How should Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便） be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）

Through a fixed camera in the reptile enclosure, the system captures a high-definition image (or a static video frame) once excrement is found, and uses AI visual analysis to identify urate (white/milky-white crystals or paste, common in lizards, geckos, etc.) — including its size (pixel area) — and to identify the morphology of feces (normally formed log, soft pasty, watery, or bloody). | 通过爬宠箱固定摄像头，在发现排泄物后拍摄高清图像（或分析视频中的静态帧），利用 AI 视觉分析技术识别尿酸（白色/乳白色结晶或膏状物，常见于蜥蜴、守宫等爬宠）的大小（面积像素）以及粪便的形态（正常成形条状、稀软糊状、水样或带血）。 Skill: Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便） Owner: 18072937735 Summary: Through a fixed camera in the reptile enclosure, the system captures a high-definition image (or a static video frame) once excrement is found, and uses AI visual analysis to identify urate (white/milky-white crystals or paste, common in lizards, geckos, etc.) — including its size (pixel area) — and to identify the morpho

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

1.7k

Updated

Oct 10, 2026

Version

1.0.11

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.7K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.7K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 1.0.11release · observed Sep 30, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17f8q65zg3y98t86jdg1177g583whq8:smyx-reptile-excrement-analysis-analysis

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-18072937735-smyx-reptile-excrement-analysis-analysis/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

160,000 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: "smyx-reptile-excrement-analysis-analysis"
description: "Through a fixed camera in the reptile enclosure, the system captures a high-definition image (or a static video frame) once excrement is found, and uses AI visual analysis to identify urate (white/milky-white crystals or paste, common in lizards, geckos, etc.) — including its size (pixel area) — and to identify the morphology of feces (normally formed log, soft pasty, watery, or bloody). | 通过爬宠箱固定摄像头，在发现排泄物后拍摄高清图像（或分析视频中的静态帧），利用 AI 视觉分析技术识别尿酸（白色/乳白色结晶或膏状物，常见于蜥蜴、守宫等爬宠）的大小（面积像素）以及粪便的形态（正常成形条状、稀软糊状、水样或带血）。"
version: "1.0.16"
license: "MIT-0"
---

# 💩 Reptile Excrement Analysis (Urate / Feces) | 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

---

## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）** |
| 🎯 核心目标 | 通过爬宠箱固定摄像头，在发现排泄物后拍摄高清图像（或分析视频中的静态帧），利用 AI 视觉分析技术识别尿酸（白色/乳白色结晶或膏状物，常见于蜥蜴、守宫等爬宠）的大小（面积像素）以及粪便的形态（正常成形条状、稀软糊状、水样或带血）。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_REPTILE_EXCREMENT_ANALYSIS_ANALYSIS` |

Through a fixed camera in the reptile enclosure, the system captures a high-definition image (or a static video frame) once excrement is found, and uses AI visual analysis to identify urate (white/milky-white crystals or paste, common in lizards, geckos, etc.) — including its size (pixel area) — and to identify the morphology of feces (normally formed log, soft pasty, watery, or bloody). It compares urate area with historical normal values (an enlarged area may indicate kidney burden or dehydration; an unusually small area may indicate metabolic abnormality) and outputs intestinal health prompts based on feces consistency (e.g. 'feces well formed, healthy', 'feces soft, possible enteritis or parasites'). This skill helps keepers detect kidney and intestinal problems early. Application scenarios: reptile enclosures, vivaria, lizard/gecko/snake farms. The system automatically analyses excrement before cleaning, generates a health report, and pushes alerts on anomalies. Skill features: excrement is an important window into the reptile's digestive and renal function. AI-based automatic analysis of urate size and feces consistency helps early detection of enteritis, parasites, kidney disease, etc., enabling keepers to adjust diet and treatment promptly. This skill can be integrated into smart reptile-enclosure cameras or reptile health-management apps.

通过爬宠箱固定摄像头，在发现排泄物后拍摄高清图像（或分析视频中的静态帧），利用 AI 视觉分析技术识别尿酸（白色/乳白色结晶或膏状物，常见于蜥蜴、守宫等爬宠）的大小（面积像素）以及粪便的形态（正常成形条状、稀软糊状、水样或带血）。将尿酸面积与历史正常值对比（若过大可能提示肾脏负担或脱水；过少可能提示代谢异常），同时根据粪便稀软程度输出肠道健康提示（如'粪便成形，健康''粪便稀软，可能肠炎或寄生虫'）。该技能有助于饲养者及早发现爬宠的肾脏、肠道问题。应用场景：爬宠箱、饲养缸、蜥蜴/守宫/蛇类养殖场。系统在清理前自动分析排泄物，生成健康报告，异常时推送提醒。技能特点：排泄物是反映爬宠消化、肾脏功能的重要窗口。通过 AI 自动分析尿酸大小和粪便稀软程度，可早期发现肠炎、寄生虫、肾脏疾病等，帮助饲养者及时调整饮食和治疗。该技能可集成到智能爬宠箱摄像头或爬宠健康管理 APP 中。

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **假设你是一个专业的爬行动物排泄物健康分析 AI。你的任务是分析爬宠箱内排泄物的高清图像（俯拍，含已知尺寸参考物用于像素-实际尺寸换算，分辨率 ≥ 1080p——尿酸结晶纹理与粪便形态需高清，均匀白色光源——避免色温

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7e2caqj7pnsvr9r7t8zenghs83xw7n",
  "slug": "smyx-reptile-excrement-analysis-analysis",
  "version": "1.0.11",
  "publishedAt": 1790730627636
}

references/api_doc.md

# API 接口文档

此处用于存放爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）API 的接口文档，待后续补充。

## 接口规范

- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理
- 认证方式：API Key 鉴权
- 响应格式：JSON

## 主要接口

1. `/web/health-analysis/v2/start-health-analysis` - 启动爬宠排泄物分析任务
2. `/web/health-analysis/v2/get-health-analysis-result` - 获取分析结果（尿酸 / 粪便 / 肾脏肠道健康提示）
3. `/web/health-analysis/page-health-analysis-result` - 分页查询历史排泄物评估记录
4. `/health/order/api/getReportDetailExport?id={id}` - 导出排泄物健康评估报告

## 场景代码

- `SMYX_REPTILE_EXCREMENT_ANALYSIS_ANALYSIS` - 爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）

## 输入约束

- 摄像头：爬宠箱 / 饲养缸 / 蜥蜴/守宫/蛇类养殖场固定摄像头
- 分辨率 ≥ 1080p（尿酸结晶纹理与粪便形态需高清）；建议含已知尺寸参考物（硬币/标尺）用于像素-实际尺寸换算
- 拍摄角度：**俯拍**排泄物（需完整露出尿酸+粪便区域，避免遮挡）
- 光照：均匀白色光源（避免色温偏移影响粪便颜色判定）
- **核心采样窗口**：在发现排泄物后、清理前拍摄（**清理后无法回溯**）
- **必须排除背景干扰**：垫材颜色/纹理可能与尿酸/粪便混淆（深色垫材上白色尿酸较易识别，浅色/花纹垫材上可能误判）
- 多缸场景按摄像头 ID + 个体 ID 双重绑定
- **部署时必须录入**：物种（豹纹守宫/睫角守宫/鬃狮蜥/蓝舌石龙子/玉米蛇/球蟒/苏卡达/草龟等）、个体体长（用于尿酸面积归一化）、上次喂食时间/内容、上次排泄时间、当前温度、湿度

## 关键观测信号

### 尿酸检测
- `urate_detected` - **是否检测到尿酸**（核心指标，白色/乳白色区域）
- `urate_color_classification` - 尿酸颜色分类（**white_normal** / cream_yellow / orange_tinged / gritty_granular）
- `urate_pixel_area` - 尿酸像素面积
- `urate_area_normalized_by_body_length` - **尿酸面积归一化值**（核心指标，以个体体长为参考归一化，跨个体可比）
- `urate_area_vs_historical_baseline` - 与历史正常值对比（百分比变化，**增大 > 50% 提示肾脏负担或脱水**）
- `urate_texture` - 尿酸质地（smooth_paste_normal / gritty_granular / hard_chunky）
- `urate_count` - 尿酸团块数量（正常 1 团，多团可能多次排泄或异常）

### 粪便形态
- `feces_detected` - **是否检测到粪便**（核心指标）
- `feces_color_classification` - **粪便颜色分类**（核心指标：brown_normal / green / black_tarry / red_bloody / yellow / white_grey / undigested_insects_visible）
- `feces_consistency` - **粪便形态分类**（核心指标：formed_log_normal / soft_pasty / loose_watery / mucus_coated / bloody_streaked）
- `feces_pixel_area` - 粪便像素面积
- `feces_length_to_width_ratio` - 粪便长宽比（成形条状 > 2 / 稀软 ≈ 1）
- `undigested_content_visible` - 是否可见未消化内容（整只昆虫外骨骼 / 毛发 / 植物纤维）
- `feces_count` - 粪便团块数量

### 上下文与排除信号
- `is_post_feeding_within_72h` - 是否喂食后 72h 内（食物种类影响粪便颜色/形态：蟋蟀绿色便 / 粉鼠深色便 / 植物纤维便）
- `is_during_shedding_period` - 是否处于蜕皮期（蜕皮期食欲下降可能影响排泄）
- `is_gravid_female` - 是否抱蛋雌性（抱蛋期排泄间隔延长/尿酸增大属正常）
- `is_brumation_period` - 是否休眠/冬眠期（休眠期排泄频率大幅下降，尿酸可能浓缩增大）
- `substrate_type` - 垫材类型（reptile_carpet / paper_towel / coco_husk / bark / sand / tile）→ 影响排泄物识别难度
- `recent_diet_change` - 近期是否更换食物 < 7 天（食物变更可导致短期粪便异常）
- `image_quality_acceptable` - 图像质量是否合格

## 综合判定

- `excrement_healthy` - 排泄物健康（尿酸白色正常质地 + 粪便棕色成形条状）
- `urate_mildly_abnormal` - **尿酸轻度异常**（尿酸面积较基线增大 20-50% OR 质地粗糙颗粒 OR 颜色偏黄/橙）
- `urate_significantly_abnormal` - **尿酸显著异常**（尿酸面积较基线增大 > 50% OR 质地硬块 OR 颜色橙/红提示 → 脱水/肾脏负担风险）
- `feces_mildly_abnormal` - **粪便轻度异常**（粪便稀软糊状 OR 颜色偏绿/黄 OR 可见少量未消化内容）
- `feces_significantly_abnormal` - **粪便显著异常**（粪便水样 / 黑色柏油便 / 红色血便 / 大量黏液 / 大量未消化内容 → 肠炎/寄生虫/消化道出血风险）
- `excrement_context_diet_or_brumation` - 饮食变更/休眠期上下文，排泄物异常属临时
- `excrement_signal_unreliable` - 信号不可靠（排泄物被踩踏/被垫材遮挡/光照色温偏移/分辨率 < 1080p/无参考物无法归一化）

## 4 级提醒策略递进

- Level 1（excrement_healthy）：仅入库
- Level 2（urate_mildly_abnormal / feces_mildly_abnormal / context_diet_or_brumation）：温和

skills/smyx_analysis/references/api_doc.md

# API接口文档

## 接口规范

- 基础地址：由 smyx_common 配置统一管理
- 认证方式：API Key 鉴权
- 请求格式：支持文件上传
- 响应格式：JSON

## 错误码说明

| 错误码 | 说明       |
|-----|----------|
| 400 | 请求参数错误   |
| 401 | API密钥无效  |
| 403 | 权限不足     |
| 413 | 文件过大     |
| 415 | 不支持的文件格式 |
| 500 | 服务器内部错误  |

scripts/config.yaml

{}

Github ReposUpdated 11h agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.