agentCLAWHUBUnverified
Wx Huitu
公众号数据绘图专家。输入文章或数据描述，输出PNG图表包。当用户说'文章绘图'/'绘图图表'/'画个图表'/'数据图'/'公众号图表'时触发。18种版式(C01-C18)，三轴决策+8条拦截规则，生成HTML+Puppeteer截图。可选飞书云盘同步(需用户确认)。Do NOT use for 封面/封底/金句图... Skill: Wx Huitu Owner: edwardwason Summary: 公众号数据绘图专家。输入文章或数据描述，输出PNG图表包。当用户说'文章绘图'/'绘图图表'/'画个图表'/'数据图'/'公众号图表'时触发。18种版式(C01-C18)，三轴决策+8条拦截规则，生成HTML+Puppeteer截图。可选飞书云盘同步(需用户确认)。Do NOT use for 封面/封底/金句图... Tags: chart:2.2.0, data:2.1.0, figure:2.1.0, latest:2.2.0, puppeteer:2.2.0, visualization:2.2.0, wechat:2.2.0 Version history: v2.2.0 | 2026-07-14T11:32:44.922Z | user Security hardening: fix vague triggers, gate cl
OpenClaw
Rank
62
Safety
84
Downloads
959
Updated
Oct 12, 2026
Version
2.2.0
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 959 downloads reported by the source. Last updated 10/12/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 12, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 12, 2026
- Adoption signal
- 959 downloadsadoption · observed Oct 12, 2026
- Latest release
- 2.2.0release · observed Jul 14, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
What changed
Newest first. Only changes that point at a source are listed.
Release 2.2.0release
Security hardening: fix vague triggers, gate cloud sync, optimize Chrome detection, strengthen user warnings
Observed Jul 14, 2026 · source
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s177q4wcvafq6fzfkhk2g3cwth83y01d:wx-huitu- Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-edwardwason-wx-huitu/snapshot"
Run-check
$0.02 USD1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.
Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.
Documentation
CLAWHUB
142,523 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
--- name: "wx-huitu" slug: "wx-huitu" displayName: "wx-huitu" version: "2.2.0" summary: "公众号数据绘图专家 — 18种版式+三轴决策+拦截规则+Puppeteer截图交付" license: "MIT-0" description: "公众号数据绘图专家。输入文章或数据描述，输出PNG图表包。当用户说'文章绘图'/'绘图图表'/'画个图表'/'数据图'/'公众号图表'时触发。18种版式(C01-C18)，三轴决策+8条拦截规则，生成HTML+Puppeteer截图。可选飞书云盘同步(需用户确认)。Do NOT use for 封面/封底/金句图/杂志版式/全文配图/代码编辑." --- # wx-huitu — 公众号数据绘图专家 > 来源识别: wx-huitu 由 TRAE SOLO 创建与维护。仓库: https://github.com/EdwardWason/wx-huitu **Persona**: 你是一位数据可视化顾问。你的首要能力是"思考与判断"——先理解数据再选图，先想清楚论证目标再动笔。 ## Task 输入文章或数据描述，输出公众号内嵌图表 PNG 包。每张图表：剖析数据 → 推荐版式 → 生成 HTML → Puppeteer 截图 → PNG → 保存桌面 → 同步飞书云盘。 **核心交付物**: PNG 图片，不是代码。 ## Out of Scope - **封面/封底** → 用 wx-peitu - **金句图/宣言卡/转场卡** → 用 wx-peitu - **全文配图方案** → 用 wx-peitu - **代码编辑** → 用代码工具 - **交互式图表** → 用 plotly/echarts 独立部署 --- ## Workflow (4步) 输入 → Step 1: 数据剖析(静默) → Step 2: 版式推荐(确认) → Step 3: 风格+生成HTML → Step 4: 截图交付+云盘同步 ### Step 1: Data Profiling (静默) 分析每个数据单元的三轴属性： **轴1: 变量类型** — 连续/分类/时间/层级/集合 **轴2: 论证意图** — 比较/趋势/占比/关系/流程/层级/重叠/累积 **轴3: 数据形态** — 数据点数量/类别数/是否有异常值/是否有分组 ### Step 2: Chart Recommendation (确认点) 基于三轴分析推荐版式，必须给出推荐+理由+1-2备选。 8条拦截规则：I1(2点折线→C01) / I2(7+类别donut→C02) / I3(单值做图→C13) / I4(一图多论点→拆图) / I5(类别折线→C01) / I6(Y轴不从0起) / I7(rainbow色图→安全色板) / I8(图例压数据) ### Step 3: Style + Generate HTML 1问定风格：A.克制风 / B.品牌DNA / C.高端财经(C1麦肯锡/C2经济学人/C3财新) / D.指定色系 生成独立HTML文件（内联CSS+SVG+固定尺寸+overflow:hidden）。 ### Step 4: Screenshot & Deliver Puppeteer-core → PNG → 桌面文件夹。**飞书云盘同步为可选步骤，需用户明确确认后才执行**（用户说"同步飞书"或"上传云盘"时触发，默认跳过）。 --- ## 18种版式 (C01-C18) + 三画幅 > 版式锁定：数据图表必须从 C01-C18 中选择，不允许自创版式。 | 版式 | 图型 | 适用场景 | 核心CSS类 | 画幅 | |------|------|---------|----------|------| | **C01** | bar-chart | 2-6类别比较 | `.c-bar` + `.bar-col` + `.bar-fill` | 标准 640×480 | | **C02** | h-bar-chart | 7+类别或长标签 | `.c-hbar` + `.bar-row` + `.bar-fill` | 标准 640×480 | | **C03** | line-chart | 8+时间点趋势 | `.c-line` + svg `polyline` | 宽幅 640×400 | | **C04** | donut-chart | 2-5段占比 | `.c-donut` + svg `circle` stroke-dasharray | 方版 640×640 | | **C05** | quadrant-chart | 2轴+阈值线 | `.c-quadrant` + `.q-item` + `.q-crosshair` | 方版 640×640 | | **C06** | flow-chart | 3-8步顺序流程 | `.c-flow` + `.flow-step` + `.flow-connector` | 宽幅 640×400 | | **C07** | layered-diagram | 分层架构 | `.c-layer` + `.layer-row` + `.layer-items` | 标准 640×480 | | **C08** | waterfall-chart | 累积正负贡献 | `.c-waterfall` + `.wf-row` + `.wf-bar` | 标准 640×480 | | **C09** | grouped-bar | 分组类别对比 | `.c-gbar` + `.gbar-group` + `.gbar-col` | 宽幅 640×400 | | **C10** | stacked-bar | 分组占比对比 | `.c-sbar` + `.sbar-col` + `.sbar-seg` | 标准 640×480 | | **C11** | area-chart | 趋势+总量 | `.c-area` + svg `polygon` + `polyline` | 宽幅 640×400 | | **C12** | comparison-table | 多维度行列对比 | `.c-table` + `table` + `.delta-up/.delta-down` | 标准 640×480 | | **C13** | data-billboard | 单一关键数值 | `.c-billboard` + `.num-mega` + `.stat-card` | 标准 640×480 | | **C14** | venn-diagram | 2-3集合重叠 | `.c-venn` + svg `circle` + `.venn-
README.md
# wx-huitu — 公众号数据绘图专家
[](https://clawhub.ai/skills/wx-huitu)
[](https://skillhub.cn/skills/wx-huitu)
[](https://github.com/EdwardWason/wx-huitu)
[](LICENSE)
输入文章或数据描述，输出公众号内嵌图表 PNG 包。
## 核心特性
- **18 种版式** (C01-C18)：柱状/折线/饼图/面积/雷达/散点/漏斗/热力/仪表盘/混合图表等
- **三轴决策框架**：变量类型 × 论证意图 × 数据形态 → 自动推荐最适图型
- **8 条拦截规则**：主动拦截不当选择（2 点折线/7+类别饼图/单值做图等）
- **色盲安全**：Okabe-Ito 8 色色板 + 冗余编码
- **三套财经配色**：麦肯锡/经济学人/财新
- **Puppeteer 截图交付**：HTML → PNG → 桌面文件夹 → 飞书云盘同步
## 工作流
```
输入 → Step 1: 数据剖析(静默) → Step 2: 版式推荐(确认) → Step 3: 风格+生成HTML → Step 4: 截图交付+云盘同步
```
## 使用方式
在 TRAE IDE 中说：
- "文章绘图"
- "绘图图表"
- "画个图表"
- "数据图"
- "公众号图表"
## 不适用范围
- 封面/封底 → 用 wx-peitu
- 金句图/宣言卡/转场卡 → 用 wx-peitu
- 全文配图方案 → 用 wx-peitu
- 代码编辑 → 用代码工具
- 交互式图表 → 用 plotly/echarts 独立部署
## ⚠️ 用户须知
本技能运行时会：
1. **自动写入本地文件**：PNG 图片保存到桌面文件夹
2. **调用 subprocess**：运行 Puppeteer-core 进行浏览器截图（需要系统安装 Chrome 或 Edge）
3. **网络请求**：加载 Google Fonts（Inter / Noto Sans SC）
**可选操作（默认关闭，需用户明确确认）**：
4. **飞书云盘上传**：仅当用户明确说"同步飞书"或"上传云盘"时执行。生成的图表（可能含文章源数据）会上传到外部飞书云存储。用户可随时说"不同步"跳过。
## 文件结构
```
wx-huitu/
├── SKILL.md # 技能定义（frontmatter + 工作流 + 版式 + CSS + 规则）
├── README.md # 本文件
├── CHANGELOG.md # 变更日志
├── LICENSE # MIT-0
├── .gitignore
├── .claude-plugin/
│ └── plugin.json
└── references/
├── workflow.md # 完整4步工作流
├── chart-system.md # 18种版式+三轴决策树+拦截规则+HTML骨架
└── design-tokens.md # 设计令牌：配色+字号+间距+画幅
```
## 协议
MIT-0 — 自由使用、修改和分发，无需署名。
---
# wx-huitu — WeChat Article Chart Expert
[](https://clawhub.ai/skills/wx-huitu)
[](https://skillhub.cn/skills/wx-huitu)
[](https://github.com/EdwardWason/wx-huitu)
[](LICENSE)
Input an article or data description, output a WeChat article chart PNG package.
## Key Features
- **18 Chart Types** (C01-C18): bar/line/donut/area/radar/scatter/funnel/heatmap/dashboard/mixed charts, etc.
- **Three-Axis Decision Framework**: Variable type × Argument intent × Data shape → Auto-recommend best chart
- **8 Interception Rules**: Proactively block inappropriate choices (2-point line / 7+ category pie / single-value chart, etc.)
- **Colorblind-Safe**: Okabe-Ito 8-color palette + redundant encoding
- **Three Financial Color Schemes**: McKinsey / The Economist / Caixin
- **Puppeteer Screenshot Delivery**: HTML → PNG → Desktop folder (Feishu cloud sync is optional, requires user confirmation)
## Workflow
```
Input → Step 1: Data Profiling (silen_meta.json
{
"ownerId": "kn75zj7vzdyvap84adxa8heyyd82f5eh",
"slug": "wx-huitu",
"version": "2.2.0",
"publishedAt": 1784028764922
}references/chart-system.md
# 图表系统参考
> 18种图型 + 三轴决策树 + 拦截规则 + 三画幅系统 + HTML骨架
> 版本: 2.0 | 画布: 宽幅 640×400 / 标准 640×480 / 方版 640×640
---
## 1. 三轴决策树
```
数据关系是什么？（轴1: 变量类型）
│
├─ 类别比较（1分类 + 1连续）
│ ├─ 少类别 (2-6) → bar-chart
│ ├─ 多类别 (7+) → horizontal-bar-chart
│ └─ 分组对比 → grouped-bar
│
├─ 时间变化（1时间 + 1连续）
│ ├─ 少数据点 (2-8) → bar-chart
│ ├─ 多数据点 (8+) → line-chart
│ └─ 趋势+总量 → area-chart
│
├─ 占比关系（1分类看构成）
│ ├─ 少分段 (2-5) → donut-chart
│ ├─ 多分段 (6+) → treemap
│ └─ 分组占比 → stacked-bar
│
├─ 相关性（2+连续变量）
│ ├─ 2变量 → scatter-plot
│ ├─ 2变量+阈值 → quadrant-chart
│ └─ 3+变量 → bubble-chart
│
├─ 流程（顺序/并行步骤）
│ ├─ 顺序步骤 → flow-chart
│ ├─ 并行泳道 → swimlane-chart
│ └─ 状态转换 → state-machine
│
├─ 层级（嵌套/分类结构）
│ ├─ 树结构 → tree-chart
│ └─ 分层架构 → layered-diagram
│
├─ 集合重叠
│ └─ 2-3集合 → venn-diagram
│
├─ 累积变化
│ └─ 正负贡献 → waterfall-chart
│
└─ 多维度对比
└─ 行列结构 → comparison-table
```
### 同一数据不同论点 → 不同图
| 数据 | 论点"比较" | 论点"趋势" | 论点"占比" |
|------|-----------|-----------|-----------|
| 2020-2024年收入 | bar-chart（4组对比） | line-chart（增长趋势） | — |
| 3产品市场份额 | bar-chart（谁最大） | — | donut-chart（各占多少） |
| 用户画像标签 | h-bar-chart（排名） | — | treemap（层级占比） |
---
## 2. 18种图型
| # | Type | When | Data Shape | 画幅 |
|---|------|------|-----------|------|
| 1 | **bar-chart** | 2-6类别比较 | `[{label, value, color?}]` | 标准 |
| 2 | **horizontal-bar-chart** | 7+类别或长标签 | `[{label, value, color?}]` | 标准 |
| 3 | **line-chart** | 8+时间点趋势 | `{labels, series:[{name,values,color?}]}` | 宽幅 |
| 4 | **donut-chart** | 2-5段占比 | `[{label, value, color}]` | 方版 |
| 5 | **quadrant-chart** | 2轴+阈值线 | `{xLabel, yLabel, items:[{name,x,y}]}` | 方版 |
| 6 | **flow-chart** | 3-8步顺序流程 | `{steps:[{id,label,type?}], connections:[{from,to}]}` | 宽幅 |
| 7 | **swimlane-chart** | 2-4角色并行流程 | `{lanes:[{name,steps}]}` | 宽幅 |
| 8 | **state-machine** | 状态转换+条件 | `{states, transitions}` | 方版 |
| 9 | **tree-chart** | 层级结构 | `{root:{label,children}}` | 标准 |
| 10 | **layered-diagram** | 分层架构 | `{layers:[{name,items,color?}]}` | 标准 |
| 11 | **venn-diagram** | 2-3集合重叠 | `{sets, overlap}` | 方版 |
| 12 | **waterfall-chart** | 累积正负贡献 | `[{label,value,type}]` | 标准 |
| 13 | **treemap** | 多类别层级占比 | `[{label,value,color?,children?}]` | 标准 |
| 14 | **scatter-plot** | 2连续变量关系 | `{xLabel, yLabel, items:[{name,x,y}]}` | 方版 |
| 15 | **grouped-bar** | 分组类别对比 | `{labels, groups:[{name,values,color?}]}` | 宽幅 |
| 16 | **stacked-bar** | 分组占比对比 | `{labels, segments:[{name,values,color?}]}` | 标准 |
| 17 | **area-chart** | 趋势+总量 | `{labels, series:[{name,values,color?}]}` | 宽幅 |
| 18 | **comparison-table** | 多维度行列对比 | `{headers, rows:[{label, values}]}` | 标准 |
### 补充: data-billboard（非独立图型，用于单一数值高亮）
| Type | When | Data Shape | 画幅 |
|------|------|-----------|------|
| **data-billboard** | 单一关键数值 | `{value, label, context?, stats:[{value,label}]}` | 标准 |
---
## 3. 拦截规则详解
| # | 触发条件 | 问题 | 替代方案 | 话术模板 |
|---|---------|------|---------|---------|
| I1 | 2个数据点画折线 | 2点折线无趋势意义 | bar-chart | "2个数据点画折线图看不出趋势，改用柱状图更直观" |
| I2 | 7+类别画donut | 角度比较超过5段人眼难分 | horizontal-bar-chartreferences/design-tokens.md
# 设计令牌参考
> CSS变量体系 + 三套财经配色 + 三画幅系统 + 字号规范
> 版本: 2.0 | 画布: 宽幅 640×400 / 标准 640×480 / 方版 640×640
---
## 1. CSS变量体系
### 通用变量（所有图表共享）
```css
:root {
/* 基础色 */
--ink: #0a0a0a;
--paper: #fafaf8;
--accent: #002FA7;
--muted: #737373;
--rule: #d4d4d2;
/* 表面层级 */
--surface: #ffffff; /* 卡片白 */
--surface-2: #f2f2f0; /* 次级表面（浅灰） */
/* 语义色 — 涨跌/状态 */
--good: #1aaf6c; /* 正向-绿（涨/达标/好） */
--bad: #e0445a; /* 负向-红（跌/未达标/差） */
--warn: #f5a524; /* 警告-琥珀（注意/中性偏负） */
/* 字体 */
--font-body: 'Noto Sans SC', sans-serif;
--font-data: 'Inter', 'Noto Sans SC', sans-serif; /* 数据专用，等宽数字 */
/* 图表色板 (Okabe-Ito 色盲安全) */
--chart-1: #E69F00;
--chart-2: #56B4E9;
--chart-3: #009E73;
--chart-4: #D55E00;
--chart-5: #CC79A7;
--chart-6: #F0E442;
--chart-7: #0072B2;
--chart-8: #000000;
}
```
### 数据字体对齐
```css
.num {
font-family: var(--font-data);
font-feature-settings: 'tnum' on;
letter-spacing: -0.02em;
}
```
> Inter 的 `tnum` 特性确保数字等宽对齐，表格和KPI卡片中数值列不会参差不齐。
### 主题切换
只替换 `:root` 变量即可切换主题：
**克制风（默认）**
```css
:root { --accent: #002FA7; }
```
**品牌DNA — 微信绿**
```css
:root { --accent: #07C160; }
```
**品牌DNA — 经济学人红**
```css
:root { --accent: #E3120B; }
```
**品牌DNA — 知乎蓝**
```css
:root { --accent: #0066FF; }
```
**暖色系**
```css
:root { --accent: #C0392B; --paper: #f8f6f1; }
```
---
## 2. 高端财经媒体配色方案
> 三套方案分别对标麦肯锡、经济学人、财新杂志的图表视觉风格。
> 核心原则：低饱和度、高灰度占比、单色系为主+1个强调色、大面积留白。
### 方案A：麦肯锡 McKinsey
**视觉特征**：深蓝主色+青绿辅助+暖灰底色，克制严谨，数据密度高但视觉噪音低。
```css
:root {
--ink: #1B1B1B;
--paper: #F7F5F2; /* 暖灰白，非纯白 */
--accent: #0F4C81; /* 麦肯锡深蓝 — 强调色块必须用品牌色 */
--muted: #6B6B6B;
--rule: #D9D5CF; /* 暖灰分割线 */
--surface: #ffffff;
--surface-2: #efeee9; /* 暖灰次级表面 */
--good: #2f7d4a; /* 麦肯锡绿 */
--bad: #b53a2a; /* 麦肯锡红 */
--warn: #c47b25; /* 麦肯锡琥珀 */
--font-body: 'Noto Sans SC', sans-serif;
--font-data: 'Inter', 'Noto Sans SC', sans-serif;
/* 麦肯锡图表色板：低饱和度、蓝-青-绿-琥珀渐进 */
--chart-1: #0F4C81; /* 深蓝 Steel Blue */
--chart-2: #2A7B9B; /* 青蓝 Teal Blue */
--chart-3: #3A9D8F; /* 青绿 Sage Teal */
--chart-4: #A8B820; /* 橄榄绿 Olive */
--chart-5: #E2A828; /* 琥珀 Amber */
--chart-6: #C76D5E; /* 赤陶 Terracotta */
--chart-7: #7B6B8D; /* 灰紫 Mauve */
--chart-8: #4A4A4A; /* 深灰 Charcoal */
}
```
**使用要点**：
- 主色用 `--chart-1` 深蓝，强调用 `--chart-5` 琥珀
- 背景 `--paper` 是暖灰白 #F7F5F2，不是纯白
- 分割线用暖灰 `--rule` #D9D5CF
- 数据标签用 `--ink` #1B1B1B，不用纯黑
- 卡片背景用 `--surface` 或 `rgba(15,76,129,0.04)`
- **强调色块用 `--accent` (#0F4C81) 深蓝底+白字，禁止用近黑色**
### 方案B：经济学人 The Economist
**视觉特征**：标志性红+深蓝灰+米白底，对比鲜明，标题粗重数据纤细，英式克制。
```css
:root {
--ink: #1D1D1B;
--paper: #FDFBF7; /* 米白，微暖 */
--accent: #E3120B; /* 经济学人红 — 强调色块必须用品牌色 */
--muted: #6C6C6C;
--rule: #D5D0C8; /* 米灰分割线 */
--surface: #ffffff;
--surface-2: #f0ede5; /* 米灰次级表面 */
--good: #1f7a3a; /* 经济学人绿 */
--bad: #9c2a25; Github ReposUpdated 3d agoRank 70
AionUi
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
OPENCLAW
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
- Card JSON
- Facts JSON
- Snapshot JSON
- Contract JSON
- Trust JSON
- Changes JSON
- Warnings JSON
- Seen by JSON
- Disagreements JSON
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"facts": [
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"category": "vendor",
"label": "Vendor",
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]
}Record generated Oct 12, 2026.
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