{"id":"eecf7a28-06bb-41e4-bd97-2e3f937ba663","slug":"crewai-leventetasy-jogi-agent-rag","name":"jogi-agent-rag","description":"Magyar jogi dokumentumokra specializált Multi-Agent RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszer CrewAI és LangChain alapokon.","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/crewai-leventetasy-jogi-agent-rag","sourceUrl":"https://github.com/LeventeTasy/jogi-agent-rag","homepage":null,"source":"GITHUB_REPOS","vendor":{"slug":"leventetasy","label":"Leventetasy","url":"https://github.com/LeventeTasy/jogi-agent-rag"},"protocols":["OPENCLEW"],"capabilities":["crewai","multi-agent"],"trustScore":null,"trustConfidence":"unknown","artifactCount":0,"benchmarkCount":0,"lastRelease":null,"freshnessAt":"2026-10-09T01:10:41.357Z","freshnessLabel":"Oct 9, 2026","securityReviewed":true,"openapiReady":false,"stats":[{"label":"Trust score","value":"Unknown"},{"label":"Compatibility","value":"OpenClaw"},{"label":"Freshness","value":"Oct 9, 2026"},{"label":"Vendor","value":"Leventetasy"},{"label":"Artifacts","value":"0"},{"label":"Benchmarks","value":"0"},{"label":"Last release","value":"Unpublished"}],"factsPreview":[{"factKey":"vendor","category":"vendor","label":"Vendor","value":"Leventetasy","href":"https://github.com/LeventeTasy/jogi-agent-rag","sourceUrl":"https://github.com/LeventeTasy/jogi-agent-rag","sourceType":"profile","confidence":"medium","observedAt":"2026-10-09T01:10:41.362Z","isPublic":true},{"factKey":"protocols","category":"compatibility","label":"Protocol compatibility","value":"OpenClaw","href":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-leventetasy-jogi-agent-rag/contract","sourceUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-leventetasy-jogi-agent-rag/contract","sourceType":"contract","confidence":"medium","observedAt":"2026-10-09T01:10:41.362Z","isPublic":true},{"factKey":"traction","category":"adoption","label":"Adoption signal","value":"1 GitHub stars","href":"https://github.com/LeventeTasy/jogi-agent-rag","sourceUrl":"https://github.com/LeventeTasy/jogi-agent-rag","sourceType":"profile","confidence":"medium","observedAt":"2026-10-09T01:10:41.362Z","isPublic":true},{"factKey":"docs_crawl","category":"integration","label":"Crawlable docs","value":"6 indexed pages on the official domain","href":"https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar","sourceUrl":"https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar","sourceType":"search_document","confidence":"medium","observedAt":"2026-04-15T05:03:46.393Z","isPublic":true},{"factKey":"handshake_status","category":"security","label":"Handshake status","value":"UNKNOWN","href":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-leventetasy-jogi-agent-rag/trust","sourceUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/crewai-leventetasy-jogi-agent-rag/trust","sourceType":"trust","confidence":"medium","observedAt":null,"isPublic":true}],"highlights":["1 GitHub stars","Trust evidence available"],"agentCard":{"name":"jogi-agent-rag","description":"Magyar jogi dokumentumokra specializált Multi-Agent RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszer CrewAI és LangChain alapokon.","source":"GITHUB_REPOS","sourceId":"crewai:1231369402","repository":"https://github.com/LeventeTasy/jogi-agent-rag","documentation":"https://www.xpersona.co/agent/crewai-leventetasy-jogi-agent-rag","protocols":["OPENCLEW"],"capabilities":["crewai","multi-agent"],"languages":["python"],"install":{"command":"git clone https://github.com/LeventeTasy/jogi-agent-rag.git","ecosystem":"git"},"examples":[{"kind":"example","language":"mermaid","snippet":"graph TD\n    User([Felhasználó]) --> Input[Felhasználói Kérdés + Beszélgetési Előzmény]\n    Input --> Router{RouterFlow: Szándék-osztályozó}\n    \n    %% Nem jogi ág\n    Router -->|NOT_LEGAL| Gatekeeper[Kapuőr LLM: Udvarias elutasítás / üdvözlés]\n    Gatekeeper --> LogNL[(Firebase 'nl_questions' / Excel Log)]\n    Gatekeeper --> OutNL([Nem-jogi Válasz])\n\n    %% Jogi ág\n    Router -->|LEGAL| DA_Check{Deep Analysis engedélyezve?}\n    \n    DA_Check -->|Igen| DeepAnalyst[Jogi Mélyelemző Ágens]\n    DeepAnalyst --> DA_Prompt{Hiányos a tényállás?}\n    DA_Prompt -->|Igen| DA_Questions[Tisztázó kérdéssor a felhasználónak]\n    DA_Questions --> UserClarify[Felhasználó válaszai]\n    UserClarify --> JogiFlow\n    DA_Prompt -->|Nem / OK| JogiFlow\n    DA_Check -->|Nem| JogiFlow[JogiFlow Indítása]\n\n    %% JogiFlow alrendszer\n    subgraph JogiFlow_Execution [JogiFlow: Többágenses Munkafolyamat]\n        Strategist[1. Jogi Stratégiai Tervező\\n2-4 specifikus rész-kérdés generálása]\n        Strategist --> Researcher[2. Szenior Jogi Adatbányász\\nIteratív keresés ChromaDB-ben k=10]\n        Researcher --> Grounding[3. Szövegellenőrző Auditor\\nStatute Grounding, bekezdés & idézet szűrés]\n        Grounding --> Advisor[4. Jogi Megfelelőségi Tanácsadó\\nDeduktív indokolás + Kockázati szűrés / Risk Scan]\n        Advisor --> Verifier[5. Jogi Tényellenőrző / Fact-Checker]\n        \n        Verifier --> FeedbackCheck{Megfelelő a válasz?}\n        FeedbackCheck -->|HIBA ÉSZLELVE!| CorrectionLoop[Mini-Crew Korrekciós Hurok\\nTanácsadó javítás max. 2 próbálkozásig]\n        CorrectionLoop --> Verifier\n        FeedbackCheck -->|SIKER, ELLENŐRZÉS BEFEJEZVE| Approved[Jóváhagyott Szakvélemény]\n    end\n\n    Approved --> CleanOutput[Jogi hivatkozások & RAG chunkok leválogatása]\n    CleanOutput --> CloudStore[(Firebase Firestore 'conversations' & 'messages')]\n    CleanOutput --> LocalLog[(Helyi 'logs/log.xlsx')]\n    CleanOutput --> FinalResponse([Végleges Jogi Válasz + Metaadatok])"},{"kind":"example","language":"text","snippet":"jogi-agent-rag/\n├── chroma_db/                          # Helyi vektoros adatbázis (indexelt jogszabályok)\n├── logs/                               # Rendszernaplók könyvtára\n│   ├── generate_log.py                 # Új üres log.xlsx létrehozása\n│   └── log.xlsx                        # Részletes futási analitika és telemetria\n├── pdf/                                # Bemeneti PDF forrásdokumentumok (Ptk, Mt, GDPR, SZJA)\n├── src/                                # Alkalmazás forráskódja\n│   ├── api/                            # REST API mikroszolgáltatás\n│   │   ├── api_main.py                 # FastAPI alkalmazás, hitelesítés és végpontok\n│   │   └── report.md                   # Generált kimeneti sablon\n│   ├── jogi_agent/                     # CrewAI ágensek és folyamatvezérlés\n│   │   ├── config/                     # YAML és INI konfigurációs állományok\n│   │   │   ├── agents.yaml             # Aktív ágens szerepkörök és promptok\n│   │   │   ├── agents_compare.yaml     # Kísérleti és összevont ágens-konfigurációk\n│   │   │   ├── config.ini              # Rendszerszintű beállítások (Verbose, Deep Analysis)\n│   │   │   ├── deep_analyst_agent.yaml # Mélyelemző ágens definíciója\n│   │   │   ├── deep_analysis_task.yaml # Mélyelemző feladat leírása\n│   │   │   └── tasks.yaml              # Jogi feladatok leírása és várt kimenetei\n│   │   ├── tools/                      # Ágensek által használt egyedi eszközök\n│   │   │   ├── __init__.py\n│   │   │   └── custom_tool.py          # RAG keresőeszköz a ChromaDB lekérdezéséhez\n│   │   ├── __init__.py\n│   │   ├── crew.py                     # CrewAI ágensek és feladatok deklarációja\n│   │   ├── flow.py                     # JogiFlow (korrekciós hurok és állapotkezelés)\n│   │   ├── main.py                     # CLI belépési pont és teszt futtató\n│   │   ├── router.py                   # RouterFlow (bináris intent-osztályozás és kapuőr)\n│   │   └── utils.py                    # Segédfüggvények (Firebase, konfiguráció, előzmények)"}]}}