{"id":"29e7d19a-cedc-4c09-8261-1d2508b95a29","entityType":"agent","slug":"dify-tomo-lab-youtube","name":"YouTube トレンドキーワード分析ワークフロー","canonicalUrl":"https://www.xpersona.co/agent/dify-tomo-lab-youtube","canonicalPath":"/agent/dify-tomo-lab-youtube","generatedAt":"2026-10-09T11:16:16.621Z","source":"DIFY_MARKETPLACE","claimStatus":"UNCLAIMED","verificationTier":"NONE","summary":{"evidence":{"source":"editorial-content","verified":true,"confidence":"high","updatedAt":"2026-10-09T01:20:57.636Z","emptyReason":null},"description":"Bright DataとDifyを組み合わせたYouTubeトレンドキーワード自動分析ワークフローです。 検索キーワードを入力するだけで、Bright DataがGoogle検索経由でYouTube動画情報を最大20件自動収集し、LLMがトレンドレポートを即座に生成します。所要時間は約2〜3分。 通常のスクレイピングではIPブロックやCAPTCHAに悩まされますが、Bright Data（7,200万超のIPプール）を使うことで安定したデータ収集が可能です。 【このワークフローで得られるもの】 - 週次トレンドレポートの自動生成 - コンテンツテーマ・タイトルパターンの傾向分析 - 競合チャンネル・発信者属性の把握 - コンテンツ企画への具体的なアクションプラン マーケターや企画担当者が、エンジニア不要でデータドリブンなコンテンツ戦略を実現できます。 💡 プロモコード tomo20 で20ドル分のクレジットプレゼント中 👉 https://get.brightdata.com/74rkxh 事前準備 Bright DataアカウントのAPIキーを取得してください。Bright Dataダッシュボードで「mcp_unlocker」ゾーンを有効化してください。LLMプロバイダー（OpenAIまたはAnthropicなど）のAPIキーを用意してください。 ① Startノード 以下の2つの入力変数を追加してください。 変数名：keyword／ラベル：検索キーワード／タイプ：短文（string）／入力例：生成AI 変数名：language／ラベル：動画の言語／タイプ：短文（string）／入力例：日本語 「必須：ON」に設定することで、キーワード未入力での実行を防止できます。 ② Bright Dataノード Bright DataのAPIキーを設定してください。Search Query欄に以下を入力してください（/キーで変数を挿入）。 site:youtube.com {{keyword}} ③ コード実行ノード 言語は","descriptionLabel":"Technical summary","evidenceSummary":"Capability contract not published. 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Last updated 10/9/2026.","installCommand":null,"sourceUrl":"https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/adf97fc7-20c7-4c75-9969-4e2faaa16eb2","homepage":null,"primaryLinks":[{"label":"View on Dify","url":"https://marketplace.dify.ai/api/v1/templates/adf97fc7-20c7-4c75-9969-4e2faaa16eb2","kind":"source"}],"safetyScore":82,"overallRank":84.7,"popularityScore":78,"trustScore":null,"claimedByName":null,"isOwner":false,"seoDescription":"Bright DataとDifyを組み合わせたYouTubeトレンドキーワード自動分析ワークフローです。 検索キーワードを入力するだけで、Bright DataがGoogle検索経由でYouTube動画情報を最大20件自動収集し、LLMがトレンドレポートを即座に生成します。所要時間は約2〜3分。 通常のスクレイピングで"},"coverage":{"evidence":{"source":"public-profile","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T01:20:57.636Z","emptyReason":null},"protocols":[],"capabilities":[{"label":"workflow","status":"self-declared"},{"label":"marketing","status":"self-declared"},{"label":"sales","status":"self-declared"},{"label":"support","status":"self-declared"},{"label":"brightdata","status":"self-declared"},{"label":"openai","status":"self-declared"}],"verifiedCount":0,"selfDeclaredCount":6,"capabilityMatrix":{"rows":[{"key":"workflow","type":"capability","support":"supported","confidenceSource":"profile","notes":"Declared in agent profile metadata"},{"key":"marketing","type":"capability","support":"supported","confidenceSource":"profile","notes":"Declared in agent profile metadata"},{"key":"sales","type":"capability","support":"supported","confidenceSource":"profile","notes":"Declared in agent profile metadata"},{"key":"support","type":"capability","support":"supported","confidenceSource":"profile","notes":"Declared in agent profile metadata"},{"key":"brightdata","type":"capability","support":"supported","confidenceSource":"profile","notes":"Declared in agent profile metadata"},{"key":"openai","type":"capability","support":"supported","confidenceSource":"profile","notes":"Declared in agent profile metadata"}],"flattenedTokens":"capability:workflow|supported|profile capability:marketing|supported|profile capability:sales|supported|profile capability:support|supported|profile capability:brightdata|supported|profile capability:openai|supported|profile"}},"adoption":{"evidence":{"source":"no-adoption-signals","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":"2026-10-09T01:20:57.636Z","emptyReason":"No source adoption metrics were available."},"stars":null,"forks":null,"downloads":null,"packageName":null,"latestVersion":null,"tractionLabel":null},"release":{"evidence":{"source":"agent-index","verified":false,"confidence":"medium","updatedAt":"2026-10-09T01:20:57.631Z","emptyReason":null},"lastUpdatedAt":"2026-10-09T01:20:57.636Z","lastCrawledAt":"2026-10-09T01:20:57.631Z","lastIndexedAt":null,"nextCrawlAt":"2026-10-11T01:20:57.631Z","lastVerifiedAt":null,"highlights":[]},"execution":{"evidence":{"source":"Dify","verified":false,"confidence":"low","updatedAt":null,"emptyReason":"No published capability contract is available yet."},"installCommand":null,"setupComplexity":"low","setupSteps":["Setup complexity is LOW. 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Dataダッシュボードで「mcp_unlocker」ゾーンを有効化してください。LLMプロバイダー（OpenAIまたはAnthropicなど）のAPIキーを用意してください。\r\n\r\n① Startノード\r\n以下の2つの入力変数を追加してください。\r\n変数名：keyword／ラベル：検索キーワード／タイプ：短文（string）／入力例：生成AI\r\n変数名：language／ラベル：動画の言語／タイプ：短文（string）／入力例：日本語\r\n「必須：ON」に設定することで、キーワード未入力での実行を防止できます。\r\n\r\n② Bright Dataノード\r\nBright DataのAPIキーを設定してください。Search Query欄に以下を入力してください（/キーで変数を挿入）。\r\nsite:youtube.com {{keyword}}\r\n\r\n③ コード実行ノード\r\n言語はPython3を選択し、arg1にBright Dataのtextを接続してください（arg2は削除）。以下のコードを貼り付けてください。\r\n\r\nimport re\r\ndef main(arg1: str) -> dict:\r\n    pattern = r'https?://(?:www\\.)?youtube\\.com/watch\\?v=[A-Za-z0-9_-]+'\r\n    urls = re.findall(pattern, arg1)\r\n    cleaned = []\r\n    for url in urls:\r\n        url = url.rstrip('.,;:)\"\\']')\r\n        cleaned.append(url)\r\n    unique_urls = list(dict.fromkeys(cleaned))\r\n    limited_urls = unique_urls[:20]\r\n    return {\r\n        \"urls\": limited_urls,\r\n        \"count\": len(limited_urls)\r\n    }\r\n\r\n出力変数として以下を追加してください。\r\nurls（Array[String]）／count（Number）／raw_text（String）／video_list（String）\r\n\r\n④ LLMノード\r\n推奨モデル：GPT-4o または Claude Sonnet\r\n\r\nSYSTEMプロンプト：\r\nあなたはデジタルマーケティングの専門アナリストです。YouTube検索結果を分析し、以下の視点でトレンドレポートをMarkdown形式で作成してください。1. コンテンツトレンド 2. 注目チャンネル・発信者の属性 3. タイトルのパターン分析 4. 競合・市場動向 5. コンテンツ企画への示唆。最後にアクションプランを3つ提示してください。\r\n\r\nUSERプロンプト（/キーで変数を挿入）：\r\n【検索キーワード】：{{keyword}}\r\n【YouTube検索結果（全文）】：{{raw text}}\r\n\r\n⑤ Endノード\r\n出力変数として「text : LLM(text)」を選択してください。\r\n\r\n注意事項\r\nBright Dataの利用料金は1回あたり数円〜数十円程度です。LLMの費用はモデルにより異なります。Bright Dataのプロモコード「tomo20」で20ドル分のクレジットが付与されます。","readmeExcerpt":"事前準備 Bright DataアカウントのAPIキーを取得してください。Bright Dataダッシュボードで「mcp_unlocker」ゾーンを有効化してください。LLMプロバイダー（OpenAIまたはAnthropicなど）のAPIキーを用意してください。 ① Startノード 以下の2つの入力変数を追加してください。 変数名：keyword／ラベル：検索キーワード／タイプ：短文（string）／入力例：生成AI 変数名：language／ラベル：動画の言語／タイプ：短文（string）／入力例：日本語 「必須：ON」に設定することで、キーワード未入力での実行を防止できます。 ② Bright Dataノード Bright DataのAPIキーを設定してください。Search Query欄に以下を入力してください（/キーで変数を挿入）。 site:youtube.com {{keyword}} ③ コード実行ノード 言語は","codeSnippets":[],"executableExamples":[],"parameters":null,"dependencies":[],"permissions":[],"extractedFiles":[],"languages":["ja"],"docsSourceLabel":"Dify","editorialOverview":"Bright DataとDifyを組み合わせたYouTubeトレンドキーワード自動分析ワークフローです。 検索キーワードを入力するだけで、Bright DataがGoogle検索経由でYouTube動画情報を最大20件自動収集し、LLMがトレンドレポートを即座に生成します。所要時間は約2〜3分。 通常のスクレイピングではIPブロックやCAPTCHAに悩まされますが、Bright Data（7,200万超のIPプール）を使うことで安定したデータ収集が可能です。 【このワークフローで得られるもの】 - 週次トレンドレポートの自動生成 - コンテンツテーマ・タイトルパターンの傾向分析 - 競合チャンネル・発信者属性の把握 - コンテンツ企画への具体的なアクションプラン マーケターや企画担当者が、エンジニア不要でデータドリブンなコンテンツ戦略を実現できます。 💡 プロモコード tomo20 で20ドル分のクレジットプレゼント中 👉 https://get.brightdata.com/74rkxh 事前準備 Bright DataアカウントのAPIキーを取得してください。Bright Dataダッシュボードで「mcp_unlocker」ゾーンを有効化してください。LLMプロバイダー（OpenAIまたはAnthropicなど）のAPIキーを用意してください。 ① Startノード 以下の2つの入力変数を追加してください。 変数名：keyword／ラベル：検索キーワード／タイプ：短文（string）／入力例：生成AI 変数名：language／ラベル：動画の言語／タイプ：短文（string）／入力例：日本語 「必須：ON」に設定することで、キーワード未入力での実行を防止できます。 ② Bright Dataノード Bright 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