{"id":"71142ae3-5fb4-4894-9f59-8af5ff18e907","slug":"dify-k-wf-1","name":"WF-1_データ品質チェッカー(研修目的)","description":"アプリ名: WF-1_データ品質チェッカー\nタイプ: Dify ワークフロー（Workflow）\n目的: 分析前のデータ品質を自動評価し、後続処理（分析・レポート生成など）に進んで良いかを判定するゲートウェイ的なワークフロー\n\n処理フロー\n[開始（ユーザー入力）] → [LLM（品質評価）] → [終了（構造化出力）]\n入力パラメータ\n変数名\t型\t必須\tデフォルト\t説明\ndata\tparagraph\t必須\t-\t検査対象データ（CSV形式のテキスト）\ncheck_targets\tselect\t任意\t欠損\tチェック観点（欠損／外れ値／整合性から選択）\nチェックロジック（LLMプロンプトに実装）\n欠損値：各カラムの欠損率が50%以上 → 続行不可\n負の値：sales・quantity・unit_price に負の値がある → 続行不可\n整合性：sales と quantity × unit_price の乖離が50%超の行が全体の30%以上 → 続行不可\n外れ値（平均±3σ）：品質問題ではなく分析対象の事象として扱う。issuesには記録するが can_proceed は false にしない\n出力形式（Structured Output）\njson\n{\n  \"quality_score\": \"0〜100の整数\",\n  \"can_proceed\": \"true または false","capabilities":["workflow","it","openai"],"protocols":[],"safetyScore":82,"overallRank":86.6,"trustScore":null,"trust":null,"source":"DIFY_MARKETPLACE","updatedAt":"2026-10-09T01:20:57.764Z"}