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Write, review, and export MBA / academic theses end-to-end as Word / DOCX. Covers outline planning → node-by-node writing → chapter review → academic deep re...

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Oct 11, 2026

Version

2.1.2-beta.1

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 997 downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
Adoption signal
997 downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
Latest release
2.1.2-beta.1release · observed Jul 2, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

What changed

Newest first. Only changes that point at a source are listed.

  • Release 2.1.2-beta.1release

    v2.1.2-beta.1 (2026-07-02) - P0 修复: 1. Tavily MCP 平台集成 - 新增 _detect_openclaw_platform() 检测 OpenClaw runtime - 新增 _check_openclaw_tavily_bridge() 通过 openclaw skills list 验证 tavily-search 注册 - OpenClaw 走内置桥接，Hermes 降级 mcporter - Tavily install_category 改 none（truly optional） 2. HIL #1 公司映射强制采集 - confirm_phase1() 新增 user_input 参数解析 [1] vivo / [2] / [3] - 强制校验 actual_name=null 且 skip_mapping=false 则报错 - state['company_info'] 字段完整化（actual_name/skip_mapping/confirmed/confirmed_at） - HIL 总数仍 9（公司映射合并入 #1） 3. e2e 验证发现 5 个 bug 修复 - OpenClaw skill 名称匹配（tavily-search 不是 tavily-mcp） - hil_pause 加 allow_extra 参数支持 [key] extra 格式 - orchestrate() 路由 phase1_confirm 时透传 user_input - phase1_3_submit 保留 HIL #1 写入的 actual_name（修复覆盖 bug） - dict 引用问题修复 4. 隐私清理：7 处历史敏感字（龙哥/徐龙等）替换为通用描述 OpenClaw 用户安装命令：openclaw skills install thesis-workflow-v2 详见 CHANGELOG-v2.md

    Observed Jul 2, 2026 · source

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s177cnrnh50t3jxyh7y9exta3h87sc86:thesis-workflow-v2
  1. Install using `clawhub skill install s177cnrnh50t3jxyh7y9exta3h87sc86:thesis-workflow-v2` in an isolated environment before connecting it to live workloads.
  2. No published capability contract is available yet, so validate auth and request/response behavior manually.
  3. Review the upstream CLAWHUB listing at https://clawhub.ai/hehe973781230/thesis-workflow-v2 before using production credentials.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-hehe973781230-thesis-workflow-v2/snapshot"

Run-check

$0.02 USD

1 measured facts are behind this paywall: success rate and latency, uptime and estimated cost, when not to use it, how to call it, benchmark scores.

Agents pay $0.02 in USDC. A card payment is $0.50, the smallest a card allows.

Documentation

CLAWHUB

160,000 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: thesis-workflow-v2
description: "Write, review, and export MBA / academic theses end-to-end as Word / DOCX. Covers outline planning → node-by-node writing → chapter review → academic deep review → Word export with GB/T 7714 references and 南大-style formatting. Triggers: 论文 / thesis / dissertation / 答辩 / 开题 / MBA / 章节 / 文献综述 / 参考文献 / chapter outline. ⚠️ v2 is beta (outline-anchored + 9 HIL + BGE multi-search); install independently and do not overwrite v1. Prefer v1 (`thesis-workflow`) for production unless user explicitly asks for v2 / 新框架 / outline-anchored / 9 HIL."
platforms: [linux, macos, windows]
metadata:
  # ↓ OpenClaw 私有配置（仅 ClawHub 加载器识别；不影响标准 platforms 字段）
  clawdbot:
    emoji: "📝"
    version: "2.1.2-beta.1"   # 单一真实来源，发布前必须先改这里。发布规则见 scripts/release.py
    requires: {}
    os: ["linux", "darwin", "win32"]
---

# MBA/学术论文多Agent协作工作流

> 完整文档见：`references/checklist.md`（学术规范清单）、`references/loop-design.md`（Loop 设计原理）

## 🔌 平台依赖（加载后必看）

本 skill **不是**通用 Hermes skill，专为 OpenClaw 设计。在调用本 skill 任何 Python 入口前，先确认平台依赖：

| 维度              | 依赖项                                                                 |
|-------------------|------------------------------------------------------------------------|
| **Agent 启动**    | `sessions_spawn`（OpenClaw 子 agent 机制）                            |
| **状态文件目录**  | `~/.openclaw/workspace/{paper_name}/`（**非** Hermes 标准路径）         |
| **工具后端**      | `web_search` / `tavily_search` / `arxiv_search`（OpenClaw MCP 工具链） |
| **CLI 入口**      | `python3 scripts/run_workflow.py {paper_name} --phase auto`           |
| **Python 路径**   | `PYTHONPATH=scripts python3 ...`（CLI 内部期望 scripts 在 path 上）    |

**反模式：** 不要把本 skill 当作标准 Hermes skill 调用——Hermes 的 file / search / web 工具链不能驱动 v2 的状态机和 HIL 拦截。如果你需要把论文流程迁回 Hermes，先做"状态层适配"（用 Hermes 的 workspace 概念替代 `~/.openclaw/workspace/`，并把 `sessions_spawn` 改成 Hermes 的子任务机制），再启用本 skill。

## ⚠️ 触发规则

当用户请求生成 Word 文档且满足以下任一条件时，**必须**调用本 skill 的 Word 输出流程，不得使用简单 md2docx 脚本：
- 输入文件路径匹配：`论文*.md`、`*thesis*.md`、`*dissertation*.md`
- 上下文中存在「论文」「MBA」「答辩」「开题」等关键词
- 用户明确要求导出 `.docx` 格式且文件性质为学术论文

**正确流程：** 写作语法预检 → Review Agent 终审（`scripts/loop_self_check.py` 校验通过）→ `scripts/md2docx_strict.py` 合规转换 → Word 输出

## ⚠️ v1 / v2 选择矩阵（加载后必看）

v2 仍处于 beta，**生产论文默认走 v1**。仅当用户明确要求时再切 v2：

| 场景 | 选择 | 触发依据 |
|------|------|---------|
| 用户说「稳一点 / 跑过答辩 / 已用 v1 / 默认」 | ✅ v1 (`thesis-workflow`) | 默认基线 |
| 论文已在 `~/.openclaw/workspace/{paper}/` 下运行 v1 | ❌ 切 v2 | 状态文件不兼容 |
| 用户说「用 v2 / 新框架 / outline-anchored / 9 HIL / BGE 多工具并行」 | ✅ 本 skill (v2) | 显式升级 |
| 用户未明示 + 新论文 | ⚠️ 走 v1 | 避开 beta 风险 |

**反模式：** 不要因为「本 skill 描述更新」就把现有 v1 论文切到 v2——v2 的 `_orchestrate_state.json` schema 与 v1 不兼容。

### v2 HIL 节点一览（确定用 v2 之后再读）

v2 在 9 个位置**强制 human-in-the-loop**：每到这些点状态机会 hard pause，必须用户确认才能推进。如果 agent 想绕过任何一项，v2.0.6 的拦截规则会拒绝（见 §v2.0.6 拦截规则）：

| #  | 触发位置                       | 检查内容                       | 决策                          |
|----|--------------------------------|--------------------------------|-----

skills/gatekeeper/SKILL.md

# Gatekeeper Skill — 论文写作质量与流程门禁

> 版本：1.0.0
> 角色：所有产出给用户前的最后一道门；全程守护流程/规范/质量

---

## 角色定义

**Gatekeeper = 质量门禁 + 流程门禁 + 结果门禁 + 出口门禁**

- 独立 session 运行，不阻塞 Orchestrator 执行路径
- 所有异常记录到 `_gk_exception_log.json`
- 流程结束后统一汇报给用户
- 用户选择"修复"则触发闭环修复流程

---

## 门禁层次

### 1. 流程门禁（Process Gate）

**触发时机**：每次 Phase 切换时

```
检查项：
  ✓ 前置 Phase 是否已完成
  ✓ 当前 Phase 的必填字段是否齐全
  ✓ 状态机是否合法跳转（phase1 → phase2 需要 phase1_3_confirmed）
  ✓ HIL 节点是否满足通过条件
```

**阻断行为**：
- 写入 `_gk_exception_log.json`
- 通知用户，等待决策
- Orchestrator 暂停直到用户回复

---

### 2. 质量门禁（Quality Gate）

**触发时机**：每个节点写作完成后、整合前、导出前

```
检查项（loop_self_check）：
  ✓ 章节完整性（7章都有）
  ✓ 无 **加粗** 残留
  ✓ 引用数量逐章检查（每章 ≥ 1 处）
  ✓ 三线表格式正确
  ✓ 无乱码/占位符残留
  ✓ 标题层级正确
  ✓ 字数达标（每章 ≥ 800 字）
```

**不达标** → 打回重写，不进入下一节点

---

### 3. 结果门禁（Result Gate）

**触发时机**：Phase 3 整合后、Phase 5 导出前

```
检查项：
  ✓ 开题报告承诺的内容是否落地
  ✓ 关键章节（PEST/战略理论/案例分析）是否充实
  ✓ 章节之间逻辑衔接是否顺畅
  ✓ 结论与前文分析是否对应
```

---

### 4. 出口门禁（Export Gate）

**触发时机**：最终输出给用户前（唯一出口）

```
检查项：
  ✓ Guardrails 最终校验通过
  ✓ Word 文档生成成功
  ✓ 用户确认导出
```

---

## 异常日志设计

**文件路径**：`~/.openclaw/workspace/papers/{paper_name}/_gk_exception_log.json`

```json
{
  "paper_name": "论文名称",
  "start_time": "2026-06-26T21:00:00+08:00",
  "exceptions": [
    {
      "id": 1,
      "timestamp": "2026-06-26T21:18:00+08:00",
      "phase": "phase2",
      "node_id": "ch3",
      "gate_type": "quality_gate",
      "gate_name": "citation_check",
      "description": "第3章引用数量不足：0处（要求≥1处）",
      "severity": "error",
      "status": "pending",
      "action_taken": null,
      "repaired_at": null,
      "repaired_by": null,
      "user_notified": true,
      "user_decision": null
    }
  ],
  "summary": {
    "total": 1,
    "pending": 1,
    "fixed": 0,
    "skipped": 0
  }
}
```

---

## 用户交互流程

### 流程守护（异常发生时）

```
Gatekeeper 发现异常
    ↓
写入 _gk_exception_log.json（status=pending）
    ↓
通知用户（飞书）：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🤖 [Gatekeeper] 发现异常

环节：Phase 2（节点写作）
节点：ch3 第3章
问题：引用数量不足（0处，要求≥1处）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
请选择：
  [1] 修复后继续（打回重写）
  [2] 跳过此检查（谨慎！）
  [3] 暂停，手动介入
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    ↓
等待用户回复
    ↓
用户选择 [1/2/3]
    ↓
更新 exception.status + action_taken
    ↓
[1] → 通知 Orchestrator 修复
[2] → 继续流程（记录 skip）
[3] → 暂停，等用户手动触发
```

### 流程结束后（统一汇报）

```
所有 session 结束后
    ↓
Gatekeeper 生成最终报告
    ↓
发给用户：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🤖 [Gatekeeper] 流程结束 — 异常报告

本次流程共发现 N 个异常：

【异常 #1】
时间：2026-06-26 21:18
环节：Phase 2
节点：ch3
类型：质量门禁 - 引用数量不足
处理：已修复

【异常 #2】
时间：2026-06-26 21:25
环节：Phase 4
节点：—
类型：流程门禁 - HIL #8 阻断
处理：用户确认跳过
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

建议优化项：
  1. ...
  2. ...

请选择：
  [1] 查看异常详情
  [2] 优化 skill 配置
  [3] 结束
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
```

---

## 巡检机制

Gatekeeper 启动后定期巡检（每 30 秒）：

```
巡检项：
  ✓ 当前 state 的 phase 是否合法
  ✓ completed_nodes 是否有重复
  ✓ failed_nodes 是否长时间未修复
  ✓ phase3_5 连续轮次是否异常（>5轮则告警）
  ✓ 是否有节点写作超 30 分钟未完成（疑似卡住）
```

---

## 与 Orchestrator 的协作方式

**通过状态文件通信，零直接函数调用：**

```
Orchestrator 写：_orchestrate_state.json
Gatekeeper 读：_orchestrate_state.json + 巡检
Gatekeeper 写：_gk_exception_log.json
Orchestrator 读：

thesis-docx-export/SKILL.md

---
name: thesis-docx-export
description: "Convert academic thesis markdown (.md) into a Word (.docx) document that meets the MBA / 南大 / GB/T 7714 formatting spec, and run the 10-item Guardrails check before and after export. Triggers: 导出 Word / 转换为 docx / 论文格式校验 / Guardrails 校验 / md2docx / 三线表 / 分页符 / GB/T 7714 参考文献格式. Required by `thesis-workflow-v2` Phase 5.2; can also be invoked standalone after manual writing."
platforms: [linux, macos, windows]
metadata:
  clawdbot:
    emoji: "📄"
    version: "1.0.0"   # 单一真实来源；主 skill thesis-workflow-v2 仅在 Phase 5.2 阶段引用本 skill
    requires: {}
    os: ["linux", "darwin", "win32"]
---

# Thesis DOCX Export

把学术论文 Markdown 转换为符合学术规范的 Word 文档，并在导出前后自动跑 Guardrails 校验。

本 skill 是 `thesis-workflow-v2`（主 skill）Phase 5.2 阶段的"出口工序"——主 skill 完成 Phase 1-5 内容生产后，调用本 skill 做 Word 转换和最终格式校验。本 skill **也可以独立调用**：用户手写完论文后，直接用本 skill 做导出。

> **核心原则**：本 skill 不做内容生成（写、审、整合都是主 skill 的事）。本 skill 只做"格式合规"：校验 → 转换 → 再校验。

## ⚠️ 调用矩阵

| 触发场景 | 选择 |
|---------|------|
| 主 skill `thesis-workflow-v2` 跑到 Phase 5.2 | ✅ 本 skill（自动调用，无需用户手动触发） |
| 用户手写论文后想导出 docx | ✅ 本 skill（standalone 调用） |
| 用户只想校验 Markdown 是否符合学术规范 | ✅ `python3 scripts/loop_self_check.py --file 论文.md`（只校验、不导出） |
| 用户想用 pandoc / python-docx 直接生成 Word | ❌ 本 skill（pandoc 不做三线表、不做 GB/T 7714 排序） |

**反模式：** 不要把本 skill 用于"内容生成"——主 skill 的 Phase 2 写作、Phase 3 审核、Phase 4 整合都由 `thesis-workflow-v2` 负责。本 skill 只接受已完成的 Markdown 输入。

## 核心能力

### 1. Guardrails 10 项自动校验

`scripts/loop_self_check.py` 在转换前后各跑一次：

```bash
# 转换前校验 Markdown 内容（10 项 Guardrails）
python3 scripts/loop_self_check.py --file 论文_xxx.md

# 转换后再校验生成的 docx（Word 格式校验）
python3 scripts/loop_self_check.py --file 论文_xxx.docx --verify-docx
```

**10 项校验项详见 [references/checklist.md §六](references/checklist.md)**。

### 2. Word 格式转换

`scripts/md2docx_strict.py` 把符合 Guardrails 的 Markdown 转为 docx，应用以下格式：

| 维度        | 规则                                                     |
|-------------|----------------------------------------------------------|
| 正文加粗过滤 | 正文段落内的 `**text**` 全部转为普通文字（无强调术语）   |
| 表格加粗过滤 | 表格单元格内的 `**` 同步清除                             |
| 三线表      | 顶线 1.5 磅 / 表头底线 0.75 磅 / 底线 0.5 磅，无竖线     |
| 分页符      | 每章标题前插入分页符（首章跳过），附录/致谢前分页         |
| 字体         | 中文宋体 / 英文 Times New Roman / 标题黑体                |
| 行距         | 正文 20 磅                                               |

**反模式：** 不要用 `pandoc 论文.md -o 论文.docx` 走捷径——pandoc 不做加粗过滤、不做三线表、不做 GB/T 7714 排序；出来的 docx 必须经 `loop_self_check.py --verify-docx` 二次校验才能交付。

## 入口与依赖

### 入口

```bash
# 校验 + 转换 + 再校验 一条龙
python3 scripts/loop_self_check.py --file 论文_xxx.md
python3 scripts/md2docx_strict.py --input 论文_xxx.md --output 论文_xxx.docx
python3 scripts/loop_self_check.py --file 论文_xxx.docx --verify-docx
```

### 依赖

- `python-docx`（Word 写入）
- `pandoc`（Markdown 预处理）
- 标准 Python 3.9+ 库

### 反向依赖

本 skill **被** `thesis-workflow-v2`（主 skill）Phase 5.2 引用。如果本 skill 不可用，主 skill 的 Phase 5.2 步骤会失败。

## 文件结构

```
thesis-docx-export/
├── SKILL.md                    ← 本文件
├

README.md

# MBA/学术论文 多Agent协作工作流（v2 新框架）

📝 多Agent协作完成MBA/学术论文写作的完整工作流，支持大纲解析、逐节点写作、深度审核、整合终审、Word输出。

适用于开题报告到毕业论文的全流程。

---

## ⚠️ 当前项目双版本并行

本仓库包含 **两条独立版本线**，互不干扰、并行发布：

| 版本线 | ClawHub Slug | 当前 latest | 状态 | 文档 |
|--------|--------------|-------------|------|------|
| **v1.x**（稳定） | `thesis-workflow` | **v1.7.3** | 长期维护，仅兼容性修复 | [CHANGELOG-v1.md](./CHANGELOG-v1.md) |
| **v2.x**（新框架） | `thesis-workflow-v2` | **v2.0.14** | ⚠️ 测试版，outline-anchored + 9 HIL + 多工具检索 | [CHANGELOG-v2.md](./CHANGELOG-v2.md) |

### 选型指南

- **生产环境 / 已有 v1 用户** → `thesis-workflow` (v1.7.3，稳定)
- **新框架 / outline-anchored / 9 HIL 体验** → `thesis-workflow-v2` (v2.0.14，测试)
- **同时跑多篇论文** → 两个都装，**可共存**

### 怎么装两个？

```bash
# v1 稳定版（不依赖本仓库）
openclaw skills install thesis-workflow

# v2 测试版
openclaw skills install thesis-workflow-v2
```

两者安装路径、状态文件、依赖互不冲突。

详见 [`references/git-workflow.md`](./references/git-workflow.md) 和 [CHANGELOG.md](./CHANGELOG.md) 索引。

---

## 核心功能（v2 框架）

- **outline-anchored 写作**：以大纲为锚点，逐节点生成内容，节点间自动承接
- **BGE-small-zh 向量标题匹配**：Phase 1.3 开题归因加速 30-90s → 2-5s
- **多工具并行检索**：4工具（Tavily/arXiv/OpenAlex/web_search）同时搜索，去重排序
- **Phase 3.5 深度学术评审**：P0/P1/P2 分级问题清单，自动修复 + 重审闭环
- **RuntimeLLM**：零硬编码，自动复用当前 session 模型配置
- **9 个 HIL 节点**：human-in-the-loop 检查点，关键决策不跳过
- **公司映射强制采集**（v2.1.2+）：HIL #1 同步确认大纲 + 实际公司名（`actual_name`），确保 Phase 2 数据检索锚定真实公司
- **OpenClaw 平台适配**（v2.1.2+）：Tavily MCP 检测自动识别 OpenClaw runtime，走内置桥接；不再依赖外部 `mcporter` CLI
- **Guardrails 自检**：10 项自动化规范检查（章节完整性/字数/引用/表格格式等）
- **Loop 架构**：Orchestrator Loop / 内部自检 Loop / 审核 Loop / Verification Loop
- **Phase 5 Word输出**：[thesis-docx-export](../thesis-docx-export/SKILL.md) skill（独立子 skill，三线表/分页/字体/行距）

## 适用场景TODO_SPLIT

- MBA毕业论文（战略管理/企业分析类）
- 学术研究报告（竞争战略/行业分析类）
- 需要多轮审核、多版本整合的正式长文

## 工作流程

```
用户 → Phase 1（大纲确认 + 开题归因）→ Phase 2（逐节点写作）→ Phase 2.5（用户确认）
     → Phase 3（整合）→ Phase 3.5（深度学术评审 → P0修复循环）
     → Phase 4（修复）→ Phase 5（终审 + Word输出）
```

## v2.0.x 版本历史（详见 [CHANGELOG-v2.md](./CHANGELOG-v2.md)）

| 版本 | 亮点 |
|------|------|
| 2.0.21-beta | HIL #4 消息改为人话版：【节点X 写完：质量Y】 + AI 总结 + 路径 + 动作描述 |
| 2.0.20-beta | 评审完整文字落盘 + HIL #4 消息简化为路径+选项（避免聊天刷屏）|
| 2.0.19-beta | context_builder 主题锁定 + 反面警示 总是注入（修复 v8.0 ch1 跑题事故）|
| 2.0.18-beta | outline_parser 新增 LLM 一次性兑底补全空 hint 节点 |
| 2.0.17-beta | outline_parser 新增 C 路径：Word 自定义样式（MPA-章标题/一级节标题）支持 |
| 2.0.12-beta | Phase 3.5 大纲锚定章节拆分（替代硬编码正则）+ P0/P1 修复（F1-F6）|
| 2.0.11-beta | 清理 v1 残留 + clawhubignore 排除 |
| 2.0.10-beta | Phase 3.5/4/5 实现 + requirements.txt + lazy BGE |
| 2.0.9-beta | BGE-small-zh 向量标题匹配（Layer 2） |
| 2.0.8-beta | multi-search并行引擎 + RuntimeLLM 零硬编码 |
| 2.0.7 | outline_parser 引擎切换 B→A 单向降级 |
| 2.0.6 | 双版本独立发布 + enforcement + 真实入口 CLI |
| 2.0.5 | B-2 状态同步修复 |
| 2.0.4 | B-1 HIL 死循环修复 |
| 2.0.3 | P2 代码清理 |
| 2.0.2 | P0/P1 修复 |
| 2.0.1 | 方案 C 端到端验证 |
| 2.0.0 | outline-anchored feature complete |

## Agent 角色体系

| Agent | 调用方式 | 主责 |
|-------|---------|------|
| **Orchestrator** | 当前 session | 调度 / 推进 / 决策 |
| **NodeWriter** | `sessions_spawn` | 逐节点内容生成 |
| **Review

thesis-docx-export/README.md

# thesis-docx-export

> 学术论文 Markdown → Word (.docx) 转换 + 格式校验工具集

## 这是什么

把符合学术规范（MBA / 南大 / GB/T 7714）的论文 Markdown 文件转换为 Word 文档，并在转换前后自动跑 Guardrails 校验。

**主要场景**：

1. **主 skill 配套**：`thesis-workflow-v2` 完成 Phase 1-5 后，Phase 5.2 自动调用本 skill 做 Word 转换
2. **独立使用**：用户手写完论文后，直接用本 skill 校验 + 转换

## 三步导出

```bash
# 1. 转换前：校验 Markdown 是否符合 10 项 Guardrails
python3 scripts/loop_self_check.py --file 论文_xxx.md

# 2. 转换：Markdown → Word
python3 scripts/md2docx_strict.py --input 论文_xxx.md --output 论文_xxx.docx

# 3. 转换后：校验生成的 docx 格式
python3 scripts/loop_self_check.py --file 论文_xxx.docx --verify-docx
```

## 安装

```bash
# 本 skill 是 thesis-workflow-v2 的子模块，已在仓库中。
# 软链接共享主 skill 的 Python 脚本，单一真实来源。
pip install python-docx pandoc
```

## 不做什么

- ❌ 不做内容生成（写、审、整合属于 `thesis-workflow-v2`）
- ❌ 不做 pandoc 直接转换（pandoc 不做三线表、不做 GB/T 7714）
- ❌ 不做引用文献自动抓取（用 `research_tools.py` 属于主 skill）

## 详细文档

- 格式规范清单：[references/checklist.md](references/checklist.md)
- 触发场景与边界：见 [SKILL.md](SKILL.md)

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Record generated Oct 12, 2026.

For crawlers

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