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agentCLAWHUBUnverified

极鲸云 Temu 数据分析与市场调研

整合商品、图搜同款、店铺、类目、关键词和评论数据完成 Temu 选品调研 Skill: 极鲸云 Temu 数据分析与市场调研 Owner: geekbi Summary: 整合商品、图搜同款、店铺、类目、关键词和评论数据完成 Temu 选品调研 Tags: latest:0.1.0 Version history: v0.1.0 | 2026-08-07T04:11:56.964Z | auto - 初始版本发布，支持通过极鲸云查询和分析 Temu 商品、图搜同款、店铺、类目、关键词与评论等多元数据。 - 明确能力路由与调研链路，一站式满足选品、找同款、市场调研、用户反馈等跨境电商业务需求。 - 强化数据输出规范，所有详情名称均硬性生成可点击 Markdown 链接，确保交付一致性。 - 明确缺失值、异常值与接口事实说明，输出数据时详细标注口径、样本范围与限制条件。 - 仅据极鲸云真实数据形成结论，不展示技术细节与原始数据，保障专业简明的用户体验。 Archive index: Archive v0.

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2.4k

Updated

Oct 9, 2026

Version

0.1.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 2.4K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal: 2.4K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release: 0.1.0release · observed Aug 7, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s174eqt3xz844hgj4g79d0an318c07m7:geekbi-temu-research-skill

Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-geekbi-geekbi-temu-research-skill/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

31,124 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: geekbi-temu-research-skill
description: 通过极鲸云查询和分析 Temu 商品、图搜同款、店铺、类目、关键词与评论数据，完成跨境电商选品、市场调研、竞品分析、需求趋势、价格带、竞争强度、用户痛点和机会判断。用户提到 Temu 选品、找品、上传图片找同款、拍照搜款、以图搜货、视觉竞品、爆款、新品、蓝海市场、商品表现、店铺研究、竞品店铺、类目规模、品类机会、关键词趋势、搜索需求、市场容量、商品评论、差评原因、使用场景、用户反馈或需要组合多类 Temu 数据形成经营决策时使用。根据用户意图路由一个或多个内部能力，只依据极鲸云真实返回的数据形成结论。
---

# 极鲸云Temu数据分析与市场调研

## 总体原则

- 将本 Skill 作为唯一入口。商品、图搜同款、店铺、类目、关键词和评论搜索是内部能力模块，不要求用户分别安装或指定技术名称。
- 只使用极鲸云返回的真实数据，明确区分接口事实、可复算指标和分析判断。
- 默认使用简体中文和绝对日期；保留站点、时间范围、筛选条件、分页范围、样本量和数据更新时间。
- 对缺失值、异常值、估算值和未完成分页作显式说明。数值为 `0` 时先判断是否可能未统计，不自动解释为真实为零。
- 面向用户只使用中文业务名称，不展示英文参数、响应字段、请求命令或原始 JSON。只有用户明确要求开发对接、故障排查或原始响应时，才展示必要技术信息并解释中文含义。
- 内部完成文档加载、能力路由、参数生成和脚本调用，不向用户汇报这些内部步骤；进度说明只描述正在解决的业务问题。
- 图搜同款与商品搜索使用完全相同的商品响应结构和完整字段。
- 商品、店铺、关键词和类目的详情链接是强制交付内容，不需要用户主动要求。只要结果对象返回非空 `linkUrl`，最终答复中每次展示该对象时，都必须把主要名称写成可点击的 Markdown 链接；简洁回答、表格、排行榜、候选清单和组合调研均不得省略。
- 服务端要求暂停查询时，按 [查询暂停与恢复流程](references/查询暂停与恢复流程.md) 处理：展示一级 `msg`，有 `jumpUrl` 时再展示可点击链接，不输出原始状态；恢复条件满足后原样重跑查询。普通查询错误没有有效 `msg` 时，才使用脚本生成的中文错误。

## 能力路由

每次先选择一个主能力。只有回答用户问题确实需要交叉验证时，才追加其他能力。

| 用户意图 | 内部能力 | 必读文档 | 可选预设 |
| --- | --- | --- | --- |
| 找商品、选品、爆款、新品、价格带、销量、同款竞争 | 商品搜索 | [Temu商品搜索](references/Temu商品搜索.md)、[商品搜索接口](references/Temu商品搜索接口.md) | [商品榜单预设](references/Temu商品榜单预设.md) |
| 上传图片找同款、拍照搜款、以图搜货、分析图片对应商品市场 | 图搜同款 | [Temu图搜同款](references/Temu图搜同款.md)、[图搜同款接口](references/Temu图搜同款接口.md)、[商品搜索接口](references/Temu商品搜索接口.md) | [商品榜单预设](references/Temu商品榜单预设.md) |
| 找店铺、竞品店铺、头部店铺、新店、经营效率 | 店铺搜索 | [Temu店铺搜索](references/Temu店铺搜索.md)、[店铺搜索接口](references/Temu店铺搜索接口.md) | [店铺榜单预设](references/Temu店铺榜单预设.md) |
| 查类目 ID、市场容量、热销类目、蓝海类目、供需结构 | 类目搜索 | [Temu类目搜索](references/Temu类目搜索.md)、[类目搜索接口](references/Temu类目搜索接口.md) | [类目榜单预设](references/Temu类目榜单预设.md) |
| 查词、热销词、蓝海词、新词、需求增长、关键词竞争 | 关键词搜索 | [Temu关键词搜索](references/Temu关键词搜索.md)、[关键词搜索接口](references/Temu关键词搜索接口.md) | [关键词榜单预设](references/Temu关键词榜单预设.md) |
| 评论痛点、使用场景、差评归因、产品改良 | 评论搜索 | [Temu评论搜索](references/Temu评论搜索.md)、[评论搜索接口](references/Temu评论搜索接口.md) | 无 |

只在用户表达榜单意图时读取对应预设，不为普通搜索叠加榜单条件。

## 执行流程

1. 明确用户的决策问题、目标站点、市场边界、时间口径和硬性条件。不会显著影响结果时采用合理默认值并说明。
2. 按“能力路由”只加载完成当前任务所需的文档。
3. 所有能力共用站点列表返回的站点 ID。未指定站点或指定美国站时直接使用美国站默认值 `48`；只有用户指定其他国家或地区时，才运行 `scripts/temu_site_list.py` 实时解析站点 ID。无唯一匹配时请用户确认，不猜测站点。评论搜索可以省略站点参数并使用默认美国站，只有用户明确限定其他站点时才实时解析。
4. 生成最小必要查询条件并运行对应脚本：商品使用 `scripts/temu_goods_search.py`，图搜同款使用 `scripts/temu_image_search.py`，店铺使用 `scripts/temu_shop_search.py`，类目使用 `scripts/temu_category_search.py`，关键词使用 `scripts/temu_keyword_search.py`，评论使用 `scripts/temu_review_search.py`。
5. 所有业务脚本统一复用公共请求封装。服务端因未登录、额度不足、请求受限、需要充值、开通或升级等原因要求暂停时，按 [查询暂停与恢复流程](references/查询暂停与恢复流程.md) 处理；恢复条件满足后原样重跑查询。
6. 检查响应、分页、缺失字段、异常值、时间口径和可比性。未完成全量分页时明确标为样本。
   图搜同款任务中，用户要求全部结果或完整市场分析时，必须根据命中总数以单页 200 条继续翻页直至覆盖全部命中，不能把第一页条数当成同款总量。
7. 完成主查询后判断是否需要交叉验证。简单搜索直接回答，不强制扩展为完整报告。
8. 输出结论、数据口径、关键证据、机会与风险、下一步验证动作。发送最终答复前执行链接完整性检查，修复所有应当链接但仍为纯文本的名称。

## 组合调研链路

根据问题裁剪链路，不机械执行全部步骤：

```text
类目搜索：确定市场边界、类目 ID、规模与供需
    ↓
关键词搜索：验证具体需求、增长和搜索竞争
    ↓
商品搜索：寻找候选商品，核验价格、销量、同款竞争和上架时间
    ↓
评论搜索：核验用户卖点、痛点、规格风

README.md

# 极鲸云 Temu 数据分析与市场调研 Skill

通过极鲸云提供的真实Temu数据，统一完成商品、图搜同款、店铺、类目、关键词和评论查询，并进一步用于选品分析、竞品研究、需求判断、价格带分析、竞争评估和用户痛点提炼。

## 主要能力

| 能力 | 可以解决的问题 |
| --- | --- |
| Temu 商品搜索 | 回答“卖什么、跟不跟”：发现正在起量的商品、稳定热卖款和低竞争机会，判断真实需求、主流售价、竞争压力与入场时机 |
| Temu 图搜同款 | 拿供应商图片、实拍图或竞品图快速找到 Temu 在售同款，摸清市场销量、售价空间和同行竞争，判断是直接跟进还是做差异化开发 |
| Temu 店铺搜索 | 看清竞品店铺“卖什么、卖得怎么样”：识别头部店、新锐店和直接竞争对手，判断主营方向、经营规模、动销效率与增长潜力 |
| Temu 类目搜索 | 判断一个品类值不值得进入：了解市场容量、增长阶段、供需拥挤度、主流价格带和卖家竞争格局，避开过度饱和赛道 |
| Temu 关键词搜索 | 判断海外买家“正在搜什么”：发现需求增长词和供给不足的机会词，为选品方向、商品定位、标题用词和市场切入点提供依据 |
| Temu 评论搜索 | 看懂消费者“为什么买、为什么不满意”：提炼真实使用场景、核心卖点、差评隐患和规格问题，为选款、改款、采购验货和详情页优化提供依据 |

## 适用场景

本项目适合以下任务：

- Temu 跨境电商选品和候选商品筛选。
- 根据商品图、实拍图或供应商图片查找 Temu 同款并评估市场表现。
- 热销榜、新品榜、蓝海商品和低竞争商品研究。
- 商品价格带、销量、销售额、评价和竞争强度分析。
- 头部店铺、竞品店铺、新店和店铺经营效率研究。
- 类目市场容量、供需变化和品类机会判断。
- 关键词趋势、搜索需求、商品供给和店铺供给分析。
- 商品评论、差评原因、使用场景和消费者痛点分析。
- 将类目、关键词、商品、评论和店铺数据组合成完整的市场调研结论。

## 安装 / 更新

请直接将下面这段话发送给支持 Skill 的 AI 助手，即可完成安装或更新到最新版本：

```text
安装这个Skill: https://github.com/geekbi/geekbi-temu-research-skill
```


## 开始使用

安装后直接用中文描述目标即可，例如：

```text
帮我找Temu美国站最近卖得最好的大码女装，并分析价格、销量和同款竞争。
```

```text
(先上传一张图片)
用我上传的商品图片查找美国站 Temu 同款，按月销量排序，并比较价格、供货价和跟卖竞争。
```

```text
查一下Temu美国站宠物用品类目最近有哪些增长较快的细分方向。
```

```text
分析Temu关键词 wireless charger 的需求、竞争和价格带。
```

```text
查找Temu主营女装、最近增长较快的 Temu 店铺，并比较经营效率。
```

```text
分析Temu商品 601103212738834 的低评分评论，找出主要缺点和改良建议。
```

```text
结合Temu类目、关键词、商品和评论数据，给我做一份 Temu 选品调研。
```

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7aztmefa4fv3mdrqs9vagx7h8c14z2",
  "slug": "geekbi-temu-research-skill",
  "version": "0.1.0",
  "publishedAt": 1786075916964
}

references/Temu关键词搜索.md

# Temu 关键词搜索

## 工作原则

- 只使用极鲸云返回的真实关键词数据，不编造关键词、翻译、指标或查询结果。
- 明确区分数据事实、可复算的派生指标和分析判断。
- 默认使用简体中文，日期使用绝对日期；平均价格和销售额标明当前 Temu 站点币种。
- 对缺失值、异常值、样本量和未完成分页作显式说明；指标为 `0` 时结合其他指标和更新时间核验，不自动当成真实为零。
- 接口参数、响应字段、请求命令和原始 JSON 仅用于内部调用。进度说明、分析过程和最终答复使用中文业务名称，不展示英文参数；只有用户明确要求开发对接或故障排查时才展示必要技术信息。

## 执行流程

1. 明确用户是查特定关键词、找热销/蓝海/新词、从品类中找词，还是研究关键词市场机会。
2. 明确站点、关键词或类目范围、市场时间、需求规模和供给规模等必要条件。未指定站点时默认美国站，并在结果口径中说明。
3. 读取 [Temu 关键词搜索接口](Temu关键词搜索接口.md)，生成最小必要查询条件。用户要求热销词、蓝海词或最近新词时，再读取 [Temu 关键词榜单查询预设](Temu关键词榜单预设.md)。
4. 未指定站点或明确要求美国站时直接使用默认值；只有用户指定其他国家或地区时，才运行 `scripts/temu_site_list.py` 实时解析站点。
5. 使用 `scripts/temu_keyword_search.py` 查询；服务端要求暂停查询时，按 [查询暂停与恢复流程](查询暂停与恢复流程.md) 提示并暂停。
6. 恢复条件满足后原样重跑查询，取得关键词数据后再分析。
7. 查询失败时，只向用户提示错误输出一级 `msg` 的中文文案，不展示错误 JSON、状态码、异常栈或内部字段。
8. 核对分页范围、样本量、关键指标和更新时间后再分析；未读取全部分页时明确标为样本。

## 查询策略

- 关键词条件同时匹配英文关键词和中文关键词。查特定词时优先使用关键词，不自行翻译后替换用户输入。
- 类目 ID 与商品、店铺和类目搜索共用同一套体系。找某品类的关键词时，先用“Temu类目搜索”取得可信的一级或二级类目 ID，不根据名称猜测 ID。
- 查特定词时一般使用关键词条件；做品类词机会挖掘时一般使用类目条件。只有用户明确要在某品类内查特定词时才组合，并说明组合条件可能减少结果。
- “市场年龄”使用该关键词下最早商品上架时间作为代理指标，不是关键词的创建时间。日期越新，表示该词对应市场可能更新。
- 未指定排序时按问题选择一个主指标：热销优先总销量，蓝海优先蓝海指数，新词优先最早商品上架时间，近期增长优先月销量增长率或月销售额增长率。
- 服务端为每个关键词返回 `linkUrl`，指向该关键词在极鲸云的 Temu 关键词详情页。每个被展示的关键词都必须把关键词名称写成 `[关键词](<linkUrl>)`；这条规则适用于表格、列表、排名、候选清单和正文，不因用户未主动要求链接或要求简洁结果而省略。

## 分析方法

- 需求规模：结合总销量、总销售额和日/周/月销量与销售额，不仅凭单一累计指标判断。
- 增长趋势：结合日、周、月增长率识别加速、回落或短期异常，单个时间窗口不足以证明长期趋势。
- 竞争供给：结合商品数、店铺数及其变化量和增长率，识别需求增长但供给尚未同步涌入的词。
- 蓝海指数：数值越高越值得优先验证；在完整计算口径不明时，只将它作为供需综合指标，与需求、供给和增长交叉验证。
- 价格带：平均价格使用当前站点币种，可用于初步判断该词对应的价格带，但均值不代表商品价格分布。
- 市场阶段：结合市场年龄、需求增长和供给增长，区分“新出现且加速”、“成熟稳定”和“短期异常”，不把日期较新直接等同于值得进入。
- 品类与托管模式：结合关联类目、半托管商品数和半托管店铺数，判断该词的主要市场归属和半托管渗透情况。
- 下一步验证：将候选词交给商品搜索，检查具体商品的同款竞争、价格、评论和上架时间；需要时再用店铺搜索验证竞品集中度。

## 输出要求

关键词表格或清单的名称列必须使用 `[关键词](<linkUrl>)`。发送答复前逐行检查：服务端返回非空 `linkUrl` 的每个关键词都必须存在对应的可点击关键词名称，缺少任何一个都先修复再交付。

用户只索要关键词链接时，仅返回 `[关键词](<linkUrl>)`，不附加接口、字段、链接类型或缺失状态说明。

默认按以下顺序输出：

1. 一句话结论：哪些关键词值得关注或继续验证。
2. 数据口径：站点、类目范围、时间条件、排序、分页范围、样本量和更新时间。
3. 候选关键词：展示英文词、中文词、关联类目、核心指标和入选原因。
4. 需求、趋势与竞争判断：区分事实、计算和判断。
5. 风险、数据限制和下一步商品/店铺验证动作。

用户只要关键词列表或简单搜索结果时保持简洁，不强行扩展为完整市场报告。

references/Temu关键词搜索接口.md

# Temu 关键词搜索接口

## 目录

- [脚本调用](#脚本调用)
- [基础参数](#基础参数)
- [站点与类目 ID](#站点与类目-id)
- [区间筛选参数](#区间筛选参数)
- [排序字段](#排序字段)
- [响应与失败处理](#成功响应)

## 脚本调用

单页数量最大为 200。

通过以下命令调用：

```bash
python3 scripts/temu_keyword_search.py \
  --param "keyword=summer dress" \
  --param "siteId=48" \
  --param "size=20" \
  --param "sort=totalSold" \
  --param "order=desc"
```

类目 ID 可重复传入：

```bash
python3 scripts/temu_keyword_search.py \
  --param "catIds=10001" \
  --param "catIds=20002" \
  --param "sort=monthSoldRate" \
  --param "order=desc"
```

服务端要求暂停查询时，按 [查询暂停与恢复流程](查询暂停与恢复流程.md) 提示用户；恢复条件满足后再次运行同一命令。

## 基础参数

| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `keyword` | string | 无 | 同时匹配英文关键词和中文关键词，最长 300 个字符 |
| `catIds` | integer，可重复 | 无 | Temu 类目 ID，多个值匹配其中任一类目 |
| `siteId` | integer | `48` | 极鲸云站点 ID；美国站直接使用默认值，其他国家或地区先实时解析站点 |
| `page` | integer | `1` | 页码，从 1 开始 |
| `size` | integer | `20` | 每页数量，最大 200 |
| `sort` | string | 无 | 排序字段，取值见下方 |
| `order` | string | `desc` | `asc` 或 `desc` |

## 站点与类目 ID

- 未指定站点或指定美国站时，直接使用美国站 ID `48`，不额外查询站点列表。
- 用户指定其他国家或地区时，运行 `python3 scripts/temu_site_list.py --country "国家或地区名"`，只使用唯一精确匹配的站点 ID。
- 不使用本地静态站点表，不按语言、币种或相似名称猜测。无匹配或多个匹配时请用户确认。
- 关键词搜索与商品、店铺和类目搜索共用同一套类目 ID。不根据类目名称猜测 ID；需要品类词时先使用“Temu类目搜索”。

## 区间筛选参数

每项均支持 `Min` 和 `Max` 后缀：

| 维度 | 最小值 | 最大值 |
| --- | --- | --- |
| 蓝海指数 | `dsrMin` | `dsrMax` |
| 总销量 | `totalSoldMin` | `totalSoldMax` |
| 平均价格 | `avgPriceMin` | `avgPriceMax` |
| 总销售额 | `totalSalesMin` | `totalSalesMax` |
| 市场时间 | `firstOnSaleTimeMin` | `firstOnSaleTimeMax` |
| 总商品数 | `itemCountMin` | `itemCountMax` |
| 半托管商品数 | `semiManagedItemCountMin` | `semiManagedItemCountMax` |
| 总店铺数 | `mallCountMin` | `mallCountMax` |
| 半托管店铺数 | `semiManagedMallCountMin` | `semiManagedMallCountMax` |
| 日/周/月销量 | `daySoldMin`、`weekSoldMin`、`monthSoldMin` | `daySoldMax`、`weekSoldMax`、`monthSoldMax` |
| 日/周/月销量增长率 | `daySoldRateMin`、`weekSoldRateMin`、`monthSoldRateMin` | `daySoldRateMax`、`weekSoldRateMax`、`monthSoldRateMax` |
| 日/周/月销售额 | `daySalesMin`、`weekSalesMin`、`monthSalesMin` | `daySalesMax`、`weekSalesMax`、`monthSalesMax` |
| 日/周/月销售额增长率 | `daySalesRateMin`、`weekSalesRateMin`、`monthSalesRateMin` | `daySalesRateMax`、`weekSalesRateMax`、`monthSalesRateMax` |
| 日/周/月商品数变化量 | `dayItemCountMin`、`weekItemCountMin`、`monthItemCountMin` | `dayItemCountMax`、`weekItemCountMax`、`monthItemCountMax` |
| 日/周/月商品数增长率 | `dayItemCountRateMin`、`weekItemCountRateMin`、`monthItemCountRateMin` | `dayItemCountRateMax`、`weekItemCountRateMax`、`monthItemCountRateMax` |
| 日/周/月店铺数变化量 | `dayMallCountMin`、`weekMallCountMin`、`monthMallCountMin` | `dayMallCountMax`、`weekMallCountMax`、`monthMallCountMax` |
| 日/周/月店铺数增长率 | `dayMallCountRateMin`、`weekMallCountRateMin`、`monthMallCountRateMin` | `dayMallCountRateMax`、`weekMallCountRateMax`、`monthMallCountRateMax` |

市场时间使用 ISO 8601 日期时间，它代表该关键词下最早商品的上架时间，不是关键词创建时间。增长率的查询和响应均使用小数；例如用户要求增长率至少 20%，请求值使用 `0.2`。商品数和店铺数的周期值是变化量，可能为负数。平均价格和所有销售额使用当前查询站点币种。

## 排序字段

| 维度 | `sort` 可选值 |
| --- | --- |
| 蓝海指数

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