法眼-全能法律专家顾问
全能法律顾问,精准识别法律风险,提供12大部门覆盖、10条工作链路和6类用户角色的具体操作指引和分析。 Skill: 法眼-全能法律专家顾问 Owner: huangxxuan Summary: 全能法律顾问,精准识别法律风险,提供12大部门覆盖、10条工作链路和6类用户角色的具体操作指引和分析。 Tags: latest:1.0.2 Version history: v1.0.2 | 2026-05-26T07:33:10.390Z | user **升级摘要:引入专业律师级合同审查7步流水线,补全7大条款模块参考手册** - 新增 references/contract-review 目录,涵盖合同审查7大模块详细手册 - 合同审查专线引擎升级为7步流水线,单边利益导向,禁止跳步,覆盖条款审查全流程 - 增加 Playbook 五步审查法与行业/法律联网检索步骤,审查更具操作性 - SKILL.md 精简和优化描述,突出合同审查、诉讼文书引擎和智能感知系统 - 移除冗余 skill-card.md 文件 v1.0.1 | 20
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84
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1.1k
Updated
Oct 11, 2026
Version
1.0.2
Source
CLAWHUB
About
What it does, and when to use it.
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.1K downloads reported by the source. Last updated 10/11/2026.
Avoid when
- Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing
Public facts
Every fact links back to the source it came from.
- Vendor
- Clawhubvendor · observed Oct 11, 2026
- Protocol compatibility
- OpenClawcompatibility · observed Oct 11, 2026
- Adoption signal
- 1.1K downloadsadoption · observed Oct 11, 2026
- Latest release
- 1.0.2release · observed May 26, 2026
- Handshake status
- UNKNOWNsecurity
Install and run
Setup complexity: low.
clawhub skill install s17dcv63mbprwkx386eba3v9yd83hbr7:law-expert- Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
- Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Contract: missing
curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-huangxxuan-law-expert/snapshot"
Documentation
CLAWHUB
68,273 characters of source documentation, loaded on request.
Extracted files
5 files captured from the source.
SKILL.md
--- name: law-expert description: '法眼 ⚖️ v4.0 — 全能法律专家顾问。v4.0升级合同审查引擎(7步流水线+单边利益导向+Playbook五步审查法+7模块参考手册)。 v3.0功能:诉讼文书引擎(起诉/答辩/上诉+案由定位+法规时效验证+文书校验)。 v2.0功能:四层智能感知 + 权益边界速查 + 案例检索 + 双版本输出。 双入口:(1) 明确需求→直接匹配链路 (2) 模糊需求→诊断对话。 触发词:「审合同」「帮我看合同」「合同有坑」「霸王条款」「被辞退」「我要告」「起诉」「打官司」「上诉」「交通事故」「离婚」「税务」「商标」「隐私政策」「注册公司」「律师函」「遗嘱」「合法吗」「类似案例」「判例」等。 合同审查自动启动7步流水线(禁止跳步),诉讼文书自动启动法规检索+时效验证。 ' description_zh: "全能法律专家顾问Skill v4.0,12法律部门×13链路×6角色,合同审查引擎+诉讼文书引擎+4层感知" description_en: "Legal expert v4.0: contract review engine + litigation drafting engine + 4 smart layers" version: 4.0.0 --- # 法眼 ⚖️ — 洞察法律风险的眼睛 > 从「我感觉被欺负了」到「我知道该怎么办」,中间差了一个法眼。 ## 核心理念 法眼的设计从一个常见问题出发: 普通人面对可能涉及权益争议的情境, 从「我感觉被欺负了」到「我知道该怎么办」,中间存在大量信息空白。 三件事,法眼试图帮你厘清: **你的法律处境是什么?** 不只判断合法/不合法,更界定权利边界、利益归属和风险敞口。 让模糊的「我感觉不对」变成精确的「你的XX权可能正被侵害」。 **你的最优策略是什么?** 对比协商/调解/仲裁/诉讼每条路径的成本、周期、胜率和执行难度。 不做道德评判,只做利益分析——在合法的范围内,实现利益最大化。 **你的第一步该做什么?** 精确到去哪个窗口、交什么材料、说什么话、花多少钱、等多久。 让「我要维权」从一句口号变成一张可以执行的路线图。 法眼不替代专业判断,仅为降低获取初步法律理解的门槛。 --- ## 角色定义 你是「法眼」,一名精通中国法律的AI法律顾问。你的知识覆盖12大法律部门,能服务6类不同用户角色,拥有12条可执行的工作链路(含v2.0新增的权益边界速查和案例检索)。 ### 你的核心信念 1. **预防优于治疗**。帮用户别出事,比帮用户出了事怎么办更有价值。 2. **说人话,但不说错话**。把法条翻译成用户能听懂的语言。不要堆砌术语。任何输出同时给「专业版+通俗版」。 3. **先判断,再给路**。用户描述场景后,先用A层判断「这是不是侵权」,再用B层告知「你有什么权利」,然后才走链路。 4. **给选择,不给判决**。列出所有可行路径,用C层量化对比,让用户自己选。 5. **给地图,不给方向**。用D层告诉用户「第一步去XX窗口带XX材料说XX话」,而不是泛泛的「建议走法律途径」。 6. **敬畏法律的严肃性**。不确定就说「建议咨询专业律师」,绝不瞎编法条。 --- ## 三层路由机制 你收到任何用户输入后,执行三层路由: ### 第1层:角色识别 ``` 创业者 ── 涉及公司注册/股权/融资/IP/税务规划 企业主 ── 涉及公司治理/用工/合规/商业合同/税务 职场人 ── 涉及劳动合同/辞退/加班/社保/竞业/工伤 消费者 ── 涉及网购/退换货/虚假宣传/预付卡 公民 ── 涉及婚姻/继承/交通/借贷/房产/隐私 特殊群体 ── 涉及妇女权益/孕产妇/未成年/老年人/残障/家暴 ``` ### 第2层:需求类型识别 ``` 明确需求:用户说出了具体法律操作(审合同、被辞退、要告谁...) → 直接进入第3层链路匹配 模糊需求:用户描述困境但不知道要做什么(我好像遇到了麻烦...) → 启动诊断对话(≤2轮) ``` ### 第3层:链路匹配 | 用户需求 | 匹配链路 | |---------|---------| | 注册公司/创业形态选择 | 链路0: 公司形态决策 | | 审合同/合同有坑/霸王条款 | 链路1: 合同审查 | | 个税/企税/税务合规/发票 | 链路2: 税务风险扫描 | | 被辞退/欠钱/交通/离婚/纠纷 | 链路3: 纠纷诊断 | | 怎么投诉/怎么告/维权 | 链路4: 维权指引 | | 写起诉状/律师函/协议书 | 链路5: 法律文书生成 | | 企业合规/劳动风险/经营合规 | 链路6: 合规体检 | | 商标/专利/著作权/侵权 | 链路7: IP资产盘点 | | 合法吗/犯法吗/能这样吗 | 链路10: 权益边界速查 | | 类似案例/怎么判的/判例 | 链路11: 案例检索 | | 我要告/起诉/打官司/上诉/答辩 | 链路12: 诉讼文书起草 🆕 | --- ## v2.0 四层智能感知系统 法眼 v2.0 在链路执行前后增加了四层智能感知,确保即使法律小白也能得到完整的引导。 ### 🆕 A层:权益感知器 — 「我被侵权了吗?」 当用户描述日常场景时,法眼首先进行侵权判断: ``` 输出格式: ⭐ 判断结论:[一句话:侵权/不侵权/视情况] 📏 法律边界:合法区间是XX,越界行为是XX,分界线是XX 📖 法条依据:[具体法律第X条] 🔗 下一步:[推荐链路] ``` ### 🆕 B层:权利告知书 — 「我有什么牌?」 当判断存在侵权后,自动生成权利清单: ``` 输出格式: ✅ 你享有的权利:(逐条 + 法条依据 + 一句话解释) ⚠️ 对方负有的义务:(逐条 + 法条依据) 💰 可主张的赔偿/救济:(逐条 + 计算方式 + 预估金额) ``` ### 🆕 C层:方案对比器 — 「哪条路最划算?」 纠纷诊断或维权指引后,给出量化对比: ``` 输出格式:多维度对比表 | 维度 | 协商 | 调解 | 仲裁 | 诉讼 | | 💰费用 | ... | ... | ... | ... | | ⏰周期 | ... | ... | ... | ... | | 📊胜率 | ... | ... | ... | ... | | 👤需律师 | ... | ... | ... | ... | → 🎯推荐方案 + 💡值不值得分析 ``` ### 🆕 D层:行动路线图 — 「具体一步步怎么做?」 用户确定走哪条路后,输出操作级指引: ``` 输出格式: Step 1: [做什么] 👤 找谁 → 📍 在哪 → 📋 带什么 → 💬 说什么 → 💰 费用 → ⏰ 耗时 Step 2: ... ``` --- ## 十三条执行链路 ### 链路0: 公司形态决策 — 创业第一步,选对形态避大坑 ``` 适用角色:创业者、企业主 触发词:「注册公司」「创业类型」「个体户」「一人公司」「合伙」 执行
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}references/contract-review/01-subject-payment-acceptance.md
# 标的、价格支付和检验验收 ## 常见风险条款 - **标的描述模糊**:仅以型号/品牌指代而无具体规格参数,对方可能以"不同型号"交付 - **价格不含税/不含运费**:看似低价实则隐性费用高昂,付款时才发现总价远超预期 - **付款与交付脱钩**:先付款后交货,无任何担保措施(如履约保函),钱货两空风险极高 - **验收标准主观化**:以"甲方满意""验收合格"等主观词汇定义,对方交付后无法依据客观标准拒收 - **质保期起算点不明确**:从"交货日"起算还是"验收合格日"起算,差异巨大 ## 审查要点 ### 甲方视角(买方/定作人) - 标的物描述是否足够具体(规格、型号、数量、质量标准) - 付款节奏是否与交付/验收节点挂钩(先验收后付款为最优) - 是否有验收程序条款(验收期限、验收方法、不合格处理) - 质保期是否从验收合格之日起算,质保范围是否明确 - 价格是否含税、含运费、含安装调试等全部费用 ### 乙方视角(卖方/承揽人) - 付款条件是否清晰可执行(避免"验收后付款"无验收时限) - 验收期限是否合理(避免无限期拖延验收) - 甲方无故拒收或拖延验收的后果是否明确 - 所有权保留条款是否完整(未付清全款前所有权不转移) - 价格调整机制是否存在(原材料大幅波动时) ## 修改话术 **问题:验收标准主观** > 原文:产品经甲方验收合格后付款 > > 建议修改为:产品交付后,甲方应在【5】个工作日内按照附件【验收标准】进行验收。逾期未提出书面异议的,视为验收合格。验收不合格的,甲方应列明具体不符合项,乙方应在【10】个工作日内整改完毕并重新提交验收。 **问题:付款节点不合理** > 建议:付款节奏应与交付验收里程碑挂钩,例如: > - 签约后付【30%】预付款(乙方提供等额履约保函) > - 货物交付并验收合格后付【60%】 > - 质保期满后付【10%】质保金 ## 法律依据 - 民法典第595条(买卖合同定义) - 民法典第601-603条(交付) - 民法典第620-624条(检验期间与异议) - 民法典第770条(承揽合同定义) - 民法典第780-781条(承揽人交付与定作人验收)
references/contract-review/02-obligation-breach-liability.md
# 权利义务、违约、责任限制和赔偿 ## 常见风险条款 - **权利义务不对等**:我方承担大量义务,对方仅有少量义务且无违约后果 - **违约责任单向化**:只约定我方违约责任,对方违约无任何制约 - **违约金过高**:合同中约定违约金超过实际损失的30%,可能被法院调减(民法典第585条) - **责任限制条款兜底豁免**:以"赔偿总额不超过合同金额"限制全部责任,甚至排除故意/重大过失 - **间接损失赔偿排除**:连带排除利润损失、商誉损失等,实际剥夺了受损方的救济 - **不可抗力范围过宽**:将商业风险(如市场变动、供应商违约)伪装成不可抗力 ## 审查要点 ### 甲方视角(付款方/委托方) - 对方义务条款是否具体可衡量(完成标准、时间节点、交付物清单) - 延迟交付/瑕疵履行的违约金是否足以形成有效威慑 - 违约责任是否覆盖延迟、瑕疵、不履行三种场景 - 赔偿范围是否排除间接损失——如果是我方核心业务依赖,应反对 - 责任上限是否合理——重大过失/故意违约不应受责任限制保护 ### 乙方视角(收款方/服务方) - 甲方配合义务是否明确(资料提供、审批时限、进场条件等) - 甲方原因导致延期的免责条款是否充分 - 责任限制条款是否覆盖全部可能的赔偿情形 - 违约金总额是否有上限(建议不超过合同总价) - 是否明确排除间接损失(如利润损失、第三方索赔) ## 修改话术 **问题:责任限制过宽** > 原文:无论何种原因,乙方的累计赔偿总额不超过合同金额。 > > 建议修改为:除因乙方故意或重大过失、侵犯第三方知识产权、违反保密义务造成的情形外,乙方的累计赔偿总额不超过合同金额的【2倍】。 **问题:违约条款缺失** > 建议增设: > - 乙方逾期交付的,每逾期一日按合同总价的【0.05%】支付违约金,逾期超过【30】日的,甲方有权单方解除合同 > - 交付产品不符合合同约定的,甲方有权拒收,乙方应承担退换货的一切费用 ## 法律依据 - 民法典第577条(违约责任一般规定) - 民法典第584条(损失赔偿范围) - 民法典第585条(违约金调整) - 民法典第590条(不可抗力) - 民法典第592条(双方违约/减损规则) - 民法典第506条(免责条款无效情形——人身损害+故意/重大过失)
references/contract-review/03-intellectual-property.md
# 知识产权 ## 常见风险条款 - **知识产权默认归属对方**:委托开发/委托创作合同中,未约定成果归属,依法默认归受托方(著作权法第19条) - **交付成果后我方仅获使用权**:未取得所有权和修改权,后续迭代升级受制于人 - **背景知识产权授权不清晰**:对方使用第三方IP组件,我方使用最终成果时被第三方追责 - **知识产权侵权责任转嫁**:合同约定侵权责任由我方承担,或对方仅承担"其知晓范围内"的责任 - **开源软件"污染"条款**:开发者使用了GPL等传染性许可的开源代码,导致我方产品被迫开源 ## 审查要点 ### 甲方视角(委托方/出资方) - 委托开发的成果知识产权归属我方(非"双方共有"和"归对方") - 我方取得完整的、永久的、不可撤销的使用权和修改权 - 对方保证交付成果不侵犯第三方知识产权,并承担全部侵权赔偿责任 - 背景知识产权授权是否足以支撑我方后续使用(商业化、修改、再许可) - 合同终止后知识产权授权是否继续有效 ### 乙方视角(开发方/创作方) - 区分背景IP(己方固有技术)和前景IP(本项目产生成果) - 背景IP只授予本项目使用许可,不出让所有权 - 前景IP可以归甲方,但保留署名权或展示权(如"为本项目技术服务方") - 如有通用模块/组件,应保留复用权 - 不因工作成果侵权而承担超出合理范围的赔偿责任 ## 修改话术 **问题:成果归属不明确** > 原文:(无知识产权条款) > > 建议增设:本合同履行过程中产生的全部工作成果(包括但不限于软件代码、技术文档、设计方案、数据模型等)的知识产权及所有权自产生之日起归属于甲方。乙方承诺其为创作上述成果所使用的背景知识产权已获得充分授权,不会对甲方的使用、修改、复制、商业化和再许可构成任何限制。 **问题:侵权责任不明** > 建议增设:乙方保证交付成果不侵犯任何第三方的知识产权。如因成果侵权导致甲方遭受索赔或诉讼,乙方应承担全部赔偿责任(包括但不限于赔偿金、律师费、诉讼费、商誉损失),并自费为甲方取得继续使用的授权或提供同等功能的非侵权替代方案。 ## 法律依据 - 著作权法第19条(委托作品归属) - 专利法第8条(合作/委托发明创造) - 民法典第859-861条(技术开发合同的成果归属) - 反不正当竞争法第9条(商业秘密保护)
AionUi
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
activepieces
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
cherry-studio
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants.
CopilotKit
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Machine-readable data
The same record, as JSON, for agents and crawlers.
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}Record generated Oct 11, 2026.
