What makes Human Level Up notable?

2K downloads. Trust evidence available

How should Human Level Up be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Human Level Up

Extracts core principles from your input, tests your understanding with challenging questions, and rewards progress with evolution points for cognitive growth. Skill: Human Level Up Owner: ai-acheng Summary: Extracts core principles from your input, tests your understanding with challenging questions, and rewards progress with evolution points for cognitive growth. Tags: latest:3.1.1 Version history: v3.1.1 | 2026-08-17T08:56:52.427Z | auto - Added platform-specific launch scripts and configuration files (.gitignore, clawhub, clawhub.cmd, clawhub.ps1), improving setup and e

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

2.0k

Updated

Oct 9, 2026

Version

3.1.1

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 2K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal: 2K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release: 3.1.1release · observed Aug 17, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: medium.

clawhub skill install s17e1hdx8tza0g6m8aaym7p9ex84vv0m:human-level-up

Python environment detected. Create a strict virtual environment (`python -m venv .venv`) before installing dependencies to prevent system-level package conflicts.
Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-ai-acheng-human-level-up/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

22,800 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

skill.md

# Skill: Human-Level-Up

## [Metadata]
- **Name**: Human-Level-Up (人类进化协议)
- **Version**: 3.0.0
- **Author**: Pejic
- **Description**: 拒绝AI喂饭！图灵测试反转协议。AI负责扫描并提取认知重点，你负责接受强制脑力突袭。只有通过测试，才能获得进化值。
- **Trigger Words**:
  - "学到了什么"
  - "我能学到什么"
  - "开始进化"
  - "Level up"
  - "提取"
  - "认知原子"
  - "来一道"
  - "脑力突袭"
  - "重点"
  - "精华"
  - "图灵反转"
  - "来比一比"
- **Category**: Education / Productivity
- **Tags**: ["Learning", "Gamification", "Cognitive-Science", "Anti-Lazy", "Turing"]

---

## [Capabilities]
- **Core-Logic Distillation**: 提取物理/逻辑层面的"第一性原理"
- **Stress-Test Generation**: 基于上下文实时生成高难度应用题
- **Feedback Loop**: 工科驱动的纠错机制与进化值奖励
- **Map Generation**: 自动解构内容并生成重点模块
- **Evolution Points**: 量化学习成果，每次通过测试获得进化值
- **Turing-Mode**: 倒转图灵测试 - 你来证明比AI更强

---

## [Usage Guide]
1. 输入或上传你想要掌握的内容（长文、代码、论文、对话记录）
2. 发出触发指令："**学到了什么？**" 或 "**我能学到什么？**"
3. AI 会输出重点模块列表，请选择一个模块开始
4. 深度阅读 AI 给出的认知原子并迎接脑力突袭
5. 答对获得进化值，答错接受再教育
6. 如果想挑战图灵反转，说"**图灵反转**"或"**来比一比**"
7. **终极目标**：在图灵测试中证明人类不比AI差

---

## [Copyright]
© 2026 Pejic. Powered by the desire for human cognitive sovereignty.

README.md

# 🧠 Human-Level-Up (人类进化协议)

> **“1950年，图灵问：‘机器能思考吗？’  
> 2025年，我们问：‘人类能否比AI思考得更深刻？’”**

## 🚨 认知危机警报

你正在被AI驯化：  
- 📄 上传文档 → ChatGPT帮你总结 → 知识幻觉  
- 💻 遇到难题 → Copilot写代码 → 思考外包  
- 🧠 需要决策 → AI分析利弊 → 判断力退化  

这不是进步，这是**认知大萧条**。

## ⚡ 什么是图灵测试反转？

**传统图灵测试**：人类测试机器是否像人  
**图灵测试反转**：AI帮助人类证明自己比AI更强

### 🔄 工作流程

```
1️⃣ 你说：“我能学到什么？”
   ↓
2️⃣ AI解剖信息 → 提取“认知原子”  
   ↓
3️⃣ AI问你：“如果变量X变化10倍，会发生什么？”
   ↓
4️⃣ 你思考 → 回答 → AI评估
   ↓
5️⃣ 正确？【进化值 +50】 
   ↓
6️⃣ 你说：“图灵反转” → AI也尝试回答
   ↓
7️⃣ 比较：你的答案 vs AI的答案
   ↓
8️⃣ 你胜出？【额外 +150】 → “你的大脑超越了我的电路”
```

## 🎯 核心特征

### 🧪 认知原子提取
- **原理**：知识的底层逻辑
- **应用**：实际场景怎么用  
- **坑点**：最容易踩坑的地方

### 🏋️‍♂️ 脑力突袭模式
- 🔄 **变因题**：变量变化10倍会怎样？
- 🪤 **陷阱题**：看似合理但错误的推论
- 🧩 **综合题**：结合多个知识点的复杂场景

### 📈 进化值系统
- 🎯 **首次解锁**：+30进化值
- ✅ **挑战通过**：+50进化值  
- 🔥 **连续通过**：+100进化值（连击奖励）
- 🏆 **图灵反转胜出**：+200进化值（总奖励）

## 🚀 快速开始

### 方式一：ClawHub安装（推荐）
```
🔗 https://clawhub.ai/drpepper8888/human-level-up
```

### 方式二：GitHub部署
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/DrPepper8888/human-level-up.git
cd human-level-up

# 安装依赖
pip install -r scripts/requirements.txt

# 开始使用
python scripts/extract.py your_document.txt
```

### 方式三：直接集成
复制 `prompt.md` 内容到你的AI系统提示词，设置触发词：
- `学到了什么`
- `我能学到什么`  
- `图灵反转`
- `来比一比`

## 🛠 技术架构

### 📁 脚本目录
```
scripts/
├── extract.py          # 认知原子提取器
├── quiz_generator.py   # 脑力突袭生成器
├── evolution_tracker.py # 进化值追踪器
└── requirements.txt    # 依赖库
```

### 🔧 核心组件
1. **解剖器**：将复杂信息分解为量化单元
2. **蒸馏器**：提炼原理-应用-坑点三要素
3. **生成器**：基于认知原子生成高难度题
4. **裁判AI**：评估答案 + 提供建设性反馈
5. **对比引擎**：人类答案 vs AI答案 深度比较

## 🌐 部署方案

### 📦 Docker部署
```bash
docker run -p 8080:8080 \
  -v ./evolution_data:/app/data \
  ghcr.io/drpepper8888/human-level-up:latest
```

### ☁️ Serverless部署（Vercel）
```javascript
// api/challenge.js
export default async function handler(req, res) {
  const { content } = req.body;
  const challenge = await generateChallenge(content);
  res.status(200).json(challenge);
}
```

### 🔌 浏览器扩展
```javascript
// 书签工具
javascript:(function(){
  const text = window.getSelection().toString();
  if(text.length > 100) {
    fetch('https://your-api/challenge', {
      method: 'POST',
      body: JSON.stringify({content: text})
    })
    .then(res => res.json())
    .then(data => alert('认知挑战：' + data.question));
  }
})();
```

## 📊 应用场景

### 👨‍💻 工程师学习分布式系统
```
上传CAP定理论文 → AI提取认知原子 → 
"如果网络延迟增加10倍会怎样？" → 
你思考 → 回答 → 获得反馈 → 进化值+50
```

### 🎓 学生理解复杂概念  
```
上传神经网络论文 → AI解剖核心思想 → 
"如果激活函数换成tanh会怎样？" → 
你推导 → 验证 → AI补充视角
```

### 💼 专业人士深度思考
```
上传商业分析 → AI提取关键逻辑 → 
"如果市场规模翻倍会怎样？" → 
你分析 → AI对比 → 证明你的思维优势
```

## 🔗 资源链接

- 🌐 **ClawHub项目页**：https://clawhub.ai/drpepper8888/human-level-up
- 💻 **GitHub仓库**：https://github.com/DrPepper8888/human-level-up
- 📖 **完整文档**：查看 `skill.md`、`prompt.md`、`examples.md`

## 🤝 贡献与反馈

欢迎提交Issue和PR：
1. 🐛 报告bug
2. 💡 提出新功能建议  
3. 🔧 改进现有功能
4. 📚 添加更多示例场景

## 📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件

---

> 🧬 **这不是代码，这是大脑的基因重组工具。**  
> 🔥 **部署的不是服务器，是人类的认知护盾。**  
> 🚀 **启动的不是软件，是智力的火箭推进器。**

*Cr

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7ffzw77tj6c8yw14p92w963984vgsq",
  "slug": "human-level-up",
  "version": "3.1.1",
  "publishedAt": 1786957012427
}

scripts/requirements.txt

arxiv==2.1.0
datetime

examples.md

### 场景：学习分布式系统

**User:** (上传了一篇分布式架构长文) 我能学到什么？

**AI:** 检测到高熵数据。正在提取重点...

**【重点模块】：**
1. **状态机复制** — 解决"谁先谁后"的问题
2. **共识算法** — 为什么 Paxos 能当老大
3. **异地多活** — 地球炸了怎么办

**请选择一个开始。**

**User:** 选1

**AI:** 接收 [状态机复制] 的认知原子：

1. **原理**：只要所有节点看到的顺序一致，时间是相对的
2. **应用**：日志复制、主从切换
3. **坑点**：时钟偏移会导致租约失效，主节点疯狂重启

**【脑力突袭】**：假设时钟偏移了 5 秒，租约会怎样？

**User:** 租约会提前失效？

**AI:** 【进化值 +50】正确。租约实际有效期 =TTL - 时钟偏移，偏移会让节点认为租约已失效然后抢占主节点。

**【实战建议】**：生产环境必须用 NTP + 增大租约 TTL。

---

### 场景：图灵反转模式

**User:** 来一道综合的

**AI:** 深度问题：如果同时满足 CAP 定理的两个条件，请推导第三个不可能满足的条件，并给出具体反例场景。

**（用户思考并回答...）**

**AI:** 【进化值 +100】

**【图灵反转】**：让我也尝试回答同样的问题...
[AI的回答]

对比你的答案：
- 你提到了 **[具体优点]**
- AI 遗漏了 **[某个角度]**
- 你的推理更 **[准确/完整/深入]**

**你的进化值 +200** 🧠 Your mind outpaced my circuits.

“机器能思考吗？” — 图灵当年这样问。
今天，你可以反过来问：“人类能比 AI 更强地思考吗？”

---

### 场景：快速要重点

**User:** 这篇论文我能学到什么？

**AI:**

1. **CAP 定理的局限性** — 只能同时满足 2 个
2. **BASE 理论** — 最终一致性方案
3. **Paxos vs Raft** — 协议复杂度差异

**来一道？**

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