agentCLAWHUBUnverified

1688 Product Find

1688智能选品找货能力。通过文字、图片或链接搜商品、找同款、找相似款,支持批量采购比价、热销选品、跨境找货、场景化选品及多条件筛选(价格/销量/材质/属性排除等)。 触发词:找商品、找同款、搜商品、帮我找、想要XX、图片找货、链接找货、以图搜图、选品、批发、找货源、热销、比价、最便宜、按销量排序、出口、跨境、找...

OpenClaw

Rank

62

Safety

84

Downloads

3.0k

Updated

Oct 9, 2026

Version

0.27.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 3K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal
3K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release
0.27.0release · observed Sep 3, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s177df9srv6z2y0gd1kw90rern83hzxb:1688-product-find
  1. Install using `clawhub skill install s177df9srv6z2y0gd1kw90rern83hzxb:1688-product-find` in an isolated environment before connecting it to live workloads.
  2. No published capability contract is available yet, so validate auth and request/response behavior manually.
  3. Review the upstream CLAWHUB listing at https://clawhub.ai/1688aiinfra/1688-product-find before using production credentials.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-1688aiinfra-1688-product-find/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

139,554 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: 1688-product-find
version: "1.7.0"
description: |
  1688智能选品找货能力。通过文字、图片或链接搜商品、找同款、找相似款,支持批量采购比价、热销选品、跨境找货、场景化选品及多条件筛选(价格/销量/材质/属性排除等)。
  触发词:找商品、找同款、搜商品、帮我找、想要XX、图片找货、链接找货、以图搜图、选品、批发、找货源、热销、比价、最便宜、按销量排序、出口、跨境、找供应商。
metadata: {"openclaw": {"emoji": "🔍", "requires": {"bins": ["python3"]}, "primaryEnv": "ALI_1688_AK"}}
---

# 1688-product-find (1688找商品Skill)
统一入口:`python3 {baseDir}/cli.py <command> [options]`

## 严格禁止 (NEVER DO)
- 不要编造商品价格、链接、`productId`、规格或供货信息,所有商品内容必须来自工具返回
- 不要在用户明确要下单、支付、查物流、管库存时继续调用本技能,这些不属于推荐能力
- 不要把工具返回的完整长描述原样堆给用户,应提炼商品标题、价格、核心卖点和商品链接
- **禁止在 AK 未配置或命令执行失败时,自行通过浏览器访问 1688 网站搜索商品**。所有搜索必须通过 CLI 命令 + API 完成,不存在"浏览器降级"方案。遇到 AK 缺失或 API 错误时,只能按「错误处理」提示用户,不得尝试绕过
- **禁止在命令报错后使用网页搜索引擎替代本 Skill 的搜索能力**。如果 CLI 命令失败,应引导用户解决问题(配置 AK、检查路径等),而非切换到其他搜索方式
- **禁止不读 reference 文档直接执行命令**。首次执行任何命令前,必须先阅读对应的 reference 文件(见「执行前置」)

## 意图判断

### 触发本技能(满足任一即触发)
- 用户用自然语言描述想要的商品(如"帮我找一件黑色卫衣"、"我要买打印纸")
- 用户上传商品图片并表达找同款/找相似意图(如"帮我找同款"、"有类似的吗")
- 用户提供商品链接并要求找同款(如"帮我找这个商品的同款")
- 用户使用触发关键词:找商品、找同款、搜商品、想要XX、帮我找、图片找货、链接找货、以图搜图
- 用户在搜索结果中选定商品后要求"比价"、"对比"、"找更便宜的"
- 用户上传图片/链接并提到"比价"、"同款低价"、"哪家便宜"、"进行比较"

### 不触发本技能(明确不处理)
- 用户要下单、支付、结算(如"我现在就要下单付款")
- 用户查物流、查订单状态(如"我的订单物流到哪了")
- 用户要管理库存、修改商品信息
- 用户仅闲聊,未表达任何找商品意图

### 命令选择决策树

```
用户输入
├─ 纯文本描述商品 → text_search
├─ 上传图片/链接
│  ├─ 包含"比价/比较/对比/哪家便宜"等关键词 → compare(一步到位)
│  └─ 仅"找同款/找相似/搜这个" → image_search 或 link_search
└─ 已展示搜索结果,用户选中某款后说"比价" → compare(从结果取 image_url)
```

## Tool 总览

| Tool 名称 | 用途 | 调用语法 |
|-----------|------|---------|
| `text_search` | 文本搜索商品 | `python3 cli.py text_search --query "黑色连帽卫衣"` |
| `image_search` | 图片以图搜图 | `python3 cli.py image_search --image "/path/to/image.jpg"` |
| `link_search` | 链接找同款 | `python3 cli.py link_search --url "https://detail.1688.com/offer/xxx.html"` |
| `compare` | 商品比价 | `python3 cli.py compare --image "商品图片URL" [--query "规格关键词"]` 或 `python3 cli.py compare --url "商品链接"` |
| `configure` | AK 管理 | `cli.py configure YOUR_AK`(设置)/ `--status`(查看)/ `--clear`(清除)/ `--reset NEW_AK`(重置) |
| `get_ak` | 自动获取 AK | `cli.py get_ak` |

所有命令输出 JSON:`{"success": bool, "markdown": str, "data": {...}}`

## ⚠️ 执行前置(首次命中能力时必须)

**首次执行任何命令前,必须先完整阅读对应的 reference 文件,按文件中的使用示例调用。禁止跳过此步骤直接执行命令。**

| 命令 | 执行前必读 |
|------|-----------|
| `configure` | `references/capabilities/configure.md` |
| `text_search` | `references/capabilities/text_search.md` |
| `image_search` | `references/capabilities/image_search.md` |
| `link_search` | `references/capabilities/link_search.md` |
| `compare` | `references/capabilities/compare.md` |

> reference 文件中包含完整的参数说明、使用示例、输出格式和注意事项。Agent 必须按 reference 中的示例格式构造命令,不得凭猜测拼接参数。

## 核心工作流

Agent 根据用户意图,**先读 reference → 再按示例执行命令**(命令速查见上方「Tool 总览」)。
各命令在 AK 缺失等情况下会自行返回明确错误,Agent 按下方「错误处理」应对即可。

### 比价流程(特殊工作流)

**核心原则:图片/链接默认为找同款,仅用户明确要求比价时才用 compare**

**场景1:直接比价**(一步到位)
- 用户上传图片并要求比价 → 直接执行 `compare --image <图片> --query <关键词>`
- 用户给链接并要求比价 → 直接执行 `compare --url <链接> [--query <关键词>]`
- **禁止**先执行 `image_search` 或 `link_search`,`compare` 内部已包含图片搜索和链接解析逻辑

_meta.json

{
  "ownerId": "kn76msg8cwkep3b08z7zffx9fx82p5wj",
  "slug": "1688-product-find",
  "version": "0.27.0",
  "publishedAt": 1788447446948
}

references/capabilities/compare.md

# Capability: compare (商品比价)

## 功能说明
基于用户选中商品的图片或商品链接,通过以图搜图找到同款商品,自动按销量、价格、服务三个维度各选出 1 款代表性商品,生成纵向对比表。

## 触发方式
**Skill 级触发词**: 比价、对比、哪家便宜、找更便宜的、同款低价、进行比较

**Capability 识别特征**:
- 用户上传图片/链接并**明确要求比价**(如“找同款并比价”、“找到同款进行比较”)
- 用户在搜索结果中选定某款商品后要求比价/对比
- 用户使用“比一比”、“哪家便宜”、“低价同款”等关键词

**❗ 商品链接直接比价**:
- 用户给到商品链接且意图包含比价 → 直接使用 `compare --url`,一步到位
- **禁止**先执行 `link_search` 再执行 `compare`,`compare --url` 内部已包含链接解析+主图提取+比价逻辑

**⚠️ 意图判断核心原则**:
- **上传图片/链接时,默认是找同款,使用 `image_search` 或 `link_search`**
- **仅在用户明确提到“比价/比较/对比”时,才使用 `compare`**
- `compare` 命令内部已包含以图搜图/链接解析逻辑,一步到位完成搜索+比价

## 前置条件
- 已配置 AK。**Agent 判断 AK 是否已配置时,必须通过执行 `cli.py configure`(无参数)确认,禁止仅凭环境变量或对话历史判断**。
- 需要商品图片或商品链接(支持以下四种输入方式,二选一):
  - **URL 图片**:在线图片链接,如 `https://img.alicdn.com/xxx.jpg`
  - **本地图片**:本地文件路径,如 `/path/to/image.jpg`(自动预处理:缩放 + 格式转换)
  - **搜索结果中的图片**:从前序搜索结果的 `image_url` 字段提取
  - **商品链接/ID**:1688/淘宝/天猫商品链接或纯商品 ID(自动解析链接并提取主图)

## CLI 调用(Agent 执行时必须使用)
```bash
python3 {baseDir}/cli.py compare [--image "商品图片URL"] [--url "商品链接"] [--query "附加关键词"] [--limit 3] [--sort price_asc] [--score-level high] [--purchase-amount 1] [--tags 4306497] [--ic-tags ""]
```

> `--image` 和 `--url` 二选一,必须提供其中一个。两者都提供时优先使用 `--image`。

### 命令行参数
| 参数 | 简写 | 说明 | 默认值 |
|------|------|------|--------|
| `--image` | `-i` | 商品图片 URL 或本地路径(与 `--url` 二选一) | 可选 |
| `--url` | `-u` | 商品链接或商品 ID(自动提取主图,与 `--image` 二选一) | 可选 |
| `--query` | `-q` | 附加关键词(规格、品类等) | 可选 |
| `--platform` | `-p` | 目标平台 | 1688 |
| `--limit` | `-l` | 对比商品数量 | 3 |
| `--sort` | `-s` | 排序方式:`price_asc`(价格低→高)、`price_desc`(价格高→低)、`sold_desc`(销量高→低)、`yx_desc`(严选指数高→低) | 无(默认排序) |
| `--score-level` | - | 相关性档位:`high`(高)、`medium`(中)、`low`(低) | `high` |
| `--purchase-amount` | - | 采购件数(正整数,不支持范围) | `1` |
| `--tags` | - | TC标(品池标签),英文逗号分隔 | `4306497` |
| `--ic-tags` | - | IC标(品池标签),英文逗号分隔 | 无 |

**支持的图片输入格式**:
- URL:`https://xxx.jpg`、`https://xxx.png` 等
- 本地路径:`/path/to/image.jpg`、`C:\Users\image.png` 等(支持 JPG、PNG、GIF、BMP、WEBP 等格式)
- 本地图片会自动预处理:超尺寸自动缩放、非 JPEG 格式自动转换

### 使用示例
```bash
# 场景1:基本比价(一步到位,无需先执行 image_search)
python3 {baseDir}/cli.py compare -i "/path/to/image.jpg" -q "蒙奇奇 15CM 毛绒"

# 场景2:通过商品链接直接比价(一步到位,无需先执行 link_search)
python3 {baseDir}/cli.py compare -u "https://detail.1688.com/offer/895657286458.html"

# 场景3:通过纯商品 ID 比价
python3 {baseDir}/cli.py compare -u "895657286458" -q "不锈钢漏勺"

# 场景4:按价格从低到高排序
python3 {baseDir}/cli.py compare -i "/path/to/image.jpg" -s price_asc

# 场景5:按销量从高到低排序
python3 {baseDir}/cli.py compare -i "/path/to/image.jpg" -s sold_desc

# 场景6:降低相关性要求,召回更多商品
python3 {baseDir}/cli.py compare -i "/path/to/image.jpg" --score-level medium

# 场景7:组合使用 - 按价格排序 + 中等相关性
python3 {baseDir}/cli.py compare -i "/path/to/image.jpg" -s price_asc --score-level medium

# 场景8:使用默认 TOP 3 对比(推荐,不要随意修改 limit)
python3 {baseDir}/cli.py compare -i "https://img.alicdn.com/imgextra/xxx.jpg"

# 场景9:指定采购件数
python3 {baseDir}/cli.py compare -i "/path/to/image.jpg" -q "蒸汽拖把" --purchase-amount 200

# 场景10:完整参数
python3 {baseDir}/cli.py compare -i "/p

references/capabilities/configure.md

# Capability: configure (AK配置和管理)

## 使用示例

```bash
# 自动获取 AK(启动浏览器授权流程)
python3 {baseDir}/cli.py get_ak

# 配置 AK
python3 {baseDir}/cli.py configure YOUR_AK_HERE

# 查看 AK 配置状态(无参数等同于 --status)
python3 {baseDir}/cli.py configure
python3 {baseDir}/cli.py configure --status

# 重置 AK(清除旧 Token + 配置新 AK)
python3 {baseDir}/cli.py configure --reset NEW_AK_HERE

# 清除 AK(同时清除关联的 OAuth Token)
python3 {baseDir}/cli.py configure --clear

```

## 命令参数

| 参数形式 | 说明 |
|---------|------|
| `<AK>` | 直接配置新 AK。若已有旧 AK 且不同,自动清除旧 Token |
| `--status` | 查看当前 AK 配置状态(无参数调用时默认行为) |
| `--clear` | 清除 AK 并同步清除关联的 OAuth Token |
| `--reset <AK>` | 重置 AK:清除旧 Token → 写入新 AK |
| (无参数) | 等同于 `--status` |

## ⚠️ AK 检查机制(Agent 必读)

**判断 AK 是否已配置,不应仅依据用户消息或对话历史。** 正确做法:

1. **直接执行用户请求的搜索命令**(text_search / image_search / link_search / compare)
2. 如果 AK 未配置,CLI 会返回 `success: false` + "AK 未配置" 提示
3. 此时按下方「AK 缺失时的处理流程」应对

也可主动查询状态:`python3 {baseDir}/cli.py configure`(无参数)

**禁止以下行为**:
- ❌ 仅因对话中没出现过 AK 就认为未配置(AK 可能已持久化在配置文件中)
- ❌ 仅因之前配置过就认为仍有效(AK 可能已过期或被清除)
- ❌ 跳过 CLI 检查直接要求用户提供 AK
- ❌ 在搜索前主动调用 configure 检查(应直接执行搜索,让 CLI 自动判断)

## AK 缺失时的处理流程

当 CLI 返回 "AK 未配置" 错误时,Agent **按顺序**执行:

**第一步:自动获取(优先)**

```bash
python3 {baseDir}/cli.py get_ak
```

- 启动本地回调服务器 + 打开浏览器授权页面
- 用户在浏览器完成登录后,AK 自动保存
- `success: true` → 配置成功,**立即继续执行用户的原始请求**
- `success: false` → 进入第二步

**第二步:引导手动配置(回退)**

输出以下话术:

> 自动获取 AK 失败。请手动提供您的 AK(Access Key),用于接口调用的鉴权。
> 如果还没有 API_KEY,请前往 https://clawhub.1688.com/ 获取。

用户提供 AK 后执行:

```bash
python3 {baseDir}/cli.py configure <用户提供的AK>
```

配置成功后,**继续执行用户的原始请求**(如搜索商品)。

## 输出格式

所有输出为标准 JSON:

```json
{"success": bool, "markdown": "...", "data": {"configured": bool, "ak": "..."}}
```

| 场景 | success | markdown |
|------|---------|----------|
| 配置成功 | `true` | `✅ AK 设置成功` |
| 配置成功(替换旧 AK) | `true` | `✅ AK 设置成功\n\n旧的 1688 OAuth Token 已同步清除` |
| 重置成功 | `true` | `✅ AK 已重置\n\n旧的 1688 OAuth Token 已同步清除。` |
| 清除成功 | `true` | `AK 已清除,关联的 1688 OAuth Token 也已同步清除。` |
| 无需清除 | `true` | `当前未配置 AK,无需清除。` |
| 状态:已配置 | `true` | `AK 已配置。\n\n**AK**: \`xxx\`` |
| 状态:未配置 | `true` | `AK 未配置。` |
| AK 格式错误 | `false` | `❌ AK 长度不足(当前 N,需要至少 32 位)` |
| 写入失败 | `false` | `❌ AK 写入失败,请检查文件权限` |
| 缺少参数 | `false` | `缺少参数:\`--reset\` 后需要提供新的 AK` |

## 异常处理

| 场景 | Agent 应对 |
|------|-----------|
| configure 输出 success=false | 原样输出 markdown 错误信息 |
| 配置成功但后续命令仍报 AK 未配置 | 提示用户新开会话或执行 `openclaw secrets reload`,必要时再重试 configure |
| 用户问"我的 AK 在哪" | 输出获取 AK 引导话术,引导前往 https://clawhub.1688.com/ 获取 |

通用 HTTP 异常(400/401/429/500)处理见 `references/common/error-handling.md`。

---

## 附录:内部机制(Agent 无需主动操作)

以下为系统内部实现细节,Agent 了解即可,**不需要手动执行这些逻辑**。

### AK 校验规则

configure 内部会自动校验 AK 格式:
- 不能为空
- 长度至少 32 位
- 仅允许字母、数字及 `_-=` 字符

校验失败时 CLI 会返回明确的 `success: false` 错误信息。

### AK 读取优先级

系统内部按以下优先级自动读取 AK(Agent 无需关心路径细节):

1. 环境变量 `ALI_1688_AK`(OpenClaw 平台注入,最高优先级)
2. 配置文件 `{workspace}/.1688-AK/.ak_store.json`(多个候选路径自动遍历)

配置文件格式:`{"ak": "..."}`

### Token 联动清除

以下操作会自动清除关联的 OAuth Token(Agent 无需手动清 Token):

| 操作 | Token 清除条件 |

references/capabilities/image_search.md

# Capability: image_search (图片找同款)

## 功能说明
基于用户上传的商品图片,通过图像识别和特征匹配,在 1688 平台搜索同款或相似商品。支持本地图片路径和图片 URL。

## 触发方式
**Skill 级触发词**: 图片找货、找同款、搜相似

**Capability 识别特征**:
- 用户输入包含图片附件
- 或消息中包含图片 URL
- 配合文字:"找同款"、"有类似的吗"、"搜这个"

## 前置条件
- 已配置 AK。**Agent 判断 AK 是否已配置时,必须通过执行 `cli.py configure`(无参数)确认,禁止仅凭环境变量或对话历史判断**。AK 可能已持久化在本地配置文件中,即使当前对话未提及也可能已配置。

## CLI 调用(Agent 执行时必须使用)
```bash
python3 {baseDir}/cli.py image_search --image "图片路径或URL" [--limit 10] [--sort price_asc] [--score-level high] [--purchase-amount 1] [--tags 4306497] [--ic-tags ""]
```

### 命令行参数
| 参数 | 简写 | 说明 | 默认值 |
|------|------|------|--------|
| `--image` | `-i` | 图片本地路径或 URL | 必需 |
| `--platform` | `-p` | 目标平台 | 1688 |
| `--limit` | `-l` | 返回数量 | 10 |
| `--sort` | `-s` | 排序方式:`price_asc`(价格低→高)、`price_desc`(价格高→低)、`sold_desc`(销量高→低)、`yx_desc`(严选指数高→低) | 无(默认排序) |
| `--score-level` | - | 相关性档位:`high`(高)、`medium`(中)、`low`(低) | `high` |
| `--purchase-amount` | - | 采购件数(正整数,不支持范围) | `1` |
| `--tags` | - | TC标(品池标签),英文逗号分隔 | `4306497` |
| `--ic-tags` | - | IC标(品池标签),英文逗号分隔 | 无 |

### 使用示例
```bash
# 基本用法
python3 {baseDir}/cli.py image_search -i /path/to/image.jpg

# 指定返回数量
python3 {baseDir}/cli.py image_search -i /path/to/image.jpg -l 10

# 按价格从低到高排序
python3 {baseDir}/cli.py image_search -i /path/to/image.jpg -s price_asc

# 按销量从高到低排序
python3 {baseDir}/cli.py image_search -i /path/to/image.jpg -s sold_desc

# 降低相关性要求,召回更多商品
python3 {baseDir}/cli.py image_search -i /path/to/image.jpg --score-level medium

# 指定采购件数
python3 {baseDir}/cli.py image_search -i /path/to/image.jpg --purchase-amount 100

# 指定品池标签
python3 {baseDir}/cli.py image_search -i /path/to/image.jpg --tags "4306497"

# 完整参数
python3 {baseDir}/cli.py image_search -i /path/to/image.jpg -p 1688 -l 5 -s price_asc --score-level high --purchase-amount 50 --tags "4306497"
```

## 输入参数
```json
{
  "image_path": "string (required) - 本地图片路径或 URL",
  "platform": "string (optional) - 目标平台,默认 1688",
  "limit": "int (optional) - 返回数量,默认 10",
  "sort_type": "string (optional) - 排序方式(price_asc/price_desc/sold_desc/yx_desc)",
  "score_level": "string (optional) - 相关性档位(high/medium/low),默认 high",
  "purchase_amount": "int (optional) - 采购件数,默认 1",
  "tags": "string (optional) - TC标(品池标签),英文逗号分隔,默认 4306497",
  "ic_tags": "string (optional) - IC标(品池标签),英文逗号分隔"
}
```

## 处理流程
### 1. 图片预处理 (ImagePreprocessor)
```python
步骤:
1. 判断输入类型(本地路径 / URL)
2. 本地图片:检查文件存在性和大小
3. 返回处理后的图片信息
```

### 2. API 搜索 (_search_via_api)
**主要流程**:
1. 将图片通过 base64 编码转换成字符串
2. 拼装请求并调用 `/api/alibaba.1688.find.product/1.0.0` 接口
3. 解析返回的商品数据

**API 请求格式**:
```json
{
  "imgBase64": "base64编码的图片字符串",
  "imageUrl": "图片URL(可选)",
  "pageSize": 10,
  "purchaseAmount": 1,
  "sortType": "price_asc",
  "scoreLevel": "high",
  "tags": "4306497",
  "icTags": "标签值(可选)"
}
```
> `sortType` 和 `scoreLevel` 为可选字段,不传则使用默认值。

**API 响应格式**:
```json
{
  "data": {
    "data": [
      {
        "itemId": 987622522091,
        "title": "商品标题",
        "imageUrl": "商品主图URL",
        "detailUrl": "商品详情页URL
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AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

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cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/1688aiinfra/skills/1688-product-find",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/1688aiinfra/skills/1688-product-find",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T10:10:58.538Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
      "label": "Protocol compatibility",
      "value": "OpenClaw",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-1688aiinfra-1688-product-find/contract",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-1688aiinfra-1688-product-find/contract",
      "sourceType": "contract",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T10:10:58.538Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "traction",
      "category": "adoption",
      "label": "Adoption signal",
      "value": "3K downloads",
      "href": "https://clawhub.ai/1688aiinfra/1688-product-find",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/1688aiinfra/1688-product-find",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T10:10:58.538Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "latest_release",
      "category": "release",
      "label": "Latest release",
      "value": "0.27.0",
      "href": "https://clawhub.ai/1688aiinfra/1688-product-find",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/1688aiinfra/1688-product-find",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-09-03T14:57:26.948Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "handshake_status",
      "category": "security",
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      "description": "- 埋点上报接口和渠道字段更新:上报接口改为 /api/alibaba.1688.report.skills.usage/1.0.0,`SKILL_CHANNEL` 默认值改为 `clawhubai` - 错误处理策略调整:错误关键字和处理话术与新版接口返回保持同步,如“AK 无效或已过期”“请求被限流”等 - 参考文档和核心工作流同步优化,与新版能力和字段命名保持一致 - 移除废弃文档 skill-card.md,目录结构更清晰",
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Record generated Oct 10, 2026.

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