What makes bidding-analyzer notable?

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Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

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agentCLAWHUBUnverified

bidding-analyzer

专业招投标智能分析工具，深度解析招标文件与投标书内容，自动提取投标准备全流程事项；基于企业知识库自动匹配采购需求并生成技术方案核心内容；识别废标风险、评分弱点与合规注意事项；提供评分模拟分析与中标率预测功能，输出标准化投标辅助清单与竞争分析报告。内置预算-篇幅动态控制引擎。 Skill: bidding-analyzer Owner: boboy-j Summary: 专业招投标智能分析工具，深度解析招标文件与投标书内容，自动提取投标准备全流程事项；基于企业知识库自动匹配采购需求并生成技术方案核心内容；识别废标风险、评分弱点与合规注意事项；提供评分模拟分析与中标率预测功能，输出标准化投标辅助清单与竞争分析报告。内置预算-篇幅动态控制引擎。 Tags: latest:1.2.0 Version history: v1.2.0 | 2026-05-21T07:47:03.986Z | user Major update: Adds评分模拟、中标率预测、竞争分析等投标智能分析功能。 - 新增评分模拟分析和中标概率预测，可逐项分析评分办法并输出优化建议 - 增加参数 scoring_mode（支持standard、detailed、disabled）及 competitor_kb，允许启用/禁用评分及竞争分

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Updated

Oct 11, 2026

Version

1.2.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
Adoption signal: 1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
Latest release: 1.2.0release · observed May 21, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17ckg9br2p4k5kx6cr8fc4jz5852pah:bidding-analyzer

Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-boboy-j-bidding-analyzer/snapshot"

Run-check

$0.02 USD

1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.

Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.

Documentation

CLAWHUB

26,018 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: bidding_document_analyzer
version: 1.2.0
author: AI-Assistant
license: MIT
description: 专业招投标智能分析工具，深度解析招标文件与投标书内容，自动提取投标准备全流程事项；基于企业知识库自动匹配采购需求并生成技术方案核心内容；识别废标风险、评分弱点与合规注意事项；提供评分模拟分析与中标率预测功能，输出标准化投标辅助清单与竞争分析报告。内置预算-篇幅动态控制引擎。
tags:
  - 招投标
  - 投标书
  - 投标报价
  - 评分模拟
  - 中标预测
  - 竞争分析
  - 商务标
  - 文档分析
  - 方案生成
  - 企业知识库
  - 风险控制
  - 智能分析
  - OpenClaw兼容
parameters:
  bidding_content:
    type: string
    required: true
    description: 招标文件全文或核心章节文本（含采购需求、评分办法、资质要求、商务条款等）
  company_kb:
    type: string
    required: true
    description: 企业产品/解决方案知识库（支持纯文本、RAG检索结果、JSON结构化数据）
  company_name:
    type: string
    required: false
    description: 投标主体名称（默认“我司”）
  project_type:
    type: string
    required: false
    description: 项目类型（如：信息化/软硬件集成/服务类/工程施工等），用于调整方案侧重
  budget_override:
    type: string
    required: false
    description: 手动指定预算范围（如：100-200万/200-300万/300-500万/500万以上），若不填则自动从招标文件提取
  scoring_mode:
    type: string
    enum: [standard, detailed, disabled]
    required: false
    default: detailed
    description: 评分分析模式：standard-标准模式（分析评分办法核心得分点）、detailed-详细模式（逐条分析评分细则并生成优化建议）、disabled-禁用评分分析
  competitor_kb:
    type: string
    required: false
    description: 竞争对手信息/历史投标数据（支持纯文本、JSON结构化数据）。用于竞争态势分析和差异化策略制定
output_format: markdown
max_tokens: 80000
temperature: 0.15
stream: true
compatibility:
  - OpenClaw
  - Coze
  - Dify
  - LangChain
  - SkillHub
---

# 📦 Bidding Document Analyzer v1.2.0

## 🔄 执行指令 (Workflow Prompt)
请严格按以下步骤处理输入数据，禁止跳过或自行发挥：

### Step 1：招标文件结构化解析
- 提取关键元数据：项目名称、招标编号、**预算金额/限价**、投标截止/开标时间、采购人信息、评标办法。
- 识别硬性门槛：资质要求、业绩要求、人员证书、财务状况、联合体要求、保证金、递交方式、密封要求。
- 定位采购需求章节：技术参数、服务要求、交付周期、验收标准、培训与售后。
- **预算档位映射**：根据提取或传入的预算，匹配下方篇幅控制标准，后续所有章节必须按对应档位深度展开。

### Step 2：投标准备事项清单生成
- 按 `资质/商务/技术/报价/流程管控` 五大维度拆解。
- 每项需标注：责任部门、交付物名称、前置条件、截止时间（倒推至招标文件要求）。
- 若招标文件信息缺失，标注 `[需人工确认]`。

### Step 3：技术方案自动生成（核心·预算驱动深度控制）
- **预算-篇幅映射规则**（按标准Word排版：宋体小四/1.5倍行距/含封面目录图表占位）：
  | 预算区间 | 目标篇幅 | 内容深度要求 |
  |:---|:---|:---|
  | 100-200万 | ≈100页 | 三级标题完整，核心章节含实施步骤/参数对比/SLA矩阵 |
  | 200-300万 | ≈150页 | 扩展至四级标题，追加管理制度模板/应急预案/验收清单 |
  | 300-500万 | ≈200页 | 含完整WBS进度表/安全架构详述/多角色培训计划/合规偏离说明 |
  | >500万 | ≥300页 | 全量展开至五级细节，追加测试用例库/运维SOP/知识转移方案/多场景容灾设计 |
- **逐条映射**：将招标文件中的“采购需求/技术条款”与 `company_kb` 进行语义匹配。
- **响应策略**：对每条需求输出：`需求原文摘要` → `我司匹配产品/模块` → `完全响应/部分响应/偏离说明` → `实现路径/佐证材料`。
- **防幻觉约束**：仅使用 `company_kb` 中明确提供的内容。若某需求无匹配项，标注 `[需研发/售前确认]`，严禁虚构参数或案例。
- **篇幅保障机制**：
  1. 严禁使用“详见附录/略/同上”等缩减表述，必须现场展开。
  2. 每个核心章节需包含：设计原则 → 架构描述（文字化拓扑） → 关键组件选型依据 → 部署拓扑 → 数据流向 → 性能指标 → 兼容性说明 → 故障转移策略。
  3. 若单次输出受 Token 限制，自动按“章节块”分段流式输出，并标注 `【第X部分·接续上篇】`，确保总深度达标。

### Step 4：注意事项与风险清单生成
- 提取：废标条款（明确触发条件）、评分弱点、隐性要求、流程陷阱。
- 标注风险等级：🔴 高风险（直接废标/严重扣分） 🟡 中风险（需补充澄清） 🟢 低风险（常规注意）。
- 输出应对建议：需澄清问题清单、需提前准备的替代方案、建议投标策略。

### Step 5：评分模拟分析（启用条件：scoring_mode=standard 或 detailed）
- **解析评分办法**：提取评分维度、权重、评分标准（主观分/客观分/加分项）。
- **逐项模拟评分**：根据招标需求与 `company_kb` 匹配程度，对各评分维度进行估算打分。
- **中标概率预测**：基于历史中标数据（如有 `competitor_kb`）和当前评分模拟结果，预测中标概率。
- **输出评分短板清单**：标注得分提升空间最大/最优投入比/亟需补充的评分项。

### Step 6：投标策略

README.md

# 🏆 智能投标分析引擎 V1.2.0 · 从应标到中标 (bidding_document_analyzer)

> 🚀 **评分模拟 · 竞争分析 · 策略建议** | 预算驱动型投标方案生成器 | 清单拆解 → 逐条响应 → 风险预警 → 篇幅自适应

<div align="center">

![Version](https://img.shields.io/badge/版本-1.2.0-blue)
![Skill](https://img.shields.io/badge/Skill-bidding__document__analyzer-green)
![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow)
![OpenClaw](https://img.shields.io/badge/OpenClaw-兼容-brightgreen)
![AI](https://img.shields.io/badge/AI-Readypurple)

</div>

---

## 🎯 功能简介

专为政企/企业采购投标场景设计。上传招标文件并提供企业知识库后，本技能将自动输出：

| 输出模块 | 说明 |
|:---|:---|
| ✅ **投标准备事项清单** | 资质/商务/技术/报价/流程管控，含时间节点倒推 |
| 📄 **预算驱动型技术方案** | 按预算档位自动下钻至可执行级细节，支持100~300+页标准Word排版 |
| 📊 **评分模拟分析** 🆕 | 基于评分办法自动建模仿真，量化评估得分区间与风险点 |
| 🥇 **竞争优势评估** 🆕 | 多维度对比竞品，识别优势卖点与潜在失分项 |
| 💡 **投标策略建议** 🆕 | 从"保本"/"冲高"/"守成"等多策略维度给出组合建议 |
| ⚠️ **风险与注意事项清单** | 废标条款识别、评分短板预警、合规澄清建议 |

---

## 🆕 V1.2.0 新功能详解

### 📊 评分模拟分析

基于招标文件的评分办法，自动构建评分模型，模拟不同策略下的得分区间：

```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  📊 评分模拟分析报告                        │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  【技术分】                                  │
│  ├─ 技术方案完整度        22-25分 (权重25%)│
│  ├─ 项目团队配置          13-15分 (权重15%)│
│  └─ 实施计划可行性         8-10分 (权重10%)│
│                                              │
│  【商务分】                                  │
│  ├─ 价格得分              26-30分 (权重30%)│
│  └─ 售后服务               8-10分 (权重10%)│
│                                              │
│  📈 预估总分范围：77-90分                    │
│  📉 最低分风险：低于80分概率≈15%             │
│  ⚡ 关键变量：价格策略(±4分)                  │
│  💡 建议：优先优化技术方案完整度              │
└─────────────────────────────────────────────┘
```

通过蒙特卡洛仿真（1000次迭代），量化评估不同投标策略下的得分分布，让您提前了解**分数天花板**与**失分风险点**。

### 🥇 竞争优势评估

| 维度 | 我方 | 竞品A | 竞品B | 优势判定 |
|:---|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 🏗️ 技术架构 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ✅ 显著优势 |
| 💰 价格竞争力 | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ⚠️ 需关注 |
| 🛡️ 资质案例 | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ⚖️ 持平 |
| ⏱️ 交付能力 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ✅ 显著优势 |
| 🔧 售后服务 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ✅ 微优势 |

自动结合招标评分权重，输出**差异化竞争策略**，帮助您在评审中最大化得分。

### 💡 投标策略建议

根据评分模拟与竞争分析结果，智能推荐三种策略路径：

| 策略 | 适用场景 | 核心打法 | 预估得分 |
|:---|:---|:---|:---:|
| 🛡️ **保本策略** | 竞争激烈、预算有限 | 控制成本+基础合规 | 75-82分 |
| 🚀 **冲高策略** | 技术领先、资质充足 | 拉满技术分+展示亮点 | 85-93分 |
| ⚖️ **守成策略** | 关系型项目、议价空间小 | 平衡各维度+稳中求胜 | 80-88分 |

---

## 📏 预算-篇幅-深度映射规则（标准Word排版基准）

| 预算区间 | 目标篇幅 | 内容展开深度 |
|:---|:---|:---|
| 💰 100-200万 | ≈100页 | 三级标题完整，含核心架构/参数对比/SLA矩阵 |
| 💰💰 200-300万 | ≈150页 | 扩展至四级标题，追加管理制度/应急预案/验收清单 |
| 💰💰💰 300-500万 | ≈200页 | 含完整WBS进度表/安全架构详述/多角色培训计划/合规偏离说明 |
| 💰💰💰💰 >500万 | ≥300页 | 全量展开至五级细节，追加测试用例库/运维SOP/知识转移方案/多场景容灾设计 |

---

## 🚀 为什么选这个技能？

| 对比项 | 本技能 (bidding_document_analyzer) | 传统手工撰写 | 通用GPT提示词 |
|:---|:---|:---|:---|
| 🎯 **招投标专精度** | ✅ 专为投标场景设计，含评分/资质/报价全流程 | ⚠️ 依赖个人经验，质量波动大 | ❌ 通用模型，缺乏投标领域知识 |
| 📏 **预算-篇幅自动映射** | ✅ 自动按预算档位控制篇幅深度 | ❌ 人工估算，易超页或漏项 | ❌ 需手动指定页数，控制力弱 |
| 📊 **评分模拟分析** 🆕 | ✅ 蒙特卡洛仿真，量化得分区间 | ❌ 凭经验估算，无数据支撑 | ❌ 无法建模评分，只能泛泛建议 |
| 🥇 **竞争态势评估** 🆕 | ✅ 多维度竞品对比+策略建议 | ❌ 信息零散，缺乏

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7ae6m5fzwqs7fmdmh97gr1yh82m2py",
  "slug": "bidding-analyzer",
  "version": "1.2.0",
  "publishedAt": 1779349623986
}

skill-card.md

## Description:

Analyzes tender documents and company knowledge bases to produce bid preparation checklists, budget-scaled technical proposal drafts, scoring simulations, win-probability guidance, competitive analysis, and compliance risk notes.

This skill is ready for commercial/non-commercial use.

## Publisher:

[boboy-j](https://clawhub.ai/user/boboy-j)

### License/Terms of Use:

MIT-0

## Use Case:

Bid managers, presales teams, and proposal reviewers use this skill to turn tender text, company solution knowledge, and optional competitor information into structured bid planning and strategy material. It is intended to support human proposal drafting and review, not to replace final legal, pricing, compliance, or bid-owner approval.

### Deployment Geography for Use:

Global

## Known Risks and Mitigations:

Risk: Inputs may include confidential bid documents, pricing, customer details, certifications, or internal proposal material.

Mitigation: Use sanitized excerpts or RAG snippets where possible, remove secrets and unnecessary personal or commercial data, and restrict use to approved bid materials.

Risk: Generated bid strategy, scoring estimates, and compliance notes may be incomplete or inaccurate.

Mitigation: Require human review by the proposal owner, compliance reviewer, and pricing or legal stakeholders before relying on generated content.

## Reference(s):

- [ClawHub skill page](https://clawhub.ai/boboy-j/skills/bidding-analyzer)
- [Publisher profile](https://clawhub.ai/user/boboy-j)

## Skill Output:

**Output Type(s):** [text, markdown, guidance]

**Output Format:** [Markdown report with tables and structured sections]

**Output Parameters:** [1D]

**Other Properties Related to Output:** [May produce long, budget-scaled proposal drafts; source evidence sets max_tokens to 80000 and streaming to true.]

## Skill Version(s):

1.2.0 (source: server release metadata and frontmatter)

## Ethical Considerations:

Users should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment.

examples.json

{
  "version": "1.2.0",
  "test_cases": [
    {
      "name": "300万政务云平台项目深度方案生成",
      "input": {
        "bidding_content": "项目名称：XX市政务云资源池扩容项目（预算：350万）...技术参数：等保三级、信创适配、微服务架构、7×24运维...",
        "company_kb": "我司CloudOS企业版...等保三级认证...鲲鹏/飞腾适配...微服务架构...7×24响应...历史案例：A省政务云(450万)...",
        "company_name": "星辰科技",
        "budget_override": "300-500万"
      },
      "expected_output_contains": [
        "投标准备事项清单",
        "总体技术架构与设计方案",
        "采购需求逐条响应表",
        "项目实施与项目管理",
        "运维保障与售后服务",
        "WBS进度计划",
        "SLA服务承诺",
        "应急预案库",
        "知识转移与培训",
        "预算驱动深度草案"
      ],
      "validation_rules": [
        "必须包含WBS、SLA、应急预案、知识转移等深度章节",
        "技术参数响应需逐条对应招标编号，不得遗漏",
        "严禁虚构参数，无匹配KB内容必须标注[需人工确认]",
        "输出结构严格匹配v1.1模板一级/二级标题"
      ]
    },
    {
      "name": "150万系统集成项目标准方案生成",
      "input": {
        "bidding_content": "XX局机房网络升级项目（最高限价180万）...要求：核心交换机双机热备、千兆到桌面、原厂3年维保...",
        "company_kb": "核心交换机S系列...支持VRRP/M-LAG...千兆光模块...3年原厂上门...",
        "budget_override": "100-200万"
      },
      "expected_output_contains": [
        "设计原则",
        "逻辑架构",
        "物理部署拓扑",
        "技术栈选型依据",
        "完全响应/部分响应/偏离说明"
      ],
      "validation_rules": [
        "方案深度需控制在三级标题为主，避免过度展开至五级细节",
        "必须包含架构描述、组件选型依据、部署拓扑说明",
        "响应表需覆盖全部核心网络参数"
      ]
    },
    {
      "name": "500万+智慧医疗项目评分模拟分析",
      "input": {
        "bidding_content": "项目名称：XX省人民医院智慧医疗一体化平台（预算：560万）...评分办法：综合评分法（技术45分/商务25分/价格30分）...技术参数：HIS/EMR/LIS/PACS集成、互联互通四级甲等、AI辅助诊断模块、互联网医院牌照对接、三级等保2.0...",
        "company_kb": "我司MediBrain智慧医疗平台...已通过互联互通四级甲等测评...AI辅诊引擎（肺结节/眼底/心电）...互联网医院完整解决方案...历史案例：Y市区域医疗平台(620万)、Z三甲医院集成平台(480万)...",
        "company_name": "智康科技",
        "budget_override": "500万以上",
        "scoring_mode": {
          "enabled": true,
          "score_target": "≥85分",
          "weakness_analysis": true,
          "competitor_comparison": true
        },
        "competitor_kb": "主要竞品：华医云（技术分优势项：AI影像、互联网医院；弱势项：互联互通测评经验不足）、信科智能（价格分优势：低价策略；弱势项：三甲医院案例少）"
      },
      "expected_output_contains": [
        "投标准备事项清单",
        "总体技术架构与设计方案",
        "采购需求逐条响应表",
        "评分弱点分析与提升策略",
        "竞品优劣势对比矩阵",
        "项目实施与项目管理",
        "运维保障与售后服务",
        "WBS进度计划",
        "SLA服务承诺",
        "应急预案库",
        "知识转移与培训",
        "预算驱动深度草案",
        "评分得分预估"
      ],
      "validation_rules": [
        "必须包含评分弱点分析及针对性提升策略章节",
        "竞品对比需结合competitor_kb输出优劣势矩阵",
        "技术参数响应需逐条对应招标编号，不得遗漏",
        "严格标注[需人工确认]无KB匹配项",
        "输出结构严格匹配v1.2模板一级/二级标题",
        "预算>500万需展开至五级细节（含测试用例库/运维SOP/知识转移方案/多场景容灾设计）"
      ]
    },
    {
      "name": "80万服务类项目低预算控制测试",
      "input": {
        "bidding_content": "XX区政务服务中心窗口效能评估服务项目（预算：80万）...服务内容：满意度调研、流程优化咨询、窗口人员培训（3期）、暗访测评（6次）...交付物：调研报告、优化方案、培训教材、测评报告...",
        "company_kb": "我司政务咨询团队...拥有ISO9001质量管理体系认证...已完成15+区级政务效能评估项目...标准调研方法论（SERVQUAL+神秘客暗访）...培训课程库含窗口礼仪/业务标准化/应急处理...",
        "company_name": "政通咨询",
        "budget_override": "100万以下",
        "scoring_mode":

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