What makes Clawhub Daily notable?

1.7K downloads. Trust evidence available

How should Clawhub Daily be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Clawhub Daily

每日扫描 ClawHub 全球 Skill 平台（500 个 Skill），通过 6 维度全维度推荐算法为用户推荐 8 个有价值、不重复、值得关注的 AI Agent Skill，并通过多渠道推送完整简报。数据出口说明（用户知情同意）： - 飞书（Lark）：云文档 + 卡片消息（有凭证时自动推送，无凭证时跳... Skill: Clawhub Daily Owner: edwardwason Summary: 每日扫描 ClawHub 全球 Skill 平台（500 个 Skill），通过 6 维度全维度推荐算法为用户推荐 8 个有价值、不重复、值得关注的 AI Agent Skill，并通过多渠道推送完整简报。数据出口说明（用户知情同意）： - 飞书（Lark）：云文档 + 卡片消息（有凭证时自动推送，无凭证时跳... Tags: clawhub:2.0.0, daily:2.0.0, latest:2.0.8, recommendation:2.0.0 Version history: v2.0.8 | 2026-07-12T05:51:36.598Z | user Fix Tp4 description-behavior mismatch (disclose IMA CLI and Obsidian saved fallback

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

1.7k

Updated

Oct 10, 2026

Version

2.0.8

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.7K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.7K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 2.0.8release · observed Jul 12, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s177q4wcvafq6fzfkhk2g3cwth83y01d:skill-daily

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-edwardwason-skill-daily/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

147,417 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: clawhub-daily
slug: clawhub-daily-ai
displayName: ClawHub Daily
version: 2.0.8
summary: Daily ClawHub Skill insights with 6-dimension recommendation
license: MIT-0
description: |
  每日扫描 ClawHub 全球 Skill 平台（500 个 Skill），通过 6 维度全维度推荐算法
  为用户推荐 8 个有价值、不重复、值得关注的 AI Agent Skill，并通过多渠道推送完整简报。

  数据出口说明（用户知情同意）：
  - 飞书（Lark）：云文档 + 卡片消息（有凭证时自动推送，无凭证时跳过）
  - 腾讯 IMA 知识库：官方 OpenAPI 推送（方式 A，有凭证时自动推送）；若安装了 ima-skill CLI 则自动调用（方式 B）
  - Obsidian 本地 vault：inbox/clawhub-daily/ 子目录（默认开启，仅写入本地磁盘）。vault 不可写时 fallback 到脚本目录 saved/ 子目录
  - 本地文件：data/recommended/*.md 简报文件（默认开启，仅写入本地磁盘）
  推送行为：executor 会尝试所有渠道，每个渠道独立 try/except，有凭证则推送，无凭证则跳过，一处失败不阻断其他渠道。

  凭证来源（优先级：CLI 参数 > 环境变量 > config.json）：
  - 飞书：FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_USER_OPEN_ID 环境变量，或 references/config.json
  - IMA：IMA_OPENAPI_CLIENTID / IMA_OPENAPI_APIKEY 环境变量，或 references/config.json
  - Obsidian：OBSIDIAN_VAULT_PATH 环境变量（默认 E:\Obsidian\md\inbox\clawhub-daily）
  未配置任何凭证时仅生成本地文件，不执行外部推送。
  本技能运行时不读取 GH_TOKEN、GITHUB_TOKEN 或其他与推荐功能无关的环境变量（GH_TOKEN 仅用于维护者发布新版本，见 docs/PUBLISHING_GUIDE.md）。

  🔐 权限声明（capabilities）：
  - network（必需）：访问 ClawHub API（wry-manatee-359.convex.cloud）抓取数据；有凭证时访问飞书 API（open.feishu.cn）和 IMA API（ima.qq.com）推送简报
  - filesystem（必需）：写入 data/snapshots/（原始数据）、data/recommended/（简报）、Obsidian vault inbox/clawhub-daily/（简报副本）、saved/（vault 不可写时的 fallback）
  - env_vars（可选）：FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_USER_OPEN_ID / IMA_OPENAPI_CLIENTID / IMA_OPENAPI_APIKEY / OBSIDIAN_VAULT_PATH。未配置时仅生成本地文件
  - subprocess（可选）：auto 模式下若官方 API 失败，可能调用 ima-skill CLI 命令（需用户预装）
  不申请的权限：shell 执行（除 ima-skill CLI 外）、系统信息收集、GitHub 凭证读取（GH_TOKEN）、任意文件系统访问

  触发场景：
  - 用户希望每日/定时收到 ClawHub Skill 推荐简报
  - 用户希望跟踪 AI Agent 生态的最新 Skill 趋势
  - 用户希望按痛点场景（自动化办公/开发工具/内容创作/数据采集/AI 增强/中文支持/金融分析）匹配推荐
  - 用户希望避免重复推荐，结合 7 天跨维度去重

  核心能力：
  - 真实抓取 ClawHub Top 500 Skill（基于 Convex API，0 token 消耗）
  - 适配新 API 数据结构（stats.installs / categories / badges.verified / changelog）
  - 6 维度全维度推荐：trending / quality / newcomers / panorama / actively_maintained / verified
  - 降级策略：候选不足时自动放宽阈值（fallback_fn）
  - optional 维度：verified 候选为 0 时自动跳过，不占配额
  - 7 天跨维度去重，避免重复推荐
  - 痛点匹配去重展示：同一 Skill 只在第一个命中场景展示
  - changelog 展示：有最近变更摘要的 Skill 展示"最近变更"字段
  - 痛点加权：基于 7 大场景库个性化排序
  - 多渠道推送：飞书云文档 + Top 5 卡片消息 + IMA 知识库（可选）+ 本地 Markdown
  - 简报中文化：中文一句话 + 英文原文 `<details>` 折叠
---

# ClawHub Daily Skill 洞察技能

> 每日扫描 ClawHub 全球 AI Agent Skill 平台，生成 6 维度精选简报

## 核心能力

- **真实数据**：直接调用 ClawHub Convex API（`wry-manatee-359.convex.cloud`），抓取 Top 500 Skill
- **新 API 适配**：`stats.installs`（非 `installsCurrent`）、`categories`（非 `capabilityTags`）、`badges.verified`、`latestVersion.changelog` 等嵌套字段
- **6 维度全维度推荐**：每天遍历全部 6 个维度，用户每天看全貌
  - 🔥 trending × 3（活跃安装≥100，降级≥30）
  - ⭐ quality × 1（下载≥1000+口碑≥0.5%，降级≥500+0.3%）
  - 🚀 newcomers × 1（≤60天+安装≥10+星≥3，降级≤90天+5+2）
  - 🏆 panorama × 2（评论≥1）
  - 🔧 actively_maintained × 1（90天内更新+版本≥3，降级180天+版本≥2）
  - 🛡️ verified × 1（平台安全审计通过，候选为空时跳过）
- **降级策略**：候选不足时自动放宽阈值（fallback_fn）
- **optional 维度**：verified 候选为 0 时自动

README.md

# ClawHub Daily Skill 洞察

> 每日扫描 ClawHub 全球 AI Agent Skill 平台，6 维度全维度精选简报

> **⚠️ 数据出口说明**：简报默认写入本地文件；若配置了飞书/IMA 凭证，会推送到飞书云文档和腾讯 IMA 知识库。未配置凭证时仅生成本地文件，不执行外部推送。详见 [SKILL.md](SKILL.md) 的"数据出口说明"。

> **📌 命名说明**：本项目在 GitHub 仓库为 `clawhub-daily`；在 ClawHub 市场注册名为 `skill-daily`（因 ClawHub 保护 `clawhub-` 命名空间）。两个名字指向同一个 Skill。

[![Status](https://img.shields.io/badge/status-active-brightgreen)]()
[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.4-blue)]()
[![Schedule](https://img.shields.io/badge/schedule-daily-orange)]()
[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green)]()
[![Modes](https://img.shields.io/badge/modes-interactive%20%2F%20cron-purple)]()

## 🌐 English

**ClawHub Daily** is an Agent Skill that scans 200 Skills from ClawHub (the global AI Agent Skill platform) every day, picks 6 most valuable ones through all-dimension daily recommendation + 7 pain-point matching + 7-day deduplication, and pushes a full brief to Lark/Feishu.

- **Real data**: ClawHub Convex API (not hardcoded)
- **All-dimension daily**: trending×2 / quality×1 / newcomers×1 / panorama×2 = 6 per day
- **7 pain-points**: 🤖 automation / 🛠️ dev / ✍️ content / 🕷️ scraping / 🧠 AI / 🇨🇳 Chinese / 💰 finance
- **7-day dedup**: avoid repeated recommendations
- **Bilingual brief**: Chinese one-liner + English `<details>`
- **Lark/Feishu push**: cloud doc + card message with direct link

---

## ✨ 核心能力

- 🎯 **真实数据**：从 ClawHub Convex API 抓取 Top 200 Skill（不是硬编码）
- 🔄 **全维度每日推荐**：趋势×2 + 质量×1 + 新星×1 + 全景×2 = 每日 6 个，每天看全貌
- 🚫 **7 天去重**：自动避免重复推荐（7 天滚动窗口，跨维度去重）
- 🎨 **痛点匹配**：基于 7 大场景库个性化推荐
- 🇨🇳 **简报中文化**：中文一句话 + 英文原文 `<details>` 折叠
- 📊 **多模块简报**：热装、口碑、新星、痛点、热议、分类王者
- 📤 **多通道推送**：飞书云文档 + 卡片消息 / IMA 知识库 / 本地 Markdown
- 🔗 **可点击链接**：云文档和 Markdown 中 Skill 名称/链接均可直接点击跳转

## 🎯 使用模式（二选一）

ClawHub Daily 提供 **2 种使用模式**，**首次安装后请阅读** [`references/setup-wizard.md`](references/setup-wizard.md) 选择：

| 模式 | 适合 | 触发方式 |
|------|------|---------|
| 💬 **A 常规对话** | 手动调用 | 在 Agent 对话中输入"每日推荐"、"ClawHub 日报"等 |
| ⏰ **B Cron 定时** | 每天自动推送 | 参考 [`references/prompt-templates.md`](references/prompt-templates.md) 配置 |

**推荐默认**：模式 B + 每天 1 次（全维度推荐，每日 6 个）。

## 📦 技能包结构

```
clawhub-daily/
├── SKILL.md                          # 技能说明
├── README.md                         # 本文档
├── CHANGELOG.md                      # 变更日志
├── LICENSE                           # MIT 协议
├── .claude-plugin/
│   └── plugin.json                   # ClawHub 发布元数据
├── .gitignore                        # Git 忽略规则
├── references/
│   ├── setup-wizard.md               # 首次安装模式选择
│   ├── prompt-templates.md           # Cron 提示词模板
│   ├── config.json                   # 凭证配置模板（占位符）
│   ├── config.local.json             # 本地凭证（不入 Git，不发布）
│   ├── api-contract.md               # Convex API 详细参数
│   ├── source-data-schema.md         # 数据字段说明
│   ├── briefing-template.md          # 简报模板
│   └── pain-points.md                # 痛点库
├── scripts/
│   ├── fetch_clawhub.py              # 抓取 200 个 Skill
│   ├── compute_metrics.py

_meta.json

{
  "ownerId": "kn75zj7vzdyvap84adxa8heyyd82f5eh",
  "slug": "skill-daily",
  "version": "2.0.8",
  "publishedAt": 1783835496598
}

references/api-contract.md

# ClawHub Convex API 契约

> 真实可用的 API 端点和参数，基于对 ClawHub 主 JS bundle（v6）的分析

## 端点

```
POST https://wry-manatee-359.convex.cloud/api/query
Content-Type: application/json
```

## 函数签名

### `skills:listPublicPageV4`

抓取 Skill 列表（分页）

#### 请求参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|------|
| `numItems` | int | ✅ | 25 | 每页数量，1-200 稳定支持 |
| `cursor` | str | ❌ | null | 翻页游标（首次为空） |
| `sort` | str | ❌ | - | 排序字段 |
| `dir` | str | ❌ | "desc" | `asc` / `desc` |
| `highlightedOnly` | bool | ❌ | false | 仅精选 |
| `capabilityTag` | str | ❌ | - | 能力标签筛选 |
| `categorySlug` | str | ❌ | - | 分类筛选 |
| `categoryKeywords` | str | ❌ | - | 分类关键词 |
| `excludeCategoryKeywords` | str | ❌ | - | 排除关键词 |

#### 排序字段 `sort` 取值

| 值 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `"downloads"` | 按总下载量 | 主流榜单 |
| `"installs"` | 按总安装量 | - |
| `"stars"` | 按星标数 | - |
| `"updated"` | 按更新时间 | 新近更新 |
| `"recommended"` | 推荐排序 | ClawHub 算法 |
| `"relevance"` | 相关性 | 仅搜索时有效 |

#### 请求示例

```json
{
  "path": "skills:listPublicPageV4",
  "args": {
    "numItems": 100,
    "sort": "downloads",
    "dir": "desc",
    "highlightedOnly": false
  },
  "format": "json"
}
```

#### 响应格式

```json
{
  "status": "success",
  "value": {
    "page": [Skill, Skill, ...],
    "hasMore": true,
    "nextCursor": "{\"v\":1,\"index\":\"by_active_stats_downloads\",...}"
  }
}
```

#### 翻页机制

- `nextCursor` 是 JSON 字符串，作为下次请求的 `cursor` 参数
- 当 `hasMore: false` 时停止翻页
- 推荐每次 `numItems=50`，翻 4 次 = 200 个

### 完整翻页示例

```python
def fetch_all_skills(num_target=200, sort="downloads"):
    """翻页抓取所有 Skill"""
    page_size = 50
    all_skills = []
    cursor = None

    for i in range(0, num_target, page_size):
        resp = requests.post(
            "https://wry-manatee-359.convex.cloud/api/query",
            json={
                "path": "skills:listPublicPageV4",
                "args": {
                    "numItems": page_size,
                    "cursor": cursor,
                    "sort": sort,
                    "dir": "desc"
                },
                "format": "json"
            },
            headers={
                "Content-Type": "application/json",
                "Origin": "https://clawhub.ai",
                "Referer": "https://clawhub.ai/"
            },
            timeout=20
        )
        data = resp.json()
        if data.get('status') != 'success':
            break
        value = data['value']
        all_skills.extend(value['page'])
        if not value.get('hasMore') or not value.get('nextCursor'):
            break
        cursor = value['nextCursor']

    return all_skills
```

## 错误码

| 错误 | 含义 | 处理 |
|------|------|------|
| `DEPLOYMENT_NOT_FOUND` | 端点 URL 错 | 检查 `wry-manatee-359.convex.cloud` |
| `[Request ID: xxx] Server Error` | 服务端异常 | 重试 3 次，仍失败则跳过 |
| `status != 'success'` | 函数报错 | 检查参数名/类型 |
| HTTP 429 | 限流 | 退避 5 秒后重试 |
| HTTP 5xx | 服务端故障 | 退避 10 秒后重试 |

## 已知限制

1. **无认证**：当前接口公开，无需 token
2. **限流**：单 IP 短时间内大量请求可能被限（建议 ≥ 1 秒间隔）
3. **稳定性**：Convex 服务本身可能有抖动，建议脚本内置重试

references/briefing-template.md

# ClawHub 简报模板

> 4 个维度对应 4 套简报结构，每个维度 6-10 个推荐

## 通用头部

```markdown
# 🦞 ClawHub 每日洞察 | 2026-06-03（{维度名}）

> 📊 数据日期：2026-06-03 | 🎯 推荐维度：{维度} | 📦 抓取数量：{N}个 | 🆕 新增推荐：{N}个

## 🎯 TL;DR

今天推荐 **{N}** 个 Skill，其中 **{M}** 个匹配你的关注场景。

[一句话总结今日亮点]

---
```

## D1 趋势（Trending）

**主题**：今日热装（installsCurrent 高）

```markdown
## 🔥 今日热装 Top 5

| 排名 | Skill | 作者 | 当前活跃 | 累计下载 | 活跃度 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [Self-Improving Agent](url) | pskoett | 6,347 | 456k | 1.4% |
| ... |

> 💡 活跃度 = installsCurrent / installsAllTime，反映"今天大家还在用什么"

## 🎯 痛点匹配（你的关注）

### 🤖 自动化办公
- **Gog** (作者: steipete) - Google Workspace 全套 CLI
  > 价值: 把 Gmail/Calendar/Drive 都装进 AI Agent
  > 下一步: 试试用 Gog 接管你的 Gmail 工作流

### 🧠 AI 增强
- **Self-Improving Agent** (作者: pskoett) - AI 自我进化
  > 价值: AI 越用越聪明，自动记忆错误和优化
  > 下一步: 把它加入你的 Skill 库，下次任务自动调用

## 📅 7 天推荐回顾

- 6/3 (今天): 5 个 - 重点在 AI 增强
- 6/1: 4 个 - 重点在 自动化办公
- 5/30: 5 个 - 重点在 数据采集
- ...

## 🆕 今日新增
- 5 个新推荐（去重后）
- 3 个被过滤（已在 7 天内推荐过）
```

---

## D2 质量（Quality）

**主题**：被埋没的金子（star_rate 高 + downloads 中等）

```markdown
## ⭐ 口碑精品 Top 8

| 排名 | Skill | 作者 | ⭐ | 📥 | 口碑率 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [Skill A](url) | author | 100 | 5,000 | 2.0% |
| 2 | [Skill B](url) | author | 80 | 4,500 | 1.78% |
| ... |

> 💡 口碑率 = ⭐ ÷ 📥 × 100%，高于 0.81% 即为高于平均

## 🏆 详细分析（Top 3）

### 1. Skill A ⭐ 100 / 📥 5,000 (口碑率 2.0%)
- **它做什么**: [...]
- **解决什么问题**: [...]
- **下一步行动**: [...]

### 2. Skill B
[同上结构]

## 🎯 痛点匹配

[同 D1 痛点匹配结构]

## 📅 回顾

[同 D1 回顾结构]
```

---

## D3 新星（Newcomers）

**主题**：7 天内新创建/更新的潜力股

```markdown
## 🚀 7 天内新星 Top 5

| 排名 | Skill | 作者 | 年龄 | 活跃安装 | ⭐ | 价值 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [New Skill A](url) | author | 3 天 | 120 | 12 | 描述... |
| ... |

> 💡 新星 = 创建时间 < 30 天 且 installsCurrent > 20

## 🔥 新星焦点（Top 2）

### 1. New Skill A (3 天前)
- **它做什么**: [...]
- **为什么值得关注**: [...]
- **下一步行动**: [...]

## 🎯 痛点匹配

[同 D1 痛点匹配结构]

## 📅 回顾

[同 D1 回顾结构]
```

---

## D4 全景（Panorama）

**主题**：分类全景 + 社区热议

```markdown
## 💬 本周热议 Top 3

| 排名 | Skill | 作者 | 评论数 | 主题 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [Hot Skill A](url) | author | 200+ | 用户在讨论... |
| ... |

> 💡 热议 = comments 数高，反映社区活跃

## 🏆 9 大分类王者

| 分类 | 冠军 Skill | ⭐ | 📥 | 能力标签 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| MCP Tools | [...] | [...] | [...] | [...] |
| Prompts | [...] | [...] | [...] | [...] |
| Workflows | [...] | [...] | [...] | [...] |
| Dev Tools | [...] | [...] | [...] | [...] |
| Data & APIs | [...] | [...] | [...] | [...] |
| Security | [...] | [...] | [...] | [...] |
| Automation | [...] | [...] | [...] | [...] |
| Other | [...] | [...] | [...] | [...] |

## 🎯 痛点匹配

[同 D1 痛点匹配结构]

## 📅 回顾

[同 D1 回顾结构]
```

---

## 通用页脚

```markdown
---

## 📌 数据说明

- **数据源**: ClawHub Convex API (`wry-manatee-359.convex.cloud`)
- **抓取数量**: {N} 个 Skill
- **时间窗口**: 最近 7 天去重
- **筛选规则**:
  - 趋势维度: installsCurrent > 100
  - 质量维度: star_rate > 0.5%
  - 新星维度: createdAt < 30 天
  - 全景维度: comments > 50

## 📎 相关链接

- ClawHub 官网: https://clawhub.ai
- 完整

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