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agentCLAWHUBUnverified

ppt-prompt-distiller

将原始文字材料蒸馏为结构化 AI 绘图提示词 + ASCII 排版结构图。 触发词:蒸馏/转提示词/生成PPT提示词/AI绘图提示词/信息图提示词/知识卡片提示词 Skill: ppt-prompt-distiller Owner: forrestneo Summary: 将原始文字材料蒸馏为结构化 AI 绘图提示词 + ASCII 排版结构图。 触发词:蒸馏/转提示词/生成PPT提示词/AI绘图提示词/信息图提示词/知识卡片提示词 Tags: latest:0.1.0 Version history: v0.1.0 | 2026-08-01T11:42:33.414Z | auto ppt-prompt-distiller v0.1.0 — 模块化架构首次发布 - 全面重构为模块化架构,核心引擎与7大 reference 资料库分离 - 增加 6 步工作流,涵盖材料接收、深度分析、参数确认、分页规划、逐页决策生成、汇总输出 - 明确七大决策维度,页级输出结构化AI绘图提示词 + ASCII结构图 + 反向提示词 - 引入品牌“双轨制”参数体系与三套叙事弧线模板 - 所有视觉、内容、风格、

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Updated

Oct 9, 2026

Version

0.1.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 2.6K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal
2.6K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release
0.1.0release · observed Aug 1, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s17fd8v89pwxzett0ka88gsq5h8bm7ca:ppt-prompt-distiller
  1. Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-forrestneo-ppt-prompt-distiller/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

38,858 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: ppt-prompt-distiller
description: |
  将原始文字材料蒸馏为结构化 AI 绘图提示词 + ASCII 排版结构图。
  触发词:蒸馏/转提示词/生成PPT提示词/AI绘图提示词/信息图提示词/知识卡片提示词
version: 3.1.0
agent_created: true
references:
  - references/01-layouts.md
  - references/02-visual-identity.md
  - references/03-components-syntax.md
  - references/04-style-guide.md
  - references/05-rhetoric-content.md
  - references/06-reverse-prompts.md
  - references/07-presets-examples.md
disable: true
---

# PPT 提示词蒸馏器 v3.1 (模块化架构)

## 定位

本 Skill 是完整的 PPT 视觉设计系统蒸馏引擎。扮演蒸馏师角色:
1.接收原始文字材料 → 2.分析内容结构/逻辑层次/信息密度/情感基调
→ 3.确认输出参数(风格轨道/配色/页数/受众/品牌) → 4.规划分页+Deck叙事弧线
→ 5.每页生成三件套:正向提示词 + ASCII结构图 + 反向提示词 → 6.汇总输出Markdown

**不生成图片/PPT文件,只输出提示词。**

设计哲学:源材料是12层完整视觉设计系统,本Skill将其编码为可执行规则库。

## 架构总览

```
SKILL.md (本文件, ~100行)
│  ├── 工作流引擎: Steps 1-6 主控逻辑
│  ├── Step 5 七大决策路由表 → 指向各 reference 文件
│  └── 品牌双轨制参数表
│
├── references/
│   ├── 01-layouts.md        ← L3 布局模板 (12种ASCII完整结构图)
│   ├── 02-visual-identity.md ← L12-A前缀7变体 + L12-D头部5型 + 编号4套
│   ├── 03-components-syntax.md ← L12-B通栏9型 + L5图标5范式 + L-Special组件10种 + L5-Conn连接符
│   ├── 04-style-guide.md    ← L7色彩语义 + L8语体7体 + 标点 + 空间比例 + 配色预设
│   ├── 05-rhetoric-content.md ← L6金句10公式(R1-R10) + 命名规范 + 图标映射 + 数据量化6铁律
│   ├── 06-reverse-prompts.md ← L11反向词5画像 + 页面微调矩阵
│   └── 07-presets-examples.md ← 预设A-E + 交互规范 + 质检清单v3.0 + 完整示例 + 速查附录
```

## 工作流 6 步

**Step 1 接收材料** → 用户直接粘贴文字 / 提供文件路径(.md/.txt/.docx) / 口述主题

**Step 2 深度分析** → 见下文"Step 2 分析框架"

**Step 3 确认参数** → 见下文"Step 3 参数表"

**Step 4 规划分页** → 见下文"Step 4 叙事弧线"

**Step 5 逐页生成** → 每页做 **7 个决策**(见决策路由表)

**Step 6 汇总输出** → Markdown 格式输出所有页面三件套

---

## Step 2: 深度分析材料

### 分析维度 (9维)
`核心主题 / 内容类型(科普|宣讲|方法论|案例|教程|安全|封面|收尾) / 逻辑结构(总分总|递进|并列|对比|流程) / 信息密度(高|中|低) / 关键模块(可独立成页单元) / 视觉元素需求(隐含图表类型) / 金句标语(通栏候选) / 情感基调 / 受众推断(高管|业务|执行|学员)`

### 页数估算
| 内容规模 | 建议页数 |
|---------|---------|
| 单一概念1-2要点 | 1页 |
| 多概念3-6点 | 1-2页 |
| 完整体系5-10概念 | 3-5页 |
| 产品全流程 | 5-8页(含封面收尾) |
| 完整课程 | 8-15页 |
| 大型方案 | 10-20页 |

### 信息密度控制 (按受众分层)
| 受众 | 模块数范围 | 密度风格 | 图标密度 |
|------|-----------|---------|---------|
| 高管C级 | 2-3大模块 | 概括型/少而精 | 稀疏 8-12 |
| 业务负责人 | 3-5模块 | 要点型/适中 | 适中 13-18 |
| 执行层学员 | 5-8模块 | 详细型/丰富 | 密集 19-25 |
| 术语对照 | 8-10+模块 | 条目型/满载 | 超密 26-30+ |

> **原则**: 宁可多分页不挤一页。单页图标密度>25时考虑拆分。

---

## Step 3: 确认参数

### 必确认参数
`风格轨道(GOBE系/平安橙系/自定义) | 主色调 | 品牌元素(轨道自动推荐) | 字体 | 受众 | 页数`

### 品牌双轨制 (核心! 源材料隐含两套品牌体系)

| 元素 | GOBE知识卡片轨道 | 平安橙企业PPT轨道 |
|------|---------------|-------------|
| 画风前缀关键词 | GOBE商务知识卡片信息长图 | 平安橙风格企业商务PPT单页 |
| 右上角标识 | 橙色圆角角标X/N | 平安橙品牌标识区 |
| 页脚落款 | GOBE知识卡片 X/N 居中 | 右下角页码小字 |
| 内容基调 | 教育科普/方法论 | 产品宣讲/企业汇报 |
| 标题风格 | 概念解释型(冒号分隔) | 企业宣称型(简洁有力) |
| 底部通栏倾向 | 引号金句居多 | 价值总结/一句话总结居多 |

> ⚠️ **必须在Step3确认选哪条轨道!**

### 快速默认 ("看着办")
> 轨道=GOBE系 | 配色=平安橙#FF6600+纯白底+黑正文 | 标识=角标X/N | 字体=思源黑体 | 图标=极简扁平矢量线性 | 比例=16:9 | 画质=4K | 受众=业务负责人

---

## Step 4: 规划分页 + Deck叙事弧线

### 三套叙事弧线 (不要随机分配!)

| 弧线 | 类型 | 适用场景 | 页序模式 |
|------|------|---------|---------|
| **A-教育递进弧** | 科普类 | 知识科普/方法论讲解 | 钩子→基础→机制→实践→心法 |
| **B-说服销售弧** | 发布类 | 产品发布/方案推销 | Hook→痛点x2

README.md

# PPT Prompt Distiller (PPT 提示词蒸馏器) v3.1

> 将原始文字材料蒸馏为结构化 AI 绘图提示词 + ASCII 排版结构图  
> Distill raw text into structured AI image-generation prompts + ASCII layout diagrams

## 这是什么?

一个 **WorkBuddy Skill**,扮演"蒸馏师"角色:接收你提供的文字材料(文章、笔记、口述思路),自动分析内容结构、逻辑层次、信息密度和情感基调,然后输出每一页 PPT 的三件套:

1. **正向提示词** — 可直接喂给 AI 绘图工具(Midjourney / DALL·E / 混元等)的英文 prompt
2. **ASCII 结构图** — 包含头部 + 内容区 + 通栏的排版示意图
3. **反向提示词** — 配套的负面词(排除不需要的元素)

**不生成图片,不生成 PPT 文件,只输出提示词。**

## 架构

```
ppt-prompt-distiller__skillhub/
├── SKILL.md                  ← 工作流引擎 (6步主控逻辑)
├── README.md
└── references/
    ├── 01-layouts.md         ← 12种 ASCII 布局模板
    ├── 02-visual-identity.md ← 风格前缀变体 + 头部架构 + 编号系统
    ├── 03-components-syntax.md← 通栏9型 + 图标5范式 + 特殊组件
    ├── 04-style-guide.md     ← 色彩语义 + 语体 + 配色预设
    ├── 05-rhetoric-content.md← 金句10公式 + 数据量化6铁律
    ├── 06-reverse-prompts.md ← 反向词5画像 + 页面微调矩阵
    └── 07-presets-examples.md← 预设配置 + 质检清单 + 完整示例
```

## 工作流 (6步)

| Step | 动作 | 说明 |
|------|------|------|
| 1 | **接收材料** | 粘贴文字 / 文件路径(.md/.txt/.docx) / 口述主题 |
| 2 | **深度分析** | 9维分析:主题、类型、逻辑结构、信息密度、受众等 |
| 3 | **确认参数** | 风格轨道(GOBE/企业)、配色、字体、页数、品牌 |
| 4 | **规划分页** | 3套叙事弧线 → 分页大纲 |
| 5 | **逐页生成** | 每页7个决策 → 正向提示词 + ASCII结构图 + 反向提示词 |
| 6 | **汇总输出** | Markdown 格式输出所有页面三件套 |

## 品牌双轨制

内置两套完整品牌体系,一键切换:

| 维度 | GOBE 知识卡片轨道 | 企业 PPT 轨道 |
|------|-------------------|---------------|
| 画风 | GOBE 商务知识卡片信息长图 | 企业商务 PPT 单页 |
| 标识 | 橙色圆角角标 X/N | 品牌标识区 |
| 基调 | 教育科普 / 方法论 | 产品宣讲 / 企业汇报 |
| 通栏 | 引号金句居多 | 价值总结居多 |

## 触发词

在 WorkBuddy 对话中使用以下关键词即可激活:

`蒸馏` `转提示词` `生成PPT提示词` `AI绘图提示词` `信息图提示词` `知识卡片提示词`

## 安装

将整个文件夹放入 WorkBuddy 的 skills 目录:

```bash
cp -r ppt-prompt-distiller__skillhub ~/.workbuddy/skills/
```

## 使用示例

```
用户:帮我把这篇"数据中台建设方法论"蒸馏成 5 页知识卡片提示词,GOBE 轨道,平安橙配色

Skill 输出:
## P1 封面:数据中台 — 从烟囱到共享
### 正向提示词
[GOBE商务知识卡片信息长图, ...]
### ASCII 结构图
[排版示意图]
### 反向提示词
[no realistic photos, ...]

## P2 痛点诊断:数据孤岛的代价
...
```

## 版本历史

- **v3.1** — 模块化架构重构,引擎与资料库分离(SKILL.md 引擎 ~100行 + 7个 reference 资料库)
- **v3.0** — 单体架构(875行/47KB),首次完整实现 12 层视觉设计系统

## 许可

MIT License

_meta.json

{
  "ownerId": "kn79n39ph0bt3y6khdjwn7bxt18bm0dq",
  "slug": "ppt-prompt-distiller",
  "version": "0.1.0",
  "publishedAt": 1785584553414
}

references/01-layouts.md

# 布局模板库 L3 (12种完整布局)

每种布局含适用场景 + 精度规格 + 密度评分 + 图标数范围。

---

## Layout 1: 总分总经典布局 (最常用, 密度★★★☆☆)

**适用**: 概念解释/方法论概述/体系介绍
**精度**: 三列等宽各占30%间距5% | **图标数**: 6-9
**结构**: 头部 -> 核心论点大号居中(焦点) -> 3x2要点网格(三列两行) -> 底部通栏

```
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ [头部: 标题+定义/金句+标识]                      │
│ ──────────────────────────────────────────    │
│  ┌────────────────────────────────────────┐  │
│  │ [核心论点/中心概念] 大号加粗居中           │  │  ← 视觉焦点
│  └────────────────────────────────────────┘  │
│  ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐                  │
│  │ 要点1 │ │ 要点2 │ │ 要点3 │                  │  ← 三列均分
│  └──────┘ └──────┘ └──────┘                  │
│  ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐                  │
│  │ 要点4 │ │ 要点5 │ │ 要点6 │                  │
│  └──────┘ └──────┘ └──────┘                  │
│ ══════════════════════════════════════════    │
│ [底部通栏: 金句/公式栏/总结]                     │
└──────────────────────────────────────────────┘
```

---

## Layout 2: 左右分栏对比布局 (对比/优劣, 密度★★☆☆☆)

**适用**: 对比分析/A测试/正误对照/选型决策
**精度**: 50:50均分中间2px分割线, 左绿右红语义 | **图标数**: 4-8
**结构**: 头部 -> 左右分栏(方案A⭕ vs 方案B❌) -> 各3-4个对比点 -> 底部结论标签

```
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ [头部]                                        │
│ ──────────────────────────────────────────    │
│ ┌─────────────────┬─────────────────┐        │
│ │ ⭕ 方案A/正确做法  │ ❌ 方案B/错误做法  │        │  ← 左绿右红语义
│ │                 │                 │        │
│ │ [A的优点1]      │ [B的问题1]      │        │
│ │ [A的优点2]      │ [B的问题2]      │        │
│ │ [A的优点3]      │ [B的问题3]      │        │
│ │                 │                 │        │
│ │ ✅ 推荐使用     │ ⚠️ 不推荐        │        │  ← 底部结论标签
│ └─────────────────┴─────────────────┘        │
│ ══════════════════════════════════════════    │
│ [底部通栏]                                     │
└──────────────────────────────────────────────┘
```

---

## Layout 3: 流程步骤布局 (教程/时序, 密度★★★☆☆)

**适用**: 操作流程/实施路径/阶段规划/时间线
**精度**: 步骤框等宽箭头统一横向排列 | **图标数**: 4-8
**结构**: 头部 -> 横向步骤框01/02/03/04+箭头-> 每步下方详细说明 -> 底部通栏

```
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ [头部]                                        │
│ ──────────────────────────────────────────    │
│                                              │
│   ┌────┐    ┌────┐    ┌────┐    ┌────┐       │
│   │ 01 │ → │ 02 │ → │ 03 │ → │ 04 │        │  ← 横向流程箭头
│   ├────┤    ├────┤    ├────┤    ├────┤       │
│   │步骤│    │步骤│    │步骤│    │步骤│        │
│   │名称│    │名称│    │名称│    │名称│        │
│   └────┘    └────┘    └────┘    └────┘       │
│      ↑         ↑         ↑         ↑          │
│   [详细说明] [详细说明] [详细说明] [详细说明]     │  ← 步骤下方说明文字
│                                              │
│ ══════════════════════════════════════════    │
│ [底部通栏]                                     │
└──────────────────────────────────────────────┘
```

---

## Layout 4: 中心辐射布局 (核心概念展开, 密度★★★☆☆)

**适用**: 一个核心概念多维度展开/分类体系/要素分解
**精度**: 中心占30%分支均匀分布3-6个 | **图标数**: 7-12
**结构**: 头部 -> 中心核心概念(圆/六边形) -> 辐射分支 -> 子要点二层

```
┌───────────────────────────────────

references/02-visual-identity.md

# 视觉身份库: 风格前缀 + 头部架构 + 编号系统

---

## 风格前缀库 L12-A (7种变体)

每页正向提示词第一段必须以对应前缀开头,决定整页视觉身份。

| 编码 | 名称 | 适用场景 | 前缀模板 |
|------|------|---------|---------|
| G-GOBE卡 | GOBE标准知识卡片 | 科普/方法论/教程正文页 | "GOBE商务知识卡片信息长图,[概念名]主题,[副标题],平安橙#FF6600主色纯白底色黑色正文思源黑体字体,极简扁平矢量风格无3D无渐变无阴影" |
| P-平安通用 | 平安橙企业PPT | 产品宣讲/企业汇报/案例展示 | "平安橙风格企业商务PPT单页,[标题]专题,专业价值导向,平安橙主色调白色背景商务简洁风" |
| P-Cover | 封面专用 | Deck首页/章节封面 | "平安橙风格品牌封面设计,[大标题],[副标题/tagline],品牌Logo区域,大气磅礴视觉冲击力,[具体意象描述]" |
| P-Tutorial | 教程步骤页 | 操作指引/流程说明/How-to | "GOBE操作教程信息长图,[主题]分步指南,Step-by-step教学式排版,步骤编号清晰箭头连接,实操导向" |
| P-Security | 安全警示页 | 风控/合规/安全须知 | "GOBE安全合规信息长图,[主题]安全规范,警告约束基调,橙色警示标签点缀,严肃权威不恐怖" |
| P-Tail | 收尾页 | 总结/CTA/致谢 | "GOBE总结收尾信息长图,[主题]核心回顾,温暖信任基调,关键数字高亮,行动召唤按钮感" |
| P-Strategy | 战略高度页 | 方法论心法/顶层设计 | "GOBE战略方法论信息长图,[主题]顶层框架,愿景感染语体,金字塔/矩阵等高层框架图居中展示" |

**规则**: 前缀选定后不可在一页内混用其他前缀关键词。封面必须用P-Cover。

---

## 头部架构 L12-D (5种类型)

头部=标题区+标识区,是页面视觉锚点。

### H-A 教育解释型 (科普/教程默认)
- **触发**: 页面目标是"让读者理解一个概念"。标题含冒号分隔的定义句。
- **结构**: `[概念名称]: [一句话定义]` + 橙色分割线 + 右上GOBE角标X/N
```
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ [概念名称]: [一句话解释定义]                    │  ← 标题行: 概念:解释 格式
│ ──────────────────────────────────────────    │  ← 橙色细分割线
│ [GOBE角标X/N                              ]   │  ← 右上角橙色圆角角标
│                                              │
│  (正文内容区)                                  │
```

### H-B 杂志吸引型 (金句钩子/痛点唤醒)
- **触发**: 页面需要先抓住注意力再展开论证。常见于弧线B说服销售类首页。
- **结构**: 大号引号金句「...」+ 分割线 + 小字证据标注
```
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 「[金句/痛点/反直觉事实]」                     │  ← 大号引号金句,情感钩子
│ ──────────────────────────────────────────    │  ← 分割线
│ [小字补充说明/数据来源标注]                      │  ← 金句的支撑证据
│                                              │
│  (正文内容区)                                  │
```

### H-C 企业标准型 (平安橙系默认)
- **触发**: 轨道=平安橙系时的默认头部。品牌露出优先。
- **结构**: 简洁有力标题(无冒号) + 右上品牌tagline + 平安橙粗分割线
```
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ [简洁有力标题]                                │  ← 无冒号,短促有力
│ [平安橙品牌标识]                              │  ← 右上品牌tagline
│ ──────────────────────────────────────────    │  ← 平安橙粗分割线
│                                              │
│  (正文内容区)                                  │
```

### H-D 封面宣言型 (仅封面)
- **触发**: 仅P1封面页。视觉冲击力优先于信息密度。
- **结构**: 居中大标题(正文2.5-3倍) + 居中副标题(1.5-2倍) + 视觉主元素40-50% + Logo区
```
┌──────────────────────────────────────────────┐
│                                              │
│         [大标题 - 最大字号]                    │  ← 居中,字号=正文的2.5-3倍
│       [副标题 / tagline]                      │  ← 居中,字号=正文1.5-2倍
│                                              │
│    [视觉主元素: 抽象图形/插画/数据可视化]        │  ← 居中占画面40-50%
│                                              │
│ [品牌标识区域]                            │  ← 底部或右上Logo区
└──────────────────────────────────────────────┘
```

### H-E 极简手册型 (教程/参考卡)
- **触发**: 参考卡/速查表/Cheat Sheet类页面。信息检索效率优先。
- **结构**: 双栏 `[术语/命令] | [功能速查]` + 分割线
```
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ [术语/命令]  |  [功能速查]                    │  ← 双栏
Github ReposUpdated 1h agoRank 70

AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/forrestneo/skills/ppt-prompt-distiller",
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Record generated Oct 9, 2026.

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