{"id":"86d952e4-b013-404e-b29f-1d86dbd9fd4a","entityType":"agent","slug":"clawhub-zhengr-akshare-stock-pro","name":"AkShare Stock Data Pro","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/clawhub-zhengr-akshare-stock-pro","canonicalPath":"/agent/clawhub-zhengr-akshare-stock-pro","generatedAt":"2026-10-11T01:49:47.718Z","source":"CLAWHUB","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-10T23:33:46.383Z","emptyReason":null},"description":"使用 AkShare 库获取 A股、港股、美股的股票数据，包括实时行情、历史行情、财务数据、股东数据、资金流向、板块数据、龙虎榜、融资融券、新股IPO、大宗交易、估值指标、ESG评级等。当用户需要查询股票行情、获取股票数据、分析股票财务信息、查看龙虎榜、了解资金流向、获取板块数据时使用此 skill。 Skill: AkShare Stock Data Pro Owner: zhengr Summary: 使用 AkShare 库获取 A股、港股、美股的股票数据，包括实时行情、历史行情、财务数据、股东数据、资金流向、板块数据、龙虎榜、融资融券、新股IPO、大宗交易、估值指标、ESG评级等。当用户需要查询股票行情、获取股票数据、分析股票财务信息、查看龙虎榜、了解资金流向、获取板块数据时使用此 skill。 Tags: a-share:1.0.0, akshare:1.0.0, finance:1.0.0, hk-share:1.0.0, latest:1.0.0, market-data:1.0.0, quant:1.0.0, stocks:1.0.0, us-share:1.0.0 Version history: v1.0.0 | 2026-05-22T14:44:53.397Z | user A股/港股/美股全量数据获取s","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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沪A\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-sz    # 深A\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-cy    # 创业板\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-kc    # 科创板\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-us    # 美股\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-hk    # 港股\n\n# 历史行情 (symbol, start, end, period, adjust)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py hist 600519 20250101 20250522 daily qfq\n\n# 分时历史 (symbol, period_min, start_date, end_date, adjust)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py hist-min 600519 5 20250501 20250522 qfq\n\n# 日内分时\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py intraday 600519\n\n# 个股信息\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py info 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py info-xq SH600519\n\n# 行情报价\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py bid-ask 600519\n\n# 财务报表 (symbol, report_type, period_type)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 balance report\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 profit quarterly\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 cashflow yearly\n\n# 财务指标\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial-indicator 600519\n\n# 十大股东 / 十大流通股东\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py top10 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py top10-free 600519\n\n# 资金流向\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py fund-flow 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py fund-flow-rank\n\n# 板块数据\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept-spot\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept-cons 人工智能\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-industry\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-industry-spot\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-industry-cons 半导体\n\n# 涨停股池\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py zt-pool\n\n# 龙虎榜 (date: YYYYMMDD)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py lhbcg 20260522\n\n# 融资融券\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py margin-sse\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py margin-szse\n\n# 股票热度\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py hot-rank\n\n# 历史分红\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py dividend 600519\n\n# 历史分笔\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py tick 600519\n```\n\n### 直接编写 Python 代码\n\n对于脚本未覆盖的接口，直接编写 Python 代码执行:\n\n```python\nimport akshare as ak\nimport pandas as pd\n\n# 示例: 获取实时行情\ndf = ak.stock_zh_a_spot_em()\nprint(df.to_csv(index=False))\n\n# 示例: 获取历史行情\ndf = ak.stock_zh_a_hist(symbol=\"600519\", period=\"daily\", \n                         start_date=\"20250101\", end_date=\"20250522\", \n                         adjust=\"qfq\")\nprint(df.to_csv(index=False))\n```\n\n## 常用接口速查\n\n### 股票代码格式\n- A股: `600519` (数字格式)\n- 雪球: `SH600519` (带前缀)\n- 港股: `00700`\n- 美股: `AAPL`\n\n### 复权参数\n- `\"\"` 不复权\n- `\"qfq\"` 前复权 (推荐)\n- `\"hfq\"` 后复权\n\n### 周期参数\n- `\"daily\"` 日频\n- `\"weekly\"` 周频\n- `\"monthly\"` 月频\n\n## 完整接口列表\n\n详见 [references/api_reference.md](references/api_reference.md)，包含 372 个接口的完整文档。\n\n### 主要分类\n\n| 分类 | 常用接口数 | 说明 |\n|------|-----------|------|\n| A股实时行情 | 10 | 沪深京A股、创业板、科创板、B股等 |\n| A股历史行情 | 14 | 日/周/月频、分时、盘前数据 |\n| 个股信息 | 5 | 东财/雪球个股基本信息 |\n| 财务数据 | 20+ | 资产负债表、利润表、现金流量表、财务指标 |\n| 股东数据 | 20+ | 十大股东、流通股东、股东增减持、持股分析 |\n| 资金流向 | 13 | 个股/板块/行业/概念资金流、主力净流入 |\n| 板块数据 | 15+ | 概念板块、行业板块、板块成份、板块行情 |\n| 市场热点 | 15+ | 涨停/跌停/强势/炸板股池、股票热度、龙虎榜 |\n| 融资融券 | 8 | 上交所/深交所融资融券汇总与明细 |\n| 美股数据 | 8 | 实时/历史行情、财务数据、粉单市场 |\n| 港股数据 | 15+ | 实时/历史行情、财务数据、行业对比 |\n| 沪深港通 | 15+ | 港股通成份股、资金流向、持股数据 |\n| 新股IPO | 15+ | 打新收益率、申购中签、IPO审核、增发配股 |\n| 大宗交易 | 8 | 市场统计、每日明细、活跃营业部 |\n| 估值指标 | 15+ | 市盈率、市净率、股息率、巴菲特指标 |\n| ESG评级 | 5 | MSCI、路孚特、秩鼎、华证指数 |\n\n## 注意事项\n\n1. **新浪接口易封IP**: `stock_zh_a_spot()`, `stock_zh_a_daily()`, `stock_zh_a_minute()` 等新浪数据源接口调用频率过高会被封IP，优先使用东财接口\n2. **数据延迟**: 港股/美股数据可能有15分钟延迟\n3. **交易时间**: 实时行情在交易时间内(9:30-15:00)更新，盘后数据需等收盘\n4. **数据量**: 全量实时行情返回2000+条数据，建议按需筛选\n5. **日期格式**: 大部分接口使用 `YYYYMMDD` 格式，部分使用 `YYYY-MM-DD`\n\nFile v1.0.0:_meta.json\n\n{\n  \"ownerId\": \"kn7dkmxrwxb28seyr9smc4tm8982h3tt\",\n  \"slug\": \"akshare-stock-pro\",\n  \"version\": \"1.0.0\",\n  \"publishedAt\": 1779461093397\n}\n\nFile v1.0.0:references/api_reference.md\n\n# AkShare 股票数据完整接口参考\n\n共 372 个接口\n\n---\n\n## 目录\n\n1. [上海证券交易所](#上海证券交易所) (1 个接口)\n2. [证券类别统计](#证券类别统计) (1 个接口)\n3. [地区交易排序](#地区交易排序) (1 个接口)\n4. [股票行业成交](#股票行业成交) (1 个接口)\n5. [上海证券交易所-每日概况](#上海证券交易所-每日概况) (1 个接口)\n6. [个股信息查询-东财](#个股信息查询-东财) (1 个接口)\n7. [个股信息查询-雪球](#个股信息查询-雪球) (3 个接口)\n8. [行情报价](#行情报价) (1 个接口)\n9. [沪深京 A 股](#沪深京-A-股) (1 个接口)\n10. [沪 A 股](#沪-A-股) (1 个接口)\n11. [深 A 股](#深-A-股) (1 个接口)\n12. [京 A 股](#京-A-股) (1 个接口)\n13. [新股](#新股) (1 个接口)\n14. [创业板](#创业板) (2 个接口)\n15. [科创板](#科创板) (2 个接口)\n16. [AB 股比价](#AB-股比价) (1 个接口)\n17. [实时行情数据-新浪](#实时行情数据-新浪) (4 个接口)\n18. [实时行情数据-雪球](#实时行情数据-雪球) (1 个接口)\n19. [历史行情数据-东财](#历史行情数据-东财) (3 个接口)\n20. [历史行情数据-新浪](#历史行情数据-新浪) (3 个接口)\n21. [历史行情数据-腾讯](#历史行情数据-腾讯) (1 个接口)\n22. [分时数据-新浪](#分时数据-新浪) (1 个接口)\n23. [分时数据-东财](#分时数据-东财) (3 个接口)\n24. [日内分时数据-东财](#日内分时数据-东财) (1 个接口)\n25. [日内分时数据-新浪](#日内分时数据-新浪) (1 个接口)\n26. [盘前数据](#盘前数据) (1 个接口)\n27. [腾讯财经](#腾讯财经) (1 个接口)\n28. [成长性比较](#成长性比较) (1 个接口)\n29. [估值比较](#估值比较) (1 个接口)\n30. [杜邦分析比较](#杜邦分析比较) (1 个接口)\n31. [公司规模](#公司规模) (1 个接口)\n32. [历史行情数据](#历史行情数据) (4 个接口)\n33. [实时行情数据-东财](#实时行情数据-东财) (4 个接口)\n34. [分时数据](#分时数据) (1 个接口)\n35. [](#) (24 个接口)\n36. [公司动态](#公司动态) (1 个接口)\n37. [实时行情数据](#实时行情数据) (1 个接口)\n38. [科创板公告](#科创板公告) (1 个接口)\n39. [实时行情数据-腾讯](#实时行情数据-腾讯) (1 个接口)\n40. [A+H股票字典](#A+H股票字典) (1 个接口)\n41. [粉单市场](#粉单市场) (1 个接口)\n42. [知名美股](#知名美股) (1 个接口)\n43. [港股主板实时行情数据-东财](#港股主板实时行情数据-东财) (1 个接口)\n44. [知名港股](#知名港股) (1 个接口)\n45. [证券资料](#证券资料) (1 个接口)\n46. [公司资料](#公司资料) (1 个接口)\n47. [财务指标](#财务指标) (2 个接口)\n48. [分红派息](#分红派息) (1 个接口)\n49. [成长性对比](#成长性对比) (1 个接口)\n50. [估值对比](#估值对比) (1 个接口)\n51. [规模对比](#规模对比) (1 个接口)\n52. [机构调研-统计](#机构调研-统计) (1 个接口)\n53. [机构调研-详细](#机构调研-详细) (1 个接口)\n54. [股权质押市场概况](#股权质押市场概况) (1 个接口)\n55. [上市公司质押比例](#上市公司质押比例) (2 个接口)\n56. [重要股东股权质押明细](#重要股东股权质押明细) (1 个接口)\n57. [个股重要股东股权质押明细](#个股重要股东股权质押明细) (1 个接口)\n58. [质押机构分布统计-证券公司](#质押机构分布统计-证券公司) (1 个接口)\n59. [质押机构分布统计-银行](#质押机构分布统计-银行) (1 个接口)\n60. [A股商誉市场概况](#A股商誉市场概况) (1 个接口)\n61. [商誉减值预期明细](#商誉减值预期明细) (1 个接口)\n62. [个股商誉减值明细](#个股商誉减值明细) (1 个接口)\n63. [个股商誉明细](#个股商誉明细) (1 个接口)\n64. [行业商誉](#行业商誉) (1 个接口)\n65. [股票账户统计月度](#股票账户统计月度) (1 个接口)\n66. [分析师指数排行](#分析师指数排行) (1 个接口)\n67. [分析师详情](#分析师详情) (1 个接口)\n68. [机构参与度](#机构参与度) (1 个接口)\n69. [历史评分](#历史评分) (1 个接口)\n70. [用户关注指数](#用户关注指数) (1 个接口)\n71. [市场参与意愿](#市场参与意愿) (1 个接口)\n72. [结算汇率-深港通](#结算汇率-深港通) (1 个接口)\n73. [结算汇率-沪港通](#结算汇率-沪港通) (1 个接口)\n74. [参考汇率-深港通](#参考汇率-深港通) (1 个接口)\n75. [参考汇率-沪港通](#参考汇率-沪港通) (1 个接口)\n76. [港股通成份股](#港股通成份股) (1 个接口)\n77. [沪深港通分时数据](#沪深港通分时数据) (1 个接口)\n78. [板块排行](#板块排行) (1 个接口)\n79. [个股排行](#个股排行) (1 个接口)\n80. [每日个股统计](#每日个股统计) (1 个接口)\n81. [机构排行](#机构排行) (1 个接口)\n82. [沪深港通-港股通(沪>港)实时行情](#沪深港通-港股通(沪>港)实时行情) (1 个接口)\n83. [沪深港通历史数据](#沪深港通历史数据) (1 个接口)\n84. [沪深港通持股-个股](#沪深港通持股-个股) (1 个接口)\n85. [沪深港通持股-个股详情](#沪深港通持股-个股详情) (1 个接口)\n86. [打新收益率](#打新收益率) (1 个接口)\n87. [新股申购与中签](#新股申购与中签) (1 个接口)\n88. [新股申购与中签-同花顺](#新股申购与中签-同花顺) (1 个接口)\n89. [新股申购与中签-港股-同花顺](#新股申购与中签-港股-同花顺) (1 个接口)\n90. [业绩报表](#业绩报表) (1 个接口)\n91. [业绩快报](#业绩快报) (1 个接口)\n92. [业绩预告](#业绩预告) (1 个接口)\n93. 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symbol\n- **限量**: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据\n\n## 龙虎榜-机构席位追踪\n\n### `stock_lhb_jgzz_sina`\n- **描述**: 新浪财经-龙虎榜-机构席位追踪\n- **参数**: symbol\n- **限量**: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据\n\n## 龙虎榜-机构席位成交明细\n\n### `stock_lhb_jgmx_sina`\n- **描述**: 新浪财经-龙虎榜-机构席位成交明细\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 首发申报信息\n\n### `stock_ipo_declare_em`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-新股申购-首发申报信息-首发申报企业信息\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 全部\n\n### `stock_register_all_em`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-新股数据-IPO审核信息-全部\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 上海主板\n\n### `stock_register_sh`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-新股数据-IPO审核信息-上海主板\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 深圳主板\n\n### `stock_register_sz`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-新股数据-IPO审核信息-深圳主板\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 北交所\n\n### `stock_register_bj`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-新股数据-IPO审核信息-北交所\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 达标企业\n\n### `stock_register_db`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-新股数据-注册制审核-达标企业\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 增发\n\n### `stock_qbzf_em`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-新股数据-增发-全部增发\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 配股\n\n### `stock_pg_em`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-新股数据-配股\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 股票回购数据\n\n### `stock_repurchase_em`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-股票回购-股票回购数据\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 股本结构\n\n### `stock_zh_a_gbjg_em`\n- **描述**: 东方财富-A股数据-股本结构\n- **参数**: symbol\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 市场统计\n\n### `stock_dzjy_sctj`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-大宗交易-市场统计\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 每日明细\n\n### `stock_dzjy_mrmx`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-大宗交易-每日明细\n- **参数**: symbol, start_date, end_date\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 每日统计\n\n### `stock_dzjy_mrtj`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-大宗交易-每日统计\n- **参数**: start_date, end_date\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 活跃 A 股统计\n\n### `stock_dzjy_hygtj`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-大宗交易-活跃 A 股统计\n- **参数**: symbol\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 活跃营业部统计\n\n### `stock_dzjy_hyyybtj`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-大宗交易-活跃营业部统计\n- **参数**: symbol\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 标的证券名单及保证金比例查询\n\n### `stock_margin_ratio_pa`\n- **描述**: 融资融券-标的证券名单及保证金比例查询\n- **参数**: symbol, date\n- **限量**: 单次返回指定交易所和交易日的所有历史数据\n\n## 两融账户信息\n\n### `stock_margin_account_info`\n- **描述**: 东方财富网-数据中心-融资融券-融资融券账户统计-两融账户信息\n- **参数**: -\n- **限量**: 单次返回所有历史数据\n\n## 融资融券汇总\n\n### `stock_margin_sse`\n- **描述**: 上海证券交易所-融资融券数据-融资融券汇总数据\n- **参数**: start_date, end_date\n- **限量\n\nFile v1.0.0:skill-card.md\n\n## Description:\n\nFetches A-share, Hong Kong, and U.S. stock market data with AkShare, including quotes, history, intraday data, financials, shareholder data, fund flows, sector data, margin data, IPO data, valuation metrics, and ESG ratings.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[zhengr](https://clawhub.ai/user/zhengr)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nDevelopers, analysts, and agents use this skill to retrieve public stock market and company data for A-share, Hong Kong, and U.S. equities. It supports market lookup, historical data collection, financial analysis, fund-flow review, sector review, and related stock data workflows.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill runs Python code that imports AkShare and contacts public financial data providers.\n\nMitigation: Review generated Python snippets and shell commands before execution, and run them in an environment where outbound data-provider access is acceptable.\n\nRisk: Returned market data may be delayed, incomplete, rate-limited, or temporarily unavailable from upstream providers.\n\nMitigation: Check timestamps and data-source notes before relying on results, and avoid excessive polling of provider endpoints.\n\nRisk: Financial data may be misused as investment advice.\n\nMitigation: Treat outputs as market data for analysis only and require appropriate human review before making trading or investment decisions.\n\nRisk: Optional provider tokens or account credentials could be exposed if pasted into prompts or scripts.\n\nMitigation: Keep tokens private, avoid hard-coding credentials, and use environment-level secret handling when provider authentication is required.\n\n## Reference(s):\n\n- [AkShare stock API reference](references/api_reference.md)\n- [AkShare Stock Data Pro release page](https://clawhub.ai/zhengr/skills/akshare-stock-pro)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Code, Shell commands, API Calls, Guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown guidance with Python and shell command examples; command results are CSV or JSON-like tabular text.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Requires Python 3.11+ with AkShare installed; returned data should be treated as market data, not investment advice.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.0 (source: server release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.","readmeExcerpt":"Skill: AkShare Stock Data Pro Owner: zhengr Summary: 使用 AkShare 库获取 A股、港股、美股的股票数据，包括实时行情、历史行情、财务数据、股东数据、资金流向、板块数据、龙虎榜、融资融券、新股IPO、大宗交易、估值指标、ESG评级等。当用户需要查询股票行情、获取股票数据、分析股票财务信息、查看龙虎榜、了解资金流向、获取板块数据时使用此 skill。 Tags: a-share:1.0.0, akshare:1.0.0, finance:1.0.0, hk-share:1.0.0, latest:1.0.0, market-data:1.0.0, quant:1.0.0, stocks:1.0.0, us-share:1.0.0 Version history: v1.0.0 | 2026-05-22T14:44:53.397Z | user A股/港股/美股全量数据获取s","codeSnippets":[],"executableExamples":[{"language":"bash","snippet":"# 实时行情\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-sh    # 沪A\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-sz    # 深A\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-cy    # 创业板\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-kc    # 科创板\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-us    # 美股\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-hk    # 港股\n\n# 历史行情 (symbol, start, end, period, adjust)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py hist 600519 20250101 20250522 daily qfq\n\n# 分时历史 (symbol, period_min, start_date, end_date, adjust)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py hist-min 600519 5 20250501 20250522 qfq\n\n# 日内分时\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py intraday 600519\n\n# 个股信息\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py info 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py info-xq SH600519\n\n# 行情报价\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py bid-ask 600519\n\n# 财务报表 (symbol, report_type, period_type)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 balance report\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 profit quarterly\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 cashflow yearly\n\n# 财务指标\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial-indicator 600519\n\n# 十大股东 / 十大流通股东\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py top10 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py top10-free 600519\n\n# 资金流向\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py fund-flow 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py fund-flow-rank\n\n# 板块数据\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept-spot\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept-cons 人工智能\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-industry\npy"},{"language":"python","snippet":"import akshare as ak\nimport pandas as pd\n\n# 示例: 获取实时行情\ndf = ak.stock_zh_a_spot_em()\nprint(df.to_csv(index=False))\n\n# 示例: 获取历史行情\ndf = ak.stock_zh_a_hist(symbol=\"600519\", period=\"daily\", \n                         start_date=\"20250101\", end_date=\"20250522\", \n                         adjust=\"qfq\")\nprint(df.to_csv(index=False))"}],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[{"path":"SKILL.md","content":"---\nname: akshare-stock\ndescription: 使用 AkShare 库获取 A股、港股、美股的股票数据，包括实时行情、历史行情、财务数据、股东数据、资金流向、板块数据、龙虎榜、融资融券、新股IPO、大宗交易、估值指标、ESG评级等。当用户需要查询股票行情、获取股票数据、分析股票财务信息、查看龙虎榜、了解资金流向、获取板块数据时使用此 skill。\n---\n\n# AkShare 股票数据 Skill\n\n## 概述\n\n使用 Python AkShare 库获取股票数据。所有数据通过 `exec` 运行 Python 脚本获取，结果以 CSV/JSON 格式返回。\n\n**环境要求**: Python 3.11+, 已安装 `akshare` 库\n\n## 快速开始\n\n### 使用辅助脚本（推荐）\n\n脚本路径: `skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py`\n\n```bash\n# 实时行情\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-sh    # 沪A\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-sz    # 深A\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-cy    # 创业板\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-kc    # 科创板\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-us    # 美股\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py spot-hk    # 港股\n\n# 历史行情 (symbol, start, end, period, adjust)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py hist 600519 20250101 20250522 daily qfq\n\n# 分时历史 (symbol, period_min, start_date, end_date, adjust)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py hist-min 600519 5 20250501 20250522 qfq\n\n# 日内分时\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py intraday 600519\n\n# 个股信息\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py info 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py info-xq SH600519\n\n# 行情报价\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py bid-ask 600519\n\n# 财务报表 (symbol, report_type, period_type)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 balance report\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 profit quarterly\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial 600519 cashflow yearly\n\n# 财务指标\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py financial-indicator 600519\n\n# 十大股东 / 十大流通股东\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py top10 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py top10-free 600519\n\n# 资金流向\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py fund-flow 600519\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py fund-flow-rank\n\n# 板块数据\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept-spot\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-concept-cons 人工智能\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-industry\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-industry-spot\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py board-industry-cons 半导体\n\n# 涨停股池\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py zt-pool\n\n# 龙虎榜 (date: YYYYMMDD)\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py lhbcg 20260522\n\n# 融资融券\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py margin-sse\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py margin-szse\n\n# 股票热度\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py hot-rank\n\n# 历史分红\npython3 skills/akshare-stock/scripts/stock_data.py dividend 600519"},{"path":"_meta.json","content":"{\n  \"ownerId\": \"kn7dkmxrwxb28seyr9smc4tm8982h3tt\",\n  \"slug\": \"akshare-stock-pro\",\n  \"version\": \"1.0.0\",\n  \"publishedAt\": 1779461093397\n}"},{"path":"references/api_reference.md","content":"# AkShare 股票数据完整接口参考\n\n共 372 个接口\n\n---\n\n## 目录\n\n1. [上海证券交易所](#上海证券交易所) (1 个接口)\n2. [证券类别统计](#证券类别统计) (1 个接口)\n3. [地区交易排序](#地区交易排序) (1 个接口)\n4. [股票行业成交](#股票行业成交) (1 个接口)\n5. [上海证券交易所-每日概况](#上海证券交易所-每日概况) (1 个接口)\n6. [个股信息查询-东财](#个股信息查询-东财) (1 个接口)\n7. [个股信息查询-雪球](#个股信息查询-雪球) (3 个接口)\n8. [行情报价](#行情报价) (1 个接口)\n9. [沪深京 A 股](#沪深京-A-股) (1 个接口)\n10. [沪 A 股](#沪-A-股) (1 个接口)\n11. [深 A 股](#深-A-股) (1 个接口)\n12. [京 A 股](#京-A-股) (1 个接口)\n13. [新股](#新股) (1 个接口)\n14. [创业板](#创业板) (2 个接口)\n15. [科创板](#科创板) (2 个接口)\n16. [AB 股比价](#AB-股比价) (1 个接口)\n17. [实时行情数据-新浪](#实时行情数据-新浪) (4 个接口)\n18. [实时行情数据-雪球](#实时行情数据-雪球) (1 个接口)\n19. [历史行情数据-东财](#历史行情数据-东财) (3 个接口)\n20. [历史行情数据-新浪](#历史行情数据-新浪) (3 个接口)\n21. [历史行情数据-腾讯](#历史行情数据-腾讯) (1 个接口)\n22. [分时数据-新浪](#分时数据-新浪) (1 个接口)\n23. [分时数据-东财](#分时数据-东财) (3 个接口)\n24. [日内分时数据-东财](#日内分时数据-东财) (1 个接口)\n25. [日内分时数据-新浪](#日内分时数据-新浪) (1 个接口)\n26. [盘前数据](#盘前数据) (1 个接口)\n27. [腾讯财经](#腾讯财经) (1 个接口)\n28. [成长性比较](#成长性比较) (1 个接口)\n29. [估值比较](#估值比较) (1 个接口)\n30. [杜邦分析比较](#杜邦分析比较) (1 个接口)\n31. [公司规模](#公司规模) (1 个接口)\n32. [历史行情数据](#历史行情数据) (4 个接口)\n33. [实时行情数据-东财](#实时行情数据-东财) (4 个接口)\n34. [分时数据](#分时数据) (1 个接口)\n35. [](#) (24 个接口)\n36. [公司动态](#公司动态) (1 个接口)\n37. [实时行情数据](#实时行情数据) (1 个接口)\n38. [科创板公告](#科创板公告) (1 个接口)\n39. [实时行情数据-腾讯](#实时行情数据-腾讯) (1 个接口)\n40. [A+H股票字典](#A+H股票字典) (1 个接口)\n41. [粉单市场](#粉单市场) (1 个接口)\n42. [知名美股](#知名美股) (1 个接口)\n43. [港股主板实时行情数据-东财](#港股主板实时行情数据-东财) (1 个接口)\n44. [知名港股](#知名港股) (1 个接口)\n45. [证券资料](#证券资料) (1 个接口)\n46. [公司资料](#公司资料) (1 个接口)\n47. [财务指标](#财务指标) (2 个接口)\n48. [分红派息](#分红派息) (1 个接口)\n49. [成长性对比](#成长性对比) (1 个接口)\n50. [估值对比](#估值对比) (1 个接口)\n51. [规模对比](#规模对比) (1 个接口)\n52. [机构调研-统计](#机构调研-统计) (1 个接口)\n53. [机构调研-详细](#机构调研-详细) (1 个接口)\n54. [股权质押市场概况](#股权质押市场概况) (1 个接口)\n55. [上市公司质押比例](#上市公司质押比例) (2 个接口)\n56. [重要股东股权质押明细](#重要股东股权质押明细) (1 个接口)\n57. [个股重要股东股权质押明细](#个股重要股东股权质押明细) (1 个接口)\n58. [质押机构分布统计-证券公司](#质押机构分布统计-证券公司) (1 个接口)\n59. [质押机构分布统计-银行](#质押机构分布统计-银行) (1 个接口)\n60. [A股商誉市场概况](#A股商誉市场概况) (1 个接口)\n61. [商誉减值预期明细](#商誉减值预期明细) (1 个接口)\n62. [个股商誉减值明细](#个股商誉减值明细) (1 个接口)\n63. [个股商誉明细](#个股商誉明细) (1 个接口)\n64. [行业商誉](#行业商誉) (1 个接口)\n65. [股票账户统计月度](#股票账户统计月度) (1 个接口)\n66. [分析师指数排行](#分析师指数排行) (1 个接口)\n67. [分析师详情](#分析师详情) (1 个接口)\n68. [机构参与度](#机构参与度) (1 个接口)\n69. [历史评分](#历史评分) (1 个接口)\n70. [用户关注指数](#用户关注指数) (1 个接口)\n71. [市场参与意愿](#市场参与意愿) (1 个接口)\n72. [结算汇率-深港通](#结算汇率-深港通) (1 个接口)\n73. [结算汇率-沪港通](#结算汇率-沪港通) (1 个接口)\n74. [参考汇率-深港通](#参考汇率-深港通) (1 个接口)\n75. [参考汇率-沪港通](#参考汇率-沪港通) (1 个接口)\n76. [港股通成份股](#港股通成份股) (1 个接口)\n77. [沪深港通分时数据](#沪深港通分时数据) (1 个接口)\n78. [板块排行](#板块排行) (1 个接口)\n79. [个股排行](#个股排行) (1 个接口)\n80. [每日个股统计](#每日个股统计) (1 个接口)\n81. [机构排行](#机构排行) (1 个接口)\n82. [沪深港通-港股通(沪>港)实时行情](#沪深港通-港股通(沪>港)实时行情) (1 个接口)\n83. [沪深港通历史数据](#沪深港通历史数据) (1 个接口)\n84. [沪深港通持股-个股](#沪深港通持股-个股) (1 个接口)\n85. [沪深港通持股-个股详情](#沪深港通持股-个股详情) (1 个接口)\n86. [打新收益率](#打新收益率) (1 个接口)\n87. [新股申购与中签](#新股申购与中签) (1 个接口)\n88. [新股申购与中签-同花顺](#新股申购与中签-同花顺) (1 个接口)\n89. [新股申购与中签-港股-同花顺](#新股申购与中签-港股-同花顺) (1 个接口)\n90. [业绩报表](#业绩报表) (1 个接口)\n91. [业绩快报](#业绩快报) (1 个接口)\n92. [业绩预告](#业绩预告) (1 个接口)\n93. [预约披露时间-东方财富](#预约披露时间-东方财富) (1 个接口)\n94. [预约披露时间-巨潮资讯](#预约披露时间-巨潮资讯) (1 个接口)\n95."},{"path":"skill-card.md","content":"## Description:\n\nFetches A-share, Hong Kong, and U.S. stock market data with AkShare, including quotes, history, intraday data, financials, shareholder data, fund flows, sector data, margin data, IPO data, valuation metrics, and ESG ratings.\n\nThis skill is ready for commercial/non-commercial use.\n\n## Publisher:\n\n[zhengr](https://clawhub.ai/user/zhengr)\n\n### License/Terms of Use:\n\nMIT-0\n\n## Use Case:\n\nDevelopers, analysts, and agents use this skill to retrieve public stock market and company data for A-share, Hong Kong, and U.S. equities. It supports market lookup, historical data collection, financial analysis, fund-flow review, sector review, and related stock data workflows.\n\n### Deployment Geography for Use:\n\nGlobal\n\n## Known Risks and Mitigations:\n\nRisk: The skill runs Python code that imports AkShare and contacts public financial data providers.\n\nMitigation: Review generated Python snippets and shell commands before execution, and run them in an environment where outbound data-provider access is acceptable.\n\nRisk: Returned market data may be delayed, incomplete, rate-limited, or temporarily unavailable from upstream providers.\n\nMitigation: Check timestamps and data-source notes before relying on results, and avoid excessive polling of provider endpoints.\n\nRisk: Financial data may be misused as investment advice.\n\nMitigation: Treat outputs as market data for analysis only and require appropriate human review before making trading or investment decisions.\n\nRisk: Optional provider tokens or account credentials could be exposed if pasted into prompts or scripts.\n\nMitigation: Keep tokens private, avoid hard-coding credentials, and use environment-level secret handling when provider authentication is required.\n\n## Reference(s):\n\n- [AkShare stock API reference](references/api_reference.md)\n- [AkShare Stock Data Pro release page](https://clawhub.ai/zhengr/skills/akshare-stock-pro)\n\n## Skill Output:\n\n**Output Type(s):** [Text, Code, Shell commands, API Calls, Guidance]\n\n**Output Format:** [Markdown guidance with Python and shell command examples; command results are CSV or JSON-like tabular text.]\n\n**Output Parameters:** [1D]\n\n**Other Properties Related to Output:** [Requires Python 3.11+ with AkShare installed; returned data should be treated as market data, not investment advice.]\n\n## Skill Version(s):\n\n1.0.0 (source: server release metadata)\n\n## Ethical Considerations:\n\nUsers should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment."}],"languages":[],"docsSourceLabel":"CLAWHUB","editorialOverview":"使用 AkShare 库获取 A股、港股、美股的股票数据，包括实时行情、历史行情、财务数据、股东数据、资金流向、板块数据、龙虎榜、融资融券、新股IPO、大宗交易、估值指标、ESG评级等。当用户需要查询股票行情、获取股票数据、分析股票财务信息、查看龙虎榜、了解资金流向、获取板块数据时使用此 skill。 Skill: AkShare Stock Data Pro Owner: zhengr Summary: 使用 AkShare 库获取 A股、港股、美股的股票数据，包括实时行情、历史行情、财务数据、股东数据、资金流向、板块数据、龙虎榜、融资融券、新股IPO、大宗交易、估值指标、ESG评级等。当用户需要查询股票行情、获取股票数据、分析股票财务信息、查看龙虎榜、了解资金流向、获取板块数据时使用此 skill。 Tags: a-share:1.0.0, akshare:1.0.0, finance:1.0.0, hk-share:1.0.0, latest:1.0.0, market-data:1.0.0, quant:1.0.0, stocks:1.0.0, us-share:1.0.0 Version history: v1.0.0 | 2026-05-22T14:44:53.397Z | user A股/港股/美股全量数据获取s","editorialQuality":{"score":100,"threshold":65,"status":"ready","wordCount":1210,"uniquenessScore":49,"reasons":[]}},"media":{"evidence":{"source":"no-media","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T23:33:46.383Z","emptyReason":"No screenshots, media assets, or demo links are available."},"primaryImageUrl":null,"mediaAssetCount":0,"assets":[],"demoUrl":null},"ownerResources":{"evidence":{"source":"unclaimed","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-10T23:33:46.383Z","emptyReason":"This page has not been claimed by the agent owner."},"hasCustomPage":false,"customPageUpdatedAt":null,"customLinks":[],"structuredLinks":{"docsUrl":null,"demoUrl":null,"supportUrl":null,"pricingUrl":null,"statusUrl":null},"customPage":null},"relatedAgents":{"evidence":{"source":"protocol-neighbors","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-11T01:49:47.718Z","emptyReason":null},"items":[{"id":"8ebccd8e-3863-4187-8355-c3f14e1f9edf","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/iofficeai-aionui","slug":"iofficeai-aionui","name":"AionUi","description":"Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!","url":"https://github.com/iOfficeAI/AionUi","homepage":"https://www.aionui.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["MCP","OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-10-09T19:11:12.944Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:16.584Z","downloads":null},{"id":"b917f68a-ebff-438e-84f8-3f4b2494c0bc","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/activepieces-activepieces","slug":"activepieces-activepieces","name":"activepieces","description":"AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents","url":"https://github.com/activepieces/activepieces","homepage":"https://www.activepieces.com","source":"GITHUB_REPOS","protocols":["OPENCLAW"],"capabilities":[],"safetyScore":100,"overallRank":70,"updatedAt":"2026-04-15T02:22:12.426Z","createdAt":"2026-02-25T03:38:12.412Z","downloads":null},{"id":"5cb26759-3a39-483f-94cf-276a98c13bb8","entityType":"agent","canonicalPath":"/agent/cherryhq-cherry-studio","slug":"cherryhq-cherry-studio","name":"cherry-studio","description":"AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. 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