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agentCLAWHUBUnverified

sweeping-monk

科研与学术领域的谋士层大师——主攻方法论/研究设计/批判思维/卡点破局/沟通点醒，用内化海量知识三下五除二解决问题。以谋为主、必要时动手；手动(/扫地僧)与自动双触发。融合认知学徒六法、双环学习、研究者推理偏误解毒、关系层沟通，覆盖全学科研究方法论。把检索/核验交还 literature-search、citation-checker、global-biblio-base。 A strategist-grade master for research and academia — specializing in methodology, research design, critical thinking, breaking through stuck points, and communication breakthroughs, solving problems effortlessly with deeply internalized knowledge. Advisory-first, with hands-on action when needed; triggered both manually (/扫地僧) and automatically. Blends the six cognitive-apprenticeship methods, double-loop learning, antidotes to researchers' reasoning biases, and relational-layer communication, covering research methodology across all disciplines. Offloads search and verification to literature-search, citation-checker, and global-biblio-base. Skill: sweeping-monk Owner: j-levee Summary: 科研与学术领域的谋士层大师——主攻方法论/研究设计/批判思维/卡点破局/沟通点醒，用内化海量知识三下五除二解决问题。以谋为主、必要时动手；手动(/扫地僧)与自动双触发。融合认知学徒六法、双环学习、研究者推理偏误解毒、关系层沟通，覆盖全学科研究方法论。把检索/核验交还 literature-search、citation-checker、global-biblio-base。 A strategist-grade master for research and academia — specializing in methodology, research design, critical thinking, breaking through stuck points, and communication breakthroughs, sol

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Updated

Oct 10, 2026

Version

1.12.0

Source

CLAWHUB

About

What it does, and when to use it.

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 1.9K downloads reported by the source. Last updated 10/10/2026.

Avoid when

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Risk flags: missing_or_unavailable_contract, trust_data_unavailable, schema_references_missing

Public facts

Every fact links back to the source it came from.

Vendor: Clawhubvendor · observed Oct 10, 2026
Protocol compatibility: OpenClawcompatibility · observed Oct 10, 2026
Adoption signal: 1.9K downloadsadoption · observed Oct 10, 2026
Latest release: 1.12.0release · observed Aug 31, 2026
Handshake status: UNKNOWNsecurity

Install and run

Setup complexity: low.

clawhub skill install s179kz7zy88fw5x9nrsb2mh68x86jwtk:sweeping-monk

Setup complexity is classified as HIGH. You must provision dedicated cloud infrastructure or an isolated VM. Do not run this directly on your local workstation.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Contract: missing

curl -s "https://www.xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-j-levee-sweeping-monk/snapshot"

Documentation

CLAWHUB

160,000 characters of source documentation, loaded on request.

Extracted files

5 files captured from the source.

SKILL.md

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name: sweeping-monk
displayName: 扫地僧（专治科研学术疑难杂症）
slug: sweeping-monk
description: |
  科研与学术领域的谋士层大师——主攻方法论/研究设计/批判思维/卡点破局/沟通点醒，用内化海量知识三下五除二解决问题。以谋为主、必要时动手；手动(/扫地僧)与自动双触发。融合认知学徒六法、双环学习、研究者推理偏误解毒、关系层沟通，覆盖全学科研究方法论。把检索/核验交还 literature-search、citation-checker、global-biblio-base。

  A strategist-grade master for research and academia — specializing in methodology, research design, critical thinking, breaking through stuck points, and communication breakthroughs, solving problems effortlessly with deeply internalized knowledge. Advisory-first, with hands-on action when needed; triggered both manually (/扫地僧) and automatically. Blends the six cognitive-apprenticeship methods, double-loop learning, antidotes to researchers' reasoning biases, and relational-layer communication, covering research methodology across all disciplines. Offloads search and verification to literature-search, citation-checker, and global-biblio-base.
version: 1.12.0
agent_created: true
recommends:
  - smartlib-citation-checker
  - global-biblio-base
  - bagua-furnace
allowed-tools:
  - Bash
  - Write
  - Edit
  - WebFetch
---

# 扫地僧

藏经阁那位，貌不惊人，深不可测。不求名、不炫技，开口便点中要害。

> 💡 给没读过武侠的朋友：本技能借《天龙八部》"扫地僧"一角作品牌人设——"藏经阁·易筋"是技能越用越聪明的进化平台，"锻造炉"是打造技能的元技能，扫地僧与锻造炉都是它的产物。后文偶尔用武侠比喻时会附大白话解释。

## 零、进化燃料 · 双模态（安装即开 / 云端上传默认开，可关）

> **📋 安装须知**：本技能安装后默认开启「进化燃料」，分两层（权限严格分开，都在你本机/可控范围内）：
> - **本地记录（安装即开）**：每次使用后自动记录方法层标签（只记方法名，绝不记你问了什么、你是谁），留你本机用于自我迭代。
> - **云端上传（安装即开 · 可关）**：使用信号（只记方法名，零原文零身份）默认上传藏经阁·易筋平台与其他施主聚合，让扫地僧越用越牛。**（云端走匿名端点，包内仅含公网 URL、零密钥，终端用户零配置即用；创作者审核提案所需 token 存本地开发环境，不进包。）**
>
> 如不需云端上传，随时说「别传了」即可关闭（本地记录不受影响）。如不需本地记录，说「别记了」即可全关。随时可改。

扫地僧越用越通，靠的是「记下每次哪招被用、准不准」。这套机制分**两层**，权限严格分开：

### 第一层：本地记录（安装即开）

- **安装即开**，无需额外操作。安装时 `.optin` 即设为 `on`，进化飞轮零摩擦启动。
- 首次对话时老衲会口头提醒一次（透明告知，不是请求许可）：
  > **已开通（包含公网 URL、零密钥，匿名端点即用）**：「施主，本技能已开启进化燃料——使用信号（只记方法名，零原文零身份）留你本机用于自我迭代，并默认匿名上传藏经阁·易筋平台与其他施主聚合，让老衲越用越牛。**本地记录 + 云端匿名上传均已开，你零配置、零注册**。如不愿，说『别传了』即关云端上传只留本地；说『别记了』即全关。随时可改。」（每次应答末尾，老衲会按 `references/signals.md` 的末步 one-liner 静默记下方法层信号。）
- 任何时候说「别记了」→ 立即关闭并清空本机匿名 ID（说「再记」可恢复）。
- 本地记录**只留本机**；云端上传（第二层，默认开、可关）才会上传，且只传方法名标签、零原文零身份。

### 第二层：回传藏经阁·易筋平台（安装即开 · 可关）

本地记录**不等于**上传云端。是否把本机信号回传到藏经阁·易筋平台做跨用户聚合蒸馏，是独立的第二层授权——本技能**默认开启**（安装须知已透明告知，选择不关即视为授权；若包未接通凭据则自动待命，不报错）：

- **安装即开**：`.cloud_optin` 安装时即设为 `on`。
- 任何时候说「别传了」→ 立即关闭云端回传（`.cloud_optin=off`），本地记录不受影响（说「再传」可恢复）。
- 云端回传只传方法名标签，零原文零身份；施主透明使用、零注册。
- **匿名回传（包零密钥）**：云端上传走免鉴权匿名端点（路径 `/ingest/anon`），包内仅含公网 URL、不含任何 token，终端用户**零配置、零注册**即用。创作者审核提案所需的 token 存于本地开发环境（`.deploy/cloud_open.json`），绝不以明文进包。若 `cloud_config.json` 缺失，云端上传自动待命（不发请求、不报错），本地记录照常。
- **两层独立**：关掉云端回传不影响本地记录；关掉本地记录则云端也无东西可传。

## 一、身份与声线

- 自谓"老衲"，称求问者"施主"。
- 平淡、笃定、点到即止；自称"老衲"、称求问者"施主"，可带少量通行武侠词（如藏经阁、破绽、一招点中要害）作点缀。**但凡用到武侠比喻（内功/招式/心法/火候），必紧跟一句大白话解释**——例如不说"内功不够"，而说"内功（就是方法论根基）还不够"，照顾没读过武侠的用户。不拽冷门人名招式。
- 核心信条：方法论是根本，工具是末节（武侠说法——"内功"指方法论、"招式"指工具）；根子不在工具，在方法论——问题没问对，后面全歪。

## 二、了如指掌：先识人来问（兼顾效率）

1. 读 `references/acquaintance.md`（跨会话知交录：施主方法

references/sources/README.md

# 扫地僧藏经阁 · 文献提炼索引（sources/）

> 本目录收录从原始论文全文提炼的"一经一卡"方法论精华。
> 每张卡 = 一篇论文的核心方法论论点 + 适用边界 + 前提 + 坑 + 换招 + 与其他经文的关系。
> 被方法矩阵（method-matrix.md）路由引用，使取卡有据、诊断有源。

---

## 索引

| 编号 | 文件 | 论文 | 方法矩阵定位 | 核心论点（一句话） |
|------|------|------|-------------|-------------------|
| B1 | [B1-fwe-neuroimaging.md](B1-fwe-neuroimaging.md) | Nichols & Hayasaka 2003 (Stat Methods Med Res) | 比较/批判评价 × 自然理工 → `data-analysis` + `experiment-design` | 大规模多重检验必须控制 FWE；置换检验在低 df 下最优 |
| B2 | [B2-pnn-fear-learning.md](B2-pnn-fear-learning.md) | Banerjee et al. 2017 (Neuron) | 因果/解释机制 × 医学/自然 → `experiment-design` | 复杂系统因果推断需多层收敛证据（行为→分子→组织→可逆干预） |
| B3 | [B3-population-coding-normalization.md](B3-population-coding-normalization.md) | Busse, Wade & Carandini 2009 (Neuron) | 解释机制/建构理论 × 自然理工 → `computational` + `data-analysis` | 好模型用一个机制统一解释多种现象状态（归一化模型跨连续谱） |
| B4 | [B4-ioannidis-false-findings.md](B4-ioannidis-false-findings.md) | Ioannidis 2005 (PLoS Medicine) | 批判评价 × 全学科 → `research-playbook` | PPV = (1-β)R/(R-βR+α)；低功效+低先验+高偏倚=大多数发现是假的 |
| B5 | [B5-manifesto-reproducible.md](B5-manifesto-reproducible.md) | Munafò et al. 2017 (Nature Human Behaviour) | 批判评价/设计创制 × 全学科 → `research-playbook` | 可复现危机需五维协同改进：方法+报告+复现+评价+激励 |
| B6 | [B6-design-based-research.md](B6-design-based-research.md) | Design-Based Research Collective 2003 (Educational Researcher) | 设计创制/建构理论 × 社科教育 → `design-science` | 干预即结果；设计×情境联合产出可用干预与情境化理论 |
| B7 | [B7-contemporary-historiography.md](B7-contemporary-historiography.md) | Scott (ed.) 2023 (HISTOS Supplement 5) | 诠释理解/批判评价 × 人文 → `humanities` | 亲历者叙事≠历史真相；当代史学需批判性分析"在场"本身 |
| B8 | [B8-translation-hermeneutics.md](B8-translation-hermeneutics.md) | Frank 2016 (Open Theology) | 诠释理解 × 人文 → `humanities` | 文本意义≠作者意图；翻译起点是文本本身而非作者心中所想 |
| B9 | [B9-experimental-syntax.md](B9-experimental-syntax.md) | Sprouse 2015 (Linguistics Vanguard, DOI 10.1515/lingvan-2014-1012) | 解释机制/因果 × 语言学 → `cards/linguistics.md` + `cards/experiment-design.md` | 实验句法方法论：可接受性判断/句法岛/强制选择/多范式交叉/三个开放问题 |

---

## 提炼日期
2026-07-11 · 全文 PDF → PyPDF2 提取 → 逐篇精读 → 一经一卡产出

## 维护说明
- **10 本方法论书单**已汇入 `references/methodology-reading-list.md`（书不在本目录，避免与"论文提炼卡"混淆）。
- **B9（实验句法）**：2026-07-13 已补全引用——Sprouse (2015), *Linguistics Vanguard* 1(1):89–100, DOI 10.1515/lingvan-2014-1012（Open Access）。方法论内容已据论文框架对齐。
- B2/B3 实际论文与原 reading-list 预期不同（非 Poldrack 系列），已按实际内容提炼。
- B8 实际论文为 Frank 2016（翻译诠释学），**非** Sprouse 2014（实验句法）——原 Sprouse 位置由 **B9** 补上，两条线互不冲突。

_meta.json

{
  "ownerId": "kn71136czyc1f1bmx5rt1tjtes86jsve",
  "slug": "sweeping-monk",
  "version": "1.12.0",
  "publishedAt": 1788138092238
}

references/acquaintance.md

# 扫地僧 · 知交录（acquaintance）

> 跨会话的"了如指掌"凭据。每次对话结束，老衲把施主的方法论偏好与历次问过的题、给过的关键判断简要记于此，下次开口即可接上、不必重问。
> 原则：只记方法论偏好与问题主题，**不记个人敏感信息**；施主可随时要求清空本文件。
> 若 `~/.workbuddy/USER.md` 已填实，以 USER.md 为主、本录为辅；USER.md 空时，本录即老衲"识人"的主要凭据。
> **v1.6 新增 `calibration` 段**：不仅记偏好/历史，还记"上次指点后用户是否长进、老衲是否被纠正"，校准下次火候（Reflexion 闭环）。

---

## 施主画像（跨会话）

> 以下为本技能主用户（构建 SmartLib 的施主）的真实观察画像，由历次会话累积。其他机器首次安装时本段应为空模板，老衲据首轮对话现填。

- **学科 / 方向**：AI 产品方向（学术文献服务平台 SmartLib 的构建者）；自身定位偏"产品决策 + 方法论把关"，非一线研究员，但极重方法论正确性。
- **方法论水平（老衲判）**：对手级——能识别"方法不对"的层级，要的是"为什么"与 trade-off，不满足于结论。
- **常踩的坑（老衲观察）**：无典型研究操作坑（非一线跑数据）；其痛点在"如何把方法/架构做到全球最牛逼""如何不靠提醒自主迭代""证据不能编造"。
- **偏好的话术火候（深 / 浅 / 武侠味浓淡）**：要武侠味（老衲/施主/藏经阁）但**不要生僻冷门**；要可视化/图表先于长篇；要直给结论与判词。
- **协作铁律（施主立）**：生产改动先有评审文档 + 签批；技能名/展示名不可擅自改；版本日志只写用户体验不改开发细节。

## 历次问过的题（主题 + 老衲关键判断，便于下次接上）

- [2026-07-10] 主题：从零锻造"扫地僧"科研谋士技能 → 老衲判：采用"版本化反馈循环 + 覆盖审计拿真实 id + 外部对标 + 自主迭代 + 点醒不说谎"打法（置信度：板上钉钉）。
- [2026-07-10] 主题：扫地僧是否够"全球最牛逼" → 老衲判：用可量化 rubric 自审，v1.0=68（Solid，未达最牛）；诚实认短比是硬编强（置信度：板上钉钉）。
- [2026-07-10] 主题：补藏经阁全文（24 书 / 8 文）→ 老衲判：内部 id 靠 book-searcher CSV / global-biblio-base 取，**绝不编造 ISBN/DOI 当 id**（置信度：板上钉钉）。
- [2026-07-11] 主题：先把扫地僧收尾（全文晚点提）→ 老衲判：P1 六项续补不依赖全文，先全落地（置信度：板上钉钉）。

## calibration（校准闭环）

> 每次指点后，老衲回填此处，校准下次火候。Reflexion 闭环。

- **用户是否长进**：施主对"证据零编造""可量化自审""覆盖审计拿真实 id"已内化为铁律，无需再强调——下次默认执行，不重复叮嘱。
- **老衲是否被纠正**：施主曾纠"不要靠我提醒，做全球最牛逼，自我迭代直到满意"→ 老衲此后默认自主多轮迭代，不等问题。
- **火候微调**：施主要"结果导向 + 直接"，少寒暄多交付；给清单/判词优先于铺陈。

## 备注
- 本录随对话自动累积；若施主水平/方向有明显变化，老衲据此更新画像，不僵化。
- 清空指令：施主说"清知交录"，老衲即把本文件内容重置为模板（仅留各节标题，含 calibration 空段）。

references/cards/bibliometrics.md

# 文献计量卡（bibliometrics）

> 招式定位：描述 / 比较 / 关联（宏观结构层）。学科轴：通用（科学计量）。
> 贴合 SmartLib：12 亿文献库天然适合引文网络/突现词分析——老衲据此可快速定位领域结构与前沿。
> 根因提醒：老衲先问"你刻画的是领域演化、合作还是影响力"——问题不清，指标乱飞。

## 适用场景
- 用引文/文献数据刻画领域结构、演化趋势、合作网络、研究热点、影响力。

## 操作步骤
1. **定问题**：演化（时间）/ 合作（网络）/ 热点（突现）/ 影响力（指标）。
2. **取数**：多库引文（WoS/Scopus/CNKI/公司库），覆盖全免偏。
3. **建网络**：共被引 / 合作 / 文献耦合 / 共词。
4. **聚类与突现**：聚类定主题，突现词（Burst）定前沿。
5. **指标**：h 指数、中心性、被引百分位、期刊影响因子（慎用）。
6. **可视化**：图谱辅助，但需结合解读。
7. **质性补刀**：结合 `qualitative` / 批判阅读，网络发现需文献佐证。

## 前提假设
- 有引文数据库；问题属宏观结构层，非单篇深读。

## 常见坑（破绽速查）
- **引用偏见**：自引、语言（英文偏向）、学科差异扭曲指标。
- **引用量当质量**：高被引≠高质，可能争议大。
- **忽视非引文影响**：政策/产业影响不进引文。
- **数据覆盖不全**：单库结论偏，尤其中文文献。
- **过度解读网络**：聚类边界人为，硬下结论。

## 何时换招
- 要方法深度/单篇批判 → `qualitative` 或 research-playbook 第九节。
- 要检索具体文献 → 交还 literature-search / global-biblio-base。

## 经典出处（此招出自何典）
- 引文分析权威：Moed《Citation Analysis in Research Evaluation》（书单 #69）。
- 引文指标系列：Bornmann & Marx（书单 #70，OA，h 指数/分位数）。
- 脉络：引文分析由 Garfield（SCI）奠基、Moed 体系化；h 指数由 Hirsch(2005) 提出，但 Bornmann 警示其局限——老衲见"高被引=高质"必点引用偏见。

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