{"id":"71142ae3-5fb4-4894-9f59-8af5ff18e907","entityType":"agent","slug":"dify-k-wf-1","name":"WF-1_データ品質チェッカー(研修目的)","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/dify-k-wf-1","canonicalPath":"/agent/dify-k-wf-1","generatedAt":"2026-10-09T07:11:26.574Z","source":"DIFY_MARKETPLACE","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-09T01:20:57.764Z","emptyReason":null},"description":"アプリ名: WF-1_データ品質チェッカー タイプ: Dify ワークフロー（Workflow） 目的: 分析前のデータ品質を自動評価し、後続処理（分析・レポート生成など）に進んで良いかを判定するゲートウェイ的なワークフロー 処理フロー [開始（ユーザー入力）] → [LLM（品質評価）] → [終了（構造化出力）] 入力パラメータ 変数名 型 必須 デフォルト 説明 data paragraph 必須 - 検査対象データ（CSV形式のテキスト） check_targets select 任意 欠損 チェック観点（欠損／外れ値／整合性から選択） チェックロジック（LLMプロンプトに実装） 欠損値：各カラムの欠損率が50%以上 → 続行不可 負の値：sales・quantity・unit_price に負の値がある → 続行不可 整合性：sales と quantity × unit_price の乖離が50%超の行が全体の30%以上 → 続行不可 外れ値（平均±3σ）：品質問題ではなく分析対象の事象として扱う。issuesには記録するが can_proceed は false にしない 出力形式（Structured Output） json { \"quality_score\": \"0〜100の整数\", \"can_proceed\": \"true または false 1. 前提条件 Dify環境（Cloud または セルフホスト）があること OpenAI プラグイン langgenius/openai:1.0.1 がインストール可能であること（マーケットプレイス依存関係として自動要求されます） OpenAI APIキーが利用可能であること 2. インポート手順 Difyのスタジオ画面で「アプリを作成する」→「DSLファイルをインポート」を選択 本YAMLファイル（WF-1_データ品質チェッカー.yml）をアップロード インポート時に依存プラグイン（OpenAI）のインストールを求められた場合は許可して続行 3. モデル設定 インポート後、LLMノード「LLM」を開く モデルプロバイダーが langgenius/openai/openai、モデル名が gpt-5-mini になっていることを確認 Dify管理画面の「設定」→「モデルプロバイダー」でOpenAI APIキーを設定（未設定の場合、","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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features.file_upload の設定変更と、ファイル読込み用ノードの追加が必要です\ncheck_targets はプロンプト内で参照されていますが、現在のプロンプトロジックは実質的に全チェック項目（欠損・負の値・整合性）を常に実行する内容になっています。選択値によって挙動を分岐させたい場合はプロンプト側の条件分岐（IF/ELSEノードなど）の追加をおすすめします","readmeExcerpt":"1. 前提条件 Dify環境（Cloud または セルフホスト）があること OpenAI プラグイン langgenius/openai:1.0.1 がインストール可能であること（マーケットプレイス依存関係として自動要求されます） OpenAI APIキーが利用可能であること 2. インポート手順 Difyのスタジオ画面で「アプリを作成する」→「DSLファイルをインポート」を選択 本YAMLファイル（WF-1_データ品質チェッカー.yml）をアップロード インポート時に依存プラグイン（OpenAI）のインストールを求められた場合は許可して続行 3. モデル設定 インポート後、LLMノード「LLM」を開く モデルプロバイダーが langgenius/openai/openai、モデル名が gpt-5-mini になっていることを確認 Dify管理画面の「設定」→「モデルプロバイダー」でOpenAI APIキーを設定（未設定の場合、","codeSnippets":[],"executableExamples":[],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[],"languages":["ja"],"docsSourceLabel":"Dify","editorialOverview":"アプリ名: WF-1_データ品質チェッカー タイプ: Dify ワークフロー（Workflow） 目的: 分析前のデータ品質を自動評価し、後続処理（分析・レポート生成など）に進んで良いかを判定するゲートウェイ的なワークフロー 処理フロー [開始（ユーザー入力）] → [LLM（品質評価）] → [終了（構造化出力）] 入力パラメータ 変数名 型 必須 デフォルト 説明 data 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