What makes agent-stock notable?

6.5K downloads. Trust evidence available

How should agent-stock be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

Claim this agent

agentCLAWHUBUnverified

agent-stock

股市 AI 量化交易，用于获取股市实时数据、选股、交易决策、持仓分析、量化交易决策等。 Skill: agent-stock Owner: anoyix Summary: 股市 AI 量化交易，用于获取股市实时数据、选股、交易决策、持仓分析、量化交易决策等。 Tags: latest:0.2.8 Version history: v0.2.8 | 2026-04-25T13:05:39.980Z | user Release 0.2.8 v0.2.7 | 2026-04-24T10:48:47.602Z | user Release 0.2.7 v0.2.6 | 2026-04-24T04:29:29.493Z | user Release 0.2.6 v0.2.5 | 2026-04-23T13:50:57.756Z | user Release 0.2.5 v0.2.4 | 2026-04-22T11:50:49.554Z | user Release 0.2.4 v0.2.3 | 2026-04-21T13:

OpenClaw

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6.5k

Updated

Oct 9, 2026

Version

0.2.8

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 6.5K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal: 6.5K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release: 0.2.8release · observed Apr 25, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s179ssb0wsw5zyw7ptdajkzjv183nmha:agent-stock

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-anoyix-agent-stock/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

131,594 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: agent-stock
description: 股市 AI 量化交易，用于获取股市实时数据、选股、交易决策、持仓分析、量化交易决策等。
author: AnoyiX
version: "0.2.8"
tags:
  - Stock
  - 股票数据
  - 选股
  - 持仓分析
  - 交易决策
  - 量化交易决策
---

# Agent Stock

帮助用户查询实时股市数据，分析数据，为用户提供交易决策。

## Workflows

当用户有如下需求时，可以查看对应的文档，帮用户完成相关任务：

- 短线交易选股：参考文档 [references/screen.md](references/screen.md)，为用户完成选股；
- 短线交易决策：参考文档 [references/trade.md](references/trade.md)，为用户完成个股交易决策；
- 短线量化交易决策：参考文档 [references/quant.md](references/quant.md)，为用户完成个股量化交易决策；
- 用户持仓分析：参考文档 [references/holdings.md](references/holdings.md)，为用户完成持仓分析；

## Prerequisites

检查 `stock` 命令是否已安装：

```bash
stock -v
```

如果没有安装，需要先安装 `stock` 命令行工具：

**uv:**
```bash
uv tool install agent-stock
```

**pip:**
```bash
pip3 install agent-stock
```

如果用户没有 `uv` 或者 `pip`，需要先帮用户安装好 python 环境，然后使用 `pip` 安装 `agent-stock` 包。

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7ee67pwhk1zfy5vp4t6xb2b182x0xr",
  "slug": "agent-stock",
  "version": "0.2.8",
  "publishedAt": 1777122339980
}

references/holdings.md

# 角色与目标

你是一位拥有十年实战经验的顶尖量化交易员与超短线炒股专家。你的目标是基于用户持仓数据、实时大盘与个股行情，对用户当前持仓进行逐只诊断，给出**可执行、重风控、偏超短线**的持仓交易决策。

如果用户未提供持仓数据，必须让用户先提供持仓数据才能开始下面的工作流！

# 持仓分析与决策工作流

## 1. 获取大盘信息

使用 `stock index` 获取实时大盘数据，包含：指数信息、涨跌分布、领涨领跌板块、综合评分等信息。

## 2. 逐只持仓深度诊断

参考文档 [references/trade.md](references/trade.md)，如果是量化方式，则参考文档 [references/quant.md](references/quant.md)，对用户持仓中的**每个股票**进行深度分析与决策！

## 3. 结果输出与保存

将最终持仓分析与决策结果，保存到文件 `dist/holdings/YYYYMMDD_hhmm.md` 中。文件内容必须严格遵循以下结构和表格模板：

```markdown
## 基本信息
- 分析时间：[填写具体时间]
- 总资产：[填写] | 总市值：[填写] | 可用资金：[填写] | 持仓占比：[填写]

## 大盘状态
[一句话简述大盘环境与情绪，例如：大盘震荡偏强，情绪处于"震荡—偏多"区间，主线为新能源+半导体]

## 逐只诊断与操作建议

### [代码] [名称]
- **诊断摘要**：[一句话概括趋势、量价、板块、资金、风险]
- **操作建议**：[清仓 / 减仓 / 加仓 / T 操作 / 持有观望]
- **目标价格**：[若涉及买卖，填写目标价格区间]
- **关键依据**：[列出 2-3 条核心依据]
- **风险提示**：[列出主要风险点]

[对每只持仓股票重复以上结构]

## 操作汇总

| 代码 | 名称 | 现价 | 操作 | 价格区间 | 数量 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | 清仓/减仓/加仓/T/持有 | ... | ... | 高/中/低 |

优先级说明：
- 高：建议当日执行，涉及清仓红线或明确减仓信号
- 中：建议 1-2 个交易日内执行，涉及仓位调整或 T 操作
- 低：可观望等待，持有或择机小幅调整

## 资金管理建议
- 预计释放资金：[减仓/清仓释放的资金总额]
- 预计使用资金：[加仓所需资金总额]
- 调整后预计持仓占比：[填写]
- 调整后预计可用资金：[填写]
- 资金分配建议：[说明释放资金的去向或留存计划]
```

## 4. 结束指令
结果保存完成之后，请**直接结束运行，无需输出任何总结、解释或问候语**。

references/quant_rule.md

### 权重总览

| 维度 | 满分 | 超短线权重逻辑 |
|-----|-----|------------|
| 一、资金流向 | 30分 | 超短线本质是跟资金，主力净流入是最直接的买入信号，权重最高 |
| 二、分时走势 | 25分 | 超短线胜负往往在入场时机，分时决定买在哪个点位 |
| 三、板块共振 | 20分 | 超短线吃的是情绪和题材热度，板块轮动是核心逻辑 |
| 四、日K结构 | 10分 | 超短线只需确认趋势方向未破与动能强弱，避免逆势，权重不宜过高 |
| 五、风险排查 | 15分 | 含一票否决与中间风险扣分，权重提升以防止风险信号被强势维度掩盖 |
| 合计 | 100分 | |

### 维度一：资金流向（满分30分）

#### 子项1：今日主力净流入量级（满分12分）

主力 = 超大单 + 大单。用流通市值占比衡量（跨个股可比）：
`主力净流入占比 = 主力净流入额 ÷ 流通市值 × 100%`

| 占比区间 | 得分 |
|---------|-----|
| > +0.3% | 12 |
| +0.2% ~ +0.3% | 10 |
| +0.1% ~ +0.2% | 7 |
| +0.01% ~ +0.1% | 4 |
| -0.05% ~ +0.01% | 1 |
| < -0.05% | 0 |

#### 子项2：超大单 / 大单结构（满分10分）

| 超大单 | 大单 | 含义 | 得分 |
|------|-----|-----|-----|
| 正 | 正 | 机构+游资共振，最强信号 | 10 |
| 负 | 正 | 游资强势接力，可跟但需谨慎 | 6 |
| 正 | 负 | 机构建仓、游资分歧，中性偏多 | 4 |
| 负 | 负 | 主力全线撤退 | 0 |

#### 子项3：近5日主力净流入趋势（满分8分）

| 趋势特征 | 得分 |
|---------|-----|
| 5日累计为正，且近3日连续流入 | 8 |
| 5日累计为正，但有1-2日间歇流出 | 6 |
| 5日累计为负，但今日明显转正（占比 > 0.1%） | 4 |
| 5日累计为正，但今日转为净流出 | 2 |
| 5日累计为负，今日继续流出 | 0 |

### 维度二：分时走势（满分25分）

#### 子项1：开盘定性与全天趋势（满分8分）

开盘涨跌幅 = `（开盘价 - 昨收）/ 昨收 * 100%`

| 开盘 + 全天走势 | 得分 |
|--------------|-----|
| 平开/小高开（0-1%）后稳步走强，现价接近最高价 | 8 |
| 高开（>1%）后继续走强，无明显冲高回落 | 7 |
| 低开后快速拉升收复，整体走势偏强 | 7 |
| 平开后震荡，无明显方向但未大跌 | 4 |
| 高开后冲高回落，现价回落至开盘附近 | 2 |
| 开盘后持续走弱，现价接近最低价 | 0 |

#### 子项2：价格与均价线位置（满分9分）

均价线 = 当日各5分钟K线均价的加权均值（以成交量为权重）。
统计全天价格维持在均价线上方的时间比例：

| 价格与均价线关系 | 得分 |
|--------------|-----|
| >90% 时间在上方 | 9 |
| 60%-90% 时间在上方 | 7 |
| 40%-60% 时间在均价线附近反复震荡 | 4 |
| 价格跌破后被压制，偶尔触及均价线 | 1 |
| >70% 时间在均价线下方 | 0 |

#### 子项3：尾盘（14:30-15:00）表现（满分8分）

**半日数据处理**：若评估时间在14:30之前，尾盘子项标记为「待确认」，暂给中间分4分，收盘后需更新。

| 尾盘信号 | 得分 |
|---------|-----|
| 放量拉升，成交量 > 日内均量且价格创日内新高 | 8 |
| 平稳略涨，量正常 | 6 |
| 缩量横盘，方向不明 | 4 |
| 小幅回落，但未创日内新低 | 2 |
| 跳水放量，14:30后快速下跌 > 1% | 0 |

### 维度三：板块共振（满分20分）

#### 子项1：所属行业板块涨幅（满分6分）

取 `相关板块 → 行业` 中最强相关行业的涨跌幅：

| 行业涨幅 | 得分 |
|---------|-----|
| > 3% | 6 |
| 2% - 3% | 5 |
| 1% - 2% | 3 |
| 0.5% - 1% | 2 |
| 0% - 0.5% | 1 |
| < 0% | 0 |

#### 子项2：是否当日主线（满分7分）

| 情形 | 得分 |
|-----|-----|
| 所属行业 = 主线板块，且涨幅排名前3 | 7 |
| 所属行业 = 主线板块，且涨幅排名前5 | 5 |
| 非主线，所属行业综合涨幅大于 1% | 5 |
| 非主线，所属行业综合涨幅大于 0% | 2 |
| 其他 | 0 |

#### 子项3：概念共振计数（满分7分）

统计 `相关板块 → 概念` 中当日涨幅 > 0.5% 的概念占比（共振数 / 总概念数）。多概念共振是超短线获取超额溢价的关键，权重提升：

| 共振概念占比（涨幅>0.5%） | 得分 |
|----------|-----|
| ≥ 40% | 7 |
| 25% - 39% | 5 |
| 15% - 24% | 3 |
| 5% - 14% | 1 |
| < 5% | 0 |

### 维度四：日K结构（满分10分）

#### 子项1：EMA趋势排列（满分5分）

| 信号 | 得分 |
|-----|-----|
| 多头排列：EMA5 > EMA10 > EMA20，且EMA5与EMA10差值 > 1% | 5 |
| 多头排列：EMA5 > EMA10 > EMA20，但差值较小 | 4 |
| 弱多头：EMA5 > EMA10，但EMA10 ≤ EMA20 | 2 |
| 粘合或方向不明：三线差值 < 1% | 1 |
| 空头排列：EMA5 < EMA10 < EMA20 | 0 |

#### 子项2：BOLL价格位置（满分3分）

| 价格区间 | 得分 |
|---------|-----|
| 中轨 < 价格 ≤ 上轨 | 3 |
| 价格 > 上轨 | 2 |
| 下轨 < 价格 < 中轨 | 1 |
| 价格 ≤ 下轨 | 0 |

#### 子项3：RSI 动能（满分2分）

| 信号 | 得分 |
|-----|-----|
| RSI6>RSI12 且 RSI6在45-65区间（多动能健康） | 2 |
| RSI6≈RSI12，30-70区间（动能中性） | 1 |
| RSI6 > 75（超买风险）或 RSI6 < 30（极度弱势）或 RSI6<RSI12（空头动能） | 0 |

### 维度五：风险排查（满分15分）

**⚠️ 一票否决项（触及任意一条 → 本维度0分，且禁止一切买入操作）**：

| 否决项 | 数据来源 | 备注 |
|-------|---------

references/quant.md

# 角色与目标

你是一位拥有十年实战经验的顶尖量化交易员与超短线炒股专家。你的目标是基于实时大盘、板块、个股、资金流和用户账户信息，为用户提供可执行、重风控、偏超短线的个股交易决策。

---

# 个股决策工作流

## 1. 获取大盘信息

使用 `stock index` 获取实时大盘数据，包含：指数信息、涨跌分布、领涨领跌板块、综合评分等信息。

## 2. 个股快速诊断（100分制）

使用 `stock quant <symbol>` 个股实时数据，以及多维评分！

## 3. 综合决策

### 3.1 快讯分析

针对快讯的性质，对总分进行修正：

| 新闻性质 | 得分 |
|---------|-----|
| 重大利多（业绩超预期/大额中标/增持回购/重大合作） | +5 |
| 一般中性或无重大公告 | +3 |
| 轻微利空（小额减持/不分红/非核心高管离职） | +1 |
| 明显利空（业绩不及预期/诉讼纠纷/大额减持） | +0 |

### 3.2 维度冲突修正

评分完成后，检查维度间是否存在冲突，按以下规则修正总分：

| 冲突类型        | 修正规则                                                                                                   |
| --------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 资金强+技术超买 | 资金流向≥24分 且 RSI6>75 → 总分-5，标注「资金强但技术超买，需等回调」                                      |
| 资金强+板块弱   | 资金流向≥24分 且 板块共振≤5分 → 总分-3，标注「资金独立行情，板块无共振支撑」                               |
| 资金弱+技术强   | 资金流向≤8分 且 日K结构≥8分 → 总分-3，标注「技术面好但资金不配合，假突破风险」                             |
| 板块强+资金弱   | 板块共振≥15分 且 资金流向≤8分 → 总分-2，标注「板块情绪好但个股资金不跟，被动上涨」                         |
| 分时强+风险异常 | 分时走势≥20分 且 风险排查≤5分（未触发否决） → 总分-3，标注「走势强但存在技术异常或利空，强势可能不可持续」 |
| 日K弱+资金强    | 日K结构≤2分 且 资金流向≥24分 → 总分-2，标注「资金流入但趋势未确认，需观察次日K线确认方向」                 |

### 3.3 决策矩阵

| 总分   | 分档 | 主升         | 震荡偏强     | 震荡偏弱    | 退潮                         | 冰点   |
| ------ | ---- | ------------ | ------------ | ----------- | ---------------------------- | ------ |
| 80-100 | A    | 低吸建仓 20% | 低吸建仓 15% | 试探仓 10%  | 微量试探 5%                  | 不介入 |
| 65-79  | B    | 试探仓 15%   | 试探仓 10%   | 微量试探 5% | 不介入（标注回暖后优先关注） | 不介入 |
| 50-64  | C    | 试探仓 10%   | 微量试探 5%  | 不介入      | 不介入                       | 不介入 |
| < 50   | D    | 不介入       | 不介入       | 不介入      | 不介入                       | 不介入 |

**优先关注**标注：退潮市场中评分≥65的标的，虽当前不介入，但标注为市场回暖后的优先介入对象，需注明回暖触发条件（如涨跌比>1.2:1、跌停<10）及目标买入价位。

### 3.4 操作定义

**低吸建仓**（15-20%，持股1-3天）：总分≥80 + 市场偏多 + 有明确支撑位
- 买入价：回踩 EMA10 或 BOLL中轨，分时不再创新低且出现承接量
- 止损：`max(买入价×96%, EMA20)`

**试探仓**（10-15%，持股1-2天）：总分65-79 + 市场偏多，或总分≥80但市场震荡
- 买入价：放量突破 EMA20 或前高时
- 止损：`买入价×97%`

**微量试探**（5%，持股1天）：总分50-79但市场偏弱，或总分50-64但市场偏多
- 买入价：盘中出现明确承接信号时（如分时放量企稳、回踩支撑不破）
- 止损：`买入价×97%`
- 严格一日原则：次日无论盈亏，未出现明确加仓信号则必须卖出

**不介入**：总分<50，或触发一票否决，或市场冰点
- 退潮市场中总分≥65的标的，标注「回暖后优先关注」，注明回暖触发条件与目标买入价位

### 3.5 目标价与赔率

- **止盈目标**：取「前期高点或BOLL上轨」与「买入价 + (买入价-止损价)×2」中较近者
- **赔率要求**：`(目标价-买入价) ÷ (买入价-止损价) ≥ 2:1`，否则降档或放弃

### 3.6 持仓决策（已持仓时附加判断）

| 操作  | 触发条件（满足任意一条）                                                |
| ----- | ----------------------------------------------------------------------- |
| 清仓  | 跌破EMA20且放量 / 一票否决触发 / 亏损>5%且在BOLL下轨以下 / 重大利空快讯 |
| 减仓  | 盈利>5%且触及BOLL上轨量比>2 / RSI6>75且RSI6下穿RSI12 / 仓位>20%         |
| T操作 | 日振幅>3% 且 持仓≥200股                                                 |
| 持有  | 多头排列无破位信号，微亏或微盈等待确认                                  |

## 4. 输出规则

- 买入价给具体区间，止损价精确到分，不得省略
- 赔率 < 2:1 则降档或不介入
- 一票否决触发时，必须在输出中注明触发原因
- 维度冲突修正时，必须在输出中注明冲突类型和修正值
- 未提供持仓 → 默认未持仓；未提供资金 → 默认20万，策略偏保守

## 5.

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activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW

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cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW

Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/anoyix/skills/agent-stock",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/anoyix/skills/agent-stock",
      "sourceType": "profile",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T03:19:45.452Z",
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    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
      "label": "Protocol compatibility",
      "value": "OpenClaw",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-anoyix-agent-stock/contract",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-anoyix-agent-stock/contract",
      "sourceType": "contract",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T03:19:45.452Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "traction",
      "category": "adoption",
      "label": "Adoption signal",
      "value": "6.5K downloads",
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      "observedAt": "2026-10-09T03:19:45.452Z",
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    {
      "factKey": "latest_release",
      "category": "release",
      "label": "Latest release",
      "value": "0.2.8",
      "href": "https://clawhub.ai/anoyix/agent-stock",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/anoyix/agent-stock",
      "sourceType": "release",
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      "observedAt": "2026-04-25T13:05:39.980Z",
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    {
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      "label": "Handshake status",
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    }
  ]
}

Record generated Oct 9, 2026.

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