What makes Skillhub Cn Daily notable?

1.2K downloads. Trust evidence available

How should Skillhub Cn Daily be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

Skillhub Cn Daily

SkillHub Daily — 与 ClawHub Daily（口碑精品/趋势洞察）互补的每日推荐引擎。本技能的行为范围（用户须知）： - 读取本地记忆文件（TRAE memory 目录）提取关键词用于个性化推荐，仅使用关键词匹配，不传输原始记忆内容 - 调用 skillhub CLI 获取 SkillHub... Skill: Skillhub Cn Daily Owner: edwardwason Summary: SkillHub Daily — 与 ClawHub Daily（口碑精品/趋势洞察）互补的每日推荐引擎。本技能的行为范围（用户须知）： - 读取本地记忆文件（TRAE memory 目录）提取关键词用于个性化推荐，仅使用关键词匹配，不传输原始记忆内容 - 调用 skillhub CLI 获取 SkillHub... Tags: china:7.0.1, cross-platform:6.2.1, daily:7.0.1, developer:7.0.1, latest:7.0.1, security:7.0.1, skill-discovery:6.2.1, skillhub:7.0.1 Version history: v7.0.1 | 2026-07-12T05:37:26.340Z | user SkillSpec

OpenClaw

View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

1.2k

Updated

Oct 10, 2026

Version

7.0.1

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.2K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.2K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 7.0.1release · observed Jul 12, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s177q4wcvafq6fzfkhk2g3cwth83y01d:skillhub-daily

Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-edwardwason-skillhub-daily/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

125,177 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: "skillhub-daily"
slug: "skillhub-daily"
displayName: "SkillHub Daily"
version: "7.0.1"
summary: "每日扫描 SkillHub.cn 7 大排行榜 + 11 分类搜索 + 关键词搜索（7.5 万+ 技能），7 维度推荐 8 个技能，聚焦国内适配与活跃开发者"
license: MIT-0
description: |
  SkillHub Daily — 与 ClawHub Daily（口碑精品/趋势洞察）互补的每日推荐引擎。

  本技能的行为范围（用户须知）：
  - 读取本地记忆文件（TRAE memory 目录）提取关键词用于个性化推荐，仅使用关键词匹配，不传输原始记忆内容
  - 调用 skillhub CLI 获取 SkillHub.cn 排行榜和搜索数据（网络请求）
  - 调用 skillhub skill evaluation/reports 获取深度评估（网络请求，可选）
  - 将推荐简报写入本地文件和外部服务（Obsidian/IMA/飞书），需用户配置对应凭证
  - 推荐结果中不包含原始记忆内容，仅记录关键词匹配数量

  差异化特色：
  - 国内优先：重点推荐适配国内生态的技能（飞书/微信/钉钉/小红书/抖音等）
  - 活跃开发者：发现高产开发者及其代表作，追踪值得关注的技能作者
  - 双实验室安全审计：调用 skillhub skill reports 获取安全评估
  - AI 6维质量评估：调用 skillhub skill evaluation 获取可用性/安全性/文档等评分
  - 3级权重记忆碰撞：project_memory×3 / topics×2 / user_profile×1

  数据源：SkillHub.cn API（via skillhub CLI，结构化 JSON，0 token 消耗）
  扫描规模：7 排行榜 × 100 + 11 分类 × 20 搜索 + 6 关键词 × 20 搜索 ≈ 1000+ 候选
  推荐维度：趋势飙升 / 新星上线 / 国内优先 / 活跃开发者 / 记忆碰撞 / 痛点匹配 / 官方认证
  去重机制：7 天跨维度去重
  三处存放：Obsidian inbox / IMA FIM 知识库 / 飞书云文档

  权限声明：需要网络访问（skillhub CLI）、本地文件读写（data 目录）、环境变量（IMA_OPENAPI_CLIENTID/IMA_OPENAPI_APIKEY/OBSIDIAN_VAULT_PATH/TRAE_MEMORY_PATH）

  触发场景：
  - 用户希望每日收到 SkillHub 国内技能推荐
  - 用户希望发现适配国内的 AI 技能
  - 用户希望追踪活跃开发者
  - 用户说"SkillHub 日报"、"国内技能推荐"、"有什么新 Skill"

  Do NOT use for ClawHub 平台推荐（用 clawhub-daily）、通用代码开发、非 Skill 项目。
---

# SkillHub Daily 国内技能洞察 v7.0

> 每日扫描 SkillHub.cn 7.5 万+ 技能生态 | 与 ClawHub Daily 互补：聚焦**国内适配**、**活跃开发者**、**双实验室安全审计**

## 数据源

### skillhub CLI 排行榜 + 搜索 API

```bash
# 7 种排行榜，每种 100 条
skillhub skill rankings --type hot         # 热门榜
skillhub skill rankings --type newest      # 最新上线
skillhub skill rankings --type trending    # 趋势飙升
skillhub skill rankings --type featured    # 编辑精选
skillhub skill rankings --type recommended # 平台推荐

# 11 分类搜索，每种 20 条
skillhub search "知识管理" --json --search-limit 20
skillhub search "办公效率" --json --search-limit 20
skillhub search "内容创作" --json --search-limit 20
# ... 共 11 个分类

# 6 个记忆关键词搜索，每种 20 条
skillhub search "飞书" --json --search-limit 20
skillhub search "Python" --json --search-limit 20
skillhub search "审计" --json --search-limit 20
# ... 共 6 个关键词

# 深度评估（对最终 8 个推荐调用）
skillhub skill evaluation <slug> --json    # AI 6维质量评估
skillhub skill reports <slug> --json       # 双实验室安全审计
```

### 返回数据结构（每个技能）

```json
{
  "slug": "self-improving-agent-cn",
  "name": "Self Improving Agent CN",
  "ownerName": "zhengxinjipai",
  "version": "1.0.0",
  "source": "clawhub",
  "category": "ai-agent",
  "subCategories": [{"key": "agent-memory", "name": "记忆增强"}],
  "description": "AI自我改进与记忆系统...",
  "description_zh": "AI自我改进与记忆系统...",
  "downloads": 37072,
  "installs": 9905,
  "stars": 49,
  "score": 3621.57,
  "labels": {"requires_api_key": "false"},
  "verified": false,
  "claimable": false,
  "created_at": 1773023560715,
  "updated_at": 1783822732293,
  "homepage": "https://api.skillhub.cn/zhengxinjipai/self-improving-agent-cn"
}
```

### 分类体系

| category | 中文名 |
|----------|--------|
| knowledge-management | 知识管理 |
|

README.md

# 🐙 SkillHub Daily — 国内技能洞察

> 每日扫描 SkillHub.cn 7.5 万+ 技能生态，7 维度推荐 8 个技能，聚焦**国内适配**与**活跃开发者**

[English](./README.en.md) | 中文

![Version](https://img.shields.io/badge/版本-7.0.1-blue)
![Platform](https://img.shields.io/badge/平台-SkillHub.cn-green)
![License](https://img.shields.io/badge/许可证-MIT--0-orange)

---

## 什么是 SkillHub Daily？

SkillHub Daily 是一个每日推荐引擎，扫描 SkillHub.cn 的 7 大排行榜 + 11 分类搜索 + 关键词搜索（1000+ 候选），通过 7 维度算法精选 8 个技能推荐给你。

与 [ClawHub Daily](https://clawhub.ai) 互补：ClawHub Daily 聚焦口碑精品与趋势洞察（500 技能），SkillHub Daily 聚焦**国内适配**、**活跃开发者发现**、**双实验室安全审计**（7.5 万+ 技能）。

## 核心特色

| 特色 | 说明 |
|------|------|
| 🇨🇳 国内优先 | 重点推荐适配国内生态的技能（飞书/微信/钉钉/小红书/抖音等） |
| 👤 活跃开发者 | 发现高产开发者及其代表作，追踪值得关注的技能作者 |
| 🔬 安全审计 | 调用 skillhub skill reports 获取双实验室安全评估 |
| 📊 AI 质量评估 | 调用 skillhub skill evaluation 获取 6 维度评分 |
| 🧠 3级权重记忆碰撞 | project_memory×3 / topics×2 / user_profile×1 |
| 🚫 7天去重 | 跨维度去重，避免重复推荐 |

## 7 维度推荐算法

| 维度 | 数量 | 说明 |
|------|------|------|
| 🔥 趋势飙升 | 2 | 同时登上 hot + trending 双榜 |
| 🚀 新星上线 | 1 | 30 天内上线 + installs > 100 |
| 🎯 痛点匹配 | 2 | 7 大痛点场景库匹配 |
| 🧠 记忆碰撞 | 1 | 3 级权重关键词碰撞 |
| 🇨🇳 国内优先 | 1 | 国内适配信号检测（25 个关键词） |
| 👤 活跃开发者 | 1 | 高产开发者的代表作 |
| 🏢 官方认证 | 1(可选) | verified=true |

## 安装

```bash
# 1. 安装 skillhub CLI
npm i -g skillhub

# 2. 登录
skillhub auth login

# 3. 克隆技能
git clone https://github.com/EdwardWason/skillhub-daily.git
```

## 使用

### 手动执行

```bash
# 一键执行（抓取 → 推荐 → 三处存放）
python skillhub_cn_daily_executor.py

# 只生成简报，不推送
python skillhub_cn_daily_executor.py --skip-push

# 跳过深度评估（节省时间）
python skillhub_cn_daily_executor.py --skip-eval
```

### 定时任务

已配置 TRAE Schedule 定时任务（ID: be17fc27），每天北京时间 06:50 自动执行。

> **用户须知**：运行本技能会自动将推荐简报写入 Obsidian、IMA 知识库、飞书云文档。简报中包含基于本地项目记忆关键词的推荐结果（不含原始记忆内容）。如不需推送，使用 `--skip-push` 参数。

## 三处存放

| 目的地 | 方式 | 配置 |
|--------|------|------|
| Obsidian inbox | Markdown + frontmatter | OBSIDIAN_VAULT_PATH |
| IMA FIM 知识库 | 两步流程（create_note + add_knowledge） | IMA_OPENAPI_CLIENTID / IMA_OPENAPI_APIKEY / IMA_KB_ID |
| 飞书云文档 | lark-cli / lark-doc skill | 飞书授权 |

> **凭证安全**：所有凭证通过环境变量传递，不硬编码在代码中。请确保环境变量仅在本地配置，不要写入 .env 文件并提交到版本控制。

## 与 ClawHub Daily 互补

| | SkillHub Daily | ClawHub Daily |
|---|---|---|
| 平台 | SkillHub.cn（7.5 万+） | ClawHub.ai（500） |
| 特色 | 🇨🇳 国内优先 / 👤 开发者 / 🔬 安全审计 | 🦞 口碑精品 / 趋势洞察 |
| 评估 | AI 6维评分 + 双实验室审计 | 口碑率 + 活跃度 |
| 碰撞 | 3 级权重记忆碰撞 | 痛点关键词匹配 |

## 项目结构

```
skillhub-cn-daily/
├── SKILL.md                          # 技能定义
├── skillhub_cn_daily_executor.py     # 一键执行器
├── scripts/
│   ├── fetch_skillhub_cn.py          # 数据抓取
│   └── daily_recommend.py            # 推荐算法
├── data/                             # 运行时数据（gitignore）
│   ├── snapshots/                    # 扫描快照
│   └── recommended/                  # 推荐结果
├── .claude-plugin/plugin.json        # 插件配置
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
└── README.md
```

## 依赖

- Python 3.8+
- skillhub CLI（`npm i -g skillhub`）
- 已登录 skillhub auth

## 许可证

MIT-0

_meta.json

{
  "ownerId": "kn75zj7vzdyvap84adxa8heyyd82f5eh",
  "slug": "skillhub-daily",
  "version": "7.0.1",
  "publishedAt": 1783834646340
}

CHANGELOG.md

# Changelog

All notable changes to this skill will be documented in this file.

## [7.0.1] - 2026-07-12

### Fixed (SkillSpector 安全审计修复)
- SSD3 High: 移除 JSON 中的 memory_keywords 字段，改为 memory_keyword_count（仅记录数量）
- SSD3 High: 推荐理由不再暴露匹配的记忆关键词，改为 generic "记忆碰撞匹配"
- MCP Tool Poisoning: description 声明完整行为范围（网络/文件/记忆访问/推送）
- 硬编码 memory 路径改为 TRAE_MEMORY_PATH 环境变量
- 硬编码 skillhub CLI 路径改为 shutil.which() 动态查找
- 硬编码 IMA_KB_ID 改为环境变量
- MCP Least Privilege: SKILL.md 增加权限声明段落
- Missing User Warnings: README 中英文版增加数据访问/传输警告
- 凭证安全指引：README 增加环境变量安全使用提示

## [7.0.0] - 2026-07-12

### Added
- 7 维度推荐算法（新增 china_first 国内优先 + active_developer 活跃开发者维度）
- 11 分类搜索 + 6 关键词搜索，扫描量从 340 提升至 1000+ 候选
- 3 级权重记忆碰撞（project_memory×3 / topics×2 / user_profile×1）
- 活跃开发者发现机制（按 ownerName 聚合 + 活跃度评分）
- evaluation/reports API 深度评估（AI 6维评分 + 双实验室安全审计）
- 三处存放推送（Obsidian inbox / IMA FIM 知识库 / 飞书云文档）
- TRAE Schedule 定时任务（每天 06:50 北京时间）
- 简报格式升级（TL;DR / 维度分组 / 能力解读 / 下一步 / 痛点匹配分组）
- 与 ClawHub Daily 差异化定位

### Changed
- 技能名称从 skillhub-cn-daily 改为 SkillHub Daily
- 扫描策略从纯排行榜改为排行榜+分类搜索+关键词搜索
- 推荐维度从 6 个扩展到 7 个

### Fixed
- china_first 维度增加最低门槛（50 安装或 10 星），避免推荐空壳技能

## [2.0.0] - 2026-07-11

### Added
- 使用 skillhub CLI 替代 agent-browser 抓取
- 6 维度推荐算法
- 7 天跨维度去重机制

## [1.0.0] - 2026-07-11

### Added
- 初始版本，使用 agent-browser 抓取 SkillHub.cn 排行榜

README.en.md

# 🐙 SkillHub Daily — China-Focused Skill Insights

> Daily scan of SkillHub.cn's 75,000+ skill ecosystem, recommending 8 skills via 7 dimensions, focused on **China adaptation** and **active developers**

中文 | [English](./README.md)

![Version](https://img.shields.io/badge/Version-7.0.1-blue)
![Platform](https://img.shields.io/badge/Platform-SkillHub.cn-green)
![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT--0-orange)

---

## What is SkillHub Daily?

SkillHub Daily is a daily recommendation engine that scans SkillHub.cn's 7 ranking lists + 11 category searches + keyword searches (1000+ candidates), selecting 8 skills via a 7-dimension algorithm.

Complementary to [ClawHub Daily](https://clawhub.ai): ClawHub Daily focuses on curated quality and trend insights (500 skills), while SkillHub Daily focuses on **China adaptation**, **active developer discovery**, and **dual-lab security audit** (75,000+ skills).

## Key Features

| Feature | Description |
|---------|-------------|
| 🇨🇳 China First | Prioritize skills adapted for China ecosystem (Feishu/WeChat/DingTalk/Xiaohongshu/Douyin) |
| 👤 Active Developers | Discover prolific developers and their representative works |
| 🔬 Security Audit | Call skillhub skill reports for dual-lab security assessment |
| 📊 AI Quality Eval | Call skillhub skill evaluation for 6-dimension scoring |
| 🧠 3-Level Memory Collision | project_memory×3 / topics×2 / user_profile×1 |
| 🚫 7-Day Dedup | Cross-dimension dedup to avoid repeated recommendations |

## 7-Dimension Recommendation Algorithm

| Dimension | Count | Description |
|-----------|-------|-------------|
| 🔥 Trending Surge | 2 | On both hot + trending lists |
| 🚀 Newcomers | 1 | Released within 30 days + installs > 100 |
| 🎯 Scene Match | 2 | 7 pain-point scene library matching |
| 🧠 Memory Collision | 1 | 3-level weighted keyword collision |
| 🇨🇳 China First | 1 | China adaptation signal detection (25 keywords) |
| 👤 Active Developer | 1 | Representative work from prolific developers |
| 🏢 Official Verified | 1(optional) | verified=true |

## Installation

```bash
# 1. Install skillhub CLI
npm i -g skillhub

# 2. Login
skillhub auth login

# 3. Clone the skill
git clone https://github.com/EdwardWason/skillhub-daily.git
```

## Usage

### Manual Execution

```bash
# One-click (fetch → recommend → push to 3 destinations)
python skillhub_cn_daily_executor.py

# Generate briefing only, no push
python skillhub_cn_daily_executor.py --skip-push

# Skip deep evaluation (save time)
python skillhub_cn_daily_executor.py --skip-eval
```

### Scheduled Task

TRAE Schedule task configured (ID: be17fc27), runs daily at 06:50 Beijing time.

> **User Notice**: Running this skill automatically writes recommendation briefings to Obsidian, IMA knowledge base, and Feishu cloud docs. Briefings include recommendation results based on local project memory keywords (no raw memory content is transmitted). Use `--skip-push` to disable pushing.

## Triple Storage

|

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AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW

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