极鲸云 Temu 商品搜索
搜索和分析 Temu 商品,评估销量、价格、趋势与同款竞争 Skill: 极鲸云 Temu 商品搜索 Owner: geekbi Summary: 搜索和分析 Temu 商品,评估销量、价格、趋势与同款竞争 Tags: latest:0.1.0 Version history: v0.1.0 | 2026-08-12T07:31:58.008Z | auto - 首次发布:支持通过极鲸云真实数据搜索和分析 Temu 商品,涵盖关键词、类目、销量、销售额、价格等多维筛选。 - 支持商品热销榜、新品榜、低竞争和候选商品对比、价格带、销量趋势及竞争强度判断。 - 执行统一数据口径和严格查询与展示流程,仅展示真实数据结论,不展示原始技术细节。 - 明确交付结构:结论、数据口径、关键发现、机会与风险、行动建议。 - 严格遵守同款数、售价、供货价等业务解读标准,处理缺失值、样本限制及数据置信度。 Archive index: Archive v0.1.0: 17 files, 27476 bytes
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Updated
Oct 10, 2026
Version
0.1.0
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.7K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
- Adoption signal
- 1.7K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
- Latest release
- 0.1.0release · observed Aug 12, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s174eqt3xz844hgj4g79d0an318c07m7:geekbi-temu-product-search-skill- Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-geekbi-geekbi-temu-product-search-skill/snapshot"
Documentation
CLAWHUB
17,793 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
--- name: geekbi-temu-product-search-skill description: 通过极鲸云搜索和分析 Temu 商品数据,按关键词、可信类目 ID、站点、销量、销售额、价格、供货价、同款数、评分、上架时间等条件筛选商品,并完成热销榜、新品榜、低竞争商品、候选商品对比、价格带、销量趋势、竞争强度和选品机会判断。用户提到 Temu 商品搜索、找品、选品、爆款、新品、蓝海商品、低竞争商品、商品榜单、商品销量、商品价格、供货价、跟卖数、同款竞争、商品表现或候选商品比较时使用。只依据极鲸云真实返回的商品数据形成结论。 --- # 极鲸云 Temu 商品搜索 ## 遵守原则 - 只使用极鲸云返回的真实数据,明确区分接口事实、可复算指标和经营判断。 - 直接运行查询脚本并复用极鲸云 Temu Skills 的统一登录态;已有登录态可用时不得主动重新登录。仅在服务端明确要求操作时,按 [查询暂停与恢复流程](references/查询暂停与恢复流程.md) 暂停并等待。 - 默认使用简体中文和绝对日期;记录站点、时间口径、筛选条件、分页范围、样本量和数据更新时间。 - 对缺失值、异常值、估算值和未完成分页作显式说明,不用不完整数据支撑强结论。 - 面向用户使用中文业务名称,不展示脚本命令、英文参数或原始 JSON;仅在用户明确要求开发对接、故障排查或原始响应时展示必要技术信息。 - 使用服务端原样返回的 `linkUrl`。每次展示商品时都将标题写成可点击的 Markdown 链接,不自行拼接或猜测链接。 ## 执行工作流 1. 明确用户的决策问题、目标站点、时间范围、商品意图、价格带和其他硬性条件。不会显著改变结论时采用合理默认值并说明。 2. 读取 [Temu 商品搜索](references/Temu商品搜索.md) 和 [Temu 商品搜索接口](references/Temu商品搜索接口.md)。只有用户要求热销、新品、蓝海、新店、大卖或其他榜单时,再读取 [Temu 商品榜单查询预设](references/Temu商品榜单预设.md)。 3. 未指定站点或指定美国站时直接使用美国站默认值 `48`。用户指定其他国家或地区时,运行 `python3 scripts/temu_site_list.py --country "国家或地区名"`;只接受唯一精确匹配,不猜测站点。 4. 生成最小必要查询条件。仅在用户提供或上下文已有可信类目 ID 时使用类目筛选;没有可信类目 ID 时直接使用简洁关键词,不依赖其他 Skill 获取类目 ID,也不得根据类目名称猜测 ID。仅在用户明确要求类目内搜索特定商品时组合关键词和类目条件。 5. 运行 `python3 scripts/temu_goods_search.py`。认证模块自动读取统一登录态,不额外执行登录操作。 6. 检查响应、分页、关键字段、时间口径和可比性。服务端要求暂停时读取 [查询暂停与恢复流程](references/查询暂停与恢复流程.md),恢复后使用原条件重跑。 7. 按用户问题完成排序、筛选和必要计算。请求全部结果时逐页查询;只读取部分页面时明确标为样本,不将当前页外推为全市场。 8. 交付结论、数据口径、关键证据、机会与风险及下一步动作。用户只要搜索结果或链接时保持简洁。 ## 保持业务口径 - 将商品价格和销售额按当前 Temu 站点币种解释,将供货价按人民币解释;计算利润前先统一币种并说明汇率口径。 - 将库存值 `0` 标注为“暂未统计到,需进一步核实”,不直接认定为缺货或售罄。 - 将同款数视为同质化竞争信号:不超过 10 为优选区间,11 至 20 为中等竞争,超过 20 为高竞争;结合销量、增长、价格、供货价、评分和上架时间综合判断。 - 仅在已有可信一级或二级类目 ID 时使用类目筛选;对细分商品意图优先使用关键词。 - 将单次商品搜索视为当前条件下的商品样本。统一站点、币种、时间窗和筛选边界后再比较;口径不一致时停止直接排名。 ## 检查交付结果 默认按以下顺序输出: 1. 一句话结论。 2. 数据口径:站点、时间、条件、分页范围、样本量和更新时间。 3. 关键发现:仅展示影响决策的销量、增长、价格、供货价、同款数、评分或时间指标。 4. 机会与风险:说明证据、限制和置信度。 5. 行动建议:给出优先级、验证动作和进入门槛。 发送答复前逐项检查:服务端返回非空 `linkUrl` 的每个已展示商品,都必须以 `[商品标题](<linkUrl>)` 形式出现。
README.md
# 极鲸云 Temu 商品搜索 Skill 通过极鲸云提供的真实 Temu 商品数据,为国内跨境卖家完成商品搜索、候选筛选和选品判断。该 Skill 可以按关键词、可信类目、站点、销量、销售额、价格、供货价、同款数、评分和上架时间等条件查找商品,帮助卖家发现热销款、新品和低竞争机会,并评估市场表现、价格空间与跟卖压力。 ## 主要能力 | 能力 | 可以解决的问题 | | --- | --- | | Temu 商品搜索 | 按关键词、可信类目 ID、站点和经营条件查找目标商品,快速形成可验证的候选商品池 | | 热销与新品发现 | 查询热销商品、日销排行和近期上架新品,识别正在起量或值得持续观察的商品 | | 商品表现分析 | 比较销量、销售额、增长率、评分、评论数量和上架时间,判断商品热度与生命周期 | | 价格与供应空间评估 | 对比站点售价与人民币供货价,了解主流价格带并筛选具备进一步利润验证价值的候选 | | 同款竞争判断 | 结合同款数、销量、增长和价格评估同质化竞争与核价压力,发现相对低竞争机会 | ## 适用场景 本项目适合以下任务: - Temu 跨境电商选品和候选商品筛选。 - 按关键词查找美国站或其他 Temu 站点的目标商品。 - 热销商品、日销排行和近期新品研究。 - 低同款、低竞争商品和潜力商品发现。 - 商品销量、销售额、价格、供货价和增长表现比较。 - 商品价格带、上架时间与同款竞争分析。 - 为采购、测款和是否进入提供数据依据与验证建议。 ## 安装 / 更新 请直接将下面这段话发送给支持 Skill 的 AI 助手,即可完成安装或更新到最新版本: ```text 安装这个Skill: https://github.com/geekbi/geekbi-temu-product-search-skill ``` ## 开始使用 安装后直接用中文描述目标即可,例如: ```text 帮我找Temu美国站最近卖得最好的大码女装,并分析价格、销量和同款竞争。 ``` ```text 查找Temu美国站最近3个月上架、月销量增长较快的宠物用品新品。 ``` ```text 帮我筛选美国站售价20至40美元、供货价不超过80元、同款数不超过10的收纳商品。 ``` ```text 对比Temu美国站 wireless charger 搜索结果中销量最高的10个商品,判断哪些值得继续验证。 ```
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# Temu 商品搜索 ## 工作原则 - 只通过文档明确的极鲸云查询接口获取业务数据。 - 将“接口返回的事实”“基于事实计算的指标”“分析判断”明确区分。 - 在结论中保留站点、时间范围、筛选条件、样本量、分页范围和数据更新时间。 - 对缺失值、估算值、异常值和样本偏差作显式说明,不用缺失数据支撑强结论。 - 商品库存为 `0` 时按“可能未统计到,需进一步核实”处理,不直接认定为真实零库存、缺货或售罄,也不使用该值支撑库存风险判断;面向用户展示时必须附上这一备注。 - 默认使用简体中文输出,日期使用绝对日期。供货价一律按人民币解释,商品价格按当前 Temu 站点的币种解释,展示金额时必须标明币种。比较商品价格与供货价或计算价差、毛利、利润时,必须先换算为同一币种并说明汇率口径;未完成换算时不得直接相减。 - 将接口参数名、响应字段名、请求命令、查询字符串和原始 JSON 仅用于内部调用。执行过程中的进度说明、分析过程和最终答复都必须改用用户能理解的中文业务名称,不直接展示 `siteId`、`monthSold`、`catIds`、`pageSize` 等英文标识。例如写“查询美国站、按近 30 天销量从高到低排列”,不要写“`siteId=48`、`sort=monthSold,desc`”。调用脚本前也不要向用户复述完整命令或原始参数。只有用户明确要求接口文档、开发对接、故障排查或原始响应时,才可展示必要的英文标识,并在首次出现处紧跟中文解释。 - 先运行查询脚本;服务端要求暂停查询时,按统一流程提示并等待,取得真实数据后再分析。 ## 执行流程 1. 识别用户要解决的是寻找商品、筛选候选、比较商品表现,还是判断选品机会。 2. 明确必要口径:目标站点、时间范围、类目或关键词、价格带及其他硬性条件。用户未指定且不会显著改变结论时,采用合理默认值并在结果中注明。 3. 选择最能回答当前问题的一组商品条件,先完成最短的端到端查询,再按结果逐步收窄或放宽条件。 4. 发起商品搜索前读取 [Temu 商品搜索接口](Temu商品搜索接口.md)。未指定站点或明确要求美国站时直接使用美国站默认值;只有用户指定其他国家或地区时,才运行 `scripts/temu_site_list.py` 实时解析站点。用户提到热销、日销排行、新品、蓝海、新店、大卖或其他商品榜单意图时,再读取 [Temu 商品榜单查询预设](Temu商品榜单预设.md) 生成筛选与排序参数。 5. 检查响应是否成功。查询失败时,只向用户提示服务端响应一级 `msg` 的中文文案,不展示错误响应、状态码、异常栈或底层字段;服务端未提供有效 `msg` 时再使用脚本生成的中文错误文案。 6. 服务端要求暂停查询时,按 [查询暂停与恢复流程](查询暂停与恢复流程.md) 展示提示,有跳转地址时再展示可点击链接;恢复条件满足后重新运行原查询,取得商品数据后再分析。 7. 检查时间口径是否一致、分页是否完整、关键字段是否缺失,并保留请求条件与数据更新时间。 8. 围绕用户问题计算必要指标、交叉验证证据并形成结论,不堆砌无关数据。 9. 按“输出要求”交付结果;若商品数据不足,明确当前能确认什么、不能确认什么,以及下一轮商品查询需要调整什么。 ## 适用范围 使用商品搜索查找潜力商品、查看商品榜单、筛选候选商品、分析商品表现或比较同类商品。重点观察销量及增长、价格与供货价、评分与评论规模、同款数、上架时间、店铺和类目信息。仅用当前商品结果无法验证消费者痛点、具体规格或供应链能力时,明确标注为待核验事项,不用推测补全。 商品搜索使用 `scripts/temu_goods_search.py`。未指定站点时使用 `48`(美国)并在数据口径中说明,不请求站点列表;用户指定其他国家或地区时,先使用 `scripts/temu_site_list.py --country "国家或地区名"` 实时查询,只有唯一精确匹配时才将返回的站点 ID 交给商品搜索。无匹配时提示用户确认国家或地区名,多个匹配时先请用户澄清,不猜测站点。用户表达榜单意图时选择一个查询预设作为起点,再用用户明确提出的条件覆盖对应参数;不要无依据叠加多个预设。商品意图默认在 `keyword` 与 `catIds` 中二选一:只有用户提供或当前上下文已有可信的一级或二级类目 ID 时才使用 `catIds`,否则直接使用简洁的 `keyword`。不要猜测类目 ID,也不要为了获得类目 ID 依赖其他 Skill。只有用户明确要求交叉筛选时才同时传 `keyword` 和 `catIds`,并说明组合条件可能显著减少结果。关键词统一使用接口内置的模糊搜索。服务端会为每个商品返回 `linkUrl`,指向该商品在极鲸云的 Temu 商品详情页。每个被展示的商品都必须把商品标题写成 `[商品标题](<linkUrl>)`;这条规则适用于表格、列表、排名、候选清单和正文,不因用户未主动要求链接或要求简洁结果而省略。不要在脚本或回答中根据商品 ID、站点 ID 自行拼接、猜测或补全链接。 ## 分析方法 ### 选品 至少从需求、增长、竞争、价格与供货价空间、口碑信号和经营风险六个维度评估候选商品。不要仅凭销量高或评论多判定值得进入。优先给出候选清单、入选原因、淘汰原因和验证动作。 商品搜索选品时,必须按 [Temu 商品搜索接口](Temu商品搜索接口.md) 中的“同款数(跟卖数)评估口径”判断竞争程度与核价风险;不要把销量高但同款数过高的商品直接列为低风险机会。 ### 数据分析 优先使用可复算的同比、环比、占比、集中度、价格分位和异常变化。比较不同对象时统一站点、时间窗、币种和筛选条件;口径不一致时停止横向排名并说明原因。 ### 市场调研 先定义市场边界,再回答当前商品样本的规模、趋势、竞争格局和进入机会。将单一搜索结果视为样本,不直接外推为全市场;至少组合销量或销售额、增长、价格、同款数、评分、上架时间中的两类独立信号,无法交叉验证时降低置信度。 ## 输出要求 商品表格或清单的名称列必须使用 `[商品标题](<linkUrl>)`。发送答复前逐行检查:服务端返回非空 `linkUrl` 的每个商品都必须存在对应的可点击商品标题,缺少任何一个都先修复再交付。 用户只索要商品链接时,仅返回 `[商品标题](<linkUrl>)`,不附加接口、字段、链接类型或缺失状态说明。 默认按以下顺序输出: 1. 一句话结论:是否值得关注、进入或继续验证。 2. 数据口径:站点、时间范围、查询条件、样本量和更新时间。 3. 关键发现:只列与决策直接相关的数据和变化。 4. 机会与风险:说明证据、限制和置信度。 5. 行动建议:给出可执行的下一步、优先级和验证门槛。 如果用户只要求原始搜索结果,保持简洁,不强行扩展为完整市场报告。
references/Temu商品搜索接口.md
# Temu 商品搜索接口 ## 目录 - [脚本调用](#脚本调用) - [基础参数](#基础参数) - [关键词与类目策略](#关键词与类目策略) - [站点解析](#站点解析) - [金额、竞争与库存口径](#金额与币种口径) - [排序与筛选参数](#排序字段) - [响应与失败处理](#成功响应) ## 脚本调用 单页 `size` 最大为 200。 通过以下命令调用: ```bash python3 scripts/temu_goods_search.py \ --param "keyword=连衣裙" \ --param "siteId=48" \ --param "size=20" \ --param "sort=monthSold" \ --param "order=desc" ``` 按类目查询时重复传入一个或多个类目 ID: ```bash python3 scripts/temu_goods_search.py \ --param "catIds=一级或二级类目ID" \ --param "siteId=48" \ --param "size=20" \ --param "sort=monthSold" \ --param "order=desc" ``` 服务端要求暂停查询时,按 [查询暂停与恢复流程](查询暂停与恢复流程.md) 提示用户;恢复条件满足后再次运行同一命令。 ## 基础参数 | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | `keyword` | string | 无 | 商品名称或品牌关键词,最长 300 个字符 | | `catIds` | integer,可重复 | 无 | Temu 类目 ID;多个 ID 使用多个同名参数,匹配其中任一类目 | | `siteId` | integer | `48` | 极鲸云站点 ID;美国站直接使用默认值,其他国家或地区先用 `scripts/temu_site_list.py` 实时解析 | | `page` | integer | `1` | 页码 | | `size` | integer | `20` | 每页数量,最大 200 | | `sort` | string | 无 | 排序字段,取值见下方“排序字段” | | `order` | string | `desc` | `asc` 或 `desc` | ## 关键词与类目策略 - 一般只使用 `keyword` 或 `catIds` 之一,不要默认混合。两者同时使用时必须同时满足关键词和类目条件,返回结果通常会明显减少。 - 已有可信的一级或二级类目 ID 时优先使用 `catIds`,用于检索较宽的品类范围。 - 对三级及更深的细分类目,优先将用户意图转换为简洁的 `keyword`,避免类目过细导致样本太少。 - 用户明确要求在某类目中搜索特定商品时,可以同时传 `catIds` 和 `keyword`,但要在数据口径中说明这是交叉筛选。 - 类目 ID 必须来自用户输入或当前上下文中已有的可信结果。不得根据类目名称猜测 ID;没有可信 ID 时直接使用简洁关键词,不依赖其他 Skill 查询类目。 - 多个 `catIds` 之间是“匹配任一类目”的关系。脚本使用重复参数,例如 `--param "catIds=123" --param "catIds=456"`。 关键词统一使用接口内置的模糊搜索。即使同时指定排序字段,关键词仍然作为结果筛选条件生效。 用户要求热销榜、日销排行、新品、蓝海、新店或大卖选品时,先按 [Temu 商品榜单查询预设](Temu商品榜单预设.md) 选择一个主预设,再使用 `asc` 或 `desc` 生成本接口参数。 ## 站点解析 - 未指定站点或指定美国站时,直接使用默认站点 ID `48`,不额外查询站点列表。 - 用户指定其他国家或地区时,运行 `python3 scripts/temu_site_list.py --country "国家或地区名"`,将唯一精确匹配的站点 ID 传给商品搜索。 - 脚本实时匹配服务端返回的中文名或英文名,不使用本地静态站点表,不按语言、币种或相似名称猜测。 - 无匹配时请用户确认国家或地区名;多个匹配时列出中文站点名请用户澄清,不自行选择。 ## 金额与币种口径 - `supplyPrice`、`minSupplyPrice`、`medianSupplyPrice`、`maxSupplyPrice` 等供货价字段,以及供货价筛选区间,单位固定为人民币(CNY)。 - `minPrice`、`maxPrice` 等商品价格字段,以及商品价格筛选区间,使用当前查询站点的币种;美国站使用美元,其他站点使用实时站点列表返回的币种。 - 面向用户展示任何价格时都明确标注币种,不要把供货价误写成站点币种,也不要把商品价格默认写成人民币。 - 计算价差、毛利或利润前,先将商品价格和供货价换算为同一币种,并说明采用的汇率及日期;没有可靠汇率时只分别展示两种价格,不直接计算利润。 ## 同款数(跟卖数)评估口径 - 同款数(跟卖数)表示销售同一款商品的同行数量。数值越大,同行越多、同质化竞争越强,通常核价通过概率也越低。 - 默认按以下区间评估:不超过 10 为优选区间,竞争相对较低;11 至 20 为中等竞争;超过 20 为高竞争,且数值继续增大时竞争压力通常进一步上升。 - 对非工厂型卖家,优先选择同款数不超过 10 的商品;超过 20 的候选默认降级或剔除,除非存在明确的价格、渠道、产品差异化或运营优势。 - 工厂型卖家可以凭成本、产能、交付或定制能力承受更高的同款竞争,但不能仅凭工厂身份判定值得进入,仍需验证利润空间和核价可行性。 - 将同款数作为重要竞争指标,但不要单独据此下结论;同时结合销量及增长、供货价、商品价格、评价、上架时间和卖家自身能力综合判断。 - 搜索低竞争或蓝海商品时,默认将同款数上限设为 10;样本不足时最多放宽至 20,并明确说明竞争标准已放宽。除非有其他强证据,不要把超过 20 的商品称为低竞争或蓝海机会。 ## 库存口径 - 库存字段为 `quantity`。返回值大于 `0` 时,将其作为当前采集到的库存快照,不将快照等同于长期可售库存。 - 库存返回 `0` 时存在两种可能:真实零库存,或当前没有统计到库存。默认按“库存情况未知”处理,不直接写成“库存为 0”“缺货”或“已售罄”。 - 面向用户展示该值时写为“库存:暂未统计到(接口返回 0,需进一步核实)”;不要仅展示数字 `0`。 - 计算平均库存、库存总量、库存覆盖天数或缺货比例时,将库存为 `0` 的商品作为缺失样本,不纳入数值计算,并披露排除数量。 - 使用库存区间筛选低库存商品时设置大于 `0` 的下限,避免把未统计到库存的商品混入低库存样本。不能仅凭库存上限筛选结果判断断货。 ## 排序字段 | 维度 | `sort` 可选值 | | -
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CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
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}Record generated Oct 10, 2026.
