What makes 极鲸云 Shein 关键词搜索&分析 notable?

1.6K downloads. Trust evidence available

How should 极鲸云 Shein 关键词搜索&分析 be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

agentCLAWHUBUnverified

极鲸云 Shein 关键词搜索&分析

搜索和分析 SHEIN 关键词，洞察需求趋势、供给和竞争 Skill: 极鲸云 Shein 关键词搜索&分析 Owner: geekbi Summary: 搜索和分析 SHEIN 关键词，洞察需求趋势、供给和竞争 Tags: latest:0.1.0 Version history: v0.1.0 | 2026-08-13T06:53:15.938Z | auto - Initial release of geekbi-shein-keyword-search-skill. - Enables SHEIN keyword search and analysis using real data from 极鲸云. - Supports keyword, hot-selling word, blue-ocean word, new word, and keyword opportunity searches. - Analyzes recent 3-month and cumulative

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View on ClawHub Homepage

Rank

Safety

Downloads

1.6k

Updated

Oct 10, 2026

Version

0.1.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.6K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.6K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 0.1.0release · observed Aug 13, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s174eqt3xz844hgj4g79d0an318c07m7:geekbi-shein-keyword-search-skill

Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-geekbi-geekbi-shein-keyword-search-skill/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

10,296 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: geekbi-shein-keyword-search-skill
description: 使用极鲸云查询和分析 SHEIN 关键词数据。用户需要搜索 SHEIN 关键词、查特定词、找热销词、蓝海词或新词，分析近 3 个月及累计销量和销售额、需求趋势、商品和店铺供给、竞争强度、平均价格、市场时间、类目归属、全托管或半托管渗透和关键词机会时使用。仅依据极鲸云真实返回的数据形成结论。
---

# 极鲸云 SHEIN 关键词搜索

## 工作原则

- 只使用极鲸云返回的真实关键词数据，区分接口事实、可复算指标和分析判断。
- 默认使用简体中文和绝对日期，保留站点、筛选条件、排序、分页范围、样本量和更新时间。
- 将数值 `0`、缺失值、异常值和未完成分页显式标注，不把局部样本描述为全量市场。
- 复用 GeekBI SHEIN Skills 的共享登录态。任一 Skill 已完成登录时直接查询，不主动重复登录；脚本要求暂停时按 [查询暂停与恢复流程](references/查询暂停与恢复流程.md) 处理。
- 仅在用户明确要求开发对接、故障排查或原始响应时展示英文参数、响应字段、命令或原始 JSON。

## 执行流程

1. 明确用户要查特定关键词、热销词、蓝海词、新词还是关键词市场机会，并确认站点、时间口径和硬性条件。未指定站点时使用 `siteId=1`，并说明该入口名称虽为“全部”，当前映射 `us`，不是跨站聚合。
2. 读取 [SHEIN 关键词搜索](references/SHEIN关键词搜索.md) 和 [SHEIN 关键词搜索接口](references/SHEIN关键词搜索接口.md)。仅在用户表达榜单意图时再读取 [SHEIN 关键词榜单预设](references/SHEIN关键词榜单预设.md)。
3. 只使用用户提供或当前上下文中已有可靠来源的类目 ID，不根据类目名称猜测。没有可信类目 ID 但用户给出关键词时，直接按原关键词查询；只有必须严格限定类目且缺少 ID 时，才请用户提供类目 ID。
4. 未指定站点时使用 `siteId=1`；用户明确指定美国站时使用 `siteId=2`。用户指定其他国家或地区时，运行 `python3 scripts/shein_site_list.py --country "国家或地区"`，只采用唯一精确匹配；无唯一匹配时请用户确认。
5. 生成最小必要条件并运行 `scripts/shein_keyword_search.py`。不要无依据叠加阈值、时间范围或多个榜单预设。
6. 脚本要求暂停时展示服务端一级中文提示和有效跳转链接，停止分析；用户完成操作或回复“继续”后原样重跑。
7. 检查响应、分页、样本量、缺失值、异常值、币种和更新时间。请求全量时逐页读取，但只能访问排序后的前 10000 条；命中数超过 10000 时缩小筛选范围后再研究完整分布。未完成时明确标为样本。
8. 根据近 3 个月和累计需求、增长趋势、商品与店铺供给、蓝海指数、平均价格、市场时间和托管模式形成结论，不用单一指标直接给出进入建议。

## 查询边界

- 查特定词时优先传入用户原始关键词，不自行翻译后替换。
- 只有已有可信类目 ID 时才使用 `catIds`；类目 ID 可重复传入。没有可信 ID 时保留关键词查询，不猜测或拼接类目 ID。
- 关键词与类目通常只选一个主筛选条件；仅在用户明确要求交叉限定时组合，并说明结果可能减少。
- `sold/sales` 表示近 3 个月销量/销售额，`totalSold/totalSales` 表示累计总量；不能混用两种时间口径。
- 日、周、月销量、销售额、商品数和店铺数是周期均值，对应 `Rate` 才是变化率；增长率请求值使用小数，例如 20% 传入 `0.2`。
- 市场时间使用带时区的 ISO 8601 日期时间，代表该关键词市场内最早商品上架时间，不是关键词创建时间。
- 蓝海指数只作为供需综合信号，必须与需求规模、近期增长、商品数、店铺数和数据时间交叉判断。

## 输出要求

- 先给一句话结论，再给数据口径、关键关键词、需求与竞争判断、风险和后续验证动作。
- 简单搜索只返回必要结果，不强行扩展为完整报告。
- 平均价格和销售额使用当前 SHEIN 站点币种；币种不明确时不要自行假定。
- 对每个非空 `linkUrl`，每次展示该关键词时都将名称写成 `[关键词](<linkUrl>)`。不要添加裸链接列、改写链接或用“查看详情”替代名称。
- 发送答复前检查：非空 `linkUrl` 的关键词数量必须与可点击关键词名称数量一致。

README.md

# 极鲸云 SHEIN 关键词搜索 Skill

通过极鲸云提供的真实 SHEIN 关键词数据，查询特定关键词、热销词、蓝海词和新词，分析关键词对应的近 3 个月及累计需求规模、销量与销售额趋势、商品和店铺供给、竞争强度、平均价格与市场阶段，帮助国内跨境卖家识别值得关注的市场需求和关键词方向。

## 主要能力

| 能力 | 可以解决的问题 |
| --- | --- |
| SHEIN 关键词搜索 | 查询特定关键词及其关联类目、近 3 个月和累计需求规模、平均价格、商品数、店铺数和市场时间，快速了解关键词对应的市场概况 |
| 热销词与趋势词发现 | 按累计销量、近 3 个月销量或销售额增长筛选关键词，识别需求规模较大或近期增长较快的市场方向 |
| 蓝海词与新词研究 | 结合蓝海指数、需求规模、供给数量、增长趋势和市场时间，发现值得继续验证的关键词信号 |
| 供需与竞争分析 | 对比销量、销售额、商品数和店铺数及其变化，判断关键词需求增长是否快于供给增长 |
| 价格与市场阶段分析 | 结合平均价格、最早商品上架时间、关联类目和半托管渗透情况，判断关键词所处的价格与市场阶段 |

## 适用场景

本项目适合以下任务：

- 查询某个 SHEIN 关键词的需求规模、平均价格和竞争情况。
- 查找 SHEIN 热销词、蓝海词、新词和近期增长词。
- 分析关键词近 3 个月、累计及日、周、月均销量和销售额趋势。
- 对比关键词下的商品供给、店铺供给及其变化。
- 研究某个类目范围内的关键词需求和市场结构。
- 判断关键词对应市场处于新兴、增长、成熟还是短期波动阶段。
- 为市场定位、关键词布局和后续调研筛选优先方向。

## 安装 / 更新

请直接将下面这段话发送给支持 Skill 的 AI 助手，即可完成安装或更新到最新版本：

```text
安装这个Skill: https://github.com/geekbi/geekbi-shein-keyword-search-skill
```

## 开始使用

安装后直接用中文描述目标即可，例如：

```text
分析 SHEIN 美国站关键词 summer dress 的近 3 个月需求、累计规模和供给竞争。
```

```text
查找 SHEIN 美国站近期销量增长较快的关键词，并比较商品数和店铺数的变化。
```

```text
帮我找 SHEIN 美国站值得关注的蓝海词，结合需求规模、供给和增长情况说明理由。
```

```text
查询 SHEIN 美国站最近出现的新词，并判断哪些只是短期波动，哪些值得继续关注。
```

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7aztmefa4fv3mdrqs9vagx7h8c14z2",
  "slug": "geekbi-shein-keyword-search-skill",
  "version": "0.1.0",
  "publishedAt": 1786603995938
}

references/SHEIN关键词搜索.md

# SHEIN 关键词搜索方法

## 适用问题

- 查热销词、蓝海词、最近新词、需求增长与搜索竞争。
- 分析某一类目内的需求表达、价格带、供给规模和半托管渗透。
- 从市场词出发验证商品机会。

榜单见 [关键词榜单预设](SHEIN关键词榜单预设.md)，接口见 [关键词搜索接口](SHEIN关键词搜索接口.md)。

## 分析框架

- 需求：近 3 个月与累计销量、销售额，不能只看增长率。
- 增长：日、周、月均销量和销售额及变化率；设置绝对量门槛避免小基数噪声。
- 供给：`itemCount`、`mallCount` 是当前总量；周期商品数、店铺数是日/周/月均值，对应 Rate 才是变化率。需求增长快于供给才可能形成机会。
- 价格：平均价格使用站点本地币种；跨站点比较先统一币种。
- 市场年龄：`firstOnSaleTime` 是该词市场内最早商品上架时间，不是关键词创建时间。
- 蓝海：`dsr` 只作综合信号，结合总销量、月增长、商品数和店铺数验证。
- 半托管：可复算商品与店铺渗透率；分母为零或缺失时不计算。

关键词模糊命中可能混入语义相近词。输出前检查原词、中文词、类目与样本是否仍属于同一需求。

references/SHEIN关键词搜索接口.md

# SHEIN 关键词搜索接口

## 调用

```bash
python3 scripts/shein_keyword_search.py \
  --param siteId=1 \
  --param keyword=dress \
  --param catIds=123 \
  --param sort=dsr \
  --param order=desc
```

基础参数：`keyword`、可重复 `catIds`、`siteId`、`page`、`size`、`sort`、`order`。默认入口 1 名称为“全部”但当前映射 `us`，不是跨站聚合；明确美国用 2，其他站点实时解析。

以下指标均支持 Min/Max：

- `dsr`、`sold`、`sales`、`totalSold`、`totalSales`、`avgPrice`。
- `firstOnSaleTime`，使用 ISO 8601。
- `itemCount`、`semiManagedItemCount`、`mallCount`、`semiManagedMallCount`。
- 日/周/月均 `Sold`、`Sales`、`ItemCount`、`MallCount` 及全部对应 Rate。

可排序字段为上述指标、`firstOnSaleTime`、`createTime`、`updateTime`。方向只允许小写 `asc|desc`；每页最大 200，`page × size` 不得超过 10000。`total` 是精确命中数；命中超过 10000 时只能访问前 10000 条，应缩小筛选范围后再做完整分布分析。

## 响应字段

成功响应 `data` 包含 `total`、`list`、`site`。关键词项公开：

- `id`、`siteId`、`siteUID`、`linkUrl`。
- `keyword`、`cnKeyword`、`thumbnail`、`catId`、`catIds`、`catItems`。
- `dsr`、`sold`、`sales`、`totalSold`、`totalSales`、`avgPrice`、`firstOnSaleTime`。
- `itemCount`、`semiManagedItemCount`、`mallCount`、`semiManagedMallCount`。
- 日/周/月均销量、销售额、商品数、店铺数及全部 Rate。
- `createTime`、`updateTime`。

`id` 是详情使用的关键词文档 ID，不等于关键词文本。不返回收藏等私有字段。退出状态：成功 0，需要动作 2，错误 1。

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