agentCLAWHUBUnverified

image-ppt

图片PPT(image-ppt):将书籍、PDF 或任意文字材料转化为精美可编辑 PPT 的工作流技能。推荐运行环境:Codex + GPT-Image 2.0。适用于课堂汇报、读书分享、组会汇报、项目汇报、比赛路演等场景。通过三步流程(内容提炼与风格设计、图片版PPT生成、可编辑PPTX还原)完成从原始文档到可编辑演示文稿的全链路转换。平台无关:也可在任何具备文档阅读、图像生成与文件输出能力的 AI 助手中使用。包含三段核心提示词。别名:图片PPT、image-ppt、doc-to-editable-ppt。 Skill: image-ppt Owner: helloo1568 Summary: 图片PPT(image-ppt):将书籍、PDF 或任意文字材料转化为精美可编辑 PPT 的工作流技能。推荐运行环境:Codex + GPT-Image 2.0。适用于课堂汇报、读书分享、组会汇报、项目汇报、比赛路演等场景。通过三步流程(内容提炼与风格设计、图片版PPT生成、可编辑PPTX还原)完成从原始文档到可编辑演示文稿的全链路转换。平台无关:也可在任何具备文档阅读、图像生成与文件输出能力的 AI 助手中使用。包含三段核心提示词。别名:图片PPT、image-ppt、doc-to-editable-ppt。 Tags: latest:0.1.0 Version history: v0.1.0 | 2026-08-08T02:23:48.967Z | auto Initial release of image-ppt skill. - Pr

OpenClaw

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62

Safety

84

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2.4k

Updated

Oct 9, 2026

Version

0.1.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 2.4K downloads reported by the source. Last updated 10/9/2026.

Avoid when

  • Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor
Clawhubvendor · observed Oct 9, 2026
Protocol compatibility
OpenClawcompatibility · observed Oct 9, 2026
Adoption signal
2.4K downloadsadoption · observed Oct 9, 2026
Latest release
0.1.0release · observed Aug 8, 2026
Handshake status
UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s170k0whretfv2jwycpr3epm0x8c3n40:image-ppt
  1. Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
  2. Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-helloo1568-image-ppt/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

26,450 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

---
name: image-ppt
description: "图片PPT(image-ppt):将书籍、PDF 或任意文字材料转化为精美可编辑 PPT 的工作流技能。推荐运行环境:Codex + GPT-Image 2.0。适用于课堂汇报、读书分享、组会汇报、项目汇报、比赛路演等场景。通过三步流程(内容提炼与风格设计、图片版PPT生成、可编辑PPTX还原)完成从原始文档到可编辑演示文稿的全链路转换。平台无关:也可在任何具备文档阅读、图像生成与文件输出能力的 AI 助手中使用。包含三段核心提示词。别名:图片PPT、image-ppt、doc-to-editable-ppt。"
agent_created: true
---

# 图片PPT — 文字材料转可编辑PPT工作流(通用方法论)

## Overview

本技能提供一套完整的三步工作流,将书籍 PDF、论文、报告等文字材料转化为精美且可编辑的 PowerPoint 演示文稿。工作流源自小黑盒社区教程(作者:玩家22186848),参考 B 站 UP 主「一往无前河井」的学术 PPT 制作思路,经泛化后适用于课堂汇报、读书分享、组会汇报、项目汇报、比赛路演等多种场景。

**推荐运行环境:Codex + GPT-Image 2.0。** Codex 负责文档读取、流程编排与 PPTX 拼装/还原(shell + python-pptx 一条龙);GPT-Image 2.0 负责绘制风格统一、文字精准的 PPT 页面。Step 1/2 的提示词中"image2图像生成模型"在 Codex 环境对应 **GPT-Image 2.0**,在 GPT/ChatGPT 环境对应其原生图像模型,在其他环境替换为实际使用的生图工具。

**平台无关**:这套方法论的核心是三段提示词 + 三步流程,可在任何具备「文档读取、图像生成、文件输出」能力的 AI 助手中使用(Codex、ChatGPT/GPT、Claude、Kimi、豆包、WorkBuddy、通义等)。执行时仅需将文中标注的通用能力映射到你当前使用的 AI 工具即可。

三段核心提示词存放于 `references/prompts.md`,按步骤引用。

## Workflow Decision Tree

```
用户输入文字材料(PDF / 书籍 / 论文 / 报告 / 纯文本)
         │
         ▼
  ┌──────────────┐
  │ Step 1       │  内容提炼 + 风格设计
  │ 读懂材料      │  → 提炼核心内容
  │ 生成4套预览   │  → 生成4套风格预览图
  └──────┬───────┘
         │ 用户选定一套风格
         ▼
  ┌──────────────┐
  │ Step 2       │  图片版PPT生成
  │ 逐页生成图片  │  → 按选定风格逐页生成
  │ 合并为PPTX    │  → 合并为可下载 .pptx
  └──────┬───────┘
         │ 得到图片版PPT(不可编辑)
         ▼
  ┌──────────────┐
  │ Step 3       │  可编辑化还原
  │ 逐页拆解还原  │  → 图片层 + 可编辑文字层
  │ 输出可编辑PPTX│  → 输出可编辑 .pptx
  └──────────────┘
```

## Step 1: 内容提炼与风格设计

### 目标

深入阅读并理解源材料,提炼核心内容;同时生成四套不同风格的 PPT 缩略预览图供用户选择。

### 执行步骤

1. **读取源材料**:读取用户提供的 PDF/文档。长文档分段读取并汇总要点。
2. **提炼内容大纲**:从材料中提取以下要素:
   - 作者背景、写作背景
   - 全书/全文结构
   - 主要观点、重点章节
   - 典型案例、经典语句
   - 现实意义与阅读启示
3. **获取参考风格**:询问用户是否有参考 PPT 模板图片。如有,分析该图片的配色、字体、版式风格。
4. **生成四套风格预览**:使用 AI 的图像生成能力,按 `references/prompts.md` 中的 **Prompt 1** 生成四套不同风格的 PPT 缩略预览图(类似幻灯片浏览视图布局)。四套方案内容结构一致,但主题颜色、排版方式和视觉风格需有区别。
5. **暂停等待用户选择**:展示四套预览图,请用户选定其中一套风格。

### 适配说明

- **Codex(推荐)**:用文档读取能力提炼内容,再调用图像生成(推荐 GPT-Image 2.0)生成预览图。Prompt 1 中的"image2图像生成模型"对应 GPT-Image 2.0。
- **具备原生图像生成能力的 AI(如 GPT)**:直接将源材料 PDF + 参考风格图片 + Prompt 1 一起发送,AI 会调用其图像模型生成预览。
- **通过外部工具生图的 AI(如 Claude、WorkBuddy)**:先用文档读取能力提炼内容,再调用可用的生图工具生成预览图。Prompt 1 中的"image2图像生成模型"替换为实际使用的生图工具。

## Step 2: 生成完整图片版PPT

### 目标

根据用户选定的风格模板,逐页生成完整的 PPT 页面图片,并合并为可下载的 .pptx 文件。

### 执行步骤

1. **确认风格选择**:记录用户在 Step 1 中选定的风格编号。
2. **逐页生成图片**:基于选定的风格模板和 Step 1 提炼的内容大纲,逐页生成 PPT 页面图片。每页突出一个核心观点,避免大段文字堆砌。
3. **合并为 PPTX**:将所有页面图片按顺序嵌入 16:9 幻灯片,生成 .pptx 文件(可借助 PPT 生成器、python-pptx 脚本或 AI 自带的文件输出能力)。
4. **交付文件**:将生成的 .pptx 文件交付给用户。

### 适配说明

- **Codex(推荐)**:循环调用图像生成(推荐 GPT-Image 2.0)逐页绘制,再用 python-pptx 脚本合并为 .pptx。Prompt 2 中的"image2图像生成图片"对应 GPT-Image 2.0。
- **具备原生图像生成能力的 AI(如 GPT)**:发送 Prompt 2(见 `references/prompts.md`),AI 会逐页生成并自动合并为 pptx。
- **通过外部工具生图的 AI**:手动编排——先循环调用生图工具生成每页图片,再用 PPT 生成器或 python-pptx 脚本合并。注意部分 AI 单次对话只能调用一次工具,需分多轮完成所有页面生成。

### 注意事项

- 单次生图调用通常只能生成一张图片,多页 PPT 需要循环调用。
- 生成顺序建议:封面 → 目录 → 各内容页 → 总结页 → 致谢页。
- 每页生成时需在 prompt 中包含:选定风格描述 

README.md

# 图片PPT Skill · 文字材料转可编辑PPT

![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/helloo1568/image-ppt?style=flat-square)
![License](https://img.shields.io/github/license/helloo1568/image-ppt?style=flat-square)
![Skill](https://img.shields.io/badge/Skill-Agent-111111?style=flat-square)
![Codex](https://img.shields.io/badge/Codex-Recommended-222222?style=flat-square)
![GPT-Image 2.0](https://img.shields.io/badge/GPT--Image%202.0-Recommended-0A7CFF?style=flat-square)

> 🌏 **English version: [README.en.md](./README.en.md)**

一个适配 **Codex / Claude Code 等 Agent 环境**的 PPT 生成技能:把书籍、PDF 或任意文字材料,变成**精美且可编辑的 PPTX**,而不是一张张没法改的图片。

**推荐运行环境:Codex + GPT-Image 2.0**。Codex 负责读懂文档、编排流程、拼装文件;GPT-Image 2.0 负责绘制风格统一、文字精准的 PPT 页面。

## 为什么推荐 Codex + GPT-Image 2.0

| 环节 | 推荐工具 | 为什么 |
|------|---------|--------|
| 文档理解与流程编排 | **Codex** | 有 shell 权限,能读长文档、循环生图、自动合并/还原 PPTX,一次跑完三步流程 |
| 页面绘制 | **GPT-Image 2.0** | 像素级文字渲染、跨页风格一致、商业级排版,能精确还原模板气质 |
| PPTX 拼装 | Codex + python-pptx | 图片页按 16:9 顺序嵌入,输出可下载 .pptx |

> 本技能也兼容其他具备「文档读取 + 图像生成 + 文件输出」能力的 AI 助手(GPT、Claude、Kimi、豆包、WorkBuddy 等),按提示词中的适配说明取用即可。

## 三步工作流

```
源材料(PDF / 书籍 / 文字)
    │
    ▼
① 内容提炼 + 风格设计   读懂材料、提炼大纲,生成 4 套风格预览供选择
    │
    ▼
② 图片版 PPT 生成       按选定风格逐页绘制,合并为可下载 .pptx
    │
    ▼
③ 可编辑 PPTX 还原      逐页拆解为「复杂视觉保真 + 文字可编辑」的 PPTX
```

## 30 秒开始

直接把这段话发给有 shell 权限的 AI Agent(推荐 Codex):

```text
帮我安装 image-ppt 技能。请把 https://github.com/helloo1568/image-ppt 克隆到本地技能目录,
安装完成后检查 SKILL.md、references/ 是否存在。装好后我说"帮我把这本书做成 PPT"就会触发它。
```

安装后直接对 Agent 说:

```text
帮我把这份 PDF 做成课堂汇报 PPT,先按提示词生成 4 套风格预览,我选一套再继续。
```

也可以试这些请求:

```text
帮我把这本书做成读书分享 PPT,配图用 GPT-Image 2.0 生成。
把这份报告做成组会汇报 PPT,参考我上传的模板风格。
图片PPT:把这份 Markdown 变成 16:9 可编辑 PPTX。
```

## 效果

- 🧠 **读懂材料**:自动提炼作者背景、全书结构、主要观点、典型案例、经典语句与现实意义
- 🎨 **四套风格预览**:生成 4 套不同配色/排版/视觉风格的缩略图,选定后再开工
- 🖼 **逐页绘制**:每页突出一个核心观点,配结构图、时间轴、人物关系图等可视化
- 📦 **可编辑 PPTX**:复杂视觉保留为高清图片,主要文字还原为 PPT 原生文本框
- 🔁 **逐页迭代**:每次还原 1-3 页,先确认一页质量再批量推进

## 适合 / 不适合

**✅ 合适**:大学课堂小组汇报 / 读书分享 / 组会文献汇报 / 项目汇报 / 比赛路演 / 课程作业

**❌ 不合适**:需要多人实时协作编辑的文档(建议直接用 Office 在线协作)、大段表格数据型汇报(图片版信息密度有限)

## 常见使用场景

| 任务 | 推荐方式 |
|------|---------|
| 一本书变成读书分享 PPT | 三步全流程,重点提炼核心观点与金句 |
| 论文 / 文献做组会汇报 | 用 Prompt 1 提炼结构,配流程图、关系图 |
| 课程作业 / 课堂展示 | 参考模板图 + 四套风格预览,快速定稿 |
| 比赛路演 / 项目汇报 | 突出结论与亮点页,控制页数与节奏 |
| 已有图片版 PPT 要改文字 | 直接用 Prompt 3 逐页还原为可编辑 PPTX |

## 平台支持

| 平台 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| **Codex** | 推荐 | 完整跑通三步流程:读文档、GPT-Image 2.0 生图、python-pptx 拼装/还原 |
| Claude Code | 可用 | 文本/编排能力强;生图需接入外部图像工具 |
| GPT / ChatGPT | 可用 | 原生图像能力,直接粘贴三段提示词即可 |
| WorkBuddy | 可用 | 支持文档读取与本地工具链,按适配说明执行 |
| Kimi / 豆包 / 通义 | 部分可用 | 需自行确认其图像生成与文件输出能力 |

## 安装

### 方式一:一行命令安装(推荐)

```bash
npx skills add https://github.com/helloo1568/image-ppt --skill image-ppt
```

### 方式二:发给 AI 自动安装

> 帮我安装 `image-ppt` 这个 skill。按下面步骤做:
>
> 1. 确保本地技能目录存在(`~/.claude/skills/` 或 `~/.codex/skills/`,不存在就创建)
> 2. 执行 `git clone https://github.com/helloo1568/image-ppt.git <技能目录>/image-ppt`
> 3. 验证 `SKILL.md`、`references/prompts.md` 存在
> 4. 告诉我安装好了,之后我说"做一份 PPT"之类的话就会触

_meta.json

{
  "ownerId": "kn7bgvk5s9y94bxeha55khk45x8c20m4",
  "slug": "image-ppt",
  "version": "0.1.0",
  "publishedAt": 1786155828967
}

references/prompts.md

# 三段核心提示词

以下提示词提取自小黑盒社区教程《青年大学习AI版:零基础用GPT5.6做精美可编辑PPT》(作者:玩家22186848),参考 B 站 UP 主「一往无前河井」的学术 PPT 制作流程。

---

## Prompt 1: 内容提炼与风格设计

用于让 AI 读懂书籍/文字材料,提炼核心内容,并生成四套不同风格的 PPT 缩略预览图。

```
请基于我上传的书籍PDF(或文字资料)与参考PPT样式图片,制作一份用于课堂汇报的图书介绍PPT,要求如下:

请深入阅读并理解书籍PDF中的核心内容,提炼作者背景、写作背景、全书结构、主要观点、重点章节、典型案例、经典语句、现实意义与阅读启示,形成一套逻辑完整、重点清晰的汇报内容。

PPT整体风格需要模仿我提供的参考PPT图片,保持相近的配色、字体、版式、素材风格和视觉元素,要求专业、美观、清新,适合正式课堂汇报展示。

请避免大段文字堆砌,每页突出一个核心观点,重点展示书中的核心内容、重要结论和最值得分享的思想。可以加入书籍结构图、章节关系图、时间轴、人物关系图、流程图、重点总结页等可视化内容,并搭配与书籍主题相关的图片和素材。

在生成最终PPT文件前,请先使用最新的image2图像生成模型,生成四套不同风格的PPT缩略预览图,采用类似幻灯片浏览视图的布局。四套方案的内容结构保持一致,但主题颜色、排版方式和视觉风格需要有所区别,同时都要符合课堂汇报专业、美观、简洁的要求。

生成四套预览方案后先暂停,等待我选定其中一套风格,再根据选定方案制作完整的最终PPT文件。
```

**使用要点:**
- 需同时提供:源材料(PDF/文字)+ 参考PPT风格图片
- 生成四套预览后暂停,等待用户选择
- "image2图像生成模型"在非 GPT 环境中替换为实际使用的生图工具

---

## Prompt 2: 生成完整图片版PPT

用于在用户选定风格后,逐页生成完整的 PPT 页面图片并合并为 .pptx 文件。

```
选择第二套风格模板输出,注意是image2图像生成图片,随后将页面图像文件拼合成完整PowerPoint,并输出可下载的 pptx文件。
```

如果 AI 未能一次性输出 pptx 下载链接(通常因为单次对话只能调用一次工具),追加指令:

```
给我提供可以下载的.pptx下载包。
```

**使用要点:**
- "第二套"替换为用户实际选定的风格编号
- "image2图像生成图片"在非 GPT 环境中替换为实际使用的生图工具
- 多页 PPT 可能需要分多轮生成,每轮生成一页
- 最终需将所有页面图片合并为 .pptx 文件

---

## Prompt 3: 图片PPT还原为可编辑PPTX

用于将图片版 PPT(每页是一整张图片)逐页还原为可编辑的 PPTX 文件。采用"复杂视觉保真 + 主要文字可编辑"的混合还原策略。

```
请把这个PPT的第一页还原成16:9的可编辑PPTX文件。

【核心目标】
采用"复杂视觉保真 + 主要文字可编辑"的混合还原策略。
优先保留原图的整体设计质感、构图、视觉完成度和高级感,同时保证主要文字可以在PPT中直接编辑。
不要将整页简单铺成一张背景图。

【还原原则】
先识别页面结构,将页面内容拆分为:
1. 复杂视觉资产层
2. 可编辑信息层

复杂视觉资产层可优先从原图中裁切或提取为高清图片,并嵌入PPT,包括:
- 品牌Logo、商标、产品UI、人物、商品图、官方图标;
- 照片、插画、3D图、复杂背景、纹理、光影、玻璃拟态、金属质感;
- 复杂图表、复杂流程图、循环图、拼图等高复杂度视觉区域。

可编辑信息层尽量使用PPT原生元素重新搭建,包括:
- 主标题、副标题、正文段落;
- 金句、关键数字、关键词;
- 结论框文字、注释文字、页脚说明、章节名和页码;
- 简单线条、分隔线、基础几何图形、轻量标签、按钮、色块、基础表格和简单图表。

主要文字必须尽量使用PPT原生文本框重新制作,不得为了视觉保真而将所有文字压缩成图片。

复杂视觉区域中的小字,如果单独拆分会明显破坏画面质感,可以保留为图片,但需要在最终说明中明确标注。

【文字处理要求】
可编辑文字应尽量匹配原图的字体气质、字号层级、字重、颜色、行距、字距、对齐方式和具体位置。

如果无法准确识别原图字体,请选择最接近原图风格的系统字体:
- 中文:黑体、思源黑体、微软雅黑等;
- 英文及数字:选择接近原图的无衬线字体或衬线字体。

如果需要将原图中的文字改为可编辑文本,应先使用背景色、渐变近似或局部遮罩覆盖原文字,再叠加新的可编辑文本,避免出现文字重影。

不得出现明显错字、漏字、换行错误、文本溢出、文字重叠或位置漂移。

【设计还原要求】
保持原图的版式比例、视觉重心、阅读顺序和留白节奏。

保持原图的颜色、对比度、明暗关系、光源方向、阴影强度和空间层次。

复杂视觉区域应保留原始质感,不要替换成低质感的PPT默认图形、默认图标、默认阴影或模板化卡片。

所有元素的位置、大小、层级、裁切方式、圆角、描边、阴影、透明度和对齐关系都应尽量贴近原图。

图表数据如果无法准确反推,可以按照原图的视觉比例进行近似重建,并在最终说明中标注"数据为视觉近似"。

【输出要求】
1. 输出一份16:9比例的可编辑PPTX文件;
2. 同时渲染该页PPT的预览图,并与原始图片进行视觉对照;
3. 如果预览图与原图在质感、比例、间距、颜色、层级或整体观感方面存在明显差距,应继续迭代修改,不能在第一次生成后直接结束;
4. 确保文件可以在Microsoft PowerPoint中正常打开和继续编辑。

完成后请简要说明:
- 哪些元素被还原为可编辑文本、形状或图表;
- 哪些元素是从原图裁切或嵌入的高清图片;
- 哪些文字因为位于复杂视觉区域而保留为图片;
- 是否存在字体替代或图表数据近似的情况。

请先只完成第一页并输出文件,不要一次性处理整套PPT。待我确认第一页的还原质量和技术路线后,再使用相同标准逐页还原后续页面。
```

**使用要点:**
- 每次只处理一页,最多不超过三页,否则拆分效果不理想
- "第一页"替换为实际需要处理的页码
- 该提示词同样适用于机制图、通路图等复杂图表的元素拆分
- 核心策略:复杂视觉保留为图片 + 主要文字转为原生文本框

README.en.md

# Image PPT Skill · Turn Text into Editable PPTs

![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/helloo1568/image-ppt?style=flat-square)
![License](https://img.shields.io/github/license/helloo1568/image-ppt?style=flat-square)
![Skill](https://img.shields.io/badge/Skill-Agent-111111?style=flat-square)
![Codex](https://img.shields.io/badge/Codex-Recommended-222222?style=flat-square)
![GPT-Image 2.0](https://img.shields.io/badge/GPT--Image%202.0-Recommended-0A7CFF?style=flat-square)

> 🌏 **中文版: [README.md](./README.md)**

An agent skill for **Codex / Claude Code and other agent environments** that turns books, PDFs, or any text material into **beautiful, editable PPTX decks** — not a pile of static images you cannot touch.

**Recommended environment: Codex + GPT-Image 2.0.** Codex reads the document, orchestrates the pipeline, and assembles files; GPT-Image 2.0 renders PPT pages with consistent style and pixel-accurate text.

## Why Codex + GPT-Image 2.0

| Stage | Recommended | Why |
|-------|-------------|-----|
| Document understanding & orchestration | **Codex** | Shell access to read long docs, loop image generation, and auto-assemble/restore PPTX in one run |
| Page rendering | **GPT-Image 2.0** | Pixel-accurate text, cross-page style consistency, commercial-grade layout |
| PPTX assembly | Codex + python-pptx | Embeds image pages in 16:9 order and outputs a downloadable .pptx |

> Works in any AI assistant with document reading, image generation, and file output capabilities (GPT, Claude, Kimi, Doubao, WorkBuddy, etc.) — follow the adaptation notes in the prompts.

## Three-Step Workflow

```
Source material (PDF / book / text)
    │
    ▼
① Extract content + design styles   Read the material, build an outline, generate 4 style previews
    │
    ▼
② Generate image-based PPT          Render pages in the chosen style, merge into a downloadable .pptx
    │
    ▼
③ Restore an editable PPTX          Rebuild page by page ("visual fidelity + editable text")
```

## 30-Second Start

Send this to an agent with shell access (Codex recommended):

```text
Install the image-ppt skill for me. Clone https://github.com/helloo1568/image-ppt into the local
skills directory, then verify SKILL.md and references/ exist. After that, "turn this book into a PPT"
will trigger it.
```

Then just say:

```text
Turn this PDF into a class-presentation PPT. Generate 4 style previews first; I'll pick one before you continue.
```

More example requests:

```text
Turn this book into a book-sharing deck; generate images with GPT-Image 2.0.
Make a lab-meeting PPT from this report, following the template style I uploaded.
Image PPT: convert this Markdown into an editable 16:9 PPTX.
```

## Highlights

- 🧠 **Reads the material**: extracts author background, structure, key ideas, examples, quotes, and takeaways
- 🎨 **Four style previews**: 4 previews with different colors/layouts/visual styles — pick one before rendering
- 🖼 **Page-by-page rendering**: one core idea per
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AionUi

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

OPENCLAW
Github ReposUpdated 6mo agoRank 70

cherry-studio

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.

MCPOPENCLAW
Github ReposUpdated 7mo agoRank 70

CopilotKit

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

OPENCLAW

Machine-readable data

The same record, as JSON, for agents and crawlers.

{
  "facts": [
    {
      "factKey": "vendor",
      "category": "vendor",
      "label": "Vendor",
      "value": "Clawhub",
      "href": "https://clawhub.ai/helloo1568/skills/image-ppt",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/helloo1568/skills/image-ppt",
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      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T15:36:08.503Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "protocols",
      "category": "compatibility",
      "label": "Protocol compatibility",
      "value": "OpenClaw",
      "href": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-helloo1568-image-ppt/contract",
      "sourceUrl": "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-helloo1568-image-ppt/contract",
      "sourceType": "contract",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-10-09T15:36:08.503Z",
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    },
    {
      "factKey": "traction",
      "category": "adoption",
      "label": "Adoption signal",
      "value": "2.4K downloads",
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      "factKey": "latest_release",
      "category": "release",
      "label": "Latest release",
      "value": "0.1.0",
      "href": "https://clawhub.ai/helloo1568/image-ppt",
      "sourceUrl": "https://clawhub.ai/helloo1568/image-ppt",
      "sourceType": "release",
      "confidence": "medium",
      "observedAt": "2026-08-08T02:23:48.967Z",
      "isPublic": true
    },
    {
      "factKey": "handshake_status",
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Record generated Oct 10, 2026.

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