What makes CN Stock Analysis Pro notable?

3.4K downloads. Trust evidence available

How should CN Stock Analysis Pro be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

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This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

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agentCLAWHUBUnverified

CN Stock Analysis Pro

生成中文A股深度策略研报（HTML/PDF格式）。当用户提到任何A股代码（6位数字）、股票名称、想分析某只股票、或要求生成研报/策略报告时，立即使用此技能。适用场景：个股深度分析、ST股风险研判、热点题材追踪、戴帽摘帽分析、行业龙头估值分析、困境反转研判。输出：专业排版研报，包含封面、核心观点、价格结构、数... Skill: CN Stock Analysis Pro Owner: bill-lib Summary: 生成中文A股深度策略研报（HTML/PDF格式）。当用户提到任何A股代码（6位数字）、股票名称、想分析某只股票、或要求生成研报/策略报告时，立即使用此技能。适用场景：个股深度分析、ST股风险研判、热点题材追踪、戴帽摘帽分析、行业龙头估值分析、困境反转研判。输出：专业排版研报，包含封面、核心观点、价格结构、数... Tags: latest:1.0.0 Version history: v1.0.0 | 2026-04-13T10:33:30.393Z | user placeholder Archive index: Archive v1.0.0: 7 files, 16720 bytes Files: README.md (961b), references/analysis-prompts.md (8161b),

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

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Safety

Downloads

3.4k

Updated

Oct 9, 2026

Version

1.0.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 3.4K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal: 3.4K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release: 1.0.0release · observed Apr 13, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s175jpce0xnkaje6jcm9x5bkzd84r11n:a-stock-analysis-pro

Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-bill-lib-a-stock-analysis-pro/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

21,375 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: a-stock-analysis
description: |
  生成中文A股深度策略研报（HTML/PDF格式）。
  当用户提到任何A股代码（6位数字）、股票名称、想分析某只股票、或要求生成研报/策略报告时，立即使用此技能。
  适用场景：个股深度分析、ST股风险研判、热点题材追踪、戴帽摘帽分析、行业龙头估值分析、困境反转研判。
  输出：专业排版研报，包含封面、核心观点、价格结构、数据透视、情景模拟、风险提示、总结七大章节。
  注意：只要用户说「帮我分析 XXXXXX」「出一份XX的报告」「看看这只票」，就应使用本技能。
---

# A股深度策略研报

## 执行流程

```
Step 0: 前置判断 — 股票类型识别，决定执行哪些数据源
Step 1: 数据采集 — 按 references/data-sources.md 执行数据源 A~H
Step 2: 数据整理 — 填入下方标准数据表
Step 3: 六维分析 — 按 references/analysis-prompts.md 逐章节输出
Step 4: 报告输出 — 按 references/report-template.md 生成 HTML 文件
Step 5: 质量检查 — 按 references/report-template.md 中质量清单核验
```

> 超时处理：单次 fetch/search 超过30秒无响应，立即切换备用搜索词。数据源A+C可并发发起。

## Step 0：前置判断

根据股票类型决定后续路径：

| 类型 | 判断条件 | 额外要求 | 情景概率 A/B/C |
|------|---------|---------|---------------|
| ST股 | 简称以"ST"或"*ST"开头 | 必须执行数据源F，涨跌幅标注±5% | 15/55/30 |
| 强势连板股 | 近7个交易日内有涨停 | 重点执行数据源B龙虎榜+D4澄清公告 | 20/50/30 |
| 底部低估型 | 52周定位<25% | 重点执行数据源G+股息率分析 | 25/50/25 |
| 概念炒作高位型 | 52周定位>80% | — | 15/50/35 |
| 普通股 | 以上均不符合 | 按默认路径执行 | 20/55/25 |

## Step 2：标准数据整理表

采集完成后先填入此表（内部中间产物，不输出到报告）：

```
================== 数据整理表 ==================
【基础行情】报告日期：______
代码：______    简称：______
今日收盘：______    涨跌幅：______%    昨收：______
开盘：______    今日区间：______ ~ ______
52周低：______    52周高：______
52周定位：______ %    量比：______    换手率：______%
市值：______亿元    总股本：______亿股
上市日期：______    发行价：______    较发行价：______%

【估值指标】
PE-TTM：______    PB：______    EV/EBITDA：______
EPS：______    每股净资产：______    股息率：______%
ROE：______%    ROA：______%    毛利率：______%
技术信号（日线）：______    RSI(14)：______

【最新财报】报告期：______
营收：______亿元    同比：______%
归母净利润：______亿元    同比：______%
扣非净利润：______亿元    同比：______%
非经常性损益：______万元    单季度净利润：______亿元
资产负债率：______%    财务费用：______万元

【重大事件（近3个月）】【大股东/股权】【行业景气】【ST状态】
==========================================
```

## 参考文件索引

| 需要什么 | 参考文件 |
|---------|---------|
| 数据源A~H的完整采集规范、URL模板、提取字段 | [references/data-sources.md](references/data-sources.md) |
| 六大章节的 LLM 分析提示词模板 | [references/analysis-prompts.md](references/analysis-prompts.md) |
| HTML 报告模板 + 质量检查清单 | [references/report-template.md](references/report-template.md) |

README.md

# a-stock-analysis

A股个股深度策略研报生成技能。输入股票代码，自动采集实时行情、财务数据、资金流向、行业信息，生成专业HTML研报（可导出为PDF）。

## 功能特性

- 实时行情采集（东方财富/新浪财经/腾讯财经/同花顺）
- 财务数据分析（营收、净利润、毛利率、ROE等）
- 资金流向与龙虎榜
- 三情景模拟（乐观/基准/悲观）
- 风险提示与关键节点追踪
- 专业HTML报告输出，支持打印导出PDF

## 使用方式

适用于 OpenClaw AgentSkills 规范，安装后输入股票代码即可触发分析。

## 目录结构

```
a-stock-analysis/
├── SKILL.md                  # 技能入口文件
└── references/
    ├── analysis-prompts.md   # 分析维度与提示词
    ├── data-sources.md       # 数据源与采集规范
    └── report-template.md    # HTML报告模板与质量检查
```

## License

MIT

_meta.json

{
  "ownerId": "kn719p2jg1897s7k48bzes0yb582vttz",
  "slug": "a-stock-analysis-pro",
  "version": "1.0.0",
  "publishedAt": 1776076410393
}

references/analysis-prompts.md

# 六大章节分析提示词

> 将数据整理表填完后，用以下提示词逐章节分析。提示词可直接复制给 LLM 使用。

---

## 章节一：核心观点及研判

```
你是专业A股策略分析师。根据以下数据，为研报「核心观点」章节输出三段判断，
每段限80~120字，语言专业直接，避免模糊词汇。

股票：{简称}（{代码}），今日价 {价格}（{涨跌幅}%）
52周定位：{X%}（底部/低位/中位/高位/顶部区域）
今日量比：{X}（缩量/平量/放量），换手率 {X%}
最新财报（{报告期}）：营收同比 {X%}，归母净利润同比 {X%}
核心事件（最近最重要的1~2条）：{事件描述}
行业景气：{产品价格趋势，一句话}
大股东动向：{如有减持/增持}
ST状态：{是/否}

请输出：

【价格走势】（80~120字）
- 描述今日价格表现和量能特征
- 说明52周定位和近期趋势
- 结尾给出技术形态一句话判断（如"典型缩量阴跌/放量突破/高位震荡"）

【基本面逻辑】（80~120字）
- 描述最新财报核心数字
- 说明利润变化的主因（原材料/需求/价格/减值）
- 给出催化剂强度：★1~5，并说明能否短期兑现

【策略概要】（80~120字）
- 明确操作建议：追涨/等待/防守/观望（选一个）
- 给出具体入场/观察条件（"当……时，才考虑……"）
- 说明近期最重要的1个时间节点（具体日期或可量化条件）
```

---

## 章节二：关键价格结构

```
根据以下价格数据，识别关键价格结构，输出7行表格：

今日收盘：{价格}，52周区间：{低}~{高}，发行价：{价格（如有）}
近期明显高点：{价格+日期}，近期明显低点：{价格+日期}
每股净资产：{X}（PB=1.0x 对应价格 = 每股净资产）
是否ST（±5%限制）：{是/否}

输出格式（7行）：
项目名称 | 价格区间（CNY） | 逻辑说明（1~2句，含具体理由）

行1：第一阻力位（近期明显压力区）
行2：第二阻力位（发行价/中期均值/前期平台，任选最相关一个）
行3：今日收盘价（附量能特征）
行4：第一支撑位（52周低点或近期低点）
行5：强支撑位（净资产锚或历史密集成交区）
行6：极值支撑（上市以来最低价/理论极值）
行7：当前状态（"放量突破/缩量阴跌/高位震荡/低位筑底/盘整待变"之一）
```

---

## 章节三：深度数据透视

```
根据以下完整数据，输出数据透视章节的6个段落（每段50~150字）：

{粘贴完整的 Step 2 数据整理表内容}

当前10年期国债收益率参考值：约2.0%~2.3%

段落输出要求：

【段落1 市值与估值】
- PE是否有参考意义（亏损/高PE时说明为何及替代指标）
- PB当前值是否高于/低于行业均值（化工类均值约1.5~2.0x，消费类约3~5x）
- 股息率与国债收益率比较，判断配置价值
- 净资产底部价格（= 每股净资产，PB=1.0x）

【段落2 今日资金异动】
- 量比是多少，是放量还是缩量多少%
- 主力资金净流向方向和金额
- 换手率类型（对照换手率标准）
- 综合判断资金行为性质（主动买入/被动承接/游资博弈/无人问津）

【段落3 近期行情回顾】
- 列举近期3~4个关键价格节点（格式：X月X日 价格 + 事件）
- 涨停/跌停记录（如有）
- 公司异动公告情况（如有，核心内容一句话）
- 龙虎榜机构/游资行为

【段落4 核心业绩数据】
- 营收和净利润同比数据
- 扣非净利润和归母净利润的差值解释（非经常性损益来源）
- 单季度趋势（是否加速/减速/转折）
- 利润变化核心原因（2~3个）
- 资产负债率和财务费用健康度

【段落5 核心催化剂】
- 列举最重要的1~3个催化剂
- 每个催化剂强度评级★1~5，说明评级理由
- 最近兑现时间节点
- 如无催化剂，明确说明"当前缺乏明确催化剂，修复依赖{X}"

【段落6 主营业务结构表】（公司有3个以上业务时才输出）
- 格式：业务名 | 特点 | 应用领域及景气描述
- 3~6行，每行突出与当前股价最相关的信息
```

---

## 章节四：情景模拟

```
根据以下信息，推演三个情景（概率之和必须=100%）：

股票：{简称}，当前价格 {价格}，52周定位 {X%}
核心催化剂：{描述}，强度：★{N}
业绩趋势：{上升/下降/转折中/持续低迷}
大股东：{无动作/减持X%/增持X%}
融资余额/流通市值：{X%}（>5%=杠杆风险偏高）
ST状态：{是/否}

概率分配参考（根据股票类型选择，三情景概率和=100%）：
- 底部低估型（52周<25%，无重大风险）：A=25% / B=50% / C=25%
- 强势上涨型（近期涨停连板，高位）：A=20% / B=50% / C=30%
- ST/合规风险型：A=15% / B=55% / C=30%
- 概念炒作高位型（52周>80%）：A=15% / B=50% / C=35%
- 中位震荡型：A=20% / B=55% / C=25%

输出格式：

情景A（乐观，对应绿色背景）：
  触发条件：[具体可验证事件，如"4月23日年报净利润同比转正>20%"]
  入场信号：[技术面具体条件，如"成交量>1500万股并放量突破X元"]
  目标价区间：[含计算依据，如"PE从18x修复至22x对应EPS，目标Y~Z元"]
  时间窗口：[预计何时]
  概率：{A}%

情景B（基准，对应黄色背景）：
  核心逻辑：[维持现状的2个主要原因]
  震荡区间：[X~Y元]
  适合策略：[持有分红/轻仓观望/避险]
  概率：{B}%

情景C（悲观，对应红色背景）：
  触发条件：[具体负面事件]
  参考止损价：[具体价格及选取依据，如"跌破52周低点X元"]
  预估最大回撤：[百分比]
  最需警惕的风险：[1~2个最重要的]
  概率：{C}%
```

---

## 章节五：风险提示

```
根据以下股票信息，从五类风险中选4~6项最相关的输出风险表：

股票：{简称}，行业：{行业}
主营业务风险：{原材料依赖/产品价格敏感/需求周期性}
融资余额/市值：{X%}（>5%杠杆风险高）
大股东动向：{减持/增持/无变化}
合规状态：{正常/ST/立案中}
ST股：{是/否，如是则必须加入合规退市风险}

五类风险来源（每次必选最相关的，不要每次都选同样的）：
A. 行业/宏观：产品价格持续下行、政策收紧、行业产能过剩、原材料涨价
B. 基本面：业绩持续恶化、财务数据不实、主业不可逆衰退、商誉减值
C. 市场流动性：大盘系统风险、成交量枯竭、机构强制清仓
D. 资金面：大股东减持、融资盘强平（余额/流通市值>5%时高风险）、限售解禁
E. 合规法律：处罚升级/退市（ST股专属）、诉讼赔偿、信披违规重演

风险等级：
★★★★★ 触发概率>50%，股价影响>-20%
★★★★☆ 触发概率30~50%，影响-10%~-20%
★★★☆☆ 触发概率<30%，影响-5%~-10%
★★☆☆☆ 触发概率<15%，

references/data-sources.md

# 数据源与采集规范

> 数据采集核心原则：每类数据必须从指定来源获取，禁止凭记忆填写价格、财务数据。

---

## 数据源 A — 实时行情（最高优先级，当天必须最新）

**主力来源（按优先级依次尝试，国内可直接访问）：**

来源 1（优先 fetch，数据最全）：
- 东方财富个股页：`https://quote.eastmoney.com/{交易所代码}{股票代码}.html`
- 沪市前缀 sh，深市前缀 sz
- 示例：贵州茅台 → `https://quote.eastmoney.com/sh600519.html`

来源 2（备选 fetch）：
- 新浪财经：`https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{交易所}{代码}/nc.shtml`

来源 3（备选 fetch）：
- 腾讯财经：`https://gu.qq.com/{交易所}{代码}`
- 同花顺：`https://stockpage.10jqka.com.cn/{代码}/`

来源 4（LLM 自主判断搜索）：
- 搜索词：`"{股票名称} {代码} 实时行情 股价 东方财富/新浪财经/同花顺"`

失败兜底：不要卡在此步骤超过90秒，直接跳转备用搜索方案。

**价格数据权威性规则（重要）：**
- 数据源A获取的实时价格（API/行情页提取）是本次分析的**唯一价格基准**
- 后续步骤B/C/D/E等搜索结果中出现的价格（如新闻摘要里的"收盘价"）仅供**辅助参考**，不得用于覆盖或替换数据源A的价格
- 报告中所有"最新价""当前价"字段必须使用数据源A的值

**提取字段：**

| 字段 | 示例值 | 说明 |
|------|--------|------|
| 今日价格 | 8.33 | 大号价格数字 |
| 涨跌幅 | +0.85% | 价格右侧括号内 |
| 昨收 | 8.26 | — |
| 开盘 | 8.26 | — |
| 今日区间 | 8.26-8.36 | — |
| 52周区间 | 8.10-9.28 | — |
| 成交量 | 4.01M | — |
| 3月均量 | 9.42M | 计算量比用 |
| 市值 | 5.31B | — |
| 总股本 | 642.78M | — |
| PE | 17.9 / 亏损 | 亏损时标注 N/A |
| PB | 1.21 | — |
| EV/EBITDA | 7.02 | — |
| ROE | 6.9% | — |
| ROA | 5.5% | — |
| 毛利率 | 32.7% | — |
| EPS | 0.46 | — |
| 每股净资产 | 6.88 | 计算净资产底部用 |
| 股息率 | 2.66% | — |
| 年派息额 | 0.22 | Dividends 区域 |
| RSI(14) | 45.54 | — |
| 技术信号（日/周/月） | 强力卖出 | — |

**备用搜索（fetch 失败时）：**
```
搜索词 1："{股票名称} {代码} 今日收盘 {YYYY年M月D日}"
搜索词 2："{股票名称} {代码} 股价 {YYYY年M月D日} 证券之星"
目标：证券之星/东方财富任一有今日具体价格和量能数据的结果
```

**必须计算的衍生指标：**
```
52周定位% = (今日价 - 52周低) / (52周高 - 52周低) × 100%
  0~20% = 底部区域 | 20~40% = 低位区 | 40~60% = 中位区 | 60~80% = 高位区 | 80~100% = 顶部区域

量比 = 今日成交量 / 3个月日均成交量
  <0.5 = 极度缩量 | 0.5~0.8 = 缩量 | 0.8~1.2 = 正常 | 1.2~2.0 = 温和放量 | >2.0 = 明显放量 | >5.0 = 极度放量

较发行价涨跌% = (今日价 - 发行价) / 发行价 × 100%（如已知发行价）
```

---

## 数据源 B — 资金流向与龙虎榜

```
搜索 B1（资金流向，取最近1~3个交易日）：
  词："{股票名称} {代码} {M月D日} 主力资金"
  来源：证券之星 stock.stockstar.com
  提取：主力/游资/散户净流入或流出、换手率、成交量、成交额

搜索 B2（龙虎榜，涨跌停或高换手日）：
  词："{股票名称} 龙虎榜 {月份}"
  来源：新浪财经
  提取：机构/游资席位净买入或净卖出、上榜原因

搜索 B3（融资融券）：
  词："{股票名称} 融资余额 {月份}"
  提取：融资余额（亿元）、融资净买入额、融资余额/流通市值比
  警戒线：融资余额/流通市值 > 5% = 杠杆风险偏高
```

**换手率解读标准：**
```
< 1%    成交清淡，无主力关注
1~3%    正常低活跃
3~8%    中度活跃，有资金参与
8~15%   高度活跃，短线资金介入
> 15%   极度活跃，警惕高换手+高位的出货组合
```

---

## 数据源 C — 财务数据（最新报告期）

```
搜索 C1（三季报/年报核心摘要，首选）：
  词："{股票名称} {代码} 三季报 营收 净利润 同比 {YYYY年}"
  或："{股票名称} {代码} 年报 营收 净利润 {YYYY年}"

搜索 C2（业绩预告/快报）：
  词："{股票名称} 业绩预告 {YYYY年}"
  词："{股票名称} 2025年度 归母净利润 预计"

搜索 C3（主营业务结构）：
  词："{股票名称} 主营业务 营收结构 占比 {YYYY年}"
```

**必须提取的8个财务字段：**
1. 营业收入（本期/同比%）
2. 归母净利润（本期/同比%）← 最重要
3. 扣非净利润（本期/同比%）
4. 非经常性损益 = 归母净利 - 扣非净利（差值>净利20%需解释原因）
5. 单季度营收和净利润（判断加速/减速趋势）
6. 毛利率（判断议价能力和成本压力）
7. 资产负债率（<40%=安全，40~60%=一般，>60%=偏高）
8. 财务费用（负值=净存款利息，说明账上现金充裕）

---

## 数据源 D — 重大公告与事件（近3个月）

```
D1（合同/订单/中标）："{股票名称} 中标 合同 订单 {YYYY年}"
D2（股东变动）："{股票名称} 大股东 减持 增持 {YYYY年}"
D3（监管处罚/立案）："{股票名称} 处罚 违规 立案 证监局 {YYYY年}"
D4（产能/技术进展）："{股票名称} 产能 投产 复产 技术突破 {YYYY年}"
```

---

## 数据源 E — 行业景气与政策

```
E1（产品价格）：根据公司主业替换关键词
  盐化工 → "元明粉 工业盐 价格 {YYYY年} 最新"
  光纤 → "光纤 G652 价格 涨跌 供需缺口 {YYYY年}"
  白酒 → "飞天茅台 批价 渠道价 {YYYY年}"
  铜/铝材 → "

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW

Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW

Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/bill-lib/skills/a-stock-analysis-pro",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/bill-lib/skills/a-stock-analysis-pro",
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      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T08:03:53.319Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
      "label": "Protocol compatibility",
      "value": "OpenClaw",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-bill-lib-a-stock-analysis-pro/contract",
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    {
      "factKey": "traction",
      "category": "adoption",
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    {
      "factKey": "handshake_status",
      "category": "security",
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