{"id":"71142ae3-5fb4-4894-9f59-8af5ff18e907","slug":"dify-k-wf-1","name":"WF-1_データ品質チェッカー(研修目的)","description":"アプリ名: WF-1_データ品質チェッカー\nタイプ: Dify ワークフロー（Workflow）\n目的: 分析前のデータ品質を自動評価し、後続処理（分析・レポート生成など）に進んで良いかを判定するゲートウェイ的なワークフロー\n\n処理フロー\n[開始（ユーザー入力）] → [LLM（品質評価）] → [終了（構造化出力）]\n入力パラメータ\n変数名\t型\t必須\tデフォルト\t説明\ndata\tparagraph\t必須\t-\t検査対象データ（CSV形式のテキスト）\ncheck_targets\tselect\t任意\t欠損\tチェック観点（欠損／外れ値／整合性から選択）\nチェックロジック（LLMプロンプトに実装）\n欠損値：各カラムの欠損率が50%以上 → 続行不可\n負の値：sales・quantity・unit_price に負の値がある → 続行不可\n整合性：sales と quantity × unit_price の乖離が50%超の行が全体の30%以上 → 続行不可\n外れ値（平均±3σ）：品質問題ではなく分析対象の事象として扱う。issuesには記録するが can_proceed は false にしない\n出力形式（Structured Output）\njson\n{\n  \"quality_score\": \"0〜100の整数\",\n  \"can_proceed\": \"true または false","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/dify-k-wf-1","sourceUrl":"https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/c1a58a16-3d21-46dd-b630-d27166d6e9fa","homepage":null,"source":"DIFY_MARKETPLACE","vendor":{"slug":"dify","label":"Dify","url":"https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/c1a58a16-3d21-46dd-b630-d27166d6e9fa"},"protocols":[],"capabilities":["workflow","it","openai"],"trustScore":null,"trustConfidence":"unknown","artifactCount":0,"benchmarkCount":0,"lastRelease":null,"freshnessAt":"2026-10-09T01:20:57.760Z","freshnessLabel":"Oct 9, 2026","securityReviewed":true,"openapiReady":false,"stats":[{"label":"Trust score","value":"Unknown"},{"label":"Compatibility","value":"Profile only"},{"label":"Freshness","value":"Oct 9, 2026"},{"label":"Vendor","value":"Dify"},{"label":"Artifacts","value":"0"},{"label":"Benchmarks","value":"0"},{"label":"Last release","value":"Unpublished"}],"factsPreview":[{"factKey":"vendor","category":"vendor","label":"Vendor","value":"Dify","href":"https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/c1a58a16-3d21-46dd-b630-d27166d6e9fa","sourceUrl":"https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/c1a58a16-3d21-46dd-b630-d27166d6e9fa","sourceType":"profile","confidence":"medium","observedAt":"2026-10-09T01:20:57.764Z","isPublic":true},{"factKey":"handshake_status","category":"security","label":"Handshake status","value":"UNKNOWN","href":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-k-wf-1/trust","sourceUrl":"https://www.xpersona.co/api/v1/agents/dify-k-wf-1/trust","sourceType":"trust","confidence":"medium","observedAt":null,"isPublic":true}],"highlights":["Trust evidence available"],"agentCard":{"name":"WF-1_データ品質チェッカー(研修目的)","description":"アプリ名: WF-1_データ品質チェッカー\nタイプ: Dify ワークフロー（Workflow）\n目的: 分析前のデータ品質を自動評価し、後続処理（分析・レポート生成など）に進んで良いかを判定するゲートウェイ的なワークフロー\n\n処理フロー\n[開始（ユーザー入力）] → [LLM（品質評価）] → [終了（構造化出力）]\n入力パラメータ\n変数名\t型\t必須\tデフォルト\t説明\ndata\tparagraph\t必須\t-\t検査対象データ（CSV形式のテキスト）\ncheck_targets\tselect\t任意\t欠損\tチェック観点（欠損／外れ値／整合性から選択）\nチェックロジック（LLMプロンプトに実装）\n欠損値：各カラムの欠損率が50%以上 → 続行不可\n負の値：sales・quantity・unit_price に負の値がある → 続行不可\n整合性：sales と quantity × unit_price の乖離が50%超の行が全体の30%以上 → 続行不可\n外れ値（平均±3σ）：品質問題ではなく分析対象の事象として扱う。issuesには記録するが can_proceed は false にしない\n出力形式（Structured Output）\njson\n{\n  \"quality_score\": \"0〜100の整数\",\n  \"can_proceed\": \"true または false","source":"DIFY_MARKETPLACE","sourceId":"dify:c1a58a16-3d21-46dd-b630-d27166d6e9fa","repository":"https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/c1a58a16-3d21-46dd-b630-d27166d6e9fa","documentation":"https://www.xpersona.co/agent/dify-k-wf-1","capabilities":["workflow","it","openai"],"languages":["ja"]}}