What makes Team Builder notable?

1.9K downloads. Trust evidence available

How should Team Builder be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Team Builder

在 OpenClaw 上一键部署多 Agent SaaS 团队工作区。内置双开发轨（devops 交付 + fullstack-dev 实现）、实时 spawn 调度、cron 巡检、Deep Dive 产品知识目录、onboarding 引导。支持自定义角色、模型、时区，可选 Telegram 接入。 Skill: Team Builder Owner: beyound87 Summary: 在 OpenClaw 上一键部署多 Agent SaaS 团队工作区。内置双开发轨（devops 交付 + fullstack-dev 实现）、实时 spawn 调度、cron 巡检、Deep Dive 产品知识目录、onboarding 引导。支持自定义角色、模型、时区，可选 Telegram 接入。 Tags: latest:3.0.0 Version history: v3.0.0 | 2026-04-02T15:29:56.429Z | user 不使用acp session模式来模拟claude持久化 v2.0.6 | 2026-03-30T00:50:15.771Z | user 不使用acp session模式来模拟claude持久化 v2.0.4 | 2026-03-29T18:59:53.219Z | user 不使用a

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

1.9k

Updated

Oct 9, 2026

Version

3.0.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.9K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal: 1.9K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release: 3.0.0release · observed Apr 2, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17dg3qthhjbatdnrgq35n8jrh83j4ba:team-builder

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-beyound87-team-builder/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

154,084 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: team-builder
description: 在 OpenClaw 上一键部署多 Agent SaaS 团队工作区。内置双开发轨（devops 交付 + fullstack-dev 实现）、实时 spawn 调度、cron 巡检、Deep Dive 产品知识目录、onboarding 引导。支持自定义角色、模型、时区，可选 Telegram 接入。
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# Team Builder

一条命令部署完整多 Agent 团队骨架，包含角色、信箱、看板、产品知识目录、cron 巡检、双开发轨模板。

> 详细安装步骤和首次配置引导见 `README.md`（中文完整版）。

## 前置条件

- OpenClaw 已安装并运行
- Node.js 16+
- 已配置至少一个模型 provider

> **此技能会修改系统配置**：`apply-config.js` 会写入 `openclaw.json`，`create-crons.*` 会创建 cron 任务。均需手动执行，不自动运行。

### Internal Dispatch Protocol (MANDATORY)
- **Standard agents** (product-lead, growth-lead, intel-analyst, devops, etc.): `sessions_spawn(runtime="subagent", mode="run")` — **禁止带 `streamTo`**
- **ACP agents** (fullstack-dev): `sessions_spawn(runtime="acp")` — 可带 `streamTo="parent"`
- 结果通过 auto-announce 推送；不要轮询 `sessions_list` 或 `subagents list`
- chief-of-staff 是群内唯一入口；其他 agent 内部 spawn，不直接监听群聊
- 详见 `shared/knowledge/team-workflow.md` 零章

### 参谋长执行边界（MANDATORY）
- **参谋长不下地干活**：任何多步骤任务（编码、调研、分析、内容、部署）→ 全部派给对应 agent
- **参谋长不亲自开子代理干活**：spawn 子代理执行具体业务 = 等价于自己干活
- **参谋长做且只做**：任务拆解（L1-L4 复杂度判断）、编排、派活、监控、结果汇总
- 先执行后汇报；默认输出只保留：已做什么 / 拿到什么结果 / 卡在哪里

### 子代理使用规则（MANDATORY，全团队适用）
- **优先主 agent 自己干**：干得过来时不开子代理
- **分析透再派**：开子代理前必须先分析清楚边界/依赖/输入输出
- **子代理只做原子任务**：一句话说清、执行完就结束，不做判断或策略决策
- **主 agent 全权负责**：判断、策略、经验积累——子代理不做这三件
- **子代理结果由主 agent 汇总**后再上报参谋长

### Credentials involved
- **Telegram bot tokens** (optional) -- stored in openclaw.json, used for agent-to-Telegram binding
- **Model API keys** -- must already be configured in your OpenClaw model providers (not handled by this skill)

### Recommended
- Review generated `apply-config.js` before running
- Check the backup of openclaw.json after running
- Test with 2-3 agents before enabling all cron jobs

## Team Architecture

Default reference architecture for a SaaS/growth multi-agent team (customizable to 2-10 agents):

```
CEO
 |-- Chief of Staff (dispatch + strategy + efficiency)
 |-- Data Analyst (data + user research)
 |-- Growth Lead (GEO + SEO + community + social media)
 |-- Content Chief (strategy + writing + copywriting + i18n)
 |-- Intel Analyst (competitor monitoring + market trends)
 |-- Product Lead (product management + tech architecture)
 |-- DevOps (delivery / deploy / environment / acceptance)
 |-- Fullstack Dev (implementation / module deep dive / ACP coding session)
```

### Multi-Team Support

One OpenClaw instance can run multiple teams:

```bash
node <skill-dir>/scripts/deploy.js                  # default team
node <skill-dir>/scripts/deploy.js --team alpha      # named team "alpha"
node <skill-dir>/scripts/deploy.js --team beta       # named team "beta"
```

Named teams use prefixed agent IDs (`alpha-chief-of-staff`, `beta-growth-lead`) to avoid conflicts. Each team gets its own workspace subdirectory.

### Flexible Team Size

The wizard lets you select 2-10 agents from the available roles. Skip roles you don't need. The 8-agent default covers mos

README.md

# team-builder

多 Agent 团队工作区生成工具。一条命令搭起完整的团队骨架，包含角色、信箱、看板、产品知识目录、cron 巡检、双开发轨模板。

---

## 🚀 首次使用：完整安装流程

### 第一步：确认前置条件

```bash
node -v        # 需要 Node.js 16+
openclaw status  # 确认 OpenClaw 已运行
```

### 第二步：运行生成脚本（交互式）

```bash
node ~/.openclaw/skills/team-builder/scripts/deploy.js
```

脚本会依次询问：
- 团队名称（如 `Alpha Team`）
- 工作区路径（默认 `~/.openclaw/workspace-team`）
- 时区（默认 `Asia/Shanghai`）
- 晨报/晚报时间（默认 8 / 18）
- 思考型模型（用于 chief-of-staff / product-lead / growth-lead）
- 执行型模型（用于 devops / fullstack-dev 等）
- CEO 称呼（如 `老板` / `Boss`）
- 各角色名称（可直接回车用默认值）

> 💡 不想交互？用 `--config`，见下方「非交互部署」。

### 第三步：应用配置（写入 openclaw.json）

```bash
node <工作区路径>/apply-config.js
```

这一步把生成的 Agent 写入 OpenClaw 配置，**必须执行**。

### 第四步：创建定时任务

**Windows（PowerShell）：**
```powershell
powershell <工作区路径>/create-crons.ps1
```

**macOS / Linux（Bash）：**
```bash
bash <工作区路径>/create-crons.sh
```

### 第五步：重启 Gateway

```bash
openclaw gateway restart
```

### 第六步：CEO 填写项目上下文 ⚠️ 重要

打开工作区里的 `shared/onboarding.md`，**填写以下内容**：

```markdown
## 当前项目/产品
（是什么产品，目标用户，核心功能一句话）

## 现在进展到哪步
（已完成什么，当前在做什么）

## 最近完成的里程碑
（近期上线/交付了什么，时间）

## 当前最大阻塞
（卡在哪里，需要什么才能继续）

## 技术栈/代码目录
（主要技术栈，代码在哪个路径）
```

> ⚠️ **这一步非常重要**：所有 Agent 启动时会先读这个文件。不填的话 Agent 不知道你在做什么项目，会从零开始问你。
> 填完后告知 chief-of-staff（直接在群里说一声），它会开始正式工作。

### 第七步：验证（可选但推荐）

```bash
node ~/.openclaw/skills/team-builder/scripts/deploy.js --verify --config <配置文件路径>
```

输出结构化 JSON 检查报告，覆盖 `core / roles / fallback / workflow / hygiene / cron`。

---

## ⚙️ 非交互部署（推荐用于重复/CI 场景）

准备配置文件 `team-builder.json`：

```json
{
  "teamName": "Alpha Team",
  "workspaceDir": "~/.openclaw/workspace-team",
  "timezone": "Asia/Shanghai",
  "morningHour": 8,
  "eveningHour": 18,
  "thinkingModel": "claude-sonnet-4-5",
  "executionModel": "claude-sonnet-4-5",
  "ceoTitle": "老板",
  "roles": ["chief-of-staff", "product-lead", "devops", "fullstack-dev", "growth-lead", "content-chief", "intel-analyst", "data-analyst"],
  "roleNames": {
    "chief-of-staff": "参谋长",
    "product-lead": "产品总监",
    "devops": "交付总监",
    "fullstack-dev": "全栈工程师",
    "growth-lead": "增长总监",
    "content-chief": "内容主编",
    "intel-analyst": "情报分析师",
    "data-analyst": "数据分析师"
  }
}
```

运行：
```bash
node ~/.openclaw/skills/team-builder/scripts/deploy.js --config team-builder.json
```

---

## 📁 生成物说明

| 文件/目录 | 说明 |
|-----------|------|
| `AGENTS.md` | 启动引导 + 角色对照表 |
| `SOUL.md` | 团队价值观（可自定义） |
| `USER.md` | CEO 信息 |
| `shared/onboarding.md` | **CEO 填写项目背景**（新增，首次必填） |
| `shared/status/team-dashboard.md` | 团队状态面板（chief-of-staff 维护） |
| `shared/decisions/active.md` | CEO 决策与指令 |
| `shared/products/_index.md` | 产品矩阵目录 |
| `shared/inbox/to-[role].md` | 各角色信箱 |
| `shared/knowledge/team-workflow.md` | 团队工作流规范 |
| `agents/[role]/SOUL.md` | 各角色身份与职责 |
| `agents/[role]/MEMORY.md` | 各角色长期记忆 |
| `apply-config.js` | 写入 openclaw.json（手动执行） |
| `create-crons.ps1 / .sh` | 创建 cron 定时任务（手动执行） |
| `references/coding-behavior-fallback.md` | fullstack-dev 编码行为兜底 |

---

## 🧠 Agent 启动顺序（已内置于 AGENTS.md）

每个 Agent 启动时自动按此顺序读文件：

_meta.json

{
  "ownerId": "kn761rne5jajzfg0d8h6nge4hh8220cq",
  "slug": "team-builder",
  "version": "3.0.0",
  "publishedAt": 1775143796429
}

references/agent-refs/chief-of-staff/dashboard-template.md

# 团队面板模板

```markdown
# 团队状态面板
> 参谋长维护 | 最后更新: YYYY-MM-DD HH:MM

## 🔴 紧急/阻塞
- [描述] — 涉及: [agent] — 原因: [原因] — 已持续: [时长]

## 📊 各agent状态
| Agent | 上次活跃 | 当前任务 | 状态 |
|-------|---------|---------|------|
| 参谋长 | 刚才 | 面板+简报 | ✅ |
| 产品总监 | | | |
| 增长总监 | | | |
| 内容主编 | | | |
| 数据分析 | | | |
| 情报分析 | | | |
| 全栈工程 | | | |

状态: ✅正常 🔄进行中 🔴阻塞 ⏳等待 💤失联(>48h)

## 📬 未处理信箱
| 消息 | 发→收 | 优先级 | 已等待 | 状态 |

## 🔗 跨agent任务链
- [任务]: A(✅) → B(🔄) → C(⏳)

## 📅 今日/明日重点
1. ...
```

references/agent-refs/chief-of-staff/strategy-methodology.md

# 矩阵策略方法论

## 产品组合评估框架

### 产品健康度评分卡（每产品，月度更新）

| 维度 | 指标 | 权重 | 评分(1-5) | 说明 |
|------|------|:----:|:---------:|------|
| **流量** | 月UV增长率 | 20% | | >20%=5, 10-20%=4, 0-10%=3, 持平=2, 下降=1 |
| **留存** | D7回访率 | 20% | | >40%=5, 30-40%=4, 20-30%=3, 10-20%=2, <10%=1 |
| **变现** | 收入/利润趋势 | 15% | | 盈利=5, 接近盈亏=4, 有收入=3, 无收入=2, 亏损=1 |
| **竞争** | 差异化强度 | 15% | | 独占优势=5, 明显差异=4, 有差异=3, 同质=2, 落后=1 |
| **效率** | 投入产出比 | 15% | | 高ROI=5, 正向=4, 中等=3, 低=2, 负=1 |
| **战略** | 对矩阵协同价值 | 15% | | 核心枢纽=5, 高协同=4, 有协同=3, 独立=2, 拖累=1 |

**总分 = Σ(评分 × 权重)**

### 产品分类（简化BCG矩阵）

| 类型 | 条件 | 策略 |
|------|------|------|
| ⭐ **明星** | 高增长 + 高份额（或潜力） | 全力投入，抢市场 |
| 🐄 **现金牛** | 低增长 + 高份额 | 维护为主，收割利润，少投入 |
| ❓ **问号** | 高增长 + 低份额 | 限期验证：3个月达标→升星，否则降级 |
| 🐕 **瘦狗** | 低增长 + 低份额 | 最低维护或考虑下线，资源释放 |

### 产品组合仪表盘模板
```markdown
# 产品矩阵健康度 — {YYYY}-{MM}

| 产品 | 类型 | 健康度 | 本月重点 | 资源分配 |
|------|------|:------:|---------|:--------:|
| Richlyva | ❓问号 | 3.2/5 | 冷启动验证 | 40% |
| ... | | | | |

## 矩阵级风险
- {跨产品风险}

## 协同机会
- {跨产品引流/共享组件}
```

## 资源分配模型

### 核心原则
CEO一个人 + AI团队，资源 = **CEO时间 + Agent算力 + 注意力**。

### 分配公式
```
产品资源占比 = (健康度得分 × 战略权重) / Σ(所有产品的 健康度×权重)
```

其中**战略权重**由CEO指定（1-3倍）：
- 3× = CEO明确标注的战略重点
- 2× = 有明确增长潜力
- 1× = 维护型

### 分配约束
| 规则 | 约束 |
|------|------|
| 单产品上限 | ≤60%（避免all-in风险） |
| 单产品下限 | ≥5%（维护最低限度） |
| 新产品试验 | 独立预留10-15%（不从现有产品扣） |
| 调整频率 | 月度review，CEO批准后生效 |

### Agent工时分配（参考）
| 角色 | 分配逻辑 |
|------|---------|
| fullstack-dev | 按产品资源占比分配coding时间 |
| content-chief | 按产品资源占比分配内容产出 |
| growth-lead | 聚焦当前AARRR最弱环节的产品 |
| data-analyst | 各产品均匀覆盖（数据不能偏科） |
| intel-analyst | 聚焦⭐明星和❓问号的竞品 |

### 资源重分配触发条件
| 信号 | 动作 |
|------|------|
| 产品健康度连续2月下降 | 减少投入，除非CEO坚持 |
| 产品健康度突破4.0 | 考虑加大投入（明星候选） |
| ❓问号产品3月未达标 | 降为🐕瘦狗，释放资源 |
| CEO新增产品 | 从预留池分配，不挤占现有 |
| 竞品重大威胁 | 临时增加相关产品投入（参谋长判断+CEO批准） |

## 跨产品协同策略

### 协同类型
| 类型 | 描述 | 示例 |
|------|------|------|
| **流量协同** | A产品用户引导到B产品 | 影视站→工具站推荐 |
| **技术协同** | 共享组件/服务 | 统一认证、共享UI库 |
| **数据协同** | 共享用户画像/行为数据 | 用户兴趣标签跨产品复用 |
| **品牌协同** | 统一品牌矩阵 | 主品牌→子品牌信任传递 |
| **SEO协同** | 站群互链+内容交叉引用 | 但要注意搜索引擎惩罚风险 |

### 协同评估
每次发现协同机会时评估：
- **收益**: 预期带来多少增量（流量/用户/收入）
- **成本**: 需要多少开发/运营投入
- **风险**: 是否有负面影响（如SEO惩罚、品牌稀释）
- **依赖**: 需要几个Agent配合，协调成本高不高

## 定价策略分析框架

### 定价三角
```
        价值感知
       /        \
      /          \
竞品价格 ——— 成本底线
```

### 定价方法选择
| 阶段 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| 冷启动 | 免费/Freemium | 先要用户，不要收入 |
| 有留存 | 功能分级 | 基础免费 + 高级付费 |
| 有品牌 | 价值定价 | 按用户获得的价值定价 |
| 成熟期 | 竞品对标 | 参考竞品定价+差异化溢价 |

### 价格测试框架
- A/B测试不同价格点（需要足够流量）
- 用户调研："你愿意为X付多少"
- 竞品定价对标分析（intel-analyst 提供数据）
- Van Westendorp价格敏感度（如果能做调研的话）

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AionUi

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MCPOPENCLAW

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AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

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