{"id":"d48f4157-9cb1-4113-b8e1-9cd361a385c2","slug":"dify-arjun-ai","name":"AI应用开发简历优化助手","description":"这是一个面向 AI 应用开发求职者的简历优化 Chatflow。\n\n用户首次使用时上传基础简历，工作流会提取并保存简历中的真实经历。完成建档后，用户可以粘贴招聘要求文字或上传 JD 截图。\n\n工作流会先输出结构化招聘要求供用户检查，用户确认后，再生成岗位匹配分析、定制简历和求职问候语。\n\n## 适用岗位\n\n- AI 应用开发工程师\n- AI Agent 工程师\n- LLM 应用工程师\n- RAG 工程师\n- Python AI 后端工程师\n\n## 核心能力\n\n- 支持 PDF、DOCX、TXT 基础简历解析\n- 支持招聘要求文字和截图识别\n- 基础简历会话级建档\n- 用户意图识别与无关输入过滤\n- 招聘要求结构化提取与人工确认\n- AI 应用岗位匹配度分析\n- 根据 JD 生成定制简历\n- 生成 BOSS 直聘、微信和邮件问候语\n- 严格限制事实来源，降低简历内容编造风险\n- 支持重新上传基础简历并重新建档\n\n## 设计原则\n\n基础简历是唯一事实来源。\n\n工作流可以重新组织经历、优化表达和突出岗位关键词，但不会虚构公司、职位、项目、技术、学历、证书、团队规模、金额、用户量或成果数据。\n\n招聘要求中存在、但基础简历没有证据支持的能力，会被列入“需要确认的信息”，不会直接写入简历。","capabilities":["workflow","knowledge","design","tongyi"],"protocols":[],"safetyScore":82,"overallRank":88.2,"trustScore":null,"trust":null,"source":"DIFY_MARKETPLACE","updatedAt":"2026-10-09T01:20:57.628Z"}