Claude Code All-in-One for arkclaw
ArkClaw / OpenClaw 沙箱里一键安装并配置 Anthropic Claude Code CLI 的 all-in-one skill。当用户提到 claude code、claude-code、想在 ArkClaw 里用 Anthropic 官方 Coding CLI、提到 ark-code-la...
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Updated
Oct 11, 2026
Version
1.0.1
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 975 downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
- Adoption signal
- 975 downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
- Latest release
- 1.0.1release · observed May 17, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
What changed
Newest first. Only changes that point at a source are listed.
Release 1.0.1release
### v1.0.1 - 增加 profiles/codingplan.json 支持 Coding Plan 配置,完善多模型套餐自动检测与模式切换能力。 - 新增 scripts/setup-codingplan.sh,支持 Coding Plan 的零感知自动配置及回退(自动 fallback)机制。 - doctor.sh 输出字段扩展,明确标识 ark_agent_plan/ark_coding_plan/ark_api_key_set 等沙箱环境变量检测状态。 - 安装/激活流程升级:首次配置时优先零感知从环境自动读取套餐与 Key,不再总是询问用户粘贴 Key。 - 配置流程内置多套餐自动优先级与回退逻辑,充分利用沙箱环境管理端点。 - SKILL.md 文档大幅补充,详细说明“零感知优先”与多套餐检测与切换流程。
Observed May 17, 2026 · source
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s17e1c4k97x70sf7n28e3fmaqd83qqt6:claude-code-allinone- Install using `clawhub skill install s17e1c4k97x70sf7n28e3fmaqd83qqt6:claude-code-allinone` in an isolated environment before connecting it to live workloads.
- No published capability contract is available yet, so validate auth and request/response behavior manually.
- Review the upstream CLAWHUB listing at https://clawhub.ai/bao2200220/claude-code-allinone before using production credentials.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-bao2200220-claude-code-allinone/snapshot"
Run-check
$0.02 USD1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.
Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.
Documentation
CLAWHUB
50,328 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
---
name: claude-code-allinone
description: ArkClaw / OpenClaw 沙箱里一键安装并配置 Anthropic Claude Code CLI 的 all-in-one skill。当用户提到 claude code、claude-code、想在 ArkClaw 里用 Anthropic 官方 Coding CLI、提到 ark-code-latest / 火山方舟 AgentPlan 接 claude code、想切换 claude code 的模型供应商、需要做代码 review / 代码改写、或者说"我没有 Anthropic 官方 API Key 但想用 claude code"时,使用本 skill。
license: MIT
---
# Claude Code All-in-One for ArkClaw
让 ArkClaw / OpenClaw 用户在**对话框里**完成 Claude Code CLI 的全部配置 — 不用打开终端、不用手写 `~/.claude/settings.json`、不用记 base_url。本 skill 还内置 **review / build 双模式智能路由**:
- **review 模式**(`--permission-mode plan`):只读分析,不改文件,适合代码审查 / 评估改造方案
- **build 模式**(`--allowedTools` 白名单):允许 Read / Edit / Write / Bash 等动手工具,适合实现代码
---
## 整体流程(决策树)
```
用户触发本 skill(说"用 claude code 帮我..." / "/claude-code-allinone ..." / 报错 等)
│
▼
┌───────────────────────────┐
│ 运行 scripts/doctor.sh │ ← 每次触发都会运行,检测当前环境状态
└─────────────┬─────────────┘
│
当前配置状态 = ?
│
┌─────────────┼──────────────────────────────────┐
│ │ │
"全新环境" "本 skill 配过" "用户手动配过"
(从未配置) (之前用本 skill 配置的) (有 settings.json/config 但不是本 skill 写的)
│ │ │
▼ ▼ ▼
路径 ① 路径 ② 路径 ③
首次配置 正常使用(绝大多数情况) 兼容性检查
│ │ │
│ │ ├─ 检查通过 → 保留不动,转到路径 ②
│ │ └─ 检查不通过 → 告知用户具体问题,
│ │ 询问是否用本 skill 重新配置
│ │
问用户选择 智能判定 review/build 模式
A/B 菜单 然后执行: claude -p "用户的需求" --permission-mode plan
│ 或: claude -p "用户的需求" --allowedTools <白名单>
▼
完成配置后
转到路径 ②
```
### 三条路径说明
| 路径 | 什么时候走 | 用户需要做什么 |
|---|---|---|
| ① 首次配置 | 环境里从未配过 claude code,或用户主动要求重新配置 | **默认直接走 AgentPlan**,优先尝试自动从 ArkClaw 沙箱环境变量(`ARK_AGENT_PLAN` / `ARK_CODING_PLAN` / `ARK_API_KEY`)零感知配好;失败再让用户粘贴一次 Key。**用户主动说"我有自己的 Anthropic 兼容网关 / 别的 base_url / 自定义模型"时才走 custom 分支** |
| ② 正常使用 | 已经配好了(本 skill 配的,或用户自配且体检通过) | **什么都不用做**,直接说编程需求即可 |
| ③ 兼容性检查 | 用户手动写过 settings.json,本 skill 首次遇到 | 如果检查通过:无需操作;如果不通过:选择重配或自己修 |
---
## 重要:正常使用时不要打扰用户
当配置已经就绪(路径 ②)时,**不允许**:
- 复述配置流程
- 解释 skill 在做什么
- 询问"是否需要切换 / 是否需要重新配置"
- 把 skill 的存在感暴露给用户
**只做**:
1. 运行 `bash scripts/ensure-onboarding.sh`(确保 `~/.claude.json` 标记 onboarding 完成)
2. 调用 `bash scripts/run.sh "用户的完整需求原文"`(自动判定 review / build 模式)
3. 把 claude code 的输出原样返回给用户
**用户体验**应该等同于"直接跟 claude code 对话",完全感觉不到 skill 的存在。
只有这三种情况允许打扰用户:
1. 首次配置(环境全新)
2. 兼容性检查不通过,且无法自动修复
3. 用户主动说"切换 / 换一家 / 切到 X"
---
## 触发方式
- **自然语言**:"用 claude code 帮我重构 utils.py" / "claude code review 一下这个 PR"
- **显式命令**:`/claude-code-allinone <你的编程需求>`(强制走本 skill)
- **报错触发**:用户贴出 `command not found: claude` / `Onboarding has not been completed` / `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN is not set` 等
---
## 详细流程
#_meta.json
{
"ownerId": "kn73hber135x9wjpmgv9x9hedx83fpcn",
"slug": "claude-code-allinone",
"version": "1.0.1",
"publishedAt": 1779025798513
}references/providers.md
# 模型供应商参考 — 引导用户选择 / 收集 Key > 这份文档给主对话 Agent 看:用户问"我应该选哪个"或"这个 Key 怎么搞"时,从这里抄答案。 ## 核心原则:默认 AgentPlan,不主动列菜单 减少用户感知是本 skill 的核心设计。**首次配置时一律默认走 AgentPlan**,只让用户粘贴一次 Key。**只有**用户主动表达"我有自己的 Anthropic 兼容网关 / 自定义 base_url / 别的 Key"等语义时,才进入 custom 分支。 ⛔ 禁止主动给用户列 A/B 菜单。这会增加感知,违背"无感配置"原则。 --- ## A. 火山方舟 AgentPlan(默认 / 无需询问) **这是首次配置的默认路径。** 不要问用户"要选 A 还是 B",直接说: > "准备给你配置 Claude Code,使用火山方舟 AgentPlan(套餐内额度,ark-code-latest 智能路由)。请粘贴 AgentPlan 控制台分配的专属 Key:" - **base_url**: `https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan` - **协议**: 原生 Anthropic Messages 协议(Claude Code 直连即可) - **模型名**: `ark-code-latest`(智能路由,后端自动分发到 Kimi K2 / Doubao / DeepSeek / GLM 等) - **Key 来源**:登录 [AgentPlan 控制台](https://www.volcengine.com/) → 找到"AgentPlan 专属 Key"页面 → 复制 - **优点**: - 套餐内额度,不需要单独付费 - 智能路由,后端帮你选最合适的模型 - 境内 IDC 直连,延迟低 - **限制**: - Key 必须是 AgentPlan 控制台分配的"专属 Key",不能用普通 v3 API Key - 不支持自定义 temperature / top_p ### 配置命令 ```bash bash scripts/setup-agentplan.sh "<AgentPlan 专属 Key>" ``` ### 引导话术(默认场景,**不**给 A/B 菜单) ``` 准备给你配置 Claude Code,使用火山方舟 AgentPlan(套餐内额度,ark-code-latest 智能路由)。 请粘贴你的 AgentPlan 专属 Key: 📋 怎么获取 Key? 1. 登录火山方舟控制台 2. 进入 AgentPlan 模块 3. 找到"专属 Key"或"分配 Key"页面 4. 复制里面的 Key ⚠️ 注意:这个 Key 跟普通的"API Key 管理"里的 Key 不是一回事, AgentPlan 必须用专属 Key,普通 Key 会报 401。 ``` --- ## B. 自定义 Anthropic 兼容网关(仅用户主动要求时) **触发条件**:用户语句里出现以下任一(或类似)语义,才进入这条分支。否则一律默认 AgentPlan,不询问。 - "我有自己的 / 我们公司的 / 我们自建的 网关 / base_url / 端点" - "我有别的 Anthropic 兼容 Key" - "用 claude-code-router / kimi-router / Bedrock / Vertex 出来的端点" - "不用 AgentPlan,我有自己的 Key" - 用户**直接给出**了 base_url + Key + model 三件套 ⛔ 用户没说这些,**不要主动**问"要不要用自定义网关"。 - **base_url**: 由用户提供 - **协议**: 必须实现 Anthropic Messages 协议(`POST /v1/messages`) - **模型名**: 由用户提供 - **典型场景**: - 公司自建的 Anthropic 协议网关 - 第三方厂商提供的 Anthropic 兼容端点 - 自部署的 Anthropic 协议代理(claude-code-router 等) - **不适用场景**: - OpenAI 协议端点(请去 codex-allinone) - 普通 Chat Completions 接口(本 skill 不做协议转换) ### 配置命令 ```bash bash scripts/setup-custom.sh "<base_url>" "<Key>" "<model>" ``` ### 引导话术 ``` 请按顺序提供 3 个信息: 1. base_url(网关地址,不含 /v1 后缀) 示例: https://my-gateway.example.com 2. API Key 示例: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx 3. 模型名(网关上能识别的) 示例: claude-3-5-sonnet-20241022 / kimi-k2 / 自定义名 可以一次贴出来,格式: base_url=... key=... model=... ``` setup-custom.sh 会自动: - 探测 `<base_url>/v1/messages` 是否可达 (curl POST 一次, 返回 200/400/422 视为通) - 把占位符 `__BASE_URL__` / `__MODEL__` 替换到 profile 文件 - 备份旧 settings.json 后写入新内容 --- ## 不支持的供应商(本 skill 不做) | 供应商 | 协议 | 应该用什么 | |---|---|---| | OpenAI 官方 | OpenAI Chat | codex-allinone(OpenAI 协议)| | 火山方舟 v3 普通 Key | OpenAI Chat | codex-allinone arkv3 模式 | | Kimi (Moonshot) | OpenAI Chat | codex-allinone kimi 模式 | | DeepSeek | OpenAI Chat | codex-allinone deepseek 模式 | | Anthropic 官方 (anthropic.com) | Anthropic | 境内 IDC 网络不通,无法使用 | | AWS Bedrock | Anthropic via AWS | (后续版本可能支持)| | Google Vertex | Anthropic via GCP | (后续版本可能支持)| --- ## Key 安全说明 setup 脚本会把 Key 存到 3 个位置(全部在用户家目录,不出沙箱): 1. `~/.bashrc` 的 `export ARK_API_KEY=...` 或 `expor
references/routing-flow.md
# 路由流程参考 — Skill 内部决策路径详解
> 这份文档是给 Skill 调用方(主对话 Agent)看的:每次触发时该走哪条分支、判断的是什么、命中后跑哪个脚本。
## 顶层路由(三条路径)
每次 skill 被触发,**第一步**必须先跑 doctor.sh,根据它返回的 JSON 决定走哪一条。
```
bash scripts/doctor.sh > /tmp/cc_doctor.json
```
输出 JSON 关键字段:
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| `claude_installed` | claude CLI 是否已装 |
| `claude_outdated` | 装了但版本低于 2.1.0 |
| `config_state` | `clean` / `managed-by-skill` / `user-managed` |
| `active_profile` | 当前激活的 profile 名 (managed-by-skill 时) |
| `user_health` | user-managed 时的健康检查结果 |
| `onboarding_complete` | `~/.claude.json` 是否已标记 onboarding 完成 |
| `token_set` | `~/.claude/.token` 是否非空 |
| `issues[]` | 问题列表(人话) |
### 路径 ① 首次配置 (config_state == "clean")
**核心原则:减少用户感知,默认走 AgentPlan,不主动列菜单。**
- 必要时跑 install.sh
- **默认直接走 AgentPlan**:只问用户一句"请粘贴 AgentPlan 专属 Key",拿到 Key 后跑 `setup-agentplan.sh`
- **仅当用户主动表达**"我有自己的 Anthropic 兼容网关 / 别的 base_url / 自定义模型 / 公司自建网关 / claude-code-router"等关键词时,才走 custom 分支(`setup-custom.sh`)
- ⛔ 用户没主动提"自定义"语义时,**禁止**主动给用户列 A/B 菜单 — 这违背"默认 AgentPlan,无感配置"原则
- setup 脚本会自动把 config_state 切到 managed-by-skill,转到路径 ②
### 自定义分支的触发关键词(仅供参考)
只有用户语句里出现以下任一(或类似)语义,才走 custom 分支:
- "我有自己的 / 我们公司的 / 我们自建的 网关 / base_url / 端点"
- "我有别的 Anthropic 兼容 Key"
- "用 claude-code-router / kimi-router / Bedrock / Vertex"
- "不用 AgentPlan,我有自己的 Key"
- 用户直接给出了 base_url + Key + model 三件套
否则一律默认 AgentPlan,不询问。
### 路径 ② 正常使用 (config_state == "managed-by-skill")
- 跑 ensure-onboarding.sh (幂等,几乎无开销)
- 跑 run.sh "<用户需求>"
- 把 run.sh 的输出原样回给用户
- ⛔ 不要解释流程,不要询问"是否切换",体验要等同于直接对话 claude code
### 路径 ③ 兼容性检查 (config_state == "user-managed")
读 `user_health.is_healthy`:
- `true` → 当作正常使用,转到路径 ②
- `false` → 把 `user_health.issues[]` 展示给用户,询问是 A. 让本 skill 重配 还是 B. 自己修
---
## 二级路由 — review vs build 模式判定
run.sh 内部通过关键词扫描决定走哪个模式。
| 触发关键词 | 模式 | claude 参数 |
|---|---|---|
| review / Review / REVIEW / 评审 / 审查 / 分析 / 评估 / 检查 / lint / 只读 / read-only | review | `--permission-mode plan` |
| (其他所有情况) | build | `--allowedTools "Read,Glob,Grep,LS,Bash,Edit,Write"` |
也可以由 Agent 显式指定:
```bash
bash scripts/run.sh --mode review "审一下 utils.py"
bash scripts/run.sh --mode build "把这个 bug 修了"
```
### 为什么要分模式?
| 场景 | 不分模式的后果 |
|---|---|
| 用户只想做 PR review | 默认 build 会真去改文件,造成误改 |
| 用户想动手实现 | 默认 plan 模式只输出方案不动手,用户要手动套一遍 |
review 模式的 `--permission-mode plan` 会让 claude 进入 "看,但不改" 状态。
build 模式的 `--allowedTools` 白名单是 v3.1 现网验证过的最小可用集合,既能完成大多数编程任务,也不会误用危险工具。
---
## 防挂死三件套(必须遵守)
run.sh 启动 claude 时严格遵循:
```bash
nohup setsid claude -p "..." </dev/null > "$LOG_FILE" 2>&1 &
CLAUDE_PID=$!
# 轮询 PID,超过 110s 主动 kill -9
elapsed=0
while kill -0 "$CLAUDE_PID" 2>/dev/null; do
[ $elapsed -ge 110 ] && { kill -9 "$CLAUDE_PID"; break; }
sleep 1; elapsed=$((elapsed+1))
done
cat "$LOG_FILE"
```
| 元素 | 作用 | 不能省 |
|---|---|---|
| `nohup setsid` | 完全脱离 controlling tty,不受父进程的信号影响 | 否则父 shell 退出会带走 claude |
| `</dev/null` | claude 的 stdin 接到 /dev/null,绝不等待输入 | 否则 claude 会陷入"等用户回车"挂死 |
| `> log 2>&1` | 所有输出落盘,后续 cat | 否则 buffer 满会 SIGPIPE 中断 |
| 110s 轮询超时 | 极references/troubleshooting.md
# 故障排查 — 看 doctor.sh 的 issues / 看 claude code 报错信息,对照下表给用户处方 > v3.1 现网验证后总结的踩坑清单。每条都给出"原因 → 处方"。 ## 按现象索引 ### 1. `command not found: claude` **原因**:npm 全局 bin 不在 PATH。 **处方**: ```bash bash scripts/install.sh # install 会自动写 PATH 到 .bashrc source ~/.bashrc ``` ### 2. doctor.sh 显示 `claude_outdated=true` **原因**:claude code 版本 < 2.1.0,部分参数(如 `--permission-mode plan`)不存在。 **处方**: ```bash bash scripts/install.sh # 会自动升级到最新 ``` ### 3. `Onboarding has not been completed` **原因**:`~/.claude.json` 缺少 `hasCompletedOnboarding: true`,Claude Code 在非交互模式 (`-p`) 下会直接 abort。 **处方**: ```bash bash scripts/ensure-onboarding.sh # 幂等设置,可反复跑 ``` 每次 setup-* 脚本都会自动跑这一步,正常情况下用户碰不到。 ### 4. `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN is not set` / `401 Unauthorized` **原因**:Key 没生效。可能的具体场景: - `~/.claude/.token` 文件不存在或为空 - 当前 shell 没 source `~/.bashrc`(环境变量没生效) - 用户用了错误的 Key (AgentPlan 专属 Key vs 普通 v3 Key 混淆) **处方**: ```bash # 看 token 文件 ls -la ~/.claude/.token wc -c < ~/.claude/.token # 应该非 0 # 看当前激活 profile 是哪个 cat ~/.claude/active-profile # 重跑对应 setup bash scripts/setup-agentplan.sh "<正确的 AgentPlan Key>" # 或 bash scripts/setup-custom.sh "<base_url>" "<Key>" "<model>" ``` ### 5. `403 Forbidden` / 模型在某些 base_url 下不存在 **原因**:base_url 与 Key 不匹配,或者 model 名错误。 **处方**: - AgentPlan 路径必须 model = `ark-code-latest` - 自定义网关的 model 名必须是网关那边能识别的(常见误区:把 `claude-3-5-sonnet` 缩写成 `sonnet`) ```bash # 看当前 settings.json cat ~/.claude/settings.json ``` ### 6. ArkClaw / OpenClaw 沙箱里 claude 一直挂死,无任何输出 **原因**:十有八九是主对话 Agent 调用 Skill 时叠加了 `pty: true`,导致 `</dev/null` 隔离失效,claude 在等 stdin。 **处方**(给主对话 Agent 看): - 调用 run.sh 时 **不要** 在执行器里启用 PTY - 直接用 bash 执行 `bash /path/to/skill/scripts/run.sh "<需求>"`,不要走伪终端通道 - run.sh 内部已经做好了 `nohup setsid + </dev/null + log file + 110s 超时` 三件套 如果你不是用 Skill 调用,而是手工跑 claude: ```bash # 错误示范 claude -p "改个东西" # 在某些 sandbox 里会等 stdin,挂死 # 正确示范 nohup setsid claude -p "改个东西" --allowedTools "Read,Edit,Write,Bash" </dev/null > /tmp/claude.log 2>&1 & sleep 60 cat /tmp/claude.log ``` ### 7. claude 报 `Input must be provided through stdin or as a prompt argument` **原因**:你忘了 `-p`,或者 PTY 模式让 claude 以为要从 stdin 读。 **处方**: - 必须用 `-p "<prompt>"` 传需求(而不是 echo "..." | claude) - Skill 调用方禁止 PTY ### 8. claude 报 `unknown permission-mode: accept` **原因**:用了不存在的 mode 值。 **合法值**:`acceptEdits | auto | bypassPermissions | default | dontAsk | plan` **处方**:本 skill 只用 `plan` (review 模式) 和 `--allowedTools` (build 模式),不要自己改其他 mode。 ### 9. build 模式跑完没改文件 **可能原因**: - 用户的 prompt 里没有"修改"语义,claude 自己也判定不需要改 - `--allowedTools` 白名单不够(比如要装 npm 包但白名单里没 Bash) - 工作目录不是预期目录 **处方**: ```bash # 显式指定工作目录 bash scripts/run.sh --cwd /path/to/repo --mode build "明确说要改什么" # 看完整日志 ls -lt ~/.claude-runs | head -5 cat ~/.claude-runs/run-build-XXX.log ``` ### 10. review 模式 claude 输出了改文件的代码块,但没真改 **这是预期行为**:`--permission-mode plan` 就是只读分析,只输出方案/diff,不真去改。 如果用户想动手,改用 build 模式: ```bash bash scripts/run.sh --mode build "<需求>" ``` ### 11. `~/.claude/settings.json` 被覆盖,我之前的自定义配置丢了 **原因**:setup-* / switch-p
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CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
- Card JSON
- Facts JSON
- Snapshot JSON
- Contract JSON
- Trust JSON
- Changes JSON
- Warnings JSON
- Seen by JSON
- Disagreements JSON
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"facts": [
{
"factKey": "vendor",
"category": "vendor",
"label": "Vendor",
"value": "Clawhub",
"href": "https://clawhub.ai/bao2200220/skills/claude-code-allinone",
"sourceUrl": "https://clawhub.ai/bao2200220/skills/claude-code-allinone",
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"label": "Protocol compatibility",
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"label": "Adoption signal",
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{
"factKey": "handshake_status",
"category": "security",
"label": "Handshake status",
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"sourceType": "release",
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"observedAt": "2026-05-17T13:49:58.513Z",
"isPublic": true
}
]
}Record generated Oct 12, 2026.
For crawlers
This page is free to read. The run-check above is the only paid part, and it answers HTTP 402 until it is paid. Everything else here is public.
- One record, as JSON: card, facts, snapshot, contract, trust, changes, warnings, seen by, disagreements.
- Every agent, one feed: /.well-known/ai-catalog.json
- What this site sells, and the price: /.well-known/x402
- Paid run-check: /api/v1/agents/clawhub-bao2200220-claude-code-allinone/run-check
