What makes Farmland Weed Identification | 农田杂草识别与密度评估 notable?

1.5K downloads. Trust evidence available

How should Farmland Weed Identification | 农田杂草识别与密度评估 be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Farmland Weed Identification | 农田杂草识别与密度评估

Identifies weed species and coverage density from field top-view images, and outputs a weed distribution heatmap dataset to support precision weeding decisions. | 通过田间图像识别杂草种类与覆盖密度，生成除草建议区域热力图。 Skill: Farmland Weed Identification | 农田杂草识别与密度评估 Owner: 18072937735 Summary: Identifies weed species and coverage density from field top-view images, and outputs a weed distribution heatmap dataset to support precision weeding decisions. | 通过田间图像识别杂草种类与覆盖密度，生成除草建议区域热力图。 Tags: latest:1.0.13 Version history: v1.0.13 | 2026-10-01T19:27:33.661Z | auto - Updated version to 1.0.14. - SKILL.md revised with minor documentat

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Safety

Downloads

1.5k

Updated

Oct 10, 2026

Version

1.0.13

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.5K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.5K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 1.0.13release · observed Oct 1, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17f8q65zg3y98t86jdg1177g583whq8:smyx-farmland-weed-identification-analysis

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-farmland-weed-identification-analysis/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

130,345 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: "smyx-farmland-weed-identification-analysis"
description: "Identifies weed species and coverage density from field top-view images, and outputs a weed distribution heatmap dataset to support precision weeding decisions. | 通过田间图像识别杂草种类与覆盖密度，生成除草建议区域热力图。"
version: "1.0.14"
license: "MIT-0"
---

# 🌾 Farmland Weed Identification & Density Assessment | 农田杂草识别与密度评估

> 通过田间图像识别杂草种类与覆盖密度，生成除草建议区域热力图。
>
> **精准除草决策中枢** · 田间图像智能分析 · 杂草种类识别 · 覆盖密度评估 · 热力图数据 · 历史报告云端查询

---

## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **农田杂草识别与密度评估** |
| 🎯 核心目标 | 基于田间俯视图像/视频，识别杂草种类及分布区域，估算杂草覆盖密度，生成杂草分布热力图数据，辅助玉米、花生等作物的精准除草决策 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、杂草种类清单、覆盖密度、分布区域、热力图数据、报告链接 |
| 🏢 适用场景 | 玉米/花生等大田作物的精准除草，减少除草剂使用，降低生产成本 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_FARMLAND_WEED_IDENTIFICATION_ANALYSIS` |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

## 🤖 AI 角色 | AI Role

| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **你是一个专业的农田杂草管理 AI。你的任务是分析田间俯视图像，识别图像中出现的杂草种类及分布区域，估算杂草覆盖密度，生成杂草分布热力图数据。不要提供除草剂使用建议或防治方案，仅基于视觉特征输出杂草分布与密度评估结果。** |

---

## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过田间俯视图像/视频识别杂草种类与分布，估算杂草覆盖密度，输出可用于生成建议除草区域热力图的结构化数据，帮助玉米、花生等作物实现精准除草，减少除草剂使用与生产成本。

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 田间图像/视频杂草检测与定位 |
| 2 | 常见杂草种类识别（禾本科 / 阔叶类 / 莎草科 等） |
| 3 | 杂草与作物区分（玉米、花生等目标作物保留） |
| 4 | 分区网格覆盖密度估算（低 / 中 / 高） |
| 5 | 杂草聚集分布区域标注 |
| 6 | 杂草分布热力图数据输出 |
| 7 | 田块整体杂草压力等级评估 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 当用户提供田间俯视图像/视频 URL 或文件需要杂草评估时，默认触发本技能进行杂草识别与密度评估 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及杂草识别、田间杂草、杂草密度、精准除草、杂草分布、杂草热力图、玉米除草、花生除草、田间调查等关键词，并且上传了图片或视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史杂草识别报告、历史杂草密度报告、杂草识别报告清单、查询田间杂草记录、显示所有杂草评估报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_farmland_weed_identification_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

---

## 📦 前置准备 | Requirements

### 依赖说明

`scripts` 脚本所需的依赖包及版本：

```txt
requests>=2.28.0
```

---

## 📷 采集要求 | Capture Requirements

| 序号 | 说明 |
|---:|---|
| 1 | 优先使用田间俯视或倾斜俯视角度，能清晰覆盖成片田块，便于分区网格评估 |
| 2 | 拍摄高度建议 1.5m 以上（含无人机低空俯拍），保证画面中同时可见作物行与行间地面 |
| 3 | 尽量在自然散射光下拍摄，避免强烈阴影、镜头眩光和大面积过曝/欠曝 |
| 4 | 单张图或短视频（≤10MB）均可，视频建议 5~15 秒平稳巡田拍摄 |
| 5 | 支持格式：jpg/png/jpeg 图片，及 mp4/avi/mov 视频；单文件不超过 10MB |
| 6 | 尽量减少人员、机械等大面积遮挡田面，以获得更准确的密度估算 |

---

## 🚀 操作步骤 | Workflow

### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n",
  "slug": "smyx-farmland-weed-identification-analysis",
  "version": "1.0.13",
  "publishedAt": 1790882853661
}

references/api_doc.md

# API 接口文档

此处用于存放农田杂草识别与密度评估 API 的接口文档，待后续补充。

## 接口规范

- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理
- 认证方式：API Key 鉴权
- 响应格式：JSON

## 主要接口

1. `/web/ai-analysis/v2/start-common-ai-analysis` - 启动农田杂草识别与密度评估分析任务
2. `/web/ai-analysis/get-common-ai-analysis-result` - 获取分析结果
3. `/web/ai-analysis/page-common-ai-analysis-result` - 分页查询历史报告
4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出完整报告

## 场景代码

- `SMYX_FARMLAND_WEED_IDENTIFICATION_ANALYSIS` - 农田杂草识别与密度评估

skills/smyx_analysis/references/api_doc.md

# API接口文档

## 接口规范

- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理
- 认证方式：API Key 鉴权
- 请求格式：支持文件上传
- 响应格式：JSON

## 错误码说明

| 错误码 | 说明       |
|-----|----------|
| 400 | 请求参数错误   |
| 401 | API密钥无效  |
| 403 | 权限不足     |
| 413 | 文件过大     |
| 415 | 不支持的文件格式 |
| 500 | 服务器内部错误  |

scripts/config.yaml

{}

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