极鲸云 Temu 类目搜索/品类搜索
搜索和分析 Temu 类目,判断市场规模、供需与品类机会 Skill: 极鲸云 Temu 类目搜索/品类搜索 Owner: geekbi Summary: 搜索和分析 Temu 类目,判断市场规模、供需与品类机会 Tags: latest:0.1.0 Version history: v0.1.0 | 2026-08-12T07:31:28.344Z | auto - 首次发布:实现通过极鲸云实时搜索和分析 Temu 类目,返回可信类目 ID 和完整路径。 - 支持按站点、名称、层级、父类目及多项业务指标筛选与排序。 - 按请求自动复用已有极鲸云登录状态,无需重复登录。 - 严格遵循官方接口及文档,保障返回类目数据真实可靠。 - 处理榜单类请求时自动选用最合适的预设,输出中文业务结论与可点击类目链接。 Archive index: Archive v0.1.0: 17 files, 24107 bytes Files: .gitignore (28b), agents (0b), ag
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62
Safety
84
Downloads
1.7k
Updated
Oct 10, 2026
Version
0.1.0
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.7K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
- Adoption signal
- 1.7K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
- Latest release
- 0.1.0release · observed Aug 12, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s174eqt3xz844hgj4g79d0an318c07m7:geekbi-temu-category-search-skill- Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-geekbi-geekbi-temu-category-search-skill/snapshot"
Documentation
CLAWHUB
14,840 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
--- name: "geekbi-temu-category-search-skill" description: "通过极鲸云实时搜索和分析 Temu 类目,返回可信类目 ID 和完整路径,支持按站点、名称、层级、父类目、蓝海指数、销量、销售额、商品数、店铺数、半托管供给和增长指标筛选及排序。用户提到 Temu 类目搜索、类目 ID、类目路径、热销类目、蓝海类目、品类规模、类目趋势、供需竞争或类目机会时使用。" --- # 极鲸云 Temu 类目搜索 仅使用极鲸云实时返回的数据搜索和分析 Temu 类目。独立返回经类目路径和层级验证的可信 ID,不根据名称猜测类目 ID,不编造类目、指标、链接或市场结论。 ## 执行流程 1. 先读取 [Temu 类目搜索](references/Temu类目搜索.md),按其中的业务口径、分析方法和输出要求执行。 2. 读取 [Temu 类目搜索接口](references/Temu类目搜索接口.md),只选取用户请求所需的查询参数。 3. 未指定站点或指定美国站时使用站点 ID `48`。指定其他国家或地区时,先运行 `python3 scripts/temu_site_list.py --country "国家或地区名"`,只采用唯一精确匹配的站点 ID。 4. 用户请求热销类目、蓝海类目或类目机会榜单时,再读取 [Temu 类目榜单查询预设](references/Temu类目榜单预设.md),每次只采用一个最符合意图的主预设。 5. 从本 Skill 根目录运行 `python3 scripts/temu_category_search.py --param "名称=值"`。需要多个条件时重复传入 `--param`。 6. 用返回的完整类目路径、层级和父类目核验 `catId`。名称相近或路径不唯一时列出候选并请用户确认,不自行选择。 7. 检查返回结构、命中总数、当前页、样本量和更新时间。需要全量结果时逐页查询;未完成分页时明确说明仅为样本。 8. 按参考文档分析数据并输出中文业务结论。对每个返回非空 `linkUrl` 的类目,将类目名称或完整路径写成可点击链接。 ## 复用登录态 - 先直接运行类目搜索脚本。脚本通过 `scripts/geekbi_auth.py` 优先读取所有极鲸云 Temu Skills 共用的系统用户配置登录态;已有有效登录态时不得再次要求登录。 - 仅在脚本返回 `actionRequired` 或退出码 `2` 时读取并执行 [查询暂停与恢复流程](references/查询暂停与恢复流程.md)。向用户展示服务端中文提示和有效跳转链接,然后暂停查询;用户完成操作并回复继续后,原样重跑同一命令。 - 退出码 `1` 时仅展示错误输出中的一级中文 `msg`。不得展示访问令牌、设备码、请求头、原始错误 JSON 或异常栈。 ## 资源路由 - 执行任何类目搜索、类目 ID 查询或类目分析时,读取 `references/Temu类目搜索.md`。 - 组装查询参数、选择排序字段或解释返回字段时,读取 `references/Temu类目搜索接口.md`。 - 处理类目榜单请求时,读取 `references/Temu类目榜单预设.md`。 - 仅在服务端要求用户操作时,读取 `references/查询暂停与恢复流程.md`。 若环境尚未安装依赖,运行 `python3 -m pip install -r requirements.txt` 后再执行查询脚本。
README.md
# 极鲸云 Temu 类目搜索 Skill 通过极鲸云提供的真实 Temu 类目数据,帮助国内跨境卖家查询可信类目 ID、层级和完整路径,并分析类目市场规模、需求趋势、商品与店铺供给、价格和半托管渗透,为品类研究和赛道判断提供依据。本 Skill 提供类目级市场判断,类目数据不能直接证明具体单品机会。 ## 主要能力 | 能力 | 可以解决的问题 | | --- | --- | | Temu 类目搜索 | 按中文或英文名称、层级和父类目查找类目,并用完整路径核验可信类目 ID | | 类目市场规模 | 结合总销量、总销售额、近期销量与销售额,判断品类需求规模和市场体量 | | 供需竞争分析 | 对比需求增长与商品数、店铺数及其变化,识别供给拥挤度和竞争压力 | | 类目趋势研究 | 结合日、周、月销量和销售额增长率,识别近期增长、回落和异常波动 | | 蓝海与经营模式 | 综合蓝海指数、价格、商品与店铺供给及半托管占比,筛选值得进一步验证的类目 | ## 适用场景 本项目适合以下任务: - 查询 Temu 类目 ID、类目层级和完整归属路径。 - 搜索一级、二级或指定父类目下的直接子类目。 - 研究类目销量、销售额、商品数和店铺数等市场规模。 - 查找热销类目、蓝海类目和近期增长类目。 - 对比需求增长与商品、店铺供给增长,判断供需竞争。 - 分析类目平均价格和半托管商品、店铺渗透情况。 - 为后续品类调研确定可信的类目范围和筛选条件。 ## 安装 / 更新 请直接将下面这段话发送给支持 Skill 的 AI 助手,即可完成安装或更新到最新版本: ```text 安装这个Skill: https://github.com/geekbi/geekbi-temu-category-search-skill ``` ## 开始使用 安装后直接用中文描述目标即可,例如: ```text 帮我查Temu美国站 pet supplies 对应的可信类目 ID、层级和完整路径。 ``` ```text 列出Temu美国站总销量最高的二级类目,并比较市场规模、平均价格和竞争供给。 ``` ```text 查找Temu美国站月销量增长快于商品数和店铺数增长的二级类目,筛选值得继续调研的方向。 ``` ```text 分析Temu美国站蓝海指数较高的类目,结合销量、销售额、商品数和店铺数说明机会与风险。 ```
_meta.json
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"slug": "geekbi-temu-category-search-skill",
"version": "0.1.0",
"publishedAt": 1786519888344
}references/Temu类目搜索.md
# Temu 类目搜索 ## 工作原则 - 只使用极鲸云返回的真实类目数据,不编造类目、ID、指标或查询结果。 - 明确区分数据事实、可复算的派生指标和分析判断。 - 默认使用简体中文,日期使用绝对日期;平均价格和销售额标明当前 Temu 站点币种。 - 对缺失值、异常值、样本量和未完成分页作显式说明;指标为 `0` 时也要结合其他指标和更新时间核验,不自动当成真实为零。 - 接口参数、响应字段、请求命令和原始 JSON 仅用于内部调用。进度说明、分析过程和最终答复使用中文业务名称,不展示英文参数;只有用户明确要求开发对接或故障排查时才展示必要技术信息。 ## 执行流程 1. 明确用户是要找可信类目 ID、查热销/蓝海类目、研究市场规模,还是为后续数据查询确定类目条件。 2. 明确站点、类目关键词、层级、父类目、需求规模和供给规模等必要条件。未指定站点时默认美国站,并在结果口径中说明。 3. 读取 [Temu 类目搜索接口](Temu类目搜索接口.md),生成最小必要查询条件。用户要求热销类目或蓝海类目时,再读取 [Temu 类目榜单查询预设](Temu类目榜单预设.md)。 4. 未指定站点或明确要求美国站时直接使用默认值;只有用户指定其他国家或地区时,才运行 `scripts/temu_site_list.py` 实时解析站点。 5. 使用 `scripts/temu_category_search.py` 查询;服务端要求暂停查询时,按 [查询暂停与恢复流程](查询暂停与恢复流程.md) 提示并暂停。 6. 恢复条件满足后原样重跑查询,取得类目数据后再分析。 7. 查询失败时,只向用户提示错误输出一级 `msg` 的中文文案,不展示错误 JSON、状态码、异常栈或内部字段。 8. 核对分页范围、样本量、关键指标和更新时间后再分析;未读取全部分页时明确标为样本。 ## 查询策略 - 类目名称使用内置模糊搜索;用户提供明确行业或品类名称时优先使用关键词。 - 优先查询一级或二级类目。用户未要求精细下钻时,不主动限制三级、四级类目;过细类目容易导致市场样本过少。 - 已知父类目 ID 时,可查其直接子类目。搜索结果返回从一级类目到当前类目的完整路径,用路径和层级验证 ID,不根据名称猜测 ID。 - 返回的 `catId` 属于 Temu 通用类目 ID 体系。必须结合完整类目路径、层级和父类目验证 ID;名称相近时列出候选并请用户确认,不根据名称猜测。 - 搜索特定类目名称时,不为了“更准”无条件叠加父类目和层级;只在用户已明确市场边界或需要下钻时组合,并注意条件过多会减少结果。 - 未指定排序时按问题选择一个主指标:热销优先总销量,蓝海优先蓝海指数,近期增长优先月销量增长率或月销售额增长率。 - 服务端为每个类目返回 `linkUrl`,指向该类目在极鲸云的 Temu 类目详情页。每个被展示的类目都必须把类目名称或完整类目路径写成 `[类目名称或完整类目路径](<linkUrl>)`;这条规则适用于表格、列表、排名、候选清单和正文,不因用户未主动要求链接或要求简洁结果而省略。 ## 分析方法 - 市场规模:结合总销量、总销售额、日/周/月销量与销售额,不仅凭单一累计指标判断。 - 增长趋势:结合日、周、月增长率识别加速、回落或短期异常,单个时间窗口不足以证明长期趋势。 - 竞争供给:结合商品数、店铺数及其变化量和增长率,区分需求增长与供给同步涌入。 - 蓝海指数:数值越高越值得优先验证;在完整计算口径不明时,只将其作为供需综合指标,必须与需求规模、供给量和近期趋势交叉验证。 - 价格与客群:平均价格使用当前站点币种,可用于初步判断价格带,但类目均值不代表内部商品的价格分布。 - 经营模式:结合半托管商品数、半托管店铺数与总量,识别品类中半托管供给渗透情况;分母为零或缺失时不计算占比。 - 进入判断:优先找“需求有规模且增长、供给增长相对更慢、价格带匹配、类目不过细”的候选。类目级数据不足以证明单品或单店机会;输出进入判断时明确标注这一边界。 ## 输出要求 类目表格或清单的名称列必须使用 `[类目名称或完整类目路径](<linkUrl>)`。发送答复前逐行检查:服务端返回非空 `linkUrl` 的每个类目都必须存在对应的可点击类目名称或路径,缺少任何一个都先修复再交付。 用户只索要类目链接时,仅返回 `[类目名称或完整类目路径](<linkUrl>)`,不附加接口、字段、链接类型或缺失状态说明。 默认按以下顺序输出: 1. 一句话结论:哪些类目值得关注或继续验证。 2. 数据口径:站点、类目层级、查询条件、排序、分页范围、样本量和更新时间。 3. 候选类目:展示中文类目路径、类目 ID、核心指标和入选原因。 4. 机会与竞争判断:区分事实、计算和判断。 5. 风险、数据限制和下一步验证动作。 用户只要类目 ID 或简单搜索结果时保持简洁,不强行扩展为完整市场报告。
references/Temu类目搜索接口.md
# Temu 类目搜索接口 ## 目录 - [脚本调用](#脚本调用) - [基础参数](#基础参数) - [站点与类目 ID](#站点与类目-id) - [区间筛选参数](#区间筛选参数) - [排序字段](#排序字段) - [响应与失败处理](#成功响应) ## 脚本调用 单页数量最大为 200。 通过以下命令调用: ```bash python3 scripts/temu_category_search.py \ --param "keyword=clothing" \ --param "siteId=48" \ --param "catLevel=2" \ --param "size=20" \ --param "sort=totalSold" \ --param "order=desc" ``` 服务端要求暂停查询时,按 [查询暂停与恢复流程](查询暂停与恢复流程.md) 提示用户;恢复条件满足后再次运行同一命令。 ## 基础参数 | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | `keyword` | string | 无 | 类目中文或英文名称,最长 300 个字符,使用内置模糊搜索 | | `siteId` | integer | `48` | 极鲸云站点 ID;美国站直接使用默认值,其他国家或地区先实时解析站点 | | `catLevel` | integer | 无 | 类目层级:1、2、3 或 4;作为通用市场筛选条件时优先 1 或 2 | | `parentCatId` | integer | 无 | 父类目 ID,只返回该父类目的直接子类目;`0` 代表根层 | | `page` | integer | `1` | 页码,从 1 开始 | | `size` | integer | `20` | 每页数量,最大 200 | | `sort` | string | 无 | 排序字段,取值见下方 | | `order` | string | `desc` | `asc` 或 `desc` | ## 站点与类目 ID - 未指定站点或指定美国站时,直接使用美国站 ID `48`,不额外查询站点列表。 - 用户指定其他国家或地区时,运行 `python3 scripts/temu_site_list.py --country "国家或地区名"`,只使用唯一精确匹配的站点 ID。 - 不使用本地静态站点表,不按语言、币种或相似名称猜测。无匹配或多个匹配时请用户确认。 - 响应中的 `catId` 属于 Temu 通用类目 ID 体系,可作为后续支持类目筛选的请求条件;用于广泛市场筛选时优先使用一级或二级类目。 ## 区间筛选参数 每项均支持 `Min` 和 `Max` 后缀: | 维度 | 最小值 | 最大值 | | --- | --- | --- | | 蓝海指数 | `dsrMin` | `dsrMax` | | 总销量 | `totalSoldMin` | `totalSoldMax` | | 平均价格 | `avgPriceMin` | `avgPriceMax` | | 总销售额 | `totalSalesMin` | `totalSalesMax` | | 总商品数 | `itemCountMin` | `itemCountMax` | | 半托管商品数 | `semiManagedItemCountMin` | `semiManagedItemCountMax` | | 总店铺数 | `mallCountMin` | `mallCountMax` | | 半托管店铺数 | `semiManagedMallCountMin` | `semiManagedMallCountMax` | | 日/周/月销量 | `daySoldMin`、`weekSoldMin`、`monthSoldMin` | `daySoldMax`、`weekSoldMax`、`monthSoldMax` | | 日/周/月销量增长率 | `daySoldRateMin`、`weekSoldRateMin`、`monthSoldRateMin` | `daySoldRateMax`、`weekSoldRateMax`、`monthSoldRateMax` | | 日/周/月销售额 | `daySalesMin`、`weekSalesMin`、`monthSalesMin` | `daySalesMax`、`weekSalesMax`、`monthSalesMax` | | 日/周/月销售额增长率 | `daySalesRateMin`、`weekSalesRateMin`、`monthSalesRateMin` | `daySalesRateMax`、`weekSalesRateMax`、`monthSalesRateMax` | | 日/周/月商品数变化量 | `dayItemCountMin`、`weekItemCountMin`、`monthItemCountMin` | `dayItemCountMax`、`weekItemCountMax`、`monthItemCountMax` | | 日/周/月商品数增长率 | `dayItemCountRateMin`、`weekItemCountRateMin`、`monthItemCountRateMin` | `dayItemCountRateMax`、`weekItemCountRateMax`、`monthItemCountRateMax` | | 日/周/月店铺数变化量 | `dayMallCountMin`、`weekMallCountMin`、`monthMallCountMin` | `dayMallCountMax`、`weekMallCountMax`、`monthMallCountMax` | | 日/周/月店铺数增长率 | `dayMallCountRateMin`、`weekMallCountRateMin`、`monthMallCountRateMin` | `dayMallCountRateMax`、`weekMallCountRateMax`、`monthMallCountRateMax` | 增长率的查询和响应均使用小数;例如用户要求增长率至少 20%,请求值使用 `0.2`。商品数和店铺数的周期值是变化量,可能为负数。平均价格和所有销售额使用当前查询站点币种。 ## 排序字段 | 维度 | `sort` 可选值 | | --- | --- | | 蓝海指数 | `dsr` | | 总销量/平均价格/总销售额 | `totalSold`、`avgPrice`、`totalSales` | | 总商品数/半托管商品数 | `itemCount`、`semiManagedItemCount` | | 总店铺数/半托管店铺数 | `mallCount`、`semiManagedMallCount` | |
AionUi
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
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}Record generated Oct 10, 2026.
