What makes Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别 notable?

1.2K downloads. Trust evidence available

How should Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别 be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别

Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。 Skill: Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别 Owner: 18072937735 Summary: Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

1.2k

Updated

Oct 11, 2026

Version

1.0.11

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.2K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
Adoption signal: 1.2K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
Latest release: 1.0.11release · observed Oct 1, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17f8q65zg3y98t86jdg1177g583whq8:smyx-crop-pest-identification-analysis

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-crop-pest-identification-analysis/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

111,121 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: "smyx-crop-pest-identification-analysis"
description: "Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。"
version: "1.0.12"
license: "MIT-0"
---

# 🐛 Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别

> 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。
>
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

---

## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **经济作物虫害识别** |
| 🎯 核心目标 | 基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。** |

---

## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 图像/视频分析 |
| 2 | 常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等） |
| 3 | 害虫数量估计 |
| 4 | 危害部位定位（叶片/嫩芽/果实） |
| 5 | 置信度输出 |
| 6 | 虫情早期预警提示 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements

- 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 📷 采集要求 | Capture Requirements

| 序号 | 说明 |
|---:|---|
| 1 | 拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体 |
| 2 | 光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集 |
| 3 | 尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图 |
| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄 |
| 5 | 支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB |

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
|

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n",
  "slug": "smyx-crop-pest-identification-analysis",
  "version": "1.0.11",
  "publishedAt": 1790859878781
}

references/api_doc.md

# API 接口文档

此处用于存放经济作物虫害识别 API 的接口文档，待后续补充。

## 接口规范

- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理
- 认证方式：API Key 鉴权
- 响应格式：JSON

## 主要接口

1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动虫害识别分析任务
2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果
3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史报告
4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告

## 场景代码

- `SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 经济作物虫害识别分析

skills/smyx_analysis/references/api_doc.md

# API接口文档

## 接口规范

- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理
- 认证方式：API Key 鉴权
- 请求格式：支持文件上传
- 响应格式：JSON

## 错误码说明

| 错误码 | 说明       |
|-----|----------|
| 400 | 请求参数错误   |
| 401 | API密钥无效  |
| 403 | 权限不足     |
| 413 | 文件过大     |
| 415 | 不支持的文件格式 |
| 500 | 服务器内部错误  |

scripts/config.yaml

{}

Github ReposUpdated 1d agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.