agentCLAWHUBUnverified
Poster Maker
AI 海报制作大师。三种模式：风格复刻、创意生成、直播预告海报。含产品原图还原方法论和生成脚本。Nano Banana Pro 生成，支持 Ofox/OpenRouter。 Skill: Poster Maker Owner: dizhu Summary: AI 海报制作大师。三种模式：风格复刻、创意生成、直播预告海报。含产品原图还原方法论和生成脚本。Nano Banana Pro 生成，支持 Ofox/OpenRouter。 Tags: design:1.7.0, latest:1.7.0, livestream:1.7.0, marketing:1.7.0, nano-banana:1.3.1, poster:1.7.0 Version history: v1.7.0 | 2026-04-21T20:42:37.071Z | user Restored scripts. v1.6.0 | 2026-04-21T20:40:14.504Z | user Removed all scripts and API references. v1.5.0 | 2026-04-21T20:29:54.118Z
OpenClaw
Rank
62
Safety
84
Downloads
1.0k
Updated
Oct 11, 2026
Version
1.7.0
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
- Adoption signal
- 1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
- Latest release
- 1.7.0release · observed Apr 21, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s177gp8b3q1v25nzahp7d5adzh83sy4z:poster-maker- Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-dizhu-poster-maker/snapshot"
Run-check
$0.02 USD1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.
Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.
Documentation
CLAWHUB
90,299 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
---
name: poster-maker
description: "AI 海报制作大师。三种模式：风格复刻、创意生成、直播预告海报。含产品原图还原方法论和生成脚本。Nano Banana Pro 生成，支持 Ofox/OpenRouter。"
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# AI 海报制作大师
三种模式，覆盖海报制作全场景。自带生成脚本，安装即用。
## 适用场景
电商产品海报 / 直播预告海报 / 营销活动海报 / 社交媒体素材 / 品牌宣传
## 前置：Brainstorming（可选）
需求不明确时先用 `think-first` skill 做一轮 brainstorming：产品是什么？目标人群？场景？有参考吗？根据回答进入对应模式。
## 三种模式
| 模式 | 输入 | 输出 |
|------|------|------|
| **1 风格复刻** | 参考海报 + 替换内容 | 同风格新海报 |
| **2 创意生成** | 产品图 + 卖点 | 原创海报 |
| **3 直播预告** | 品牌 + 产品 + 直播信息 | 直播预热海报 |
---
## 模式 1：风格复刻
Step 1：**分析参考海报**——用 7 维度（构图/色调/字体/装饰/排版/信息密度/气质）输出风格分析卡。详见 `references/风格分析指南.md`
Step 2：**收集替换内容**——产品图 + 主标题 + 卖点 + 品牌 + 尺寸
Step 3：**生成 Prompt**——风格分析 + 新内容合成。详见 `references/Prompt模板.md`
Step 4：**生成 + 迭代**——通常 3-7 轮
## 模式 2：创意生成
Step 1：**理解产品**——产品名/核心卖点/目标人群/品牌调性/参考方向
Step 2：**AI 写文案**——生成 2-3 套候选（主标题 + 副标题 + 卖点），用户选一套。详见 `references/文案原则.md`
Step 3：**设计构图**——产品居中型/场景代入型/信息密集型/极简留白型/对比展示型
Step 4-5：生成 Prompt → 生成 + 迭代
## 模式 3：直播预告海报
直播海报必备 10 个元素（缺一不可）：品牌名 / 直播日期时间 / "锁定直播间" / 平台标识 / 活动名称 / 品类标签 / 产品展示 / 产品卖点 / 底部活动栏 / 预约按钮
常见版式：竖版多品展示（2-4 个主推品 9:16）/ 横版单品主推（16:9）
风格推荐：深蓝星空+金丝绸（家纺/珠宝）/ 红金喜庆（大促）/ 清新渐变（食品/母婴）/ 黑金科技（3C/数码）
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## 产品原图还原
AI 无法 100% 还原真实产品照片。三种应对策略：
**策略 A 纯 AI（推荐）**：用极详细的文字描述产品外观。还原度 70-85%，整体协调。
**策略 B 模板+合成**：AI 生成无产品模板 → 真实产品图抠图后合成。100% 还原但需 PS 技能。
**策略 C 混合**：AI 生成完整海报 → PS 只替换产品区域。兼顾协调和还原。
产品描述黄金模板：形状 + 颜色 hex + 纹理（类型/间距/凹陷深度）+ 材质 + 观察角度 + 特殊细节
迭代顺序：第 1 轮形状 → 第 2 轮颜色 → 第 3 轮纹理 → 第 4 轮质感
---
## 生成脚本
运行：
python3 scripts/generate_poster.py --prompt prompt.txt -o poster.png
python3 scripts/generate_poster.py --text "生成一张..." -o poster.png --size 1080x1080
自动检测 Ofox/OpenRouter，成本约 ¥0.1-0.3/张。
## QA 迭代
通常 3-7 轮。每轮只改 2-3 个问题，不要推翻重来。
常见问题：中文乱码（加 CRITICAL）/ 产品颜色偏（用 hex）/ 产品太小（写"占 70%"）/ 缺直播元素（逐条检查 10 项清单）/ Prompt 泄漏（第一句改为描述句）
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## 铁律
1. **文案用户确认后才生成**
2. **产品描述要极其详细**（hex + 纹理深度 + 材质 + 角度）
3. **中文必须清晰**——加 CRITICAL 指令
4. **颜色用 hex**——"浅绿色"不准确，`#C8E6C5` 才准确
5. **不编数据**
6. **风格分析要具体**——7 维度结构化
7. **直播海报别忘直播元素**——10 项清单
8. **每轮迭代只改 2-3 个问题**
9. **产品描述后期重点打磨**
10. **构图先文字后图片**_meta.json
{
"ownerId": "kn702aavhwea3p9rfy4ar6etb182tj0b",
"slug": "poster-maker",
"version": "1.7.0",
"publishedAt": 1776804157071
}references/Prompt模板.md
# 海报生成 Prompt 模板
## 模式 1：风格复刻 Prompt
你是一名顶级平面设计师。请生成一张产品海报图片。
【风格参考】
请严格复刻以下风格（来自参考海报的分析）：
- 构图：[从风格分析卡复制]
- 色调：背景 [hex] / 标题 [hex] / 强调 [hex]
- 字体风格：[标题用XX体，卖点用XX体]
- 装饰：[光效/花瓣/几何/无]
- 气质：[高端清新/科技极简/...]
【产品】
- 名称：[产品名]
- 外观（详细描述）：[形状/颜色/材质/包装/标签文字]
- 在画面中的位置：[居中/偏左]，占画面约 [X]%
【文案】（所有中文必须清晰可读，不能模糊）
- 主标题（最大最醒目）："[精确文字]"
- 副标题："[精确文字]"
- 卖点 1："[精确文字]"
- 卖点 2："[精确文字]"
- 品牌名（[位置]小字）："[品牌名]"
- [其他信息如价格/活动时间]
【尺寸】[宽]×[高]（如 1080×1440）
**CRITICAL**: 所有中文文字必须清晰可读。
请只生成一张图片。
## 模式 2：创意生成 Prompt
你是一名顶级平面设计师和品牌创意总监。
请为以下产品设计一张营销海报。
【产品信息】
- 名称：[产品名]
- 品类：[护肤品/食品/服装/...]
- 外观描述：[详细描述]
- 核心卖点：[3-5 个卖点]
- 目标人群：[25-35 岁都市女性/...]
【文案】（已确认的终稿文案，所有中文必须清晰）
- 主标题："[精确文字]"
- 副标题："[精确文字]"
- 卖点文字："[精确文字]"
【设计方向】
- 构图：[产品居中型/场景代入型/极简留白型/...]
- 色调：[暖调米色系/冷调蓝白系/...]，具体色值 [hex]
- 气质：[参考XX品牌的视觉风格，但不要直接抄袭]
- 装饰：[柔光/水滴/花瓣/无]
【尺寸】[宽]×[高]
**CRITICAL**: 文案一字不差，中文清晰可读。
请只生成一张图片。
## Prompt 铁律
1. **产品外观用文字描述**——"圆柱形白色磨砂玻璃瓶，高 15cm，金色压泵头，正面居中印有红色品牌 logo 'XXXXX'"，比"一瓶精华液"有用 100 倍
2. **文案原文粘贴**——不说"写一句有吸引力的标题"，直接给精确文字
3. **颜色用 hex**——不用"粉色"说 "#F5C6C6"
4. **位置要具体**——不说"标题在上面"，说"标题在画面上方 1/4 处水平居中"
5. **第一句不要写样式关键词**——避免 prompt 泄漏
6. **中文加 CRITICAL**——尤其是品牌名和价格
## 中文渲染 Fallback
如果 Nano Banana 生成的中文乱码：
**方案 A**：在 prompt 里加更强的 CRITICAL 指令重跑
**方案 B**：分两步生成
1. 先生成"无文字版"海报（只有产品和背景，不含任何文字）
2. 用 HTML + CSS 渲染文字层（Playwright 截图为透明 PNG）
3. 用 Pillow 将文字层叠加到产品背景上
方案 B 保证中文 100% 清晰，但需要额外的合成步骤。
## 常见迭代修复
| 问题 | 在 prompt 里加什么 |
|------|-----------------|
| 中文乱码 | CRITICAL: 所有中文文字必须完全清晰可读 |
| 产品外观不对 | 更详细的外观描述（尺寸/形状/颜色/材质/印刷内容）|
| 颜色偏了 | 用 hex 值替代颜色名 |
| 文字太小 | "主标题必须是画面中最大最醒目的元素" |
| 装饰太多 | "保持极简，不加花瓣/光效/几何装饰" |
| 排版乱了 | 精确描述每个元素的位置和大小比例 |references/文案原则.md
# 海报文案原则 ## 写作规则 ### 卖点 > 情怀 - ✅ "28 天淡化细纹，看得见的变化" - ❌ "焕然新生，遇见更美的自己" ### 具体 > 抽象 - ✅ "含 5% 烟酰胺 + 2% 透明质酸" - ❌ "多重精华成分" ### 数据可信 - 有实验数据就写数据（"临床测试 28 天有效率 89%"） - 没有数据就写体感（"使用后皮肤更柔滑"），不编数据 ### 短 > 长 - 主标题：6-12 字，一句话抓核心 - 副标题：12-20 字，补充说明 - 卖点 bullet：每条 8-15 字 ## 禁用词 以下词汇在海报文案中禁止使用： ### 违规风险词（广告法） - 最好、最佳、第一、NO.1、唯一、首选 - 国家级、世界级、全球领先 - 100% 有效、零风险、无副作用 ### 空洞营销词 - 颠覆、革命、震撼、引爆、秒杀 - 完美、一流、精心、匠心 - 赋能、打造、缔造 ### 替代原则 | 不要 | 改成 | |------|------| | "最好的护肤品" | "皮肤科医生推荐" | | "完美无瑕" | "妆感自然，全天持妆 12 小时" | | "颠覆传统" | "和传统方式相比，效率提升 3 倍" | | "打造完美肌肤" | "28 天看见细纹淡化" | ## 文案结构模板 ### 模板 A：问题 → 解决 主标题：[目标人群的痛点] 副标题：[产品名] + [核心卖点] ### 模板 B：数据 → 信任 主标题：[关键数据] 副标题：[数据的含义] ### 模板 C：场景 → 代入 主标题：[使用场景描述] 副标题：[产品名] + [场景中的价值]
references/风格分析指南.md
# 风格分析指南 ## 分析参考海报的 7 个维度 拿到参考海报后，按以下维度逐一分析，输出"风格分析卡"。 ### 1. 构图 - 产品在画面中的位置：居中 / 偏左 / 偏右 / 底部 - 产品占画面的比例：20% / 40% / 60% - 文字区域在哪里：上方 / 下方 / 左侧 / 右侧 / 叠在产品上 - 留白分布：上下对称 / 左重右轻 / 大面积顶部留白 ### 2. 色调 提取 3-4 个核心色值： - 背景色：[hex] - 主色（标题/强调）：[hex] - 辅色（装饰/卖点）：[hex] - 文字色：[hex] 色调关键词：暖调 / 冷调 / 中性 / 高饱和 / 低饱和 / 莫兰迪 / 马卡龙 ### 3. 字体风格 - 标题字体：衬线体 / 无衬线粗体 / 手写体 / 书法体 - 标题字号层级：特大 / 大 / 中 - 正文字体：和标题是否同一字体 - 特殊处理：描边 / 阴影 / 渐变色 / 竖排 ### 4. 视觉元素 - 光效：柔光 / 硬光 / 无 - 装饰：花瓣 / 水滴 / 几何图形 / 粒子 / 线条 / 无 - 纹理：大理石 / 木纹 / 布纹 / 渐变 / 纯色 - 边框：有 / 无 / 圆角卡片 ### 5. 排版 - 文字方向：横排 / 竖排 / 混合 - 对齐方式：居中 / 左对齐 / 右对齐 - 信息层级（从上到下或从大到小）： - 第一层：主标题 - 第二层：副标题/卖点 - 第三层：品牌/价格/活动信息 ### 6. 信息密度 - 极简（只有产品 + 一句话） - 标准（产品 + 标题 + 2-3 个卖点） - 密集（产品 + 标题 + 卖点 + 价格 + 活动 + 二维码） ### 7. 整体气质（选择最接近的 1-2 个） 高端奢华 / 清新自然 / 可爱少女 / 科技未来 / 国潮复古 / 极简现代 / 活力运动 / 温暖治愈 / 专业医美 / 文艺杂志 ## 输出模板：风格分析卡 参考海报风格分析： - 构图：[产品居中偏下，占画面 45%，标题在上方 1/3 处] - 色调：背景 #F5E6D3（暖米色）/ 标题 #2C1810（深棕）/ 强调 #D4956A（玫瑰金） - 字体：标题用无衬线粗体白色，卖点用细体深棕色 - 装饰：柔光效果 + 少许花瓣飘散 + 底部轻微阴影 - 排版：横排居中，信息层级 3 层 - 信息密度：标准 - 气质：高端清新 确认这个分析准确吗？准确的话我会基于这个风格生成你的产品海报。
Github ReposUpdated 2d agoRank 70
AionUi
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
OPENCLAW
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
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"events": [
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}Record generated Oct 11, 2026.