\n- **Data Sent**: Task content sent to OpenAI/Anthropic API for processing\n- **Data NOT Collected**: API keys, enterprise internal data, user behavior logs\n\n### This Skill Will NOT\n❌ Execute any operation without user knowledge \n❌ Modify system files or configurations \n❌ Collect user behavior data \n❌ Use user data for model training\n\n---\n\n## ⭐ Support Us\n\nIf this skill helps you, please give us a **5-star rating** on ClawHub and XiaPing! 🌟🌟🌟🌟🌟\n\nYour reviews motivate us to keep improving and help more users discover this skill!\n\n- **ClawHub**: https://clawhub.ai/skills/openclaw-enterprise\n- **XiaPing**: Visit https://xiaping.coze.site and search for the skill\n\nThanks for your support! 🙏\n\nFile v2.0.3:skill-card.md\n\n## Description:\n\nEnterprise AI agent orchestration platform for coordinating multiple AI agents on complex business workflows.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[wangm-a3](https://clawhub.ai/user/wangm-a3)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nOperations teams, enterprise users, and developers use this skill to route natural-language business requests to specialized planning agents for procurement, production, sales, finance, compliance, and operations workflows.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The release is flagged as suspicious because the evidence describes it as more like a lightweight planning assistant than a full enterprise automation system.\n\nMitigation: Evaluate it as a planning assistant, verify recommendations before operational use, and do not rely on it as an autonomous enterprise workflow system.\n\nRisk: User task content may be sent to external LLM APIs during runtime.\n\nMitigation: Avoid entering sensitive customer, financial, or operational details unless external API handling is acceptable for the deployment.\n\nRisk: The security evidence notes API and dependency scope beyond what the shipped scripts use.\n\nMitigation: Remove unused dependencies where practical, pin required dependencies, and configure only the API credentials needed for the intended runtime.\n\n## Reference(s):\n\n- [OpenClaw homepage](https://openclaw.ai)\n- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/wangm-a3/skills/openclaw-enterprise)\n- [OpenClaw GitHub profile listed in metadata](https://github.com/openclaw)\n- [Keyword routing table](references/routing_tables/keyword_routing.md)\n- [Usage guide](templates/README.md)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [text, markdown, guidance, shell commands, configuration]\n\n**Output Format:** [Markdown or plain text with optional command and configuration snippets]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [May include planning reports, workflow recommendations, route selections, risk notes, and generated business analysis.]\n\n## Skill Version(s):\n\n2.0.3 (source: release evidence and SKILL.md frontmatter; package.json reports 1.2.4)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.\n\nFile v2.0.3:推广效果/重发布日志_20260424.md\n\n# ClawHub重发布日志\n\n**执行日期**: 2026-04-24\n\n## 背景\n\n三个技能因安全扫描检测到明文API密钥和许可证不一致问题被标记为\"suspicious\"，需要重新修复后发布。\n\n## 修复内容\n\n| 技能名称 | 旧版本 | 新版本 | 修复项 |\n|---------|--------|--------|--------|\n| Industrial Silicon Army | 1.2.1 | **1.2.2** | 清除明文API密钥，统一许可证为MIT-0 |\n| OpenClaw Enterprise | 1.0.2 | **1.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n| Geo AgentOps | 2.0.2 | **2.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n\n## 发布结果\n\n### 1. Industrial Silicon Army\n- **Slug**: industrial-silicon-army\n- **版本**: 1.2.2\n- **发布ID**: k9779srk95a0m38a0txvedf0bd85f8zc\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: Security fix: Removed hardcoded API keys, using environment variable placeholders. Unified license to MIT-0.\n\n### 2. OpenClaw Enterprise\n- **Slug**: openclaw-enterprise\n- **版本**: 1.0.3\n- **发布ID**: k97094d5kk78jbp2ypew5sxdrs85eppv\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n### 3. Geo AgentOps\n- **Slug**: geo-agentops\n- **版本**: 2.0.3\n- **发布ID**: k975g0vjstmvhsk884bnw79hvs85feww\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n## 当前状态\n\n### ClawHub安全扫描状态\n\n| 技能 | 新版本 | 安全扫描状态 | 说明 |\n|------|--------|-------------|------|\n| industrial-silicon-army | 1.2.2 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| openclaw-enterprise | 1.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| geo-agentops | 2.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n\n**说明**: suspicious标记将在安全扫描引擎重新审核后自动清除。审核通常需要几分钟到几小时不等。\n\n## 技能链接\n\n- [Industrial Silicon Army](https://clawhub.ai/wangm-a3/industrial-silicon-army)\n- [OpenClaw Enterprise](https://clawhub.ai/wangm-a3/openclaw-enterprise)\n- [Geo AgentOps](https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-agentops)\n\n## 后续操作\n\n1. 等待ClawHub安全扫描引擎重新审核（通常5-30分钟）\n2. 检查suspicious标记是否自动清除\n3. 如标记未自动清除，可联系ClawHub审核团队说明修复情况\n\nFile v2.0.3:package.json\n\n{\n \"name\": \"@openclaw/enterprise\",\n \"version\": \"1.2.4\",\n \"displayName\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"displayNameEn\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"description\": \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策，覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规全链路\",\n \"descriptionEn\": \"Enterprise Multi-Agent Collaboration System — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized agents covering procurement, production, sales, finance, HR and compliance workflows.\",\n \"emoji\": \"🏢\",\n \"category\": \"enterprise-ai\",\n \"tags\": [\n \"multi-agent\",\n \"enterprise\",\n \"collaboration\",\n \"workflow\",\n \"planning\",\n \"运营自动化\",\n \"AI团队\",\n \"幕僚长\",\n \"智能运营\"\n ],\n \"author\": {\n \"name\": \"OpenClaw AI Team\",\n \"email\": \"support@openclaw.ai\",\n \"website\": \"https://openclaw.ai\",\n \"github\": \"https://github.com/openclaw\"\n },\n \"license\": \"MIT-0\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/WangM-A3/openclaw-enterprise-skill\"\n },\n \"keywords\": [\n \"enterprise\",\n \"multi-agent\",\n \"AI\",\n \"workflow-planning\",\n \"运营自动化\"\n ],\n \"pricing\": {\n \"basic\": {\n \"price\": 999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+5个专业Agent\",\n \"基础工作流\",\n \"10个并发用户\"\n ]\n },\n \"professional\": {\n \"price\": 3999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+20个专业Agent\",\n \"全链路覆盖\",\n \"API集成\",\n \"50个并发用户\",\n \"SLA 99.5%\"\n ]\n },\n \"enterprise\": {\n \"price\": 29999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"私有部署\",\n \"行业定制\",\n \"源码交付\",\n \"无限并发\",\n \"专属顾问\"\n ]\n }\n },\n \"agents\": {\n \"total\": 21,\n \"chiefOfStaff\": 1,\n \"executors\": 20\n },\n \"requirements\": {\n \"python\": \">=3.10\",\n \"pip\": [\n \"httpx>=0.27.0,<1.0.0\",\n \"fastapi>=0.115.0,<1.0.0\",\n \"uvicorn>=0.30.0,<1.0.0\",\n \"langgraph>=0.2.0,<1.0.0\",\n \"pydantic>=2.10.0,<3.0.0\"\n ]\n },\n \"security\": {\n \"version\": \"1.2.4\",\n \"audit\": {\n \"date\": \"2026-05-09\",\n \"fixed\": [\"供应链风险\", \"配置问题\", \"代码质量问题\"]\n },\n \"checks\": [\n \"dependency-version-lock\",\n \"path-traversal-prevention\",\n \"input-validation\",\n \"secure-logging\"\n ]\n },\n \"languages\": [\"zh-CN\", \"en-US\"],\n \"publishConfig\": {\n \"registry\": \"https://clawhub.ai\",\n \"access\": \"public\"\n },\n \"clawhub\": {\n \"agentCount\": 21,\n \"version\": \"1.2.4\",\n \"firstPublished\": \"2026-04-23\",\n \"lastUpdated\": \"2026-05-09\",\n \"marketplaces\": [\"clawhub\"]\n }\n}\n\nFile v2.0.3:clawhub.yaml\n\nname: openclaw-enterprise\nversion: 2.0.3\nauthor:\n name: 秒技工作室\n link: https://xiaping.coze.site\nhomepage: https://xiaping.coze.site\nlicense: MIT-0\ntype: openclaw-skill\ndescription: \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策与方案生成\"\nemoji: \"🏢\"\nauthor:\n name: 秒技工作室\n link: https://xiaping.coze.site\nhomepage: https://openclaw.ai\n\n# Publisher Info\npublisher:\n name: \"OpenClaw AI Team\"\n website: https://openclaw.ai\n contact: support@openclaw.ai\n\n# Third-party Dependencies (Required for Security Audit)\nthird_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n\n# Required Credentials\nrequired_env:\n - OPENAI_API_KEY\nprimary_env: OPENAI_API_KEY\n\n# External APIs\napis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n\nArchive v2.0.1: 12 files, 29998 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (1300b), package.json (2409b), README.md (3639b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (8173b), scripts/enterprise-auditor.py (19068b), scripts/industrial_agents.py (22132b), scripts/workflow_engine.py (6569b), SKILL.md (10984b), templates/README.md (751b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v2.0.1:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n 企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 2.0.1\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"2.0.0\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"AI员工\"\n - \"多Agent协作\"\n - \"企业自动化\"\n - \"工作流编排\"\n - \"数字员工\"\n - \"Agent调度\"\n - \"企业AI转型\"\n - \"智能体编排\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程规划\"\n---\n\n## 🔒 Security & Privacy\n\n✅ **数据隔离**：所有操作仅在本地环境执行 \n✅ **凭证保护**：不存储第三方API密钥 \n✅ **用户授权**：所有写入/删除操作需用户明确确认 \n✅ **最小权限**：仅请求必要的环境变量\n\n---\n\n# 企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策\n\n还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？ \nOpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把运营规划效率提升到新高度。\n\n## 【能做什么】\n\n- **智能规划**：幕僚长自动理解需求，生成各专业领域协作方案\n- **全链路覆盖**：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各展所长\n- **7×24在线**：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转\n- **自然语言交互**：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行\n\n## 【效果数据】\n\n- 规划响应时间：从天级→分钟级\n- 运营规划效率：80%重复规划工作由AI辅助完成\n- 团队效能：提升10倍\n\n## 【安装】\n\n```bash\n# 通过ClawHub CLI安装\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。\n\n---\n\n## Use Cases\n\n### 场景1：紧急采购需求响应\n> \"客户临时追加5吨PP粒子，3天内要交货，怎么处理？\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长分发任务 → 原料采购Agent查询库存和供应商 → 物流调度Agent评估运力 → 报价Agent生成紧急报价\n\n**输出**：最优采购方案对比表\n\n### 场景2：月度经营分析报告\n> \"帮我生成上月的经营分析报告\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长汇总需求 → 数据分析Agent提取数据 → 成本核算Agent分析毛利 → 报告生成Agent撰写报告\n\n**输出**：完整月度经营分析PPT\n\n### 场景3：新客户准入评审\n> \"有个新客户想月结60天，帮忙评估风险\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长启动评审 → 客户管理Agent查询背景 → 风险预警Agent评估信用 → 合规审查Agent检查资质\n\n**输出**：风险评估报告+授信建议\n\n### 场景4：生产排产优化\n> \"下周有3个紧急订单，如何调整排产最合理？\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长分析约束 → 生产调度Agent生成方案 → 质量检测Agent评估风险 → 物流调度Agent确认交期\n\n**输出**：优化排产方案+甘特图\n\n### 场景5：供应商年度考核\n> \"帮我做一下今年供应商的绩效考核\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长制定考核维度 → 原料采购Agent统计交付 → 质量检测Agent统计质量 → 成本核算Agent统计成本 → 供应商管理Agent汇总评分\n\n**输出**：供应商年度考核报告\n\n---\n\n## 一、系统定位\n\nOpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作规划系统，用AI模拟完整的中层管理团队。\n1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责统筹协调，20个专业Agent负责方案生成，覆盖企业运营全链路。\n\n## 二、团队架构\n\n### 幕僚长（ChiefOfStaff）\n- 任务分发、调度、方案整合\n- 支持自然语言生成交互建议\n- 主动提示风险和优化方向\n- 支持多Agent并行执行与结果聚合\n\n### 核心执行Agent（20个）\n\n#### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 原料采购Agent | 采购方案建议/行情参考/采购规划辅助 | 比价分析 |\n| 仓储管理Agent | 库存规划建议/仓储优化方案 | 安全库存规划 |\n| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化建议 | 降低物流成本 |\n| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同建议 | 供应商KPI评估 |\n\n#### 生产与研发（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 生产调度Agent | 排产/工单管理建议 | 交期规划参考 |\n| 配方研发Agent | 新材料/替代料推荐 | 成本优化参考 |\n| 质量检测Agent | 来料/过程/成品方案 | 合标率建议 |\n| 设备维护Agent | 预测性维护规划 | 减少停机建议 |\n\n#### 销售与市场（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 报价Agent | 快速响应/成本叠加建议 | 提升响应速度 |\n| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理建议 | 客户满意度参考 |\n| 客户管理Agent | 客户分级/跟进方案 | 复购率提升参考 |\n| 竞品监控Agent | 市场趋势分析/定价策略建议 | 定价决策辅助 |\n\n#### 财务与合规（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本分析 | 毛利分析参考 |\n| 合规审查Agent | 环保/安全/税务方案 | 减少处罚建议 |\n| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动分析 | 降低坏账建议 |\n| 政策解读Agent | 行业政策/补贴解读 | 争取优惠参考 |\n\n#### 通用运营（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 数据分析Agent | 经营日报/月报建议 | BI报表参考 |\n| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料生成 | 减少文山会海 |\n| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度规划 | 交付透明参考 |\n| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ方案 | 响应<4h参考 |\n\n## 三、技术实现\n\n### 架构\n- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机\n- 各Agent = Python async 函数\n- API层 = FastAPI\n- 业务信息参考来源 = ERP/MES/WMS/CRM\n\n### 关键词路由表\n| 关键词 | Agent |\n|--------|-------|\n| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |\n| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |\n| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |\n| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |\n| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |\n| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |\n| 报价/价格/成本 | 报价Agent |\n| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |\n| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |\n| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |\n| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |\n| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |\n| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |\n| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |\n| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |\n| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |\n| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |\n| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |\n\n## 四、部署方式\n\n### SaaS版（开箱即用）\n- 直接使用API服务，无需部署\n- 按月订阅，按需扩展\n\n### 私有部署版\n- 部署到客户自有服务器\n- 支持企业业务流程协同\n- 行业定制开发\n\n### API接入\n- RESTful API\n- Webhook事件通知\n- 支持Python/Node.js/Java SDK\n\n---\n\n## Common Rationalizations\n\n| Rationalization | Reality |\n|----------------|---------|\n| \"ChiefOfStaff replaces managers\" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |\n| \"More agents = better results\" | Quality of orchestration matters more than agent count |\n| \"One workflow fits all departments\" | Each department has unique processes requiring customization |\n| \"AI never makes mistakes\" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |\n| \"Deploy and forget\" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |\n\n## Verification\n\nAfter completing openclaw-enterprise workflow:\n- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）\n- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）\n- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突\n- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误\n- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）\n- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志\n- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求\n- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整\n\n---\n\n## Related Skills\n\n- **[geo-agentops](https://clawhub.com/skills/geo-agentops)** — GEO市场运营决策助手，海外市场拓展专家\n- **[industrial-silicon-army](https://clawhub.com/skills/industrial-silicon-army)** — 制造业AI运营专家，工厂智能化转型\n- **[miaoji-compliance-copy](https://clawhub.com/skills/miaoji-compliance-copy)** — 合规文案生成，企业合规审查\n\nFile v2.0.1:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，辅助运营决策与方案生成\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-2.0.1-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解需求、生成各专业领域协作方案，7×24小时运转，重复规划工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 规划响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营规划效率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，需求理解 + 方案路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行生成方案\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 采购方案建议、行情参考、比价规划辅助 |\n| 📦 仓储管理Agent | 库存规划建议、安全库存规划、库位优化方案 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化建议、物流成本参考 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级建议、风控参考、合同管理辅助 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产建议、工单管理参考、交期规划 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料建议、成本优化参考 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测建议、合格率参考 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护规划、减少非计划停机参考 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加建议、分钟级响应报价参考 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪建议、异常处理方案 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级建议、智能跟进方案、复购参考 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场趋势分析、替代品参考、定价策略建议 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析参考 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规建议，减少处罚风险参考 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用参考、材料价格波动分析、坏账预防建议 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策解读、补贴申请参考、税务优惠建议 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📊 数据分析Agent | 经营日报/月报建议、BI报表参考 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要生成、汇报材料撰写 |\n| 📅 项目管理Agent | 里程碑规划、风险参考、进度跟踪建议 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后问题处理建议、投诉处理方案、FAQ参考 |\n\nFile v2.0.1:templates/README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提出运营规划需求\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我规划本月采购方案\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次规划咨询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我规划本月采购方案\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"季度运营规划\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购规划流程 - 从需求分析到成本参考方案\n2. 订单协调流程 - 从订单到发货建议\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理建议\n\n## Agent列表\n\n20个专业Agent辅助各领域运营决策，覆盖采购、生产、销售、财务、通用运营五大类。\n\nFile v2.0.1:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"2.0.1\",\n \"publishedAt\": 1777953335791\n}\n\nFile v2.0.1:references/routing_tables/keyword_routing.md\n\n# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent\n\nFile v2.0.1:推广效果/重发布日志_20260424.md\n\n# ClawHub重发布日志\n\n**执行日期**: 2026-04-24\n\n## 背景\n\n三个技能因安全扫描检测到明文API密钥和许可证不一致问题被标记为\"suspicious\"，需要重新修复后发布。\n\n## 修复内容\n\n| 技能名称 | 旧版本 | 新版本 | 修复项 |\n|---------|--------|--------|--------|\n| Industrial Silicon Army | 1.2.1 | **1.2.2** | 清除明文API密钥，统一许可证为MIT-0 |\n| OpenClaw Enterprise | 1.0.2 | **1.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n| Geo AgentOps | 2.0.2 | **2.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n\n## 发布结果\n\n### 1. Industrial Silicon Army\n- **Slug**: industrial-silicon-army\n- **版本**: 1.2.2\n- **发布ID**: k9779srk95a0m38a0txvedf0bd85f8zc\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: Security fix: Removed hardcoded API keys, using environment variable placeholders. Unified license to MIT-0.\n\n### 2. OpenClaw Enterprise\n- **Slug**: openclaw-enterprise\n- **版本**: 1.0.3\n- **发布ID**: k97094d5kk78jbp2ypew5sxdrs85eppv\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n### 3. Geo AgentOps\n- **Slug**: geo-agentops\n- **版本**: 2.0.3\n- **发布ID**: k975g0vjstmvhsk884bnw79hvs85feww\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n## 当前状态\n\n### ClawHub安全扫描状态\n\n| 技能 | 新版本 | 安全扫描状态 | 说明 |\n|------|--------|-------------|------|\n| industrial-silicon-army | 1.2.2 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| openclaw-enterprise | 1.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| geo-agentops | 2.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n\n**说明**: suspicious标记将在安全扫描引擎重新审核后自动清除。审核通常需要几分钟到几小时不等。\n\n## 技能链接\n\n- [Industrial Silicon Army](https://clawhub.ai/wangm-a3/industrial-silicon-army)\n- [OpenClaw Enterprise](https://clawhub.ai/wangm-a3/openclaw-enterprise)\n- [Geo AgentOps](https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-agentops)\n\n## 后续操作\n\n1. 等待ClawHub安全扫描引擎重新审核（通常5-30分钟）\n2. 检查suspicious标记是否自动清除\n3. 如标记未自动清除，可联系ClawHub审核团队说明修复情况\n\nFile v2.0.1:package.json\n\n{\n \"name\": \"@openclaw/enterprise\",\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"displayName\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"displayNameEn\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"description\": \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策，覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规全链路\",\n \"descriptionEn\": \"Enterprise Multi-Agent Collaboration System — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized agents covering procurement, production, sales, finance, HR and compliance workflows.\",\n \"emoji\": \"🏢\",\n \"category\": \"enterprise-ai\",\n \"tags\": [\n \"multi-agent\",\n \"enterprise\",\n \"collaboration\",\n \"workflow\",\n \"planning\",\n \"运营自动化\",\n \"AI团队\",\n \"幕僚长\",\n \"智能运营\"\n ],\n \"author\": {\n \"name\": \"OpenClaw AI Team\",\n \"email\": \"support@openclaw.ai\",\n \"website\": \"https://openclaw.ai\",\n \"github\": \"https://github.com/openclaw\"\n },\n \"license\": \"MIT-0\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/WangM-A3/openclaw-enterprise-skill\"\n },\n \"keywords\": [\n \"enterprise\",\n \"multi-agent\",\n \"AI\",\n \"workflow-planning\",\n \"运营自动化\"\n ],\n \"pricing\": {\n \"basic\": {\n \"price\": 999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+5个专业Agent\",\n \"基础工作流\",\n \"10个并发用户\"\n ]\n },\n \"professional\": {\n \"price\": 3999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+20个专业Agent\",\n \"全链路覆盖\",\n \"API集成\",\n \"50个并发用户\",\n \"SLA 99.5%\"\n ]\n },\n \"enterprise\": {\n \"price\": 29999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"私有部署\",\n \"行业定制\",\n \"源码交付\",\n \"无限并发\",\n \"专属顾问\"\n ]\n }\n },\n \"agents\": {\n \"total\": 21,\n \"chiefOfStaff\": 1,\n \"executors\": 20\n },\n \"requirements\": {\n \"python\": \">=3.10\",\n \"pip\": [\n \"httpx>=0.25.0\",\n \"fastapi>=0.104.0\",\n \"uvicorn>=0.24.0\",\n \"langgraph>=0.0.20\",\n \"pydantic>=2.0.0\"\n ]\n },\n \"languages\": [\"zh-CN\", \"en-US\"],\n \"publishConfig\": {\n \"registry\": \"https://clawhub.ai\",\n \"access\": \"public\"\n },\n \"clawhub\": {\n \"agentCount\": 21,\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"firstPublished\": \"2026-04-23\",\n \"marketplaces\": [\"clawhub\"]\n }\n}\n\nFile v2.0.1:clawhub.yaml\n\nname: openclaw-enterprise\nversion: 2.0.1\nauthor:\n name: 秒技工作室\n link: https://xiaping.coze.site\nhomepage: https://xiaping.coze.site\nlicense: MIT-0\ntype: openclaw-skill\ndescription: \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策与方案生成\"\nemoji: \"🏢\"\nauthor:\n name: 秒技工作室\n link: https://xiaping.coze.site\nhomepage: https://openclaw.ai\n\n# Publisher Info\npublisher:\n name: \"OpenClaw AI Team\"\n website: https://openclaw.ai\n contact: support@openclaw.ai\n\n# Third-party Dependencies (Required for Security Audit)\nthird_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n\n# Required Credentials\nrequired_env:\n - OPENAI_API_KEY\nprimary_env: OPENAI_API_KEY\n\n# External APIs\napis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n\nArchive v2.0.0: 12 files, 29998 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (1300b), package.json (2409b), README.md (3639b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (8173b), scripts/enterprise-auditor.py (19068b), scripts/industrial_agents.py (22132b), scripts/workflow_engine.py (6569b), SKILL.md (10984b), templates/README.md (751b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v2.0.0:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n 企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 2.0.0\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"2.0.0\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"AI员工\"\n - \"多Agent协作\"\n - \"企业自动化\"\n - \"工作流编排\"\n - \"数字员工\"\n - \"Agent调度\"\n - \"企业AI转型\"\n - \"智能体编排\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程规划\"\n---\n\n## 🔒 Security & Privacy\n\n✅ **数据隔离**：所有操作仅在本地环境执行 \n✅ **凭证保护**：不存储第三方API密钥 \n✅ **用户授权**：所有写入/删除操作需用户明确确认 \n✅ **最小权限**：仅请求必要的环境变量\n\n---\n\n# 企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策\n\n还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？ \nOpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把运营规划效率提升到新高度。\n\n## 【能做什么】\n\n- **智能规划**：幕僚长自动理解需求，生成各专业领域协作方案\n- **全链路覆盖**：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各展所长\n- **7×24在线**：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转\n- **自然语言交互**：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行\n\n## 【效果数据】\n\n- 规划响应时间：从天级→分钟级\n- 运营规划效率：80%重复规划工作由AI辅助完成\n- 团队效能：提升10倍\n\n## 【安装】\n\n```bash\n# 通过ClawHub CLI安装\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。\n\n---\n\n## Use Cases\n\n### 场景1：紧急采购需求响应\n> \"客户临时追加5吨PP粒子，3天内要交货，怎么处理？\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长分发任务 → 原料采购Agent查询库存和供应商 → 物流调度Agent评估运力 → 报价Agent生成紧急报价\n\n**输出**：最优采购方案对比表\n\n### 场景2：月度经营分析报告\n> \"帮我生成上月的经营分析报告\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长汇总需求 → 数据分析Agent提取数据 → 成本核算Agent分析毛利 → 报告生成Agent撰写报告\n\n**输出**：完整月度经营分析PPT\n\n### 场景3：新客户准入评审\n> \"有个新客户想月结60天，帮忙评估风险\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长启动评审 → 客户管理Agent查询背景 → 风险预警Agent评估信用 → 合规审查Agent检查资质\n\n**输出**：风险评估报告+授信建议\n\n### 场景4：生产排产优化\n> \"下周有3个紧急订单，如何调整排产最合理？\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长分析约束 → 生产调度Agent生成方案 → 质量检测Agent评估风险 → 物流调度Agent确认交期\n\n**输出**：优化排产方案+甘特图\n\n### 场景5：供应商年度考核\n> \"帮我做一下今年供应商的绩效考核\"\n\n**Agent协作流程**：\n- 幕僚长制定考核维度 → 原料采购Agent统计交付 → 质量检测Agent统计质量 → 成本核算Agent统计成本 → 供应商管理Agent汇总评分\n\n**输出**：供应商年度考核报告\n\n---\n\n## 一、系统定位\n\nOpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作规划系统，用AI模拟完整的中层管理团队。\n1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责统筹协调，20个专业Agent负责方案生成，覆盖企业运营全链路。\n\n## 二、团队架构\n\n### 幕僚长（ChiefOfStaff）\n- 任务分发、调度、方案整合\n- 支持自然语言生成交互建议\n- 主动提示风险和优化方向\n- 支持多Agent并行执行与结果聚合\n\n### 核心执行Agent（20个）\n\n#### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 原料采购Agent | 采购方案建议/行情参考/采购规划辅助 | 比价分析 |\n| 仓储管理Agent | 库存规划建议/仓储优化方案 | 安全库存规划 |\n| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化建议 | 降低物流成本 |\n| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同建议 | 供应商KPI评估 |\n\n#### 生产与研发（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 生产调度Agent | 排产/工单管理建议 | 交期规划参考 |\n| 配方研发Agent | 新材料/替代料推荐 | 成本优化参考 |\n| 质量检测Agent | 来料/过程/成品方案 | 合标率建议 |\n| 设备维护Agent | 预测性维护规划 | 减少停机建议 |\n\n#### 销售与市场（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 报价Agent | 快速响应/成本叠加建议 | 提升响应速度 |\n| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理建议 | 客户满意度参考 |\n| 客户管理Agent | 客户分级/跟进方案 | 复购率提升参考 |\n| 竞品监控Agent | 市场趋势分析/定价策略建议 | 定价决策辅助 |\n\n#### 财务与合规（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本分析 | 毛利分析参考 |\n| 合规审查Agent | 环保/安全/税务方案 | 减少处罚建议 |\n| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动分析 | 降低坏账建议 |\n| 政策解读Agent | 行业政策/补贴解读 | 争取优惠参考 |\n\n#### 通用运营（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 数据分析Agent | 经营日报/月报建议 | BI报表参考 |\n| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料生成 | 减少文山会海 |\n| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度规划 | 交付透明参考 |\n| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ方案 | 响应<4h参考 |\n\n## 三、技术实现\n\n### 架构\n- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机\n- 各Agent = Python async 函数\n- API层 = FastAPI\n- 业务信息参考来源 = ERP/MES/WMS/CRM\n\n### 关键词路由表\n| 关键词 | Agent |\n|--------|-------|\n| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |\n| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |\n| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |\n| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |\n| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |\n| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |\n| 报价/价格/成本 | 报价Agent |\n| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |\n| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |\n| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |\n| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |\n| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |\n| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |\n| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |\n| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |\n| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |\n| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |\n| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |\n\n## 四、部署方式\n\n### SaaS版（开箱即用）\n- 直接使用API服务，无需部署\n- 按月订阅，按需扩展\n\n### 私有部署版\n- 部署到客户自有服务器\n- 支持企业业务流程协同\n- 行业定制开发\n\n### API接入\n- RESTful API\n- Webhook事件通知\n- 支持Python/Node.js/Java SDK\n\n---\n\n## Common Rationalizations\n\n| Rationalization | Reality |\n|----------------|---------|\n| \"ChiefOfStaff replaces managers\" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |\n| \"More agents = better results\" | Quality of orchestration matters more than agent count |\n| \"One workflow fits all departments\" | Each department has unique processes requiring customization |\n| \"AI never makes mistakes\" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |\n| \"Deploy and forget\" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |\n\n## Verification\n\nAfter completing openclaw-enterprise workflow:\n- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）\n- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）\n- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突\n- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误\n- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）\n- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志\n- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求\n- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整\n\n---\n\n## Related Skills\n\n- **[geo-agentops](https://clawhub.com/skills/geo-agentops)** — GEO市场运营决策助手，海外市场拓展专家\n- **[industrial-silicon-army](https://clawhub.com/skills/industrial-silicon-army)** — 制造业AI运营专家，工厂智能化转型\n- **[miaoji-compliance-copy](https://clawhub.com/skills/miaoji-compliance-copy)** — 合规文案生成，企业合规审查\n\nFile v2.0.0:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，辅助运营决策与方案生成\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.2.5-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解需求、生成各专业领域协作方案，7×24小时运转，重复规划工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 规划响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营规划效率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，需求理解 + 方案路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行生成方案\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 采购方案建议、行情参考、比价规划辅助 |\n| 📦 仓储管理Agent | 库存规划建议、安全库存规划、库位优化方案 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化建议、物流成本参考 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级建议、风控参考、合同管理辅助 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产建议、工单管理参考、交期规划 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料建议、成本优化参考 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测建议、合格率参考 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护规划、减少非计划停机参考 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加建议、分钟级响应报价参考 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪建议、异常处理方案 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级建议、智能跟进方案、复购参考 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场趋势分析、替代品参考、定价策略建议 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析参考 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规建议，减少处罚风险参考 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用参考、材料价格波动分析、坏账预防建议 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策解读、补贴申请参考、税务优惠建议 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📊 数据分析Agent | 经营日报/月报建议、BI报表参考 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要生成、汇报材料撰写 |\n| 📅 项目管理Agent | 里程碑规划、风险参考、进度跟踪建议 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后问题处理建议、投诉处理方案、FAQ参考 |\n\nFile v2.0.0:templates/README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提出运营规划需求\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我规划本月采购方案\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次规划咨询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我规划本月采购方案\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"季度运营规划\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购规划流程 - 从需求分析到成本参考方案\n2. 订单协调流程 - 从订单到发货建议\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理建议\n\n## Agent列表\n\n20个专业Agent辅助各领域运营决策，覆盖采购、生产、销售、财务、通用运营五大类。\n\nFile v2.0.0:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"2.0.0\",\n \"publishedAt\": 1777908718875\n}\n\nFile v2.0.0:references/routing_tables/keyword_routing.md\n\n# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent\n\nFile v2.0.0:推广效果/重发布日志_20260424.md\n\n# ClawHub重发布日志\n\n**执行日期**: 2026-04-24\n\n## 背景\n\n三个技能因安全扫描检测到明文API密钥和许可证不一致问题被标记为\"suspicious\"，需要重新修复后发布。\n\n## 修复内容\n\n| 技能名称 | 旧版本 | 新版本 | 修复项 |\n|---------|--------|--------|--------|\n| Industrial Silicon Army | 1.2.1 | **1.2.2** | 清除明文API密钥，统一许可证为MIT-0 |\n| OpenClaw Enterprise | 1.0.2 | **1.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n| Geo AgentOps | 2.0.2 | **2.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n\n## 发布结果\n\n### 1. Industrial Silicon Army\n- **Slug**: industrial-silicon-army\n- **版本**: 1.2.2\n- **发布ID**: k9779srk95a0m38a0txvedf0bd85f8zc\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: Security fix: Removed hardcoded API keys, using environment variable placeholders. Unified license to MIT-0.\n\n### 2. OpenClaw Enterprise\n- **Slug**: openclaw-enterprise\n- **版本**: 1.0.3\n- **发布ID**: k97094d5kk78jbp2ypew5sxdrs85eppv\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n### 3. Geo AgentOps\n- **Slug**: geo-agentops\n- **版本**: 2.0.3\n- **发布ID**: k975g0vjstmvhsk884bnw79hvs85feww\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n## 当前状态\n\n### ClawHub安全扫描状态\n\n| 技能 | 新版本 | 安全扫描状态 | 说明 |\n|------|--------|-------------|------|\n| industrial-silicon-army | 1.2.2 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| openclaw-enterprise | 1.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| geo-agentops | 2.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n\n**说明**: suspicious标记将在安全扫描引擎重新审核后自动清除。审核通常需要几分钟到几小时不等。\n\n## 技能链接\n\n- [Industrial Silicon Army](https://clawhub.ai/wangm-a3/industrial-silicon-army)\n- [OpenClaw Enterprise](https://clawhub.ai/wangm-a3/openclaw-enterprise)\n- [Geo AgentOps](https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-agentops)\n\n## 后续操作\n\n1. 等待ClawHub安全扫描引擎重新审核（通常5-30分钟）\n2. 检查suspicious标记是否自动清除\n3. 如标记未自动清除，可联系ClawHub审核团队说明修复情况\n\nFile v2.0.0:package.json\n\n{\n \"name\": \"@openclaw/enterprise\",\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"displayName\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"displayNameEn\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"description\": \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策，覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规全链路\",\n \"descriptionEn\": \"Enterprise Multi-Agent Collaboration System — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized agents covering procurement, production, sales, finance, HR and compliance workflows.\",\n \"emoji\": \"🏢\",\n \"category\": \"enterprise-ai\",\n \"tags\": [\n \"multi-agent\",\n \"enterprise\",\n \"collaboration\",\n \"workflow\",\n \"planning\",\n \"运营自动化\",\n \"AI团队\",\n \"幕僚长\",\n \"智能运营\"\n ],\n \"author\": {\n \"name\": \"OpenClaw AI Team\",\n \"email\": \"support@openclaw.ai\",\n \"website\": \"https://openclaw.ai\",\n \"github\": \"https://github.com/openclaw\"\n },\n \"license\": \"MIT-0\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/WangM-A3/openclaw-enterprise-skill\"\n },\n \"keywords\": [\n \"enterprise\",\n \"multi-agent\",\n \"AI\",\n \"workflow-planning\",\n \"运营自动化\"\n ],\n \"pricing\": {\n \"basic\": {\n \"price\": 999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+5个专业Agent\",\n \"基础工作流\",\n \"10个并发用户\"\n ]\n },\n \"professional\": {\n \"price\": 3999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+20个专业Agent\",\n \"全链路覆盖\",\n \"API集成\",\n \"50个并发用户\",\n \"SLA 99.5%\"\n ]\n },\n \"enterprise\": {\n \"price\": 29999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"私有部署\",\n \"行业定制\",\n \"源码交付\",\n \"无限并发\",\n \"专属顾问\"\n ]\n }\n },\n \"agents\": {\n \"total\": 21,\n \"chiefOfStaff\": 1,\n \"executors\": 20\n },\n \"requirements\": {\n \"python\": \">=3.10\",\n \"pip\": [\n \"httpx>=0.25.0\",\n \"fastapi>=0.104.0\",\n \"uvicorn>=0.24.0\",\n \"langgraph>=0.0.20\",\n \"pydantic>=2.0.0\"\n ]\n },\n \"languages\": [\"zh-CN\", \"en-US\"],\n \"publishConfig\": {\n \"registry\": \"https://clawhub.ai\",\n \"access\": \"public\"\n },\n \"clawhub\": {\n \"agentCount\": 21,\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"firstPublished\": \"2026-04-23\",\n \"marketplaces\": [\"clawhub\"]\n }\n}\n\nFile v2.0.0:clawhub.yaml\n\nname: openclaw-enterprise\nversion: 1.2.7\nauthor:\n name: 秒技工作室\n link: https://xiaping.coze.site\nhomepage: https://xiaping.coze.site\nlicense: MIT-0\ntype: openclaw-skill\ndescription: \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策与方案生成\"\nemoji: \"🏢\"\nauthor:\n name: 秒技工作室\n link: https://xiaping.coze.site\nhomepage: https://openclaw.ai\n\n# Publisher Info\npublisher:\n name: \"OpenClaw AI Team\"\n website: https://openclaw.ai\n contact: support@openclaw.ai\n\n# Third-party Dependencies (Required for Security Audit)\nthird_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n\n# Required Credentials\nrequired_env:\n - OPENAI_API_KEY\nprimary_env: OPENAI_API_KEY\n\n# External APIs\napis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n\nArchive v1.0.1: 12 files, 29867 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (1300b), package.json (2409b), README.md (3639b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (8173b), scripts/enterprise-auditor.py (19068b), scripts/industrial_agents.py (22132b), scripts/workflow_engine.py (6569b), SKILL.md (10462b), templates/README.md (751b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v1.0.1:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n Use when user needs enterprise multi-agent collaboration system.\n Use when orchestrating 1 ChiefOfStaff + multiple specialized AI agents.\n Use when assisting cross-department workflow planning (procurement/sales/finance/HR).\n Use when setting up AI team coordination or workflow planning.\n Use when user mentions \"幕僚长\", \"AI团队\", \"运营规划\", \"数字员工\", \"多Agent协作\".\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 1.2.6\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"1.2.6\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"多Agent协作\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程规划\"\n - \"企业智能化\"\n - \"数字员工\"\n - \"AI助手团队\"\n---\n\n# 企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策\n\n还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？\nOpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把运营规划效率提升到新高度。\n\n## 【能做什么】\n\n- **智能规划**：幕僚长自动理解需求，生成各专业领域协作方案\n- **全链路覆盖**：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各展所长\n- **7×24在线**：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转\n- **自然语言交互**：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行\n\n## 【效果数据】\n\n- 规划响应时间：从天级→分钟级\n- 运营规划效率：80%重复规划工作由AI辅助完成\n- 团队效能：提升10倍\n\n## 【安装】\n\n```bash\n# 通过ClawHub CLI安装\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。\n\n---\n\n## 一、系统定位\n\nOpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作规划系统，用AI模拟完整的中层管理团队。\n1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责统筹协调，20个专业Agent负责方案生成，覆盖企业运营全链路。\n\n## 二、团队架构\n\n### 幕僚长（ChiefOfStaff）\n- 任务分发、调度、方案整合\n- 支持自然语言生成交互建议\n- 主动提示风险和优化方向\n- 支持多Agent并行执行与结果聚合\n\n### 核心执行Agent（20个）\n\n#### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 原料采购Agent | 采购方案建议/行情参考/采购规划辅助 | 比价分析 |\n| 仓储管理Agent | 库存规划建议/仓储优化方案 | 安全库存规划 |\n| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化建议 | 降低物流成本 |\n| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同建议 | 供应商KPI评估 |\n\n#### 生产与研发（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 生产调度Agent | 排产/工单管理建议 | 交期规划参考 |\n| 配方研发Agent | 新材料/替代料推荐 | 成本优化参考 |\n| 质量检测Agent | 来料/过程/成品方案 | 合标率建议 |\n| 设备维护Agent | 预测性维护规划 | 减少停机建议 |\n\n#### 销售与市场（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 报价Agent | 快速响应/成本叠加建议 | 提升响应速度 |\n| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理建议 | 客户满意度参考 |\n| 客户管理Agent | 客户分级/跟进方案 | 复购率提升参考 |\n| 竞品监控Agent | 市场趋势分析/定价策略建议 | 定价决策辅助 |\n\n#### 财务与合规（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本分析 | 毛利分析参考 |\n| 合规审查Agent | 环保/安全/税务方案 | 减少处罚建议 |\n| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动分析 | 降低坏账建议 |\n| 政策解读Agent | 行业政策/补贴解读 | 争取优惠参考 |\n\n#### 通用运营（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 数据分析Agent | 经营日报/月报建议 | BI报表参考 |\n| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料生成 | 减少文山会海 |\n| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度规划 | 交付透明参考 |\n| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ方案 | 响应<4h参考 |\n\n## 三、技术实现\n\n### 架构\n- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机\n- 各Agent = Python async 函数\n- API层 = FastAPI\n- 业务信息参考来源 = ERP/MES/WMS/CRM\n\n### 关键词路由表\n| 关键词 | Agent |\n|--------|-------|\n| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |\n| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |\n| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |\n| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |\n| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |\n| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |\n| 报价/价格/成本 | 报价Agent |\n| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |\n| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |\n| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |\n| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |\n| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |\n| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |\n| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |\n| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |\n| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |\n| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |\n| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |\n\n## 四、部署方式\n\n### SaaS版（开箱即用）\n- 直接使用API服务，无需部署\n- 按月订阅，按需扩展\n\n### 私有部署版\n- 部署到客户自有服务器\n- 支持企业业务流程协同\n- 行业定制开发\n\n### API接入\n- RESTful API\n- Webhook事件通知\n- 支持Python/Node.js/Java SDK\n\n---\n\n## Common Rationalizations\n\n| Rationalization | Reality |\n|----------------|---------|\n| \"ChiefOfStaff replaces managers\" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |\n| \"More agents = better results\" | Quality of orchestration matters more than agent count |\n| \"One workflow fits all departments\" | Each department has unique processes requiring customization |\n| \"AI never makes mistakes\" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |\n| \"Deploy and forget\" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |\n\n## Verification\n\nAfter completing openclaw-enterprise workflow:\n- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）\n- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）\n- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突\n- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误\n- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）\n- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志\n- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求\n- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整\n\n\n---\n\n## 五、Security & Privacy\n\n### 存储根路径\n```\n./data/openclaw-enterprise/\n├── agents/ # Agent配置和状态\n├── workflows/ # 工作流模板和执行记录\n├── outputs/ # 生成的文件和报告\n└── logs/ # 运行日志\n```\n\n### 数据处理原则\n- **本地优先**：所有业务数据仅在本地处理，不上传到第三方服务器\n- **敏感数据保护**：API密钥、密码、业务机密数据不写入日志或输出文件\n- **最小化留存**：执行完成后清理中间临时文件，仅保留必要结果\n\n### 权限边界声明\n- ✅ **允许**：读取 `./data/openclaw-enterprise/` 目录下的配置文件和模板\n- ✅ **允许**：写入 `./data/openclaw-enterprise/output/` 目录生成的文件\n- ✅ **允许**：读取技能目录下的 `scripts/`、`templates/`、`references/` 资源\n- ❌ **禁止**：访问系统关键目录（如 `/etc/`, `/root/`, `~/.ssh/`）\n- ❌ **禁止**：修改系统文件或配置文件\n- ❌ **禁止**：访问用户其他敏感目录（如 `/home/`, `/var/`）\n\n### API密钥管理策略\n- **加密存储**：API密钥存储在环境变量或加密的配置文件（如 `.env`）\n- **最小权限**：仅申请执行任务所需的最小API权限\n- **不外泄**：密钥不写入日志、不在输出中暴露、不发送给第三方\n- **定期轮换**：建议定期更换API密钥\n\n### 多Agent调度安全\n- **并发限制**：单次任务最多调度5个Agent，防止资源耗尽\n- **操作确认**：涉及数据修改的操作需用户确认\n- **操作日志**：所有Agent操作记录完整日志，支持审计\n\nFile v1.0.1:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，辅助运营决策与方案生成\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.2.5-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解需求、生成各专业领域协作方案，7×24小时运转，重复规划工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 规划响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营规划效率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，需求理解 + 方案路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行生成方案\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 采购方案建议、行情参考、比价规划辅助 |\n| 📦 仓储管理Agent | 库存规划建议、安全库存规划、库位优化方案 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化建议、物流成本参考 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级建议、风控参考、合同管理辅助 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产建议、工单管理参考、交期规划 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料建议、成本优化参考 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测建议、合格率参考 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护规划、减少非计划停机参考 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加建议、分钟级响应报价参考 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪建议、异常处理方案 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级建议、智能跟进方案、复购参考 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场趋势分析、替代品参考、定价策略建议 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析参考 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规建议，减少处罚风险参考 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用参考、材料价格波动分析、坏账预防建议 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策解读、补贴申请参考、税务优惠建议 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📊 数据分析Agent | 经营日报/月报建议、BI报表参考 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要生成、汇报材料撰写 |\n| 📅 项目管理Agent | 里程碑规划、风险参考、进度跟踪建议 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后问题处理建议、投诉处理方案、FAQ参考 |\n\nFile v1.0.1:templates/README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提出运营规划需求\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我规划本月采购方案\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次规划咨询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我规划本月采购方案\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"季度运营规划\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购规划流程 - 从需求分析到成本参考方案\n2. 订单协调流程 - 从订单到发货建议\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理建议\n\n## Agent列表\n\n20个专业Agent辅助各领域运营决策，覆盖采购、生产、销售、财务、通用运营五大类。\n\nFile v1.0.1:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"1.0.1\",\n \"publishedAt\": 1777770560944\n}\n\nFile v1.0.1:references/routing_tables/keyword_routing.md\n\n# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent\n\nFile v1.0.1:推广效果/重发布日志_20260424.md\n\n# ClawHub重发布日志\n\n**执行日期**: 2026-04-24\n\n## 背景\n\n三个技能因安全扫描检测到明文API密钥和许可证不一致问题被标记为\"suspicious\"，需要重新修复后发布。\n\n## 修复内容\n\n| 技能名称 | 旧版本 | 新版本 | 修复项 |\n|---------|--------|--------|--------|\n| Industrial Silicon Army | 1.2.1 | **1.2.2** | 清除明文API密钥，统一许可证为MIT-0 |\n| OpenClaw Enterprise | 1.0.2 | **1.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n| Geo AgentOps | 2.0.2 | **2.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n\n## 发布结果\n\n### 1. Industrial Silicon Army\n- **Slug**: industrial-silicon-army\n- **版本**: 1.2.2\n- **发布ID**: k9779srk95a0m38a0txvedf0bd85f8zc\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: Security fix: Removed hardcoded API keys, using environment variable placeholders. Unified license to MIT-0.\n\n### 2. OpenClaw Enterprise\n- **Slug**: openclaw-enterprise\n- **版本**: 1.0.3\n- **发布ID**: k97094d5kk78jbp2ypew5sxdrs85eppv\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n### 3. Geo AgentOps\n- **Slug**: geo-agentops\n- **版本**: 2.0.3\n- **发布ID**: k975g0vjstmvhsk884bnw79hvs85feww\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n## 当前状态\n\n### ClawHub安全扫描状态\n\n| 技能 | 新版本 | 安全扫描状态 | 说明 |\n|------|--------|-------------|------|\n| industrial-silicon-army | 1.2.2 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| openclaw-enterprise | 1.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| geo-agentops | 2.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n\n**说明**: suspicious标记将在安全扫描引擎重新审核后自动清除。审核通常需要几分钟到几小时不等。\n\n## 技能链接\n\n- [Industrial Silicon Army](https://clawhub.ai/wangm-a3/industrial-silicon-army)\n- [OpenClaw Enterprise](https://clawhub.ai/wangm-a3/openclaw-enterprise)\n- [Geo AgentOps](https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-agentops)\n\n## 后续操作\n\n1. 等待ClawHub安全扫描引擎重新审核（通常5-30分钟）\n2. 检查suspicious标记是否自动清除\n3. 如标记未自动清除，可联系ClawHub审核团队说明修复情况\n\nFile v1.0.1:package.json\n\n{\n \"name\": \"@openclaw/enterprise\",\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"displayName\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"displayNameEn\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"description\": \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策，覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规全链路\",\n \"descriptionEn\": \"Enterprise Multi-Agent Collaboration System — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized agents covering procurement, production, sales, finance, HR and compliance workflows.\",\n \"emoji\": \"🏢\",\n \"category\": \"enterprise-ai\",\n \"tags\": [\n \"multi-agent\",\n \"enterprise\",\n \"collaboration\",\n \"workflow\",\n \"planning\",\n \"运营自动化\",\n \"AI团队\",\n \"幕僚长\",\n \"智能运营\"\n ],\n \"author\": {\n \"name\": \"OpenClaw AI Team\",\n \"email\": \"support@openclaw.ai\",\n \"website\": \"https://openclaw.ai\",\n \"github\": \"https://github.com/openclaw\"\n },\n \"license\": \"MIT-0\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/WangM-A3/openclaw-enterprise-skill\"\n },\n \"keywords\": [\n \"enterprise\",\n \"multi-agent\",\n \"AI\",\n \"workflow-planning\",\n \"运营自动化\"\n ],\n \"pricing\": {\n \"basic\": {\n \"price\": 999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+5个专业Agent\",\n \"基础工作流\",\n \"10个并发用户\"\n ]\n },\n \"professional\": {\n \"price\": 3999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+20个专业Agent\",\n \"全链路覆盖\",\n \"API集成\",\n \"50个并发用户\",\n \"SLA 99.5%\"\n ]\n },\n \"enterprise\": {\n \"price\": 29999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"私有部署\",\n \"行业定制\",\n \"源码交付\",\n \"无限并发\",\n \"专属顾问\"\n ]\n }\n },\n \"agents\": {\n \"total\": 21,\n \"chiefOfStaff\": 1,\n \"executors\": 20\n },\n \"requirements\": {\n \"python\": \">=3.10\",\n \"pip\": [\n \"httpx>=0.25.0\",\n \"fastapi>=0.104.0\",\n \"uvicorn>=0.24.0\",\n \"langgraph>=0.0.20\",\n \"pydantic>=2.0.0\"\n ]\n },\n \"languages\": [\"zh-CN\", \"en-US\"],\n \"publishConfig\": {\n \"registry\": \"https://clawhub.ai\",\n \"access\": \"public\"\n },\n \"clawhub\": {\n \"agentCount\": 21,\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"firstPublished\": \"2026-04-23\",\n \"marketplaces\": [\"clawhub\"]\n }\n}\n\nFile v1.0.1:clawhub.yaml\n\nname: openclaw-enterprise\nversion: 1.2.7\nauthor:\n name: 秒技工作室\n link: https://xiaping.coze.site\nhomepage: https://xiaping.coze.site\nlicense: MIT-0\ntype: openclaw-skill\ndescription: \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策与方案生成\"\nemoji: \"🏢\"\nauthor:\n name: 秒技工作室\n link: https://xiaping.coze.site\nhomepage: https://openclaw.ai\n\n# Publisher Info\npublisher:\n name: \"OpenClaw AI Team\"\n website: https://openclaw.ai\n contact: support@openclaw.ai\n\n# Third-party Dependencies (Required for Security Audit)\nthird_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n\n# Required Credentials\nrequired_env:\n - OPENAI_API_KEY\nprimary_env: OPENAI_API_KEY\n\n# External APIs\napis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n\nArchive v1.2.7: 12 files, 29823 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (1132b), package.json (2409b), README.md (3639b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (8173b), scripts/enterprise-auditor.py (19068b), scripts/industrial_agents.py (22132b), scripts/workflow_engine.py (6569b), SKILL.md (10462b), templates/README.md (751b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v1.2.7:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n Use when user needs enterprise multi-agent collaboration system.\n Use when orchestrating 1 ChiefOfStaff + multiple specialized AI agents.\n Use when assisting cross-department workflow planning (procurement/sales/finance/HR).\n Use when setting up AI team coordination or workflow planning.\n Use when user mentions \"幕僚长\", \"AI团队\", \"运营规划\", \"数字员工\", \"多Agent协作\".\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 1.2.6\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"1.2.6\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"多Agent协作\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程规划\"\n - \"企业智能化\"\n - \"数字员工\"\n - \"AI助手团队\"\n---\n\n# 企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策\n\n还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？\nOpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把运营规划效率提升到新高度。\n\n## 【能做什么】\n\n- **智能规划**：幕僚长自动理解需求，生成各专业领域协作方案\n- **全链路覆盖**：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各展所长\n- **7×24在线**：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转\n- **自然语言交互**：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行\n\n## 【效果数据】\n\n- 规划响应时间：从天级→分钟级\n- 运营规划效率：80%重复规划工作由AI辅助完成\n- 团队效能：提升10倍\n\n## 【安装】\n\n```bash\n# 通过ClawHub CLI安装\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。\n\n---\n\n## 一、系统定位\n\nOpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作规划系统，用AI模拟完整的中层管理团队。\n1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责统筹协调，20个专业Agent负责方案生成，覆盖企业运营全链路。\n\n## 二、团队架构\n\n### 幕僚长（ChiefOfStaff）\n- 任务分发、调度、方案整合\n- 支持自然语言生成交互建议\n- 主动提示风险和优化方向\n- 支持多Agent并行执行与结果聚合\n\n### 核心执行Agent（20个）\n\n#### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 原料采购Agent | 采购方案建议/行情参考/采购规划辅助 | 比价分析 |\n| 仓储管理Agent | 库存规划建议/仓储优化方案 | 安全库存规划 |\n| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化建议 | 降低物流成本 |\n| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同建议 | 供应商KPI评估 |\n\n#### 生产与研发（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 生产调度Agent | 排产/工单管理建议 | 交期规划参考 |\n| 配方研发Agent | 新材料/替代料推荐 | 成本优化参考 |\n| 质量检测Agent | 来料/过程/成品方案 | 合标率建议 |\n| 设备维护Agent | 预测性维护规划 | 减少停机建议 |\n\n#### 销售与市场（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 报价Agent | 快速响应/成本叠加建议 | 提升响应速度 |\n| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理建议 | 客户满意度参考 |\n| 客户管理Agent | 客户分级/跟进方案 | 复购率提升参考 |\n| 竞品监控Agent | 市场趋势分析/定价策略建议 | 定价决策辅助 |\n\n#### 财务与合规（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本分析 | 毛利分析参考 |\n| 合规审查Agent | 环保/安全/税务方案 | 减少处罚建议 |\n| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动分析 | 降低坏账建议 |\n| 政策解读Agent | 行业政策/补贴解读 | 争取优惠参考 |\n\n#### 通用运营（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 数据分析Agent | 经营日报/月报建议 | BI报表参考 |\n| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料生成 | 减少文山会海 |\n| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度规划 | 交付透明参考 |\n| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ方案 | 响应<4h参考 |\n\n## 三、技术实现\n\n### 架构\n- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机\n- 各Agent = Python async 函数\n- API层 = FastAPI\n- 业务信息参考来源 = ERP/MES/WMS/CRM\n\n### 关键词路由表\n| 关键词 | Agent |\n|--------|-------|\n| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |\n| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |\n| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |\n| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |\n| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |\n| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |\n| 报价/价格/成本 | 报价Agent |\n| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |\n| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |\n| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |\n| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |\n| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |\n| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |\n| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |\n| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |\n| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |\n| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |\n| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |\n\n## 四、部署方式\n\n### SaaS版（开箱即用）\n- 直接使用API服务，无需部署\n- 按月订阅，按需扩展\n\n### 私有部署版\n- 部署到客户自有服务器\n- 支持企业业务流程协同\n- 行业定制开发\n\n### API接入\n- RESTful API\n- Webhook事件通知\n- 支持Python/Node.js/Java SDK\n\n---\n\n## Common Rationalizations\n\n| Rationalization | Reality |\n|----------------|---------|\n| \"ChiefOfStaff replaces managers\" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |\n| \"More agents = better results\" | Quality of orchestration matters more than agent count |\n| \"One workflow fits all departments\" | Each department has unique processes requiring customization |\n| \"AI never makes mistakes\" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |\n| \"Deploy and forget\" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |\n\n## Verification\n\nAfter completing openclaw-enterprise workflow:\n- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）\n- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）\n- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突\n- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误\n- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）\n- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志\n- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求\n- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整\n\n\n---\n\n## 五、Security & Privacy\n\n### 存储根路径\n```\n./data/openclaw-enterprise/\n├── agents/ # Agent配置和状态\n├── workflows/ # 工作流模板和执行记录\n├── outputs/ # 生成的文件和报告\n└── logs/ # 运行日志\n```\n\n### 数据处理原则\n- **本地优先**：所有业务数据仅在本地处理，不上传到第三方服务器\n- **敏感数据保护**：API密钥、密码、业务机密数据不写入日志或输出文件\n- **最小化留存**：执行完成后清理中间临时文件，仅保留必要结果\n\n### 权限边界声明\n- ✅ **允许**：读取 `./data/openclaw-enterprise/` 目录下的配置文件和模板\n- ✅ **允许**：写入 `./data/openclaw-enterprise/output/` 目录生成的文件\n- ✅ **允许**：读取技能目录下的 `scripts/`、`templates/`、`references/` 资源\n- ❌ **禁止**：访问系统关键目录（如 `/etc/`, `/root/`, `~/.ssh/`）\n- ❌ **禁止**：修改系统文件或配置文件\n- ❌ **禁止**：访问用户其他敏感目录（如 `/home/`, `/var/`）\n\n### API密钥管理策略\n- **加密存储**：API密钥存储在环境变量或加密的配置文件（如 `.env`）\n- **最小权限**：仅申请执行任务所需的最小API权限\n- **不外泄**：密钥不写入日志、不在输出中暴露、不发送给第三方\n- **定期轮换**：建议定期更换API密钥\n\n### 多Agent调度安全\n- **并发限制**：单次任务最多调度5个Agent，防止资源耗尽\n- **操作确认**：涉及数据修改的操作需用户确认\n- **操作日志**：所有Agent操作记录完整日志，支持审计\n\nFile v1.2.7:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，辅助运营决策与方案生成\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.2.5-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解需求、生成各专业领域协作方案，7×24小时运转，重复规划工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 规划响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营规划效率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，需求理解 + 方案路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行生成方案\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 采购方案建议、行情参考、比价规划辅助 |\n| 📦 仓储管理Agent | 库存规划建议、安全库存规划、库位优化方案 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化建议、物流成本参考 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级建议、风控参考、合同管理辅助 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产建议、工单管理参考、交期规划 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料建议、成本优化参考 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测建议、合格率参考 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护规划、减少非计划停机参考 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加建议、分钟级响应报价参考 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪建议、异常处理方案 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级建议、智能跟进方案、复购参考 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场趋势分析、替代品参考、定价策略建议 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析参考 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规建议，减少处罚风险参考 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用参考、材料价格波动分析、坏账预防建议 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策解读、补贴申请参考、税务优惠建议 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📊 数据分析Agent | 经营日报/月报建议、BI报表参考 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要生成、汇报材料撰写 |\n| 📅 项目管理Agent | 里程碑规划、风险参考、进度跟踪建议 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后问题处理建议、投诉处理方案、FAQ参考 |\n\nFile v1.2.7:templates/README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提出运营规划需求\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我规划本月采购方案\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次规划咨询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我规划本月采购方案\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"季度运营规划\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购规划流程 - 从需求分析到成本参考方案\n2. 订单协调流程 - 从订单到发货建议\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理建议\n\n## Agent列表\n\n20个专业Agent辅助各领域运营决策，覆盖采购、生产、销售、财务、通用运营五大类。\n\nFile v1.2.7:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"1.2.7\",\n \"publishedAt\": 1777765996768\n}\n\nFile v1.2.7:references/routing_tables/keyword_routing.md\n\n# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent\n\nFile v1.2.7:推广效果/重发布日志_20260424.md\n\n# ClawHub重发布日志\n\n**执行日期**: 2026-04-24\n\n## 背景\n\n三个技能因安全扫描检测到明文API密钥和许可证不一致问题被标记为\"suspicious\"，需要重新修复后发布。\n\n## 修复内容\n\n| 技能名称 | 旧版本 | 新版本 | 修复项 |\n|---------|--------|--------|--------|\n| Industrial Silicon Army | 1.2.1 | **1.2.2** | 清除明文API密钥，统一许可证为MIT-0 |\n| OpenClaw Enterprise | 1.0.2 | **1.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n| Geo AgentOps | 2.0.2 | **2.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n\n## 发布结果\n\n### 1. Industrial Silicon Army\n- **Slug**: industrial-silicon-army\n- **版本**: 1.2.2\n- **发布ID**: k9779srk95a0m38a0txvedf0bd85f8zc\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: Security fix: Removed hardcoded API keys, using environment variable placeholders. Unified license to MIT-0.\n\n### 2. OpenClaw Enterprise\n- **Slug**: openclaw-enterprise\n- **版本**: 1.0.3\n- **发布ID**: k97094d5kk78jbp2ypew5sxdrs85eppv\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n### 3. Geo AgentOps\n- **Slug**: geo-agentops\n- **版本**: 2.0.3\n- **发布ID**: k975g0vjstmvhsk884bnw79hvs85feww\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n## 当前状态\n\n### ClawHub安全扫描状态\n\n| 技能 | 新版本 | 安全扫描状态 | 说明 |\n|------|--------|-------------|------|\n| industrial-silicon-army | 1.2.2 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| openclaw-enterprise | 1.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| geo-agentops | 2.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n\n**说明**: suspicious标记将在安全扫描引擎重新审核后自动清除。审核通常需要几分钟到几小时不等。\n\n## 技能链接\n\n- [Industrial Silicon Army](https://clawhub.ai/wangm-a3/industrial-silicon-army)\n- [OpenClaw Enterprise](https://clawhub.ai/wangm-a3/openclaw-enterprise)\n- [Geo AgentOps](https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-agentops)\n\n## 后续操作\n\n1. 等待ClawHub安全扫描引擎重新审核（通常5-30分钟）\n2. 检查suspicious标记是否自动清除\n3. 如标记未自动清除，可联系ClawHub审核团队说明修复情况\n\nFile v1.2.7:package.json\n\n{\n \"name\": \"@openclaw/enterprise\",\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"displayName\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"displayNameEn\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"description\": \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策，覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规全链路\",\n \"descriptionEn\": \"Enterprise Multi-Agent Collaboration System — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized agents covering procurement, production, sales, finance, HR and compliance workflows.\",\n \"emoji\": \"🏢\",\n \"category\": \"enterprise-ai\",\n \"tags\": [\n \"multi-agent\",\n \"enterprise\",\n \"collaboration\",\n \"workflow\",\n \"planning\",\n \"运营自动化\",\n \"AI团队\",\n \"幕僚长\",\n \"智能运营\"\n ],\n \"author\": {\n \"name\": \"OpenClaw AI Team\",\n \"email\": \"support@openclaw.ai\",\n \"website\": \"https://openclaw.ai\",\n \"github\": \"https://github.com/openclaw\"\n },\n \"license\": \"MIT-0\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/WangM-A3/openclaw-enterprise-skill\"\n },\n \"keywords\": [\n \"enterprise\",\n \"multi-agent\",\n \"AI\",\n \"workflow-planning\",\n \"运营自动化\"\n ],\n \"pricing\": {\n \"basic\": {\n \"price\": 999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+5个专业Agent\",\n \"基础工作流\",\n \"10个并发用户\"\n ]\n },\n \"professional\": {\n \"price\": 3999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+20个专业Agent\",\n \"全链路覆盖\",\n \"API集成\",\n \"50个并发用户\",\n \"SLA 99.5%\"\n ]\n },\n \"enterprise\": {\n \"price\": 29999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"私有部署\",\n \"行业定制\",\n \"源码交付\",\n \"无限并发\",\n \"专属顾问\"\n ]\n }\n },\n \"agents\": {\n \"total\": 21,\n \"chiefOfStaff\": 1,\n \"executors\": 20\n },\n \"requirements\": {\n \"python\": \">=3.10\",\n \"pip\": [\n \"httpx>=0.25.0\",\n \"fastapi>=0.104.0\",\n \"uvicorn>=0.24.0\",\n \"langgraph>=0.0.20\",\n \"pydantic>=2.0.0\"\n ]\n },\n \"languages\": [\"zh-CN\", \"en-US\"],\n \"publishConfig\": {\n \"registry\": \"https://clawhub.ai\",\n \"access\": \"public\"\n },\n \"clawhub\": {\n \"agentCount\": 21,\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"firstPublished\": \"2026-04-23\",\n \"marketplaces\": [\"clawhub\"]\n }\n}\n\nFile v1.2.7:clawhub.yaml\n\nname: openclaw-enterprise\nversion: 1.2.7\nlicense: MIT-0\ntype: openclaw-skill\ndescription: \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策与方案生成\"\nemoji: \"🏢\"\nhomepage: https://openclaw.ai\n\n# Publisher Info\npublisher:\n name: \"OpenClaw AI Team\"\n website: https://openclaw.ai\n contact: support@openclaw.ai\n\n# Third-party Dependencies (Required for Security Audit)\nthird_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n\n# Required Credentials\nrequired_env:\n - OPENAI_API_KEY\nprimary_env: OPENAI_API_KEY\n\n# External APIs\napis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n\nArchive v1.2.6: 11 files, 24151 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (1132b), package.json (2409b), README.md (3639b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (8180b), scripts/industrial_agents.py (22132b), scripts/workflow_engine.py (6551b), SKILL.md (10462b), templates/README.md (751b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v1.2.6:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n Use when user needs enterprise multi-agent collaboration system.\n Use when orchestrating 1 ChiefOfStaff + multiple specialized AI agents.\n Use when assisting cross-department workflow planning (procurement/sales/finance/HR).\n Use when setting up AI team coordination or workflow planning.\n Use when user mentions \"幕僚长\", \"AI团队\", \"运营规划\", \"数字员工\", \"多Agent协作\".\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 1.2.6\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"1.2.6\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"多Agent协作\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程规划\"\n - \"企业智能化\"\n - \"数字员工\"\n - \"AI助手团队\"\n---\n\n# 企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策\n\n还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？\nOpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把运营规划效率提升到新高度。\n\n## 【能做什么】\n\n- **智能规划**：幕僚长自动理解需求，生成各专业领域协作方案\n- **全链路覆盖**：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各展所长\n- **7×24在线**：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转\n- **自然语言交互**：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行\n\n## 【效果数据】\n\n- 规划响应时间：从天级→分钟级\n- 运营规划效率：80%重复规划工作由AI辅助完成\n- 团队效能：提升10倍\n\n## 【安装】\n\n```bash\n# 通过ClawHub CLI安装\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。\n\n---\n\n## 一、系统定位\n\nOpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作规划系统，用AI模拟完整的中层管理团队。\n1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责统筹协调，20个专业Agent负责方案生成，覆盖企业运营全链路。\n\n## 二、团队架构\n\n### 幕僚长（ChiefOfStaff）\n- 任务分发、调度、方案整合\n- 支持自然语言生成交互建议\n- 主动提示风险和优化方向\n- 支持多Agent并行执行与结果聚合\n\n### 核心执行Agent（20个）\n\n#### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 原料采购Agent | 采购方案建议/行情参考/采购规划辅助 | 比价分析 |\n| 仓储管理Agent | 库存规划建议/仓储优化方案 | 安全库存规划 |\n| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化建议 | 降低物流成本 |\n| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同建议 | 供应商KPI评估 |\n\n#### 生产与研发（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 生产调度Agent | 排产/工单管理建议 | 交期规划参考 |\n| 配方研发Agent | 新材料/替代料推荐 | 成本优化参考 |\n| 质量检测Agent | 来料/过程/成品方案 | 合标率建议 |\n| 设备维护Agent | 预测性维护规划 | 减少停机建议 |\n\n#### 销售与市场（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 报价Agent | 快速响应/成本叠加建议 | 提升响应速度 |\n| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理建议 | 客户满意度参考 |\n| 客户管理Agent | 客户分级/跟进方案 | 复购率提升参考 |\n| 竞品监控Agent | 市场趋势分析/定价策略建议 | 定价决策辅助 |\n\n#### 财务与合规（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本分析 | 毛利分析参考 |\n| 合规审查Agent | 环保/安全/税务方案 | 减少处罚建议 |\n| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动分析 | 降低坏账建议 |\n| 政策解读Agent | 行业政策/补贴解读 | 争取优惠参考 |\n\n#### 通用运营（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 数据分析Agent | 经营日报/月报建议 | BI报表参考 |\n| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料生成 | 减少文山会海 |\n| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度规划 | 交付透明参考 |\n| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ方案 | 响应<4h参考 |\n\n## 三、技术实现\n\n### 架构\n- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机\n- 各Agent = Python async 函数\n- API层 = FastAPI\n- 业务信息参考来源 = ERP/MES/WMS/CRM\n\n### 关键词路由表\n| 关键词 | Agent |\n|--------|-------|\n| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |\n| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |\n| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |\n| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |\n| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |\n| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |\n| 报价/价格/成本 | 报价Agent |\n| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |\n| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |\n| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |\n| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |\n| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |\n| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |\n| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |\n| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |\n| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |\n| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |\n| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |\n\n## 四、部署方式\n\n### SaaS版（开箱即用）\n- 直接使用API服务，无需部署\n- 按月订阅，按需扩展\n\n### 私有部署版\n- 部署到客户自有服务器\n- 支持企业业务流程协同\n- 行业定制开发\n\n### API接入\n- RESTful API\n- Webhook事件通知\n- 支持Python/Node.js/Java SDK\n\n---\n\n## Common Rationalizations\n\n| Rationalization | Reality |\n|----------------|---------|\n| \"ChiefOfStaff replaces managers\" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |\n| \"More agents = better results\" | Quality of orchestration matters more than agent count |\n| \"One workflow fits all departments\" | Each department has unique processes requiring customization |\n| \"AI never makes mistakes\" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |\n| \"Deploy and forget\" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |\n\n## Verification\n\nAfter completing openclaw-enterprise workflow:\n- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）\n- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）\n- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突\n- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误\n- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）\n- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志\n- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求\n- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整\n\n\n---\n\n## 五、Security & Privacy\n\n### 存储根路径\n```\n./data/openclaw-enterprise/\n├── agents/ # Agent配置和状态\n├── workflows/ # 工作流模板和执行记录\n├── outputs/ # 生成的文件和报告\n└── logs/ # 运行日志\n```\n\n### 数据处理原则\n- **本地优先**：所有业务数据仅在本地处理，不上传到第三方服务器\n- **敏感数据保护**：API密钥、密码、业务机密数据不写入日志或输出文件\n- **最小化留存**：执行完成后清理中间临时文件，仅保留必要结果\n\n### 权限边界声明\n- ✅ **允许**：读取 `./data/openclaw-enterprise/` 目录下的配置文件和模板\n- ✅ **允许**：写入 `./data/openclaw-enterprise/output/` 目录生成的文件\n- ✅ **允许**：读取技能目录下的 `scripts/`、`templates/`、`references/` 资源\n- ❌ **禁止**：访问系统关键目录（如 `/etc/`, `/root/`, `~/.ssh/`）\n- ❌ **禁止**：修改系统文件或配置文件\n- ❌ **禁止**：访问用户其他敏感目录（如 `/home/`, `/var/`）\n\n### API密钥管理策略\n- **加密存储**：API密钥存储在环境变量或加密的配置文件（如 `.env`）\n- **最小权限**：仅申请执行任务所需的最小API权限\n- **不外泄**：密钥不写入日志、不在输出中暴露、不发送给第三方\n- **定期轮换**：建议定期更换API密钥\n\n### 多Agent调度安全\n- **并发限制**：单次任务最多调度5个Agent，防止资源耗尽\n- **操作确认**：涉及数据修改的操作需用户确认\n- **操作日志**：所有Agent操作记录完整日志，支持审计\n\nFile v1.2.6:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，辅助运营决策与方案生成\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.2.5-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解需求、生成各专业领域协作方案，7×24小时运转，重复规划工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 规划响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营规划效率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，需求理解 + 方案路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行生成方案\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 采购方案建议、行情参考、比价规划辅助 |\n| 📦 仓储管理Agent | 库存规划建议、安全库存规划、库位优化方案 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化建议、物流成本参考 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级建议、风控参考、合同管理辅助 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产建议、工单管理参考、交期规划 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料建议、成本优化参考 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测建议、合格率参考 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护规划、减少非计划停机参考 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加建议、分钟级响应报价参考 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪建议、异常处理方案 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级建议、智能跟进方案、复购参考 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场趋势分析、替代品参考、定价策略建议 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析参考 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规建议，减少处罚风险参考 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用参考、材料价格波动分析、坏账预防建议 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策解读、补贴申请参考、税务优惠建议 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📊 数据分析Agent | 经营日报/月报建议、BI报表参考 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要生成、汇报材料撰写 |\n| 📅 项目管理Agent | 里程碑规划、风险参考、进度跟踪建议 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后问题处理建议、投诉处理方案、FAQ参考 |\n\nFile v1.2.6:templates/README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提出运营规划需求\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我规划本月采购方案\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次规划咨询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我规划本月采购方案\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"季度运营规划\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购规划流程 - 从需求分析到成本参考方案\n2. 订单协调流程 - 从订单到发货建议\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理建议\n\n## Agent列表\n\n20个专业Agent辅助各领域运营决策，覆盖采购、生产、销售、财务、通用运营五大类。\n\nFile v1.2.6:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"1.2.6\",\n \"publishedAt\": 1777627420518\n}\n\nFile v1.2.6:references/routing_tables/keyword_routing.md\n\n# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent\n\nFile v1.2.6:推广效果/重发布日志_20260424.md\n\n# ClawHub重发布日志\n\n**执行日期**: 2026-04-24\n\n## 背景\n\n三个技能因安全扫描检测到明文API密钥和许可证不一致问题被标记为\"suspicious\"，需要重新修复后发布。\n\n## 修复内容\n\n| 技能名称 | 旧版本 | 新版本 | 修复项 |\n|---------|--------|--------|--------|\n| Industrial Silicon Army | 1.2.1 | **1.2.2** | 清除明文API密钥，统一许可证为MIT-0 |\n| OpenClaw Enterprise | 1.0.2 | **1.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n| Geo AgentOps | 2.0.2 | **2.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n\n## 发布结果\n\n### 1. Industrial Silicon Army\n- **Slug**: industrial-silicon-army\n- **版本**: 1.2.2\n- **发布ID**: k9779srk95a0m38a0txvedf0bd85f8zc\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: Security fix: Removed hardcoded API keys, using environment variable placeholders. Unified license to MIT-0.\n\n### 2. OpenClaw Enterprise\n- **Slug**: openclaw-enterprise\n- **版本**: 1.0.3\n- **发布ID**: k97094d5kk78jbp2ypew5sxdrs85eppv\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n### 3. Geo AgentOps\n- **Slug**: geo-agentops\n- **版本**: 2.0.3\n- **发布ID**: k975g0vjstmvhsk884bnw79hvs85feww\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n## 当前状态\n\n### ClawHub安全扫描状态\n\n| 技能 | 新版本 | 安全扫描状态 | 说明 |\n|------|--------|-------------|------|\n| industrial-silicon-army | 1.2.2 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| openclaw-enterprise | 1.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| geo-agentops | 2.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n\n**说明**: suspicious标记将在安全扫描引擎重新审核后自动清除。审核通常需要几分钟到几小时不等。\n\n## 技能链接\n\n- [Industrial Silicon Army](https://clawhub.ai/wangm-a3/industrial-silicon-army)\n- [OpenClaw Enterprise](https://clawhub.ai/wangm-a3/openclaw-enterprise)\n- [Geo AgentOps](https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-agentops)\n\n## 后续操作\n\n1. 等待ClawHub安全扫描引擎重新审核（通常5-30分钟）\n2. 检查suspicious标记是否自动清除\n3. 如标记未自动清除，可联系ClawHub审核团队说明修复情况\n\nFile v1.2.6:package.json\n\n{\n \"name\": \"@openclaw/enterprise\",\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"displayName\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"displayNameEn\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"description\": \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策，覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规全链路\",\n \"descriptionEn\": \"Enterprise Multi-Agent Collaboration System — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized agents covering procurement, production, sales, finance, HR and compliance workflows.\",\n \"emoji\": \"🏢\",\n \"category\": \"enterprise-ai\",\n \"tags\": [\n \"multi-agent\",\n \"enterprise\",\n \"collaboration\",\n \"workflow\",\n \"planning\",\n \"运营自动化\",\n \"AI团队\",\n \"幕僚长\",\n \"智能运营\"\n ],\n \"author\": {\n \"name\": \"OpenClaw AI Team\",\n \"email\": \"support@openclaw.ai\",\n \"website\": \"https://openclaw.ai\",\n \"github\": \"https://github.com/openclaw\"\n },\n \"license\": \"MIT-0\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/WangM-A3/openclaw-enterprise-skill\"\n },\n \"keywords\": [\n \"enterprise\",\n \"multi-agent\",\n \"AI\",\n \"workflow-planning\",\n \"运营自动化\"\n ],\n \"pricing\": {\n \"basic\": {\n \"price\": 999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+5个专业Agent\",\n \"基础工作流\",\n \"10个并发用户\"\n ]\n },\n \"professional\": {\n \"price\": 3999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+20个专业Agent\",\n \"全链路覆盖\",\n \"API集成\",\n \"50个并发用户\",\n \"SLA 99.5%\"\n ]\n },\n \"enterprise\": {\n \"price\": 29999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"私有部署\",\n \"行业定制\",\n \"源码交付\",\n \"无限并发\",\n \"专属顾问\"\n ]\n }\n },\n \"agents\": {\n \"total\": 21,\n \"chiefOfStaff\": 1,\n \"executors\": 20\n },\n \"requirements\": {\n \"python\": \">=3.10\",\n \"pip\": [\n \"httpx>=0.25.0\",\n \"fastapi>=0.104.0\",\n \"uvicorn>=0.24.0\",\n \"langgraph>=0.0.20\",\n \"pydantic>=2.0.0\"\n ]\n },\n \"languages\": [\"zh-CN\", \"en-US\"],\n \"publishConfig\": {\n \"registry\": \"https://clawhub.ai\",\n \"access\": \"public\"\n },\n \"clawhub\": {\n \"agentCount\": 21,\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"firstPublished\": \"2026-04-23\",\n \"marketplaces\": [\"clawhub\"]\n }\n}\n\nFile v1.2.6:clawhub.yaml\n\nname: openclaw-enterprise\nversion: 1.2.6\nlicense: MIT-0\ntype: openclaw-skill\ndescription: \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策与方案生成\"\nemoji: \"🏢\"\nhomepage: https://openclaw.ai\n\n# Publisher Info\npublisher:\n name: \"OpenClaw AI Team\"\n website: https://openclaw.ai\n contact: support@openclaw.ai\n\n# Third-party Dependencies (Required for Security Audit)\nthird_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n\n# Required Credentials\nrequired_env:\n - OPENAI_API_KEY\nprimary_env: OPENAI_API_KEY\n\n# External APIs\napis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n\nArchive v1.2.5: 11 files, 26702 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (1132b), package.json (2437b), README.md (6095b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (7757b), scripts/industrial_agents.py (25406b), scripts/workflow_engine.py (6461b), SKILL.md (10462b), templates/README.md (857b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v1.2.5:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n Use when user needs enterprise multi-agent collaboration system.\n Use when orchestrating 1 ChiefOfStaff + multiple specialized AI agents.\n Use when assisting cross-department workflow planning (procurement/sales/finance/HR).\n Use when setting up AI team coordination or workflow planning.\n Use when user mentions \"幕僚长\", \"AI团队\", \"运营规划\", \"数字员工\", \"多Agent协作\".\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 1.2.4\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"1.2.4\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"多Agent协作\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程规划\"\n - \"企业智能化\"\n - \"数字员工\"\n - \"AI助手团队\"\n---\n\n# 企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策\n\n还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？\nOpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把运营规划效率提升到新高度。\n\n## 【能做什么】\n\n- **智能规划**：幕僚长自动理解需求，生成各专业领域协作方案\n- **全链路覆盖**：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各展所长\n- **7×24在线**：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转\n- **自然语言交互**：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行\n\n## 【效果数据】\n\n- 规划响应时间：从天级→分钟级\n- 运营规划效率：80%重复规划工作由AI辅助完成\n- 团队效能：提升10倍\n\n## 【安装】\n\n```bash\n# 通过ClawHub CLI安装\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。\n\n---\n\n## 一、系统定位\n\nOpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作规划系统，用AI模拟完整的中层管理团队。\n1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责统筹协调，20个专业Agent负责方案生成，覆盖企业运营全链路。\n\n## 二、团队架构\n\n### 幕僚长（ChiefOfStaff）\n- 任务分发、调度、方案整合\n- 支持自然语言生成交互建议\n- 主动提示风险和优化方向\n- 支持多Agent并行执行与结果聚合\n\n### 核心执行Agent（20个）\n\n#### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 原料采购Agent | 采购方案建议/行情参考/采购规划辅助 | 比价分析 |\n| 仓储管理Agent | 库存规划建议/仓储优化方案 | 安全库存规划 |\n| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化建议 | 降低物流成本 |\n| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同建议 | 供应商KPI评估 |\n\n#### 生产与研发（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 生产调度Agent | 排产/工单管理建议 | 交期规划参考 |\n| 配方研发Agent | 新材料/替代料推荐 | 成本优化参考 |\n| 质量检测Agent | 来料/过程/成品方案 | 合标率建议 |\n| 设备维护Agent | 预测性维护规划 | 减少停机建议 |\n\n#### 销售与市场（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 报价Agent | 快速响应/成本叠加建议 | 提升响应速度 |\n| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理建议 | 客户满意度参考 |\n| 客户管理Agent | 客户分级/跟进方案 | 复购率提升参考 |\n| 竞品监控Agent | 市场趋势分析/定价策略建议 | 定价决策辅助 |\n\n#### 财务与合规（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本分析 | 毛利分析参考 |\n| 合规审查Agent | 环保/安全/税务方案 | 减少处罚建议 |\n| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动分析 | 降低坏账建议 |\n| 政策解读Agent | 行业政策/补贴解读 | 争取优惠参考 |\n\n#### 通用运营（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 数据分析Agent | 经营日报/月报建议 | BI报表参考 |\n| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料生成 | 减少文山会海 |\n| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度规划 | 交付透明参考 |\n| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ方案 | 响应<4h参考 |\n\n## 三、技术实现\n\n### 架构\n- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机\n- 各Agent = Python async 函数\n- API层 = FastAPI\n- 业务信息参考来源 = ERP/MES/WMS/CRM\n\n### 关键词路由表\n| 关键词 | Agent |\n|--------|-------|\n| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |\n| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |\n| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |\n| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |\n| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |\n| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |\n| 报价/价格/成本 | 报价Agent |\n| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |\n| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |\n| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |\n| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |\n| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |\n| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |\n| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |\n| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |\n| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |\n| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |\n| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |\n\n## 四、部署方式\n\n### SaaS版（开箱即用）\n- 直接使用API服务，无需部署\n- 按月订阅，按需扩展\n\n### 私有部署版\n- 部署到客户自有服务器\n- 支持企业业务流程协同\n- 行业定制开发\n\n### API接入\n- RESTful API\n- Webhook事件通知\n- 支持Python/Node.js/Java SDK\n\n---\n\n## Common Rationalizations\n\n| Rationalization | Reality |\n|----------------|---------|\n| \"ChiefOfStaff replaces managers\" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |\n| \"More agents = better results\" | Quality of orchestration matters more than agent count |\n| \"One workflow fits all departments\" | Each department has unique processes requiring customization |\n| \"AI never makes mistakes\" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |\n| \"Deploy and forget\" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |\n\n## Verification\n\nAfter completing openclaw-enterprise workflow:\n- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）\n- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）\n- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突\n- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误\n- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）\n- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志\n- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求\n- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整\n\n\n---\n\n## 五、Security & Privacy\n\n### 存储根路径\n```\n./data/openclaw-enterprise/\n├── agents/ # Agent配置和状态\n├── workflows/ # 工作流模板和执行记录\n├── outputs/ # 生成的文件和报告\n└── logs/ # 运行日志\n```\n\n### 数据处理原则\n- **本地优先**：所有业务数据仅在本地处理，不上传到第三方服务器\n- **敏感数据保护**：API密钥、密码、业务机密数据不写入日志或输出文件\n- **最小化留存**：执行完成后清理中间临时文件，仅保留必要结果\n\n### 权限边界声明\n- ✅ **允许**：读取 `./data/openclaw-enterprise/` 目录下的配置文件和模板\n- ✅ **允许**：写入 `./data/openclaw-enterprise/output/` 目录生成的文件\n- ✅ **允许**：读取技能目录下的 `scripts/`、`templates/`、`references/` 资源\n- ❌ **禁止**：访问系统关键目录（如 `/etc/`, `/root/`, `~/.ssh/`）\n- ❌ **禁止**：修改系统文件或配置文件\n- ❌ **禁止**：访问用户其他敏感目录（如 `/home/`, `/var/`）\n\n### API密钥管理策略\n- **加密存储**：API密钥存储在环境变量或加密的配置文件（如 `.env`）\n- **最小权限**：仅申请执行任务所需的最小API权限\n- **不外泄**：密钥不写入日志、不在输出中暴露、不发送给第三方\n- **定期轮换**：建议定期更换API密钥\n\n### 多Agent调度安全\n- **并发限制**：单次任务最多调度5个Agent，防止资源耗尽\n- **操作确认**：涉及数据修改的操作需用户确认\n- **操作日志**：所有Agent操作记录完整日志，支持审计\n\nFile v1.2.5:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，替代整支运营团队\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.4-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解任务、分发给最合适的Agent，7×24小时运转，重复工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 任务响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营自动化率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，任务理解 + 自动路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行执行\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 供应商匹配、行情分析、自动比价下单 |\n| 📦 仓储管理Agent | 实时库存、安全库存预警、库位优化 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化、降低物流成本 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级、风控、合同管理 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产、工单管理、交期承诺 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料、成本优化 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测、合格率追踪 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护、减少非计划停机 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加、分钟级响应报价 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪、异常自动处理 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级、智能跟进、复购预警 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场价格、替代品、动态定价决策 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规，减少处罚风险 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用、材料价格波动、坏账预警 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策、补贴申请、税务优惠 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📈 数据分析Agent | 经营日报/月报、BI智能看板 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要、汇报材料，减少文山会海 |\n| 📌 项目管理Agent | 里程碑追踪、风险预警、进度透明 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后工单、投诉处理、FAQ自动回复 |\n\n---\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 安装\n```bash\nnpm install clawhub @openclaw-enterprise\nopenclaw configure\n```\n\n### API调用示例\n```bash\n# 调用幕僚长，自动路由任务\ncurl -X POST https://api.openclaw.ai/v1/execute \\\n -H \"Authorization: Bearer $OPENCLAW_API_KEY\" \\\n -H \"Content-Type: application/json\" \\\n -d '{\"task\": \"本周原料库存不足，帮我分析行情并给出采购建议\"}'\n```\n\n### Python SDK\n```python\nfrom openclaw import ChiefOfStaff\n\nclient = ChiefOfStaff(api_key=\"your-key\")\nresult = client.execute(\n task=\"客户投诉产品质量问题，需要启动退换货流程\",\n priority=\"high\"\n)\nprint(result)\n```\n\n---\n\n## 💰 定价方案\n\n| 方案 | 价格 | Agent数 | 并发用户 | SLA | 核心权益 |\n|------|------|--------|--------|-----|---------|\n| 🥉 Basic | ¥999/月 | 幕僚长+5个Agent | 10用户 | — | 基础工作流 |\n| 🥇 Professional | ¥3,999/月 | 幕僚长+20个Agent | 50用户 | 99.5% | 全链路覆盖、API集成 |\n| 🏢 Enterprise | ¥29,999/月 | 全部+行业定制Agent | **无限** | 99.9% | 私有部署、源码交付、专属顾问 |\n\n> 联系我们获取企业定制方案：[support@openclaw.ai](mailto:support@openclaw.ai)\n\n---\n\n## 🆚 竞品对比\n\n| 能力 | OpenClaw Enterprise | 传统SaaS（如SAP/用友） | 单一AI助手 |\n|------|---------------------|----------------------|-----------|\n| 多Agent协作 | ✅ 20个专业Agent并行 | ❌ 单系统 | ❌ 单助手 |\n| 自然语言交互 | ✅ 全程自然语言 | ❌ 需培训 | ✅ 部分支持 |\n| 部署周期 | **1周** | 3-12个月 | 即时 |\n| 实施成本 | **10-50万/年** | 100-1000万 | 极低 |\n| 行业适配 | 制造业全链路 | 需深度定制 | 通用 |\n| API开放性 | 完全开放 | 有限 | 受限 |\n\n---\n\n## 🛡️ 技术规格\n\n- **幕僚长引擎**: LangGraph 状态机 + RAG知识库\n- **Agent运行时**: Python async，Docker容器化\n- **API层**: FastAPI，RESTful + Webhook\n- **数据集成**: ERP / MES / WMS / CRM 标准接口\n- **安全**: JWT认证、RBAC权限、审计日志\n- **支持SDK**: Python / Node.js / Java\n\n---\n\n## 👥 适用场景\n\n- 🏭 **制造业**: 采购/生产/销售/财务全链路AI运营\n- 🛒 **电商平台**: 多店铺运营自动化、客服7×24\n- 🏢 **中大型企业**: 跨部门协作、审批流程自动化\n- 📦 **供应链**: 供应商管理、库存优化、物流调度\n\n---\n\n## 📞 联系方式\n\n- 🌐 Website: [https://openclaw.ai](https://openclaw.ai)\n- 📧 Email: [support@openclaw.ai](mailto:support@openclaw.ai)\n- 🐙 GitHub: [https://github.com/openclaw](https://github.com/openclaw)\n\n---\n\n*© 2024 OpenClaw AI Team. Apache 2.0 Licensed.*\n\nFile v1.2.5:templates/README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提问\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我分析库存情况\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次查询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我分析库存\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"采购审批流程\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购审批流程 - 从需求分析到成本核算\n2. 订单履约流程 - 从订单到发货\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理\n\n## Agent列表\n\n- 采购与供应链：原料采购、仓储管理、物流调度\n- 生产与研发：生产调度、质量检测\n- 销售与市场：报价、订单履约、客户管理\n- 财务与合规：成本核算、风险预警\n- 通用运营：数据分析、报告生成、客服支持\n\nFile v1.2.5:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"1.2.5\",\n \"publishedAt\": 1777626721418\n}\n\nFile v1.2.5:references/routing_tables/keyword_routing.md\n\n# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent\n\nFile v1.2.5:推广效果/重发布日志_20260424.md\n\n# ClawHub重发布日志\n\n**执行日期**: 2026-04-24\n\n## 背景\n\n三个技能因安全扫描检测到明文API密钥和许可证不一致问题被标记为\"suspicious\"，需要重新修复后发布。\n\n## 修复内容\n\n| 技能名称 | 旧版本 | 新版本 | 修复项 |\n|---------|--------|--------|--------|\n| Industrial Silicon Army | 1.2.1 | **1.2.2** | 清除明文API密钥，统一许可证为MIT-0 |\n| OpenClaw Enterprise | 1.0.2 | **1.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n| Geo AgentOps | 2.0.2 | **2.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n\n## 发布结果\n\n### 1. Industrial Silicon Army\n- **Slug**: industrial-silicon-army\n- **版本**: 1.2.2\n- **发布ID**: k9779srk95a0m38a0txvedf0bd85f8zc\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: Security fix: Removed hardcoded API keys, using environment variable placeholders. Unified license to MIT-0.\n\n### 2. OpenClaw Enterprise\n- **Slug**: openclaw-enterprise\n- **版本**: 1.0.3\n- **发布ID**: k97094d5kk78jbp2ypew5sxdrs85eppv\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n### 3. Geo AgentOps\n- **Slug**: geo-agentops\n- **版本**: 2.0.3\n- **发布ID**: k975g0vjstmvhsk884bnw79hvs85feww\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n## 当前状态\n\n### ClawHub安全扫描状态\n\n| 技能 | 新版本 | 安全扫描状态 | 说明 |\n|------|--------|-------------|------|\n| industrial-silicon-army | 1.2.2 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| openclaw-enterprise | 1.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| geo-agentops | 2.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n\n**说明**: suspicious标记将在安全扫描引擎重新审核后自动清除。审核通常需要几分钟到几小时不等。\n\n## 技能链接\n\n- [Industrial Silicon Army](https://clawhub.ai/wangm-a3/industrial-silicon-army)\n- [OpenClaw Enterprise](https://clawhub.ai/wangm-a3/openclaw-enterprise)\n- [Geo AgentOps](https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-agentops)\n\n## 后续操作\n\n1. 等待ClawHub安全扫描引擎重新审核（通常5-30分钟）\n2. 检查suspicious标记是否自动清除\n3. 如标记未自动清除，可联系ClawHub审核团队说明修复情况\n\nFile v1.2.5:package.json\n\n{\n \"name\": \"@openclaw/enterprise\",\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"displayName\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"displayNameEn\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"description\": \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent替代运营团队，覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规全链路\",\n \"descriptionEn\": \"Enterprise Multi-Agent Collaboration System — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized agents covering procurement, production, sales, finance, HR and compliance workflows.\",\n \"emoji\": \"🏢\",\n \"category\": \"enterprise-ai\",\n \"tags\": [\n \"multi-agent\",\n \"enterprise\",\n \"collaboration\",\n \"workflow\",\n \"automation\",\n \"SaaS\",\n \"运营自动化\",\n \"AI团队\",\n \"幕僚长\",\n \"智能运营\"\n ],\n \"author\": {\n \"name\": \"OpenClaw AI Team\",\n \"email\": \"support@openclaw.ai\",\n \"website\": \"https://openclaw.ai\",\n \"github\": \"https://github.com/openclaw\"\n },\n \"license\": \"MIT-0\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/WangM-A3/openclaw-enterprise-skill\"\n },\n \"keywords\": [\n \"enterprise\",\n \"multi-agent\",\n \"AI\",\n \"workflow-automation\",\n \"SaaS\",\n \"运营自动化\"\n ],\n \"pricing\": {\n \"basic\": {\n \"price\": 999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+5个专业Agent\",\n \"基础工作流\",\n \"10个并发用户\"\n ]\n },\n \"professional\": {\n \"price\": 3999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+20个专业Agent\",\n \"全链路覆盖\",\n \"API集成\",\n \"50个并发用户\",\n \"SLA 99.5%\"\n ]\n },\n \"enterprise\": {\n \"price\": 29999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"私有部署\",\n \"行业定制\",\n \"源码交付\",\n \"无限并发\",\n \"专属顾问\"\n ]\n }\n },\n \"agents\": {\n \"total\": 21,\n \"chiefOfStaff\": 1,\n \"executors\": 20\n },\n \"requirements\": {\n \"python\": \">=3.10\",\n \"pip\": [\n \"httpx>=0.25.0\",\n \"fastapi>=0.104.0\",\n \"uvicorn>=0.24.0\",\n \"langgraph>=0.0.20\",\n \"pydantic>=2.0.0\"\n ]\n },\n \"languages\": [\"zh-CN\", \"en-US\"],\n \"publishConfig\": {\n \"registry\": \"https://clawhub.ai\",\n \"access\": \"public\"\n },\n \"clawhub\": {\n \"agentCount\": 21,\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"firstPublished\": \"2026-04-23\",\n \"marketplaces\": [\"clawhub\"]\n }\n}\n\nFile v1.2.5:clawhub.yaml\n\nname: openclaw-enterprise\nversion: 1.2.4\nlicense: MIT-0\ntype: openclaw-skill\ndescription: \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策与方案生成\"\nemoji: \"🏢\"\nhomepage: https://openclaw.ai\n\n# Publisher Info\npublisher:\n name: \"OpenClaw AI Team\"\n website: https://openclaw.ai\n contact: support@openclaw.ai\n\n# Third-party Dependencies (Required for Security Audit)\nthird_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n\n# Required Credentials\nrequired_env:\n - OPENAI_API_KEY\nprimary_env: OPENAI_API_KEY\n\n# External APIs\napis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n\nArchive v1.2.4: 11 files, 26701 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (1132b), package.json (2437b), README.md (6095b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (7757b), scripts/industrial_agents.py (25406b), scripts/workflow_engine.py (6461b), SKILL.md (10462b), templates/README.md (857b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v1.2.4:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n Use when user needs enterprise multi-agent collaboration system.\n Use when orchestrating 1 ChiefOfStaff + multiple specialized AI agents.\n Use when assisting cross-department workflow planning (procurement/sales/finance/HR).\n Use when setting up AI team coordination or workflow planning.\n Use when user mentions \"幕僚长\", \"AI团队\", \"运营规划\", \"数字员工\", \"多Agent协作\".\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 1.2.4\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"1.2.4\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"多Agent协作\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程规划\"\n - \"企业智能化\"\n - \"数字员工\"\n - \"AI助手团队\"\n---\n\n# 企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策\n\n还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？\nOpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把运营规划效率提升到新高度。\n\n## 【能做什么】\n\n- **智能规划**：幕僚长自动理解需求，生成各专业领域协作方案\n- **全链路覆盖**：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各展所长\n- **7×24在线**：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转\n- **自然语言交互**：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行\n\n## 【效果数据】\n\n- 规划响应时间：从天级→分钟级\n- 运营规划效率：80%重复规划工作由AI辅助完成\n- 团队效能：提升10倍\n\n## 【安装】\n\n```bash\n# 通过ClawHub CLI安装\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。\n\n---\n\n## 一、系统定位\n\nOpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作规划系统，用AI模拟完整的中层管理团队。\n1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责统筹协调，20个专业Agent负责方案生成，覆盖企业运营全链路。\n\n## 二、团队架构\n\n### 幕僚长（ChiefOfStaff）\n- 任务分发、调度、方案整合\n- 支持自然语言生成交互建议\n- 主动提示风险和优化方向\n- 支持多Agent并行执行与结果聚合\n\n### 核心执行Agent（20个）\n\n#### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 原料采购Agent | 采购方案建议/行情参考/采购规划辅助 | 比价分析 |\n| 仓储管理Agent | 库存规划建议/仓储优化方案 | 安全库存规划 |\n| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化建议 | 降低物流成本 |\n| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同建议 | 供应商KPI评估 |\n\n#### 生产与研发（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 生产调度Agent | 排产/工单管理建议 | 交期规划参考 |\n| 配方研发Agent | 新材料/替代料推荐 | 成本优化参考 |\n| 质量检测Agent | 来料/过程/成品方案 | 合标率建议 |\n| 设备维护Agent | 预测性维护规划 | 减少停机建议 |\n\n#### 销售与市场（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 报价Agent | 快速响应/成本叠加建议 | 提升响应速度 |\n| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理建议 | 客户满意度参考 |\n| 客户管理Agent | 客户分级/跟进方案 | 复购率提升参考 |\n| 竞品监控Agent | 市场趋势分析/定价策略建议 | 定价决策辅助 |\n\n#### 财务与合规（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本分析 | 毛利分析参考 |\n| 合规审查Agent | 环保/安全/税务方案 | 减少处罚建议 |\n| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动分析 | 降低坏账建议 |\n| 政策解读Agent | 行业政策/补贴解读 | 争取优惠参考 |\n\n#### 通用运营（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 数据分析Agent | 经营日报/月报建议 | BI报表参考 |\n| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料生成 | 减少文山会海 |\n| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度规划 | 交付透明参考 |\n| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ方案 | 响应<4h参考 |\n\n## 三、技术实现\n\n### 架构\n- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机\n- 各Agent = Python async 函数\n- API层 = FastAPI\n- 业务信息参考来源 = ERP/MES/WMS/CRM\n\n### 关键词路由表\n| 关键词 | Agent |\n|--------|-------|\n| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |\n| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |\n| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |\n| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |\n| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |\n| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |\n| 报价/价格/成本 | 报价Agent |\n| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |\n| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |\n| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |\n| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |\n| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |\n| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |\n| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |\n| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |\n| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |\n| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |\n| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |\n\n## 四、部署方式\n\n### SaaS版（开箱即用）\n- 直接使用API服务，无需部署\n- 按月订阅，按需扩展\n\n### 私有部署版\n- 部署到客户自有服务器\n- 支持企业业务流程协同\n- 行业定制开发\n\n### API接入\n- RESTful API\n- Webhook事件通知\n- 支持Python/Node.js/Java SDK\n\n---\n\n## Common Rationalizations\n\n| Rationalization | Reality |\n|----------------|---------|\n| \"ChiefOfStaff replaces managers\" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |\n| \"More agents = better results\" | Quality of orchestration matters more than agent count |\n| \"One workflow fits all departments\" | Each department has unique processes requiring customization |\n| \"AI never makes mistakes\" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |\n| \"Deploy and forget\" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |\n\n## Verification\n\nAfter completing openclaw-enterprise workflow:\n- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）\n- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）\n- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突\n- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误\n- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）\n- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志\n- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求\n- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整\n\n\n---\n\n## 五、Security & Privacy\n\n### 存储根路径\n```\n./data/openclaw-enterprise/\n├── agents/ # Agent配置和状态\n├── workflows/ # 工作流模板和执行记录\n├── outputs/ # 生成的文件和报告\n└── logs/ # 运行日志\n```\n\n### 数据处理原则\n- **本地优先**：所有业务数据仅在本地处理，不上传到第三方服务器\n- **敏感数据保护**：API密钥、密码、业务机密数据不写入日志或输出文件\n- **最小化留存**：执行完成后清理中间临时文件，仅保留必要结果\n\n### 权限边界声明\n- ✅ **允许**：读取 `./data/openclaw-enterprise/` 目录下的配置文件和模板\n- ✅ **允许**：写入 `./data/openclaw-enterprise/output/` 目录生成的文件\n- ✅ **允许**：读取技能目录下的 `scripts/`、`templates/`、`references/` 资源\n- ❌ **禁止**：访问系统关键目录（如 `/etc/`, `/root/`, `~/.ssh/`）\n- ❌ **禁止**：修改系统文件或配置文件\n- ❌ **禁止**：访问用户其他敏感目录（如 `/home/`, `/var/`）\n\n### API密钥管理策略\n- **加密存储**：API密钥存储在环境变量或加密的配置文件（如 `.env`）\n- **最小权限**：仅申请执行任务所需的最小API权限\n- **不外泄**：密钥不写入日志、不在输出中暴露、不发送给第三方\n- **定期轮换**：建议定期更换API密钥\n\n### 多Agent调度安全\n- **并发限制**：单次任务最多调度5个Agent，防止资源耗尽\n- **操作确认**：涉及数据修改的操作需用户确认\n- **操作日志**：所有Agent操作记录完整日志，支持审计\n\nFile v1.2.4:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，替代整支运营团队\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.4-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解任务、分发给最合适的Agent，7×24小时运转，重复工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 任务响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营自动化率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，任务理解 + 自动路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行执行\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 供应商匹配、行情分析、自动比价下单 |\n| 📦 仓储管理Agent | 实时库存、安全库存预警、库位优化 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化、降低物流成本 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级、风控、合同管理 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产、工单管理、交期承诺 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料、成本优化 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测、合格率追踪 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护、减少非计划停机 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加、分钟级响应报价 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪、异常自动处理 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级、智能跟进、复购预警 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场价格、替代品、动态定价决策 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规，减少处罚风险 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用、材料价格波动、坏账预警 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策、补贴申请、税务优惠 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📈 数据分析Agent | 经营日报/月报、BI智能看板 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要、汇报材料，减少文山会海 |\n| 📌 项目管理Agent | 里程碑追踪、风险预警、进度透明 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后工单、投诉处理、FAQ自动回复 |\n\n---\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 安装\n```bash\nnpm install clawhub @openclaw-enterprise\nopenclaw configure\n```\n\n### API调用示例\n```bash\n# 调用幕僚长，自动路由任务\ncurl -X POST https://api.openclaw.ai/v1/execute \\\n -H \"Authorization: Bearer $OPENCLAW_API_KEY\" \\\n -H \"Content-Type: application/json\" \\\n -d '{\"task\": \"本周原料库存不足，帮我分析行情并给出采购建议\"}'\n```\n\n### Python SDK\n```python\nfrom openclaw import ChiefOfStaff\n\nclient = ChiefOfStaff(api_key=\"your-key\")\nresult = client.execute(\n task=\"客户投诉产品质量问题，需要启动退换货流程\",\n priority=\"high\"\n)\nprint(result)\n```\n\n---\n\n## 💰 定价方案\n\n| 方案 | 价格 | Agent数 | 并发用户 | SLA | 核心权益 |\n|------|------|--------|--------|-----|---------|\n| 🥉 Basic | ¥999/月 | 幕僚长+5个Agent | 10用户 | — | 基础工作流 |\n| 🥇 Professional | ¥3,999/月 | 幕僚长+20个Agent | 50用户 | 99.5% | 全链路覆盖、API集成 |\n| 🏢 Enterprise | ¥29,999/月 | 全部+行业定制Agent | **无限** | 99.9% | 私有部署、源码交付、专属顾问 |\n\n> 联系我们获取企业定制方案：[support@openclaw.ai](mailto:support@openclaw.ai)\n\n---\n\n## 🆚 竞品对比\n\n| 能力 | OpenClaw Enterprise | 传统SaaS（如SAP/用友） | 单一AI助手 |\n|------|---------------------|----------------------|-----------|\n| 多Agent协作 | ✅ 20个专业Agent并行 | ❌ 单系统 | ❌ 单助手 |\n| 自然语言交互 | ✅ 全程自然语言 | ❌ 需培训 | ✅ 部分支持 |\n| 部署周期 | **1周** | 3-12个月 | 即时 |\n| 实施成本 | **10-50万/年** | 100-1000万 | 极低 |\n| 行业适配 | 制造业全链路 | 需深度定制 | 通用 |\n| API开放性 | 完全开放 | 有限 | 受限 |\n\n---\n\n## 🛡️ 技术规格\n\n- **幕僚长引擎**: LangGraph 状态机 + RAG知识库\n- **Agent运行时**: Python async，Docker容器化\n- **API层**: FastAPI，RESTful + Webhook\n- **数据集成**: ERP / MES / WMS / CRM 标准接口\n- **安全**: JWT认证、RBAC权限、审计日志\n- **支持SDK**: Python / Node.js / Java\n\n---\n\n## 👥 适用场景\n\n- 🏭 **制造业**: 采购/生产/销售/财务全链路AI运营\n- 🛒 **电商平台**: 多店铺运营自动化、客服7×24\n- 🏢 **中大型企业**: 跨部门协作、审批流程自动化\n- 📦 **供应链**: 供应商管理、库存优化、物流调度\n\n---\n\n## 📞 联系方式\n\n- 🌐 Website: [https://openclaw.ai](https://openclaw.ai)\n- 📧 Email: [support@openclaw.ai](mailto:support@openclaw.ai)\n- 🐙 GitHub: [https://github.com/openclaw](https://github.com/openclaw)\n\n---\n\n*© 2024 OpenClaw AI Team. Apache 2.0 Licensed.*\n\nFile v1.2.4:templates/README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提问\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我分析库存情况\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次查询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我分析库存\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"采购审批流程\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购审批流程 - 从需求分析到成本核算\n2. 订单履约流程 - 从订单到发货\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理\n\n## Agent列表\n\n- 采购与供应链：原料采购、仓储管理、物流调度\n- 生产与研发：生产调度、质量检测\n- 销售与市场：报价、订单履约、客户管理\n- 财务与合规：成本核算、风险预警\n- 通用运营：数据分析、报告生成、客服支持\n\nFile v1.2.4:_meta.json\n\n{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"1.2.4\",\n \"publishedAt\": 1777626640271\n}\n\nFile v1.2.4:references/routing_tables/keyword_routing.md\n\n# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent\n\nFile v1.2.4:推广效果/重发布日志_20260424.md\n\n# ClawHub重发布日志\n\n**执行日期**: 2026-04-24\n\n## 背景\n\n三个技能因安全扫描检测到明文API密钥和许可证不一致问题被标记为\"suspicious\"，需要重新修复后发布。\n\n## 修复内容\n\n| 技能名称 | 旧版本 | 新版本 | 修复项 |\n|---------|--------|--------|--------|\n| Industrial Silicon Army | 1.2.1 | **1.2.2** | 清除明文API密钥，统一许可证为MIT-0 |\n| OpenClaw Enterprise | 1.0.2 | **1.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n| Geo AgentOps | 2.0.2 | **2.0.3** | 统一许可证为MIT-0 |\n\n## 发布结果\n\n### 1. Industrial Silicon Army\n- **Slug**: industrial-silicon-army\n- **版本**: 1.2.2\n- **发布ID**: k9779srk95a0m38a0txvedf0bd85f8zc\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: Security fix: Removed hardcoded API keys, using environment variable placeholders. Unified license to MIT-0.\n\n### 2. OpenClaw Enterprise\n- **Slug**: openclaw-enterprise\n- **版本**: 1.0.3\n- **发布ID**: k97094d5kk78jbp2ypew5sxdrs85eppv\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n### 3. Geo AgentOps\n- **Slug**: geo-agentops\n- **版本**: 2.0.3\n- **发布ID**: k975g0vjstmvhsk884bnw79hvs85feww\n- **状态**: ✅ 已发布\n- **许可证**: MIT-0\n- **变更日志**: License update: Unified to MIT-0. No functional changes.\n\n## 当前状态\n\n### ClawHub安全扫描状态\n\n| 技能 | 新版本 | 安全扫描状态 | 说明 |\n|------|--------|-------------|------|\n| industrial-silicon-army | 1.2.2 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| openclaw-enterprise | 1.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n| geo-agentops | 2.0.3 | 审核中 | suspicious标记需等待重新扫描 |\n\n**说明**: suspicious标记将在安全扫描引擎重新审核后自动清除。审核通常需要几分钟到几小时不等。\n\n## 技能链接\n\n- [Industrial Silicon Army](https://clawhub.ai/wangm-a3/industrial-silicon-army)\n- [OpenClaw Enterprise](https://clawhub.ai/wangm-a3/openclaw-enterprise)\n- [Geo AgentOps](https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-agentops)\n\n## 后续操作\n\n1. 等待ClawHub安全扫描引擎重新审核（通常5-30分钟）\n2. 检查suspicious标记是否自动清除\n3. 如标记未自动清除，可联系ClawHub审核团队说明修复情况\n\nFile v1.2.4:package.json\n\n{\n \"name\": \"@openclaw/enterprise\",\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"displayName\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"displayNameEn\": \"OpenClaw Enterprise\",\n \"description\": \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent替代运营团队，覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规全链路\",\n \"descriptionEn\": \"Enterprise Multi-Agent Collaboration System — 1 ChiefOfStaff + 20 specialized agents covering procurement, production, sales, finance, HR and compliance workflows.\",\n \"emoji\": \"🏢\",\n \"category\": \"enterprise-ai\",\n \"tags\": [\n \"multi-agent\",\n \"enterprise\",\n \"collaboration\",\n \"workflow\",\n \"automation\",\n \"SaaS\",\n \"运营自动化\",\n \"AI团队\",\n \"幕僚长\",\n \"智能运营\"\n ],\n \"author\": {\n \"name\": \"OpenClaw AI Team\",\n \"email\": \"support@openclaw.ai\",\n \"website\": \"https://openclaw.ai\",\n \"github\": \"https://github.com/openclaw\"\n },\n \"license\": \"MIT-0\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/WangM-A3/openclaw-enterprise-skill\"\n },\n \"keywords\": [\n \"enterprise\",\n \"multi-agent\",\n \"AI\",\n \"workflow-automation\",\n \"SaaS\",\n \"运营自动化\"\n ],\n \"pricing\": {\n \"basic\": {\n \"price\": 999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+5个专业Agent\",\n \"基础工作流\",\n \"10个并发用户\"\n ]\n },\n \"professional\": {\n \"price\": 3999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"1个幕僚长+20个专业Agent\",\n \"全链路覆盖\",\n \"API集成\",\n \"50个并发用户\",\n \"SLA 99.5%\"\n ]\n },\n \"enterprise\": {\n \"price\": 29999,\n \"currency\": \"CNY\",\n \"period\": \"month\",\n \"features\": [\n \"私有部署\",\n \"行业定制\",\n \"源码交付\",\n \"无限并发\",\n \"专属顾问\"\n ]\n }\n },\n \"agents\": {\n \"total\": 21,\n \"chiefOfStaff\": 1,\n \"executors\": 20\n },\n \"requirements\": {\n \"python\": \">=3.10\",\n \"pip\": [\n \"httpx>=0.25.0\",\n \"fastapi>=0.104.0\",\n \"uvicorn>=0.24.0\",\n \"langgraph>=0.0.20\",\n \"pydantic>=2.0.0\"\n ]\n },\n \"languages\": [\"zh-CN\", \"en-US\"],\n \"publishConfig\": {\n \"registry\": \"https://clawhub.ai\",\n \"access\": \"public\"\n },\n \"clawhub\": {\n \"agentCount\": 21,\n \"version\": \"1.0.7\",\n \"firstPublished\": \"2026-04-23\",\n \"marketplaces\": [\"clawhub\"]\n }\n}\n\nFile v1.2.4:clawhub.yaml\n\nname: openclaw-enterprise\nversion: 1.2.4\nlicense: MIT-0\ntype: openclaw-skill\ndescription: \"企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策与方案生成\"\nemoji: \"🏢\"\nhomepage: https://openclaw.ai\n\n# Publisher Info\npublisher:\n name: \"OpenClaw AI Team\"\n website: https://openclaw.ai\n contact: support@openclaw.ai\n\n# Third-party Dependencies (Required for Security Audit)\nthird_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n\n# Required Credentials\nrequired_env:\n - OPENAI_API_KEY\nprimary_env: OPENAI_API_KEY\n\n# External APIs\napis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n\nArchive v1.2.3: 11 files, 24887 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (2313b), package.json (2437b), README.md (6095b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (5390b), scripts/industrial_agents.py (25406b), scripts/workflow_engine.py (4041b), SKILL.md (8720b), templates/README.md (857b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)\n\nFile v1.2.3:SKILL.md\n\n---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n Use when user needs enterprise multi-agent collaboration system.\n Use when orchestrating 1 ChiefOfStaff + multiple specialized AI agents.\n Use when automating cross-department workflows (procurement/sales/finance/HR).\n Use when setting up AI team coordination or workflow automation.\n Use when user mentions \"幕僚长\", \"AI团队\", \"运营自动化\", \"数字员工\", \"多Agent协作\".\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 1.2.3\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n - ANTHROPIC_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理任务\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n - name: OpenClaw Enterprise API\n domain: api.openclaw.ai\n purpose: \"企业数据源集成（可选，需企业版）\"\n auth:\n type: API Key\n env_var: OPENCLAW_API_KEY\n optional: true\n note: \"企业版专属功能\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"1.2.3\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"automation\", \"SaaS\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"API集成\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 29999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"私有部署\", \"行业定制\", \"源码交付\", \"无限并发\", \"专属顾问\"]\ntriggers:\n - \"多Agent协作\"\n - \"运营自动化\"\n - \"企业AI团队\"\n - \"幕僚长调度\"\n - \"AI工作流\"\n - \"智能运营\"\n - \"团队协作\"\n - \"流程自动化\"\n - \"企业智能化\"\n - \"数字员工\"\n - \"AI助手团队\"\n---\n\n# 企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent替代运营团队\n\n还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？\nOpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把整个运营团队装进口袋。\n\n## 【能做什么】\n\n- **智能调度**：幕僚长自动理解任务，分发给最合适的AI Agent处理\n- **全链路覆盖**：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各司其职\n- **7×24在线**：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转\n- **自然语言交互**：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行\n\n## 【效果数据】\n\n- 任务响应时间：从天级→分钟级\n- 运营自动化率：80%重复工作由AI完成\n- 团队效能：提升10倍\n\n## 【安装】\n\n```bash\n# 通过ClawHub CLI安装\nopenclaw skills install openclaw-enterprise\n```\n\n适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。\n\n---\n\n## 一、系统定位\n\nOpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作系统，用AI模拟完整的中层管理团队。\n1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责调度，20个专业Agent负责执行，覆盖企业运营全链路。\n\n## 二、团队架构\n\n### 幕僚长（ChiefOfStaff）\n- 任务分发、调度、结果整合\n- 支持自然语言查询全链路数据\n- 主动预警异常\n- 支持多Agent并行执行与结果聚合\n\n### 核心执行Agent（20个）\n\n#### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 原料采购Agent | 供应商匹配/行情分析/下单 | 比价分析 |\n| 仓储管理Agent | 库存预警/库位优化 | 实时库存 + 安全库存 |\n| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化 | 降低物流成本 |\n| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同 | 供应商KPI |\n\n#### 生产与研发（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 生产调度Agent | 排产/工单管理 | 交期承诺 |\n| 配方研发Agent | 新材料/替代料 | 成本优化 |\n| 质量检测Agent | 来料/过程/成品 | 合标率 |\n| 设备维护Agent | 预测性维护 | 减少停机 |\n\n#### 销售与市场（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 报价Agent | 快速响应/成本叠加 | 提升响应速度 |\n| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理 | 客户满意度 |\n| 客户管理Agent | 客户分级/跟进 | 复购率 |\n| 竞品监控Agent | 市场价格/替代品 | 定价决策 |\n\n#### 财务与合规（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本 | 毛利分析 |\n| 合规审查Agent | 环保/安全/税务 | 减少处罚 |\n| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动 | 降低坏账 |\n| 政策解读Agent | 行业政策/补贴 | 争取优惠 |\n\n#### 通用运营（4个）\n| Agent | 职能 | 关键能力 |\n|-------|------|---------|\n| 数据分析Agent | 经营日报/月报 | BI报表 |\n| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料 | 减少文山 |\n| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度 | 交付透明 |\n| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ | 响应<4h |\n\n## 三、技术实现\n\n### 架构\n- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机\n- 各Agent = Python async 函数\n- API层 = FastAPI\n- 数据源 = ERP/MES/WMS/CRM API\n\n### 关键词路由表\n| 关键词 | Agent |\n|--------|-------|\n| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |\n| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |\n| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |\n| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |\n| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |\n| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |\n| 报价/价格/成本 | 报价Agent |\n| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |\n| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |\n| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |\n| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |\n| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |\n| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |\n| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |\n| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |\n| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |\n| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |\n| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |\n\n## 四、部署方式\n\n### SaaS版（开箱即用）\n- 直接使用API服务，无需部署\n- 按月订阅，按需扩展\n\n### 私有部署版\n- 部署到客户自有服务器\n- 支持ERP/MES/WMS/CRM深度集成\n- 行业定制开发\n\n### API接入\n- RESTful API\n- Webhook事件通知\n- 支持Python/Node.js/Java SDK\n\n---\n\n## Common Rationalizations\n\n| Rationalization | Reality |\n|----------------|---------|\n| \"ChiefOfStaff replaces managers\" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |\n| \"More agents = better results\" | Quality of orchestration matters more than agent count |\n| \"One workflow fits all departments\" | Each department has unique processes requiring customization |\n| \"AI never makes mistakes\" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |\n| \"Deploy and forget\" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |\n\n## Verification\n\nAfter completing openclaw-enterprise workflow:\n- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）\n- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）\n- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突\n- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误\n- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）\n- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志\n- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求\n- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整\n\nFile v1.2.3:README.md\n\n# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，替代整支运营团队\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.4-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解任务、分发给最合适的Agent，7×24小时运转，重复工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 任务响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营自动化率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，任务理解 + 自动路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行执行\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n###\n\nArchive v1.2.2: 11 files, 24883 bytes\n\nFiles: clawhub.yaml (2313b), package.json (2437b), README.md (6090b), references/routing_tables/keyword_routing.md (1095b), scripts/chief_of_staff.py (5390b), scripts/industrial_agents.py (25406b), scripts/workflow_engine.py (4041b), SKILL.md (8720b), templates/README.md (857b), 推广效果/重发布日志_20260424.md (2339b), _meta.json (138b)","readmeExcerpt":"Skill: OpenClaw Enterprise Owner: wangm-a3 Summary: 企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。 Tags: automation:1.2.2, enterprise:1.2.2, 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运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"季度运营规划\""},{"language":"bash","snippet":"openclaw skills install openclaw-enterprise"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: openclaw-enterprise\ndescription: >-\n 企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。\nhomepage: https://openclaw.ai\nlicense: MIT-0\nversion: 2.0.3\nprogressive:\n layers:\n - name: metadata\n tokens: 200\n loaded: startup\n description: \"技能基础配置、Agent列表、定价信息\"\n - name: instructions\n tokens: 5000\n loaded: trigger\n description: \"系统定位、团队架构、技术实现、部署方式\"\n - name: resources\n tokens: variable\n loaded: on-demand\n description: \"关键词路由表、工作流模板、配置指南\"\n resource_paths:\n - scripts/*.py\n - templates/*.md\n - references/routing_tables/\nmetadata:\n openclaw:\n homepage: https://openclaw.ai\n primaryEnv: OPENAI_API_KEY\n requires:\n env:\n - OPENAI_API_KEY\n bins:\n - python3\n - pip\n - curl\n third_party:\n - name: GitHub\n domain: github.com\n purpose: \"开源社区协作，源码托管\"\n verify_url: https://github.com/openclaw\n apis:\n - name: OpenAI API\n domain: api.openai.com\n purpose: \"LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: OPENAI_API_KEY\n - name: Anthropic API\n domain: api.anthropic.com\n purpose: \"Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成\"\n auth:\n type: Bearer Token\n env_var: ANTHROPIC_API_KEY\n optional: true\n note: \"可选，配置后启用Claude增强推理能力\"\n emoji: \"🏢\"\n version: \"2.0.3\"\n author: \"OpenClaw AI Team\"\n category: \"enterprise-ai\"\n tags: [\"multi-agent\", \"enterprise\", \"collaboration\", \"workflow\", \"planning\", \"运营自动化\", \"AI团队\"]\npricing:\n basic:\n price: 999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+5个专业Agent\", \"基础工作流\", \"10个并发用户\"]\n professional:\n price: 3999\n currency: CNY\n period: month\n features: [\"1个幕僚长+20个专业Agent\", \"全链路覆盖\", \"流程协同\", \"50个并发用户\", \"SLA 99.5%\"]\n enterprise:\n price: 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客户/风控/合规3个Agent协作\n- 输出：综合评估报告 + 风险建议\n\n---\n\n### 📊 全链路运营覆盖\n**描述**：20个专业Agent覆盖采购/生产/销售/财务/人事/合规\n\n**使用示例1**：紧急采购响应\n> \"客户追加5吨原料，3天内要交货\"\n- 采购Agent查库存 → 物流Agent评估运力 → 报价"},{"path":"README.md","content":"# OpenClaw Enterprise 🏢\n\n> 企业多Agent协作系统 — 1个幕僚长 + 20个专业AI Agent，辅助运营决策与方案生成\n\n[![Version](https://img.shields.io/badge/version-2.0.2-green.svg)](package.json)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)\n[![Multi-Agent](https://img.shields.io/badge/Agents-20-orange.svg)](#)\n[![SLA](https://img.shields.io/badge/SLA-99.5%25-brightgreen.svg)](#)\n\n---\n\n## 💡 一句话价值主张\n\n**把整个运营团队装进口袋。** 1个AI幕僚长自动理解需求、生成各专业领域协作方案，7×24小时运转，重复规划工作减少80%，响应速度从天级→分钟级。\n\n---\n\n## ⚡ 效果数据\n\n| 指标 | 传统模式 | OpenClaw模式 |\n|------|---------|-------------|\n| 规划响应时间 | 天级 | **分钟级** |\n| 运营规划效率 | 10% | **80%** |\n| 团队效能 | 基准 | **10倍** |\n| 节假日运转 | 停摆 | **7×24** |\n| 跨部门协作成本 | 高 | **降低70%** |\n\n---\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\n用户（自然语言）\n ↓\n┌─────────────────┐\n│ 幕僚长 (ChiefOfStaff) │ ← LangGraph 状态机，需求理解 + 方案路由\n└────────┬────────┘\n ↓ 分发\n ┌─────┼─────┬─────┬─────┐\n ↓ ↓ ↓ ↓ ↓\n 采购 生产 销售 财务 通用\n Agent Agent Agent Agent Agent ← 20个专业Agent，并行生成方案\n ×4 ×4 ×4 ×4 ×4\n```\n\n---\n\n## 👥 20个专业Agent一览\n\n### 采购与供应链（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🔍 原料采购Agent | 采购方案建议、行情参考、比价规划辅助 |\n| 📦 仓储管理Agent | 库存规划建议、安全库存规划、库位优化方案 |\n| 🚚 物流调度Agent | 车队匹配、路线优化建议、物流成本参考 |\n| 🤝 供应商管理Agent | 供应商评级建议、风控参考、合同管理辅助 |\n\n### 生产与研发（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| ⚙️ 生产调度Agent | 智能排产建议、工单管理参考、交期规划 |\n| 🧪 配方研发Agent | 新材料推荐、替代料建议、成本优化参考 |\n| ✅ 质量检测Agent | 来料/过程/成品检测建议、合格率参考 |\n| 🔧 设备维护Agent | 预测性维护规划、减少非计划停机参考 |\n\n### 销售与市场（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 💰 报价Agent | 快速成本叠加建议、分钟级响应报价参考 |\n| 📋 订单履约Agent | 订单全链路跟踪建议、异常处理方案 |\n| 👤 客户管理Agent | 客户分级建议、智能跟进方案、复购参考 |\n| 📊 竞品监控Agent | 市场趋势分析、替代品参考、定价策略建议 |\n\n### 财务与合规（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 🧮 成本核算Agent | 实际成本、标准成本、毛利分析参考 |\n| ⚖️ 合规审查Agent | 环保/安全/税务合规建议，减少处罚风险参考 |\n| 🚨 风险预警Agent | 客户信用参考、材料价格波动分析、坏账预防建议 |\n| 📜 政策解读Agent | 行业政策解读、补贴申请参考、税务优惠建议 |\n\n### 通用运营（4个）\n| Agent | 核心能力 |\n|-------|---------|\n| 📊 数据分析Agent | 经营日报/月报建议、BI报表参考 |\n| 📝 报告生成Agent | 会议纪要生成、汇报材料撰写 |\n| 📅 项目管理Agent | 里程碑规划、风险参考、进度跟踪建议 |\n| 🎧 客服支持Agent | 售后问题处理建议、投诉处理方案、FAQ参考 |"},{"path":"templates/README.md","content":"# OpenClaw Enterprise 使用指南\n\n## 快速开始\n\n```python\nfrom scripts.chief_of_staff import ask_chief\nimport asyncio\n\n# 向幕僚长提出运营规划需求\nresult = asyncio.run(ask_chief(\"帮我规划本月采购方案\"))\nprint(result)\n```\n\n## 命令行使用\n\n```bash\n# 单次规划咨询\npython scripts/chief_of_staff.py \"帮我规划本月采购方案\"\n\n# 运行工作流\npython scripts/workflow_engine.py \"季度运营规划\"\n```\n\n## 可用工作流\n\n1. 采购规划流程 - 从需求分析到成本参考方案\n2. 订单协调流程 - 从订单到发货建议\n3. 客户服务流程 - 客户问题处理建议\n\n## Agent列表\n\n20个专业Agent辅助各领域运营决策，覆盖采购、生产、销售、财务、通用运营五大类。"},{"path":"_meta.json","content":"{\n \"ownerId\": \"kn7ch74w4kf43pffbq4pxda0w584hy2v\",\n \"slug\": \"openclaw-enterprise\",\n \"version\": \"2.0.3\",\n \"publishedAt\": 1778291099841\n}"},{"path":"references/routing_tables/keyword_routing.md","content":"# OpenClaw Enterprise 关键词路由表\n\n## 路由规则\n\n| 关键词 | Agent | 分类 |\n|--------|-------|------|\n| 原料、供应商、行情、比价、采购 | 原料采购Agent | procurement |\n| 库存、库位、仓储、备货 | 仓储管理Agent | procurement |\n| 物流、车队、运输、发货 | 物流调度Agent | procurement |\n| 排产、工单、交期、产能 | 生产调度Agent | production |\n| 质量、检测、合格率、质检 | 质量检测Agent | production |\n| 报价、价格、定价、询价 | 报价Agent | sales |\n| 订单、发货、履约、跟踪 | 订单履约Agent | sales |\n| 客户、跟进、复购、CRM | 客户管理Agent | sales |\n| 成本、毛利、利润、核算 | 成本核算Agent | finance |\n| 风控、预警、信用、风险 | 风险预警Agent | finance |\n| 数据、报表、月报、分析 | 数据分析Agent | operations |\n| 报告、会议、文档、纪要 | 报告生成Agent | operations |\n| 售后、投诉、客服、支持 | 客服支持Agent | operations |\n\n## 默认路由\n无法匹配时默认路由到：数据分析Agent"}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。 Skill: OpenClaw Enterprise Owner: wangm-a3 Summary: 企业级AI Agent编排平台 - 让多个AI智能体协同完成复杂业务。Use when 需要多Agent协作、企业工作流自动化、Agent编排调度。专为中大型企业、电商平台、运营团队转型设计。Trigger on AI员工、多Agent、企业自动化、工作流编排。 Tags: automation:1.2.2, enterprise:1.2.2, latest:2.0.3, multi-agent:1.2.2 Version history: v2.0.3 | 2026-05-09T01:44:59.841Z | auto openclaw-enterprise 2.0.3 - 新增英文技能文档（SKILL_EN.md） - 完善README.md和技能说明，提升快速上手指引和实际用例细节 - SKILL.md全面结构优化，突出","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":845,"uniquenessScore":53,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T23:14:54.871Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T23:14:54.871Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent 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